數(shù)據(jù)挖掘?qū)W(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者隱私的影響分析

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摘要：網(wǎng)絡(luò)安全、隱私保護(hù)是互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用中不可避免的話題，尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)、移動(dòng)支付等的發(fā)展，促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)規(guī)模不斷擴(kuò)大，隨之而來人們開始擔(dān)心個(gè)人信息、消費(fèi)隱私的暴露，尤其是對大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的擔(dān)憂不免產(chǎn)生了濃烈的質(zhì)疑。基于此，本文主要介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)特點(diǎn)、分析了數(shù)據(jù)挖掘?qū)?a href="http://wda8f421.cn/lunwen/sjwj/111156.html" target="_blank">網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者隱私的影響，探討了數(shù)據(jù)挖掘中隱私保護(hù)的必要性，僅供交流。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)；隱私；影響

1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)特點(diǎn)

通常，把信息轉(zhuǎn)化為價(jià)值，要經(jīng)歷信息、數(shù)據(jù)、知識(shí)、價(jià)值四個(gè)層面，數(shù)據(jù)挖掘就是中間的重要環(huán)節(jié)，是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)的過程。數(shù)據(jù)挖掘則透過事件的表象發(fā)現(xiàn)隱藏在背后的蛛絲馬跡，從而找到潛伏的、看似無關(guān)事物背后的聯(lián)系，用此來洞察未來的規(guī)律性。作為一個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘橫跨多個(gè)學(xué)科，涵蓋了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)庫等，數(shù)據(jù)挖掘軟件，如SASEM、SPSS公司的Modeler、神舟通用公司的K-Miner、美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司的Tempo。利用數(shù)據(jù)挖掘，人們可以做非常多的事情，如：①發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)項(xiàng)之間的相關(guān)性；②把數(shù)據(jù)對象進(jìn)行分類；③預(yù)測缺失數(shù)據(jù)或者未來的數(shù)據(jù)；④把數(shù)據(jù)對象進(jìn)行聚類，比如大量的人在電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)數(shù)據(jù)，就可以根據(jù)消費(fèi)的特征把他們聚成很多類，每一類人商家制定不同的營銷手段，從而能夠取得銷售量的提升。

2數(shù)據(jù)挖掘?qū)W(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者隱私的影響

當(dāng)下，整個(gè)世界被越來越多網(wǎng)絡(luò)連接，工作與生活對網(wǎng)絡(luò)的依賴也變得更高，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)正影響著人們?nèi)粘Ｉ罘绞?、工作?xí)慣及思考模式。然而人們在享受網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)帶來的便捷的同時(shí)，不得不面臨著諸多信息隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)，尤其是在網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)日漸成為人們生活方式的情況下，個(gè)人信息和消費(fèi)隱私得不到保護(hù)成了數(shù)據(jù)挖掘必須面對和治理的地方。

2.1消費(fèi)數(shù)據(jù)被售賣，促生違法行為

隨著大數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘，涉及個(gè)人、企業(yè)的有關(guān)信息會(huì)顯著增加，信息安全面臨嚴(yán)重威脅。大數(shù)據(jù)從2013年興起，在發(fā)展過程中存在著困惑與煩惱，“數(shù)據(jù)交易”已被大大小小公司炒作的熱火朝天。大數(shù)據(jù)時(shí)代，隱私信息將“無處遁形”，商家們努力著挖掘數(shù)據(jù)。但大部分公司對數(shù)據(jù)的使用并不會(huì)給出什么承諾保證，且會(huì)想盡辦法盡可能多地收集用戶、消費(fèi)者的數(shù)據(jù)。說是利用這些消費(fèi)數(shù)據(jù)來分析使用模式，改善產(chǎn)品特性或者是用戶體驗(yàn)。但很多情況下這些數(shù)據(jù)極有可能會(huì)被售賣給第三方組織。監(jiān)管或道德的缺失為賬戶盜取、詐騙、搶劫等犯罪打開了方便之門，而現(xiàn)行法律法規(guī)尚缺乏對此類行為的有效規(guī)定。只要消費(fèi)者有網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的注冊信息、登錄信息，其的手機(jī)短信里越來越多的垃圾短信、不斷被各種公司電話騷擾、被各種電信手段瘋狂欺騙。人們普遍憤怒地意識(shí)到自己的隱私數(shù)據(jù)已被交易、被竊取了，這些事件今天發(fā)生著、明天也發(fā)生著，得不到有效的控制和治理。

2.2反復(fù)遭受信息轟炸、立法不全不嚴(yán)

由于有了大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，在市場競爭面前，網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者的信息、隱私很容易被不法商販或個(gè)人獲得，反復(fù)、頻繁對消費(fèi)者進(jìn)行促銷轟炸，造成了極為不良的心理陰影，而法律治理上卻作為甚少。歐洲有一家咨詢機(jī)構(gòu)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，歐洲人如果遇到垃圾短信，15%會(huì)傾向于告上法庭，而在我們國內(nèi)，大家的忍耐力太強(qiáng)了，某權(quán)威機(jī)構(gòu)進(jìn)行了全國100多萬份調(diào)查問卷調(diào)查報(bào)告“超過七成的人都認(rèn)為個(gè)人信息泄露問題嚴(yán)重，多達(dá)81%的人收到過對方知道自己姓名或單位等個(gè)人信息的陌生來電，53%的人因網(wǎng)頁搜索、瀏覽后或在網(wǎng)商平臺(tái)注冊、消費(fèi)后泄露了個(gè)人信息，被某類廣告持續(xù)騷擾，有高達(dá)60%的人將證件復(fù)印給相關(guān)機(jī)構(gòu)時(shí)從不注明用途，47%的人經(jīng)常將寫有個(gè)人信息的快遞單直接扔掉而不加處理。這些都存在著大量的信息泄露隱患。政府、企、第三方機(jī)構(gòu)聯(lián)合出臺(tái)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法，共同把整個(gè)數(shù)據(jù)開放與隱私保護(hù)環(huán)境建設(shè)好。

3數(shù)據(jù)挖掘中隱私保護(hù)的必要性與方法

必須承認(rèn)，就目前的現(xiàn)實(shí)情況來說，大數(shù)據(jù)隱私挖掘的殺傷力已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)所需要的能力。例如，不少人選擇以旅游的方式過春節(jié)，出門在外自然少不了要訂票、訂酒店，上網(wǎng)通過各種票務(wù)平臺(tái)解決這些已成為多數(shù)人的選擇。個(gè)人隱私就算瞞過了枕邊人，也瞞不過互聯(lián)網(wǎng)公司，海量的消費(fèi)信息也在購物的同時(shí)被記錄下來，消費(fèi)者的偏好和習(xí)慣在不經(jīng)意間就可能被他人獲知，這些數(shù)據(jù)也為某些人提供了“便利”。因此，數(shù)據(jù)挖掘中隱私保護(hù)，非常必要，隱私保護(hù)需多管齊下。從技術(shù)角度，如何保護(hù)私有信息或敏感知識(shí)在數(shù)據(jù)挖掘中不被泄露，同時(shí)又能較為準(zhǔn)確的得到數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果，PPDM已經(jīng)成為數(shù)據(jù)挖掘和信息安全領(lǐng)域一個(gè)很有意義的研究熱點(diǎn)。此外，技術(shù)解決方案和手段上，可采取方法：①定期、不定期掃描病毒、木馬等；②多種加密技術(shù)；③數(shù)據(jù)分割，碎片化信息；④訪問、讀、寫、執(zhí)行權(quán)限限制；⑤選較高安全標(biāo)準(zhǔn)的瀏覽器（如關(guān)閉Cookie或清除歷史記錄）；⑥匿名上網(wǎng)；⑦使用昵稱；等。如果單靠技術(shù)顯然無能為力，甚至?xí)奖Ｗo(hù)就越加劇隱私的泄露，必須多管齊下。從法律角度上，應(yīng)禁止以“人肉搜索”為目的的大數(shù)據(jù)挖掘行為；增加“被遺忘權(quán)”等法律條款，即網(wǎng)民有權(quán)要求相關(guān)網(wǎng)絡(luò)刪除“與自己直接相關(guān)的信息碎片”。從管理角度來說，應(yīng)采取措施對一些惡意的大數(shù)據(jù)挖掘行為施行監(jiān)督和管控。

4小結(jié)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，智慧旅游、網(wǎng)上銀行、網(wǎng)上購物等給人們的出行、工作、生活帶來極大方便，它們正在迅速、深刻地改變我們的生產(chǎn)生活方式，人們也越來越清晰感知到全球數(shù)據(jù)時(shí)代來臨，雖然也有一些迷惑，甚至疑慮和忐忑，但路總是要走的，問題總是可以解決的，面對未來應(yīng)充滿期待。畢竟通過對大數(shù)據(jù)高度自動(dòng)化地分析，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，可以幫助企業(yè)、商家、用戶調(diào)整市場政策、減少風(fēng)險(xiǎn)、理性面對市場，并做出正確的決策。

參考文獻(xiàn)：

[1]數(shù)據(jù)挖掘中的隱私保護(hù)技術(shù)研究[J]，科技信息，2011年11期.

[2]胡水晶.大數(shù)據(jù)挖掘的隱私風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對策略[J]，科技管理研究，2015年9期.

作者:王萍 單位:南京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院計(jì)算機(jī)與軟件學(xué)院