高職會(huì)計(jì)專業(yè)的轉(zhuǎn)型與提升

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摘要：近年來，財(cái)務(wù)機(jī)器人、大數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)共享中心、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來了翻天覆地的變化和前所未有的變革。人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)數(shù)字化領(lǐng)域的應(yīng)用改變了會(huì)計(jì)基本核算方式、財(cái)務(wù)處理流程、會(huì)計(jì)組織形式的同時(shí)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員正逐步被財(cái)務(wù)機(jī)器人取代，會(huì)計(jì)行業(yè)人才需求的質(zhì)量和數(shù)量都發(fā)生了巨變。本文研究人工智能飛速發(fā)展的背景下，從會(huì)計(jì)行業(yè)人才需求變化角度出發(fā)，分析目前高職院校主要存在的問題以及應(yīng)對這場潮流的策略。

關(guān)鍵詞：人工智能；核算方式；處理流程；組織形式

2017年5月開始，會(huì)計(jì)行業(yè)前沿的四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所德勤、普華永道、安永、畢馬威分別在各自的領(lǐng)域相繼推出財(cái)務(wù)機(jī)器人，并與多家企事業(yè)單位合作，將人工智能技術(shù)應(yīng)用到實(shí)踐工作中。2017年6月，國內(nèi)高校首個(gè)財(cái)務(wù)智能機(jī)器人“財(cái)寶”在電子科技大學(xué)亮相，擔(dān)負(fù)著“內(nèi)部管理”與“外部服務(wù)”兩大功能。人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)數(shù)字化領(lǐng)域的研究和應(yīng)用越來越深入，會(huì)計(jì)行業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革和跨越式的發(fā)展，會(huì)計(jì)教育行業(yè)為了順應(yīng)時(shí)代的變遷也需要進(jìn)行大刀闊斧的變革。

一、人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

（一）人工智能技術(shù)對會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

人工智能技術(shù)也改變了傳統(tǒng)的支付手段，在移動(dòng)互聯(lián)、智能終端和信息網(wǎng)絡(luò)的普及下，各種支付產(chǎn)品不斷推陳出新，現(xiàn)金、支票、匯票等結(jié)算支付方式逐漸被智能支付所取代，這一變革將導(dǎo)致會(huì)計(jì)崗位的調(diào)整，現(xiàn)金出納將逐漸退出歷史舞臺(tái)。同時(shí)人工智能、大數(shù)據(jù)促進(jìn)了財(cái)務(wù)云的發(fā)展，電子發(fā)票、電子數(shù)據(jù)、電子檔案的出現(xiàn)將改變會(huì)計(jì)核算的工具和重塑會(huì)計(jì)行業(yè)的財(cái)務(wù)處理流程。人工智能技術(shù)、財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)加速財(cái)務(wù)共享中心的建設(shè)，會(huì)計(jì)逐漸從企業(yè)中脫離，變革會(huì)計(jì)組織的形式。

（二）人工智能技術(shù)對會(huì)計(jì)人才需求的影響

人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，一方面將基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)人員從煩瑣的日常核算中解放出來，提升財(cái)務(wù)工作效率，提高了會(huì)計(jì)信息質(zhì)量；另一方面日常核算工作將由財(cái)務(wù)機(jī)器人替代，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員的職業(yè)崗位空間將不斷被壓縮，會(huì)計(jì)人才需求的數(shù)量和質(zhì)量將發(fā)生翻天覆地的變化。圖一按照職業(yè)崗位進(jìn)行分工，將會(huì)計(jì)職業(yè)人的職業(yè)發(fā)展道路分為三個(gè)級(jí)別，分別是初級(jí)、中級(jí)和高級(jí)，每個(gè)級(jí)別對應(yīng)的具體崗位由當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和企業(yè)的實(shí)際需要設(shè)置。初級(jí)崗位（助理會(huì)計(jì)員、現(xiàn)金出納、倉庫保管員等）多為一些簡單、重復(fù)的基礎(chǔ)性工作，崗位多，實(shí)操性強(qiáng)，技術(shù)含量低，內(nèi)容重復(fù)，是大部分會(huì)計(jì)職業(yè)人入職的起點(diǎn)和基礎(chǔ)，是各所高職院校培養(yǎng)和培訓(xùn)的重點(diǎn)。中級(jí)崗位（財(cái)務(wù)主管、財(cái)務(wù)經(jīng)理）是基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)管理崗位，融合會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)等各方財(cái)務(wù)知識(shí)，更多的需要對初級(jí)崗位收集的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行初步的分析判斷。高級(jí)崗位（CFO、CEO）本質(zhì)上是企業(yè)的高級(jí)管理崗負(fù)責(zé)企業(yè)整體的戰(zhàn)略發(fā)展。1.基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人才需求減少。財(cái)務(wù)機(jī)器人的設(shè)計(jì)原理是基于計(jì)算機(jī)編碼以及規(guī)則的自動(dòng)化軟件的運(yùn)行，凡是程序化、標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性的操作理論上都可以認(rèn)為被財(cái)務(wù)機(jī)器人所替代，而且效率高、準(zhǔn)確率高、零失誤，因此初級(jí)會(huì)計(jì)崗位成為最容易被替代的崗位。據(jù)悉海爾利用財(cái)務(wù)機(jī)器人建立財(cái)務(wù)共享中心之后逐漸縮減企業(yè)內(nèi)會(huì)計(jì)工作人員，將財(cái)會(huì)人員由1800人降到260人，其中基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員的人數(shù)下降至原先的20%左右。2.中高級(jí)復(fù)合型人才需求增加。一方面我國會(huì)計(jì)行業(yè)長期發(fā)展畸形，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員嚴(yán)重飽和，中高級(jí)和管理會(huì)計(jì)人才緊缺。從會(huì)計(jì)職稱結(jié)構(gòu)來看，截至2017年底，我國現(xiàn)有會(huì)計(jì)人員超過1900萬，初級(jí)人員占絕大多數(shù)，中級(jí)占10%，高級(jí)會(huì)計(jì)人才不到0.8%，管理會(huì)計(jì)人才更是緊缺。另一方面，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，會(huì)計(jì)的基本職能逐漸轉(zhuǎn)向?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)造價(jià)值的財(cái)務(wù)預(yù)測、經(jīng)濟(jì)決策，中高級(jí)復(fù)合型人才將成為行業(yè)的中流砥柱。基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員的培養(yǎng)是目前大部分高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)培養(yǎng)的重點(diǎn)內(nèi)容，而這部分人才正是財(cái)務(wù)機(jī)器人替代的核心，因此各大高職院校必須把握時(shí)機(jī)，緊跟時(shí)代的發(fā)展腳步，及時(shí)調(diào)整自己的人才培養(yǎng)方案，為社會(huì)輸送符合時(shí)展和市場需求的人才。

二、人工智能發(fā)展趨勢下，高職會(huì)計(jì)專業(yè)存在的普遍問題

（一）人才培養(yǎng)目標(biāo)與企業(yè)需求相脫節(jié)

在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中，我國職業(yè)教育存在的主要矛盾是畢業(yè)生就業(yè)難或不理想，而用人企業(yè)卻出現(xiàn)“人才荒”的現(xiàn)象。目前大多數(shù)高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)是以打造會(huì)計(jì)職業(yè)能力為中心，為中小型工商企業(yè)、會(huì)計(jì)中介機(jī)構(gòu)和其他經(jīng)濟(jì)組織，培養(yǎng)具有良好職業(yè)道德，誠信敬業(yè)、專業(yè)知識(shí)扎實(shí)、專業(yè)技能熟練，能勝任財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的應(yīng)用型專門人才。學(xué)生的就業(yè)崗位集中在基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)核算崗位，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，這部分基礎(chǔ)性的會(huì)計(jì)人才正逐漸被智能財(cái)務(wù)機(jī)器人取代。而且伴隨著人工智能技術(shù)、財(cái)務(wù)云、大數(shù)據(jù)的成熟，大型企業(yè)紛紛建立財(cái)務(wù)共享中心，中小型企業(yè)選擇財(cái)務(wù)外包，小微型企業(yè)記賬步入正軌，高職院校培養(yǎng)的人才市場需求正不斷被壓縮。

（二）課程設(shè)置不合理

會(huì)計(jì)的基本職能是核算和監(jiān)督，高職院校的課程設(shè)置和教學(xué)內(nèi)容大都合理并且有層次，將會(huì)計(jì)基本職能放在首位，把經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、基礎(chǔ)會(huì)計(jì)設(shè)置為會(huì)計(jì)專業(yè)基礎(chǔ)課程；把成本會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、納稅實(shí)務(wù)等設(shè)置為會(huì)計(jì)專業(yè)核心課程。并且高職院校越來越注重培養(yǎng)學(xué)生的會(huì)計(jì)電算化和軟件操作能力，開設(shè)企業(yè)綜合實(shí)訓(xùn)、財(cái)務(wù)軟件綜合實(shí)訓(xùn)等課程，建立校企合作實(shí)訓(xùn)室實(shí)現(xiàn)課堂與企業(yè)的無縫對接。在人工智能技術(shù)的沖擊下，高職院校課程設(shè)置普遍存在以下問題：（1）重實(shí)踐、輕理論。各高職院校人才培養(yǎng)的目標(biāo)是為社會(huì)輸送技能型應(yīng)用型人才，基于當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和就業(yè)環(huán)境，各高職院校越來越重視學(xué)生職業(yè)能力的培養(yǎng)，推崇“在學(xué)中做，在做中學(xué)”。對于會(huì)計(jì)專業(yè)的理論課，各高職院校不斷壓縮，缺乏牢固的基礎(chǔ)理論知識(shí)，不僅實(shí)踐課程事倍功半而且不利于學(xué)生的職業(yè)生涯規(guī)劃。（2）輕職業(yè)道德、重職業(yè)技能。目前各高職院校普遍存在輕職業(yè)道德、重職業(yè)技能的傾向，這樣培養(yǎng)出來的人才即使擁有較高的職業(yè)能力也是不符合社會(huì)需求的。會(huì)計(jì)職業(yè)道德無論何時(shí)都是會(huì)計(jì)職業(yè)人的第一要義，尤其是在人工智能技術(shù)的應(yīng)用初期，有關(guān)人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用制度和法律制度還沒有明確的情況下，培養(yǎng)和堅(jiān)守會(huì)計(jì)職業(yè)道德意義深刻。（3）教學(xué)內(nèi)容過時(shí)，缺少與人工智能、數(shù)據(jù)收集相關(guān)的課程。人工智能技術(shù)的應(yīng)用并沒有引起各大高校的足夠重視，各大院校很少為會(huì)計(jì)專業(yè)調(diào)整課程設(shè)置，專門開設(shè)與人工智能、數(shù)據(jù)收集的相關(guān)課程。

三、人工智能背景下，高職會(huì)計(jì)專業(yè)的應(yīng)對策略

會(huì)計(jì)市場需求的變動(dòng)是會(huì)計(jì)專業(yè)轉(zhuǎn)型的內(nèi)在動(dòng)力，技術(shù)革新是會(huì)計(jì)專業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的外在手段，兩者共同推動(dòng)高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)的轉(zhuǎn)型。

（一）觀念轉(zhuǎn)型：全面認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)

首先從思想上全面認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)，人工智能技術(shù)不是會(huì)計(jì)人員的終結(jié)者而是會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型的輔助者。一方面，人工智能技術(shù)可以使傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員從煩瑣復(fù)雜的基礎(chǔ)核算工作中解放出來，利用專家系統(tǒng)，自動(dòng)生成系統(tǒng)、智能決策等系統(tǒng)完成會(huì)計(jì)的確認(rèn)、計(jì)量、報(bào)告。另一方面，人工智能技術(shù)的應(yīng)用必然引起會(huì)計(jì)行業(yè)市場需求的變動(dòng)，基礎(chǔ)核算人員被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代是大勢所趨，無法逆轉(zhuǎn)的潮流?，F(xiàn)階段是人工智能技術(shù)應(yīng)用的初級(jí)階段，各高職院校應(yīng)該利用會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的過渡階段，樹立正確的觀念，以積極的心態(tài)認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展并及時(shí)做好應(yīng)對措施。

（二）培養(yǎng)目標(biāo)轉(zhuǎn)型：基礎(chǔ)應(yīng)用型人才轉(zhuǎn)變?yōu)閺?fù)合應(yīng)用型人才

一直以來，高職院校因?yàn)樯?、教學(xué)環(huán)境等綜合原因?qū)⒆陨淼娜瞬排囵B(yǎng)目標(biāo)定位為理論知識(shí)扎實(shí)，動(dòng)手實(shí)踐能力強(qiáng)的基礎(chǔ)應(yīng)用型人才。但財(cái)務(wù)機(jī)器人以一天24小時(shí)，全年無休的工作時(shí)間，零差錯(cuò)的工作質(zhì)量，可同時(shí)替代2-5人的工作效率，跨財(cái)務(wù)崗位同時(shí)處理的工作方式，全面審計(jì)的監(jiān)督方式完勝高職院校培養(yǎng)的基礎(chǔ)應(yīng)用型人才。所以高職院校必須要意識(shí)至扎實(shí)的會(huì)計(jì)理論基礎(chǔ)和熟練的財(cái)務(wù)軟件操作能力僅僅是基礎(chǔ)，在智能時(shí)代懂財(cái)務(wù)、會(huì)管理、知業(yè)務(wù)、講誠信、善合作的復(fù)合應(yīng)用型人才才是大勢所趨，才是企業(yè)所需要的人才。

（三）課程設(shè)置轉(zhuǎn)型：“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)課程＋”的模式

面對人工智能技術(shù)給會(huì)計(jì)領(lǐng)域帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，各高職院校應(yīng)該抓住機(jī)遇，根據(jù)智能技術(shù)積極調(diào)整課程設(shè)置，跟上時(shí)展的腳步。（1）壓縮傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)基礎(chǔ)課程。理論而言，人工智能技術(shù)可以替代一切重復(fù)率高有規(guī)律可循的財(cái)務(wù)工作，因此未來的財(cái)務(wù)人員不再需要關(guān)注賬務(wù)處理流程等核算性的工作，所以這部分的基礎(chǔ)知識(shí)只需要簡單知道原理，不必過于重視具體的操作。（2）加強(qiáng)會(huì)計(jì)專業(yè)課程的設(shè)置。人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)管理能力、風(fēng)險(xiǎn)管控能力、財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)融合判斷能力、數(shù)據(jù)的整合挖掘分析能力、職業(yè)道德素質(zhì)才是人才的核心競爭力，對于這部分知識(shí)高職院校應(yīng)該加強(qiáng)課程的設(shè)置，努力提高學(xué)生的綜合職業(yè)能力。（3）開設(shè)會(huì)計(jì)延伸課程。人工智能時(shí)代勢必會(huì)滋生一些新的問題產(chǎn)生一些新的崗位，高職院校應(yīng)做好應(yīng)對措施，開設(shè)關(guān)于人工智能技術(shù)的相關(guān)課程，比如計(jì)算機(jī)編程、數(shù)據(jù)挖掘分析課程等等。為了適用人工智能時(shí)代，單一的會(huì)計(jì)知識(shí)和跨專業(yè)的計(jì)算機(jī)知識(shí)相融合，從會(huì)計(jì)專業(yè)縱深發(fā)展轉(zhuǎn)向其他專業(yè)相關(guān)知識(shí)的拓寬，提高學(xué)生的綜合競爭力。

結(jié)束語

通過本文的論述，人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展必然會(huì)引起會(huì)計(jì)行業(yè)和市場需求的變動(dòng)，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員逐漸被替代，中高級(jí)會(huì)計(jì)人員將成為行業(yè)的中流砥柱，同時(shí)根據(jù)市場需求會(huì)產(chǎn)生一些新的會(huì)計(jì)崗位。市場需求的變動(dòng)是各大高校培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才的源動(dòng)力，不管未來人工智能會(huì)發(fā)展到何種程度，現(xiàn)階段各大高校必須意識(shí)到自身在人才培養(yǎng)的過程中存在的問題，順勢而為，積極應(yīng)對人工智能技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)，及時(shí)調(diào)整自己的人才培養(yǎng)方案，努力為會(huì)計(jì)行業(yè)輸送符合需求的人才。

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作者：茅玲華 單位：江蘇城市職業(yè)學(xué)院