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圖像識(shí)別下的在線遠(yuǎn)程巡視方案設(shè)計(jì)應(yīng)用

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圖像識(shí)別下的在線遠(yuǎn)程巡視方案設(shè)計(jì)應(yīng)用

摘要:隨著人工智能圖像識(shí)別技術(shù)的快速發(fā)展,基于各類典型網(wǎng)絡(luò)算法的變電站運(yùn)維巡視技術(shù)得到了業(yè)界的廣泛研究。文章基于人工智能算法成熟度以及應(yīng)用模型迭代完善需求,構(gòu)建了一種在線算法模型更新與迭代的在線遠(yuǎn)程巡視方案,為變電站端開展在線遠(yuǎn)程巡視應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞:遠(yuǎn)程巡視;人工智能;在線迭代

1研究背景

變電站運(yùn)行管理方式已經(jīng)從傳統(tǒng)有人值班逐步向集中監(jiān)控、無人值班方式轉(zhuǎn)變,智能化應(yīng)用需求越來越高。隨著國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和國(guó)家“新基建”工作的全面推進(jìn),電力行業(yè)開啟了人工智能技術(shù)應(yīng)用的研究與應(yīng)用高潮,通過人工智能技術(shù)的高效應(yīng)用,挖掘海量變電站攝像機(jī)圖像數(shù)據(jù)價(jià)值,提升設(shè)備缺陷的發(fā)現(xiàn)能力,成為變電站關(guān)鍵設(shè)備巡視作業(yè)遠(yuǎn)程化,創(chuàng)新變電站運(yùn)維巡視新方法新模式一項(xiàng)重要?jiǎng)?chuàng)新實(shí)踐應(yīng)用。本文在前期系統(tǒng)性研究變電運(yùn)檢業(yè)務(wù)管理、技術(shù)、范圍和方式等基礎(chǔ)上最終達(dá)到基于人工智能技術(shù)的探究,如何在變電設(shè)備運(yùn)維管理方面取得實(shí)效是本文立意所在。通過搭建一種在線算法模型更新快捷、算法訓(xùn)練迭代敏捷的在線遠(yuǎn)程巡視方案,能夠有效推進(jìn)在線遠(yuǎn)程巡視技術(shù)的應(yīng)用,賦能變電設(shè)備智能運(yùn)檢管理[1-5]。

2方案設(shè)計(jì)

采用省級(jí)人工智能平臺(tái)-地市級(jí)/集控站業(yè)務(wù)系統(tǒng)-站端視頻智能分析服務(wù)器分層、分級(jí)的模式部署。物理架構(gòu)如圖1所示。(1)省級(jí)人工智能平臺(tái)部署樣本數(shù)據(jù)庫(kù)、算法在線驗(yàn)證、算法應(yīng)用商店,樣本數(shù)據(jù)庫(kù)提供海量標(biāo)注數(shù)據(jù)做優(yōu)化支撐,算法在線驗(yàn)證完成算法精確度和穩(wěn)定性做進(jìn)一步驗(yàn)證,算法應(yīng)用商店匯聚已驗(yàn)證的算法模型統(tǒng)一提供給地市變電站智能運(yùn)檢管控系統(tǒng)申領(lǐng)使用。(2)地市級(jí)/集控站業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署智能運(yùn)檢管控系統(tǒng),執(zhí)行所有業(yè)務(wù)邏輯,任務(wù)管理下發(fā),給予各用戶分配相關(guān)變電站權(quán)限,進(jìn)行管理其相應(yīng)變電站業(yè)務(wù)。(3)端部署視頻分析服務(wù)器,解決傳輸流量大、消耗資源多問題,接收地市級(jí)/集控站業(yè)務(wù)系統(tǒng)智能分析業(yè)務(wù),調(diào)度視頻圖像智能分析算法,進(jìn)行視頻圖像分析,達(dá)到快速響應(yīng)得目的。(4)數(shù)據(jù)交互內(nèi)容:地市/級(jí)集控站業(yè)務(wù)系統(tǒng)與省級(jí)平臺(tái)交互,主要進(jìn)行模型下載與更新、分析結(jié)果主動(dòng)推送的交互;地市/級(jí)集控站業(yè)務(wù)系統(tǒng)與站端人工智能分析服務(wù)器交互,主要進(jìn)行任務(wù)下發(fā)與執(zhí)行、分析結(jié)果上送。(5)在算法層通過容器形式,將人員行為識(shí)別、設(shè)備狀態(tài)識(shí)別、設(shè)備缺識(shí)別等6類算法部署在人工智能分析服務(wù)器,算法調(diào)度模塊將根據(jù)解析出的相機(jī)點(diǎn)位及算法信息調(diào)用相應(yīng)算法進(jìn)行分析[6]。

3站端作業(yè)核心算法分析流程

在地市級(jí)智能運(yùn)檢管控系統(tǒng)設(shè)置巡檢任務(wù),當(dāng)執(zhí)行巡檢計(jì)劃時(shí),通過巡檢任務(wù)接口下發(fā)巡檢任務(wù)到人工智能分析服務(wù)器的巡檢控制服務(wù),巡檢控制服務(wù)解析巡檢任務(wù)命令、執(zhí)行巡檢計(jì)劃,將算法調(diào)用指令傳送到算法調(diào)度服務(wù)。算法服務(wù)同時(shí)運(yùn)行不同的算法模型,并將分析結(jié)果返回到算法調(diào)度服務(wù),并控制數(shù)據(jù)返回接口將分析結(jié)果上傳到地市的智能運(yùn)檢管控系統(tǒng)。流程如圖2所示。

3.1人工智能分析服務(wù)器與主站業(yè)務(wù)系統(tǒng)

API(1)數(shù)據(jù)返回接口。站端將算法分析后的數(shù)據(jù),按照規(guī)定格式通過數(shù)據(jù)返回接口上傳到主站業(yè)務(wù)系統(tǒng)。返回的數(shù)據(jù)包括原始缺陷圖片、分析后的畫框圖片、缺陷類型、設(shè)備狀態(tài)信息。(2)算法模型更新接口。通過該接口,地市級(jí)主站業(yè)務(wù)系統(tǒng)可遠(yuǎn)程向站端更新算法模型,管理站端服務(wù)器中的算法,如進(jìn)行刪除、上傳、算法分類操作。(3)巡檢任務(wù)接口。接收主站業(yè)務(wù)系統(tǒng)下發(fā)的巡檢任務(wù)信息,并將信息轉(zhuǎn)發(fā)到站端巡檢控制服務(wù),同時(shí)可以返回該巡檢任務(wù)執(zhí)行的狀態(tài),如未開始、執(zhí)行中、執(zhí)行完成。

3.2人工智能分析服務(wù)器應(yīng)用層核心功能

(1)巡檢任務(wù)控制服務(wù)。巡檢控制服務(wù)將接收到的巡檢任務(wù)進(jìn)行解析,識(shí)別出其中的巡檢周期、巡視點(diǎn)位、算法類型,然后發(fā)送算法調(diào)用指令到算法調(diào)度服務(wù),同時(shí)控制相機(jī)將其轉(zhuǎn)動(dòng)到需要識(shí)別的預(yù)置位。(2)算法調(diào)度。算法調(diào)度用于執(zhí)行算法調(diào)用指令,啟動(dòng)指令中的算法模型,同時(shí)接收和轉(zhuǎn)發(fā)算法的分析結(jié)果。(3)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)。將分析結(jié)果存儲(chǔ)到本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù),同時(shí)轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)返回接口。(4)相機(jī)控制。根據(jù)巡檢命令中的點(diǎn)位信息,通過角度、變焦距離將相機(jī)調(diào)整到需要分析的預(yù)置位。

4優(yōu)勢(shì)分析

(1)減少硬件投入。在站端部署人工智能分析服務(wù)器,就地對(duì)現(xiàn)場(chǎng)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析,人工智能分析服務(wù)器只上傳識(shí)別后的分析結(jié)果,減少向上級(jí)平臺(tái)的數(shù)據(jù)傳輸量,減少帶寬的投入成本。(2)節(jié)約人力成本。通過地市級(jí)變電智能運(yùn)檢管控系統(tǒng)對(duì)主機(jī)進(jìn)行統(tǒng)一管理,對(duì)各站的巡檢結(jié)果進(jìn)行匯總分析,減少站端的人員巡視成本,減輕一線運(yùn)維人員的工作量。通過省級(jí)平臺(tái)統(tǒng)一進(jìn)行算法模型訓(xùn)練,集中了優(yōu)勢(shì)力量,不僅提高模型研發(fā)和更新迭代能力,更是降低了重復(fù)人力腦力投入成本。

5實(shí)踐應(yīng)用

該方案目前已經(jīng)成功應(yīng)用在500kW,220kW,110kW等電壓等級(jí)變電站智能運(yùn)檢管控系統(tǒng)及邊緣物聯(lián)一體化管控平臺(tái)建設(shè),作為智慧變電站在線遠(yuǎn)程巡視創(chuàng)新應(yīng)用得到了廣泛認(rèn)可,下一步將根據(jù)項(xiàng)目推廣建設(shè)逐步擴(kuò)大應(yīng)用。

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作者:蒯勇 丁飛 朱凱楓 楊可軍 汪金禮 單位:安徽南瑞繼遠(yuǎn)電網(wǎng)技術(shù)有限公司