影響生育率的因素精選(九篇)

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第1篇：影響生育率的因素范文

關(guān)鍵詞：教學(xué)策略；學(xué)習(xí)效率；建議

一、問(wèn)題分析

雖然有許多關(guān)于教學(xué)策略研究的書(shū)不斷出版，但與學(xué)習(xí)效率關(guān)系的研究卻相見(jiàn)不多。那么除了教學(xué)策略成功的運(yùn)用，究竟還有哪些因素需要我們加以綜合考慮的呢？概括起來(lái)，主要有以下幾個(gè)方面：

首先，社會(huì)層面。我們教師在課堂中所講授的知識(shí)，如果與生存技能沒(méi)有關(guān)系或者關(guān)系甚少，那么學(xué)生就可能不會(huì)理會(huì)教師教什么內(nèi)容，他所關(guān)心所想的卻是與他生命和前途息息相關(guān)的事情，那么在這樣情況下的學(xué)習(xí)是沒(méi)有效果的。學(xué)生所處的小區(qū)環(huán)境也是我們要加以考慮的，如果小區(qū)人人討厭上學(xué)，把讀書(shū)當(dāng)作最無(wú)聊的事，那么在這種耳濡目染的環(huán)境下，學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)就會(huì)大大削弱，或有可能根本就不想讀書(shū)。因此，我們教師事先不了解這些，在教學(xué)中沒(méi)有注意到這些，那么不管我們的教學(xué)策略如何的完美，對(duì)這些學(xué)生來(lái)說(shuō)始終是無(wú)效的。

其次，學(xué)校與教師的角色同樣不可忽視。學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)間、教師間、教師與學(xué)生間及領(lǐng)導(dǎo)與教師間的關(guān)系的融洽程度，都與學(xué)生息息相關(guān)，良好的和諧氛圍能為我們成功的教學(xué)策略的運(yùn)用起鋪墊作用。反之，如果學(xué)校里面充滿的是利益紛爭(zhēng)與欺騙，領(lǐng)導(dǎo)間不團(tuán)結(jié)，領(lǐng)導(dǎo)與老師間不團(tuán)結(jié)，老師間不團(tuán)結(jié)，那么學(xué)生的注意力就會(huì)發(fā)生偏移，這樣的環(huán)境之下的學(xué)生就會(huì)討厭這種學(xué)校環(huán)境而想逃避現(xiàn)狀，那么學(xué)習(xí)效率不用說(shuō)也是相當(dāng)?shù)偷?，或者是無(wú)效率，甚至是負(fù)效率。因此學(xué)校的團(tuán)結(jié)互助，無(wú)形之中就為學(xué)生樹(shù)立了一個(gè)有力的榜樣，學(xué)生就會(huì)情不自禁地緊緊凝聚在以班主任老師為核心的小集體中，處處從集體出發(fā)，處處關(guān)心集體。這樣才會(huì)對(duì)學(xué)習(xí)充滿濃厚的興趣，斗志昂揚(yáng)。這樣狀態(tài)下的學(xué)生學(xué)習(xí)效率是毋庸置疑的，教學(xué)策略才會(huì)成功的運(yùn)用。

第三，家庭和睦是至關(guān)重要的。我們面對(duì)的學(xué)生一出生就是在家庭這個(gè)小環(huán)境中逐漸成長(zhǎng)，他所接觸的第一環(huán)境就是家庭，第一個(gè)人物是父母，社會(huì)關(guān)系的體現(xiàn)也在父母，所以父母的言傳身教，無(wú)一不對(duì)孩子產(chǎn)生重要的影響，并且對(duì)孩子的未來(lái)成長(zhǎng)與成功有決定性的影響。所以父母不管是從經(jīng)濟(jì)上，還是從情感上都要為孩子的健康成長(zhǎng)營(yíng)造一個(gè)良好的環(huán)境，以免使其注意力發(fā)生偏移，更甚者影響其健康心態(tài)的形成。因此，我們教師在教學(xué)過(guò)程中要充分了解到這些學(xué)生的具體情況，區(qū)分加以對(duì)待，學(xué)生的學(xué)習(xí)才會(huì)有效率。

最后是學(xué)生本人的學(xué)習(xí)態(tài)度。態(tài)度決定一切。那么學(xué)習(xí)態(tài)度受到哪些因素影響呢？首先是道德品質(zhì)。道德品質(zhì)高尚，抗挫折能力就強(qiáng)，能正確的分析、對(duì)待自己。其次是智力，這就要求我們多給他們機(jī)會(huì)加以鍛煉，激發(fā)他們的潛能。再次是身體，健康的身體是有效學(xué)習(xí)的前提條件，有了好身體才能每天充滿活力，精神煥發(fā)，才能認(rèn)真地投入學(xué)習(xí)。這要求我們正確加以引導(dǎo)，樹(shù)立正確的健康觀。第四是美，這要求有一顆愛(ài)美之心，有欣賞美的能力，同時(shí)也要有創(chuàng)造美的本領(lǐng)。心中充滿愛(ài)的人才會(huì)珍愛(ài)自己、關(guān)注別人、集體及國(guó)家。第五是動(dòng)手能力，勞動(dòng)能培養(yǎng)人的積極觀念，能鍛煉身體，也能起到放松身心的作用，最重要的是我們能達(dá)到學(xué)以致用，理論與實(shí)踐相結(jié)合。最后就是心理健康，健全的心態(tài)是每個(gè)人必須要具備的，有了好的心態(tài)，才會(huì)認(rèn)真對(duì)待，不懈地去完成，這樣才會(huì)有所成就。總之，學(xué)生的個(gè)人素養(yǎng)在學(xué)生學(xué)習(xí)效率中起至關(guān)重要的作用，要求我們老師要有個(gè)全面了解，在教學(xué)中能明察秋毫，及時(shí)加以矯正，否則整個(gè)教學(xué)就就無(wú)法施展開(kāi)，也就是無(wú)用之功，更談不上高效率。

二、 建議

為了能使教學(xué)策略與學(xué)習(xí)效率呈正相關(guān)，我們可以從如下幾方面入手：

首先，社區(qū)參與教育。即學(xué)校所在地居民參與學(xué)校教育過(guò)程。這樣一方面對(duì)學(xué)校機(jī)制的運(yùn)行進(jìn)行監(jiān)督，促進(jìn)其運(yùn)行中的透明、公正、公平，民主的進(jìn)行招生與考試，以生為本，以校為本，真正做到為當(dāng)?shù)厣鐣?huì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)，確保資源的合理利用；另一方面可以充分利用社會(huì)閑散資源共同辦教育，以改善學(xué)校的軟、硬件設(shè)備，中國(guó)抗戰(zhàn)時(shí)期的教育經(jīng)驗(yàn)就是如此。這樣人人參與，人人管理，真正做到學(xué)校與社會(huì)、家庭融為一體，充分調(diào)動(dòng)社區(qū)人民的積極性，同時(shí)學(xué)校的教育走出校門(mén)，指導(dǎo)他們的生產(chǎn)、生活，有效的組織他們進(jìn)行學(xué)習(xí)，提高其文化修養(yǎng)，以便更能有效地參與學(xué)校的工作。

其次，需要教育。真正成功的教學(xué)應(yīng)該使學(xué)生產(chǎn)生無(wú)窮的需要，只有學(xué)生有需要的渴望，渴望暢游于知識(shí)的海洋，有種如饑似渴的求知欲，才會(huì)全心身的投入，才能在學(xué)業(yè)上取得理想成就。這要求我們?cè)诮虒W(xué)中要充分創(chuàng)造最近發(fā)展區(qū)，進(jìn)行前景教育，使學(xué)生不斷地探索知識(shí)的奧妙，憧憬著美好明天，為了要達(dá)到勝利的彼岸，必須學(xué)好知識(shí)，練就過(guò)硬的本領(lǐng)。同時(shí)要不斷地創(chuàng)設(shè)問(wèn)題情景，以調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性，激發(fā)其學(xué)習(xí)的興趣，在不斷取得成功的基礎(chǔ)上不斷探索，產(chǎn)生對(duì)學(xué)習(xí)的無(wú)窮樂(lè)趣。

第三，健康教育。包括生理和心理兩方面，生理主要是身體健康。健康的身體是進(jìn)行一切活動(dòng)的前提，健康的身體使人每天充滿活力，朝氣蓬勃，只有如此，才能有精力投入學(xué)習(xí)。心理是指?jìng)€(gè)人價(jià)值觀、人生觀、世界觀、興趣、愛(ài)好、動(dòng)機(jī)及性格等。有健康的心態(tài)才能進(jìn)行有效的學(xué)習(xí)，因此要求在課堂內(nèi)外開(kāi)展多種有益的活動(dòng)，幫助學(xué)生豎立起正確的世界觀，價(jià)值觀，人生觀，培養(yǎng)良好的興趣與愛(ài)好，形成樂(lè)觀的、積極向上的人格，因勢(shì)導(dǎo)利，幫助其能正確面對(duì)挫折，學(xué)會(huì)分析問(wèn)題，取長(zhǎng)補(bǔ)短，最終實(shí)現(xiàn)人生價(jià)值。

第四，教師要具備“自我概念”與“同理心”［4］。老師心中始終要把學(xué)生當(dāng)成一個(gè)特殊體，各人由于出身環(huán)境的不同，所形成的知識(shí)觀、人生觀、價(jià)值觀、世界觀也不同，這就要求我們老師不能以統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)去評(píng)價(jià)，而要以多元的、欣賞的眼光去面對(duì)、去引導(dǎo)，幫助其形成、完善人格，最終實(shí)現(xiàn)個(gè)人的人生價(jià)值?！巴硇摹本褪俏覀兘處熞幸活w公正、民主平等的心，站在學(xué)生的立場(chǎng)上去思考問(wèn)題，解決他們所面臨的問(wèn)題，克服以先入為主的、理所當(dāng)然的、或偏見(jiàn)的、歧視的觀點(diǎn)。如果我們?cè)诮虒W(xué)中能從學(xué)生的立場(chǎng)上看待問(wèn)題，或者用他們的語(yǔ)言進(jìn)行教學(xué)，這樣的教學(xué)無(wú)疑是最受學(xué)生歡迎的，也是最成功的，這也是學(xué)校教育與社會(huì)生活聯(lián)系的一種表現(xiàn)，更能激起學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣與欲望，促進(jìn)教學(xué)的順利進(jìn)行。

第五，創(chuàng)設(shè)和諧的人文環(huán)境。學(xué)校首先要做的就是要?jiǎng)?chuàng)設(shè)一個(gè)充滿溫馨與希望的校園人文環(huán)境，讓每位生活其中的老師與學(xué)生處處感受到來(lái)自他人的關(guān)懷，天天能聽(tīng)到歡聲笑語(yǔ)，時(shí)時(shí)能看到對(duì)美好明天的憧憬，耳濡目染，學(xué)生會(huì)自發(fā)的進(jìn)行學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)態(tài)度端正，動(dòng)機(jī)明確，效率自然也高，即使沒(méi)有好成績(jī)，其人格是健全的，人生態(tài)度是樂(lè)觀的；其次要注重素質(zhì)教育，我們的教育不僅僅為了升學(xué)率，更要為了學(xué)生未來(lái)的發(fā)展，長(zhǎng)善救失，注重學(xué)生多方面的發(fā)展，給予或創(chuàng)設(shè)學(xué)生多種發(fā)展的機(jī)會(huì)，給他們競(jìng)技的平臺(tái)，展示自己的舞臺(tái)，因勢(shì)導(dǎo)利，最終實(shí)現(xiàn)自我。（貴州師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院；貴州；貴陽(yáng)；550001）

參考文獻(xiàn)

［1］ 袁振國(guó)主編、周軍著《教學(xué)策略》［M］.北京:教育科學(xué)出版社,2003．

［2］ 李曉文、王瑩編著.《教學(xué)策略》［M］.北京:高等教育出版社 2000．

第2篇：影響生育率的因素范文

關(guān)鍵詞：旅游收入；偏相關(guān)分析；灰色關(guān)聯(lián)分析；河南省

DOI：10.16315/j.stm.2016.03.013

中圖分類(lèi)號(hào)：F592.99 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

旅游業(yè)是一個(gè)復(fù)雜巨系統(tǒng)，影響其發(fā)展的各因子及其之間關(guān)系復(fù)雜，層次分析、線性回歸和時(shí)間序列及其綜合等傳統(tǒng)研究方法很難辨別出全部因素和因素間作用，使用能夠全面反映各因子間相互作用的灰色關(guān)聯(lián)分析方法進(jìn)行研究更適宜?；疑P(guān)聯(lián)分析用于旅游研究的難點(diǎn)，在于如何歸類(lèi)與具體化影響區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的影響因素，如資源和需求雙視角的19指標(biāo)、福建省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的7支撐因素、山東旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展6類(lèi)14指標(biāo)等?？梢?jiàn)，現(xiàn)有研究提取影響區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展因子的常見(jiàn)視角是資源稟賦或市場(chǎng)需求，影響因素已由最初的無(wú)所不包（全面性）指標(biāo)體系轉(zhuǎn)向核心指標(biāo)或典型因子。河南旅游資源豐富、市場(chǎng)廣闊，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速。旅游業(yè)已成為河南省發(fā)展的重要?jiǎng)恿托滦蜗笳故镜闹匾翱?，河南省旅游業(yè)的結(jié)構(gòu)升級(jí)、空間差異演變、定位發(fā)展、競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)等雖被重點(diǎn)探究，但是尚未關(guān)注河南旅游業(yè)發(fā)展影響因子。本文借鑒相關(guān)研究運(yùn)用偏相關(guān)、灰色關(guān)聯(lián)動(dòng)態(tài)等方法層層判識(shí)河南旅游發(fā)展影響核心因素，識(shí)別帶動(dòng)河南省旅游業(yè)發(fā)展的主導(dǎo)因素及可持續(xù)發(fā)展的短板因素，從而為河南省旅游業(yè)提供決策依據(jù)。

1研究區(qū)概況和區(qū)域旅游收入影響因素判識(shí)模型構(gòu)建

1.1河南旅游發(fā)展特征

研究區(qū)位于中國(guó)中東部的黃河中下游地區(qū)，東與安徽、山東接壤，西鄰陜西、北界河北、山西，南臨湖北，界于31°23′N(xiāo)～36°22′N(xiāo)，11°21′E～116°39′E之間，省域面積16.7×104km2，占全國(guó)的1.74%。處于我國(guó)第二階梯向第三階梯過(guò)渡地帶，地形復(fù)雜，山地、丘陵、平原等類(lèi)型眾多，地勢(shì)由西向東呈階梯狀遞減；北、西、南三面分別有太行山、伏牛山環(huán)繞，間有斷陷盆地，東部為平原。研究區(qū)歷史悠久，文化燦爛，山河秀麗，造就了極為豐富的旅游資源。嵩山、云臺(tái)山、黃河等名山大川縱橫，洛陽(yáng)龍門(mén)石窟、安陽(yáng)殷墟、宋都御街等人文旅游資源享譽(yù)海內(nèi)外。因地理區(qū)位居中和居于全國(guó)人口分布的“重心”，使河南省自然景觀和人文景觀呈現(xiàn)出復(fù)雜性、多樣性和客流的稠密性等過(guò)渡性特征。

1.2區(qū)域旅游收入影響因素判識(shí)邏輯及其模型構(gòu)建

1.2.1測(cè)量指標(biāo)遴選

旅游資源在地理空間上具有顯著的區(qū)域性和不可移動(dòng)性特征，是旅游業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。在早期發(fā)展階段，旅游業(yè)發(fā)展依賴(lài)于旅游資源的稟賦狀況，擁有豐富旅游資源的區(qū)域獲得了快速發(fā)展。隨著旅游經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，旅游資源對(duì)旅游業(yè)發(fā)展的影響力逐漸下降，良好的客源市場(chǎng)和優(yōu)越的交通條件成為地區(qū)旅游業(yè)迅速發(fā)展的根本因子，即市場(chǎng)逐漸成為區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力。河南省旅游業(yè)處于資源導(dǎo)向向市場(chǎng)導(dǎo)向轉(zhuǎn)型的過(guò)渡期，因此指標(biāo)選取從地理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)（旅游市場(chǎng)）雙視角遴選旅游收入的影響要素，既要考慮從資源稟賦角度闡釋旅游資源對(duì)游客的吸引力，又要兼顧旅游市場(chǎng)視角分析旅游客源地的外推力（地區(qū)文化差異、景觀差異、經(jīng)濟(jì)差異等）。通過(guò)以上分析，結(jié)合數(shù)據(jù)可獲性并參照相關(guān)研究，以旅游業(yè)總收入作為參考變量，選擇經(jīng)濟(jì)支持因子、旅游接待因子、環(huán)境資源因子、旅游交通因子、軟環(huán)境和旅游需求等6個(gè)一級(jí)指標(biāo)因子20個(gè)二級(jí)指標(biāo)因子作為解釋變量，構(gòu)建河南省旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因子指標(biāo)體系，如表1所示。

1.2.2測(cè)量模型

灰色系統(tǒng)理論是鄧聚龍教授1982年創(chuàng)立，從事物內(nèi)部及參數(shù)去研究少數(shù)據(jù)、貧信息不確定問(wèn)題的新方法，其核心思想是基于對(duì)應(yīng)序列曲線幾何形狀測(cè)度不同序列之間的相似程度，曲線越接近，相應(yīng)序列之間的關(guān)聯(lián)程度就越大，主要步驟包括：

（1）指標(biāo)數(shù)據(jù)的無(wú)量綱化處理。由于各指標(biāo)原始數(shù)據(jù)的量綱（或單位）各異，因而必須對(duì)原始數(shù)據(jù)序列進(jìn)行變換消除量綱化的影響，以轉(zhuǎn)換為可比較的數(shù)據(jù)序列，方法如式（1）：

其中：i為影響旅游業(yè)發(fā)展的二級(jí)指標(biāo)；k為不同的時(shí)刻數(shù)。

（2）指標(biāo)數(shù)據(jù)間的灰色關(guān)聯(lián)度。關(guān)聯(lián)度反映了2個(gè)被比較序列某一時(shí)刻的緊密程度，且取值范圍介于0～1之間，數(shù)值越大關(guān)聯(lián)越緊密；反之越小。其中，ξ為分辨系數(shù)，其含義為消弱最大絕對(duì)差數(shù)值太大而引起的失真，提高關(guān)聯(lián)系數(shù)之間的差異顯著性，且ξ∈（0，1）。本文在借鑒已有研究成果基礎(chǔ)上取ξ=0.5。

2旅游收入核心影響因素判識(shí)

2.1影響旅游收入因素的主因素甄別

第3篇：影響生育率的因素范文

關(guān)鍵詞：英語(yǔ)課堂教學(xué)；焦慮；對(duì)策

筆者今年從事高一年級(jí)兩個(gè)班的英語(yǔ)教學(xué)，發(fā)現(xiàn)很多學(xué)生在課堂上難以開(kāi)口，無(wú)法用英語(yǔ)進(jìn)行交流，產(chǎn)生交流恐懼。英語(yǔ)成績(jī)難以較大提高。高一學(xué)生受中考應(yīng)試教育強(qiáng)化訓(xùn)練的影響，一時(shí)難以過(guò)渡到高中英語(yǔ)學(xué)習(xí)的新階段，在課堂上表現(xiàn)出對(duì)英語(yǔ)學(xué)習(xí)的種種焦慮。筆者使用第二語(yǔ)言焦慮量表(量表的制作參考相關(guān)心理學(xué)教材加上本校學(xué)生的特點(diǎn))對(duì)高一年級(jí)四個(gè)班200名學(xué)生進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，對(duì)其結(jié)果分析：英語(yǔ)課堂焦慮與英語(yǔ)學(xué)習(xí)成績(jī)呈顯著正相關(guān)。被試英語(yǔ)成績(jī)?cè)礁撸溆⒄Z(yǔ)課堂交流畏懼、考試焦慮、負(fù)評(píng)價(jià)焦慮值越低。相反，被試英語(yǔ)成績(jī)?cè)降停涓鞣N英語(yǔ)課堂焦慮值越高。

一、焦慮的幾種類(lèi)型

按心理學(xué)定義，一般認(rèn)為焦慮是指?jìng)€(gè)體由于不能達(dá)到預(yù)期的目的或不能克服有威脅的障礙，使得自尊心和自信心受挫或失敗感和內(nèi)疚感增加而形成的緊張不安，帶有恐懼感的情緒狀態(tài)。語(yǔ)言學(xué)家使用“焦慮”來(lái)形容人們?cè)趯W(xué)習(xí)和使用第二語(yǔ)言時(shí)常有的緊張擔(dān)憂害怕等情緒體驗(yàn)和憂慮的狀態(tài)。針對(duì)英語(yǔ)課堂環(huán)境下的學(xué)生而言，常見(jiàn)的焦慮可分為三個(gè)方面：交流畏懼、考試焦慮和負(fù)評(píng)價(jià)焦慮。

交流畏懼具體表現(xiàn)是盡量避免用英語(yǔ)表達(dá)一些較難的信息，即使表達(dá)，也是勉強(qiáng)，或吐字不清，表意含糊；或發(fā)音不準(zhǔn)，語(yǔ)法結(jié)構(gòu)混亂，課堂上不敢回答教師的提問(wèn)，避免與教師眼光接觸，把自己置身不為人注意的位置。對(duì)性格內(nèi)向的學(xué)生使用英語(yǔ)交流的困難就更大。WWw.133229.cOM

總之，交流畏懼在英語(yǔ)作為第二語(yǔ)言的課堂上其行為模式是交流回避或退縮，成了學(xué)習(xí)英語(yǔ)的“絆腳石”。

考試焦慮是學(xué)生在經(jīng)歷了很多失敗，而過(guò)度回憶自己失敗的經(jīng)歷使焦慮程度上升，以至于在考試中產(chǎn)生負(fù)面不相關(guān)的影響。學(xué)生考試結(jié)果遠(yuǎn)低于事先預(yù)期值，使學(xué)生無(wú)法滿足自己的安全需要，自我尊嚴(yán)受到威脅而產(chǎn)生考試焦慮。

負(fù)評(píng)價(jià)焦慮指對(duì)他人評(píng)價(jià)的擔(dān)憂，對(duì)評(píng)價(jià)場(chǎng)合的逃避以及對(duì)可能面臨的負(fù)面評(píng)價(jià)的心理期望。較低的期望可能會(huì)傷害個(gè)體的自尊心和自信心，使個(gè)體為即將發(fā)生的行為不良后果而擔(dān)憂。如英語(yǔ)發(fā)音不準(zhǔn)口語(yǔ)差的同學(xué)易在課堂上暴露自己的缺點(diǎn)，對(duì)自我形象構(gòu)成了威脅，導(dǎo)致學(xué)習(xí)者嚴(yán)重焦慮，本能地崛起了心理屏障，以沉默來(lái)應(yīng)對(duì)課堂練習(xí)，嚴(yán)重者甚至對(duì)整個(gè)外語(yǔ)學(xué)習(xí)產(chǎn)生排斥心理，阻止外語(yǔ)的輸入，造成學(xué)生學(xué)習(xí)外語(yǔ)的動(dòng)力和信心減退，形成學(xué)習(xí)上的惡性循環(huán)。相比之下，口語(yǔ)好的同學(xué)會(huì)引起同學(xué)的羨慕和教師的贊美，產(chǎn)生成功的自豪感，形成良好的自我形象，會(huì)激發(fā)學(xué)習(xí)動(dòng)力，增強(qiáng)學(xué)習(xí)信心，并進(jìn)一步提高學(xué)習(xí)效果。

外教期望中國(guó)學(xué)生能表達(dá)自己的觀點(diǎn)，能在課堂上表現(xiàn)積極主動(dòng)，展示創(chuàng)造性和批判性的思維、想法。而中國(guó)學(xué)生很少主動(dòng)發(fā)起討論，而且他們避免引起新的話題，很少質(zhì)疑教師，即使有問(wèn)題也很少去問(wèn)。長(zhǎng)期以來(lái)，我們的英語(yǔ)教育一直強(qiáng)調(diào)以教師為中心，重視課堂語(yǔ)言信息的輸入，關(guān)注學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)成績(jī)的提高。不重視學(xué)生的情感教育，忽視了學(xué)生的主體意識(shí)和他們的心理情感因素對(duì)英語(yǔ)學(xué)習(xí)的巨大作用。學(xué)習(xí)者才是學(xué)習(xí)過(guò)程的主體和核心，教師不但要注意對(duì)學(xué)習(xí)者的心理情感因素的培養(yǎng)，采用各種有效的方法調(diào)整和滿足學(xué)生的情感因素的需要。只有學(xué)習(xí)者減少了不利于學(xué)習(xí)的情感因素才能接受更多的語(yǔ)言信息的輸入，教學(xué)效果才能提高。因此，教師應(yīng)該從學(xué)生的實(shí)際出發(fā)，從焦慮產(chǎn)生的原因入手，想方設(shè)法探視避免、減輕、消除學(xué)生學(xué)習(xí)焦慮的方法和策略。

二、啟示與建議

1.改變語(yǔ)言教學(xué)理念，改進(jìn)教學(xué)方法，改正教學(xué)態(tài)度，建立融洽的師生關(guān)系

隨著教育改革的不斷深入，語(yǔ)言教學(xué)由教師為中心轉(zhuǎn)向以學(xué)生為中心，由知識(shí)傳授為重點(diǎn)轉(zhuǎn)向以學(xué)生的體驗(yàn)和知識(shí)轉(zhuǎn)化為能力為重點(diǎn)。在語(yǔ)言教學(xué)中學(xué)生是主體和中心，教師是組織者是語(yǔ)言輸入的提供者。成功的課堂交際離不開(kāi)和諧的課堂環(huán)境，教師應(yīng)為學(xué)生創(chuàng)造不帶威脅的語(yǔ)言學(xué)習(xí)環(huán)境，融洽的情感能創(chuàng)造一個(gè)輕松自在的思想交流氛圍，融洽的情感是調(diào)動(dòng)學(xué)生積極性的根本。教師不僅要成為語(yǔ)言知識(shí)的傳授者、指導(dǎo)者和語(yǔ)言活動(dòng)的組織者，而且要成為學(xué)習(xí)者心理恐懼和情感焦慮的消除者。語(yǔ)言教師除了具備扎實(shí)的業(yè)務(wù)能力外，還要不斷提高自身修養(yǎng)，能洞察出學(xué)生的情感需要。教師積極創(chuàng)設(shè)民主平等、寬松和諧的課堂心理氛圍，建立良好的師生關(guān)系，讓學(xué)生集中精力，思維敏捷，記憶增強(qiáng)，心理能力和創(chuàng)造性得以充分發(fā)揮。教師可以在學(xué)生遇到困難的時(shí)候給予及時(shí)鼓勵(lì)，增強(qiáng)他們的信心。

現(xiàn)代心理學(xué)教育學(xué)的研究表明：人的信心受遺傳因素影響只是很少一部分，而教育和環(huán)境對(duì)個(gè)體自信心的形成與增強(qiáng)有著基石的作用。因此，教師要盡量消除引起學(xué)生課堂焦慮的源頭，為學(xué)生的課堂參與創(chuàng)造更為寬松有利的環(huán)境。在教學(xué)過(guò)程中，教師應(yīng)該發(fā)揮學(xué)生學(xué)習(xí)的自主性。學(xué)生自主性是學(xué)生支配自己的學(xué)習(xí)以滿足學(xué)習(xí)愿望的能力表現(xiàn)。在發(fā)展和訓(xùn)練學(xué)生的自主性時(shí)，教師的情感具有權(quán)威性。學(xué)生往往把自己在學(xué)習(xí)過(guò)程中經(jīng)歷的感情和感受當(dāng)作評(píng)估自己的標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)感覺(jué)自己是群體中不可缺少的一員時(shí)，學(xué)生就會(huì)產(chǎn)生有價(jià)值的感覺(jué)。

2.使用情感策略和教學(xué)策略有效改善課堂氣氛，有效地降低英語(yǔ)課堂焦慮程度

教師的課堂行為態(tài)度而直接影響學(xué)生積極參與課堂教學(xué)的熱情，教師良好精神狀態(tài)、愛(ài)心、微笑的面孔、柔和的話語(yǔ)、鼓勵(lì)和欣賞的眼光都能讓學(xué)生在課堂交際中有充分的安全感，讓他們放松，更有自信。教師對(duì)學(xué)生的回答要給予肯定的評(píng)價(jià)，容忍學(xué)生在學(xué)習(xí)英語(yǔ)過(guò)程中犯錯(cuò)誤，因材施教，對(duì)學(xué)生提出更現(xiàn)實(shí)的要求。對(duì)缺乏自信而引起的課堂焦慮的學(xué)生，教師應(yīng)對(duì)癥下藥給予他們成功的機(jī)會(huì)。當(dāng)他們發(fā)言時(shí)，教師要以微笑欣賞的表情去傾聽(tīng)，當(dāng)他們答對(duì)時(shí)教師要及時(shí)表?yè)P(yáng)，對(duì)他們的進(jìn)步加以肯定。即使他們出錯(cuò)時(shí)，教師不能簡(jiǎn)單地加以否定，要看到回答中積極的部分，抓住亮點(diǎn)給予鼓勵(lì)。當(dāng)學(xué)生在回答問(wèn)題過(guò)程中有困難時(shí)，教師不能袖手旁觀，要順學(xué)生的思維給予提示或“遞詞”或“遞話”，讓學(xué)生能較完整順利地用英語(yǔ)表達(dá)自己的思想，讓學(xué)生享受到成功。

課堂焦慮與學(xué)習(xí)內(nèi)容的難度關(guān)系很大，教師要了解高一學(xué)生的英語(yǔ)水平、學(xué)習(xí)態(tài)度和認(rèn)知能力。了解高一學(xué)生的英語(yǔ)基礎(chǔ)知識(shí)(詞匯的掌握.、語(yǔ)音的標(biāo)準(zhǔn)程度、語(yǔ)法的規(guī)范以及對(duì)英美等英語(yǔ)國(guó)家基本文化常識(shí)的掌握)，教師應(yīng)把握好教材內(nèi)容和控制難度，做好新舊知識(shí)的過(guò)度，及時(shí)理解學(xué)生的反饋信息，對(duì)學(xué)生做好正確的評(píng)價(jià)，找準(zhǔn)學(xué)生的最近發(fā)展區(qū)，精心準(zhǔn)備每節(jié)課。既要滿足學(xué)生的探索心理，又要深入淺出，循序漸進(jìn)。比如，課堂提問(wèn)難度大，超出學(xué)生的知識(shí)范圍和思維能力，學(xué)生只好望而卻步甚至放棄。教師的提問(wèn)要明確不能模棱兩可，問(wèn)題難度由淺入深，多半應(yīng)是開(kāi)發(fā)式的問(wèn)題，讓學(xué)生有話可講。等先進(jìn)的教學(xué)方法，對(duì)消除學(xué)生課堂退縮性問(wèn)題行為大有裨益。

教師可很好地利用全班活動(dòng)、師生活動(dòng)、小組活動(dòng)、同伴活動(dòng)、個(gè)人活動(dòng)、自主學(xué)習(xí)和合作學(xué)習(xí)等形式有利于減少焦慮感，在小組合作學(xué)習(xí)過(guò)程中要求學(xué)生積極參與學(xué)習(xí)活動(dòng)進(jìn)行思想、學(xué)習(xí)體會(huì)交流，互相幫助取長(zhǎng)補(bǔ)短，學(xué)習(xí)者在交流過(guò)程中增加了聽(tīng)說(shuō)的機(jī)會(huì)，尤其是害羞和內(nèi)向型的學(xué)生能夠有更多交流的機(jī)會(huì)。教師要積極參與學(xué)生活動(dòng)，提供安全、輕松和和諧的環(huán)境，用微笑和關(guān)愛(ài)多肯定學(xué)生的長(zhǎng)處和進(jìn)步，讓學(xué)生體驗(yàn)用英語(yǔ)表達(dá)自己的成功喜悅感，增強(qiáng)自信心。

英語(yǔ)課堂焦慮是影響其英語(yǔ)學(xué)習(xí)效率的關(guān)鍵因素之一，其產(chǎn)生的原因深受文化背景、中國(guó)人外語(yǔ)學(xué)習(xí)特點(diǎn)以及學(xué)生個(gè)人差異的影響。因此在中學(xué)英語(yǔ)教學(xué)中，教師應(yīng)從文化背景入手，注重學(xué)生的個(gè)人差異，把降低學(xué)生的課堂焦慮當(dāng)作教學(xué)目標(biāo)之一，創(chuàng)造輕松活潑的課堂氣氛，幫助學(xué)生樹(shù)立學(xué)好英語(yǔ)的自信心，從而提高其英語(yǔ)學(xué)習(xí)效率。 參考文獻(xiàn)：

[1]郝若平.英語(yǔ)成績(jī)與成就動(dòng)機(jī)、狀態(tài)焦慮的相關(guān)研究[j].外語(yǔ)教學(xué)與研究，2001(2).

[2]黃薔.中學(xué)生外語(yǔ)焦慮研究——以全國(guó)英語(yǔ)高考成績(jī)?yōu)槔齕j].山東師范大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院學(xué)報(bào)(基礎(chǔ)英語(yǔ)教育)，2003(1).

第4篇：影響生育率的因素范文

筆者以2006年～2010年中國(guó)31個(gè)省域的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，進(jìn)而用SE-DEA模型對(duì)大中型工業(yè)企業(yè)研發(fā)效率進(jìn)行測(cè)度，然后通過(guò)空間自相關(guān)分析和構(gòu)建空間計(jì)量模型，考察企業(yè)研發(fā)投入、企業(yè)規(guī)模、產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)、企業(yè)績(jī)效和外商直接投資對(duì)研發(fā)效率的影響作用。結(jié)果表明：研發(fā)效率有效的省份呈逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)，但發(fā)展不夠均衡；研發(fā)效率的提高逐漸依賴(lài)于研發(fā)資本投入；企業(yè)規(guī)模、外商直接投資與大中型工業(yè)企業(yè)的研發(fā)效率呈正相關(guān)關(guān)系；企業(yè)所有權(quán)結(jié)構(gòu)與研發(fā)效率逐漸呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)的趨勢(shì)，即非國(guó)有企業(yè)更有助于研發(fā)效率的提高；企業(yè)績(jī)效與研發(fā)效率呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)趨勢(shì)；中國(guó)大中型工業(yè)企業(yè)研發(fā)效率的差距逐漸增大，研發(fā)溢出效應(yīng)明顯。

關(guān)鍵詞：R&D效率；大中型工業(yè)企業(yè)；超效率模型；空間計(jì)量模型

基金項(xiàng)目：教育部人文社會(huì)科學(xué)研究基金項(xiàng)目（09YJC630204）；浙江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地：技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)國(guó)際化研究中心項(xiàng)目（11JDJS02YB）；教育部省部共建人文社科重點(diǎn)研究基地“浙江工商大學(xué)現(xiàn)代商貿(mào)研究中心”課題（09JDSM11YB）

作者簡(jiǎn)介：胡洪力（1973-），男，河南永城人，浙江工商大學(xué)工商管理學(xué)院副教授，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，碩士生導(dǎo)師，主要從事管理創(chuàng)新方面的研究；李曉（1987-），女，山西永濟(jì)人，浙江工商大學(xué)工商管理學(xué)院2010級(jí)碩士研究生。

中圖分類(lèi)號(hào)：F061，5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-1096（2014）02-0019-06收稿日期：2013-02-27

知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，使得經(jīng)濟(jì)的發(fā)展越來(lái)越依賴(lài)于科技水平的提高，研發(fā)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)揮著巨大的作用。而R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度（企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)與主營(yíng)業(yè)務(wù)收入之比）成為衡量企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)投入力度的重要指標(biāo)。中國(guó)大中型工業(yè)企業(yè)的R&D投入強(qiáng)度由2005年0.76%增長(zhǎng)到2010年的0.93%，呈持續(xù)增長(zhǎng)趨勢(shì)?？梢?jiàn)，大中型工業(yè)企業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主推力量，已經(jīng)充分意識(shí)到研發(fā)活動(dòng)的重要性。但是，2011年中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)秋季報(bào)告卻顯示，當(dāng)前中國(guó)工業(yè)既存在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、自主創(chuàng)新能力不強(qiáng)的老問(wèn)題，又面臨市場(chǎng)變化、政策調(diào)整等新情況，形勢(shì)十分復(fù)雜?？梢?jiàn)，面臨這種狀況，除了要加強(qiáng)工業(yè)技術(shù)引進(jìn)的強(qiáng)度，更重要是如何加快提高自主創(chuàng)新能力。但是在自主創(chuàng)新過(guò)程中，單方面增加研發(fā)投入是不一定會(huì)產(chǎn)生有效技術(shù)效果的。可見(jiàn)，我國(guó)大中型工業(yè)企業(yè)在創(chuàng)新型國(guó)家建設(shè)過(guò)程當(dāng)中，不僅要注重創(chuàng)新資源的總量投入，更要注重效率問(wèn)題。

一、文獻(xiàn)回顧

國(guó)內(nèi)外學(xué)者現(xiàn)階段著重于對(duì)研發(fā)能力問(wèn)題的研究，相對(duì)較少關(guān)注研發(fā)效率，研發(fā)效率作為一個(gè)相對(duì)的概念，其目的是得出投入和產(chǎn)出的最優(yōu)化，以利用最小的研發(fā)投入得到最大的研發(fā)產(chǎn)出。

就現(xiàn)有文獻(xiàn)來(lái)講，學(xué)者們從不同角度對(duì)研發(fā)效率進(jìn)行深入分析。已有學(xué)者證明我國(guó)大中型工業(yè)企業(yè)研發(fā)效率提升緩慢，工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力存在明顯差異，兩極分化很?chē)?yán)重。在此基礎(chǔ)上，眾多學(xué)者在研發(fā)效率的影響因素方面做了大量的研究。從現(xiàn)有文獻(xiàn)看，影響因素大致可以分為外部因素和內(nèi)部因素。內(nèi)部因素是企業(yè)可控的，由企業(yè)自身原因造成。學(xué)者們對(duì)于內(nèi)部影響因素存在的爭(zhēng)議較少，主要包括資本因素和勞動(dòng)力因素。Jefferson（2006）和Frantzen（2000）、Adams（2003）等人通過(guò)實(shí)證研究證明研發(fā)資本投入和人力資本對(duì)研發(fā)效率具有明顯的促進(jìn)作用。

外部因素是由外部環(huán)境間接造成的，主要包括企業(yè)規(guī)模、產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)、企業(yè)績(jī)效、外商直接投資、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)以及政府投資等因素。學(xué)者們對(duì)于企業(yè)規(guī)模與研發(fā)效率的關(guān)系普遍持不同的觀點(diǎn)：Galbraith認(rèn)為大企業(yè)在人力、資金等方面的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)抗風(fēng)險(xiǎn)能力也相對(duì)較強(qiáng)，因而最有利于激勵(lì)研發(fā)活動(dòng)。Chen 和 Chien等、Acs 和 Audretsch以及戴魁早（2011）等人也認(rèn)為大規(guī)模企業(yè)有利于研發(fā)效率的提高；產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)由于組織運(yùn)營(yíng)方式的不同，在一定程度上會(huì)影響企業(yè)研發(fā)效率。大部分學(xué)者都贊同非國(guó)有企業(yè)有利于研發(fā)效率的提高，例如張海洋（2008）等。現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于企業(yè)R&D效率空間溢出方面的文獻(xiàn)比較少，比較普遍地忽略了研發(fā)活動(dòng)的空間相關(guān)性和創(chuàng)新行為的空間效應(yīng)，所以有必要有更多的文獻(xiàn)來(lái)研究空間因素對(duì)于研發(fā)效率的影響。

二、指標(biāo)選取及模型設(shè)定

（一）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)處理

本文的研究樣本以中國(guó)（除存在數(shù)據(jù)缺失的港澳臺(tái)之外）的31個(gè)省、市、自治區(qū)作為研究對(duì)象，研究年限限定在2006年～2010年。數(shù)據(jù)主要來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。

企業(yè)研發(fā)產(chǎn)出指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)作為影響研發(fā)效率的主要指標(biāo)，對(duì)于研發(fā)效率的測(cè)算具有重要的意義。為此，本文經(jīng)過(guò)仔細(xì)斟酌和選擇，主要采用如下指標(biāo)來(lái)測(cè)算研發(fā)效率，具體如表1所示。

影響企業(yè)R&D效率的因素有很多，根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)以及考慮到數(shù)據(jù)的可得性，本文主要選取研發(fā)資本投入、研發(fā)勞動(dòng)投入、產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)、企業(yè)規(guī)模、外商直接投資、企業(yè)績(jī)效來(lái)衡量研發(fā)效率的影響因素。

（二）模型構(gòu)建

1.測(cè)度 R&D效率的SE-DEA模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis，DEA）是由美國(guó)著名運(yùn)籌學(xué)家Charnes & Cooper提出來(lái)的一種評(píng)價(jià)決策單元（decision making unit，DMU）相對(duì)業(yè)績(jī)的系統(tǒng)分析方法。該模型主要應(yīng)用在對(duì)選擇投入產(chǎn)出指標(biāo)以及相對(duì)效率的測(cè)算和排名上，由于計(jì)算得到的有效DMU往往不止一個(gè)，因而很難區(qū)分有效DMU的效率高低。針對(duì)該情況，Andersen和Petersen于1993年提出了一種改進(jìn)的DEA模型――超效率DEA模型。該模型能夠很好地解決C2R模型可能出現(xiàn)多個(gè)決策單元相對(duì)有效但無(wú)法排序的問(wèn)題。超效率DEA的表達(dá)式如下：

其中s+和s-分別是松弛變量，x0和y0分別表示被評(píng)價(jià)決策單元的投入和產(chǎn)出向量。T表示決策單元的效率值。λj為第j個(gè)決策單元DMU的組合比例。

2.空間計(jì)量模型

在構(gòu)建空間計(jì)量模型時(shí)，一般必須先進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)，來(lái)確定空間效應(yīng)是否在發(fā)揮作用。如果存在空間自相關(guān)性，則需要將空間效應(yīng)加入模型分析框架中，并采用適合于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的估計(jì)方法進(jìn)行分析。要檢驗(yàn)空間自相關(guān)性是否存在，通常用的方法有：Moran’s I指數(shù)、Geary’s C比率和Getis指數(shù)。

在構(gòu)建空間回歸模型時(shí)，首先要構(gòu)建基本理論模型，在實(shí)證文獻(xiàn)中，分析技術(shù)創(chuàng)新及研發(fā)活動(dòng)最有影響力的方法是知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)（KPF），本文根據(jù)修正后的知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)，再加上Romer內(nèi)生增長(zhǎng)模型的思路，然后引入解釋變量和被解釋變量，最后構(gòu)建的模型如下：

其中，C表示常數(shù)項(xiàng)，INN為各省每年大中型工業(yè)企業(yè)的R&D效率，α，β，φ，η，γ，θ分別表示研發(fā)資本投入、研發(fā)勞動(dòng)投入、企業(yè)規(guī)模、產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)、企業(yè)績(jī)效和外商直接投資的彈性系數(shù)，i表示省份，t表示時(shí)期，誤差項(xiàng)ε表示其他未觀察到的影響大中型工業(yè)企業(yè)R&D效率的影響因素。

三、實(shí)證分析

（一）R&D效率的測(cè)度

結(jié)合模型1和研發(fā)投入產(chǎn)出指標(biāo)，本文選用Lindo軟件對(duì)2006年～2010年中國(guó)省域大中型工業(yè)企業(yè)的R&D效率進(jìn)行測(cè)度，具體結(jié)果如表3所示：

從表3可以看出，2006到2010這5年間，研發(fā)效率總體呈逐漸下降的趨勢(shì)，只在2010年有所回升； 從圖1也可以看出，2006到2010年5年間，研發(fā)效率排名前5位的省份中，海南和廣東一直保持領(lǐng)先地位，其次是上海、山東和天津3省市?？梢钥闯觯哐邪l(fā)效率省份主要集中在東南地區(qū)；排名后5位的省份主要集中的北部和西部地區(qū)，包括新疆、甘肅、青海、內(nèi)蒙古和黑龍江地區(qū)。

此外，經(jīng)過(guò)5年的發(fā)展，我國(guó)大中型工業(yè)企業(yè)研發(fā)效率有效的省份呈逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)。2006年到2010年期間，研發(fā)效率有效的省份所占的比例呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。

（二）空間自相關(guān)性檢驗(yàn)

本文利用2006年～2010年中國(guó)31個(gè)省域的R&D效率數(shù)據(jù)對(duì)中國(guó)各省域的R&D效率的全局空間自相關(guān)性分析。表5為2006年～2010年中國(guó)各個(gè)省域R&D效率（對(duì)數(shù)）的Moran’s I指數(shù)。2006年到2010年的Moran’s I指數(shù)均為正，除了2009年不顯著以外，其他四年的Moran’s I 值均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，我國(guó)大中型工業(yè)企業(yè)的R&D效率呈現(xiàn)正的空間自相關(guān)性。但是總體上而言，中國(guó)大中型工業(yè)企業(yè)的R&D效率在空間分布上并不是隨機(jī)的，而是具有規(guī)律性的，表現(xiàn)為某些區(qū)域在空間上呈現(xiàn)集群現(xiàn)象。

我國(guó)高R&D效率集群省域主要分布在中國(guó)南部沿海地區(qū)，分別是海南和廣西；低R&D效率集群省域主要分布在中國(guó)西部地區(qū)，主要集中在新疆、、青海和甘肅等省區(qū)。且經(jīng)過(guò)5年的發(fā)展，低R&D效率集群區(qū)有向東部擴(kuò)張的趨勢(shì)；高R&D效率集群保持穩(wěn)定，目前還沒(méi)有向東部沿海地區(qū)集群的趨勢(shì)，說(shuō)明東部沿海地區(qū)雖然研發(fā)效率有所提高，但是集群現(xiàn)象卻不明顯。

（三）回歸分析

已經(jīng)證明中國(guó)各省域R&D效率存在空間自相關(guān)性，所以本文在回歸分析中應(yīng)該將空間因素考慮到空間計(jì)量分析模型中，并使用Geoda軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。

如上表所示，在加入空間因素以后，模型的擬合度提高了很多。通過(guò)對(duì)比2006和2010年模型回歸結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)：

（1）研發(fā)資本投入變量（RDIN）在2006年與研發(fā)效率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，從2010年開(kāi)始呈正相關(guān)關(guān)系，但是結(jié)果卻不顯著。趙紅等（2011）對(duì)重慶制造行業(yè)自主創(chuàng)新效率進(jìn)行分析也得出同樣結(jié)論；相反，研發(fā)勞動(dòng)投入變量（HK）2006年回歸系數(shù)為正，到2010年則為負(fù)，這說(shuō)明我國(guó)研發(fā)勞動(dòng)資本投入變量的產(chǎn)出彈性處于不斷下降的狀態(tài)，研發(fā)產(chǎn)出的增長(zhǎng)越來(lái)越依賴(lài)于研發(fā)資本投入。

（2）企業(yè)規(guī)模和外商直接投資變量與我國(guó)大中型工業(yè)企業(yè)的研發(fā)效率呈顯著正相關(guān)關(guān)系。說(shuō)明企業(yè)規(guī)模越大，能夠提供科研活動(dòng)的資金就越雄厚，這會(huì)在一定程度上會(huì)促進(jìn)研發(fā)效率的提高。周立群等使用國(guó)有企業(yè)和三資企業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)規(guī)模和研發(fā)效率的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析后得出，企業(yè)規(guī)模越大，在研發(fā)創(chuàng)新中占有的優(yōu)勢(shì)越大。

雖然外商直接投資技術(shù)溢出效應(yīng)在最初進(jìn)入本地工業(yè)企業(yè)時(shí)，會(huì)因?yàn)橛兄贫鹊雀鞣N因素的影響，存在一定的門(mén)檻效應(yīng)，但不能否認(rèn)外商直接投資是促進(jìn)我國(guó)研發(fā)效率提高的一大重要因素。張海洋（2008）也認(rèn)為FDI是促進(jìn)我國(guó)工業(yè)企業(yè)研發(fā)效率的重要因素，對(duì)研發(fā)效率有顯著的促進(jìn)作用。

企業(yè)績(jī)效變量表現(xiàn)出與研發(fā)效率的負(fù)相關(guān)作用，這和張海洋（2008）得出的結(jié)論一致。這說(shuō)明企業(yè)如果經(jīng)營(yíng)績(jī)效好的話，有可能會(huì)缺乏對(duì)市場(chǎng)的敏感度和企業(yè)自身危機(jī)感，這在一定程度上會(huì)缺乏對(duì)于研發(fā)活動(dòng)的關(guān)注度和重視度。

（3）通過(guò)空間計(jì)量模型回歸分析，2006到2010年，SLM和SEM回歸分析中ρ和λ的系數(shù)都顯著為正，即研發(fā)空間溢出的效應(yīng)為正，說(shuō)明空間鄰近溢出效應(yīng)對(duì)我國(guó)省域R&D效率產(chǎn)生了顯著影響。鄰近省域的大中型工業(yè)企業(yè)在自身研發(fā)過(guò)程中，由于知識(shí)溢出效應(yīng)的存在，直接或者間接地對(duì)其他同行企業(yè)產(chǎn)出空間溢出效應(yīng)，從而有利于該區(qū)域研發(fā)效率的提高。

四、結(jié)論及政策建議

第5篇：影響生育率的因素范文

【關(guān)鍵詞】生育率；影響因素；結(jié)構(gòu)方程模型

1.緒論

人口學(xué)原理上，通常以時(shí)期總和生育率（TFR）為2.1的參考標(biāo)準(zhǔn)來(lái)判斷生育率與生育率更替水平的比較，更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕y(tǒng)計(jì)參照值則是婦女凈再生產(chǎn)率等于1。我國(guó)的總和生育率從1970年的5.81快速下降至1989年的2.24，在20世紀(jì)末已經(jīng)完成了生育率的轉(zhuǎn)變，進(jìn)入了低生育率水平的后生育轉(zhuǎn)變時(shí)期。對(duì)于我國(guó)人口生育率這一系列的轉(zhuǎn)變，眾多學(xué)者進(jìn)行了各種研究，主要認(rèn)為這一系列的轉(zhuǎn)變一方面與我國(guó)實(shí)行的計(jì)劃生育國(guó)策密切相關(guān)，另一方面也受到我國(guó)的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化等各方面因素的影響。在此，本文選取湖南省作為研究對(duì)象，對(duì)其生育率影響因素進(jìn)行研究。

2.生育率影響因素的理論模型及指標(biāo)選取

生育率的轉(zhuǎn)變是社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化、政策等多種因素共同作用的結(jié)果，它是一個(gè)非常復(fù)雜的過(guò)程。本文將生育率的直接影響因素劃分為經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素和人口學(xué)因素兩大類(lèi)來(lái)進(jìn)行分析，構(gòu)建生育率影響因素的理論模型如下圖所示：

上述方程組中，式（3.1）是結(jié)構(gòu)方程，表達(dá)模型假設(shè)的外生潛在變量和內(nèi)生潛在變量之間因果關(guān)系，表示內(nèi)生潛在變量，表示外生潛在變量，表示內(nèi)生潛在變量對(duì)其自身的效應(yīng)系數(shù)矩陣，表示外生潛在變量對(duì)內(nèi)生在潛在變量的效應(yīng)系數(shù)矩陣，表示由誤差項(xiàng)構(gòu)成的向量。式（3.2）和（3.3）是測(cè)量方程，分別規(guī)定內(nèi)生潛在變量和內(nèi)生觀測(cè)變量之間的關(guān)系，以及外生潛在變量和外生觀測(cè)變量之間的關(guān)系；、表示觀測(cè)變量與對(duì)潛在變量和對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)也稱(chēng)因子載荷矩陣；則表示觀測(cè)變量和對(duì)應(yīng)的測(cè)量誤差。

3.1.2 數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文選取湖南省13個(gè)地級(jí)市和1個(gè)自治州作為研究對(duì)象，并通過(guò)2000年的數(shù)據(jù)計(jì)算得到經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素指標(biāo)、人口學(xué)因素指標(biāo)以及總和生育率，構(gòu)建湖南省生育率影響因素的結(jié)構(gòu)方程模型，通過(guò)模型擬合分析經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素和人口學(xué)因素對(duì)生育率所產(chǎn)生的直接影響和間接影響。

3.2 實(shí)證分析

3.2.1 結(jié)構(gòu)方程模型的設(shè)定及擬合

將湖南省生育率受到經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素和人口學(xué)因素綜合影響的結(jié)構(gòu)方程模型路徑圖設(shè)立如下：

指標(biāo)變量“2000年女性就業(yè)比（24）”和“2000年已婚育齡婦女比例（）”從其指標(biāo)意義上來(lái)說(shuō)存在一定程度的共變性，因此將這兩個(gè)指標(biāo)變量的測(cè)量誤差變量設(shè)成有共變關(guān)系，即在圖中用彎曲的雙向箭頭將和連接起來(lái)。另外，由于“生育水平”是一個(gè)單指標(biāo)潛在變量，即對(duì)應(yīng)的只有一個(gè)指標(biāo)，不能同時(shí)估計(jì)因子與指標(biāo)的關(guān)系和指標(biāo)的誤差方差。在此，結(jié)合本文理論模型含義，將潛在變量“生育水平”指向觀測(cè)變量“總和生育率（）”的載荷系數(shù)設(shè)定為1，“總和生育率（）”的測(cè)量誤差值設(shè)定為0，即圖形中“”項(xiàng)可以刪去。

3.2.2 結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)果的說(shuō)明

1）參數(shù)估計(jì)結(jié)果

參數(shù)估計(jì)值表示的是潛在變量每變動(dòng)一個(gè)單位，其觀測(cè)變量會(huì)相應(yīng)地上升或下降多少個(gè)單位。根據(jù)上表，以0.05為顯著性的判斷標(biāo)準(zhǔn)，人口學(xué)因素中的觀測(cè)變量參數(shù)不顯著，可能存在的主要原因是受到獲取資料的限制，一方面無(wú)法得到更有效的代表人口學(xué)因素的指標(biāo)；另一方面是代表人口學(xué)因素的指標(biāo)不夠全面。

2）因子得分權(quán)重估計(jì)結(jié)果

根據(jù)Amos軟件輸出結(jié)果，本文建立的結(jié)構(gòu)方程模型的驗(yàn)證性因子得分權(quán)重如下表所示：

結(jié)構(gòu)方程模型中的因子得分權(quán)重值越大，則表示觀測(cè)變量對(duì)潛在變量的影響越大。從表中可以看出：（1）“經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素”在指標(biāo)“人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值”上負(fù)載較大，“人口學(xué)因素“在指標(biāo)節(jié)育率”上負(fù)載較大。（2）“人口學(xué)因素”在表示人口因素指標(biāo)上的負(fù)載相對(duì)較大，在表示“經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素”的指標(biāo)“人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值”上負(fù)載也較大，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素通過(guò)人口學(xué)因素對(duì)生育率產(chǎn)生的間接影響主要體現(xiàn)在這個(gè)指標(biāo)上。（3）總體上來(lái)看，2000年湖南省經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素和人口學(xué)因素的所有外生觀測(cè)變量對(duì)當(dāng)年生育水平影響大小排序?yàn)椋喝司鶉?guó)內(nèi)生產(chǎn)總值>節(jié)育率>已婚育齡婦女比例>第二、三產(chǎn)業(yè)所占比重>女性就業(yè)比>人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額。

3）直接、間接及總效應(yīng)

結(jié)構(gòu)方程模型的輸出結(jié)果顯示了經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素和人口學(xué)因素對(duì)生育水平的影響程度，其結(jié)果見(jiàn)下表：

根據(jù)上表顯示，經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素對(duì)于總和生育率產(chǎn)生的直接效應(yīng)為-1.141，間接效應(yīng)為0.468，即經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素每提高1個(gè)單位，總和生育率會(huì)下降0.673個(gè)單位；人口學(xué)因素對(duì)總和生育率的直接效應(yīng)為0.632，即人口學(xué)因素每提高1個(gè)單位，總和生育率會(huì)上升0.632個(gè)單位。

4.有待進(jìn)一步研究的問(wèn)題

（1）全國(guó)第六次人口普查工作已經(jīng)結(jié)束但是具體調(diào)查數(shù)據(jù)還沒(méi)有進(jìn)行公布，本文中選用的是2000年的數(shù)據(jù)資料，在時(shí)效性上存在一定欠缺。利用第六次人口普查的資料來(lái)對(duì)本文得出的結(jié)論做出檢驗(yàn)以及完善將是后續(xù)的研究工作之一。

（2）由于各市及自治州關(guān)于人口生育方面的數(shù)據(jù)資料并不全面，因此在選取反映人口學(xué)因素的變量時(shí)受到一定限制，從而導(dǎo)致在結(jié)構(gòu)方程模型的擬合過(guò)程中人口學(xué)因素對(duì)生育水平的影響不顯著。因此，獲取更為全面的統(tǒng)計(jì)資料，選取更恰當(dāng)?shù)淖兞恳约皩⑦z漏變量重新納入模型中進(jìn)行擬合，還有待更進(jìn)一步的研究。

參考文獻(xiàn)

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第6篇：影響生育率的因素范文

1.數(shù)據(jù)來(lái)源國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的1990年第四次全國(guó)人口普查時(shí)登報(bào)的1989年中國(guó)市、鎮(zhèn)、縣分年齡的年中婦女人數(shù)（15~49歲）和1989年1月1日至12月31日期間中國(guó)市、鎮(zhèn)、縣分年齡育齡婦女（15~49歲）生育的子女?dāng)?shù)及分性別組成的雙生子對(duì)數(shù)。在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)期，中國(guó)實(shí)行較為嚴(yán)格的二元社會(huì)結(jié)構(gòu)和戶(hù)籍管理制度，在這種體制下，城鄉(xiāng)之間以及都市和城鎮(zhèn)之間不論在經(jīng)濟(jì)狀況、居住環(huán)境、生育觀念以及工作和生活方式等方面都存在明顯的差別，他們屬于不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀態(tài)的群體。1990年第四次全國(guó)人口普查是中國(guó)計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制下的最后一次全國(guó)人口普查，這次人口普查的數(shù)據(jù)質(zhì)量得到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的普遍認(rèn)同。本文所選用數(shù)據(jù)為1990年全國(guó)人口普查第二種口徑統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)。2.研究方法生育事件和生育結(jié)果都可以用來(lái)描述生育量。人口學(xué)上一般將生育率定義為每1000個(gè)育齡婦女的全年生產(chǎn)活產(chǎn)嬰兒數(shù)。這是從生育結(jié)果定義生育率。由于本文考察的主要是生育胎數(shù)，而不是生產(chǎn)嬰兒數(shù)，即關(guān)注的是生育事件，所以本文的生育率指的是胎生育率。在第四次全國(guó)人口普查生育數(shù)據(jù)中，提供的是1989年育齡婦女全年生產(chǎn)的子女?dāng)?shù)及雙生子對(duì)數(shù)。假定每次生產(chǎn)只有單胞胎和雙胞胎兩種類(lèi)型（三胞胎及多胞胎類(lèi)型極為少見(jiàn)，忽略不計(jì)），可將各個(gè)年齡婦女生育的子女?dāng)?shù)換算成生育胎數(shù)。即生育胎數(shù)為生育子女?dāng)?shù)減去雙生子對(duì)數(shù)。

二、市鎮(zhèn)縣育齡婦女分年齡的生育率與雙胎出生率

1.育齡婦女、生育胎數(shù)、雙胎數(shù)的年齡分布育齡婦女、生育胎數(shù)和雙胎數(shù)是決定生育率和雙胎出生率的三個(gè)重要參數(shù)。各年齡組育齡婦女人數(shù)主要是由該年齡組女性的出生人數(shù)和死亡人數(shù)共同決定的，它與人口的總體年齡結(jié)構(gòu)有關(guān)。生育胎數(shù)和雙胎數(shù)是育齡婦女的衍生參數(shù)，它們具有不同的性質(zhì)和特點(diǎn)。1989年的育齡婦女都是1974年以前出生的，當(dāng)時(shí)的中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)成長(zhǎng)性結(jié)構(gòu)分布，這一特點(diǎn)在1989年年中婦女人數(shù)的年齡分布上可以明顯地反映出來(lái)。從表1可以看出，育齡婦女隨著年齡的增加，其百分比分布呈明顯單調(diào)下降趨勢(shì)，其中死亡率的年齡特點(diǎn)加大了下降的幅度。而生育胎數(shù)則是由育齡婦女人數(shù)和生育率共同作用的結(jié)果，20~24歲育齡婦女的生育胎數(shù)占到總生育胎數(shù)的一半以上，20~29歲育齡婦女的生育胎數(shù)達(dá)到總生育胎數(shù)的80.4%，這是婦女生育最旺盛的年齡階段。雖然雙胎數(shù)的年齡分布與生育胎數(shù)相近，但其集中性程度明顯下降，其百分比分布有向高年組偏移的趨勢(shì)。如20~29歲育齡婦女生育的雙胎數(shù)只占總雙胎數(shù)的73.8%，低于生育胎數(shù)的比例，而20~34歲育齡婦女生育的胎數(shù)和雙胎數(shù)在生育總量中的比例卻是相同的，均為90.3%。2.市鎮(zhèn)縣育齡婦女的生育率與雙胎出生率中國(guó)市鎮(zhèn)縣育齡婦女的生育率與生育年齡具有高度的相關(guān)性，并且隨齡變化模式一致，都表現(xiàn)為單峰偏正態(tài)分布。1）。20~24歲生育率最高，大約為一般生育率的2.5倍，25~29歲雖有所下降，但仍然居于較高水平，大約為一般生育率的2倍，隨后，生育率急劇下降，且隨著育齡婦女年齡的升高持續(xù)下降。中國(guó)市鎮(zhèn)縣雙胎出生率明顯受女性生育年齡的影響，并且與生育率具有完全不同的隨齡變化模式。雙胎出生率在30~34歲以前隨著育齡婦女生育年齡的增加而上升，其中縣育齡婦女的雙胎出生率在30~34歲達(dá)到峰值，而鎮(zhèn)的峰值年齡推遲到35~39歲，市則始終保持隨著育齡婦女生育年齡的增加而上升的趨勢(shì)。盡管如此，不論是市、鎮(zhèn)還是縣其育齡婦女在30~34歲和35~39歲的雙胎出生率差別都不大，均呈現(xiàn)一個(gè)雙胎出生率相對(duì)穩(wěn)定的平臺(tái)階段。值得注意的是，在最高生育年齡階段，即45~49歲育齡婦女的雙胎出生率都出現(xiàn)異常升高，達(dá)到雙胎出生率的最大值。1989年中國(guó)育齡婦女的一般生育率為78.83‰，在這些生育事件中，雙胎出生率為7.81‰。雖然同為生育事件，但單胎生育與雙胎生育屬于兩種不同類(lèi)型的生育事件，前者主要受生育政策、生育觀念和生育意愿的影響，后者則主要受婦女生理和生物學(xué)因素的影響。有研究表明，婦女的避孕方式和生殖方式如口服避孕藥、試管嬰兒等對(duì)雙胎的出生有一定的影響，由于缺乏相關(guān)資料，哪些因素對(duì)中國(guó)雙胎出生率有影響尚難以確定，但可以肯定，試管嬰兒對(duì)1989年中國(guó)婦女雙胎出生率沒(méi)有產(chǎn)生影響，因?yàn)槲覈?guó)的首例試管嬰兒是1988年誕生的。

三、雙生子出生性別組成分析

第四次全國(guó)人口普查的雙胎數(shù)據(jù)提供了雙生子對(duì)出生的性別組成信息，即男男、男女、女女三種類(lèi)型的雙生子對(duì)出生信息。從生物學(xué)來(lái)源上，雙生子分為同卵雙生和異卵雙生兩種類(lèi)型，同卵雙生子是來(lái)自于同一個(gè)受精卵，其在第一次細(xì)胞分裂時(shí)發(fā)生了分裂分離，并各自發(fā)育成一個(gè)個(gè)體，這種類(lèi)型的雙生子在遺傳組成上是完全相同的，因此其性別組成必然是一致的，即性別組成只能是男男型或女女型。而異卵雙生子是婦女在一次排卵周期中排出兩個(gè)卵，并分別被受精，其遺傳關(guān)系同正常兄弟姐妹之間的關(guān)系相同，因此其性別組成可能是相同的，也可能不相同。異性組成的雙生子對(duì)只能是異卵雙生子，而同性組成的雙生子對(duì)則可能是同卵雙生子，也可能是異卵雙生子。所以異性組成的雙生子對(duì)與同性組成的雙生子對(duì)之間的比例關(guān)系既包含異卵雙生子內(nèi)部的關(guān)系，還包含異卵雙生子與同卵雙生子的關(guān)系。在自然情況下，異卵雙生子對(duì)的性別組成是由生物學(xué)因素決定的，其異性組成的雙生子對(duì)與同性組成的雙生子對(duì)存在比較穩(wěn)定的比例關(guān)系，因此異性組成的雙生子對(duì)與同性組成的雙生子對(duì)之間的比例關(guān)系可以反映異卵雙生子與同卵雙生子之間的某種比例關(guān)系。異性雙生子對(duì)與同性雙生子對(duì)的構(gòu)成比例（異性/同性*100）在不同的婦女生育年齡階段差別較大，并呈現(xiàn)明顯的變化規(guī)律，即在30~34歲以前異性雙生子對(duì)的比例隨著生育年齡升高而上升，隨后逐步下降，且下降的幅度大于之前上升的幅度。通過(guò)對(duì)市鎮(zhèn)縣的比較，市的異性雙生子對(duì)的比例最低，縣次之，鎮(zhèn)最高。鎮(zhèn)婦女生產(chǎn)的雙生子中，其異性雙生子對(duì)的比例在所有年齡階段都明顯高于縣和市。

四、討論

第7篇：影響生育率的因素范文

關(guān)鍵詞 人口老齡化 計(jì)劃生育政策 政策調(diào)整

2005年1月6日是國(guó)家有關(guān)當(dāng)局所確定的“13億人口日”。當(dāng)天零點(diǎn)后，在北京婦產(chǎn)醫(yī)院出生的第一個(gè)嬰兒幸運(yùn)地成為我國(guó)的第13億個(gè)公民。雖然，這兩種命名都是象征性的，但是 “13億”這一標(biāo)志卻意味著我國(guó)的人口總數(shù)已經(jīng)達(dá)到一個(gè)新的歷史性高度，同時(shí)，它也意味著中國(guó)的人口發(fā)展將面臨更加艱巨、更加復(fù)雜的問(wèn)題。

1 目前我國(guó)人口發(fā)展的突出問(wèn)題——人口老齡化加劇

人口問(wèn)題是當(dāng)今世界人們最為關(guān)心的問(wèn)題之一。人口的發(fā)展受社會(huì)、政治、經(jīng)濟(jì)的制約，同時(shí)它對(duì)社會(huì)的發(fā)展也起著促進(jìn)或延緩的作用。經(jīng)過(guò)30年的努力，我國(guó)在人口控制的問(wèn)題上取得了卓效可喜的成績(jī)。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局近期的統(tǒng)計(jì)，在計(jì)劃生育政策實(shí)施后，我國(guó)人口總和生育率從20世紀(jì)70年代初的5.8%下降到現(xiàn)在1.8%左右，這種生育率的下降讓我國(guó)13億人口日到來(lái)推遲了整整4年。從另一方面來(lái)看，隨著生育率的下降，人口的發(fā)展也使得人口老齡化問(wèn)題尤為突出。

人口老齡化是指某一人口中老年人口的比重增加，總?cè)丝谀挲g結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的過(guò)程。按國(guó)際通用標(biāo)準(zhǔn)，60歲人口占總?cè)丝诘?0%以上，或65歲以上人口占總?cè)丝诘?%以上，便可以稱(chēng)為“老齡化社會(huì)”。美國(guó)《紐約時(shí)報(bào)》指出，我國(guó)的老齡化速度太快，從而飛速經(jīng)過(guò)了這個(gè)原來(lái)西方社會(huì)可以建立起一個(gè)中產(chǎn)階級(jí)的時(shí)間段。聯(lián)合國(guó)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)也表明，我國(guó)的老齡化速度是全球最快的。根據(jù)我國(guó)老齡協(xié)會(huì)提供的數(shù)據(jù)，我國(guó)老齡高峰將于2030年左右到來(lái)，并持續(xù)20余年。到2l世紀(jì)中期，60歲及以上的老年人可能超過(guò)4億，65歲及以上的老年人則會(huì)達(dá)到3億左右。我國(guó)人口的老齡化不僅速度是全球最快的，而且這種人口老化趨勢(shì)也超過(guò)了國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)的現(xiàn)代化的發(fā)展速度。我國(guó)社會(huì)的人口是在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展階段，人均收入水平低、綜合國(guó)力不強(qiáng)、社會(huì)保障體系不健全的前提下進(jìn)入老齡化的。這種情況與發(fā)達(dá)國(guó)家老齡化是截然相反的，發(fā)達(dá)國(guó)家的人口老齡化工業(yè)化完成之后經(jīng)濟(jì)達(dá)到高度的發(fā)展水平之下才出現(xiàn)。此外，我國(guó)人口老齡化還存在著區(qū)域失衡的特點(diǎn)。我國(guó)各地區(qū)老齡化程度自西向東呈階梯上升，地區(qū)間差距較大。東部沿海地區(qū)65歲以上老年人口比例已超過(guò)8%，其中上海達(dá)就到11.46%。而西部地區(qū)老年人口比例均在5%以下，部分地區(qū)仍是典型的年輕型人口結(jié)構(gòu)。老齡化程度的差異，進(jìn)一步加劇了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡。因此，老齡化的問(wèn)題不僅僅是一個(gè)人口問(wèn)題，同時(shí)它也成為了制約經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的問(wèn)題。

那么，13億人口大國(guó)的養(yǎng)老問(wèn)題該如何應(yīng)對(duì)？目前，國(guó)家有關(guān)部門(mén)以及眾多人口學(xué)學(xué)者都提出通過(guò)完善社會(huì)養(yǎng)老保障體制來(lái)緩解這股銀色浪潮的洶洶來(lái)勢(shì)。但是，我國(guó)的社會(huì)養(yǎng)老保障體制卻面臨著資金嚴(yán)重短缺、體制不健全等問(wèn)題。根據(jù)麥肯錫咨詢(xún)公司預(yù)測(cè)，我國(guó)養(yǎng)老保障的短缺金額到2010年將達(dá)1 100億美元，而未來(lái)30年內(nèi)將會(huì)出現(xiàn)3.7萬(wàn)億的資金缺口。美國(guó)戰(zhàn)略與國(guó)際問(wèn)題研究中心在研究報(bào)告《銀發(fā)中國(guó)——中國(guó)養(yǎng)老政策的人口和經(jīng)濟(jì)分析》中指出，即使在我國(guó)的城市也有近一半的勞動(dòng)力人口享受不到公共養(yǎng)老體系的保障。全國(guó)職工有近3/4的人沒(méi)有任何退休保障。報(bào)告還指出，目前我國(guó)的社會(huì)養(yǎng)老基金的運(yùn)作是拆東墻補(bǔ)西墻的現(xiàn)收現(xiàn)付制，即是用現(xiàn)在工人的稅來(lái)養(yǎng)活目前的退休人員，不做任何基金積累。雖然，目前我國(guó)正努力促使“現(xiàn)收現(xiàn)付”制向基金積累制轉(zhuǎn)換，但是由于各種原因，養(yǎng)老基金仍然存在巨大的收支缺口。到2004年，我國(guó)全國(guó)養(yǎng)老保險(xiǎn)欠費(fèi)達(dá)到了450多億元，在全國(guó)范圍內(nèi)，許多省市都面臨著養(yǎng)老保險(xiǎn)收不抵支的情況，甚至是積累虧空。加之農(nóng)村養(yǎng)老問(wèn)題也日益提高到政策議程上來(lái)，我國(guó)的養(yǎng)老保障制度面臨著艱巨的挑戰(zhàn)。

2 計(jì)劃生育政策——人口老齡化的催化劑

根據(jù)西方人口學(xué)理論，只有生育率和死亡率的變化才會(huì)影響人口結(jié)構(gòu)的變化，人口老齡化的現(xiàn)象也取決于上述兩種因素。其中死亡率下降對(duì)人口老齡化的影響是雙向和分段的，死亡率初期的下降會(huì)導(dǎo)致人口年輕化，而后期下降則會(huì)促進(jìn)老齡化。但是生育率的下降則會(huì)直接促使人口的老化。所以，生育率下降是人口老齡化的決定因素。對(duì)于生育率和死亡率變動(dòng)的根本原因，許多西方人口學(xué)家則認(rèn)為是社會(huì)的工業(yè)化、城市化和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化所導(dǎo)致。所以，人口的老齡化可以說(shuō)是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)果。

我國(guó)人口老齡化現(xiàn)象的出現(xiàn)，同樣也是受生育率和死亡率變動(dòng)的影響。其中生育率的下降則是我國(guó)人口老化的根本原因。而這種生育率的下降正是計(jì)劃生育政策導(dǎo)致的，自從20世紀(jì)70年代計(jì)劃生育政策推行以來(lái)，我國(guó)人口生育率便大幅下降。根據(jù)《2002年全國(guó)人口和計(jì)劃生育主要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)》可知，我國(guó)2002年的出生率為12.86‰，比1973年的出生率下降了15.21‰，而我國(guó)少年人口比重也急劇下降，從39.7%下降到24.9%。

綜上所述，筆者認(rèn)為我國(guó)的老齡化并不完全是計(jì)劃生育政策造成的，因?yàn)榧词箾](méi)有推行計(jì)劃生育政策，我國(guó)的人口也會(huì)隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而老化。但是計(jì)劃生育政策卻是中國(guó)較之西方發(fā)達(dá)國(guó)家提早進(jìn)入了老齡化社會(huì)的重要因素之一，是人口老齡化的催化劑。

3 新時(shí)期人口政策調(diào)整的思路

20世紀(jì)90年代以后，我國(guó)的人口總和以及生育率都被控制到了更替水平以下。然而，就在我們進(jìn)入低生育水平的同時(shí)，我們也步入了人口老齡化時(shí)代。因此，我們?cè)诜e極建立現(xiàn)代社會(huì)保障制度以外，還應(yīng)該重新審視只注重控制人口數(shù)量計(jì)劃生育政策，必須對(duì)計(jì)劃生育政策做出調(diào)整，為其注入新的內(nèi)容，以適應(yīng)形勢(shì)發(fā)展的需要。

3.1 “控制人口數(shù)量”與“優(yōu)化人口年齡結(jié)構(gòu)”兩手抓

經(jīng)過(guò)30多年的人口控制工作，我國(guó)人口的總和生育率已降低到了1.8，顯著低于人口更替水平，這宣告我國(guó)人口的成功轉(zhuǎn)型。盡管由于人口年齡結(jié)構(gòu)和人口慣性等因素作用，人口總數(shù)還將繼續(xù)增長(zhǎng)一段時(shí)間，但人口再生產(chǎn)類(lèi)型的轉(zhuǎn)變預(yù)示著人口增長(zhǎng)速度將繼續(xù)放緩。因此，在控制人口數(shù)量的前提下，我國(guó)人口政策應(yīng)該逐步重視“優(yōu)化人口年齡結(jié)構(gòu)”。筆者認(rèn)為，正確處理“人口數(shù)量”以及“人口年齡結(jié)構(gòu)”之間的矛盾，是緩解人口老齡化的關(guān)鍵所在。具體的做法是調(diào)整計(jì)劃生育政策，在人口生育率過(guò)低的地區(qū)有計(jì)劃的放松可生育二胎的范圍。目前，我國(guó)的生育率轉(zhuǎn)變?cè)谵r(nóng)村地區(qū)還是不充分、不徹底，生育率水平普遍比較高；另一方面，在一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市，生育率水平卻過(guò)低，如北京和上海，總和生育率已經(jīng)降低到1.0以下。因此，我們必須要采取措施，在生育率高的地區(qū)仍然要嚴(yán)格控制人口數(shù)量，而在生育率低的區(qū)域可以適當(dāng)放松，刺激生育率回升，以達(dá)到優(yōu)化人口年齡結(jié)構(gòu)的目的。2004年上海市推行了《上海市人口與計(jì)劃生育條例》，新條例擴(kuò)寬了可以生育二胎的人群范圍。條例推行之后，上海并沒(méi)有出現(xiàn)申請(qǐng)生育二胎的，市民的生育意愿也并未因此改變。相關(guān)調(diào)查表明，上海市民生育觀念上逐步發(fā)生了變化，大部分市民在生育問(wèn)題上都會(huì)全面考慮事業(yè)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)等因素。華東師范大學(xué)人口研究所桂世勛教授認(rèn)為，新的政策是在人口數(shù)量控制和緩解老齡化之間找出平衡點(diǎn)，這有利于調(diào)節(jié)人口結(jié)構(gòu)。根據(jù)上海的調(diào)整情況，我們可以預(yù)示，通過(guò)調(diào)整獨(dú)生子女的計(jì)劃生育政策來(lái)優(yōu)化人口年齡結(jié)構(gòu)是可行性的。

3.2 重視人口素質(zhì)的提高

老齡人口比重上升的結(jié)果會(huì)帶來(lái)勞動(dòng)年齡人口比重的下降，勞動(dòng)年齡人口是勞動(dòng)力來(lái)源的基地，在總體人口中處于核心地位。勞動(dòng)年齡人口數(shù)量的多寡及其在總?cè)丝谒急戎氐拇笮∫彩且粋€(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)鍵因素。因此，為了緩解未來(lái)勞動(dòng)年齡人口短缺的形勢(shì)，國(guó)家的人口政策重心應(yīng)逐步轉(zhuǎn)向以提高人口素質(zhì)為主，必須繼續(xù)加大教育投入，增加國(guó)家財(cái)政對(duì)教育的支出，鼓勵(lì)全社會(huì)各種力量投資辦學(xué)，并從政策上予以?xún)A斜。通過(guò)提高勞動(dòng)人口的素質(zhì)來(lái)豐富勞動(dòng)力資源，增強(qiáng)單位勞動(dòng)力創(chuàng)造財(cái)富的能力，從而進(jìn)一步提高社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率。另一方面，必須高度重視出生人口素質(zhì)，重視出生缺陷和殘疾人口問(wèn)題，降低新生嬰兒的死亡率。這對(duì)保證未來(lái)勞動(dòng)年齡人口的數(shù)量和質(zhì)量都具有重要意義。

3.3 人口政策的制定和調(diào)整既要以?xún)和?、老人為出發(fā)點(diǎn)，同時(shí)也必須關(guān)注成年人問(wèn)題

人口政策的制定和調(diào)整，實(shí)際上都是圍繞著政策對(duì)象進(jìn)行調(diào)整的。由于我國(guó)人口基數(shù)大，人口老齡化速度快，我國(guó)人口政策的制定，長(zhǎng)期以來(lái)以嬰幼兒、老人為主要出發(fā)點(diǎn)，較為重視兒童成長(zhǎng)和老年人問(wèn)題。但是，從人口發(fā)展是動(dòng)態(tài)的，今天的成年人群體也就是明天的老人群體。因此，出于對(duì)問(wèn)題前瞻性的考慮，現(xiàn)時(shí)我們也應(yīng)該重視成年人的問(wèn)題。特別是在如今失業(yè)現(xiàn)象嚴(yán)重、下崗人口增多的情況下，我們尤其應(yīng)該把人口充分就業(yè)、勞動(dòng)力充分利用作為制定人口政策的出發(fā)點(diǎn)，把增加就業(yè)人口規(guī)模作為政策目標(biāo)，保護(hù)勞動(dòng)年齡人口的個(gè)人利益。

我國(guó)人口老齡化熱潮既是一種客觀的發(fā)展趨勢(shì)，也是具有其深刻的歷史和制度根源。解決老齡化問(wèn)題，既靠我們大力發(fā)展和完善社會(huì)養(yǎng)老保障制度，也要求我們根據(jù)形勢(shì)發(fā)展需要客觀地對(duì)我國(guó)現(xiàn)行的人口政策進(jìn)行調(diào)整，以符合社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)。

參考文獻(xiàn)

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第8篇：影響生育率的因素范文

生育意愿支配著人們的生育行為。長(zhǎng)期以來(lái),“多子多?！钡膫鹘y(tǒng)生育文化影響著我國(guó)農(nóng)村人口的生育意愿,直接導(dǎo)致農(nóng)村的多生行為,“多孩”成為家庭的普遍選擇。然而在計(jì)劃生育政策、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及人口流動(dòng)等多重因素的影響下,傳統(tǒng)“多子多?！鄙^念遭受巨大的挑戰(zhàn)。以工業(yè)化、市場(chǎng)化為特征的現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)侵蝕傳統(tǒng)的以家庭為基本單位的小農(nóng)經(jīng)濟(jì);強(qiáng)勢(shì)的計(jì)劃生育政策從制度上嚴(yán)格約束家庭的多孩生育選擇的空間;大規(guī)模的“鄉(xiāng)城”人口流動(dòng)對(duì)農(nóng)村多孩生育觀念帶來(lái)巨大的沖擊,傳統(tǒng)生育文化的影響在不斷弱化,農(nóng)村居民的生育意愿已經(jīng)由多生、早生,轉(zhuǎn)變?yōu)樽栽干偕?、晚?從重視孩子數(shù)量逐漸轉(zhuǎn)為重視孩子的質(zhì)量。其中,人口的“理想孩子數(shù)量”的變化是這種轉(zhuǎn)變的直接體現(xiàn)。2006-2007年,江蘇省開(kāi)展的生育意愿調(diào)查結(jié)果顯示[11],在無(wú)計(jì)劃生育政策的前提下,人口的平均理想生育子女?dāng)?shù)為1.45,較人口更替水平(TFR≈2.1)相差甚遠(yuǎn)。以現(xiàn)行的1.5個(gè)子女作為是否陷入“超低生育率陷阱”[12]的判斷標(biāo)準(zhǔn)①,江蘇省理想生育率已陷入“超低生育率陷阱”。在計(jì)劃生育政策的影響下,農(nóng)村家庭對(duì)孩子數(shù)量的選擇空間極為有限。相關(guān)學(xué)者估算,我國(guó)農(nóng)村地區(qū)家庭人口政策生育水平整體上為1.6左右[13]。政策之外,家庭的生育選擇空間即在高昂的生育成本與孩子數(shù)量之間進(jìn)行的艱難抉擇。從政策生育水平來(lái)看,農(nóng)村政策生育水平遠(yuǎn)低于人口更替水平,人口轉(zhuǎn)變?cè)鲩L(zhǎng)勢(shì)能消退后,負(fù)增長(zhǎng)的人口政策將累積人口負(fù)增長(zhǎng)慣性。

近年來(lái),受城市發(fā)展的推動(dòng)以及人口流動(dòng)阻力的減小等因素的影響,大量農(nóng)村青壯年勞動(dòng)力流向城市。西方學(xué)者在研究生育率轉(zhuǎn)變過(guò)程中,就提出現(xiàn)代化要素是生育率轉(zhuǎn)變的基本決定因素,而城市化是現(xiàn)代化過(guò)程的重要方面[14]。而針對(duì)我國(guó)的實(shí)證研究也證明,城市生活方式、生育觀點(diǎn)、生育文化對(duì)常年居住于城市的農(nóng)村青壯年產(chǎn)生了較大的影響。城市化顯著減緩了我國(guó)人口的增加[15],有過(guò)外出流動(dòng)經(jīng)歷的農(nóng)村婦女的生育意愿低于沒(méi)有外出經(jīng)歷的農(nóng)村婦女[16]。流動(dòng)人口生育意愿的降低將推動(dòng)農(nóng)村生育模式轉(zhuǎn)變。從概念上看,生育意愿是理想狀態(tài)下的人口生育愿望,其與實(shí)際生育水平存在差異。事實(shí)上,由于經(jīng)濟(jì)、政策、流動(dòng)等條件的限制,人口的實(shí)際生育水平低于理想生育水平[16-18]。長(zhǎng)期以來(lái),我國(guó)存在生育的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu),即城市生育水平要比農(nóng)村地區(qū)低。不過(guò)近年來(lái),農(nóng)村生育水平也在不斷下降,因而城鄉(xiāng)生育水平正逐漸趨同?！傲铡睌?shù)據(jù)顯示,我國(guó)農(nóng)村育齡婦女總和生育率為1.44,遠(yuǎn)低于生育意愿水平值(TFR≈2),且已陷入“超低生育率陷阱”,城鄉(xiāng)生育水平的趨同態(tài)勢(shì)較為明顯。這也表明,農(nóng)村育齡婦女的實(shí)際生育水平不僅低于理想生育水平,也低于政策允許的生育水平。即在政策允許生育水平的前提下,由于無(wú)法克服因生育帶來(lái)的巨大成本而放棄生育,進(jìn)而造成實(shí)際生育水平低于政策生育水平,表現(xiàn)為人口意愿生育水平>人口政策生育水平>人口實(shí)際生育水平的梯級(jí)遞減特征。江蘇省開(kāi)展的生育意愿調(diào)查結(jié)果也顯示,擁有二孩生育權(quán)的婦女中,沒(méi)有生育二孩的比例超過(guò)90%,其中,表示肯定要生第二個(gè)孩子比例不足4%。放棄二胎現(xiàn)象表明,在農(nóng)村地區(qū),一胎化已有內(nèi)化為個(gè)人自覺(jué)生育選擇的趨勢(shì)。這種自覺(jué)的超低的實(shí)際生育水平已經(jīng)在人口內(nèi)部累積起巨大的人口負(fù)增長(zhǎng)慣性,這一現(xiàn)象值得警惕。

在這種人口生育意愿的影響下,農(nóng)村地區(qū)實(shí)際生育率大幅下降,并累積巨大的負(fù)增長(zhǎng)慣性。普查數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)農(nóng)村育齡婦女的生育率已由2000年的1.6降至2010年的1.44。生育率的下降使得農(nóng)村地區(qū)0歲組人口規(guī)模由2000年的934萬(wàn)人減少至2010年的841萬(wàn)人,年均減少近10萬(wàn)人。如果按照這一變動(dòng)趨勢(shì),2022年,農(nóng)村地區(qū)0歲組人口將不足400萬(wàn)人;由于出生人口的減少,農(nóng)村少兒人口(0-14歲)規(guī)模由2001年的2.06億人減少至2010年的1.17億人(圖1),減少0.89億人,其比重也由2001年的25.5%降至2009年的18.8%,已處于“少子化”狀態(tài),并處于“嚴(yán)重少子化”①的邊緣。這種長(zhǎng)期低于更替水平的人口實(shí)際生育水平已在人口內(nèi)部累積了巨大的負(fù)增長(zhǎng)的慣性,農(nóng)村人口未來(lái)將遭遇負(fù)增長(zhǎng)已成定局。同時(shí),少兒人口比重的下滑加速推動(dòng)整個(gè)農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)的老化(圖2、圖3)。假設(shè)以2010年農(nóng)村各年齡人口規(guī)模為基礎(chǔ),0歲組人口規(guī)模以2000-2010年間變化趨勢(shì)為準(zhǔn),并假設(shè)年齡死亡率不變,2030年,農(nóng)村人口年齡金字塔將如圖5所示。金字塔圖表明,2030年,中國(guó)農(nóng)村少兒人口與老年人口(60歲以上人口)的比重分別達(dá)到15.7%和26.3%,屬?lài)?yán)重的“少子老齡化”狀態(tài)。

二、農(nóng)村人口勞動(dòng)力虧損

城鄉(xiāng)二元體制下,我國(guó)缺乏明確且有效的城鄉(xiāng)均衡發(fā)展的政策和途徑。相反,國(guó)家政策長(zhǎng)期傾斜于城市的發(fā)展。我國(guó)城市化水平由1980年的不足20%,上升至2012年的52.5%,城市居民人均可支配收入節(jié)節(jié)攀升,而與之相對(duì)應(yīng)的農(nóng)村,種地不賺錢(qián)成為一種普遍狀態(tài)(參見(jiàn)表1),我國(guó)城鄉(xiāng)發(fā)展差距越來(lái)越大。失衡的城鄉(xiāng)發(fā)展,也帶來(lái)了城市社會(huì)對(duì)農(nóng)民身份的偏見(jiàn)與歧視,農(nóng)民對(duì)自己的身份也容易產(chǎn)生較強(qiáng)的自卑感,農(nóng)民尤其是青年農(nóng)民厭離農(nóng)業(yè),“跳出農(nóng)門(mén)”、“遷移并定居城市”的愿望強(qiáng)烈。由于推拉合力產(chǎn)生了城鄉(xiāng)之間巨大的勞動(dòng)力遷移勢(shì)能,農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移順勢(shì)而出。

然而我國(guó)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制并不完善、勞動(dòng)力市場(chǎng)尚不完全,農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移缺乏必要、有效的政策指引,在自身利益的驅(qū)使下,很難形成有序、合理的城鄉(xiāng)勞動(dòng)力流動(dòng)。這種失靈的勞動(dòng)力市場(chǎng)在一定程度上推動(dòng)了農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的盲目性與沖動(dòng)性,并造成農(nóng)村人口虧損。據(jù)我國(guó)農(nóng)民工調(diào)查監(jiān)測(cè)報(bào)告顯示,2011年,農(nóng)民工總量達(dá)到2.53億人,占農(nóng)村勞動(dòng)力總量的58%(參見(jiàn)圖6)。其中,外出農(nóng)民工總量達(dá)到1.59億人,占農(nóng)村勞動(dòng)力總量的36.4%。相關(guān)學(xué)者研究也顯示,農(nóng)村勞動(dòng)力無(wú)限供給狀態(tài)已經(jīng)結(jié)束,農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的“劉易斯拐點(diǎn)”①已經(jīng)出現(xiàn)[19]。據(jù)估計(jì),2006-2010年間,我國(guó)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力規(guī)模在0.3~1.8億人之間(參見(jiàn)表2)。而2011年我國(guó)農(nóng)民工監(jiān)測(cè)報(bào)告顯示,2008年起,我國(guó)農(nóng)民工總量已達(dá)到2億人以上,其規(guī)模均超出學(xué)者們所推算的農(nóng)村剩余勞動(dòng)力規(guī)模,即農(nóng)村勞動(dòng)力凈剩余規(guī)模由正轉(zhuǎn)為負(fù),出現(xiàn)城市、農(nóng)村爭(zhēng)奪勞動(dòng)力現(xiàn)象。近年來(lái)東部發(fā)達(dá)省區(qū)出現(xiàn)的“民工荒”、農(nóng)民工工資上升等現(xiàn)象則是對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力不足的直接佐證。2006年,國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心②調(diào)查顯示,74%的農(nóng)村已無(wú)可以進(jìn)城打工的“剩余勞動(dòng)力”,僅有25%的農(nóng)村還有40歲以下的勞動(dòng)力。2011年6月,中央國(guó)家機(jī)關(guān)青年“百村調(diào)研”發(fā)現(xiàn),河北、山西、湖南、內(nèi)蒙古等其他省(區(qū))的情況,大致情況類(lèi)似,本來(lái)是農(nóng)業(yè)大省的中部廣大農(nóng)村地區(qū),年輕人變得越來(lái)越少,農(nóng)村勞動(dòng)力不足的現(xiàn)象將越來(lái)越普遍。

政府的政策鼓勵(lì)加快了農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的步伐。一方面,農(nóng)民工外出務(wù)工,解決了農(nóng)村剩余勞動(dòng)力就業(yè)問(wèn)題;另一方面,農(nóng)民工外出務(wù)工,為城鎮(zhèn)的發(fā)展提供了充足且廉價(jià)的勞動(dòng)力資源,同時(shí)也帶來(lái)了巨大的資金流。國(guó)家 統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,每年農(nóng)民工為城鎮(zhèn)發(fā)展帶回的資金流高達(dá)數(shù)千億元。農(nóng)民工外出務(wù)工帶回的資金在一定程度上緩解了城鎮(zhèn)尤其是中西部地區(qū)城鎮(zhèn)發(fā)展資金不足的狀態(tài)。這大大增加了中西部地區(qū),尤其是貧困地區(qū)政府鼓勵(lì)農(nóng)村勞動(dòng)力外出務(wù)工的熱情。國(guó)家出臺(tái)的很多政策弱化農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的中間障礙,甚至鼓勵(lì)有能力的勞動(dòng)力出國(guó)打工。這種單向的政策鼓勵(lì)導(dǎo)致能進(jìn)城的都進(jìn)了城,農(nóng)村真正全職的“種養(yǎng)”勞動(dòng)力幾乎沒(méi)有,這也成了一種普遍狀態(tài)。這種“只推不拉”的單向政策加快了中西部農(nóng)村凋敝的步伐。

能夠保障村莊安全、發(fā)展、幸福所需要的年輕人口的缺乏,農(nóng)村凋敝、衰退甚至村落消失的景象已經(jīng)出現(xiàn)③。這樣的景象絕非個(gè)別,甚至在鄉(xiāng)土中國(guó)不斷蔓延。據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)摘要2010》的統(tǒng)計(jì)數(shù)字顯示,全國(guó)的村民委員會(huì)數(shù)目,從2005年至2009年逐年減少,分別為62.9萬(wàn)、62.4萬(wàn)、61.3萬(wàn)、60.4萬(wàn)、60萬(wàn)。平均計(jì)算,全國(guó)每年減少7000多個(gè)村民委員會(huì)。這說(shuō)明,在中國(guó)這個(gè)曾以農(nóng)業(yè)文明興盛的廣袤大地上,平均每天有20個(gè)行政村正在消失。由于沒(méi)有充足的勞動(dòng)力,農(nóng)村土地撂荒日益嚴(yán)重。國(guó)土資源部調(diào)查發(fā)現(xiàn),我國(guó)每年撂荒耕地達(dá)到3000萬(wàn)畝,10年則達(dá)到3億畝,數(shù)量驚人。由于勞動(dòng)力短缺、種糧效益較低等原因,農(nóng)民對(duì)發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特別是糧食生產(chǎn)興趣不大,有的村落耕地撂荒面積達(dá)40%以上,并且還存在“隱性撂荒”現(xiàn)象,本來(lái)可以種植雙季稻的水田,一半以上都只種了單季稻③。種糧農(nóng)民不足的問(wèn)題已經(jīng)出現(xiàn),再過(guò)5~10年,這些老人無(wú)法勞作之時(shí),種糧主產(chǎn)區(qū)的勞動(dòng)力將后繼無(wú)人①。

在相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)期內(nèi),我們認(rèn)為中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力無(wú)限供給,現(xiàn)在卻出現(xiàn)了“供給缺口”。即便總和生育率(TotalFertilityRate,TFR)在2020年提升至更替水平(TFR≈2.1)并能保持穩(wěn)定,我國(guó)也將長(zhǎng)期面臨勞動(dòng)力短缺的問(wèn)題[26]?！傲铡苯y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明,我國(guó)僅有海南、新疆、貴州、廣西四省的育齡婦女總和生育率位于1.5~1.8之間,其余省份均低于1.5水平,陷入“超低生育率陷阱”。北京、上海、天津、遼寧、黑龍江、吉林六省市育齡婦女總和生育率低于1,已進(jìn)入不可接受的超低生育率水平。雖然我國(guó)生育率長(zhǎng)期存在二元城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)差異,但生育率相/:請(qǐng)記住我站域名/對(duì)偏高的農(nóng)村地區(qū)也已陷入超低生育率陷阱,這是發(fā)人深省的事實(shí)。同時(shí),“六普”數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)城市育齡婦女的總和生育率為0.882,農(nóng)村育齡婦女的總和生育率僅為1.438,比世界發(fā)達(dá)國(guó)家水平還要低0.262②,反彈乏力,這也是造成勞動(dòng)力后備資源不足的重要原因之一?！吨袊?guó)城鎮(zhèn)失業(yè)報(bào)告》③稱(chēng),未來(lái)我國(guó)農(nóng)村從事農(nóng)業(yè)的年輕一代(16-25歲)勞動(dòng)力,其在農(nóng)村戶(hù)籍勞動(dòng)力中的比重已不足兩成。造成農(nóng)村人口無(wú)法維系“無(wú)限供給”的狀態(tài),并出現(xiàn)勞動(dòng)力“供給缺口”。

人口城鎮(zhèn)化一方面通過(guò)轉(zhuǎn)移農(nóng)村過(guò)剩人口,推動(dòng)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展,產(chǎn)生積極影響;另一方面,城鎮(zhèn)化吸走的農(nóng)村人口不一定是過(guò)剩勞動(dòng)力,相反地,倒可能是必要?jiǎng)趧?dòng)力和精英勞動(dòng)力。因?yàn)檫w移行為是具有選擇性的,那些處于青壯年時(shí)期的人口以及擁有較高學(xué)歷的人口更有可能選擇遷移。這樣過(guò)度而且具有選擇性特征的人口轉(zhuǎn)移所帶來(lái)的就不是“人口適度”和“人口紅利”,而是農(nóng)村“人口虧損”和“人口負(fù)債”。這也告訴我們,人口城鄉(xiāng)、區(qū)域間的合理分布,是實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)、區(qū)域均衡發(fā)展的必要條件之一。農(nóng)村無(wú)農(nóng)民不穩(wěn),無(wú)農(nóng)民不旺,農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移既要有序,也要均衡;既要加快城市的發(fā)展,也要推進(jìn)農(nóng)村的進(jìn)步,這是社會(huì)發(fā)展的客觀需求。長(zhǎng)期以來(lái),城市與農(nóng)村發(fā)展密不可分。沒(méi)有穩(wěn)定的農(nóng)村,城市將很難實(shí)現(xiàn)持續(xù)發(fā)展。沒(méi)有興旺的農(nóng)村,城市將很難有持續(xù)的繁榮。沒(méi)有新的農(nóng)民人口補(bǔ)給進(jìn)來(lái),農(nóng)業(yè)發(fā)展將缺乏人口保障,城市也將因?yàn)闆](méi)有興旺的農(nóng)業(yè)、農(nóng)村作為后盾而失去發(fā)展的基礎(chǔ),這也是當(dāng)前“無(wú)農(nóng)不穩(wěn)”的新含義。

第9篇：影響生育率的因素范文

當(dāng)前，中國(guó)正面臨著因老齡化加速、勞動(dòng)人口減少等人口結(jié)構(gòu)帶來(lái)的諸多經(jīng)濟(jì)與社會(huì)問(wèn)題，隨之而來(lái)的，是對(duì)中國(guó)人口危機(jī)的擔(dān)憂。尤其是近期，關(guān)于21世紀(jì)末中國(guó)人口到底是萎縮到6億還是10億的討論更是甚囂塵上。

如果人口數(shù)量真如預(yù)測(cè)的那樣巨幅下降，會(huì)給中國(guó)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)什么樣的影響？到本世紀(jì)末，中國(guó)將有多少人口？21世紀(jì)的中國(guó)到底有沒(méi)有人口危機(jī)？

21世紀(jì)末

我國(guó)人口是10億還是6億？

在近日召開(kāi)的2016夏季達(dá)沃斯論壇上，中國(guó)社科院人口學(xué)者鄭真真的發(fā)言引發(fā)了這場(chǎng)討論。她說(shuō)，本世紀(jì)末中國(guó)人口將減少到1980年的水平，也就是10億人。

還有更悲觀的預(yù)測(cè)。美國(guó)威斯康星大學(xué)人口和統(tǒng)計(jì)學(xué)者黃文政日前表示，到本世紀(jì)末，中國(guó)人口很難維持到10億水平，即使立即大力鼓勵(lì)生育，中國(guó)人口到2100年也難以超過(guò)8億，更大可能是低至6億。

10億人、8億人、6億人，諸多數(shù)字一一呈現(xiàn)出來(lái)，哪一個(gè)比較準(zhǔn)確？“10億人比較準(zhǔn)確，正負(fù)兩三千萬(wàn)?！眹?guó)家發(fā)改委社會(huì)發(fā)展研究所所長(zhǎng)楊宜勇接受《中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊》記者采訪時(shí)表示，預(yù)測(cè)人口有人口模型、生育率假設(shè)、年齡分布狀況等一系列指標(biāo)，很專(zhuān)業(yè)，也很科學(xué)，“我認(rèn)為聯(lián)合國(guó)的預(yù)測(cè)中方案比較準(zhǔn)確?！?/p>

2015年7月底，聯(lián)合國(guó)人口署《2015年世界人口展望》，預(yù)計(jì)中國(guó)人口到本世紀(jì)末將回落到10.04億。這是聯(lián)合國(guó)的中預(yù)測(cè)值，其低預(yù)測(cè)值是6.13億，高預(yù)測(cè)值則為15.55億。

根據(jù)聯(lián)合國(guó)中預(yù)測(cè)方案，中國(guó)2010―2015年的總和生育率被假設(shè)為1.55，2015―2020年為1.59，2020―2030年為1.66，2045―2050年為1.74，2095―2100年為1.81。

“這組數(shù)據(jù)與中國(guó)的實(shí)際生育率水平比較接近，預(yù)測(cè)基本上是靠譜的?！睏钜擞抡f(shuō)。

合理的生育率水平是促進(jìn)人口均衡發(fā)展的一個(gè)關(guān)鍵因素， 那么，中國(guó)目前的實(shí)際生育率水平是多少呢？

兩部委總和生育率數(shù)據(jù)打架，

該信哪個(gè)？

生育率是指不同時(shí)期、不同地區(qū)婦女或育齡婦女的實(shí)際生育水平或生育子女的數(shù)量，計(jì)算方式。目前普遍采用的是總和生育率。

總和生育率，是指該國(guó)家或地區(qū)的婦女在育齡期間，每個(gè)婦女平均的生育子女?dāng)?shù)?？偤蜕适且粋€(gè)時(shí)期生育水平的度量指標(biāo)，國(guó)際上通常將總和生育率低于1.3稱(chēng)為“低生育率陷阱”或者“極低生育率”，認(rèn)為這樣的人口在人口更替、再生產(chǎn)和人口未來(lái)發(fā)展上不利。

一直以來(lái)，關(guān)于中國(guó)總和生育率高低的爭(zhēng)議不斷。2000年第五次人口普查結(jié)果顯示，當(dāng)時(shí)中國(guó)的總和生育率為1.22；2010年第六次人口普查時(shí)，這一數(shù)字下降為1.18；之后2011、2012、2013年的總和生育率分別為1.04、1.26、1.24。2015年，中國(guó)1%人口普查顯示，中國(guó)的總和生育率僅為1.25。

然而，這些數(shù)據(jù)基本不被人口主管部門(mén)采用。國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委公布數(shù)據(jù)顯示，“十二五”以來(lái)我國(guó)總?cè)丝诶^續(xù)增長(zhǎng)，2014年末達(dá)到13.68億人，受人口年齡結(jié)構(gòu)以及生育政策調(diào)整的影響，出生人口保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，總和生育率為1.5至1.65。

這個(gè)數(shù)據(jù)跟人口普查時(shí)的1.25差距不算小。哪一個(gè)更能反映現(xiàn)實(shí)呢？

“人口普查的總和生育率是1.25，但人口普查有一個(gè)修正數(shù)，修正后的總和生育率是1.6。之所以修正，是因?yàn)?010年左右中國(guó)的黑戶(hù)很多，當(dāng)時(shí)人口誤差估計(jì)有3000萬(wàn)。這3000萬(wàn)‘黑戶(hù)’沒(méi)上戶(hù)口。目前的人口黑戶(hù)還有1000多萬(wàn)?！睏钜擞赂嬖V《中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊》記者，之所以會(huì)有‘黑戶(hù)’，是因?yàn)橛械娜顺瞬桓覉?bào)，報(bào)了就要罰款。但是這些孩子在7年以后面臨上學(xué)?！澳莻€(gè)時(shí)候補(bǔ)報(bào)的人數(shù)比較多。7歲以后再來(lái)反映7年以前的人口，總和生育率是通過(guò)這些數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行修正的?！?/p>

專(zhuān)家：2020年以后，

中國(guó)可能很快實(shí)現(xiàn)自主生育

國(guó)務(wù)院曾經(jīng)組織開(kāi)展的人口發(fā)展戰(zhàn)略研究認(rèn)為，中國(guó)人口總量峰值應(yīng)控制在15億人左右，婦女總和生育率保持在1.8左右，過(guò)高或過(guò)低都不利于人口與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的協(xié)調(diào)發(fā)展?！吨袊?guó)經(jīng)濟(jì)周刊》記者梳理，目前大概有人口危機(jī)論、陷阱論和萎縮論三種觀點(diǎn)。

持危機(jī)論觀點(diǎn)的人認(rèn)為，中國(guó)的勞動(dòng)年齡人口已經(jīng)連續(xù)多年下降。2014年，中國(guó)16―60周歲以下的勞動(dòng)年齡人口91583萬(wàn)人，比2013年末減少371萬(wàn)人，而2013年比2012年末也減少244萬(wàn)人。

持陷阱論的，是福建省統(tǒng)計(jì)局普查中心副主任姚美雄，他稱(chēng)中國(guó)已經(jīng)掉入低生育率陷阱?！敖?0多年來(lái)全國(guó)總和生育率在1.4至1.5間，遠(yuǎn)低于2.1的更替水平，大大低于世界2.5的平均水平，甚至比發(fā)達(dá)國(guó)家水平1.7還低。由于我國(guó)生育率長(zhǎng)時(shí)間低于更替水平，人口負(fù)增長(zhǎng)趨勢(shì)已不可逆轉(zhuǎn)，預(yù)計(jì)2026年后就將出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)?！?/p>

持“人口萎縮”論的是黃文政，他稱(chēng)中國(guó)的“人口萎縮”會(huì)一直持續(xù)下去，并且，人口萎縮不會(huì)到2100年就停止，在此之后將進(jìn)一步快速萎縮，除非生育率恢復(fù)到更替水平（即2.2的生育率，統(tǒng)計(jì)顯示2015年生育率為1.25）。

楊宜勇對(duì)上述三種觀點(diǎn)均持否定意見(jiàn)。他告訴《中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊》記者，21世紀(jì)中國(guó)沒(méi)有人口危機(jī)，不會(huì)掉入低生育率陷阱，人口也不可能無(wú)限制萎縮下去?！叭丝谟幸粋€(gè)波動(dòng)期，在高峰下來(lái)之后又會(huì)上去。2020年以后，中國(guó)可能很快實(shí)現(xiàn)自主生育（編者注：也叫家庭計(jì)劃，是指由夫婦自主地決定生育子女的數(shù)量和生育間隔），因?yàn)楹暧^政策變了，社會(huì)文化變了，人的認(rèn)識(shí)也會(huì)隨之發(fā)生改變，就可以多生了。尤其是大家有災(zāi)害意識(shí)的時(shí)候，人類(lèi)就會(huì)主動(dòng)多生。幾千年的人類(lèi)發(fā)展歷史就有許多這樣的證明?！?/p>

楊宜勇預(yù)測(cè)下一個(gè)人口高峰可能在2030年左右出現(xiàn)，估計(jì)到2030年人口將達(dá)到14.5億的峰值?！澳壳爸袊?guó)人口的問(wèn)題主要是結(jié)構(gòu)性問(wèn)題，總量問(wèn)題依然超過(guò)適度人口?！?/p>

其實(shí)，目前中國(guó)的人口結(jié)構(gòu)扭曲已經(jīng)比較嚴(yán)重。資料顯示，2014年0～14歲的人口占總?cè)丝诒壤挥?6.5%，已經(jīng)處于嚴(yán)重少子化，大大低于世界27%的平均水平。

除了低生育率，老齡化也在加速。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2014年中國(guó)60歲及以上老人2.12億人，占總?cè)丝诒壤秊?5.5%；65歲以上人口數(shù)為1.37億人，占比10.1%，相當(dāng)于每10個(gè)人里就有一個(gè)65歲以上的老年人。到2050年，我國(guó)65歲及以上的老年人口數(shù)量將達(dá)到4億，占總?cè)丝诒戎貙⒊^(guò)30%。

此外，出生性別比失衡嚴(yán)重。數(shù)據(jù)顯示，2010年，0～19歲人口男孩比女孩多了2210萬(wàn)，男女比例是114.6：100。

我國(guó)“人口紅利”仍處于窗口期，

應(yīng)重視“人才紅利”

伴隨人口危機(jī)論爭(zhēng)議的，還有我國(guó)“人口紅利”是否消失了的判斷。

很多人將中國(guó)近幾十年經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長(zhǎng)歸結(jié)為“人口紅利”。所謂“人口紅利”，是指一個(gè)國(guó)家的勞動(dòng)年齡人口占總?cè)丝诒戎剌^大，撫養(yǎng)率比較低，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造了有利的人口條件，整個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)呈高儲(chǔ)蓄、高投資和高增長(zhǎng)的局面。

中國(guó)社會(huì)科學(xué)院副院長(zhǎng)蔡P研究認(rèn)為，改革開(kāi)放以來(lái)的30年間，人口紅利對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的貢獻(xiàn)率高達(dá)27%。

但是，自2012年以來(lái)，中國(guó)15歲至59歲的勞動(dòng)年齡人口連續(xù)4年下降。2015年勞動(dòng)力規(guī)模由2012年的9.37億降至9.11億人。由此讓很多人得出“中國(guó)的人口紅利正在逐年縮水甚至消失”的判斷。

中國(guó)的人口紅利消失了嗎？楊宜勇對(duì)此問(wèn)題予以否定：“中國(guó)的人口紅利是有所降低，目前處于一個(gè)窗口期，人口紅利依然存在?！?/p>

那么，留給中國(guó)的“人口紅利時(shí)間”還有多久？

當(dāng)前主要有兩種觀點(diǎn)：一種觀點(diǎn)認(rèn)為人口紅利還能延續(xù)到2030年以后；另一種觀點(diǎn)則認(rèn)為在2030年之前，這種優(yōu)勢(shì)就將消失。

楊宜勇并不贊同“人口紅利”這種說(shuō)法：“不要再留戀人口紅利的明日黃花。人口紅利不是特別好的東西，吃上癮了，反而會(huì)很被動(dòng)?！?/p>

與之相伴的，是隨著人口紅利的逐步消失導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)增速下滑。蔡P日前在2016“遠(yuǎn)見(jiàn)杯”全球宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)春季年會(huì)上表示，隨著人口紅利的逐步消失，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的潛在增長(zhǎng)率不可避免下滑。