電氣自動化的認(rèn)知精選(九篇)
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第1篇：電氣自動化的認(rèn)知范文
關(guān)鍵詞：人工智能 智能控制器 應(yīng)用領(lǐng)域
一、人工智能應(yīng)用理論分析
人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是門邊沿學(xué)科，屬于自然科學(xué)和社會科學(xué)的交叉。涉及哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、控制論、不定性論，其研究范疇為自然語言處理，知識表現(xiàn)，智能搜索，推理，規(guī)劃，機(jī)器學(xué)習(xí)，知識獲取，感知問題，模式識別，邏輯程序設(shè)計，軟計算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜系統(tǒng)，遺傳算法等，應(yīng)用于智能控制，機(jī)器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程。當(dāng)今社會，計算機(jī)技術(shù)已經(jīng)滲透到生產(chǎn)和生活的方方面面，計算機(jī)編程技術(shù)的日新月異催生自動化生產(chǎn)、運(yùn)輸、傳播的快速發(fā)展。人腦是最精密的機(jī)器，編程也不過是簡單的模仿人腦的收集、分析、交換、處理、回饋，所以模仿模擬人腦的機(jī)能將是實(shí)現(xiàn)自動化的主要途徑。電氣自動化控制是增強(qiáng)生產(chǎn)、流通、交換、分配等關(guān)鍵一環(huán)，實(shí)現(xiàn)自動化，就等于減少了人力資本投入，并提高了運(yùn)作的效率。
二、人工智能控制器的優(yōu)勢
不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但AI控制器例如:神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng)以及遺傳算法都可看成一類非線性函數(shù)近似器。這樣的分類就能得到較好的總體理解，也有利于控制策略的統(tǒng)一開發(fā)。這些AI函數(shù)近似器比常規(guī)的函數(shù)估計器具有更多的優(yōu)勢，這些優(yōu)勢如下。(1)它們的設(shè)計不需要控制對象的模型。(2)通過適當(dāng)調(diào)整(根據(jù)響應(yīng)時間、下降時間、魯棒性能等)它們能提高性能。例如:模糊邏輯控制器的上升時間比最優(yōu)PID控制器快1.5倍，下降時間快3.5倍。(3)它們比古典控制器的調(diào)節(jié)容易。(4)在沒有必須專家知識時，通過響應(yīng)數(shù)據(jù)也能設(shè)計它們。(5)運(yùn)用語言和響應(yīng)信息可能設(shè)計它們。(6)它們有相當(dāng)好的一致性(當(dāng)使用一些新的未知輸入數(shù)據(jù)就能得到好的估計)，與驅(qū)動器的特性無關(guān)。現(xiàn)在沒有使用人工智能的控制算法對特定對象控制效果十分好，但對其他控制對象效果就不會一致性地好，因此對具體對象必須具體設(shè)計。
三、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
1.優(yōu)化設(shè)計電氣設(shè)備的設(shè)計是一項(xiàng)復(fù)雜的工作，它不僅要應(yīng)用電路、電磁場、電機(jī)電器等學(xué)科的知識，還要大量運(yùn)用設(shè)計中的經(jīng)驗(yàn)性知識傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計是采用簡單的實(shí)驗(yàn)手段和根據(jù)經(jīng)驗(yàn)用手工的方式進(jìn)行的。因此，很難獲得最優(yōu)方案。隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，電氣產(chǎn)品的設(shè)計從手工逐漸轉(zhuǎn)向計算機(jī)輔助設(shè)計(CAD)，大大縮短了產(chǎn)品開發(fā)周期。人工智能的引進(jìn)，使傳統(tǒng)的CAD技術(shù)如虎添翼，產(chǎn)品設(shè)計的效率及質(zhì)量得到全面提高。用于優(yōu)化設(shè)計的人工智能技術(shù)主要有遺傳算法和專家系統(tǒng)。遺傳算法是一種比較先進(jìn)的優(yōu)化算法，非常適合于產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計，因此電氣產(chǎn)品人工智能優(yōu)化設(shè)計大部分采用此種方法或其改進(jìn)方法。
2. 智能控制的功能實(shí)現(xiàn)
（1）數(shù)據(jù)采集與處理：對所有開關(guān)量、模擬量的實(shí)時采集，并能按要求處理或存貯。（2）畫面顯示：模擬畫面真實(shí)顯示一次設(shè)備和系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，可實(shí)時顯示電流、電壓等所有模擬量、計算量、隔離開關(guān)、斷路器等實(shí)際開關(guān)狀態(tài)及掛牌檢修功能，能生成歷史趨勢圖。（3）運(yùn)行監(jiān)視：具有對各主要設(shè)備的模擬量數(shù)值、開關(guān)量狀態(tài)的實(shí)時智能監(jiān)視，有事故報警越限和狀態(tài)變化事件報警，事件順序記錄、聲光、語音、電話圖象報警。（4）操作控制：通過鍵盤或鼠標(biāo)實(shí)現(xiàn)對斷路器及電動隔離開關(guān)的控制，勵磁電流的調(diào)整。按順控程序進(jìn)行同期并網(wǎng)帶負(fù)荷或停機(jī)操作。系統(tǒng)對運(yùn)行人員的操作權(quán)限加以限制，以適應(yīng)各級運(yùn)行值班管理。（5）故障錄波：模擬量故障錄波，波形捕捉，開關(guān)量變位，順序記錄等（包括主要輔機(jī))。（6）在線分析不對稱運(yùn)行分析、負(fù)序量計算等。（7）在線參數(shù)設(shè)定及修改保護(hù)定值包括軟壓板的投退。（8）運(yùn)行管理：操作票專家系統(tǒng)，運(yùn)行日志，報表的生成及存儲或打印，運(yùn)行曲線等。人工智能控制技術(shù)在自動控制領(lǐng)域的研究與應(yīng)用已廣泛展開，但在電氣設(shè)備控制領(lǐng)域所見報道不多。可用于控制的人工智能方法主要有3種:模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制。
3. 恒壓供水案例簡析
恒壓供水在工業(yè)和民用供水系統(tǒng)中已普遍使用，由于系統(tǒng)的負(fù)荷變化的不確定性，采用傳統(tǒng)的PID算法實(shí)現(xiàn)壓力控制的動態(tài)特性指標(biāo)很難收到理想的效果。在恒壓供水自動化控制系統(tǒng)的設(shè)計初期曾采用多種進(jìn)口的調(diào)節(jié)器，系統(tǒng)的動態(tài)特性指標(biāo)總是不穩(wěn)定，通過實(shí)際應(yīng)用中的對比發(fā)現(xiàn)，應(yīng)用模糊控制理論形成的控制方案在恒壓系統(tǒng)中有較好的效果。在實(shí)施過程中選用了AI-808人工智能調(diào)節(jié)器作為主控制器，結(jié)合FXIN PLC邏輯控制功能很好地實(shí)現(xiàn)了水廠的全自動化恒壓供水。對于單獨(dú)采用PLC實(shí)現(xiàn)壓力和邏輯控制方案，由于PLC的運(yùn)算能力不足編寫一個完善的模糊控制算法比較困難，而且參數(shù)的調(diào)整也比較麻煩，所以所提出的方案具有較高的性價比。
總之，電氣自動化控制領(lǐng)域的革新需要人工智能的大力支持，而人工智能在自動化控制方面的優(yōu)勢在這個領(lǐng)域也確實(shí)能夠得到極大的發(fā)揮。電氣自動化的人工智能應(yīng)用促進(jìn)了自動化控制的發(fā)展進(jìn)步，促進(jìn)了智能理論在控制技術(shù)中的應(yīng)用，促進(jìn)了社會的進(jìn)步與人們生活水平的提高。
參考文獻(xiàn)：
第2篇：電氣自動化的認(rèn)知范文
關(guān)鍵詞：人工智能；電氣自動化；智能控制
1 人工智能控制算法概述
現(xiàn)在人工智能技術(shù)正逐漸取代傳統(tǒng)的控制器技術(shù)，通常傳統(tǒng)的控制器技術(shù)采用PID控制算法，按照固定的程序來控制電氣系統(tǒng)的運(yùn)作，在控制過程中，通常采用的PID控制算法，如圖1所示，PID控制算法的參數(shù)無法確定，而且參數(shù)一旦變化，PID算法很難適應(yīng)其變化。另外其也容易受到外來干擾因素的影響，經(jīng)常會出現(xiàn)較大的超調(diào)情況，從而導(dǎo)致調(diào)試的難度增大難以起到合理地調(diào)節(jié)作用。而人工智能技術(shù)恰恰解決了PID控制存在的這些問題，模糊控制算法是人工智能技術(shù)的主要算法之一。模糊控制算法常被運(yùn)用在出現(xiàn)較大誤差的情況，改M后的PID控制算法被運(yùn)用在誤差較小的情況。PID控制算法中的P、I、D分別指比例作用、積分作用、微分作用，輸出等于這三者之和，如果積分作用降低，一旦參數(shù)有變化，則難以消除靜誤差，而超調(diào)情況又會伴隨積分作用升高出現(xiàn)?，F(xiàn)在將PID算法結(jié)合人工智能技術(shù)加以改進(jìn)，得到輸出等于比例作用、積分作用、微分作用和微分積分作用（∫I）之和。由此可以看出，新算法在原有算法的基礎(chǔ)上新增了一個新的參數(shù)微分積分作用（∫I），盡管確定參數(shù)的難度有所增加，但是可以依據(jù)各個參數(shù)之間的相互作用，確定比例作用為K（1/t），微分作用為K（1-1/t）d，因此可以得到輸出=P[1/t+（1-1/t）d]+（1/M）∫[1/t+（1-1/t）d]，在這個公式中，速率參數(shù)P的作用是調(diào)節(jié)微分和比例的大小，如果增加P等于增加微分時間同時減少比例帶。相反，如果減少P，相當(dāng)于是減少微分作用的同時增加比例帶。從而提高了人工智能技術(shù)控制對象的精確度。
2 人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用
最近幾年，許多科研機(jī)構(gòu)和科研人員都在開展人工智能技術(shù)的研究，極大地推動了人工智能技術(shù)的發(fā)展。如今人工智能技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在電氣自動化控制方面，如智能診斷電氣設(shè)備故障、電氣產(chǎn)品的設(shè)計、電氣系統(tǒng)的人工智能控制以及系統(tǒng)安全保護(hù)等方面。
2.1 優(yōu)化設(shè)計電氣設(shè)備
優(yōu)化設(shè)計電氣設(shè)備，需要綜合考慮電路、電機(jī)電氣、電磁等多個方面，還需要結(jié)合過去豐富的設(shè)計經(jīng)驗(yàn)。因此，非常復(fù)雜，難度很大。以前人們通常是在實(shí)驗(yàn)室通過手工制作的方式來進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計，這種方式難以獲得最佳方案?，F(xiàn)在，計算機(jī)技術(shù)飛速發(fā)展，很多電氣設(shè)備的設(shè)計中都運(yùn)用了計算機(jī)輔助設(shè)計（CAD），CAD技術(shù)可以大大縮短產(chǎn)品開發(fā)周期。設(shè)計人員將人工智能融入到CAD技術(shù)中，可以提高產(chǎn)品的設(shè)計效率和質(zhì)量。人工智能在電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在專家系統(tǒng)和遺傳算法兩方面。雖然我們無法確定電氣設(shè)備何時發(fā)生故障，但是發(fā)生故障之前一般都有預(yù)兆，這些預(yù)兆預(yù)示著故障將要發(fā)生。因此我們可以在電氣設(shè)備中引入專家系統(tǒng)，盡量及時地發(fā)現(xiàn)電氣設(shè)備中的故障預(yù)兆，做到平時預(yù)防，發(fā)生故障及時處理。而具備先進(jìn)計算方法，高精度計算結(jié)果的遺傳算法被廣泛應(yīng)用于電氣產(chǎn)品的智能化設(shè)計中。除了專家系統(tǒng)和遺傳算法這兩種方法之外，目前電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計中經(jīng)常使用的還有模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法。
2.2 智能診斷電氣設(shè)備的故障
工業(yè)生產(chǎn)的不斷發(fā)展，科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，使得現(xiàn)在的電氣自動化系統(tǒng)越來越復(fù)雜，設(shè)備種類和數(shù)量越來越多。一般來說系統(tǒng)越復(fù)雜，出現(xiàn)故障就越難診斷。如果不能及時處理故障，就可能會中斷工業(yè)生產(chǎn)，造成經(jīng)濟(jì)損失，甚至?xí)斐缮a(chǎn)人員的人身傷害。傳統(tǒng)的故障診斷方式難以精確定位故障點(diǎn)，往往不能及時處理設(shè)備故障，導(dǎo)致設(shè)備故障不斷擴(kuò)大。現(xiàn)在，使用人工智能技術(shù)對電氣設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控，就可以實(shí)時監(jiān)測設(shè)備的運(yùn)行情況，可以精確地定位設(shè)備的故障點(diǎn)，還可以自動生成故障解決方案，這就大大降低了維護(hù)人員處理故障的難度，提高了設(shè)備維護(hù)效率。
2.3 人工智能在電氣控制過程中的應(yīng)用
電氣系統(tǒng)中的電氣控制過程至關(guān)重要，運(yùn)用人工智能實(shí)現(xiàn)智能化的電氣控制過程極大地提高了系統(tǒng)的工作效率，大大降低生產(chǎn)成本。人工智能技術(shù)在電氣控制中的運(yùn)用主要包括模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制等。比如使用的最廣泛的模糊控制主要通過直流和交流傳動來實(shí)現(xiàn)，Sugeno和Mamdani是電氣直流傳動控制過程中最主要的兩種模糊邏輯控制。其中Sugeno屬于Mamdani的特殊情況，而實(shí)際應(yīng)用中主要通過Mamdani來控制調(diào)速。在交流傳動控制過程中模糊控制器基本取代了常規(guī)調(diào)速控制器，從而發(fā)揮相應(yīng)的功能。
2.4 人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用
現(xiàn)在，電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性要求越來越嚴(yán)格，因此PLC控制系統(tǒng)漸漸取代了比較落后的繼電控制器。PLC控制系統(tǒng)可以實(shí)時監(jiān)測系統(tǒng)某個環(huán)節(jié)的同時對整個系統(tǒng)的安全生產(chǎn)進(jìn)行協(xié)調(diào)。比如火力發(fā)電的輸煤系統(tǒng)由煤的裝運(yùn)，存儲，卸載，分配及輔助系統(tǒng)等幾個部分組成。主站層，現(xiàn)場傳感器、遠(yuǎn)程IO站構(gòu)成了輸煤控制系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)體系，其中主站層由PLC和人機(jī)接口構(gòu)成。只需要安排少量人員在主站層的集控室內(nèi)，通過顯示屏對整個系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)測。軟繼電器大量的取代了原先的實(shí)體元件，從而提高了生產(chǎn)效率的同時減少了故障發(fā)生頻率，提高了系統(tǒng)的可靠性。
3 結(jié)束語
總之，電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)的運(yùn)用時是大勢所趨，雖然我國的人工智能技術(shù)近幾年有了較大進(jìn)展，但是還遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展要求，所以，我們要用發(fā)展的眼光來看待人工智能技術(shù)，繼續(xù)努力，堅持探索如何更好地將人工智能運(yùn)用于電氣自動化控制中。
參考文獻(xiàn)
第3篇：電氣自動化的認(rèn)知范文
【關(guān)鍵詞】人工智能；電氣工程；自動化；運(yùn)用
中圖分類號：TP18文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A
前言
近年來，隨著人工智能技術(shù)快速的發(fā)展，自動化在很多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，尤其是電氣工程自動化控制中取得了飛速的發(fā)展，其操作過程中簡單、精準(zhǔn)、針對性強(qiáng)。但依然存在一些問題和不足需要改進(jìn)，在科學(xué)技術(shù)突飛猛進(jìn)的新時期，加強(qiáng)人工智能自動化在電氣工程中的運(yùn)用，對我國電氣工程有著重要意義。
人工智能的概述
人工智能的概念在1956年首次提出之后,在研究領(lǐng)域得到了飛速的發(fā)展,逐漸形成了一套以計算機(jī)為主,包含了自動化、控制論、信息論、生物學(xué)、仿生學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、數(shù)理邏輯、哲學(xué)和醫(yī)學(xué)的一門綜合性的科學(xué)。在人工智能領(lǐng)域,使機(jī)器擁有與人類智能過程相類似的系統(tǒng), 能夠勝任人類智能所能完成的工作。人工智能理論是開發(fā)、研究如何延伸、模擬人的智能的理論。
作為新興的計算機(jī)科學(xué)的一個分支, 人工智能技術(shù)解釋了智能的實(shí)質(zhì), 并在此基礎(chǔ)上生產(chǎn)出一種與人類智能有相類似反應(yīng)的智能機(jī)器。在此領(lǐng)域的研究主要包括:圖像識別、語言識別、機(jī)器人、專家系統(tǒng)和自然語言處理等系統(tǒng)。電氣工程主要是研究和電氣工程有關(guān)的自動控制、系統(tǒng)運(yùn)行、信息處理、電子電氣技術(shù)、研制開發(fā)、信息處理和計算機(jī)與電子應(yīng)用等。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展, 計算機(jī)技術(shù)已經(jīng)開始應(yīng)用在我們生活的每個方面。飛速發(fā)展的計算機(jī)編程技術(shù)加快了傳播、自動化運(yùn)輸和傳播的發(fā)展。人類大腦作為最精密的儀器,計算機(jī)編程也只能模仿其對信息進(jìn)行分析、處理、交換、收集和回饋,所以對人類大腦技能的模仿會促進(jìn)電氣工程自動化的發(fā)展。電氣自動化控制在增強(qiáng)交換、生產(chǎn)、分配和流通方面有重要的作用,實(shí)現(xiàn)電氣工程的自動化,會降低人力資本的投入,使運(yùn)作的效率不斷提高。
電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀
1、完善電氣設(shè)備的設(shè)計是一項(xiàng)復(fù)雜的工作，其既需要運(yùn)用電路及電磁場知識，還要運(yùn)用一些設(shè)計里的經(jīng)驗(yàn)性知識。以前的產(chǎn)品設(shè)計是利用簡單的方法、依據(jù)經(jīng)驗(yàn)采取手工方式進(jìn)行，因此不容易選出最優(yōu)的方案。然而，隨著計算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，電氣產(chǎn)品的設(shè)計方式也發(fā)生了改變，逐漸由手工設(shè)計朝借助計算機(jī)設(shè)計轉(zhuǎn)變，這極大地縮短了電氣產(chǎn)品的研發(fā)周期。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動化控制中，使得以前的CAD技術(shù)得到了極大發(fā)展，不僅大大提升了產(chǎn)品設(shè)計的效率，也提高了產(chǎn)品的質(zhì)量。
2、智能控制功能變成現(xiàn)實(shí)。1)數(shù)據(jù)采集與處理:能夠?qū)λ械拈_關(guān)量和模擬量進(jìn)行實(shí)時采集，還能根據(jù)需要進(jìn)行處理或儲存。2)運(yùn)行監(jiān)視和事件報警:可對各主要設(shè)備的模擬量數(shù)值、開關(guān)量狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時智能監(jiān)視，有事故報警越限和狀態(tài)變化事件報警，事件順序記錄，事故處理提示和自動處理，聲光、語音、電話、圖像報警等功能。3)操作控制:通過鍵盤或鼠標(biāo)就能實(shí)現(xiàn)對斷路器及電動隔離開關(guān)的控制、勵磁電流的調(diào)整。運(yùn)行人員可按順控程序進(jìn)行同期并網(wǎng)帶負(fù)荷或停機(jī)操作另外，系統(tǒng)還對運(yùn)行人員的操作權(quán)限加以限制，以適應(yīng)各級運(yùn)行值班管理需要。4)故障錄波:主要包括模擬量故障錄波、波形捕捉、開關(guān)量的變位以及順序記錄等。
人工智能在電氣工程自動化中的運(yùn)用
電力系統(tǒng)中分布著大量的自動控制和手動控制裝置，如繼電器、斷路器、隔離開關(guān)等，由這些相對簡單的局部控制的協(xié)同作用構(gòu)成整個電力系統(tǒng)復(fù)雜的實(shí)時控制。電力系統(tǒng)的保護(hù)實(shí)時控制有離散和連續(xù)兩種控制類型，由于人工智能技術(shù)具有清晰的邏輯思維和快速的處理能力，已成為在線狀態(tài)評估的重要工具。勵磁控制是控制無功功率發(fā)電機(jī)端電壓的重要組成部分，是一種重要的實(shí)時連續(xù)控制系統(tǒng)，對維持電力系統(tǒng)穩(wěn)定性起主要作用，切負(fù)荷是另外一種離散型的控制系統(tǒng)，當(dāng)發(fā)電機(jī)由于故障造成系統(tǒng)容量發(fā)生急劇變化時，人工智能系統(tǒng)能處理暫緩負(fù)荷容量，有良好的適應(yīng)性和實(shí)用性。
1、電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計
電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計是一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)，在設(shè)計過程中需要將科學(xué)設(shè)計和經(jīng)驗(yàn)知識有機(jī)融合，才能使產(chǎn)品的設(shè)計科學(xué)而實(shí)用。近年來，隨著計算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，通過采取人工智能技術(shù)來進(jìn)行電氣產(chǎn)品的設(shè)計，使得這一設(shè)計過程正漸漸從手工逐漸轉(zhuǎn)向人工智能輔助設(shè)計，從而有效縮短了產(chǎn)品的設(shè)計周期，并且還使得產(chǎn)品的設(shè)計越來越優(yōu)質(zhì)、實(shí)用、科學(xué)。
2、電氣設(shè)備的故障診斷
電氣設(shè)備出現(xiàn)問題時，所表現(xiàn)出來的癥狀及其相關(guān)的實(shí)際問題是非常復(fù)雜的，有時候是很難判斷和查找的，而人工智能技術(shù)的使用恰恰可以解決這一問題，同時利用人工智能故障診斷技術(shù)在電機(jī)和發(fā)電機(jī)也是很常見的。由于電氣設(shè)備故障的非線性，不確定性和復(fù)雜性的特點(diǎn)導(dǎo)致傳統(tǒng)的診斷方法準(zhǔn)確率低，效果不明顯，而人工智能通過將專家系統(tǒng)和模糊理論有機(jī)結(jié)合起來使用，能夠確保故障診斷的高精度。
3、運(yùn)行過程的智能控制
隨著對自動化的要求越來越高，人工智能控制技術(shù)將是未來發(fā)展的一個趨勢，這在電氣工程自動化中已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。電氣設(shè)備的控制是一項(xiàng)復(fù)雜而綜合的工作，要求具有很高的技術(shù)含量，還應(yīng)該會將各種專業(yè)知識綜合運(yùn)用，再根據(jù)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行計算和分析，通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，結(jié)合專家系統(tǒng)控制、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制三者相互結(jié)合的方法，由于人工智能本身的特性可以確保計算速度快，計算精度高，從而節(jié)省了大量人力物力，對人力資源而言可以說是一種解放。
同時，電氣行業(yè)與我們平常的生活和學(xué)習(xí)有密切聯(lián)系，所以，將以前繁瑣的操作進(jìn)行簡化，提升電氣系統(tǒng)的操作效率是很有必要的。在平常的電氣系統(tǒng)操作過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，便能夠使復(fù)雜的操作程序變得簡單，在家中利用電腦就可以完成有關(guān)操作，從而實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程遙控不僅如此，我們還可以簡化界面，將有些重要的信息及時進(jìn)行保存與處理，便于以后的查詢和使用。除此以外，利用人工智能技術(shù)還能夠自動生成報表，這節(jié)省了很多時間，提高了工作效率。
五、計算機(jī)控制技術(shù)的發(fā)展趨勢以及發(fā)展前景
計算機(jī)控制技術(shù)是利用計算機(jī)知識在不同的行業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行自動化生產(chǎn)，近年來，隨著國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，計算機(jī)信息技術(shù)被應(yīng)用到各行各業(yè)中，計算機(jī)技術(shù)也在科技信息技術(shù)迅速發(fā)展的背景下有了很大程度的提升。在現(xiàn)階段，計算機(jī)技術(shù)的提高和改進(jìn)影響并帶動了自動化控制技術(shù)發(fā)展與進(jìn)步。在社會不斷發(fā)展和進(jìn)步的前提下，計算機(jī)自動化技術(shù)的發(fā)展小斷地趨向于深度和廣度。一方面，計算機(jī)自動化技術(shù)小斷的趨向于智能化，計算機(jī)控制技術(shù)可以模仿人類的一些感覺，如觸覺、聽覺等，還可以模仿人類的知覺能力，即是根據(jù)一件物體的某個具體的特征推測出該物體的其他特征，或者從整體感知該物體。另一方面，計算機(jī)控制技術(shù)和自動化管理技術(shù)開始向著不同的領(lǐng)域發(fā)展，并逐漸被應(yīng)用到各大系統(tǒng)工程中，向著管理工作和技術(shù)工作的一體化的方向發(fā)展。
六、結(jié)束語
人工智能在電氣工程自動化中的運(yùn)用至關(guān)重要，因此，在電氣領(lǐng)域的后續(xù)發(fā)展中，要不斷提高自動化的技能，加強(qiáng)對人工智能自動化的在電氣工程中的應(yīng)用，促進(jìn)電氣工程技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展。本文通過對人工智能在電氣系統(tǒng)中的問題分析，人工智能控制器可以根據(jù)實(shí)際情況適當(dāng)調(diào)整自身性能，進(jìn)一步明確了其在電氣工程應(yīng)用中的方向，為電氣工程自動化奠定了堅實(shí)基礎(chǔ)。在科技占主導(dǎo)地位的21世紀(jì)，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動化控制系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)了智能化設(shè)計，提高了電氣自動化生產(chǎn)的效率，使人工智能化更好的為人類社會服務(wù)。
參考文獻(xiàn)
[1]葉干洲 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用[J] 科技咨詢 2010年
[2]郭策 設(shè)計智能建筑電氣自動化系統(tǒng)的思路[J] 中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2012年
[3]王艷 淺談人工智能在電氣自動化控制中應(yīng)用[J] 科技向?qū)?2010年
第4篇：電氣自動化的認(rèn)知范文
關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；電氣自動化控制；應(yīng)用
中圖分類號：F470.6 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：
引言
隨著高科技滲透到社會生活的方方面面，給人們的生活及生產(chǎn)帶來極大的快捷與方便。人工智能技術(shù)作為現(xiàn)代高科技的產(chǎn)物之一，目前已為很多人所熟知，并且出現(xiàn)在很多的生活及生產(chǎn)領(lǐng)域，其中人工智能技術(shù)在電氣自動化過程中的有效運(yùn)用就是一個很好的事例，并且由于人工智能技術(shù)的應(yīng)用，大大減少電氣自動化運(yùn)營的成本，提高電氣自動化的運(yùn)作效率.
一、人工智能技術(shù)內(nèi)涵及特點(diǎn)
1、人工智能技術(shù)內(nèi)涵
人工智能技術(shù)是指探索人類智能的有關(guān)理論，且以此為依據(jù)對它進(jìn)行模擬、延伸及拓展的一項(xiàng)方法與技術(shù)。它是計算機(jī)技術(shù)的一個組成部分，主要是了解人類智能出現(xiàn)的本質(zhì)并對它進(jìn)行模擬，以實(shí)現(xiàn)智能機(jī)的生產(chǎn)。人工智能技術(shù)的主要研究領(lǐng)域有機(jī)器人和專家系統(tǒng)等。人工智能化技術(shù)跨越很多學(xué)科，例如心理學(xué)和邏輯學(xué)以及語言學(xué)等，但是計算機(jī)科學(xué)是人工智能技術(shù)的重要基礎(chǔ)。一般情況下，人工智能技術(shù)研究的均為一些復(fù)雜問題，并力求通過智能機(jī)器來完成這些復(fù)雜的工作。人的大腦是最精密的機(jī)器，但人腦的思考過程也可以被模仿，事實(shí)上智能機(jī)在編程過程中就是對人腦進(jìn)行模仿，并對搜集的信息進(jìn)行研究，從而實(shí)現(xiàn)回饋。所以，模擬人腦已成為大多數(shù)行業(yè)實(shí)現(xiàn)自動化的一個手段。
2、人工智能技術(shù)特點(diǎn)
人工智能技術(shù)是計算機(jī)領(lǐng)域的一個分支，是隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展而產(chǎn)生的，它的突出特點(diǎn)就是可以代替人類復(fù)雜的腦力勞動，運(yùn)用計算機(jī)編程解決一些諸如信息收集、識別信息資料或者圖形文字等，然后根據(jù)分析，做出相應(yīng)的處理方案。在電氣自動化中應(yīng)用此技術(shù)可以很好的提高電氣系統(tǒng)計算的精確率，從而促進(jìn)系統(tǒng)與設(shè)備運(yùn)作的效率，此外還可以極大降低人力資源成本，很好的提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。電氣化領(lǐng)域人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要表現(xiàn)為人工智能控制器，下面將重點(diǎn)闡述一下該控制器的具體運(yùn)作過程。
二、人工智能控制的優(yōu)勢
不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但AI控制器，例如：神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng)以及遺傳算法都可看成一類非線性函數(shù)近似器。這樣的分類就能得到較好的總體理解，也有利于控制策略的統(tǒng)一開發(fā)。這些AI函數(shù)近似器比常規(guī)的函數(shù)估計器具有更多的優(yōu)勢，這些優(yōu)勢如下：
(1)它們的設(shè)計不需要控制對象的模型(在許多場合，很難得到實(shí)際控制對象的精確動態(tài)方程，實(shí)際控制對象的模型在控制器設(shè)計時往往有很多不確實(shí)性因素，例如。參數(shù)變化，非線性時，往往不知道)。
(2)通過適當(dāng)調(diào)整(根據(jù)響應(yīng)時間、下降時間、魯棒性能等)它們能提高性能。例如：模糊邏輯控制器的上升時間比最優(yōu)PID控制器快1.5倍，下降時間快3.5倍，過沖更小。
(3)它們比古典控制器的調(diào)節(jié)容易。
(4)在沒有必須專業(yè)知識時，通過響應(yīng)數(shù)據(jù)也能設(shè)計它們。
(5)運(yùn)用語言和響應(yīng)信息可能設(shè)計它們。
(6)它們有相當(dāng)好的一致性(當(dāng)使用一些新的未知輸入數(shù)據(jù)就能得到好的估計)，與驅(qū)動器的特性無關(guān)?，F(xiàn)在沒有使用人工智能的控制算法對特定對象控制效果十分好，但對其他控制對象效果就不會一致性地好，因此對具體對象必須具體設(shè)計。
(7)它們對新數(shù)據(jù)或新信息具有很好的適應(yīng)性。
(8)它們能解決常規(guī)方法不能解決的問題。
(9)它們具有很好的抗噪聲干擾能力。
(10)它們的實(shí)現(xiàn)十分便宜，特別是使用最小配置時。
(11)它們很容易擴(kuò)展和修改。
三、人工智能技術(shù)在電氣自動化行業(yè)中的應(yīng)用
1、人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備中的應(yīng)用
通過實(shí)踐我們發(fā)現(xiàn)，在電氣自動化化行業(yè)里，電氣化系統(tǒng)的正常運(yùn)行是一個非常繁瑣的問題，其牽扯到很多領(lǐng)域和學(xué)科的知識，所以，需要高素質(zhì)的人才才能夠駕馭得了。同時，他們一定要具有較強(qiáng)的責(zé)任感，來保障設(shè)備能夠正常運(yùn)行。然而，經(jīng)過程序編寫和網(wǎng)絡(luò)操作，人工智能技術(shù)就成為一種很好的能夠代替人腦勞動的技術(shù)，它能令電氣設(shè)備實(shí)現(xiàn)自動化，這大大減少了勞務(wù)所需要的資金，同時也極大地提升了工作速度和精準(zhǔn)度。
2、電氣控制過程中人工智能技術(shù)的有效運(yùn)用
電氣控制過程在整個電氣領(lǐng)域中具有至關(guān)重要的作用，如果可以實(shí)現(xiàn)自動化，就可以很好的提高工作的效率，降低工作的成本，節(jié)省人力資源，其中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制、模糊控制與專家系統(tǒng)的有效控制是人工智能技術(shù)在電氣自動化領(lǐng)域中應(yīng)用的主要表現(xiàn)，下面，我將以模糊控制為例，闡述一下人工智能技術(shù)是如何在電氣化領(lǐng)域中運(yùn)作的。為將此問題有效闡述，首先我們要區(qū)分好直流傳動與交流傳動問題，因?yàn)槟：刂浦饕峭ㄟ^直流與交流傳動在電氣傳動中發(fā)揮作用的。模糊邏輯控制在電氣的直流傳動控制中包括Sugeno及Mamdani。在具體的應(yīng)用過程中，Mamdani主要是用來做調(diào)速控制用的，至于Sugeno則具體來說Mamdani的一個例外。至于在交流傳動中的應(yīng)用問題，則主要是通過用模糊的控制器來取代一些常規(guī)的調(diào)控速度的控制器來發(fā)揮作用的。
3、人工智能技術(shù)在平常操作中的應(yīng)用
電氣行業(yè)與我們平常的生活和學(xué)習(xí)有密切聯(lián)系，所以，將以前繁瑣的操作進(jìn)行簡化，提升電氣系統(tǒng)的操作效率是很有必要的。在平常的電氣系統(tǒng)操作過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，便能夠使復(fù)雜的操作程序變得簡單，在家中利用電腦就可以完成有關(guān)操作，從而實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程遙控。不僅如此，我們還可以簡化界面，將有些重要的信息及時進(jìn)行保存與處理，便于以后的查詢和使用。除此以外，利用人工智能技術(shù)還能夠自動生成報表，這節(jié)省了很多時間，提高了工作效率。
4、人工智能技術(shù)在事故和故障診斷中的應(yīng)用
模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)是人工智能故障診斷技術(shù)的主要構(gòu)成部分，其在電氣事故以及故障的診斷中非常重要。受多方面原因的影響，電氣行業(yè)時常會有故障問題產(chǎn)生，假如對故障診斷不正確或者不及時，引起的損失將會是非常巨大的。以前的故障診斷方式是非常復(fù)雜的，并且準(zhǔn)確性不是很高。例如，就變壓器而言，以前常用的故障診斷方式是先將變壓器油里分解出來的氣體收集起來，之后再對收集的氣體進(jìn)行分析，以判斷是不是存在故障。此種方法不僅浪費(fèi)時間，而且浪費(fèi)精力，并且需等待很長時間才會有結(jié)果，還會出現(xiàn)診斷不正確的情況。此外，傳統(tǒng)的故障解決方法亦很復(fù)雜。因此，效率低下的傳統(tǒng)故障診斷與解決方式所帶來的損失是不可小視的。而將模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)有效地結(jié)合起來，就可以將上述問題有效解決，同時，還能夠提高故障診斷的準(zhǔn)確程度，并且判斷和解決故障的效率也會有所提高。
5、人工智能技術(shù)可以簡化電氣自動化的控制流程
電氣自動化領(lǐng)域的操作流程非常的繁瑣，對于操作的步驟要求也非常嚴(yán)格，一旦出現(xiàn)細(xì)微的操作問題，則可能引起嚴(yán)重的機(jī)器故障發(fā)生，并造成無法估量的損失。如何保證電氣設(shè)備能夠有效穩(wěn)定的運(yùn)作，并在控制過程中盡量實(shí)現(xiàn)操作的簡單化、程序化是每個研究人員關(guān)心的難題。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展有效的解決了這個難題，通過對日常資料的儲存與分析，可以在機(jī)器發(fā)生事故時采取有效及時的措施，最大程度上保證社會的和諧發(fā)展。此外，人工智能技術(shù)通過對電氣設(shè)備的遠(yuǎn)端操控，實(shí)現(xiàn)了控制流程的簡單化、程序化，方便技術(shù)人員對電氣設(shè)備進(jìn)行定期的檢查與維修，節(jié)約時間的同時，也降低運(yùn)行成本。
結(jié)束語
計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新與發(fā)展，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)在社會各個領(lǐng)域中起到了極大的作用,方便了人們的生活，并不斷促進(jìn)社會進(jìn)步。電氣自動化控制行業(yè)與居民的安定生活、社會的和諧發(fā)展息息相關(guān)，因此更應(yīng)大力發(fā)展人工智能技術(shù)。
參考文獻(xiàn)
[1]胡碟．人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用［J］．中小企業(yè)管理與科技，2010.
第5篇：電氣自動化的認(rèn)知范文
關(guān)鍵詞：智能技術(shù)；自動化；實(shí)際應(yīng)用
1 人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動化控制中的優(yōu)勢
1.1 使操作方法更加簡便
將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動控制中，主要是在3個方面的應(yīng)用，分別為模糊控制、運(yùn)作效率和專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)也是一個很好的應(yīng)用方面，通過專家系統(tǒng)，只要輸入處理指令就可以快速的得出正確的結(jié)論數(shù)據(jù)。模糊控制是在電氣自動化控制中應(yīng)用最常見的一個方面，因?yàn)槟：刂频牟僮鞅容^簡單，將模糊控制系統(tǒng)融入設(shè)備中，就可以實(shí)現(xiàn)自動控制系統(tǒng)的智能化控制。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動控制系統(tǒng)中，可以使整個控制過程更加優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)控制的自動化，使電氣自動化操作的方法更加簡便。
1.2 使控制性能得到提升
在人工智能技術(shù)的應(yīng)用中，可以采用多種控制方法，人工智能技術(shù)是在計算機(jī)技術(shù)上發(fā)展起來的一門學(xué)科和技術(shù)，是在計算機(jī)平臺上模擬人的大腦進(jìn)行圖像和數(shù)據(jù)的智能分析和處理，使用計算機(jī)來代替人類的工作，從而有效地減少人力資源的投入，將控制成本控制在最低。人類的大腦本身就是最精密和復(fù)雜的系統(tǒng)，人工智能技術(shù)是對人類大腦思考的過程進(jìn)行模擬和模仿，從而實(shí)現(xiàn)人工控制的智能化。通過細(xì)微的調(diào)整就可以實(shí)現(xiàn)對相關(guān)數(shù)據(jù)的調(diào)節(jié)，從而使設(shè)備的性能加強(qiáng)。因此，將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動化控制中，可以大大提升控制性能。
1.3 保持高度的一致
與傳統(tǒng)的控制方法相比，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)多個系統(tǒng)進(jìn)行同時控制，并且不同方面的控制可以保持較高的一致性。在傳統(tǒng)的控制方法中，控制的對象非常單一，很統(tǒng)一對某一樣?xùn)|西進(jìn)行控制，控制過程具有單一性，對其他的一些對象的控制效果不明顯。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用，其控制算法是對單一控制的缺點(diǎn)上進(jìn)行改進(jìn)的，無論是對未知的數(shù)據(jù)還是特點(diǎn)的數(shù)據(jù)，對所有的控制都能夠保持一致的效果。
2 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的實(shí)際運(yùn)用
2.1 人工智能技術(shù)對故障和事故的預(yù)防處理
在現(xiàn)階段，雖然在對電氣自動化控制的過程中出現(xiàn)設(shè)備故障和人工事故的概率在不斷減少，但也是一種不可避免的現(xiàn)象。將智能化技術(shù)應(yīng)用到遺傳算法中，在電氣工程的故障診斷中具有非常廣泛的應(yīng)用。遺傳算法本身和電氣工程的故障診斷的關(guān)系比較復(fù)雜，非線性關(guān)系，具有不確定性。而將人工智能技術(shù)應(yīng)用到遺傳算法中，可以提高遺傳算法的精確度，從而實(shí)現(xiàn)電氣工程的智能化診斷。將人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣自動化控制中，無論是在變壓器的故障處理上還是發(fā)動機(jī)的故障處理上都表現(xiàn)出很大的優(yōu)勢。例如，在變壓器的運(yùn)行過程中，如果出現(xiàn)了故障，采用傳統(tǒng)的故障分析，需要先收集變壓器的氣體，然后對氣體進(jìn)行分析，根據(jù)分析的結(jié)果來對變壓器的故障進(jìn)行分析，并且在檢修的過程中需要消耗大量的人力和時間。而采用人工智能技術(shù)進(jìn)行故障分析，計算機(jī)會自動依據(jù)很多知名專家的技術(shù)作為指導(dǎo)對問題進(jìn)行分析，然后找到解決故障的方法，整個過程非?？焖?，工作的效率非常高。
2.2 對產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計
在人工設(shè)計中，或者由于設(shè)計者掌握的知識不全面，或者由于經(jīng)驗(yàn)性不足，設(shè)計出來的效果往往不如人意。在傳統(tǒng)的系統(tǒng)中，往往是采用經(jīng)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)結(jié)合的方式來進(jìn)行設(shè)計。電氣設(shè)備的設(shè)計是一項(xiàng)非常復(fù)雜和系統(tǒng)的工作，在設(shè)計過程中，需要同時考慮到電磁場、電路以及設(shè)計的經(jīng)驗(yàn)性知識。電氣自動化設(shè)備的運(yùn)行同樣也是一個比較復(fù)雜的過程，電氣設(shè)備的運(yùn)行涉及很多領(lǐng)域和學(xué)科，因此對電氣設(shè)備的控制也應(yīng)該具備更高的知識儲備和素質(zhì)。將人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣自動設(shè)備中，代替人的大腦進(jìn)行工作，通過程序編寫就可以對計算機(jī)進(jìn)行操作了，從而實(shí)現(xiàn)了電氣設(shè)備的自動化運(yùn)行，提高了設(shè)備的運(yùn)行速率和精度。而將人工智能技術(shù)運(yùn)用到設(shè)計過程中，電氣設(shè)備和工程的設(shè)計已經(jīng)從傳統(tǒng)的手工設(shè)計向人工智能設(shè)計轉(zhuǎn)變，CAD的設(shè)計應(yīng)用非常廣泛。通過CAD設(shè)計，可以在較短的時間內(nèi)設(shè)計出更好的產(chǎn)品。在CAD設(shè)計中，還可以模擬產(chǎn)品的設(shè)計效果，從而對設(shè)計不完善的地方不斷進(jìn)行改善，提高設(shè)計效果和設(shè)計質(zhì)量。對電子產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)計時，充分利用人工智能技術(shù)，無論是在制作的進(jìn)度上還是精度上都得到了大大的提升。
2.3 簡化了自動控制的流程
電氣自動化的操作具有一定的復(fù)雜性，在傳統(tǒng)的電氣自動化控制中，操作過程具有一定的復(fù)雜性，電氣工程的自控流程比較復(fù)雜，對每一個細(xì)節(jié)的操作都提出了較高的要求，在一個細(xì)節(jié)中發(fā)生了一個細(xì)小的操作失誤，都會對整個系統(tǒng)造成事故，為企業(yè)帶來巨大的損失。而利用人工智能技術(shù)，就可以簡化電氣自動化控制的過程，降低操作難度，工作人員只需要在辦公室操作電腦就可以實(shí)現(xiàn)電氣自動化的控制。引入人工智能技術(shù)之后，還可以實(shí)現(xiàn)對電氣自動化操作的遠(yuǎn)程控制，并且使整個操作過程更加簡化。另外，在設(shè)備的運(yùn)行過程中，如果科研人員遇到了難題，通過人工智能技術(shù)的使用，可以借助計算機(jī)設(shè)備對各項(xiàng)問題進(jìn)行分析，并及時解決，簡化了工作流程，保證電氣自控的工作質(zhì)量。人工智能技術(shù)可以更好地對資料進(jìn)行收集、整理和分析，出現(xiàn)故障的時候也能夠自動尋找解決方法。
3 結(jié)語
在我國科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展的過程中，我國電氣自動化技術(shù)也在不斷發(fā)展，將人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣自動化控制中，是將電氣自動化控收集整理制技術(shù)和人工智能技術(shù)的有效融合，不僅可以對生產(chǎn)過程中的故障和人工事故進(jìn)行有效的處理，同時還能夠優(yōu)化對產(chǎn)品的設(shè)計，使整個自動控制的流程更加簡單，從而大大提高電氣自動化控制的水平和質(zhì)量，有效控制成本，從而促進(jìn)電氣行業(yè)的高速持續(xù)發(fā)展。
參考文獻(xiàn)：
[1] 呂博.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用思考[J].科技傳播，2016（13）：158-159.
[2] 王萬年.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用[J].通訊世界，2016（12）：135-136.
[3] 華文珠.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用思路分析[J].現(xiàn)代職業(yè)教育，2016（11）：166-167.
作者簡介：陳坤（1995―），男，遼寧莊河人，沈陽理工大學(xué)。
第6篇：電氣自動化的認(rèn)知范文
【關(guān)鍵詞】電氣自動化；人工智能技術(shù)
中圖分類號：F407文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A
0.引言
隨著社會不斷的發(fā)展進(jìn)步，對于生產(chǎn)力的要求也相應(yīng)的有所提高，而提高生產(chǎn)力最有效的辦法就是將科學(xué)技術(shù)運(yùn)用到生產(chǎn)當(dāng)中。如果將人工智能技術(shù)運(yùn)用到企業(yè)生產(chǎn)過程中，不僅可以提高生產(chǎn)效率，而且可以減少生產(chǎn)成本，所以，許多企業(yè)對人工智能技術(shù)產(chǎn)生了濃厚的興趣。作為一門實(shí)踐應(yīng)用性學(xué)科，電氣自動化的主要任務(wù)是就是針對電氣系統(tǒng)進(jìn)行研究，從而促進(jìn)生產(chǎn)力的發(fā)展。在現(xiàn)代生產(chǎn)力的發(fā)展過程中，電氣自動化發(fā)揮了非常重要的作用，所以必須要注重對其的研究與創(chuàng)新。將人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣控制系統(tǒng)中，是電氣自動化領(lǐng)域的一項(xiàng)重大的改革創(chuàng)新之舉。在電氣自動化領(lǐng)域中運(yùn)用人工智能技術(shù)，不僅可以減少安全事故的發(fā)生，而且可以有效的提高工作效率，從而促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展。本文通過分析當(dāng)前人工智能技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r，結(jié)合其自身特點(diǎn)，研究人工智能技術(shù)在電氣控制系統(tǒng)中的運(yùn)用。
1.人工智能技術(shù)的內(nèi)容及特點(diǎn)
對于人工智能技術(shù)而言，其不僅包括對人類智能相關(guān)理論的探索，還包括在此基礎(chǔ)上對人類智能相關(guān)理論的進(jìn)一步深入研究，如模擬、延伸和拓展等。人工智能技術(shù)是計算機(jī)技術(shù)的一個重要組成部分，對人工智能技術(shù)進(jìn)行研究，不僅可以對人類智能出現(xiàn)的相關(guān)理論進(jìn)行探討，還可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)行相應(yīng)的模擬研究，將生產(chǎn)過程智能化。人工智能化技術(shù)涉及到多門學(xué)科，例如心理學(xué)和邏輯學(xué)等等，但是，作為人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)，計算機(jī)科學(xué)對其有著十分重要的影響。一般而言，人工智能技術(shù)的相關(guān)研究主要針對一些復(fù)雜問題，并希望這些復(fù)雜的工作是由智能機(jī)器來完成的。作為一種非常精密的機(jī)器，人腦的思考是可以被模仿的，例如智能機(jī)的編程過程便是如此。因此，大部分企業(yè)都采用了模擬人腦的方法來實(shí)現(xiàn)自動化。
人工智能技術(shù)最突出段特點(diǎn)就是與人一樣，能夠完成復(fù)雜的腦力勞動，可以自動采集信息并作出相應(yīng)的處理。人工智能機(jī)擁有精確的計算能力，如果在電氣自動化控制中運(yùn)用人工智能機(jī)，不僅可以優(yōu)化生產(chǎn)和交換等過程，而且可以將生產(chǎn)過程自動化，這樣就可以讓企業(yè)縮減成本，同時，還能提高生產(chǎn)效率。所以，為了優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，應(yīng)該在電氣自動化控制行業(yè)運(yùn)用人工智能技術(shù)。
2.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制行業(yè)中運(yùn)用的現(xiàn)狀
（1）在完善電氣設(shè)備設(shè)計的過程中,不僅設(shè)計到相關(guān)的電路和電磁場理論知識,而且還要求設(shè)計人員擁有相關(guān)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。在傳統(tǒng)的設(shè)計方法中，普遍采取手工設(shè)計的方式，這種方式主要依賴于以往的設(shè)計經(jīng)驗(yàn)，所以難以選出最佳的設(shè)計方案。但是，社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得計算機(jī)技術(shù)有了很大的提高，這就改變了電氣產(chǎn)品的設(shè)計方式，讓手工設(shè)計開始向計算機(jī)設(shè)計轉(zhuǎn)變，這對于電氣產(chǎn)品而言，很大程度的縮短了其研發(fā)周期。在電氣自動化控制中，運(yùn)用人工智能技術(shù)可以促進(jìn)CAD技術(shù)的發(fā)展，從而提高了產(chǎn)品設(shè)計的總有效率，同時確保了產(chǎn)品的質(zhì)量。
（2）實(shí)現(xiàn)智能控制功能。首先，要采集并整理數(shù)據(jù)，這就需要實(shí)時采集所有的開關(guān)量以及模擬量，在進(jìn)行處理和儲存的過程當(dāng)中，應(yīng)該根據(jù)需要來進(jìn)行；其次，實(shí)現(xiàn)監(jiān)視和事件報警功能。在進(jìn)行實(shí)時智能監(jiān)視的過程中，需要根據(jù)各種主要設(shè)備的模擬量數(shù)值和開關(guān)量狀態(tài)來進(jìn)行，一旦發(fā)現(xiàn)事故報警越限和狀態(tài)變化事件報警情況，就會出現(xiàn)事故處理提示和自動處理功能，從而實(shí)現(xiàn)語音、電話和圖像等報警功能；然后，實(shí)現(xiàn)操作控制功能。通過鍵盤或鼠標(biāo)就能實(shí)現(xiàn)對斷路器及電動隔離開關(guān)的控制、勵磁電流的調(diào)整。運(yùn)行人員可按順控程序進(jìn)行同期并網(wǎng)帶負(fù)荷或停機(jī)操作。另外，為了能夠與值班管理相互適應(yīng)，系統(tǒng)還應(yīng)該限制運(yùn)行人員的操作權(quán)限。最后，實(shí)現(xiàn)故障錄波功能，例如波形捕捉、開關(guān)量的變位和順序記錄等功能。
3.電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用
3.1 在電氣設(shè)備中運(yùn)用人工智能技術(shù)
根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，在電氣自動化化領(lǐng)域中，要想讓電氣化系統(tǒng)運(yùn)行正常不是一項(xiàng)簡單的工作，這其中涉及的知識面非常廣泛，因此，必須任用高素質(zhì)人才控制電氣化系統(tǒng)的運(yùn)行。除此之外，任用控制電氣化系統(tǒng)運(yùn)行人員時，還必須選擇責(zé)任心強(qiáng)的工作人員，只有這樣才能在最大程度上保證設(shè)備可以正常運(yùn)行。但是，如果選擇人工智能技術(shù)來控制電氣化系統(tǒng)的運(yùn)行，只要通過編寫程序并進(jìn)行相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)操作，就可以很好完成這項(xiàng)工作，讓電氣設(shè)備無需人為干涉，就可以自動運(yùn)作，這樣不僅可以為企業(yè)節(jié)省人力資源的成本，而且可以更加完美的完成工作。
3.2 在電氣控制過程中運(yùn)用人工智能技術(shù)
在電氣領(lǐng)域中，電氣控制有著舉足輕重的的作用，如果可以將電氣控制的過程全面自動化，不僅可以幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率，縮減資金投入，而且可以為企業(yè)節(jié)省人力資源成本。在電氣自動化領(lǐng)域中運(yùn)用人工智能技術(shù)，其最突出的體現(xiàn)除了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和模糊控制之外，還有專家系統(tǒng)控制。
3.3 在平常操作中運(yùn)用人工智能技術(shù)
在我們的日常生活中，常常會遇到與電氣行業(yè)相關(guān)的問題，因此，我們應(yīng)該通過改進(jìn)傳統(tǒng)的操作方法，讓電氣系統(tǒng)的操作更加簡單有效，使其能夠更好的在我們?nèi)粘Ｉ钪邪l(fā)揮作用。只要將人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣系統(tǒng)操作過程中，就能夠化繁為簡，這樣就可以在任何地點(diǎn)通過電腦控制完成相關(guān)操作，達(dá)到遠(yuǎn)程控制的目的。除此之外，通過對界面進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計，對信息進(jìn)行分類保存，這樣以后需要查詢時就可以迅速準(zhǔn)確的找到想要的信息。不僅如此，通過運(yùn)用人工智能技術(shù)，還可以自動生成報表，這不僅可以為企業(yè)節(jié)省時間和人力資源成本，還可以提高工作效率。
3.4 在電氣事故和故障診斷過程中運(yùn)用人工智能技術(shù)
在電氣事故和故障診斷過程中運(yùn)用人工智能技術(shù)，主要是通過模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及專家系統(tǒng)進(jìn)行診斷，這是非十分有效的一種方法。由于電氣行業(yè)自身的特點(diǎn)，常常會有電氣事故和故障發(fā)生，如果不能及時的發(fā)現(xiàn)電氣事故和故障發(fā)生的原因，將會為企業(yè)帶來重大的損失。傳統(tǒng)的事故和故障診斷方式不僅復(fù)雜，而且其診斷的準(zhǔn)確率較低。例如傳統(tǒng)方式診斷變壓器故障時，首先要收集變壓器油液中排出的廢氣，然后對其進(jìn)行分析，最后才能根據(jù)分析結(jié)果判斷導(dǎo)致故障的原因。這種方法不僅耗時長，效率低，需要經(jīng)過很長時間才能得出診斷結(jié)果，而且不能確保得出準(zhǔn)確的診斷結(jié)果。與此同時，在排除故障時，傳統(tǒng)的方法也不簡單。所以，必須對傳統(tǒng)的故障診斷方法進(jìn)行改進(jìn)，這樣才能減少故障帶來的損失，如果在電氣事故和故障診斷中運(yùn)用人工智能技術(shù)，就可以很好的解決這個問題，不僅如此，這種診斷方法的準(zhǔn)確率也更高，且排除故障的效率同樣更高。
4.結(jié)束語
綜上所述，在電氣自動化控制中運(yùn)用人工智能技術(shù)，不僅可以將電氣控制的過程全面自動化，幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率，而且可以為企業(yè)節(jié)省人力資源成本和資金投入，對于電氣自動化領(lǐng)域的發(fā)展有著重大意義。
【參考文獻(xiàn)】
[1]翟輝.人工智能在電氣自動化控制中應(yīng)用[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報，2011(27).
[2]胡蝶.人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用[J].中小企業(yè)管理與科技，2012(27).
第7篇：電氣自動化的認(rèn)知范文
【關(guān)鍵詞】電氣自動化控制；人工智能技術(shù)；應(yīng)用
電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)，就可以對系統(tǒng)運(yùn)行流程進(jìn)行簡單化處理，優(yōu)化控制系統(tǒng)，同時，人工智能技術(shù)為電氣自動化控制提供了技術(shù)和安全保障。電氣自動化工作人員的工作也隨之變得簡單，在節(jié)省人力和物力的基礎(chǔ)上提高了工作質(zhì)量。目前，智能化技術(shù)在所有領(lǐng)域都有應(yīng)用，推動了我國各行業(yè)整體向前發(fā)展。
1 人工智能技術(shù)
1.1 人工智能技術(shù)的闡述
人工智能技術(shù)就是計算技術(shù)對人腦進(jìn)行模擬，同時發(fā)出類似人類的行為指令，最后解決傳統(tǒng)的科技難題。人工智能技術(shù)不但涵蓋了傳統(tǒng)數(shù)學(xué)和計算機(jī)，還關(guān)系到了一些人文學(xué)科，例如：哲學(xué)和倫理學(xué)等，結(jié)合了自然和社會兩門學(xué)科，有著較為廣泛的影響內(nèi)容?，F(xiàn)在人們生活中已經(jīng)離不開計算機(jī)技術(shù)，人工智能技術(shù)也逐漸發(fā)展起來，因此，計算機(jī)技術(shù)在處理問題時更類似于人腦，使工作效率提高，系統(tǒng)運(yùn)作更加靈活和穩(wěn)定，不斷地增加了自動化程度。
1.2 人工智能技術(shù)在電氣自動化應(yīng)用中的功能
（1）采集和處理數(shù)據(jù)的功能
人功智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用，就可以很好的采集電氣設(shè)備中的模擬量和開關(guān)量，在一定情況下，還可以處理和存儲一些數(shù)據(jù)。
（2）監(jiān)視運(yùn)行系統(tǒng)，并及時發(fā)出報警
人工智能技術(shù)的應(yīng)用不但可以監(jiān)視和模擬電氣系統(tǒng)，還可以對設(shè)備開關(guān)量的情況進(jìn)行智能監(jiān)視，監(jiān)視事件的狀態(tài)變化，如果出現(xiàn)狀況就會報警；對系統(tǒng)運(yùn)行的實(shí)際情況進(jìn)行記錄以及對事故進(jìn)行自動提示和處理；除此之外，還具備聲光功能、圖像功能、電話報警功能等。
（3）操作控制的功能
電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)通過鼠標(biāo)和鍵盤控制斷路器和電動隔離開關(guān)，還可以調(diào)整勵磁電流。電氣自動化控制的工作人員可以根據(jù)順控程序?qū)崿F(xiàn)停機(jī)操作。同時，電氣系統(tǒng)想要適應(yīng)所有系統(tǒng)的值班要求，就會對操作人員的操作權(quán)限進(jìn)行限制。
2 電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用
2.1 電氣自動化中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析
電氣自動化設(shè)備在運(yùn)行的過程會涉及到很多的學(xué)科，想要熟練的掌握其操作流程，就需要工作人員具備較為專業(yè)的知識積累和良好素質(zhì)。所以，想要使電氣自動化設(shè)備可以正常運(yùn)行，必須應(yīng)用人工智能化技術(shù)。人工智能化技術(shù)能夠編寫程序，之后由計算機(jī)技術(shù)負(fù)責(zé)操作，使電氣設(shè)備實(shí)現(xiàn)自動化運(yùn)行，取代了人腦勞動，使工作時間縮短，人力成本降低。
2.2 人工智能技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用
人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用，主要就是控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制、專家系統(tǒng)控制。筆者主要介紹了模糊控制，電氣傳動過程中應(yīng)用模糊控制來實(shí)現(xiàn)直流電和交流電的傳動，其直流傳動有Sugeno與Mamdani兩種傳動，在運(yùn)轉(zhuǎn)的過程，Mamdani的作用就是控制調(diào)速，而Mamdani的另一種情況就是Sugeno；在交流電傳動過程中，模糊控制就可以實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)。
2.3 人工智能技術(shù)在平常操作中的應(yīng)用
電氣自動化有著較為繁瑣的操作流程，并且對操作程序也有較嚴(yán)格的要求，如果有操作問題出現(xiàn)，就很可能會出現(xiàn)機(jī)器故障，因此就會造成較為嚴(yán)重的損失。而在電氣設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)的過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行操作，這樣就簡單化了控制流程，方便技術(shù)人員對其進(jìn)行檢查和維修，在節(jié)約時間的基礎(chǔ)上又降低了成本。
2.4 人工智能技術(shù)在事故和故障診斷中的應(yīng)用
專家系統(tǒng)由8大類型組成，具體如（表1），在電氣事故和故障診斷中，診斷型專家系統(tǒng)較為重要，主要處理的故障為：發(fā)動機(jī)故障、發(fā)電機(jī)故障、變壓器故障等。電氣自動化控制過程中，會發(fā)生很多不同的故障。可傳統(tǒng)的診斷方法非常復(fù)雜，準(zhǔn)確率較低，而應(yīng)用人工智能技術(shù)就可以根據(jù)專家的指導(dǎo)和平時收集的機(jī)器故障樣本，進(jìn)行問題分析，最后制定解決策略，這樣分析將會更加準(zhǔn)確，問題存在的時間也隨之縮短，使處理問題的效率提高。
表1 專家系統(tǒng)類型表
3 人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用--簡析恒壓供水案例
3.1 恒壓供水的概況
現(xiàn)在我國普遍使用的供水系統(tǒng)就是恒壓供水，因?yàn)榇讼到y(tǒng)有著不確定的負(fù)荷變化，所以傳統(tǒng)的PID算法在壓力控制方面不能達(dá)到理想效果。在具體的運(yùn)行過程中，我們發(fā)現(xiàn)模糊控制的應(yīng)用效果較好，在實(shí)施此方案中，應(yīng)用AI-808控制器進(jìn)行人工智能調(diào)節(jié)，并對FXINPLC控制邏輯加以結(jié)合，這樣水廠的恒壓供水就可以實(shí)現(xiàn)全自動化。
3.2 AI-808人工智能的工作原理
AI-808人工智能變頻器、調(diào)節(jié)器、閥門等構(gòu)成了此系統(tǒng)。主要由壓力傳感器檢測水管壓力，之后利用變壓器將信息傳送給AI-808儀表，將其與設(shè)定值做比較，進(jìn)而得出壓力誤差，在AI-808所具有的模糊基礎(chǔ)上結(jié)合PIC控制算法進(jìn)行運(yùn)算，將控制信號4～20mA傳到變頻器的控制端，之后對頻率進(jìn)行調(diào)節(jié)，使其達(dá)到水管所要求的指標(biāo)。如果用戶用水量增加，一臺水泵變頻到50赫茲后，還是達(dá)不到供水壓的規(guī)定，PIC將對AI-808調(diào)節(jié)器中的壓力信號進(jìn)行檢測，之后給出另一臺水泵，再由它進(jìn)行工頻運(yùn)行；如果用戶供水量降低，PIC會接受AI-808調(diào)節(jié)器發(fā)出的水壓高信號后，退出運(yùn)行中的一臺水泵。
上述敘述的案例只是電氣自動化控制中小范圍的應(yīng)用人工智能化技術(shù)，同時也為電氣設(shè)備的生產(chǎn)和供給過程中的一個方向，在電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能化技術(shù)有著較為重要的意義，值得我們對其進(jìn)行深入的研究。
4 結(jié)語
總而言之，人工智能化技術(shù)是現(xiàn)代科技發(fā)展過程的產(chǎn)物，這項(xiàng)技術(shù)一直向著成熟方向發(fā)展，隨之走入到人們的日常生活中。智能化技術(shù)不但給人們帶來了很多的便利，而且也是改變傳統(tǒng)電氣的機(jī)會，使電氣自動化控制的工作效率得到提高，減少了在人力和物力上投入的成本。
參考文獻(xiàn)：
[1]李悅.芻議PLC技術(shù)在化工裝置電氣自動化控制中的運(yùn)用[J].中國化工貿(mào)易，2014（35）.
第8篇：電氣自動化的認(rèn)知范文
關(guān)鍵詞：電氣工程；自動化；人工智能；運(yùn)用
引言
人工智能在電氣工程自動化領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)越來越廣泛，工作人員對人工智能也越來越青睞。作為新興的先進(jìn)的一門學(xué)科，人工智能遠(yuǎn)比傳統(tǒng)電氣自動化技術(shù)進(jìn)步很多，不僅去除了傳統(tǒng)技術(shù)中的局限性，而且還可以和其他的學(xué)科實(shí)現(xiàn)互通共容。因?yàn)槿斯ぶ悄艿莫?dú)特優(yōu)點(diǎn)，現(xiàn)已經(jīng)在航空甚至國防等眾多領(lǐng)域占據(jù)了重要地位。人工智能不僅僅是給人們帶來了人力資源方面的節(jié)省，而且還可以大大提高電氣工程自動化的生產(chǎn)效率。所以目前更注重對人工智能如何更好運(yùn)用到電器自動化領(lǐng)域的研究。
1 人工智能的概述
人工智能技術(shù)即利用現(xiàn)代化的技術(shù)――計算機(jī)技術(shù)來完成過去只能由人完成的工作，該項(xiàng)技術(shù)顛覆了傳統(tǒng)人工操作技術(shù)現(xiàn)象，屬于智能化技術(shù)范疇。人工智能技術(shù)的工作原理是通過對人類智能活動規(guī)律進(jìn)行探索和總結(jié)，然后對人類大腦的思考等活動進(jìn)行模仿，再利用計算機(jī)自身強(qiáng)大的編程，使其具有和人一樣的感知能力、思維能力、行為能力等，進(jìn)而可以以智能方式來完成目標(biāo)。
2 人工智能在電氣工程中的優(yōu)勢
2.1 人工智能技術(shù)操作方便
在電氣工程自動化中，人工智能控制技術(shù)主要通過專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊控制這三種方法來完成任務(wù)的。人工智能控制技術(shù)可以對開關(guān)量和模擬量等相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并且可以進(jìn)行相應(yīng)的處理以及存儲。它的界面顯示功能良好，工作人員在使用的時候可以比較清楚地了解設(shè)備的整體運(yùn)行的狀態(tài)；此外，人工智能控制技術(shù)還具備自動報警功能，如果顯示的數(shù)據(jù)出現(xiàn)了異常，它就會發(fā)出自動報警；對于出現(xiàn)的故障還可以進(jìn)行故障錄波記錄，設(shè)定好保護(hù)定值，這樣可以對電氣設(shè)備的安全起到保障作用。人工智能技術(shù)操作簡便，可以給工作人員帶來諸多方便。
2.2 人工智能技術(shù)不易受其他因素影響
過去傳統(tǒng)的控制器在進(jìn)行工作的時候會遇到很多外界因素或者機(jī)器自身的問題的干擾，并且會對工作造成不良影響。但是人工智能技術(shù)在這方面的優(yōu)勢則比較明顯。例如，人工智能技術(shù)不需要精確的動態(tài)模型，所以，即使模型設(shè)置的參數(shù)發(fā)生了變化，也不會對其造成太大的影響，而且其對環(huán)境的要求也不苛刻。所以，人工智能技術(shù)在其運(yùn)行的過程中，可以不受不確定因素的影響，并且可以實(shí)現(xiàn)較為精準(zhǔn)的自動化控制。
2.3 人工智能技術(shù)產(chǎn)生的誤差小
人工智能技術(shù)在運(yùn)行過程中基本不受到來自外界的影響，而且其本身的抗干擾能力就很強(qiáng)，所以，一旦提前對系統(tǒng)設(shè)定了參數(shù)，那么在操作過程中就不用擔(dān)心參數(shù)發(fā)生變動。這些參數(shù)在整個過程中會保持在一個值域之內(nèi)，所以不需要擔(dān)心會有較大的差值，因此其工作效率也比較高。
3 人工智能在電氣自動化中的應(yīng)用
3.1 智能控制和保護(hù)功能
3.1.1 進(jìn)行操作控制。在進(jìn)行操作的過程中，使用人員可以通過鍵盤或鼠標(biāo)對隔離開關(guān)、斷路器等進(jìn)行現(xiàn)場的或者遠(yuǎn)程的控制，對勵磁電流進(jìn)行精準(zhǔn)的調(diào)整。除此之外，還能夠進(jìn)行帶負(fù)荷操作和停機(jī)操作，對相關(guān)的人員的權(quán)限進(jìn)行限制。
3.1.2 對相關(guān)數(shù)據(jù)的收集和處理。人工智能技術(shù)對所有開關(guān)量、模擬量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時的采集，而且根據(jù)先前設(shè)計好的要求進(jìn)行定時批量的存貯以及整理等工作。設(shè)置和修改某些參數(shù)，及時地保護(hù)軟壓板的退投。
3.1.3 對設(shè)備的管理。人工智能在對電力系統(tǒng)進(jìn)行管理的時候，可以對運(yùn)行日志進(jìn)行自動保存，并生成報表的存儲或打印、描繪系統(tǒng)運(yùn)行曲線等。
3.1.4 實(shí)行有效的監(jiān)控。智能技術(shù)能夠?qū)δM量與開關(guān)量進(jìn)行全程同步的監(jiān)測，當(dāng)檢測過程發(fā)生異常時，則可以選擇多種模式進(jìn)行報警，同時還可有序地記錄系統(tǒng)里的各項(xiàng)事件、在線分析負(fù)序量計算等。
3.1.5 對畫面的顯示。人工智能技術(shù)可以運(yùn)用圖像生成軟件進(jìn)行真實(shí)畫面模擬，可以對有關(guān)設(shè)備和整個系統(tǒng)的工作運(yùn)行進(jìn)行模擬，并且最終以畫面的形式顯現(xiàn)到屏幕上。
3.1.6 進(jìn)行故障錄波。智能技術(shù)對故障波形的獲取具有良好的功能，在獲取的同時還可以做好相關(guān)的記錄，對模擬量故障及時地進(jìn)行錄波和捕捉相關(guān)波形。
3.2 智能信息檢索
作為人類智能的模擬理論而產(chǎn)生的新興技術(shù)方法，人工智能具有良好的信息檢索功能。其不僅可以對網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的較為模糊和不確定性的因素進(jìn)行科學(xué)的換算以及推理，還可以根據(jù)信息檢索的結(jié)果提出一些切實(shí)可行的解決方案。人工智能技術(shù)的優(yōu)勢還在于它可以將正確的指令精確無誤的傳達(dá)給各種機(jī)器，進(jìn)而機(jī)器在接受到指令后能夠進(jìn)行正確、正常的運(yùn)轉(zhuǎn)，確保任務(wù)的完成。
3.3 提高電氣自動化性能，提高產(chǎn)品質(zhì)量
人工智能系統(tǒng)具有優(yōu)越的條件，其模擬人類智能，并將人工智能技術(shù)中的遺傳算法投入到電器產(chǎn)品的應(yīng)用中。利用人工智能技術(shù)，可以將產(chǎn)品的性能優(yōu)化，假如可以科學(xué)合理地把人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣自動化的控制中，那么電子自動化性能就會得到顯著的改善，電氣設(shè)備的運(yùn)行效率也會被大大提高，電氣自動化控制的準(zhǔn)確性便有所保障。這樣一來，就可以減少在電氣工程自動化中人力資源的使用，勞動成本也可以隨之降低，進(jìn)而推進(jìn)電氣工程事業(yè)的發(fā)展。此外，人工智能技術(shù)還可以在各種電器產(chǎn)品的會設(shè)計中輔助進(jìn)CAD，使產(chǎn)品的開發(fā)周期得到有效縮短，并且能夠?qū)μ岣逤AD技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用程度有很大的幫助，設(shè)計難度也會有所降低，產(chǎn)品的質(zhì)量自然就會提高。
3.4 電氣設(shè)備優(yōu)化設(shè)計
有關(guān)電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計工作是比較復(fù)雜的，需要結(jié)合多方面的理論知識，比如電磁場、電機(jī)電器、電路等相關(guān)知識，此外還需要豐富的設(shè)計經(jīng)驗(yàn)知識。過去的電氣產(chǎn)品設(shè)計效率很低，一般是因?yàn)槿狈ο嚓P(guān)的技術(shù)的支持，再加上工作量本身就很大，所以整個設(shè)計就顯得比較難，很少有科學(xué)合理的設(shè)計。但是如今計算機(jī)技術(shù)發(fā)展迅速，手工設(shè)計逐漸被計算機(jī)輔助設(shè)計（CAD）所代替，產(chǎn)品的開發(fā)周期縮短了，設(shè)計人員的設(shè)計產(chǎn)品質(zhì)量和設(shè)計的效率也提高了，而且設(shè)計已經(jīng)越來越趨于智能化和高效化。人工智能技術(shù)在電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計應(yīng)用中，主要有兩種方法，即專家系統(tǒng)和遺傳算法。其中，遺傳算法可以直接操作結(jié)構(gòu)對象，對優(yōu)化和自動獲取搜索空間、自行調(diào)整搜索的方向方面具有指導(dǎo)作用，而且采用先進(jìn)的計算方法，計算結(jié)果很精確，因此在電氣產(chǎn)品的智能化優(yōu)化設(shè)計中應(yīng)用廣泛。而專家系統(tǒng)則不同，它是主要依據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的一個或是多個專家所提供經(jīng)驗(yàn)與知識來進(jìn)行工作的，它是一個對專家的決策過程進(jìn)行模擬的過程，從而對需要人類專家處理的問題進(jìn)行處理，這種方式也比較重要。當(dāng)然，除此兩種方法還有很多其他方法，比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯等。
4 結(jié)束語
人工智能技術(shù)是科技發(fā)展的成果，也是社會快速發(fā)展的產(chǎn)物。人工智能技術(shù)在電氣工程自動化中的應(yīng)用是明智的，因?yàn)檫@不僅可以促進(jìn)電力產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整，還可以提高電氣工程自動化技術(shù)的發(fā)展的水平，更是大大推動了電氣工程技術(shù)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。人工智能技術(shù)在電氣工程自動化的發(fā)展中的作用是非常重要的，一定要好好利用這項(xiàng)技術(shù)，為生產(chǎn)造福，為社會造福。希望我國在人工智能化的道路上能越走越遠(yuǎn)，不斷創(chuàng)新和進(jìn)步！
參考文獻(xiàn)
[1]周超.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的運(yùn)用[J].硅谷，2012（8）.
第9篇：電氣自動化的認(rèn)知范文
【關(guān)鍵詞】電氣工程 自動化 人工智能 應(yīng)用
一、引言
隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展與普及，依賴于計算機(jī)技術(shù)而發(fā)展起來的人工智能技術(shù)也在各個領(lǐng)域內(nèi)得到了較大的發(fā)展?，F(xiàn)階段，將人工智能技術(shù)與電氣工程自動化相結(jié)合，已經(jīng)得到了人們的廣泛關(guān)注。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣工程自動化中，不僅可以增強(qiáng)控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性，改造電氣設(shè)備系統(tǒng)；而且還可以提高電氣設(shè)備的智能化水平，加快其生產(chǎn)效率。因此，智能化與自動化的結(jié)合已經(jīng)發(fā)展成為了一個新領(lǐng)域，有待于我們?nèi)ラ_發(fā)研究。所以，本文就將人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用做了簡要的探討，為大家提供一些建議。
二、人工智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)
人工智能技術(shù)主要是指那些用于延伸、模擬、擴(kuò)展的關(guān)于人類的一些智能的技術(shù)、方法和理論，并且把它們用于開發(fā)與研究新的科學(xué)領(lǐng)域的一門較為新興的科學(xué)技術(shù)。人工智能的研究目標(biāo)就是讓機(jī)器可以完成一些需要人類的智能參與才可能實(shí)現(xiàn)或者是完成的工作，其本質(zhì)上來講，還在計算機(jī)科學(xué)的范圍之內(nèi)，是其一個分支。目前，這個領(lǐng)域需要研究：語言識別、機(jī)器人、自然語言處理、專家系統(tǒng)、圖像識別等問題，將其應(yīng)用到電氣工程自動化領(lǐng)域還是有比較大的優(yōu)點(diǎn)的。
（一）調(diào)節(jié)操作更為便捷
傳統(tǒng)的電氣工程自動化領(lǐng)域內(nèi)的電其系統(tǒng)與設(shè)備在其運(yùn)行的過程中總是會出現(xiàn)許多的不可控因素，并且其系統(tǒng)也變得越來越復(fù)雜。利用傳統(tǒng)的控制器，很難實(shí)現(xiàn)對其進(jìn)行精確控制，因此，自動化的控制效率也不太高。而將人工智能技術(shù)引入電氣工程自動化領(lǐng)域內(nèi)，控制器不再設(shè)計關(guān)于被控對象的模型，所以，在源頭上杜絕了出現(xiàn)不可控因素的可能性，使新型的控制器在其精密度上得到了不斷地提高。而且，即便是缺乏應(yīng)有的技術(shù)、操作經(jīng)驗(yàn)較少的人，也可以通過設(shè)計相應(yīng)的數(shù)據(jù)去操作它們，所以其運(yùn)用的語言、運(yùn)行的環(huán)境都較為的簡單，調(diào)節(jié)、操作起來都比較的方便。
（二）削減了人力投入
在傳統(tǒng)的電氣工程自動化中總是需要依托許多的電氣設(shè)備，其操作的過程也是比較的復(fù)雜，倘若想要檢測實(shí)時的數(shù)據(jù)，檢測系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)則需要外接線路，因此需要大量的人力資源其保證復(fù)雜的電力系統(tǒng)可以正常的運(yùn)行。
而將人工智能技術(shù)引入其中，它可以部分替代或者是全部替代人類的腦力勞動，并且還可以實(shí)現(xiàn)及時地將有效信息進(jìn)行采集、傳輸?shù)?，而且還不需要外接許多線路，同時還能可以完成數(shù)據(jù)的處理與分析。在這之間可以省去許多的繁瑣工作，削減了人力資源的投入，進(jìn)而節(jié)約了投資的成本[1]。
三、人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用
（一） 在電氣故障診斷中的應(yīng)用
電氣故障診斷是以模式識別和信號處理為基本的方法和理論，以技術(shù)檢測和故障機(jī)理為基礎(chǔ)，通過電氣設(shè)備運(yùn)行中的信息，去識別其運(yùn)行的狀態(tài)，然后找出故障的起因，確定故障的部位與性質(zhì)，最后提出與之相對應(yīng)的對策。
隨著電氣系統(tǒng)與設(shè)備變得日漸的復(fù)雜，隨之也帶來了較多的問題，如設(shè)備的可用性、可靠性、安全性、可維修性等，因此，這也推動了電氣設(shè)備診斷技術(shù)與故障機(jī)理技術(shù)的研究。并且伴隨著數(shù)字信號處理技術(shù)與計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能在電氣故障診斷技術(shù)中也得到了廣泛的應(yīng)用，其中，模糊理論、專家系統(tǒng)等在人工智能處理電氣故障診斷中，應(yīng)用的最為廣泛，其優(yōu)點(diǎn)也是顯而易見的。
（二）在電氣控制中的應(yīng)用
傳統(tǒng)的電氣工程自動化控制的日常操作往往擁有較為繁瑣的操作步驟，并且還擁有較為嚴(yán)格的操作過程，需要投入大量的人力資源，在這個過程中還難免會出現(xiàn)一些原本可以避免的人為的差錯。
然而將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣控制中，不僅可以降低電氣控制中的人們的工作量，而且還可以簡化操作流程，提高其操作的效率。人工智能技術(shù)是根據(jù)早已在計算機(jī)中設(shè)定好的程序，去控制電氣工程的正常運(yùn)行。有時，在智能機(jī)器的內(nèi)部會出現(xiàn)好幾個環(huán)節(jié)同時運(yùn)行的情況，此時，則需要好幾個不同的編程程序，去控制電氣工程這一整個的運(yùn)行情況。這時人工智能就可以及時地對運(yùn)行數(shù)據(jù)與理論情況進(jìn)行對比與分析，最大限度地降低差錯出現(xiàn)的可能性；對各個環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)嚴(yán)格的控制，及時地報警可能出現(xiàn)的差錯[2]。
（三）在電氣優(yōu)化設(shè)計中的應(yīng)用
傳統(tǒng)的設(shè)計電氣的方式是采取將人工豐富的經(jīng)驗(yàn)與實(shí)驗(yàn)方法相結(jié)合的方式進(jìn)行的，這是一項(xiàng)極其復(fù)雜的工作，不僅需要掌握有關(guān)電路、電氣的專業(yè)知識，而且還需要較長時間的工作經(jīng)驗(yàn)以及上時間在設(shè)計上的積累，即便是擁有了以上這兩個方面的因素，也很難達(dá)到預(yù)計的效果。
但是，由于計算機(jī)的發(fā)展和人工智能的不斷突破，電氣設(shè)計中計算機(jī)輔助設(shè)計的組分越來越多，人為的手工設(shè)計占據(jù)的分量越來越小了，這樣便致使產(chǎn)品的開發(fā)周期不斷地被縮短。在人工智能中，最常用的方法就是遺傳算法了，它可以改進(jìn)和優(yōu)化電氣的設(shè)計，很適合產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計，是一種比較先進(jìn)的優(yōu)化算法[3]。
四、結(jié)語
將人工智能應(yīng)用到電氣工程自動化中，組建了一個全新的應(yīng)用系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以模擬出人類大腦的判斷活動，提高電氣工程自動化的穩(wěn)定性與控制精度，不斷地提高其工作的效率和質(zhì)量，有利于我國電氣自動化朝著健康有效的方向不斷地發(fā)展。
參考文獻(xiàn)：
[1]劉向楠. 探討電氣工程自動化的人工智能技術(shù)[J]. 華東科技：學(xué)術(shù)版， 2013（10）： 6-6
