計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)及應(yīng)用

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摘要：計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠度整個計算機領(lǐng)域的發(fā)展起良好的推動作用，同時也能夠促進社會的進步，滿足人們的生活以及工作的相應(yīng)的搜索需求。因此，對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行相應(yīng)的開發(fā)以及應(yīng)用十分重要。本文即就此對計算機挖掘技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容進行分析，以期提高計算機挖掘技術(shù)的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：計算機；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；開發(fā)應(yīng)用

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要的作用是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的相關(guān)知識，又被稱為數(shù)據(jù)采礦、資料探勘。在對大量數(shù)據(jù)進行相應(yīng)的搜索時，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠根據(jù)相關(guān)的算法對其中隱藏的信息進行相應(yīng)的搜索。一般情況下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與計算機科學(xué)有著密切的關(guān)系。對相關(guān)的信息實現(xiàn)相應(yīng)的目標(biāo)搜索，依靠相關(guān)的技術(shù)如模糊識別、機械學(xué)習(xí)、檢索、在線分析以及統(tǒng)計等技術(shù)。在進行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的過程中，首先要對信息進行收集。在所給的數(shù)據(jù)中進行相關(guān)的數(shù)據(jù)分析對象進行特殊信息的分析，隨后對這些數(shù)據(jù)進行相應(yīng)的信息收集，將信息收集到相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫中。隨后要進行集成數(shù)據(jù)。對不同的數(shù)據(jù)，即不同的性質(zhì)、領(lǐng)域以及格式，在相應(yīng)的層次上進行集中，將全面的信息提供給相關(guān)的組織或是企業(yè)。然后是進行規(guī)約數(shù)據(jù)。進行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，相關(guān)的技術(shù)仍然有待提高，因此便在一定程度上增加了相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘，因此進行數(shù)據(jù)規(guī)約技術(shù)，對數(shù)據(jù)集進行相應(yīng)的規(guī)約，即是在保持?jǐn)?shù)據(jù)原始性的基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)的體積進行相應(yīng)的縮小，挖掘的結(jié)果基本是一樣的。之后是清理相關(guān)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)種類繁雜，有完整的數(shù)據(jù)，同時也有不完整的數(shù)據(jù)，如不一致數(shù)據(jù)、噪聲數(shù)據(jù)等，這類相關(guān)的數(shù)據(jù)會在一定程度上影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，因此需要把這類數(shù)據(jù)進過濾，數(shù)據(jù)庫儲存的是正確、準(zhǔn)確的信息。在進行清理數(shù)據(jù)后，需要對相應(yīng)的數(shù)據(jù)進行變換。進行數(shù)據(jù)挖掘的最終目的是將相應(yīng)的信息轉(zhuǎn)化為能夠被挖掘的信息，因此需采用相關(guān)的方法，如數(shù)據(jù)離散化轉(zhuǎn)換、概念分層等。進行數(shù)據(jù)挖掘的過程中，需要結(jié)合相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息，在進行分析時，需要結(jié)合相關(guān)的工具，所選擇的工具需要適當(dāng)合理，在進行分析后得出真正有效的信息。隨后要對相關(guān)的模式進行評估。相關(guān)的組織或是企業(yè)的專家對數(shù)據(jù)庫的信息的準(zhǔn)確性進行評估。最后是進行知識的表示。對挖掘的數(shù)據(jù)信息，呈現(xiàn)給相應(yīng)的人群。在對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行反復(fù)的應(yīng)用過程中，每一步都需要進行精準(zhǔn)的把握，達到預(yù)期的目標(biāo)，其中對數(shù)據(jù)的預(yù)處理花費的時間最長。進行計算機數(shù)據(jù)的開發(fā)以及應(yīng)用在很多方面都能夠得到良好的體現(xiàn)，比如能夠在市場營銷領(lǐng)域進行相應(yīng)的應(yīng)用，根據(jù)固結(jié)的日常購買習(xí)慣進行相應(yīng)的分析，從而進行更好的產(chǎn)品活動，制定正確的戰(zhàn)略，從而有效增加企業(yè)的經(jīng)濟效益。在金融投資行業(yè)進行良好的應(yīng)用，通過對相關(guān)數(shù)據(jù)的分析，進行風(fēng)險的預(yù)測，從而更好做出相應(yīng)的預(yù)處理機制，制定相應(yīng)的方案，促進金融市場的發(fā)展。在產(chǎn)品制作環(huán)節(jié)進行應(yīng)用，對產(chǎn)品制造過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行分析，對其中存在的隱形問題進行分析，從而有效提高產(chǎn)品的質(zhì)量。在電子商務(wù)領(lǐng)域進行應(yīng)用，對不同商務(wù)數(shù)據(jù)進行分析，根據(jù)商戶的信息以及相應(yīng)的消費情況，制定個性化的服務(wù)，促進為顧客提供更好的服務(wù)，增加自身的效益等方面，促進不斷的發(fā)展。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，對計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用也越來越廣泛。但同時，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)仍然有很多問題需要解決，需要相關(guān)的研究人員進行不斷的深入研究，從而對社會當(dāng)中的大數(shù)據(jù)進行良好的查找以及獲取，增加相關(guān)的組織和企業(yè)的效益，提高對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷探索，促進不斷的發(fā)展。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開發(fā)分析

（一）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有良好的儲存能力、適應(yīng)性以及處理能力，因此能夠很好的應(yīng)用到數(shù)據(jù)挖掘體系當(dāng)中。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能夠進行相應(yīng)的識別、挖掘、預(yù)測以及分類，對大數(shù)據(jù)信息進行相應(yīng)的處理，建立相應(yīng)的模型，即前饋式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。其中較好的模型，能夠有效實現(xiàn)聯(lián)想記憶以及優(yōu)化計算等內(nèi)容。但另一方面，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的執(zhí)行過程會有些難度，因為在對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行應(yīng)用時，能夠狗對學(xué)習(xí)與決策進行理解。

（二）決策樹

預(yù)測模型算法之一的決策樹，能夠分類海量的數(shù)據(jù)，從而能夠?qū)ζ渲懈邇r值、有良好的潛在優(yōu)勢的數(shù)據(jù)進行挖掘。在進行實際使用的過程中，決策樹的優(yōu)勢體現(xiàn)在描述簡單，且效率高等，因此處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)較為方便。最早的決策樹能夠作為一種單變量，對復(fù)雜的概念表達較為困難，能夠?qū)ν缘南嗷リP(guān)系進行強調(diào)等。

（三）粗集

作為一種結(jié)合理論，粗集研究的數(shù)學(xué)工具特點是不準(zhǔn)確且不確定的。粗集的優(yōu)勢主要表現(xiàn)在其不用借助額外的信息，對輸入的信息能夠給胡一個簡化的表達空間，且操作較為容易，算法也比較簡單。但同時，粗集不能狗對聯(lián)系的信息屬性進行處理，但在實際的應(yīng)用過程中，連續(xù)屬性是較為頻繁且普遍的。

（四）遺傳算法

遺傳算法具有良好的適應(yīng)性、并行性，能夠與其他的模型進行相關(guān)的結(jié)合，在數(shù)據(jù)挖掘的實際應(yīng)用過程中較為普遍。對其進行應(yīng)用，能夠?qū)ι窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化，刪除多余的隱藏單元以及連接。但遺傳算法的結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜，仍有很多問題需要解決。

三、對計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)體現(xiàn)

進行計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)，首先需要對相應(yīng)功能有一個較為全面的了解，從而更加具有針對性，為相應(yīng)的適合的行業(yè)和組織提供更好的服務(wù)，并以此推動數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展，促進深入開發(fā)以及使用。傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法一般有多元化統(tǒng)計、抽樣調(diào)查以及預(yù)測。在進行相關(guān)的應(yīng)用過程中，對相關(guān)的復(fù)雜結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)進行相關(guān)分析，抽樣調(diào)查，進行相應(yīng)的數(shù)列分析。在對大部分?jǐn)?shù)據(jù)進行計算的過程中，不具有明顯的特性?？梢暬夹g(shù)即能夠?qū)Ω呔S數(shù)據(jù)進行相應(yīng)的現(xiàn)實，促進對相關(guān)數(shù)據(jù)的分析，但其中仍然存在很多的問題需要進行解決。進行計算機聯(lián)機處理方法，是對數(shù)據(jù)實施分析。在相關(guān)的客戶需要這樣的需求時，相關(guān)的工作人員需要對相關(guān)方面的工作進行良好的配合，有效提高數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性，從而更好的促進數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展以及深化。

四、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)工具

計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有很多種類的開發(fā)工具，例如抽樣技術(shù)和多元統(tǒng)計分析以及統(tǒng)計預(yù)測，這些都屬于是一些傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法。如果針對的是大量的數(shù)據(jù)，使用抽樣技術(shù)對數(shù)據(jù)進行分析，就會大量的消耗時間。如果是一些結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)，那么對其進行分析時可以采用多元統(tǒng)計分析，對數(shù)據(jù)進行序列分析以及回歸分析就是統(tǒng)計預(yù)測。在分析數(shù)據(jù)時，就會發(fā)現(xiàn)，有一些數(shù)據(jù)的特征的狀態(tài)是非常模糊的，想要對其進行直接的過程是比較困難的，所以如果出現(xiàn)這種情況，就可以使用圖表展開數(shù)據(jù)的特征，這就是可視化技術(shù)的技術(shù)要領(lǐng)。在對數(shù)據(jù)進行分析的過程當(dāng)中，可以采用聯(lián)機的方式將多維數(shù)據(jù)分析進行實現(xiàn)，在進行聯(lián)機時，需要相關(guān)的用戶進行一些支持幫助。對相關(guān)工作人員的聯(lián)機分析處理提供幫助，將相關(guān)用戶的數(shù)據(jù)需求作為依據(jù)。相關(guān)的工作人員要進一步的篩選和確定相關(guān)的分析算法，數(shù)據(jù)的模擬對象定為神經(jīng)元功能，首先可以先構(gòu)建一個比較完善的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，之后分類以及分析整個的數(shù)據(jù)結(jié)果。輸出層和輸入層以及隱藏層是神經(jīng)元功能的主要構(gòu)成部分。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)工具當(dāng)中還包括遺傳算法，整個算法的計算基礎(chǔ)就是自然進化論，將基因遺傳的相關(guān)特點作為依據(jù)，優(yōu)化相關(guān)的算法，走后就可以將完整的數(shù)據(jù)模型進行構(gòu)建和完善。

五、計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用

（一）計算機挖掘技術(shù)在市場營銷當(dāng)中的應(yīng)用

市場營銷的日常工作就是整理和收集數(shù)據(jù)，將市場數(shù)據(jù)的調(diào)查結(jié)果作為決策的依據(jù)，將其作為企業(yè)接下來的營銷計劃的整體方向。目前，移動支付是非常流行的一種支付手段，剋將人們的出行進行簡化，而且互聯(lián)網(wǎng)銷售商會收集人們在使用支付寶或者微信進行支付的過程當(dāng)中產(chǎn)生的消息，銷售商會將消費者的各種信息進行收集，從而形成一個巨大的數(shù)據(jù)庫，之后再對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行使用，收集和整理數(shù)據(jù)庫當(dāng)中有用的信息，對這些信息進行有效的利用，研究不同消費者的不同消費心理，摸清消費者的消費情況，這些數(shù)據(jù)可以作為企業(yè)下一步營銷計劃的依據(jù)，為企業(yè)制定下一步的營銷計劃指明方向。

（二）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在金融投資方面的應(yīng)用

金融投資行業(yè)需要對各種不同的信息以及不同的資料進行有效的判斷，如果想要做出正確的投資決策，那么就需要正確的預(yù)測信息收集構(gòu)建出的模型。進行金融投資雖然會有很大一部分的收益，但是其風(fēng)險也是非常大的，在使用金融投資的過程當(dāng)中，各種因素都會對其產(chǎn)生影響。所以，為了將其中的風(fēng)險進行減少，國際上已經(jīng)將現(xiàn)在的金融投資方式作為依據(jù)，從而制定了一套比較完整的金融投資風(fēng)險預(yù)測系統(tǒng)。使用該項系統(tǒng)，需要分析和收集以及統(tǒng)計各項數(shù)據(jù)，而且還要處理這些數(shù)據(jù)，這樣對數(shù)據(jù)的處理和分析也就更加的科學(xué)，可以將其中的風(fēng)險進行有效的減小，提高其安全性。使用計算機挖掘技術(shù)可以將數(shù)據(jù)檢索的準(zhǔn)確性進行保證，而且還可以將工作效率進行一定的提高。

（三）計算機挖掘技術(shù)在人事管理方面的應(yīng)用

社會正在不斷的發(fā)展和進步，國家的經(jīng)濟也隨之得到飛速發(fā)展，這推動了國家很多的企業(yè)和機構(gòu)也不斷的發(fā)展和進步，這些企業(yè)和機構(gòu)現(xiàn)在已經(jīng)成了一個非常巨大的機構(gòu)系統(tǒng)。國內(nèi)市場競爭非常的激烈，企業(yè)如果想要通過選拔人才將自身的競爭力進行提升，那么就需要將自身的人力資源管理體系進行不斷的完善。人力資源部門的工作人員在對開展人事評定工作時，如果使用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以將人力資源管理部門工作人員的工作量進行大量的減少，這樣還將工作人員的工作效率進行了有效的提升。使用該項技術(shù)還可以將相關(guān)人員的每項資料從資料庫當(dāng)中進行快速的獲取，正確的判斷工作人員的工作質(zhì)量和發(fā)展情況，將企業(yè)的人事評定系統(tǒng)不斷科學(xué)化，將系統(tǒng)進行不斷的完善，推動企業(yè)的發(fā)展和進步。

（四）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在檔案管理上的應(yīng)用

社會科技正在飛速的發(fā)展和進步，信息技術(shù)隨之飛速發(fā)展，這樣就會不斷的增加檔案的管理對象，這時，使用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以建立一個相關(guān)的檔案管理系統(tǒng)，這樣就可以有效的整理和歸納處理對象的檔案。應(yīng)用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以將檔案進行有效的分類，可以快速的搜索檔案數(shù)據(jù)，?？梢韵葘?shù)據(jù)分布的結(jié)構(gòu)模型進行構(gòu)建，之后分類整理這些相關(guān)的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)的特性進行尋找，而且要關(guān)聯(lián)性的處理這些數(shù)據(jù)，之后再挖掘這些數(shù)據(jù)，最后對這些數(shù)據(jù)進行檢測和分析。應(yīng)用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對檔案進行管理，可以將數(shù)據(jù)的安全性進行有效的提高，而且也會將相關(guān)的檢索速度進行提升。

（五）計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在其他領(lǐng)域當(dāng)中的應(yīng)用

計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用面非常廣泛，在各行各業(yè)當(dāng)中都發(fā)揮著很重要的作用。當(dāng)前社會不斷的發(fā)展和進步，社會科技也不斷的發(fā)展，計算機也隨之普及，人們可以對計算機靈活的進行應(yīng)用，這樣就將信息處理上的工作的實用性進行了很大的提升。計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅在收集數(shù)據(jù)的領(lǐng)域發(fā)揮著很大的作用，還在制造業(yè)當(dāng)中發(fā)揮著巨大的作用。在國家的制造行業(yè)當(dāng)中，計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)大大的提升了一些產(chǎn)品質(zhì)量的貢獻量。在半導(dǎo)體制造業(yè)企業(yè)當(dāng)中，計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的作用非常的突出，技術(shù)人員在進行研發(fā)的過程當(dāng)中，需要對數(shù)據(jù)進行大量的收集，這樣才可以將產(chǎn)品研發(fā)的研發(fā)方向進行明確，在對產(chǎn)品進行測評的過程當(dāng)中，需要將數(shù)據(jù)和其他的數(shù)據(jù)進行相關(guān)的比較，這時，使用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，就可以對新產(chǎn)品的每項性能進行快速的直觀的反應(yīng)。計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域也有著很大的作用，而且發(fā)展空間非常的廣泛，網(wǎng)絡(luò)正在不斷的發(fā)展和進步，在網(wǎng)絡(luò)上進行交易或者瀏覽商品的現(xiàn)象也很多，但是對閃頻進行瀏覽或者交易都需要很多的流量，而出現(xiàn)這些信息，就可以將電子商務(wù)的發(fā)展空間進行擴展，促進電子商務(wù)行業(yè)的發(fā)展和進步。

結(jié)語

綜上，隨著科技的不斷進步和發(fā)展，計算機領(lǐng)域也得到了飛速的發(fā)展，于是出現(xiàn)了計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用非常的廣泛，在各個領(lǐng)域當(dāng)中都發(fā)揮著很大的作用。使用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以將共組人員的工作效率進行有效的提高，還可以將一個完整的數(shù)據(jù)庫進行構(gòu)建，推動企業(yè)的發(fā)展。

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作者：陳霞 單位：中國人民大學(xué)