金融數(shù)據(jù)管理精選(九篇)

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第1篇：金融數(shù)據(jù)管理范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);互聯(lián)網(wǎng);金融風險

過去的金融信息是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，而融合了大數(shù)據(jù)的金融，其中出現(xiàn)了很多非結(jié)構(gòu)化以及半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。很明顯新的金融模式和過去的模式相比較，發(fā)生了很大變化，其風險問題是十分顯著的，并且具有一定的復雜性。如果有風險發(fā)生，將會通過網(wǎng)絡(luò)進行傳播，造成較大風險。所以，創(chuàng)建相應(yīng)的金融風險管理機制已經(jīng)成為當前需要關(guān)注的問題。

1大數(shù)據(jù)時代的金融風險管理特征

過去的金融風險管理中，信用風險、戰(zhàn)略風險、法律風險等都是其中需要面對的風險，其衡量方式是內(nèi)外風險資本的充足情況，主要對金融機構(gòu)開展業(yè)務(wù)中面對的內(nèi)外風險進行衡量。不論是負債風險管理、資產(chǎn)負債管理，還是信貸風險管理，過去的風險管理中重點評測的對象是前中后臺的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，其特征是評測定性化、規(guī)則流程化等。然而在大數(shù)據(jù)背景下，金融行業(yè)出現(xiàn)了明顯的混業(yè)經(jīng)營模式，相應(yīng)地也可以使過去聯(lián)系的方式發(fā)生變化，金融服務(wù)的界限也相應(yīng)得到了加大，推動了金融服務(wù)向多方面發(fā)展。在這樣的狀況下，因為金融機構(gòu)運用互聯(lián)網(wǎng)與客戶接觸，利用大數(shù)據(jù)對過去金融服務(wù)進行了改造，參與其中的人群比較多，接觸率也相對較高，這樣就產(chǎn)生了一定風險。另外，多元化的服務(wù)模式以及金融產(chǎn)品的創(chuàng)新，雖然給消費者帶來了方便，但是其中也隱含了許多不確定因素，可能會傳遞一定風險。創(chuàng)新業(yè)務(wù)的風險逐漸變大是新時期金融風險管理的主要特點。網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)中，對買方市場進行了強化，要想在競爭中占據(jù)優(yōu)勢，就要對服務(wù)進行創(chuàng)新。一些新業(yè)務(wù)的產(chǎn)生，如線上信貸、互聯(lián)網(wǎng)金融等，使金融機構(gòu)在借助于互聯(lián)網(wǎng)的情況下，接觸了大量客戶群體，但同時也加大了評測信用和核實資質(zhì)等方面的困難程度以及風險。伴隨著金融產(chǎn)品的逐步創(chuàng)新，一些新型產(chǎn)品逐步走入我們的生活，但是通常這些產(chǎn)品具有很高風險，價格波動較大，具有很高的杠桿率，其對資金頭寸的影響是無法估量的。另外，理財產(chǎn)品比較熱門，期限架構(gòu)發(fā)生變化，融資途徑逐漸轉(zhuǎn)向資本市場。然而資本市場產(chǎn)品具有很強的周期性、很大的風險敞口，這就造成了在流動性風險管理上比較困難，要對風控技術(shù)進行創(chuàng)新。

2大數(shù)據(jù)金融面臨的風險

2.1傳統(tǒng)金融機構(gòu)面臨改革

大數(shù)據(jù)時代的來臨，給過去金融行業(yè)帶來了一定改變。首先，國家調(diào)整了這個行業(yè)的監(jiān)管模式，并加大了開放力度。與此同時，金融行業(yè)中也出現(xiàn)了一些非金融機構(gòu)，在金融市場中占據(jù)了一定份額，導致過去的金融機構(gòu)受到一定沖擊，金融市場中的競爭日趨激烈。其次，金融行業(yè)具有非常豐富的數(shù)據(jù)資源，怎樣靈活運用數(shù)字工具，同時和其他不同行業(yè)的融合運用，依然需要逐步加強。最后，金融機構(gòu)要維持開放的狀態(tài)，對大數(shù)據(jù)的運用研究，已經(jīng)成為今后金融機構(gòu)在競爭中發(fā)展的主導。2.2大數(shù)據(jù)技術(shù)水平亟待提高大數(shù)據(jù)在發(fā)展的過程中，一個主要的問題就是隱私以及安全方面的問題，通過多個真實案例已經(jīng)表明，即便是搜集了沒有什么危害的信息，在存儲、研究以及處理等過程中，也會使個人隱私被暴露，搜集大量信息的過程中也加大了信息泄露的風險。對于這種情況，各個金融機構(gòu)也采取了相應(yīng)的應(yīng)對措施，其保護的內(nèi)容不但包含大數(shù)據(jù)本身，也包括利用大數(shù)據(jù)研究獲取的信息，由于其中的任何一個過程產(chǎn)生問題，都會影響金融財產(chǎn)的安全，所以各大金融機構(gòu)急需提升金融信息技術(shù)安全方面的管理。

2.3技術(shù)應(yīng)用與業(yè)務(wù)探索仍需突破

與其他行業(yè)不同，金融行業(yè)具有較強的展示性需要、邏輯關(guān)系密切等特征。所以，在管理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)等方面都提出了很高的要求。因為大數(shù)據(jù)金融這種方式起步比較晚，創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫、研究數(shù)據(jù)等方面的技術(shù)還處在逐漸進步的過程中，造成金融機構(gòu)只可以在逐漸探索中選取相應(yīng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，這就在一定程度上使技術(shù)決策的風險有所加大，也許會給金融機構(gòu)造成一些沒有必要的損失。2.4行業(yè)標準與安全規(guī)范仍待完善當前，各個行業(yè)的發(fā)展都有著自身的規(guī)則，行業(yè)之間存在較大的阻礙，即便是在金融行業(yè)的內(nèi)部，其標準和行業(yè)規(guī)范也是不相同的。為了加速編制交易數(shù)據(jù)、交換數(shù)據(jù)等重點共通標準，使信息的共享得以實現(xiàn)，需要以產(chǎn)業(yè)鏈為中心，將跨行業(yè)的技術(shù)規(guī)范以及數(shù)據(jù)方面的規(guī)定創(chuàng)建起來。

3大數(shù)據(jù)金融面臨的挑戰(zhàn)

3.1數(shù)據(jù)共享平臺缺乏

當前，各金融機構(gòu)的信息保密程度比較高，機構(gòu)之間也缺少聯(lián)系，相關(guān)的金融信息無法得到有效共享，通常狀況下，它們是不想共享，不能共享，對共享數(shù)據(jù)信息存在一定顧慮。因為無法共同分享金融信息，金融需要不能得以實現(xiàn)，作為金融機構(gòu)，為了能夠?qū)蛻粲懈M一步的了解，和客戶之間創(chuàng)建較好的關(guān)聯(lián)，就要加大相應(yīng)的金融成本，情況較為嚴重時，還會導致金融風險的加大。因為缺少相應(yīng)的共享數(shù)據(jù)平臺，即使金融機構(gòu)足夠強大，也無法使眾多客戶的個性化需要得到精準、及時的滿足。

3.2專業(yè)性人才欠缺

和其他行業(yè)的人才相比較，大數(shù)據(jù)模式下的金融行業(yè)，對人才的專業(yè)技能要求較高，不但要具備計算機專業(yè)技能，還要掌握統(tǒng)計學、數(shù)學等學科知識，另外，應(yīng)用方面的專業(yè)技能也是必不可少的。但是當前的金融行業(yè)在大數(shù)據(jù)上的專業(yè)人員相對較為缺乏，現(xiàn)有的人員無法使大數(shù)據(jù)處理的需求得以實現(xiàn)。因為相關(guān)工作人員業(yè)務(wù)技能相對較為欠缺，在對數(shù)據(jù)進行處理的時候，就會產(chǎn)生數(shù)據(jù)失真的狀況，對金融行業(yè)的發(fā)展十分不利。此外，一些金融機構(gòu)在人才的待遇方面不是很高，這樣的狀況，導致人才無法得到挽留，給金融行業(yè)帶來損失。可見當前的金融行業(yè)在綜合型人才以及管理人才方面存在很大不足。

4防范金融風險的有效對策

4.1樹立大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略思想觀念

在運用大數(shù)據(jù)上，要將相應(yīng)的觀念樹立起來，可以重點從如下幾個方面進行轉(zhuǎn)變：首先，從單純地只是對原因進行研究，轉(zhuǎn)變?yōu)閷﹃P(guān)聯(lián)性進行研究；其次，在研究精準性的前提下，使效率方向的轉(zhuǎn)變有所提升；最后，改變過去抽樣查驗的方式，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槿轿坏难芯?。在借助于?jīng)驗研究大數(shù)據(jù)的過程中，要將對其關(guān)聯(lián)性的研究放在重點位置，從而使分析變得更加有效率，以及更具全面性。利用大數(shù)據(jù)研究金融風險的趨勢，能夠有效地運用相應(yīng)的金融風險防范策略，使風險系數(shù)變低，從而使金融企業(yè)和客戶的損失降低。

4.2建立大數(shù)據(jù)的全方位風險管理體系

創(chuàng)建大數(shù)據(jù)的全面風險管理機制，要重點做好如下幾個方面工作：首先，要通過對相關(guān)技術(shù)方式的運用，對客戶的數(shù)據(jù)資源有所了解。當前，爬蟲、NLP、ETL工具等是比較常用的收集、存儲和研究信息的工具，通過對這些工具的運用，能夠從全方位了解客戶的數(shù)據(jù)信息，其中包含線下和線上信息。尤其是客戶的信用狀況，能夠利用信用評分模型進行判定。其次，如果客戶正處在交易中，要對風險進行提示及監(jiān)控。在這個過程中，能夠利用大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)以及信息及時了解客戶的交易狀況、還款狀況和違約狀況等方面的變化情況，從而使貸款過程中的金融風險變低。另外，要及時對客戶進行提醒，告知違約的后果，使其在風險方面的認識有所加強。最后，對數(shù)據(jù)信息進行統(tǒng)一。大數(shù)據(jù)中的信息一些是半成型的，也有些是較為零散的。在對信息進行整理的時候，要使這些信息變?yōu)榻y(tǒng)一結(jié)構(gòu)化信息，從而形成更加全方位的客戶風險管理機制。

4.3建立金融風險數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟

要想使金融風險降到最低，就要實現(xiàn)信息的共通。一方面，要將壟斷破除，創(chuàng)建一定共享體制。每個金融企業(yè)都在搜集相應(yīng)的信息，倘若整合了互聯(lián)網(wǎng)平臺、金融機構(gòu)的相關(guān)信息，破除了行業(yè)壟斷，促成資源的共享，這樣不但可以及時監(jiān)管金融風險，還可以使金融風險得到一定程度減低。另一方面，要創(chuàng)建相應(yīng)的信息平臺，對信息調(diào)配途徑進行優(yōu)化。要想及時精準地對大數(shù)據(jù)進行研究，途徑是非常重要的。創(chuàng)建相應(yīng)的信息平臺，各個部門都可以對自身需要的數(shù)據(jù)實行隨時調(diào)配。同時根據(jù)信息的一些有關(guān)特點，自動核實客戶的風險能力和信用情況等信息，從而防止風險的產(chǎn)生和加大。

4.4培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才的核心技術(shù)能力

不論是哪個領(lǐng)域，要想發(fā)展，都要具備相應(yīng)的人才，金融行業(yè)也不例外。金融行業(yè)中，需要具備發(fā)掘、分析、整合信息的能力，同時將其良好地應(yīng)用于金融業(yè)務(wù)中。所以，創(chuàng)建一支具有一定專業(yè)能力的信息處理團隊，才能更好地預測和避免相應(yīng)的金融風險。

4.5建立配套的法律體系保護機制

要想更好地防范金融風險，就要有完善的法律法規(guī)。當前，在大數(shù)據(jù)的運用方面，還缺少相應(yīng)的法律法規(guī)，國家需要順應(yīng)時代的進步，將與大數(shù)據(jù)發(fā)展相適應(yīng)的法律法規(guī)頒布出來。在法律體系的維護下，更好地對金融風險進行防范，使其穩(wěn)定發(fā)展，讓大數(shù)據(jù)的作用得到更加全面的發(fā)揮。

第2篇：金融數(shù)據(jù)管理范文

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理

先天不足

在數(shù)據(jù)管理市場,大部分客戶是“頭痛醫(yī)頭,腳痛醫(yī)腳”,每一個應(yīng)用都是獨立架構(gòu)、獨立應(yīng)用層、獨立界面,用的存儲也都是獨立的,互相之間沒有連接,效率不高。

孫定: 很多企業(yè)都在談經(jīng)濟復蘇,那么,你認為世界性的金融危機真的過去了嗎?數(shù)據(jù)存儲市場是否受到了金融危機的影響?慷孚今年的運營情況怎樣?

Alan G. Bunte: 金融危機還沒有過去,經(jīng)濟的基礎(chǔ)還沒有穩(wěn)定下來,但慷孚覺得很驕傲,公司的運營還不錯,降低了成本,提高了效率。金融危機對于我們來說,沒有產(chǎn)生負面影響,反而是正面的,那是因為企業(yè)更關(guān)注的是如何降低成本,而慷孚能夠幫助它們實現(xiàn)這點。

在截止到9月30日的第二季度,慷孚公司總收入6670萬美元,比去年同期增長了5%,較上一季度環(huán)比增長了11%; 本季度軟件收入3350萬美元,比去年同期減少5%,較上一季度環(huán)比增長15%; 本季度服務(wù)收入3310萬美元,比去年同期增長18%,較上一季度環(huán)比增長6%。

孫定: 你認為中國客戶現(xiàn)在在數(shù)據(jù)管理方面存在哪些困難?中國客戶從發(fā)展階段來講,相比歐洲、美國客戶,還有哪些有待改進的地方?

Alan G. Bunte: 這是一個很好的問題,也是一個很有挑戰(zhàn)性的問題。其實,不管在全球哪個國家,大企業(yè)、大機構(gòu)所面臨的問題都差不多,CIO們所面臨的第一個問題就是數(shù)據(jù)一直在快速地增長,就算在經(jīng)濟蕭條的環(huán)境下,數(shù)據(jù)增長率還是很高,達到了30%～40%; 法規(guī)遵從方面需要企業(yè)長期保留數(shù)據(jù),也是企業(yè)數(shù)據(jù)增長的一個原因。

事實上,企業(yè)在處理這些海量數(shù)據(jù)時并不容易,再加上在金融危機下,IT開銷在降低; 此外,企業(yè)的員工也在減少。那么,一方面是數(shù)據(jù)在不斷增長,另一方面卻是企業(yè)沒有那么多錢和人去管理這些數(shù)據(jù)。這種情況下,如何降低管理成本、提高管理效率,成了每一個CIO最關(guān)心的話題。

除此之外,在數(shù)據(jù)管理市場,全球還有一個相同點,那就是大部分客戶還在“頭痛醫(yī)頭,腳痛醫(yī)腳”,這邊有做備份的,那邊有歸檔的; 這邊有復制的,那邊有做數(shù)據(jù)管理的。更令人頭痛的是,每一個都是獨立架構(gòu)、獨立應(yīng)用層、獨立界面,存儲也是獨立的,互相之間沒有連接,效率很低。

慷孚可以提供給客戶的是,把所需要管理的數(shù)據(jù)統(tǒng)統(tǒng)放在一個平臺上,本來需要5個不同的架構(gòu)、5個不同的服務(wù)器、5個不同的存儲,現(xiàn)在整合在一起,可能只需要一個半就可以達到理想的效果。

孫定: 金融危機下,很多公司都特別強調(diào)幫助客戶降低成本、提高效率,慷孚在這方面是否有一些成功的經(jīng)驗和案例?

Alan G. Bunte: 慷孚致力于為業(yè)界提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺?？舵诘男畔⒐芾砑軜?gòu)基于統(tǒng)一的一體化平臺,允許客戶選擇備份與恢復、復制、歸檔、資源管理或是搜索模塊來滿足當前數(shù)據(jù)管理需要。并且,當有新的需求時,只要通過激活功能模塊即可迅速滿足新業(yè)務(wù)需求。由于所有功能模塊都共享一個公共技術(shù)平臺,使得平臺上每一個功能模塊都能利用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和信息管理服務(wù),從而以獨特的方式幫助客戶消除基礎(chǔ)架構(gòu)成本,并有效地消除備份和歸檔方面的冗余數(shù)據(jù)拷貝。

舉個例子,總部在歐洲的全球最大的船運公司是慷孚的大型客戶,在全球150多個國家有分支機構(gòu)。這次金融危機對船運行業(yè)的打擊非常大,就是在這樣的背景下,該公司CEO卻做出一個非常大的決定,采購了幾百萬美元的慷孚產(chǎn)品。為什么?因為慷孚的解決方案是一個集成的解決方案,客戶對數(shù)據(jù)的要求不僅僅要做備份,由于是上市公司,還有法規(guī)方面的要求,郵件也要做歸檔。這家公司花了大價錢采購慷孚的產(chǎn)品以后,大大地降低了他們在硬件方面、管理方面的成本。

他們這么做并不是盲目的,其實,這家公司的中國分公司兩年前就用了慷孚產(chǎn)品,并且取得了非常好的應(yīng)用效果,所以,他們把在中國分公司的成功經(jīng)驗推廣到了全球。

“得數(shù)據(jù)者得天下”。在全球經(jīng)濟一體化越來越明顯的今天,這種理念已經(jīng)深入人心。

向“云”端延伸

云的發(fā)展趨勢應(yīng)該是公有云和私有云共存的混合云。大企業(yè)對數(shù)據(jù)安全要求比較高,大部分建私有云; 小企業(yè),或者說對數(shù)據(jù)安全要求不是那么高的企業(yè),可能會用公有云。

孫定: 目前,慷孚主要的營業(yè)收入是來自傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心這樣的數(shù)據(jù)管理市場。但是,云的普及是不是意味著企業(yè)就不需要自己的數(shù)據(jù)中心了,可以把資源都放在云上?包括存儲在內(nèi)的管理軟件,如果云時代來了,是不是需求量就小了?

Alan G. Bunte: 那是不可能的。尤其是一些大型企業(yè),肯定有部分數(shù)據(jù)還是自己管理。至于說小一點的企業(yè),從管理成本、管理效率考慮,可能會用云計算、云存儲來實現(xiàn)零存儲,達到較高的經(jīng)濟效益。

我們認為,云的發(fā)展趨勢應(yīng)該是一個公有云和私有云共存的混合云。大企業(yè),尤其是對數(shù)據(jù)安全要求比較高的企業(yè),大部分會建私有云。小企業(yè),或者說對數(shù)據(jù)安全性要求不是那么高的企業(yè),可能會用公有云。但是企業(yè)還是希望能夠把自己的數(shù)據(jù)控制住,不管是放在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部,還是放到云端去。這是用戶反饋給我們的信息。

孫定: 對云的狀況和趨勢,慷孚的看法是怎樣的?云的發(fā)展對數(shù)據(jù)存儲會帶來什么樣的影響和改變?慷孚怎么來應(yīng)對云的發(fā)展?

Alan G. Bunte: 云存儲、云計算肯定會流行起來,所以在這方面,慷孚也會有一系列產(chǎn)品跟市場需求相配合。

慷孚認為,未來將呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)感知存儲云和信息存儲云并存的局面。其中,數(shù)據(jù)感知存儲云整合了重復數(shù)據(jù)刪除、壓縮等數(shù)據(jù)精簡技術(shù),同時提供數(shù)據(jù)生命周期管理、加密、分層存儲、驗證、法規(guī)遵從等擴展性能,以及高級安全和訪問機制; 信息存儲云則把存儲云轉(zhuǎn)化為信息資產(chǎn),增加了分級、標識、動態(tài)組織、搜索、內(nèi)容索引及可視化功能,在成本降低的基礎(chǔ)上提升投資回報率。用戶必須清楚,無論是使用數(shù)據(jù)感知存儲云還是信息存儲云,都會有成本的投入。

伴隨將“統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理”架構(gòu)向“云”端延伸的進程,未來,慷孚基于“云”的解決方案將針對終端用戶提供全新的數(shù)據(jù)保護、歸檔及災(zāi)難恢復能力。目前,用戶正在使用的慷孚一體化信息管理產(chǎn)品是2009年1月的,每隔18個月,慷孚就會推出一個新版本的一體化信息管理產(chǎn)品,我們將在下一代產(chǎn)品中增加云存儲的功能。

靠服務(wù)

打拼中國市場

慷孚進入中國時間雖然不長,但是對于中國市場是非?？粗氐?在沒有進入中國之前,慷孚甚至將全部產(chǎn)品的中文界面都做好了。

孫定: 對于慷孚來說,中國是新興市場,幾年積累下來,發(fā)展情況如何?

Alan G. Bunte: 是令人欣喜的,每年的增長率都大于50%?？舵谶M入中國雖然時間不長,但對于中國市場是非常看重的,在沒有進入中國之前,慷孚甚至將產(chǎn)品的全部中文界面都做好了。這幾年我們一直倡導的一體化信息管理,也正在被越來越多的用戶接受。

慷孚公司對中國經(jīng)濟發(fā)展非?？春?在中國有廣大的市場存在。中國企業(yè)的信息化應(yīng)用可能會比國外落后幾年,很多用戶其實還處于沒有備份的狀況,有些則是處于沒有管好的狀態(tài),很多用戶想到了數(shù)據(jù)管理方案。慷孚就是把這樣的管理方案統(tǒng)一起來,作為信息化管理手段,提供給客戶。對中國以后的信息化管理趨勢,我們是非常樂觀的。

孫定: 慷孚在中國的發(fā)展策略是怎樣的?下一步在中國有什么樣的計劃?

Alan G. Bunte: 我們需要進一步地跟客戶溝通他們在數(shù)據(jù)管理方面面臨的挑戰(zhàn),以及一體化數(shù)據(jù)管理解決方案的優(yōu)勢,我們在中國市場、銷售、研發(fā)方面都將繼續(xù)投入。我們的理念是,用最好的技術(shù)、最好的服務(wù)來贏得用戶的信任。

經(jīng)過幾年的積極推廣,特別是及時了解客戶真實的應(yīng)用需求,并提供切實可行的數(shù)據(jù)管理解決方案,慷孚在中國獲得了快速發(fā)展。如今,慷孚在中國的用戶遍及金融、政府、電信、互聯(lián)網(wǎng)、教育、石化、制造業(yè)各個領(lǐng)域。無論是用戶基數(shù)還是合作伙伴的建設(shè),都實現(xiàn)了新的飛躍。

采訪手記

不走尋常路

在采訪中,Alan G. Bunte和他的助手一直在強調(diào): “慷孚的產(chǎn)品設(shè)計理念與對手大大不同?！?/p>

慷孚于1996年從AT&T貝爾實驗室分離出來,自立門戶,成為專業(yè)的數(shù)據(jù)管理軟件供應(yīng)商。1998年,當慷孚著手開發(fā)高性能企業(yè)備份和恢復解決方案產(chǎn)品套裝時,他們認識到,當時市場上大多數(shù)數(shù)據(jù)和存儲管理產(chǎn)品都是在十幾年前設(shè)計的,復雜而落后的基礎(chǔ)架構(gòu)已經(jīng)無法滿足高速信息社會的需求。

為了解決這些問題,慷孚必須完全放棄其前代產(chǎn)品,重新開發(fā)更適應(yīng)市場需要的統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理平臺。在當時傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理軟件已經(jīng)大量普及的環(huán)境下,做出這樣的選擇是有很大風險的。在慷孚公司CEOHammer看來,當年的選擇從某種意義上與重新創(chuàng)業(yè)無異,但又不盡相同。相同的是二者都選擇從頭開始,雖然有了準確的目標,但這個目標對當時的市場來說是前所未有的,能否成功以及用戶是否認可都未曾知曉; 不同的是,因為有著先前的基礎(chǔ),再加上充足的資金,慷孚有足夠的資本從頭開始。

所以,慷孚歷經(jīng)18個月的“脫產(chǎn)”研發(fā),創(chuàng)造出業(yè)界首個“統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理平臺”。憑借這一先進的技術(shù)及理念,慷孚在數(shù)據(jù)保護軟件市場也異軍突起,牢牢占據(jù)了一席之地。(文/劉麗麗)

總裁感悟

企業(yè)需要“萬能遙控器”

你有沒有發(fā)現(xiàn)家里抽屜已經(jīng)放滿了各種遙控器?電視、影碟機、音響功放、空調(diào)……更要命的是,家里有多少個這樣的電器設(shè)備,就會有多少個遙控器要“安家落戶”。

“越來越多的搖控器帶來的已經(jīng)不僅僅是保管和使用上的不便,有時候甚至會覺得它們在影響和控制我們的生活。把這些方頭方腦的家伙濃縮集成在一起,讓控制變得簡單一些吧!” Alan G. Bunte這樣說。

第3篇：金融數(shù)據(jù)管理范文

檢查被審計單位財政財務(wù)收支電子數(shù)據(jù)及其管理系統(tǒng)

修訂后的《審計法》第三十一條增加了審計機關(guān)要求被審計單位提供“運用電子計算機儲存、處理的財政收支、財務(wù)收支電子數(shù)據(jù)和必要的電子計算機技術(shù)文檔”的權(quán)限；同時，第三十二條規(guī)定，審計機關(guān)進行審計時，有權(quán)檢查被審計單位“運用電子計算機管理財政收支、財務(wù)收支電子數(shù)據(jù)的系統(tǒng)”。

增加這兩項權(quán)限的理由主要有以下幾點：第一，目前被審計單位普遍采用電子數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)處理財政收支、財務(wù)收支數(shù)據(jù)，利用電子數(shù)據(jù)進行審計，是審計工作適應(yīng)信息化發(fā)展的必然要求；第二，電子數(shù)據(jù)和相關(guān)計算機技術(shù)文檔在本質(zhì)上屬于有關(guān)財政收支、財務(wù)收支的資料；第三，電子數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)是否安全可靠，直接涉及到財政收支、財務(wù)收支數(shù)據(jù)的真實和完整；第四，《審計法實施條例》和《國務(wù)院辦公廳關(guān)于利用計算機信息系統(tǒng)開展審計工作有關(guān)問題的通知》等已經(jīng)授權(quán)審計機關(guān)檢查電子數(shù)據(jù)及其管理系統(tǒng)；第五，國外審計機關(guān)普遍有權(quán)檢查被審計單位的電子數(shù)據(jù)及其管理系統(tǒng)。

審計機關(guān)在行使這項權(quán)限時，應(yīng)當注意把握以下幾點：

第一，被審計單位必須按照審計機關(guān)規(guī)定的期限和要求，提供電子數(shù)據(jù)和計算機技術(shù)文檔等資料，可以在實施審計時要求被審計單位提供，也可以在非審計時要求被審計單位定期提供。被審計單位提供的電子數(shù)據(jù)必須符合財務(wù)會計核算軟件數(shù)據(jù)接口國家標準或者審計機關(guān)要求的格式。

第二，審計機關(guān)檢查被審計單位的電子數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)并不僅僅局限于財務(wù)會計核算系統(tǒng)。有的財務(wù)會計核算功能嵌入在其他系統(tǒng)之中；有的財務(wù)會計核算系統(tǒng)和其他系統(tǒng)緊密整合在一個大的系統(tǒng)之中，相互調(diào)用數(shù)據(jù)；有的財務(wù)會計核算系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是由業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)自動生成的。審計機關(guān)有權(quán)檢查所有可能影響財政收支、財務(wù)收支電子數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，而不管這個系統(tǒng)的名稱是什么。

第三，審計機關(guān)在檢查電子數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)時，應(yīng)充分關(guān)注該系統(tǒng)是否存在違反財務(wù)會計規(guī)定的邏輯錯誤，是否能夠防范非法修改數(shù)據(jù)，還應(yīng)該充分關(guān)注該系統(tǒng)是否故意為被審計單位預留了“舞弊”功能。使用功能強大的審計軟件可以導入被審計單位的原始數(shù)據(jù)，重新計算，生成報表，將二者產(chǎn)生的最終報表進行比較，就能發(fā)現(xiàn)被審計單位電子數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)存在的大部分問題。

第四，審計機關(guān)在檢查電子數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)時，要確保該系統(tǒng)的安全，并嚴格保密。要檢查電子數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，審計人員需要使用較高權(quán)限的用戶身份進入該系統(tǒng)，任何一個誤操作都可能導致嚴重后果，因此，審計人員一般不要在實時運行的系統(tǒng)上進行檢查，而應(yīng)該建立起備份系統(tǒng)或者測試系統(tǒng)進行檢查。如果確實需要在實時運行的系統(tǒng)上檢查，審計人員不能影響系統(tǒng)的正常運行，不得向該系統(tǒng)中寫入或改寫任何信息。審計機關(guān)在檢查電子數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)時，可能涉及到財務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、軟件程序等內(nèi)容，必須嚴格遵守被審計單位的有關(guān)規(guī)定，履行必要手續(xù)，并嚴格保密。

查詢被審計單位在金融機構(gòu)的賬戶和以個人名義在金融機構(gòu)存儲的公款

修訂后的《審計法》第三十三條增加第二款規(guī)定：“審計機關(guān)經(jīng)縣級以上人民政府審計機關(guān)負責人批準，有權(quán)查詢被審計單位在金融機構(gòu)的賬戶?！痹黾拥谌钜?guī)定：“審計機關(guān)有證據(jù)證明被審計單位以個人名義存儲公款的，經(jīng)縣級以上人民政府審計機關(guān)主要負責人批準，有權(quán)查詢被審計單位以個人名義在金融機構(gòu)的存款?！?/p>

賦予審計機關(guān)查詢被審計單位在金融機構(gòu)的賬戶的權(quán)限，這是吸收《審計法實施條例》的相關(guān)規(guī)定制定的，對被審計單位在金融機構(gòu)的賬戶進行監(jiān)督，既是審計機關(guān)審計監(jiān)督的重要內(nèi)容，又是審計機關(guān)履行審計職責的必需手段。

賦予審計機關(guān)查詢被審計單位以個人名義在金融機構(gòu)的存款（以下簡稱公款私存的賬戶）的權(quán)限，理由主要有以下幾點：第一，被審計單位將公款以個人名義存儲在金融機構(gòu)，其背后往往隱藏著挪用公款等嚴重違法犯罪問題；第二，《國務(wù)院關(guān)于加強審計執(zhí)法幾個問題的通知》已經(jīng)授權(quán)審計機關(guān)查詢單位以個人名義在金融機構(gòu)的存款；第三，按照現(xiàn)行規(guī)定，監(jiān)察機關(guān)、銀行業(yè)監(jiān)管機構(gòu)和證券監(jiān)管機構(gòu)都享有查詢個人存款的權(quán)限；第四，部分外國審計機關(guān)有權(quán)查詢個人存款。

審計機關(guān)行使這兩項查詢權(quán)，應(yīng)注意把握以下幾點：

第一，審計機關(guān)查詢被審計單位在金融機構(gòu)的賬戶，不僅包括正在使用的賬戶，還包括審計期間內(nèi)曾用過的賬戶；不僅包括交易頻繁的賬戶，還包括長期不發(fā)生交易的賬戶；不僅包括銀行賬戶，還包括在證券公司、期貨公司等金融機構(gòu)開立的賬戶。審計機關(guān)不僅有權(quán)查詢賬戶余額，而且有權(quán)查詢開戶日期、開戶經(jīng)辦人、預留印鑒、銷戶日期、交易記錄、交易對方賬號、交易對方賬戶名稱等信息。

第二，為了防止審計機關(guān)濫用查詢權(quán)侵犯公民隱私，審計機關(guān)必須首先有證據(jù)證明被審計單位以個人名義存儲公款，才可以查詢該存款。目前對此還沒有明確規(guī)定，我們認為，審計機關(guān)如發(fā)現(xiàn)被審計單位存在將單位公款轉(zhuǎn)入個人存款賬戶，從個人存款賬戶中頻繁支付應(yīng)由單位公款支付的款項，或者將個人存折存放在單位財務(wù)部門保險柜內(nèi)等情形且無合法理由，可以視為有證據(jù)證明被審計單位以個人名義存儲公款。

第三，審計機關(guān)查詢被審計單位在金融機構(gòu)的賬戶和公款私存的賬戶時，應(yīng)該執(zhí)行嚴格的程序。查詢被審計單位賬戶，必須持縣級以上人民政府審計機關(guān)負責人（正職或副職）簽發(fā)的查詢通知書；查詢被審計單位以個人名義存儲公款的賬戶，必須持縣級以上人民政府審計機關(guān)主要負責人（正職）簽發(fā)的查詢通知書，此外，審計人員查詢金融賬戶還應(yīng)持工作證件和審計通知書，應(yīng)當提供金融機構(gòu)名稱、賬戶名稱及賬號。審計機關(guān)在查詢時，可以抄錄、復印或者拍照，但不得將原件借走。

第四，審計機關(guān)查詢被審計單位在金融機構(gòu)的賬戶和公款私存的賬戶，負有保密義務(wù)。特別是在查詢被審計單位以個人名義存儲公款的賬戶時，該賬戶可能同時包含個人儲蓄存款，審計機關(guān)通過查詢該賬戶就獲得了包括個人儲蓄存款信息在內(nèi)的所有資料信息。對于與被審計單位財政收支、財務(wù)收支無關(guān)的個人儲蓄存款信息，審計人員必須嚴格保守秘密，不得披露，也不得用于其他目的。修訂后的《審計法》第五十二條增加了審計人員泄露所知悉的秘密的責任追究內(nèi)容。

封存有關(guān)資料和違反國家規(guī)定取得的資產(chǎn)

修訂后的《審計法》第三十四條規(guī)定，對被審計單位轉(zhuǎn)移、隱匿、篡改、毀棄會計憑證、會計賬簿、財務(wù)會計報告以及其他與財政收支或者財務(wù)收支有關(guān)的資料，或者轉(zhuǎn)移、隱匿所持有的違反國家規(guī)定取得的資產(chǎn)的行為，審計機關(guān)“有權(quán)予以制止；必要時，經(jīng)縣級以上人民政府審計機關(guān)負責人批準，有權(quán)封存有關(guān)資料和違反國家規(guī)定取得的資產(chǎn)；對其中在金融機構(gòu)的有關(guān)存款需要予以凍結(jié)的，應(yīng)當向人民法院提出申請”。

增加這項權(quán)限的理由主要有以下幾點：第一，封存有關(guān)資料和資產(chǎn)，是審計機關(guān)查清事實，順利取證，維護國家利益的有效手段；第二，原《審計法》、《審計法實施條例》和《財政違法行為處罰處分條例》等已經(jīng)賦予了審計機關(guān)封存有關(guān)資料權(quán)限；第三，由申請法院采取財產(chǎn)保全措施改為審計機關(guān)直接封存有關(guān)資產(chǎn)，有利于分清責任，提高效率；第四，國外審計機關(guān)通常享有類似權(quán)限。

審計機關(guān)行使上述封存權(quán)，應(yīng)注意把握以下幾點：

第一，審計機關(guān)對被審計單位轉(zhuǎn)移、隱匿、篡改、毀棄會計憑證、會計賬簿、財務(wù)會計報告以及其他與財政收支或者財務(wù)收支有關(guān)的資料，轉(zhuǎn)移、隱匿所持有的違反國家規(guī)定取得的資產(chǎn)的行為，首先應(yīng)予以制止，只有在制止無效，并充分考慮必要性和可行性的前提下，才能采取封存有關(guān)資料和違規(guī)資產(chǎn)的強制措施，但對其中在金融機構(gòu)的有關(guān)存款需要予以凍結(jié)的，應(yīng)當向人民法院提出申請。

第二，審計機關(guān)有權(quán)封存的被審計單位“違反國家規(guī)定取得的資產(chǎn)”，我們認為，主要包括：弄虛作假騙取的財政撥款、銀行貸款以及物資；違反國家規(guī)定享受國家補貼、補助、貼息、免息、減稅、免稅、退稅等優(yōu)惠政策取得的資產(chǎn)；違反國家規(guī)定向他人收取的款項、實物；違反國家規(guī)定處分國有資產(chǎn)取得的收益等。

第4篇：金融數(shù)據(jù)管理范文

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；技術(shù)；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的方法

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的方法主要分為統(tǒng)計、聚類和遺傳分析[1]。統(tǒng)計方法可以滿足數(shù)據(jù)庫處理分析，包括：有線、非線、回歸等多項統(tǒng)計方法；聚類方法應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)部處理，梳理內(nèi)部數(shù)據(jù)的關(guān)系，基于聚類方法的存在，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以滿足經(jīng)濟、模擬等多項數(shù)據(jù)領(lǐng)域的需求；遺傳分析是數(shù)據(jù)挖掘方法的重點，以生物進化為導向，將重組、變異導入到數(shù)據(jù)庫內(nèi)，推進數(shù)據(jù)的后續(xù)發(fā)展，將后續(xù)模擬的數(shù)據(jù)，應(yīng)用在現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫的某個部分，發(fā)揮同樣作用，遺傳算法高度模擬生物進化的方式，結(jié)合繁殖、基因、突變、重組的概念，引入新數(shù)據(jù)，促使數(shù)據(jù)庫中新個體的形成，所以數(shù)據(jù)挖掘中的遺傳算法，既可以作為數(shù)據(jù)分析的方法，也可以體現(xiàn)預算和評估的特點。

2 數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)支持

2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要以數(shù)學模型為主，重點針對復雜數(shù)據(jù)，快速完成數(shù)據(jù)抽取。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)處理的能力，可以超出計算機的分析水平，保障輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)屬于數(shù)值型，即可快速導出趨勢性變化的數(shù)據(jù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)通過模擬大腦的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)，利用MP，實現(xiàn)非線性規(guī)劃，根據(jù)數(shù)據(jù)信息的特性，決定信息的存儲位置，實現(xiàn)自主處理。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘中，不僅可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速分類，還可以對數(shù)據(jù)進行模擬預測，促使數(shù)據(jù)挖掘處于優(yōu)化的狀態(tài)，完成難度聚類。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的代表為RBF和BP。

2.2 決策樹技術(shù)

此技術(shù)以模擬離散函數(shù)為主，借助樹木模型，對實際案例進行綜合分類處理。決策樹的葉子，代表不同結(jié)點，而結(jié)點則是組成實例不同屬性的測試，未來枝葉的分支，表示可能覆蓋的屬性預測[2]。決策樹在根部向枝葉推進的過程中，蘊含豐富的數(shù)據(jù)挖掘，目的是得出有價值的屬性信息，所以決策樹理論支持數(shù)據(jù)挖掘的分析和分類，對相同屬性的數(shù)據(jù)進行歸類存儲，進而挖掘數(shù)據(jù)分類中遵循的規(guī)則。

3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域

3.1 通信服務(wù)行業(yè)

在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的帶動和參與下，通信服務(wù)行業(yè)逐漸趨向于“三網(wǎng)融合”，即：電信、互聯(lián)和電視，勢必涉及諸多數(shù)據(jù)運營，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以針對三網(wǎng)狀態(tài)，實行模式分析，挖掘商業(yè)潛能。例如：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對通信數(shù)據(jù)進行分析，得出通信系統(tǒng)實時運行的參數(shù)和狀態(tài)，以聚類的方式，歸類系統(tǒng)數(shù)據(jù)，還可直接分析用戶的實際行為，拓寬業(yè)務(wù)途徑，同時發(fā)現(xiàn)發(fā)展機遇，提升通信服務(wù)行業(yè)的社會效益。

3.2 高校管理系統(tǒng)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校中的應(yīng)用較為明顯，例如：學生信息管理系統(tǒng)、教務(wù)評價系統(tǒng)、成績查詢系統(tǒng)、選課系統(tǒng)等，都可體現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)點。高校學生數(shù)量較多，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以為學生提供一體化服務(wù)，學生在入學之際，即可將信息錄入在管理系統(tǒng)內(nèi)，整個在校期間，都可通過管理系統(tǒng)，查詢個人信息，管理者也可以根據(jù)管理系統(tǒng)，快速調(diào)取學生信息，如：圖書借閱、飯卡充值等，隨時關(guān)注學生的信息動態(tài)[3]。高校在數(shù)據(jù)管理方面，已經(jīng)實現(xiàn)多系統(tǒng)的融合發(fā)展，在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支持下，將不同功能的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，兼容于統(tǒng)一系統(tǒng)，不論是學生，還是教務(wù)人員，利用獨立賬號、密碼，都可實現(xiàn)個人信息管理或查詢，對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供更高的發(fā)展要求。

3.3 醫(yī)學領(lǐng)域

醫(yī)學領(lǐng)域不僅涉及大量的信息數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)的編排、匯總非常復雜，大量數(shù)據(jù)同時出現(xiàn)的過程中，幾乎不會出現(xiàn)相同數(shù)據(jù)，因此，醫(yī)學領(lǐng)域的數(shù)據(jù)管理，具備一定難度。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)成功應(yīng)用于醫(yī)院數(shù)據(jù)管理中，特別是在病歷管理、醫(yī)藥信息管理方面，例如：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以整合醫(yī)藥信息，將醫(yī)藥信息存儲于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)內(nèi)，醫(yī)務(wù)人員可以通過檢索的方式，在管理系統(tǒng)內(nèi)，迅速獲得所需信息，避免信息篩選錯誤，提高信息識別的能力。由此，醫(yī)務(wù)人員在信息管理和校對方面，提高操作效率，確保數(shù)據(jù)挖掘的質(zhì)量。

3.4 金融行業(yè)

金融行業(yè)中的數(shù)據(jù)分類比較明確，如：信貸數(shù)據(jù)、儲蓄數(shù)據(jù)等，需對數(shù)據(jù)采取合理的分配和管理。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在金融行業(yè)中，為數(shù)據(jù)管理提供可靠的空間，成為管理金融數(shù)據(jù)的最佳方式[4]。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具備獨立分析的能力，可以在數(shù)據(jù)庫中，設(shè)置多維參考點，對不同類型的數(shù)據(jù)實行嚴格區(qū)分，根據(jù)數(shù)據(jù)的異同性質(zhì)，實行準確處理，發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘的優(yōu)勢，維持金融數(shù)據(jù)的運行。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還可以根據(jù)金融數(shù)據(jù)的動態(tài)變化，有效發(fā)現(xiàn)影響金融活動的不良因素，防止金融行業(yè)出現(xiàn)數(shù)據(jù)漏洞，造成管理弊端。

綜上所述，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展，其在行業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用越來越廣泛，為數(shù)據(jù)運行提供強大的技術(shù)支持。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以迅速獲取有效信息，體現(xiàn)準確識別的能力，改善數(shù)據(jù)運行，因此，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)成為行業(yè)發(fā)展與進步的重要途徑，不僅提高信息處理的能力，還可以保障信息處理的效率和價值，同時提高行業(yè)信息技術(shù)水平。

[參考文獻]

[1]羅斌.數(shù)據(jù)挖掘研究進展[J].中國水運，2012（07）：90-92.

[2]張昀.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[J].軟件導刊，2012（09）：45-47.

第5篇：金融數(shù)據(jù)管理范文

數(shù)據(jù)庫和ERP的賣法不一樣

對于并購后的變化，宋一平表示，作為獨立運作子公司，并購對Sybase的影響并不大，只是從去年七八月開始在財務(wù)和部分人事方面有一些相關(guān)的合并。例如，從去年7月26號開始， Sybase在紐約證交所的SY的股票代號就被取消，開始用SAP的股票代號；同時Sybase員工的ID號也納入SAP的整體范圍來管理。

宋一平認為，從業(yè)務(wù)角度講，Sybase和以前的做法并沒有很大的差異，且去年四季度業(yè)務(wù)增長表現(xiàn)相當不錯。而從今年開始有的一些變化就是，Sybase將把工作重點集中在電信、金融、政府和OEM這四大領(lǐng)域，推廣新產(chǎn)品和解決方案，服務(wù)新、老客戶。例如Sybase將為SAP的ERP系統(tǒng)做移動計算特別定制兩個產(chǎn)品――Sybase Mobile Sales for SAP CRM和Sybase Mobile Workflow for SAP Business Suite。宋一平表示，ERP更多關(guān)心的是應(yīng)用，而數(shù)據(jù)庫則更關(guān)心的是支撐軟件，是一個平臺。

IT行業(yè)處在快速的變化中，廠商的角色定位也都在轉(zhuǎn)變。Sybase的定位是什么呢？“從原來做數(shù)據(jù)管理的數(shù)據(jù)庫廠商，Sybase現(xiàn)在要逐漸做支撐軟件的平臺軟件廠商，這種支撐是從數(shù)據(jù)管理到數(shù)據(jù)分析再到移動計算，這樣一個數(shù)據(jù)流閉環(huán)的支撐。”

宋一平繼續(xù)闡述說，比如先管理一堆數(shù)據(jù)，把這些數(shù)據(jù)之間的規(guī)律性挖掘出來做數(shù)據(jù)分析，然后把分析結(jié)果提供給高層決策人員、部門領(lǐng)導或者具體業(yè)務(wù)人員，應(yīng)用移動計算方面讓其隨時隨地完成業(yè)務(wù)和決策，結(jié)果再反饋至業(yè)務(wù)系統(tǒng)，構(gòu)成一個閉環(huán)。Sybase的目標就是充實數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、移動計算這三條產(chǎn)品線的內(nèi)容，讓數(shù)據(jù)能夠流動起來?！拔覀儠匀齻€產(chǎn)品線為支柱，然后在上面構(gòu)造相應(yīng)產(chǎn)品，然后在產(chǎn)品上再構(gòu)造行業(yè)解決方案來推向市場，服務(wù)客戶?！彼我黄秸f，“Sybase一直沒有，將來也不會涉及到純應(yīng)用領(lǐng)域?！?/p>

銀行、保險、證券 全面開花

宋一平介紹，作為產(chǎn)品本身并不具有很強的行業(yè)特征的數(shù)據(jù)庫廠商，為了更好地服務(wù)金融行業(yè)客戶，Sybase將聚合更多的合作伙伴，北京寰信通科技有限公司就是其一。其首席技術(shù)官羅潤升幾乎是與宋一平同期加入Sybase的，后為繼續(xù)Sybase原有的“扶上馬送一程”理念，加入專門關(guān)注金融領(lǐng)域的公司，專門為金融企業(yè)提供相關(guān)服務(wù)。羅潤升表示，Sybase在金融領(lǐng)域已經(jīng)有深厚基礎(chǔ)，農(nóng)行和國家外匯管理局都將Sybase作為唯一的數(shù)據(jù)庫平臺。

宋一平同時介紹了Sybase在金融領(lǐng)域的最新進展。經(jīng)歷了將近五年的時間，Sybase與合作伙伴為交行推出了HDS，即歷史數(shù)據(jù)存儲解決方案。由于銀行的數(shù)據(jù)有很多存儲的期限，比如說客戶資料要求永久保存、有些數(shù)據(jù)要求保存3年，有些數(shù)據(jù)要求保存7年。以前這些數(shù)據(jù)可能就是簡簡單單地被備份到磁盤上，或者扔到一個文件里，當需要查詢的時候，需要把數(shù)據(jù)全都導出來。為了便利操作、提高效率，Sybase推出了存磁盤歷史庫模式，用Sybase IQ作為一個數(shù)據(jù)存儲單元，然后把大量的歷史數(shù)據(jù)自動備份至此，前端查詢時就可以透明地查詢當前庫或歷史庫，使得客戶可以查到的歷史數(shù)據(jù)生命周期會更長，效率更高。

第6篇：金融數(shù)據(jù)管理范文

“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)”服務(wù)更親民

每天早上7時，蘭州市七里河區(qū)建蘭路街道的網(wǎng)格巡查員張強準時出門，開始一天的工作。

一部手機是他工作的“法寶”，哪里有垃圾，哪里有群眾糾紛，張強打開手機上的“三維數(shù)字社會管理系統(tǒng)”，通過上傳實時圖片、事件內(nèi)容、具體地址等詳情信息，及時將情況反映給相關(guān)部門。按照事件緊急程度類型，由市、區(qū)、街道三維數(shù)字管理中心專員進行層層審核、上報、處理，在發(fā)現(xiàn)問題最短時間內(nèi)將具體情況傳輸給相關(guān)部門，并得到迅速處理。

這種工作模式就是“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)”實踐的成功案例之一。而更深層次的融合正在全省大面積鋪開，其核心就在于能夠讓政府信息和民眾實現(xiàn)溝通，讓政府辦公和公眾辦得無處不在，并通過各種形式實現(xiàn)政府信息和民眾信息之間的無縫鏈接，真正做到“權(quán)為民所謀、情為民所系、利為民所用”的價值歸宿。

目前，甘肅政務(wù)服務(wù)網(wǎng)項目已經(jīng)完成了全省102個站點的建設(shè)，實現(xiàn)了省、市、縣三級部門在網(wǎng)上權(quán)責、專項資金管理、扶貧3張清單，全省各級政府部門便民服務(wù)事項的上網(wǎng)全部完成，便于群眾網(wǎng)上查詢。同時，完成了政務(wù)服務(wù)網(wǎng)、省政府政務(wù)大廳網(wǎng)上審批系統(tǒng)和電子監(jiān)察系統(tǒng)的對接，實行了“網(wǎng)上行權(quán)”工作，實現(xiàn)了全省各級政府工作人員、社會公眾、企業(yè)法人網(wǎng)絡(luò)身份統(tǒng)一管理。

“互聯(lián)網(wǎng)+”助力精準扶貧

家住天水市秦州區(qū)大鄉(xiāng)門上街村村委會二組的王建軍怎么也不會想到，他的貧困信息會詳實地出現(xiàn)在甘肅省精準扶貧大數(shù)據(jù)管理平臺上：家庭成員――三人，致貧原因――缺技術(shù)，扶持方式――生產(chǎn)和就業(yè)……只要在數(shù)據(jù)平臺上用鼠標輕輕一點，王建軍的扶貧資料一目了然，除了他，全省6220個貧困村、101萬戶貧困戶、417萬貧困人口的區(qū)域分布、貧困原因、脫貧需求等信息都保存在這個大數(shù)據(jù)管理平臺上。

甘肅省精準扶貧大數(shù)據(jù)管理平臺是省委、省政府為了貫徹落實中央精準扶貧工作的一個創(chuàng)新舉措，是全國第一個精準扶貧大數(shù)據(jù)管理平臺，也是國務(wù)院扶貧辦確定的試點。其建設(shè)按照“六個精準”的總體要求，緊盯“1+17”精準扶貧方案的具體落實，利用云計算、大數(shù)據(jù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)，建成五級互聯(lián)互通的扶貧網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)平臺，全方位全過程監(jiān)管幫扶情況和幫扶成效。

通過該平臺，可有效記錄貧困戶家庭與公安、民政等部門的基本信息核對一致，防止非貧困戶納入扶持。平?jīng)鍪徐o寧縣雙硯鄉(xiāng)團莊村村民蘇轉(zhuǎn)軍，兩年前由于車禍喪失勞動力，全家人生活陷入困頓。2015年8月中旬，蘇轉(zhuǎn)軍被納入精準扶貧大數(shù)據(jù)平臺，9月拿到了5萬元精準扶貧專項貸款。通過分析管理，平臺可確保扶貧政策的針對性、配套化和時效性，使貧困戶得到精準扶持。

更為特別的是，按照縣、村、戶三個層面，對“1+17”精準扶貧方案中道路、水利、住房等各項精準扶貧政策，甘肅省精準扶貧大數(shù)據(jù)管理平臺設(shè)計了專門的統(tǒng)計模塊和預警功能，能及時反映各部門工作進展、資金落實和工作成效等情況，對地區(qū)間、部門間工作進展水平進行綜合比對和排名，督促各地各部門加大工作力度，落實各項扶貧舉措。2015年三季度大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)采集后措施預警率（預警戶數(shù)/貧困戶數(shù)）為38.6%，通過預警功能的提示，經(jīng)過各相關(guān)時限和部門一個月的努力后，措施預警率下降為6.77%。

“互聯(lián)網(wǎng)+”實現(xiàn)智慧城市

網(wǎng)上訂餐、網(wǎng)上購票、網(wǎng)上購物、網(wǎng)上繳費……“互聯(lián)網(wǎng)+”的大潮呼嘯而來，推動著一個個產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)化，智慧城市使一個個產(chǎn)業(yè)與政府和民生有機融合。

根據(jù)《實施方案》，甘肅省將按照兩步走的總體發(fā)展目標，積極推進創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新、協(xié)同制造、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、智慧能源、益民服務(wù)、現(xiàn)代物流、電子商務(wù)、普惠金融、便捷交通、文化旅游、智慧環(huán)保和精準扶貧等12個領(lǐng)域的“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃。行動計劃的重點任務(wù)分3個階段組織實施：

2016年至2017年為夯實基礎(chǔ)階段，重點做好頂層設(shè)計，加快互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，著力完善基礎(chǔ)支撐條件，積極開展示范試點應(yīng)用，在網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)、電子商務(wù)、精準扶貧、互聯(lián)網(wǎng)金融、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新、社會管理等重點領(lǐng)域取得突破性進展，奠定行動計劃深入實施的基礎(chǔ)。

2018年至2020年為重點突破階段，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型中的支撐平臺作用，加快重點應(yīng)用推廣工程建設(shè)，推進互聯(lián)網(wǎng)在先進制造、現(xiàn)代物流、文化旅游、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)等優(yōu)勢行業(yè)的廣泛應(yīng)用，加大新興業(yè)態(tài)培育力度，為全面發(fā)展創(chuàng)造條件。

第7篇：金融數(shù)據(jù)管理范文

關(guān)鍵詞：新技術(shù)；云計算；云數(shù)據(jù)

中圖分類號：TP333 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9599 (2011) 23-0000-01

New Technology to Defend the Cloud Data

Li Lian

(Shandong Rural Credit Cooperatives,Jinan 250001,China)

Abstract:At present,an emerging computing model by the public's attention,that is cloud computing.Cloud computing and cloud computing data for the current network provides a new critical point,more than ever more efficient computing model,with greater scalability,faster and more convenient.However,cloud computing and cloud data also require new technology to promote their better development,their escort.

Keywords:New technology;Cloud computing;Cloud data

目前，隨著現(xiàn)代信息數(shù)字技術(shù)的高速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，云計算及云數(shù)據(jù)擁有極其廣闊的發(fā)展空間。各大公司及企業(yè)也積極開展自己的云計算平臺，并發(fā)展更多的用戶。但是，云計算缺乏統(tǒng)一的標準、難以給用戶提供安全的數(shù)據(jù)服務(wù)，因此在安全保密與服務(wù)質(zhì)量上還面臨著一些問題。這些問題困擾這云數(shù)據(jù)的進一步發(fā)展。因此本文通過對云計算、的解決需要技術(shù)的進一步發(fā)展。我們相信，隨著工業(yè)界、學術(shù)界越來越多的深層次的研究，必將推動云計算及云計算面臨的一些問題分析，討論如何采用新技術(shù)為云數(shù)據(jù)進行保駕護航，保證云數(shù)據(jù)的高速增長并保持穩(wěn)定的數(shù)據(jù)處理能力，使云數(shù)據(jù)管理逐步趨向成熟。

一、簡述云計算

云計算是一種可以被動態(tài)進行升級與虛擬化的新興的計算模式。通過一系列的資源組成，并且這些網(wǎng)絡(luò)資源能夠被使用云計算的客戶共享，達到更加便捷的訪問網(wǎng)絡(luò)的目的。云計算具有超大規(guī)模、虛擬化程度高、通用及可靠性、高擴展性、個、廉價等特性。并且，云計算的用戶并不用掌握這種計算，使用更加方便，可以根據(jù)自己或者群體的需要進行選用?！霸啤奔锤幼灾鞯木S護及管理虛擬化的網(wǎng)絡(luò)計算資源，通過對大型服務(wù)器的云集（計算、存儲服務(wù)器，寬帶資源等）進行虛擬計算服務(wù)。

由此，我們可以看出云計算其實和海量的數(shù)據(jù)處理有著非常密切的關(guān)系。云計算可以處理當代信息社會中海量信息數(shù)據(jù)的獲取、存儲及管理。從而使人們對于云數(shù)據(jù)的管理與搜索更加智能化。著名的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如亞馬遜、谷歌、百度等等都非常依賴于對云數(shù)據(jù)的管理與處理來支撐起日常決策。通過云數(shù)據(jù)及云計算能夠得到科學的監(jiān)測數(shù)據(jù)，因此云計算也被廣泛的應(yīng)用與科學實驗領(lǐng)域。

二、云數(shù)據(jù)管理中面臨的問題

云計算可以對海量的數(shù)據(jù)信息進行分析與計算，高效的管理海量數(shù)據(jù)信息。所以，云數(shù)據(jù)管理具有計算資源的可伸縮性、可備份數(shù)據(jù)、儲存大量數(shù)據(jù)等特點。因此對于云計算來說，云數(shù)據(jù)的管理也十分重要。

云計算系統(tǒng)經(jīng)常采用的數(shù)據(jù)管理技術(shù)是谷歌的BT數(shù)據(jù)管理技術(shù)與分布式文件系統(tǒng)。云數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)需要處理不同大小的云數(shù)據(jù)小到網(wǎng)頁數(shù)據(jù)信息達到衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)信息，不同的數(shù)據(jù)信息需要不同的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)進行高效靈活的處理。

盡管云計算有著極其明顯的競爭優(yōu)勢，但是在實際的應(yīng)用中還面臨著一些問題。比如說，云計算明顯缺乏一定的標準，標準不統(tǒng)一很難共享資源；在功能及開發(fā)價值上供應(yīng)商不斷的進行權(quán)衡成為云計算及數(shù)據(jù)管理中非常重要的問題；云計算的管理任務(wù)相當龐大，云數(shù)據(jù)的自我管理需要進行人工干預；管理云系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)安全及隱私成為物理資源共享中的重要因素；云數(shù)據(jù)面臨新的應(yīng)用及套站，云數(shù)據(jù)管理平臺面臨如結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)等技術(shù)問題。因此，云數(shù)據(jù)管理中面臨靠性和安全性問題會影響云計算的普及。這就需要新的技術(shù)來為云數(shù)據(jù)保駕護航。

三、新技術(shù)為云數(shù)據(jù)保駕護航

由于云計算及數(shù)據(jù)的存儲可以節(jié)約大量的資源。因此，云計算也被很多公司及企業(yè)廣泛應(yīng)用。但是，很多公司及企業(yè)也擔心云數(shù)據(jù)的丟失與泄密。因此，研發(fā)新技術(shù)保護公司及企業(yè)的云數(shù)據(jù)安全也就勢在必行了。

首先，利用“虛擬機”可以對其他的計算機進行攻擊并租用更多的“虛擬機”，實現(xiàn)在云端內(nèi)的攻擊。在受攻擊的服務(wù)器上，攻擊方可以獲得監(jiān)控及共享被攻擊服務(wù)器上的所有物理資源。通過“虛擬機”來推斷被攻擊方正在運行的程序及網(wǎng)絡(luò)流量信息等。

其次，可以采用“虛擬私有云服務(wù)”提供自己承諾過的獨立的服務(wù)器設(shè)備。這種服務(wù)器可以快速的訪問CPU硬件及內(nèi)存。這種方式可以檢測到其他的共享設(shè)備如硬件設(shè)備，硬盤的驅(qū)動器等。在企業(yè)及公司中應(yīng)用，還可以保證遠程存儲設(shè)備中的信息不受破壞，防止公司及企業(yè)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的遺失及泄密。并且，可以在公司及企業(yè)存儲重要數(shù)據(jù)前進行加密，但是這就又需要提供記錄密鑰并且可以以提供有關(guān)破解該項加密算法的新興技術(shù)。

綜上，這些新興的技術(shù)及計算方式可以提供更加安全的云計算環(huán)境。在存儲有關(guān)數(shù)據(jù)前把所有數(shù)據(jù)進行分類，分解成為16個小部分，之后采用代數(shù)方程讓這16個小部分相互組合成任意10個組合，重新組合成一個完整的數(shù)據(jù)集合。這個過程必然增加存儲的總量，但是可以解決公司和企業(yè)核心數(shù)據(jù)加密的問題。同時，供應(yīng)商可以根據(jù)實際情況建立系統(tǒng)。防止云數(shù)據(jù)的篡改及丟失。

四、結(jié)束語

本文通過對云計算及云計算面臨的一些問題分析如何采用新技術(shù)為云數(shù)據(jù)進行保駕護航，保證云數(shù)據(jù)的高速增長并保持穩(wěn)定的數(shù)據(jù)處理能力。隨著現(xiàn)代信息數(shù)字技術(shù)的高速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，云計算及云數(shù)據(jù)必定擁有廣闊的發(fā)展空間。通過合理的應(yīng)用新技術(shù)為云數(shù)據(jù)能夠通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)按照客戶需要的方式提供相關(guān)的數(shù)據(jù)進行計算、存儲與服務(wù)等。例如，采用“虛擬機”及“虛擬私有云服務(wù)”等新技術(shù)來保證云數(shù)據(jù)能夠保持穩(wěn)定增長并進一步提高數(shù)據(jù)的處理能力，使得云計算及云數(shù)據(jù)的管理更加高效。

參考文獻：

[1]浪潮中國首款云數(shù)據(jù)中心操作系統(tǒng)[J].中國教育網(wǎng)絡(luò),2011,7

第8篇：金融數(shù)據(jù)管理范文

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；金融產(chǎn)業(yè)；機遇與挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時代的到來使得國內(nèi)外經(jīng)濟、社會、政治、軍事、科研等領(lǐng)域均發(fā)生了巨大的變化，其影響力也逐漸滲透入金融業(yè)，對金融產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來了機遇與挑戰(zhàn)。銀行、保險、證券等金融產(chǎn)業(yè)如何擯棄以往經(jīng)驗和直覺，充分依據(jù)大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)與信息進行決策，進而創(chuàng)造出新的價值，促進金融產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

一、大數(shù)據(jù)背景下，金融產(chǎn)業(yè)面臨的機遇

（一）風險管理得到重視

大數(shù)據(jù)時代下，金融業(yè)務(wù)發(fā)展迅猛，金融機構(gòu)必須對甄別風險、防范風險和控制風險加以重視。社會化媒體的互動、實時的傳感器數(shù)據(jù)、電子商務(wù)和其他新的數(shù)據(jù)源為金融機構(gòu)帶來了一系列的挑戰(zhàn)，風險管理逐步在金融機構(gòu)健康穩(wěn)定發(fā)展中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。筆者通過網(wǎng)絡(luò)了解到這樣一個案例，英國小額貸款公司W(wǎng)onga在經(jīng)營中應(yīng)用了海量數(shù)據(jù)挖掘算法，即借助大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取并整理所有客戶的各種碎片化信息，在獲得大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上組成客戶特征的全貌。在控制風險方面，Wonga采用了依據(jù)不良貸款等風險信號不斷完善調(diào)整模型的方法?，F(xiàn)如今，Wonga公司的年利潤已達5億美金，其有效的風險管理能力也獲得了金融行業(yè)的普遍認可。

（二）銷售渠道得到拓寬

大數(shù)據(jù)時代，云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)相繼出現(xiàn)并持續(xù)發(fā)展，人們的消費行為更趨個性化、網(wǎng)絡(luò)化與數(shù)據(jù)化。金融產(chǎn)業(yè)可借助大數(shù)據(jù)分析平臺，通過挖掘、追蹤、分析客戶的消費數(shù)據(jù)、瀏覽記錄、購買路徑等數(shù)據(jù)，細分客戶類型，進而獲取用戶的消費習慣、風險收益偏好等。利用程序分析全球3.4億推特賬戶留言進而判斷民眾情緒是華爾街“德溫特資本市場”公司的首席執(zhí)行官保羅?霍廷每天的工作內(nèi)容之一，這一分析結(jié)果將決定如何處理手中股票，判斷原理就是民眾高興時買入，焦慮時拋售。該公司依據(jù)此買賣股票，收益頗豐。再以交通銀行為例，其信用卡中心采用的是智能語音云平臺，該技術(shù)通過大規(guī)模異構(gòu)數(shù)據(jù)的高效存管和流式數(shù)據(jù)處理機制實現(xiàn)了歸集、處理、存儲、調(diào)用和分析海量語音數(shù)據(jù)的目的，這對工作效率的提高與服務(wù)質(zhì)量的改善均有著重要作用。

（三）金融電商化得以實現(xiàn)

傳統(tǒng)金融機構(gòu)已逐漸認識到金融產(chǎn)業(yè)是經(jīng)營資本、信息與人才的行業(yè)，不能在信息與數(shù)據(jù)經(jīng)營上占有優(yōu)勢的金融機構(gòu)無法長遠發(fā)展。1996年，中國銀行作為國內(nèi)首家開發(fā)了網(wǎng)銀系統(tǒng)，至此，我國金融業(yè)全面“觸網(wǎng)”。2012年6月28日，我國首個銀行電商平臺上線，即建設(shè)銀行旗下的“善融商務(wù)”。在電商服務(wù)方面，“善融商務(wù)”提供B2B和B2C客戶操作模式，涵蓋商品批發(fā)、商品零售、房屋交易等諸多領(lǐng)域；在金融服務(wù)方面，“善融商務(wù)提供支付結(jié)算、托管、擔保、融資等全方位金融服務(wù)。金融電商化不僅大大增加了金融機構(gòu)的既得利益，更通過電商服務(wù)增加了客戶的黏性，獲取客戶交易信息更為便利。

二、大數(shù)據(jù)背景下，金融產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

（一）數(shù)據(jù)安全性

大數(shù)據(jù)時代的到來意味著數(shù)據(jù)龐大與數(shù)據(jù)敏感，大量匯集于一處的數(shù)據(jù)對攻擊者更為有利。另外，分布式存儲大數(shù)據(jù)需網(wǎng)絡(luò)、CDN服務(wù)器、防火墻、遠程管理軟件等的支持，而這些均有可能存在安全隱患。金融產(chǎn)業(yè)面臨數(shù)據(jù)安全風險。

（二）數(shù)據(jù)多元化

大數(shù)據(jù)時代背景下，金融機構(gòu)除需獲取傳統(tǒng)的柜面數(shù)據(jù)外，還需通過社交網(wǎng)絡(luò)、移動互聯(lián)網(wǎng)、傳感器網(wǎng)絡(luò)等途徑獲取結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，金融數(shù)據(jù)日趨多元化。因而金融機構(gòu)需對所獲得的數(shù)據(jù)進行分析、處理與存儲。較之傳統(tǒng)的格式化的SQL數(shù)據(jù)存儲方式，非格式化的NoSQL數(shù)據(jù)存儲方式可解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集合多重數(shù)據(jù)種類帶來的挑戰(zhàn)，這要求我們針對新技術(shù)、新形勢進行數(shù)據(jù)存儲方式的調(diào)整。

（三）人才稀缺

大數(shù)據(jù)在當今時代得到了越來越廣泛的應(yīng)用，然而在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)存儲管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)顯化和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等環(huán)節(jié)的人才卻十分稀缺，尤其是具備深入分析能力的大數(shù)據(jù)專業(yè)分析人才數(shù)量少而又少。

三、金融產(chǎn)業(yè)應(yīng)對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的對策

（一）保障信息安全

現(xiàn)如今，個人數(shù)據(jù)的使用途徑越來越廣泛，如何保護客戶隱私、建立個人數(shù)據(jù)可信賴的新用途對金融機構(gòu)實現(xiàn)經(jīng)濟和社會效益至關(guān)重要，客戶信息保護不到位的情況將增加個人隱私、財產(chǎn)安全等個人信息泄露的可能。對此，金融機構(gòu)需進一步加強內(nèi)部管理，嚴格遵守客戶信息保密協(xié)議；同時還需加強外部監(jiān)管，通過有效防火墻的構(gòu)建保護客戶信息不被非法利用。

（二）構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺

作為一項富有挑戰(zhàn)且意義深遠的工作，構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺有利于金融產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力與專業(yè)化管理能力的提高，同時還可為金融機構(gòu)的高效決策提供數(shù)據(jù)支持。Hadoop、Hive、Pig等均為目前業(yè)界廣泛使用的大數(shù)據(jù)處理平臺。

（三）培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才

在大數(shù)據(jù)浪潮中，金融機構(gòu)需積極引進并培養(yǎng)一批精通數(shù)據(jù)管理和分析的高級人才，進而組建一支專業(yè)、高效、靈活的大數(shù)據(jù)分析團隊。金融機構(gòu)還需對現(xiàn)有管理架構(gòu)、組織體系、資源配置和權(quán)利結(jié)構(gòu)進行重組，讓數(shù)據(jù)管理與分析部門處于公司整體的上游位置。

（四）打造“互聯(lián)網(wǎng)金融”

大數(shù)據(jù)時代，金融產(chǎn)業(yè)面臨著較為嚴峻的競爭環(huán)境，除同行業(yè)內(nèi)部競爭外，金融產(chǎn)業(yè)還面臨著眾籌、P2P、第三方支付等互聯(lián)網(wǎng)金融的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)金融產(chǎn)業(yè)打造“互聯(lián)網(wǎng)金融”已成為其應(yīng)對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的必由之路。對此，金融機構(gòu)需以積極開放的態(tài)度加強同其他互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的跨界合作，實現(xiàn)雙方優(yōu)勢互補與共贏。

四、結(jié)束語

大數(shù)據(jù)時代的到來使得金融機構(gòu)越來越重視風險管理，金融產(chǎn)品銷售渠道得以拓寬，金融電商化也逐步得到了實現(xiàn)，但與此同時也使得金融面臨著數(shù)據(jù)安全遭到威脅、數(shù)據(jù)存儲方式落后、大數(shù)據(jù)分析人才欠缺等嚴峻挑戰(zhàn)。對此，金融產(chǎn)業(yè)需積極抓住機遇，迎難而上，積極應(yīng)對大數(shù)據(jù)所帶來的難題。

參考文獻：

[1]劉英，羅明雄.大數(shù)據(jù)金融促進跨界整合[J].北大商業(yè)評論，2013，11：96101

第9篇：金融數(shù)據(jù)管理范文

賽思信安憑借在海量數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域的多年積累，推出了Scistor dataFusion（賽思大數(shù)據(jù)管理平臺），可滿足各類企業(yè)級用戶大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的如下需求：對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行快速整合和統(tǒng)一管理，支撐PB級數(shù)據(jù)存儲管理；對海量數(shù)據(jù)進行多語義高速檢索；對文本數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一檢索和統(tǒng)計分析；對Hadoop平臺和傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析；實現(xiàn)操作可視化、數(shù)據(jù)可視化；構(gòu)建跨地域多數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)多數(shù)據(jù)中心的統(tǒng)一管理和訪問。

Scistor dataFusion是一個基于分布式框架，采用并行處理技術(shù)，對外提供大容量數(shù)據(jù)存儲、多源數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)即時檢索、數(shù)據(jù)離線分析、海量小文件管理、內(nèi)存分析的大數(shù)據(jù)管理平臺，具有高性能、高可靠性、高性價比等特性，適合各類企業(yè)級用戶根據(jù)自身業(yè)務(wù)模式構(gòu)建高可用的大數(shù)據(jù)一體化管理平臺，輕松駕馭大數(shù)據(jù)。

強大的數(shù)據(jù)管理能力

Scistor dataFusion具有以下特點：它支持在線擴展/縮減節(jié)點，支持異構(gòu)多源數(shù)據(jù)PB級存儲；集群有效整合內(nèi)存計算框架，實現(xiàn)毫秒級響應(yīng)，集群每秒可處理百GB數(shù)據(jù)，加載能力可達千萬條/秒；支持數(shù)據(jù)多副本，副本數(shù)量可靈活設(shè)定，支持所有節(jié)點集群化；可提供類SQL和MR分析接口，提供多格式文檔、多語言等強大全文檢索能力；無縫整合現(xiàn)有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)分析（圖計算、R語言等）和BI工具。

Scistor dataFusion支持跨數(shù)據(jù)中心部署和應(yīng)用，提供國家級數(shù)據(jù)中心解決方案，且單集群節(jié)點數(shù)達上千臺；支持圖形化安裝配置部署，提供集群監(jiān)控報警功能。

創(chuàng)新的架構(gòu)

Scistor dataFusion采用了創(chuàng)新的架構(gòu)。

從架構(gòu)圖中可以看到，iIntegrator主要負責外部數(shù)據(jù)源的收集、復雜數(shù)據(jù)的清洗加工以及多存儲引擎中數(shù)據(jù)的交換；iManager負責整體系統(tǒng)的管理與監(jiān)控；iSentry負責存儲資源的申請與回收，同時負責用戶權(quán)限控制；HDFS、LFS、HBase、RDBMS組成了差異化存儲，根據(jù)用戶業(yè)務(wù)不同對數(shù)據(jù)進行分類存儲；iQuery，iDriller，iStream都是對數(shù)據(jù)進行處理的組件，其中iStream專注于內(nèi)存數(shù)據(jù)處理應(yīng)用、iQuery專注于海量記錄高效檢索應(yīng)用、iDriller專注于海量數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計應(yīng)用。

廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域