Plos 計(jì)算生物學(xué)
國際簡稱:PLOS COMPUT BIOL
按雜志級別劃分: 中科院1區(qū) 中科院2區(qū) 中科院3區(qū) 中科院4區(qū)
Plos Computational Biology是由Public Library of Science出版商主辦的生物學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)學(xué)術(shù)期刊,自2005年創(chuàng)刊以來,一直以高質(zhì)量的內(nèi)容贏得業(yè)界的尊重。該期刊擁有正式的刊號(ISSN:1553-7358,E-ISSN:1553-7358),出版周期Monthly,其出版地區(qū)設(shè)在United States。該期刊的核心使命旨在推動生物學(xué)專業(yè)及BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS學(xué)科界的教育研究與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的交流,發(fā)表同行有創(chuàng)見的學(xué)術(shù)論文,提倡學(xué)術(shù)爭鳴,激發(fā)學(xué)術(shù)創(chuàng)新,開展國際間學(xué)術(shù)交流,為生物學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展注入活力。
該期刊文章自引率0.0465...,開源內(nèi)容占比0.9896,出版撤稿占比0,OA被引用占比1,讀者群體主要包括生物學(xué)的專業(yè)人員,研究生、本科生以及生物學(xué)領(lǐng)域愛好者,這些讀者群體來自全球各地,具有廣泛的學(xué)術(shù)背景和興趣。Plos Computational Biology已被國際權(quán)威學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫“ SCIE(Science Citation Index Expanded) ”收錄,方便全球范圍內(nèi)的學(xué)者和研究人員檢索和引用,有助于推動BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS領(lǐng)域的研究進(jìn)展和創(chuàng)新發(fā)展。
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation | Q1 | 32 / 324 |
90% |
大類:Mathematics 小類:Ecology, Evolution, Behavior and Systematics | Q1 | 87 / 721 |
88% |
大類:Mathematics 小類:Computational Theory and Mathematics | Q1 | 23 / 176 |
87% |
大類:Mathematics 小類:Ecology | Q1 | 63 / 461 |
86% |
大類:Mathematics 小類:Genetics | Q2 | 97 / 347 |
72% |
大類:Mathematics 小類:Cellular and Molecular Neuroscience | Q2 | 34 / 97 |
65% |
大類:Mathematics 小類:Molecular Biology | Q2 | 163 / 410 |
60% |
CiteScore: 這一創(chuàng)新指標(biāo)力求提供更為全面且精確的期刊評估,打破了過去僅依賴單一指標(biāo)如影響因子的局限。它通過綜合廣泛的引用數(shù)據(jù),跨越多個學(xué)科領(lǐng)域,從而確保了更高的透明度和開放性。作為Scopus中一系列期刊指標(biāo)的重要組成部分,包括SNIP(源文檔標(biāo)準(zhǔn)化影響)、SJR(SCImago雜志排名)、引用文檔計(jì)數(shù)以及引用百分比。Scopus整合以上指標(biāo),幫助研究者深入了解超過22,220種論著的引用情況。您可在Scopus Joumal Metrics website了解各個指標(biāo)的詳細(xì)信息。
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物學(xué) | 2區(qū) | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物學(xué) | 2區(qū) | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) | 2區(qū) 2區(qū) | 是 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物學(xué) | 2區(qū) | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物 | 2區(qū) | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物學(xué) | 2區(qū) | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 2區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 | 1區(qū) 2區(qū) | 是 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS | SCIE | Q1 | 15 / 85 |
82.9% |
學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 11 / 65 |
83.8% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS | SCIE | Q1 | 15 / 85 |
82.94% |
學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 12 / 65 |
82.31% |
JCR(Journal Citation Reports)分區(qū),也被稱為JCR期刊分區(qū),是由湯森路透公司(現(xiàn)在屬于科睿唯安公司)制定的一種國際通用和公認(rèn)的期刊分區(qū)標(biāo)準(zhǔn)。JCR分區(qū)基于SCI數(shù)據(jù)庫,按照期刊的影響因子進(jìn)行排序,按照類似等分的方式將期刊劃分為四個區(qū):Q1、Q2、Q3和Q4。需要注意的是,JCR分區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)與中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))存在不同之處。例如,兩者的分區(qū)數(shù)量不同,JCR分為四個區(qū),而中科院分區(qū)則分為176個學(xué)科,每個學(xué)科又按照影響因子高低分為四個區(qū)。此外,兩者的影響因子取值范圍也存在差異。
年份 | 年發(fā)文量 |
2014 | 548 |
2015 | 606 |
2016 | 534 |
2017 | 534 |
2018 | 541 |
2019 | 655 |
2020 | 737 |
2021 | 925 |
2022 | 737 |
2023 | 637 |
被他刊引用情況 | |
期刊名稱 | 引用次數(shù) |
PLOS COMPUT BIOL | 1312 |
SCI REP-UK | 1139 |
NAT COMMUN | 570 |
PLOS ONE | 434 |
BIOINFORMATICS | 423 |
ELIFE | 387 |
BMC BIOINFORMATICS | 385 |
P NATL ACAD SCI USA | 356 |
PHYS REV E | 306 |
FRONT GENET | 283 |
引用他刊情況 | |
期刊名稱 | 引用次數(shù) |
P NATL ACAD SCI USA | 1592 |
PLOS COMPUT BIOL | 1312 |
NATURE | 1301 |
SCIENCE | 1019 |
J NEUROSCI | 938 |
PLOS ONE | 793 |
NUCLEIC ACIDS RES | 746 |
BIOINFORMATICS | 692 |
CELL | 612 |
NEURON | 587 |