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林業(yè)助理工程師論文精選(九篇)

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林業(yè)助理工程師論文

第1篇:林業(yè)助理工程師論文范文

大家好!

我名叫xxx,xxx業(yè)助理工程師。今天我有幸來這里是參加競選xxx副鄉(xiāng)長職位的。面對大家,我想講兩點:第一點,向大家匯報一下這次參加集中調(diào)研的體會;第二點,講一下在xxx副鄉(xiāng)長這個職位上我將如何履職。首先,我向大家匯報一下這次參加集中調(diào)研的體會:這次,我到xxx參加集中調(diào)研,主要任務是在認識xxx了解xxx同時也確定了一個調(diào)研主題——即關于增強xxx經(jīng)濟發(fā)展后勁的思考。

近年來,在縣委、縣政(論文)府的正確領導下,xxx鄉(xiāng)帶領一萬兩千九百多勤勞淳樸的xxx人民在經(jīng)濟建設核發(fā)展各項社會事業(yè)上取得可喜成績。農(nóng)業(yè)發(fā)展初步形成了食用菌、錐栗、無公害蔬菜三大農(nóng)產(chǎn)品基地,鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)方興艾、各項事業(yè)長足發(fā)展,社會治安穩(wěn)定,人民生活在實現(xiàn)基本小康得基礎上,正向?qū)捲P托】颠~進。

所有這些,都為xxx鄉(xiāng)今后發(fā)展奠定了堅實得基礎。通過一天得集中調(diào)研,加上以前對xxx感性認識,我就如何增強xxx鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展后勁作了初步思考,認為xxx鄉(xiāng)發(fā)展經(jīng)濟必須重點抓好四項工作。

一是壯大特色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地。要進一步加強食用菌、錐栗、無公害蔬菜這三大農(nóng)產(chǎn)品得質(zhì)量安全宣傳,充分利用農(nóng)村社會服務聯(lián)動網(wǎng)得信息資源,加強市場研究,通過注冊農(nóng)產(chǎn)品品牌整合生產(chǎn)要素、培養(yǎng)營銷大戶及農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)紀人隊伍,組建專業(yè)營銷公司,引導種植大戶向經(jīng)濟實體轉(zhuǎn)變,把三大農(nóng)產(chǎn)品扶上規(guī)模化、集約化、市場化的發(fā)展軌道。

二是做活庫區(qū)經(jīng)濟這篇文章。要積極引進客商,開發(fā)休閑避暑旅游項目,同時要加強與水庫業(yè)主的協(xié)商,大力發(fā)展庫區(qū)養(yǎng)殖業(yè)。

三是立足資源開發(fā),化資源優(yōu)勢為產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢。要依托現(xiàn)有竹木加工廠和根雕廠,充分合理地開發(fā)竹木資源。大力扶持竹木資源深加工、高山種球、花卉開發(fā)等項目。

四是唱響邊貿(mào)這場大戲。特別是梨洋村邊貿(mào)活動十分活躍,要進一步加強基礎設施建設,加強引導和規(guī)范運作,努力建設我縣第一以食用菌、木材為主地邊貿(mào)市場。

這些膚淺地思路,有待我就任副鄉(xiāng)長職位后進一步的深化,我懇請大家提出指導。

接下來,我講第二點。

如果我有幸當選為xxx鄉(xiāng)副鄉(xiāng)長,我將如何履職:

首先,我將把學習放在突出的位置。

在學習內(nèi)容上,我將側(cè)重于學習馬列主義、毛澤(論文)東思想、鄧小(論文)平理論和江總書記關于三個代表重要思想的論述,努力提高自身的理論素養(yǎng)。同時,認真學習領導科學和農(nóng)業(yè)農(nóng)村政策,提高自身的業(yè)務水平??茖W安排學習時間,確保學習與工作兩不誤。在學習方式上,我將注重理論與實踐相結(jié)合,深入農(nóng)業(yè)農(nóng)村工作第一線,了解鄉(xiāng)情,吃透鄉(xiāng)情,用科學的理論來指導實踐。

第二,力足職責分工,當好鄉(xiāng)兩委主要領導的助手。

一是擺正位置,嚴格服從鄉(xiāng)兩委成員分工決定,不折不扣地貫徹執(zhí)行黨的農(nóng)業(yè)農(nóng)村政策和國家的法律法規(guī)。認真落實縣委、縣政(論文)府和鄉(xiāng)兩委的工作部署,自覺接受鄉(xiāng)人大和廣大人民群眾的監(jiān)督。

二是堅持民主集中制,堅持在鄉(xiāng)黨委、政(論文)府的集體領導下開展工作,做到講團結(jié)、講大局、講工作,講風格,實實在在地完成黨和人民交給的任務。

三是牢記為人民服務的宗旨,誠心誠意與農(nóng)民兄弟交朋友,虛心聽取農(nóng)民群眾的意見,確保分管工作都能做到順乎民意,貼近民心。

四是緊緊圍繞經(jīng)濟建設這個中心,想辦法、重服務、勤協(xié)調(diào),認真實踐江總書記關于“發(fā)展是執(zhí)政興國第一要務的論述”,努力促進xxx經(jīng)濟繁榮和農(nóng)民增收。

樹立濃厚的項目經(jīng)濟意識,做到勤想、勤跑、很落實,切實協(xié)助鄉(xiāng)兩委主要領導抓好分管的主要工作。

各位領導、同志們,作為一名年輕的涉農(nóng)技術人員,我一直在基層林業(yè)站工作,經(jīng)常與農(nóng)民兄弟打交道,積累了一些農(nóng)村工作經(jīng)驗。

第2篇:林業(yè)助理工程師論文范文

(1重慶市國土資源和房屋勘測規(guī)劃院,重慶400020;2重慶欣榮土地房屋勘測技術研究所,重慶400020)摘要:地表覆蓋分類數(shù)據(jù)是地理國情普查數(shù)據(jù)的重要組成部分,筆者以重慶市墊江縣為例,結(jié)合項目區(qū)特點及基礎資料情況、地表覆蓋分類數(shù)據(jù)的內(nèi)容、采集基本原則、影像判讀等,對數(shù)據(jù)采集過程中的相關問題進行了詳細的分析和總結(jié),解決了在地表覆蓋內(nèi)業(yè)分類解譯中應該注意的問題,以及在外業(yè)調(diào)查及樣本建立過程中應該遵循的程序和注意的事項,以更好地保證成果質(zhì)量,為地理國情普查工作提供一些幫助。

關鍵詞 :地表覆蓋;分類數(shù)據(jù);采集;研究

中圖分類號:P208 文獻標志碼:A 論文編號:casb14110043

第一作者簡介:劉張霞,女,1981 年出生,四川蘆山人,工程師,本科,主要從事土地調(diào)查、耕地質(zhì)量評價等工作。通信地址:400020 重慶市江北區(qū)洋河二村3號附1號滿堂紅商務樓6樓,Tel:023-67718303,E-mail:627477509@qq.com。

通訊作者:韓蕾,女,1986 年出生,四川廣漢人,助理工程師,碩士,主要從事土地調(diào)查、耕地質(zhì)量評價等工作。通信地址:400020 重慶市江北區(qū)洋河二村3號附1號滿堂紅商務樓6樓,Tel:023-67718303,E-mail:hanleiooo@163.com。

收稿日期:2014-11-07,修回日期:2015-01-12。

0 引言

地理國情主要指地表自然和人文地理要素的空間分布、特征及其相互關系,是基本國情的重要組成部分。中國正處于工業(yè)化、城鎮(zhèn)化快速發(fā)展時期,也是地表自然和人文地理信息快速變化的時期。如何科學布局工業(yè)化、城鎮(zhèn)化,如何統(tǒng)籌規(guī)劃、合理利用國土發(fā)展空間,如何有效推進重大工程建設,地理國情監(jiān)測至關重要。為全面掌握中國地理國情現(xiàn)狀,國務院下發(fā)了《國務院關于開展第一次全國地理國情普查的通知》(國發(fā)[2013]9 號),決定于2013—2015 年開展第一次全國地理國情普查工作[1-4]。地表覆蓋分類數(shù)據(jù)是地理國情普查數(shù)據(jù)的重要組成部分,做好地表覆蓋分類數(shù)據(jù)的采集工作,是開展地理國情普查工作的基礎。本文以重慶市墊江縣為例,結(jié)合項目區(qū)特點及地表覆蓋分類數(shù)據(jù)的內(nèi)容、采集基本原則、影像判讀等方面,對地表覆蓋分類數(shù)據(jù)采集過程中的相關問題進行分析研究。

1 研究區(qū)域概況

墊江縣位于重慶市中部,屬川東平行嶺谷區(qū)的一部分。界于東經(jīng)107°13′—107°40′,北緯29°38′—30°31′之間。地理優(yōu)勢突出,兩條國家級高速公路主干線G50滬渝高速、G42滬蓉高速縱橫貫通,區(qū)間干道聯(lián)接四方,陸路交通較為發(fā)達。主要河流有高灘河和大沙河,由東北縱貫本縣境內(nèi),向西南流去。墊江縣屬川東平行嶺谷區(qū)的一部分,地質(zhì)構(gòu)造位于四川盆地邊緣;最高點峰頂山,海拔1183 m,最低點長壽湖湖濱,海拔320 m??h內(nèi)嶺谷相間,地形復雜,但變化比較明顯。四季的氣候特點是:春早冷暖多變,夏熱常有干旱發(fā)生;秋涼多陰雨天氣;冬冷無嚴寒、光照不足。墊江縣屬四川盆地東部濕潤森林植被區(qū),常綠闊葉林植被帶??h內(nèi)森林植被主要為馬尾松,柏木林和慈竹林組成。部分區(qū)域有規(guī)?;N植的果園和經(jīng)濟林,主要有桑樹、柚子、牡丹、柑桔、核桃、板栗、蘋果、桃、杏、李子、油桐等;主要農(nóng)作物有水稻、油菜、玉米、甘薯、冬小麥、馬鈴薯、蔬菜等。

2 基礎資料基本情況及存在的問題

2.1 基礎資料基本情況

本次收集到的基礎資料主要包括遙感影像資料、基礎地理信息數(shù)據(jù)及行業(yè)專題數(shù)據(jù)。其中遙感影像資料采用重慶市普查辦提供的航攝時間為2012—2013年,0.5 m分辨率數(shù)字正射影像,該影像是地表覆蓋分類數(shù)據(jù)采集的基礎地理底圖[5]。已有基礎地理信息數(shù)據(jù)包括1:10000 DLG 數(shù)據(jù)、1:50000 DLG 數(shù)據(jù)和1:10000 DLG數(shù)據(jù),此數(shù)據(jù)作為地表覆蓋分類的輔助資料;行業(yè)專題數(shù)據(jù)主要包括水利、交通、林業(yè)及國土等部門的數(shù)據(jù)資料,行業(yè)部門資料主要用作地表覆蓋分類數(shù)據(jù)采集的重要基礎參考資料。精度達到要求的通過定位處理、相關提取、數(shù)據(jù)組織重構(gòu)、分類代碼轉(zhuǎn)化等可直接作為輔助參考和屬性信息提取的來源。

2.2 基礎資料存在的問題

遙感影像資料因地形高差大、拍攝季節(jié)和時間等原因,部分影像存在陰影較大、云層遮擋多以及影像拉花、模糊等現(xiàn)象;已有部分基礎地理信息數(shù)據(jù)因成果時間較早,時間跨度較長,經(jīng)轉(zhuǎn)換套合后,數(shù)據(jù)與影像存在較大差異,利用率相對較底。行業(yè)專題數(shù)據(jù)因其數(shù)據(jù)提供部門較多,同時各個部門各執(zhí)行各的行業(yè)標準,因此數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性、規(guī)范性較差,坐標系和精度達不到要求,多數(shù)無法直接利用。

3 解譯中存在的問題

按照技術標準要求地表覆蓋分類數(shù)據(jù)主要內(nèi)容包括耕地、園地、林地、草地、房屋建筑(區(qū))、道路、構(gòu)筑物等12個一級類[6-10]。

3.1 解譯樣本的典型性和代表性對內(nèi)業(yè)解譯起著重要的作用

地表覆蓋內(nèi)業(yè)解譯過程中,由于選擇的樣本代表性較差,對內(nèi)業(yè)判讀造成差錯。在外業(yè)采集樣本的過程中由多人同時進行,由于人員認識的差異導致解譯樣本采集不到位、不具有代表,造成內(nèi)業(yè)解譯人員不能準確地對地表覆蓋類型進行準確的判讀。

3.2 區(qū)域內(nèi)地表覆蓋二、三級分類較為困難,影響解譯效率

其主原因主要有以下幾個方面:一是林地、園地交錯分布,且林種差異較小不宜分辨,直接影響到地表覆蓋解譯過程中林地、園地的區(qū)分,特別是細分到林地三級類的難度更大;二是加之農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整較大,特別是耕地近期內(nèi)調(diào)整為園地、溫室大棚、魚塘較多,直接解譯不能滿足要求。三是區(qū)域內(nèi)當?shù)剞r(nóng)村居民外出從業(yè)人員較多,農(nóng)村勞動力大大縮減,大部分耕地被撂荒,從而導致耕地、草地不易區(qū)分;四是區(qū)域內(nèi)退耕還林(園)范圍較大,新栽種的小葉桉、松柏、竹林較多,因部分未存活且郁閉度不高,影響了地類解譯判讀的準確度。

3.3 土地政策對地表覆蓋要素產(chǎn)生了一定的影響

隨著重慶市地票制度改革的進程,許多廢棄、遷建的農(nóng)村居民點被復墾為耕地的情況也較多,同時區(qū)域地理位置離主城較近,經(jīng)濟比較發(fā)達工程建設多地貌變化快,交通用地、城鎮(zhèn)用地、農(nóng)民新居建設用地增長較快,基礎影像資料與實地差異較大,增大了外業(yè)調(diào)查的難度。

4 相關問題的處理

4.1 加強解譯過程中影像判讀

在采集過程中,熟悉影像判讀依據(jù),是提高數(shù)據(jù)采集精度和速度的關鍵,影像判讀主要把握以下幾個方面[11]。

4.1.1 要素形狀要素形狀指物體的外部輪廓,如線狀的河流、道路、水渠和面狀的房屋、湖泊、水庫等,容易識別和區(qū)分。相同形狀的影像,可能是完全不同的地物(水田與池塘、水渠與道路),形狀不能作為判別地物的唯一的特征[12]。

4.1.2 要素大小要素大小即地面物體在影像和像片上的尺寸,一般來說,大的地物影象就大,小的地物影象就小。如鐵路和高速公路形狀相同,但寬度有明顯的區(qū)別。利用構(gòu)像的尺寸和像片比例尺可以大致確定物體的大小和距離。由于地形起伏,相同大小的地物位于高處的比位于低處的構(gòu)像要大些。

4.1.3 要素色調(diào)不同色調(diào)是影像判讀的重要特征,物體不同的顏色,在影像上能呈現(xiàn)深淺程度不同的黑白影象,影象的黑白程度稱為色調(diào)。影響色調(diào)的因素:物體本身的顏色:如綠色的樹,藍色的塑鋼屋頂?shù)?。物體的亮度系數(shù):如灰白的水泥路面,黑色的瀝青路面等。物體的含水量:干燥物體的亮度系數(shù)比濕潤物體要大2~3倍,含水量少,色調(diào)就淺,含水量多,色調(diào)就深[13-14]。4.1.4 攝影季節(jié)春季攝影時,闊葉樹的樹葉為淺綠色,色調(diào)較淡,夏季樹葉為綠色,色調(diào)較深,秋季樹葉變黃,色調(diào)最淡。

4.1.5 要素紋理地物在影像上的色調(diào)出現(xiàn)規(guī)律性的重復。如:闊葉林呈現(xiàn)葡萄束狀紋理;針葉林呈現(xiàn)針點狀紋理;草地具有平滑的絲絨狀的紋理;灌木林呈現(xiàn)沙點狀紋理。

4.2 通過各種技術手段加強已有基礎資料的分析和利用

提供的基礎資料當中,以遙感影像資料為基礎,輔以基礎地理信息數(shù)據(jù)和行業(yè)專題數(shù)據(jù)為參考,對于遙感影像中影像不清晰、太陽陰影較大,云層遮擋的部分,可利用交通部門、林業(yè)部門、水利及國土等部門提供的相關專題數(shù)據(jù),經(jīng)比較分析后利用。尤其是市國土部門提供“二調(diào)”數(shù)據(jù),現(xiàn)勢性相對較好,圖斑分類與地理國情分類較接近,采集過程中可作為重點參考對象。

4.3 試點階段增大影像解譯樣本的數(shù)量和種類

遙感影像解譯時,對地理環(huán)境的正確認知是保證解譯結(jié)果正確的基本前提。利用具有對照關系的地面照片和遙感影像為主的解譯樣本數(shù)據(jù),可以為遙感影像解譯者建立對相關地域的正確認識提供支持,也可在解譯結(jié)果的質(zhì)量控制方面發(fā)揮重要作用,同時也為長期監(jiān)測積累實地參考資料。遙感解譯樣本數(shù)據(jù)包含兩類,一是地面照片,二是遙感影像實例數(shù)據(jù)[15]。兩類數(shù)據(jù)分別從不同的側(cè)面反映地物影像形態(tài)特征,起到相互印證的作用,可以幫助解譯人員更高效地認知遙感影像所蘊含的信息(圖1)。

4.4 加大外業(yè)調(diào)查與核查力度

雖說本次地理國情普查方式是以內(nèi)業(yè)解譯為主,但若現(xiàn)有基礎資料不能滿足內(nèi)業(yè)解譯條件,只能通過加強外業(yè)核查與調(diào)查力度來解決。墊江縣因經(jīng)濟發(fā)展快,地貌變化快,變化較快部分內(nèi)業(yè)解譯受限制,因此,只能通過此方式來解決地類現(xiàn)勢性問題,但同時也增加了生產(chǎn)成本。

5 部分重點地類的處理建議

5.1 水田與旱地的區(qū)分

水田和旱地都有明顯的季節(jié)特征,水田尤其明顯,一般而言,影像色調(diào)相對較淺(在3—5 月份會呈現(xiàn)水體和植被混合的特征,依稀可辨田間淺水,6—8 月份可見淺綠色,9—10 月份可見淺黃色,11 月份以后主要表現(xiàn)為淺水特征),紋理細膩均一,影像上可見田坎等灌溉設施,地形平坦,一般位于一定區(qū)域內(nèi)的地勢較低處,比如常見于河流兩側(cè)以及坑塘周圍連片分布,一般而言,在影像上大量連片分布、地形平坦、地勢較低,田坎完整或有灌溉系統(tǒng)等水利設施,能關水,周圍或附近有河流或坑塘的,色調(diào)相對較淺,紋理相對細膩均一的可判斷為水田;季節(jié)特征明顯,有明顯的人工耕種痕跡,田間能見明顯的壟、條帶狀耕種痕跡的,種植作物種類較多,色調(diào)相對多樣,紋理較為粗糙的可判定為旱地(圖2)。

5.2 水田與坑塘的區(qū)分

坑塘的水一般比水田深,在影像上色調(diào)較水田深,坑塘一般用于蓄水灌溉、水產(chǎn)養(yǎng)殖等,因此坑塘中一年四季都有水,水面較少被植物遮蓋(圖3)。

5.3 堆放物與露天堆放場的區(qū)分

人工長期堆積的各種礦物、尾礦、棄渣、垃圾、沙土、巖屑等(人工堆積物)覆蓋的地表應歸入堆放物一類中;以短期或臨時存放貨物為主要目的,其堆放的物料和數(shù)量經(jīng)常發(fā)生變動,應歸入硬化地表一類中的露天堆放場類型中,即堆放物是棄置不管或永久堆放的,堆放場上的東西是會經(jīng)常裝卸的(圖4)。

6 建議及結(jié)論

6.1 地表覆蓋分類數(shù)據(jù)采集前應全面了解項目區(qū)的概況和已有資料情況

項目區(qū)的概況主要包括地理位置、地形地貌、氣候特征、植被狀況、交通及居民點等,生產(chǎn)前全面了解項目區(qū)的概況有助于進行生產(chǎn)設計,安排生產(chǎn)進度;資料收集是開展地理國情普查的基礎性工作,包括遙感影像資料、基礎地理信息數(shù)據(jù)及行業(yè)專題數(shù)據(jù)的收集整理,了解已有資料的情況后,對已有資料進行分析利用,可以有效地提高生產(chǎn)效率,節(jié)約生產(chǎn)成本。

6.2 遙感正射影像數(shù)據(jù)和作業(yè)流程對地表覆蓋分類數(shù)據(jù)采集的準確度和效率有直接影響

地表覆蓋分類數(shù)據(jù)采集是以遙感正射影像數(shù)據(jù)為基本信息源,熟悉影像判讀依據(jù),是進行數(shù)據(jù)采集的基礎。同時,按照《重慶市第一次地理國情普查實施方案》的要求,先基礎框架要素,再其他的作業(yè)工序的順序進行,可以有效地控制采集框架,避免圖幅中要素的漏采漏畫,提高生產(chǎn)效率。

6.3“首張圖”試生產(chǎn)工作是做好本項工作關鍵的第一步

地表覆蓋分類數(shù)據(jù)是第一次全國地理國情普查的主要數(shù)據(jù)成果,也是普查統(tǒng)計分析的基本數(shù)據(jù)源,為了更準確的獲得采集數(shù)據(jù),應進行“首張圖”的試生產(chǎn)工作,以獲取典型遙感影像解譯樣本,幫助內(nèi)業(yè)判讀解譯;同時“首張圖”工作也有利于熟悉生產(chǎn)流程和采集軟件,為后期正式生產(chǎn)打下堅實基礎。

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