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在社會的不斷發(fā)展過程中,計算機網(wǎng)絡等發(fā)展迅速,且在實際的工作和生活中得到廣泛的應用,網(wǎng)絡技術(shù)給人們帶來了較大的生活便利,但是也帶來了較大的網(wǎng)絡安全風險,所以在計算機技術(shù)發(fā)展的過程中,計算機網(wǎng)絡安全受到的風險越來越大。當前你造成網(wǎng)絡安全受到威脅的因素有很多,例如漏洞、病毒等等,為了保證計算機網(wǎng)絡的安全,需要對其網(wǎng)絡安全進行評價,神經(jīng)網(wǎng)絡是現(xiàn)階段評估計算機網(wǎng)絡安全的一種主要方法,為確保計算機網(wǎng)絡安全性,本研究基于神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)在計算機網(wǎng)絡安全評價仿真模型中的應用等相關(guān)的內(nèi)容進行分析。
1神經(jīng)網(wǎng)絡與計算機網(wǎng)絡安全評價分析
隨著科學技術(shù)的發(fā)展,當前計算機技術(shù)和網(wǎng)絡技術(shù)被廣泛地應用,而計算機網(wǎng)絡安全評價對計算機網(wǎng)絡管理有重要的作用。而信息化技術(shù)的不斷推廣和應用,以及信息技術(shù)在各個領(lǐng)域中的應用,使得互聯(lián)網(wǎng)、計算機得到普及,并使得人們的生活方式和工作方式發(fā)生變化。但是在當前的社會發(fā)展中,計算機互聯(lián)網(wǎng)等的廣泛應用,為人們帶來便利的同時,也為人們帶來了網(wǎng)絡安全風險,而影響計算機安全的因素有很多,為了更好地促進計算機和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)生,需要對計算機網(wǎng)絡安全進行評價,而對計算機網(wǎng)絡安全評價的方法,最為廣泛的為神經(jīng)網(wǎng)絡。神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)的產(chǎn)生,其主要是針對人腦信息處理方式進行研究,利用數(shù)學知識,對生物神經(jīng)特性進行揭示。將其應用在計算機網(wǎng)絡安全性的評價中,神經(jīng)網(wǎng)絡可以充分的發(fā)揮其作用,準確地對計算機網(wǎng)絡安全進行評價,確定計算機網(wǎng)絡安全隱患的位置和來源等。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,以及科技水平的提升,神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)不斷的擴展,不斷的深入,其在計算機網(wǎng)絡安全中的應用,有重要的意義和作用,為此受到人們的重視。神經(jīng)網(wǎng)絡屬于智能系統(tǒng)技術(shù),在其研究和發(fā)展,模擬動物的神經(jīng)系統(tǒng),實現(xiàn)對接收到的信息進行處理和分析,并通過神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng),構(gòu)建各種模型,將神經(jīng)網(wǎng)絡中的各個節(jié)點之間的關(guān)系模型模擬。同時在神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)中,還具有自動識別、自學等功能,可以在對接收的信息完成分析處理之后,自動的在之后的工作中進行應用。除此之外,神經(jīng)網(wǎng)絡還具有儲存功能、自我排憂功能等等,可以幫助使用者迅速地找到解決的方案。計算機網(wǎng)絡等技術(shù)在使用的過程中,存在著較大的網(wǎng)絡安全隱患和風險,為了確保證計算機、互聯(lián)網(wǎng)使用安全,必須通過互聯(lián)網(wǎng)安全評價系統(tǒng)或技術(shù),對計算機網(wǎng)絡的安全等級和存在的風險隱患等進行評價,神經(jīng)網(wǎng)絡就是計算機網(wǎng)絡安全評價中最常使用的方法之一。通過神經(jīng)網(wǎng)絡建立計算機網(wǎng)絡安全評價體系以及模型,實現(xiàn)對其進行的評價。
2計算機網(wǎng)絡安全評價體系的建立原則以及安全評價原理
2.1計算機網(wǎng)絡安全評價體系的建立原則
在計算機技術(shù)、網(wǎng)絡技術(shù)應用的過程中,運行的安全性起著關(guān)鍵性的作用,為了保證計算機網(wǎng)絡運行的安全性,需要對其安全進行監(jiān)測和分析,準確、及時的反饋出計算機網(wǎng)絡的運行狀態(tài),便于技術(shù)人員對計算機網(wǎng)絡運行產(chǎn)生的問題作出正確及時的判斷。建立計算機網(wǎng)絡安全評價體系,是計算機網(wǎng)絡安全評價的一個保障,其需要遵守一定的原則,這些原則主要有:第一,準確性。在計算機網(wǎng)絡安全評價體系建立的過程中,保證安全評價體系具有準確性,進而保證其可以準確、真實地將計算機網(wǎng)絡安全評價信息呈現(xiàn)出來。第二,簡要性。計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)本身具有復雜性,為其增加了計算機網(wǎng)絡安全防護的難度,也增加了計算機網(wǎng)絡安全風險,在實際的工作中,提高計算機網(wǎng)絡的工作效率和工作質(zhì)量,需要保證計算機網(wǎng)絡安全評價指標和體系具有象征性和代表性,可以保證評價結(jié)果準確可靠,同時將其工作量減少。第三,完備性。在神經(jīng)網(wǎng)絡對計算機網(wǎng)絡的安全性進行評價的過程中,建立的安全評價體系,需要保證其各項監(jiān)測指標的完備,保證安全評價體系的各項指標,對計算機網(wǎng)絡的各種運行行為都有反應,進而保證計算機網(wǎng)絡安全評價存在可靠性與真實性。在計算機網(wǎng)絡安全評價期間,可以科學、有效地進行相關(guān)的評價和選擇。第四,獨立性。計算機網(wǎng)絡本身是一個復雜的系統(tǒng),在對其進行安全評價的過程中,需要保證各項指標的獨立性,減少重復選擇,進而有效的控制安全評價的工作量。為了保證安全評價的真實性和工作效率,需要選擇具有獨立性和代表性的評價指標進行檢測,最大限度地降低各個指標之間的關(guān)聯(lián),準確、客觀地將計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的運行狀態(tài)表現(xiàn)出來。在計算機網(wǎng)絡的安全評價中,神經(jīng)網(wǎng)絡發(fā)揮著重要的作用,其較強的適應性為計算機網(wǎng)絡安全評價提供了保障,所以通過神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù),創(chuàng)建計算機互聯(lián)網(wǎng)安全評價機制與仿真模型,從而評估計算機網(wǎng)絡安全性。
2.2評價原理
計算機網(wǎng)絡的安全問題是當前最為關(guān)注的一個問題,為了保證計算機網(wǎng)絡的安全,需要對其進行安全評價。而計算機網(wǎng)絡安全評估必須在指定標準下,明確計算機互聯(lián)網(wǎng)安全的評價范圍和評價內(nèi)容,進而對計算機網(wǎng)絡安全的基本情況和安全等級進行分析。采用相關(guān)的評價方法,對計算機網(wǎng)絡安全進行評價,并確定和得出計算機網(wǎng)絡安全級別。在該公式中,xi是計算機網(wǎng)絡安全評價因子,f表示安全評價模型。通過分析計算機網(wǎng)絡安全評價的模型發(fā)現(xiàn),在對其進行安全評價的過程中,計算機網(wǎng)絡安全平因子、安全評價模型的選擇是最為關(guān)鍵的。計算機網(wǎng)絡本身具有不確定性等特征,對其采用神經(jīng)網(wǎng)絡進行安全評價,具有重要的作用和意義。
3計算機網(wǎng)絡安全評價模型的建立
從計算機、網(wǎng)絡等信息技術(shù)的研發(fā)和應用可以知道,計算機技術(shù)、網(wǎng)絡技術(shù)以及計算機網(wǎng)絡技術(shù),是一個復雜的系統(tǒng),在其運行的過程中,受到多種因素的影響,為了保證計算機網(wǎng)絡運行的安全性和穩(wěn)定性,首先需要建立一個科學完善的計算機網(wǎng)絡安全評價體系(如下圖1),確定計算機網(wǎng)絡安全評價中的各項指標,然后進行仿真模擬。從圖1中的信息我們知道,計算機安全評價體系指標,從各角度將計算機網(wǎng)絡安全狀態(tài)呈現(xiàn)出來,而因為各個指標是不同的量綱,所以在計算機網(wǎng)絡安全評價的過程中,無法對這些信息指標進行直接的比較。為了更好地對安全評價體系中各個指標進行分析,實現(xiàn)對計算機網(wǎng)絡安全進行有效的評價,需要對這些指標進行統(tǒng)一的處理。從計算機網(wǎng)絡安全現(xiàn)狀進行分析,計算機網(wǎng)絡安全的等級可以分為四個級別:A、B、C、D,A級為安全,D級為既不安全。這四個安全等級對應的數(shù)值為分別為A級:1~0.85;B級:0.85~0.7;C級:0.7~0.6;D級:0.6~0。使用神經(jīng)網(wǎng)絡,對計算機網(wǎng)絡安全進行評價產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)如下圖2,神經(jīng)網(wǎng)絡根據(jù)逆向傳播方式,組建為一種多層的前饋網(wǎng)絡,神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)采用的是梯度算法,通過誤差,對計算機網(wǎng)絡的閥值、權(quán)值進行不斷的調(diào)整。神經(jīng)網(wǎng)絡具有諸多的優(yōu)點,為了更好地實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡的安全評價,對其結(jié)構(gòu)、傳遞函數(shù)等實施優(yōu)化與完善,創(chuàng)建一種計算機網(wǎng)絡安全評價仿真模型,進而實施計算機網(wǎng)絡安全評價。創(chuàng)建計算機網(wǎng)絡安全評價模型后,實施計算機網(wǎng)絡安全評價的仿真實驗,在本次仿真研究中,選擇圖1中的子指標,進行仿真實驗,在仿真實驗中,粒子群的種群規(guī)模設置為10,學習因子為c1=c2=2,將所有的粒子作為神經(jīng)網(wǎng)絡中的閥值和權(quán)值,最大迭代次數(shù)K=500。通過本次研究的結(jié)果可以得出,神經(jīng)網(wǎng)絡在計算機網(wǎng)絡安全的評價分析中,準確度較高,得出的評估結(jié)果與期望輸出值只有0.023的誤差,由此說明神經(jīng)網(wǎng)絡在計算機網(wǎng)絡安全評價中的應用效果顯著,其應用加速了計算機網(wǎng)絡的收斂速度,也極大地提高了計算機網(wǎng)絡運行的安全和穩(wěn)定性。神經(jīng)網(wǎng)絡為計算機網(wǎng)絡安全運行,提供了較大的保障,可以有效、準確地判斷出其安全性指數(shù),為計算機網(wǎng)絡技術(shù)人員提供準確的檢測的指標參數(shù)。從本次研究的結(jié)果我們可以得出,神經(jīng)網(wǎng)絡在計算機網(wǎng)絡安全評價中有中重要的作用,通過神經(jīng)網(wǎng)絡建立仿真模型,并進行仿真試驗,得出計算機網(wǎng)絡的實際安全指數(shù)。利用神經(jīng)網(wǎng)絡進行仿真模擬,得出神經(jīng)網(wǎng)絡在計算機網(wǎng)絡安全評價中的作用和優(yōu)勢,從本次仿真的結(jié)果可以得出,神經(jīng)網(wǎng)絡的應用,提高了計算機網(wǎng)絡安全評價的精確度和準確度,也為解決計算機網(wǎng)絡安全存在的問題,提供了新的思路和方法。
4小結(jié)
社會在發(fā)展,科技在進步,使得越來越多先進的信息技術(shù)、網(wǎng)絡技術(shù)等在實際的工作中得到應用,計算機技術(shù)、網(wǎng)絡技術(shù)當前在工作、生活中得到普及,其改變了人們的工作和學習方式,為人們的生活和工作帶來了便捷。在此過程中,也為其自身的安全性帶來了一些風險,計算機網(wǎng)絡自身是一個復雜的系統(tǒng),增加了其自身的安全風險。神經(jīng)網(wǎng)絡是近幾年產(chǎn)生的一種計算機網(wǎng)絡安全評價的方法之一,其在計算機網(wǎng)絡安全評價中的應用,有重要的意義和作用,通過本次研究結(jié)果得出,神經(jīng)網(wǎng)絡在計算機網(wǎng)絡安全中的應用有顯著的效果,準確度較高,可以將其廣泛的應用,為計算機網(wǎng)絡安全評價提供了保障。
作者:胡春 單位:云南能源職業(yè)技術(shù)學院