ai醫(yī)療解決方案精選(九篇)

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第1篇：ai醫(yī)療解決方案范文

所謂的第四次工業(yè)革命，一定要結(jié)出實(shí)際的革命成果。廣闊天地，誰(shuí)能大有作為？

很多ai創(chuàng)業(yè)公司在各自的領(lǐng)域取得了突破，但具備強(qiáng)大的AI技術(shù)儲(chǔ)備，并且有能力滲透到幾乎所有領(lǐng)域的玩家，目前來(lái)看主要還是BAT三家。

這場(chǎng)AI“賦能”的戰(zhàn)爭(zhēng)，較量的是平臺(tái)、技術(shù)、場(chǎng)景、生態(tài)等多方面的綜合實(shí)力。百度喊All in AI，騰訊喊AI in All，阿里蓋起達(dá)摩院。

誰(shuí)能在新革命中笑到山花爛漫？

短兵相接的前夜，我們繪制了一幅時(shí)局圖。

BAT時(shí)局

為了一爭(zhēng)高下，BAT下注或早或晚，但都離不開(kāi)幾件事，例如組團(tuán)隊(duì)、做研發(fā)、建生態(tài)等。

到現(xiàn)在，三大巨頭在人工智能上的布局已經(jīng)能看出大致輪廓。

百度

百度在AI領(lǐng)域的野心，最初顯露于2013年1月，深度學(xué)習(xí)研究院（IDL）的創(chuàng)立。

后來(lái)李彥宏陸陸續(xù)續(xù)建成了五大實(shí)驗(yàn)室，除了深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室之外，還有硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室、大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)實(shí)驗(yàn)室和深度學(xué)習(xí)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室。

這些實(shí)驗(yàn)室的研發(fā)成果歷經(jīng)5年的整合，逐漸形成了一個(gè)平臺(tái)體系：百度智能云和百度大腦。智能云提供計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)的獲取、分析、標(biāo)注能力，而百度大腦，整合了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，再將AI對(duì)語(yǔ)音、圖像、視頻、AR/VR的感知能力和自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、用戶畫(huà)像等認(rèn)知能力開(kāi)放出來(lái)，就形成了百度AI開(kāi)放平臺(tái)。

根據(jù)百度最新公布的數(shù)據(jù)，百度大腦現(xiàn)在擁有80多項(xiàng)核心AI能力，超過(guò)37萬(wàn)名開(kāi)發(fā)者和合作伙伴，每天被調(diào)用2.19億次。這些調(diào)用，來(lái)自百度內(nèi)外。

對(duì)內(nèi)，百度將AI能力輸送到百度現(xiàn)有的各個(gè)產(chǎn)品之中。主業(yè)搜索自不必說(shuō)，從一開(kāi)始就受惠于AI技術(shù)的進(jìn)步，包括手機(jī)百度、愛(ài)奇藝等應(yīng)用也在AI的驅(qū)動(dòng)下不斷提升，2016年推出的信息流業(yè)務(wù)也在迅速發(fā)展。對(duì)外，百度走上開(kāi)放平臺(tái)的道路，主推DuerOS和Apollo。

陸奇一年前降臨百度后，通過(guò)多種方式對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行了梳理和聚焦。核心當(dāng)然就是上面兩個(gè)平臺(tái)，他們都各自成立了新的事業(yè)部進(jìn)行支撐，當(dāng)然也有醫(yī)療等業(yè)務(wù)被直接砍掉。

當(dāng)然，百度在其他方面也一直有嘗試，比如金融、機(jī)場(chǎng)、新零售等場(chǎng)景下，百度也在不停地開(kāi)拓，一步一步積聚力量，構(gòu)建自己的下一個(gè)生態(tài)。

不過(guò)總體來(lái)說(shuō)，無(wú)論是從“All in AI”的技術(shù)投入來(lái)看，還是從所有能力匯總于百度大腦、全力推進(jìn)Apollo、DuerOS兩大平臺(tái)的布局來(lái)看，百度似乎在把自己的AI力量集中起來(lái)，向著最重要的行業(yè)，單點(diǎn)突破。

最近陸奇在CES明確表示：“我們認(rèn)為自己是一家旨在加快創(chuàng)新的AI公司，致力于實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的產(chǎn)品化和商業(yè)化。我想強(qiáng)調(diào)的是，最重要的是將該技術(shù)商業(yè)化，否則一切都是空談。”

阿里巴巴

眾所周知，馬云不喜歡“人工智能”這個(gè)說(shuō)法，偏好機(jī)器智能。說(shuō)辭的變化不影響本質(zhì)。在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)涌向AI的浪潮中，阿里也在2017年推出“NASA計(jì)劃”和承載它的實(shí)體組織：達(dá)摩院。

達(dá)摩院的研究領(lǐng)域可謂廣撒網(wǎng)，涉及量子計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、基礎(chǔ)算法、網(wǎng)絡(luò)安全、視覺(jué)計(jì)算、自然語(yǔ)言處理、人機(jī)自然交互、芯片技術(shù)、傳感器技術(shù)、嵌入式系統(tǒng)等，可以看出，AI在其中占據(jù)了半壁江山。達(dá)摩院的主要任務(wù)，是在全球范圍內(nèi)建實(shí)驗(yàn)室招攬人才，和高校建立合作。

實(shí)際上，阿里AI研究起步的遠(yuǎn)遠(yuǎn)早于達(dá)摩院，這家公司大部分AI基礎(chǔ)研究成果，出自2014年成立的數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)研究院，也就是iDST。

比如最近機(jī)器閱讀理解方面取得突破的阿里團(tuán)隊(duì)，就來(lái)自iDST。當(dāng)然阿里內(nèi)部體系眾多，展開(kāi)AI研究的部門(mén)也不少。例如在“雙十一”期間，商品推薦、客服、海報(bào)宣傳、運(yùn)營(yíng)維護(hù)等方面均有AI技術(shù)的加持。螞蟻金服也在與金融機(jī)構(gòu)的合作中，把AI技術(shù)作為一個(gè)重要的亮點(diǎn)。

另外，不喜歡“人工智能”這個(gè)詞的阿里，還有一個(gè)以之為名的人工智能實(shí)驗(yàn)室：A.I. Labs，它不止是一個(gè)研究機(jī)構(gòu)，還承擔(dān)著基于AI技術(shù)打造平臺(tái)、推出產(chǎn)品的職責(zé)。目前，他們除了天貓精靈智能音箱和搭載的AliGenie操作系統(tǒng)、AliGenie語(yǔ)音開(kāi)放平臺(tái)之外，還推出了AR開(kāi)放平臺(tái)和AR內(nèi)容平臺(tái)。

從2017年末開(kāi)始，自動(dòng)駕駛也成為了A.I. Labs發(fā)力的領(lǐng)域之一。

和自帶產(chǎn)品開(kāi)發(fā)職責(zé)的A.I. Labs不同，iDST的研究成果走進(jìn)現(xiàn)實(shí)世界，依靠的是他們打造的一個(gè)個(gè)“大腦”。這兩年來(lái)，阿里云相繼推出了ET城市大腦、ET醫(yī)療大腦、ET工業(yè)大腦、ET環(huán)境大腦、ET航空大腦，將AI能力與大數(shù)據(jù)和云計(jì)算結(jié)合起來(lái)，在各個(gè)垂直市場(chǎng)跑馬圈地。

阿里最近，在努力將這些大腦們整合為一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)：阿里云ET大腦。2017年最后一場(chǎng)云棲大會(huì)上，ET大腦正式，所布局的領(lǐng)域也不再限于原本的城市管理、醫(yī)療、工業(yè)、環(huán)保、航空，同樣走上了“廣撒網(wǎng)”之路。

騰訊

騰訊無(wú)論做什么，都不會(huì)只投入一支團(tuán)隊(duì)。在人工智能上也是一樣。

要論基礎(chǔ)研究，騰訊有AI Lab、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室和微信AI實(shí)驗(yàn)室三大機(jī)構(gòu)，優(yōu)圖專注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，而AI Lab和微信AI在研究方向上雖然叫法不同，但多有重合，都是AI實(shí)驗(yàn)室標(biāo)配的機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)。

根據(jù)各個(gè)實(shí)驗(yàn)室列出的合作伙伴和案例，這些實(shí)驗(yàn)室的技術(shù)，大部分都輸送到了騰訊各條產(chǎn)品線之中，成了微信里的語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字、視頻音樂(lè)新聞的推薦和排序、QQ的高能舞室、天天P圖的軍裝照……

但是，就算產(chǎn)品體量龐大如鵝廠，也承載不完“AI in All”的野心。

騰訊的AI技術(shù)也同樣尋求著在更多垂直領(lǐng)域的落地應(yīng)用，其中最引人注目的，是醫(yī)療平臺(tái)騰訊覓影。在金融、安防、政府政務(wù)、智慧零售等等領(lǐng)域，騰訊也都將AI技術(shù)與自身的社交、支付、地圖、小程序等等技術(shù)結(jié)合起來(lái)，推出了垂直解決方案。

另外，騰訊也有類(lèi)似于百度大腦的“AI開(kāi)放平臺(tái)”，在深耕的垂直領(lǐng)域之外，將自己的AI技能開(kāi)放出來(lái)，供應(yīng)給開(kāi)發(fā)者。不過(guò)，目前這個(gè)“開(kāi)放平臺(tái)”的用戶案例，依然是以騰訊內(nèi)部產(chǎn)品為主。

在戰(zhàn)局最喧鬧的自動(dòng)駕駛和對(duì)話式AI平臺(tái)上，騰訊也分別投入了不止一支團(tuán)隊(duì)，開(kāi)始造平臺(tái)、積累合作伙伴。

雖然騰訊進(jìn)軍AI的時(shí)間較晚，但是能明顯感到動(dòng)作和決心都很大。

重點(diǎn)戰(zhàn)場(chǎng)梳理

矛盾有主有次。

雖說(shuō)廣闊天地大有作為，三家也各自有欽定的重點(diǎn)方向。但仍有一些是戰(zhàn)場(chǎng)是重中之重，也是未來(lái)BAT在人工智能技術(shù)落地的過(guò)程中，有可能最早展開(kāi)廝殺之地。

對(duì)話式AI

人機(jī)交互的重大革新、下一代服務(wù)入口、下一個(gè)Android、家庭的控制中心……種種期待，讓用于智能設(shè)備的對(duì)話式AI成了BAT爭(zhēng)奪最激烈的領(lǐng)域。

百度有DuerOS，阿里有AliGenie，騰訊則至少有兩個(gè)：騰訊云小微和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群（MIG）的叮當(dāng)。

如果我們以智能音箱銷(xiāo)量來(lái)評(píng)判對(duì)話式AI系統(tǒng)的發(fā)展，很會(huì)做生意的阿里似乎沖在最前。2017年7月，阿里AI Labs初次亮相，了一款智能音箱：天貓精靈X1。這款音箱，雙十一降價(jià)促銷(xiāo)，當(dāng)天賣(mài)出了100萬(wàn)臺(tái)。

但是，賣(mài)音箱只是手段而非目的。天貓精靈背后的終極目標(biāo)，還是一個(gè)關(guān)于AliGenie開(kāi)放平臺(tái)、生態(tài)系統(tǒng)的夢(mèng)想。

這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的夢(mèng)想，BAT都有。

百度雖然直到去年底才推出渡鴉raven H智能音箱，但最新的數(shù)據(jù)顯示，DuerOS開(kāi)放平臺(tái)半年時(shí)間里，已新增130余家合作伙伴，落地硬件解決方案超過(guò)20個(gè)，每月新增5款以上搭載DuerOS的設(shè)備，覆蓋家居、車(chē)載、移動(dòng)各個(gè)場(chǎng)景，機(jī)頂盒、電視、冰箱、音箱、機(jī)器人、車(chē)載、手機(jī)、耳機(jī)等各類(lèi)設(shè)備。

為了守住這個(gè)領(lǐng)域，百度除了在北京和硅谷建設(shè)AI龐大的團(tuán)隊(duì)之外，還收購(gòu)了兩家創(chuàng)業(yè)公司：做語(yǔ)音交互和自然語(yǔ)言理解的Kitt.ai，和后來(lái)推出了raven H音箱的渡鴉。

內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)還未分勝負(fù)的騰訊勢(shì)頭也很猛。公開(kāi)亮過(guò)相的兩個(gè)團(tuán)隊(duì)里，叮當(dāng)?shù)陌l(fā)展速度似乎更快一些。2017年4月，它作為一個(gè)“語(yǔ)音助手”以App的形態(tài)，12月20日，了首款合作硬件1More耳機(jī)。截至目前，叮當(dāng)雖然沒(méi)有推出名為“硬件開(kāi)放平臺(tái)”的東西，但他們的“生態(tài)伙伴計(jì)劃”也的確很見(jiàn)成效，做機(jī)器人的優(yōu)必選、做音箱的哈曼、造車(chē)的廣汽、做手機(jī)的魅族、努比亞等二十多家硬件廠商，都在騰訊叮當(dāng)?shù)暮献靼咐麊沃稀?/p>

相比之下，騰訊云小微的硬件開(kāi)放平臺(tái)和技能開(kāi)放平臺(tái)仍處于內(nèi)測(cè)狀態(tài)，除了和華碩一起造的機(jī)器人之外，沒(méi)有太多關(guān)于合作伙伴的聲音傳出。值得一提的是，他們似乎在硬件之外，開(kāi)辟了一條退路：智能客服。

智能音箱先行的AliGenie同樣不是天貓精靈專屬，它的硬件接入平臺(tái)頁(yè)面上，也展示著十多家合作伙伴。另外，AliGenie還推出了垂直行業(yè)智能語(yǔ)音解決方案，想在家居、移動(dòng)硬件之外，為對(duì)話式AI開(kāi)辟出新場(chǎng)景。

自動(dòng)駕駛

2億輛汽車(chē)和200多家OEM車(chē)廠，勾畫(huà)出一個(gè)有更大想象空間的產(chǎn)業(yè)。

BAT在出行這件事兒上向來(lái)不安分，戰(zhàn)火從地圖、打車(chē)軟件一路燒到了自動(dòng)駕駛。

如果我們將時(shí)間倒回一年之前，你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，“自動(dòng)駕駛”這個(gè)話題，幾乎還只有百度一家在談。而2017年過(guò)完，BAT已經(jīng)悉數(shù)入局。最后一個(gè)傳出消息的，是阿里。

阿里的自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)目前還處在招兵買(mǎi)馬階段。12月中旬開(kāi)始，阿里官方網(wǎng)站上開(kāi)始出現(xiàn)自動(dòng)駕駛相關(guān)的人工智能實(shí)驗(yàn)室（A.I. Labs）崗位，另外據(jù)36氪報(bào)道，這個(gè)團(tuán)隊(duì)中有不少無(wú)人車(chē)創(chuàng)業(yè)公司nuTonomy的舊部，已經(jīng)開(kāi)始面向車(chē)廠做介紹。

在這之前，阿里和車(chē)廠的交集，都圍繞著互聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)操作系統(tǒng)發(fā)生，最親密的盟友可能要數(shù)上汽。阿里和上汽合作打造的斑馬智行，已經(jīng)推出了“全球首款互聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)”榮威RX5。美國(guó)大廠福特、Tier 1供應(yīng)商德?tīng)柛Ｒ彩前⒗锏暮献骰锇?。除了這些合作伙伴之外，阿里還投資了一家國(guó)產(chǎn)電動(dòng)汽車(chē)廠商：小鵬。

在投資車(chē)廠這件事上，出手最闊綽的當(dāng)屬騰訊。除了先后入股創(chuàng)業(yè)公司蔚來(lái)和威馬，騰訊還在二級(jí)市場(chǎng)投資了特斯拉5%的股權(quán)，甚至秘密在硅谷投資了一家自動(dòng)駕駛公司。

而騰訊本身的自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)，據(jù)說(shuō)已經(jīng)到了全面研發(fā)、多次路測(cè)的階段。

在自動(dòng)駕駛進(jìn)展還不夠清晰的當(dāng)下，騰訊的合作伙伴，也大多與AI in Car車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)相關(guān)，廣汽、長(zhǎng)安、吉利、比亞迪、東風(fēng)柳汽、博世都和騰訊有著或多或少的聯(lián)系。

自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的領(lǐng)先者，其實(shí)已經(jīng)被科技部點(diǎn)了名。2017年11月，科技部公布首批國(guó)家人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)名單，其中自動(dòng)駕駛方面依托百度公司建設(shè)自動(dòng)駕駛國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)。

入局最早的百度，和阿里騰訊早已不在同一個(gè)發(fā)展階段。百度已經(jīng)圍繞Apollo與博世、大陸、一汽、長(zhǎng)安、奇瑞、北汽、金龍等90多家企業(yè)達(dá)成了合作，也探索出了一條清晰的路線——還是在這個(gè)領(lǐng)域打造一個(gè)Android。

Apollo，是百度2017年4月啟動(dòng)的自動(dòng)駕駛開(kāi)放平臺(tái)，要為合作伙伴提供一個(gè)開(kāi)放、完整、安全的軟件平臺(tái)，幫他們搭建完整的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。到2018年初Apollo 2.0的，云端服務(wù)平臺(tái)、軟件平臺(tái)、硬件平臺(tái)、車(chē)輛平臺(tái)在內(nèi)的四大模塊全部開(kāi)放，釋放了在簡(jiǎn)單城市道路上自動(dòng)駕駛的能力。一切，都按照去年7月公布的路線圖進(jìn)行著。

按計(jì)劃，2018-2020年，百度會(huì)加快開(kāi)放速度，直到最后能讓合作伙伴完成完全自動(dòng)駕駛。

但對(duì)于Apollo來(lái)說(shuō)，更重要的還是生態(tài)。所謂生態(tài)，不僅僅是被賦能的車(chē)廠，Apollo還為向產(chǎn)業(yè)鏈上下游延伸而建立了基金，要在未來(lái)3年投出100多個(gè)項(xiàng)目。作為一個(gè)開(kāi)源系統(tǒng)，創(chuàng)業(yè)公司、高校實(shí)驗(yàn)室同樣是Apollo的伙伴。

和騰訊一樣，百度也投資了威馬汽車(chē)，也投資了共享出行平臺(tái)首汽約車(chē)。此前百度還投資了自動(dòng)駕駛關(guān)鍵部件激光雷達(dá)的核心廠家Velodyne，相關(guān)技術(shù)開(kāi)放商xPerception等。

金融

還有一個(gè)不可忽略的戰(zhàn)場(chǎng)，是金融。

阿里旗下的金融巨頭螞蟻金服和阿里云都在嘗試賦能金融機(jī)構(gòu)。

2017年1月以來(lái)，螞蟻金服開(kāi)始逐漸轉(zhuǎn)變自己的定位，嘗試用自身積累的技術(shù)能力來(lái)賦能、服務(wù)金融機(jī)構(gòu)。夏天，螞蟻金服在理財(cái)和保險(xiǎn)領(lǐng)域，向金融機(jī)構(gòu)開(kāi)放了“理解用戶”、“優(yōu)化投資策略”和“用戶與金融產(chǎn)品匹配”三個(gè)層面的能力，后來(lái)，AI客服能力、智能圖像定損技術(shù)等等也相繼開(kāi)放。然而這還并不是螞蟻金服AI布局的全貌，首席數(shù)據(jù)科學(xué)家漆遠(yuǎn)說(shuō)：“螞蟻AI技術(shù)將成熟一個(gè)，開(kāi)放一個(gè)。”

2017年底，阿里云又了ET金融大腦，要幫合作伙伴風(fēng)控、營(yíng)銷(xiāo)和客服方面提高效率。

相比之下，騰訊向金融行業(yè)合作伙伴提供的技術(shù)就顯得比較表面，沒(méi)有涉及風(fēng)控這樣的專業(yè)垂直應(yīng)用，而只是將更為通用的身份檢測(cè)、客服等能力注入其中。

你可能想不到，百度，也是這個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)上的一個(gè)重要玩家。雖然百度金融這一年來(lái)在to C市場(chǎng)上聲量不大，但這家“All in AI”的公司，在金融上也要將“智能化”堅(jiān)持到底。

在11月的百度世界大會(huì)上，百度金融技術(shù)負(fù)責(zé)人許東亮說(shuō)，百度金融已經(jīng)賦能近400家機(jī)構(gòu)，為機(jī)構(gòu)客戶提供解決方案，為它們提供安全防護(hù)、智能獲客、大數(shù)據(jù)風(fēng)控等服務(wù)。

百度金融據(jù)說(shuō)還在謀劃更為獨(dú)立的未來(lái)。

醫(yī)療

要說(shuō)AI在各行各業(yè)的應(yīng)用，不少人都會(huì)第一個(gè)想到醫(yī)療影像。

在這個(gè)領(lǐng)域，百度在醫(yī)療事業(yè)部部分團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)入AI體系之后就悄無(wú)聲息，但騰訊和阿里都在搶占布局。

首批國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)中，騰訊就以醫(yī)療影像平臺(tái)“覓影”入選。騰訊覓影于2017年8月，最先推出的是早期食管癌篩查。后來(lái)，覓影又相繼推出早期肺癌篩查、糖尿病性視網(wǎng)膜病變篩查、乳腺癌早期篩查等醫(yī)療影像技術(shù)，還基于自然語(yǔ)言處理推出了AI輔助診療、病案智能化管理產(chǎn)品。

騰訊覓影結(jié)合了AI lab、騰訊優(yōu)圖、TEG架構(gòu)平臺(tái)部等團(tuán)隊(duì)的AI技術(shù)，由互聯(lián)網(wǎng)+合作事業(yè)部牽頭建立。推出至今不到半年，騰訊覓影已經(jīng)有了西門(mén)子醫(yī)療、蘭州大學(xué)第二醫(yī)院、深圳市南山人民醫(yī)院、中山醫(yī)院等十幾家合作伙伴。

馬化騰此前表示，醫(yī)療與AI是非常好的落腳點(diǎn)，未來(lái)騰訊在醫(yī)療方面會(huì)做更多的事情。

阿里入局AI醫(yī)療其實(shí)比騰訊還要早。2017年3月底，ET醫(yī)療大腦首次亮相，宣稱具有虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、精準(zhǔn)醫(yī)療、藥效挖掘、新藥研發(fā)、健康管理等功能。

與騰訊思路不同的是，ET醫(yī)療大腦的技術(shù)并非都出自阿里內(nèi)部，而是聚集了不少合作伙伴一起提供服務(wù)，比如做皮膚檢測(cè)的宜遠(yuǎn)智能、分析病歷的惠每醫(yī)療等等。

目前的阿里云ET醫(yī)療大腦，能夠提供影像智能診斷、智能病歷診斷、語(yǔ)音醫(yī)囑錄入、醫(yī)療意圖識(shí)別、輔助管理決策、家庭慢病管理、DNA序列分析等功能。阿里在醫(yī)療方面，還跟華大基因、上海華山醫(yī)院、浙江衛(wèi)計(jì)委等機(jī)構(gòu)展開(kāi)合作。

另外，阿里去年也在醫(yī)療方面有一些投資布局，包括嘉和美康、Prenetics等。騰訊的動(dòng)作也不少，去年已經(jīng)披露出來(lái)的醫(yī)療相關(guān)投資包括：VoxelCloud、Grail、企鵝醫(yī)生、Practo等。

零售

不管是新零售還是舊零售，不管是線上還是線下，阿里在這個(gè)領(lǐng)域都有天然的優(yōu)勢(shì)。

先梳理一下AI給阿里自身業(yè)務(wù)帶來(lái)的變化。機(jī)器人客服“阿里小蜜”，雙11當(dāng)天承擔(dān)95%客服咨詢；機(jī)器智能推薦系統(tǒng)，雙11當(dāng)天產(chǎn)生567億不同的貨架；AI設(shè)計(jì)師“魯班”，雙11期間，設(shè)計(jì)4.1億張商品海報(bào)；華北數(shù)據(jù)中心運(yùn)維機(jī)器人：接替運(yùn)維人員30%重復(fù)性工作……

與AI之于百度的搜索業(yè)務(wù)一樣，AI之于阿里的電商業(yè)務(wù)也具備天然的賦能加成。除了上面提及的進(jìn)展，螞蟻金服還基于AI技術(shù)推出客服機(jī)器人“小螞答”，以及AI助力的車(chē)輛定損服務(wù)“定損寶”等。

阿里還搞出了無(wú)人零售咖啡店。無(wú)人商店，是一個(gè)未來(lái)非常有意思的趨勢(shì)。

此外，阿里在新零售思想的指引下，還大舉投資了一批線下零售相關(guān)企業(yè)，包括：企加云、大潤(rùn)發(fā)、東方股份、新華都、易果生鮮、銀泰、bigbasket、聯(lián)華超市……

可以想見(jiàn)，阿里在零售方面的生態(tài)布局，一定會(huì)成為其AI技術(shù)應(yīng)用的重要場(chǎng)景。

零售不是騰訊的強(qiáng)項(xiàng)，不過(guò)騰訊也提出了“智慧零售”的概念。騰訊COO任宇昕對(duì)此解釋稱：騰訊希望的是通過(guò)’去中心化’的方式，把平臺(tái)能力開(kāi)放給廣大品牌商、零售商以及商業(yè)地產(chǎn)等合作伙伴。

騰訊表示將提供場(chǎng)景、大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)支持，以及騰訊全產(chǎn)品線，幫助商家量身定做解決方案，幫助線下門(mén)店實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化和智能化，讓消費(fèi)者與商品之間，實(shí)現(xiàn)跨場(chǎng)景的智慧連接。

第2篇：ai醫(yī)療解決方案范文

圖為：城市場(chǎng)景 來(lái)源：wallhalla

騰訊的數(shù)字中國(guó)建設(shè)，落地到智慧城市方面也是建樹(shù)頗豐。除了深耕深圳與廣州等地區(qū)，云南、重慶、上海、青島等省市也在騰訊的助力下相繼開(kāi)展智慧城市建設(shè)。

綜合其目前整體智慧城市業(yè)務(wù)開(kāi)展情況，雷鋒網(wǎng)認(rèn)為騰訊具體有3套邏輯：

一是數(shù)字廣東公司所主導(dǎo)的“數(shù)字政務(wù)”實(shí)踐，旨在消除政府各部門(mén)之間的數(shù)據(jù)孤島，連接更多城市信息；

二是騰訊云的超級(jí)大腦所代表的技術(shù)體系，在各個(gè)具體場(chǎng)景上構(gòu)建人聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和智聯(lián)網(wǎng)，讓AI in All；

三是在微信、QQ、支付、位置數(shù)據(jù)等應(yīng)用上連接民眾、政府和企業(yè)，讓民眾真正感知到政府的努力和企業(yè)的貢獻(xiàn)怎樣讓生活變得更美好。

因此，想要了解騰訊的智慧城市的整體布局，除了對(duì)騰訊旗下的具體應(yīng)用矩陣有所接觸，還必須深刻解讀“數(shù)字廣東”與“超級(jí)大腦”兩個(gè)關(guān)鍵體。

騰訊做智慧城市，天生優(yōu)勢(shì)在應(yīng)用場(chǎng)景

目前，根據(jù)最新數(shù)據(jù)顯示，騰訊擁有微信10.4億用戶、QQ 8.05億用戶、微信支付8億用戶、日均600億次的全球定位請(qǐng)求。。

為了真正便捷民眾生活，騰訊在技術(shù)和場(chǎng)景上形成了點(diǎn)線面的結(jié)合，其中，以各式各樣的應(yīng)用最為明顯，也是目前騰訊整個(gè)“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的實(shí)踐，包括以下幾個(gè)層面：

·人工智能：涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)，主要有騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、騰訊AI Lab、微信AI研究團(tuán)隊(duì)、音視頻實(shí)驗(yàn)室、量子實(shí)驗(yàn)室以及機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室等前沿技術(shù)團(tuán)隊(duì)。

·云計(jì)算：計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)、AI、數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)、CDN與加速、互聯(lián)網(wǎng)中間件、安全、開(kāi)發(fā)者工具等超過(guò)180項(xiàng)的產(chǎn)品與服務(wù)。

·服務(wù)升級(jí)：涉及查詢服務(wù)、智能服務(wù)等，主要有微信智慧醫(yī)院、騰訊微校、微信城市服務(wù)、微信公眾號(hào)、小程序。

·生態(tài)：涉及投資合作，主要有眾創(chuàng)空間、騰訊開(kāi)放平臺(tái)、微信開(kāi)發(fā)者生態(tài)、騰訊產(chǎn)業(yè)共贏基金。

除了這些具體層面的一些應(yīng)用，智慧城市的模型“可復(fù)制性”至關(guān)重要，而“數(shù)字廣東”則為這種復(fù)制做出了寶貴的樣本打造，提供了最切實(shí)的可能性。

解碼“數(shù)字廣東”：廣東省政府“頭號(hào)政務(wù)工程”

數(shù)字廣東公司在騰訊整個(gè)數(shù)字中國(guó)戰(zhàn)略中的重要性不言而喻。其全名是數(shù)字廣東網(wǎng)絡(luò)建設(shè)有限公司，由騰訊、聯(lián)通、電信和移動(dòng)共同投資，于2017年10月正式成立。其主要業(yè)務(wù)集中在：

為數(shù)字政府改革建設(shè)工作提供技術(shù)支撐；

承擔(dān)方案設(shè)計(jì)；

省級(jí)電子政務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施和系統(tǒng)的建設(shè)運(yùn)維工作；

提供解決方案、系統(tǒng)管理、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)融合、安全機(jī)制等專業(yè)化的技術(shù)服務(wù)。

據(jù)騰訊副總裁、數(shù)字廣東首席執(zhí)行官王景田告訴雷鋒網(wǎng)，這個(gè)公司是專門(mén)為了配合廣東省政府的“數(shù)字政府”改革成立的，目前擁有超過(guò)500名員工，其中三分之二以上為研發(fā)人員，其中包括來(lái)自騰訊和三大運(yùn)營(yíng)商的上百位常駐專家。

在業(yè)務(wù)開(kāi)展上，數(shù)字廣東相對(duì)獨(dú)立，成立不到一年時(shí)間，卻創(chuàng)造性地取得了不小的業(yè)績(jī)：

·根基：在廣東，省級(jí)政務(wù)云平臺(tái)采用兩地三中心模式，在廣州、汕頭兩地建設(shè)三個(gè)機(jī)房，部署超過(guò)2000臺(tái)服務(wù)器，共6萬(wàn)多核CPU，21000TB存儲(chǔ)，建成后建設(shè)規(guī)模將為全國(guó)第一。

·政府上云：對(duì)廣東省56個(gè)省直部門(mén)共1000多個(gè)系統(tǒng)以及21個(gè)地市政務(wù)信息系統(tǒng)進(jìn)行遷移上云，遷移完成后上云系統(tǒng)數(shù)量全國(guó)第一。提供從底層基礎(chǔ)設(shè)施到上層應(yīng)用軟件等各類(lèi)服務(wù)超366種，服務(wù)能力全國(guó)第一。

·“粵省事”APP：2018年5月正式上線的“粵省事”移動(dòng)民生服務(wù)平臺(tái)，是廣東“數(shù)字政府”首個(gè)改革建設(shè)成果，是全國(guó)首個(gè)集成民生服務(wù)微信小程序。

在推進(jìn)數(shù)字政府的過(guò)程中，騰訊基本是以省為單位，或者是以市為單位推進(jìn)——他們眼里，這是最有效的路徑。此外，其構(gòu)建的“1+N+M”的“數(shù)字政府”政務(wù)云平臺(tái)，形成“全省一片云”的總體架構(gòu)，包括：1 個(gè)省級(jí)政務(wù)云平臺(tái)、N個(gè)特色行業(yè)云平臺(tái)、M個(gè)地市級(jí)政務(wù)云平臺(tái)。

圖為：數(shù)字政府的總體架構(gòu)

“我們選擇數(shù)字廣東整體推進(jìn)，同步考慮一個(gè)地級(jí)城市做數(shù)字建設(shè)。既有省政府的建設(shè)規(guī)劃內(nèi)容，也會(huì)有地市的建設(shè)規(guī)劃內(nèi)容，兩者是相結(jié)合的?！蓖蹙疤锶绱苏劦?。

“數(shù)字廣東”的打法是什么樣的？方法論解析

數(shù)字廣東依托騰訊“數(shù)字政府”工具箱理念，創(chuàng)新了“數(shù)字政府”的“3+3+3”建設(shè)模式，在他們看來(lái)，這個(gè)模式是一套非常系統(tǒng)的“數(shù)字政府”建設(shè)“方法論”：

“3大資源平臺(tái)”：為廣東省“數(shù)字政府”改革提供政務(wù)云平臺(tái)、政務(wù)大數(shù)據(jù)中心、公共支撐平臺(tái)三大基礎(chǔ)資源平臺(tái)；

“3大應(yīng)用”：根據(jù)民生、營(yíng)商、政務(wù)等相關(guān)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提供“粵省事”移動(dòng)民生應(yīng)用、廣東政務(wù)服務(wù)網(wǎng)、協(xié)同辦公平臺(tái)三大應(yīng)用；

“3大群體”：針對(duì)民眾、企業(yè)、政府三大群體提供相應(yīng)服務(wù)，從便利民生事項(xiàng)辦理、優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境、提升政府行政效率等多方面助力“數(shù)字政府”建設(shè)。

王景田一直說(shuō)這個(gè)模式讓“數(shù)字廣東”更容易分清在數(shù)字建設(shè)中的定位。如何理解呢？“數(shù)字廣東”一方面希望實(shí)現(xiàn)“數(shù)字化助手” 這個(gè)目標(biāo)，一方面會(huì)扮演連接器的角色，連接政府和民眾、連接政府和企業(yè)，同時(shí)在技術(shù)工具箱內(nèi)輸出能力，打造方便快捷的產(chǎn)品，最后再尋求合作，形成整個(gè)的生態(tài)體系。

“政府無(wú)論大小、經(jīng)濟(jì)強(qiáng)弱，3+3+3都需要的，我們?cè)趶?fù)制的時(shí)候會(huì)根據(jù)體量不同來(lái)復(fù)制，麻雀雖小，五臟俱全。復(fù)制的難度其實(shí)不大，速度和效果都很好。”

圖為：騰訊政務(wù)云技術(shù)架構(gòu)

很明顯的看到，“數(shù)字廣東”非常強(qiáng)地依賴于政務(wù)云的建設(shè)。王景田告訴雷鋒網(wǎng)，騰訊政務(wù)云建設(shè)主題思想是能夠以政府需求為導(dǎo)向，抓住其核心訴求，全方位解決問(wèn)題，將政務(wù)問(wèn)題提到極致，這也是騰訊云政務(wù)系統(tǒng)建設(shè)當(dāng)中秉承的一個(gè)基本思路。

2018年8月20日，騰訊與上海市政府達(dá)成協(xié)議，雙方將合力推動(dòng)智慧零售、智慧城市、政務(wù)云等項(xiàng)目落地，騰訊還宣布設(shè)立華東總部，加速“一網(wǎng)通辦”政務(wù)服務(wù)體系建設(shè)，借助微信等互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提升便民惠民服務(wù)能力。

看得出來(lái)，盡管智慧城市概念可能更大，但是數(shù)字政府、政務(wù)云可以成為智慧城市里邊非常重要的建設(shè)內(nèi)容，而這就是“數(shù)字廣東”公司要去做的事情。

數(shù)字廣東的經(jīng)典案例解讀——粵省事

2018年，數(shù)字廣東落地哪些工作？王景田介紹說(shuō)，有3點(diǎn)：

基礎(chǔ)平臺(tái)：政務(wù)云平臺(tái)+大數(shù)據(jù)平臺(tái)

標(biāo)準(zhǔn)支撐：統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)+公共支撐

民生/企業(yè)服務(wù)：微信/網(wǎng)廳/公眾號(hào)+協(xié)同辦公

“粵省事”這款A(yù)PP可能集結(jié)了數(shù)字廣東過(guò)去一年的所有技術(shù)能力，因此成績(jī)也是喜人的：截至2018年8月中旬，小程序注冊(cè)用戶338萬(wàn)，最高日訪問(wèn)量在1456萬(wàn)，公眾號(hào)粉絲數(shù)累計(jì)78.8萬(wàn)，累計(jì)實(shí)名用戶數(shù)193.7萬(wàn)，上線服務(wù)超過(guò)156項(xiàng)，累計(jì)查詢辦理量約2101萬(wàn)。

圖為：“數(shù)字廣東”粵省事APP界面

它有4個(gè)突出的作用：

·“實(shí)名+實(shí)人”身份認(rèn)證：對(duì)接公安部互聯(lián)網(wǎng)可信身份認(rèn)證服務(wù)平臺(tái)， 通過(guò)“實(shí)名+實(shí)人”或“實(shí)名+密碼”進(jìn)行身份認(rèn)證核驗(yàn)單點(diǎn)登錄。通過(guò)實(shí)名身份驗(yàn)證，統(tǒng)一管理電子證件。

·高頻事項(xiàng)指尖辦理：“粵省事”已上線駕駛證、行駛證、社?？ǖ仁笞C件，同時(shí)可辦理社保繳納、公積金查詢和領(lǐng)取、電子稅票服務(wù)、結(jié)婚登記預(yù)約、一鍵移車(chē)、交通違章處罰、出生證領(lǐng)取、居住證登記、靈活就業(yè)人員公積金自愿繳存等一系列高頻民生服務(wù)事項(xiàng)。

·關(guān)愛(ài)弱勢(shì)群體：“粵省事”面向殘疾人、外來(lái)務(wù)工人員、老年人三類(lèi)特殊群體提供“指尖辦理”服務(wù)，其中殘疾人辦理殘疾人證、享受困難補(bǔ)貼、老年人養(yǎng)老金異地領(lǐng)取、勞動(dòng)人事調(diào)解仲裁以及圍繞居住證積分入戶、外來(lái)子女享受教育等多項(xiàng)服務(wù)，線上辦理實(shí)現(xiàn)根本性突破，解決了特殊群體最迫切需求的政務(wù)服務(wù)。

·優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境：將把更多與市民或企業(yè)息息相關(guān)的公共服務(wù)匯聚到該小程序，讓企業(yè)或群眾通過(guò)人臉識(shí)別、信息共享等新技術(shù)手段在手機(jī)上即可辦成事，個(gè)體工商可以實(shí)現(xiàn)在線登記。

“粵省事”已經(jīng)成為“數(shù)字廣東”一張靚麗的名片，在步入到別的不同城市進(jìn)程中，他們還會(huì)打造更多類(lèi)似的便民產(chǎn)品。當(dāng)然，切進(jìn)政務(wù)領(lǐng)域的這一套打法很容易贏得更多的訂單，但除此之外，騰訊的智慧城市布局還是需要更多的技術(shù)作為支撐，除了云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等最底層的技術(shù)，“超級(jí)大腦”或許是集大成者，可以理解為充當(dāng)了整個(gè)智慧城市的指揮系統(tǒng)。

揭秘“超級(jí)大腦”：數(shù)字世界的操作系統(tǒng)和下一個(gè)十年的答案

幾乎所有的互聯(lián)網(wǎng)巨頭在踏足云計(jì)算產(chǎn)業(yè)時(shí)，都喜歡給出“技術(shù)輸出”的概念，騰訊云也不例外，并且希望在計(jì)算能力之外尋找差異化優(yōu)勢(shì)。

超級(jí)大腦的技術(shù)本質(zhì)是一款能夠連接云邊端的“智能操作系統(tǒng)”，這其中既包括以計(jì)算機(jī)圖象、語(yǔ)音識(shí)別、傳感器為代表的感知技術(shù)，來(lái)感知整個(gè)物理世界，也包括NLP、語(yǔ)音助手相關(guān)技術(shù)幫助人與物理世界和計(jì)算機(jī)世界溝通的智能交互，也包括使用智能決策來(lái)輔助醫(yī)療診斷、升級(jí)智能制造等。

騰訊集團(tuán)副總裁、騰訊云總裁邱躍鵬近期表示，在騰訊云是“AI in All”，與各行業(yè)緊密結(jié)合，主要有城市超級(jí)大腦、醫(yī)療超級(jí)大腦、工業(yè)超級(jí)大腦、零售超級(jí)大腦和金融超級(jí)大腦。騰訊董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官馬化騰此前也指出，超級(jí)大腦可以看作是一個(gè)讓人工智能無(wú)處不在的智能操作系統(tǒng)：

“騰訊推出超級(jí)大腦的初衷，正是希望助力企業(yè)和政府建立自己的超級(jí)大腦，并且在城市、工業(yè)、零售、金融、醫(yī)療等各行各業(yè)提供智慧解決方案?！?/p>

值得關(guān)注的是“城市超級(jí)大腦”，針對(duì)不同城市的場(chǎng)景化、細(xì)分化需求，城市超級(jí)大腦覆蓋了智慧交通、智慧安防、智慧政務(wù)、智慧園區(qū)等功能，比起單一的警務(wù)平臺(tái)，城市大腦搭建起了全方位多層次的生態(tài)服務(wù)，旨在實(shí)現(xiàn)解決便利性的量變到提升城市管理水平的量變。

據(jù)了解，在深圳的警務(wù)試點(diǎn)中，城市超級(jí)大腦一年為市民節(jié)省辦事時(shí)間428萬(wàn)小時(shí)，節(jié)省辦事成本約1億元；而寧波服裝小鎮(zhèn)的消防局依托城市超級(jí)大腦為1000家企業(yè)80000人守護(hù)平安，僅在2018春節(jié)期間就排除火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)79起，將災(zāi)難扼殺于萌芽階段。

由此可見(jiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)潛移默化地改變了城市的管理方式，也改變了傳統(tǒng)的生活方式。“城市超級(jí)大腦”的應(yīng)用，無(wú)疑就是最好的例子。

當(dāng)然，超級(jí)大腦并非是騰訊云的一己之力，而是聯(lián)合騰訊AI LAB、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、微信AI團(tuán)隊(duì)、機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室、量子實(shí)驗(yàn)室等內(nèi)部?jī)?yōu)勢(shì)團(tuán)隊(duì)的前沿技術(shù)之力推出的產(chǎn)物。另一方面，騰訊云也將聯(lián)合更多合作伙伴不斷拓展超級(jí)大腦應(yīng)用領(lǐng)域，讓各行各業(yè)都能擁有屬于自己的超級(jí)大腦。按照騰訊官方的說(shuō)法，超級(jí)大腦是一個(gè)不斷進(jìn)化的體系，將智能連接云、邊、端與行業(yè)，推動(dòng)所有行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)。

超級(jí)大腦的誕生，某種程度上說(shuō)是騰訊內(nèi)部技術(shù)體系融合的結(jié)晶。

不得不說(shuō)的城市場(chǎng)景案例——騰訊覓影

在大大小小的場(chǎng)合，騰訊一眾高管們?yōu)椤膀v訊覓影”站臺(tái)不是一回兩回了。這究竟是怎樣的產(chǎn)品，以至于一提到智慧醫(yī)療，就會(huì)立刻將彼此聯(lián)系？

騰訊覓影是騰訊在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的杰作，作為醫(yī)療超級(jí)大腦應(yīng)用的一個(gè)側(cè)面，但因?yàn)槠湓诔鞘袌?chǎng)景與居民生活中較為常見(jiàn)，本文暫將其算在智慧城市的范疇。它的原理是采用AI影像技術(shù)、NLP技術(shù)等提升醫(yī)生診斷效率，降低漏診率，借助這一平臺(tái)，騰訊已和超過(guò)100家三甲醫(yī)院合作，對(duì)食管癌、肺結(jié)節(jié)、糖尿病視網(wǎng)膜病變等疾病進(jìn)行篩查。

據(jù)了解，國(guó)家科技部已經(jīng)明確依托騰訊建設(shè)醫(yī)療影像國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)。而自2017年8月推出以來(lái)，騰訊覓影已經(jīng)構(gòu)筑起兩項(xiàng)核心能力：

AI醫(yī)學(xué)影像分析：利用AI醫(yī)學(xué)影像分析輔助醫(yī)生篩查食管癌、肺結(jié)節(jié)、糖尿病視網(wǎng)膜病變、結(jié)直腸腫瘤、乳腺癌等疾病;

AI輔診：利用AI輔診引擎輔助醫(yī)生對(duì)700多種疾病風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別和預(yù)測(cè)。

圖為：騰訊覓影AI輔診開(kāi)放平臺(tái)架構(gòu)圖

目前騰訊覓影正通過(guò)與三甲醫(yī)院共建人工智能聯(lián)合醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室的形式，推進(jìn)AI在醫(yī)療領(lǐng)域的研究和應(yīng)用。截止2018年7月，騰訊覓影已累計(jì)輔助醫(yī)生閱讀醫(yī)學(xué)影像超1億張，服務(wù)90余萬(wàn)患者，提示高風(fēng)險(xiǎn)病變13萬(wàn)例，有效輔助臨床醫(yī)生提升診斷準(zhǔn)確率和效率。

目前，騰訊覓影團(tuán)隊(duì)由50多位博士以上學(xué)歷人工智能科學(xué)家，400多位AI應(yīng)用工程師以及數(shù)名醫(yī)療專家和產(chǎn)品經(jīng)理組成。騰訊覓影擁有價(jià)值數(shù)億的GPU計(jì)算集群，支撐著深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的快速迭代，單個(gè)檢查超過(guò)500張圖片，6s即可運(yùn)算處理完成。

隨著AI技術(shù)與城市場(chǎng)景不斷深入結(jié)合，騰訊覓影所代表的未來(lái)的城市醫(yī)療大門(mén)正在打開(kāi)。

智慧場(chǎng)景落地 150+城市廣泛合作

在全國(guó)，騰訊的智慧城市正在進(jìn)入哪些城市？

目前，騰訊智慧城市服務(wù)已全面覆蓋了河南、海南、上海、重慶、云南、天津、四川、貴州、湖北、陜西等超過(guò)35個(gè)?。ㄊ校┑貐^(qū)，與150多個(gè)城市建立了廣泛的合作，合作領(lǐng)域涉及智慧城市、警務(wù)、交通、醫(yī)療、教育、出行、新零售、商圈等多個(gè)生活社交場(chǎng)景。

·廣州：除了電子政務(wù)云平臺(tái)建設(shè)，微信城市服務(wù)、微信小程序、人臉識(shí)別、位置大數(shù)據(jù)等創(chuàng)新技術(shù)相繼落地，電子就診卡、微信醫(yī)保支付、電子病歷、醫(yī)學(xué)人工智能等醫(yī)療創(chuàng)新服務(wù)服務(wù)民生。

·深圳：騰訊慧眼的實(shí)名核身能力讓線下政務(wù)可以線上完成。深圳電子政務(wù)平臺(tái)，在微信上打造出一站式民生警務(wù)深微平臺(tái)，也實(shí)現(xiàn)了“數(shù)據(jù)多跑路、老百姓少跑腿”。

·重慶：騰訊近期宣布了西南總部將落地重慶，這對(duì)于地處西南的山城來(lái)說(shuō)是個(gè)產(chǎn)業(yè)大發(fā)展的機(jī)遇，畢竟騰訊的技術(shù)或者生態(tài)整合能力還是挺突出的。在重慶，騰訊還與武隆區(qū)共同打造全國(guó)首個(gè)區(qū)域級(jí)全域智慧旅游平臺(tái)——“一部手機(jī)游武隆”。

·上海：2018年8月20日，騰訊與上海市政府達(dá)成協(xié)議，雙方將合力推動(dòng)智慧零售、智慧城市、政務(wù)云等項(xiàng)目落地，騰訊還宣布設(shè)立華東總部。。

·云南：從2016年底開(kāi)始，騰訊就積極參與云南省"云上云"行動(dòng)計(jì)劃戰(zhàn)略的實(shí)施，助力云南營(yíng)造具有活力的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境，圍繞"互聯(lián)網(wǎng)+警務(wù)"、"互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新"、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域展開(kāi)一系列合作。

·黃石：2018年8月16日，湖北黃石市與騰訊公司簽訂《“智慧城市建設(shè)”戰(zhàn)略合作協(xié)議》。黃石市相關(guān)單位與騰訊相關(guān)部門(mén)和單位簽訂了“微信乘車(chē)碼”、“智慧城市建設(shè)”、“引進(jìn)智慧城市支撐項(xiàng)目”、“組建混合所有制公司”、“智慧醫(yī)院”等項(xiàng)目協(xié)議。

眼下，這個(gè)版圖正在與其他巨頭的硬碰硬中實(shí)現(xiàn)擴(kuò)張。

中國(guó)智慧城市領(lǐng)先全球 但仍需理性對(duì)待

智慧城市如火如荼，騰訊會(huì)因此陷入急躁冒進(jìn)的怪圈嗎？目前來(lái)看，似乎不會(huì)。

“人們對(duì)于智慧城市的認(rèn)知不一樣，可能是一個(gè)很大的夢(mèng)想，實(shí)現(xiàn)時(shí)間需要10年。騰訊做智慧城市，一年能做到什么樣，我們就跟用戶說(shuō)清楚，因此在智慧城市建設(shè)過(guò)程中，我們會(huì)用一個(gè)比較穩(wěn)妥、安全、實(shí)在的方式推進(jìn)?！蓖蹙疤锶绱苏劦?。

騰訊是如此，其他廠商理應(yīng)也保有這種理性。

眼下，智慧城市年均復(fù)合增長(zhǎng)率有望超過(guò)30%，2021年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到18.7萬(wàn)億元，市場(chǎng)巨大，但在行進(jìn)過(guò)程中容易忘記維護(hù)自己的口碑與聲譽(yù)，或者忘記真正的找到屬于自己的打法。

第3篇：ai醫(yī)療解決方案范文

一、“區(qū)塊鏈+AI”行業(yè)概述：

1、“區(qū)塊鏈+AI”行業(yè)簡(jiǎn)介

人工智能（ArtificialIntelligence）英文縮寫(xiě)為“AI”，主要研究如何使計(jì)算機(jī)去做更多過(guò)去只有人類(lèi)才能完成的智能工作。AI一詞最早是在1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出，2015年美國(guó)伊利諾伊小組研究中表明，現(xiàn)階段AI智力已可達(dá)4歲孩童智力水平。隨著人工智能技術(shù)不斷成熟應(yīng)用，圍繞著“AI+”的技術(shù)理念創(chuàng)新也在不斷提出，其中“區(qū)塊鏈+AI”的技術(shù)理念尤為突出。

區(qū)塊鏈?zhǔn)欠植际綌?shù)據(jù)存儲(chǔ)、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳輸、共識(shí)機(jī)制、加密算法等計(jì)算機(jī)技術(shù)的新型應(yīng)用模式。其本身作為比特幣的底層技術(shù)，擁有去中心化、開(kāi)放性、自治性、信息難篡改、匿名性等特征，可有效彌補(bǔ)人工智能應(yīng)用中存在的數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)安全等問(wèn)題。區(qū)塊鏈可以為人工智能提供“鏈”的功能，讓人工智能的“自主”運(yùn)行中需要的數(shù)據(jù)信息都得到可信記錄并具備可溯源的特點(diǎn)，使得AI更可信、更安全?？梢哉f(shuō)“區(qū)塊鏈+AI”是新型技術(shù)之間的通力合作，若兩者可有機(jī)結(jié)合，將會(huì)創(chuàng)造更大的價(jià)值。

從金融、消費(fèi)、醫(yī)療服務(wù)到政府服務(wù)，區(qū)塊鏈和人工智能的結(jié)合正在逐步滲透各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域。人工智能和區(qū)塊鏈的協(xié)作將會(huì)解決諸多的問(wèn)題，在人工智能提供數(shù)據(jù)分析和匹配的同時(shí)，區(qū)塊鏈將提供一個(gè)更加安全和可信任的網(wǎng)絡(luò)。

2、人工智能和區(qū)塊鏈行業(yè)現(xiàn)狀概述

人工智能被譽(yù)為引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)，是提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、維護(hù)國(guó)家安全的核心技術(shù)之一，也將成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展中新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。在我國(guó)，人工智能的發(fā)展受到高度重視，2017年7月8日國(guó)務(wù)院了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的戰(zhàn)略部署，明確我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的三大戰(zhàn)略目標(biāo)：至2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，成為重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，全面支持建設(shè)小康社會(huì)；至2025年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，成為我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿Γ蛑悄苌鐣?huì)建設(shè)邁進(jìn)；至2030年人工智能理論、技術(shù)和應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，為經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)奠基。根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）2017年的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，2016年中國(guó)人工智能相關(guān)專利年申請(qǐng)數(shù)量達(dá)30115項(xiàng)，產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破百億，2017年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)152.1億元，該行業(yè)每年以40%～50%增長(zhǎng)率進(jìn)行增長(zhǎng)，預(yù)估2019年將突破300億元，截止2017年6月我國(guó)人工智能企業(yè)總數(shù)已達(dá)592家，僅次于美國(guó)。2017年9月，華為公司推出的芯片麒麟970及蘋(píng)果公司推出的芯片A11SOC均具備機(jī)器學(xué)習(xí)處理單元，為人工智能硬件打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。人工智能行業(yè)目前已走過(guò)技術(shù)蠻荒期，處于通用技術(shù)與行業(yè)結(jié)合形成商業(yè)化場(chǎng)景應(yīng)用階段。根據(jù)目前滬深兩市板塊分類(lèi)統(tǒng)計(jì)，涉及人工智能概念的上市公司共104家，基本涵蓋了人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層各相關(guān)領(lǐng)域。

相比于人工智能技術(shù)已經(jīng)經(jīng)歷了60多年的長(zhǎng)足發(fā)展而言，區(qū)塊鏈技術(shù)目前起步不到10年，且剛剛經(jīng)歷了三個(gè)初級(jí)的階段，分別為：

起步期：2009年-2012年，以比特幣為代表的加密數(shù)字貨幣使得區(qū)塊鏈技術(shù)開(kāi)始走進(jìn)部分極客和新興技術(shù)愛(ài)好者的視野當(dāng)中，并開(kāi)始在世界范圍內(nèi)形成一定程度的關(guān)注和研究。

雛形期：2013年-2017年，以太坊在比特幣的基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)之上引入了智能合約，使得區(qū)塊鏈的可拓展性得到極大的提升，區(qū)塊鏈技術(shù)開(kāi)始延展到更多行業(yè)和領(lǐng)域。

發(fā)展期：2018年-，區(qū)塊鏈技術(shù)開(kāi)始迭展，行業(yè)發(fā)展聚焦于更為安全的技術(shù)架構(gòu)的搭建與更加良好基礎(chǔ)性能的提升，區(qū)塊鏈安全、區(qū)塊鏈與人工智能等方向開(kāi)始受到行業(yè)重視，一些應(yīng)用逐步在全球各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域開(kāi)始試點(diǎn)。

目前區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展總體階段處于類(lèi)似于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的初期階段，距離大規(guī)模的應(yīng)用落地仍然需要時(shí)間積累?！皡^(qū)塊鏈+AI”是新興技術(shù)相互賦能的良好應(yīng)用結(jié)合，區(qū)塊鏈技術(shù)在人工智能這一垂直領(lǐng)域的探索，有助于加速新興技術(shù)的落地，并在實(shí)踐過(guò)程中不斷完善。目前大部分“區(qū)塊鏈+AI”項(xiàng)目仍處于概念驗(yàn)證階段或早期應(yīng)用階段。

二、“區(qū)塊鏈+AI”具有的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)

在人工智能為區(qū)塊鏈提供更強(qiáng)大拓展場(chǎng)景與數(shù)據(jù)分析能力的同時(shí)，區(qū)塊鏈技術(shù)可為人工智能提供高度可信的原始數(shù)據(jù)以支持其持續(xù)的“深度學(xué)習(xí)”。在未來(lái)人工智能高度發(fā)展的同時(shí)，也可通過(guò)區(qū)塊鏈的分布式、透明、可溯源的特點(diǎn)，來(lái)保障人工智能始終處于人類(lèi)可控的范圍之內(nèi)。這對(duì)兩者的技術(shù)發(fā)展進(jìn)程都提出了更高的要求，總體而言，區(qū)塊鏈技術(shù)本身處于早期階段，與人工智能相結(jié)合需要持續(xù)迭代以滿足人工智能對(duì)性能和穩(wěn)定性的要求。

1、“區(qū)塊鏈+AI”兩項(xiàng)尖端科技的相互賦能

區(qū)塊鏈與人工智能兩項(xiàng)技術(shù)的結(jié)合，有以下七個(gè)方面的優(yōu)勢(shì)：一是區(qū)塊鏈可以提高人工智能的數(shù)據(jù)安全性；二是區(qū)塊鏈可以加速數(shù)據(jù)的累積，給人工智能提供更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持，解決AI的數(shù)據(jù)供應(yīng)問(wèn)題；三是區(qū)塊鏈可以解決數(shù)據(jù)收集時(shí)的數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題；四是人工智能可以減少區(qū)塊鏈的電力消耗；五是區(qū)塊鏈?zhǔn)沟萌斯ぶ悄芨拥目尚湃?；六是區(qū)塊鏈幫助人工智能縮短訓(xùn)練時(shí)間；七是區(qū)塊鏈有助于打造一個(gè)更加開(kāi)放與公平化的人工智能市場(chǎng)。雙方結(jié)合的優(yōu)勢(shì)具體說(shuō)明如下：

（1）提高數(shù)據(jù)安全性

區(qū)塊鏈可以幫助人工智能避免因數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題導(dǎo)致的故障。區(qū)塊鏈中每個(gè)節(jié)點(diǎn)都按照鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)存儲(chǔ)完整的數(shù)據(jù)，每個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)都是獨(dú)立的、地位等同的。區(qū)塊鏈的高冗余特性，分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，可避免系統(tǒng)級(jí)別風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。理論上看除非所有節(jié)點(diǎn)全部出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)，否則數(shù)據(jù)就是安全的。

此外，考慮到人工智能診斷的“黑箱”問(wèn)題，清晰誰(shuí)建立了人工智能，使用什么數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，以及誰(shuí)部署了最終的，是我們應(yīng)對(duì)人工智能可能出現(xiàn)的問(wèn)題的最佳防控手段。目前使用的大多數(shù)人工智能程序都是“深度學(xué)習(xí)”算法的變體。不良的數(shù)據(jù)內(nèi)容將給人工智能帶來(lái)相應(yīng)的安全隱患，區(qū)塊鏈則通過(guò)記錄哪些核心算法是使用哪組訓(xùn)練數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的，避免了這一問(wèn)題。更寬泛地說(shuō)，區(qū)塊鏈可以記錄誰(shuí)編寫(xiě)了原始的人工智能算法以及用什么數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練算法。

（2）大量且豐富的數(shù)據(jù)支持

一些企業(yè)為了自身發(fā)展會(huì)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)收集，同時(shí)因?yàn)槭袌?chǎng)競(jìng)爭(zhēng)而拒絕進(jìn)行數(shù)據(jù)共享。由此造成這些公司接觸到的數(shù)據(jù)有限，缺少完整的數(shù)據(jù)集做支撐，使得人工智能產(chǎn)品質(zhì)量較差。采用區(qū)塊鏈技術(shù)，可以利用數(shù)據(jù)分類(lèi)帳進(jìn)行部分?jǐn)?shù)據(jù)的購(gòu)買(mǎi)銷(xiāo)售。可靠性強(qiáng)、可用性高的數(shù)據(jù)將會(huì)使得企業(yè)生產(chǎn)出高質(zhì)量的計(jì)算機(jī)識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別和其他數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用。

當(dāng)收集了大量同類(lèi)型數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練AI模型時(shí)，數(shù)據(jù)會(huì)受到偏差或“過(guò)度擬合”的影響。數(shù)據(jù)樣本將不具備典型的隨機(jī)性來(lái)代表總體的特性。使用此類(lèi)型數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型比使用更多不同樣本進(jìn)行訓(xùn)練的模型表現(xiàn)能力要差很多。通過(guò)引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)，讓不同的人和公司來(lái)提供可信的不同數(shù)據(jù)，可以獲得更多樣化的數(shù)據(jù)樣本，幫助AI完成“自主性”決策。

（3）隱私保護(hù)

人工智能的高速發(fā)展需建立在大量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，不可避免地涉及到個(gè)人隱私數(shù)據(jù)合理使用的問(wèn)題，例如從公共數(shù)據(jù)庫(kù)中推導(dǎo)出私人隱私信息，通過(guò)這些信息又推導(dǎo)到其他相關(guān)人員的信息，這已經(jīng)超出大部分人同意披露的信息范圍。區(qū)塊鏈采用非對(duì)稱加密和授權(quán)技術(shù)，交易信息公開(kāi)透明，但對(duì)于賬戶身份信息是高度加密的，只有經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)擁有者授權(quán)才可訪問(wèn)該數(shù)據(jù)，即使遭到入侵，也僅是一小部分信息內(nèi)容，無(wú)法獲取用戶完整的個(gè)人身份信息，此技術(shù)在AI大數(shù)據(jù)運(yùn)行環(huán)境下，個(gè)人的隱私免于被侵犯，不法企業(yè)難以利用用戶數(shù)據(jù)來(lái)牟取不正當(dāng)利益。同時(shí)，區(qū)塊鏈與加密算法相結(jié)合可以在數(shù)據(jù)分享過(guò)程中分離數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)，讓數(shù)據(jù)使用方可以利用密文進(jìn)行模型訓(xùn)練和使用，徹底杜絕原始數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，從而打通企業(yè)和政府中的數(shù)據(jù)孤島。

（4）能源消耗減少

采用POW共識(shí)機(jī)制的區(qū)塊鏈項(xiàng)目需要消耗大量的電力資源，人工智能可以通過(guò)學(xué)習(xí)算法，提升數(shù)據(jù)中心的負(fù)載，操控計(jì)算機(jī)服務(wù)器和相關(guān)的散熱系統(tǒng)，優(yōu)化冷卻，有效地進(jìn)行設(shè)備管理，從而減少電力的消耗。對(duì)于AI可以優(yōu)化能源消耗已被谷歌和百度等公司證實(shí)，2017年6月百度的智能樓宇項(xiàng)目一個(gè)月內(nèi)為百度省下了25萬(wàn)度用電量，谷歌旗下AI實(shí)驗(yàn)室DeepMind利用人工智能技術(shù)幫助谷歌削減了15%的用電量。

（5）可信任度的提升

一個(gè)人工智能管理的區(qū)塊鏈可以為獨(dú)立于人工智能運(yùn)行的底層平臺(tái)的人工智能提供一個(gè)分散的標(biāo)識(shí)。每一個(gè)主要的人工智能都可以注冊(cè)成為被普遍認(rèn)同的節(jié)點(diǎn)，這將為AI識(shí)別提供一個(gè)解決方案，類(lèi)似于今天的網(wǎng)站證書(shū)，以驗(yàn)證網(wǎng)站所有權(quán)。

一個(gè)人工智能管理的區(qū)塊鏈還可以允許每個(gè)人工智能將其活動(dòng)的常規(guī)哈希函數(shù)寫(xiě)入?yún)^(qū)塊鏈分類(lèi)，以便具有加密密鑰的可以對(duì)其進(jìn)行不可篡改的檢查。區(qū)塊鏈搭載的人工智能分布式賬本記錄了人工智能做了什么，確保人工智能的錯(cuò)誤行為被及時(shí)的發(fā)現(xiàn)、分析和糾正。而區(qū)塊鏈的不可篡改性使得人工智能幾乎不可能“掩蓋它的蹤跡”和刪除犯罪活動(dòng)數(shù)據(jù)。

最后，區(qū)塊鏈的共識(shí)機(jī)制可以確保人工智能處于控制之下。通過(guò)人工智能執(zhí)行任務(wù)的公共記錄(必須由多個(gè)區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)進(jìn)行驗(yàn)證)，我們可以確保人工智能的運(yùn)行不會(huì)超出界限。

（6）更短的AI訓(xùn)練時(shí)間

在使用區(qū)塊鏈技術(shù)保障訓(xùn)練數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠性的前提之下，可以通過(guò)區(qū)塊鏈的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的方式將一臺(tái)人工智能的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練時(shí)間大幅度的減少。例如一個(gè)人工智能的訓(xùn)練可以采用模型并行或者數(shù)據(jù)并行的方式，將單個(gè)的模型或者數(shù)據(jù)分布在不同的機(jī)器之上，從而減少訓(xùn)練時(shí)間。人工智能也可以在同步數(shù)據(jù)并行中刪除同步約束限制，而采用異步并行模式——人工智能在每一步的信息處理中不必等待數(shù)據(jù)的相互確認(rèn)，可以直接進(jìn)行下一步的操作，從而進(jìn)一步減少人工智能的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練時(shí)間。

（7）開(kāi)放公平性

區(qū)塊鏈提供的核心價(jià)值是“去信任中介化”。如果想要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)自組織和自我調(diào)節(jié)的人工智能網(wǎng)絡(luò)——那么分布式記賬技術(shù)是最好的途徑。谷歌、騰訊、IBM、Facebook和其他大型科技公司已經(jīng)徹底改變了分布式計(jì)算——將計(jì)算任務(wù)分散在多臺(tái)虛擬機(jī)之間，以實(shí)現(xiàn)高效的可伸縮任務(wù)處理。但是他們的布式處理工具仍然是非常集中的，并且專注于由中心化的控制器統(tǒng)一調(diào)度特定任務(wù)，以實(shí)現(xiàn)非常特定的目標(biāo)。

而基于區(qū)塊鏈技術(shù)的智能合約將使“去信任中介”的網(wǎng)絡(luò)得以實(shí)現(xiàn)，在這種可信網(wǎng)絡(luò)中，兩個(gè)人工智能系統(tǒng)可以安全可靠地進(jìn)行交互，而無(wú)需任何中心化的中介。區(qū)塊鏈還可為人工智能提供聲譽(yù)系統(tǒng)，這樣每個(gè)人工智能都可以在選擇與其他人工智能進(jìn)行交易之前檢查其聲譽(yù)。另外，區(qū)塊鏈的無(wú)中介、高透明度將鼓勵(lì)這些人工智能開(kāi)發(fā)人員共享他們的數(shù)據(jù)和他們的產(chǎn)品，而不必?fù)?dān)心出現(xiàn)某些偏袒競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或竊取其知識(shí)產(chǎn)權(quán)的情況，并確保所有相關(guān)方為他們的工作獲得適當(dāng)?shù)膱?bào)酬。

2、“區(qū)塊鏈+AI”面臨的挑戰(zhàn)

“區(qū)塊鏈+AI”的面臨的問(wèn)題主要包括兩方面：一方面是AI和區(qū)塊鏈自身的缺點(diǎn)，在結(jié)合后仍無(wú)法有效解決；另一方面是AI和區(qū)塊鏈結(jié)合過(guò)程中可能造成原有優(yōu)勢(shì)被破壞。例如：

（1）政策性風(fēng)險(xiǎn)

區(qū)塊鏈目前部分的衍生應(yīng)用在世界各地存在著一定的政策風(fēng)險(xiǎn)——例如未來(lái)是否采用區(qū)塊鏈技術(shù)伴生的通證來(lái)激勵(lì)人工智能開(kāi)發(fā)或節(jié)點(diǎn)管理，但無(wú)論是在經(jīng)濟(jì)上還是在政策上如何定義通證仍有很大的不確定性。

（2）技術(shù)融合的不確定性

作為兩個(gè)前沿的新興技術(shù)，且都處于尚未完全成熟的階段。無(wú)論是從當(dāng)前區(qū)塊鏈的技術(shù)指標(biāo)，還是從人工智能的實(shí)際落地性來(lái)講，距離兩者真正的結(jié)合并實(shí)現(xiàn)落地，需要面對(duì)的不確定性因素仍然存在。目前區(qū)塊鏈的主要問(wèn)題為擴(kuò)容、隱私、和計(jì)算能力，主流的公有鏈難以支撐人工智能的鏈上實(shí)現(xiàn)。

（3）大規(guī)模的社會(huì)應(yīng)用面臨挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)共享威脅大型企業(yè)利益。通過(guò)弱化數(shù)據(jù)的中心化，降低了大型企業(yè)相對(duì)小公司的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。如果任何人都可以訪問(wèn)這些數(shù)據(jù)集和計(jì)算，那么任何人都有機(jī)會(huì)與世界上最大的公司競(jìng)爭(zhēng)。從技術(shù)領(lǐng)域中去除這些障礙將會(huì)改善社會(huì)，但共享市場(chǎng)的嘗試可能會(huì)讓大公司感到不安。如果任何人都有能力在世界上制造出最好的人工智能，那么市場(chǎng)將與許多正在爭(zhēng)奪一部分市場(chǎng)的初創(chuàng)企業(yè)和小企業(yè)共同分享。之前使用用戶數(shù)據(jù)來(lái)制定廣告或業(yè)務(wù)策略的公司和政府組織將再次被迫以較不直接的方式獲取其數(shù)據(jù)。因此，大公司可能會(huì)反對(duì)數(shù)據(jù)去中心化，并可能游說(shuō)維持AI模型開(kāi)發(fā)方面集中式數(shù)據(jù)集的現(xiàn)狀。

（4）不可控性

當(dāng)使用了“一旦運(yùn)行不可停止”的智能合約時(shí)，如果合約代碼存在漏洞被黑客利用，黑客將通過(guò)智能合約漏洞牟利，因在區(qū)塊鏈上運(yùn)行的事務(wù)和交易不可撤銷(xiāo)，可能會(huì)給企業(yè)和個(gè)人造成不可挽回的損失。

三、AI與區(qū)塊鏈結(jié)合的應(yīng)用場(chǎng)景

結(jié)合兩者技術(shù)優(yōu)勢(shì)，通過(guò)AI讓區(qū)塊鏈更智能，區(qū)塊鏈讓AI更“自主”，更可信。目前對(duì)于AI和區(qū)塊鏈的結(jié)合應(yīng)用，市場(chǎng)上已經(jīng)涌現(xiàn)出很多相關(guān)項(xiàng)目和理論創(chuàng)新，描述了不同場(chǎng)景下結(jié)合，比如：

（1）區(qū)塊鏈+AI在醫(yī)療方面進(jìn)行結(jié)合

相關(guān)的結(jié)合領(lǐng)域有醫(yī)療數(shù)據(jù)加密和醫(yī)療計(jì)算分析。關(guān)于醫(yī)療數(shù)據(jù)方面，據(jù)統(tǒng)計(jì)，大部分的醫(yī)生會(huì)直接將病人的病情、個(gè)人信息等信息發(fā)給同事，這涉及侵犯病人隱私的問(wèn)題。應(yīng)用區(qū)塊鏈的非對(duì)稱加密和授權(quán)等技術(shù)，對(duì)關(guān)鍵信息進(jìn)行加密，只有經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)擁有者授權(quán)才可訪問(wèn)該數(shù)據(jù)，將大大的提高醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私性。關(guān)于醫(yī)療計(jì)算分析方面，AI在醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)錯(cuò)誤率小于2%，利用區(qū)塊鏈的技術(shù)，可以對(duì)于醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行信息交換，相比傳統(tǒng)AI，數(shù)據(jù)可更好地進(jìn)行共享。谷歌旗下DeepMindHealth正在開(kāi)發(fā)區(qū)塊鏈醫(yī)療數(shù)據(jù)審計(jì)系統(tǒng)，利用“區(qū)塊鏈+AI”技術(shù)讓醫(yī)院、NHS、病人自身都能實(shí)時(shí)跟蹤其個(gè)人健康數(shù)據(jù)。

（2）區(qū)塊鏈+AI在數(shù)據(jù)市場(chǎng)進(jìn)行結(jié)合

利用區(qū)塊鏈集合群體的力量，進(jìn)行數(shù)據(jù)上的共享、AI模型的訓(xùn)練等。AI的發(fā)展離不開(kāi)龐大的數(shù)據(jù)集，區(qū)塊鏈可以利用數(shù)據(jù)分類(lèi)帳進(jìn)行高質(zhì)量數(shù)據(jù)的購(gòu)買(mǎi)銷(xiāo)售，當(dāng)收集了大量的、多樣化的數(shù)據(jù)樣本后，可用于訓(xùn)練AI模型，這些數(shù)據(jù)及AI模型將會(huì)解決信任的數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題，使得人工智能機(jī)器人可以進(jìn)行共享學(xué)習(xí)，自我成長(zhǎng)，產(chǎn)出高質(zhì)量的計(jì)算機(jī)識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別和其他數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用。目前SingularityNet、DeepBrainChain、Bottos、OceanProtocol、Indorse、ARPAChain等項(xiàng)目涉及該領(lǐng)域。

（3）區(qū)塊鏈+AI在金融領(lǐng)域進(jìn)行結(jié)合

相關(guān)的結(jié)合領(lǐng)域有市場(chǎng)情緒分析、去中介交易商經(jīng)紀(jì)人（IDB）和檢測(cè)金融欺詐行為等。關(guān)于市場(chǎng)情緒分析及去IDB方面，利用AI進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和時(shí)序分析，再結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)保護(hù)下的個(gè)人數(shù)據(jù)相整合，為個(gè)人提供更精準(zhǔn)的交易服務(wù)。具體來(lái)說(shuō)，就是從用戶面板上進(jìn)行大數(shù)據(jù)采集及處理，通過(guò)人工智能分析用戶情緒數(shù)據(jù)，對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)進(jìn)行預(yù)算，最后自動(dòng)化下單。利用機(jī)器人取代人工，提升效率，降低了IDB傭金。在檢測(cè)金融欺詐行為方面，使用交易機(jī)器人，高頻加密交易，弱中心化減少人為操控的可能性，降低金融欺詐風(fēng)險(xiǎn)，此外，AI監(jiān)控加密市場(chǎng)，讓惡意攻擊變得更難。目前有Autonio、Aigang、Numeraire、Endor等項(xiàng)目涉及該領(lǐng)域。

（4）區(qū)塊鏈+AI在云計(jì)算方面進(jìn)行結(jié)合

當(dāng)前AI云計(jì)算方面面臨計(jì)算資源昂貴、訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)多、開(kāi)發(fā)去中心應(yīng)用困難等問(wèn)題，結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)后能較好地解決以上問(wèn)題。把區(qū)塊鏈中挖礦及電力消耗過(guò)程中過(guò)剩的資源轉(zhuǎn)換為AI云算力，資源上進(jìn)行整合，降低計(jì)算成本。目前有NebulaAI項(xiàng)目涉及該領(lǐng)域。

（5）區(qū)塊鏈+AI在物聯(lián)網(wǎng)方面進(jìn)行延展

首先，區(qū)塊鏈技術(shù)可以幫助解決“如何證明自己是自己”的問(wèn)題，用戶可通過(guò)區(qū)塊鏈+AI技術(shù)完成生物身份識(shí)別和身份認(rèn)證，將個(gè)人身份與物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系在一起。其次，解決了更新的問(wèn)題，所有物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在區(qū)塊鏈+AI的加持下，數(shù)據(jù)共享，設(shè)備可智能化更新。具體的垂直應(yīng)用包括：應(yīng)用在工業(yè)制造上，制造生產(chǎn)的設(shè)備在區(qū)塊鏈中傳遞信息，更智能化地成長(zhǎng)，提高效率、增加產(chǎn)能；應(yīng)用在交通上，更好地鋪開(kāi)無(wú)人駕駛應(yīng)用，解放人們的時(shí)間，智能化管理交通，有利于減少交通堵塞、交通事故的發(fā)生；應(yīng)用在監(jiān)控等公共基礎(chǔ)設(shè)備上，身份認(rèn)證能快速的識(shí)別出罪犯，有利于維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定。目前有智行者、美圖等項(xiàng)目涉及該領(lǐng)域。

四、“區(qū)塊鏈+AI”行業(yè)展望

第4篇：ai醫(yī)療解決方案范文

云計(jì)算與移動(dòng)化考驗(yàn)組織應(yīng)對(duì)能力

賽迪顧問(wèn)報(bào)告顯示，2016年中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)整體規(guī)模達(dá)2797億元，同比增長(zhǎng)41.7%，預(yù)計(jì)未來(lái)仍將保持20%以上的增長(zhǎng)速度。數(shù)字化轉(zhuǎn)型熱潮，尤其助推了政企組織積極“上云”，云計(jì)算跨步邁入2.0時(shí)代。報(bào)告顯示，繼前期在社交、電商、游戲、視頻等領(lǐng)域應(yīng)用后，云計(jì)算正朝著政務(wù)、金融、制造、醫(yī)療等縱深行業(yè)蔓延，這也意外著云計(jì)算2.0時(shí)代即將全面開(kāi)啟。

行業(yè)云的重要性已經(jīng)得到廣泛的認(rèn)可，但是具體到行業(yè)云的實(shí)踐方面，很多政企組織卻依然有著重重顧慮。Gartner調(diào)研顯示，大部分組織部署的私有云并不是全方位的私有云，所實(shí)現(xiàn)的主要是IT基礎(chǔ)設(shè)施的虛擬化+自動(dòng)化，只提供了私有云概念中的基本和普通的功能。

對(duì)此，啟迪國(guó)信首席架構(gòu)師杜東明表示：“政企的業(yè)務(wù)上云并不是一蹴而就的事情，首先，業(yè)務(wù)的全面云化意味著IT架構(gòu)的徹底改變，組織需要在云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)、上層應(yīng)用等方面做好充分準(zhǔn)備。另外，云計(jì)算還引入了大量的安全威脅，在轉(zhuǎn)移到云的過(guò)程中，安全管理人員需要了解云計(jì)算帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，最終目標(biāo)是要降低這些風(fēng)險(xiǎn)?！?/p>

在云計(jì)算的基礎(chǔ)架構(gòu)下，大量的組織都將移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)作為業(yè)務(wù)創(chuàng)新、拓展增值服務(wù)，將網(wǎng)絡(luò)中心轉(zhuǎn)化為利潤(rùn)中心。組織的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施將會(huì)響應(yīng)用戶的下載APP、辦理移動(dòng)業(yè)務(wù)等服務(wù)需求，而這些數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)以及處理將會(huì)發(fā)生在云端。在小規(guī)模應(yīng)用中，這種方式完全沒(méi)有問(wèn)題，但是對(duì)于金融機(jī)構(gòu)、物流、機(jī)場(chǎng)、會(huì)展、連鎖店等組織來(lái)說(shuō)，巨大的人流量以及快速增長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)流量需求，將迅速耗竭云端的存儲(chǔ)與處理能力。其不僅極大地增加組織網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維成本，也會(huì)顯著拖慢終端用戶的移動(dòng)服務(wù)獲取速度。

此外，移動(dòng)化設(shè)備與應(yīng)用的引入也讓安全環(huán)境變得更加復(fù)雜。在BYOD模式中，移動(dòng)設(shè)備的所有權(quán)往往屬于員工個(gè)人，其移動(dòng)化的屬性也決定著這些設(shè)備經(jīng)常需要在外網(wǎng)環(huán)境中使用。如果仍然使用基于網(wǎng)絡(luò)邊界的安全防護(hù)模式，組織將難以掌握員工的應(yīng)用、數(shù)據(jù)交互行為，一旦黑客在外網(wǎng)環(huán)境下攻擊移動(dòng)設(shè)備，或者員工主動(dòng)將組織機(jī)密數(shù)據(jù)散播出去，將給組織的數(shù)據(jù)資產(chǎn)帶來(lái)嚴(yán)重安全威脅。另外，由于組織安全防護(hù)能力難以覆蓋到移動(dòng)設(shè)備，越來(lái)越多的黑客選擇將移動(dòng)設(shè)備作為攻擊跳板，橫向感染組織的PC、服務(wù)器，伺機(jī)執(zhí)行更多的攻擊行動(dòng)。

啟迪國(guó)信啟動(dòng)“云+端”數(shù)字化戰(zhàn)略

為了幫助用戶應(yīng)對(duì)數(shù)字化挑戰(zhàn)，啟迪國(guó)信啟動(dòng)了“云+端”數(shù)字化戰(zhàn)略。該戰(zhàn)略由啟迪國(guó)信云計(jì)算平臺(tái)、統(tǒng)一端點(diǎn)管理系統(tǒng)、企業(yè)移動(dòng)門(mén)戶等旗下多層次產(chǎn)品線協(xié)力構(gòu)成，在移動(dòng)化、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI、智慧城市方面開(kāi)展了廣泛的布局。

在該戰(zhàn)略中，數(shù)字化平臺(tái)整體解決方案提供了關(guān)鍵的支撐。其包含了底層的基礎(chǔ)架構(gòu)資源云，中間層的開(kāi)發(fā)測(cè)試云、應(yīng)用托管云，以及大數(shù)據(jù)、人工智能、深度學(xué)習(xí)等應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了對(duì)解決方案構(gòu)成的技術(shù)支撐。解決方案尤其通過(guò)安全接入提供給客戶，可以為客戶提供覆蓋云到終端，銜接現(xiàn)場(chǎng)、辦公室、家庭的無(wú)縫應(yīng)用體驗(yàn)。

其中，啟迪國(guó)信基礎(chǔ)云由云平臺(tái)TCP提供高性能、低成本的云端計(jì)算資源。應(yīng)用云由云應(yīng)用引擎TAE實(shí)現(xiàn)云端應(yīng)用的高效交付和自動(dòng)運(yùn)維。能力云將豐富的端到云業(yè)務(wù)能力直接交付到客戶手中。具體包括：由用戶中心、安全接入以及協(xié)作通訊組成的通用型能力，由設(shè)備管控、安全郵件以及消息推送組成的移動(dòng)化能力，以及數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)能力。借助移動(dòng)設(shè)備為載體，幫助用戶將這些能力最大化并實(shí)現(xiàn)具體應(yīng)用價(jià)值。

為了解決網(wǎng)絡(luò)安全困擾，啟迪國(guó)信數(shù)字化平臺(tái)通過(guò)安全接入為上層應(yīng)用提供支撐。其可通過(guò)統(tǒng)一的身份管理，實(shí)現(xiàn)用戶單點(diǎn)登錄和權(quán)限控制；通過(guò)安全接入網(wǎng)關(guān)建立的安全隧道，實(shí)現(xiàn)終端設(shè)備接入、網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)和應(yīng)用訪問(wèn)的安全。組織可以通過(guò)云平臺(tái)向移動(dòng)端推送消息，也可以從內(nèi)網(wǎng)推送信息。移動(dòng)端的應(yīng)用可以訪問(wèn)內(nèi)網(wǎng)的文檔、郵件和數(shù)據(jù)，可以訪問(wèn)云端的資源和服務(wù)。這種移動(dòng)安全特性既可以滿足員工BYOD的場(chǎng)景，也可以滿足政府、軍隊(duì)等行業(yè)強(qiáng)管控的要求。

“啟迪國(guó)信云到端的解決方案將移動(dòng)化與云計(jì)算完美融合，使移動(dòng)應(yīng)用的部署到運(yùn)維變得省時(shí)省力、簡(jiǎn)單高效。安全可靠的云服務(wù)實(shí)現(xiàn)了以極低的運(yùn)維成本，為端到云的應(yīng)用與服務(wù)提供安全性、可用性的保障，以及高并發(fā)、高流量的應(yīng)對(duì)能力?！?啟迪國(guó)信CTO馬維寧指出。

啟迪國(guó)信助力政企實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

第5篇：ai醫(yī)療解決方案范文

科技巨頭布局人工智能

在歐洲，“歐盟人腦計(jì)劃”將通過(guò)ICT的龐大資源庫(kù)，更有效地為神經(jīng)科學(xué)和醫(yī)療領(lǐng)域提供技術(shù)支持。長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)說(shuō)，該計(jì)劃將為各類(lèi)腦部疾病提供更好的治療方案，以及通過(guò)探索大腦運(yùn)作模式，研發(fā)更先進(jìn)的ICT技術(shù)?！皻W盟人腦計(jì)劃”的主要研究領(lǐng)域可以大致劃分為三大類(lèi)：未來(lái)神經(jīng)科學(xué)、未來(lái)醫(yī)學(xué)、未來(lái)計(jì)算。旗下涵蓋13個(gè)子項(xiàng)目，其中包括老鼠大腦戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)、人腦戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)、認(rèn)知行為架構(gòu)、理論型神經(jīng)科學(xué)、神經(jīng)信息學(xué)、大腦模擬仿真、高性能計(jì)算平臺(tái)、醫(yī)學(xué)信息學(xué)、神經(jīng)形態(tài)計(jì)算平臺(tái)、神經(jīng)機(jī)器人平臺(tái)、模擬應(yīng)用、社會(huì)倫理研究和“歐盟人腦計(jì)劃”項(xiàng)目管理。

作為“歐盟人腦計(jì)劃”神經(jīng)形態(tài)計(jì)算系統(tǒng)項(xiàng)目和SpiNNaker計(jì)劃的的負(fù)責(zé)人，Steve Furber博士透露說(shuō)，目前“歐盟人腦計(jì)劃”的最新進(jìn)展是近期將對(duì)外開(kāi)放一系列歐盟人腦計(jì)劃的平臺(tái)系統(tǒng)，讓更多研究者、專業(yè)人士可以使用這些先進(jìn)的系統(tǒng)?，F(xiàn)在誰(shuí)都可以申請(qǐng)使用內(nèi)置500，000個(gè)特制ARM處理器核心的“脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)（SpiNNaker）計(jì)劃”和德國(guó)海德堡的“大腦規(guī)模（BrainScaleS）計(jì)劃”的設(shè)備，以及其他平臺(tái)系統(tǒng)。我們?cè)?月30日舉行會(huì)宣布這一舉措，并在4月1日正式實(shí)施對(duì)外開(kāi)放。通過(guò)開(kāi)放平臺(tái)系統(tǒng)的共享，我們相信一定能夠極大地促進(jìn)世界范圍內(nèi)的大腦科學(xué)研究的發(fā)展，為每一位參與到大腦科學(xué)研究中的科學(xué)家們提供廣闊的發(fā)展前景和機(jī)遇。

扎克伯格也在他的Facebook上透露，他2016年的新目標(biāo)是打造一個(gè)人工智能助手。事實(shí)上，他對(duì)人工智能的布局早已開(kāi)始，早在2014年，他就以個(gè)人身份入股了人工智能公司 Vicarious，因?yàn)樗X(jué)得人工智能可以提升互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的智商，從而對(duì)于用戶變得更有價(jià)值。

除了Facebook，另一個(gè)科技巨頭谷歌也在人工智能領(lǐng)域動(dòng)作頻頻，它收購(gòu)了8個(gè)機(jī)器人公司和1個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)公司，并在許多新的業(yè)務(wù)中使用了人工智能技術(shù)，比如無(wú)人駕駛汽車(chē)。同時(shí)，谷歌還利用人工智能技術(shù)來(lái)改善其現(xiàn)有業(yè)務(wù)，比如安卓手機(jī)操作系統(tǒng)或者谷歌搜索引擎。

中國(guó)人工智能商用元年

而在國(guó)內(nèi)企業(yè)中，進(jìn)軍人工智能的科技企業(yè)也不在少數(shù)。早在2009年，百度就提出通過(guò)推進(jìn)人工智能實(shí)現(xiàn)國(guó)家綜合國(guó)力的彎道超車(chē)。百度身體力行，2014年5月將AI最權(quán)威的學(xué)者之一、谷歌大腦項(xiàng)目之父吳恩達(dá)納入麾下。眼下百度人工智能實(shí)驗(yàn)室搭建了作為百度人工智能核心的“百度大腦”，融合了深度學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)建模、大規(guī)模圖形處理器（GPU）并行化平臺(tái)等技術(shù)，擁有200億個(gè)參數(shù)，構(gòu)成了一套巨大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

騰訊也不甘示弱，基于微信平臺(tái)，開(kāi)發(fā)了多種模式識(shí)別功能，推出了“微信智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)”，將微信的圖像識(shí)別能力和語(yǔ)音識(shí)別關(guān)鍵詞技術(shù)向第三方開(kāi)放，“掃一掃”和“語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字”功能就是典型應(yīng)用。

從國(guó)家意志來(lái)說(shuō)，2015年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)指導(dǎo)意見(jiàn)》，明確人工智能為形成新產(chǎn)業(yè)模式的11個(gè)重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域之一，將發(fā)展人工智能提升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，提出具體支持措施，清理阻礙發(fā)展的不合理制度。統(tǒng)計(jì)顯示，到“十三五”末，我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)值有望突破千億元。

“十三五”規(guī)劃綱要首次出現(xiàn)“人工智能”一詞，在科技創(chuàng)新2030項(xiàng)目中，智能制造和機(jī)器人成為重大工程之一。培育人工智能、智能硬件、新型顯示、移動(dòng)智能終端等，被列入戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)。種種跡象表明，2016年，不僅是“十三五”起步之年，也是我國(guó)人工智能商用元年。

而市場(chǎng)也普遍認(rèn)為如今人工智能已經(jīng)在諸如智能穿戴設(shè)備、無(wú)人機(jī)、虛擬客戶服務(wù)、智慧城市、安防、基于大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)分析等領(lǐng)域得到應(yīng)用，節(jié)省了大量人工成本。隨著人工成本的增長(zhǎng)，人工智能的經(jīng)濟(jì)效益優(yōu)勢(shì)將會(huì)愈發(fā)明顯。在技術(shù)突破、應(yīng)用領(lǐng)域拓展以及相關(guān)扶持政策推動(dòng)下，人工智能的大潮即將來(lái)襲，萬(wàn)億元的市場(chǎng)規(guī)模值得期待。

人工智能的現(xiàn)實(shí)入口

在教育領(lǐng)域，你想象一下這樣的世界，任何一個(gè)孩子都可以使用智能手機(jī)訪問(wèn)熟悉其學(xué)習(xí)風(fēng)格的個(gè)人導(dǎo)師，以便提高學(xué)習(xí)成績(jī)。

“比如遇到問(wèn)題需要幫助的學(xué)生，可以將問(wèn)題拍攝下來(lái)，并上傳到專門(mén)應(yīng)用中。機(jī)器人識(shí)別出問(wèn)題，并給出相關(guān)答案。由于機(jī)器人了解提問(wèn)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格，它可以引導(dǎo)他們解決這個(gè)問(wèn)題，跳過(guò)他們已經(jīng)了解的知識(shí)點(diǎn)，重點(diǎn)集中在需要幫助的方面，而非僅僅提供標(biāo)準(zhǔn)答案。由于機(jī)器人很了解你，它甚至比負(fù)責(zé)全班同學(xué)學(xué)習(xí)情況的人類(lèi)教師更加勝任，因?yàn)楹笳咝枰獞?yīng)對(duì)不同學(xué)習(xí)風(fēng)格和不同水平的學(xué)生?！盪ber聯(lián)合創(chuàng)始人、獨(dú)立創(chuàng)業(yè)家?jiàn)W斯卡. 薩拉查說(shuō)。

除了教育領(lǐng)域，醫(yī)療領(lǐng)域恐怕是人工智能商業(yè)化的最主要領(lǐng)域了。此前研發(fā)出“深藍(lán)”打敗國(guó)際象棋世界冠軍的科技巨頭IBM在醫(yī)療領(lǐng)域耕作多年。2013年，IBM研發(fā)的認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)Watson已正式向癌癥“宣戰(zhàn)”。美國(guó)Bumrungrad國(guó)際醫(yī)院采用為腫瘤學(xué)而開(kāi)發(fā)的Watson解決方案――已由世界一流的腫瘤醫(yī)生及研究人員進(jìn)行過(guò)培訓(xùn)，讓W(xué)atson為其遍布東南亞、包含超過(guò)100萬(wàn)名癌癥病患的龐大網(wǎng)絡(luò)提供支持。

早在2011年Watson參加“Jeopardy！”電視問(wèn)答挑戰(zhàn)賽并獲得冠軍后，IBM堅(jiān)信繼制表計(jì)算、可編程計(jì)算之后，人類(lèi)的第三個(gè)計(jì)算時(shí)代――認(rèn)知計(jì)算時(shí)代，已經(jīng)拉開(kāi)帷幕。幾年時(shí)間里，Watson已經(jīng)取得了巨大進(jìn)步。Watson原來(lái)只有1個(gè) “深度問(wèn)答”的API，現(xiàn)在已經(jīng)有42個(gè)API應(yīng)用于36個(gè)國(guó)家的幾十個(gè)行業(yè)，內(nèi)容涵蓋文字圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、專業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)、人類(lèi)情緒分析等各個(gè)領(lǐng)域，并且有更多的API正在孵化當(dāng)中。在醫(yī)療、教育、旅游、零售等各個(gè)行業(yè)里的成功案例已經(jīng)開(kāi)始有井噴之勢(shì)。

據(jù)IBM大中華區(qū)全球企業(yè)咨詢服務(wù)部合伙人、電子行業(yè)總經(jīng)理徐聞天介紹，IBM將與Medtronic加強(qiáng)合作，利用IBM認(rèn)知解決方案處理來(lái)自Medtronic可穿戴醫(yī)療設(shè)備及其他情景化來(lái)源的數(shù)據(jù)，并提供個(gè)性化的糖尿病管理。

第6篇：ai醫(yī)療解決方案范文

全球關(guān)注的人機(jī)世紀(jì)之戰(zhàn)

人們總是對(duì)未知領(lǐng)域充滿了好奇與敬畏，從計(jì)算機(jī)誕生之日起，各種有關(guān)人工智能的猜想便從終止過(guò)。人們一方面希望人工智能能夠超越人類(lèi)智慧，一方面又害怕被科技超越，矛盾的心態(tài)下，每一次以智慧為焦點(diǎn)的人機(jī)對(duì)戰(zhàn)都會(huì)成為市場(chǎng)關(guān)注的焦點(diǎn)。

2016年3月9日至15日，被稱為“世紀(jì)人機(jī)大戰(zhàn)”的韓國(guó)棋手李世石VS谷歌圍棋機(jī)器人AlphaGo的比賽最終以AlphaGo贏得四局落下帷幕，雖然本身關(guān)注和懂得圍棋的人并不多，但這場(chǎng)人機(jī)世紀(jì)大戰(zhàn)卻通過(guò)各種渠道讓全球億萬(wàn)計(jì)的人們知道了―人類(lèi)智慧被人工智能打敗了！回顧以往的人機(jī)大戰(zhàn)，人類(lèi)并非永恒的勝者，美國(guó)IBM公司的“深藍(lán)”超級(jí)計(jì)算機(jī)以2勝1負(fù)3平戰(zhàn)勝了當(dāng)時(shí)世界排名第一的國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫，但絕大多數(shù)人卻不以為意，除十分接近的勝敗結(jié)果外，深藍(lán)主要是依靠運(yùn)算能力窮舉所有路數(shù)來(lái)選擇最佳策略，它當(dāng)時(shí)可以實(shí)現(xiàn)每秒兩億步的運(yùn)算。很多人覺(jué)得卡斯帕羅夫的落敗與體力有關(guān)，深藍(lán)的策略多少有些“無(wú)賴”。

但AlphaGo卻在“深藍(lán)”獲勝十九年后的今天，擁有自主深度學(xué)習(xí)進(jìn)化的AlphaGo以難以讓人爭(zhēng)議的過(guò)程和結(jié)果，在圍棋這一人類(lèi)智慧競(jìng)技的高地上戰(zhàn)勝了韓國(guó)棋手李世石。

能夠深層學(xué)習(xí)的AlphaGo

“深藍(lán)”之所以能夠有超人的絕佳表現(xiàn)，幾乎純粹是靠運(yùn)算能力。依靠存儲(chǔ)的數(shù)百萬(wàn)個(gè)國(guó)際象棋案例，能在眾多可能性中進(jìn)行篩選，從而確定下一步棋的最佳位置。這給人感覺(jué)在用體力玩智慧游戲了，但AlphaGo卻給人們展示了一個(gè)幾乎完全靠自學(xué)，并通過(guò)觀察成功與失敗案例來(lái)掌握得勝技巧的系統(tǒng)。谷歌利用大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)為AlphaGo構(gòu)建了一套策略網(wǎng)絡(luò)，機(jī)器通過(guò)深度學(xué)習(xí)能力，模擬人腦的機(jī)制來(lái)學(xué)習(xí)、判斷、決策。即AlphaGo可以從大量的棋譜和對(duì)局中學(xué)習(xí)策略，形成一套落子決策判斷與數(shù)據(jù)解讀的能力體系，讓其在沖殺狀態(tài)下懂得一套試探與引導(dǎo)的能力，最終成功擊敗人類(lèi)棋手李世石。

人類(lèi)是惟一能夠?qū)⒅庇X(jué)（隱式的）和符號(hào)（顯式的）知識(shí)結(jié)合起來(lái)的物種，人類(lèi)具有這樣的雙重能力，將前者轉(zhuǎn)換成后者，然后通過(guò)后者的反饋反過(guò)來(lái)改善前者，這在以往是人類(lèi)擁有的特殊性和唯一性。但今天，AlphaGo無(wú)縫使用了分層的網(wǎng)絡(luò)（即深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）進(jìn)行直覺(jué)學(xué)習(xí)，強(qiáng)化，評(píng)估和策略，配以強(qiáng)悍的計(jì)算能力，它完全不需要解決任何語(yǔ)義復(fù)雜性并且可從容地從現(xiàn)實(shí)考慮中分離，人的思維模式加上科技的理性結(jié)合，這讓AlphaGo能夠在對(duì)局結(jié)束前30分鐘就向Google技術(shù)分析團(tuán)隊(duì)報(bào)告自己確信必勝。

下一步是理解

沒(méi)有人性弱點(diǎn)的AlphaGo讓我們看到了人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前景在于它在不斷縮小機(jī)器和人類(lèi)之間的差距，而且隨著技術(shù)開(kāi)發(fā)者的跟進(jìn)，人工智能將會(huì)對(duì)理解人類(lèi)語(yǔ)言，揣摩人類(lèi)情感。

理解人類(lèi)，這對(duì)于巨頭們的想象空間在于，基于用戶需求的商業(yè)決策會(huì)因此更加精準(zhǔn)。人機(jī)對(duì)戰(zhàn)讓我們看到，推理、判斷、分析問(wèn)題等功能處理之外，識(shí)別人的情感與情緒與對(duì)人的語(yǔ)言理解力將是未來(lái)發(fā)展的高地。

圍棋大戰(zhàn)，只能體現(xiàn)出，在封閉規(guī)則的計(jì)算領(lǐng)域，機(jī)器比人類(lèi)聰明得多，因?yàn)槲覀兊男乃隳芰Ρ旧砼c計(jì)算器相差甚遠(yuǎn)；但是思維、對(duì)話、情感等都是不確定的。而前面說(shuō)到，機(jī)器沒(méi)有情緒，只有它懂得了人類(lèi)的語(yǔ)言，逐漸了解人類(lèi)表達(dá)的意思甚至是情緒，才意味著人工智能達(dá)到了更高的領(lǐng)地。AlphaGo及其背后的AI領(lǐng)域真的能實(shí)現(xiàn)，而這一切都是建立在搜索的原理與算法的未來(lái)改進(jìn)上。

小知識(shí)：它不是一條狗

阿爾法圍棋（AlphaGo）是一款圍棋人工智能程序，由位于英國(guó)倫敦的谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴維 西爾弗、艾佳 黃和戴密斯 哈薩比斯與他們的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)，這個(gè)程序利用“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”去計(jì)算局面，用“策略網(wǎng)絡(luò)”去選擇下子。2015年10月阿爾法圍棋以5：0完勝歐洲圍棋冠軍、職業(yè)二段選手樊麾；2016年3月對(duì)戰(zhàn)世界圍棋冠軍、職業(yè)九段選手李世石，并以4：1的總比分獲勝。

四位一體的AlphaGo系統(tǒng)

歸根到底，AlphaGo系統(tǒng)目前還是一件科技產(chǎn)物，其本身由走棋網(wǎng)絡(luò)、快速走子、估值網(wǎng)絡(luò)和蒙特卡羅樹(shù)搜索四個(gè)部分組成，正是這四個(gè)部分的協(xié)同與融合，讓AlphaGo擁有能夠?qū)W習(xí)的智慧，最終戰(zhàn)勝李世石。走棋網(wǎng)絡(luò)（Policy Network），給定當(dāng)前局面，預(yù)測(cè)/采樣下一步的走棋?？焖僮咦樱‵ast rollout），目標(biāo)和1一樣，但在適當(dāng)犧牲走棋質(zhì)量的條件下，速度要比1快1000倍。 估值網(wǎng)絡(luò)（Value Network），給定當(dāng)前局面，估計(jì)是白勝還是黑勝。蒙特卡羅樹(shù)搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS），把以上這三個(gè)部分連起來(lái)，形成一個(gè)完整的系統(tǒng)。

讓電腦擁有棋感的走棋網(wǎng)絡(luò)

走棋網(wǎng)絡(luò)把當(dāng)前局面作為輸入，預(yù)測(cè)/采樣下一步的走棋。它的預(yù)測(cè)不只給出最強(qiáng)的一手，而是對(duì)棋盤(pán)上所有可能的下一著給一個(gè)分?jǐn)?shù)。棋盤(pán)上有361個(gè)點(diǎn)，它就給出361個(gè)數(shù)，好招的分?jǐn)?shù)比壞招要高。以往的科技只是單純基于規(guī)則或者基于局部形狀，利用簡(jiǎn)單的線性分類(lèi)器訓(xùn)練完成走子，整個(gè)過(guò)程是不可能形成類(lèi)似人類(lèi)圍棋選手的棋感。

AlphaGo去利用更高效的、寬度為192的網(wǎng)絡(luò)（正常棋盤(pán)上有361個(gè)點(diǎn)，電腦給出361個(gè)數(shù)，好招的分?jǐn)?shù)比壞招要高。），下出有最高置信度的落子。這樣的做法一點(diǎn)也沒(méi)有做搜索，但是大局觀非常強(qiáng)，不會(huì)陷入局部戰(zhàn)斗中，說(shuō)它建模了“棋感”一點(diǎn)也沒(méi)有錯(cuò)。但是走棋網(wǎng)絡(luò)會(huì)不顧大小無(wú)謂爭(zhēng)劫，會(huì)無(wú)謂脫先，不顧局部死活，對(duì)殺出錯(cuò)等等，更多像是高手憑借“自覺(jué)”在下棋，因而需要加入搜索功能，讓電腦做出有價(jià)值的判斷。

追求效率的快速走子

作為人類(lèi)智慧競(jìng)技的高地，圍棋用用天文數(shù)字般的局面數(shù)，走棋網(wǎng)絡(luò)能讓AlphaGo達(dá)到3毫秒的下子速度，但想要進(jìn)一步提高AlphaGo的“反應(yīng)”及“思考”能力，就需要快速走子系統(tǒng)的幫助了。

利用傳統(tǒng)的局部特征匹配（local pattern matching）加線性回歸（logisticregression）的方法，AlphaGo在吸納了眾多高手對(duì)局之后就具備了用梯度下降法自動(dòng)調(diào)參的能力，從而實(shí)現(xiàn)了2微秒的走子速度和24.2%的走子準(zhǔn)確率。24.2%的意思是說(shuō)它的最好預(yù)測(cè)和圍棋高手的下子有0.242的概率是重合的，相比之下，走棋網(wǎng)絡(luò)在GPU上用2毫秒能達(dá)到57%的準(zhǔn)確率。在AlphaGo有了快速走子之后，不需要走棋網(wǎng)絡(luò)和估值網(wǎng)絡(luò)，不借助任何深度學(xué)習(xí)和GPU的幫助，不使用增強(qiáng)學(xué)習(xí)，在單機(jī)上就已經(jīng)達(dá)到非常高的水平了。

錦上添花的估值網(wǎng)絡(luò)

估值網(wǎng)絡(luò)對(duì)盤(pán)面的評(píng)估應(yīng)用上同快速走子有些重疊，都是通過(guò)模擬落子得分評(píng)估當(dāng)前及后面布局的優(yōu)劣，但通過(guò)估值網(wǎng)絡(luò)和快速走子的互補(bǔ)，在復(fù)雜的死活或?qū)r(shí)，也就是進(jìn)行到中盤(pán)階段的時(shí)候，估值網(wǎng)絡(luò)的重要性就會(huì)得到提升。前面提到AlphaGo能夠提前30分鐘知道自己必勝，估值網(wǎng)絡(luò)就起到了很大的作用。

盡量選擇更好的蒙特卡羅樹(shù)搜索

“蒙特卡洛樹(shù)搜索”是一種啟發(fā)式的搜索策略，能夠基于對(duì)搜索空間的隨機(jī)抽樣來(lái)擴(kuò)大搜索樹(shù)，從而分析圍棋這類(lèi)游戲中每一步棋應(yīng)該怎么走才能夠創(chuàng)造最好機(jī)會(huì)。

一位名叫蘇椰的知乎用戶舉了這樣一個(gè)例子，以通俗的語(yǔ)言進(jìn)行了解釋：假如筐里有100個(gè)蘋(píng)果，讓我每次閉眼拿1個(gè)，挑出最大的。于是我隨機(jī)拿1個(gè)，再隨機(jī)拿1個(gè)跟它比，留下大的，再隨機(jī)拿1個(gè)……我每拿一次，留下的蘋(píng)果都至少不比上次的小。拿的次數(shù)越多，挑出的蘋(píng)果就越大，但我除非拿100次，否則無(wú)法肯定挑出了最大的。這個(gè)挑蘋(píng)果的算法，就屬于蒙特卡羅算法：盡量找好的，但不保證是最好的。

擁有兩個(gè)大腦的AlphaGo

AlphaGo是通過(guò)兩個(gè)不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“大腦”合作來(lái)改進(jìn)下棋。這些大腦是多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)跟那些Google圖片搜索引擎識(shí)別圖片在結(jié)構(gòu)上是相似的。它們從多層啟發(fā)式二維過(guò)濾器開(kāi)始，去處理圍棋棋盤(pán)的定位，就像圖片分類(lèi)器網(wǎng)絡(luò)處理圖片一樣。經(jīng)過(guò)過(guò)濾，13個(gè)完全連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層產(chǎn)生對(duì)它們看到的局面判斷。這些層能夠做分類(lèi)和邏輯推理。

AlphaGo的第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大腦科學(xué)全稱應(yīng)該是“監(jiān)督學(xué)習(xí)的策略網(wǎng)絡(luò)（Policy Network）”，觀察棋盤(pán)布局企圖找到最佳的下一步。團(tuán)隊(duì)通過(guò)在KGS（網(wǎng)絡(luò)圍棋對(duì)戰(zhàn)平臺(tái)）上最強(qiáng)人類(lèi)對(duì)手，百萬(wàn)級(jí)的對(duì)弈落子去訓(xùn)練大腦。這就是AlphaGo最像人的地方，目標(biāo)是去學(xué)習(xí)那些頂尖高手的妙手。這個(gè)不是為了去下贏，而是去找一個(gè)跟人類(lèi)高手同樣的下一步落子。AlphaGo這個(gè)大腦的出色之處在于不單要模仿學(xué)習(xí)，更要追求速度，不斷模擬計(jì)算圍棋局面變化，最終選擇正確率最高的落子。

價(jià)值評(píng)估則可看做AlphaGo的第二個(gè)大腦，通過(guò)整體局面判斷來(lái)輔助落子選擇器。AlphaGo能夠決定是否通過(guò)特殊變種去深入閱局面和落子，如果局面評(píng)估器說(shuō)這個(gè)特殊變種不行，那么AI就跳過(guò)閱讀在這一條線上的任何更多落子。

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)用

人類(lèi)在下圍棋時(shí)，通常會(huì)經(jīng)歷常識(shí)-棋感-計(jì)算-判斷四個(gè)過(guò)程，AlphaGo的常識(shí)源于其“監(jiān)督學(xué)習(xí)的策略網(wǎng)絡(luò)（Policy Network）”帶來(lái)的深層學(xué)習(xí)能力，而棋感和計(jì)算則需要深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同蒙特卡洛算法的融合，兩者的融合讓AlphaGo整個(gè)運(yùn)作方式更接近人類(lèi)。通過(guò)對(duì)比使用蠻力計(jì)算的“深藍(lán)”眼中的國(guó)際象棋落子思路和AlphaGo眼中的圍棋落子思路會(huì)發(fā)現(xiàn)，圍棋的復(fù)雜度需要更“聰明”的AI才能完成了。

兩個(gè)大腦加上深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，AlphaGo以Value networks來(lái)評(píng)估大量的選點(diǎn)，而以Policy networks來(lái)選擇落子，并且開(kāi)發(fā)了一種新式算法來(lái)結(jié)合蒙特卡洛算法和以上兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在這種結(jié)合下，研究者們結(jié)合參考人類(lèi)職業(yè)對(duì)局的監(jiān)督式學(xué)習(xí)，和AI大量積累自對(duì)弈實(shí)現(xiàn)的深度學(xué)習(xí)，來(lái)訓(xùn)練和提高AI的圍棋實(shí)力。

AI的進(jìn)步與期望

圍棋代表了很多人工智能所面臨的困難：具有挑戰(zhàn)性的決策制定任務(wù)、難以破解的查找空間問(wèn)題和優(yōu)化解決方案如此復(fù)雜以至于用一個(gè)策略或價(jià)值函數(shù)幾乎無(wú)法直接得出。通過(guò)將策略和價(jià)值網(wǎng)絡(luò)與樹(shù)搜索結(jié)合起來(lái)，AlphaGo終于達(dá)到了專業(yè)圍棋水準(zhǔn)，讓我們看到了希望：在其他看起來(lái)無(wú)法完成的領(lǐng)域中，AI也可以達(dá)到人類(lèi)級(jí)別的表現(xiàn)。

當(dāng)然，這一切都是建立在人類(lèi)千年來(lái)在圍棋領(lǐng)域積累上的，沒(méi)有積累就不會(huì)圍棋AI的今天。AlphaGo讓世人看到了AI領(lǐng)域的巨大進(jìn)步，但想要真正理解人類(lèi)和語(yǔ)言，其還有一段很長(zhǎng)的路要走。相比圍棋，人類(lèi)在生活上的行為習(xí)慣，需要AlphaGo們擁有更出色的學(xué)習(xí)能力以及判斷能力，無(wú)論是存儲(chǔ)容量還是搜索算法，都需要幾何倍數(shù)的遞增，從這個(gè)角度看，現(xiàn)在擔(dān)心AlphaGo們擁有自己的意識(shí)或情感，都太早了一些。

滲透進(jìn)入人們生后的AI

AlphaGo不是DeepMind惟一項(xiàng)目，也不是最大的項(xiàng)目。DeepMind的最終目標(biāo)是智能助手、醫(yī)療和機(jī)器人。另外，盡管AlphaGo只是針對(duì)圍棋開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)，但其原理可以被應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)問(wèn)題中。以醫(yī)療為例，IBM已經(jīng)依靠認(rèn)知學(xué)習(xí)平臺(tái)“Watson”進(jìn)入了醫(yī)療領(lǐng)域，Watson在泰國(guó)和印度的兩家醫(yī)院協(xié)助醫(yī)生診斷乳腺癌、肺癌和結(jié)腸直腸癌。盡管Watson自身不會(huì)診斷疾病，但它能夠找到醫(yī)生應(yīng)該進(jìn)一步認(rèn)真檢查的地方，并提出治療方案。

而無(wú)人駕駛汽車(chē)其實(shí)也可以看做具備了身軀的AI，家喻戶曉的特斯拉汽車(chē)便使用了基于深度學(xué)習(xí)的現(xiàn)有計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)。當(dāng)然，工業(yè)或者服務(wù)用機(jī)器人都是AI滲透進(jìn)入人們生活的表現(xiàn)。AI公司們正在努力晚上其產(chǎn)品，爭(zhēng)取能夠無(wú)縫進(jìn)入人們生活的各個(gè)領(lǐng)域，當(dāng)AI設(shè)備在可靠性、適應(yīng)性和靈活性等方面都有長(zhǎng)足進(jìn)步時(shí)，人們未來(lái)的生活也將變得更美好。

谷歌改變?nèi)祟?lèi)的野心

AlphaGo很強(qiáng)大很厲害，但對(duì)于近年來(lái)谷歌的謀劃而言，AlphaGo無(wú)非是其在人工智能領(lǐng)域的小玩具而已。改組Alphabet的谷歌，瘋狂地在全球收購(gòu)各個(gè)尖端前沿領(lǐng)域的頂尖公司，把觸角伸到了生命科學(xué)、人工智能、無(wú)人駕駛、虛擬現(xiàn)實(shí)等等許多的領(lǐng)域。AlphaGo背后的英國(guó)Deepmind公司，只是他們收購(gòu)的許許多多家公司中的一個(gè)而已。

除了傳統(tǒng)Youtube、Gmail和地圖等等互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，生命科學(xué)、人工智能、無(wú)人駕駛、虛擬現(xiàn)實(shí)等新領(lǐng)域其實(shí)谷歌并沒(méi)有賺到什么錢(qián)，更多是對(duì)未來(lái)的投資和布局，但今天，AlphaGo的表現(xiàn)已經(jīng)讓我們看到了谷歌的投入回報(bào)，再加上眾多具有顛覆性或者劃時(shí)代意義的谷歌黑科技，讓我們清楚看到了谷歌改變?nèi)祟?lèi)未來(lái)的野心。相比之下，國(guó)內(nèi)BAT三大巨頭在技術(shù)積淀和領(lǐng)域格局方面，就顯得有些小氣了。

人工智能的競(jìng)賽

在2010年到2015年期間，企業(yè)對(duì)人工智能創(chuàng)業(yè)公司的投資增長(zhǎng)了15倍。BBC預(yù)測(cè)，人工智能市場(chǎng)將繼續(xù)保持高速增長(zhǎng)，2020年全球市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到183億美元，約合人民幣1190億元。龐大的數(shù)據(jù)和潛力，足以讓企業(yè)們瘋狂。

在硅谷，截至2015年初就有超過(guò)1700家創(chuàng)業(yè)公司加入人工智能浪潮―這一數(shù)字過(guò)去1年還在不斷增加之中。谷歌、Facebook、亞馬遜等科技巨頭們的巨大投入都推動(dòng)AI整個(gè)領(lǐng)域取得巨大進(jìn)步。圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別已經(jīng)成為蘋(píng)果、微軟、Google、IBM等科技大公司激烈競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)，而在醫(yī)療識(shí)別、模擬大腦圖像等細(xì)分領(lǐng)域中，也涌現(xiàn)出不少初創(chuàng)的科技企業(yè)?？梢哉f(shuō)，一場(chǎng)席卷全球的AI競(jìng)賽正在展開(kāi)，誰(shuí)能讓科技變得更聰明，誰(shuí)就有望在未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)有利位置。

第7篇：ai醫(yī)療解決方案范文

關(guān)鍵詞：數(shù)字簽名；加密技術(shù)；數(shù)字證書(shū)；電子文檔；安全問(wèn)題

Abstract:Today’sapprovalofnewdrugsintheinternationalcommunityneedstocarryouttherawdatatransmission.Thetraditionalwayofexaminationandapprovalredtapeandinefficiency,andtheuseoftheInternettotransmitelectronictextcankeepdatasafeandreliable,butalsogreatlysavemanpower,materialandfinancialresources,andsoon.Inthispaper,encryptionanddigitalsignaturealgorithmofthebasicprinciples,combinedwithhisownideas,givenmedicalapprovalintheelectronictransmissionofthetextofthesecuritysolution.

Keywords:digitalsignature;encryptiontechnology;digitalcertificate;electronicdocuments;securityissues

1引言

隨著我國(guó)醫(yī)藥事業(yè)的發(fā)展，研制新藥，搶占國(guó)內(nèi)市場(chǎng)已越演越烈。以前一些醫(yī)藥都是靠進(jìn)口，不僅成本高，而且容易形成壁壘。目前，我國(guó)的醫(yī)藥研究人員經(jīng)過(guò)不懈的努力，開(kāi)始研制出同類(lèi)同效的藥物，然而這些藥物在走向市場(chǎng)前，必須經(jīng)過(guò)國(guó)際權(quán)威醫(yī)療機(jī)構(gòu)的審批，傳統(tǒng)方式是藥物分析的原始數(shù)據(jù)都是采用紙張方式，不僅數(shù)量多的嚇人，而且一旦有一點(diǎn)差錯(cuò)就需從頭做起，浪費(fèi)大量的人力、物力、財(cái)力。隨著INTERNET的發(fā)展和普及，人們開(kāi)始考慮是否能用互聯(lián)網(wǎng)來(lái)解決數(shù)據(jù)傳輸問(wèn)題。他們希望自己的儀器所做的結(jié)果能通過(guò)網(wǎng)絡(luò)安全傳輸、并得到接收方認(rèn)證。目前國(guó)外針對(duì)這一情況已⒘四承┤砑歡?，由釉傐格昂贵，茧H醪皇嗆艸墑歟勾τ諮櫓そ錐危媸被嶸兜腦潁諍萇偈褂謾U餼透諞揭┭蟹⑹亂敵緯閃思際跗烤?，染U慰⒊鍪視櫚南嚶θ砑創(chuàng)俳夜揭┥笈ぷ韉姆⒄咕統(tǒng)閃斯詰那把亓煊潁胰漲骯謖夥矯嫻難芯坎皇嗆芏唷?lt;/DIV>

本文闡述的思想：基本上是參考國(guó)際國(guó)內(nèi)現(xiàn)有的算法和體制及一些相關(guān)的應(yīng)用實(shí)例，并結(jié)合個(gè)人的思想提出了一套基于公鑰密碼體制和對(duì)稱加密技術(shù)的解決方案，以確保醫(yī)藥審批中電子文本安全傳輸和防止竄改，不可否認(rèn)等。

2算法設(shè)計(jì)

2.1AES算法的介紹[1]

高級(jí)加密標(biāo)準(zhǔn)（AdvancedEncryptionStandard）美國(guó)國(guó)家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)(NIST)在2000年10月選定了比利時(shí)的研究成果"Rijndael"作為AES的基礎(chǔ)。"Rijndael"是經(jīng)過(guò)三年漫長(zhǎng)的過(guò)程，最終從進(jìn)入候選的五種方案中挑選出來(lái)的。

AES內(nèi)部有更簡(jiǎn)潔精確的數(shù)學(xué)算法,而加密數(shù)據(jù)只需一次通過(guò)。AES被設(shè)計(jì)成高速，堅(jiān)固的安全性能，而且能夠支持各種小型設(shè)備。

AES和DES的性能比較：

（1）DES算法的56位密鑰長(zhǎng)度太短；

（2）S盒中可能有不安全的因素；

（3）AES算法設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單，密鑰安裝快、需要的內(nèi)存空間少，在所有平臺(tái)上運(yùn)行良好，支持并行處理，還可抵抗所有已知攻擊；

（4）AES很可能取代DES成為新的國(guó)際加密標(biāo)準(zhǔn)。

總之，AES比DES支持更長(zhǎng)的密鑰，比DES具有更強(qiáng)的安全性和更高的效率，比較一下，AES的128bit密鑰比DES的56bit密鑰強(qiáng)1021倍。隨著信息安全技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)發(fā)現(xiàn)DES很多不足之處，對(duì)DES的破解方法也日趨有效。AES會(huì)代替DES成為21世紀(jì)流行的對(duì)稱加密算法。

2.2橢圓曲線算法簡(jiǎn)介[2]

2.2.1橢圓曲線定義及加密原理[2]

所謂橢圓曲線指的是由韋爾斯特拉斯（Weierstrass）方程y2+a1xy+a3y＝x3+a2x2+a4x+a6(1)所確定的平面曲線。若F是一個(gè)域，ai∈F,i=1,2,…,6。滿足式1的數(shù)偶(x,y)稱為F域上的橢圓曲線E的點(diǎn)。F域可以式有理數(shù)域，還可以式有限域GF(Pr)。橢圓曲線通常用E表示。除了曲線E的所有點(diǎn)外，尚需加上一個(gè)叫做無(wú)窮遠(yuǎn)點(diǎn)的特殊O。

在橢圓曲線加密（ECC）中，利用了某種特殊形式的橢圓曲線，即定義在有限域上的橢圓曲線。其方程如下：

y2=x3+ax+b(modp)(2)

這里p是素?cái)?shù)，a和b為兩個(gè)小于p的非負(fù)整數(shù)，它們滿足：

4a3+27b2(modp)≠0其中，x,y,a,b∈Fp,則滿足式（2）的點(diǎn)（x,y）和一個(gè)無(wú)窮點(diǎn)O就組成了橢圓曲線E。

橢圓曲線離散對(duì)數(shù)問(wèn)題ECDLP定義如下：給定素?cái)?shù)p和橢圓曲線E，對(duì)Q=kP,在已知P,Q的情況下求出小于p的正整數(shù)k。可以證明，已知k和P計(jì)算Q比較容易，而由Q和P計(jì)算k則比較困難，至今沒(méi)有有效的方法來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題，這就是橢圓曲線加密算法原理之所在。

2.2.2橢圓曲線算法與RSA算法的比較

橢圓曲線公鑰系統(tǒng)是代替RSA的強(qiáng)有力的競(jìng)爭(zhēng)者。橢圓曲線加密方法與RSA方法相比，有以下的優(yōu)點(diǎn)：

（1）安全性能更高如160位ECC與1024位RSA、DSA有相同的安全強(qiáng)度。

（2）計(jì)算量小，處理速度快在私鑰的處理速度上（解密和簽名），ECC遠(yuǎn)比RSA、DSA快得多。

（3）存儲(chǔ)空間占用小ECC的密鑰尺寸和系統(tǒng)參數(shù)與RSA、DSA相比要小得多，所以占用的存儲(chǔ)空間小得多。

（4）帶寬要求低使得ECC具有廣泛得應(yīng)用前景。

ECC的這些特點(diǎn)使它必將取代RSA，成為通用的公鑰加密算法。比如SET協(xié)議的制定者已把它作為下一代SET協(xié)議中缺省的公鑰密碼算法。

2.3安全散列函數(shù)（SHA）介紹

安全散列算法SHA(SecureHashAlgorithm，SHA)[1]是美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)局的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)FIPSPUB180-1，一般稱為SHA-1。其對(duì)長(zhǎng)度不超過(guò)264二進(jìn)制位的消息產(chǎn)生160位的消息摘要輸出。

SHA是一種數(shù)據(jù)加密算法，該算法經(jīng)過(guò)加密專家多年來(lái)的發(fā)展和改進(jìn)已日益完善，現(xiàn)在已成為公認(rèn)的最安全的散列算法之一，并被廣泛使用。該算法的思想是接收一段明文，然后以一種不可逆的方式將它轉(zhuǎn)換成一段（通常更?。┟芪?，也可以簡(jiǎn)單的理解為取一串輸入碼（稱為預(yù)映射或信息），并把它們轉(zhuǎn)化為長(zhǎng)度較短、位數(shù)固定的輸出序列即散列值（也稱為信息摘要或信息認(rèn)證代碼）的過(guò)程。散列函數(shù)值可以說(shuō)時(shí)對(duì)明文的一種“指紋”或是“摘要”所以對(duì)散列值的數(shù)字簽名就可以視為對(duì)此明文的數(shù)字簽名。

3數(shù)字簽名

“數(shù)字簽名”用來(lái)保證信息傳輸過(guò)程中信息的完整和提供信息發(fā)送者的身份認(rèn)證和不可抵賴性。數(shù)字簽名技術(shù)的實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)是公開(kāi)密鑰加密技術(shù)，是用某人的私鑰加密的消息摘要用于確認(rèn)消息的來(lái)源和內(nèi)容。公鑰算法的執(zhí)行速度一般比較慢，把Hash函數(shù)和公鑰算法結(jié)合起來(lái)，所以在數(shù)字簽名時(shí)，首先用hash函數(shù)（消息摘要函數(shù)）將消息轉(zhuǎn)變?yōu)橄⒄?，然后?duì)這個(gè)摘

要簽名。目前比較流行的消息摘要算法是MD4,MD5算法，但是隨著計(jì)算能力和散列密碼分析的發(fā)展，這兩種算法的安全性及受歡迎程度有所下降。本文采用一種比較新的散列算法――SHA算法。

4解決方案：

下面是醫(yī)藥審批系統(tǒng)中各個(gè)物理組成部分及其相互之間的邏輯關(guān)系圖：

要簽名。目前比較流行的消息摘要算法是MD4,MD5算法，但是隨著計(jì)算能力和散列密碼分析的發(fā)展，這兩種算法的安全性及受歡迎程度有所下降。本文采用一種比較新的散列算法――SHA算法。

4解決方案：

下面是醫(yī)藥審批系統(tǒng)中各個(gè)物理組成部分及其相互之間的邏輯關(guān)系圖：

圖示：電子文本傳輸加密、簽名過(guò)程

下面是將醫(yī)藥審批過(guò)程中的電子文本安全傳輸?shù)慕鉀Q方案：

具體過(guò)程如下：

（1）發(fā)送方A將發(fā)送原文用SHA函數(shù)編碼，產(chǎn)生一段固定長(zhǎng)度的數(shù)字摘要。

（2）發(fā)送方A用自己的私鑰（keyA私）對(duì)摘要加密，形成數(shù)字簽名，附在發(fā)送信息原文后面。

（3）發(fā)送方A產(chǎn)生通信密鑰（AES對(duì)稱密鑰），用它對(duì)帶有數(shù)字簽名的原文進(jìn)行加密，傳送到接收方B。這里使用對(duì)稱加密算法AES的優(yōu)勢(shì)是它的加解密的速度快。

（4）發(fā)送方A用接收方B的公鑰（keyB公）對(duì)自己的通信密鑰進(jìn)行加密后，傳到接收方B。這一步利用了數(shù)字信封的作用，。

（5）接收方B收到加密后的通信密鑰，用自己的私鑰對(duì)其解密，得到發(fā)送方A的通信密鑰。

（6）接收方B用發(fā)送方A的通信密鑰對(duì)收到的經(jīng)加密的簽名原文解密，得數(shù)字簽名和原文。

（7）接收方B用發(fā)送方A公鑰對(duì)數(shù)字簽名解密，得到摘要；同時(shí)將原文用SHA－1函數(shù)編碼，產(chǎn)生另一個(gè)摘要。

（8）接收方B將兩摘要比較，若一致說(shuō)明信息沒(méi)有被破壞或篡改。否則丟棄該文檔。

這個(gè)過(guò)程滿足5個(gè)方面的安全性要求：（1）原文的完整性和簽名的快速性：利用單向散列函數(shù)SHA－1先將原文換算成摘要，相當(dāng)原文的指紋特征，任何對(duì)原文的修改都可以被接收方B檢測(cè)出來(lái)，從而滿足了完整性的要求；再用發(fā)送方公鑰算法（ECC）的私鑰加密摘要形成簽名，這樣就克服了公鑰算法直接加密原文速度慢的缺點(diǎn)。（2）加解密的快速性：用對(duì)稱加密算法AES加密原文和數(shù)字簽名，充分利用了它的這一優(yōu)點(diǎn)。（3）更高的安全性：第四步中利用數(shù)字信封的原理，用接收方B的公鑰加密發(fā)送方A的對(duì)稱密鑰，這樣就解決了對(duì)稱密鑰傳輸困難的不足。這種技術(shù)的安全性相當(dāng)高。結(jié)合對(duì)稱加密技術(shù)(AES)和公開(kāi)密鑰技術(shù)(ECC)的優(yōu)點(diǎn)，使用兩個(gè)層次的加密來(lái)獲得公開(kāi)密鑰技術(shù)的靈活性和對(duì)稱密鑰技術(shù)的高效性。（4）保密性：第五步中，發(fā)送方A的對(duì)稱密鑰是用接收方B的公鑰加密并傳給自己的，由于沒(méi)有別人知道B的私鑰，所以只有B能夠?qū)@份加密文件解密，從而又滿足保密性要求。（5）認(rèn)證性和抗否認(rèn)性：在最后三步中，接收方B用發(fā)送方A的公鑰解密數(shù)字簽名，同時(shí)就認(rèn)證了該簽名的文檔是發(fā)送A傳遞過(guò)來(lái)的；由于沒(méi)有別人擁有發(fā)送方A的私鑰，只有發(fā)送方A能夠生成可以用自己的公鑰解密的簽名，所以發(fā)送方A不能否認(rèn)曾經(jīng)對(duì)該文檔進(jìn)進(jìn)行過(guò)簽名。

5方案評(píng)價(jià)與結(jié)論

為了解決傳統(tǒng)的新藥審批中的繁瑣程序及其必有的缺點(diǎn)，本文提出利用基于公鑰算法的數(shù)字簽名對(duì)文檔進(jìn)行電子簽名，從而大大增強(qiáng)了文檔在不安全網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下傳遞的安全性。

本方案在選擇加密和數(shù)字簽名算法上都是經(jīng)過(guò)精心的比較，并且結(jié)合現(xiàn)有的相關(guān)應(yīng)用實(shí)例情況，提出醫(yī)藥審批過(guò)程的解決方案，其優(yōu)越性是：將對(duì)稱密鑰AES算法的快速、低成本和非對(duì)稱密鑰ECC算法的有效性以及比較新的算列算法SHA完美地結(jié)合在一起，從而提供了完整的安全服務(wù)，包括身份認(rèn)證、保密性、完整性檢查、抗否認(rèn)等。

參考文獻(xiàn)：

1．李永新.數(shù)字簽名技術(shù)的研究與探討。紹興文理學(xué)院學(xué)報(bào)。第23卷第7期2003年3月，P47~49.

2．康麗軍。數(shù)字簽名技術(shù)及應(yīng)用，太原重型機(jī)械學(xué)院學(xué)報(bào)。第24卷第1期2003年3月P31~34.

3．胡炎，董名垂。用數(shù)字簽名解決電力系統(tǒng)敏感文檔簽名問(wèn)題。電力系統(tǒng)自動(dòng)化。第26卷第1期2002年1月P58～61。

4．LeungKRPH,HuiL,CK.HandingSignaturePurposesinWorkflowSystems.JournalofSystems.JournalofSystemsandSoftware,2001,55(3),P245~259.

5．WrightMA,workSecurity,1998(2)P10~13.

6.BruceSchneier.應(yīng)用密碼學(xué)---協(xié)議、算法與C源程序（吳世終，祝世雄，張文政，等）.北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2001。

7.賈晶，陳元，王麗娜，信息系統(tǒng)的安全與保密[M]，北京：清華大學(xué)出版社，1999

8．陳彥學(xué).信息安全理論與實(shí)務(wù)【M】。北京：中國(guó)鐵道出版社，2000p167~178.

9．顧婷婷，《AES和橢圓曲線密碼算法的研究》。四川大學(xué)碩士學(xué)位論文，【館藏號(hào)】Y4625892002。

下面是將醫(yī)藥審批過(guò)程中的電子文本安全傳輸?shù)慕鉀Q方案：

具體過(guò)程如下：

（1）發(fā)送方A將發(fā)送原文用SHA函數(shù)編碼，產(chǎn)生一段固定長(zhǎng)度的數(shù)字摘要。

（2）發(fā)送方A用自己的私鑰（keyA私）對(duì)摘要加密，形成數(shù)字簽名，附在發(fā)送信息原文后面。

（3）發(fā)送方A產(chǎn)生通信密鑰（AES對(duì)稱密鑰），用它對(duì)帶有數(shù)字簽名的原文進(jìn)行加密，傳送到接收方B。這里使用對(duì)稱加密算法AES的優(yōu)勢(shì)是它的加解密的速度快。

（4）發(fā)送方A用接收方B的公鑰（keyB公）對(duì)自己的通信密鑰進(jìn)行加密后，傳到接收方B。這一步利用了數(shù)字信封的作用，。

（5）接收方B收到加密后的通信密鑰，用自己的私鑰對(duì)其解密，得到發(fā)送方A的通信密鑰。

（6）接收方B用發(fā)送方A的通信密鑰對(duì)收到的經(jīng)加密的簽名原文解密，得數(shù)字簽名和原文。

（7）接收方B用發(fā)送方A公鑰對(duì)數(shù)字簽名解密，得到摘要；同時(shí)將原文用SHA－1函數(shù)編碼，產(chǎn)生另一個(gè)摘要。

（8）接收方B將兩摘要比較，若一致說(shuō)明信息沒(méi)有被破壞或篡改。否則丟棄該文檔。

這個(gè)過(guò)程滿足5個(gè)方面的安全性要求：（1）原文的完整性和簽名的快速性：利用單向散列函數(shù)SHA－1先將原文換算成摘要，相當(dāng)原文的指紋特征，任何對(duì)原文的修改都可以被接收方B檢測(cè)出來(lái)，從而滿足了完整性的要求；再用發(fā)送方公鑰算法（ECC）的私鑰加密摘要形成簽名，這樣就克服了公鑰算法直接加密原文速度慢的缺點(diǎn)。（2）加解密的快速性：用對(duì)稱加密算法AES加密原文和數(shù)字簽名，充分利用了它的這一優(yōu)點(diǎn)。（3）更高的安全性：第四步中利用數(shù)字信封的原理，用接收方B的公鑰加密發(fā)送方A的對(duì)稱密鑰，這樣就解決了對(duì)稱密鑰傳輸困難的不足。這種技術(shù)的安全性相當(dāng)高。結(jié)合對(duì)稱加密技術(shù)(AES)和公開(kāi)密鑰技術(shù)(ECC)的優(yōu)點(diǎn)，使用兩個(gè)層次的加密來(lái)獲得公開(kāi)密鑰技術(shù)的靈活性和對(duì)稱密鑰技術(shù)的高效性。（4）保密性：第五步中，發(fā)送方A的對(duì)稱密鑰是用接收方B的公鑰加密并傳給自己的，由于沒(méi)有別人知道B的私鑰，所以只有B能夠?qū)@份加密文件解密，從而又滿足保密性要求。（5）認(rèn)證性和抗否認(rèn)性：在最后三步中，接收方B用發(fā)送方A的公鑰解密數(shù)字簽名，同時(shí)就認(rèn)證了該簽名的文檔是發(fā)送A傳遞過(guò)來(lái)的；由于沒(méi)有別人擁有發(fā)送方A的私鑰，只有發(fā)送方A能夠生成可以用自己的公鑰解密的簽名，所以發(fā)送方A不能否認(rèn)曾經(jīng)對(duì)該文檔進(jìn)進(jìn)行過(guò)簽名。

5方案評(píng)價(jià)與結(jié)論

為了解決傳統(tǒng)的新藥審批中的繁瑣程序及其必有的缺點(diǎn)，本文提出利用基于公鑰算法的數(shù)字簽名對(duì)文檔進(jìn)行電子簽名，從而大大增強(qiáng)了文檔在不安全網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下傳遞的安全性。

本方案在選擇加密和數(shù)字簽名算法上都是經(jīng)過(guò)精心的比較，并且結(jié)合現(xiàn)有的相關(guān)應(yīng)用實(shí)例情況，提出醫(yī)藥審批過(guò)程的解決方案，其優(yōu)越性是：將對(duì)稱密鑰AES算法的快速、低成本和非對(duì)稱密鑰ECC算法的有效性以及比較新的算列算法SHA完美地結(jié)合在一起，從而提供了完整的安全服務(wù)，包括身份認(rèn)證、保密性、完整性檢查、抗否認(rèn)等。

參考文獻(xiàn)：

1．李永新.數(shù)字簽名技術(shù)的研究與探討。紹興文理學(xué)院學(xué)報(bào)。第23卷第7期2003年3月，P47~49.

2．康麗軍。數(shù)字簽名技術(shù)及應(yīng)用，太原重型機(jī)械學(xué)院學(xué)報(bào)。第24卷第1期2003年3月P31~34.

3．胡炎，董名垂。用數(shù)字簽名解決電力系統(tǒng)敏感文檔簽名問(wèn)題。電力系統(tǒng)自動(dòng)化。第26卷第1期2002年1月P58～61。

4．LeungKRPH,HuiL,CK.HandingSignaturePurposesinWorkflowSystems.JournalofSystems.JournalofSystemsandSoftware,2001,55(3),P245~259.

5．WrightMA,workSecurity,1998(2)P10~13.

6.BruceSchneier.應(yīng)用密碼學(xué)---協(xié)議、算法與C源程序（吳世終，祝世雄，張文政，等）.北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2001。

7.賈晶，陳元，王麗娜，信息系統(tǒng)的安全與保密[M]，北京：清華大學(xué)出版社，1999

第8篇：ai醫(yī)療解決方案范文

技術(shù)為王。百度與微軟雙雄鼎立

去年10月中旬，微軟人工智能與研究部門(mén)的一個(gè)研究者和工程師團(tuán)隊(duì)報(bào)告出他們的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了和專業(yè)速錄員相同甚至更低的誤字率（word error rate，簡(jiǎn)稱WER），降到了5.9%，而一個(gè)月前這一數(shù)字還是6.3%。微軟首席語(yǔ)音工程師黃學(xué)東表示，“我們已經(jīng)達(dá)到了人類(lèi)水平，這是一項(xiàng)歷史性的成就?！?/p>

有意思的是，百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)（Andrew Ng）立即在Twitter上表示祝賀，并毫不掩飾地?cái)[出了百度的戰(zhàn)績(jī)，“在2015年我們就超越了人類(lèi)水平的漢語(yǔ)識(shí)別；很高興看到微軟在不到一年之后讓英語(yǔ)也達(dá)到了這一步?！睍r(shí)隔一年，百度和微軟兩大人工智能科技巨頭先后分別在漢語(yǔ)和英語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別研究方面取得了超越人類(lèi)的成果，轟動(dòng)業(yè)界。

近年來(lái)，隨著數(shù)據(jù)量的豐富和計(jì)算能力的提升，語(yǔ)音識(shí)別行業(yè)迅速崛起。據(jù)統(tǒng)計(jì)，僅美國(guó)至少就有26家公司在開(kāi)發(fā)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)。

2015年之前，Nuance是當(dāng)之無(wú)愧的全球語(yǔ)音領(lǐng)域老大。隨著Google、微軟和蘋(píng)果都選擇自己建立團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)語(yǔ)音業(yè)務(wù)，在此之后，Nuance的市場(chǎng)份額節(jié)節(jié)下跌，2014年還高達(dá)60%的市場(chǎng)份額，一年過(guò)去只剩下31.1%。相比之下，Google語(yǔ)音識(shí)別的市場(chǎng)份額增長(zhǎng)明顯，逐漸占據(jù)了英語(yǔ)領(lǐng)域的主導(dǎo)權(quán)。

盡管Google、微軟和蘋(píng)果這些巨頭在語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)上的技術(shù)積累和先發(fā)優(yōu)勢(shì)讓后來(lái)者似乎難望其項(xiàng)背，但因?yàn)橐恍┱吆褪袌?chǎng)方面的原因，這些巨頭的語(yǔ)音識(shí)別主要偏向于英語(yǔ)，這給中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在中文領(lǐng)域崛起提供了機(jī)會(huì)，百度就是其中的佼佼者。百度收集了大量中文（尤其是普通話）的音頻數(shù)據(jù)，這給其Deep Speech 2技術(shù)成果提供了基本的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。

事實(shí)上，在當(dāng)前的發(fā)展脈絡(luò)下，語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率和通用性的本質(zhì)就在于三個(gè)方面：數(shù)據(jù)量的多少、算法的優(yōu)劣和計(jì)算能力的水平。在這三個(gè)方面的比拼中，互聯(lián)網(wǎng)巨頭擁有很大的優(yōu)勢(shì)，因?yàn)樗鼈儞碛凶疃嗟臄?shù)據(jù)，最頂級(jí)的人才以及最強(qiáng)大的計(jì)算能力水平。所以當(dāng)Google開(kāi)放語(yǔ)音識(shí)別API后，在英語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別的市場(chǎng)中，Google比Nuance有更大的優(yōu)勢(shì)。而在中文市場(chǎng)中，百度也扮演著和Google在英語(yǔ)市場(chǎng)相似的角色，甚至更為出色。

2015年12月，在Deep Speech 2首次時(shí)，吳恩達(dá)稱其識(shí)別精度已經(jīng)超越了Google Speech API、wit.ai、微軟的Bing Speech以及蘋(píng)果的Dictation至少10個(gè)百分點(diǎn)。2016年2月，百度表示Deep Speech 2的短語(yǔ)識(shí)別誤字率已經(jīng)降到了3.7%。

群雄逐鹿，中文領(lǐng)域的生死戰(zhàn)

毫無(wú)疑問(wèn)，微軟和百度的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)水平都很驚人，但一項(xiàng)技術(shù)終究要變成產(chǎn)品和服務(wù)才能實(shí)現(xiàn)價(jià)值，所以在英語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別市場(chǎng)占據(jù)主導(dǎo)地位的是Google而非微軟。在中文語(yǔ)音識(shí)別市場(chǎng)，這方面做得最好的公司莫過(guò)于科大訊飛。

Google是最早在全球范圍內(nèi)大規(guī)模使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公司，而科大訊飛是中國(guó)第一個(gè)在商用系統(tǒng)里使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公司。2010年，科大訊飛率先將語(yǔ)音輸入功能引入到了手機(jī)當(dāng)中，截至2016年6月，《訊飛輸入法》已經(jīng)擁有3.6億用戶，活躍用戶更是超過(guò)1億人，其中，語(yǔ)音用戶滲透率高達(dá)59%。在國(guó)內(nèi)語(yǔ)音行業(yè)，科大訊飛已是不折不扣的龍頭企業(yè)。而不久之前，《訊飛輸入法》還因在錘子手機(jī)會(huì)上的驚艷表現(xiàn)備受關(guān)注。

在2016年10月18日晚上的錘子手機(jī)會(huì)上，羅永浩現(xiàn)場(chǎng)展示了科大訊飛97%正確率的語(yǔ)音輸入。一夜之間，科大訊飛幾乎成了所有科技媒體人所討論的話題和關(guān)注的焦點(diǎn)。其實(shí)，除了錘子手機(jī)的Smartisan OS之外，華為、小米和魅族等廠商的語(yǔ)音服務(wù)或者輸入法都在使用或曾經(jīng)使用過(guò)科大訊飛的技術(shù)。據(jù)悉，在未來(lái)的三年中，科技巨頭英特爾也將與科大訊飛合作，一起研究機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目。

除了科大訊飛，國(guó)內(nèi)在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域有所建樹(shù)的大公司還有不少。在2016年4月中旬舉行的“云棲大會(huì)南京峰會(huì)”上，阿里云總裁胡曉明率先進(jìn)行演講，阿里云的“小Ai”機(jī)器人全程對(duì)胡曉明的語(yǔ)音進(jìn)行了實(shí)時(shí)翻譯文字，這也是阿里巴巴第一次對(duì)外公布阿里云人工智能的能力。其實(shí)，這并非“小Ai”首次展示自己的速記能力。在阿里云2016年年會(huì)上，“小Ai”曾打敗了世界中文速記大賽亞軍。阿里云人工智能技術(shù)專家陳一寧透露，“在阿里云大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)加上，智能語(yǔ)音交互產(chǎn)品就是采用的“小Ai”的技術(shù)。目前，阿里云還在探討同各類(lèi)直播平臺(tái)的合作，以后所有的直播都能具備實(shí)時(shí)加字幕功能。

除了阿里云，搜狗也是國(guó)內(nèi)語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域不容忽略的一方諸侯。在去年11月中旬舉行的第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，搜狗CEO王小川首秀搜狗“黑科技”――機(jī)器同傳，展示了實(shí)時(shí)機(jī)器翻譯技術(shù)，將演講嘉賓的中文講話實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別并同步翻譯為英文上屏顯示，引起轟動(dòng)。這是全球首次基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)機(jī)器翻譯技術(shù)在大型活動(dòng)上的展示，效果可靠、準(zhǔn)確率已接近人類(lèi)同傳翻譯結(jié)果。而在近期人工評(píng)測(cè)中，搜狗機(jī)器翻譯在演講、旅游、閑聊和日?？谡Z(yǔ)等領(lǐng)域，采用5分制人工評(píng)分能達(dá)到4.4分，走向?qū)嵱没?。目前，搜狗語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率已超過(guò)97%，識(shí)別速度達(dá)到了400字每分鐘。

除了科大訊飛、阿里云和搜狗等互聯(lián)網(wǎng)大佬，國(guó)內(nèi)還有不少專注自然語(yǔ)言處理技術(shù)的創(chuàng)業(yè)公司，如云知聲和思必馳等。云知聲CEO黃偉表示，云知聲的識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)能達(dá)到97%，屬于業(yè)內(nèi)一流水平。相比之下，思必馳做的是語(yǔ)音對(duì)話交互技術(shù)的整體解決方案，而不是單純的語(yǔ)音識(shí)別解決方案。因此在場(chǎng)景應(yīng)用中，思必馳的系統(tǒng)和科大訊飛的系統(tǒng)多有比較，可相互媲美。

毫無(wú)疑問(wèn)，面對(duì)擁有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)的科大訊飛，以及阿里云和搜狗等實(shí)力雄厚的互聯(lián)網(wǎng)大佬，還有云知聲和思必馳這類(lèi)不容小覷的創(chuàng)業(yè)公司，百度雖然擁有做人的技術(shù)和財(cái)力，但想在中文語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域獨(dú)霸江湖仍有不小的難度。未來(lái)難測(cè)，深挖場(chǎng)景是必經(jīng)路

未來(lái)5年，語(yǔ)音市場(chǎng)將顯著增長(zhǎng)，到2020年，全球語(yǔ)音市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到191.7億美元。語(yǔ)音識(shí)別之所以潛力巨大，很大程度上源于它是最便捷的人機(jī)交互方式，也是人工智能的重要入口。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭們都在發(fā)力人工智能，雖然各自的側(cè)重點(diǎn)不同，但都極為倚靠語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)。畢竟，語(yǔ)音輸入本身只是一個(gè)途徑，它最終仍然要和實(shí)際操作相結(jié)合。

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)要在現(xiàn)實(shí)生活中落地，必須與場(chǎng)景結(jié)合，這需要吸納來(lái)自各種場(chǎng)景的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練語(yǔ)音技術(shù)，讓其更加智能化。這也是為什么“微軟小冰”每周都要上線新功能，努力刺激用戶貢獻(xiàn)更多聊天數(shù)據(jù)，而科大訊飛則不斷擴(kuò)大包括長(zhǎng)虹等智能電視在內(nèi)的合作名單，吸納來(lái)自入口級(jí)硬件的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)顯示，與訊飛人工智能連接的應(yīng)用，日均訪問(wèn)量為30億次。

與科大訊飛相比，百度在海量用戶數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)，能讓他們迅速發(fā)展出優(yōu)秀的語(yǔ)音智能。從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，百度的發(fā)展道路比科大訊飛更寬。在百度生態(tài)內(nèi)部，目前語(yǔ)音技術(shù)的落地滲透在《百度地圖》、《手機(jī)百度》和《百度輸入法》等產(chǎn)品中。而在外部，截至2016年年中，使用百度語(yǔ)音技術(shù)的APP數(shù)量超過(guò)8萬(wàn)款，大型合作廠商包括中興、魅族和聯(lián)想等。百度語(yǔ)音如今能獲取的數(shù)據(jù)規(guī)模非常龐大，據(jù)吳恩達(dá)透露，在線識(shí)別請(qǐng)求量2016年每天達(dá)到1.4億次，在線語(yǔ)音合成請(qǐng)求量則達(dá)到2億次。

除依靠產(chǎn)品收集用戶數(shù)據(jù)之外，各大廠商還在積極與數(shù)據(jù)資源商合作，以更快捷地獲得龐大的數(shù)據(jù)支撐。隨著這些數(shù)據(jù)的輸入，每分每秒，人工智能的模型會(huì)迅速迭代和升級(jí)，就像Google的AlphaGo在每一場(chǎng)棋局的每一步對(duì)決中都在學(xué)習(xí)。

作為底層技術(shù)，語(yǔ)音識(shí)別未來(lái)的發(fā)揮空間極大，將廣泛出現(xiàn)在手機(jī)、智能家居、醫(yī)療、教育和司法等各種場(chǎng)景。當(dāng)然，這還有很長(zhǎng)的一段路要走，想要在這條路上脫穎而出的公司，―方面要面對(duì)同行的生死競(jìng)爭(zhēng)，另―方面還需努力解決語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)仍然存在的一些瓶頸。

第9篇：ai醫(yī)療解決方案范文

W⑽蠢詞諧 FC Show來(lái)了

現(xiàn)如今各大企業(yè)和組織已迅速通過(guò)技術(shù)的使用，改善了人們的生活。數(shù)據(jù)的采集幫助零售商、政府、制造商和城市改進(jìn)其產(chǎn)品和服務(wù)。但是我們正面臨新一輪的革新與改進(jìn)，一個(gè)集中于更多數(shù)據(jù)采集、更大幅度的數(shù)據(jù)集共享，以及人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的進(jìn)化過(guò)程。

數(shù)據(jù)顯示，到2020年，大數(shù)據(jù)分析的軟件投資增長(zhǎng)將超過(guò)7，000萬(wàn)美元，物聯(lián)網(wǎng)支出將高達(dá)1.29萬(wàn)億美元。單單是中國(guó)，市場(chǎng)預(yù)計(jì)到2035年，其互聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)價(jià)值將達(dá)到16萬(wàn)億美元。目前，已有50%的G2000企業(yè)已預(yù)見(jiàn)在未來(lái)，其大部分業(yè)務(wù)將取決于能否創(chuàng)制數(shù)字增強(qiáng)的產(chǎn)品、服務(wù)和體驗(yàn)的能力。

在新一波的革新浪潮中，企業(yè)可以通過(guò)數(shù)字化雙胞胎（Digital Twin）的概念，大大改善決策過(guò)程并降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)字化雙胞胎是一個(gè)消費(fèi)者或用戶的數(shù)字代表，這些不同的數(shù)字化雙胞胎會(huì)隨著持續(xù)采集的數(shù)據(jù)而不斷衍化蛻變。這種全新概念的市場(chǎng)模式，由數(shù)量眾多的數(shù)字化雙胞胎組成。企業(yè)和組織進(jìn)而利用這個(gè)市場(chǎng)模式作為測(cè)試臺(tái)，測(cè)量其產(chǎn)品或服務(wù)在市場(chǎng)投入后將造成的影響，或優(yōu)化特定產(chǎn)品，甚至確定流程的最佳結(jié)果。經(jīng)優(yōu)化的產(chǎn)品或服務(wù)進(jìn)一步延伸到實(shí)際的消費(fèi)者或用戶，再根據(jù)所獲取的反應(yīng)，回饋到市場(chǎng)模式中。通過(guò)這樣持續(xù)性的過(guò)程，商家可以重新確定新的價(jià)值，甚至應(yīng)用所捕獲的信息開(kāi)發(fā)全新的業(yè)務(wù)或市場(chǎng)。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境的背景下，F(xiàn)C Show將聚集對(duì)未來(lái)市場(chǎng)具備遠(yuǎn)景的創(chuàng)新企業(yè)及面向未來(lái)的技術(shù)解決方案供應(yīng)商，幫助公司企業(yè)利用革新技術(shù)。提升客戶互動(dòng)、數(shù)據(jù)創(chuàng)建與分析，以及業(yè)務(wù)掌握未來(lái)的數(shù)字趨勢(shì)，保持市場(chǎng)領(lǐng)先地位。這是為每一個(gè)行業(yè)而創(chuàng)辦的展會(huì)。

FC Show涵蓋的領(lǐng)域

就行業(yè)方面而言，F(xiàn)C Show包括政府，尤其在智能服務(wù)領(lǐng)域，還有包括零售行業(yè)、健康醫(yī)療領(lǐng)域、金融領(lǐng)域、銀行系統(tǒng)，零售行業(yè)；就技術(shù)方面來(lái)說(shuō)，未來(lái)是生態(tài)系統(tǒng)，包括很多的新技術(shù)，像互聯(lián)網(wǎng)、AI（人工智能）、AR/VR、區(qū)塊鏈等等；還會(huì)包括之前已經(jīng)存在的基礎(chǔ)的技術(shù)，像數(shù)字存儲(chǔ)、服務(wù)器、數(shù)字安全等等。

借助大平臺(tái) 帶來(lái)更優(yōu)效果

InfoComm China在北京的國(guó)家會(huì)議中心同期舉行。借助InfoComm大平臺(tái)現(xiàn)有的優(yōu)勢(shì)，將給FC Show首秀帶來(lái)更好的效果。

FC Show不同于InfoComm China展，它不是給大家提供一個(gè)具體的解決方案，不像InfoComm China展現(xiàn)的會(huì)議系統(tǒng)、顯示屏、4K、8K、AR、VR等具體的產(chǎn)品。FC Show想不僅僅要展現(xiàn)廠商的每個(gè)產(chǎn)品，而是讓整個(gè)公司都為未來(lái)做好準(zhǔn)備。

對(duì)于FC Show來(lái)說(shuō)，最大的挑戰(zhàn)就是把正確的觀眾帶到展會(huì)中來(lái)。InfoCommAsia Pte Ltd. 執(zhí)行董事陳庭福先生談到：“FC Show不僅僅是想把各個(gè)產(chǎn)業(yè)連在一起，而是將各個(gè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)都連在一起，把他們各個(gè)利益相關(guān)方都連在一起。將每個(gè)產(chǎn)業(yè)的代表都匯聚在一起，包括數(shù)字、服務(wù)器等等新技術(shù)的產(chǎn)業(yè)代表融合在一起。只有把這些代表匯聚在一起，才能知道未來(lái)整個(gè)產(chǎn)業(yè)將會(huì)有怎樣的發(fā)展。因此建立起這樣的一個(gè)平臺(tái)，將整個(gè)行業(yè)都匯聚在一起，一起討論，相互分享信息，保證行業(yè)的一個(gè)完整性，相互傾聽(tīng)各個(gè)環(huán)節(jié)的需求和挑戰(zhàn)，比如說(shuō)終端用戶遇到哪些挑戰(zhàn)，或者生產(chǎn)商遇到了哪些問(wèn)題等等。”通過(guò)這個(gè)過(guò)程，希望能夠有一些新的觀點(diǎn)產(chǎn)生；也希望能夠幫助更多的還沒(méi)有進(jìn)行數(shù)字化的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。

那么如果FC Show單獨(dú)去辦這樣的一個(gè)展會(huì)的話，遇到的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)甚至成本都會(huì)大大提高，而且也不一定能夠?qū)⒚總€(gè)產(chǎn)業(yè)的代表都匯聚在一起。InfoComm China展創(chuàng)辦至今，每年入場(chǎng)人數(shù)已經(jīng)擁有了三萬(wàn)多。InfoComm不僅有了自己正確的觀眾，未來(lái)還會(huì)有越來(lái)越多相關(guān)的產(chǎn)業(yè)和觀眾被吸引過(guò)來(lái)。所以借助InfoComm這個(gè)大平臺(tái)對(duì)FC Show來(lái)說(shuō)可能會(huì)產(chǎn)生一個(gè)更好的效果，這也是整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的一部分。

突破限制 把AV放到一個(gè)更大的生態(tài)系統(tǒng)里