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Scientific Data

科學(xué)數(shù)據(jù)
國(guó)際簡(jiǎn)稱:SCI DATA

Scientific Data

SCIE

按雜志級(jí)別劃分: 中科院1區(qū) 中科院2區(qū) 中科院3區(qū) 中科院4區(qū)

  • 2區(qū) 中科院分區(qū)
  • Q1 JCR分區(qū)
  • 877 年發(fā)文量
  • 99.89% 研究類文章占比
  • 99.69% Gold OA文章占比
ISSN:2052-4463
創(chuàng)刊時(shí)間:2014
是否預(yù)警:否
E-ISSN:2052-4463
出版地區(qū):United Kingdom
是否OA:開放
出版語(yǔ)言:English
出版周期:1 issue/year
影響因子:5.8
出版商:Springer Nature
審稿周期: 16 Weeks
CiteScore:11.2
H-index:35
出版國(guó)人文章占比:0.08
出版撤稿文章占比:0.0024...
開源占比:0.9973
文章自引率:0.0408...

Scientific Data雜志簡(jiǎn)介

Scientific Data是由Springer Nature出版商主辦的綜合性期刊領(lǐng)域的專業(yè)學(xué)術(shù)期刊,自2014年創(chuàng)刊以來,一直以高質(zhì)量的內(nèi)容贏得業(yè)界的尊重。該期刊擁有正式的刊號(hào)(ISSN:2052-4463,E-ISSN:2052-4463),出版周期1 issue/year,其出版地區(qū)設(shè)在United Kingdom。該期刊的核心使命旨在推動(dòng)綜合性期刊專業(yè)及MULTIDISCIPLINARY SCIENCES學(xué)科界的教育研究與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的交流,發(fā)表同行有創(chuàng)見的學(xué)術(shù)論文,提倡學(xué)術(shù)爭(zhēng)鳴,激發(fā)學(xué)術(shù)創(chuàng)新,開展國(guó)際間學(xué)術(shù)交流,為綜合性期刊領(lǐng)域的發(fā)展注入活力。

該期刊文章自引率0.0408...,開源內(nèi)容占比0.9973,出版撤稿占比0.0024...,OA被引用占比1,讀者群體主要包括綜合性期刊的專業(yè)人員,研究生、本科生以及綜合性期刊領(lǐng)域愛好者,這些讀者群體來自全球各地,具有廣泛的學(xué)術(shù)背景和興趣。Scientific Data已被國(guó)際權(quán)威學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)“ SCIE(Science Citation Index Expanded) ”收錄,方便全球范圍內(nèi)的學(xué)者和研究人員檢索和引用,有助于推動(dòng)MULTIDISCIPLINARY SCIENCES領(lǐng)域的研究進(jìn)展和創(chuàng)新發(fā)展。

CiteScore(2024年最新版)

  • CiteScore:11.2
  • SJR:1.937
  • SNIP:1.91
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q1 6 / 278

98%

大類:Mathematics 小類:Statistics, Probability and Uncertainty Q1 4 / 168

97%

大類:Mathematics 小類:Education Q1 36 / 1543

97%

大類:Mathematics 小類:Library and Information Sciences Q1 10 / 280

96%

大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q1 81 / 817

90%

大類:Mathematics 小類:Information Systems Q1 42 / 394

89%

CiteScore: 這一創(chuàng)新指標(biāo)力求提供更為全面且精確的期刊評(píng)估,打破了過去僅依賴單一指標(biāo)如影響因子的局限。它通過綜合廣泛的引用數(shù)據(jù),跨越多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域,從而確保了更高的透明度和開放性。作為Scopus中一系列期刊指標(biāo)的重要組成部分,包括SNIP(源文檔標(biāo)準(zhǔn)化影響)、SJR(SCImago雜志排名)、引用文檔計(jì)數(shù)以及引用百分比。Scopus整合以上指標(biāo),幫助研究者深入了解超過22,220種論著的引用情況。您可在Scopus Joumal Metrics website了解各個(gè)指標(biāo)的詳細(xì)信息。

CiteScore分區(qū)值與影響因子值數(shù)據(jù)對(duì)比

Scientific Data中科院分區(qū)表

中科院分區(qū) 2023年12月升級(jí)版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
綜合性期刊 2區(qū) MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 2區(qū)
中科院分區(qū) 2022年12月升級(jí)版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
綜合性期刊 2區(qū) MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 2區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級(jí)版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
綜合性期刊 2區(qū) MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 2區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月基礎(chǔ)版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
綜合性期刊 2區(qū) MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 2區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月升級(jí)版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
綜合性期刊 2區(qū) MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 2區(qū)
中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級(jí)版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
綜合性期刊 2區(qū) MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 2區(qū)
中科院分區(qū)表歷年分布趨勢(shì)圖

WOS期刊JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 16 / 134

88.4%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 17 / 135

87.78%

JCR(Journal Citation Reports)分區(qū),也被稱為JCR期刊分區(qū),是由湯森路透公司(現(xiàn)在屬于科睿唯安公司)制定的一種國(guó)際通用和公認(rèn)的期刊分區(qū)標(biāo)準(zhǔn)。JCR分區(qū)基于SCI數(shù)據(jù)庫(kù),按照期刊的影響因子進(jìn)行排序,按照類似等分的方式將期刊劃分為四個(gè)區(qū):Q1、Q2、Q3和Q4。需要注意的是,JCR分區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)與中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))存在不同之處。例如,兩者的分區(qū)數(shù)量不同,JCR分為四個(gè)區(qū),而中科院分區(qū)則分為176個(gè)學(xué)科,每個(gè)學(xué)科又按照影響因子高低分為四個(gè)區(qū)。此外,兩者的影響因子取值范圍也存在差異。

歷年發(fā)文數(shù)據(jù)

年份 年發(fā)文量
2014 0
2015 0
2016 117
2017 191
2018 284
2019 357
2020 412
2021 290
2022 761
2023 877

期刊互引關(guān)系

被他刊引用情況
期刊名稱 引用次數(shù)
SCI DATA 289
others 169
SCI REP-UK 120
REMOTE SENS-BASEL 104
NAT COMMUN 81
FRONT MAR SCI 68
SCI TOTAL ENVIRON 63
PLOS ONE 54
ENVIRON RES LETT 46
NEUROIMAGE 44
引用他刊情況
期刊名稱 引用次數(shù)
NUCLEIC ACIDS RES 368
BIOINFORMATICS 361
others 360
SCI DATA 289
PLOS ONE 282
NATURE 255
SCIENCE 210
P NATL ACAD SCI USA 191
NEUROIMAGE 170
SCI REP-UK 131
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