分析方法研究精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的分析方法研究主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：分析方法研究范文

關(guān)鍵詞：利比亞戰(zhàn)爭(zhēng)；石油價(jià)格；ARCH模型分析；事件研究方法

一、利比亞戰(zhàn)爭(zhēng)對(duì)國(guó)際油價(jià)影響的實(shí)證分析

石油是當(dāng)代戰(zhàn)爭(zhēng)非常重要的根源，兩次世界大戰(zhàn)都與爭(zhēng)奪石油類資源有關(guān)。美國(guó)的地緣政治學(xué)家威廉?恩道爾曾經(jīng)認(rèn)為石油戰(zhàn)爭(zhēng)主要分為兩類：第一類是搶奪石油資源的控制權(quán)的戰(zhàn)爭(zhēng)，從20世紀(jì)70年代以來(lái)，3次中東戰(zhàn)爭(zhēng)、伊拉克戰(zhàn)爭(zhēng)、海灣戰(zhàn)爭(zhēng)、英阿馬島之戰(zhàn)，都是資本主義國(guó)家為了石油而進(jìn)行的。伊拉克的尚未開(kāi)發(fā)的石油儲(chǔ)量比沙特阿拉伯要多，這是美軍把薩達(dá)姆趕下臺(tái)的主要原因，而另一類是爭(zhēng)奪石油定價(jià)權(quán)的戰(zhàn)爭(zhēng)。當(dāng)前石油供給與需求大致平衡的情況下，石油戰(zhàn)爭(zhēng)將以期貨市場(chǎng)爭(zhēng)奪石油定價(jià)權(quán)為主。隨著石油的資源日趨枯竭，而綠色能源尚未得到解決，石油的供給更加緊俏。石油是重要的能源，日常經(jīng)濟(jì)生活，工業(yè)生產(chǎn)，航天軍工都需要石油作為能源和原料。經(jīng)過(guò)石油分離出的汽油、瀝青等化工產(chǎn)品廣泛應(yīng)用到人們?nèi)粘Ｉ钪??？梢哉f(shuō)，誰(shuí)掌握的石油的供應(yīng)權(quán)和定價(jià)權(quán)，就可以掌握世界的經(jīng)濟(jì)命脈。到那時(shí)，對(duì)于海上石油通道和陸上石油管道的控制權(quán)的爭(zhēng)奪，也必定成為戰(zhàn)爭(zhēng)導(dǎo)火索，而海上通道最重要的是中東石油出口的霍爾木茲海峽以及馬六甲海峽，而陸上石油管道，主要是從俄羅斯及中亞通往歐美的石油管道。2011年3月，由于受到利比亞戰(zhàn)爭(zhēng)的影響，國(guó)際油價(jià)大幅攀升，一度升至一桶110美元，創(chuàng)下自2008年9月以來(lái)的新高。對(duì)于能源危機(jī)，我們每一個(gè)國(guó)家都不能置身事外，必須提前考慮。隨著各國(guó)對(duì)能源需求的不斷增長(zhǎng)，圍繞爭(zhēng)奪最后的油氣資源的斗爭(zhēng)仍然是21世紀(jì)地緣政治的主題。從委內(nèi)瑞拉到俄羅斯，從地中海沿岸到西非的幾內(nèi)亞灣，從里海到波斯灣，無(wú)一不受影響。更為嚴(yán)重的是，石油已經(jīng)與反恐和人權(quán)聯(lián)系在一起，成為發(fā)動(dòng)戰(zhàn)爭(zhēng)的理由，世界政局充滿了不確定性。究竟是利比亞戰(zhàn)爭(zhēng)影響了石油還是石油影響了利比亞戰(zhàn)？

二、相關(guān)理論

事件研究法主要是探討事件的發(fā)生對(duì)期貨或市場(chǎng)價(jià)格數(shù)據(jù)帶來(lái)的短暫沖擊，暫時(shí)的沖擊主要體現(xiàn)在下面諾干方面：平均股價(jià)效應(yīng)、市場(chǎng)收益方差的變化（反映股價(jià)波動(dòng)性的變化）、股票成交量的變化、經(jīng)營(yíng)（會(huì)計(jì)） 績(jī)效的變化等?？傮w來(lái)說(shuō)，事件研究包括一下幾個(gè)步驟，即定義事件以及事件研究窗口、選擇研究樣本、選擇度量正常收益的模型、估計(jì)異常收益、檢驗(yàn)異常收益的顯著性、實(shí)證結(jié)果與解釋。

事件包括合并、收購(gòu)、收益公告或再融資行為等，若研究者關(guān)心增發(fā)對(duì)股東財(cái)富的影響，此時(shí)的事件即為增發(fā)公告。事件研究所涉及的窗口包括估計(jì)窗、事件窗與事后窗等，如下圖1，

t = 0為事件日；t = T1+ 1至t = T0代表事件窗，其長(zhǎng)度為 L1= T1-T0； t = T0+ 1至t=T1為估計(jì)窗，其長(zhǎng)度為L(zhǎng)2= T2-T1；t=T2+1至t = T3為事后窗，其長(zhǎng)度為 L3= T3-T2。估計(jì)窗的作用在于估計(jì)正常收益 （或估計(jì)正常收益模型的參數(shù)），一般情況下，估計(jì)窗的長(zhǎng)度應(yīng)大于等于120天；事件窗是用于檢驗(yàn)股價(jià)對(duì)事件有無(wú)異常反映的期間 ，有時(shí)事件窗僅為一天（即事件發(fā)生的當(dāng)天），有時(shí)為兩天（即事件公告當(dāng)天與后一天），有時(shí)為三天 （即公告前一天、公告當(dāng)天與公告后一天），也有學(xué)者將事件窗定義為公告前后10天、20天或更長(zhǎng)，事件窗長(zhǎng)短主要取決于研究者的研究目的：事后窗主要用于考察事件發(fā)生后股價(jià) （ 或企業(yè)價(jià)值） 有無(wú)異常變化 ，常見(jiàn)于探討某一事件長(zhǎng)期績(jī)效的研究中 。

三、事件研究方法實(shí)證分析

（一）選取估計(jì)窗口并進(jìn)行模型分析

估計(jì)窗口年初到2月18日（戰(zhàn)爭(zhēng)爆發(fā)前一個(gè)月）

對(duì)AR（1）模型保留殘差進(jìn)行Q平方檢驗(yàn)，輸出結(jié)果如下表1：

由上表可以看出，標(biāo)注化殘差平方序列的Q統(tǒng)計(jì)量在1%和5%的置信水平下均是不顯著的，并且以較大的概率接受了序列不具有相關(guān)性的原假設(shè)，所以認(rèn)為序列不具有自相關(guān)性。因此，殘差序列是白噪聲序列。

（二）選取事件窗口并進(jìn)行模型分析

選取事件窗口3月18號(hào)到8月22號(hào)（戰(zhàn)爭(zhēng)基本結(jié)束）

得到的AR（1）的模型為：Pt=115.1596 + 0.930935Pt-1+εt

（38.83576） （25.11394）

對(duì)上述模型保留殘差進(jìn)行Q平方檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如下表2所示：

由上表可以看出，標(biāo)注化殘差平方序列的Q統(tǒng)計(jì)量在1%和5%的置信水平下均是不顯著的，并且以較大的概率接受了序列不具有相關(guān)性的原假設(shè)，所以認(rèn)為序列不具有自相關(guān)性。因此，殘差序列是白噪聲序列。

（三）對(duì)模型進(jìn)行J1和J2檢驗(yàn)

HO為利比亞戰(zhàn)爭(zhēng)事件對(duì)世界石油價(jià)格的變動(dòng)不產(chǎn)生影響，H1為利比亞戰(zhàn)爭(zhēng)對(duì)世界石油價(jià)格變動(dòng)產(chǎn)生影響，很顯然，拒絕原假設(shè)。即利比亞戰(zhàn)爭(zhēng)對(duì)石油價(jià)格的變動(dòng)產(chǎn)生影響。

用以上模型對(duì)石油價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，可以得到一個(gè)長(zhǎng)期平穩(wěn)的的預(yù)測(cè)序列，但與實(shí)際序列的比較中可以發(fā)現(xiàn)，實(shí)際數(shù)據(jù)后30天為114.13，比預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)要大，實(shí)際數(shù)據(jù)中的石油價(jià)格一直處于向上增長(zhǎng)的一種的趨勢(shì)。可以得出的結(jié)論是利比亞戰(zhàn)爭(zhēng)促使了石油的價(jià)格上漲，而且上漲的幅度略大。但是這種影響會(huì)在什么時(shí)間結(jié)束？我們需要選取另一個(gè)時(shí)間段進(jìn)行建模預(yù)測(cè)，這個(gè)時(shí)間段也就是事件窗口即利比亞戰(zhàn)爭(zhēng)爆發(fā)到利比亞戰(zhàn)爭(zhēng)結(jié)束的時(shí)間。

運(yùn)用事件窗口的AR（1）模型對(duì)后60天進(jìn)行預(yù)測(cè)，通過(guò)預(yù)測(cè)后的60天的數(shù)據(jù)和實(shí)際60天后的數(shù)據(jù)比較后發(fā)現(xiàn)預(yù)測(cè)后的數(shù)據(jù)111.645和10月24號(hào)（10月22號(hào)為周末）為111.67基本持平，這說(shuō)明利比亞戰(zhàn)爭(zhēng)對(duì)石油價(jià)格的影響基本趨于穩(wěn)定。至此，分析結(jié)束。

通過(guò)以上分析可以知道，利比亞戰(zhàn)爭(zhēng)對(duì)石油價(jià)格影響的時(shí)間區(qū)間為戰(zhàn)爭(zhēng)前一個(gè)月（2月18日）到戰(zhàn)爭(zhēng)基本結(jié)束后的兩個(gè)月（10月24日），這說(shuō)明利比亞戰(zhàn)爭(zhēng)對(duì)石油價(jià)格的波動(dòng)是一個(gè)比較長(zhǎng)期的影響。

參考文獻(xiàn)：

[1] 高鐵梅.計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模EViews應(yīng)用及實(shí)例第2版[M].北京：清華大學(xué)出版社，2009： 211～215.

[2] 袁顯平，柯大鋼.事件研究方法及其在金融經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用.統(tǒng)計(jì)研究，2006（10）.

第2篇：分析方法研究范文

>> 鄉(xiāng)村旅游國(guó)內(nèi)旅游行為的實(shí)證研究 國(guó)內(nèi)旅游研究方法的方向：從理念闡釋到理論實(shí)證 國(guó)內(nèi)旅游危機(jī)管理研究述評(píng)及趨勢(shì)分析 IPA分析法在國(guó)內(nèi)旅游研究領(lǐng)域的應(yīng)用 影響國(guó)內(nèi)旅游需求因素的實(shí)證分析 國(guó)內(nèi)旅游專線公路的外部性分析 對(duì)國(guó)內(nèi)旅游需求影響因素的分析 影響國(guó)內(nèi)旅游業(yè)收入因素的分析 中國(guó)國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)影響因素的實(shí)證研究 國(guó)內(nèi)旅游者角色認(rèn)知的實(shí)證研究 國(guó)內(nèi)旅游管理的困境及解決建議研究 國(guó)內(nèi)旅游收入影響因素的實(shí)證研究 國(guó)內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)集群研究的爭(zhēng)議評(píng)述 關(guān)于擴(kuò)大國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)的對(duì)策研究 國(guó)內(nèi)旅游收入影響因素分析 國(guó)內(nèi)旅游形象研究綜述 國(guó)內(nèi)旅游景區(qū)開(kāi)發(fā)研究綜述 國(guó)內(nèi)旅游流研究綜述 關(guān)于國(guó)內(nèi)旅游廁所研究綜述 國(guó)內(nèi)旅游扶貧研究綜述 常見(jiàn)問(wèn)題解答 當(dāng)前所在位置：中國(guó) > 藝術(shù) > 國(guó)內(nèi)旅游研究方法的初步分析 國(guó)內(nèi)旅游研究方法的初步分析 雜志之家、寫(xiě)作服務(wù)和雜志訂閱支持對(duì)公帳戶付款！安全又可靠！ document.write("作者：未知 如您是作者，請(qǐng)告知我們")

申明:本網(wǎng)站內(nèi)容僅用于學(xué)術(shù)交流，如有侵犯您的權(quán)益，請(qǐng)及時(shí)告知我們，本站將立即刪除有關(guān)內(nèi)容。 [摘 要]旅游學(xué)科的成熟依賴于研究方法的科學(xué)性，旅游研究的方法問(wèn)題已經(jīng)引起國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。作者通過(guò)對(duì)《旅游學(xué)刊》1999-2003年發(fā)表的465篇文章的分析，認(rèn)為定性研究是中國(guó)旅游研究的主導(dǎo)范式，仍基本處于傳統(tǒng)定性階段；旅游研究的資料來(lái)源主要是論文書(shū)籍和官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，不同研究方法的資料來(lái)源存在差異；研究?jī)?nèi)容和作者的地理分布影響研究方法的選擇；作者單位對(duì)研究方法影響較小。

[關(guān)鍵詞]旅游研究；研究方法；內(nèi)容分析

[中圖分類號(hào)]P590

第3篇：分析方法研究范文

關(guān)鍵詞：醫(yī)院財(cái)務(wù)分析；戰(zhàn)略管理

醫(yī)院財(cái)務(wù)分析是指以財(cái)務(wù)報(bào)表和統(tǒng)計(jì)報(bào)表為基礎(chǔ)，結(jié)合其他相關(guān)資料，對(duì)一定時(shí)期醫(yī)院的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果進(jìn)行分析比較、業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)的一種方法。作為財(cái)務(wù)管理的方法和手段，財(cái)務(wù)分析的最終目的是為醫(yī)院經(jīng)營(yíng)管理者提供決策支持,但由于傳統(tǒng)醫(yī)院財(cái)務(wù)分析的局限性，難以起到?jīng)Q策支持作用。因此，醫(yī)院財(cái)務(wù)分析要達(dá)到充分為管理服務(wù)的目的，就要將其與醫(yī)院戰(zhàn)略管理相結(jié)合[1]，為醫(yī)院管理者提供有價(jià)值的信息。本文基于戰(zhàn)略視角，指出傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析的局限性，探討如何在深入洞察醫(yī)院內(nèi)部運(yùn)營(yíng)狀況的基礎(chǔ)上，通過(guò)整合財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)與行業(yè)信息，對(duì)醫(yī)院經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)，為醫(yī)院管理決策提供參考。

一、傳統(tǒng)醫(yī)院財(cái)務(wù)分析的局限性

（一）注重定量分析，忽略定性分析傳統(tǒng)的醫(yī)院財(cái)務(wù)分析經(jīng)常被等同于財(cái)務(wù)報(bào)表分析，認(rèn)為財(cái)務(wù)分析就是對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表的數(shù)字進(jìn)行分析[2]，導(dǎo)致過(guò)分注重對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)的定量分析，忽略對(duì)非財(cái)務(wù)指標(biāo)的定性分析，未能將定量分析與定性分析有機(jī)結(jié)合，容易將綜合財(cái)務(wù)分析寫(xiě)成簡(jiǎn)單的財(cái)務(wù)狀況說(shuō)明書(shū)。（二）未能充分挖掘數(shù)字信息財(cái)務(wù)分析是在數(shù)據(jù)充分的基礎(chǔ)上，運(yùn)用專業(yè)的方法展開(kāi)分析，基于數(shù)字說(shuō)話但又不是簡(jiǎn)單的數(shù)字評(píng)價(jià)，需要透過(guò)數(shù)字的表象來(lái)分析運(yùn)營(yíng)的實(shí)質(zhì)[3]。由于財(cái)務(wù)人員的思維局限以及缺乏對(duì)業(yè)務(wù)的深入了解，常常就數(shù)字論數(shù)字，就報(bào)表論報(bào)表，與醫(yī)院業(yè)務(wù)脫節(jié)，不能挖掘數(shù)字背后的“故事”。而醫(yī)院管理者最想了解的恰恰是那些數(shù)字反映的問(wèn)題及原因，而不是數(shù)字本身。（三）側(cè)重于事后分析，缺少前瞻性預(yù)測(cè)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析主要對(duì)醫(yī)院過(guò)去的業(yè)績(jī)進(jìn)行評(píng)價(jià)，缺少對(duì)前景的有效預(yù)測(cè)。當(dāng)醫(yī)院外部環(huán)境發(fā)生變化時(shí)，按傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析結(jié)論進(jìn)行決策就會(huì)有較大的風(fēng)險(xiǎn)。醫(yī)院戰(zhàn)略是醫(yī)院未來(lái)一定時(shí)期的目標(biāo)和任務(wù)，以及實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的方針和計(jì)劃。只有將財(cái)務(wù)分析上升到戰(zhàn)略管理的高度，才能恰當(dāng)評(píng)價(jià)醫(yī)院當(dāng)前業(yè)績(jī)的可持續(xù)性，為醫(yī)院的發(fā)展決策提供支持。（四）只進(jìn)行整體分析，未開(kāi)展專項(xiàng)分析財(cái)務(wù)人員在進(jìn)行財(cái)務(wù)分析時(shí)，往往只對(duì)醫(yī)院經(jīng)濟(jì)運(yùn)行進(jìn)行整體分析，缺少針對(duì)存在的缺陷開(kāi)展專題分析。例如，可以對(duì)醫(yī)院某項(xiàng)經(jīng)營(yíng)策略的實(shí)施效果進(jìn)行評(píng)價(jià)，也可以通過(guò)財(cái)務(wù)指標(biāo)分析，評(píng)估醫(yī)院戰(zhàn)略規(guī)劃及實(shí)施的得失，以便及時(shí)調(diào)整戰(zhàn)略，促進(jìn)醫(yī)院更好地發(fā)展。在財(cái)務(wù)分析中，只有將綜合分析與專項(xiàng)分析相結(jié)合、局部分析與整體分析相結(jié)合，才能找到差距、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，提高財(cái)務(wù)分析的全面性。

二、基于戰(zhàn)略視角的財(cái)務(wù)分析框架

作為財(cái)務(wù)管理一種先進(jìn)的思維和方法,哈佛分析框架有效地將傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析同戰(zhàn)略管理結(jié)合起來(lái)，拓展了財(cái)務(wù)分析的廣度和深度[4]。哈佛分析的基本框架主要包括四個(gè)方面———戰(zhàn)略分析、會(huì)計(jì)分析、財(cái)務(wù)分析及前景預(yù)測(cè)。在此框架下，歸納出醫(yī)院財(cái)務(wù)分析的基本框架，即成長(zhǎng)能力分析、戰(zhàn)略成本分析、盈利質(zhì)量分析、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)分析（見(jiàn)附圖）。（一）成長(zhǎng)能力分析“收入增速分析”和“收入來(lái)源分析”方法與傳統(tǒng)醫(yī)院財(cái)務(wù)分析相同，“增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)分析”和“業(yè)務(wù)策略評(píng)估”則要與醫(yī)院戰(zhàn)略管理相結(jié)合。增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)分析。醫(yī)療收入的增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)因素主要包括次均費(fèi)用增長(zhǎng)和業(yè)務(wù)量增長(zhǎng)兩個(gè)方面，由于目前政府對(duì)次均費(fèi)用有嚴(yán)格的管控，醫(yī)療收入增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)因素主要為業(yè)務(wù)量增長(zhǎng)，因此在分析時(shí)需要將各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和行業(yè)信息進(jìn)行整合。以我院的財(cái)務(wù)分析為例，在對(duì)某一年度的門診收入增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分析時(shí)，結(jié)合了“近五年門急診人次增長(zhǎng)趨勢(shì)”、“周一至周日門急診病人分布”、“近三年門急診病人地域結(jié)構(gòu)”、“近三年門急診病人年齡結(jié)構(gòu)”、“近三年同城其他醫(yī)院門急診人次”等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和行業(yè)信息，尋找業(yè)務(wù)量增長(zhǎng)（或減少）的具體原因。在評(píng)價(jià)住院工作量變化時(shí)，將“平均住院日”、“平均開(kāi)放床位數(shù)”和“床位使用率”三個(gè)指標(biāo)整合為一個(gè)綜合性指標(biāo)———“月均病床工作效率”（月均病床工作效率=床位周轉(zhuǎn)率/12×實(shí)際占用總床日數(shù)/12）,既考慮了病床的工作量,又考慮了病床的使用率,可用于綜合評(píng)價(jià)醫(yī)院床位的工作效率。業(yè)務(wù)策略評(píng)估。醫(yī)院往往會(huì)根據(jù)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略計(jì)劃制定并實(shí)施一系列的業(yè)務(wù)策略，這些策略哪些該維持或發(fā)展，哪些該收縮或停止，需要通過(guò)財(cái)務(wù)分析加以評(píng)估。針對(duì)醫(yī)院不同專科之間因床位使用率差異而導(dǎo)致床位閑置與短缺并存的現(xiàn)象，我們?cè)谪?cái)務(wù)分析中提出了“全院床位共享、跨科收治病人”的業(yè)務(wù)策略，實(shí)施一年后對(duì)該項(xiàng)業(yè)務(wù)策略的管理效益進(jìn)行了評(píng)估，成效顯著：合理利用了閑置病床資源，提高了床位使用率，同時(shí)緩解了床位緊張狀況，全年因此增收住院患者1871人，相當(dāng)于多開(kāi)放了87張床位。針對(duì)平均住院時(shí)間長(zhǎng)和住院次均費(fèi)用高的現(xiàn)狀，建議將一些適合日間短期治療的患者，如內(nèi)固定拆除與腫瘤化療患者分流到日間病房，以加快病床周轉(zhuǎn)、提高運(yùn)行效率、降低患者次均費(fèi)用。（二）戰(zhàn)略成本分析與傳統(tǒng)成本管理相比,戰(zhàn)略成本管理不是僅以控制成本為目標(biāo),而是提倡成本與效益的最佳配比[5]，除了要求對(duì)顯性成本因素如各種可控成本的控制,更加注重對(duì)隱性成本因素如無(wú)形資產(chǎn)、人才梯隊(duì)、學(xué)科發(fā)展等方面投入費(fèi)用的分析。戰(zhàn)略成本分析包括對(duì)服務(wù)流程改進(jìn)費(fèi)用、醫(yī)療質(zhì)量績(jī)效獎(jiǎng)勵(lì)、新技術(shù)新項(xiàng)目研發(fā)費(fèi)用以及人力資源開(kāi)發(fā)與培訓(xùn)費(fèi)用等數(shù)據(jù)的分析。例如利用互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)展支付寶、微信+移動(dòng)支付項(xiàng)目，大大優(yōu)化了就醫(yī)流程，取得了良好的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析顯示，信息化流程再造項(xiàng)目使醫(yī)院成本減少、效益提高，在全年門診人次同比增長(zhǎng)8%的情況下，收費(fèi)窗口人數(shù)反而減少了1/4，不僅節(jié)省了醫(yī)院的人力、物力，也方便了患者，使用移動(dòng)支付的患者平均節(jié)省了近一個(gè)小時(shí)的排隊(duì)等候時(shí)間，提高了就醫(yī)“獲得感”。（三）盈利質(zhì)量分析盈利質(zhì)量分析是在盈利能力評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上,以現(xiàn)金流量表為依據(jù),通過(guò)對(duì)現(xiàn)金流量指標(biāo)的計(jì)算,從發(fā)展、風(fēng)險(xiǎn)和收益質(zhì)量角度評(píng)價(jià)醫(yī)院的盈利能力。通常用到的分析指標(biāo)包括凈資產(chǎn)現(xiàn)金回收率、現(xiàn)金收益比率、現(xiàn)金醫(yī)療收入比率、現(xiàn)金債務(wù)總額比率等。對(duì)這些指標(biāo)的分析，有利于對(duì)醫(yī)院盈利狀況進(jìn)行多角度綜合評(píng)價(jià)，不僅可以了解醫(yī)院目前收益情況，而且可以評(píng)估醫(yī)院未來(lái)增值能力。（四）經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)分析醫(yī)院應(yīng)預(yù)測(cè)和分析經(jīng)營(yíng)管理中可能出現(xiàn)的各種風(fēng)險(xiǎn),提前采取防范措施,在明確戰(zhàn)略發(fā)展方向的同時(shí)做好風(fēng)險(xiǎn)管理計(jì)劃，以降低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。盈虧平衡分析。盈虧平衡分析就是將醫(yī)院的成本費(fèi)用、業(yè)務(wù)量、收支結(jié)余建立對(duì)應(yīng)公式，以此分析三項(xiàng)指標(biāo)之間的變化關(guān)系。盈虧平衡分析有助于提高醫(yī)院經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的計(jì)劃性和可控性，規(guī)范醫(yī)院收支管理。2013年，在分析取消藥品加成政策對(duì)醫(yī)院兒科門診經(jīng)營(yíng)狀況的影響時(shí)，我們以預(yù)測(cè)的下一年度兒科門診人次為業(yè)務(wù)量、以全成本核算確定的兒科門診固定成本、單位變動(dòng)成本以及均次費(fèi)用為數(shù)據(jù)，通過(guò)“本量利”法計(jì)算出每門診人次貢獻(xiàn)毛益和兒科門診的盈虧臨界工作量，并據(jù)此提出建議：降低兒科輸液比例，減少藥品比例，提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量與水平，為更多患者提供優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。2.投資風(fēng)險(xiǎn)分析。常用的分析指標(biāo)有“負(fù)債增長(zhǎng)率”和“負(fù)債周轉(zhuǎn)次數(shù)”。負(fù)債增長(zhǎng)率=本年負(fù)債增加額/年初負(fù)債額×100%，該指標(biāo)反映醫(yī)院全年新增負(fù)債的增長(zhǎng)速度與規(guī)模，指標(biāo)值越高，表明醫(yī)院負(fù)債增加越快，運(yùn)營(yíng)安全系數(shù)越大，提示醫(yī)院要注意防范債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。負(fù)債周轉(zhuǎn)次數(shù)=業(yè)務(wù)收入/負(fù)債總額，該指標(biāo)反映醫(yī)院通過(guò)負(fù)債籌資投入醫(yī)院運(yùn)營(yíng)的效率高低。3.應(yīng)收賬款分析。通常通過(guò)“應(yīng)收賬款占業(yè)務(wù)收年期總第期入比率”和“應(yīng)收賬款損失率”等指標(biāo)的變化進(jìn)行分析。應(yīng)收賬款占業(yè)務(wù)收入比率越高，反映醫(yī)院在開(kāi)展醫(yī)療活動(dòng)創(chuàng)造的收入中墊付的資金越多。當(dāng)醫(yī)院墊付的資金超過(guò)正常額度時(shí)，不僅會(huì)影響醫(yī)院的正常運(yùn)營(yíng)，還會(huì)帶來(lái)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，影響醫(yī)院發(fā)展。因此，應(yīng)采取各項(xiàng)措施加速應(yīng)收款項(xiàng)的回籠時(shí)間，增強(qiáng)醫(yī)院的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。

三、基于戰(zhàn)略視角的醫(yī)院財(cái)務(wù)分析思維和方法

（一）要關(guān)注大勢(shì)由于醫(yī)院戰(zhàn)略管理是在正確分析醫(yī)院內(nèi)外環(huán)境的基礎(chǔ)上，認(rèn)清醫(yī)院現(xiàn)有的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，確定醫(yī)院的總體目標(biāo)和方針策略[6]。因此，基于戰(zhàn)略視角的財(cái)務(wù)分析需要財(cái)務(wù)人員拓寬視野，對(duì)政策信息、行業(yè)環(huán)境和相關(guān)經(jīng)濟(jì)信息充分了解后，再進(jìn)行原因分析、戰(zhàn)略分析和財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)。例如近年來(lái)大型公立醫(yī)院業(yè)務(wù)收入、業(yè)務(wù)量的持續(xù)增長(zhǎng)與我國(guó)GDP的高速增長(zhǎng)、消費(fèi)升級(jí)、醫(yī)保廣覆蓋等不無(wú)關(guān)系。財(cái)務(wù)人員在日常工作中應(yīng)關(guān)注國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境,有助于進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。（二）要基于業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)人員只有深入了解醫(yī)療業(yè)務(wù)和管理業(yè)務(wù)，才能將財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)背后的醫(yī)療服務(wù)和相關(guān)業(yè)務(wù)活動(dòng)聯(lián)系起來(lái)，從而準(zhǔn)確評(píng)價(jià)和分析醫(yī)院的經(jīng)營(yíng)情況、發(fā)現(xiàn)存在的問(wèn)題并提出合理建議。我院通過(guò)開(kāi)展“財(cái)務(wù)聯(lián)絡(luò)員制度”，讓財(cái)務(wù)人員與臨床、醫(yī)技、后勤部門進(jìn)行日常溝通，獲取大量業(yè)務(wù)信息，并用于財(cái)務(wù)分析，從而解決財(cái)務(wù)分析與業(yè)務(wù)信息脫節(jié)的問(wèn)題。（三）將定量與定性分析有機(jī)結(jié)合定量分析只關(guān)注財(cái)務(wù)指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果，單純用數(shù)字說(shuō)明醫(yī)院的財(cái)務(wù)狀況。定性分析則是依靠分析者的經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)，憑醫(yī)院過(guò)去和現(xiàn)在的延續(xù)狀況以及報(bào)表以外的信息資料對(duì)其發(fā)展變化規(guī)律作出判斷的一種分析方法。只有將側(cè)重結(jié)果的定量分析和側(cè)重過(guò)程、原因的定性分析結(jié)合起來(lái)，才能對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)的形成過(guò)程和影響因素做出深入的分析，提高財(cái)務(wù)分析的實(shí)用價(jià)值，達(dá)到對(duì)醫(yī)院發(fā)展戰(zhàn)略的全面透視。以我院為例，為擺脫發(fā)展空間的束縛，管理層將醫(yī)院的優(yōu)勢(shì)學(xué)科———康復(fù)醫(yī)學(xué)科以托管合作的方式外遷至另一個(gè)區(qū)域，一年后在進(jìn)行效益評(píng)估時(shí)，單從財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，經(jīng)營(yíng)狀況并不理想，但通過(guò)定性分析了解到，在一個(gè)新區(qū)域，學(xué)科的品牌效應(yīng)要兩年才能顯現(xiàn)，同時(shí)考慮到康復(fù)醫(yī)學(xué)科為醫(yī)院本部騰出了床位空間，因此認(rèn)為進(jìn)一步合作的前景是樂(lè)觀的。（四）從動(dòng)態(tài)角度進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)醫(yī)院的核心競(jìng)爭(zhēng)力不僅取決于醫(yī)院過(guò)去或者現(xiàn)在取得的收益情況，還取決于醫(yī)院的發(fā)展能力。因此，從動(dòng)態(tài)角度分析醫(yī)院的持續(xù)發(fā)展能力和預(yù)測(cè)前景至關(guān)重要。具體做法：一是可以將業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率、資產(chǎn)增長(zhǎng)率、凈資產(chǎn)增長(zhǎng)率三個(gè)指標(biāo)結(jié)合起來(lái)進(jìn)行綜合分析，正確評(píng)價(jià)醫(yī)院的持續(xù)發(fā)展能力；二是運(yùn)用SWOT分析法，分析醫(yī)院的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)、威脅，使醫(yī)院能根據(jù)實(shí)際情況準(zhǔn)確定位，發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，為醫(yī)院制定、實(shí)施發(fā)展戰(zhàn)略提供決策支持。

作者:王振宇 單位:溫州醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院

參考文獻(xiàn)：

[1]徐力新，鄭陽(yáng)暉.結(jié)合戰(zhàn)略管理，提高財(cái)務(wù)分析的實(shí)用性[J].中國(guó)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)，2009,28(12):89-92.

[2]況景勤.醫(yī)院財(cái)務(wù)分析誤區(qū)和缺陷分析[J].衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究，2008，(2):52.

[3]蘇愛(ài)莉.如何建立有效的企業(yè)財(cái)務(wù)分析體系[J].企業(yè)改革與管理，2015，(8):111-112.

[4]郭云波.哈佛分析框架下醫(yī)院財(cái)務(wù)分析的新思維[J].會(huì)計(jì)師，2015，(2):27-28.

第4篇：分析方法研究范文

關(guān)鍵詞：橋梁；風(fēng)險(xiǎn)分析；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

橋梁工程面臨的各種事故和潛在風(fēng)險(xiǎn)日益嚴(yán)重，一方面表現(xiàn)為橋梁工程事故發(fā)生的可能性比過(guò)去大大增加，除受到自然因素、人為因素所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)外，還會(huì)受到由于結(jié)構(gòu)形式創(chuàng)新、社會(huì)發(fā)展引起的特殊效應(yīng)、全球變暖引起的極端氣候等帶來(lái)的一些新的風(fēng)險(xiǎn)事態(tài)。另一方面表現(xiàn)為風(fēng)險(xiǎn)事故的后果嚴(yán)重程度大大增加，從目前國(guó)內(nèi)己建和在建的橋梁來(lái)看，投資規(guī)模動(dòng)輒上億、幾十億，甚至數(shù)百億元人民幣。這樣的投資無(wú)論對(duì)于投資者還是國(guó)家，都是巨大的數(shù)目，風(fēng)險(xiǎn)事故所造成的生命、財(cái)產(chǎn)損失程度將會(huì)大大增加，對(duì)社會(huì)也會(huì)產(chǎn)生非常大的不利影響。工程事故的發(fā)生使得從事橋梁工程的管理、設(shè)計(jì)、施工和研究的人員在內(nèi)心深處留下了無(wú)法磨滅的烙痕，也使我們深刻認(rèn)識(shí)到在橋梁工程建設(shè)中所面臨的巨大挑戰(zhàn)，一系列的問(wèn)題需要我們?nèi)ド钏肌⑷パ芯?，這些問(wèn)題歸根到底都是工程風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估涉及到的研究?jī)?nèi)容，需要通過(guò)對(duì)工程項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的研究才能科學(xué)地回答這些問(wèn)題。

1風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估理論在橋梁工程領(lǐng)域研究現(xiàn)狀

隨著經(jīng)濟(jì)的快速健康發(fā)展，我國(guó)橋梁建設(shè)突飛猛進(jìn)。但在大批橋梁工程相繼建成的同時(shí)，工程風(fēng)險(xiǎn)事故也屢屢發(fā)生。從風(fēng)險(xiǎn)事故發(fā)生的態(tài)勢(shì)來(lái)看，一方面橋梁工程事故發(fā)生的可能性比過(guò)去大大增加，另一方面風(fēng)險(xiǎn)事故的后果嚴(yán)重程度大大增加，所以橋梁工程的風(fēng)險(xiǎn)也就越來(lái)越引起人們的重視。工程風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估旨在以科學(xué)系統(tǒng)分析方法，辨識(shí)并分析工程風(fēng)險(xiǎn)因素，量化風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率，評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)損失，并尋求各種可行的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略。通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的實(shí)施，除了可以整體檢查并消除設(shè)計(jì)中的盲點(diǎn)、重復(fù)或遺漏，還可以在工程實(shí)施的過(guò)程中，應(yīng)用各種風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施，將意外事故的發(fā)生概率降到最低，以提高項(xiàng)目實(shí)施的安全水平，減少意外事故所造成的損失和沖擊的目的。橋梁建設(shè)過(guò)程中，為順利實(shí)現(xiàn)建設(shè)目標(biāo)，往往過(guò)分強(qiáng)調(diào)規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化，但在實(shí)際操作過(guò)程中卻存在著大量不確定性、不可預(yù)見(jiàn)的潛在因素，如來(lái)自于環(huán)境、材料、人為及結(jié)構(gòu)自身的原因等，使得橋梁的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、施工、運(yùn)營(yíng)過(guò)程都不可避免面臨著各種風(fēng)險(xiǎn)。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估在橋梁工程領(lǐng)域的研究相對(duì)較少。目前橋梁工程領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究主要涉及的方面有抗災(zāi)減災(zāi)、碰撞、項(xiàng)目管理、施工、政策與環(huán)境、投資等。

2 風(fēng)險(xiǎn)分析在橋梁工程中的應(yīng)用

在碰撞方面主要有船碰撞和車碰撞，我國(guó)建立了船撞橋的事故數(shù)據(jù)庫(kù)，并開(kāi)發(fā)了該數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件，建立了船撞橋風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的一般性框架，在后果評(píng)價(jià)方面，提出了后果當(dāng)量的概念。車撞引起的損失可以從對(duì)橋梁造成的損失，對(duì)車輛及其運(yùn)送貨物造成的損失，造成的人員傷害、在橋梁維修期間造成的交通堵塞等的間接損失，交通系統(tǒng)不暢造成的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)損失，對(duì)環(huán)境造成的損失等方面考慮。在項(xiàng)目管理上，通過(guò)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理與保險(xiǎn)在錢江四橋工程中的應(yīng)用的研究，探討了風(fēng)險(xiǎn)管理與保險(xiǎn)在橋梁工程中的應(yīng)用，并對(duì)橋梁工程施工階段的風(fēng)險(xiǎn)因素、風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制、風(fēng)險(xiǎn)控制體系等項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理。在施工方面主要有結(jié)構(gòu)施工風(fēng)險(xiǎn)、施工進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)、施工管理風(fēng)險(xiǎn)。在投資方面的研究主要是針對(duì)建設(shè)項(xiàng)目投資失控問(wèn)題，分析投資風(fēng)險(xiǎn)因素及其對(duì)投資的影響。施工階段工程投資風(fēng)險(xiǎn)因素，研究項(xiàng)目投資的動(dòng)態(tài)控制原理及方法，建立了項(xiàng)目灰色控制體系，對(duì)影響投資的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)辨識(shí)。

3 橋梁風(fēng)險(xiǎn)分析存在的問(wèn)題

首先，從風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法來(lái)講，橋梁工程施工建設(shè)期間，可能引起工程風(fēng)險(xiǎn)的因素很多，其后果的嚴(yán)重程度也各不相同，所以不可能將所有的因素完全考慮到風(fēng)險(xiǎn)分析體系中。通過(guò)建立風(fēng)險(xiǎn)源普查表，從施工項(xiàng)目的實(shí)際工程情況著手，或從己有的橋梁工程事故中篩選確定，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)源普查，并根據(jù)工程進(jìn)展和對(duì)風(fēng)險(xiǎn)源的認(rèn)識(shí)深化，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)源動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行新的擴(kuò)充或刪減。但就從目前收集的文獻(xiàn)看，這方面的工作尚未展開(kāi)。其次，風(fēng)險(xiǎn)概率估計(jì)是風(fēng)險(xiǎn)分析整個(gè)過(guò)程中最為復(fù)雜也是最為關(guān)鍵的核心步驟。目前工程風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估領(lǐng)域里，在缺少相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料的情況下，風(fēng)險(xiǎn)概率估計(jì)常常應(yīng)用專家調(diào)查法進(jìn)行，當(dāng)然，該方法的前提是專家的判斷應(yīng)盡可能的真實(shí)可靠。再次，從風(fēng)險(xiǎn)后果估計(jì)方面來(lái)講，定性的后果評(píng)價(jià)是用定性的指標(biāo)如嚴(yán)重、一般、輕微等分級(jí)來(lái)描述損失的嚴(yán)重程度，這種方法對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)損失難以定量估計(jì)情況下，雖然具有一定的適用性，但損失估計(jì)結(jié)果卻不可難免的具有片面性缺陷。如何對(duì)橋梁施工風(fēng)險(xiǎn)后果進(jìn)行系統(tǒng)、全面地分析與估算，是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。橋梁工程風(fēng)險(xiǎn)事態(tài)所建立的后果模型既要考慮模型內(nèi)部固有的風(fēng)險(xiǎn)，又要考慮模型本身失效的風(fēng)險(xiǎn)。最后，安全與否的判定，需要確定一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)接受標(biāo)準(zhǔn)。風(fēng)險(xiǎn)可接受的標(biāo)準(zhǔn)實(shí)際上是公眾愿意承受的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)和能夠經(jīng)受得起的風(fēng)險(xiǎn)之間的一種平衡，是經(jīng)濟(jì)、技術(shù)和安全之間的一種平衡。相對(duì)于我國(guó)的國(guó)情，橋梁工程領(lǐng)域里風(fēng)險(xiǎn)分析研究才剛剛起步，尚沒(méi)有確定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)可接受標(biāo)準(zhǔn)。 轉(zhuǎn)貼于

4 橋梁結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)概率綜合分析方法

概率估計(jì)是指通過(guò)對(duì)典型風(fēng)險(xiǎn)事態(tài)有影響的風(fēng)險(xiǎn)因素的調(diào)查分析，確定它們可能發(fā)生的狀態(tài)及相應(yīng)的概率，計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)事態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)的概率分布，進(jìn)而確定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估對(duì)象偏離預(yù)期目標(biāo)的程度和可能發(fā)生偏離的概率。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析方法在橋梁風(fēng)險(xiǎn)分析中得到廣泛應(yīng)用，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在現(xiàn)代神經(jīng)學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)等科學(xué)研究成果的基礎(chǔ)上產(chǎn)生的，反映了生物神經(jīng)系統(tǒng)的基本特征，是對(duì)生物神經(jīng)系統(tǒng)的某種抽象、簡(jiǎn)化與模擬。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)是具有優(yōu)越的非線性映射能力和聯(lián)想記憶能力，能夠?qū)Σ灰子靡?guī)則公式描述或需處理大量原始數(shù)據(jù)的情況，表現(xiàn)出極大的靈活性和自適應(yīng)性。橋梁在施工階段結(jié)構(gòu)失效分析問(wèn)題的復(fù)雜性、不確定性、非線性及其規(guī)律的非顯性性狀等正契合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的特點(diǎn)，故引入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法是非常恰當(dāng)?shù)?，這樣就可發(fā)揮其強(qiáng)非線性逼近能力的優(yōu)勢(shì)以重構(gòu)橋梁結(jié)構(gòu)功能函數(shù)。

5 結(jié) 語(yǔ)

橋梁工程的基本特點(diǎn)是投資巨大、技術(shù)復(fù)雜、工程涉及面廣、工程壽命周期長(zhǎng)、一旦發(fā)生事故又影響重大，因此橋梁工程的決策問(wèn)題也異常復(fù)雜，政府決策壓力日益增大。建立橋梁工程風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體制，研究橋梁工程風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估理論和方法將有助于完善橋梁建設(shè)管理體制，制定應(yīng)對(duì)橋梁風(fēng)險(xiǎn)的有效措施，達(dá)到提高橋梁安全性的目的。近年來(lái)，工程風(fēng)險(xiǎn)分析在土木工程界的理論和應(yīng)用研究已經(jīng)受到了廣大學(xué)者的關(guān)注，各種分析方法也正逐步得以應(yīng)用。相比之下，國(guó)內(nèi)橋梁工程風(fēng)險(xiǎn)分析受限于資料不足，研究還很不充分，其研究深度和研究水平也參差不齊，沒(méi)有充分體現(xiàn)工程風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具的有效性，難以滿足方興未艾的工程建設(shè)需要，當(dāng)務(wù)之急就是要全面開(kāi)展橋梁風(fēng)險(xiǎn)分析研究，分析風(fēng)險(xiǎn)事故發(fā)生的內(nèi)在規(guī)律，對(duì)將要發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)情況做出預(yù)測(cè)，并根據(jù)預(yù)測(cè)情況對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行處置，將風(fēng)險(xiǎn)降低到可以接受的水平，促進(jìn)行業(yè)技術(shù)的全面發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

［1］陳建限.大跨度橋梁施工控制中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J].橋梁建設(shè)，2001，(6).

［2］陳偉坷，黃艷敏.工程風(fēng)險(xiǎn)與工程保險(xiǎn)[M].天津:天津大學(xué)出版社，2005.

［3］陳遠(yuǎn)祥，周高平，賓雪鋒.工程項(xiàng)目施工階段投資風(fēng)險(xiǎn)層次分析辨識(shí)模型[J].廣西交通科技，2003，(3).

第5篇：分析方法研究范文

[關(guān)鍵詞] 丙型肝炎；檢驗(yàn)；實(shí)時(shí)熒光定量PCR法；酶聯(lián)免疫法

[中圖分類號(hào)] R512.6 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] B [文章編號(hào)] 2095-0616（2013）13-125-02

Clinical research and analysis of detection method for Hepatitis C

OU Hui

Zhongshan Center for Disease Control and Prevention of Guangdong Province，Zhongshan 528400，China

[Abstract] Objective To retrospectively analyze the test results of patients with hepatitis C and explore the effective inspection method for hepatitis C. Methods Anti-HCV was detected by enzyme-linked immunoassay（ELISA） and HCV-RNA was detected by real-time fluorescence quantitative PCR（FQ-PCR） in 209 specimens to analyze the effectivenesses and differences of the two methods. Results 138（66.03%） cases were detected positive for anti-HCV，while 128（61.24%） cases were detected positive for HCV-RNA（P> 0.05）. 112 cases （53.59%） were positive for both Anti-HCV and HCV-RNA，while 55 cases （26.32%） were negative for both Anti-HCV and HCV-RNA.The total coincidence rate of the two methods was 79.90%（paired x2=2.3810，P>0.05）. Conclusion There is no significant difference of detecting HCV between ELISA and FQ-PCR，however，the detection rate of HCV can be improved by combination of the two methods.

[Key words] Hepatitis C； Detection； Real-time fluorescent quantitative PCR method； Enzyme-linked immunoassay

丙型肝炎（HCV）是一種由丙型肝炎病毒引起的主要經(jīng)血液傳播的慢性疾病，可導(dǎo)致肝臟慢性炎癥壞死和纖維化，部分患者可發(fā)展為肝硬化甚至肝細(xì)胞癌（HCC），對(duì)患者的健康和生命危害極大。為了掌握和了解目前丙型肝炎的有效檢驗(yàn)方法，提高HCV檢出率，筆者對(duì)209例丙肝患者臨床資料進(jìn)行回顧性分析，現(xiàn)報(bào)道如下。

1 資料與方法

1.1 研究對(duì)象

209份標(biāo)本來(lái)自2010年10月～2012年9月到本中心體檢人群88例，吸毒人員121例。其中男134例，女75例，年齡18～81歲，平均（32±13.8）歲。

1.2 研究方法

常規(guī)采集患者的靜脈血，離心取血清備用。采用ELISA法檢測(cè)抗-HCV抗體，試劑盒購(gòu)自北京萬(wàn)泰生物藥業(yè)股份有限公司和應(yīng)用FQ-PCR法檢測(cè)HCV-RNA，采用深圳匹基生物工程有限公司的丙型肝炎核酸擴(kuò)增試劑和Research公司的Opticon2實(shí)時(shí)熒光定量檢測(cè)儀（PCR系統(tǒng)）。分析上述兩種檢測(cè)法的有效性及差異。

1.3 檢驗(yàn)方法

兩種檢驗(yàn)方法均嚴(yán)格按照說(shuō)明書(shū)進(jìn)行操作，在有效期內(nèi)使用，遵循同一實(shí)驗(yàn)室，同一操作者，同一批號(hào)試劑的實(shí)驗(yàn)原則。

ELISA法：任何一例檢測(cè)結(jié)果呈陽(yáng)性均用同種試劑3孔復(fù)檢（采血樣管1孔、血袋樣管2孔），判定標(biāo)準(zhǔn)：陽(yáng)性：樣本A值≥Cut-of，陰性：樣本A值

FQ-PCR 法：通過(guò)熒光信號(hào)的變化間接檢測(cè)HCV-RNA。判斷標(biāo)準(zhǔn)：C1值≤36.0的樣本為陽(yáng)性，C1值無(wú)數(shù)值的樣本為陰性，38

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

運(yùn)用SPSS13.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，行x2檢驗(yàn)，P

第6篇：分析方法研究范文

關(guān)鍵詞：失效分析

材料失效事故往往是突發(fā)性的，失效分析的期限往往要求很短，分析結(jié)論要求及時(shí)準(zhǔn)確，改正措施要求切實(shí)可行。導(dǎo)致材料失效的因素很多，加之受力狀態(tài)復(fù)雜，再考慮外界環(huán)境因素的影響，則失效原因分析是涉及面廣、時(shí)間緊、要求嚴(yán)。只有采用正確的分析思路和方法，才能保證工作效率，提出改進(jìn)生產(chǎn)工藝方法，不斷提高產(chǎn)品質(zhì)量。

一、技術(shù)內(nèi)容及思路

失效原因的初步研究：材料本身是否存在原始質(zhì)量問(wèn)題，零件設(shè)計(jì)和加工是否存在缺陷，使用過(guò)程中超過(guò)了材料本身的負(fù)載能力，其工作環(huán)境對(duì)材料本身的影響等。

樣品制備：試樣截取、保護(hù)、運(yùn)輸、制備和清理。

失效件的宏觀分析：用眼睛或者放大鏡觀察失效零件，粗略判斷失效類型。

失效件的微觀分析：用金相顯微鏡、掃描電鏡等檢測(cè)設(shè)備觀察失效零件的微觀形貌，分析失效類型和原因。

失效件材料的成分分析：利用X熒光直讀光譜儀和O、N檢測(cè)儀等分析儀器，測(cè)定失效件的化學(xué)成分。

失效件材料的力學(xué)分析：對(duì)材料力學(xué)性能試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析和研究。

分析結(jié)果提交：把上述環(huán)節(jié)所得的試驗(yàn)數(shù)據(jù)和資料進(jìn)行綜合分析和論證，研究失效過(guò)程和規(guī)律，提出有效改正措施，這是失效分析的重要環(huán)節(jié)。

二、實(shí)驗(yàn)研究部分

1、樣品截取、存放、運(yùn)輸、制備等方法的研究

樣品應(yīng)截取代表性試樣，應(yīng)做好標(biāo)記單獨(dú)存放，存放地空氣干燥，防止被其他物質(zhì)腐蝕和污染，斷口處需要一定的防護(hù)措施，避免細(xì)節(jié)的損傷造成的重要信息遺漏，不易直接用手接觸樣品，在運(yùn)送和試驗(yàn)過(guò)程中輕拿輕放，防止樣品損壞。

根據(jù)研究目的，截取具有試驗(yàn)代表性的樣品。試樣的切取和裂紋的打開(kāi)可采用手工和機(jī)械相結(jié)合的方式，較軟的材料可以用手據(jù)和鋸床，硬的材料可以用砂輪片和線切割，但是無(wú)論用那種切割方式，都應(yīng)避免樣品過(guò)熱或變形引起金屬組織的改變，試樣的規(guī)格尺寸應(yīng)復(fù)合當(dāng)前試驗(yàn)設(shè)備要求。試驗(yàn)樣品的清洗起到對(duì)試驗(yàn)設(shè)備的保護(hù)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，選用適應(yīng)的試劑來(lái)清洗試驗(yàn)樣品攜帶的油漬、水漬和氧化鐵皮等。

2、失效樣品的外觀檢查和宏觀分析

失效零件外觀形貌、表面缺陷檢查。例如裂紋、折疊、樣品氧化情況等，初步判斷失效性質(zhì)，斷裂形式，用放大鏡尋找裂紋源，建立裂紋源與材料失效的關(guān)聯(lián)。用數(shù)碼相機(jī)，保存失效樣品的宏觀形貌照片。

宏觀分析是觀察失效材料是否存在分層、縮孔、氣孔、冷拔空洞、裂紋等，判斷其缺陷與斷裂源、斷裂路徑的關(guān)聯(lián)，研究斷口形貌與夾雜物、顯微組織之間的關(guān)系，一次、二次裂紋的走向和分布等。

3、化學(xué)分析

利用X熒光、直讀光譜儀和O、N檢測(cè)儀等檢測(cè)設(shè)備對(duì)失效材料進(jìn)行化學(xué)成分分析，查看是否存在元素成份超標(biāo)。

4、材料力學(xué)分析

分析零件斷裂失效的形式和機(jī)理，在必要時(shí)進(jìn)行力學(xué)性能試驗(yàn)，例如：拉伸、彎曲、沖擊、硬度試驗(yàn)等，以校核失效材料實(shí)際性能值是否符合技術(shù)要求。

5、金相組織分析

利用金相顯微鏡、掃描電鏡和能譜儀檢測(cè)失效樣品的顯微組織，判定非金屬夾雜物類別、級(jí)別，分析樣品組織與斷口的關(guān)聯(lián)性。

案例：樣品牌號(hào)Q235B，冷彎時(shí)發(fā)生斷裂，斷口處檢測(cè)到夾雜物與金相組織上的夾雜物一致，均為硅酸鹽類夾雜物，硅酸鹽類夾雜存在破壞了基體組織連續(xù)性，使其變形過(guò)程中發(fā)生斷裂。

6、斷口形貌分析

斷口分析是指觀察斷口附近的微觀組織，判斷斷裂失效與材質(zhì)的關(guān)聯(lián)。斷口形貌及成分分析是斷口分析的核心內(nèi)容，是進(jìn)行斷口分析必須熟練掌握的技能，該技能是指根據(jù)斷口的微觀形貌、成分、色澤等一切相關(guān)的特征信息來(lái)判斷樣品失效的模式、原因和機(jī)理。

7、環(huán)境分析是對(duì)失效零件周圍工作環(huán)境的溫度、濕度、大氣和水質(zhì)的研究，根據(jù)斷口上的腐蝕產(chǎn)物類型及其形態(tài)來(lái)判斷樣品失效形成原因，這對(duì)于分析斷口性質(zhì)，找尋斷裂原因是非常重要的。

8、失效分析結(jié)果的論證

對(duì)失效零件的形貌特征、失效材料的實(shí)際強(qiáng)度、失效環(huán)節(jié)因素、失效相關(guān)因素和試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行綜合性的分析和論證，查找樣品失效的具體原因，判斷材料失效的性質(zhì)、原因、研究失效事故的處理方法，提出預(yù)防和改進(jìn)措施等。

三、關(guān)鍵技術(shù)及創(chuàng)新研究

1、該方法的應(yīng)用使失效樣品得到快速、準(zhǔn)確的分析研究，避免重要信息的遺漏，造成分析失敗。

第7篇：分析方法研究范文

關(guān)鍵詞：自適應(yīng)最稀疏時(shí)頻分析；經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解；局部特征尺度分解；分解能力；相位

中圖分類號(hào)：TH113.1； TN911.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1674-2974（2016）02-0043-05

自適應(yīng)時(shí)頻分析方法可以在對(duì)信號(hào)分解的過(guò)程中根據(jù)信號(hào)本身的特性自動(dòng)選擇基函數(shù)或者其參數(shù)，從而實(shí)現(xiàn)信號(hào)的分解.目前廣泛應(yīng)用的自適應(yīng)時(shí)頻分析方法有EMD方法，EMD通過(guò)多次迭代將信號(hào)分解為一系列具有不同時(shí)間尺度的內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)（Intrinsic Mode Function，IMF）之和，并通過(guò)希爾伯特變換得到分量信號(hào)的瞬時(shí)頻率和瞬時(shí)幅值[1].除EMD方法外，一些新的自適應(yīng)時(shí)頻分析方法被提出與研究，如LCD方法.LCD法自適應(yīng)地將一個(gè)復(fù)雜信號(hào)分解為若干個(gè)相互獨(dú)立的內(nèi)稟尺度分量（Intrinsic Scale Component，ISC）之和[2].實(shí)際上，EMD與LCD的分解思路是相同的，都首先采用基于極值點(diǎn)的局部特征尺度參數(shù)定義一種瞬時(shí)頻率具有物理意義的單分量信號(hào)，然后據(jù)此進(jìn)行自適應(yīng)分解，其中EMD定義了IMF分量，LCD定義了ISC分量.因此，EMD和LCD都存在一些共同的缺陷，如模態(tài)混淆、分解過(guò)程的偽分量問(wèn)題等[3-4].另外，單分量信號(hào)IMF和ISC的定義缺乏嚴(yán)格的數(shù)學(xué)證明.

受壓縮感知理論以及EMD方法的啟發(fā)，Hou和Shi于2011年提出了一種自適應(yīng)最稀疏時(shí)頻分析（ASTFA）方法[5-6]，主要思想是基于多尺度數(shù)據(jù)具有內(nèi)在的稀疏時(shí)頻分布的特點(diǎn)，采用高斯牛頓迭代法解決非線性優(yōu)化問(wèn)題實(shí)現(xiàn)信號(hào)的分解.ASTFA方法以分解得到的單分量個(gè)數(shù)最少為優(yōu)化目標(biāo)，以單分量的瞬時(shí)頻率具有物理意義為約束條件，在目標(biāo)優(yōu)化的過(guò)程中實(shí)現(xiàn)信號(hào)的自適應(yīng)分解，并直接得到各個(gè)分量的瞬時(shí)頻率和瞬時(shí)幅值，從而獲得原始信號(hào)完整的時(shí)頻分布.ASTFA方法與EMD及LCD方法不同，其具有嚴(yán)格的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)[7]，每個(gè)分量信號(hào)都具有明確的物理意義.

實(shí)際上，自適應(yīng)時(shí)頻分析方法并不是對(duì)所有的多分量信號(hào)都能實(shí)現(xiàn)有效分解，分解能力存在一定的局限性.文獻(xiàn)[8-9]對(duì)EMD方法的分解能力做了研究，研究表明EMD的分解能力與分量信號(hào)的頻率比及振幅比有關(guān)，當(dāng)分量的頻率太過(guò)接近或者高、低頻分量的幅值比太小時(shí)，EMD方法不能實(shí)現(xiàn)分量的有效分離.類似于EMD方法的分解能力研究，文獻(xiàn)[10]通過(guò)建立分解能力研究模型研究了頻率比、幅值比及初始相位差對(duì)LCD分解能力的影響，研究表明初始相位差的影響很小，頻率比及幅值比的影響明顯.以上研究表明，以雙諧波分量合成信號(hào)的分解效果來(lái)評(píng)估自適應(yīng)時(shí)頻分析方法的分解能力是一種非常有效的方法.本文基于雙諧波分量合成信號(hào)的分解來(lái)研究頻率比、幅值比、初始相位差對(duì)ASTFA方法分解能力的影響，并與EMD及LCD方法進(jìn)行對(duì)比.結(jié)果表明，ASTFA方法的分解能力具有一定的優(yōu)越性.

1ASTFA方法

ASTFA方法基于多尺度數(shù)據(jù)具有內(nèi)在稀疏分布的特點(diǎn)，在建立包含所有內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)的過(guò)完備字典庫(kù)的基礎(chǔ)上尋找信號(hào)的最稀疏表達(dá).ASTFA方法首先建立合適的過(guò)完備字典庫(kù)，然后在過(guò)完備字典庫(kù)中搜索對(duì)數(shù)據(jù)的匹配性最好的自適應(yīng)基.

1）ASTFA方法的完全分解區(qū)明顯大于EMD和LCD方法的完全分解區(qū)，表明ASTFA方法的分解能力明顯強(qiáng)于EMD和LCD方法.且ASTFA方法能夠分解的最大頻率比為F=0.74，EMD方法能夠分解的最大頻率比為F=0.61，LCD方法能夠分解的最大頻率比為F=0.69.

2）ASTFA方法的完全不分解區(qū)明顯小于EMD和LCD方法的完全不分解區(qū)，同樣表明ASTFA方法的分解能力明顯強(qiáng)于EMD和LCD方法.

3）ASTFA方法的分解能力基本不受幅值比的影響，但是在頻率比0.61

4）EMD和LCD方法的區(qū)域劃分非常相似，同時(shí)在低頻率比、低幅值比情況下有分量無(wú)法完全分離的情況.這種相似性現(xiàn)象的出現(xiàn)是由于EMD和LCD采用了相同的分解思路.

為驗(yàn)證圖3―圖5計(jì)算結(jié)果的正確性，考察式（10）所示的仿真信號(hào)x（t），t∈[0，1]，設(shè)定幅值比A=1.頻率比F與EIDC的關(guān)系如圖6所示，由圖6可知，在式（10）的分析模型下，EMD能夠分解的頻率比上限為F=0.61，LCD能夠分解的頻率比上限為F=0.67，ASTFA能夠分解的頻率比上限為F=0.74，結(jié)果表明了計(jì)算的正確性.

為驗(yàn)證圖3―圖5計(jì)算結(jié)果的正確性，考察式（11）所示的仿真信號(hào)，設(shè)定頻率比為F=0.4.幅值比A與EIDC的關(guān)系如圖7所示，由圖7可知，在式（11）的分析模型下，EMD能夠分解的幅值比上限為A=3.85，LCD能夠分解的幅值比上限為A=3.35，ASTFA的 EIDC值基本接近于0，結(jié)果不但表明了計(jì)算的正確性，而且表明ASTFA有良好的分解精度.

從圖9中可以看出，ASTFA準(zhǔn)確地將兩個(gè)分量信號(hào)進(jìn)行分離.結(jié)果證明ASTFA方法除在頻率比0.61

2.3初相位差φ對(duì)分解能力的影響

前面在研究頻率比F，幅值比A對(duì)分解能力的影響時(shí)，設(shè)定初相位差φ=0.現(xiàn)在進(jìn)一步研究初相位差φ對(duì)ASTFA方法分解能力的影響，初始相位差φ∈[-2π，2π].為研究初相位差φ對(duì)ASTFA方法分解能力的影響，考察式（13）所示的仿真信號(hào)，頻率比F=0.4，幅值比A=1，位于完全可分解區(qū)域.仿真信號(hào)的初相位差φ與EIDC的關(guān)系如圖10所示.從圖10中可以看出，EIDC值變化不大，初始相位差對(duì)分解能力基本無(wú)影響.

為更具一般性，在不完全可分解區(qū)域選擇一個(gè)合成信號(hào)，頻率比F=0.8，幅值比A=3，具體如式（14）.仿真信號(hào)的初相位差φ與EIDC的關(guān)系如圖11所示.從圖11中可以看出，EIDC值變化不大，初始相位差對(duì)分解能力基本無(wú)影響.綜合圖10和圖11可以知道，對(duì)于不同的頻率比F和幅值比A，初始相位差φ對(duì)ASTFA方法的分解能力基本無(wú)影響.

3結(jié)論

根據(jù)本文的研究，可以得到以下結(jié)論：

1）頻率比對(duì)ASTFA方法的影響較大，ASTFA方法可分解的極限頻率比為0.74，該極限頻率比優(yōu)于EMD和LCD方法.

2）幅值比對(duì)ASTFA方法的影響較小，除去頻率比0.61

3）初始相位差對(duì)ASTFA方法的分解能力基本無(wú)影響.

通過(guò)本文的研究發(fā)現(xiàn)，與EMD和LCD方法相比，ASTFA方法的分解能力具有明顯的優(yōu)越性，ASTFA方法將會(huì)得到廣泛的關(guān)注.但是ASTFA方法中相位初始值的選擇非常關(guān)鍵，需在后續(xù)的應(yīng)用中對(duì)相位初始值的選擇進(jìn)行深入的研究.

參考文獻(xiàn)

[1]HUANG N E，SHEN Z，LONG S R.The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis[J].Proceedings of the Royal Society A，1998，454：903-995.

[2]楊宇，曾鳴，程軍圣.一種新的時(shí)頻分析方法―局部特征尺度分解[J].湖南大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2012，39（6）： 35-39.

YANG Yu，ZENG Ming，CHENG Jun-sheng.A new time-frequency analysis method―the local characteristic-scale decomposition[J].Journal of Hunan University： Natural Sciences，2012，39（6）：35-39.（In Chinese）

[3]湯寶平，董紹江，馬靖華.基于獨(dú)立分量分析的EMD模態(tài)混疊消除方法研究[J].儀器儀表學(xué)報(bào)，2012，33（7）：1477-1482.

TANG Bao-ping，DONG Shao-jiang，MA Jing-hua.Study on the method for eliminating mode mixing of empirical mode decomposition based on independent component analysis [J].Chinese Journal of Scientific Instrument，2012，33（7）：1477-1482.（In Chinese）

[4]鄭近德，程軍圣，楊宇.部分集成局部特征尺度分解：一種新的基于噪聲輔助數(shù)據(jù)分析方法 [J].電子學(xué)報(bào)，2013，41（5）：1030-1035.

ZHENG Jing-de，CHENG Jun-sheng，YANG Yu.Partly ensemble local characteristic-scale decomposition： a new noise assisted data analysis method [J].Acta Electronica Sinica，2013，41（5）：1030-1035.（In Chinese）

[5]HOU T Y，SHI Z Q.Adaptive data analysis via sparse time-frequency representation[J].Advances in Adaptive Data Analysis，2011，3（1/2）：1-28.

[6]HOU T Y，SHI Z Q.Data-driven time-frequency analysis [J].Applied and Computational Harmonic Analysis，2013，35（2）：284-308.

[7]HOU T Y，SHI Z Q，TAVALLALI P.Convergence of a data-driven time-frequency analysis method [J].Applied and Computational Harmonic Analysis，2014，37（2）：235-270.

[8]RILLING G，F(xiàn)LANDRIN P.One or two frequencies？ The empirical mode decomposition answers[J].IEEE Transactions on Signal Processing，2008，56（1）：85-95.

[9]FELDMAN M.Analytical basics of the EMD： two harmonics decomposition [J].Mechanical Systems and Signal Processing，2009，23（7）：2059-2071.

第8篇：分析方法研究范文

[關(guān)鍵詞]配電網(wǎng);運(yùn)行方式;優(yōu)化方法;研究分析

中圖分類號(hào)：D478 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-914X（2016）28-0039-01

配電網(wǎng)不僅是電力企業(yè)與用戶進(jìn)行溝通的橋梁，也是為大眾提供電力資源的重要樞紐。隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，配電網(wǎng)系統(tǒng)也在發(fā)生著技術(shù)性的變革，逐漸由傳統(tǒng)供電系統(tǒng)向智能化方向發(fā)展，通過(guò)運(yùn)用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)、電子技術(shù)、通信技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等技術(shù)形式，將系統(tǒng)內(nèi)部的各項(xiàng)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合，實(shí)現(xiàn)配網(wǎng)的一體化、自動(dòng)化供電目標(biāo)，同時(shí)，對(duì)配網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行全面的優(yōu)化，不僅能滿足人們對(duì)電力資源的需求，也在一定程度上提高了配網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行的安全性和可靠性。

一、配電網(wǎng)系統(tǒng)概述

（一）配電網(wǎng)模型

配電網(wǎng)模型是指其自身存在的物理特性，利用數(shù)學(xué)原理將其轉(zhuǎn)化成相應(yīng)的模型，才能進(jìn)行計(jì)算機(jī)分析所以，只有建立完整、科學(xué)的配電網(wǎng)模型，才能實(shí)現(xiàn)其智能化發(fā)展目標(biāo)。一般情況下，配電網(wǎng)模型是由線變壓器、線路、電容器、發(fā)電機(jī)組等設(shè)備為主要構(gòu)建元素，這些元素按電壓等級(jí)又可分成雙端元件和單端元件，還有一些偏小的的邏輯元件，如：網(wǎng)絡(luò)保護(hù)、熔斷器、斷路器及開(kāi)關(guān)等，如出現(xiàn)輕微的故障問(wèn)題則通過(guò)計(jì)算機(jī)就可處理，反之則要經(jīng)由控制系統(tǒng)才能避免故障的擴(kuò)散和蔓延。另外，配電網(wǎng)模型通過(guò)網(wǎng)絡(luò)接線分析，可完全將結(jié)點(diǎn)模型轉(zhuǎn)化成母線模型，從而有利于電線的維修，通常，網(wǎng)絡(luò)接線分析包括母線分析和電氣島分析兩種分析模式，前者主要是將閉合開(kāi)關(guān)所連接的線路集成一條母線，后者則是利用線路和變壓器將母線與電器島進(jìn)行有效的連接。

（二）配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)

確定配電網(wǎng)良好運(yùn)行的標(biāo)志，就是保證其內(nèi)在組成元件都處于正常工作的狀態(tài)。配網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)一般包括正常運(yùn)行、檢修和故障等幾種運(yùn)行模式，并能利用不同控制方法來(lái)實(shí)現(xiàn)運(yùn)行狀態(tài)間的有效轉(zhuǎn)換。另外，在配電網(wǎng)系統(tǒng)中，其整體規(guī)劃一般都強(qiáng)調(diào)各元件及設(shè)備的使用壽命，而整體運(yùn)行方式則強(qiáng)調(diào)現(xiàn)有配電系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，基于這種形式，要想保證配電網(wǎng)系統(tǒng)的運(yùn)行和規(guī)劃達(dá)到規(guī)范性和安全性，就要對(duì)其進(jìn)行全面的優(yōu)化，并確保優(yōu)化方案的精確和實(shí)用，以便于給相關(guān)調(diào)度工作提供可靠的參考。此外，在對(duì)配電網(wǎng)運(yùn)行方式進(jìn)行優(yōu)化時(shí)，還要考慮小配電網(wǎng)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)，及時(shí)改進(jìn)和調(diào)整所有相關(guān)的電力設(shè)備，完善配電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)，從而進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)的優(yōu)化運(yùn)行。

二、配電網(wǎng)運(yùn)行方式優(yōu)化的重要性

目前，我國(guó)電力企業(yè)的發(fā)展取得了較大的成效，為了更好的順應(yīng)時(shí)代潮流，就要對(duì)配電網(wǎng)運(yùn)行方式進(jìn)行大力的優(yōu)化，這樣才能保證配電網(wǎng)的供電質(zhì)量，使其更為安全、更為可靠，也可以從以下幾點(diǎn)進(jìn)行分析：其一，全面優(yōu)化配電網(wǎng)運(yùn)行方式，是當(dāng)下電力企業(yè)勢(shì)在必行的發(fā)展趨勢(shì)，可有效實(shí)現(xiàn)整體供電系統(tǒng)的智能化目標(biāo)。其二，優(yōu)化配電網(wǎng)運(yùn)行方式，使其更加安全、可靠，不僅保障了人們的生活供電，也對(duì)提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益有著極大的提促進(jìn)作用。其三，科學(xué)、規(guī)范的優(yōu)化配電網(wǎng)運(yùn)行，可為其運(yùn)行管理提供便利的條件，從而提升系統(tǒng)管理和運(yùn)行效率。其四，配電網(wǎng)運(yùn)行質(zhì)量的好壞，可充分體現(xiàn)我國(guó)配電自動(dòng)化系統(tǒng)的水平，因此，優(yōu)化配電網(wǎng)運(yùn)行方式，是實(shí)現(xiàn)配電自動(dòng)化的首要任務(wù)。其五，要想合理規(guī)劃和開(kāi)展配電網(wǎng)自動(dòng)化系統(tǒng)，就要對(duì)整體配網(wǎng)的運(yùn)行進(jìn)行科學(xué)的優(yōu)化。其六，配電網(wǎng)運(yùn)行方式的優(yōu)化，可在一定程度上降低系統(tǒng)的損耗，提高系統(tǒng)運(yùn)行的安全性和可靠性，從而為電力企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益帶來(lái)巨大的利潤(rùn)。

三、配電網(wǎng)運(yùn)行方式優(yōu)化的未來(lái)發(fā)展建議

（一）加強(qiáng)科技技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)智能化配電網(wǎng)

1.1加強(qiáng)計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用

為了早日實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)的智能化發(fā)展，就要在其生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，大力使用計(jì)算機(jī)技術(shù)，這樣，才能將傳統(tǒng)配電系統(tǒng)演變成信息化、網(wǎng)絡(luò)化、集成化的配電網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)，還可以幫助配電工作人員減輕作業(yè)負(fù)擔(dān)，一些難度較高的配電工作，都可以通過(guò)計(jì)算機(jī)設(shè)備來(lái)完成，不僅提高了配電工作效率，而且還在一定程度上提升了配電工作的精確度，使其更好的為大眾供電需求服務(wù)。另外，隨著科技技術(shù)的飛速發(fā)展，在配網(wǎng)運(yùn)行過(guò)程中，既要融合計(jì)算機(jī)技術(shù)，還要采用數(shù)字化技術(shù)、總線技術(shù)、計(jì)算機(jī)控制技術(shù)等手段，這樣才能進(jìn)一步現(xiàn)配網(wǎng)的智能化發(fā)展。

1.2加強(qiáng)通信技術(shù)的應(yīng)用

在電網(wǎng)未來(lái)發(fā)展中，首要任務(wù)就是要實(shí)現(xiàn)智能配電網(wǎng)的自動(dòng)化通信功能，不斷深入的研究各種通信技術(shù)，提升各種信息接收設(shè)備的質(zhì)量，以便于更好的進(jìn)行信息移動(dòng)傳輸。另外，智能配電網(wǎng)對(duì)通信技術(shù)的要求十分之高，必須達(dá)到一定的精準(zhǔn)性和實(shí)用性才能廣泛應(yīng)用，所以相關(guān)技術(shù)人員一定要對(duì)各種通信設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)的檢測(cè)，降低設(shè)備的故障幾率，最大化確保整體配電網(wǎng)系統(tǒng)的完整。同時(shí)，由于智能配電網(wǎng)無(wú)線通信技術(shù)會(huì)涉及多種承載設(shè)備，如：無(wú)線光通信發(fā)射機(jī)、傳輸天線、接收機(jī)等，所以在建設(shè)智能配電網(wǎng)通信系統(tǒng)過(guò)程中，還要對(duì)相應(yīng)的信號(hào)發(fā)送設(shè)備進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)，可從以下兩方面進(jìn)行：第一，檢測(cè)發(fā)射機(jī)設(shè)備。在配網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中，要想保證各種電能信息發(fā)送的質(zhì)量，首先就要降低影響發(fā)射機(jī)工作的干擾因素，全面檢測(cè)發(fā)射機(jī)故障，這樣才能擴(kuò)大無(wú)線光通信技術(shù)的傳輸距離，增加各種信號(hào)的藕合值，從而提升信息的傳輸質(zhì)量。第二，檢測(cè)信息接收機(jī)設(shè)備。在保證信息接收機(jī)質(zhì)量的同時(shí)，增強(qiáng)其靈敏反映，這樣才能很好的控制外界因素的干擾，提升智能配電網(wǎng)通信水平。

（二）加強(qiáng)智能裝置檢修設(shè)備的運(yùn)用

智能配電網(wǎng)運(yùn)行全過(guò)程，會(huì)經(jīng)常發(fā)生各種故障問(wèn)題，因此，在運(yùn)用智能化、數(shù)字化技術(shù)的同時(shí)，還要重視智能化配電網(wǎng)的檢測(cè)維修工作，使其逐漸向信息化和自動(dòng)化方向靠攏。首先，要大力采用加各種自動(dòng)化檢修設(shè)備，引進(jìn)先進(jìn)的檢測(cè)維修機(jī)械設(shè)備，切記，一定要對(duì)機(jī)械采買過(guò)程進(jìn)行嚴(yán)格管理，避免出現(xiàn)以次充好的現(xiàn)象發(fā)生，影響配網(wǎng)的整體運(yùn)行效果。其次，在智能化配電網(wǎng)運(yùn)行過(guò)程中，要融合數(shù)字化光纖網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)備，這樣可以提升配電網(wǎng)信息的傳輸功能，使得繼電保護(hù)裝置的安裝更為簡(jiǎn)便、快捷，同時(shí)，通過(guò)采用數(shù)字化光纖網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，還有利于配網(wǎng)的檢測(cè)和維修，可以及時(shí)的處理各種故障問(wèn)題，為其安全運(yùn)行創(chuàng)造良好的條件。

（三）加強(qiáng)智能設(shè)備的安裝與調(diào)試

要想做好智能化配電網(wǎng)運(yùn)行方式的優(yōu)化工作，就要通過(guò)各種智能

設(shè)備才能得以實(shí)現(xiàn)。因此在智能化配網(wǎng)發(fā)展過(guò)程中，一定要嚴(yán)格管理各種智能裝置質(zhì)量，首先，在設(shè)備出廠前，要對(duì)其進(jìn)行全面的調(diào)試，看其各項(xiàng)功能是否合乎配電標(biāo)準(zhǔn)，如發(fā)現(xiàn)任何故障，應(yīng)采取及時(shí)的處理和調(diào)整，以免給配電網(wǎng)智能化水平的提升帶來(lái)影響。其次，還要利用各種輔助系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行設(shè)備的安裝調(diào)試工作，如：在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、遙控安防系統(tǒng)等，這樣才能使智能設(shè)備安裝達(dá)到統(tǒng)一性和合理性。此外，在安裝調(diào)試的過(guò)程中，還要徹查各種設(shè)備的應(yīng)用功能，看其是否存在安全隱患，以便于更好的發(fā)揮智能化配電網(wǎng)的低能耗使用功能。

結(jié)束語(yǔ)：

綜上所述，對(duì)配電網(wǎng)運(yùn)行方式進(jìn)行有效的優(yōu)化，既是電力系統(tǒng)的必然發(fā)展趨勢(shì)，又是實(shí)現(xiàn)智能化、自動(dòng)化配網(wǎng)的關(guān)鍵性手段。因此，在其運(yùn)行過(guò)程中，一定要重視各種科技技術(shù)的運(yùn)用，這樣才能提高電力企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，為配網(wǎng)系統(tǒng)的安全運(yùn)行奠定可靠的基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)：

第9篇：分析方法研究范文

[關(guān)鍵詞] 因素分析；傳統(tǒng)因素分析法；理想指數(shù)分析法；微積分因素分析法；影響系數(shù)分析法

[中圖分類號(hào)] F239 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1006-5024(2007)11-0126-03

[作者簡(jiǎn)介] 杜家龍，荊楚理工學(xué)院教授，研究方向?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)。(湖北 荊門 448000)

一、問(wèn)題的提出

在統(tǒng)計(jì)學(xué)界，已提出的體系較為完整的因素分析方法主要有傳統(tǒng)因素分析法(即拉氏指數(shù)與派氏指數(shù)所構(gòu)成的指數(shù)體系)、理想指數(shù)分析法(費(fèi)雪的理想指數(shù)公式)、微積分因素分析法(又稱函數(shù)因素分析法)[2]和影響系數(shù)分析法[3]等方法。其中，后三種方法是為了彌補(bǔ)第一種方法的不足而提出來(lái)的。這些方法(以下稱四種方法)各有特點(diǎn)，對(duì)于完善因素分析理論與方法，都起到了一定的作用。為了充分認(rèn)識(shí)和合理運(yùn)用這些方法，我認(rèn)為有必要對(duì)它們的特點(diǎn)和問(wèn)題，進(jìn)行深入研究和探討。

二、四種因素分析方法的運(yùn)用比較

為了比較四種方法的特點(diǎn)和優(yōu)劣，我們先觀察四種方法在因素分析四個(gè)主要方面的具體運(yùn)用，然后再比較、研究它們的特點(diǎn)和問(wèn)題。

(一)在簡(jiǎn)單現(xiàn)象三因素分析中四種方法的運(yùn)用

例1，某企業(yè)甲產(chǎn)品有關(guān)生產(chǎn)指標(biāo)如表1所示，現(xiàn)用四種方法對(duì)甲產(chǎn)品利潤(rùn)變動(dòng)情況進(jìn)行因素分析。

根據(jù)表1資料可計(jì)算實(shí)際潤(rùn)額和相關(guān)的假定利潤(rùn)額如下(見(jiàn)表2)：

分析計(jì)算表明，該企業(yè)甲產(chǎn)品利潤(rùn)總額指數(shù)為123.75%，它表明利潤(rùn)總額增長(zhǎng)了23.75%，增長(zhǎng)的絕對(duì)額為47500元。這是由于產(chǎn)量、產(chǎn)品價(jià)格和利潤(rùn)水平(利潤(rùn)率)變動(dòng)共同作用的結(jié)果。其中，產(chǎn)量增長(zhǎng)是主要原因。三個(gè)因素的具體影響是：產(chǎn)量增長(zhǎng)了24.861%，影響利潤(rùn)增加49722元；產(chǎn)品價(jià)格增長(zhǎng)10.1584%，影響利潤(rùn)增加20317.4元；利潤(rùn)水平降低11.2699%，影響利潤(rùn)減少22539.8元。

四種方法計(jì)算結(jié)果的函義相同，其數(shù)量上的差異是它們對(duì)各因素交叉變動(dòng)和同時(shí)變動(dòng)所產(chǎn)生的影響額的分配方法不同所致。其中，影響系數(shù)分析法是將各因素交叉變動(dòng)影響額、同時(shí)變動(dòng)影響額區(qū)分開(kāi)來(lái)，各部分影響額在相應(yīng)影響因素間按影響大小(影響系數(shù))進(jìn)行分配，較其它方法科學(xué)、合理，對(duì)傳統(tǒng)方法的修正最徹底，可以說(shuō)它準(zhǔn)確地反映了各因素的影響。

同時(shí)我們也可看出，在簡(jiǎn)單現(xiàn)象三因素分析中，理想指數(shù)分析法開(kāi)始出現(xiàn)不穩(wěn)定現(xiàn)象，即出現(xiàn)分析指標(biāo)間的不協(xié)調(diào)和誤差(在相對(duì)數(shù)體系中各相關(guān)指標(biāo)間存在數(shù)量對(duì)等關(guān)系，但在絕對(duì)數(shù)體系中卻出現(xiàn)了各因素影響絕對(duì)額的代數(shù)和不等于總指標(biāo)變動(dòng)的絕對(duì)額的現(xiàn)象)等情況。

(二)在復(fù)雜現(xiàn)象三因素分析中四種方法的運(yùn)用

例2，已知某企業(yè)生產(chǎn)甲乙丙三種產(chǎn)品，其產(chǎn)量和原材料消耗資料如表2所示，現(xiàn)分別用上述四種方法，對(duì)該企業(yè)原材料消耗額變動(dòng)進(jìn)行因素分析。

1.用傳統(tǒng)因素分析法分析

計(jì)算表明，三種產(chǎn)品原材料消耗總額增長(zhǎng)了5.03%，增長(zhǎng)的絕對(duì)額是24344元。其中，由于產(chǎn)量增長(zhǎng)8.37%，使原材料消耗總額增加40515元；由于單位產(chǎn)品原材料消耗量下降6.83%，使原材料消耗總額減少33059元；由于原材料價(jià)格上漲3.49%，使原材料消耗總額增加16888元。

比較四種方法的計(jì)算過(guò)程，我們可以看到，在復(fù)雜現(xiàn)象多因素分析中，理想指數(shù)分析法和微積分因素分析法都表現(xiàn)出不穩(wěn)定性。其中，微積分因素分析法的不穩(wěn)定性特別明顯，其相對(duì)數(shù)體系和絕對(duì)數(shù)體系都出現(xiàn)了2.5%的誤差。

(三)四種因素分析方法的特點(diǎn)與問(wèn)題

從以上分析算例和多種因素分析理論討論情況看，上述四種方法的主要特點(diǎn)和問(wèn)題可概述如下：

傳統(tǒng)因素分析方法計(jì)算簡(jiǎn)便，并且與會(huì)計(jì)學(xué)中的連環(huán)替代法比較接近，易于掌握，且具有穩(wěn)定性(即按其理論和方法計(jì)算的各種指標(biāo)間的數(shù)量關(guān)系是協(xié)調(diào)平衡的，不存在誤差)。同時(shí)由于它最先創(chuàng)立，長(zhǎng)期作為教科書(shū)內(nèi)容被廣泛宣傳和運(yùn)用，十分深入人心，至今仍占據(jù)因素分析理論的主導(dǎo)地位，在科學(xué)研究和社會(huì)經(jīng)濟(jì)管理工作中發(fā)揮著十分重要的作用。但是，它的不真實(shí)性(不能真實(shí)地反映各因素單獨(dú)變動(dòng)影響)、不確定性(各因素指標(biāo)計(jì)算順序不同其計(jì)算結(jié)果不同)和不一致性(反映總指標(biāo)變動(dòng)的相對(duì)指標(biāo)等于反映各因素變動(dòng)的相對(duì)指標(biāo)的乘積，而反映總指標(biāo)變動(dòng)的絕對(duì)指標(biāo)則是反映各因素變動(dòng)的絕對(duì)指標(biāo)的代數(shù)和)缺陷也十分明顯。[4]顯然，作為一種科學(xué)理論與方法這些缺陷必須彌補(bǔ)和完善。

理想指數(shù)分析法是最早提出的修正傳統(tǒng)因素分析法的一種理論，其特點(diǎn)是計(jì)算較為簡(jiǎn)便，且克服了傳統(tǒng)方法的不確定性缺陷。但是，由于它實(shí)質(zhì)上是傳統(tǒng)方法在指數(shù)的權(quán)數(shù)上作折衷處理的結(jié)果，傳統(tǒng)方法的不真實(shí)性和不一致性現(xiàn)象在此依然存在。同時(shí)，由于該方法采用幾何平均數(shù)方法處理數(shù)據(jù)，增大了計(jì)算誤差，由此產(chǎn)生了不穩(wěn)定性(即有時(shí)出現(xiàn)總指標(biāo)變動(dòng)的程度或絕對(duì)數(shù)額與各因素指標(biāo)變動(dòng)的程度或絕對(duì)數(shù)額在數(shù)量上不協(xié)調(diào)或不對(duì)等現(xiàn)象)缺陷，這從以上的算例中就不難看出(見(jiàn)例1)。因此，所為理想指數(shù)，其實(shí)并不夠理想。

微積分因素分析法克服了傳統(tǒng)方法的不確定性和不一致性缺陷，計(jì)算也較簡(jiǎn)便。同時(shí)，由于它導(dǎo)源于高等數(shù)學(xué)理論，因而增強(qiáng)了因素分析理論的科學(xué)性。但是，由于它對(duì)總指標(biāo)的差異不區(qū)分構(gòu)成情況，而用各因素指標(biāo)變動(dòng)率的對(duì)數(shù)占總指標(biāo)變動(dòng)率的對(duì)數(shù)的比重為尺度，在各因素指標(biāo)間進(jìn)行綜合分配，因而不可能徹底克服不真實(shí)性缺陷。同時(shí)，由于它采用對(duì)數(shù)方法處理數(shù)據(jù)，增大了計(jì)算誤差，因而與理想指數(shù)分析法一樣，也存在不穩(wěn)定性缺陷(見(jiàn)例3和例4)。

影響系數(shù)分析法既克服了傳統(tǒng)因素分析法的不確定性、不真實(shí)性和不一致性缺陷，又具有很強(qiáng)的穩(wěn)定性。即在因素分析研究的四個(gè)主要方面，其計(jì)算結(jié)果的各相關(guān)指標(biāo)間都具有嚴(yán)格的數(shù)量依存關(guān)系，既平衡協(xié)調(diào)，又不存在誤差。其不足之處是，在進(jìn)行復(fù)雜現(xiàn)象多因素分析時(shí)，計(jì)算過(guò)程較其它方法復(fù)雜。

三、結(jié)論

通過(guò)上述分析研究我們可以看出，從計(jì)算結(jié)果的真實(shí)性、確定性、一致性和穩(wěn)定性等方面考察，上述四種因素分析方法中，影響系數(shù)分析法最佳，所考察的四個(gè)方面全部符合要求。理想指數(shù)分析法和微積分因素分析法次之，它們雖然存在不穩(wěn)定性缺陷，但在一定程度上彌補(bǔ)了傳統(tǒng)方法的不足。傳統(tǒng)因素分析方法最差，所考察的四個(gè)方面除了具有穩(wěn)定性這一特點(diǎn)外，其它三個(gè)方面均不符合要求。在因素分析實(shí)踐中，我們應(yīng)根據(jù)研究目的和精度要求選擇適當(dāng)?shù)姆椒?。如果要求的指?biāo)精度較低，只判斷各因素影響的大致方向和程度，可使用傳統(tǒng)因素分析法、理想指數(shù)分析法或微積分因素分析法。如果對(duì)分析指標(biāo)要求精度較高，就應(yīng)當(dāng)使用影響系數(shù)分析法。

參考文獻(xiàn)：

[1]胡孝繩.統(tǒng)計(jì)學(xué)，出版發(fā)行者：Log Cabin Society，P.O.Box 1813，Singapore，1976年8月再版.

[2]徐國(guó)祥.簡(jiǎn)論微積分因素分析法[J].統(tǒng)計(jì)研究，1985，(4).

[3]杜家龍.關(guān)于因素分析新方法的構(gòu)想[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì)，2007，(6).