數(shù)據(jù)挖掘在共享經(jīng)濟(jì)云平臺(tái)中的應(yīng)用

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1引言

隨著我國經(jīng)濟(jì)文化的繁榮發(fā)展，人們對(duì)自身健康的要求越來越高，政府機(jī)構(gòu)對(duì)公眾健康的預(yù)防、治療也愈加重視，因此采集日常的疾病信息，分析這些疾病爆發(fā)的原因、診斷治療措施，預(yù)防疾病發(fā)生，保護(hù)人類健康具有重要的作用。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的快速發(fā)展和改進(jìn)，有力的促進(jìn)了人們對(duì)健康信息知識(shí)管理和使用，加強(qiáng)健康信息數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集、智能化預(yù)警、共享化治療具有重要的作用，也是當(dāng)前共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要方向，有力的提高提高醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的信息化水平，幫助醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)做出準(zhǔn)確的決策，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生診斷、治療和科學(xué)研究。

2大健康共享經(jīng)濟(jì)云平臺(tái)建模分析

大健康共享經(jīng)濟(jì)云平臺(tái)包括的功能很多，主要功能包括健康數(shù)據(jù)采集、健康數(shù)據(jù)分析和健康知識(shí)等功能，為人們提供疾病的診斷方法，從經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)健康知識(shí)管理和加工，進(jìn)一步構(gòu)建強(qiáng)大的大健康管理主題。

2.1健康數(shù)據(jù)采集

目前，人類社會(huì)健康信息覆蓋領(lǐng)域非常多，不僅包括傳統(tǒng)的疾病信息、診斷信息、藥物信息，同時(shí)還包括醫(yī)療科研成果、衛(wèi)生防御政策、人口健康檔案等，這些健康數(shù)據(jù)來源于很多個(gè)軟件，比如醫(yī)療診斷系統(tǒng)、藥物管理系統(tǒng)、醫(yī)療科研管理系統(tǒng)、人口健康檔案管理統(tǒng)、醫(yī)學(xué)影像管理系統(tǒng)等，因此云平臺(tái)可以提供這些軟件的接口，進(jìn)一步提高大健康知識(shí)的采集覆蓋面。

2.2健康數(shù)據(jù)分析

健康數(shù)據(jù)分析可以使用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，構(gòu)建一個(gè)大健康主題挖掘模式，比如合理用藥模式、專家醫(yī)生診斷模式、人口健康預(yù)防模式等，這些模式可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化加工，提高健康數(shù)據(jù)分析性能。

2.3健康知識(shí)

大健康共享經(jīng)濟(jì)云平臺(tái)可以定期或不定期健康知識(shí)，從云平臺(tái)的交互界面推送知識(shí)，也可以通過微信訂閱號(hào)、微信公眾號(hào)、微博、新聞門戶網(wǎng)等推送數(shù)據(jù)知識(shí)，提高公眾對(duì)健康知識(shí)的利用性。

3數(shù)據(jù)挖掘在大健康共享經(jīng)濟(jì)云平臺(tái)中的應(yīng)用設(shè)計(jì)

大健康共享經(jīng)濟(jì)云平臺(tái)利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、遺傳算法、K均值算法等挖掘潛在的、有價(jià)值的人口健康信息，進(jìn)一步提高醫(yī)療衛(wèi)生的人工智能化水平。基于數(shù)據(jù)挖掘的大健康共享經(jīng)濟(jì)云平臺(tái)可以針對(duì)采集的數(shù)據(jù)可以進(jìn)行整合預(yù)處理，整合預(yù)處理使用的工具包括MapReduce、Hadoop等，針對(duì)不同的數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集抽取、清洗轉(zhuǎn)換、加載存儲(chǔ)、提供應(yīng)用，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)可視化顯示、標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)，實(shí)現(xiàn)信息加工和服務(wù)。加載存儲(chǔ)由兩個(gè)關(guān)鍵程序組成，數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)和建設(shè)完成之后，可以將數(shù)據(jù)裝載到中心存儲(chǔ)器，數(shù)據(jù)加載存儲(chǔ)需要大量的時(shí)間進(jìn)行裝載操作，能夠?yàn)橛脩籼峁┮粋€(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)加載引擎，按照變動(dòng)的操作實(shí)現(xiàn)信息加工。大健康共享經(jīng)濟(jì)云平臺(tái)可以使用各類型數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行知識(shí)加工，數(shù)據(jù)挖掘算法包括BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、遺傳算法和K均值等，這些算法能夠構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘模型，經(jīng)過多層次的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，提高數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)確度，然后將每一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘模型保存起來，利用圖形化模式展現(xiàn)給醫(yī)生、患者或管理部門的人員。醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的人員可以利用這些數(shù)據(jù)挖掘主題獲取各類型知識(shí)，比如進(jìn)行疾病預(yù)防時(shí)，可以查看使用的藥物、預(yù)防時(shí)間等，合理安排用藥。

4結(jié)束語

大健康共享經(jīng)濟(jì)云平臺(tái)可以從經(jīng)濟(jì)學(xué)、信息學(xué)和衛(wèi)生預(yù)防等角度出發(fā)，整合各類型健康知識(shí)，從各類型軟件中提取的有價(jià)值的信息，能夠重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)對(duì)季節(jié)性疫情、重大疫情的提前預(yù)防，保證人類社會(huì)的健康發(fā)展。大健康共享經(jīng)濟(jì)云平臺(tái)可以輔助醫(yī)療科研的發(fā)展，從歷史數(shù)據(jù)中預(yù)測(cè)病毒的發(fā)展走勢(shì)，更好地預(yù)測(cè)未來病毒的爆發(fā)時(shí)間，及時(shí)地進(jìn)行預(yù)防和診斷治療，具有重要的作用。

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作者：陳琪鋒 單位：浙江創(chuàng)力電子股份有限公司