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風險決策實驗教學分析

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風險決策實驗教學分析

【摘要】本文針對風險決策問題,構建了包含輸入?yún)^(qū)、生成區(qū)、輸出區(qū)、試驗區(qū)、統(tǒng)計區(qū)和圖形區(qū)六大工作表區(qū)的蒙特卡洛模擬實驗分析框架,并提供了具體建模步驟和各個表區(qū)的內(nèi)容安排。該實驗框架可以應用于分析庫存決策、投資決策、排隊系統(tǒng)優(yōu)化、風險分析等風險決策問題中。

【關鍵詞】風險決策;蒙特卡洛模擬

一、模擬模型簡介

目前,大多數(shù)決策問題的建模方法是用理論模型來分析的。然而,實際中的決策問題往往不滿足理論模型的假設條件。對于傳統(tǒng)模型不適用的決策分析情境,特別是當決策問題存在不易處理的不確定性時,模擬方法是一種有效方法。模擬是一個先建立決策問題或系統(tǒng)行為的數(shù)學模型或邏輯模型,再對模型進行試驗,進而獲得對系統(tǒng)行為的理解并幫助解決實際問題的過程。本文針對風險決策問題,構建了基于蒙特卡洛模擬的實驗分析框架。

二、蒙特卡洛模擬模型的基本框架

針對風險決策問題,可在Excel工作表中建立包含六大表區(qū)的蒙特卡洛模擬模型的基本框架。建立蒙特卡洛模擬模型需要六大步驟:建立初始數(shù)據(jù)和參數(shù)輸入?yún)^(qū);生成服從特定分布的隨機數(shù);建立目標變量的數(shù)學表達式;利用模擬運算表進行模擬試驗;根據(jù)具體問題計算統(tǒng)計量;利用模擬運算結果和分析結果繪制圖表。對應的六大表區(qū)分別是:輸入?yún)^(qū)、生成區(qū)、輸出區(qū)、試驗區(qū)、統(tǒng)計區(qū)和圖形區(qū)。具體內(nèi)容設計如下。

(一)輸入?yún)^(qū)的建立

蒙特卡洛模擬的輸入?yún)^(qū)放置在工作表的左上角。輸入?yún)^(qū)的內(nèi)容為風險決策問題中的全部常量和參數(shù),分為三種類型。第一種類型是決策問題的固定參數(shù),通常是決策問題中的基本條件、初始數(shù)值或常數(shù)等。第二種類型是為了生成特定分布的隨機數(shù)而需要的參數(shù),如均勻分布的區(qū)間端點。第三種類型是可調(diào)參數(shù)即模型控件控制的參數(shù),主要用于重要參數(shù)的靈敏度分析。

(二)生成區(qū)的建立

蒙特卡洛模擬模型的生成區(qū)放置在輸入?yún)^(qū)的下方,其功能是生成符合特定分布的隨機數(shù)。隨機數(shù)的生成方法主要有三種類型。一是利用Excel內(nèi)建函數(shù)生成隨機數(shù),如服從均勻分布的隨機數(shù)生成函數(shù)RAND()。二是利用逆變換法得到的隨機數(shù)生成公式,在單元格編輯并生成隨機數(shù)。三是利用Excel查找函數(shù)生成經(jīng)驗分布或離散分布的隨機數(shù)。

(三)輸出區(qū)的建立

輸出區(qū)主要計算和存放與具體決策問題直接相關的一組目標公式。根據(jù)決策問題的特點,目標公式可以是一個也可以是多個,其具體形式是決策分析人對決策問題的最終理解和解答。從參數(shù)來源看,目標公式一般引用輸入?yún)^(qū)的固定參數(shù)和控制參數(shù)以及生成區(qū)的隨機數(shù)單元格。值得注意的是,目標公式一定包含隨機變量,這也是蒙特卡洛模擬模型與確定性模型最重要的區(qū)別。

(四)試驗區(qū)的建立

試驗區(qū)是以輸出區(qū)的目標公式為基礎,利用決策問題中隨機數(shù)的取值變化獲得計算結果總體的一個抽樣樣本。在Excel平臺上,蒙特卡洛模擬模型中的隨機試驗利用“模擬運算表”工具實現(xiàn)。

(五)統(tǒng)計區(qū)的建立

統(tǒng)計區(qū)是利用Excel的內(nèi)建統(tǒng)計函數(shù)對試驗區(qū)中的試驗結果進行統(tǒng)計量計算的。具體統(tǒng)計量的選擇取決于決策問題的特點和決策分析的具體需求。比較常用的內(nèi)建統(tǒng)計函數(shù)包括平均值函數(shù)AVERAGE()、標準差函數(shù)STDEV()、偏度函數(shù)SKEW()、峰度函數(shù)KURT()等。

(六)圖形區(qū)的建立

圖形區(qū)的主要目的是將主要分析結果以圖的形式輸出。為此,需要利用隨機試驗的結果整理出繪制概率密度曲線的基本數(shù)據(jù)。這個過程大致分為以下幾個步驟:第一步是生成均勻間隔的動態(tài)接受區(qū)域;第二步是利用Excel內(nèi)建函數(shù)FREQUENCY()生成頻率分布;第三步是利用整理的數(shù)據(jù)繪制圖形。

三、實驗分析框架的具體應用領域

經(jīng)濟管理中存在大量的風險決策問題,這些決策問題的主要特征是包含常規(guī)理論分析方法不易處理的不確定性?;诿商乜迥M的實驗分析框架可以為這一類決策問題提供分析框架??稍谏鲜鰧嶒灧治隹蚣芟逻M行分析的典型決策問題包括:不確定需求條件下的庫存決策問題、風險投資決策問題、項目投資的風險分析問題、排隊等候系統(tǒng)的優(yōu)化問題等等。

參考文獻:

[1]劉蘭娟等.經(jīng)濟管理中的計算機應用[M].清華大學出版社,2017.

[2]姜向陽.基于MonteCarlo模擬的項目投資決策分析[J].技術經(jīng)濟與管理研究,2017(3):14-17.

作者:徐敏 單位:武漢學院教務處