各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型比較分析

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測(cè)定的方法

（一）多維尺度研究方法

多維尺度法是研究事物之間的相似性(或差異性)程度的一種技術(shù)，這種相似(或差異)程度可在低維空間中用點(diǎn)與點(diǎn)之間的距離表示出來(lái)。具體在分析原理上，多維尺度法是將觀察數(shù)據(jù)分配到低維概念空間圖的特殊位置，從而可以在低維度空間描述相似性和差異性，以得到對(duì)象關(guān)系的“空間”理解。多維尺度分析方法多應(yīng)用于市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)研中，本文將此分析方法運(yùn)用在判斷各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相似性上，以每個(gè)省份為一個(gè)樣本，然后計(jì)算樣本間的距離，將其分配到概念空間圖的位置?？梢钥闯瞿男┥Ⅻc(diǎn)比較接近即相似，這些散點(diǎn)大致被分為了幾類。

（二）系統(tǒng)聚類法

聚類分析常常被用作描述和衡量不同數(shù)據(jù)源間的相似性，以及把數(shù)據(jù)源分類到不同的簇。聚類分析中的系統(tǒng)聚類法就是根據(jù)數(shù)據(jù)或指標(biāo)找出能度量這些數(shù)據(jù)或指標(biāo)之間相似程度的統(tǒng)計(jì)量；然后以統(tǒng)計(jì)量作為劃分類型的依據(jù)，把一些相似程度大的變量首先聚合為一類，而把另一些相似程度較小的變量聚合為另一類，直到所有的變量都聚合完畢，最后根據(jù)各類之間的親疏關(guān)系，逐步畫(huà)成一張完整的分類系統(tǒng)圖，又稱譜系圖。其相似程度由距離或者相似系數(shù)定義。進(jìn)行類別合并的準(zhǔn)則是使得類間差異最大，而類內(nèi)差異最小。

本文分別運(yùn)用系統(tǒng)聚類方法中的最短距離法、最長(zhǎng)距離法、重心距離法和ward法繪制出譜系圖。最終采用在本例中能更好地反應(yīng)出類與類之間的關(guān)系的ward法（離差平方和法）。ward法基本步驟如下：（1）計(jì)算所有變量的均值，然后計(jì)算每個(gè)對(duì)象到類的均值點(diǎn)的歐式距離。（2）計(jì)算離差平方和（等于歐式距離的平方）。（3）將距離之和的增加值最小的兩個(gè)類進(jìn)行合并，直到所有的對(duì)象都合并為一類止。

實(shí)證分析

本文的數(shù)據(jù)均選自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2001-2010年）的年度數(shù)據(jù)，從年鑒中取得的原始數(shù)據(jù)單位不同，先進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)相關(guān)性分析剔除相關(guān)性較大的變量后最終確定了12項(xiàng)指標(biāo)（如圖1）：對(duì)我國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市的這12項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，以此為基礎(chǔ)計(jì)算綜合得分，最終實(shí)現(xiàn)多維尺度分析（圖2）。圖中變量的名稱如表1。圖2中變量的名稱如下：var1（北京）、var2（天津）、var3（河北）、var4（山西）、var5（內(nèi)蒙古）、var6（遼寧）、var7（吉林）、|var8（黑龍江）、var9（上海）、var10（江蘇）、var11（浙江）、var12（安徽）、var13（福建）、var14（江西）、var15（山東）、var16（河南）、var17（湖北）、var18（湖南）、var19（廣東）、var20（廣西）、var21（海南）、var22（重慶）、var23（四川）、var24（貴州）、var25（云南）、var26（西藏）、var27（陜西）、var28（甘肅）、var29（青海）、var30（寧夏）、var31（新疆）。

從圖2可以看出，在第一維度方向上廣東、北京、上海、江蘇、浙江、山東、天津、福建、遼寧、河北位于右側(cè)，其他省市位于左側(cè)。其中廣東、北京和上海在這一維度中占有較大比重，可以將第一維度認(rèn)作是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，位于右側(cè)的省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平明顯高于位于左側(cè)的省市。圖中第一維度比重最大的廣東是我國(guó)改革開(kāi)放的先行省，改革開(kāi)放30多年來(lái)，廣東省生產(chǎn)總值年均增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提高；上海則是我國(guó)的金融中心，它的金融業(yè)、服務(wù)業(yè)和工業(yè)都高度發(fā)達(dá)，特別是金融業(yè)經(jīng)濟(jì)總量居全國(guó)第一。上海經(jīng)濟(jì)的騰飛還帶動(dòng)長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)圈的快速發(fā)展，圖中長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)圈中的江蘇和浙江也位于右側(cè)；首都北京的經(jīng)濟(jì)發(fā)展由投入型增長(zhǎng)向創(chuàng)新型轉(zhuǎn)變，經(jīng)濟(jì)總量不斷擴(kuò)大，服務(wù)功能也穩(wěn)步增強(qiáng)；在第二維度上占有較大比重的省市有北京、上海、西藏和天津，比重較小則是山東、河南和江蘇。因?yàn)樵谠O(shè)定社會(huì)生活水平這個(gè)指標(biāo)時(shí)，考慮到了人口因素，如：農(nóng)村居民人均純收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入等。

山東、河南和江蘇都是人口大省，所以第二維度可以理解為是社會(huì)生活水平。從圖2還可以看出，我國(guó)大部分省市的“經(jīng)濟(jì)距離”非常接近，即具有很強(qiáng)的相似性。為了進(jìn)一步衡量數(shù)據(jù)源之間的相似性，本文采用聚類分析對(duì)具有相對(duì)同質(zhì)群組進(jìn)行歸類，圖3是ward法聚類分析的結(jié)果。經(jīng)過(guò)對(duì)31個(gè)省區(qū)市2010年經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的分析，將這31個(gè)樣本數(shù)據(jù)分作三種類型（經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)型、經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)型和經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)型）。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)包括北京、上海、天津；經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的地區(qū)有廣東、浙江、山東和江蘇；其余的省市為經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。用ward法聚類分析的結(jié)果更好地顯示了具有同質(zhì)性的省份。

結(jié)論

綜合以上分析，我國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市可分作三種類型，每一種類型中省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會(huì)生活水平呈現(xiàn)出相似性。環(huán)渤海、長(zhǎng)三角和珠三角三大經(jīng)濟(jì)圈的發(fā)展明顯優(yōu)于其它地區(qū)，特別是各經(jīng)濟(jì)圈的核心城市。作為長(zhǎng)三角的核心城市上海擁有雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和豐富的資源。由京津領(lǐng)銜的環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)域是內(nèi)地沿海北部通往世界的重要門戶地區(qū)。珠江三角洲地區(qū)已經(jīng)成為帶動(dòng)全國(guó)發(fā)展的強(qiáng)大引擎。這些中心城市被劃分成為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)型，它們的綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會(huì)生活水平整體發(fā)展勢(shì)頭比較強(qiáng)勢(shì)。省區(qū)市經(jīng)濟(jì)體系應(yīng)當(dāng)作為一個(gè)開(kāi)放的系統(tǒng)，各省區(qū)市應(yīng)該保持良好的交流和互動(dòng)，包括信息、物質(zhì)、資金、技術(shù)、市場(chǎng)等方面，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展，縮小區(qū)域性差異。（本文作者：孟璇 單位：安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)）