計(jì)算機(jī)技術(shù)與人工智能基礎(chǔ)精選(九篇)

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第1篇：計(jì)算機(jī)技術(shù)與人工智能基礎(chǔ)范文

傳統(tǒng)的機(jī)械工程包括機(jī)械設(shè)備動(dòng)力與制造工藝的研究，通過運(yùn)用機(jī)械運(yùn)動(dòng)原理實(shí)現(xiàn)機(jī)械設(shè)備的正常運(yùn)行。而機(jī)械電子工程重視實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)機(jī)械系統(tǒng)能量的連接，信息連接是信息連接的重點(diǎn)。隨著機(jī)械工程與電子工程的融合度越來越高，機(jī)械電子工程的智能化會(huì)成為未來的發(fā)展趨勢(shì)。

1 機(jī)械電子工程概述

1.1 機(jī)械電子工程的定義

機(jī)械電子工程與其他相關(guān)學(xué)科之間有著緊密的聯(lián)系，結(jié)合了各學(xué)科的優(yōu)點(diǎn)，是一門比較復(fù)雜的綜合性學(xué)科。機(jī)械電子工程以電子、機(jī)械、計(jì)算機(jī)技術(shù)為核心，通過科學(xué)合理的設(shè)計(jì)將各個(gè)模塊優(yōu)點(diǎn)發(fā)揮到最大。雖然機(jī)械電子技術(shù)需要運(yùn)用各方面知識(shí)，但是機(jī)械電子產(chǎn)品的內(nèi)部結(jié)構(gòu)并不復(fù)雜，只需要將一些簡單的機(jī)械電子元件按照規(guī)劃進(jìn)行科學(xué)的組合，就可以最大限度的提高產(chǎn)品的性能，減少成本的投入，在提高產(chǎn)品質(zhì)量的同時(shí)提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

1.2 機(jī)械電子工程的發(fā)展

在機(jī)械電子工程發(fā)展的初期，人們并沒有認(rèn)識(shí)到機(jī)械電子工程的廣闊的發(fā)展前景，由于缺乏必要的資源支持，機(jī)械電子工程的技術(shù)水平也極低，機(jī)械電子產(chǎn)品主要以手工制作為主，其工業(yè)化水平十分低下，機(jī)械電子工程的發(fā)展受到了極大的限制。隨著機(jī)械電子工程的重要性日益凸顯和其市場(chǎng)需求的擴(kuò)大，人們開始重視對(duì)機(jī)械電子工程技術(shù)的開發(fā)，為了進(jìn)一步提高其生產(chǎn)效率，機(jī)械電子工程逐漸實(shí)現(xiàn)在機(jī)械工業(yè)中的應(yīng)用，并獲得了飛速的發(fā)展。隨著機(jī)械電子工程與機(jī)械工業(yè)的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了機(jī)械電子產(chǎn)品的流水線的生產(chǎn)，促進(jìn)了生產(chǎn)水平的提高，提高了生產(chǎn)效率，可以實(shí)現(xiàn)機(jī)械電子產(chǎn)品可以在短時(shí)間內(nèi)投入市場(chǎng)。但是目前我國主要引進(jìn)國外的標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)線，產(chǎn)品的生產(chǎn)模式與我國實(shí)際的生產(chǎn)需求差距很多，生產(chǎn)線本身的靈活性極弱，生產(chǎn)出的產(chǎn)品并不能夠滿足國內(nèi)市場(chǎng)的需求。為了促進(jìn)機(jī)械電子工程的進(jìn)一步發(fā)展，需要結(jié)合我國國內(nèi)市場(chǎng)的實(shí)際需求，將機(jī)械電子工程與人工智能相結(jié)合，充分發(fā)揮機(jī)械電子工程的優(yōu)點(diǎn)，逐步實(shí)現(xiàn)其產(chǎn)業(yè)化與智能化。

2 人工智能概述

2.1 人工智能的學(xué)科定義

人工智能通過計(jì)算機(jī)的使用極大的延伸了自身的智能，主要通過對(duì)計(jì)算機(jī)功能的深入研究得到的一門學(xué)科，這門學(xué)科具有極大的發(fā)展前景，是21世紀(jì)的最重要的學(xué)科之一。計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展是人工智能學(xué)科得以發(fā)展的關(guān)鍵，因此計(jì)算機(jī)技術(shù)是人工智能學(xué)科的基礎(chǔ)。但是人工智能學(xué)科并不是單一涉及到一門學(xué)科，此外還與信息論、心理學(xué)、控制論等多個(gè)學(xué)科存在著交叉關(guān)系，因此，人工智能學(xué)科吸收了其他各個(gè)學(xué)科的優(yōu)點(diǎn)，具有極強(qiáng)的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

2.2 人工智能的發(fā)展階段

2.2.1 萌芽階段

隨著世界第一臺(tái)計(jì)算器的誕生標(biāo)志著人工智能研究之路的開始，但是這個(gè)階段的發(fā)展十分緩慢，但是這個(gè)階段為人工智能的研究積累了大量的經(jīng)驗(yàn)。直到世界第一臺(tái)計(jì)算機(jī)誕生之后，加快了人工智能研究的角度，依舊沒有取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。所以這個(gè)階段屬于經(jīng)驗(yàn)積累階段，為之后發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

2.2.2 第一個(gè)發(fā)展階段

1956年“人工智能”命題的提出標(biāo)志著人工智能的發(fā)展進(jìn)入了第一個(gè)高峰期。這個(gè)階段主要是博弈、和基本原理的證明，這個(gè)階段最大的貢獻(xiàn)大大解放了人們的思想，為之后的發(fā)展提供了理論支持。

2.2.3 第二個(gè)發(fā)展階段

人工智能第二個(gè)發(fā)展階段的標(biāo)志是1977年全球第五屆人工智能會(huì)議的召開，經(jīng)過這個(gè)會(huì)議逐漸促使了人工智能與實(shí)際生產(chǎn)的結(jié)合，使人工智能獲得了一個(gè)巨大的飛躍，使其進(jìn)入了知識(shí)層面的發(fā)展。

3 機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系

隨著社會(huì)信息化的進(jìn)一步推進(jìn)，為機(jī)械電子工程技術(shù)的發(fā)展帶來了契機(jī)，人工智能的加入為了機(jī)械電子工程的發(fā)展開拓了巨大的發(fā)展空間。傳統(tǒng)的機(jī)械電子系統(tǒng)，缺乏必要的穩(wěn)定性，面對(duì)逐漸增多的信息量，單純通過人工的方式進(jìn)行處理顯得力不從心，急需要一種可以處理多種不同類別信息的技術(shù)。在這種情況下人工智能的加入為機(jī)械電子工程的發(fā)展提供了巨大支持。人工智能通過建立相關(guān)模型、控制模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的處理，最終根據(jù)處理的信息能夠很好的完成故障的診斷。除此之外人工智能使用模糊推力系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)這兩種方法實(shí)現(xiàn)了對(duì)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行全面的描述，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)械電子系統(tǒng)的科學(xué)合理的控制。

在人工智能漫長的發(fā)展過程中，每個(gè)階段的發(fā)展都十分緩慢，并沒有實(shí)現(xiàn)人工智能的實(shí)質(zhì)性的變革。但是隨著人工智能與機(jī)械電子工程逐漸結(jié)合之后，形成了由量變到質(zhì)變的巨大飛躍，使世界進(jìn)入了機(jī)械電子工程時(shí)代。隨著人工智能在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，人工智能逐漸形成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊邏輯系統(tǒng)，通過這兩個(gè)系統(tǒng)對(duì)人類的思維模式進(jìn)行模擬來解決多變的工程應(yīng)用問題。人工智能在機(jī)械電子工程中的廣泛應(yīng)用過程中逐步完善了自身的缺陷，為自身的發(fā)展提供了一個(gè)新的發(fā)展路徑。

從以上可以看出發(fā)展過程機(jī)械電子工程與人工智能二者具有密不可分的聯(lián)系。一方面在機(jī)械電子工程的發(fā)展過程中正是由于人工智能的加入是機(jī)械電子工程的發(fā)展帶來新的契機(jī)。另一方面，人工智能通過在機(jī)械工程領(lǐng)域的應(yīng)用，為自身的發(fā)展提供了一個(gè)新的路徑。

第2篇：計(jì)算機(jī)技術(shù)與人工智能基礎(chǔ)范文

【關(guān)鍵詞】計(jì)算機(jī)；人工智能技術(shù)；應(yīng)用

1引言

人工智能技術(shù)已經(jīng)成為目前最受社會(huì)關(guān)注的新興科技之一，隨著該技術(shù)在各行業(yè)和領(lǐng)域中的應(yīng)用不斷深入，人們的工作和生活方式不斷向智能化方向發(fā)展，工作和學(xué)習(xí)效率都得到了質(zhì)的飛躍，未來，人工智能技術(shù)也必然會(huì)獲得更加廣闊的發(fā)展前景。

2人工智能技術(shù)概述

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，這門學(xué)科的主要目標(biāo)是了解人類智能的本質(zhì)，并通過將人類智能轉(zhuǎn)移到智能機(jī)器中，使智能機(jī)器能在不同應(yīng)用場(chǎng)景下做出類人思維的反應(yīng)。人工智能是一項(xiàng)綜合了多項(xiàng)高新科技的綜合性學(xué)科，包含5項(xiàng)核心技術(shù)，分別是計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機(jī)器人技術(shù)和生物識(shí)別技術(shù)。其中，機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的核心技術(shù)，該技術(shù)使智能機(jī)器在算法復(fù)雜度理論、凸分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科的支持下，能自主模擬人類行為。目前已經(jīng)發(fā)表的機(jī)器學(xué)習(xí)策略主要包括模擬人腦的機(jī)器學(xué)習(xí)和采用數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)方法2種策略。其中模擬人腦的機(jī)器學(xué)習(xí)策略又可細(xì)分為符號(hào)學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，符號(hào)學(xué)習(xí)是以認(rèn)知心理原理為基礎(chǔ)，在機(jī)器中輸入符號(hào)數(shù)據(jù)，用推理過程在圖或狀態(tài)空間中搜索并進(jìn)行符號(hào)的運(yùn)算，對(duì)概念性和規(guī)則性知識(shí)的學(xué)習(xí)能力較為突出，如示例學(xué)習(xí)、記憶學(xué)習(xí)、演繹學(xué)習(xí)等；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)是從微觀生理角度對(duì)人腦活動(dòng)進(jìn)行模擬，利用函數(shù)結(jié)構(gòu)模型代替人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以函數(shù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算，并在數(shù)據(jù)迭代過程中在系數(shù)向量空間中搜索，對(duì)函數(shù)型問題具有較好的學(xué)習(xí)能力，如拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)、修正學(xué)習(xí)等。采用數(shù)學(xué)方法的機(jī)器學(xué)習(xí)主要是利用統(tǒng)計(jì)機(jī)器，建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，擬定超參數(shù)，輸入樣本數(shù)據(jù)后根據(jù)不同的運(yùn)算策略對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，最后根據(jù)訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行結(jié)果預(yù)測(cè)。

3人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程

3.1人工智能技術(shù)的興起

雖然新興技術(shù)的興起獲得了廣泛的關(guān)注，但由于人工智能技術(shù)涵蓋的學(xué)科和技術(shù)范圍過大，興起階段的該技術(shù)的理論知識(shí)、產(chǎn)品應(yīng)用、發(fā)展應(yīng)用等均存在明顯缺陷。除此之外，計(jì)算機(jī)技術(shù)在當(dāng)時(shí)也并不成熟，當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)編程和計(jì)算水平較為落后，很多超前的想法以當(dāng)時(shí)的技術(shù)水平來說實(shí)現(xiàn)較為困難。在多種因素的影響下，人工智能技術(shù)在興起階段并未得到快速發(fā)展。

3.2人工智能技術(shù)的高速發(fā)展

人工智能技術(shù)這一概念在提出后近20年的時(shí)期中其發(fā)展始終處于停滯狀態(tài)，直至20世紀(jì)70年代，該領(lǐng)域的專家研發(fā)出全新的人工智能專家系統(tǒng)DENDRAL，該系統(tǒng)的誕生帶動(dòng)人工智能技術(shù)邁向新的發(fā)展階段，并且在這之后進(jìn)入高速發(fā)展時(shí)期。日本始終重視本國科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，并且在20世紀(jì)80年代提出“科技立國”的政策，此后很長一段時(shí)間，日本依托此國策使經(jīng)濟(jì)得到迅速恢復(fù)和發(fā)展。在1982年，日本國內(nèi)對(duì)第五代計(jì)算機(jī)的研究以失敗告終，但此次研究中提出了新的計(jì)算機(jī)算法和邏輯程序語言Prolog，Prolog在處理自然語言過程中具有比LISP語言更好的應(yīng)用效果，這一創(chuàng)新進(jìn)一步促進(jìn)了人工智能技術(shù)的發(fā)展。人工智能技術(shù)的發(fā)展建立在多項(xiàng)先進(jìn)學(xué)科共同發(fā)展的基礎(chǔ)上，與其他技術(shù)相比，人工智能技術(shù)在處理數(shù)據(jù)、整合資源方面具有更大優(yōu)勢(shì)。

3.3人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

3.3.1專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)指的是一種智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)，是人工智能技術(shù)應(yīng)用最為廣泛也最為重要的領(lǐng)域之一，系統(tǒng)中涵蓋大量某領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R(shí)與經(jīng)驗(yàn)，通過應(yīng)用人類在該領(lǐng)域中的專家級(jí)別知識(shí)來為用戶解決在該領(lǐng)域中遇到的問題。專家系統(tǒng)有效地將人類智能延伸到專業(yè)領(lǐng)域中，實(shí)現(xiàn)了理論研究向?qū)嶋H應(yīng)用方向過渡的目標(biāo)，大幅提高了人類對(duì)專業(yè)問題的處理效率，并且專家系統(tǒng)依托復(fù)雜的算法能對(duì)專業(yè)問題未來發(fā)展的可能性進(jìn)行更全面的計(jì)算，工作效率甚至?xí)热祟悓＜腋咝?、更?zhǔn)確。隨著對(duì)專家系統(tǒng)研究的不斷深入，目前很多專家系統(tǒng)都能依據(jù)對(duì)人類行為的模擬在不同的應(yīng)用場(chǎng)景中作出智能化的反應(yīng)和判斷，并且能夠利用知識(shí)庫，深入挖掘復(fù)雜問題的內(nèi)在聯(lián)系。專家系統(tǒng)已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域中都得到了廣泛的應(yīng)用，幫助企業(yè)更客觀地摸索市場(chǎng)規(guī)律，從而作出正確的生產(chǎn)決策、調(diào)度規(guī)劃、資源配置計(jì)劃等，大幅提高了企業(yè)經(jīng)營的科學(xué)性，使企業(yè)能在節(jié)省生產(chǎn)成本的同時(shí)，獲得更好的經(jīng)濟(jì)效益。

3.3.2模式識(shí)別

模式識(shí)別是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)將識(shí)別對(duì)象按一定特征歸類為不同類別，目前人工智能技術(shù)在模式識(shí)別中的主要研究方向包括語音語言信息處理、計(jì)算機(jī)視覺、腦網(wǎng)絡(luò)組等，希望通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜信息的識(shí)別和處理，這一應(yīng)用能促進(jìn)多個(gè)行業(yè)向智能化方向發(fā)展，如軍事領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域等。

3.3.3機(jī)器人學(xué)

機(jī)器人學(xué)的主要研究方向是機(jī)器人的設(shè)計(jì)、制造和應(yīng)用，隨著人工智能技術(shù)的成熟與應(yīng)用，機(jī)器人的智能水平不斷提高，并且在不同行業(yè)中的應(yīng)用已經(jīng)較為普遍，日常生活中常見的機(jī)器人包括掃地機(jī)器人、迎賓機(jī)器人、快遞機(jī)器人、早教機(jī)器人、無人機(jī)等，人們可以利用可移動(dòng)設(shè)備對(duì)其進(jìn)行操作，極大程度地提高了人們生活的智能性和便捷性。

3.3.4機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器設(shè)備并不具備自主思考能力，在不同應(yīng)用場(chǎng)景下的反應(yīng)主要是依托計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和算法對(duì)人類思維模式進(jìn)行模擬，并將人類行為進(jìn)行充分消化以使自身性能得到優(yōu)化，能對(duì)不同問題進(jìn)行處理。機(jī)器學(xué)習(xí)是一項(xiàng)涵蓋多個(gè)學(xué)科且復(fù)雜程度很高的科學(xué)，包含統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率學(xué)、算法復(fù)雜度理論等，是人工智能的核心技術(shù)，也是推動(dòng)計(jì)算機(jī)向智能化方向發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。

3.3.5人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能技術(shù)自進(jìn)入高速發(fā)展時(shí)期后廣泛研究的重點(diǎn)內(nèi)容。利用計(jì)算機(jī)算法將人腦神經(jīng)元進(jìn)行簡單化、抽象化、模式化，并構(gòu)建成與人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)相似的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的成熟與發(fā)展為專家系統(tǒng)、模式識(shí)別、機(jī)器人學(xué)、生物、經(jīng)濟(jì)等多個(gè)學(xué)科的發(fā)展提供了技術(shù)支持，解決了很多人工智能技術(shù)發(fā)展中的實(shí)際難題。

4人工智能技術(shù)的應(yīng)用

4.1人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

4.1.1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理

人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)互相依存、互相促進(jìn)、共同發(fā)展，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的多個(gè)方面都有深入的應(yīng)用。其中，在網(wǎng)絡(luò)安全管理方面主要有如下應(yīng)用：①智能防火墻技術(shù)。防火墻技術(shù)隨著計(jì)算機(jī)的普迅速發(fā)展，應(yīng)用人工智能技術(shù)的防火墻技術(shù)比傳統(tǒng)防火墻技術(shù)的性能更加優(yōu)異。智能防火墻技術(shù)具有智能記憶功能，能自動(dòng)記錄并儲(chǔ)存歷史處理病毒的記錄，在后續(xù)應(yīng)用過程中依據(jù)記錄直接優(yōu)化計(jì)算機(jī)匹配環(huán)節(jié)，減少計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)量，提高防火墻的隔離病毒能力。另外，智能防火墻還能結(jié)合用戶的需求，對(duì)用戶不需要的彈窗功能、訪問權(quán)限、有害信息等進(jìn)行智能化攔截。②計(jì)算機(jī)入侵檢測(cè)。防火墻的主要功能就是為計(jì)算機(jī)設(shè)備創(chuàng)造安全的運(yùn)行環(huán)境，保證系統(tǒng)和內(nèi)部數(shù)據(jù)不被侵害。計(jì)算機(jī)入侵檢測(cè)功能是保障防火墻正常工作的基礎(chǔ)功能模塊，對(duì)提高計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的安全性和可靠性具有直接的影響。應(yīng)用人工智能技術(shù)的入侵檢測(cè)功能，能對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行智能化分析和處理，根據(jù)預(yù)定算法將處理數(shù)據(jù)整理成為入侵檢測(cè)報(bào)告，讓用戶能全面地掌握計(jì)算機(jī)設(shè)備的安全狀態(tài)。③垃圾郵件智能化處理。該技術(shù)依托人工智能技術(shù)中的模式識(shí)別功能，對(duì)接收郵件進(jìn)行掃描和歸類，發(fā)現(xiàn)垃圾郵件后直接將其標(biāo)注為垃圾郵件，為用戶發(fā)出風(fēng)險(xiǎn)警告，避免用戶因誤操對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)造成損害。

4.1.2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理

人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)向智能化方向發(fā)展。在實(shí)際應(yīng)用中，除計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理模塊外，還能解決多種網(wǎng)絡(luò)管理問題。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，網(wǎng)絡(luò)管理工作量和工作難度都達(dá)到了空前高度，通過應(yīng)用人工智能技術(shù)，能大幅提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理效率，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理效能。

4.2人工智能技術(shù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用

企業(yè)是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要參與主體，是維持市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定運(yùn)行和發(fā)展的關(guān)鍵要素，在企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中科學(xué)地應(yīng)用人工智能技術(shù)，能有效提高企業(yè)的生產(chǎn)能力，促進(jìn)企業(yè)獲得更高的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。具體應(yīng)用渠道如機(jī)械自動(dòng)化、智能監(jiān)控、推薦系統(tǒng)、用戶購物行為分析、零售分析、數(shù)據(jù)提取、文本歸類、文章摘要等，從員工工作的細(xì)微之處實(shí)現(xiàn)工作效率上的提升，進(jìn)而提升企業(yè)整體的運(yùn)行效率。對(duì)工業(yè)行業(yè)來說，應(yīng)用機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)還能有效降低傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)中對(duì)人工的依賴性，大幅提高工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)能力，在行業(yè)發(fā)展的過程中起到了非常積極的促進(jìn)作用。

4.3人工智能技術(shù)在航空航天技術(shù)中的應(yīng)用

航空航天技術(shù)是目前人類最高科技的集合體，涵蓋眾多學(xué)科，如信息技術(shù)、衛(wèi)星技術(shù)、生物技術(shù)、天文學(xué)、生命科學(xué)等，對(duì)提高國家的國防力量、提高國家的國際地位、促進(jìn)國家經(jīng)濟(jì)增長都具有非常重要的意義。航天器設(shè)計(jì)是航空航天領(lǐng)域中的關(guān)鍵工作之一，而遠(yuǎn)程控制又是航空航天技術(shù)長久發(fā)展以來研究的重點(diǎn)，因我國對(duì)該技術(shù)的研發(fā)起步較晚，我國對(duì)航空航天技術(shù)的研發(fā)存在重重困難，但經(jīng)過國家和科技工作者的不懈努力，目前我國航空航天技術(shù)已處于世界先進(jìn)水平。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于航天遠(yuǎn)程控制中，利用智能系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)采集、處理和儲(chǔ)存，如通過采集航天器的軌道信息，并以此分析航天器的運(yùn)行狀態(tài)，根據(jù)分析結(jié)果制定運(yùn)行決策，對(duì)提高航天器的運(yùn)行安全性和運(yùn)行質(zhì)量都是非常重要的舉措，推動(dòng)國家航空航天事業(yè)獲得進(jìn)一步發(fā)展。

4.4人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用

目前，人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，使醫(yī)護(hù)人員的工作內(nèi)容不斷得到優(yōu)化，提高工作效率，還有效提高了國家醫(yī)療水平。具體應(yīng)用包括以下幾項(xiàng)內(nèi)容：①在電子病歷中的應(yīng)用。傳統(tǒng)就醫(yī)診斷環(huán)節(jié)，醫(yī)生都需要以手寫方式記錄病患病例，并根據(jù)病例詳細(xì)列出治療方案，工作量大，且效率較低，病例保存便捷性較差。通過應(yīng)用電子病例，不僅能大幅減少病例記錄的工作量，還能在醫(yī)療系統(tǒng)中直接勾選治療所需藥品，完成病例及用藥的勾選后打印即可，既能大幅提高工作效率，還能將病例在計(jì)算機(jī)中進(jìn)行儲(chǔ)存，且現(xiàn)階段病例文件的儲(chǔ)存格式不再局限于文字，語音和圖像也可被添加到病例中，提高醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性。②在健康管理中的應(yīng)用。在現(xiàn)代醫(yī)療中應(yīng)用人工智能技術(shù)，對(duì)病患的病情進(jìn)行智能化分析，能使醫(yī)生對(duì)疑難病癥的分析更加全面準(zhǔn)確，制定針對(duì)性更強(qiáng)的醫(yī)療方案，提高醫(yī)療水平，為改善患者的健康狀況提供輔助。

5結(jié)語

綜上所述，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，對(duì)社會(huì)各行業(yè)都產(chǎn)生了不同程度的影響，人們的工作和生活方式得到優(yōu)化和改變，國家科技水平也不斷提升。加強(qiáng)對(duì)計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的研究，推動(dòng)人工智能技術(shù)在各個(gè)行業(yè)中的應(yīng)用，讓人們能切身感受到科技為生活帶來的改變，對(duì)促進(jìn)人類社會(huì)的發(fā)展具有非常重要的意義。

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第3篇：計(jì)算機(jī)技術(shù)與人工智能基礎(chǔ)范文

【關(guān)鍵詞】自然語言；處理；語言翻譯；人工智能

一、引言

自然語言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要研究方向。它研究的主要內(nèi)容是能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。因此，這一領(lǐng)域的研究將涉及自然語言，即人們?nèi)粘Ｊ褂玫恼Z言，所以它與語言學(xué)的研究有著密切的聯(lián)系，但又有重要的區(qū)別。

近年來隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能的快速發(fā)展，自然語言信息處理技術(shù)已取得了長足的發(fā)展。于此同時(shí)人們?cè)诳焖傩畔z索、語言翻譯、語音控制等方面的需求也越來越迫切。如何將自然語言處理中取得的研究成果應(yīng)用于文本、語音等方面已成為目前應(yīng)用研究的一個(gè)關(guān)鍵。

二、自然語言信息處理技術(shù)簡介

語言是信息的載體，也架起了人與人之間交流的橋梁，語言好比一條公路，架起了交流的紐帶。語言處理技術(shù)已經(jīng)日益成為全球信息化和我國社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐性技術(shù)。計(jì)算機(jī)自然語言處理是用計(jì)算機(jī)通過可計(jì)算的方法對(duì)自然語言的各級(jí)語言單位（字、詞、語句、篇章等等）進(jìn)行轉(zhuǎn)換、傳輸、存貯、分析等加工處理的科學(xué)，是一門與語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、信息論、聲學(xué)相聯(lián)系的交叉性學(xué)科。

自然語言信息處理技術(shù)產(chǎn)生于上個(gè)世紀(jì)40年代末期，它是通過采用計(jì)算機(jī)技術(shù)來對(duì)自然語言進(jìn)行加工處理的一項(xiàng)技術(shù)。該技術(shù)主要是為了方便人與計(jì)算機(jī)之間的交流而產(chǎn)生的。通過多年的發(fā)展，該項(xiàng)技術(shù)已取得了巨大的進(jìn)步。其處理過程可歸納為：語言形式化描述、處理算法設(shè)計(jì)、處理算法實(shí)現(xiàn)和評(píng)估。其中，語言形式化描述就是通過對(duì)自然語言自身規(guī)律進(jìn)行研究，進(jìn)而采用數(shù)學(xué)的方法將其描述出來，以便于計(jì)算機(jī)處理，也可認(rèn)為是對(duì)自然語言進(jìn)行數(shù)學(xué)建模。處理的算法設(shè)計(jì)就是將數(shù)學(xué)形式化描述的語言變換為計(jì)算機(jī)可操作、控制的對(duì)象。處理算法實(shí)現(xiàn)和評(píng)估就是通過程序設(shè)計(jì)語言（如C語言）將算法實(shí)現(xiàn)出來，并對(duì)其性能和功能進(jìn)行評(píng)估。它主要涉及到計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)學(xué)（主要是建模）、統(tǒng)計(jì)學(xué)、語言學(xué)等多個(gè)方面。

大約90年代開始，自然語言處理領(lǐng)域發(fā)生了巨大的變化。這種變化的兩個(gè)明顯的特征是：

（1）對(duì)系統(tǒng)輸入，要求研制的自然語言處理系統(tǒng)能處理大規(guī)模的真實(shí)文本，而不是如以前的研究性系統(tǒng)那樣，只能處理很少的詞條和典型句子。

（2）對(duì)系統(tǒng)的輸出，鑒于真實(shí)地理解自然語言是十分困難的，對(duì)系統(tǒng)并不要求能對(duì)自然語言文本進(jìn)行深層的理解，但要能從中抽取有用的信息。

三、智能應(yīng)用

（一）自然語言信息處理在文本方面的智能應(yīng)用

在文本方面，自然語言處理技術(shù)主要應(yīng)用在語言翻譯、字符識(shí)別、文本信息過濾、信息檢索與重組等方面。其中，語言自動(dòng)翻譯是一個(gè)十分重要并具有極大現(xiàn)實(shí)意義的項(xiàng)目。它涉及到計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)學(xué)建模技術(shù)、心理學(xué)以及語言學(xué)等多個(gè)方面的學(xué)科。通過近些年的努力已得到了一定的發(fā)展。自然語言處理技術(shù)已在多個(gè)方面提升了翻譯的效率和準(zhǔn)確性。如自然語言處理中的語言形態(tài)分析與歧義分析對(duì)翻譯技術(shù)來說十分重要，可以很好的處理翻譯中的多意現(xiàn)象和歧義問題，從而提高翻譯的準(zhǔn)確性。字符識(shí)別具有廣泛的商業(yè)應(yīng)用前景，它是模式識(shí)別的一個(gè)分支。字符識(shí)別的主要過程可分為預(yù)處理、識(shí)別以及后期處理。目前，字符識(shí)別已得到了廣泛的應(yīng)用，并且效果良好，但還存在識(shí)別不準(zhǔn)確的問題，其主要問題就出在合理性上，其中后期處理就涉及到采用詞義或語料庫等對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行合理性驗(yàn)證，通過該技術(shù)就能很好的解決識(shí)別不準(zhǔn)確的問題，當(dāng)出現(xiàn)識(shí)別不準(zhǔn)確、出現(xiàn)多個(gè)識(shí)別結(jié)果時(shí)可以通過合理性驗(yàn)證技術(shù)高效的過濾掉異常選項(xiàng)，從而實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的識(shí)別。如果能進(jìn)一步的研究自然語言信息處理技術(shù)，將能實(shí)現(xiàn)信息的自動(dòng)獲取與重組，這樣將能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)摘要生成、智能文本生成、文件自動(dòng)分類與自動(dòng)整理。若能進(jìn)一步結(jié)合人工智能技術(shù)，將能實(shí)現(xiàn)文學(xué)規(guī)律探索、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、智能決策等諸多方面的應(yīng)用。這樣可以減輕人類的工作強(qiáng)度，讓我們從繁瑣的基礎(chǔ)工作中走出來，擁有更多思考的時(shí)間，從而能更加有效的推動(dòng)技術(shù)的進(jìn)步。

（二）自然語言信息處理在語音方面的智能應(yīng)用

在語音方面，自然語言處理技術(shù)主要應(yīng)用在自動(dòng)同聲傳譯、機(jī)器人聊天系統(tǒng)、語音挖掘與多媒體挖掘以及特定人群智能輔助系統(tǒng)等方面。其中，自動(dòng)同聲傳譯主要涉及到語音建模、識(shí)別以及語言翻譯等方面，采用自然語言處理技術(shù)可以對(duì)自動(dòng)同聲傳譯的每個(gè)方面都能得到提高，最直接的部分就是語言翻譯部分，同時(shí)還可能涉及到語音與文本的轉(zhuǎn)換。特別是在語音和文本的轉(zhuǎn)換方面，目前在中文出來中出現(xiàn)的一個(gè)問題是音似問題，即音似字不同的情況，對(duì)這種情況如果能采用自然語言處理技術(shù)來對(duì)其進(jìn)行校驗(yàn)，將能提高其轉(zhuǎn)換的效果，從而提高轉(zhuǎn)換的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。機(jī)器人聊天系統(tǒng)涉及到更加廣泛的內(nèi)容，如自動(dòng)回答系統(tǒng)。

在語音挖掘與多媒體挖掘方面，自然語言處理技術(shù)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在增強(qiáng)意義理解和提高檢索速度這兩個(gè)方面。通過該技術(shù)一方面能根據(jù)準(zhǔn)確的獲取語音所包含的意義，從而為搜集信息提供基礎(chǔ)。同時(shí)，由于采用該技術(shù)也有助于數(shù)據(jù)挖掘中的對(duì)相關(guān)信息的檢索和歸納。

隨著人工智能、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)的快速發(fā)展、自然語言處理技術(shù)將能應(yīng)用于諸如自動(dòng)場(chǎng)景解說系統(tǒng)等。也就是自然語言處理技術(shù)再結(jié)合圖像理解技術(shù)和邏輯推理技術(shù)，就能準(zhǔn)確的描述當(dāng)前場(chǎng)景發(fā)生了什么事情，如果能和上一個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行比較就能及時(shí)的描述場(chǎng)景的變化，并通過有效的組織就能實(shí)現(xiàn)對(duì)場(chǎng)景的自動(dòng)描述。再進(jìn)一步利用人工智能技術(shù)、知識(shí)庫及語音生成技術(shù)就能實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景的自動(dòng)解說，甚至能實(shí)現(xiàn)如自動(dòng)足球運(yùn)動(dòng)這樣快速場(chǎng)景變換的解說。

四、結(jié)論

近年來自然語言處理獲得了巨大的發(fā)展，其關(guān)鍵技術(shù)也獲得了突破。該技術(shù)所開發(fā)的新技術(shù)能對(duì)文本處理與語音業(yè)務(wù)處理產(chǎn)生廣泛而深遠(yuǎn)的影響。目前，可以肯定的是自然語言處理技術(shù)能對(duì)文本處理與語音處理在建模、識(shí)別、理解方面將產(chǎn)生極大的作用，甚至可以預(yù)測(cè)隨著該技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，將對(duì)多媒體技術(shù)及應(yīng)用起到重大的作用。如果經(jīng)過進(jìn)一步的開發(fā)，該技術(shù)將能對(duì)目前控制方式產(chǎn)生較大的影響。

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第4篇：計(jì)算機(jī)技術(shù)與人工智能基礎(chǔ)范文

關(guān)鍵詞：人工智能計(jì)算機(jī)技術(shù)

一、人工智能的定義

“人工智能”(ArtificialIntelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī)，人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。

人工智能理論進(jìn)入21世紀(jì)，正醞釀著新的突破，人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級(jí)的智能“制品”，并使之在越來越多的領(lǐng)域超越人類智能，人工智能將為發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大貢獻(xiàn)。

二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

1.在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

(1)人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率，而是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人們非常需要做，但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。在《談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用》一文中劉玉然指出把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中，以數(shù)據(jù)管理和處理為中心，圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個(gè)主題數(shù)據(jù)庫，而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運(yùn)行。換句話說，就是將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一集成管理，搭建人工智能的應(yīng)用平臺(tái)，使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子。

(2)智能教學(xué)系統(tǒng)(ITS)是人工智能與教育結(jié)合的主要形式，也是今后教學(xué)系統(tǒng)的發(fā)展方向。信息技術(shù)的飛速發(fā)展以及新的教學(xué)系統(tǒng)開發(fā)模式的提出和不斷完善，推動(dòng)人們綜合運(yùn)用超媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)和人工智能技術(shù)區(qū)開發(fā)新的教學(xué)系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)智能教學(xué)系統(tǒng)就是其中的典型代表。計(jì)算機(jī)智能教學(xué)系統(tǒng)包含學(xué)生模塊、教師模塊，體現(xiàn)了教學(xué)系統(tǒng)開發(fā)的全部內(nèi)容，擁有著不可比擬的優(yōu)勢(shì)和極大的吸引力。

2.在工程領(lǐng)域的應(yīng)用

(1)醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)是人工智能和專家系統(tǒng)理論和技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的重要應(yīng)用，具有極大的科研和應(yīng)用價(jià)值，它可以幫助醫(yī)生解決復(fù)雜的醫(yī)學(xué)問題，作為醫(yī)生診斷、治療的輔助工具。事實(shí)上，早在1982年，美國匹茲堡大學(xué)的Miller就發(fā)表了著名的作為內(nèi)科醫(yī)生咨詢的Internist2Ⅰ內(nèi)科計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)的研究成果，由此，掀起了醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用的。目前，醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)已通過其在醫(yī)學(xué)影像方面的重要作用，從而應(yīng)用于內(nèi)科、骨科等多個(gè)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，并在不斷發(fā)展完善中。

(2)地質(zhì)勘探、石油化工等領(lǐng)域是人工智能的主要作用發(fā)揮領(lǐng)地。1978年美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評(píng)價(jià)專家系統(tǒng)“PROSPECTOR”，該系統(tǒng)用于勘探評(píng)價(jià)、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等，是工業(yè)領(lǐng)域的首個(gè)人工智能專家系統(tǒng)，其發(fā)現(xiàn)了一個(gè)鉬礦沉積，價(jià)值超過1億美元。

3.在技術(shù)研究中的應(yīng)用

(1)在超聲無損檢測(cè)(NDT)與無損評(píng)價(jià)(NDE)領(lǐng)域中，目前主要廣泛采用專家系統(tǒng)方法對(duì)超聲損傷(UT)中缺陷的性質(zhì)、形狀和大小進(jìn)行判斷和歸類；專家運(yùn)用超聲無損檢測(cè)儀器，以其高精度的運(yùn)算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動(dòng)，減少了任務(wù)因素造成的無擦，提高了檢測(cè)的可靠性，實(shí)現(xiàn)了超聲檢測(cè)和評(píng)價(jià)的自動(dòng)化、智能化。

(2)人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全是我們關(guān)心的重點(diǎn)，因此我們必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進(jìn)和變更，大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的AI技術(shù)，開發(fā)更高級(jí)AI通用和專用語言，和應(yīng)用環(huán)境以及開發(fā)專用機(jī)器，而與人工智能技術(shù)則為我們提供了可能性。

三、人工智能的發(fā)展方向

1.專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個(gè)研究領(lǐng)域，它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)。近年來，在“專家系統(tǒng)”或“知識(shí)工程”的研究中已出現(xiàn)了成功和有效應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢(shì)。人類專家由于具有豐富的知識(shí)，所以才能達(dá)到優(yōu)異的解決問題的能力。那么計(jì)算機(jī)程序如果能體現(xiàn)和應(yīng)用這些知識(shí)，也應(yīng)該能解決人類專家所解決的問題，而且能幫助人類專家發(fā)現(xiàn)推理過程中出現(xiàn)的差錯(cuò)，現(xiàn)在這一點(diǎn)已被證實(shí)。

2.智能信息檢索技術(shù)的飛速發(fā)展。人工智能在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中的應(yīng)用，主要表現(xiàn)在:(1)如何利用計(jì)算機(jī)軟硬件系統(tǒng)模仿、延伸與擴(kuò)展人類智能的理論、方法和技術(shù)。(2)由于網(wǎng)絡(luò)知識(shí)信息既包括規(guī)律性的知識(shí)，如一般原理概念，也包括大量的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)這些知識(shí)不可避免地帶有模糊性、隨機(jī)性、不可靠性等不確定性因素對(duì)其進(jìn)行推理，需要利用人工智能的研究成果。

3.SOAr是一種通用智能體系結(jié)構(gòu)，其始終處在人工智能研究的前沿，已顯示出強(qiáng)大的問題求解能力，它認(rèn)為機(jī)器人的開發(fā)是人工智能應(yīng)用的重要領(lǐng)域。在它的研究中突出4個(gè)概念:(1)所處的境遇機(jī)器人不涉及抽象的描述，而是處在直接影響系統(tǒng)的行為的境地。(2)具體化機(jī)器人有軀干，有直接來自周圍世界的經(jīng)驗(yàn)，他們的感官起作用后會(huì)有反饋。(3)智能的來源不僅僅是限于計(jì)算裝置，也是由于與周圍進(jìn)行交互的動(dòng)態(tài)決定。(4)浮現(xiàn)從系統(tǒng)與周圍世界的交互以及有時(shí)候系統(tǒng)的部件間的交互浮現(xiàn)出智能。目前，國內(nèi)外不少學(xué)者都對(duì)機(jī)器人足球系統(tǒng)頗感興趣，足球機(jī)器人涉及機(jī)器人學(xué)、人工智能以及人工生命、智能控制等多個(gè)領(lǐng)域。足球機(jī)器人系統(tǒng)本身既是一個(gè)典型的多智能體系統(tǒng)，是一個(gè)多機(jī)器人協(xié)作自治系統(tǒng)，同時(shí)又為它們的理論研究和模型測(cè)試提供一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。

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第5篇：計(jì)算機(jī)技術(shù)與人工智能基礎(chǔ)范文

關(guān)鍵詞：人工智能；機(jī)器人；智能系統(tǒng)

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.01.113

0 引言

智能機(jī)器人是指通過設(shè)備的安置和程序的設(shè)定，促使機(jī)械設(shè)備具有記憶、感知、推理等多種能力，能夠向人腦一樣對(duì)外界情況進(jìn)行判斷和分析，進(jìn)而躲避障礙物，或者是按照要求完成具體的工作任務(wù)。人工智能化的研究是在工業(yè)生產(chǎn)和計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的領(lǐng)域基礎(chǔ)之上而開展的，本項(xiàng)研究內(nèi)容有50多年的發(fā)展歷程，將多種知識(shí)和技術(shù)進(jìn)行有效的融合，將其應(yīng)用到實(shí)踐領(lǐng)域，進(jìn)而推動(dòng)生產(chǎn)的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步。

1 人工智能主要研究內(nèi)容

（1）模式識(shí)別。在人工智能研究系統(tǒng)中，其所研究的模式識(shí)別就是充分利用計(jì)算機(jī)技術(shù)，通過計(jì)算機(jī)技術(shù)中所設(shè)定的程序來模擬人類對(duì)外界功能的感知，進(jìn)而建立的智能識(shí)別系統(tǒng)。運(yùn)用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來模擬人類的感知和識(shí)別能力，利用自身數(shù)據(jù)系統(tǒng)中所具有的資料信息來出倆相關(guān)的文字、表格、聲音、圖像等內(nèi)容。模式識(shí)別主要經(jīng)歷信息采集、預(yù)處理、基元提取、模式分類等幾個(gè)步驟。

（2）機(jī)器視覺。機(jī)器視覺是建立在模式識(shí)別的基礎(chǔ)之上而發(fā)展的新的技術(shù)，其不僅模擬人的視覺中的識(shí)別功能，同時(shí)還模擬人的理解功能。在本階段的研究中不僅攻克多個(gè)技術(shù)研究難題，同時(shí)也將其作為一個(gè)獨(dú)立的學(xué)科，向更深、更廣的領(lǐng)域進(jìn)行研究。在機(jī)器視覺的研究階段，其研究的主要內(nèi)容是模擬人類的視覺，機(jī)器能夠捕捉到外界的信息、自然景物等內(nèi)容，對(duì)其進(jìn)行分析進(jìn)行形成圖像[1]。機(jī)器視覺的研究是為了賦予機(jī)器具有人的視覺功能，通過立體視覺、視覺檢驗(yàn)、動(dòng)態(tài)圖像分析等方式的運(yùn)用，理解圖像的內(nèi)容并對(duì)其定位，進(jìn)而向機(jī)器人運(yùn)控控制系統(tǒng)反饋機(jī)器人的狀態(tài)及目標(biāo)等多種信息。

（3）機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)是其向智能化發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)，通過模擬人類的智能來獲取知識(shí)，進(jìn)而更好地滿足應(yīng)用的需求。隨著生產(chǎn)的發(fā)展對(duì)機(jī)器人的工作提出了更高的要求，所以機(jī)器人想要在復(fù)雜的環(huán)境下完成多項(xiàng)任務(wù)要求就要學(xué)習(xí)，進(jìn)而對(duì)自身的功能進(jìn)行調(diào)整。首先機(jī)器學(xué)習(xí)是讓其在環(huán)境交互的過程中獲得大量的信息并對(duì)其進(jìn)行分析，進(jìn)而提高機(jī)器人適應(yīng)環(huán)境的能力。其次是通過學(xué)習(xí)可以提高機(jī)器人的智能化水平，進(jìn)而應(yīng)付環(huán)境所帶來的變化，解決突發(fā)狀況下所出現(xiàn)的問題。再次是機(jī)器人學(xué)習(xí)可以彌補(bǔ)設(shè)計(jì)中所存在的缺陷，降低設(shè)計(jì)人員的勞動(dòng)強(qiáng)度[2]。通過學(xué)習(xí)，機(jī)器人能夠應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的環(huán)境，自身進(jìn)行調(diào)整，進(jìn)而提高其運(yùn)行效率。

（4）分布式人工智能。分布式人工智能是將分布式計(jì)算機(jī)與人工智能進(jìn)行結(jié)合，提高其智能化的應(yīng)用水平。此種系統(tǒng)的應(yīng)用能夠在快速變化的環(huán)境中捕捉到變化的信息，提高機(jī)械設(shè)備的協(xié)同工作能力。現(xiàn)階段分布式人工智能系統(tǒng)尚不能獨(dú)立工作，需要在團(tuán)結(jié)寫作的過程中來完成具體的工作內(nèi)容，掌控規(guī)則和知識(shí)等內(nèi)容，進(jìn)而保證技術(shù)和動(dòng)作的協(xié)調(diào)性。

2 人工智能在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用

2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在機(jī)器人定位與導(dǎo)航中的應(yīng)用

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人類的視覺神經(jīng)系統(tǒng)，對(duì)其所收集的信息進(jìn)行處理，其應(yīng)用的優(yōu)越性主要表現(xiàn)在如下幾個(gè)方面：一是有效處理難以用規(guī)則和模型來描述的系統(tǒng)；二是其信息的融合能力較高；三是統(tǒng)一描述非線性系統(tǒng)。鑒于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所具有的信息感應(yīng)、傳輸、數(shù)據(jù)圖形處理等方面的功能，將其應(yīng)用到機(jī)器人系統(tǒng)中，促使機(jī)器人能夠?qū)ψ陨磉M(jìn)行精準(zhǔn)定位，評(píng)估并避開障礙物[3]。在定位和導(dǎo)航系統(tǒng)中，充分運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所具有的功能，搜索數(shù)據(jù)信息并傳輸和處理數(shù)據(jù)信息，對(duì)空間物質(zhì)精確測(cè)量，能夠更好地抓取目標(biāo)物質(zhì)移動(dòng)和運(yùn)行的軌跡。

2.2 專家系統(tǒng)在機(jī)器人控制中的應(yīng)用

在機(jī)器人的研究過程中，理論和實(shí)踐均取得了較好的研究成果，但主要是建立在合適的數(shù)學(xué)模型技術(shù)之上所進(jìn)行的控制理論研究。機(jī)器人雖然在人工的設(shè)定下模擬人腦在進(jìn)行工作，但由于機(jī)器人動(dòng)力學(xué)的時(shí)變性、非線性和變慣量等復(fù)雜現(xiàn)象的存在，很難確定其參數(shù)內(nèi)容，并對(duì)其進(jìn)行計(jì)算，所以減少計(jì)算方式，提高其智能性的專家系統(tǒng)出現(xiàn)，并應(yīng)用到機(jī)器人控制系統(tǒng)中。采用專家系統(tǒng)的智能控制極大地減少了運(yùn)算量，能夠更好地面對(duì)復(fù)雜的外界環(huán)境，進(jìn)而提高機(jī)器人對(duì)外界的反應(yīng)速度[4]。同時(shí)專家系統(tǒng)比較使用，將其與常規(guī)的控制系統(tǒng)經(jīng)重新給有效的結(jié)合，不僅提高了系統(tǒng)辨識(shí)模型的能力，具有較高的故障診斷能力，進(jìn)而提高機(jī)器人的控制能力。

2.3 進(jìn)化算法在機(jī)器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用

路徑規(guī)劃是最近幾年在機(jī)器人研究領(lǐng)域中比較活躍的內(nèi)容，通過按照約束條件來所有相關(guān)信息，從起始狀態(tài)逐漸過渡到最優(yōu)狀態(tài)?，F(xiàn)階段路徑規(guī)劃的研究中，主要應(yīng)用遺傳算法和蟻群算法，推動(dòng)機(jī)器人向更加智能化的方向發(fā)展。遺傳算法中采用了基于路點(diǎn)坐標(biāo)值的可變長染色體編碼方式來對(duì)路徑進(jìn)行規(guī)劃，有效地排除障礙物，并將其應(yīng)用到具體的路徑規(guī)劃問題中，提高路徑搜索的效率，進(jìn)而讓移動(dòng)機(jī)器人的路徑規(guī)劃取得較好的發(fā)展成果。

3 結(jié)論

隨著生產(chǎn)的發(fā)展，智能機(jī)械設(shè)備逐漸應(yīng)用到生產(chǎn)、生活的多個(gè)領(lǐng)域。智能設(shè)備的應(yīng)用不僅提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，同時(shí)也解決了生產(chǎn)中人工難以攻克的技術(shù)難題，為企業(yè)創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。機(jī)器人作為人工智能研究領(lǐng)域的重要分支，其研究的深度和廣度不斷推進(jìn)，隨著理論研究和實(shí)踐操作方式的進(jìn)步，機(jī)器人已經(jīng)從最初的替代手工作業(yè)的方式來從事簡單、重復(fù)的工作內(nèi)容逐漸向智能化過度，能夠?qū)Νh(huán)境進(jìn)行分析和調(diào)整，從事更加復(fù)雜的工作內(nèi)容，并且工作質(zhì)量和工作效率高于人工的操作方式。隨著機(jī)器人研究的深入并投入到實(shí)踐領(lǐng)域，機(jī)器人必將有著更加廣闊的發(fā)展前景。

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第6篇：計(jì)算機(jī)技術(shù)與人工智能基礎(chǔ)范文

關(guān)鍵詞：人工智能；網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；實(shí)際應(yīng)用；

一、人工智能概述

“人工智能”這一詞的來源可以追溯到1952年，約翰?麥卡錫在接觸了“自動(dòng)機(jī)”這種模擬生物生長的程序后，這種自動(dòng)程序給他留下了深刻的印象，他開始在頭腦中勾畫出了“人工智能”這一形象，直到四年后人工智能這一詞出現(xiàn)。

在現(xiàn)代的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，融合了心理學(xué)、語言學(xué)、生理學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等多種學(xué)科知識(shí)，具有非常綜合性的特征，也是當(dāng)代科學(xué)技術(shù)面臨的巨大挑戰(zhàn)，為了讓計(jì)算機(jī)具有人工智能的作用，來完成人類較難完成的困難和復(fù)雜的工作，減少人進(jìn)行危險(xiǎn)工作時(shí)發(fā)生意外事故的概率，從而有效提高了危險(xiǎn)性、復(fù)雜性工作的工作效率，這種具有人類智能的新的計(jì)算機(jī)功能被稱之為人工智能。人工智能不同于自然智能和人類智能，能夠根據(jù)命令者的指令，通過一系列復(fù)雜系統(tǒng)來模擬人類智慧完成工作，是一項(xiàng)能夠運(yùn)用到各種學(xué)科中的實(shí)際性技術(shù)，需要結(jié)合多種學(xué)科原理，其中最重要的學(xué)科是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)，能夠直接影響到人工智能技術(shù)的發(fā)展，而隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，也在一定程度上促進(jìn)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)從原來簡單的數(shù)值計(jì)算慢慢轉(zhuǎn)化為對(duì)知識(shí)原理的處理，這就是人工智能最核心的內(nèi)容。人工智能在對(duì)信息進(jìn)行處理時(shí)，不僅能夠及時(shí)處理局部信息，更能夠從整體出發(fā)，及時(shí)掌握和了解全局狀況，并對(duì)信息和問題進(jìn)行追蹤了解，對(duì)使用者提供充分的信息和數(shù)據(jù)。除此以外，人工智能能夠有效對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行管理，這主要因?yàn)槿斯ぶ悄芫邆湟欢ǖ耐评砟芰蛯W(xué)習(xí)能力，能夠通過自身的學(xué)習(xí)將相關(guān)運(yùn)算程序進(jìn)行記憶，模擬人類活動(dòng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)上的信息進(jìn)行管理，不僅能夠提高管理的效率和準(zhǔn)確程度，還能夠建立一個(gè)完善的信息旖數(shù)據(jù)和信息存儲(chǔ)其中，并對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行優(yōu)化整合，通過人工智能的分析得到更加準(zhǔn)確和科學(xué)的高級(jí)信息，這是人工進(jìn)行管理較難做到的，通過人工智能技術(shù)提高了網(wǎng)絡(luò)管理的水平。

總的說來，人工智能技術(shù)具有以下優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)：第一，面對(duì)不可知和不確定的問題，人工智能通過模擬人類計(jì)算和對(duì)模糊信息的把握，及時(shí)處理和解決這些未知問題；第二，能夠與人類順利開展合作；第三，人工智能技術(shù)能夠通過學(xué)習(xí)獲得記憶，并具有推理能力和解釋能力，這種對(duì)新知識(shí)較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力能夠充分應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)管理方面，提高網(wǎng)絡(luò)管理的層次性和管理水平，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的速度加快；第四，人工智能技術(shù)能夠準(zhǔn)確解決非線性問題；第五，人工智能技術(shù)在對(duì)非常復(fù)雜的問題進(jìn)行計(jì)算分析時(shí)，能夠?qū)λ惴ㄟM(jìn)行控制并一次性找出最優(yōu)解決方法，摒棄了傳統(tǒng)進(jìn)行多次和多方面的計(jì)算過程，減少了計(jì)算機(jī)運(yùn)行消耗的資源，同時(shí)也提高了計(jì)算機(jī)的運(yùn)行速度。

二、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的現(xiàn)狀

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)被運(yùn)用到人們生活的方方面面中，但隨之而來的是網(wǎng)絡(luò)信息的安全問題，網(wǎng)絡(luò)信息的安全性成為全社會(huì)密切關(guān)注的熱點(diǎn)問題，網(wǎng)絡(luò)漏洞和信息安全威脅著用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)隱私和財(cái)產(chǎn)安全。為了維護(hù)網(wǎng)絡(luò)信息的安全，通常會(huì)使用網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視和網(wǎng)絡(luò)控制兩大技術(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息管理，但這兩種技術(shù)會(huì)受到各方面條件的制約，例如要快速、實(shí)時(shí)的獲得信息，及時(shí)解決處理問題，但是網(wǎng)絡(luò)信息具有跳躍性和不連續(xù)性的特征，信息的傳輸也沒有什么規(guī)律，早期對(duì)數(shù)據(jù)的分析只能夠進(jìn)行一種邏輯化的計(jì)算，不能夠準(zhǔn)確判斷數(shù)據(jù)信息是否準(zhǔn)確，所以在進(jìn)行信息篩選工作時(shí)，效率比較低，篩選出的信息也不全都是真實(shí)的，這就需要計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展邁向智能化。

為了將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)用更加深刻和廣泛，為使用者提供更加安全的網(wǎng)絡(luò)信息管理，減少網(wǎng)絡(luò)犯罪和黑客入侵、網(wǎng)絡(luò)謠言散播，就必須要求計(jì)算機(jī)具有快速反應(yīng)能力和靈活的處理能力，不具有智能化的計(jì)算機(jī)技術(shù)不能夠準(zhǔn)確判斷違法信息是否侵犯了使用者的信息安全，無法進(jìn)行有效的網(wǎng)絡(luò)信息管理。為了完善對(duì)數(shù)據(jù)的篩選和判斷能力，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)向著智能化方向的發(fā)展，即人工智能技術(shù)，建立一套科學(xué)合理的網(wǎng)絡(luò)管理機(jī)制和防御體系，從而能夠及時(shí)、高效的采取各種措施維護(hù)使用者的網(wǎng)絡(luò)信息安全。

三、人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實(shí)際應(yīng)用

（一）在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的實(shí)際運(yùn)用

隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展，人工智能的運(yùn)用十分廣泛，總的來說主要運(yùn)用在三個(gè)方面。第一，是智能化防火墻系統(tǒng)，這種系統(tǒng)與其他系統(tǒng)有著明顯的差異性，運(yùn)用人工智能中的識(shí)別技術(shù)，這包括計(jì)算機(jī)對(duì)信息的記憶和整合，進(jìn)行概率統(tǒng)計(jì)從而做出判斷，對(duì)數(shù)據(jù)信息采取處理方法，降低了一般計(jì)算機(jī)在進(jìn)行運(yùn)算時(shí)的大量計(jì)算環(huán)節(jié)，明顯提高了處理問題的效率，能夠?qū)崟r(shí)、快速的發(fā)現(xiàn)危害網(wǎng)絡(luò)安全的違法行為和入侵行為，及時(shí)限制非法訪問，攔截下具有病毒的信息或者釣魚網(wǎng)站，這種智能化防火墻系統(tǒng)能夠比一般的防火墻軟件提供更好的安全服務(wù)功能，高效地處理了拒絕服務(wù)共計(jì)問題，能夠防止病毒擴(kuò)散和黑客入侵。第二，是在入侵檢測(cè)方面充分運(yùn)用了人工智能技術(shù)，這是對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行安全管理最重要的部分，是維護(hù)網(wǎng)絡(luò)信息安全的基礎(chǔ)，也是防火墻技術(shù)最核心的內(nèi)容，通過監(jiān)控對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的入侵行為，保證系統(tǒng)信息和數(shù)據(jù)的完整性、可用性、保密性以及安全性，它的工作原理是對(duì)手機(jī)的信息進(jìn)行選擇，再將信息劃分為不同的類型，最終進(jìn)行信息處理并生成數(shù)據(jù)報(bào)告，向使用者報(bào)告當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)信息的安全狀況，人工智能在當(dāng)前一般運(yùn)用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、專家系統(tǒng)和模糊識(shí)別系統(tǒng)的入侵檢測(cè)工作，保證網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不受侵犯；第三，將人工智能技術(shù)運(yùn)用到對(duì)垃圾郵件的防御體系中，由于目前垃圾郵件經(jīng)常會(huì)騷擾計(jì)算機(jī)用戶，產(chǎn)生大量垃圾信息并包含病毒和釣魚網(wǎng)站，運(yùn)用人工智能技術(shù)防護(hù)垃圾郵件具有重要的安全作用，能夠?qū)κ褂谜叩泥]箱進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，并對(duì)受到的郵件進(jìn)行安全掃描并進(jìn)行分類，自動(dòng)辨別出是否是垃圾郵件，如果計(jì)算分析出是垃圾郵件，自動(dòng)進(jìn)行刪除或者阻攔郵件進(jìn)入用戶郵箱，并對(duì)使用者進(jìn)行提醒，這樣就有效的阻擋了有害信息和病毒文件，保證了整個(gè)郵箱在使用過程中的安全性。

（二）在系統(tǒng)評(píng)價(jià)和網(wǎng)絡(luò)管理中的實(shí)際運(yùn)用

基于目前電信技術(shù)飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)管理也邁向了智能化的發(fā)展道路，充分運(yùn)用了人工智能技術(shù)，除了在網(wǎng)絡(luò)安全管理中發(fā)揮重要作用，還在系統(tǒng)評(píng)價(jià)和網(wǎng)絡(luò)管理中具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義，通過運(yùn)用職工智能技術(shù)，根據(jù)人工智能建立的專家知識(shí)庫和優(yōu)化整合的信息資料庫，模擬出解決問題的最佳方案，從而完成在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的綜合管理。由于網(wǎng)絡(luò)中的信息變化具有非常快速的特點(diǎn)，信息數(shù)據(jù)也是瞬息萬變，這使得在原來的人工網(wǎng)絡(luò)管理中存在著較大的管理問題，不能夠應(yīng)對(duì)具有動(dòng)態(tài)性的網(wǎng)絡(luò)，需要消耗較多的人力、物力資源對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和管理，在現(xiàn)代化的網(wǎng)絡(luò)管理中運(yùn)用人工智能技術(shù)，依據(jù)人工智能理論，在信息系統(tǒng)實(shí)際管理中充分運(yùn)用，通過專家系統(tǒng)決策這種智能計(jì)算機(jī)程序，將某領(lǐng)域所有專家的研究成果和理論依據(jù)進(jìn)行整合和記憶，在總結(jié)歸納后形成一套人工智能分析體系，從而對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息中出現(xiàn)的問題根據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行處理和解決，并模擬人類專家對(duì)相關(guān)問題提出解決方案，有效解決了系統(tǒng)評(píng)價(jià)和網(wǎng)絡(luò)管理的錯(cuò)綜復(fù)雜的工作。

（三）Agent技術(shù)的實(shí)際運(yùn)用

在運(yùn)用人工智能技術(shù)時(shí)，運(yùn)用Agent技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)信息建立數(shù)據(jù)庫和知識(shí)資料庫，通過各部分的通訊和解釋推理進(jìn)行處理，從而達(dá)到使用者命令的任漳勘輳這種技術(shù)可以有效用于使用者的自定義信息搜索，自動(dòng)在網(wǎng)絡(luò)中搜尋相關(guān)信息和資料庫，并進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在制定文件夾中，具有非常高的智能性和人性化，為使用者提供高水平的服務(wù)，在日常生活中運(yùn)用Agent技術(shù)能夠根據(jù)使用者的信息和搜索記錄對(duì)使用者行為進(jìn)行分析，從而模擬出使用者要搜尋的可能性數(shù)據(jù)，將最重要的信息傳遞給使用者，節(jié)省使用者的搜索時(shí)間，提高搜索成本，這種技術(shù)日益融入人們的日常生活中，例如在瀏覽購物網(wǎng)站時(shí)，Agent技術(shù)會(huì)根據(jù)消費(fèi)者的消費(fèi)記錄分析計(jì)算出消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)喜好，從而推薦出消費(fèi)者有可能購買的商品，這種技術(shù)還充分運(yùn)用于郵件歸納和會(huì)議籌劃中，為使用者的生活帶來便利。

（四）智能家居系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)用

隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)時(shí)代的來臨，經(jīng)濟(jì)、社會(huì)高速發(fā)展，人民對(duì)于生活品質(zhì)的要求越來越高，為了滿足人民日益增長的物質(zhì)需求，人工智能技術(shù)發(fā)揮了重要的作用，尤其是在智能家居這一方面，例如智能掃地機(jī)、智能電視、智能手機(jī)、智能診療機(jī)器人、智能空調(diào)、智能化控制門窗閉合、浴室中智能化系統(tǒng)，隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)被運(yùn)用到人民生活的方方面面，人工智能技術(shù)也得以在人民生活的各方面發(fā)揮作用，拓寬了人工智能技術(shù)的使用渠道。

（五）人工智能在企業(yè)管理中的實(shí)際運(yùn)用

在企業(yè)管理中，人工智能可以通過自動(dòng)化監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)企業(yè)進(jìn)行高效、可靠、安全的管理，有利于企業(yè)上下傳達(dá)相關(guān)信息和資料，節(jié)省較多的人力計(jì)算和成本消耗，避免出現(xiàn)投入較多但達(dá)不到預(yù)期目標(biāo)的局面，使企業(yè)的管理系統(tǒng)變得更為簡潔和高校，引領(lǐng)企業(yè)向著現(xiàn)代化和智能化方向發(fā)展。

四、結(jié)語

隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展和人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能被越來越廣泛地應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，并且影響計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的方方面面，尤其在網(wǎng)絡(luò)安全管理、系統(tǒng)評(píng)價(jià)、網(wǎng)絡(luò)信息管理中發(fā)揮了重要的作用，并且在人民生活中日益處于重要地位，在將來對(duì)人民生活的影響會(huì)越來越大，深刻改變著人民的生活方式，隨著人工智能技術(shù)的運(yùn)用，會(huì)更加有利于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]吳鎮(zhèn)宇，試析人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用問題[J]，網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2015（1）：70

[2]紀(jì)鴻旭，李璐，探討人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J]，工程技術(shù)：文摘版，2016（7）：188

第7篇：計(jì)算機(jī)技術(shù)與人工智能基礎(chǔ)范文

 

對(duì)于政府監(jiān)管來說，監(jiān)管手段總是在一定程度上落后于正在發(fā)展中的產(chǎn)品技術(shù)，因而導(dǎo)致一個(gè)個(gè)監(jiān)管盲區(qū)，由此而引發(fā)很多不必要的監(jiān)管事故，所以進(jìn)行必要的監(jiān)管技術(shù)調(diào)研就成為了衛(wèi)生計(jì)生綜合監(jiān)督管理局的重要工作，現(xiàn)在以電子工程與人工智能技術(shù)相結(jié)合的電子產(chǎn)品日益成為消費(fèi)市場(chǎng)的新寵，相應(yīng)的監(jiān)管要求也隨之而來，下面本文通過對(duì)于電子工程與人工智能技術(shù)的探討來研究提升監(jiān)管水平的方法，以有利于人民的身心健康。

 

1 電子工程與人工智能技術(shù)概述以及關(guān)系

 

1.1 技術(shù)概述

 

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)大發(fā)展，現(xiàn)代學(xué)科間交流水平也在不斷提升，他山之石可以攻玉，很多學(xué)科的交叉點(diǎn)都會(huì)給我們帶來意想不到驚喜，同時(shí)也會(huì)帶來會(huì)更多的困惑與不解，同時(shí)學(xué)科交叉點(diǎn)的技術(shù)要求也比較高，造成科技黑箱的幾率比較大，下面就是關(guān)于電子工程與人工智能技術(shù)的基本定義：

 

“電子工程又稱“弱電技術(shù)”或“信息技術(shù)”?？蛇M(jìn)一步細(xì)分為電測(cè)量技術(shù)、調(diào)整技術(shù)以及電子技術(shù)。是電氣工程的一個(gè)子類，是面向電子領(lǐng)域的工程學(xué)。在今天其研究對(duì)象已經(jīng)超出了電子領(lǐng)域。應(yīng)用形式涵蓋了電動(dòng)設(shè)備以及運(yùn)用了控制技術(shù)、測(cè)量技術(shù)、調(diào)整技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)，直至信息技術(shù)的各種電動(dòng)開關(guān)。主要研究領(lǐng)域?yàn)殡娐放c系統(tǒng)、通信、電磁場(chǎng)與微波技術(shù)以及數(shù)字信號(hào)處理等。”

 

“人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)，并力圖明了智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的與人類智能相類似的做出反應(yīng)的智能機(jī)器，探究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大?！?/p>

 

1.2 相互關(guān)系概述

 

由上文的基本概述可知對(duì)于電子工程與人工智能來說，二者都是科技時(shí)代的產(chǎn)物都以計(jì)算機(jī)技術(shù)作為技術(shù)支撐，都帶與現(xiàn)代科技的烙印并且都屬于現(xiàn)代科技體系中的新興勢(shì)力但二者現(xiàn)在發(fā)展?jié)摿薮螅⑶覍?duì)于二者來說都需要大量的高素質(zhì)專業(yè)人才才能維持現(xiàn)實(shí)情況下的體系運(yùn)轉(zhuǎn)，同時(shí)整個(gè)社會(huì)對(duì)于其的依賴性也在加強(qiáng)，并且在進(jìn)行社會(huì)活動(dòng)時(shí)，這兩項(xiàng)技術(shù)在很多的時(shí)候處于相互之間不可或缺的狀態(tài)，特別是在現(xiàn)實(shí)的實(shí)際應(yīng)用中這樣的案例更是明顯。

 

最明顯的實(shí)際應(yīng)用案例就是淘寶中的“推薦購物”，其技術(shù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)就是電子工程，同時(shí)通過人工智能進(jìn)行大數(shù)據(jù)的處理，進(jìn)而分析得出消費(fèi)者的購物偏好，進(jìn)而影響消費(fèi)者的購物選擇，這其實(shí)就是電子工程與人工智能初步結(jié)合的案例，但是在其中我們也能明顯地發(fā)現(xiàn)在這兩種技術(shù)的相互作用上還是有一些細(xì)微的不均衡之處，尤其是在二者的相互配合上，還是一太保的商品推薦為例，在一定的情況下由于不能很好的識(shí)別相關(guān)產(chǎn)品信息很容易，造成產(chǎn)品信息大量供應(yīng)給消費(fèi)者使消費(fèi)者對(duì)于商品選擇無所適從，反而側(cè)面打壓了消費(fèi)者的消費(fèi)興趣，減少了消費(fèi)量。

 

還有一種實(shí)際案例就是搜索引擎中的搜索引導(dǎo)，特別是“相關(guān)搜索”選項(xiàng)的出現(xiàn)更是這樣兩種技術(shù)的典型應(yīng)用，在進(jìn)行“相關(guān)搜索”的匹配時(shí)也是進(jìn)行電子工程基礎(chǔ)上的人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用，但是主要的大范圍社會(huì)人眾多數(shù)據(jù)分析而不是個(gè)人數(shù)據(jù)分析，在進(jìn)行大范圍的社會(huì)人的數(shù)據(jù)分析時(shí)不可避免的會(huì)造成對(duì)于個(gè)人數(shù)據(jù)要的缺失尤其是對(duì)于特殊個(gè)人數(shù)據(jù)的重視不夠。這樣一來，精細(xì)化水平就會(huì)大大下降，不得不說一方面這是現(xiàn)在人工智能技術(shù)還不很過關(guān)另一方面也可以看出這樣大數(shù)據(jù)分析下宏觀規(guī)律下的微觀缺失。

 

上面介紹的是日常共組與生活中的具體應(yīng)用，但是在一些高端制造業(yè)二者的相互結(jié)合與相互之間技術(shù)主導(dǎo)權(quán)的爭奪會(huì)表現(xiàn)得更加明顯。

 

微電子工業(yè)是現(xiàn)在新興工業(yè)的代表之一，其對(duì)于電子工程與人工智能的工業(yè)化要求就很有現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的代表性，對(duì)于微電子工業(yè)來說，其生產(chǎn)很大程度上就是依賴于人工智能技術(shù)在其生產(chǎn)車間，很少有人工的出現(xiàn)特別是精密儀器更是完全被電子機(jī)器人所取代，而這一類型的生產(chǎn)機(jī)器人就是電子工程與人工智能技術(shù)的結(jié)合體，在微電子工業(yè)中這種機(jī)器人的作用是不可替代的相應(yīng)的，兩種技術(shù)的結(jié)合也是不可替代的，窺一斑可見全豹，對(duì)于現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展來說，電子工程與人工智能技術(shù)的相互結(jié)合是不可避免的，但是隨著技術(shù)的發(fā)展到底是重視基礎(chǔ)工程建設(shè)還是進(jìn)行高端技術(shù)建設(shè)就會(huì)成為現(xiàn)在技術(shù)控制者們必須考慮的問題，所以在相對(duì)經(jīng)費(fèi)一定情況下在微電子工業(yè)內(nèi)部，自然也會(huì)進(jìn)行這樣的論爭。

 

2 電子工程與人工智能技術(shù)對(duì)于政府監(jiān)管的影響

 

上面我們講了電子工程與人工智能技術(shù)的相互結(jié)合與相互促進(jìn)的關(guān)系以及在其中一些相互爭奪技術(shù)主導(dǎo)權(quán)的影響，下面我們根據(jù)二者關(guān)系下的實(shí)際生活應(yīng)用，對(duì)于政府相關(guān)監(jiān)管部門，特別是衛(wèi)生計(jì)生綜合監(jiān)督部門在其中起的作用和可能面臨的挑戰(zhàn)進(jìn)行探討。

 

2.1 監(jiān)管部門面臨的挑戰(zhàn)

 

對(duì)于現(xiàn)在的衛(wèi)生計(jì)生綜合監(jiān)督部門來說電子工程與人工智能技術(shù)相互結(jié)合產(chǎn)生的社會(huì)新產(chǎn)品，對(duì)于現(xiàn)實(shí)工作確實(shí)造成了不少的困難以及相關(guān)的挑戰(zhàn)。

 

首先，對(duì)于現(xiàn)下比較流行性的網(wǎng)絡(luò)虛假醫(yī)療廣告，特別是近年來泛濫成災(zāi)的未經(jīng)檢驗(yàn)合格的化妝品與減肥藥銷售，由于網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)店的覆蓋面積廣而且在現(xiàn)代物流下產(chǎn)品從發(fā)貨到消費(fèi)者使用的時(shí)效性大大加快，并于此產(chǎn)生了很多相關(guān)危害公共安全的事件，很多都是監(jiān)管部門不能及時(shí)進(jìn)行監(jiān)管活動(dòng)而造成的，但是這些物流與購買系統(tǒng)都是以電子工程與人工職能相結(jié)合為技術(shù)基礎(chǔ)的，由此可知，在現(xiàn)實(shí)條件下對(duì)于衛(wèi)生監(jiān)管部門來說，這種技術(shù)的廣泛推廣確實(shí)造成了監(jiān)管漏洞的出現(xiàn)，

 

在造成監(jiān)管漏洞的同時(shí)，人才的缺乏也是監(jiān)管部門面臨的巨大挑戰(zhàn)，對(duì)于監(jiān)管部門來說很多的新人都是通過公務(wù)員招聘考試而來的，由于公務(wù)員招聘考試不可能進(jìn)行定向的專業(yè)招聘，而且現(xiàn)實(shí)中精通這兩項(xiàng)技術(shù)的人，大多出路比較好，相對(duì)而言公務(wù)員的待遇對(duì)他們并不具有很大的吸引力，所以一方面，人才的匱乏另一方面很難進(jìn)行相對(duì)應(yīng)有針對(duì)性的設(shè)別使用，特別是進(jìn)行專業(yè)設(shè)別的采購困難增加的情況下。

 

2.2 監(jiān)管部門的技術(shù)升級(jí)機(jī)遇

 

監(jiān)管部門的技術(shù)很明顯落后與時(shí)代的發(fā)展，所以現(xiàn)在對(duì)于監(jiān)管部門來說適應(yīng)電子工程與人工智能技術(shù)結(jié)合就成為了當(dāng)務(wù)之急，所謂機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，根據(jù)“倒逼理論”這又何嘗不是監(jiān)管部門進(jìn)行人才更新?lián)Q代與技術(shù)升級(jí)的大好機(jī)會(huì)。

 

監(jiān)管部門主要就是衛(wèi)生計(jì)生綜合監(jiān)督局，對(duì)于現(xiàn)在的衛(wèi)生計(jì)生監(jiān)督局來說，最重要的就是適應(yīng)現(xiàn)在的潮流，進(jìn)行人才的選拔與培養(yǎng)，一方面進(jìn)行大學(xué)生人才培養(yǎng)計(jì)劃，與當(dāng)?shù)刂攸c(diǎn)大學(xué)以及省內(nèi)外重點(diǎn)大學(xué)進(jìn)行溝通，建立雙向人才培養(yǎng)機(jī)制，并以此為基點(diǎn)提升衛(wèi)生計(jì)生綜合監(jiān)督活動(dòng)信息化的進(jìn)程，通過這些人才的引進(jìn)，進(jìn)一步提升管理水平以及進(jìn)行人才的更新?lián)Q代，在引進(jìn)人才的同時(shí)也可以在本單位內(nèi)進(jìn)行，相關(guān)人才的培訓(xùn)，一方面可以進(jìn)行人才的更新?lián)Q代并為其做一個(gè)準(zhǔn)備避免人才出現(xiàn)斷層，另一方面，在進(jìn)行本單位舊有人才的培養(yǎng)可以為現(xiàn)在有志于學(xué)習(xí)與自我提升的干部同志提供一個(gè)學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)并利用他們舊有的經(jīng)驗(yàn)與現(xiàn)在的技術(shù)設(shè)備進(jìn)行調(diào)試性試驗(yàn)，提升設(shè)備在單位的基本適應(yīng)性，以便與未來的人才與設(shè)備的集體適應(yīng)性提升。

 

上面是對(duì)于人才的建設(shè)，另一方面也不可忽視設(shè)備建設(shè)，對(duì)于現(xiàn)在的設(shè)備制造可以充分采用招標(biāo)與技術(shù)協(xié)商的方式，并可以對(duì)原有的技術(shù)河北進(jìn)行升級(jí)改造提升原有設(shè)備的適應(yīng)性，以此為基本新舊結(jié)合，促進(jìn)技術(shù)的進(jìn)步，以便于更好的進(jìn)行衛(wèi)生計(jì)生綜合監(jiān)督工作為社會(huì)安全作出自己的貢獻(xiàn)。

 

3 小結(jié)

 

本文通過對(duì)于現(xiàn)代電子工程與人工智能技術(shù)的介紹以及相關(guān)的應(yīng)用前景探究，可以清楚地表明二者之間的關(guān)系時(shí)相互依存的雖然在一定時(shí)候會(huì)出現(xiàn)內(nèi)部技術(shù)的主導(dǎo)權(quán)之爭，但是這不是主流，所以在進(jìn)行現(xiàn)代的衛(wèi)生與計(jì)生管理時(shí)應(yīng)該充分利用這樣的優(yōu)勢(shì)并利用其客觀條件實(shí)現(xiàn)人才的更新?lián)Q代，完成現(xiàn)代衛(wèi)生工作的重要改革，為人民的公共安全提供自己的力量。

第8篇：計(jì)算機(jī)技術(shù)與人工智能基礎(chǔ)范文

關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程 人工智能技術(shù) 應(yīng)用分析

中圖分類號(hào)：TH-39 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2013）06-0254-01

機(jī)械電子工程隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步與人工智能技術(shù)的結(jié)合越來越顯著，只有兩者相互結(jié)合才能實(shí)現(xiàn)兩者的共同進(jìn)步。在人工智能化模式下將傳統(tǒng)的機(jī)械生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑畔⑸a(chǎn)模式，不僅能夠減少生產(chǎn)成本，提高經(jīng)濟(jì)效益，而且對(duì)于推動(dòng)我國機(jī)械電子工程的長足發(fā)展具有重要的作用。我們可以根據(jù)機(jī)械電子工程和人工智能技術(shù)的相關(guān)特點(diǎn)，正確處理兩者之間的關(guān)系，保障人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中作用的有效發(fā)揮。

1 機(jī)械電子工程的特點(diǎn)及其發(fā)展

1.1 機(jī)械電子工程的特點(diǎn)

其一，機(jī)械電子產(chǎn)品結(jié)構(gòu)較為簡單。機(jī)械電子產(chǎn)品構(gòu)造大多較為簡單，這樣就可以最大程度的減少產(chǎn)品的占地面積，改變過去機(jī)械電子產(chǎn)品笨拙復(fù)雜的特征，極大地提高了產(chǎn)品的工作性能。其二，機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)更為合理。通過各項(xiàng)技術(shù)的融合，設(shè)計(jì)者更為全面的設(shè)計(jì)出最合理的設(shè)計(jì)方案，促進(jìn)機(jī)械電子工程的不斷進(jìn)步，這是由機(jī)械電子工程的學(xué)科綜合性所決定的。例如，將機(jī)械電子技術(shù)和管理技術(shù)結(jié)合，既能實(shí)現(xiàn)機(jī)械電子工程管理體制的革新，又能保障管理過程中機(jī)械電子技術(shù)的不斷進(jìn)步，從而實(shí)現(xiàn)兩者的共同發(fā)展。

1.2 機(jī)械電子工程的發(fā)展

所謂機(jī)械電子工程是指由機(jī)械工程、電子工程和信息工程所共同組成的并糅合管理技術(shù)和智能技術(shù)的多學(xué)科機(jī)械活動(dòng)?？v觀機(jī)械電子工程的發(fā)展過程，我們可以將其分為三個(gè)發(fā)展階段。首先是萌芽階段。這一時(shí)期機(jī)械電子工程主要是依靠人力為主的手工作業(yè)，嚴(yán)格限制了成產(chǎn)力的長足發(fā)展。其次是發(fā)展階段。經(jīng)過工業(yè)技術(shù)革命等改革，生產(chǎn)設(shè)備得以更新，出現(xiàn)了大規(guī)模的流水作業(yè)，大大提高了社會(huì)生產(chǎn)力，但是由于生產(chǎn)工序較為落后，缺乏靈活性，因此仍需要更深度的變革。最后就是轉(zhuǎn)型時(shí)期。隨著高科技技術(shù)的革新發(fā)展，現(xiàn)代社會(huì)處于急速轉(zhuǎn)型時(shí)期，以講求效率為根本，導(dǎo)致機(jī)械電子工程不斷進(jìn)行革新，形成柔性制作系統(tǒng)，大大提高工作效率，實(shí)現(xiàn)更大的經(jīng)濟(jì)利益。

2 人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)分析

2.1 人工智能技術(shù)的概念

所謂人工智能是融合計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)、控制技術(shù)及心理學(xué)等多項(xiàng)技術(shù)的部門學(xué)科，其主要是通過研究電子計(jì)算機(jī)技術(shù)，拓展或模擬人智能的一項(xiàng)專業(yè)性技術(shù)，它是新世紀(jì)以來最重要的三門學(xué)科之一，在人們的發(fā)展過程中具有重要的作用。

2.2 人工智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)

首先人工智能技術(shù)能夠增加人們之間的交流。運(yùn)用高科技為人們之間的交流提供便利，讓人們足不出戶就了解天下事，與各種群體進(jìn)行溝通，既有利于人類社會(huì)的進(jìn)步又能促進(jìn)人工智能技術(shù)的不斷革新。其次，人工智能技術(shù)能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長。通過高科技帶動(dòng)人們的消費(fèi)，有效的擴(kuò)大國內(nèi)市場(chǎng)需求，實(shí)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)健康的發(fā)展，最后，人工智能技術(shù)可以更快的實(shí)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)目標(biāo)。新型科技在促進(jìn)人類社會(huì)發(fā)展上的優(yōu)點(diǎn)能夠吸引許多廠商投資，間接地?cái)U(kuò)大了人工智能產(chǎn)品的市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益。例如在手機(jī)行業(yè)某品牌公司采用智能化技術(shù)，制造出一批智能機(jī)，市場(chǎng)反應(yīng)非常好，吸引許多廠商前來投資，這樣大大提高了公司的品牌效力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的擴(kuò)大。

2.3 人工智能技術(shù)的發(fā)展史

首先是人工智能的萌芽階段，從十七世紀(jì)到十九世紀(jì)在這一發(fā)展過程中盡管人工智能技術(shù)發(fā)展緩慢，但是它為以后的發(fā)展打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，為技術(shù)的革新做好準(zhǔn)備工作。其次是發(fā)展階段。二十世紀(jì)中期，美國人在舉行的“侃談會(huì)”上首次提出“人工智能”的概念，規(guī)定了人工智能的合理范圍，使技術(shù)的發(fā)展更加規(guī)范化。其中LISP技術(shù)憑借其巨大的優(yōu)勢(shì)，在證明翻譯等方面發(fā)揮著重要的作用。再次是二次發(fā)展階段。經(jīng)過上世紀(jì)六七十年代人工智能技術(shù)發(fā)展困難階段，人工智能在1977年迎來發(fā)展良機(jī)，在第五屆國際人工智能聯(lián)合會(huì)議上，打破了傳統(tǒng)模式的桎梏，將知識(shí)運(yùn)用于人工智能領(lǐng)域，促進(jìn)技術(shù)的轉(zhuǎn)型。最后是人工智能的穩(wěn)定時(shí)期。經(jīng)過科學(xué)技術(shù)革命，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普遍適用于人工智能工程，給人工智能帶來了革命性變革，保障了人工智能在人們生活中作用的發(fā)揮。

3 人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用

機(jī)械電子工程由于發(fā)展具有不穩(wěn)定性，盡管通過采用建設(shè)規(guī)則庫或者推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程的方法有效的提高數(shù)學(xué)解析的精密性，但是由于方法較為落后，導(dǎo)致在數(shù)據(jù)輸出和輸入方面仍然存在較大的困難，迫切需要采用先進(jìn)智能化的技術(shù)實(shí)現(xiàn)工程的變革。通過建立模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，提高精確度，保障機(jī)械電子工程的順利開展。模糊推理系統(tǒng)通過采用規(guī)則的方式保存信息，具有明確的機(jī)械意義，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)儲(chǔ)存信息采用分布式的方法，確保每個(gè)神經(jīng)部件之間聯(lián)系緊密，有效的提高計(jì)算量。通過綜合采用這兩種方式，保障人工智能技術(shù)作用的有效發(fā)揮，實(shí)現(xiàn)機(jī)械電子工程和人工智能技術(shù)兩者的共同進(jìn)步。

4 結(jié)語

伴隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，各學(xué)科之間的交流也顯得日益頻繁，只有學(xué)科之間的不斷融合才能促進(jìn)科技的進(jìn)一步發(fā)展?，F(xiàn)實(shí)社會(huì)中人工智能技術(shù)和機(jī)械電子工程根據(jù)其自身的特點(diǎn)，通過相互融合有效避免兩者的缺陷，帶動(dòng)了二者的共同進(jìn)步發(fā)展。通過人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了機(jī)械電子工程的轉(zhuǎn)型升級(jí)，從而實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力的不斷進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)

第9篇：計(jì)算機(jī)技術(shù)與人工智能基礎(chǔ)范文

關(guān)鍵詞：機(jī)電一體化　智能制造　制造企業(yè)

機(jī)電一體化又稱機(jī)械電子學(xué)(Mechatronics，由英文機(jī)械學(xué)Mechanics的前半部分與電子學(xué)Electronics的后半部分組合而成)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展和廣泛應(yīng)用，機(jī)電一體化技術(shù)獲得前所未有的發(fā)展。現(xiàn)在的機(jī)電一體化技術(shù)，是機(jī)械和微電子技術(shù)緊密集合的一門技術(shù)，它的發(fā)展使冷冰冰的機(jī)器有了人性化和智能化。如今的現(xiàn)代化企業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了嶄新的智能制造時(shí)代。

一、智能制造的概念

智能制造應(yīng)當(dāng)包含智能制造技術(shù)(IMT)和智能制造系統(tǒng)(IMS)。因本文不涉及智能制造技術(shù)本身，只側(cè)重于論述制造模式，所以重點(diǎn)討論智能制造系統(tǒng)。智能制造技術(shù)是指利用計(jì)算機(jī)模擬制造專家的分析、判斷、推理、構(gòu)思和決策等智能活動(dòng)，并將這些智能活動(dòng)與智能機(jī)器有機(jī)地融合起來，將其貫穿應(yīng)用于整個(gè)制造企業(yè)的各個(gè)子系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)整個(gè)制造企業(yè)經(jīng)營運(yùn)作的高度柔性化和集成化，從而取代或延伸制造環(huán)境中專家的部分腦力勞動(dòng)，并對(duì)制造業(yè)專家的智能信息進(jìn)行收集、存儲(chǔ)、完善、共享、繼承和發(fā)展的一種極大地提高生產(chǎn)效率的先進(jìn)制造技術(shù)。智能制造系統(tǒng)是指基于IMT，利用計(jì)算機(jī)綜合應(yīng)用人工智能技術(shù)、智能制造機(jī)器、技術(shù)、材料技術(shù)、現(xiàn)代管理技術(shù)、制造技術(shù)、信息技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、并行工程、生命科學(xué)和系統(tǒng)工程理論與方法，在國際標(biāo)準(zhǔn)化和互換性的基礎(chǔ)上，使整個(gè)企業(yè)制造系統(tǒng)中的各個(gè)子系統(tǒng)分別智能化，并使制造系統(tǒng)形成由網(wǎng)絡(luò)集成的、高度自動(dòng)化的一種制造系統(tǒng)。

IMS是智能技術(shù)集成應(yīng)用的環(huán)境，也是智能制造模式展現(xiàn)的載體。IMS理念建立在自組織、分布自治和社會(huì)生態(tài)學(xué)機(jī)制上，目的是通過設(shè)備柔性和計(jì)算機(jī)人工智能控制，自動(dòng)地完成設(shè)計(jì)、加工、控制管理過程，旨在解決適應(yīng)高度變化的環(huán)境制造的有效性。由于智能制造模式突出了知識(shí)在制造活動(dòng)中的價(jià)值地位，而知識(shí)經(jīng)濟(jì)又是繼工業(yè)經(jīng)濟(jì)后的主體經(jīng)濟(jì)形式，所以智能制造就成為影響未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程的制造業(yè)的重要生產(chǎn)模式。

二、智能制造系統(tǒng)的特點(diǎn)

IMS具有以下幾個(gè)特征:

一是自組織能力，二是自律能力，三是自學(xué)習(xí)和自維護(hù)能力，四是整個(gè)制造系統(tǒng)的智能集成，五是人機(jī)一體化智能系統(tǒng)，六是虛擬現(xiàn)實(shí)。

綜上所述，可以看出IMS作為一種模式，它是集自動(dòng)化、柔性化、集成化和智能化于一身，并不斷向縱深發(fā)展的先進(jìn)制造系統(tǒng)。

三、智能制造的支撐技術(shù)

人工智能技術(shù)；

并行工程；

虛擬制造技術(shù)；

信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

四、智能制造主要研究內(nèi)容及目標(biāo)

1.智能制造主要研究內(nèi)容

（1）智能制造理論和系統(tǒng)設(shè)計(jì)技術(shù)；

（2）智能制造單元技術(shù)的集成；

（3）智能機(jī)器的設(shè)計(jì)。

2.智能制造主要研究目標(biāo)

（1）整個(gè)制造過程的全面智能化，在實(shí)際制造系統(tǒng)中，以機(jī)器智能取代人的部分腦力勞動(dòng)作為主要目標(biāo)，強(qiáng)調(diào)整個(gè)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程大范圍的自組織能力。

（2）信息和制造智能的集成與共享，強(qiáng)調(diào)智能型的集成自動(dòng)化。

五、智能制造的發(fā)展簡況

1.國外發(fā)展簡況

自20世紀(jì)80年代美國提出IMS概念以來，IMS一直受到眾多國家的重視和關(guān)注。日本、美國、加拿大、澳大利亞、瑞士和歐洲自由貿(mào)易協(xié)定國在1991年1月聯(lián)合開展了由日本首先于1990年4月提出的為期10年的IMS國際合作計(jì)劃。

2.國內(nèi)發(fā)展簡況

我國20世紀(jì)80年代末也將“智能模擬”列入國家科技發(fā)展規(guī)劃的主要課題，已在專家系統(tǒng)、模式識(shí)別、機(jī)器人方面取得了一批成果。1993年，中國國家自然科學(xué)基金委員會(huì)重點(diǎn)項(xiàng)目“智能制造技術(shù)基礎(chǔ)的研究”獲準(zhǔn)設(shè)立，1994年開始實(shí)施，由華中理工大學(xué)、南京航空航天大學(xué)、西安交通大學(xué)和清華大學(xué)聯(lián)合承擔(dān)。研究內(nèi)容為IMS基礎(chǔ)理論、智能化單元技術(shù)、智能機(jī)器等。至今，已取得了不少可喜的研究成果。

綜上所述，可以看出IMS是一種集自動(dòng)化、柔性化、集成化和智能化于一身的制造模式，具有不斷向縱深發(fā)展的高技術(shù)和高水平的先進(jìn)制造系統(tǒng)，同時(shí)也是需要投入巨大科研力量去突破一個(gè)個(gè)技術(shù)難點(diǎn)的先進(jìn)制造系統(tǒng)。目前研究的重點(diǎn)為虛擬企業(yè)、分布式智能系統(tǒng)、并行工程和基于的IMS。同時(shí)也應(yīng)看到，這是一個(gè)人機(jī)一體化智能系統(tǒng)，只要努力追求人的智能和機(jī)器智能的有效結(jié)合，這樣的系統(tǒng)就有可能實(shí)現(xiàn)。當(dāng)然，這種實(shí)現(xiàn)是一個(gè)從初級(jí)到高級(jí)的發(fā)展過程。