公務(wù)員期刊網(wǎng) 論文中心 正文

數(shù)據(jù)挖掘能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索

前言:想要寫出一篇引人入勝的文章?我們特意為您整理了數(shù)據(jù)挖掘能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索范文,希望能給你帶來靈感和參考,敬請(qǐng)閱讀。

數(shù)據(jù)挖掘能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索

隨著能源領(lǐng)域的加速變革,國(guó)家電網(wǎng)公司積極制定實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,成立大數(shù)據(jù)中心,挖掘海量能源數(shù)據(jù)資源價(jià)值,健全數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系,用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理變革和轉(zhuǎn)型升級(jí)。如何基于智慧城市能源云平臺(tái)獲取的海量能源數(shù)據(jù)資產(chǎn),運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),喚醒沉睡的數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解構(gòu)、重組、再造,明確數(shù)據(jù)在哪里、數(shù)據(jù)有多少、數(shù)據(jù)如何用,實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)數(shù)據(jù)化到數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的轉(zhuǎn)變,優(yōu)化與創(chuàng)新市場(chǎng)拓展模式是能源企業(yè)亟待解決的問題。

1市場(chǎng)需求分析

1.1市場(chǎng)概況。目前,大數(shù)據(jù)分析、人工智能等新興技術(shù)正在加速能源行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,挖掘能源數(shù)據(jù)價(jià)值是加速能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動(dòng)力。張江科學(xué)城10kV及以上電壓等級(jí)的719家高壓用戶的電網(wǎng)側(cè)數(shù)據(jù)規(guī)模達(dá)到TB級(jí),但目前主要從用電保障、應(yīng)收電費(fèi)等方面做了初步分析,能源結(jié)構(gòu)、能源效益、能源優(yōu)化等方面的數(shù)據(jù)挖掘仍存在較廣泛的空間,潛力巨大。1.2市場(chǎng)需求分析。本文圍繞政府、能源企業(yè)、能源客戶、能源服務(wù)市場(chǎng)這4類目標(biāo)客戶發(fā)展關(guān)鍵要素,細(xì)分目標(biāo)客戶需求。政府:希望及時(shí)掌控張江科學(xué)城范圍內(nèi)各行業(yè)、各區(qū)域的能源供應(yīng)、能源消費(fèi)、能源利用類型、能源轉(zhuǎn)換效率、綠色能源配給情況,實(shí)現(xiàn)“以環(huán)境論英雄”、“以能耗論英雄”、“以畝產(chǎn)論英雄”、“以效益論英雄”的目標(biāo)。能源企業(yè):希望做到合理用能、供需平衡及優(yōu)化運(yùn)行;挖掘能源數(shù)據(jù)潛在價(jià)值,識(shí)別關(guān)鍵客戶,精準(zhǔn)制定服務(wù)管理策略,增強(qiáng)能源服務(wù)核心競(jìng)爭(zhēng)力,提升能源服務(wù)附加值,實(shí)現(xiàn)企業(yè)降本增效。能源客戶:希望及時(shí)掌控用能情況,實(shí)現(xiàn)能源智能管理;開展能耗診斷分析,實(shí)現(xiàn)節(jié)能降本增效。能源服務(wù)市場(chǎng):希望推動(dòng)能源信息互通共享,發(fā)掘潛在商機(jī),促進(jìn)能源資源合理配置。

2數(shù)據(jù)挖掘邏輯架構(gòu)的構(gòu)建

通過對(duì)從智慧城市能源云平臺(tái)獲取的海量能源數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)初篩、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)挖掘,基于不同目標(biāo)客戶需求及特點(diǎn),構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,最終建立不同目標(biāo)客戶能源數(shù)據(jù)分析模型,構(gòu)建具體的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景。2.1數(shù)據(jù)初篩。全面整合內(nèi)外部能源數(shù)據(jù)資源,形成龐大的能源數(shù)據(jù)資產(chǎn),通過清洗、去重、去無(wú)效、去異常等步驟,形成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。2.2數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及挖掘。采用基于開源的分布式系統(tǒng)架構(gòu),運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、遺傳算法等10余種算法對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉比對(duì),經(jīng)過大量樣本學(xué)習(xí),初步實(shí)現(xiàn)模型標(biāo)準(zhǔn)化,生成標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)體系庫(kù)。2.3數(shù)據(jù)應(yīng)用?;跇?biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)體系庫(kù),持續(xù)深入挖掘目標(biāo)客戶潛在需求,構(gòu)建靶向性目標(biāo)客戶評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,為不同目標(biāo)客戶高效準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供基礎(chǔ)架構(gòu)(見圖1)。

3數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索

3.1打造數(shù)字化產(chǎn)品?;诟髂繕?biāo)客戶評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,進(jìn)行全面深入的分析挖掘,找到能效優(yōu)化的潛力空間,并提供實(shí)現(xiàn)優(yōu)化的解決方案,最終實(shí)現(xiàn)定期為目標(biāo)客戶提供定制化數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)。面向政府:從區(qū)域、行業(yè)、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)3個(gè)維度開展能源消費(fèi)現(xiàn)狀及趨勢(shì)分析,為政府提供《張江科學(xué)城區(qū)域能源分析報(bào)告》。面向能源企業(yè):從用電規(guī)模、行業(yè)屬性、用能特性3個(gè)維度開展關(guān)鍵用戶識(shí)別與分析,為能源企業(yè)提供《關(guān)鍵用戶識(shí)別與分析報(bào)告》。面向能源客戶:基于能源客戶關(guān)口表數(shù)據(jù)及能源客戶內(nèi)部數(shù)據(jù),開展綜合用能診斷,為能源客戶提供基于關(guān)口表數(shù)據(jù)的《用能行為分析報(bào)告》與內(nèi)部數(shù)據(jù)的《用能健康體檢報(bào)告》系列報(bào)告。面向能源服務(wù)市場(chǎng):收集同行業(yè)標(biāo)桿能源數(shù)據(jù),開展行業(yè)對(duì)標(biāo)分析,提供業(yè)務(wù)指導(dǎo)建議,為能源服務(wù)市場(chǎng)提供《能源行業(yè)對(duì)標(biāo)分析報(bào)告》。3.2探索盈利模式。(1)對(duì)內(nèi)騰挪市場(chǎng)空間,提供精準(zhǔn)客戶標(biāo)的。能源企業(yè):依據(jù)關(guān)鍵用戶的用能特性、區(qū)域分布、行業(yè)歸屬等維度,為能源企業(yè)挖掘具有開展電能替代、節(jié)能改造等綜合能源服務(wù)潛力的目標(biāo)客戶,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)拓展。(2)對(duì)外開啟商業(yè)新模式,實(shí)現(xiàn)增效政府:從區(qū)域、行業(yè)、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)等維度開展能耗能效分析,形成《區(qū)域能源分析報(bào)告》,輔助支撐政府決策,獲取政府的政策支持與資金扶持,實(shí)現(xiàn)與政府的良性互動(dòng);支撐區(qū)域能源發(fā)展規(guī)劃及多能調(diào)控,實(shí)現(xiàn)政府多樣化監(jiān)管,實(shí)現(xiàn)區(qū)域能源的循環(huán)經(jīng)濟(jì)和低碳經(jīng)濟(jì)。能源客戶:以基于電力、水務(wù)、燃?xì)怅P(guān)口表數(shù)據(jù)的《用能行為分析報(bào)告》與內(nèi)部數(shù)據(jù)的《用能健康體檢報(bào)告》為組合拳,打開能源客戶市場(chǎng),并收取數(shù)據(jù)分析費(fèi);未來,若由此激發(fā)更多工程項(xiàng)目,將會(huì)帶來更大的收益。能源服務(wù)市場(chǎng):充分挖掘能源數(shù)據(jù)價(jià)值,向能源服務(wù)公司提供同行標(biāo)桿能源數(shù)據(jù)及行業(yè)分析報(bào)告,并收取數(shù)據(jù)分析費(fèi)。3.3構(gòu)建交互反饋機(jī)制?;诓煌繕?biāo)客戶的特點(diǎn)和需求,遵循“構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系-開展個(gè)性化數(shù)據(jù)分析—提供精準(zhǔn)服務(wù)—實(shí)施效果監(jiān)控”的業(yè)務(wù)流程(見圖2),形成反饋閉環(huán)管理機(jī)制,以對(duì)各類目標(biāo)客戶相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的挖掘,增強(qiáng)客戶對(duì)數(shù)字產(chǎn)品的信任度和粘度。

4結(jié)語(yǔ)

隨著數(shù)字化服務(wù)時(shí)代的到來以及綜合能源服務(wù)市場(chǎng)的快速發(fā)展,給能源企業(yè)帶來了很多機(jī)遇和挑戰(zhàn)。本文在深入了解各類目標(biāo)客戶的需求,結(jié)合當(dāng)前能源企業(yè)數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)、技術(shù)優(yōu)勢(shì)、管理優(yōu)勢(shì)、品牌優(yōu)勢(shì)、渠道優(yōu)勢(shì),探索能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,對(duì)綜合能源服務(wù)市場(chǎng)的發(fā)展具有一定的借鑒和指導(dǎo)意義。

作者:何維國(guó) 潘博 潘智俊 趙文愷 謝邦鵬 劉涓鈺 單位:國(guó)網(wǎng)上海市電力公司浦東供電公司