模式識別
國際簡稱：PATTERN RECOGN
Pattern Recognition雜志簡介
Pattern Recognition是由Elsevier Ltd出版商主辦的計算機科學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)學(xué)術(shù)期刊，自1968年創(chuàng)刊以來，一直以高質(zhì)量的內(nèi)容贏得業(yè)界的尊重。該期刊擁有正式的刊號（ISSN：0031-3203，E-ISSN：1873-5142），出版周期Monthly，其出版地區(qū)設(shè)在ENGLAND。該期刊的核心使命旨在推動計算機科學(xué)專業(yè)及COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE學(xué)科界的教育研究與實踐經(jīng)驗的交流，發(fā)表同行有創(chuàng)見的學(xué)術(shù)論文，提倡學(xué)術(shù)爭鳴，激發(fā)學(xué)術(shù)創(chuàng)新，開展國際間學(xué)術(shù)交流，為計算機科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展注入活力。
該期刊文章自引率0.1625，開源內(nèi)容占比0.0544，出版撤稿占比0，OA被引用占比0.0205...，讀者群體主要包括計算機科學(xué)的專業(yè)人員，研究生、本科生以及計算機科學(xué)領(lǐng)域愛好者，這些讀者群體來自全球各地，具有廣泛的學(xué)術(shù)背景和興趣。Pattern Recognition已被國際權(quán)威學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫“ SCIE（Science Citation Index Expanded） ”收錄，方便全球范圍內(nèi)的學(xué)者和研究人員檢索和引用，有助于推動COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的研究進展和創(chuàng)新發(fā)展。
收錄信息
CiteScore（2024年最新版）
- CiteScore：14.4
- SJR：2.732
- SNIP：2.707
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Computer Science 小類：Signal Processing | Q1 | 9 / 131 |
93% |
| 大類：Computer Science 小類：Software | Q1 | 30 / 407 |
92% |
| 大類：Computer Science 小類：Computer Vision and Pattern Recognition | Q1 | 10 / 106 |
91% |
| 大類：Computer Science 小類：Artificial Intelligence | Q1 | 33 / 350 |
90% |
CiteScore: 這一創(chuàng)新指標(biāo)力求提供更為全面且精確的期刊評估，打破了過去僅依賴單一指標(biāo)如影響因子的局限。它通過綜合廣泛的引用數(shù)據(jù)，跨越多個學(xué)科領(lǐng)域，從而確保了更高的透明度和開放性。作為Scopus中一系列期刊指標(biāo)的重要組成部分，包括SNIP（源文檔標(biāo)準(zhǔn)化影響）、SJR（SCImago雜志排名）、引用文檔計數(shù)以及引用百分比。Scopus整合以上指標(biāo)，幫助研究者深入了解超過22,220種論著的引用情況。您可在Scopus Joumal Metrics website了解各個指標(biāo)的詳細信息。
CiteScore分區(qū)值與影響因子值數(shù)據(jù)對比
Pattern Recognition中科院分區(qū)表
中科院分區(qū) 2023年12月升級版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學(xué) | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 | 1區(qū) 1區(qū) | 是 | 否 |
中科院分區(qū) 2022年12月升級版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學(xué) | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 | 1區(qū) 1區(qū) | 是 | 否 |
中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學(xué) | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 | 1區(qū) 1區(qū) | 是 | 否 |
中科院分區(qū) 2021年12月基礎(chǔ)版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū) 2021年12月升級版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學(xué) | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 | 1區(qū) 1區(qū) | 是 | 否 |
中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學(xué) | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 | 1區(qū) 1區(qū) | 是 | 否 |
中科院分區(qū)表歷年分布趨勢圖
WOS期刊JCR分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 24 / 197 |
88.1% |
| 學(xué)科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 25 / 352 |
93% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 27 / 198 |
86.62% |
| 學(xué)科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 39 / 354 |
89.12% |
JCR（Journal Citation Reports）分區(qū)，也被稱為JCR期刊分區(qū)，是由湯森路透公司（現(xiàn)在屬于科睿唯安公司）制定的一種國際通用和公認的期刊分區(qū)標(biāo)準(zhǔn)。JCR分區(qū)基于SCI數(shù)據(jù)庫，按照期刊的影響因子進行排序，按照類似等分的方式將期刊劃分為四個區(qū)：Q1、Q2、Q3和Q4。需要注意的是，JCR分區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)與中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）存在不同之處。例如，兩者的分區(qū)數(shù)量不同，JCR分為四個區(qū)，而中科院分區(qū)則分為176個學(xué)科，每個學(xué)科又按照影響因子高低分為四個區(qū)。此外，兩者的影響因子取值范圍也存在差異。
歷年發(fā)文數(shù)據(jù)
| 年份 | 年發(fā)文量 |
| 2014 | 313 |
| 2015 | 316 |
| 2016 | 320 |
| 2017 | 399 |
| 2018 | 391 |
| 2019 | 372 |
| 2020 | 413 |
| 2021 | 742 |
| 2022 | 625 |
| 2023 | 785 |
期刊互引關(guān)系
| 被他刊引用情況 | |
| 期刊名稱 | 引用次數(shù) |
| IEEE ACCESS | 2259 |
| PATTERN RECOGN | 2181 |
| MULTIMED TOOLS APPL | 1047 |
| NEUROCOMPUTING | 710 |
| SENSORS-BASEL | 552 |
| EXPERT SYST APPL | 404 |
| PATTERN RECOGN LETT | 396 |
| REMOTE SENS-BASEL | 352 |
| INFORM SCIENCES | 315 |
| APPL SCI-BASEL | 278 |
| 引用他刊情況 | |
| 期刊名稱 | 引用次數(shù) |
| PATTERN RECOGN | 2181 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 1119 |
| IEEE T IMAGE PROCESS | 633 |
| PATTERN RECOGN LETT | 339 |
| J MACH LEARN RES | 253 |
| INT J COMPUT VISION | 231 |
| NEUROCOMPUTING | 220 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 193 |
| IEEE T KNOWL DATA EN | 126 |
| MACH LEARN | 118 |
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