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七言絕句精選(九篇)

前言:一篇好文章的誕生,需要你不斷地搜集資料、整理思路,本站小編為你收集了豐富的七言絕句主題范文,僅供參考,歡迎閱讀并收藏。

第1篇:七言絕句范文

《寒食》是一首七言絕句的諷喻詩,全詩用白描手法寫實,刻畫皇室的氣派,充溢著對皇都春*的陶醉和對盛世承平的歌詠。從當(dāng)時皇帝到一般朝士,都偏愛該詩,歷來評價也很高。

此詩前兩句寫的是白晝風(fēng)光,描寫了整個長安柳絮飛舞,落紅無數(shù)的迷人春景和皇宮園林中的風(fēng)光;后兩句則是寫夜晚景象,生動地畫出了一幅夜晚走馬傳燭圖,使人如見蠟燭之光,如聞輕煙之味。

(來源:文章屋網(wǎng) )

第2篇:七言絕句范文

“格律”就那么難嗎?真的那么可怕嗎?指導(dǎo)小學(xué)生寫格律詩,從何處著眼呢?清朝彭端淑的《為學(xué)》作了堅定的回答“天下事有難易乎?為之,則難者亦易;不為,則易者亦難矣。”我認(rèn)為,格律詩啟蒙教育,寫作實踐是核心,循序漸進(jìn)是關(guān)鍵。小學(xué)生正處在語言發(fā)展的起步階段,此時如果引導(dǎo)孩子寫二言詩、三言詩、五言詩和七言詩,字?jǐn)?shù)逐步增加,符合他們語言發(fā)展的規(guī)律。循序滲透一些格律知識,他們也是完全可以接受的。孩子的身體一天天長高,孩子筆下的格律詩一天天變長,格律詩可以伴隨小學(xué)生一同生長。

一、“二言絕句”,從低年級起航

縱觀我國文化發(fā)展的歷史,詩歌起源于生產(chǎn)勞動。勞動者在生產(chǎn)勞動中發(fā)出有節(jié)奏的“吭唷”“吭唷”之聲便是最早的詩歌,如有文字可考的最早的《彈歌》:“斷竹,續(xù)竹,飛土,逐肉?!边@首詩對我們很有啟發(fā):原始社會的人類在語言系統(tǒng)還不夠完備的情況下可以創(chuàng)作詩歌,那么低年級的孩子在學(xué)會漢語拼音、詞匯還不豐富的情況下也可以有適合他們自己的詩歌,二言詩就是不錯的選擇。當(dāng)然,我們現(xiàn)在教一年級的孩子寫二言詩,不能等同于原始的“吭唷”之聲,要把目光投向未來完美的“格律詩”,要講究押韻和平仄。這樣的符合格律的二言詩暫且就稱它為“二言絕句”吧。“油菜,蜜蜂。綠草,春濃?!本褪俏覈L試創(chuàng)作的“二言絕句”,它的平仄樣式來源于七言平起首句不入韻式:“平平仄仄平平仄,仄仄平平仄仄平。仄仄平平平仄仄,平平仄仄仄平平?!笔峭ㄟ^截取對七言平起首句不入韻式末尾平仄的保留,具體平仄就是“平仄,仄平。仄仄,平平?!痹偃纾八?,魚游。捉蟹,蕩舟?!眲t是從七言仄起首句入韻式的截取并對末尾平仄的保留,它的平仄樣式是“仄平,平平。平仄,仄平?!?/p>

“二言絕句”的平仄是否有規(guī)律可循呢?回答當(dāng)然是肯定的?!岸越^句”的平仄來源于律詩。律詩的格律既然有規(guī)律可循,“二言絕句”的格律當(dāng)然是有規(guī)律的?!岸越^句”和律詩一樣,偶數(shù)句最后一個字全部是押韻的,第一句最后一個字可押韻,可不押韻,凡是押韻的字的平仄是一致的,不押韻的字的平仄與押韻的字的平仄相對?!岸越^句”的第一個字的平仄要符合格律詩的“對”和“粘”規(guī)則:第一句、第二句的第一個字平仄要相“對”,即相反;第二句、第三句的第一個字平仄要相“粘”,即相同;第三句、第四句第一個字平仄也要相“對”。

二、“三言絕句”,在中年級承前啟后

掌握了“二言絕句”的平仄類型,學(xué)會了寫“二言絕句”,再寫“三言絕句”就簡單多了。“三言”就是在“二言”前面加一個字?!岸越^句”若要變成“三言絕句”,所加的這個字的平仄規(guī)律更簡單。如果“二言絕句”某句詩兩個字平仄是相同的,則在前面加一個平仄相對的字,如“平平”前加“仄”變成“仄平平”,“仄仄”前加“平”變成“平仄仄”;如果“二言絕句”某句詩兩個字平仄是不同的,則在前面加一個和前一個字平仄相同的字。如,“平仄”前面加“平”變成“平平仄”,“仄平”前面加“仄”變成“仄仄平”。對于“三言絕句”的平仄規(guī)律,也可以更簡潔地理解為:每句詩第一個字的平仄要與最后一個字的平仄相反。如,“仄平,平平。平仄,仄平”變化為“仄仄平,仄平平。平平仄,仄仄平”即變成了“三言絕句”的一種平仄類型。依此方法,“三言絕句”的所有平仄類型都可以輕松掌握。

目前,許多學(xué)校都提倡學(xué)生誦讀《三字經(jīng)》、《弟子規(guī)》等三言詩,為學(xué)生寫“三言絕句”提供了豐富的文化營養(yǎng),再加上小學(xué)生進(jìn)入了中年級,知識面拓寬了,詞匯豐富了,這讓寫“三言絕句”更加可行?!昂?,小鳥飛。田野里,競芳菲?!本褪且皇渍竦摹叭月稍姟?。

三、五絕七絕,在高年級開花結(jié)果

有了中年級“三言絕句”的基礎(chǔ)創(chuàng)作,高年級的孩子再寫五言絕句和七言絕句其實也不難?!叭越^句”的平仄只有“仄平平”、“平仄仄”、“平平仄”和仄仄平”這四種類型?!拔逖越^句就是在“三言絕句”每句詩的前面增加兩個字,只不過這兩個字的平仄是有講究的。如果“三言絕句”句末兩個在平仄相同,在句首添上平仄與之相反的兩個字即成;如果句末兩個字的平仄不同,則在句首添兩個與句末那個字平仄相同的字即可。比如,“三言絕句”正格之一“仄仄平,仄平平。平平仄,仄仄平”,按上面所說的方法,很容易就改成了五言絕句的仄起首句入韻式:“平平仄仄平,仄仄仄平平。仄仄平平仄,平平仄仄平。”學(xué)會了五言絕句正格,如果再引入“一三五不論,二四六分明”規(guī)則,“三言律詩”每句詩第一個字平仄放寬,五言絕句的常格學(xué)生就輕松掌握了。學(xué)生創(chuàng)作的障礙將大大降低,當(dāng)然,這時必須強(qiáng)調(diào)避免“三平調(diào)”和”三仄腳”。

第3篇:七言絕句范文

源自需求

數(shù)據(jù)挖掘是通過分析每個數(shù)據(jù),從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù),主要有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個步驟。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是從相關(guān)的數(shù)據(jù)源中選取所需的數(shù)據(jù)并整合成用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集;規(guī)律尋找是用某種方法將數(shù)據(jù)集所含的規(guī)律找出來;規(guī)律表示是盡可能以用戶可理解的方式(如可視化)將找出的規(guī)律表示出來。

需要是發(fā)明之母。近年來,數(shù)據(jù)挖掘引起了信息產(chǎn)業(yè)界的極大關(guān)注,其主要原因是存在大量數(shù)據(jù),可以廣泛使用,并且迫切需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息和知識。獲取的信息和知識可以廣泛用于各種應(yīng)用,包括商務(wù)管理,生產(chǎn)控制,市場分析,工程設(shè)計和科學(xué)探索等。

數(shù)據(jù)挖掘利用了來自如下一些領(lǐng)域的思想:來自統(tǒng)計學(xué)的抽樣、估計和假設(shè)檢驗;人工智能、模式識別和機(jī)器學(xué)習(xí)的搜索算法、建模技術(shù)和學(xué)習(xí)理論。數(shù)據(jù)挖掘也迅速地接納了來自其他領(lǐng)域的思想,這些領(lǐng)域包括最優(yōu)化、進(jìn)化計算、信息論、信號處理、可視化和信息檢索。一些其他領(lǐng)域也起到重要的支撐作用。特別地,需要數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)提供有效的存儲、索引和查詢處理支持。源于高性能計算的技術(shù)在處理海量數(shù)據(jù)集方面常常是重要的。分布式技術(shù)也能幫助處理海量數(shù)據(jù),并且當(dāng)數(shù)據(jù)不能集中到一起處理時更是至關(guān)重要。

應(yīng)用廣泛

數(shù)據(jù)挖掘在各領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,只要該產(chǎn)業(yè)擁有具分析價值與需求的數(shù)據(jù)倉儲或數(shù)據(jù)庫,皆可利用Mining工具進(jìn)行有目的的挖掘分析。一般較常見的應(yīng)用案例多發(fā)生在零售業(yè)、直效行銷界、制造業(yè)、財務(wù)金融保險、通訊業(yè)以及醫(yī)療服務(wù)等。

于銷售數(shù)據(jù)中發(fā)掘顧客的消費習(xí)性,并可藉由交易紀(jì)錄找出顧客偏好的產(chǎn)品組合,包括找出流失顧客的特征與推出新產(chǎn)品的時機(jī)點等等都是零售業(yè)常見的實例;直效行銷強(qiáng)調(diào)的分眾概念與數(shù)據(jù)庫行銷方式在導(dǎo)入數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)后,使直效行銷的發(fā)展性更為強(qiáng)大;制造業(yè)對數(shù)據(jù)挖掘的需求多運用在品質(zhì)控管方面,由制造過程中找出影響產(chǎn)品品質(zhì)最重要的因素,以期提高作業(yè)流程的效率。

近來電話公司、信用卡公司、保險公司以及股票交易商對于詐欺行為的偵測都很有興趣,這些行業(yè)每年因為詐欺行為而造成的損失都非常可觀,數(shù)據(jù)挖掘可以從一些信用不良的客戶數(shù)據(jù)中找出相似特征并預(yù)測可能的詐欺交易,達(dá)到減少損失的目的。財務(wù)金融業(yè)可以利用 數(shù)據(jù)挖掘來分析市場動向,并預(yù)測個別公司的營運以及股價走向。數(shù)據(jù)挖掘的另一個獨特的用法是在醫(yī)療業(yè),用來預(yù)測手術(shù)、用藥、診斷、或是流程控制的效率。

啤酒與尿布

在網(wǎng)絡(luò)上有一句經(jīng)典的話叫“哪兒有數(shù)據(jù)挖掘哪兒就有啤酒與尿布”,說的就是數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典案例?!捌【婆c尿布”的故事可以說是營銷界的經(jīng)典段子。故事的時間跨度從上個世紀(jì)80年代到本世紀(jì)初,甚至連故事的主角和地點都會發(fā)生變化――從美國跨越到歐洲。其實,沃爾瑪?shù)?“啤酒與尿布”案例是正式刊登在1998年的《哈佛商業(yè)評論》上面的,這應(yīng)該算是目前發(fā)現(xiàn)的最權(quán)威報道。

“啤酒與尿布”的故事產(chǎn)生于20世紀(jì)90年代的美國沃爾瑪超市中,沃爾瑪?shù)某泄芾砣藛T分析銷售數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn)了一個令人難于理解的現(xiàn)象:在某些特定的情況下,“啤酒”與“尿布”兩件看上去毫無關(guān)系的商品會經(jīng)常出現(xiàn)在同一個購物籃中,這種獨特的銷售現(xiàn)象引起了管理人員的注意,經(jīng)過后續(xù)調(diào)查發(fā)現(xiàn),這種現(xiàn)象出現(xiàn)在年輕的父親身上。

在美國有嬰兒的家庭中,一般是母親在家中照看嬰兒,年輕的父親前去超市購買尿布。父親在購買尿布的同時,往往會順便為自己購買啤酒,這樣就會出現(xiàn)啤酒與尿布這兩件看上去不相干的商品經(jīng)常會出現(xiàn)在同一個購物籃的現(xiàn)象。如果這個年輕的父親在賣場只能買到兩件商品之一,則他很有可能會放棄購物而到另一家商店,直到可以一次同時買到啤酒與尿布為止。

由此,沃爾瑪發(fā)現(xiàn)了這一獨特的現(xiàn)象,開始在賣場嘗試將啤酒與尿布擺放在相同的區(qū)域,讓年輕的父親可以同時找到這兩件商品,并很快地完成購物;而沃爾瑪超市也可以讓這些客戶一次購買兩件商品、而不是一件,從而獲得了很好的商品銷售收入。

我國數(shù)據(jù)挖掘仍處初級階段

就目前而言,關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在西方金融行業(yè)企業(yè)中,它可以成功預(yù)測銀行客戶需求。一旦獲得了這些信息,銀行就可以改善自身營銷?,F(xiàn)在銀行天天都在開發(fā)新的溝通客戶的方法。各銀行在自己的ATM機(jī)上就捆綁了顧客可能感興趣的本行產(chǎn)品信息,供使用本行ATM機(jī)的用戶了解。如果數(shù)據(jù)庫中顯示,某個高信用限額的客戶更換了地址,這個客戶很有可能新近購買了一棟更大的住宅,因此會有可能需要更高信用限額,更高端的新信用卡,或者需要一個住房改善貸款,這些產(chǎn)品都可以通過信用卡賬單郵寄給客戶。當(dāng)客戶打電話咨詢的時候,數(shù)據(jù)庫可以有力地幫助電話銷售代表。銷售代表的電腦屏幕上可以顯示出客戶的特點,同時也可以顯示出顧客會對什么產(chǎn)品感興趣。

同時,一些知名的電子商務(wù)站點也從強(qiáng)大的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的受益。這些電子購物網(wǎng)站使用關(guān)聯(lián)規(guī)則中規(guī)則進(jìn)行挖掘,然后設(shè)置用戶有意要一起購買的捆綁包。也有一些購物網(wǎng)站使用它們設(shè)置相應(yīng)的交叉銷售,也就是購買某種商品的顧客會看到相關(guān)的另外一種商品的廣告。

但是目前在我國,“數(shù)據(jù)海量,信息缺乏”是商業(yè)銀行在數(shù)據(jù)大集中之后普遍所面對的尷尬。目前金融業(yè)實施的大多數(shù)數(shù)據(jù)庫只能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的錄入、查詢、統(tǒng)計等較低層次的功能,卻無法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的各種有用的信息,譬如對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)其數(shù)據(jù)模式及特征,然后可能發(fā)現(xiàn)某個客戶、消費群體或組織的金融和商業(yè)興趣,并可觀察金融市場的變化趨勢。可以說,關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的技術(shù)在我國的研究與應(yīng)用并不是很廣泛深入。

相關(guān)鏈接

發(fā)展階段

第一階段 電子郵件階段

這個階段可以認(rèn)為是從70年代開始,平均的通訊量以每年幾倍的速度增長。

第二階段 信息階段

從1995年起,以Web技術(shù)為代表的信息系統(tǒng),爆炸式地成長起來,成為目前Internet的主要應(yīng)用。中小企業(yè)如何把握好從“粗放型”到“精準(zhǔn)型”營銷時代的電子商務(wù)。

第三階段 EC(Electronic Commerce),即電子商務(wù)階段

EC在美國也才剛剛開始,之所以把EC列為一個劃時代的東西,是因為Internet的最終主要商業(yè)用途,就是電子商務(wù)。同時反過來也可以說,若干年后的商業(yè)信息,主要是通過Internet傳遞。Internet即將成為我們這個商業(yè)信息社會的神經(jīng)系統(tǒng)。1997年底在加拿大溫哥華舉行的第五次亞太經(jīng)合組織非正式首腦會議(APEC)上美國總統(tǒng)克林頓提出敦促各國共同促進(jìn)電子商務(wù)發(fā)展的議案,其引起了全球首腦的關(guān)注,IBM、HP和Sun等國際著名的信息技術(shù)廠商已經(jīng)宣布1998年為電子商務(wù)年。

第4篇:七言絕句范文

先是,有友題曰:“田家春”,吾作一五言絕句。今復(fù)觀,有興,各添二字,作七言絕句,權(quán)作玩賞。——序

桑葉芽新萌,麥苗破土生。

風(fēng)吹塵滿面,處處忙早耕。

12/01/07

改為:桑葉芽新萌未已,麥苗破土生不息。

第5篇:七言絕句范文

原文:折戟沉沙鐵未銷,

自將磨洗認(rèn)前朝。

東風(fēng)不與周郎便,

第6篇:七言絕句范文

1、學(xué)習(xí)詩歌朗讀的節(jié)奏,朗讀與背誦前兩首詩。

2、體味分析兩首詩的意蘊,體會其中流露出的作者感情。

3、學(xué)習(xí)詩人豁達(dá)的心胸和對友情的珍惜。

〖教學(xué)重點

目標(biāo)1、2

〖教學(xué)難點

目標(biāo)2

預(yù)習(xí)指導(dǎo):

1.自讀五首詩,自己解決生字詞,初步解決節(jié)奏的問題。

2.盡量能背誦,至少熟讀。

〖教學(xué)過程

[三分鐘演講]內(nèi)容以心里話為主

一、創(chuàng)設(shè)情境,導(dǎo)入 新課:

由學(xué)生自由說出學(xué)過的描寫朋友之間友情的詩,教師做簡要總結(jié):我國古代描寫很多寫朋友之間親密友情的詩歌,而且非常優(yōu)秀,至今仍然是人們交友的一筆寶貴財富。今天先來學(xué)習(xí)一首:《送杜少府之任蜀州》

二、學(xué)習(xí)《送杜少府之任蜀州》

1、簡要介紹王勃,側(cè)重于其年少有才和英年早逝。

2、教師范讀,學(xué)生齊讀,抽三個學(xué)生試讀,教師糾正(注意節(jié)奏)后學(xué)生自讀三分鐘準(zhǔn)備背誦。

3.抽查背誦三人后齊背。

4、理解詩意:(學(xué)生思考后交流,教師抽樣回答:)

A、根據(jù)注釋試描述一二句的景象。

B、作者是什么方式安慰自己的朋友的?(豁達(dá))

C、談?wù)勀銓Α昂?nèi)存知巳,天涯若比鄰”兩句的體會。(友情)

5、自由發(fā)言:學(xué)過本詩后你有何感受?(根據(jù)學(xué)生情況,有話則長,無話則短,進(jìn)行一下說話訓(xùn)練。)

6.小結(jié)節(jié)奏和押韻。

7.齊背一次結(jié)束本詩。

三、學(xué)習(xí)《黃鶴樓》

1、齊背孟浩然的《黃鶴樓送孟浩然之廣陵》創(chuàng)設(shè)情境,導(dǎo)入 ,簡介崔顥。

2、學(xué)生齊讀后教師范讀,抽三個學(xué)生讀,后學(xué)生自讀三分鐘準(zhǔn)備背誦。

3.抽查背誦三人后男女分別對背(一方一句)。

4、理解詩意:

1).教師簡析詩的意思,要求學(xué)生用自己的話描述本詩所寫的景色和作者當(dāng)時的心情。

(學(xué)生先列稿,100字左右)

2).抽查優(yōu)生答后再抽中等生答。

3).教師針對好的評析。

5、點撥七言絕句的節(jié)奏:點到即止,著重讓學(xué)生通過朗讀體會。

6.自由發(fā)言:作者的心情可以用哪個字來概括?他為什么會有這樣的心情?

(多少不限合理即可)

7、總結(jié):此詩寫詩人賭物思人的感受。

四、默寫兩首詩:

抽查上黑板寫。由同學(xué)批評。

五、布置作業(yè)

1、A類:鞏固背誦兩首詩并會默寫名句并抄寫兩詩各二次; 預(yù)習(xí)下三首。

2、B類:熟練默寫兩首詩。不要有錯誤字。

3、C類:課后練2兩道題。

[說課精要]以誦讀為主,通過反復(fù)的朗讀和背誦,來理解詩的意境,體會作者的感情。為了訓(xùn)練優(yōu)生的賞析能力,同時訓(xùn)練說話能力,也安排了對詩的感受的分析。

[教學(xué)后記]______________________________________________________________________________

詩五首(第二課時)

〖教學(xué)目標(biāo)

1、繼續(xù)學(xué)習(xí)詩歌朗讀的節(jié)奏,朗讀與背誦后三首詩。

2、體味分析兩首詩的意蘊,體會其中流露出的作者感情。

3、學(xué)習(xí)詩人對境遇的樂觀理解和憂國的思想。

〖教學(xué)重點

目標(biāo)1、2

〖教學(xué)難點

目標(biāo)2

〖教學(xué)過程

[三分鐘演講]內(nèi)容以心里話為主

一、創(chuàng)設(shè)情境,導(dǎo)入 新課:

請一學(xué)生解釋名句:沉舟側(cè)畔千帆過,病樹前頭萬木春的含義,由此創(chuàng)設(shè)情境,導(dǎo)入 新課。

二、學(xué)習(xí)《酬樂天揚州初逢席上見贈》

1、簡要介紹劉禹錫,側(cè)重于其獨特的思想。

2、教師范讀,學(xué)生齊讀,抽三個學(xué)生試讀,教師糾正后學(xué)生自讀三分鐘準(zhǔn)備背誦。

3.抽查背誦三人后齊背。(以上注意糾正學(xué)生的節(jié)奏和讀音)

4、理解詩意:(學(xué)生思考后交流,教師抽樣回答:)

A、根據(jù)注釋試描述一二句情境。

B、作者是什么方式提醒自己的?

C、談?wù)勀銓ξ辶鶅删涞捏w會。

5、自由發(fā)言:學(xué)過本詩后你有何感受?(根據(jù)學(xué)生情況,有話則長,無話則短,進(jìn)行一下說話訓(xùn)練。)

6.小結(jié)節(jié)奏和押韻。

7.齊背一次結(jié)束本詩。

三、學(xué)習(xí)《泊秦淮》

1、齊讀,創(chuàng)設(shè)情境,導(dǎo)入 ,簡介杜牧

2、教師范讀,抽三個學(xué)生讀,后學(xué)生自讀三分鐘準(zhǔn)備背誦。

3.抽查背誦三人后男女分別對背(一方一句)。

4、理解詩意:

1).教師簡析詩的意思,要求學(xué)生用自己的話描述本詩前兩句的寫景和后兩句的敘事。

(學(xué)生先列稿,100字左右)

2).抽查優(yōu)生答后再抽中等生答。

3).教師針對好的評析。

5、點撥七言絕句的節(jié)奏:點到即止,著重讓學(xué)生通過朗讀體會。

6.自由發(fā)言:從本詩中可見作者什么樣的思想和心情?你有什么看法?

(多少不限合理即可)(國家興亡,匹夫有責(zé))

7、總結(jié):

四、學(xué)習(xí)《夜雨寄北》

1、由學(xué)生熟悉的詩句豬八戒的“ 多情自古空余恨 ”(原句是李商的多情自古傷離別)導(dǎo)入 ,創(chuàng)設(shè)情境,,簡介李商隱

2、教師范讀,學(xué)生齊讀后抽三個學(xué)生讀,后學(xué)生自讀三分鐘準(zhǔn)備背誦。

3.抽查背誦三人后男女分別對背(一方一句)。

4、理解詩意:

1).教師簡析詩的意思,要求學(xué)生用自己的話描述本詩內(nèi)容(。

(學(xué)生先列稿,100字左右,老師指導(dǎo))

2).抽查優(yōu)生答后再抽中等生答。

3).教師針對好的評析。

5、點撥七言絕句的節(jié)奏:點到即止,著重讓學(xué)生通過朗讀體會。

6.自由發(fā)言:從本詩中可見作者什么樣的思想和心情?你有什么看法?

(多少不限合理即可)(懷人)

7、總結(jié):

五、默寫三首詩:

抽查上黑板寫。由同學(xué)批評。

六、布置作業(yè)

1、A類:鞏固背誦三首詩并會默寫名句并抄寫三詩各二次,并準(zhǔn)備單元測試。

第7篇:七言絕句范文

1、早晨才辭別了五彩云霞映照中的白帝城。

2、清晨,朝霞滿天,我就要踏上歸程。

3、《早發(fā)白帝城》是唐代偉大詩人李白在流放途中遇赦返回時所創(chuàng)作的一首七言絕句,是李白詩作中流傳最廣的名篇之一。詩人是把遇赦后愉快的心情和江山的壯麗多姿、順?biāo)兄鄣牧鲿齿p快融為一體來表達(dá)的。全詩不無夸張和奇想,寫得流麗飄逸,驚世駭俗,但又不假雕琢,隨心所欲,自然天成。

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第8篇:七言絕句范文

關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;企業(yè);決策支持系統(tǒng)

中圖分類號:TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1007-9599 (2013) 02-0000-02

1 引言

現(xiàn)代管理理論認(rèn)為:“現(xiàn)代管理的核心是經(jīng)營,經(jīng)營的重點在于決策”。決策已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)管理的核心與重點。傳統(tǒng)的、憑借個人經(jīng)驗和知識的管理理論、管理方法已經(jīng)無法滿足企業(yè)實際發(fā)展的需要。只有將現(xiàn)代企業(yè)決策理論、科學(xué)的決策方法和決策工具有機(jī)結(jié)合,才能保證企業(yè)迅速并正確做出決策。充分利用現(xiàn)代信息技術(shù),為企業(yè)決策提供快速準(zhǔn)確的決策支持,已成為眾多成功企業(yè)的共識。

2 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)分析

2.1 決策支持系統(tǒng)。決策支持系統(tǒng)(decision support system,DSS)的概念是美國人在70年代提出來的,它是輔助決策者通過數(shù)據(jù)庫、模型庫和知識庫,以及人機(jī)交互方式進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化決策的計算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。如果說管理信息系統(tǒng)是有效為企業(yè)中下層管理者提供決策信息,那么決策支持系統(tǒng)則是向企業(yè)的高層管理者提供決策的支持。因此,決策支持系統(tǒng)是管理信息系統(tǒng)(MIS)向更高級發(fā)展而產(chǎn)生的。決策支持系統(tǒng)的發(fā)展經(jīng)歷了從單機(jī)向網(wǎng)絡(luò)、分布式平臺發(fā)展的過程,在這個發(fā)展過程中,對DSS的開發(fā)提出了可重用、分布式應(yīng)用以及模型跨平臺調(diào)用等新要求。

2.2 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的不足。隨著企業(yè)所面臨的市場競爭的加劇,正確而迅速的對市場環(huán)境變化做出決策,從海量的數(shù)據(jù)中有效的提取企業(yè)最需要的信息,并進(jìn)行整合,是所有企業(yè)迫切需要的。而傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)不能提供聯(lián)機(jī)服務(wù),使用的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)處理能力低,當(dāng)數(shù)據(jù)庫中的存檔數(shù)據(jù)信息量大、數(shù)據(jù)信息跨部門跨系統(tǒng)時,大量輔助于決策的數(shù)據(jù)不能得到高效的結(jié)構(gòu)化處理。

另外,現(xiàn)有的比較常見的大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)ORACLE、SYBASE、INFORMIX等雖然都支持多平臺,大量訪問數(shù)據(jù),對于決策支持系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)數(shù)值計算能力還是顯得力不從心,因此制約了DSS的持續(xù)發(fā)展與應(yīng)用。

隨著信息技術(shù)飛躍式發(fā)展,用于管理和處理信息的技術(shù)不斷完善。數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展和應(yīng)用,OLAP技術(shù)以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn),為解決傳統(tǒng)DSS存在的問題提供了“利器”??梢暂o助、部分代替甚至為拓展人的智能和決策提供了技術(shù)上的支持,完善DSS的應(yīng)用與發(fā)展。

3 數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)DSS中的應(yīng)用

3.1 數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中,提取隱含其中的、人們事先不知的、潛在有用的信息和知識的過程。它可以幫助企業(yè)對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計、分析、綜合和推理,從而利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)預(yù)測未來。數(shù)據(jù)挖掘過程一般主要分為三個主要階段:數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、挖掘操作、結(jié)果分析與處理。

3.2 數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域。目前,數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)應(yīng)用的領(lǐng)域主要有市場銷售分析與預(yù)測、生產(chǎn)過程優(yōu)化、金融風(fēng)險分析、股票分析和預(yù)測、氣象預(yù)報等。例如針對企業(yè)的人力資源管理需求,可以構(gòu)建本企業(yè)的人力資源數(shù)據(jù)倉,并利用選擇樹分類器對其進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘;針對旅游企業(yè)的管理需要,構(gòu)建旅游企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫,并利用決策樹分類器挖掘;針對零售連鎖業(yè)的發(fā)展需要,構(gòu)建連鎖超市數(shù)據(jù)倉庫,并通過對其進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)。

3.3 數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)級的應(yīng)用分析。企業(yè)的經(jīng)營決策者很關(guān)注其客戶對企業(yè)銷售收益的貢獻(xiàn)度,通過數(shù)據(jù)倉庫中的客戶信息結(jié)構(gòu)化分析,可以將客戶進(jìn)行劃分,對不同客戶實施不同的優(yōu)惠政策。給貢獻(xiàn)度高的優(yōu)質(zhì)客戶特殊的待遇或服務(wù),固化這部分客戶。

如果通過決策支持系統(tǒng)能夠從企業(yè)的客戶信息和銷售信息中分析統(tǒng)計出對企業(yè)的銷售收入貢獻(xiàn)度最高的客戶鎖定在某一行業(yè),企業(yè)便可以對這個行業(yè)的客戶進(jìn)行深度挖掘,研究客戶的需求,對這一特定的人群提供針對性的優(yōu)惠政策,開展適合的推廣活動來獲取更多的相關(guān)客戶,提高產(chǎn)品的銷量,使企業(yè)銷售收益遞增。

數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)級應(yīng)用目標(biāo)便是挖掘企業(yè)客戶的基本需求、偏好、地域等信息與其對企業(yè)銷售收益貢獻(xiàn)之間的直接聯(lián)系與相關(guān)聯(lián)系。下面將對數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)市場銷售預(yù)測中的實際應(yīng)用為例進(jìn)行分析。

3.3.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段。在某企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫中存儲著大量的客戶信息和銷售信息(以二維表的形式),這些二維表中可以提取和查詢客戶基本信息和購買信息。通常情況下,客戶信息表中主要存放以下信息:客戶編號、客戶姓名、客戶性別、客戶地址、客戶等級。銷售信息表中主要存放客戶編號、商品編號、購買時間、購買地點、購買數(shù)量、購買單價等相關(guān)信息。這也為數(shù)據(jù)挖掘的進(jìn)行提供了基本的數(shù)據(jù)來源。

在數(shù)據(jù)挖掘前,要對表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,數(shù)據(jù)處理的具體工作主要包括以下幾個方面:(1)匯總客戶的總消費金額。(2)對消費金額進(jìn)行等級化處理。(3)生成最終的客戶購買表。

3.3.2 數(shù)據(jù)挖掘模型建立階段。選擇數(shù)據(jù)挖掘工具時,要全面考慮多方面的因素,Ms Analysis Service的數(shù)據(jù)挖掘工具是個不錯的選擇,包含了Microsoft決策樹和聚集兩種數(shù)據(jù)挖掘算法。針對不同系統(tǒng)的特點應(yīng)使用不同的數(shù)據(jù)挖掘算法建模。本例將基于Microsoft決策樹算法進(jìn)行客戶消費金額預(yù)測。

Microsoft決策樹算法是基于分類概念的,用于對離散和連續(xù)屬性進(jìn)行預(yù)測性建模。算法根據(jù)培訓(xùn)集中的數(shù)據(jù)構(gòu)造決策樹, 特定事例在決策樹中構(gòu)成一個節(jié)點,算法也決定了節(jié)點所放的位置。

基于Microsoft決策樹算法,在構(gòu)建客戶消費金額預(yù)測模型時的具體步驟如下:(1)選擇業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集。本例的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集就是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備后得到的成果――“客戶消費金額表”。(2)選擇關(guān)鍵事例。通常將能夠標(biāo)識不同事例的屬性作為關(guān)鍵事例,本例將“客戶編號”作為關(guān)鍵事例,用以區(qū)分不同客戶。(3)選擇輸入列和可預(yù)測列??梢赃x取結(jié)構(gòu)化的信息作為輸入列,本例選擇:客戶編號、客戶性別、客戶地址、客戶等級等信息作為輸入列。而選取消費金額等級作為預(yù)測列。(4)生成決策樹。對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,決策樹算法將根據(jù)已有數(shù)據(jù)自上而下生成相應(yīng)的決策樹。決策樹算法能夠從一個或多個預(yù)測變量中,針對類別因變量,預(yù)測出個例的趨勢變化關(guān)系。

3.3.3 結(jié)果解釋、評價和應(yīng)用階段。本例是針對某企業(yè)提供的客戶相關(guān)數(shù)據(jù)信息,進(jìn)行客戶消費金額挖掘,企業(yè)將客戶從高到低分為“五級、四級、三級、二級、一級”,通過系統(tǒng)挖掘分析得出以下企業(yè)客戶和銷售收益貢獻(xiàn)之間存在的關(guān)聯(lián)關(guān)系:(1)客戶性別為“女”的,其消費金額要高于男性客戶。(2)客戶地址為“本市”的,其消費金額遠(yuǎn)多余非“本市”的客戶。(3)信譽等級為“五級”的客戶,其消費金額要高于其他等級的客戶。

通過觀察分析這棵決策樹,企業(yè)能夠更好的抓住客戶,贏得客戶。

4 結(jié)束語

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為企業(yè)決策支持系統(tǒng)的開發(fā)、設(shè)計、升級更新提供了有效的途徑?;跀?shù)據(jù)挖掘的決策支持系統(tǒng)在技術(shù)上有效解決了企業(yè)決策難以進(jìn)行預(yù)測和分析的問題。實踐表明,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)級的應(yīng)用給企業(yè)帶來了巨大的社會效益和經(jīng)濟(jì)效益?;跀?shù)據(jù)挖掘的企業(yè)決策支持系統(tǒng)是更高層次上的系統(tǒng)整合,數(shù)據(jù)來源更廣泛,集成度更高,挖掘目標(biāo)更細(xì)化。

第9篇:七言絕句范文

1、村晚這首詩題目的意思是村子里的晚上。

2、《村晚》是南宋詩人雷震創(chuàng)作的一首七言絕句。這是一首描寫農(nóng)村晚景的詩:形象描繪了一幅有著四周長滿青草的池塘、似被山咬住的紅紅落日以及放?;丶业暮⒆訖M坐在牛背,用短笛隨便地吹奏著不成調(diào)的曲子。詩人即景而寫,構(gòu)成了一幅饒有生活情趣的農(nóng)村晚景圖,抒發(fā)了詩人對鄉(xiāng)村晚景的喜愛和贊美之情。

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