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[提要]本文根據(jù)陜西省情況,建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色消費(fèi)指標(biāo)評估模式,采用熵值法評估陜西省10個(gè)縣級市數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色消費(fèi)發(fā)展情況,同時(shí)采用可視化方法反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和陜西城市綠色消費(fèi)增長規(guī)模的空間分布特點(diǎn),并建立計(jì)量模型系統(tǒng)分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色消費(fèi)發(fā)展水平的影響。分析表明:2010~2019年陜西省數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色消費(fèi)發(fā)展指數(shù)均呈現(xiàn)增長的趨勢;陜西省各地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色消費(fèi)發(fā)展的相對差異比較大。通過影響因素分析可知:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色消費(fèi)發(fā)展有一定的促進(jìn)作用。為此,需要進(jìn)一步落實(shí)綠色消費(fèi)發(fā)展理念,減小區(qū)域間綠色消費(fèi)發(fā)展差異,發(fā)揮陜西省數(shù)字經(jīng)濟(jì)巨大的潛力優(yōu)勢,實(shí)現(xiàn)生態(tài)與經(jīng)濟(jì)的雙贏。
關(guān)鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;綠色消費(fèi)發(fā)展水平;熵值法;地區(qū)差異化;影響因素
引言
數(shù)字經(jīng)濟(jì)是我國穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵動(dòng)力,也是我國傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的助推器。緊緊圍繞數(shù)字陜西建設(shè),強(qiáng)化目標(biāo)引領(lǐng),優(yōu)化空間布局,瞄準(zhǔn)主攻方向,完善供給體系,探索陜西數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新路徑是我們目前的重點(diǎn)議題。隨著改革開放深入發(fā)展和國內(nèi)外市場環(huán)境逐步穩(wěn)定,我國居民消費(fèi)飛速發(fā)展,儼然已是我國經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定運(yùn)行的“壓艙石”。以往的政策多是從綠色生產(chǎn)來緩解環(huán)境問題,未能抑制消費(fèi)規(guī)模擴(kuò)張帶來的消極環(huán)境影響。全拓?cái)?shù)據(jù)認(rèn)為,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)下,居民人均線上消費(fèi)保持高速增長,政府應(yīng)在產(chǎn)業(yè)政策上支持傳統(tǒng)行業(yè)與信息技術(shù)更快更好地結(jié)合,促進(jìn)綠色消費(fèi)發(fā)展。2016年,國家發(fā)改委等十部門聯(lián)合制定并發(fā)布的《關(guān)于促進(jìn)綠色消費(fèi)的指導(dǎo)意見》中提出要積極地引導(dǎo)我國居民推行綠色的生活方式及消費(fèi)模式,這標(biāo)志著我國綠色消費(fèi)的政策體系建設(shè)已步入新階段。相比于傳統(tǒng)消費(fèi)模式,綠色消費(fèi)模式能夠引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化和生態(tài)產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)型,培育綠色發(fā)展強(qiáng)勁新動(dòng)力。更何況我國自然資源稟賦不足,環(huán)境承載力有限,生態(tài)系統(tǒng)薄弱,使得環(huán)境污染問題在短期之內(nèi)集中爆發(fā),嚴(yán)重限制了我國居民生活水平的提高和社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。借助數(shù)字技術(shù)開發(fā)綠色消費(fèi)產(chǎn)品、打造綠色消費(fèi)平臺,可以提高大眾綠色消費(fèi)的參與度和獲得感,在任何情況下,都應(yīng)將綠色消費(fèi)理念融入其中,才能實(shí)現(xiàn)生態(tài)與經(jīng)濟(jì)的雙贏。發(fā)揮陜西省數(shù)字經(jīng)濟(jì)巨大的潛力優(yōu)勢,創(chuàng)新綠色消費(fèi)引領(lǐng)政策,破解綠色消費(fèi)現(xiàn)狀問題,是陜西省綠色發(fā)展的重要議題。
一、文獻(xiàn)
綜述數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院、阿里研究院和畢馬威(2018)聯(lián)合選取數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、消費(fèi)者、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、公共服務(wù)和科研5個(gè)指標(biāo)以及14個(gè)二級指標(biāo),構(gòu)建了全球較為完整的數(shù)字經(jīng)濟(jì)測度指標(biāo)。周瑩等(2019)采用改進(jìn)的AHP方法來對數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán),接著對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了規(guī)范化以及標(biāo)準(zhǔn)化的處理,使得測算的結(jié)果具有了可比性。劉軍(2020)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵的基礎(chǔ)上,考慮數(shù)據(jù)的可得性,從信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字交易發(fā)展三個(gè)維度中構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)測度指標(biāo)體系。當(dāng)前,陜西省正處于消費(fèi)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵時(shí)期,如何系統(tǒng)評價(jià)陜西省綠色消費(fèi)發(fā)展?fàn)顩r,研究和分析省內(nèi)各地區(qū)之間綠色消費(fèi)的時(shí)空差異與動(dòng)態(tài)演化規(guī)律,對于促進(jìn)陜西省綠色消費(fèi)更快更好地發(fā)展具有重要意義。綜上所述,國內(nèi)外針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平測度的研究已經(jīng)細(xì)化到了地級市,并且大多都在對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵理解的基礎(chǔ)上構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度指標(biāo)體系,也有一部分主要研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素分析上。對于綠色消費(fèi)水平測度的研究只涉及到了全國及各個(gè)省域?qū)用?,有關(guān)地級市的文獻(xiàn)很少,而且對從當(dāng)前的研究現(xiàn)狀看,國內(nèi)針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色消費(fèi)影響的研究主要集中在大多消費(fèi)行為和消費(fèi)意愿單方面展開的,且沒有建立宏觀層面的評價(jià)指標(biāo)體系來進(jìn)行綜合性的評價(jià),同時(shí)針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色消費(fèi)影響的研究較少。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色消費(fèi)水平測度出發(fā),建立創(chuàng)新型指標(biāo)體系,計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色消費(fèi)綜合指數(shù),最后對兩者進(jìn)行時(shí)空演變趨勢分析,分析兩者之間的影響,提出合理的建議,使其更好地發(fā)展。
二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色消費(fèi)發(fā)展指數(shù)測度及時(shí)空特征分析
(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色消費(fèi)指標(biāo)體系構(gòu)建。為科學(xué)測度城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,在借鑒已有數(shù)字經(jīng)濟(jì)測度方法、指標(biāo)選取的基礎(chǔ)上,兼顧數(shù)據(jù)的可得性,遵循科學(xué)性與規(guī)范性原則、有效性與簡明性原則,構(gòu)建城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)評價(jià)指標(biāo)體系包括6項(xiàng)一級指標(biāo),下設(shè)13個(gè)二級指標(biāo),構(gòu)建的陜西省綠色消費(fèi)發(fā)展指數(shù)評價(jià)指標(biāo)體系包括5項(xiàng)一級指標(biāo),下設(shè)15個(gè)二級指標(biāo),如表1所示。(表1)
(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)測度及時(shí)空特征分析。本文運(yùn)用熵值法,對2010~2019年期間,陜西省的10個(gè)城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù),按年度分別進(jìn)行測度。本文選用熵值法確定各評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,以期提高評價(jià)的客觀性和全面性。進(jìn)一步計(jì)算得到陜西省2010~2019年10個(gè)城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)及其排名,陜西省10個(gè)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)均值排名情況如下:西安市排名第一,榆林市第二,咸陽市第三,寶雞市第四,渭南市第五,延安市第六,漢中市第七,安康市第八,商洛市第九,銅川市第十。利用Arcgis12軟件對陜西省10個(gè)地級市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)分布情況進(jìn)行可視化處理,并進(jìn)行橫向和縱向?qū)Ρ?,分析不同年份、不同城市群?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間分布差異,見圖1、圖2。(圖1、圖2)2010~2019年,關(guān)中地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)普遍較高,特別是西安市處于第一梯隊(duì),榆林市處于第二梯隊(duì)。處于第三梯隊(duì)的城市有寶雞市、渭南市、咸陽市。漢中市、安康市、延安市列入第四梯隊(duì),商洛市與銅川市列入最后一個(gè)梯隊(duì)。
(三)綠色消費(fèi)發(fā)展指數(shù)測度及時(shí)空特征分析。為了進(jìn)一步把握和比對陜西省各地區(qū)綠色消費(fèi)發(fā)展?fàn)顩r,本文在采集2010~2019年陜西省各地區(qū)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,進(jìn)一步計(jì)算得到10個(gè)城市的綠色消費(fèi)發(fā)展指數(shù),陜西省10個(gè)城市綠色消費(fèi)指數(shù)均值排名情況如下:西安市排名第一,寶雞市第二,咸陽市第三,榆林市第四,渭南市第五,漢中市第六,延安市第七,銅川市第八,安康市第九,商洛市第十。2019年,榆林、咸陽地區(qū)的綠色消費(fèi)發(fā)展指數(shù)較2010年有顯著增加,此外,陜西省內(nèi)其余各地區(qū)的綠色消費(fèi)發(fā)展指數(shù)較2010年有微弱的下降。利用Arcgis12軟件對陜西省10個(gè)地級市的綠色消費(fèi)指數(shù)的分布情況進(jìn)行可視化處理并進(jìn)行橫向和縱向?qū)Ρ?,分析不同年份、不同城市群綠色消費(fèi)發(fā)展水平的空間分布差異,見圖3、圖4。(圖3、圖4)2010~2019年,關(guān)中地區(qū)綠色消費(fèi)發(fā)展指數(shù)普遍較高,特別是西安市處于第一梯隊(duì),寶雞處于第二梯隊(duì),處于第三梯隊(duì)的城市有榆林市、渭南市、咸陽市,漢中市、延安市列入第四梯隊(duì),安康市、商洛市與銅川市列入最后一個(gè)梯隊(duì)。
三、實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對于綠色消費(fèi)會有何影響?
我們結(jié)合第三章計(jì)算的陜西省各地級市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)和陜西省各地級市綠色消費(fèi)指數(shù),進(jìn)一步分析陜西省各區(qū)域及陜西省各地級市數(shù)字經(jīng)濟(jì)與其綠色消費(fèi)之間的關(guān)系。
(一)指標(biāo)選取。本文的樣本選取《陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《陜西省區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒》2010~2019年陜西省十個(gè)地級市的數(shù)據(jù)。本文將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(szjj)作為核心解釋變量,用數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)來衡量陜西省各地級市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;將綠色消費(fèi)發(fā)展水平(lsxf)作為被解釋變量,用綠色消費(fèi)指數(shù)來衡量陜西省各地級市的綠色消費(fèi)發(fā)展水平;控制變量的選擇考慮以綠色消費(fèi)產(chǎn)生綜合影響的經(jīng)濟(jì)開放程度、消費(fèi)市場規(guī)模、政府干預(yù)程度、教育水平、城鎮(zhèn)化水平、居民可支配收入等指標(biāo)變量,以控制陜西省各地級市政府參與、經(jīng)濟(jì)、教育、居民自身收入等的發(fā)展水平對綠色消費(fèi)的帶動(dòng)作用。具體變量如表2所示。(表2)
(二)模型構(gòu)建。本文使用個(gè)體固定效應(yīng)估計(jì)法。為此,建立個(gè)體固定效應(yīng)面板模型如下:lsxfi,t=α+βszjji,t+γZi,t+δi+εi,t(1)其中,lsxf代表綠色消費(fèi)發(fā)展水平;szjj代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,為核心解釋變量;Z表示一組控制變量,包括城鎮(zhèn)化率、教育水平、政府干預(yù)程度、經(jīng)濟(jì)開放程度、居民可支配收入;δi表示不隨時(shí)間變化的個(gè)體的固定效應(yīng);εi,t表示與解釋變量無關(guān)的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng);i表示對應(yīng)的10個(gè)市的樣本,t(t=2010,…,2019)表示對應(yīng)的時(shí)間段。為確定回歸方程為固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng),對方程進(jìn)行Hausman檢驗(yàn),結(jié)果顯示檢驗(yàn)值P<0.001,因此選用固定效應(yīng)模型較為合適。
(三)陜西省各地級市綠色消費(fèi)影響因素分析。通過固定效應(yīng)回歸,對陜西省各地級市數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色消費(fèi)的影響進(jìn)行分析,具體回歸結(jié)果如表3所示。由表3模型結(jié)果顯示:陜西省各地級市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對綠色消費(fèi)發(fā)展有顯著性影響。固定效應(yīng)模型中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對綠色消費(fèi)的影響系數(shù)顯著為負(fù),為-0.1046,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每增加1個(gè)單位,綠色消費(fèi)發(fā)展水平顯著降低0.1046個(gè)單位。政府干預(yù)程度回歸系數(shù)均為正,表明政府干預(yù)程度的提升對綠色消費(fèi)發(fā)展產(chǎn)生了正向影響。城鎮(zhèn)化水平、經(jīng)濟(jì)開放程度、教育水平、居民可支配收入、消費(fèi)市場規(guī)模對綠色消費(fèi)發(fā)展不顯著。
四、結(jié)論及建議
(一)結(jié)論。本文通過構(gòu)建指標(biāo)體系,并運(yùn)用熵值法測算了陜西省10個(gè)地級市2010~2019年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色消費(fèi)發(fā)展指數(shù),發(fā)現(xiàn)陜西省各地級市相互之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色消費(fèi)發(fā)展水平具有較大差別。不同城市之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色消費(fèi)發(fā)展水平差異呈現(xiàn)不同特征:西安市數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色消費(fèi)發(fā)展水平相對較高,穩(wěn)居第一;安康市、商洛市、銅川市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色消費(fèi)發(fā)展發(fā)展水平相對較低。并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色消費(fèi)有正向的促進(jìn)作用。特別地,關(guān)中、陜南地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色消費(fèi)的影響效果最為顯著,且為負(fù)向影響關(guān)系;陜北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色消費(fèi)有顯著性影響,且為正向影響關(guān)系。
(二)建議。第一,陜西省各地區(qū)消費(fèi)者應(yīng)積極開展全民節(jié)約活動(dòng),綠色出行、綠色引領(lǐng)、綠色消費(fèi),積極倡導(dǎo)健康綠色的生活方式。日常生活中,盡量使用綠色包裝、綠色能源,公交綠色出行,提高綠色消費(fèi)在生活消費(fèi)中的比重。第二,由于社會經(jīng)濟(jì)等條件的差異,不同地區(qū)綠色消費(fèi)發(fā)展出現(xiàn)差異化。這對于協(xié)調(diào)區(qū)域綠色發(fā)展存在不利影響。需建立一個(gè)體系化的環(huán)境保護(hù)系統(tǒng)及治理政策降低環(huán)境污染,將綠色環(huán)保類項(xiàng)目向陜南、陜北地區(qū)偏移,避免落后地區(qū)影響其他地區(qū)的綠色發(fā)展。第三,借助數(shù)字技術(shù)開發(fā)綠色消費(fèi)產(chǎn)品、打造綠色消費(fèi)平臺,可以提高大眾綠色消費(fèi)的參與度和獲得感,提升綠色消費(fèi)理念傳播效率。加大中西部地區(qū)的低碳環(huán)保技術(shù)的研發(fā)投入,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在綠色消費(fèi)發(fā)展方面發(fā)揮積極作用。
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作者:蔚夢妍 單位:西安財(cái)經(jīng)大學(xué) 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色消費(fèi)發(fā)展測評