數(shù)據(jù)資源管理下科技情報服務研究

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摘要：隨著社會的不斷發(fā)展，我國已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)時代，因此，每時每刻都有海量的信息資源涌入進來，給科技情報服務帶來了巨大的挑戰(zhàn)。想要在海量的信息資源中更快速地檢索到最有價值的信息，就必須提高數(shù)據(jù)處理能力，創(chuàng)新信息資源檢索方法。文章詳細分析了當前大數(shù)據(jù)環(huán)境下，科技情報服務所面臨的挑戰(zhàn)，以及深入思考其應對方法，希望能給相關行業(yè)者有所幫助。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；科技；情報服務

0引言

隨著社會的不斷發(fā)展，科技情報信息不斷增多，科技情報信息服務也在不斷完善。但是在大數(shù)據(jù)時代背景下，科技情報信息的爆發(fā)式增長，給科技信息服務帶來了巨大挑戰(zhàn)。大量的科技情報信息還未得到及時分析和處理，就已經(jīng)超過使用時間而失效。并且科技情報服務還不完善，存在著諸多信息服務問題。因此，只有思考更好的解決辦法，創(chuàng)新科技情報信息分析處理技術，優(yōu)化科技情報信息服務，才能有效解決科技信息服務面臨的挑戰(zhàn)。

1科技情報服務的由來與發(fā)展

科技情報服務是為了處理和分析大量的科技情報信息而誕生的，挑戰(zhàn)和解決大數(shù)據(jù)，就是科技情報服務的核心意義，科技信息情報服務也一直在挑戰(zhàn)中發(fā)展。在科技情報發(fā)展初期，信息管理服務被應用在圖書館的管理和維護上，但隨著圖書館內(nèi)數(shù)據(jù)量的增多，遠遠超出了當時信息管理體系的極限。為了解決這一問題，很多專家人士提出了信息分析和信息處理專業(yè)體系化，標志著科技情報服務的誕生。隨后，通過科學有效的體系化管理，分析處理信息數(shù)據(jù)，解決了當時的信息資源過多問題。但是，隨著數(shù)據(jù)的大量增加，數(shù)據(jù)間分開存儲，無法直接聯(lián)系，對原始數(shù)據(jù)的加工和處理依舊成為主要問題。因此，便產(chǎn)生了信息共享，建立數(shù)據(jù)庫概念，并且加入了資源搜索功能，大大方便了科技情報的收集和處理服務，提高了科技情報數(shù)據(jù)的搜索和處理速度，從而發(fā)展為科技情報服務技術。在互聯(lián)網(wǎng)初期，隨著數(shù)據(jù)庫的建立，數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析處理技術進入智能化階段，但是由于當時的數(shù)據(jù)主要存儲在封閉的計算機中，只能用于內(nèi)部科技情報處理，無法收集和處理外部的科技情報數(shù)據(jù)。為此，專門建立了科技情報采集和情報分析系統(tǒng)，用于改善科技情報分析和處理能力。然而伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，越來越多的個人電腦被大量使用，科技情報數(shù)據(jù)源也發(fā)生了巨大改變。大數(shù)據(jù)時代背景下，通過使用搜索引擎檢索數(shù)據(jù)、分析處理數(shù)據(jù)，不僅優(yōu)化了信息資源的處理能力，還顯著提升了信息資源的處理速度。同時，科技情報服務更加關注個體的需求，不斷進行數(shù)據(jù)融合，逐漸形成開放共享。但是，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，科技情報信息呈規(guī)模式增加，個體的數(shù)據(jù)量成爆發(fā)式增長，給科技情報服務又帶來了新的挑戰(zhàn)［1］。

2大數(shù)據(jù)時代科技情報服務面臨的挑戰(zhàn)

2.1用戶的新需求

大數(shù)據(jù)主要有4個特征，包括超大規(guī)模數(shù)據(jù)和急速增加的數(shù)據(jù)容量以及豐富多彩存有差異的數(shù)據(jù)類型和大量沒有重要價值的數(shù)據(jù)信息。這些都是數(shù)據(jù)被處理和有效利用的主要阻礙。然而，在整個大數(shù)據(jù)時代背景下，大部分用戶對科技情報的需求慢慢減少，科技情報服務也逐漸被弱化。用戶需求是朝著信息多領域發(fā)展的，包括情景服務和創(chuàng)新服務以及其他數(shù)據(jù)融合服務，為了滿足用戶的新需求，這就需要科技情報服務作出巨大改變，并迎接新的挑戰(zhàn)［2］。

2.2數(shù)據(jù)良莠不齊

在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，大部分用戶不再只對極少數(shù)數(shù)據(jù)感興趣，不再滿足于對文字單元的加工和存取，而更多地希望得到全面的、具有豐富內(nèi)容的信息和資源。為此，對科技情報服務提出了更高的要求。必須發(fā)展深度碎片化信息加工計算服務，將數(shù)據(jù)快速分析和讀取以及將所涵蓋內(nèi)容多方面融合，作出最直觀的分析效果圖，力爭將大數(shù)據(jù)的劣質(zhì)內(nèi)容去掉，留下精品的內(nèi)容。并且應全局調(diào)控，全面檢測服務狀態(tài)，對多方面數(shù)據(jù)以及差異化數(shù)據(jù)進行隨機動態(tài)收集，分析現(xiàn)存的問題。

2.3大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長

科技情報服務以往只注重科技情報的保障能力，共同協(xié)作的方式并未被使用。在大數(shù)據(jù)信息共享環(huán)境下，科技情報采集變得十分容易，出現(xiàn)了科技情報信息過多問題，數(shù)據(jù)之間又存在著多種聯(lián)系，導致科技情報數(shù)據(jù)過多，無法被及時利用和處理。因此，科技情報服務就需要全方位收集和處理數(shù)據(jù)，將多種分析技術融合，快速處理所收集到的科技情報信息。并且，給決策者提供更優(yōu)質(zhì)的科技情報服務，充分實現(xiàn)高質(zhì)量、高精細的科技情報服務。

3對大數(shù)據(jù)時代科技情報服務的思考

有效保障信息資源是科技情報服務的基礎，只有建立完善的、優(yōu)質(zhì)的、共享的信息資源管理系統(tǒng)，才能更好地發(fā)展科技情報服務。大數(shù)據(jù)時代下，保障信息資源的含義也發(fā)生了變化：（1）人們對信息資源的利用更加方便快捷，大部分信息資源沒有獲取知識產(chǎn)權就已經(jīng)失效，造成信息資源的效用只能依靠資源有效利用來實現(xiàn)。（2）信息資源界限消失，過去依靠知識產(chǎn)權保護的信息資源屏障，被海量低廉的資源不斷沖擊。（3）信息資源的呈現(xiàn)方式發(fā)生巨大變化，內(nèi)容質(zhì)量也相差很大，很難被直接使用，資源的保障逐漸向利用性保障發(fā)展。（4）隨著信息資源的共享化，信息資源的開發(fā)共享以及協(xié)同合作問題將更加突出［3］。

3.1拓寬信息資源的渠道，優(yōu)化信息存儲

科技情報服務應拓寬信息資源的渠道，將更多片段消息和新型信息資源收集和存儲。在收集過程中，一般有兩種做法：（1）因為信息具有易逝性，故采用搶救性保存，避免因為未保存而造成的信息資源無法被利用。采用這種方法并不需要確定明確的目標，而是先將收集的信息數(shù)據(jù)直接存儲，再逐漸加以利用。（2）利用信息整合技術，將所收集的信息資源數(shù)據(jù)與要使用的數(shù)據(jù)進行對比，最終保存與要收集數(shù)據(jù)相匹配的信息資源，實現(xiàn)信息資源大匯聚，成為大數(shù)據(jù)。通過和文獻數(shù)據(jù)以及其他數(shù)據(jù)類型進行對比，分析收集和保存高質(zhì)量的科技數(shù)據(jù)，對于提高科技情報信息服務，有非常積極的作用。在之前科技情報往往只收集文獻的基本信息，沒有分析和處理文獻的具體內(nèi)容，而當下應注重收集文獻內(nèi)容數(shù)據(jù)和科學理論以及高質(zhì)量的信息數(shù)據(jù)，努力完善數(shù)據(jù)庫的建設。

3.2有效建設資源管理體系

在大數(shù)據(jù)背景下，為更好地發(fā)展科技情報信息服務，應建立大量數(shù)據(jù)庫、共享數(shù)據(jù)源以及將其他數(shù)據(jù)綜合應用。規(guī)范科學理論資源和科技信息資源，將大量微小、復雜、海量的碎片化數(shù)據(jù)分析整合，變成可以直接利用的資源。將科技情報服務構建成一個具有多樣性、便捷性的數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)對比系統(tǒng)，充分體現(xiàn)多種數(shù)據(jù)和高質(zhì)量資源的協(xié)調(diào)保障策略。并拓寬對科技數(shù)據(jù)采取的途徑以及提高其內(nèi)容質(zhì)量的分析速度，建立全方位的科技內(nèi)容綜合分析系統(tǒng)和采用分級質(zhì)量控制方法。應提高對科技信息資源的提取和整合以及科學分析，將數(shù)據(jù)變?yōu)楦菀桌斫獾臄?shù)據(jù)類型，提高數(shù)據(jù)的實用價值。

3.3融合多種數(shù)據(jù)資源，共享科技情報

在大數(shù)據(jù)時代背景下，科技情報服務面臨著復雜的數(shù)據(jù)類型、種類繁多的工具和各式各樣的方法。因此，就必須采用融合多個數(shù)據(jù)源的不同數(shù)據(jù)，將多種數(shù)據(jù)進行分析，并且將多種數(shù)據(jù)融合，檢測數(shù)據(jù)資源之間的內(nèi)在聯(lián)系，發(fā)現(xiàn)并將存在關聯(lián)的數(shù)據(jù)挖掘出來，這是大數(shù)據(jù)時代與以往不同的地方。多源數(shù)據(jù)融合就是將多種途徑、采用不同方法收集的具有差異性數(shù)據(jù)融合在一起，從而成為相同的數(shù)據(jù)類型，變?yōu)榭梢员恢苯永玫臄?shù)據(jù)資源。多源數(shù)據(jù)融合更加側重于知識內(nèi)容的提取，尤其是將碎片化的數(shù)據(jù)重新整合，形成完整的數(shù)據(jù)類型。多源數(shù)據(jù)融合技術也是將多種數(shù)據(jù)分析并處理的一種有效應用技術。在大數(shù)據(jù)時代背景下，科技情報服務需要借助信息的共享，提高各個機構之間的合作，從技術方面和業(yè)務方面入手，打破以往的科技情報收集方法，減小獲取情報的難度，提高科技信息資源的使用效率［4］。

4大數(shù)據(jù)時代科技情報服務的創(chuàng)新

科技信息情報的核心內(nèi)容就是數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)服務，隨著數(shù)據(jù)量的增加和數(shù)據(jù)處理技術的改革，與之相匹配的數(shù)據(jù)服務也應進行升級。在大數(shù)據(jù)時代背景下，科技情報信息服務更加注重決策者的需求，通過采用大數(shù)據(jù)分析技術，增強信息資源和決策者之間的聯(lián)系。并充分融合大數(shù)據(jù)的特點，完善科技情報服務，使其更加便捷。

4.1輕量化數(shù)據(jù)分析

輕量化數(shù)據(jù)分析主要是依靠動態(tài)信息和碎片信息的高速增多，通過減少數(shù)據(jù)分析的精確性，從而提高數(shù)據(jù)的分析速度。動態(tài)信息的快速刷新和迅速增長，使得信息分析的時間和效果大大縮短降低，進行全面地分析大量數(shù)據(jù)會導致錯過重要情報的時效，減小情報的實際價值。所以，輕量化科技情報的主要優(yōu)勢有3點：（1）能夠快速地采集和分析科技情報信息，大多使用實時跟蹤的檢測方式。（2）能夠有效減少科技情報信息的處理時間，從而大大提高科技情報信息服務的效率。（3）能夠?qū)崿F(xiàn)用戶交互，實現(xiàn)用戶的多種需要。

4.2高精細科技情報處理

細粒度科技情報處理服務，一般用于解決對大量科技情報信息的濃縮，一般實現(xiàn)方式有：（1）將科技文獻的知識單元有效分析和提取，將文獻內(nèi)的知識有效整合和收集。（2）將海量的文獻進行比對，發(fā)現(xiàn)文獻與文獻之間的內(nèi)在聯(lián)系。（3）將知識單元進行分析和搜索，并過濾沒有價值的信息。細粒度情報服務會使得單一途徑收集的科技情報的質(zhì)量降低，因此，應擴大數(shù)據(jù)的獲取途徑，加大數(shù)據(jù)的來源，以提高其分析處理能力。根據(jù)不同途徑獲取的科技情報信息進行處理和融合；時時關注科技知識的使用情況，將共享的科技情報轉變?yōu)榭芍苯邮褂玫馁Y源。

4.3優(yōu)化科技情報服務

在給決策者提供科技信息的基礎上，把信息分析軟件提供給決策者，使決策者除了能獲得數(shù)據(jù)，還能獲得優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)處理技術。推進全流程一體化，使科技情報服務能為用戶在使用的過程中全程提供服務，充分解決用戶在使用過程中所存在的問題。在大數(shù)據(jù)時代背景下，科技情報信息的獲取和處理難度加大，用戶對科技情報服務依賴性越來越大。因此，科技情報服務應將情報獲取、處理、服務以及反饋等全部涵蓋在內(nèi)。同時科技情報信息服務，不僅要對文獻進行提供和保障，還應充分保障研究者的科學研究成果，并優(yōu)化數(shù)據(jù)的搜索和處理［5］。

5結語

在大數(shù)據(jù)時代背景下，科技信息情報服務已經(jīng)具有完整的信息采集、分類處理系統(tǒng)。知識大數(shù)據(jù)的發(fā)展，推動了更多高質(zhì)量科技信息數(shù)據(jù)的存儲和科技知識的深層次運用。更多使用者對科技情報的使用方式極大地改變了科技情報服務的模式，通過不斷研究分析，將科技信息情報從單一的數(shù)據(jù)庫分析轉向全面的從互聯(lián)網(wǎng)收集數(shù)據(jù)并分析。雖然，當前科技情報服務存在大數(shù)據(jù)帶來的諸多問題，并且使用者對科技情報服務的需求越來越大，導致科技情報服務存在的挑戰(zhàn)也越來越大，但同時，科技情報服務的利用越來越廣泛。只要能增加科技情報收集渠道，加快科技情報數(shù)據(jù)處理速度，優(yōu)化科技情報服務，就能使科技情報服務發(fā)展得更好。

參考文獻

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［3］謝玨，趙向軍.大數(shù)據(jù)時代科技信息服務的挑戰(zhàn)與思考［J］.商場現(xiàn)代化，2016（29）：235-236.

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［5］謝麗娜.2016年我國情報學研究進展［J］.山東圖書館學刊，2017（6）：21

作者:許華 單位:山西省大同市科學技術情報研究所