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關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)分析;excel和SPSS應(yīng)用;輸入處理;描述統(tǒng)計
一、Excel在數(shù)據(jù)分析中的簡單應(yīng)用
(一)Excel在數(shù)據(jù)輸入處理的應(yīng)用
Excel大多數(shù)情況下是用“列表格式”存儲數(shù)據(jù),將書面數(shù)據(jù)信息輸入到計算機很多情況下須手工完成,但有時也可根據(jù)數(shù)據(jù)本身的規(guī)律性或借助Excel的某些功能來提取數(shù)據(jù)。
例如,將xx大學2011級學生考研信息錄入到Excel的表格中,有姓名,序號,性別,學號,班級,身份證號等幾項數(shù)據(jù)。
其中,姓名、學號、身份證號、性別手工輸入;序號利用Excel本身定義的拖動復制功能輸入;出生日期的輸入可以利用文本截取函數(shù)從身份證號中分別提取,并用日期函數(shù)結(jié)合成出生日期。
(二)Excel在數(shù)據(jù)審核處理中的應(yīng)用
數(shù)據(jù)本身要求符合一定的邏輯,但在手工輸入過程中難免出現(xiàn)錯誤。在輸入的同時讓計算機自動識別不合邏輯之處并給出提示,有助于及時判斷輸入數(shù)據(jù)是否有誤。
(三)Excel在數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計的應(yīng)用
Excel在計算平均數(shù)、方差(標準差)、眾數(shù)、中位數(shù)時分別利用公式“AVERAGE”、“VAR”(STDEV)、“MODE”、“MEDIAN”,并選擇選擇需要求解的范圍即可得出最終結(jié)果。例如,對“學業(yè)成績A”計算均值。
利用公式“AVERAGE”,選擇需要求解平均數(shù)的范圍C5:C38,計算出最后結(jié)果78.16118。
二、SPSS在數(shù)據(jù)分析中的簡單應(yīng)用
(一)SPSS在數(shù)據(jù)輸入處理的應(yīng)用
用SPSS統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)輸入可以通過直接輸入和間接導入兩種方式讀取數(shù)據(jù)。SPSS可以導入不同類型文件的數(shù)據(jù),如xls、dat、inc、csv等。
(二)SPSS在數(shù)據(jù)篩選排序中的應(yīng)用
利用SPSS選擇“數(shù)據(jù)”―“選擇個案”,進行條件的篩選。SPSS的數(shù)據(jù)排序是對數(shù)據(jù)窗口中的數(shù)據(jù)按照某個或幾個指定變量的變量值升序或降序重新排列。以排序變量的多少分為“單值排序”、“多重排序”。
(三)SPSS在數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計的應(yīng)用
SPSS在計算平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)時可通過“分析”―“描述統(tǒng)計”―“概率”菜單下進行依次選擇求解。也可以同時求解出均值、眾數(shù)、中位數(shù)。并可以利用“描述數(shù)據(jù)”功能求出所研究數(shù)據(jù)的方差(標準差)。
三、Excel與SPSS比較分析
Excel與SPSS在進行統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析中都有各自的特點,具有分析如下:
其一,Excel在數(shù)據(jù)輸入分析中應(yīng)用較簡便,不需對有關(guān)數(shù)據(jù)進行額外的變量設(shè)置,但處理較多大數(shù)據(jù)操作比較困難;SPSS相對專業(yè)性較強,對大數(shù)據(jù)的處理步驟和結(jié)果都較為詳細,但在數(shù)據(jù)變量設(shè)置方面不太簡便。
其二,Excel在數(shù)據(jù)分析中最為基礎(chǔ)且易掌握,圖形工具強大,但不適宜大型統(tǒng)計分析;SPSS為較為專業(yè)的統(tǒng)計應(yīng)用軟件,對于大型數(shù)據(jù)的統(tǒng)計應(yīng)用較多但對于圖形工具不太全面。
其三,就統(tǒng)計學原理所涉及的統(tǒng)計方法而言,Excel沒有直接提供包括箱線圖、相關(guān)系數(shù)的p-值、方差分析中的多重比較、非參數(shù)檢驗方法、質(zhì)量控制圖等方法,而SPSS功能比較完善。
其四,大部分情況下Excel的計算結(jié)果都是可靠的,但在一些極端情況下Excel的計算程序不夠穩(wěn)定和準確,有些自動功能可能會導致意想不到地結(jié)果。相比之下,SPSS計算結(jié)果比較準確,適用于學術(shù)研究。
其五,SPSS的數(shù)據(jù)編輯窗口與Excel類似且可定義數(shù)據(jù)的屬性,但其數(shù)據(jù)管理功能相對較弱如只允許同時打開一個數(shù)據(jù)文件,這對有些分析工作來說可能不夠方便。
四、結(jié)論
不敢預測也不可能斷言,在未來的統(tǒng)計學理論研究中統(tǒng)計軟件處理會占據(jù)統(tǒng)治地位,但是統(tǒng)計軟件處理數(shù)據(jù)越來越滲透到經(jīng)濟學研究中,特別是數(shù)據(jù)分析方面,并且發(fā)揮著越來越重要的作用已成為事實。而且還應(yīng)當說,統(tǒng)計學學不僅應(yīng)用了統(tǒng)計軟件,如Excel和SPSS,而且還會不斷地應(yīng)用著統(tǒng)計軟件發(fā)展的最新的成果。因為統(tǒng)計軟件的不斷發(fā)展也在致力于解決能夠描述復雜現(xiàn)象的數(shù)據(jù)現(xiàn)象。當然,雖然統(tǒng)計軟件是統(tǒng)計學中必不可少的應(yīng)用,但是統(tǒng)計軟件在統(tǒng)計學中只是作為一種工具被用來考慮或研究基本現(xiàn)象或行為背后的規(guī)律。作為工具和方法必須在理論的合理框架中才能真正發(fā)揮其應(yīng)有的作用而不能替代真正經(jīng)濟數(shù)據(jù)的發(fā)展,否則會出現(xiàn)因噎廢食。我們從另一個角度上看,這反過來也推動了Excle和SPSS等有關(guān)統(tǒng)計軟件的發(fā)展,為其的發(fā)展提供了源源不斷的動力。在未來的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中,我們要好好地運用這一重要工具進行更加精確、更為深入的研究,科學地融合統(tǒng)計軟件與統(tǒng)計數(shù)據(jù)研究,推動共同進步發(fā)展。
參考文獻:
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【關(guān)鍵詞】考試;MS Excel;成績分析;試卷質(zhì)量分析
【中圖分類號】G40-057 【文獻標識碼】B 【論文編號】1009―8097(2010)10―0135―03
引言
考試是教育活動中評價教學質(zhì)量,衡量教學效果,鑒別人才素質(zhì)的重要手段之一。所有的教學都是用不同的考試手段來檢測和監(jiān)控教育質(zhì)量、規(guī)范和引導教師的教學行為,并督促學生積極努力的學習。對于考試的準確定位和恰當使用成為現(xiàn)代教育的一個重要問題。在現(xiàn)今情況,各類各級學校的絕大多數(shù)考試的結(jié)果大都是以分數(shù)成績的形式給出,成績的評定和使用顯得尤為重要。對學生的成績進行分析評估,為引導教學工作和提高學生成績提供了重要的依據(jù)。
在教學過程中將會產(chǎn)生大量的成績數(shù)據(jù),對其進行人工分析是非常困難的,而且較易受到教師主觀因素的影響。隨著信息技術(shù)的發(fā)展并且引入到教育領(lǐng)域[1],利用信息技術(shù)對學生的學習成績進行分析處理將變得可行[2]和簡單,目前大多數(shù)教師對信息技術(shù)的利用僅僅停留在數(shù)據(jù)的存儲和查詢上,并沒有對數(shù)據(jù)進一步的統(tǒng)計分析。
使用信息技術(shù)對成績進行有效的統(tǒng)計分析,可以更好發(fā)揮考試對教學效果的反饋作用,同時也可以對試卷質(zhì)量進行評估,輔助指導教師的命題。目前市面上流行著很多專業(yè)的統(tǒng)計分析軟件比如SPSS[3]、SAS[4]等,但是這些軟件價格昂貴、操作復雜,并不適合普通教師使用。MS Excel[5]作為最普及的辦公軟件,完全可以實現(xiàn)成績分析和試卷質(zhì)量分析的功能。
一 MS Excel介紹
MS Excel是美國微軟公司的Microsoft Office System辦公軟件包中的一個重要組件。它集數(shù)據(jù)管理、數(shù)理統(tǒng)計、繪圖與一體,既具備存儲功能,又可以完成多種表格與圖表的設(shè)計。同時MS Excel內(nèi)置了數(shù)百個函數(shù),能夠完成絕大多數(shù)復雜的數(shù)據(jù)運算和統(tǒng)計分析,精度能達到專業(yè)統(tǒng)計分析軟件。使用Excel的內(nèi)置功能可以進行各種數(shù)據(jù)的處理、統(tǒng)計分析和輔助決策操作。本文使用MS Excel版本為2003版。
二 某英語成績分析實例
出于教學本身考慮,對學生成績的統(tǒng)計分析包括最高分最低分、及格率、集中量分析和差異量分析等。
本文以蘭州理工大學在2009年5月組織的一次四級模擬考試的部分成績?yōu)闃颖具M行分析,樣本數(shù)目為925,參考學生分別來自不同院系不同年級。
1 成績表的建立
我們在Excel中建立成績表來存儲學生成績。表格存儲了學生院系名稱、年級、學生姓名、學號、總分和各小題得分。本次模擬試卷由四大部分組成,分別是聽力部分、閱讀部分、寫作部分和綜合測試部分,其中聽力部分和閱讀部分為客觀題目,寫作部分和綜合測試部分為主觀題目。
2 初步分析
對成績的初步統(tǒng)計,是指從整體上對成績進行分析。包括將成績按照分數(shù)段統(tǒng)計出每個分數(shù)段的人數(shù)和比例,以及最高分、最低分和整體分布情況等[6]。
在Excel中可以非常簡單地對分數(shù)段人數(shù)和所占比例進行統(tǒng)計。使用內(nèi)置COUNTIF函數(shù)可以計算出所處相應(yīng)分數(shù)段的人數(shù),再除以總參考人數(shù)即可得出相應(yīng)分數(shù)段所占比例。
同時Excel提供的圖表功能可將工作表中的數(shù)據(jù)用圖形表示出來,使得數(shù)據(jù)更加直觀、易于閱讀和評價。如圖1所示,本文以三維餅狀圖的形式表示了不同分數(shù)段及所占比例,非常的直觀。根據(jù)不同的習慣和用途,用戶還可以自行選擇以柱狀圖、條形圖等圖表樣式表示。
3 統(tǒng)計量分析[7]
初步的分析只是對成績進行簡單分析,還需要更深入地對成績進行統(tǒng)計學分析,計算一些能夠反映數(shù)據(jù)分布特征和規(guī)律的某些具有代表性的數(shù)值,也就是統(tǒng)計量。在數(shù)據(jù)分析中常用的描述數(shù)據(jù)特征的統(tǒng)計量主要有描述數(shù)據(jù)分布的集中趨勢的度量和數(shù)據(jù)分布的分散程度的度量。
分數(shù)分布的集中量數(shù)主要用來反映該組分數(shù)集中趨勢的統(tǒng)計量,一般使用均值和中位數(shù)來表示。
均值是一組數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值,在成績分析中,它可以反映一個群體對知識的掌握狀況。在Excel中,提供了求均值的函數(shù)AVERAGE可以直接對分數(shù)求均值。由于我們分析的實例缺考人數(shù)較多(接近10%),直接使用AVERAGE函數(shù)求得的均值不能真實反映實際參加考試學生的知識水平。因此,我們通過Excel提供的其它函數(shù)來解決這一問題,SUMIF函數(shù)用來按條件對指定區(qū)域求和,COUNTIF可以按條件統(tǒng)計指定區(qū)域數(shù)目。利用SUMIF(總分,”>0”)/COUNTIF(總分,”>0”)可以計算參加考試的學生成績的平均值。
均值容易受到極端值(極大值或者極小值)的影響,因此在描述一組數(shù)據(jù)的集中量分布時,一般還要使用到受極端值影響較小的中位數(shù)。中位數(shù)是指將數(shù)據(jù)排序后,位置在最中間的數(shù)值,在Excel中,提供了直接求取指定區(qū)域中位數(shù)的函數(shù)MEDIAN。
差異量數(shù)是用來描述一組學生分數(shù)散布狀況的量數(shù),差異量數(shù)反映的是學生分數(shù)的分布范圍的大小和波動情況,一般使用標準差作為差異量數(shù)。同時使用集中量數(shù)和差異量數(shù)才能較全面對一組學生成績進行全面的分析描述。
標準差也稱均方差,是各數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的距離的平均數(shù),它是方差的算術(shù)平方根。標準差反映的是一個數(shù)據(jù)集的離散程度。標準差越大,表明這組成績的偏離平均數(shù)的程度越大,標準差越小,這組數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的程度越小,即分布的差異越小。Excel提供了用來估算樣本標準差的函數(shù)STDEV。
我們對實例使用的四級成績數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計量分析截圖如圖2所示??梢钥吹奖敬嗡募壞M成績的平均分數(shù)為379.08,低于總成績的60%。教學實踐表明,如果平均分低于總分的60%,則說明試卷較難或者學生水平較低,在60%到80%之間,說明學生整體水平基本合格,80%以上則說明試卷較易或者學生整體水平較高。本次四級模擬的總成績?yōu)?10,平均分是低于總成績的60%(426),說明參考學生的水平較低,應(yīng)加強英語學習,同時本次試卷略偏難。
在差異量數(shù)計算中我們可以看到,本次考試成績的標準差為59.16,數(shù)值較大,說明參考學生之間的差異性較大,即學生成績的兩極分化較為嚴重。
三 試卷質(zhì)量分析
試卷質(zhì)量分析是分析考試可靠性、有效性的基本方法,是促進考試工作,提高試卷和試卷編制質(zhì)量的基礎(chǔ),是反饋教學信息,改進考試工作的有效途徑。試卷的質(zhì)量標準為準確可靠、切實有效、難易適當和鑒別能力強,一般用信度、效度、難度和區(qū)分度等度量值來描述試卷的質(zhì)量[7],我們同樣可以借助Excel工具對試卷的質(zhì)量進行定量分析。
1 信度分析
考試信度是反映考試可靠性的重要指標,即檢驗能否真實反映學生水平程度的數(shù)量化指標,它描述的是考試的誤差的大小。在教育統(tǒng)計學領(lǐng)域,最常用的求解考試信度的方法是 x系數(shù)法。
其中,分子 表示的是每一大題得分的方差,分母 代表是試卷總分的方差,n代表的是試卷的大題數(shù)目。我們在Excel中計算了示例使用的某大學四級模擬考試的信度??荚囆哦?的計算使用到Excel內(nèi)置的計算方差的函數(shù)VAR。使用該函數(shù)可以方便地計算試卷總分的方差和每一大題的方差。實踐表明,對于正規(guī)的大型考試其信度一般要求在0.9以上。
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2 效度分析
效度是衡量試卷質(zhì)量的另一個度量,效度描述的是試卷考試結(jié)果的有效性或正確性,效度較高的試卷能夠較準確地測出學生掌握知識情況的真實程度。
效度是測量學上的定義,確定效度一般是通過計算兩門性質(zhì)相近的學科成績的相關(guān)系數(shù)或者同一學科兩次考試成績的有效性,由于本文中實例只是單次單科考試,因此不對試卷效度進行演示分析。
3 難度分析
難度就是試卷的難易程度,有多種方法對試卷難度進行評定,基于我們示例所用數(shù)據(jù)考生人數(shù)較多,本文使用分組平均分系數(shù)來描述試卷難度。首先將學生的成績由高到低排序,然后把成績最高的27%的學生定義為高分組,把成績最低的27%定義為低分組,分組平均分難度系數(shù)的公式為:
其中 為高分組的平均分數(shù), 為低分組的平均分數(shù),W則為試卷的總分。
平均分難度系數(shù)的計算在Excel非常的簡單,僅僅涉及到簡單的排序和求平均值運算。
試卷的難度系數(shù)根據(jù)考試的目的而定,一般來說,難度系數(shù)在0.7以上的為較易試卷,在0.4和0.7之間的為中等難度,在0.4以下則為較難題。
4 區(qū)分度分析
區(qū)分度是指試卷對不同水平的學生加以區(qū)別的能力,又稱為鑒別力。具有良好區(qū)分度的試卷,實際水平高的學生應(yīng)該得到高分,水平低的學生應(yīng)得低分。
區(qū)分度的計算取決與試卷的類型,對于客觀題的區(qū)分度計算公式為:
其中Di為第i題的區(qū)分度,Wi為第i題的分數(shù)。
由于分數(shù)表錄入了每一小題的分數(shù),Excel對試卷區(qū)分度的計算也非常的簡單和方便。一般認為區(qū)分度在0.4以上的試題為去區(qū)分性優(yōu)良題,在0.3和0.39之間的試題為區(qū)分性良好題,位于0.2和0.29之間的為一般題,0.2以下的為劣等題。
5 實例分析
我們在Excel中對蘭州理工大學四級模擬試卷進行度量計算,分析試卷的質(zhì)量,在Excel中的結(jié)果截圖為圖4所示:
從圖中可以看到,試卷的可信度偏低,難度適中、略難,區(qū)分度較差,這份試卷的質(zhì)量一般,應(yīng)注意調(diào)整試卷結(jié)構(gòu)。
四 結(jié)語
本文利用MS Excel軟件對學生成績進行統(tǒng)計分析,同時對試卷質(zhì)量在信度、效度、難度和區(qū)分度四個方面進行了分析評估。MS Excel軟件普及性較高,簡單易用,使廣大教師在進行分數(shù)統(tǒng)計、試卷分析時更為高效、便捷。
參考文獻
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【關(guān)鍵詞】Excel;高級應(yīng)用;數(shù)據(jù)管理與分析
1.前言
Excel作為微軟公司出品的Office系列辦公軟件中的組件之一,近年來成為日常生活中使用頻率最高的數(shù)據(jù)處理軟件,它的魅力在于不僅可以制作外觀簡潔漂亮的表格和圖片,還可以在數(shù)據(jù)的管理和分析等方面具備強大的功能。與像Access這樣專業(yè)的數(shù)據(jù)庫軟件相比,盡管Excel看起來簡單,但是如果能夠根據(jù)用戶的不同需求,深入挖掘它的數(shù)據(jù)管理與分析功能,充分發(fā)揮其數(shù)據(jù)處理的優(yōu)勢,就可以體驗到Excel在實際應(yīng)用中的巨大魅力。
2.幾種常用功能的高級應(yīng)用
2.1 “排序”功能的高級應(yīng)用
在Excel實際操作中,“排序”是常用的一項功能,最常用的排序就是使用工具欄中的“排序”選項進行排序。一般地,Excel會按照當前字段內(nèi)容進行升序或者降序排練,但是我們通常會忽略到如果當前字段內(nèi)容是中文漢字時,排序默認為以字母為基準,也就是按照當前內(nèi)容拼音的首字母在英文字母中的出現(xiàn)順序進行排列。如果我們想以筆畫作為排列基準時,可以按照“數(shù)據(jù)”“排序”操作命令打開“排序”對話框,然后單擊對話框左下角“選項”按鈕,得到排序選項對話框如圖1所示,在該對話框中選取“方式”選項下的“筆畫排序”。
圖1 排序選項對話框
若遇到筆畫相同的情況,Excel會根據(jù)內(nèi)碼順序進行排序操作。在此需要強調(diào)一點,在“排序選項”對話框中選擇了排序方式后,工具欄中的順序按鈕將會一直按照此方式進行排序操作,若需要回到默認時,還需要在圖1所示對話框中進行設(shè)置選項。
2.2 “高級篩選”功能的高級應(yīng)用
在Ecxel實際操作中,“篩選”功能是在處理較復雜數(shù)據(jù)的情況下常用的功能。盡管普通的“自動篩選”操作簡單,但是當面臨更具體詳細的條件來篩選數(shù)據(jù)時,就需要啟用“高級篩選”功能?!白詣雍Y選”受到對一個字段最多可以設(shè)定兩個條件進行設(shè)置等限制,但這些都可以在“高級篩選”功能中得到解決?!案呒壓Y選”功能是在某一個單元格內(nèi)記錄篩選條件,然后根據(jù)這些條件篩選出符合條件的記錄。如果初次使用“高級篩選”功能可能會感覺到表達式的書寫比較麻煩,但掌握習慣之后就可以很快速地在復雜數(shù)據(jù)中進行篩選操作。
篩選條件的編寫需要遵循最基本的規(guī)則:編寫作為字段的對象名稱,并且需要將篩選條件編寫在其下方的單元格中。篩選條件的表達式可以使用運算符與字符串、萬用字符等的組合。如下面1所示篩選條件的示例。
2.3 “VBA存儲”功能的高級應(yīng)用
在利用Excel進行數(shù)據(jù)管理與分析的應(yīng)用中常常要用VBA存儲功能來轉(zhuǎn)存篩選出的數(shù)據(jù)。通常我們需要將篩選出來的數(shù)據(jù)復制到其他的位置,而未被篩選出來的數(shù)據(jù)將會自動排除在被復制的范圍之外。一般地我們會將篩選出的范圍認定為“可見數(shù)據(jù)庫”來進行復制,例如:
Set myNeed=Range(“B1”).CurrentRegion
myNeed.AutoFilter Field:=7,Criterial:=”一班”
以第7個字段為基礎(chǔ)進行篩選操作
myNeed.SpecialCells(xlCellType Visible).Copy
僅僅復制可見單元格
按照剛剛提到的特性,也可以將代碼改為下列形式,所得結(jié)果都是相同的:
Set myRng=Range(“B1”).CurrentRegion
myNeed.AutoFilter Field:=7,Criterial:=”一班”
myNeed.Copy
這樣我們就可以只復制篩選出來的顯示范圍
在此需要強調(diào),在Excel中使用“隱藏”選項而隱藏的列和因為篩選而成為隱藏的列其操作方式是不相同的。如果使用了“隱藏”選項的單元格范圍,復制操作就會連同處于隱藏狀態(tài)的單元格一起復制。但是如果篩選過程中出現(xiàn)了有隱藏的行列,并且在其中輸入了函數(shù)的情況,在復制操作時就必須要選擇“看得見的單元格”來進行處理。若在實際操作中沒有辦法根據(jù)需要處理數(shù)據(jù)時,就要留意是否由兩種不同隱藏狀態(tài)造成的。
2.4 “蒙特卡洛”功能的高級應(yīng)用
蒙特卡洛作為模擬隨機現(xiàn)象的一種數(shù)學方法,它的基本思路是用一個隨機過程去模擬另外一個相同概率的隨機過程,也就是用這一事件是否發(fā)生來判斷另一事件是否發(fā)生的過程?,F(xiàn)實生活中的隨機過程,很多問題采用解析法進行求解非常困難,但采用蒙特卡洛方法進行模擬則較為簡單,首先建立隨機過程概率模型,該模型的參數(shù)等于問題的解,然后對該隨機過程概率模型進行觀察抽樣試驗,計算這些參數(shù)的某一統(tǒng)計特性,最后根據(jù)這些統(tǒng)計特征求出參數(shù)的近似解。
基本操作主要有以下5步:
1)依據(jù)實際問題,建立相應(yīng)的隨機過程概率模型,要求所求參數(shù)的解應(yīng)該是所建立模型的數(shù)學期望;
2)依據(jù)問題特點和計算的需要,采取直接模擬的方法或者降低方差的方法,來提高計算效率,降低運算時間;
3)確定偽隨機數(shù)的產(chǎn)生方法,調(diào)用隨機數(shù)發(fā)生器產(chǎn)生滿足要求的隨機數(shù);
4)使用Excel軟件中的數(shù)據(jù)分析功能,根據(jù)所求參數(shù)的統(tǒng)計特征,計算其統(tǒng)計近似值及方差;
5)將數(shù)據(jù)輸入到Excel軟件中,采用數(shù)據(jù)分析模塊來模擬計算。
比如,設(shè)某個航空導彈射擊飛機的命中概率為0.78,現(xiàn)在對來襲飛機發(fā)射3顆導彈,請判斷射擊效果。針對這個問題,我們都知道每次發(fā)射一顆導彈能否命中來襲飛機是一個隨機事件,并且已知命中概率為0.78,那么我們就可以模擬這個作戰(zhàn)過程,可以通過調(diào)用隨機數(shù)來確定作戰(zhàn)的結(jié)果。在Excel實際操作中,可以直接調(diào)用“RAND”函數(shù)來模擬產(chǎn)生0到1之間均勻分布的隨機數(shù),若產(chǎn)生的隨機生小于或者等于0.78,我們就認為導彈命中來襲飛機,若隨機數(shù)大于0.78則認為沒有命中來襲飛機。如果我們在Excel軟件中進行多次重復模擬,統(tǒng)計意義上的平均結(jié)果肯定接近于0.78。
發(fā)射三顆導彈,可以產(chǎn)生3個隨機數(shù),調(diào)用“RAND”函數(shù)得出的模擬結(jié)果如表2所示。
根據(jù)模擬結(jié)果可知,第2、3發(fā)命中來襲飛機,第1發(fā)沒有命中,因此這一組3發(fā)的命中概率約為0.667。在此需要說明每一次試驗都是獨立的和隨機的,并且還要避免重復。選擇模擬次數(shù)N也是一個非常重要的問題,一般情況認為模擬次數(shù)N應(yīng)該足夠大,只有這樣才可以得出一條更加光滑的概率分布圖。
3.小結(jié)
只有不斷深入挖掘Excel軟件的功能,探索其在數(shù)據(jù)管理和分析方面的高級應(yīng)用,其實在像Access這樣專業(yè)數(shù)據(jù)庫軟件中的常用功能都可以由Excel來實現(xiàn),尤其是如果能夠繼續(xù)深入探究采用VBA和Excel結(jié)合起來模仿數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序。在運用Excel軟件進行蒙特卡洛模擬時既可以免去繁復的公式推導過程,又可以避免復雜程序的編寫,同時在產(chǎn)生偽隨機數(shù)和計算結(jié)果分析方面都非常方面。
作為一款卓越的數(shù)據(jù)處理軟件,Excel軟件擁有強大的數(shù)據(jù)管理和分析工具,不僅僅表現(xiàn)在“排序”、“高級篩選”、“VBA存儲”和“蒙特卡洛”等功能上,還有如單變量求解工具、模擬運算表和規(guī)劃求解工具等。但是,大部分用戶對于這些管理和分析工具了解的太少,不能熟練運用一些具體操作。如果掌握了這些方法和技巧,并在實際情況下靈活運用這些數(shù)據(jù)管理和分析工具就能夠輕松解決很多復雜的問題。
參考文獻:
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隨著科學的進步以及不斷發(fā)展,導致現(xiàn)代社會信息化水平日益提高,大數(shù)據(jù)時代應(yīng)運而生。在信息化水平不斷提高的背景下,審計人員如何利用一些必要的計算機技術(shù)來分析被審計數(shù)據(jù),從中發(fā)現(xiàn)審計線索以確定審計重點、范圍,這將成為開展審計工作的前提條件。而當前,審計人員采取的數(shù)據(jù)工具以Excel與SQL Server為主,本文就將針對這兩種工具與R語言之間進行比較研究,并以此探究R在實際審計工作開展的可行性。
二、R語言簡介
R語言是S語言的一種實現(xiàn)。S語言同C語言一樣,只是一個標準,而圍繞它有很多實現(xiàn)。S語言的最初實現(xiàn)版是S-PLUS,但S-PLUS作為一款商業(yè)軟件,價格十分昂貴,其受眾面較窄。后新西蘭奧克蘭大學的Ross Ihaka與Robert Gentleman共同開發(fā)出S語言的另一種實現(xiàn)-R語言。R是一個免費開源、能夠自由有效地用于統(tǒng)計計算和繪圖的語言和環(huán)境,在UNIX、Windows以及Mac OS系統(tǒng)中均可以運行,它提供了廣泛的統(tǒng)計分析和繪圖技術(shù),包括回歸分析、時間序列、分類和聚類等建模方法。
R是一套完整的數(shù)據(jù)處理、計算和制圖軟件系統(tǒng),擁有一套開源的數(shù)據(jù)分析解決方案,由一個龐大而活躍的全球性社區(qū)維護。與其說R是一種統(tǒng)計軟件,還不如說R是一統(tǒng)計分析與計算的環(huán)境,因為R不僅提供若干統(tǒng)計程序,而且還可進行統(tǒng)計分析,只需使用者指定數(shù)據(jù)庫和若干參數(shù)即可。R的思想是:它可以提供一些集成的統(tǒng)計工具,更重要的是,它還可以提供各種數(shù)學計算、統(tǒng)計計算的函數(shù),從而令使用者能夠靈活地進行數(shù)據(jù)分析,甚至創(chuàng)造出符合需要的新的統(tǒng)計計算方法。
三、R與當前審計方法比較分析
(一)利用Excel分析
Excel作為我們生活中常用的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析工具,早在中學時期便為我們所接觸、熟知,Excel能被審計人員廣泛接受,一方面與其高被使用頻率以及在使用者心中根深蒂固的地位相關(guān),另一方面與其易操作的特點、能夠滿足大部分數(shù)據(jù)分析要求的功能密不可分。Excel在審計人員進行非大數(shù)據(jù)分析工作時,不失為首選工具,能夠幫助審計人員高效快速地分析數(shù)據(jù)并以此發(fā)現(xiàn)審計線索,但日前,伴隨著大數(shù)據(jù)時代的進入,數(shù)據(jù)量大且結(jié)構(gòu)復雜,Excel可能并不能很好地協(xié)助進行審計工作,將其與R進行比較,可發(fā)現(xiàn)存在以下兩方面的不同,同時,這也直接反映了R的優(yōu)勢。
1.Excel所能處理的數(shù)據(jù)數(shù)量受限。Excel滿足于非大量數(shù)據(jù)分析要求,對于海量數(shù)據(jù)的處理、計算、統(tǒng)計等分析過程可能并不能應(yīng)用自如。本部分僅針對該公立醫(yī)院2015年的部分數(shù)據(jù)進行分析,尚可滿足數(shù)據(jù)分析需求,在針對該公立醫(yī)院多年的藥品數(shù)據(jù)進行分析時,運算速度較慢,同時會出現(xiàn)軟件閃退及程序停滯無法運轉(zhuǎn)的情況,而現(xiàn)今已進入大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)數(shù)量不斷增加及其繁復程度不斷提高,這必將為分析數(shù)據(jù)的工具提出更高要求。而R作為大數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件,能夠?qū)崿F(xiàn)大量數(shù)據(jù)分析,同時,只要下載安裝合適的程序包(關(guān)于R中的包將在本文第3部分詳細介紹),便能讀取包括Excel、SPSS、SAS、Stata等甚至從網(wǎng)頁中抓取的數(shù)據(jù),基本沒有R不能讀取的數(shù)據(jù)形式,完全滿足國家審計人員實際大數(shù)據(jù)審計工作開展的需要。
2.Excel可視化功能有限。Excel中對分析結(jié)果進行圖表展示的能力有限,以常規(guī)的折線圖、柱狀圖、餅圖等圖形形式居多;此外,難以將大量分析結(jié)果在一張圖形中進行展示,同時對于大量數(shù)據(jù)展現(xiàn)的觀賞性不強,難以為審計人員分析決策提供幫助。而R是現(xiàn)今最受歡迎的數(shù)據(jù)分析和可視化平臺之一,基于R語言可制作多種精美的圖形,允許眾多分析結(jié)果以代表各自的圖形形態(tài)在一張圖中進行展示,可方便審計人員對分析結(jié)果進行宏觀觀察、分析。
(二)通過SQL語句查詢分析
SQL查詢是SQL最常用的功能,被廣泛應(yīng)用于目前審計機關(guān)針對特定條件、事項進行的查詢分析,通過編寫簡單的SQL查詢語句來詢問特定的問題,之后數(shù)據(jù)庫通過執(zhí)行這個查詢便可提供回答這個問題的數(shù)據(jù)信息。SQL的易理解、易操作、易上手等特點成為目前國家審計機關(guān)人員重點培訓的使用工具之一。但將應(yīng)用SQL語句進行查詢分析與基于R語言進行統(tǒng)計分析過程進行比較,R語言仍具備兩點優(yōu)勢:
1.R語言分析數(shù)據(jù)的功能更為強大。眾所周知,SQL語句作為結(jié)構(gòu)化查詢語言,在數(shù)據(jù)查詢方面具備強大的功能,優(yōu)勢明顯,但在數(shù)據(jù)挖掘?qū)用?,比如進行聚類、回歸建模分析等應(yīng)用時,SQL可能并不如R語言使用得心應(yīng)手;同時,面對一些高級查詢,可能需要通過編寫連串的、大量的SQL語句,而R自帶多種函數(shù)及功能強大的程序包,涵蓋統(tǒng)計學、生物學、數(shù)學等多個領(lǐng)域,而R又作為免費開源軟件,使用者還在不斷創(chuàng)建新的包來更新豐富R的使用功能,通過簡單的幾步函數(shù)運行便可實現(xiàn)多種統(tǒng)計需求;除此之外,R語言是用來進行統(tǒng)計分析和繪圖的一種語言,除了自身包括強大功能的函數(shù)及多種程序包能夠滿足審計人員進行多種統(tǒng)計分析的要求之外,還可以作為一種可視化語言,能夠?qū)⒎治鼋Y(jié)果以各種精美的圖形展現(xiàn)以幫助分析決策。而進入大數(shù)據(jù)時代,軟件的數(shù)據(jù)可視化能力至關(guān)重要。
2.R語言的應(yīng)用范圍更廣。SQL側(cè)重應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫軟件,能夠方便使用者作相關(guān)查詢分析,而R作為大數(shù)據(jù)統(tǒng)計工具,廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等諸多方面,是目前最受歡迎的數(shù)據(jù)分析和可視化平臺之一,其包含的眾多具備不同功能的函數(shù)、程序包,可滿足數(shù)據(jù)分析人員眾多需求。
關(guān)鍵詞:Excel;財務(wù)管理;應(yīng)用
一、Excel概述
Excel是微軟公司開發(fā)的辦公軟件Office的組件之一,是一種功能強大的電子表格軟件。它擁有強大的計算、分析、傳遞和共享功能,可以將復雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成可用的信息。
Excel處理數(shù)據(jù)的一般有以下幾種方法:
1.利用工作表進行數(shù)據(jù)整理:Excel能通過表格的形式將數(shù)據(jù)記錄并加以整理,使數(shù)據(jù)更加清晰直觀,更易轉(zhuǎn)換成有用的信息。對表格進行增刪、排序、篩選等操作,能快速地幫助用戶從海量的數(shù)據(jù)中搜索出需要的數(shù)據(jù),減少干擾信息,提高工作效率。
2.利用函數(shù)進行計算分析:Excel給用戶提供了大量的內(nèi)置函數(shù),基本能滿足一般用戶的需求,用戶也可以根據(jù)需要自定義函數(shù)。函數(shù)實質(zhì)是預定義的公式,不僅能簡化計算過程,而且能提高數(shù)據(jù)處理的準確性。
3.利用圖表進行決策分析:Excel提供了繪制圖表的功能,把表、圖、文三者相結(jié)合,直觀形象地傳達信息。Excel提供了多種圖表類型,用戶能夠迅速創(chuàng)建滿足各種需求的圖表,進而分析決策。
4.利用多樣的分析工具進行數(shù)據(jù)分析:Excel支持數(shù)學模型,具有數(shù)據(jù)分析和預測功能。Excel提供了多樣的分析工具,包括模擬分析,規(guī)劃分析,創(chuàng)建方案等,還有一些高級分析工具能幫助用戶進行更深入的數(shù)據(jù)分析,幫助用戶簡化工作,優(yōu)化決策。
二、Excel在財務(wù)管理中存在的必要性
隨著世界經(jīng)濟的發(fā)展,整體的理財環(huán)境日益復雜,財務(wù)管理工作中應(yīng)用了大量復雜的數(shù)學公式,傳統(tǒng)的手工計算已經(jīng)無法滿足財務(wù)管理工作的需求。在這種情況下,各種財務(wù)軟件應(yīng)運而生,給財務(wù)人員帶來許多便捷,但由于軟件本身的局限性也給企業(yè)帶了一定的煩惱,如通用性差、功能不全、成本昂貴等。相反,Excel卻能克服這些弊端,從中脫穎而出,幫助財務(wù)人員更高效地開展工作。
Excel與其他財務(wù)軟件的相比存在的優(yōu)勢:
1.功能靈活:財務(wù)軟件能實現(xiàn)的功能都是開發(fā)人員預先設(shè)置好的,不能隨意改動;Excel的使用更靈活方便,財務(wù)人員能自定義函數(shù)、調(diào)整表格格式、設(shè)置數(shù)字格式等。
2.流通性強:目前還沒有一款財務(wù)軟件能滿足所有企業(yè)的需求;Excel不用考慮企業(yè)的規(guī)模及所在行業(yè)的特征,是應(yīng)用最廣泛的辦公軟件之一,適用于各個領(lǐng)域的企業(yè)。
3.適用對象廣:財務(wù)軟件只能適用于財務(wù)工作,不能用于其他層面的工作;Excel既可以用于財務(wù)管理工作,也可以用于非財務(wù)管理方面。
4.對接度高:財務(wù)軟件各模塊功能不匹配,也難以與其他軟件對接;Excel能與大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫對接,可以導入多種來源的數(shù)據(jù),各工作簿之間也可以進行數(shù)據(jù)操作。
5.可移植性高:財務(wù)軟件對計算機系統(tǒng)、硬件和數(shù)據(jù)庫有一定的要求,;Excel幾乎能安裝在任何一臺計算機上。
6.成本低:財務(wù)軟件購置成本高,后期維護和培訓費貴;Excel取得成本低,使用方便,簡單易學,大大降低了企業(yè)的成本壓力。
由此可見,Excel在財務(wù)管理工作中的地位是其他軟件無法取代的,應(yīng)用于財務(wù)管理是十分有必要的。
三、Excel在財務(wù)管理中的應(yīng)用案例
1.固定資產(chǎn)折舊函數(shù)的應(yīng)用
案例1:某企業(yè)購置了一項價值為1000元的固定資產(chǎn),使用年限為3年,凈殘值為100元。要求計算在直線折舊法、雙倍余額遞減法和年數(shù)總和法下各年的折舊額。
(1)直線折舊法:SLN函數(shù)的功能是返回固定資產(chǎn)的每期線性折舊費,語法為“=SLN(cost,salvage,life)”。每年計提的折舊費用為:SLN(1000,100,3)=300元。
(2)雙倍余額遞減法:DDB函數(shù)的功能是使用雙倍余額遞減法或其他指定方法,計算一項資產(chǎn)的給定期間內(nèi)的折舊值,語法為“=DDB(cost,salvage,life,period,factor)”。第1年折舊費:DDB(1000,100,3,1,2)=666.67元;第2年折舊費:DDB(1000,100,3,2,2)=222.22元;第3年折舊費:DDB(1000,100,3,3,2)=11.11元。
(3)年底芎頭ǎSYD函數(shù)的功能是返回某項資產(chǎn)按年限總和折舊法計算的某期折舊額,語法為“=SYD(cost,salvage,life,per)”。第1年折舊費:SYD(1000,100,3,1)=450元;第2年折舊費:SYD(1000,100,3,2)=300元;第3年折舊費:SYD(1000,100,3,3)=150元。
在上述案例中,利用Excel的內(nèi)置函數(shù)就能快速高效地計算各年的折舊額。同樣也可以利用其它財務(wù)函數(shù)來計算分析貨幣資金的時間價值、固定資產(chǎn)更新決策,證券投資等。
2.圖表功能在財務(wù)管理中的應(yīng)用
案例2:某公司生產(chǎn)一種零部件,已知產(chǎn)量與成本總額的關(guān)系,如圖1所示。要求確定成本總額與產(chǎn)量之間的函數(shù)式。
分析:在本案例中,從圖形直接反映出成本總額與產(chǎn)量之間是非線性關(guān)系。在這種情況下,要通過計算來確定成本總額與產(chǎn)量之間的關(guān)系,運算量龐大,過程繁瑣。此時,可以利用Excel中圖形功能來進一步確定它們之間的函數(shù)式。
在圖形中選取成本總額數(shù)據(jù)系列,單擊右鍵,執(zhí)行【添加趨勢線】命令,可以直接在圖形上得到成本總額(y)與產(chǎn)量(x)的函數(shù)式:y=0.52x2+38.25x+150000。
3.數(shù)據(jù)分析工具在財務(wù)管理中的應(yīng)用
案例3:在案例2中已知成本總額(y)與產(chǎn)量(x)的關(guān)系為y=0.52x2+38.25x+15000,假設(shè)產(chǎn)品單價為820元,要求確定最高利潤及其對應(yīng)的產(chǎn)量。
分析:通過公式可以確定利潤(z)與產(chǎn)銷(x)之間的函數(shù)式:z=820x-(0.52x2+38.25x+150000),若通過手工計算這個一元二次方程,過程較復雜,因此可以借助Excel數(shù)據(jù)分析中的規(guī)劃求解工具來快速得出結(jié)論。
在此案例中,需要執(zhí)行【數(shù)據(jù)】菜單下的【規(guī)劃求解】命令,依次輸入?yún)?shù),如圖2所示:設(shè)置目標為因變量(z);可變單元格為自變量(x);由于一元二次方程可能有一正一負兩個解,需要再加上約束條件x>=0。點擊【求解】,得出結(jié)論:當產(chǎn)量(x)為752件時,利潤(z)達到了最大值14318.97元。
四、結(jié)束語
從上述的案例中我們可以看出,運用Excel的函數(shù)、圖表分析、數(shù)據(jù)分析工具能幫助財務(wù)人員大大減少運算量,提高工作效率,提升信息處理的準確性和時效性,充分體現(xiàn)了Excel在財務(wù)管理工作中的地位。
Excel在企業(yè)財務(wù)管理中的應(yīng)用還遠遠沒開發(fā)完,財務(wù)管理工作者應(yīng)該加強對Excel的認識和學習,來挖掘其更深的潛能,使復雜和枯燥的財務(wù)工作變得得心應(yīng)手,進而提高財務(wù)管理水平,促進企業(yè)經(jīng)濟發(fā)展。
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[關(guān)鍵詞]專業(yè)碩士 數(shù)理統(tǒng)計 教學案例 EXCEL
[中圖分類號] G642 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437(2013)08-0053-02
一、專業(yè)碩士教育在我國研究生教育中的地位和作用
學術(shù)型碩士教育以培養(yǎng)教學和科研人才為主,而專業(yè)碩士學位教育與學術(shù)型研究生不同,是以職業(yè)需求為目標,以實際應(yīng)用為導向,以綜合素養(yǎng)和應(yīng)用知識與能力的提高為核心。為盡快培養(yǎng)大批具有創(chuàng)新能力、創(chuàng)業(yè)能力和實踐能力的高層次專門人才,我國自2009年起擴大了招收以應(yīng)屆本科畢業(yè)生為主的全日制碩士專業(yè)學位范圍,并且在今后一個時期專業(yè)學位研究生教育將是國家大力扶持和積極引導的發(fā)展重點。
二、數(shù)理統(tǒng)計在專業(yè)碩士教育培養(yǎng)中的特點
數(shù)理統(tǒng)計作為高校研究生解決工程問題的一種計算工具,學會整理統(tǒng)計已成為工科學生必須具備的基本素質(zhì)。數(shù)理統(tǒng)計學在數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、經(jīng)濟管理、可靠性工程、人文社會、教育與心理學、人口學等若干領(lǐng)域中有著廣泛應(yīng)用。然而,傳統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計課程教學重在內(nèi)容的介紹、理論的推導、定理的證明,使得學生對該課程產(chǎn)生枯燥、難學、無用的感覺,最后是厭學的狀態(tài)。案例教學是一種理論聯(lián)系實際、融知識傳授、能力培養(yǎng)、素質(zhì)教育于一體的教學方法。通過案例把學生引導到實際問題中,在分析與討論的基礎(chǔ)上,提出解決問題的途徑和基本方法。案例教學能讓學生產(chǎn)生解決實際問題的成就感,大大提高學生的學習興趣,并讓數(shù)學課變得好玩、好學、有用。
三、EXCEL在數(shù)理統(tǒng)計教學中的作用
由于當代社會正處于“信息爆炸”的時代,承載信息的數(shù)據(jù)動輒成千上萬,因此,面對一個實際問題,即使有豐富的數(shù)理統(tǒng)計知識,如果沒有計算能力,也無法進行統(tǒng)計分析。幸運的是,隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,大多數(shù)的統(tǒng)計計算都能通過統(tǒng)計分析軟件加以完成。數(shù)理統(tǒng)計課程案例教學在教學形式上靈活多樣,能充分利用統(tǒng)計軟件、教學軟件等多媒體教學工具,以增強學生的興趣和愛好,提高學習積極性。
在現(xiàn)有的統(tǒng)計軟件中,EXCEL軟件被廣大的統(tǒng)計工作者和非統(tǒng)計工作者使用,由于其具有的普遍性、操作方便、易學、易用的特點成為眾多非統(tǒng)計專業(yè)學生進行統(tǒng)計分析的首選。[4,5]它提供了從函數(shù)、分析工具庫、加載宏到數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖的多種數(shù)據(jù)分析方法。Excel為用戶提供了一組數(shù)據(jù)分析工具,如方差分析、描述統(tǒng)計、直方圖、回歸、抽樣、假設(shè)檢驗等,能較快完成表的制作、統(tǒng)計、分析以及數(shù)據(jù)的處理,具有較強的分析能力。在使用時只需為每一個分析工具提供必要的數(shù)據(jù)和參數(shù),該工具便會使用相應(yīng)的函數(shù),計算并顯示相應(yīng)的結(jié)果。在設(shè)計數(shù)理統(tǒng)計學教學內(nèi)容時,依據(jù)Excel的各種數(shù)據(jù)分析功能可方便地將相應(yīng)的Excel軟件具體操作步驟設(shè)計到各章節(jié)的教學內(nèi)容中。
四、EXCEL在專業(yè)碩士數(shù)理統(tǒng)計課程案例教學中的應(yīng)用
案例教學法主要采用對話式、討論式和啟發(fā)式的方法進行教學,是在教師指導下,組織案例,把學生引導到實際問題中去,進行學習、研究、通過分析、討論找到解決問題的方法。案例是一個實際情況的描述,它一般要涉及一個決策問題。教學案例是適應(yīng)教學目標的需要,圍繞一個或幾個問題,在對實際調(diào)查后所作的客觀書面的描述,用以提高學生思考問題、分析問題和解決問題的能力。在教學中使用案例教學法來闡述基本概念、基本理論,講解統(tǒng)計方法,將理論教學與實際案例結(jié)合起來,使課堂講解生動,能激發(fā)學生的學習興趣,提高教學效果。
在數(shù)理統(tǒng)計案例教學過程中,通過作圖散點圖對數(shù)據(jù)產(chǎn)生基本認識,使學生掌握對數(shù)據(jù)特征的初步判斷,通過描述性統(tǒng)計分析讓學生對數(shù)據(jù)進行基本的統(tǒng)計分析,通過回歸分析實現(xiàn)預測和控制,是教師進行案例教學的幾個關(guān)鍵知識點。下面我們以具體例子來演示在專業(yè)碩士數(shù)理統(tǒng)計課程案例教學中如何使用EXCEL。
某大型牙膏制造企業(yè)為了更好地拓展產(chǎn)品市場、有效地管理生產(chǎn)數(shù)量,公司董事會要求銷售部門根據(jù)市場調(diào)查,找出公司生產(chǎn)的牙膏銷售量與廣告投入之間的關(guān)系,從而預測出在不同廣告費用下的銷售量。為此,銷售部門的研究人員收集了過去30個銷售周期(每個銷售周期為4周)公司生產(chǎn)的牙膏的銷售量和廣告投入費用,數(shù)據(jù)如下表所示:
(一)用EXCEL作散點圖
散點圖的畫法:將廣告費用和銷售量輸入到OFFICE 2007版本的EXCEL數(shù)據(jù)框中,選中所有數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)名稱,點擊“插入-圖表-散點圖-僅帶數(shù)據(jù)標記的散點圖”,進行適當格式調(diào)整,即可生成散點圖1:
(二)用EXCEL進行描述性統(tǒng)計分析
對EXCEL2007軟件,通過加載宏,啟用公式分析工具箱。在EXCEL2007中選中所有銷售量數(shù)據(jù),點擊:“數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)分析-描述統(tǒng)計”,在描述統(tǒng)計框的輸入?yún)^(qū)域確定分析數(shù)據(jù)的范圍,選中“匯總統(tǒng)計”復選按鈕,然后確定,即可得描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析結(jié)果,如:平均值:8.383,標準差:0.124,中位數(shù):8.390,眾數(shù):8.750,標準差:0.681,方差:0.464等。
(三)用EXCEL進行回歸分析
為了預測在不同廣告投入下牙膏的銷售量,可以對銷售量進行回歸分析。其中,選擇廣告投入為自變量,銷售量為因變量。
在EXCEL中,將廣告投入數(shù)據(jù)放入第一列,牙膏銷售量放入第二列,點擊“數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)分析-回歸”,在“Y值輸入?yún)^(qū)域”輸入“$B$1:$B$30”,在“X值輸入?yún)^(qū)域”輸入“$A$1:$A$30”,選中“殘差圖”復選按鈕,點“確定”進行回歸分析,可得回歸統(tǒng)計結(jié)果,回歸模型的方差分析,回歸系數(shù)的估計,殘差圖等。結(jié)果如圖2所示:
五、結(jié)論
本文通過EXCEL軟件在數(shù)理統(tǒng)計課程案例教學中的靈活應(yīng)用,能夠讓教師形象、直觀地向?qū)W生演示如何進行統(tǒng)計分析,把分析問題、建模和求解問題融為一體,使學生掌握對統(tǒng)計理論的學習,統(tǒng)計方法的應(yīng)用,實現(xiàn)學以致用的目的。
[ 參 考 文 獻 ]
[1] 教育部教研[2009]1號:關(guān)于做好全日制碩士專業(yè)學位研究生培養(yǎng)工作的若干意見[C].
[2] 張志紅,潘紫微.產(chǎn)學研合作培養(yǎng)模式的探索[J].高等工程教育研究,2011,(4):132-136.
[3] 畢淑娟,張俊超.《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課程案例教學法探析[J].繼續(xù)教育研究,2012,(2):154-156.
大部分學生已基本掌握Excel的操作,在復習課中難免會失去對所要學習的知識的新奇感和興趣,也容易高估自己。因此,在這堂課中設(shè)計一個合理的任務(wù)是非常必要的。
本節(jié)課的任務(wù)設(shè)計旨在激發(fā)學生的學習熱情,讓學生在合作完成任務(wù)的過程中復習知識。
教學目標
知識與技能:復習鞏固Excel基本操作,熟練使用該工具軟件加工信息,提高數(shù)據(jù)分析能力。
過程與方法:通過招聘會前的熱身運動和招聘會中各環(huán)節(jié)的實施來提高學生綜合運用Excel軟件的能力。
情感、態(tài)度與價值觀:通過對作品的創(chuàng)意設(shè)計,增強審美觀;通過小組合作,培養(yǎng)團隊協(xié)作精神。
教學重難點
重點:進一步掌握Excel的基本操作技巧和數(shù)據(jù)分析能力。
難點:在解決實際問題的過程中選擇和應(yīng)用Excel操作方法。
教學設(shè)計思路
為了讓學生有復習的內(nèi)驅(qū)力,筆者在顯性的任務(wù)中設(shè)計出隱形的教學目的,通過分組競爭、小組合作的“招聘會”形式組織課堂。具體環(huán)節(jié)如下:
創(chuàng)設(shè)情境(旨在引出任務(wù))熱身運動(旨在回顧知識)爭分奪秒(旨在突破易錯點)創(chuàng)意設(shè)計(旨在分析數(shù)據(jù)、美化表格)成果展示(旨在歸納知識點)活動感言(旨在反饋課堂效果,評價學生的知識掌握情況)。
如何能夠在分組競爭、小組合作中有序地開展這場“招聘會”是這節(jié)課的關(guān)鍵。
教學過程
1. 創(chuàng)設(shè)情境,任務(wù)引出
(1)情境描述:校園Excel義工招聘會。
(2)招聘要求:招聘一個團隊,有扎實的個人技能、審美觀和團隊協(xié)作意識。
師生互動,了解招聘需求。
設(shè)計意圖:創(chuàng)設(shè)情境使學生自然產(chǎn)生需求,激發(fā)他們的角望和自我表現(xiàn)欲望。
2. 熱身運動,知識回顧
教師出示任務(wù):招聘會正式開始前,請學生們進入“準備室”文件夾進行熱身練習,按下面要求補充完成“高中生在校消費情況調(diào)查表.xls”(下面簡稱消費表)并自動閱卷。
(1)把序號這一列的數(shù)據(jù)格式設(shè)置成為:001,002,003……
(2)在工作表sheet2中篩選出性別為“男”且每月消費總計高于500元的記錄。
(3)在D23:F23區(qū)域中計算各消費點每人平均每月消費。
(4)用公式法(每月食堂消費/每月消費總計)計算食堂消費比例。
(5)以每月消費總計為主要關(guān)鍵字對表格進行降序排列。
(6)以A24:F24為數(shù)據(jù)區(qū)域,創(chuàng)建一個“各消費點平均每月消費比例”的圖表。
要求:①選擇你認為最合適的一種圖表類型。②將圖表放在工作表Sheet3中的B2:F10區(qū)域內(nèi)。
學生操作。
設(shè)計意圖:一周只有兩節(jié)信息技術(shù)課,學生對知識點遺忘率高,一上課讓學生練練手,起到很好的溫習效果,為下個環(huán)節(jié)做好鋪墊。
3.爭分奪秒,易錯點突破
招聘會正式開始,第一環(huán)節(jié):“爭分奪秒”。
將學生分為四人一組。
說明規(guī)則:本環(huán)節(jié)題型為糾錯題,素材源于熱身運動的“高中生在校消費情況調(diào)查表.xls”。在教師操作之后學生搶答。搶答正確則該小組得10分,不正確則得2分。本小組成員之間可以相互討論。
展示題目,記錄得分。
糾錯題1:某生“對本表中以每月消費總計為主要關(guān)鍵字進行降序排列”時出現(xiàn)了排序警告,請分析原因,并演示正確操作。(該題考查排序時數(shù)據(jù)區(qū)域的選擇。)
糾錯題2:某生在“計算各消費點平均每人每月消費數(shù)額,并保留兩位小數(shù)”操作后發(fā)現(xiàn)顯示有誤,請分析原因,演示正確操作。(該題主要考查單元格格式設(shè)置和學生的應(yīng)變能力。)
糾錯題3:在工作表sheet1中用公式法(每月食堂消費/每月消費總計)計算食堂消費比例。(教師故意運用相對地址輸入公式,考查相對地址和絕對地址知識點。)
糾錯題4:在本工作表中創(chuàng)建一個以E8:G8,E29:G29為數(shù)據(jù)區(qū)域的“各消費點平均每人每月消費”的圖表。圖表類型:餅圖。圖表標題:“各消費點平均每人每月消費表”。(說明:教師操作時故意選錯數(shù)據(jù)區(qū)域和忘記設(shè)置圖表標題,主要考查不相鄰數(shù)據(jù)區(qū)域選擇方法和圖表修改方法。)
設(shè)計意圖:(1)通過搶答形式進行易錯題演示以便更好地調(diào)動學生積極性,提高所有學生的注意力。(2)以糾錯的形式加深學生對易錯點的印象,以達到突破易錯點的目的。
4.創(chuàng)意設(shè)計,數(shù)據(jù)分析
招聘會第二環(huán)節(jié):“我的創(chuàng)意我做主”。
教師用PPT展示任務(wù)一:請各小組分析消費表:總體消費水平偏高的學生主要把錢花在哪一個消費點(滿分20分)。任務(wù)二:請充分發(fā)揮自己的想象力,結(jié)合任務(wù)一中數(shù)據(jù)分析的結(jié)果美化表格,并把最終作品存放到學校FTP中名為“創(chuàng)意作品”的共享文件夾內(nèi)(滿分20分)。
各小組推選一名操作手,其他學生一起出謀劃策。
美化提示:可以根據(jù)本小組數(shù)據(jù)分析結(jié)果適當刪除不需要的行和列;設(shè)置標題格式、表格內(nèi)字體大小和顏色、表格列寬、行高、邊框;可以通過設(shè)置不同的底紋顏色來顯示不同學生的消費水平,是“紅牌罰下”、“黃牌警告”,還是“正常范疇”。
設(shè)計意圖:數(shù)據(jù)分析是一個難點,采用團隊協(xié)作方式,希望能通過集體智慧迸發(fā)出靈感。由于每位學生的審美觀不同,所以對美化圖表這一塊不提出具體要求。但從課堂上學生的反應(yīng)來看,若什么要求都沒有了,學生反而會覺得無從下手,于是我在這里增加了美化提示。
5.成果展示,歸納知識點
教師統(tǒng)計得分,為優(yōu)勝團隊頒發(fā)聘書。
優(yōu)勝作品展示:教師和學生一起分析優(yōu)勝作品中用到了哪些Excel操作,總結(jié)歸納Excel知識點。
6.招聘會感言,課堂效果反饋
請學生在任務(wù)單中發(fā)表對本次招聘會的感言并上交。
設(shè)計意圖:設(shè)計招聘會的學生感言,反饋學生知識掌握的情況。
教學反思
本節(jié)課是筆者進行教學嘗試后多次備課整合的結(jié)果。
起初,筆者在“爭分奪秒”環(huán)節(jié)中設(shè)計了較多的Excel操作題,但只是個別搶答成功的學生上臺演示,存在學生參與操作面不大的弊端,于是筆者嘗試刪除這個環(huán)節(jié),用傳統(tǒng)的全體學生練習來替代,但也發(fā)現(xiàn)雖然學生參與面大了,關(guān)注度卻明顯降低,同時很難讓學生攻破易錯點。于是,最終筆者在“爭分奪秒”環(huán)節(jié)之前增加了“熱身運動”,讓全體學生參與完成基本的Excel操作,把“爭分奪秒”環(huán)節(jié)改成糾錯題類型的搶答環(huán)節(jié),專攻易錯點。
復習課本身就是查漏補缺的過程,只有清楚學生對知識掌握的程度才能更好地安排下一階段的教學任務(wù)。于是,筆者在經(jīng)過多次思考和嘗試之后增加了“活動感言”這個環(huán)節(jié),以完成對學生學習情況的反饋。
談到誰是Qlik最大的競爭對手,主管東亞、南亞和北亞區(qū)業(yè)務(wù)的Qlik副總裁Terry Smagh的回答有些出人意料:“我們最大的競爭對手是Excel,此外還包括SAP、Oracle等傳統(tǒng)可視化方案提供商?!盦lik之所以視Excel為最大威脅,一個重要原因是,目前Excel在全球擁有2.65億用戶。大多數(shù)用戶還在用一些傳統(tǒng)的甚至手工的方式對數(shù)據(jù)進行處理。這就是Qlik要努力改變的現(xiàn)狀。
針對多種數(shù)據(jù)來源
Gartner的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,傳統(tǒng)的商業(yè)智能(BI)軟件從采購到部署、上線,通常要兩年時間,而這是一個現(xiàn)代化企業(yè)所無法忍受的。Qlik的產(chǎn)品從購買到部署完成通常只要5個月。“簡單易用是Qlik產(chǎn)品的最大優(yōu)勢。無論是業(yè)務(wù)人員、IT人員、專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員,或者是數(shù)據(jù)科學家,在使用Qlik的產(chǎn)品時都可以輕松上手。而一些傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理工具,只有數(shù)據(jù)專家或懂代碼的專業(yè)技術(shù)人才能使用?!盩erry Smagh表示。
可視化分析主要應(yīng)用于海量數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析。由于涉及的信息比較分散,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有可能不統(tǒng)一,而且通常以人工分析為主,再加上分析過程的非結(jié)構(gòu)性和不確定性,所以普通的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)不易形成固定的分析流程或模式,很難將數(shù)據(jù)調(diào)入應(yīng)用系統(tǒng)中進行分析挖掘。而功能強大的可視化數(shù)據(jù)分析平臺,可以輔助人工操作,將數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析,并做出完整的分析圖表。圖表中包含所有事件的相關(guān)信息,也能完整展示數(shù)據(jù)分析的過程和數(shù)據(jù)鏈走向。同時,這些分析圖表也可通過另存為其他格式,供相關(guān)人員調(diào)閱。
大數(shù)據(jù)處理通常包括數(shù)據(jù)的采集、整理、存儲、分析和挖掘、展示等多個環(huán)節(jié)??梢暬谴髷?shù)據(jù)分析的重要環(huán)節(jié)之一,因為它可能以更直觀的圖形、表格、地圖等方式展現(xiàn)數(shù)據(jù)。
“可視化分析并不是簡單地將單一來源的數(shù)據(jù)用非常漂亮的圖表展現(xiàn)出來,而是對不同來源的數(shù)據(jù),比如財務(wù)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、人力資源數(shù)據(jù)、商業(yè)分析數(shù)據(jù)等進行分析,形成企業(yè)自己的洞見,然后再通過直觀、形象的方式把它呈現(xiàn)出來。這才是真正的可視化?!盩erry Smagh告訴記者。
早在2009年,Qlik就已經(jīng)進入中國市場,目前擁有大量客戶,比如聯(lián)想、蘇泊爾等?!爸袊蛻魧梢暬治觥⒃品?wù)、數(shù)據(jù)可控等有很強烈的需求。現(xiàn)在對我們來說,最大的挑戰(zhàn)在于時間緊迫。我們要以更快的速度、更全面的產(chǎn)品和服務(wù)滿足中國不同行業(yè)客戶快速增長的需求。”Terry Smagh表示。
用戶要對大數(shù)據(jù)有正確的理解。大數(shù)據(jù)是用錢買不來的。一個企業(yè)如果想充分利用大數(shù)據(jù),那么可以從一個細分的應(yīng)用開始,逐漸擴展,慢慢了解和掌握數(shù)據(jù)的屬性。這時,用戶就需要一個平臺化的工具。
可視化分析并不難
Qlik提供了一個統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)可視化平臺,在此之上提供四方面的服務(wù),包括自助服務(wù)式的數(shù)據(jù)虛擬化、引導式的數(shù)據(jù)分析、匯報和告警、嵌入式的數(shù)據(jù)分析。從具體的Qlik產(chǎn)品體系來看,最基礎(chǔ)的是Qlik Analytics Platform,它提供關(guān)聯(lián)引擎、API、工具箱等;在Qlik Analytics Platform平臺之上,Qlik提供多樣化的產(chǎn)品和功能,主要包括Qlik Sense、QlikView、Qlik Cloud和QlikView NPrinting等,對數(shù)據(jù)進行訪問、管控、分析,并提供相關(guān)的增值服務(wù)。
Qlik崇尚一個簡單的理念:用戶如果能更多地進行業(yè)務(wù)分析,就能從數(shù)據(jù)中獲得更多的價值。商業(yè)智能、大數(shù)據(jù)分析可以充分利用企業(yè)中所有人的智慧,實現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的最優(yōu)化,并挖掘出更多的數(shù)據(jù)價值。為此,Qlik提供了多樣化的、快捷的工具,幫助企業(yè)中的每個人以自助服務(wù)的方式完成數(shù)據(jù)可視化分析,從而降低大數(shù)據(jù)分析的門檻。
在近日舉行的媒體見面會上,Qlik的技術(shù)人員現(xiàn)場為記者演示了其可視化分析產(chǎn)品的應(yīng)用。Qlik的技術(shù)人員將某一數(shù)據(jù)來源的數(shù)據(jù)以鼠標拖拽的方式拉入到Qlik Sense中,就可以輕松建立圖表,并可對具體的數(shù)據(jù)進行查詢。這些數(shù)據(jù)和圖表還可在具有權(quán)限的人員中分享。
無論數(shù)據(jù)來自哪里,Excel或數(shù)據(jù)倉庫;無論數(shù)據(jù)的類型如何,是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),Qlik的產(chǎn)品都可以處理并進行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),還可以通過API與第三方平臺進行連接。舉例來說,香港一家知名的甜品店在當?shù)赜?0家分店,它想通過大數(shù)據(jù)分析了解在某個特定時間段產(chǎn)品的銷售情況。這家甜品店就采用了Qlik的工具,對天氣數(shù)據(jù)等進行分析,然后據(jù)此調(diào)整產(chǎn)品的生產(chǎn),在促進銷售的同時降低供應(yīng)鏈的成本?!霸谶@個案例中,我們就通過API接口將第三方數(shù)據(jù)平臺上的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合到Qlik的可視化分析平臺上,滿足了客戶的需求?!盩erry Smagh補充說。
許多廠商可以提供可視化工具,但是它們的重點基本放在如何讓用戶更容易地使用這些工具,而沒有注意如何在后臺實現(xiàn)管理和控制。Terry Smagh表示,除了方便用戶進行可視化分析以外,Qlik還能提供協(xié)作、數(shù)據(jù)管控等方面的功能。
Qlik的軟件銷售模式非常獨特,個人用戶可以免費下載Qlik的可化分析產(chǎn)品,其功能不會因為產(chǎn)品是免費的而被削減。企業(yè)中5個以內(nèi)的用戶,也可以免費使用Qlik cloud,將可視化分析工作放到云中完成。如果企業(yè)將Qlik的產(chǎn)品用于商業(yè)化目的,那么Qlik將視使用的規(guī)模進行收費。
現(xiàn)在入云并不晚
今年6月,Qlik在收購DataMarket之后了一系列Qlik Cloud產(chǎn)品,主要包括Qlik DataMarket、Qlik Sense Cloud、Qlik Sense Charts等。這被認為是Qlik正式進軍云計算的開始。Qlik現(xiàn)在才進入云計算領(lǐng)域是不是有些晚?
Terry Smagh表示,現(xiàn)在正是數(shù)據(jù)企業(yè)進入云計算市場的最佳時機。云計算的概念于2000年左右出現(xiàn),那時整個業(yè)界還沒有為云的落地做好準備。最近幾年,云計算市場的快速發(fā)展帶動了數(shù)據(jù)量的增加,而數(shù)據(jù)增長帶來的數(shù)據(jù)訪問、存儲和管理方面的挑戰(zhàn)是企業(yè)難以應(yīng)對的。云是傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施的自然延伸,它降低了IT基礎(chǔ)架構(gòu)的成本,提高了系統(tǒng)擴展的靈活性。借助云基礎(chǔ)架構(gòu),人們可以更好地訪問、存儲、管理和分析數(shù)據(jù)?!霸谠破脚_上,我們要做的工作是保證數(shù)據(jù)訪問和使用的安全,提高數(shù)據(jù)管理的效率。云對于大數(shù)據(jù)來說是一個輔的工具?!?/p>
在網(wǎng)上審計中,基礎(chǔ)性中間表的作用不言而喻,在實際工作中,它也是廣大審計人員用得最多的,審計人員在基礎(chǔ)性中間表的基礎(chǔ)上按各自需求建立分析性中間表,進行審計核實。
在審計項目中,審計人員通常需要結(jié)合被審計單位的經(jīng)濟業(yè)務(wù)類別來創(chuàng)建審計中間表,并且需要準確地表達出所代表的經(jīng)濟業(yè)務(wù)類別的信息,因此審計中間表體現(xiàn)了很強的業(yè)務(wù)特征,其設(shè)計和區(qū)分的標準就是經(jīng)濟業(yè)務(wù)類別。在建立審計中間表前,應(yīng)首先確定被審計單位的各種業(yè)務(wù)類別,并根據(jù)每一業(yè)務(wù)類別,從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中選擇出與該業(yè)務(wù)類別相關(guān)的數(shù)據(jù)表。
通過掌握被審計單位提供的數(shù)據(jù)字典,了解基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中各表中存儲數(shù)據(jù)的內(nèi)容、各字段的含義以及各表之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,然后從與某業(yè)務(wù)類別相關(guān)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表中選擇反映該業(yè)務(wù)類別主要信息的字段,組織這些字段,設(shè)計出所屬該業(yè)務(wù)類別的主表;根據(jù)主表中各字段的內(nèi)容,如果某一字段所包含的內(nèi)容需要有一些附加信息對其加以說明,則從與該業(yè)務(wù)類別相關(guān)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表中選擇反映這些附加信息的字段,組織這些字段,設(shè)計出所屬該業(yè)務(wù)類別的附表,對主表加以補充說明;根據(jù)該業(yè)務(wù)類別的主表和附表中各字段的內(nèi)容,如果某一字段所包含的內(nèi)容是代碼,則根據(jù)代碼的含義及其層次結(jié)構(gòu),設(shè)計出代碼表。此外,在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)當中可能一些表和某項具體業(yè)務(wù)的聯(lián)系不是十分緊密,通常篩選有關(guān)字段,設(shè)計出補充表。應(yīng)注意的是,設(shè)計審計中間表的結(jié)構(gòu)時,一定要經(jīng)過審計組的充分討論,特別是要聽取一些業(yè)務(wù)精通、審計經(jīng)驗豐富的審計人員的建議,并對結(jié)果進行書面記錄,使建立的審計中間表能夠充分體現(xiàn)業(yè)務(wù)特征、體現(xiàn)審計目標,并且方便審計人員使用。
根據(jù)設(shè)計的審計中間表的結(jié)構(gòu),以及通過被審計單位提供的數(shù)據(jù)字典,了解建立審計中間表所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表之間的關(guān)系,然后通過編寫SQL語句將所需要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表進行關(guān)聯(lián)、選取所需字段并設(shè)置有關(guān)篩選條件,生成符合審計需要的審計中間表。審計人員編寫的SQL語言主要通過使用SELECT語句,通過選取字段、聯(lián)接有關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表,并利用INTO子句保存查詢結(jié)果,最終生成審計中間表。另外,由于在建立審計中間表的過程中,可能因為操作失誤,將應(yīng)選擇的字段而沒有被選擇,或者將應(yīng)去除的字段而沒有被去除;還有可能因聯(lián)接、篩選條件或有關(guān)邏輯表達式設(shè)置的不正確,造成審計中間表的結(jié)果偏差。為避免上述情況或其它原因造成審計中間表的結(jié)果不正確,需對結(jié)果進行驗證。
我們認為,計算機人員和業(yè)務(wù)人員共同配合,發(fā)揮計算機人員操作熟練、業(yè)務(wù)人員明白鉤稽關(guān)系的特長,結(jié)合會計報表數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)憑證庫、財務(wù)數(shù)據(jù)余額庫等,生成高質(zhì)量的基礎(chǔ)中間表。
二、審前調(diào)查做好數(shù)據(jù)分析報告
數(shù)據(jù)分析報告,指記錄審計組分析被審計單位電子數(shù)據(jù)過程和結(jié)果的文書。數(shù)據(jù)分析報告的撰寫是審計工作的一部分,數(shù)據(jù)分析大量使用復算、分析性復合等審計方法;數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析報告的撰寫過程也是一個審計項目組織和管理的過程,貫穿整個審計過程。在計算機審計的今天,能否利用好被審計單位的電子數(shù)據(jù)進行分析,撰寫出高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析報告,是關(guān)系審計工作質(zhì)量和成果的重要因素。
(一)撰寫數(shù)據(jù)分析報告前的準備工作
數(shù)據(jù)分析報告的系統(tǒng)分析和類別分析一般應(yīng)在審前調(diào)查階段完成。審計人員通過數(shù)據(jù)分析來把握被審計單位的總體情況,從而把握和鎖定需重點審計的內(nèi)容和范圍。在進行數(shù)據(jù)分析之前,必須做好充分的準備工作:
第一,整理好規(guī)范的審計中間表。
審計中間表是面向?qū)徲嫹治龅臄?shù)據(jù)存儲模式,它是將轉(zhuǎn)換、清理、驗證后的源數(shù)據(jù)按照提高審計分析效率、實現(xiàn)審計目的的要求進一步選擇、整合而形成的數(shù)據(jù)集合。審計中間表是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。在系統(tǒng)分析和類別分析過程中需要的審計中間表主要包括:
1、按被審計單位的會計報表數(shù)據(jù)整理而成的會計報表中間表;
2、按被審計單位財務(wù)數(shù)據(jù)整理而成的憑證中間表;
3、按被審計單位財務(wù)數(shù)據(jù)整理而成的余額中間表;
4、按被審計單位財務(wù)數(shù)據(jù)整理而成的明細科目中間表;
5、按被審計單位業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整理而成的與被審計單位收入或成本的主要項目相關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)中間表;
6、利用其他與被審計單位有關(guān)的數(shù)據(jù)整理而成的審計中間表。
第二,數(shù)據(jù)分析報告的分配與審計分工緊密結(jié)合。
網(wǎng)上審計中數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)分析報告的撰寫過程也是審計項目組織和管理的過程,因此數(shù)據(jù)分析工作的分配應(yīng)緊密地與審計分工相結(jié)合。系統(tǒng)分析主要是基于會計報表層次的分析,一般由審計項目主審完成,便于主審系統(tǒng)、完整地了解被審計單位,把握全局;類別分析主要是基于業(yè)務(wù)類別或者會計科目層次的分析,一般按照審前調(diào)查分工(或者審計分工),將類別分析分解,與審前調(diào)查(或者審計)任務(wù)一并分配給每一位審計人員,使計算機審計中的數(shù)據(jù)分析和審計實施緊密結(jié)合,避免脫節(jié)現(xiàn)象,更好的發(fā)揮數(shù)據(jù)分析的作用。
第三,準備好分析工具。
工欲善其事,必先利其器。要想做好數(shù)據(jù)分析,寫出高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析報告,功能強大的分析工具必不可少。現(xiàn)在審計過程中使用的最多的分析工具主要有:EXCEL、SQL Server分析服務(wù)器或其他審計軟件等。
1、SQL Server分析服務(wù)器
隨著被審計單位信息化程度越來越高,ERP在被審計單位廣泛采用,因此被審計單位財務(wù)和業(yè)務(wù)電子數(shù)據(jù)將存儲于大型數(shù)據(jù)庫中,數(shù)據(jù)量極其龐大。在計算機審計環(huán)境下,審計人員所取得的主要審計資料就是被審計單位的電子數(shù)據(jù),因此強大的數(shù)據(jù)庫工具SQL Server分析服務(wù)器成了審計人員實施計算機審計的有力工具。
2、EXCEL電子表格
在進行系統(tǒng)分析時,一般以被審計單位會計報表為分析對象,大部分會計報表軟件均可以將報表轉(zhuǎn)換成EXCEL電子表格,因此EXCEL這種為審計人員所熟悉的、操作靈活的工具在系統(tǒng)分析中廣泛采用。
3、其他審計軟件
(二)系統(tǒng)分析的對象、方法和內(nèi)容
系統(tǒng)分析主要用于把握總體,一般應(yīng)由審計項目主審完成,這樣便于主審把握被審計單位財務(wù)狀況、經(jīng)營成果和現(xiàn)金流量等方面的總體情況,為審計和審計調(diào)點的確定以及審計分工提供依據(jù)。
系統(tǒng)分析的對象主要是被審計單位的會計報表。
系統(tǒng)分析的方法主要有:結(jié)構(gòu)分析、趨勢分析和指標分析等。
結(jié)構(gòu)分析主要是通過計算各個組成部分占總體的比重來揭示總體的結(jié)構(gòu)關(guān)系和各個構(gòu)成項目的相對重要程度,從而確定重點構(gòu)成項目,提示進一步分析的方向;趨勢分析法是指將被審計單位若干期相關(guān)數(shù)據(jù)進行比較和分析,從中找出規(guī)律或發(fā)現(xiàn)異常變動的方法;而指標分析則是通過各項指標的計算,全面系統(tǒng)的了解被審計單位的財務(wù)狀況、經(jīng)營成果和現(xiàn)金流量等。
系統(tǒng)分析的內(nèi)容主要有:被審計單位的資產(chǎn)結(jié)構(gòu)分析、資產(chǎn)趨勢分析、負債結(jié)構(gòu)分析、負債趨勢分析、所有者權(quán)益結(jié)構(gòu)分析、所有者權(quán)益趨勢分析、企業(yè)盈利能力指標分析、企業(yè)償債能力指標分析、企業(yè)流動性指標分析等。
(三)類別分析的對象、方法和內(nèi)容
類別分析主要用于鎖定重點,應(yīng)按照審計分工,將類別分析分配給每一位審計人員,使數(shù)據(jù)分析與審計實施緊密結(jié)合。
類別分析的對象主要是根據(jù)被審計單位的憑證中間表和余額中間表建立起來的多維數(shù)據(jù)集以及主要業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)。
類別分析的主要方法有:結(jié)構(gòu)分析、趨勢分析、配比分析等。
配比分析是指審計人員將相互關(guān)聯(lián)的會計科目或事項的相應(yīng)數(shù)據(jù)放在一起進行趨勢分析,從中找出趨勢不一致的情況。
類別分析的主要內(nèi)容有:系統(tǒng)分析結(jié)果中需重點關(guān)注的部分;主要會計科目的結(jié)構(gòu)分析和趨勢分析,會計科目的選取因具體單位的不同而不同,一般應(yīng)選取在資產(chǎn)、負債或所有者權(quán)益中所占比重較大的科目,或者根據(jù)審計經(jīng)驗判斷容易出現(xiàn)問題的科目(往來科目、長短期投資等);相關(guān)聯(lián)科目的配比分析,例如將長短期借款與財務(wù)費用、固定資產(chǎn)與累計折舊、配比分析;業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)的配比分析等。