復(fù)雜系統(tǒng)計算機仿真設(shè)計
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復(fù)雜系統(tǒng)成為目前國家發(fā)展主要解決的問題之一。復(fù)雜系統(tǒng)涉及的范圍有社會、政治、軍事、管理、經(jīng)濟、生物、工程等方面。復(fù)雜系統(tǒng)直接影響著社會各個層面的活動，增加了研究復(fù)雜系統(tǒng)的難度，隨著社會的不斷發(fā)展，對復(fù)雜系統(tǒng)進行科學(xué)有效的研究尤其重要，因此，相關(guān)部門要加大復(fù)雜系統(tǒng)計算機仿真的研究與設(shè)計。
1復(fù)雜系統(tǒng)概述
1.1復(fù)雜系統(tǒng)的含義
目前我國對復(fù)雜系統(tǒng)還沒有明確的定義，對復(fù)雜系統(tǒng)的理解還處于研究階段。大家所理解的復(fù)雜系統(tǒng)主要是指巨大的元素數(shù)量組成的系統(tǒng)，而系統(tǒng)各元素之間具有隨機性、非線性的依存關(guān)系，系統(tǒng)功能難以利用抽象描述、形式化描述體現(xiàn)出來。如金融證券市場就可以視為一個復(fù)雜系統(tǒng)，而該復(fù)雜系統(tǒng)的組成元素主要包括國家金融、監(jiān)管機構(gòu)、上市公司、證券公司、證券參與者等，而這些促成元素之間即相互依存又各自獨立。
1.2復(fù)雜系統(tǒng)的特點
復(fù)雜系統(tǒng)的主要特點有不可計算性、自主性、關(guān)聯(lián)性、開放性。不可計算性主要是指復(fù)雜系統(tǒng)的行為難以通過數(shù)學(xué)的方式描述出來，各元素行為的總和不等同于復(fù)雜系統(tǒng)的整體行為。自主性是指元素之間獨立自治性較強，各自元素行為通常是自行規(guī)劃來完成，全局控制在復(fù)雜系統(tǒng)中是不存在的。關(guān)聯(lián)性是指元素之間雖然各自獨立，但它們相互作用，而且作用的影響相當(dāng)大，甚至可以影響整個復(fù)雜系統(tǒng)的狀態(tài)、行為。開放性是指系統(tǒng)的元素種類多且數(shù)量大，在對復(fù)雜系統(tǒng)研究的過程中不能單獨的對某元素進行封閉研究，要使用突現(xiàn)、聚集的方法，復(fù)雜系統(tǒng)簡化常通過元素聚類、集來實現(xiàn)。
2復(fù)雜系統(tǒng)計算機仿真的應(yīng)用
2.1自適應(yīng)Agent
復(fù)雜系統(tǒng)計算機仿真應(yīng)用平臺最具影響力的設(shè)計是由美國桑培飛研究提出的自適應(yīng)Agent仿真平臺。不同智能主體Agent通過單機中的若干線程和進程構(gòu)成，包括反應(yīng)Agent、交互Agent、控制/顯示Agent、局部Agent、全局Agent、對象管理、控制時間推進。而且不同的Agent具有不同的功能，反應(yīng)Agent具有自適應(yīng)能力，交互Agent能夠完成網(wǎng)絡(luò)的交互，控制/顯示Agent能夠完成人機交互，局部Agent或全局Agent能夠進行通信。而所有的Agent智能主體都具有反應(yīng)能力、交互能力、自治性。當(dāng)仿真感知到信息的時候反映體就會做出決策，例如證券交易原則，對于普通證券交易人員來說則非常簡單，當(dāng)證券價格上升，證券交易人員就出售那些呈現(xiàn)上升趨勢證券，反之則買進若干倍的證券。
2.2智能仿真平臺
智能仿真平臺主要具有兩方面內(nèi)容，一是具有控制/顯示Agent、自適應(yīng)Agent的智能主體，代表復(fù)雜系統(tǒng)的基本元素，而這些復(fù)雜系統(tǒng)主要是國家、公司、機構(gòu)、證券交易中的散戶。二是全局Agent、局部Agent、交互Agent等實現(xiàn)基本元素關(guān)聯(lián)的智能主體。其具體結(jié)構(gòu)如圖1所示.不同RII接口Agent通過網(wǎng)絡(luò)傳輸信息，而RII再對其進行綜合性服務(wù)。實現(xiàn)各個Agent之間的相互作用。
3復(fù)雜系統(tǒng)計算機仿真的設(shè)計
復(fù)雜系統(tǒng)計算機仿真設(shè)計主要是從基于HLA框架中RTI的多種智能主體Agent分布的仿真平臺。主要包括時間推進、事件處理、信息分發(fā)、主體控制。充分發(fā)揮HLA框架中RTI的強大功能，而RTI主要功能有數(shù)據(jù)分析管理、聲明管理、時間管理、屬性管理、主體管理、全局管理。另外RTI服務(wù)應(yīng)與多Agent仿真環(huán)境需求相對應(yīng)。如對象管理OM和聯(lián)邦管理FM對應(yīng)主體控制；時間管理服務(wù)TM對應(yīng)時間；數(shù)據(jù)分發(fā)管理服務(wù)DDM、數(shù)據(jù)管理DM與信息分發(fā)相對應(yīng)。但是這種仿真平臺還存在局限，HLA框架中RTI對Agent之間的通信缺少支持，而在Agent中通信服務(wù)很重要，而基于HLA框架中RTI服務(wù)難以滿足其要求，對個元素的關(guān)系也無法實現(xiàn)具體描述。因此，為了解決HLA框架中RTI對Agent之間缺少通信支持的問題，可以使用增加ML（中間層）在RTI和Agent軟件之間的方法。例如AgentA將信息通過ML傳輸?shù)絉TI，然后RTI進行分析服務(wù)，將從ML接收到的信息分為到B的信息、到C的信息，然后在經(jīng)過ML分別傳到AgentB和AgentC。最終實現(xiàn)Agent之間的通信。而ML中間層的主要作用是解釋和分裝仿真環(huán)境中的自適應(yīng)Agent和HLA中的RTI服務(wù)功能之間的通信。增加HLA框架中RTI對Agent的通信支持。由于HLA框架中RTI和Agent之間通過ML中間層解釋信息，有可能會增加Agent元素之間的數(shù)據(jù)流通量，而在這時數(shù)據(jù)分發(fā)的數(shù)量可以利用RTI的路由空間進行限制。通過RTI對接受、發(fā)送數(shù)據(jù)的約束，能夠為Agent邦元得到所需信息提供保障。例如在同一電臺中的不同頻道接收、發(fā)送信息，頻道接受、發(fā)出的信息可以由RTI的路由空間進行約束，根據(jù)邦元的ID作為路由空間的參數(shù)，只允許在這個頻道上的不同邦元可以對相關(guān)信息進行接收。還可以根據(jù)發(fā)送者的需求對路由空間進行有選擇性的使用。
4結(jié)論
綜上所述，通過對復(fù)雜系統(tǒng)計算機仿真的研究和設(shè)計，可以了解到復(fù)雜系統(tǒng)的重要性，對我國政治、經(jīng)濟、社會發(fā)展等方面具有非常重要的意義。通過應(yīng)用和設(shè)計計算機仿真平臺實現(xiàn)對復(fù)雜系統(tǒng)的有效描述，從而促進社會經(jīng)濟的發(fā)展和科學(xué)的進步。
作者：吳寧
