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1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概述
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)又被稱為數(shù)據(jù)開采技術(shù),它的作用不僅在于數(shù)據(jù)挖掘,而且,能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行分析和整理,并最終匯聚成統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),其中最重要的就是數(shù)據(jù)分析技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與以往的數(shù)據(jù)分析技術(shù)相比,具有科學(xué)性更高的優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以被應(yīng)用在人工智能的發(fā)展等多個(gè)方面,近些年隨著技術(shù)的發(fā)展和社會(huì)對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的需要,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)被大范圍的被應(yīng)用于“互聯(lián)網(wǎng)+”行業(yè)中。具體來講,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分為內(nèi)容、構(gòu)和信息挖掘三大類,內(nèi)容挖掘指的是從所有的信息和數(shù)據(jù)中挖掘到用戶所需要的信息,進(jìn)而創(chuàng)造出更多的數(shù)據(jù)量;結(jié)構(gòu)挖掘指的是將互聯(lián)網(wǎng)中所有的鏈接結(jié)構(gòu)模式挖掘出來;而信息挖掘就是在對(duì)所有的訪問信息進(jìn)行挖掘的基礎(chǔ)上,找到自己所需要的和有價(jià)值的信息,總體上來講,以上三種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)都涵蓋了統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)語(yǔ)言等多個(gè)學(xué)科,也就意味著,要想綜合運(yùn)用好數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)或者說最大限度的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的價(jià)值,就要相關(guān)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)人員做好經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)語(yǔ)言等多個(gè)學(xué)科的知識(shí)儲(chǔ)備工作。
2互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用
近些年,隨著技術(shù)的逐漸普及和大范圍應(yīng)用,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的功能和價(jià)值逐漸凸顯,在各個(gè)行業(yè)中多要使用到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),比如說,在金融行業(yè)中要使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行金融數(shù)據(jù)的挖掘和分析,通過構(gòu)建數(shù)據(jù)模型的方式實(shí)現(xiàn)最大化的金融投資收益;在市場(chǎng)營(yíng)銷行業(yè)中,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)用戶和消費(fèi)者信息的整理和統(tǒng)計(jì),進(jìn)而總結(jié)出基于地緣或者是趣緣的用戶特征。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)一般被應(yīng)用于購(gòu)物網(wǎng)站的客戶行為分析和感知評(píng)價(jià)系統(tǒng)中。
2.1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)購(gòu)客戶行為分析上的作用
近些年,網(wǎng)購(gòu)成為越來越多年輕人的主要購(gòu)物方式,不僅表現(xiàn)在網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)者數(shù)量的增多,而且,網(wǎng)購(gòu)的交易量和交易額也呈現(xiàn)指數(shù)化增長(zhǎng)。大型的網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)有淘寶、京東、聚美優(yōu)品等電商平臺(tái),甚至電商平臺(tái)也正在實(shí)現(xiàn)商品類別的分類。在這樣的情況下,對(duì)網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)者的消費(fèi)行為進(jìn)行分析,就具有十分重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)者客戶行為分析上:(1)有助于電商平臺(tái)對(duì)自身的客流進(jìn)行綜合分析,方便今后的營(yíng)銷策略的制定和企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展策略的制;(2)電商平臺(tái)還可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)的交易額和交易量進(jìn)行分析,分析競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)的優(yōu)勢(shì)和不足,進(jìn)而彌補(bǔ)和學(xué)習(xí),做到“知己知彼,百戰(zhàn)不殆”;(3)通過使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),能夠給用戶和消費(fèi)者提供更優(yōu)質(zhì)的商品和服務(wù),比如說,淘寶平臺(tái)有一個(gè)功能叫“猜你喜歡”,是根據(jù)用戶的購(gòu)物習(xí)慣和消費(fèi)能力進(jìn)行喜好猜測(cè)的,對(duì)于提升用戶粘性和刺激消費(fèi)具有重要的意義。具體來講,互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者用戶行為分析是一個(gè)非常復(fù)雜的過程,不僅需要使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)潛在消費(fèi)者的購(gòu)物車商品特點(diǎn)進(jìn)行總結(jié),而且,需要對(duì)消費(fèi)者的購(gòu)物習(xí)慣進(jìn)行總結(jié)歸納,這樣才能起到很好的用戶行為分析數(shù)據(jù)。在現(xiàn)有的技術(shù)條件下,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)在客戶行為分析上起到了很大的作用,相信在今后的生活中,隨著技術(shù)的進(jìn)一步完善,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的精確性和科學(xué)性將會(huì)實(shí)現(xiàn)大幅度的提升。
2.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在感知評(píng)價(jià)系統(tǒng)中的作用
隨著行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的加劇,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)用戶的感知評(píng)價(jià)越來越看重,所以會(huì)開發(fā)用戶評(píng)價(jià)系統(tǒng)用以規(guī)范企業(yè)的成長(zhǎng)方向,比如說,如果在用戶評(píng)價(jià)系統(tǒng)中,用戶對(duì)商品和平臺(tái)提供的服務(wù)不滿意,那么相應(yīng)的用戶感知評(píng)價(jià)表現(xiàn)就會(huì)差一些,企業(yè)也就能夠根據(jù)感知評(píng)價(jià)系統(tǒng)對(duì)商品和提供的服務(wù)進(jìn)行調(diào)整,進(jìn)而滿足更多的用戶的需求,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的生存和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。
3小結(jié)
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)又被稱為數(shù)據(jù)開采技術(shù),使用該技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)信息的挖掘和分析,將其應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中,一方面能夠?qū)W(wǎng)購(gòu)消費(fèi)者的消費(fèi)行為進(jìn)行分析,此外,還能夠?qū)崿F(xiàn)用戶感知評(píng)價(jià)系統(tǒng)的構(gòu)建和完善,繼而幫助企業(yè)創(chuàng)收更多的經(jīng)濟(jì)收益,并在這一過程中推動(dòng)信息技術(shù)的發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
[1]謝丹夏,李曉東.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在Web上的應(yīng)用及其工具設(shè)計(jì)[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2001,21(02):42-44.
[2]馬希榮,孫華志.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教學(xué)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2003,39(19):51-54.
[3]魏萍萍,王翠茹,王保義等.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在高校教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)工程,2003,29(11):87-89.
作者:李斌 單位:東莞職業(yè)技術(shù)學(xué)院
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