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[摘要]隨著科學技術的快速發(fā)展,我國在人工智能方面取得的成就日益增加。在電氣工程中,人工智能技術運用日益廣泛,逐漸實現(xiàn)了全自動化控制。人工智能是借助計算機完成工作,打破了傳統(tǒng)完成工作方法在空間和時間上的束縛,解決了很多以往遇到的難題,在大幅度提高工作質量和效率的同時促進了我國電氣工程自動化的發(fā)展。重點論述電氣工程自動化工程中人工智能的具體應用,對比傳統(tǒng)控制方法的優(yōu)勢,希望能讓讀者對人工智能在電氣工程自動化中的作用有更為清晰的認識。
[關鍵詞]電氣工程自動化;人工智能;計算機
1人工智能在電氣自動化工程中運用的優(yōu)點
1.1參數(shù)調節(jié)更簡便
在參數(shù)調節(jié)方面,傳統(tǒng)的人工調節(jié)需要工作人員業(yè)技術技術水平過硬,并且在工作時間長,出錯率大,成為了電氣工程中的一大難題。人工智能的出現(xiàn)很好地解決了這個難題,科學地運用人工智能,參數(shù)調節(jié)工作將變的更為簡便,它提高了智能函數(shù)本身的性能,并且能根據(jù)數(shù)據(jù)調節(jié)參數(shù)。同時,人工智能在調節(jié)方面的操作簡單,相關工作人員能在短時間內掌握具體的操作方法,大大提高了工作質量和效率。
1.2不易受到外來因素影響,出現(xiàn)誤差小
傳統(tǒng)控制器容易受到外來因素的影響,如:模型的設置參數(shù)發(fā)生變化時,計算出來的數(shù)值就會出現(xiàn)不同的錯誤。人工智能則無需精確的動態(tài)模型和準確的設置參數(shù),同時也不需要特殊的環(huán)境等,受到外來因數(shù)的影響小,因此,人工智能能確保各種機械設備在運行時參數(shù)固定不變,保證參數(shù)值一直穩(wěn)定在精準的范圍之內。
1.3一致性強
傳統(tǒng)的控制技術是針對特定的目標進行的,如果技術在使用過程中對象是設計時的特定目標,其控制效果就能得以保證,如果對象不是特定的目標,控制效果就不穩(wěn)定,時好時壞。而對于人工智能而言,該技術不是針對某特定目標而設計的,因此在對任何目標進行控制時,都能起到很好的控制效果,一致性強。
1.4減少人力物力的投入
在原本的電氣工程系統(tǒng)下,工程的實施需要各種部門支持,如:電氣設備內有線路、機器、變壓器等,為了防止出現(xiàn)設備亂放等現(xiàn)象,電氣工程企業(yè)一般都需要安排專門的技術人員對各種設備進行管理,需要投入大量的人力和物力。對于人工智能而言,它能減輕設備對線路、變壓器等方面的依賴程度,因此能幫助電氣工程企業(yè)節(jié)省大量的人力物力。
1.5使設備運行一直處于最優(yōu)狀態(tài)
人工智能具有專家系統(tǒng),能獨立完成適用于設備運行最佳參數(shù)的運算。在人工智能技術之前,都是人為進行設備運行參數(shù)的調節(jié),受各種因素影響,人為運算的參數(shù)難受不具備精準等特點,而人工智能技術由于參數(shù)運算精準,在此技術支持下的設備能一直處于最佳的運行狀態(tài)。
2人工智能在電氣工程自動化中的具體應用
2.1電氣設備故障診斷中應用人工智能
一般而言,電氣設備都需要長時間的運行,因此由于各種因素,如:電路故障、線路老化等的影響下容易出現(xiàn)故障,在電氣工程中,電氣設備出現(xiàn)故障是十分嚴重的問題,如果故障未能及時發(fā)現(xiàn)和解決,很容易導致整個電氣工程系統(tǒng)停止運行,嚴重時甚至會導致安全事故的發(fā)生。傳統(tǒng)的人工檢測故障存在許多問題,如:工作量大,工作時間長,技術人員在檢測工程中出錯率大等。人工智能故障診斷技術的出現(xiàn)為電氣工程帶來了福音,電氣工程企業(yè)運用該技術檢測故障,不僅節(jié)約了大量的人力物力,并且故障診斷準確率得以極大的提升。
2.2電氣工程智能控制中人工智能的應用
電氣工程智能控制借助人工智能技術能減少手工操作,實現(xiàn)無人操作。在提高電氣工程智能控制的同時,人工智能還能做到智能控制更為安全、實惠以及簡單。首先,要選擇合適的電氣元件實現(xiàn)人工智能控制;其次,人工智能控制的控制需要符合相關的規(guī)章制度。人工智能技術實現(xiàn)了電氣工程高效穩(wěn)定的控制,因此電氣工程的自動化效率得以提升,節(jié)省了大量的人力物力。
2.3電氣控制中人工智能的應用
對于電氣工程自動化企業(yè)而言,人工智能已經(jīng)成為了未來發(fā)展的明顯趨勢。目前,我國電氣工程自動化企業(yè)的目的在于提高工作效率和工作質量,人工智能是實現(xiàn)這個目的的途徑之一,它能不斷提高電氣自動化控制的水平。人工智能幫助電氣自動化企業(yè)在節(jié)省大量的人力、物力以及財力的同時提高工作效率和質量,因此被廣泛使用在電氣工程自動化的各個領域之中,其中,具有代表性的有:專家系統(tǒng)控制和模糊控制等。模糊控制是目前電氣工程自動化中使用最為廣泛的一種控制方法,電氣工程自動化中幾乎都是復雜以及較為精準的系統(tǒng),傳統(tǒng)的控制理論并不能起到很好的控制效果,而模糊控制以系統(tǒng)化的理論和大量實際應用結合為背景,極好地起到了控制的作用。
2.4人工智能在電氣工程自動化機器故障檢測中的應用
電氣工程設備由于運行時間長等原因導致容易出現(xiàn)故障,因此需要對設備進行科學的保養(yǎng),減少故障的出現(xiàn),同時加以嚴謹?shù)墓芾?,確保設備出現(xiàn)故障后能第一時間得以解決。在傳統(tǒng)的控制方法下,工作人員往往需要耗費大量的時間和精力去查找以及解決故障。人工智能故障檢測技術出現(xiàn)后,借助網(wǎng)絡技術的作用,人工智能設備能第一時間找到故障,并且匹配出最為科學、高效的故障解決方案,從而減少故障持續(xù)時間,大幅度地提高了設備的安全可靠性。
3結語
人工智能為電氣工程自動化控制系統(tǒng)帶來巨大的便利,提高了工作人員的工作效率和質量,增強了電氣工程自動化設計產(chǎn)品的實用性,同時操作誤差小,且在設備故障的查找以及維修方面具有比傳統(tǒng)控制方法更大的優(yōu)勢。因此,不斷提高我國人工智能的技術水平,是電氣工程自動化控制水平得以提升的必要途徑。
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作者:王瀟宇 單位:華北電力大學