人工智能與哲學(xué)思考精選(九篇)

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第1篇：人工智能與哲學(xué)思考范文

人工智能是人類(lèi)發(fā)展到一定階段而必然產(chǎn)生的一門(mén)學(xué)科，它既包括人，也包括機(jī)和環(huán)境兩部分，所以也可以說(shuō)是人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)交互方面的一種學(xué)問(wèn)。它同樣“有一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)去，但只有短暫的歷史”。它的起源可以追溯到文藝復(fù)興，接著，又在第一、二次工業(yè)革命浪潮中逐漸嶄露頭角。法國(guó)人帕斯卡爾研制了第一臺(tái)現(xiàn)代意義上的數(shù)字計(jì)算機(jī)，第一、二次世界大戰(zhàn)大大加快了該學(xué)科發(fā)展的進(jìn)程，劍橋大學(xué)巴貝奇的差分機(jī)和圖靈的測(cè)試進(jìn)一步把人工智能領(lǐng)域的研究范圍擴(kuò)展到了人類(lèi)學(xué)習(xí)、生活、工作等方面。到目前為止，研究人工智能的學(xué)科不但包括生理、心理、物理、數(shù)理、地理等自然科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，而且還涉及到哲理、倫理、法理、藝?yán)?、教理等人文藝術(shù)宗教領(lǐng)域。

1997年5月11日，名為“深藍(lán)”的電腦毫無(wú)懸念地在標(biāo)準(zhǔn)比賽時(shí)限內(nèi)擊敗了國(guó)際象棋男子世界冠軍卡斯帕羅夫，從而證明了在有限的時(shí)空里電腦“計(jì)算”可以戰(zhàn)勝人腦“算計(jì)”，進(jìn)而論證了現(xiàn)代人工智能的基礎(chǔ)條件(假設(shè))——物理符號(hào)系統(tǒng)具有產(chǎn)生智能行為的充分必要條件(Newell and Simon，1976)是成立的。更有意思的是，2011年2月17日，一臺(tái)以IBM創(chuàng)始人托馬斯·沃森的名字命名的電腦在智力問(wèn)答比賽中“狂虐”兩位最聰明的美國(guó)人而奪得冠軍，2016年3月9日至3月15日，“圍棋名譽(yù)九段”AlphaGo在首爾以4:1的比分戰(zhàn)勝了圍棋世界冠軍李世石九段，從而引發(fā)了人工智能將如何改變?nèi)祟?lèi)社會(huì)生活形態(tài)的話題。

人工智能是人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)交互的產(chǎn)物

眾所周知，當(dāng)前制約機(jī)器人科技發(fā)展的瓶頸是人工智能，人工智能研究的難點(diǎn)是對(duì)認(rèn)知的解釋與建構(gòu)，而認(rèn)知研究的關(guān)鍵問(wèn)題則是自主和情感等意識(shí)現(xiàn)象的破解。生命認(rèn)知中沒(méi)有任何問(wèn)題比弄清楚意識(shí)的本質(zhì)更具挑戰(zhàn)性，或者說(shuō)更引人入勝。這個(gè)領(lǐng)域是科學(xué)、哲學(xué)、人文藝術(shù)、神學(xué)等領(lǐng)域的交集。盡管意識(shí)問(wèn)題如此重要，令人啼笑皆非的是：無(wú)論過(guò)去還是現(xiàn)在，一旦涉及到意識(shí)問(wèn)題，大家不是緘口不提，就是敬而遠(yuǎn)之，避之唯恐不及。究其原因，不外乎意識(shí)的變化莫測(cè)與主觀隨意等特點(diǎn)嚴(yán)重偏離了科學(xué)技術(shù)的邏輯實(shí)證與感覺(jué)、經(jīng)驗(yàn)、驗(yàn)證、判斷，既然與科學(xué)技術(shù)體系相距較遠(yuǎn)，自然就不會(huì)得到相應(yīng)的認(rèn)同與支持了，這好像是順理成章、理應(yīng)如此的！然而，最近科技界一系列的前沿研究正悄悄地改變著這個(gè)局面：研究飄忽不定的意識(shí)固然不符合科技的尺度，那么在意識(shí)前面加上情境(或情景)二字呢？人在大時(shí)空環(huán)境下的意識(shí)是不確定的，但“格物致知”一下，在小尺度時(shí)空情境下的意識(shí)應(yīng)該有跡可循吧！自古以來(lái)，人們就知道“天時(shí)地利人和”的小尺度時(shí)空情境對(duì)態(tài)勢(shì)感知及意識(shí)的影響，只是明確用現(xiàn)代科學(xué)的手段實(shí)現(xiàn)情境(或情景)意識(shí)的研究是源自1988年Mica Endsley提出的Situation Awareness(SA)概念框架：“…the perception of the elements in the environment within a volume of time and space， the comprehension of their meaning， and the projection of their status in the near future.”(在一定的時(shí)間和空間內(nèi)對(duì)環(huán)境中的各組成成分的感知、理解，進(jìn)而預(yù)知這些成分的隨后變化狀況)但這只是個(gè)定性分析概念模型，其機(jī)理分析與定量計(jì)算還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有完善。

在真實(shí)的人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)交互領(lǐng)域中，人的情景意識(shí)(Situation Awarensss)SA、機(jī)器的物理SA、環(huán)境的地理SA等往往同構(gòu)于統(tǒng)一時(shí)空中(人的五種感知也應(yīng)是并行的)，對(duì)于人而言，人注意的切換產(chǎn)生了不同的主題與背景感受／體驗(yàn)。在人的行為環(huán)境與機(jī)的物理環(huán)境、地理環(huán)境相互作用的過(guò)程中，人的情景意識(shí)SA被視為一個(gè)開(kāi)放的系統(tǒng)，是一個(gè)整體，其行為特征并非由人的元素單獨(dú)所決定，而是取決于人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)整體的內(nèi)在特征，人的情景意識(shí)SA及其行為只不過(guò)是這個(gè)整體過(guò)程中的一部分罷了。另外，人機(jī)環(huán)境中許多個(gè)閉環(huán)系統(tǒng)常常是并行或嵌套的，并且特定情境下這些閉環(huán)系統(tǒng)的不同反饋環(huán)節(jié)信息又往往交叉融合在一起，起著或刺激或抑制的作用，不但有類(lèi)似宗教情感類(lèi)的柔性反饋(不妨稱之為“軟調(diào)節(jié)反饋”，人常常會(huì)延遲控制不同情感的釋放)，也存在著類(lèi)似法律強(qiáng)制類(lèi)的剛性反饋(不妨稱之為“硬調(diào)節(jié)反饋”，常規(guī)意義上的自動(dòng)控制反饋大都屬于這類(lèi)反饋)。如何快速化繁為簡(jiǎn)、化虛為實(shí)是衡量一個(gè)人機(jī)系統(tǒng)穩(wěn)定性、有效性、可靠性大小的主要標(biāo)志，是用數(shù)學(xué)方法的快速搜索比對(duì)還是運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化修剪計(jì)算，這是一個(gè)值得人工智能領(lǐng)域深究的問(wèn)題。

人機(jī)環(huán)境交互系統(tǒng)往往是由有意志、有目的和有學(xué)習(xí)能力的人的活動(dòng)構(gòu)成，涉及變量眾多、關(guān)系復(fù)雜，貫穿著人的主觀因素和自覺(jué)目的，所以其中的主客體界線常常模糊，具有個(gè)別性、人為性、異質(zhì)性、不確定性、價(jià)值與事實(shí)的統(tǒng)一性、主客相關(guān)性等特點(diǎn)，其中充滿了復(fù)雜的隨機(jī)因素的作用，不具備重復(fù)性。另外，人機(jī)環(huán)境交互系統(tǒng)有關(guān)機(jī)(裝備)、環(huán)境(自然)研究活動(dòng)中的主客體則界線分明，具有較強(qiáng)的實(shí)證性、自在性、同質(zhì)性、確定性、價(jià)值中立性、客觀性等特點(diǎn)。無(wú)論是在古代、中世紀(jì)還是在現(xiàn)代，哲學(xué)宗教早已不單純是意識(shí)形態(tài)，而且逐漸成為各個(gè)階級(jí)中的強(qiáng)大的政治力量，其影響不斷滲透到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域，更有甚者，把哲學(xué)、政治、法律等上層建筑都置于宗教控制之下?？傊?，以上諸多主客觀元素的影響，進(jìn)而導(dǎo)致了人機(jī)環(huán)境交互系統(tǒng)異常復(fù)雜和非常的不確定。所以對(duì)人機(jī)環(huán)境交互系統(tǒng)的研究不應(yīng)僅僅包含科學(xué)的范式，如實(shí)驗(yàn)、理論、模擬、大數(shù)據(jù)，還應(yīng)涉及到人文藝術(shù)的多種方法，如直觀、揣測(cè)、思辨、風(fēng)格、圖像、情境等，在許多狀況下還應(yīng)與哲學(xué)宗教的多種進(jìn)路相關(guān)聯(lián)，如現(xiàn)象、具身、分析、理解與信仰，等等。

在充滿變數(shù)的人機(jī)環(huán)境交互系統(tǒng)中，存在的邏輯不是主客觀的必然性和確定性，而是與各種可能性保持互動(dòng)的同步性，是一種得“意”忘“形”的見(jiàn)招拆招和隨機(jī)應(yīng)變能力。這種思維和能力可能更適合復(fù)雜的人類(lèi)各種藝術(shù)過(guò)程。凡此種種，恰恰是人工智能所欠缺的地方。

人機(jī)之間的不同之處

人與機(jī)相比，人的語(yǔ)言或信息組塊能力強(qiáng)，具有有限記憶和理性；機(jī)器對(duì)于語(yǔ)言或信息組塊能力弱，具有無(wú)限記憶和理性，其語(yǔ)言(程序)運(yùn)行和自我監(jiān)督機(jī)制的同時(shí)實(shí)現(xiàn)應(yīng)是保障機(jī)器可靠性的基本原則。人可以在使用母語(yǔ)時(shí)以不考慮語(yǔ)法的方式進(jìn)行交流，并且在很多情境下可以感知語(yǔ)言、圖畫(huà)、音樂(lè)的多義性，如人的聽(tīng)覺(jué)、視覺(jué)、觸覺(jué)等具有辨別性的同時(shí)還具有情感性，常常能夠知覺(jué)到只可意會(huì)不可言傳的信息或概念(如對(duì)哲學(xué)這種很難通過(guò)學(xué)習(xí)得到學(xué)問(wèn)的思考)。機(jī)器盡管可以下棋、回答問(wèn)題，但對(duì)跨領(lǐng)域情境的隨機(jī)應(yīng)變能力很弱，對(duì)彼此矛盾或含糊不清的信息不能有效反應(yīng)(缺少必要的競(jìng)爭(zhēng)冒險(xiǎn)選擇機(jī)制)，主次不分，綜合辨析識(shí)別能力不足，不會(huì)使用歸納推理演繹等方法形成概念或提出新概念，更奢談產(chǎn)生形而上學(xué)的理論形式。

人與機(jī)器在語(yǔ)言及信息的處理差異方面，主要體現(xiàn)在能否把表面上無(wú)關(guān)之事物相關(guān)在一起的能力。盡管大數(shù)據(jù)時(shí)代可能會(huì)有所變化，但對(duì)機(jī)器而言，抽象表征的提煉亦即基于規(guī)則條件及概率統(tǒng)計(jì)的決策方式與基于情感感動(dòng)及頓悟冥想的判斷(人類(lèi)特有的)機(jī)理之間的鴻溝依然存在。

人工智能與哲學(xué)

人類(lèi)文明實(shí)際上是一個(gè)認(rèn)知的體現(xiàn)，無(wú)論是最早的美索不達(dá)米亞文明(距今6000多年)，還是四大文明之后日新月異的以西方為代表的現(xiàn)代科技力量，其原點(diǎn)都可以落實(shí)到認(rèn)知這個(gè)領(lǐng)域上。歷史學(xué)家認(rèn)為：以古希臘文化為驅(qū)動(dòng)力的現(xiàn)代西方文明來(lái)源于古巴比倫和古埃及，其本質(zhì)反應(yīng)的是人與物(客觀對(duì)象)之間的關(guān)系；而古印度所表征的文明中常常蘊(yùn)含著人與神之間的信念；排名最后的古代中國(guó)文明是四大古文明中唯一較為完整地綿延至今的文化脈搏，其核心之道理反映的是人與人、人與環(huán)境之間的溝通交流(這也許正是中華文明之所以持續(xù)的重要原因吧)。縱觀這些人、機(jī)(物)、環(huán)境之間系統(tǒng)交互的過(guò)程中，認(rèn)知數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、流通、處理、變異、卷曲、放大、衰減、消逝無(wú)時(shí)無(wú)刻不在進(jìn)行著……

有人說(shuō)人工智能是哲學(xué)問(wèn)題。這句話有一定的道理，因?yàn)椤拔覀兪欠衲茉谟?jì)算機(jī)上完整地實(shí)現(xiàn)人類(lèi)智能”，這個(gè)命題是一個(gè)哲學(xué)問(wèn)題。康德認(rèn)為哲學(xué)需要回答三個(gè)問(wèn)題：我能知道什么？我應(yīng)該做什么？我可以期待什么？分別對(duì)應(yīng)著認(rèn)識(shí)、道德、信仰。哲學(xué)不是要追究“什么是什么”，而是追求為什么“是”和如何“是”的問(wèn)題。自2013年10月回國(guó)后，筆者一直在思考人機(jī)交互的本質(zhì)問(wèn)題，偶然與朋友交談時(shí)聊及“共在”(Being together)一詞，頓感很是恰當(dāng)，試想，當(dāng)今乃至可見(jiàn)的未來(lái)，人機(jī)之間的關(guān)系應(yīng)該不是取代而是共存吧：相互按力分配、相互取長(zhǎng)補(bǔ)短，共同進(jìn)步，相互激發(fā)喚醒，有科有幻，有情有義，相得益彰……非常巧合的是，2014年以來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)、互聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、人工智能等領(lǐng)域的發(fā)展也相當(dāng)迅速，深度學(xué)習(xí)、類(lèi)腦計(jì)算、情景感知一時(shí)間成了關(guān)鍵詞，成了時(shí)髦語(yǔ)，但細(xì)細(xì)品來(lái)，其核心實(shí)質(zhì)都不過(guò)是解釋與建構(gòu)的問(wèn)題，形而上后竟會(huì)變成高大上的哲學(xué)問(wèn)題。

其實(shí)哲學(xué)與科學(xué)、宗教一樣，都是一個(gè)人為了能夠獲得理解而必須相信(除非你相信你不應(yīng)當(dāng)理解)的過(guò)程，這不是盲從，而是一種先信仰后理解的先驗(yàn)！比如，在科學(xué)中，物理學(xué)研究世界是什么樣的(解釋世界)，計(jì)算機(jī)(數(shù)學(xué))研究怎么造一個(gè)世界(建構(gòu)世界)，在這兩者之間若沒(méi)有相信、信任、信仰等先于理解而存在，恐怕是難以堅(jiān)持進(jìn)行下去的，畢竟在伸手不見(jiàn)五指的黑夜中，人是很難自行產(chǎn)生前進(jìn)動(dòng)力的(如一個(gè)沒(méi)有利潤(rùn)的環(huán)境常常少見(jiàn)商人身影一般)。而信仰是一種贊同的思考，常常是一種非理性的激情、沖動(dòng)情感，通過(guò)非理性而達(dá)到理性(通情達(dá)理)，這不能不說(shuō)是一個(gè)有趣的悖論！或許，這同時(shí)也是無(wú)中生有的禪理(以情化理)吧！

實(shí)際上，目前以符號(hào)表征、計(jì)算為代表的計(jì)算機(jī)虛擬建構(gòu)體系是很難逼真反映以物理、生理、心理等理論解釋真實(shí)世界的(數(shù)學(xué)本身并不完備)，而認(rèn)知科學(xué)的及時(shí)出現(xiàn)不自覺(jué)地把各“理”(物理、生理、心理)解釋與各“機(jī)”(計(jì)算機(jī)、飛機(jī)、拖拉機(jī))建構(gòu)之間對(duì)立統(tǒng)一了起來(lái)，圍繞是(Being)、應(yīng)(Should)、要(Want)、能(Can)、變(Change)等節(jié)點(diǎn)展開(kāi)融合進(jìn)而形成一套新的人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)交互體系。

有時(shí)候，世界是確定的，不確定的是我們自己，面對(duì)相同的文字、音樂(lè)、視頻等情境事物，我們常常會(huì)隨心情的不同而產(chǎn)生不同的覺(jué)察和理解，境隨心轉(zhuǎn)。有時(shí)候，世界是不確定的，確定的反而是我們自己，面對(duì)不同的文字、音樂(lè)、視頻等情境事物，我們卻能夠處變不變而產(chǎn)生恒定表征，形成概念，心隨境轉(zhuǎn)。不管怎樣，世界包括我們自己是由易、不易、簡(jiǎn)易、遷易、無(wú)易、有易、一易、多易……等諸多演化過(guò)程構(gòu)成的，在這些紛繁復(fù)雜的變化中，都需要一種或多種參考框架體系協(xié)調(diào)其中的各種矛盾、悖論，而若追溯到這些框架體系的起源，應(yīng)該就是人機(jī)環(huán)境之間的交互作用?；蛟S，最好的智慧/智能真的就隱藏在這些交互的自相矛盾之中？！若果真如此，那又該如何破譯呢?

哲學(xué)意義上的“我”也許就是人類(lèi)研究的坐標(biāo)原點(diǎn)或出發(fā)點(diǎn)，“我是誰(shuí)”“我從哪里來(lái)”“要到那里去”這些問(wèn)題也許就是人工智能研究的關(guān)鍵瓶頸？！

結(jié)束語(yǔ)

人工智能，尤其未來(lái)的強(qiáng)人工智能很可能是一種集科學(xué)技術(shù)、人文藝術(shù)、哲學(xué)宗教為一體的“有機(jī)化合物”，是各種“有限理性”與“有限感性”相互疊加和往返激蕩的結(jié)果，而不僅僅是科學(xué)意義上的自然秩序之原理。它既包含了像科學(xué)技術(shù)那樣只服從理性本身而不屈從于任何權(quán)威的確定性知識(shí)(答案)的東西，又包含著諸如人文藝術(shù)以及哲學(xué)、宗教等一些迄今仍為確定性的知識(shí)所不能肯定的思考。它不但關(guān)注著人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)中的大數(shù)據(jù)挖掘，而且對(duì)涉及“蝴蝶效應(yīng)”的臨界小數(shù)據(jù)也極為敏感；它不但涉及計(jì)算、感知和認(rèn)知等客觀過(guò)程，而且還對(duì)算計(jì)、動(dòng)機(jī)與猜測(cè)等主觀過(guò)程頗為青睞；它不但與系統(tǒng)論、控制論和信息論等“老三論”相關(guān)，更與耗散結(jié)構(gòu)論、協(xié)同論、突變論等“新三論”相聯(lián)。它是整體與局部之間開(kāi)環(huán)、閉環(huán)、自上而下、自下而上交叉融合的過(guò)程，是通過(guò)無(wú)關(guān)—弱相關(guān)—相關(guān)—強(qiáng)相關(guān)及其逆過(guò)程的混關(guān)聯(lián)變換。

通過(guò)研究，我們是這樣看待指人工智能技術(shù)問(wèn)題的：首先人工智能過(guò)程不是被動(dòng)地對(duì)環(huán)境的響應(yīng)，而是一種主動(dòng)行為，人工智能系統(tǒng)在環(huán)境信息的刺激下，通過(guò)采集、過(guò)濾，改變態(tài)勢(shì)分析策略，從動(dòng)態(tài)的信息流中抽取不變性，在人機(jī)環(huán)境交互作用下產(chǎn)生近乎知覺(jué)的操作或控制；其次，人工智能技術(shù)中的計(jì)算是動(dòng)態(tài)的、非線形的(同認(rèn)知技術(shù)計(jì)算相似)，通常不需要一次將所有的問(wèn)題都計(jì)算清楚，而是對(duì)所需要的信息加以計(jì)算；再者，人工智能技術(shù)中的計(jì)算應(yīng)該是自適應(yīng)的，人機(jī)系統(tǒng)的特性應(yīng)該隨著與外界的交互而變化。因此，人工智能技術(shù)中的計(jì)算應(yīng)該是外界環(huán)境、機(jī)器和人的認(rèn)知感知器共同作用的結(jié)果，三者缺一不可。

第2篇：人工智能與哲學(xué)思考范文

在一些特定領(lǐng)域，比如說(shuō)國(guó)際象棋、圍棋、股市交易以及人機(jī)對(duì)話等，我們已經(jīng)發(fā)明出與人腦匹敵或超越人腦的計(jì)算機(jī)。電腦和驅(qū)動(dòng)他們的運(yùn)算法則只會(huì)變得更好，電腦精通幾乎任何人類(lèi)能力只是時(shí)間問(wèn)題。

紐約大學(xué)心理學(xué)家蓋瑞?馬庫(kù)斯(Gary Marcus)曾說(shuō)過(guò)，幾乎所有研究AI的人都認(rèn)為機(jī)器最終將取代人類(lèi)?！翱駸岱肿雍蛻岩烧撜咧g唯一的不同是對(duì)時(shí)間早晚的判斷?！蔽磥?lái)主義者，像雷?庫(kù)茲韋爾，認(rèn)為機(jī)器統(tǒng)治人類(lèi)會(huì)在幾十年后發(fā)生，而其他人則說(shuō)可能得幾個(gè)世紀(jì)。

最初設(shè)想的機(jī)器智能可能缺乏一種或多種這些屬性。最終，我們可能制造出極其聰明的AI，但是它不能通過(guò)主觀的自我意識(shí)感受這個(gè)世界。沙納罕說(shuō)也許能夠?qū)⒅橇鸵庾R(shí)結(jié)合在一個(gè)機(jī)器內(nèi)，但是我們也要認(rèn)識(shí)到智力和意識(shí)終究是兩種不同的概念。

AI懷疑論者認(rèn)為生物腦在本質(zhì)上是有獨(dú)特之處的，這是無(wú)法解決的科技難題，其實(shí)這些是沒(méi)有說(shuō)服力的。我們的大腦是生物學(xué)意義的機(jī)器，但也不過(guò)是機(jī)器。他們存在于現(xiàn)實(shí)世界里，就要遵循基本的物理法則。人腦沒(méi)有東西是不可知的。

2.“人工智能將會(huì)有意識(shí)。

關(guān)于機(jī)器智能的一個(gè)普遍假設(shè)是：將來(lái)機(jī)器智能會(huì)有意識(shí)。也就是說(shuō)，機(jī)器會(huì)像人一樣思考。評(píng)論家們，如微軟創(chuàng)始人之一的保羅?艾倫，則更進(jìn)一步認(rèn)為我們還未達(dá)到人工通用智能，即機(jī)器能夠像人類(lèi)一樣執(zhí)行任何需要智力的任務(wù)，因?yàn)槲覀內(nèi)狈﹃P(guān)于意識(shí)的科學(xué)理論。正如倫敦帝國(guó)理工學(xué)院認(rèn)知機(jī)器人研究者穆雷?沙納罕(Murray Shanahan)所指出的那樣，我們應(yīng)該避免混淆認(rèn)知和意識(shí)這兩種概念。

“探究意識(shí)確實(shí)是一門(mén)迷人且重要的課題，但是我認(rèn)為意識(shí)對(duì)于人類(lèi)水平的人工智能來(lái)說(shuō)是并不是必要的。或者更精確地說(shuō)，我們用‘意識(shí)’這個(gè)詞來(lái)指代心理的和認(rèn)知的屬性，這些在人類(lèi)身上是捆綁在一起的?！?/p>

最初設(shè)想的機(jī)器智能可能缺乏一種或多種這些屬性。最終，我們可能制造出極其聰明的AI，但是它不能通過(guò)主觀的自我意識(shí)感受這個(gè)世界。沙納罕說(shuō)也許能夠?qū)⒅橇鸵庾R(shí)結(jié)合在一個(gè)機(jī)器內(nèi)，但是我們也要認(rèn)識(shí)到智力和意識(shí)終究是兩種不同的概念。

不能僅僅因?yàn)橐慌_(tái)機(jī)器通過(guò)了圖靈測(cè)試，就認(rèn)為它有意識(shí)。先進(jìn)的AI留給我們的印象是它們是有意識(shí)的，但是再先進(jìn)的AI對(duì)于自己的認(rèn)識(shí)也不會(huì)比一塊石頭或一個(gè)計(jì)算器多。

3.“超級(jí)人工智能會(huì)很友好?！?/p>

哲學(xué)家康德認(rèn)為智能與道德密不可分。神經(jīng)學(xué)家David Chalmers在他的論文《非凡的哲學(xué)分析》中吸取了康德的著名觀點(diǎn)，并將其運(yùn)用于人工智能的提升中。

如果這個(gè)觀點(diǎn)是正確的話，我們可以想到AI因智力爆發(fā)性增長(zhǎng)致使道德感急劇升高的狀況?？梢韵氲?，ASI系統(tǒng)變得超級(jí)智能的同時(shí)會(huì)具有無(wú)上的道德感，因此我們可以認(rèn)為它們是善良的。

但是，這個(gè)“先進(jìn)的AI從本質(zhì)上將是好的、開(kāi)明的”的觀點(diǎn)是站不住腳的。正如Armstrong指出，存在很多聰明的戰(zhàn)犯。智力和道德感間的關(guān)系在人類(lèi)中貌似并不存在，所以他懷疑該假設(shè)在其他智能形式中，恐怕也是難以成立的。

“聰明的人的不道德行為可以比他們的笨蛋同胞造成更大規(guī)模的破壞，”他說(shuō)?！爸橇χ皇墙o了他們變得更壞的能力，它并沒(méi)有把他們變成好人?！?/p>

4.“簡(jiǎn)單的程序修補(bǔ)就能解決AI的控制難題。

假設(shè)創(chuàng)造出比人類(lèi)更偉大的AI，我們將面臨一個(gè)嚴(yán)重的問(wèn)題，那就是：控制問(wèn)題。如何在家里安置以及控制ASI？如何確保ASI對(duì)人類(lèi)是友好的？在這些問(wèn)題上，未來(lái)主義者和AI理論家們完全不知所措。最近，佐治亞理工學(xué)院的研究人員天真地認(rèn)為AI可以通過(guò)閱讀簡(jiǎn)單的故事來(lái)學(xué)習(xí)人類(lèi)的價(jià)值觀和社會(huì)習(xí)俗。這可能遠(yuǎn)不是讀幾個(gè)小故事能解決的。

“人們推薦了很多可能解決整個(gè)AI控制問(wèn)題的簡(jiǎn)單技巧，”阿姆斯特朗說(shuō)。示例包括為ASI編寫(xiě)取悅?cè)祟?lèi)的程序，或者僅僅使ASI作為人類(lèi)的工具使用。再或者，我們可以將積極的概念，比如愛(ài)或尊敬整合進(jìn)他的源代碼。為了防止ASI對(duì)社會(huì)只有單一偏激的看法，我們可以給它編寫(xiě)欣賞智力、文化和社會(huì)多樣性的程序。

但是這些方法要么太過(guò)簡(jiǎn)單，這就好比試圖給復(fù)雜的人類(lèi)喜惡確定一個(gè)簡(jiǎn)單膚淺的定義，要么就是把復(fù)雜的人類(lèi)價(jià)值觀生硬地壓縮成一個(gè)簡(jiǎn)單的字詞或想法。比如，對(duì)“尊敬”這個(gè)詞，要確定內(nèi)涵一致又普遍接受的定義是極度困難的。

“并不是說(shuō)這些簡(jiǎn)單的技巧是沒(méi)用的。這些對(duì)策里面有很多給研究指明了道路，對(duì)解決這個(gè)終極難題有所幫助。但是這些只是想法，具體的操作還需要我們做更多的開(kāi)發(fā)研究工作。”阿姆斯特朗說(shuō)。

5.“人工超智能很聰明，不會(huì)犯錯(cuò)。

AI研究者兼Surfing Samurai機(jī)器人開(kāi)發(fā)者Richard Loosemore認(rèn)為大多數(shù)假設(shè)的AI毀滅世界的情景都不符合邏輯。人們總假想在這種情景下，AI可能會(huì)說(shuō)：“我知道毀滅人類(lèi)文明只是我的設(shè)計(jì)故障，但我不得不這么做?！盠oosemore指出如果AI像這樣打算毀滅人類(lèi)時(shí)，那它一生會(huì)很多這樣的邏輯矛盾，也會(huì)因此摧毀自己的知識(shí)庫(kù)，導(dǎo)致自己變得愚蠢，而不足以對(duì)我們?cè)斐蓚?。他還斷言，那些認(rèn)為“AI只會(huì)按照指定程序做事”的人，與當(dāng)初用這樣的話評(píng)價(jià)電腦不具備靈活性的人一樣，犯了同樣的錯(cuò)誤。

就職于牛津大學(xué)人類(lèi)未來(lái)研究所(Future of Humanity Institute)的皮特?麥金泰爾(Peter McIntyre)和斯圖爾特?阿姆斯特朗(Stuart Armstrong)都對(duì)此有不同看法。他們認(rèn)為人工智能將很大程度上受到編程的限制。他們相信AI也會(huì)犯錯(cuò)誤，或者他們還沒(méi)有聰明到了解人類(lèi)想從他們那里得到什么。

“從定義上講，超級(jí)人工智能(ASI)是一個(gè)擁有智力的載體，它在各個(gè)相關(guān)領(lǐng)域都要比最優(yōu)秀的人類(lèi)大腦更聰明?！丙溄鹛柸缡歉嬖VGizmodo。“它將十分清楚我們用他們來(lái)做什么?！丙溄鹛柡桶⒛匪固乩氏嘈臕I只會(huì)做程序編寫(xiě)的任務(wù)，如果它能變得足夠聰明的話，它將能理解依照程序完成任務(wù)與領(lǐng)略規(guī)則精髓的不同，也將能理解人類(lèi)的意圖。

麥金泰爾把人類(lèi)未來(lái)的困境比作老鼠的困境。老鼠想要在人類(lèi)居所尋求食物和棲息地，人類(lèi)不愿居室內(nèi)有老鼠，兩者沖突。麥金泰爾說(shuō)，“正如我們明白老鼠的目的，超級(jí)智能系統(tǒng)也能知道人類(lèi)想要的，但仍對(duì)此漠不關(guān)心?！?/p>

6.“我們將被超級(jí)人工智能毀滅?！?/p>

沒(méi)有任何證據(jù)表明我們會(huì)被AI毀滅或無(wú)法控制它們。正如AI研究者Eliezer Yudkowsky所說(shuō)：“AI既不會(huì)恨，也不會(huì)愛(ài)，但人類(lèi)由原子構(gòu)成的，除了智能以外，人類(lèi)還有感情?！?/p>

牛津大學(xué)的哲學(xué)學(xué)者Nick Bostrom在他的書(shū)《超級(jí)智能：路徑、危險(xiǎn)與策略》中提到，真正的超級(jí)人工智能一旦完成，將比以往人類(lèi)的任何發(fā)明都危險(xiǎn)。一些著名的學(xué)者如Elon Musk， Bill Gates， and Stephen Hawking(后者曾警告AI也許是人類(lèi)史上最糟糕的錯(cuò)誤)也提出了警告。

但沒(méi)有什么事是可以確定的，沒(méi)人知道AI將采取什么行動(dòng)以及如何威脅到人類(lèi)。正如Musk指出的，人工智能可以用來(lái)控制、調(diào)節(jié)和監(jiān)視其它人工智能。也許可以它灌輸人類(lèi)的價(jià)值觀，使之毫無(wú)保留地對(duì)人類(lèi)保持友好。

7.“我們不應(yīng)該害怕AI。

一月份，臉書(shū)創(chuàng)辦者馬克扎克伯格說(shuō)我們不應(yīng)該害怕AI，AI會(huì)為世界帶來(lái)難以估量的好處。扎克伯格只說(shuō)對(duì)了一半。我們隨時(shí)準(zhǔn)備從AI身上收獲巨大的利益——從自動(dòng)駕駛汽車(chē)到新藥物的研制，但是沒(méi)有人能保證AI的所有影響都是良性的。

高度智能化的系統(tǒng)也許了解某一特定任務(wù)的一切，例如解決令人厭煩的財(cái)務(wù)問(wèn)題，或者黑進(jìn)對(duì)手的系統(tǒng)。但是在這些特殊領(lǐng)域之外，高度智能系統(tǒng)會(huì)變得極其無(wú)知無(wú)覺(jué)。谷歌的DeepMind系統(tǒng)精通圍棋，但除圍棋以后，它在其他方面沒(méi)有探索的理性和能力。

8.“AI和機(jī)器人造成的風(fēng)險(xiǎn)是相同的?！?/p>

這是一個(gè)特別常見(jiàn)的錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)，不加鑒別消息的媒體和好萊塢電影比如《終結(jié)者》系列使這一錯(cuò)誤更加深入人心。

如果一個(gè)超級(jí)人工智能比如天網(wǎng)想要?dú)缛祟?lèi)，它不會(huì)使用端著機(jī)槍的機(jī)器人。其實(shí)還有更高效的辦法，如散播瘟疫，引發(fā)納米級(jí)灰霧(grey goo，具備自我復(fù)制能力的微小機(jī)器人)災(zāi)難，甚至僅僅破壞大氣層。人工智能有潛在的危險(xiǎn)，不是因?yàn)樗咽镜臋C(jī)器人的未來(lái)，而是它在世界上的自我定位。

9.“未來(lái)的AI和科幻小說(shuō)里的AI是相同的?！?/p>

的確，科幻作品被作家和未來(lái)主義者們用來(lái)預(yù)測(cè)美好的將來(lái)，但ASI所帶來(lái)的圖景完全不是一回事。更重要的是，與人類(lèi)本性不同的AI不會(huì)讓我們知道并預(yù)測(cè)它們確切的本性和形式。

科幻作品考慮到我們?nèi)祟?lèi)是弱小的，大多數(shù)AI被設(shè)定地與人類(lèi)很類(lèi)似?！坝幸恍┯^點(diǎn)認(rèn)為，即使是在人類(lèi)中，也存在著多種類(lèi)型的心智模式，你和你的鄰居也是不同的，但人與人之間的心智區(qū)別要同其他可能存在的心智形式相比是微不足道的，”McIntyre說(shuō)道。

大多數(shù)科幻小說(shuō)旨在講一個(gè)引人入勝的故事，但不夠科學(xué)準(zhǔn)確。因此，科幻小說(shuō)中的沖突往往是存在于實(shí)力接近的實(shí)體之間。Armstrong說(shuō)，“沒(méi)有意識(shí)、喜樂(lè)或仇恨的AI毫無(wú)阻力地消滅所有的人類(lèi)、達(dá)到一個(gè)本身無(wú)趣目標(biāo)，可以想見(jiàn)這樣的電影情節(jié)會(huì)有多無(wú)聊。”

10.“AI將會(huì)搶走我們所有的工作?！?/p>

人工智能把我們大部分的工作自動(dòng)化和它能毀滅人類(lèi)的潛在性，這是兩件完全不相關(guān)的事情。根據(jù)《機(jī)器人的崛起》的作者M(jìn)artin Ford所說(shuō)，這兩件事常常被混為一談。思考在遙遠(yuǎn)的將來(lái)AI的意義是很好的，但只有這不影響到我們思考未來(lái)的幾十年遇到的問(wèn)題時(shí)，這樣做才有意義。其中最主要的是大規(guī)模的自動(dòng)化。

毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能將取代很多現(xiàn)存的職業(yè)，包括從車(chē)間工人到高級(jí)白領(lǐng)。一些專(zhuān)家預(yù)測(cè)在不久的將來(lái)美國(guó)的一半工作將被自動(dòng)化所取代。但這不意味著我們沒(méi)有能力應(yīng)付局面。最理想的情況是為我們?nèi)祟?lèi)實(shí)現(xiàn)人人稱贊的目標(biāo)，達(dá)到接近烏托邦的境界，無(wú)論是腦力勞動(dòng)者還是體力勞動(dòng)者，人人都從勞役中解放了出來(lái)。

第3篇：人工智能與哲學(xué)思考范文

關(guān)鍵詞：人工智能；智能化計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)；專(zhuān)家系統(tǒng)；知識(shí)庫(kù)

中圖分類(lèi)號(hào)：TP18文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044(2007)12-21667-02

The Application of Artificial Intelligence in Education

HU Ji-li,YIN Yun-xia

( Anhui University of Traditional Chinese Medicine, Hefei 230038,China)

Abstract:As a result of the interpenetration of older branches into each other, scientific theories and their application of Artificial Intelligence have expanded into nearly all the areas of human activity. This paper introduces the application of Artificial Intelligence in education, especially deals with Intelligence Computer Aided Instruction based on the artificial Intelligence.

Key words:Artificial Intelligence;CAI;expert system;knowledge base

1 引言

人工智能作為當(dāng)今世界三大尖端技術(shù)(空間技術(shù)、能源技術(shù)和人工智能技術(shù))之一，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它的目標(biāo)是構(gòu)造能表現(xiàn)出一定智能行為的。人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)、心理學(xué)和哲學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等?？偟恼f(shuō)來(lái)，人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺(tái)機(jī)器能夠像人一樣思考。人工智能的研究更多的是結(jié)合具體領(lǐng)域進(jìn)行的，主要研究領(lǐng)域有專(zhuān)家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、自動(dòng)定理證明、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、機(jī)器人學(xué)、博弈、智能決定支持系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它總的來(lái)說(shuō)是面向應(yīng)用的，隨著人工智能的誕生和發(fā)展， 人們開(kāi)始把計(jì)算機(jī)用于教學(xué)領(lǐng)域。同時(shí)， 自七十年代以來(lái)， 有教學(xué)能力的專(zhuān)家系統(tǒng)得到研制。人工智能技術(shù)與專(zhuān)家系統(tǒng)的成就， 促使人們把問(wèn)題求解、知識(shí)表示這些技術(shù)引入計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)(CAI) ， 這便是智能型計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)(CAI)。

近幾十年來(lái)， 隨著人工智能技術(shù)的日漸成熟， 它的一些研究成果被陸續(xù)應(yīng)用到教學(xué)領(lǐng)域， 推進(jìn)了教育發(fā)展改革和教學(xué)現(xiàn)代化進(jìn)程。人工智能在教學(xué)系統(tǒng)的重要性也已形成共識(shí)。

2 人工智能在教育中的作用

目前在教育技術(shù)中涉及到AI的主要有以下領(lǐng)域：

2.1 知識(shí)的表示與訪問(wèn)

基于人工智能的知識(shí)表示是以知識(shí)為對(duì)象，以計(jì)算機(jī)的軟硬件和計(jì)算機(jī)科學(xué)及人工智能和專(zhuān)家系統(tǒng)技術(shù)為工具，以哲學(xué)、心理學(xué)和邏輯學(xué)等為方法和指導(dǎo)，將知識(shí)表達(dá)成計(jì)算機(jī)可以直接處理的“知識(shí)庫(kù)”，使用“計(jì)算機(jī)的智能”來(lái)模擬人類(lèi)專(zhuān)家或“人類(lèi)智能”，對(duì)知識(shí)進(jìn)行快速、精確、自動(dòng)、科學(xué)的處理。它不屬于通常的“數(shù)據(jù)管理或信息管理”的“數(shù)據(jù)”層次，而是屬于“知識(shí)處理”或“知識(shí)”的智能化層次。其主要內(nèi)容是對(duì)于知識(shí)進(jìn)行形式化的表示、自動(dòng)化的推理，智能化的教學(xué)或創(chuàng)造。計(jì)算機(jī)輔助教育是其中重要的組成部分。

2.2 符號(hào)計(jì)算

符號(hào)計(jì)算包括數(shù)值計(jì)算、符號(hào)計(jì)算和函數(shù)作圖。其代表軟件是Mathematica，當(dāng)該軟件在1988年第一次，對(duì)科技及很多其他領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)使用方式產(chǎn)生了深刻的影響。Mathematica 1.0時(shí)，商業(yè)周報(bào)將其列入當(dāng)年最重要的十大新產(chǎn)品名單。這標(biāo)志著現(xiàn)代科技計(jì)算的開(kāi)始。Mathematica也被大量地用于教育:有成百上千的課程，從高中課程到研究生課程用它作基礎(chǔ)。隨著各種學(xué)生版的，Mathematica也已成為全世界各種不同專(zhuān)業(yè)學(xué)生的重要工具。

2.3 對(duì)學(xué)生錯(cuò)誤的自動(dòng)診斷

采用人工智能技術(shù)，使得教學(xué)過(guò)程中系統(tǒng)可以自動(dòng)診斷學(xué)生的學(xué)習(xí)水平，不僅能發(fā)現(xiàn)學(xué)生的錯(cuò)誤，而且能指出學(xué)生錯(cuò)誤的根源，從而做出有針對(duì)性的輔導(dǎo)或?qū)W習(xí)建議。而且根據(jù)學(xué)生的特點(diǎn)自動(dòng)選擇教學(xué)內(nèi)容，自動(dòng)調(diào)整教學(xué)進(jìn)度，自動(dòng)選擇教學(xué)策略與方法。

2.4 實(shí)現(xiàn)智能性超媒體教學(xué)系統(tǒng)

超媒體系統(tǒng)有理想的教學(xué)環(huán)境，容易激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)主動(dòng)性，但不能保證達(dá)到預(yù)期的學(xué)習(xí)目的，而且由于不了解所要教的對(duì)象，所以不能做到有針對(duì)性的指導(dǎo)，不能因材施教。智能輔助教學(xué)系統(tǒng)正好與此相反。將二者結(jié)合起來(lái)，就可實(shí)現(xiàn)性能互補(bǔ)，從而研究制出新一代高性能的智能超媒體教學(xué)系統(tǒng)。

3 人工智能應(yīng)用于教育的新方向：ICAI

3.1 傳統(tǒng)CAI的不足

傳統(tǒng)的CAI由于其集成性、交互性、多媒體性等特點(diǎn)，在教學(xué)中可以極大地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，提高教師的教學(xué)效率和學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。但在使用過(guò)程中，CAI的一些弱點(diǎn)也逐漸暴露出來(lái)。主要表現(xiàn)有:

(1)缺乏人機(jī)交互能力

現(xiàn)有CAI 大多以光盤(pán)作為信息的載體， 將教材中的內(nèi)容以多媒體的形式展現(xiàn)出來(lái)， 教學(xué)信息是按預(yù)置的教學(xué)流程機(jī)械式地提供給學(xué)生的， 學(xué)生接受起來(lái)很被動(dòng)。而且在課堂教學(xué)中， 一般也只能通過(guò)教師按預(yù)定的課件流程進(jìn)行操作， 無(wú)論學(xué)生還是教師都不能很好地參與教與學(xué)的過(guò)程， 因此人機(jī)交互沒(méi)有很好地實(shí)現(xiàn)。

(2)缺乏教師與學(xué)生的互動(dòng)

現(xiàn)有的CAI 課件在學(xué)生自學(xué)、進(jìn)行操作使用時(shí)，如何學(xué)習(xí)都是學(xué)生自己的事。教師不能完全了解學(xué)生的情況，學(xué)生在碰到問(wèn)題時(shí)，也不能向教師求助，師生之間是互相封閉的，軟件所起的積極效果大打折扣。同時(shí)由于缺乏網(wǎng)絡(luò)支持，現(xiàn)有的絕大多數(shù)CAI 課件是在單機(jī)環(huán)境下運(yùn)行的，它們無(wú)法利用網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)使知識(shí)內(nèi)容快速更新，也更無(wú)法提供便捷的學(xué)習(xí)討論空間、隨時(shí)隨地的師生交流方式以及遠(yuǎn)程教學(xué)實(shí)現(xiàn)的條件。

(3)缺乏智能性

要想面對(duì)不同情況的學(xué)生進(jìn)行不同程度的教學(xué)過(guò)程， 使學(xué)生的學(xué)習(xí)變?yōu)橹鲃?dòng)， 并能由系統(tǒng)自動(dòng)地提供助學(xué)信息而有選擇地學(xué)習(xí)，要想使教師的教學(xué)能積極地參與進(jìn)去并根據(jù)系統(tǒng)提供的信息按照學(xué)生的認(rèn)知模型為其準(zhǔn)備最適合的學(xué)習(xí)內(nèi)容， 給予不同方式的教學(xué)模式與方法， 沒(méi)有智能性的CAI 課件系統(tǒng)， 是很難實(shí)現(xiàn)以上目的并達(dá)到良好教學(xué)效果的。由此可見(jiàn)，現(xiàn)有的CAI 隨著人們要求的提高， 已經(jīng)不能盡如人意。因此以智能CAI 為代表的新的計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)將是教師在教育技術(shù)上需要不斷探求、努力實(shí)現(xiàn)的發(fā)展方向索。

3.2 ICAI－人工智能與多媒體技術(shù)的結(jié)合

為了克服傳統(tǒng)CAI的缺點(diǎn)，需要在知識(shí)表示、推理方法和自然語(yǔ)言理解等方面應(yīng)用人工智能原理。因此很多專(zhuān)家提出了智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)(ICAI)，智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)(Intelligence Computer Assisted Instruction－ICAI)以認(rèn)知學(xué)為理論基礎(chǔ)。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于CAI，是智能化的CAI。在ICAI系統(tǒng)中，允許學(xué)生與計(jì)算機(jī)進(jìn)行較自由的對(duì)話，學(xué)生的應(yīng)答不限于數(shù)字或簡(jiǎn)單的短語(yǔ)。系統(tǒng)能夠判定學(xué)生應(yīng)答的正確程度，并給予適當(dāng)?shù)姆答?，而不是?jiǎn)單地說(shuō)“對(duì)”或“錯(cuò)”。ICAI的宗旨在于利用現(xiàn)有計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)較好的人工智能，模仿人類(lèi)的交互方式、思維習(xí)慣及情緒流動(dòng)，修飾和掩蓋計(jì)算機(jī)的缺陷。

3.3 ICAI的優(yōu)點(diǎn)

(1)將教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)策略分開(kāi)，根據(jù)學(xué)生的認(rèn)知模型提供的信息，通過(guò)智能系統(tǒng)的搜索與推理，動(dòng)態(tài)生成適合于個(gè)別化教學(xué)的內(nèi)容與策略。

(2)通過(guò)智能診斷機(jī)制判斷學(xué)生的學(xué)習(xí)水平，分析學(xué)生產(chǎn)生錯(cuò)誤的原因，同時(shí)向?qū)W生提出更改建議、以及進(jìn)一步學(xué)習(xí)內(nèi)容的建議。

(3)通過(guò)對(duì)全體學(xué)生出現(xiàn)的錯(cuò)誤分布統(tǒng)計(jì)，智能診斷機(jī)制將向教師提供教學(xué)重點(diǎn)、方式、測(cè)試重點(diǎn)、題型的建議。

(4)為教師提供友好的教學(xué)內(nèi)容、測(cè)試內(nèi)容維護(hù)界面，無(wú)需改變軟件的結(jié)構(gòu)即可調(diào)整教學(xué)策略。

(5)通過(guò)對(duì)學(xué)生認(rèn)知模型、教學(xué)內(nèi)容、測(cè)試結(jié)果的智能分析，向教學(xué)督導(dǎo)人員提供對(duì)任課教師教學(xué)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)的參考意見(jiàn)。可以說(shuō)，一個(gè)理想、完美的ICAI系統(tǒng)就是一個(gè)自主、優(yōu)秀的“教師”。

3.4 ICAI的標(biāo)準(zhǔn)

以現(xiàn)有的科學(xué)技術(shù)水平而言，短時(shí)期內(nèi)顯然無(wú)法實(shí)現(xiàn)具備上述全部功能的ICAI系統(tǒng)。一般認(rèn)為，只要具有下列一個(gè)或幾個(gè)特征的CAI系統(tǒng)就可以稱之為ICAI系統(tǒng)。

(1)能自動(dòng)生成各種問(wèn)題與練習(xí)。

(2)根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)水平與學(xué)習(xí)情況選擇與調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容和進(jìn)度。

(3)在了解教學(xué)內(nèi)容的基礎(chǔ)上自動(dòng)解決問(wèn)題，生成解答。

(4)具有自然語(yǔ)言生成與理解能力，以便實(shí)現(xiàn)比較自由的教學(xué)問(wèn)答系統(tǒng)，提高人機(jī)交互的主動(dòng)性。

(5)對(duì)教學(xué)內(nèi)容有解釋咨詢能力。

(6)能診斷學(xué)生錯(cuò)誤，分析原因并采取糾正措施。

(7)能評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為。

(8)能評(píng)價(jià)教師的教學(xué)行為。

不難看出，ICAI與傳統(tǒng)的CAI相比，更加符合教育教學(xué)的規(guī)律，切合學(xué)生的認(rèn)知習(xí)慣，具有明顯的優(yōu)越性。

3.5 ICAI的結(jié)構(gòu)

ICAI主要由三個(gè)模塊組成:專(zhuān)家系統(tǒng)模塊、教師模塊和學(xué)生模塊。

(1)知識(shí)庫(kù)

知識(shí)庫(kù)是實(shí)現(xiàn)知識(shí)推理與專(zhuān)家系統(tǒng)的基礎(chǔ)，而建造知識(shí)庫(kù)的前提則是要解決知識(shí)的形式化，人工智能技術(shù)在教育中的應(yīng)用表示以及知識(shí)的訪問(wèn)與調(diào)用問(wèn)題。因此，知識(shí)的表示與訪問(wèn)是人工智能的核心技術(shù)之一，也是將AI引入教育領(lǐng)域必須首先解決的一個(gè)難題。

ICAI中的資源庫(kù)應(yīng)該包括以下一些內(nèi)容:

①多媒體素材庫(kù):包括所要呈現(xiàn)的知識(shí)的一些素材，包括:文本、圖像、聲音、動(dòng)畫(huà)及數(shù)字影象等多媒體教學(xué)資源。這些用于多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)管理，便于分類(lèi)、增刪、修改及查詢等操作。

②教學(xué)內(nèi)容庫(kù):教學(xué)內(nèi)容庫(kù)用于存放教學(xué)內(nèi)容，包括領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)(含輔助知識(shí)庫(kù)、提示幫助庫(kù)、練習(xí)題庫(kù)，和測(cè)試題庫(kù))。這些教學(xué)內(nèi)容，包括習(xí)題和試題分章、節(jié)、課及知識(shí)點(diǎn)等有序存貯。供專(zhuān)家決策系統(tǒng)調(diào)用。

(2)學(xué)生模塊

學(xué)生模塊主要包括以下三個(gè)模塊:學(xué)生登陸模塊、學(xué)生水平評(píng)價(jià)模塊和學(xué)生監(jiān)督模塊。

①學(xué)生登陸模塊:利用該模塊主要用于學(xué)生使用ICAI時(shí)登錄，第一次登錄時(shí)學(xué)生輸人姓名、性別、年齡、學(xué)歷等相關(guān)信息，然后對(duì)學(xué)生進(jìn)行詢問(wèn)，選擇合適的測(cè)驗(yàn)題對(duì)學(xué)生進(jìn)行初測(cè)推薦學(xué)習(xí)計(jì)劃。當(dāng)再次登錄時(shí)，系統(tǒng)根據(jù)保存的信息安排合適的學(xué)習(xí)內(nèi)容。

②學(xué)生水平評(píng)價(jià)模塊:學(xué)生水平測(cè)試模塊用于評(píng)價(jià)某一教學(xué)單元學(xué)習(xí)完后測(cè)試成績(jī)。通過(guò)測(cè)試等因素分析，可以比較確切地了解學(xué)生的具體情況，從而制定出合理的教學(xué)策略和教學(xué)過(guò)程

③學(xué)習(xí)監(jiān)測(cè)模塊:學(xué)習(xí)檢側(cè)模塊用于監(jiān)測(cè)記錄學(xué)生的日常學(xué)習(xí)情況，記錄學(xué)生學(xué)習(xí)某教學(xué)單元時(shí)的參數(shù)值，并記錄在學(xué)生檔案中。包括:學(xué)生目前學(xué)習(xí)單元號(hào)；學(xué)習(xí)方式；正常學(xué)習(xí)、練習(xí)、提前瀏覽、學(xué)后復(fù)習(xí)；學(xué)習(xí)時(shí)間；學(xué)生提示問(wèn)題的類(lèi)型和次數(shù)；學(xué)生本次練習(xí)出錯(cuò)次數(shù)。

(3)專(zhuān)家決策模塊

CAI中的專(zhuān)家決策系統(tǒng)可以看作專(zhuān)家系統(tǒng)中的推理機(jī)。專(zhuān)家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個(gè)研究領(lǐng)域，它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，它應(yīng)用人工智能技術(shù)，模擬人類(lèi)專(zhuān)家求解問(wèn)題的思維過(guò)程求解領(lǐng)域內(nèi)的各種問(wèn)題，其水平可以達(dá)到甚至超過(guò)入類(lèi)專(zhuān)家的水平。計(jì)算機(jī)中存有人類(lèi)專(zhuān)家的知識(shí)并具有推理能力，從而可解決診斷、規(guī)劃、調(diào)度、預(yù)報(bào)、決策等要靠人類(lèi)專(zhuān)家才能完成的任務(wù)。

成功的例子如:① DENDRL系統(tǒng)的性能已超過(guò)一般專(zhuān)家的水平，可供數(shù)百人在化學(xué)結(jié)構(gòu)分析方面的使用;②MYCIN系統(tǒng)可以對(duì)血液傳染病的診斷治療方案提供咨詢意見(jiàn)經(jīng)正式鑒定結(jié)果，對(duì)患有細(xì)菌血液病、腦膜炎方而的診斷和提供治療方案已超過(guò)了這方面的專(zhuān)家。

ICAI根據(jù)學(xué)生模塊提供的學(xué)生學(xué)習(xí)情況，通過(guò)智能系統(tǒng)的搜索與推理，得出智能化的教學(xué)方法與教學(xué)策略，能夠較科學(xué)地評(píng)估學(xué)生的學(xué)習(xí)水平，還可以通過(guò)分析學(xué)生以往的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)習(xí)慣，預(yù)測(cè)學(xué)生的知識(shí)需求和常犯錯(cuò)誤，動(dòng)態(tài)地將不同的學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)方法與不同的學(xué)生匹配，智能地分析學(xué)生錯(cuò)誤的原因，進(jìn)而有針對(duì)地提出合理的教學(xué)建議、學(xué)習(xí)建議以及改進(jìn)方法，既提高了學(xué)生學(xué)習(xí)的滿意度，激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，也對(duì)教師教學(xué)提供了客觀的依據(jù)和科學(xué)的方法。

4 結(jié)束語(yǔ)

由此可見(jiàn)人工智能技術(shù)已經(jīng)逐步應(yīng)用于計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)中，與教學(xué)現(xiàn)代化有著密切的關(guān)系。人工智能技術(shù)的發(fā)展也必將會(huì)對(duì)ICAI 的發(fā)展起到巨大推動(dòng)作用。近幾年來(lái)，人工智能的研究者們嘗試著使學(xué)生脫離“輔導(dǎo)學(xué)習(xí)”的過(guò)程來(lái)接受新知識(shí)，而采用“通過(guò)活動(dòng)進(jìn)行學(xué)習(xí)”的方式。在教學(xué)的其他方面，人工智能技術(shù)還可以建立人類(lèi)推理模型學(xué)習(xí)工具等諸多的運(yùn)用， 展示出越來(lái)越好的實(shí)用性。隨著Internet 的發(fā)展，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的廣泛應(yīng)用， ICAI 也將得到進(jìn)一步的完善。21 世紀(jì)的教育教學(xué)手段將是以智能化CAI 為主線，多學(xué)科、多方位發(fā)展的新技術(shù)的體現(xiàn)。這種手段產(chǎn)生了人機(jī)交互、人機(jī)共生等全新概念，使人類(lèi)擴(kuò)展了自己的能力，促進(jìn)了教育領(lǐng)域方方面面的改革。

參考文獻(xiàn)：

[1]王萬(wàn)森.人工智能原理及其應(yīng)用[M].北京:電子工業(yè)出版社,2000.

第4篇：人工智能與哲學(xué)思考范文

 

AI從誕生到現(xiàn)在已經(jīng)有60年的時(shí)間，期間經(jīng)歷兩輪起落，呈階梯式進(jìn)化，走到今天進(jìn)入第三個(gè)黃金期。如果按照其智能科技水平劃分，今天的人工智能尚處在狹義智能向廣義智能進(jìn)階的階段，還是一名不折不扣的“少年”，未來(lái)?yè)碛袩o(wú)限的可能和巨大的上升空間。

 

AI是一門(mén)交叉的學(xué)科：人工智能由不同的技術(shù)領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等。而同時(shí)，它也是一門(mén)交叉學(xué)科，屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉，涉及到哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、控制論、不定性論等學(xué)科。人工智能領(lǐng)域的技術(shù)壁壘是比較高的，并且會(huì)涉及到多學(xué)科協(xié)作的問(wèn)題，對(duì)任何公司來(lái)說(shuō)，想做好人工智能將是一門(mén)大工程。未來(lái)不大可能出現(xiàn)一個(gè)公司能包攬整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)每一個(gè)部分的工作，更可能的模式將是一個(gè)公司專(zhuān)注于一個(gè)相對(duì)細(xì)分的領(lǐng)域，通過(guò)模塊化協(xié)作的形式實(shí)現(xiàn)人工智能領(lǐng)域的不同應(yīng)用。

 

進(jìn)化史呈階梯狀，以階段突破式為成長(zhǎng)模式：人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了兩次黃金和低谷期，

 

現(xiàn)在正經(jīng)歷著第三個(gè)黃金期。1956年，麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等年輕科學(xué)家在達(dá)特茅斯一起聚會(huì)，并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)，標(biāo)志著人工智能的誕生。第二年，由 Rosenblatt 提出 Perceptron 感知機(jī)，標(biāo)志著第一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)誕生。1970年，因?yàn)橛?jì)算能力沒(méi)能突破完成大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練，人工智能的第一個(gè)黃金期到此結(jié)束。

 

后直到1982年德普霍爾德神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的提出，人工智能進(jìn)入第二個(gè)黃金期，之后BP算法的出現(xiàn)使大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練成為可能，人工智能的發(fā)展又一次進(jìn)入。1990年，因?yàn)槿斯ぶ悄苡?jì)算機(jī)和DARPA沒(méi)能實(shí)現(xiàn)，政府撤資，人工智能又一次進(jìn)入低估。2006年，隨著“深度學(xué)習(xí)”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取得突破性進(jìn)展，人工智能又一次進(jìn)入黃金時(shí)期。

 

AI將由狹義智能向廣義智能進(jìn)化，雖然人工智能的誕生已經(jīng)有60年的時(shí)間但如果把它比喻成一個(gè)人的話，當(dāng)前的他應(yīng)該還未成年。按照人工智能的“智能”程度，可以將其分成狹義智能、廣義智能、超級(jí)智能三個(gè)大的發(fā)展階段，現(xiàn)階段的圖像與語(yǔ)音識(shí)別水平標(biāo)志著人類(lèi)已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)狹義智能，正在向廣義智能的階段邁進(jìn)。

 

狹義智能：即當(dāng)前的技術(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的智能水平，包括計(jì)算智能與感知智能兩個(gè)子階段，計(jì)算智能指的機(jī)器開(kāi)始具備計(jì)算與傳遞信息的功能，感知智能指機(jī)器開(kāi)始具備“眼睛”和“耳朵”，即具備圖像識(shí)別與語(yǔ)音識(shí)別的能力，并能以此為判斷采取一些行動(dòng)。

 

廣義智能：指的是機(jī)器開(kāi)始具備認(rèn)知能力，能像人類(lèi)一樣獲取信息后主動(dòng)思考并主動(dòng)采取行動(dòng)。在這個(gè)階段，機(jī)器可以全面輔助或代替人類(lèi)工作。

 

超級(jí)智能：這個(gè)階段的機(jī)器幾乎在所有領(lǐng)域都比人類(lèi)聰明，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識(shí)和社交技能等。這個(gè)階段目前離我們還比較遙遠(yuǎn)，到時(shí)候人類(lèi)的文明進(jìn)步和跨越或許將有賴于機(jī)器，而機(jī)器人意識(shí)的倫理問(wèn)題也許將在這個(gè)階段成為主要問(wèn)題。

 

推薦引擎及協(xié)同過(guò)濾可以分析更多的數(shù)據(jù)

 

智能助手并不只局限于Siri等手機(jī)語(yǔ)音助手。微軟率先在win10 系統(tǒng)中加入個(gè)人智能助理Cortana，標(biāo)志著個(gè)人PC端智能助理的出現(xiàn);圖靈機(jī)器人以云服務(wù)的方式進(jìn)入海爾智能家居、博世m(xù)ySPIN車(chē)載系統(tǒng)，預(yù)示著多場(chǎng)景人工智能解決方案的潮流。初步實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的智能助手系統(tǒng)，已經(jīng)被應(yīng)用于智能客服、聊天機(jī)器人、家用機(jī)器人、微信管理平臺(tái)、車(chē)載系統(tǒng)、智能家居系統(tǒng)、智能手機(jī)助理等多個(gè)軟硬件領(lǐng)域。

 

垂直類(lèi)網(wǎng)站及社交平臺(tái)可以借助智能助手系統(tǒng)打造高專(zhuān)業(yè)度的“在線專(zhuān)家”以提升平臺(tái)價(jià)值;企業(yè)可以借助以“語(yǔ)義識(shí)別”為基礎(chǔ)的智能助手系統(tǒng)，打造智能客服，效率遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)的以“關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)”為技術(shù)支持的客服系統(tǒng)。

 

推薦引擎，是主動(dòng)發(fā)現(xiàn)用戶當(dāng)前或潛在需求，并主動(dòng)推送信息給用戶的信息網(wǎng)絡(luò)。挖掘用戶的喜好和需求，主動(dòng)向用戶推薦其感興趣或者需要的對(duì)象。傳統(tǒng)推薦引擎通常利用用戶在平臺(tái)上的歷史記錄進(jìn)行推薦，效率低、匹配度不高。目前隨著大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的推進(jìn)，推薦引擎及協(xié)同過(guò)濾可以分析更多的數(shù)據(jù)，乃至全網(wǎng)數(shù)據(jù)，并模擬用戶的需求，真正達(dá)到按需推薦。全球最大的正版流媒體音樂(lè)服務(wù)平臺(tái)Spotify也利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參與建設(shè)其音樂(lè)推薦引擎;谷歌也提出利用深度學(xué)習(xí)方法來(lái)學(xué)習(xí)標(biāo)簽進(jìn)行推薦建設(shè)。出品紙牌屋的全球最大在線影片租賃公司Netflix 也利用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)分析客戶消費(fèi)的大數(shù)據(jù)，還計(jì)劃構(gòu)建一個(gè)在AWS云上的以GPU為基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

 

“餐廳推薦引擎”Nara，便是一個(gè)利用AI技術(shù)的推薦引擎。在上線之初，Nara 就取得了400萬(wàn)美元的投資。Nara 的數(shù)據(jù)庫(kù)中有超過(guò)100000家餐廳的信息，并利用特有的“Nara神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，學(xué)習(xí)使用者的偏好，最終達(dá)到“電腦幫你點(diǎn)餐”的目的。

 

而今年3月22日，國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)軍企業(yè)阿里巴巴旗下的阿里云數(shù)加啟動(dòng)“個(gè)性化推薦”引擎對(duì)外公測(cè)，該引擎用于幫助創(chuàng)業(yè)者可以快速獲得媲美淘寶天貓的個(gè)性化服務(wù)能力。阿里云數(shù)加上的推薦引擎能夠以更低的成本完成開(kāi)發(fā)，節(jié)省程序量達(dá)到90%，推薦引擎的搭建時(shí)間將由幾個(gè)月縮短到幾天。

 

對(duì)于不了解算法的人，只能實(shí)現(xiàn)標(biāo)簽規(guī)則類(lèi)的推薦，但如果要做成機(jī)械化、類(lèi)似協(xié)同過(guò)濾的算法，創(chuàng)業(yè)公司需要配置大量的算法工程師，人力成本很高?，F(xiàn)在用了數(shù)加的推薦引擎，商家只需要做數(shù)據(jù)的ETL加工，推薦的結(jié)果集、訓(xùn)練集都不用處理，只需要調(diào)整參加即可得到推薦結(jié)果。

 

AI帶給人們新的視覺(jué)???

 

醫(yī)療：為健康診斷和藥品研發(fā)插上高飛的翅膀

 

健康診斷有望迎來(lái)新紀(jì)元，海量的病歷數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)界的新研究成果，單靠人工很難及時(shí)篩選并利用，而引入人工智能技術(shù)將充分發(fā)揮這些信息的價(jià)值。例如著名的個(gè)人健康管理產(chǎn)品公司W(wǎng)elltok將 IBM的Watson功能融入旗下產(chǎn)品 CafeWell Concierge APP中，借助 Watson 的認(rèn)知計(jì)算能力理解人類(lèi)語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)與用戶溝通的能力，從大量數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析并為用戶提供健康管理相關(guān)的答案和建議，實(shí)現(xiàn)健康管理、慢病恢復(fù)訓(xùn)練、健康食譜等功能，這一領(lǐng)域的良好前景使 Wellltok公司近年的融資額連創(chuàng)新高。另外，2015年IBM斥資10億美元收購(gòu)醫(yī)療影像與臨床系統(tǒng)提供商Merge，將研究如何實(shí)現(xiàn) Watson的“辨讀”醫(yī)學(xué)影像功能。此外，AI 還可以從醫(yī)療中心獲得的健康數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)根據(jù)分析患者行為來(lái)制定個(gè)性化治療方案的功能。

 

智能家居：天花板尚遠(yuǎn)，AI有望成為核心

 

行業(yè)天花板尚遠(yuǎn)，增速有望保持在 50%左右， 《鋼鐵俠》中的“Jarvis”作為智能管家，除了起到鋼鐵俠的小秘書(shū)的作用，還幫主人打理著日常生活，向我們展示了一個(gè)理想中的智能家居系統(tǒng)。雖然我們目前可能離那個(gè)無(wú)所不能的智能管家還很遙遠(yuǎn)，但智能家居對(duì)我們生活的變革確實(shí)已經(jīng)開(kāi)始了。根據(jù)《2012-2020 年中國(guó)智能家居市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)及投資機(jī)會(huì)分析報(bào)告》的預(yù)測(cè)，我國(guó)智能家居市場(chǎng)在 2016年將達(dá)到605.7億的規(guī)模，同比增長(zhǎng)50.15%，到2020年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到3294億，年均增速將保持在50%左右，具備充足的向上延伸空間。而智能家居想達(dá)到“Jarvis”般的終極效果，必然需要引入AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)家居的感應(yīng)式控制甚至自我學(xué)習(xí)能力。

 

AI有望成為智能家居的核心，實(shí)現(xiàn)家居自我學(xué)習(xí)與控制。按照智能家居的發(fā)展進(jìn)度，大致可以分為四個(gè)階段：手機(jī)控制、多控制結(jié)合、感應(yīng)式控制、系統(tǒng)自我學(xué)習(xí)。當(dāng)前的發(fā)展水平還處在手機(jī)控制向多控制結(jié)合的過(guò)度階段。而從多控制結(jié)合向感應(yīng)式控制甚至自我學(xué)習(xí)階段進(jìn)化時(shí)，AI將發(fā)揮主要功能。到今天為止，家居的實(shí)體功能已經(jīng)較為全面，未來(lái)的發(fā)展重點(diǎn)可能在于如何使之升級(jí)改造，實(shí)現(xiàn)家居的自我行為及協(xié)作，因此未來(lái)AI在智能家居領(lǐng)域的應(yīng)用有望成為其核心價(jià)值。AI對(duì)智能家居的重構(gòu)可以深入到方方面面，包括：控制主機(jī)、照明系統(tǒng)、影音系統(tǒng)、環(huán)境監(jiān)控、防盜監(jiān)控、門(mén)窗控制、能源管理、空調(diào)系統(tǒng)、花草澆灌、寵物看管等等。

 

無(wú)人駕駛：政策漸萌芽，AI決定可靠性

 

優(yōu)點(diǎn)多、動(dòng)機(jī)足、政策漸萌芽。據(jù)麥肯錫的調(diào)查顯示，如果能解放駕駛員的雙手，一輛無(wú)人駕駛汽車(chē)內(nèi)的乘客通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用數(shù)字媒體服務(wù)的時(shí)間多一分鐘，每年全球數(shù)字媒體業(yè)務(wù)產(chǎn)生的利潤(rùn)將增加 50億歐元。此外，由于自動(dòng)泊車(chē)無(wú)須為乘客下車(chē)預(yù)留開(kāi)門(mén)空間，使得停車(chē)位空間可縮減至少15%。

 

如果無(wú)人駕駛汽車(chē)以及ADAS系統(tǒng)能夠?qū)⑹鹿拾l(fā)生率降低90%，即可挽回全美每年的損失約1千900億美金。可以說(shuō)諸多的優(yōu)點(diǎn)使得無(wú)人駕駛技術(shù)的研發(fā)動(dòng)機(jī)還是相當(dāng)充分的，因此未來(lái)無(wú)人駕駛推行的力度應(yīng)該還會(huì)保持在一個(gè)比較高的水平。美國(guó)勒克斯研究公司曾預(yù)計(jì)無(wú)人駕駛汽車(chē)的市場(chǎng)規(guī)模在2030年將達(dá)到870億美元。

 

到目前為止，各國(guó)政府對(duì)于無(wú)人駕駛技術(shù)在政策上的支持正逐步放開(kāi)，美國(guó)政府在年初剛剛宣布了40億美元的資助計(jì)劃;英國(guó)目前已經(jīng)不需要獲得額外批準(zhǔn)和履約保證即可進(jìn)行實(shí)際道路的無(wú)人駕駛汽車(chē)測(cè)試;而德國(guó)也在去年宣布將計(jì)劃設(shè)立無(wú)人駕駛汽車(chē)測(cè)試路段，供安裝有駕駛輔助系統(tǒng)或全自動(dòng)駕駛系統(tǒng)車(chē)輛行駛;歐盟總部正在就如何修改現(xiàn)行有關(guān)駕駛的法律法規(guī)從而支持自動(dòng)駕駛的發(fā)展展開(kāi)討論和研究工作;日本也提出要在2020年之前實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛汽車(chē)方面的立法，并將自動(dòng)駕駛作為 2016年9月七國(guó)集團(tuán)交通部長(zhǎng)會(huì)議的議題。

 

“無(wú)人汽車(chē)大腦”AI的智能程度決定了無(wú)人駕駛的可靠性。由于無(wú)人駕駛完全交由汽車(chē)的內(nèi)置程序負(fù)責(zé)，因此AI就是無(wú)人汽車(chē)的大腦，而測(cè)距儀、雷達(dá)、傳感器、GPS等。設(shè)備都是AI的“眼睛”。AI的智能程度直接決定了無(wú)人駕駛汽車(chē)在不同的路況、不同的天氣、甚至一些探測(cè)設(shè)備出現(xiàn)故障的突況下能否及時(shí)做出正確的判斷并靈活調(diào)整行駛策略，最終決定了無(wú)人駕駛汽車(chē)當(dāng)前最亟待突破的可靠性。

 

NVIDIA 在2016年的 CES大會(huì)上了“Drive PX 2”車(chē)載計(jì)算機(jī)，以及一套與之搭配的具有學(xué)習(xí)功能的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。該系統(tǒng)的亮點(diǎn)在于“自我學(xué)習(xí)”，通過(guò)讓車(chē)輛自行分析路面狀況，而不是在數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找預(yù)先儲(chǔ)存的策略實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，系統(tǒng)背后連接著名為NVIDIA DIGITS的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)，最終連接到NVIDIA DRIVENET神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，為車(chē)輛的自我學(xué)習(xí)和完善提供支持。并且由于它是通過(guò)判斷物體的行進(jìn)軌跡而不是物體本身去計(jì)算路徑，因此在駕駛時(shí)受天氣影響較小。

 

AI 成必爭(zhēng)之地

 

目前全球AI主戰(zhàn)場(chǎng)依舊在歐美。Venture Scanner的統(tǒng)計(jì)顯示，根據(jù)從事 AI相關(guān)業(yè)務(wù)的公司數(shù)量來(lái)看，目前全球 AI的主戰(zhàn)場(chǎng)還是集中在北美和西歐地區(qū)。美國(guó)數(shù)量最多，達(dá)到450家左右的水平。而中國(guó)從事相關(guān)業(yè)務(wù)的公司數(shù)量還比較少，和俄羅斯、澳洲、部分歐洲國(guó)家及非洲南部國(guó)家水平接近，相比起歐美國(guó)家的AI公司數(shù)量，還有很大的提高空間。

 

Google：投資未來(lái)的人工智能帝國(guó)

 

建立Alphabet帝國(guó)，具備品牌背書(shū)效應(yīng)。2015年，谷歌成立母公司 Alphabet， 搜索、廣告、地圖、App、Youtube、安卓以及與之相關(guān)的技術(shù)基礎(chǔ)部門(mén)”仍屬于谷歌，而Calico、Nest、Google Fiber、Google Venture、Google Capital 及 Google X 都將獨(dú)立出來(lái)，成為 Alphabet 旗下的獨(dú)立公司。通過(guò)建立 Alphabet集團(tuán)，谷歌將不同業(yè)務(wù)的研發(fā)獨(dú)立出來(lái)，以子公司的形式進(jìn)行業(yè)務(wù)開(kāi)展，保留在Google這個(gè)品牌下的基本都是原有的傳統(tǒng)強(qiáng)勢(shì)業(yè)務(wù)。

 

而其它公司負(fù)責(zé)在各自的領(lǐng)域“打頭陣”，一旦業(yè)務(wù)研發(fā)成功，母公司連帶著google這個(gè)品牌都可以受益，而如果研發(fā)失敗，也不會(huì)公司的品牌造成多大的不良影響，建立了良好的品牌背書(shū)效應(yīng)。將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到所有產(chǎn)品之中，我們不難發(fā)現(xiàn)，谷歌近年幾乎將人工智能滲透到了旗下的各類(lèi)產(chǎn)品中，可謂是全線鋪開(kāi)。正應(yīng)了谷歌 CEO的那句話：“我們將小心謹(jǐn)慎地將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到我們所有的產(chǎn)品之中?！备鶕?jù)當(dāng)前Alphabet 的集團(tuán)架構(gòu)，我們將涉及到AI應(yīng)用的子公司情況以及相應(yīng)的業(yè)務(wù)開(kāi)展情況羅列如下：

 

Nest：從事智能家居生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)。2014 年谷歌以32億美元收購(gòu) Nest。Nest 生產(chǎn)智能恒溫器，它能夠?qū)W習(xí)用戶的行為習(xí)慣，并且根據(jù)他們的喜好去調(diào)節(jié)溫度。同時(shí)，Nest 也提供火警探測(cè)器和家庭安全攝像頭等智能家居。

 

Google X：谷歌各類(lèi)創(chuàng)新技術(shù)的“孵化池”。Google X開(kāi)展的與AI有關(guān)的項(xiàng)目有：無(wú)人駕駛汽車(chē)、Project Wing 無(wú)人機(jī)送貨項(xiàng)目、對(duì)抗帕金森氏癥的 Liftware“反抖”湯匙、用于疾病預(yù)警和健康監(jiān)控的可穿戴設(shè)備、Project Titan 太陽(yáng)能無(wú)人機(jī)項(xiàng)目、以及 Replicant 團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)的機(jī)器人項(xiàng)目等。

 

Verily：從事生命科學(xué)業(yè)務(wù)，即原來(lái)的 Google Life Science。代表產(chǎn)品有可以收集佩戴者體溫和血液酒精含量等生物數(shù)據(jù)的智能隱形眼鏡，以及監(jiān)控血液中納米粒子的智能腕表。

 

DeepMind：深度學(xué)習(xí)算法公司。2014年谷歌以4億美元收購(gòu)了DeepMind。

 

DeepMind的算法源于兩種機(jī)器學(xué)習(xí)方法的結(jié)合：第一種是深度學(xué)習(xí)，是受人腦啟發(fā)的一種結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠從大量的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)中獲取復(fù)雜信息。第二種是增強(qiáng)學(xué)習(xí)，靈感源自動(dòng)物大腦中的神經(jīng)遞質(zhì)多巴胺獎(jiǎng)勵(lì)系統(tǒng)，算法不斷通過(guò)試錯(cuò)來(lái)進(jìn)行學(xué)習(xí)。目前，DeepMind在深度學(xué)習(xí)上面的研究成果已經(jīng)開(kāi)始用在谷歌的機(jī)器人項(xiàng)目中。

第5篇：人工智能與哲學(xué)思考范文

［關(guān)鍵詞］人工智能，常識(shí)推理，歸納邏輯，廣義內(nèi)涵邏輯，認(rèn)知邏輯，自然語(yǔ)言邏輯

現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀(jì)末葉和20世紀(jì)早期，其發(fā)展動(dòng)力主要來(lái)自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。當(dāng)時(shí)的數(shù)學(xué)家們?cè)噲D即從少數(shù)公理根據(jù)明確給出的演繹規(guī)則推導(dǎo)出其他的數(shù)學(xué)定理，從而把整個(gè)數(shù)學(xué)構(gòu)造成為一個(gè)嚴(yán)格的演繹大廈，然后用某種程序和方法一勞永逸地證明數(shù)學(xué)體系的可靠性。為此需要發(fā)明和鍛造嚴(yán)格、精確、適用的邏輯工具。這是現(xiàn)代邏輯誕生的主要?jiǎng)恿ΑＳ纱嗽斐傻暮蠊褪?0世紀(jì)邏輯研究的嚴(yán)重?cái)?shù)學(xué)化，其表現(xiàn)在于：一是邏輯專(zhuān)注于在數(shù)學(xué)的形式化過(guò)程中提出的問(wèn)題；二是邏輯采納了數(shù)學(xué)的方法論，從事邏輯研究就意味著象數(shù)學(xué)那樣用嚴(yán)格的形式證明去解決問(wèn)題。由此發(fā)展出來(lái)的邏輯被恰當(dāng)?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強(qiáng)了邏輯研究的深度，使邏輯學(xué)的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀(jì)邏輯之后進(jìn)入第三個(gè)高峰期，并且對(duì)整個(gè)現(xiàn)代科學(xué)特別是數(shù)學(xué)、哲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)產(chǎn)生了非常重要的影響。

本文所要探討的問(wèn)題是：21世紀(jì)邏輯發(fā)展的主要?jiǎng)恿?lái)自何處？大致說(shuō)來(lái)將如何發(fā)展？我個(gè)人的看法是：計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能將至少是21世紀(jì)早期邏輯學(xué)發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ慈⒂纱藳Q定21世紀(jì)邏輯學(xué)的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點(diǎn)不在于人腦所進(jìn)行的各種必然性推理（這一點(diǎn)在20世紀(jì)基本上已經(jīng)做到了，如用計(jì)算機(jī)去進(jìn)行高難度和高強(qiáng)度的數(shù)學(xué)證明，“深藍(lán)”通過(guò)高速、大量的計(jì)算去與世界冠軍下棋），而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動(dòng)性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動(dòng)中包括學(xué)習(xí)、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素，例如選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，在不充分信息的基礎(chǔ)上作出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為，……由此達(dá)到實(shí)踐的成功。于是，邏輯學(xué)將不得不比較全面地研究人的思維活動(dòng)，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動(dòng)性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強(qiáng)的可應(yīng)用性。

實(shí)際上，在20世紀(jì)中后期，就已經(jīng)開(kāi)始了現(xiàn)代邏輯與人工智能（記為AI）之間的相互融合和滲透。例如，哲學(xué)邏輯所研究的許多課題在理論計(jì)算機(jī)和人工智能中具有重要的應(yīng)用價(jià)值。AI從認(rèn)知心理學(xué)、社會(huì)科學(xué)以及決策科學(xué)中獲得了許多資源，但邏輯（包括哲學(xué)邏輯）在AI中發(fā)揮了特別突出的作用。某些原因促使哲學(xué)邏輯家去發(fā)展關(guān)于非數(shù)學(xué)推理

的理論；基于幾乎同樣的理由，AI研究者也在進(jìn)行類(lèi)似的探索，這兩方面的研究正在相互接近、相互借鑒，甚至在逐漸融合在一起。例如，AI特別關(guān)心下述課題：

·效率和資源有限的推理；

·感知；

·做計(jì)劃和計(jì)劃再認(rèn)；

·關(guān)于他人的知識(shí)和信念的推理；

·各認(rèn)知主體之間相互的知識(shí)；

·自然語(yǔ)言理解；

·知識(shí)表示；

·常識(shí)的精確處理；

·對(duì)不確定性的處理，容錯(cuò)推理；

·關(guān)于時(shí)間和因果性的推理；

·解釋或說(shuō)明；

·對(duì)歸納概括以及概念的學(xué)習(xí)。[①]

21世紀(jì)的邏輯學(xué)也應(yīng)該關(guān)注這些問(wèn)題，并對(duì)之進(jìn)行研究。為了做到這一點(diǎn)，邏輯學(xué)家們有必要熟悉AI的要求及其相關(guān)進(jìn)展，使其研究成果在AI中具有可應(yīng)用性。

我認(rèn)為，至少是21世紀(jì)早期，邏輯學(xué)將會(huì)重點(diǎn)關(guān)注下述幾個(gè)領(lǐng)域，并且有可能在這些領(lǐng)域出現(xiàn)具有重大意義的成果：（1）如何在邏輯中處理常識(shí)推理中的弗協(xié)調(diào)、非單調(diào)和容錯(cuò)性因素？（2）如何使機(jī)器人具有人的創(chuàng)造性智能，如從經(jīng)驗(yàn)證據(jù)中建立用于指導(dǎo)以后行動(dòng)的歸納判斷？（3）如何進(jìn)行知識(shí)表示和知識(shí)推理，特別是基于已有的知識(shí)庫(kù)以及各認(rèn)知主體相互之間的知識(shí)而進(jìn)行的推理？（4）如何結(jié)合各種語(yǔ)境因素進(jìn)行自然語(yǔ)言理解和推理，使智能機(jī)器人能夠用人的自然語(yǔ)言與人進(jìn)行成功的交際？等等。

1．常識(shí)推理中的某些弗協(xié)調(diào)、非單調(diào)和容錯(cuò)性因素

AI研究的一個(gè)目標(biāo)就是用機(jī)器智能模擬人的智能，它選擇各種能反映人的智能特征的問(wèn)題進(jìn)行實(shí)踐，希望能做出各種具有智能特征的軟件系統(tǒng)。AI研究基于計(jì)算途徑，因此要建立具有可操作性的符號(hào)模型。一般而言，AI關(guān)于智能系統(tǒng)的符號(hào)模型可描述為：由一個(gè)知識(shí)載體（稱為知識(shí)庫(kù)KB）和一組加載在KB上的足以產(chǎn)生智能行為的過(guò)程（稱為問(wèn)題求解器PS）構(gòu)成。經(jīng)過(guò)20世紀(jì)70年代包括專(zhuān)家系統(tǒng)的發(fā)展，AI研究者逐步取得共識(shí)，認(rèn)識(shí)到知識(shí)在智能系統(tǒng)中力量，即一般的智能系統(tǒng)事實(shí)上是一種基于知識(shí)的系統(tǒng)，而知識(shí)包括專(zhuān)門(mén)性知識(shí)和常識(shí)性知識(shí)，前者亦可看做是某一領(lǐng)域內(nèi)專(zhuān)家的常識(shí)。于是，常識(shí)問(wèn)題就成為AI研究的一個(gè)核心問(wèn)題，它包括兩個(gè)方面：常識(shí)表示和常識(shí)推理，即如何在人工智能中清晰地表示人類(lèi)的常識(shí)，并運(yùn)用這些常識(shí)去進(jìn)行符合人類(lèi)行為的推理。顯然，如此建立的常識(shí)知識(shí)庫(kù)可能包含矛盾，是不協(xié)調(diào)的，但這種矛盾或不協(xié)調(diào)應(yīng)不至于影響到進(jìn)行合理的推理行為；常識(shí)推理還是一種非單調(diào)推理，即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論，當(dāng)人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來(lái)的結(jié)論；常識(shí)推理也是一種可能出錯(cuò)的不精確的推理模式，是在容許有錯(cuò)誤知識(shí)的情況下進(jìn)行的推理，簡(jiǎn)稱容錯(cuò)推理。而經(jīng)典邏輯拒斥任何矛盾，容許從矛盾推出一切命題；并且它是單調(diào)的，即承認(rèn)如下的推理模式：如果p?r，則pùq?r；或者說(shuō)，任一理論的定理屬于該理論之任一擴(kuò)張的定理集。因此，在處理常識(shí)表示和常識(shí)推理時(shí)，經(jīng)典邏輯應(yīng)該受到限制和修正，并發(fā)展出某些非經(jīng)典的邏輯，如次協(xié)調(diào)邏輯、非單調(diào)邏輯、容錯(cuò)推理等。有人指出，常識(shí)推理的邏輯是次協(xié)調(diào)邏輯和非單調(diào)邏輯的某種結(jié)合物，而后者又可看做是對(duì)容錯(cuò)推理的簡(jiǎn)單且基本的情形的一種形式化。[②]

“次協(xié)調(diào)邏輯”（ParaconsistentLogic）是由普里斯特、達(dá)·科斯塔等人在對(duì)悖論的研究中發(fā)展出來(lái)的，其基本想法是：當(dāng)在一個(gè)理論中發(fā)現(xiàn)難以克服的矛盾或悖論時(shí)，與其徒勞地想盡各種辦法去排除或防范它們，不如干脆讓它們留在理論體系內(nèi)，但把它們“圈禁”起來(lái)，不讓它們?nèi)我鈹U(kuò)散，以免使我們所創(chuàng)立或研究的理論成為“不足道”的。于是，在次協(xié)調(diào)邏輯中，能夠容納有意義、有價(jià)值的“真矛盾”，但這些矛盾并不能使系統(tǒng)推出一切，導(dǎo)致自毀。因此，這一新邏輯具有一種次于經(jīng)典邏輯但又遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于完全不協(xié)調(diào)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)性。次協(xié)調(diào)邏輯家們認(rèn)為，如果在一理論T中，一語(yǔ)句A及其否定?A都是定理，則T是不協(xié)調(diào)的；否則，稱T是協(xié)調(diào)的。如果T所使用的邏輯含有從互相否定的兩公式可推出一切公式的規(guī)則或推理，則不協(xié)調(diào)的T也是不足道的(trivial)。因此，通常以經(jīng)典邏輯為基礎(chǔ)的理論，如果它是不協(xié)調(diào)的，那它一定也是不足道的。這一現(xiàn)象表明，經(jīng)典邏輯雖可用于研究協(xié)調(diào)的理論，但不適用于研究不協(xié)調(diào)但又足道的理論。達(dá)·科斯塔在20世紀(jì)60年代構(gòu)造了一系列次協(xié)調(diào)邏輯系統(tǒng)Cn（1≤n≤w），以用作不協(xié)調(diào)而又足道的理論的邏輯工具。對(duì)次協(xié)調(diào)邏輯系統(tǒng)Cn的特征性描述包括下述命題：(i)矛盾律?(Aù?A)不普遍有效；(ii)從兩個(gè)相互否定的公式A和?A推不出任意公式；即是說(shuō)，矛盾不會(huì)在系統(tǒng)中任意擴(kuò)散，矛盾不等于災(zāi)難。(iii)應(yīng)當(dāng)容納與(i)和(ii)相容的大多數(shù)經(jīng)典邏輯的推理模式和規(guī)則。這里，(i)和(ii)表明了對(duì)矛盾的一種相對(duì)寬容的態(tài)度，(iii)則表明次協(xié)調(diào)邏輯對(duì)于經(jīng)典邏輯仍有一定的繼承性。

在任一次協(xié)調(diào)邏輯系統(tǒng)Cn(1≤n≤w)中，下述經(jīng)典邏輯的定理或推理模式都不成立：

?(Aù?A)

Aù?AB

A(?AB)

(A??A)B

(A??A)?B

A??A

(?Aù(AúB))B

(AB)(?B?A)

若以C0為經(jīng)典邏輯，則系列C0,C1,C2,…Cn,…Cw使得對(duì)任正整數(shù)i有Ci弱于Ci-1，Cw是這系列中最弱的演算。已經(jīng)為Cn設(shè)計(jì)出了合適的語(yǔ)義學(xué)，并已經(jīng)證明Cn相對(duì)于此種語(yǔ)義是可靠的和完全的，并且次協(xié)調(diào)命題邏輯系統(tǒng)Cn還是可判定的?，F(xiàn)在，已經(jīng)有人把次協(xié)調(diào)邏輯擴(kuò)展到模態(tài)邏輯、時(shí)態(tài)邏輯、道義邏輯、多值邏輯、集合論等領(lǐng)域的研究中，發(fā)展了這些領(lǐng)域內(nèi)的次協(xié)調(diào)理論。顯然，次協(xié)調(diào)邏輯將會(huì)得到更進(jìn)一步的發(fā)展。[③]

非單調(diào)邏輯是關(guān)于非單調(diào)推理的邏輯，它的研究開(kāi)始于20世紀(jì)80年代。1980年，D·麥克多莫特和J·多伊爾初步嘗試著系統(tǒng)發(fā)展一種關(guān)于非單調(diào)推理的邏輯。他們?cè)诮?jīng)典謂詞演算中引入一個(gè)算子M，表示某種“一致性”斷言，并將其看做是模態(tài)概念，通過(guò)一定程序把模態(tài)邏輯系統(tǒng)T、S4和S5翻譯成非單調(diào)邏輯。B·摩爾的論文《非單調(diào)邏輯的語(yǔ)義思考》（1983）據(jù)認(rèn)為在非單調(diào)邏輯方面作出了令人注目的貢獻(xiàn)。他在“缺省推理”和“自動(dòng)認(rèn)知推理”之間做了區(qū)分，并把前者看作是在沒(méi)有任何相反信息和缺少證據(jù)的條件下進(jìn)行推理的過(guò)程，這種推理的特征是試探性的：根據(jù)新信息，它們很可能會(huì)被撤消。自動(dòng)認(rèn)知推理則不是這種類(lèi)型，它是與人們自身的信念或知識(shí)相關(guān)的推理，可用它模擬一個(gè)理想的具有信念的有理性的人的推理。對(duì)于在計(jì)算機(jī)和人工智能中獲得成功的應(yīng)用而言，非單調(diào)邏輯尚需進(jìn)一步發(fā)展。

2．歸納以及其他不確定性推理

人類(lèi)智能的本質(zhì)特征和最高表現(xiàn)是創(chuàng)造。在人類(lèi)創(chuàng)造的過(guò)程中，具有必然性的演繹推理固然起重要作用，但更為重要的是具有某種不確定性的歸納、類(lèi)比推理以及模糊推理等。因此，計(jì)算機(jī)要成功地模擬人的智能，真正體現(xiàn)出人的智能品質(zhì)，就必須對(duì)各種具有不確定性的推理模式進(jìn)行研究。

首先是對(duì)歸納推理和歸納邏輯的研究。這里所說(shuō)的“歸納推理”是廣義的，指一切擴(kuò)展性推理，它們的結(jié)論所斷定的超出了其前提所斷定的范圍，因而前提的真無(wú)法保證結(jié)論的真，整個(gè)推理因此缺乏必然性。具體說(shuō)來(lái)，這種意義的“歸納”包括下述內(nèi)容：簡(jiǎn)單枚舉法；排除歸納法，指這樣一些操作：預(yù)先通過(guò)觀察或?qū)嶒?yàn)列出被研究現(xiàn)象的可能的原因，然后有選擇地安排某些事例或?qū)嶒?yàn)，根據(jù)某些標(biāo)準(zhǔn)排除不相干假設(shè)，最后得到比較可靠的結(jié)論；統(tǒng)計(jì)概括：從關(guān)于有窮數(shù)目樣本的構(gòu)成的知識(shí)到關(guān)于未知總體分布構(gòu)成的結(jié)論的推理；類(lèi)比論證和假說(shuō)演繹法，等等。盡管休謨提出著名的“歸納問(wèn)題”，對(duì)歸納推理的合理性和歸納邏輯的可能性提出了深刻的質(zhì)疑，但我認(rèn)為，（1）歸納是在茫茫宇宙中生存的人類(lèi)必須采取也只能采取的認(rèn)知策略，對(duì)于人類(lèi)來(lái)說(shuō)具有實(shí)踐的必然性。（2）人類(lèi)有理由從經(jīng)驗(yàn)的重復(fù)中建立某種確實(shí)性和規(guī)律性，其依據(jù)就是確信宇宙中存在某種類(lèi)似于自然齊一律和客觀因果律之類(lèi)的東西。這一確信是合理的，而用純邏輯的理由去懷疑一個(gè)關(guān)于世界的事實(shí)性斷言則是不合理的，除非這個(gè)斷言是邏輯矛盾。（3）人類(lèi)有可能建立起局部合理的歸納邏輯和歸納方法論。并且，歸納邏輯的這種可能性正在計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能的研究推動(dòng)下慢慢地演變成現(xiàn)實(shí)。恩格斯早就指出，“社會(huì)一旦有技術(shù)上的需要，則這種需要比十所大學(xué)更能把科學(xué)推向前進(jìn)?！盵④]有人通過(guò)指責(zé)現(xiàn)有的歸納邏輯不成熟，得出“歸納邏輯不可能”的結(jié)論，他們的推理本身與歸納推理一樣，不具有演繹的必然性。（4）人類(lèi)實(shí)踐的成功在一定程度上證明了相應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的真理性，也就在一定程度上證明了歸納邏輯和歸納方法論的力量。毋庸否認(rèn)，歸納邏輯目前還很不成熟。有的學(xué)者指出，為了在機(jī)器的智能模擬中克服對(duì)歸納模擬的困難而有所突破，應(yīng)該將歸納邏輯等有關(guān)的基礎(chǔ)理論研究與機(jī)器學(xué)習(xí)、不確定推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模型與歸納學(xué)習(xí)中已有的成果結(jié)合起來(lái)。只有這樣，才能在已有的歸納學(xué)習(xí)成果上，在機(jī)器歸納和機(jī)器發(fā)現(xiàn)上取得新的突破和進(jìn)展。[⑤]這是一個(gè)極有價(jià)值且極富挑戰(zhàn)性的課題，無(wú)疑在21世紀(jì)將得到重視并取得進(jìn)展。

再談模糊邏輯?，F(xiàn)實(shí)世界中充滿了模糊現(xiàn)象，這些現(xiàn)象反映到人的思維中形成了模糊概念和模糊命題，如“矮個(gè)子”、“美人”、“甲地在乙地附近”、“他很年輕”等。研究模糊概念、模糊命題和模糊推理的邏輯理論叫做“模糊邏輯”。對(duì)它的研究始于20世紀(jì)20年代，其代表性人物是L·A·查德和P·N·馬林諾斯。模糊邏輯為精確邏輯（二值邏輯）解決不了的問(wèn)題提供了解決的可能，它目前在醫(yī)療診斷、故障檢測(cè)、氣象預(yù)報(bào)、自動(dòng)控制以及人工智能研究中獲得重要應(yīng)用。顯然，它在21世紀(jì)將繼續(xù)得到更大的發(fā)展。

3．廣義內(nèi)涵邏輯

經(jīng)典邏輯只是對(duì)命題聯(lián)結(jié)詞、個(gè)體詞、謂詞、量詞和等詞進(jìn)行了研究，但在自然語(yǔ)言中，除了這些語(yǔ)言成分之外，顯然還存在許多其他的語(yǔ)言成分，如各種各樣的副詞，包括模態(tài)詞“必然”、“可能”和“不可能”、時(shí)態(tài)詞“過(guò)去”、“現(xiàn)在”和“未來(lái)”、道義詞“應(yīng)該”、“允許”、“禁止”等等，以及各種認(rèn)知?jiǎng)釉~，如“思考”、“希望”、“相信”、“判斷”、“猜測(cè)”、“考慮”、“懷疑”，這些認(rèn)知?jiǎng)釉~在邏輯和哲學(xué)文獻(xiàn)中被叫做“命題態(tài)度詞”。對(duì)這些副詞以及命題態(tài)度詞的邏輯研究可以歸類(lèi)為“廣義內(nèi)涵邏輯”。

大多數(shù)副詞以及幾乎所有命題態(tài)度詞都是內(nèi)涵性的，造成內(nèi)涵語(yǔ)境，后者與外延語(yǔ)境構(gòu)成對(duì)照。外延語(yǔ)境又叫透明語(yǔ)境，是經(jīng)典邏輯的組合性原則、等值置換規(guī)則、同一性替換規(guī)則在其中適用的語(yǔ)境；內(nèi)涵語(yǔ)境又稱晦暗語(yǔ)境，是上述規(guī)則在其中不適用的語(yǔ)境。相應(yīng)于外延語(yǔ)境和內(nèi)涵語(yǔ)境的區(qū)別，一切語(yǔ)言表達(dá)式（包括自然語(yǔ)言的名詞、動(dòng)詞、形容詞直至語(yǔ)句）都可以區(qū)分為外延性的和內(nèi)涵性的，前者是提供外延語(yǔ)境的表達(dá)式，后者是提供內(nèi)涵性語(yǔ)境的表達(dá)式。例如，殺死、見(jiàn)到、擁抱、吻、砍、踢、打、與…下棋等都是外延性表達(dá)式，而知道、相信、認(rèn)識(shí)、必然、可能、允許、禁止、過(guò)去、現(xiàn)在、未來(lái)等都是內(nèi)涵性表達(dá)式。

在內(nèi)涵語(yǔ)境中會(huì)出現(xiàn)一些復(fù)雜的情況。首先，對(duì)于個(gè)體詞項(xiàng)來(lái)說(shuō)，關(guān)鍵性的東西是我們不僅必須考慮它們?cè)诂F(xiàn)實(shí)世界中的外延，而且要考慮它們?cè)谄渌赡苁澜缰械耐庋印＠?，由于“必然”是?nèi)涵性表達(dá)式，它提供內(nèi)涵語(yǔ)境，因而下述推理是非有效的：晨星必然是晨星，

晨星就是暮星，

所以，晨星必然是暮星。

這是因?yàn)椋哼@個(gè)推理只考慮到“晨星”和“暮星”在現(xiàn)實(shí)世界中的外延，并沒(méi)有考慮到它們?cè)诿恳粋€(gè)可能世界中的外延，我們完全可以設(shè)想一個(gè)可能世界，在其中“晨星”的外延不同于“暮星”的外延。因此，我們就不能利用同一性替換規(guī)則，由該推理的前提得出它的結(jié)論：“晨星必然是暮星”。其次，在內(nèi)涵語(yǔ)境中，語(yǔ)言表達(dá)式不再以通常是它們的外延的東西作為外延，而以通常是它們的內(nèi)涵的東西作為外延。以“達(dá)爾文相信人是從猿猴進(jìn)化而來(lái)的”這個(gè)語(yǔ)句為例。這里，達(dá)爾文所相信的是“人是從猿猴進(jìn)化而來(lái)的”所表達(dá)的思想，而不是它所指稱的真值，于是在這種情況下，“人是從猿猴進(jìn)化而來(lái)的”所表達(dá)的思想（命題）就構(gòu)成它的外延。再次，在內(nèi)涵語(yǔ)境中，雖然適用于外延的函項(xiàng)性原則不再成立，但并不是非要拋棄不可，可以把它改述為新的形式：一復(fù)合表達(dá)式的外延是它出現(xiàn)于外延語(yǔ)境中的部分表達(dá)式的外延加上出現(xiàn)于內(nèi)涵語(yǔ)境中的部分表達(dá)式的內(nèi)涵的函項(xiàng)。這個(gè)新的組合性或函項(xiàng)性原則在內(nèi)涵邏輯中成立。

一般而言，一個(gè)好的內(nèi)涵邏輯至少應(yīng)滿足兩個(gè)條件：（i）它必須能夠處理外延邏輯所能處理的問(wèn)題；（ii）它還必須能夠處理外延邏輯所不能處理的難題。這就是說(shuō)，它既不能與外延邏輯相矛盾，又要克服外延邏輯的局限。這樣的內(nèi)涵邏輯目前正在發(fā)展中，并且已有初步輪廓。從術(shù)語(yǔ)上說(shuō)，內(nèi)涵邏輯除需要真、假、語(yǔ)句真值的同一和不同、集合或類(lèi)、謂詞的同范圍或不同范圍等外延邏輯的術(shù)語(yǔ)之外，還需要同義、內(nèi)涵的同一和差異、命題、屬性或概念這樣一些術(shù)語(yǔ)。廣而言之，可以把內(nèi)涵邏輯看作是關(guān)于象“必然”、“可能”、“知道”、“相信”，“允許”、“禁止”等提供內(nèi)涵語(yǔ)境的語(yǔ)句算子的一般邏輯。在這種廣義之下，模態(tài)邏輯、時(shí)態(tài)邏輯、道義邏輯、認(rèn)知邏輯、問(wèn)題邏輯等都是內(nèi)涵邏輯。不過(guò)，還有一種狹義的內(nèi)涵邏輯，它可以粗略定義如下：一個(gè)內(nèi)涵邏輯是一個(gè)形式語(yǔ)言，其中包括（1）謂詞邏輯的算子、量詞和變?cè)?，這里的謂詞邏輯不必局限于一階謂詞邏輯，也可以是高階謂詞邏輯；（2）合式的λ—表達(dá)式，例如(λx)A，這里A是任一類(lèi)型的表達(dá)式，x是任一類(lèi)型的變?cè)?λx)A本身是一函項(xiàng)，它把變?cè)獂在其中取值的那種類(lèi)型的對(duì)象映射到A所屬的那種類(lèi)型上；（3）其他需要的模態(tài)的或內(nèi)涵的算子，例如€，ù、ú。而一個(gè)內(nèi)涵邏輯的解釋?zhuān)瑒t由下列要素組成：（1）一個(gè)可能世界的非空集W；（2）一個(gè)可能個(gè)體的非空集D；（3）一個(gè)賦值，它給系統(tǒng)內(nèi)的表達(dá)式指派它們?cè)诿縲∈W中的外延。對(duì)于任一的解釋Q和任一的世界w∈W，判定內(nèi)涵邏輯系統(tǒng)中的任一表達(dá)式X相對(duì)于解釋Q在w∈W中的外延總是可能的。這樣的內(nèi)涵邏輯系統(tǒng)有丘奇的LSD系統(tǒng)，R·蒙塔古的IL系統(tǒng)，以及E·N·扎爾塔的FIL系統(tǒng)等。[⑥]

在各種內(nèi)涵邏輯中，認(rèn)識(shí)論邏輯（epistemiclogic）具有重要意義。它有廣義和狹義之分。廣義的認(rèn)識(shí)論邏輯研究與感知（perception）、知道、相信、斷定、理解、懷疑、問(wèn)題和回答等相關(guān)的邏輯問(wèn)題，包括問(wèn)題邏輯、知道邏輯、相信邏輯、斷定邏輯等；狹義的認(rèn)識(shí)論邏輯僅指知道和相信的邏輯，簡(jiǎn)稱“認(rèn)知邏輯”。馮·賴特在1951年提出了對(duì)“認(rèn)知模態(tài)”的邏輯分析，這對(duì)建立認(rèn)知邏輯具有極大的啟發(fā)作用。J·麥金西首先給出了一個(gè)關(guān)于“知道”的模態(tài)邏輯。A·帕普于1957年建立了一個(gè)基于6條規(guī)則的相信邏輯系統(tǒng)。J·亨迪卡于60年代出版的《知識(shí)和信念》一書(shū)是認(rèn)知邏輯史上的重要著作，其中提出了一些認(rèn)知邏輯的系統(tǒng)，并為其建立了基于“模型集”的語(yǔ)義學(xué)，后者是可能世界語(yǔ)義學(xué)的先導(dǎo)之一。當(dāng)今的認(rèn)知邏輯紛繁復(fù)雜，既不成熟也面臨許多難題。由于認(rèn)知邏輯涉及認(rèn)識(shí)論、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能等諸多領(lǐng)域，并且認(rèn)知邏輯的應(yīng)用技術(shù)，又稱關(guān)于知識(shí)的推理技術(shù)，正在成為計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能的重要分支之一，因此認(rèn)知邏輯在20世紀(jì)中后期成為國(guó)際邏輯學(xué)界的一個(gè)熱門(mén)研究方向。這一狀況在21世紀(jì)將得到繼續(xù)并進(jìn)一步強(qiáng)化，在這方面有可能出現(xiàn)突破性的重要結(jié)果。

4．對(duì)自然語(yǔ)言的邏輯研究

對(duì)自然語(yǔ)言的邏輯研究有來(lái)自幾個(gè)不同領(lǐng)域的推動(dòng)力。首先是計(jì)算機(jī)和人工智能的研究，人機(jī)對(duì)話和通訊、計(jì)算機(jī)的自然語(yǔ)言理解、知識(shí)表示和知識(shí)推理等課題，都需要對(duì)自然語(yǔ)言進(jìn)行精細(xì)的邏輯分析，并且這種分析不能僅停留在句法層面，而且要深入到語(yǔ)義層面。其次是哲學(xué)特別是語(yǔ)言哲學(xué)，在20世紀(jì)哲學(xué)家們對(duì)語(yǔ)言表達(dá)式的意義問(wèn)題傾注了異乎尋常的精力，發(fā)展了各種各樣的意義理論，如觀念論、指稱論、使用論、言語(yǔ)行為理論、真值條件論等等，以致有人說(shuō)，關(guān)注意義成了20世紀(jì)哲學(xué)家的職業(yè)病。再次是語(yǔ)言學(xué)自身發(fā)展的需要，例如在研究自然語(yǔ)言的意義問(wèn)題時(shí)，不能僅僅停留在脫離語(yǔ)境的抽象研究上面，而要結(jié)合使用語(yǔ)言的特定環(huán)境去研究，這導(dǎo)致了語(yǔ)義學(xué)、語(yǔ)用學(xué)、新修辭學(xué)等等發(fā)展。各個(gè)方面發(fā)展的成果可以總稱為“自然語(yǔ)言邏輯”，它力圖綜合后期維特根斯坦提倡的使用論，J·L·奧斯汀、J·L·塞爾等人發(fā)展的言語(yǔ)行為理論，以及P·格賴斯所創(chuàng)立的會(huì)話含義學(xué)說(shuō)等成果，透過(guò)自然語(yǔ)言的指謂性和交際性去研究自然語(yǔ)言中的推理。

自然語(yǔ)言具有表達(dá)和交際兩種職能，其中交際職能是自然語(yǔ)言最重要的職能，是它的生命力之所在。而言語(yǔ)交際總是在一定的語(yǔ)言環(huán)境（簡(jiǎn)稱語(yǔ)境）中進(jìn)行的，語(yǔ)境有廣義和狹義之分。狹義的語(yǔ)境僅指一個(gè)語(yǔ)詞、一個(gè)句子出現(xiàn)的上下文。廣義的語(yǔ)境除了上下文之外，還包括該語(yǔ)詞或語(yǔ)句出現(xiàn)的整個(gè)社會(huì)歷史條件，如該語(yǔ)詞或語(yǔ)句出現(xiàn)的時(shí)間、地點(diǎn)、條件、講話的人（作者）、聽(tīng)話的人（讀者）以及交際雙方所共同具有的背景知識(shí)，這里的背景知識(shí)包括交際雙方共同的信念和心理習(xí)慣，以及共同的知識(shí)和假定等等。這些語(yǔ)境因素對(duì)于自然語(yǔ)言的表達(dá)式（語(yǔ)詞、語(yǔ)句）的意義有著極其重要的影響，這具體表現(xiàn)在：（i）語(yǔ)境具有消除自然語(yǔ)言語(yǔ)詞的多義性、歧義性和模糊性的能力，具有嚴(yán)格規(guī)定語(yǔ)言表達(dá)式意義的能力。（ii）自然語(yǔ)言的句子常常包含指示代詞、人稱代詞、時(shí)間副詞等，要弄清楚這些句子的意義和內(nèi)容，就要弄清楚這句話是誰(shuí)說(shuō)的、對(duì)誰(shuí)說(shuō)的、什么時(shí)候說(shuō)的、什么地點(diǎn)說(shuō)的、針對(duì)什么說(shuō)的，等等，這只有在一定的語(yǔ)境中才能進(jìn)行。依賴語(yǔ)境的其他類(lèi)型的語(yǔ)句還有：包含著象“有些”和“每一個(gè)”這類(lèi)量化表達(dá)式的句子的意義取決于依語(yǔ)境而定的論域，包含著象“大的”、“冷的”這類(lèi)形容詞的句子的意義取決于依語(yǔ)境而定的相比較的對(duì)象類(lèi)；模態(tài)語(yǔ)句和條件語(yǔ)句的意義取決于因語(yǔ)境而變化的語(yǔ)義決定因素，如此等等。（iii）語(yǔ)言表達(dá)式的意義在語(yǔ)境中會(huì)出現(xiàn)一些重要的變化，以至偏離它通常所具有的意義（抽象意義），而產(chǎn)生一種新的意義即語(yǔ)用涵義。有人認(rèn)為，一個(gè)語(yǔ)言表達(dá)式在它的具體語(yǔ)境中的意義，才是它的完全的真正的意義，一旦脫離開(kāi)語(yǔ)境，它就只具有抽象的意義。語(yǔ)言的抽象意義和它的具體意義的關(guān)系，正象解剖了的死人肢體與活人肢體的關(guān)系一樣。邏輯應(yīng)該去研究、理解、把握自然語(yǔ)言的具體意義，當(dāng)然不是去研究某一個(gè)（或一組）特定的語(yǔ)句在某個(gè)特定語(yǔ)境中唯一無(wú)二的意義，而是專(zhuān)門(mén)研究確定自然語(yǔ)言具體意義的普遍原則。[⑦]美國(guó)語(yǔ)言學(xué)家保羅·格賴斯把語(yǔ)言表達(dá)式在一定的交際語(yǔ)境中產(chǎn)生的一種不同于字面意義的特殊涵義，叫做“語(yǔ)用涵義”、“會(huì)話涵義”或“隱涵”（implicature），并于1975年提出了一組“交際合作原則”，包括一個(gè)總則和四組準(zhǔn)則?？倓t的內(nèi)容是：在你參與會(huì)話時(shí)，你要依據(jù)你所參與的談話交流的公認(rèn)目的或方向，使你的會(huì)話貢獻(xiàn)符合這種需要。仿照康德把范疇區(qū)分為量、質(zhì)、關(guān)系和方式四類(lèi)，格賴斯提出了如下四組準(zhǔn)則：

（1）數(shù)量準(zhǔn)則：在交際過(guò)程中給出的信息量要適中。

a．給出所要求的信息量；

b．給出的信息量不要多于所要求的信息量。

（2）質(zhì)量準(zhǔn)則：力求講真話。

a．不說(shuō)你認(rèn)為假的東西，。

b．不說(shuō)你缺少適當(dāng)證據(jù)的東西。

（3）關(guān)聯(lián)準(zhǔn)則：說(shuō)話要與已定的交際目的相關(guān)聯(lián)。

（4）方式準(zhǔn)則：說(shuō)話要意思明確，表達(dá)清晰。

a．避免晦澀生僻的表達(dá)方式；

b．避免有歧義的表達(dá)方式；

c．說(shuō)話要簡(jiǎn)潔；

d．說(shuō)話要有順序性。[⑧]

后來(lái)對(duì)這些原則提出了不和補(bǔ)充，例如有人還提出了交際過(guò)程中所要遵守的“禮貌原則”。只要把交際雙方遵守交際合作原則之類(lèi)的語(yǔ)用規(guī)則作為基本前提，這些原則就可以用來(lái)確定和把握自然語(yǔ)言的具體意義（語(yǔ)用涵義）。實(shí)際上，一個(gè)語(yǔ)句p的語(yǔ)用涵義，就是聽(tīng)話人在具體語(yǔ)境中根據(jù)語(yǔ)用規(guī)則由p得到的那個(gè)或那些語(yǔ)句。更具體地說(shuō)，從說(shuō)話人S說(shuō)的話語(yǔ)p推出語(yǔ)用涵義q的一般過(guò)程是：

（i）S說(shuō)了p；

（ii）沒(méi)有理由認(rèn)為S不遵守準(zhǔn)則，或至少S會(huì)遵守總的合作原則；

（iii）S說(shuō)了p而又要遵守準(zhǔn)則或總的合作原則，S必定想表達(dá)q；

（iv）S必然知道，談話雙方都清楚：如果S是合作的，必須假設(shè)q；

（v）S無(wú)法阻止聽(tīng)話人H考慮q；

（vi）因此，S意圖讓H考慮q，并在說(shuō)p時(shí)意味著q。

試舉二例：

（1）a站在熄火的汽車(chē)旁，b向a走來(lái)。a說(shuō)：“我沒(méi)有汽油了?！眀說(shuō)：“前面拐角處有一個(gè)修車(chē)鋪?！边@里a與b談話的目的是：a想得到汽油。根據(jù)關(guān)系準(zhǔn)則，b說(shuō)這句話是與a想得到汽油相關(guān)的，由此可知：b說(shuō)這句話時(shí)隱涵著：“前面的修車(chē)鋪還在營(yíng)業(yè)并且賣(mài)汽油?！薄坝小卑鏅?quán)所

第6篇：人工智能與哲學(xué)思考范文

一、 1973年同名電影《西部世界》

美劇《西部世界》的故事創(chuàng)意并不鮮見(jiàn)，早在20世紀(jì)70年代，由于電影工業(yè)的高速發(fā)展，好萊塢的科幻片迎來(lái)了一股新浪潮，視覺(jué)沖擊逐漸占據(jù)主導(dǎo)地位。電影《西部世界》（又譯《失控的樂(lè)園》《血染樂(lè)園》）是一部在畫(huà)面和故事上比較均衡的作品，這部科幻片是“科幻驚悚小說(shuō)之父”邁克爾?克萊頓的電影導(dǎo)演處女作，他在片中討巧地將西部片、史詩(shī)片和騎士片的類(lèi)型元素一網(wǎng)打盡，并留下了經(jīng)典的“人形機(jī)器人”形象。

邁克爾?克萊頓是風(fēng)靡全球的科幻小說(shuō)家，他的作品被改編成電影的次數(shù)，在暢銷(xiāo)書(shū)作者里可能也只有史蒂芬?金能與之比肩了。電影講述了在遙遠(yuǎn)的未來(lái)，一座巨型高科技成人樂(lè)園Delos建成，其中有西部世界、羅馬世界、中世紀(jì)世界三大主題版塊的機(jī)器人世界，它提供給游客殺戮與的滿足，而這座巨大機(jī)械樂(lè)園的后臺(tái)監(jiān)控漸漸失去了對(duì)機(jī)器人的控制，游客被機(jī)器人殺死，所有想逃離者都被鎖定……[2]這部科幻片上映時(shí)，萬(wàn)人空巷。其科幻創(chuàng)意和理念在70年代是相當(dāng)超前的。

充滿了槍?xiě)?zhàn)和暴力的“西部世界”，是1880年美國(guó)西部的重現(xiàn)。和作者的多數(shù)作品一樣，電影《西部世界》表達(dá)了其對(duì)未來(lái)科技發(fā)展的憂慮。高科技的機(jī)器人原本是以服務(wù)人類(lèi)的目的而制造出來(lái)，卻由于意外失去了控制轉(zhuǎn)而造成了災(zāi)難?！段鞑渴澜纭返墓适乱渤闪撕萌R塢“游園暴亂”電影的模板。①

光頭影帝尤伯連納（Yul Brynner）在1973年主演的這部《西部世界》，對(duì)20世紀(jì)80年代的內(nèi)地觀眾來(lái)說(shuō)可謂既震驚又緊張的佳作，尤伯連納如同僵尸一樣冰冷殘酷的演出，至今仍然象甩不掉的夢(mèng)魘一樣令人不寒而栗。電影里的樂(lè)園迎合了人們隱秘的欲望，包括暴力的宣泄、的滿足、英雄夢(mèng)的實(shí)現(xiàn)以及各種獵奇的心理，這樣的樂(lè)園其實(shí)從某種程度上來(lái)說(shuō)，提供了一個(gè)良好的途徑來(lái)進(jìn)行情感的宣泄，但同時(shí)克萊頓又殘忍地將這個(gè)美好的愿景打上了不可靠的標(biāo)簽?？茖W(xué)的精研就像一盞燈的開(kāi)關(guān)，即使打開(kāi)它可以照亮一切，但開(kāi)關(guān)總會(huì)失靈。唯一可以確定的是，恐懼與欲望的糾結(jié)將伴隨我們很久很久。②

二、 美劇《西部世界》的華麗轉(zhuǎn)身

電影版《西部世界》曾于1989年引進(jìn)中國(guó)大陸，然而觀眾反響并不大;2016年，HBO連續(xù)劇《西部世界》由J?J?艾布拉姆斯監(jiān)制，喬納森?諾蘭擔(dān)任編劇及劇集總監(jiān)，安東尼?霍普金斯、埃文?蕾切爾?伍德、艾德?哈里斯等戲骨擔(dān)綱主演。該劇故事結(jié)構(gòu)大致如下：在未來(lái)，人們已經(jīng)不再熱衷于玩網(wǎng)絡(luò)游戲，而是創(chuàng)造了高科技成人樂(lè)園，體驗(yàn)更加真實(shí)刺激的游戲。里面有不少機(jī)器人接待員，他們過(guò)著設(shè)定好的劇情生活。而游客呢，現(xiàn)實(shí)中不敢的胡作非為，在公園里都能無(wú)限制放縱，妓、追兇甚至濫殺無(wú)辜。

提供服務(wù)的機(jī)器人，也不是一般的機(jī)器人。他們不僅具有超高仿真外形，還有自身情感，而且能帶給游客最真實(shí)的體驗(yàn)。比如，中彈以后會(huì)流血，受傷以后會(huì)痛苦地嗷叫。

夜幕降臨，所有機(jī)器人的記憶被清除，一切歸零，第二天太陽(yáng)升起，新一批游客入園。不過(guò)，在程序的失誤以及樂(lè)園創(chuàng)始人要求機(jī)器人更接近于人類(lèi)思維和情感的情況下，機(jī)器人的自主意識(shí)和思維使他們開(kāi)始懷疑這個(gè)世界的本質(zhì)，進(jìn)而覺(jué)醒并反抗人類(lèi)。

劇集故事大綱與電影版類(lèi)似，然而又有諸多不同，可以說(shuō)電影版《西部世界》借著劇集進(jìn)行了一場(chǎng)華麗的轉(zhuǎn)身：新的編劇、新的創(chuàng)意、新的視效手段、新的科幻理念及新的哲學(xué)思考。

（一）形式的新元素

美劇《西部世界》的編劇喬納森?諾蘭是著名導(dǎo)演克里斯托弗?諾蘭的弟弟，克里斯托弗?諾蘭的諸多大熱電影，如《致命魔術(shù)》《盜夢(mèng)空間》等都由喬納森負(fù)責(zé)劇本。

關(guān)于人工智能的電影屢見(jiàn)不鮮：《終結(jié)者》系列、《機(jī)器人瓦力》《機(jī)械姬》等，都是這一題材的佳作。然而這些影片都有一定的固定模式，即人類(lèi)如何運(yùn)用人工智能，從改善生活到解決危機(jī)，再到人工智能覺(jué)醒后，如何與人類(lèi)對(duì)抗等。美劇《西部世界》則不同，它給了觀眾一種新型的“玩家代入感”。

《西部世界》借用了《愛(ài)麗絲夢(mèng)游仙境》的形式，將充滿高科技的未來(lái)世界與塵土飛揚(yáng)的西部世界溝通起來(lái)，只不過(guò)將愛(ài)麗絲的“兔子洞”，換成了主題樂(lè)園提供的復(fù)古蒸汽火車(chē)。這種設(shè)定本身就充滿游戲的感覺(jué)，寫(xiě)過(guò)《隕落星辰》的科幻小說(shuō)作家拉詹?肯納在接受采訪時(shí)表示，《西部世界》是少見(jiàn)的有游戲感的科幻片，“這部劇從《上古卷軸》《生化危機(jī)》《紅色死亡救贖》等許多游戲中吸取了靈感，我們玩這類(lèi)游戲時(shí)除了自己控制的角色，在游戲中會(huì)遇到很多負(fù)責(zé)各種戲份的NPC（非玩家控制角色），NPC們會(huì)根據(jù)自己的設(shè)定，讓玩家進(jìn)入各種情景，推動(dòng)劇情發(fā)展”。[3]不同的是，玩游戲時(shí)玩家是中心，而《西部世界》的中心則是NPC，這部劇應(yīng)該改名叫《NPC們豐富的內(nèi)心世界》。拉詹?肯納續(xù)說(shuō)：“對(duì)于游戲迷來(lái)說(shuō)，能身臨其境的進(jìn)入游戲世界，而游戲世界中的NPC又突然不按劇本設(shè)定行事，有了自己的獨(dú)立思維，想想都令人激動(dòng)或者心驚膽戰(zhàn)?！盵4]

（二）內(nèi)涵的新元素

美劇《西部世界》從科技到人性甚至“神性”都有涉及。首先說(shuō)科技，該劇詳細(xì)展示了人造人的“誕生”過(guò)程――先用類(lèi)似3D打印的技術(shù)精細(xì)打印出人類(lèi)或者動(dòng)物的骨骼，然后在白色的液體池子中浸泡“過(guò)水”，最后骨骼擁有肉身，而樂(lè)園的技術(shù)人員再植入程序，設(shè)定其性格、身份以及行為模式等等，再安排其進(jìn)樂(lè)園“服役”。

由此看來(lái)，把這些“人造人”稱為智能機(jī)器人是不合適的，因?yàn)樗麄兣c人類(lèi)的相似度達(dá)99.9%，他們的骨骼和肉體都是和人類(lèi)一樣的，會(huì)流血，流血過(guò)多會(huì)死亡，而且還會(huì)感染病菌（美劇《西部世界》第二集）――如果是機(jī)器人不可能發(fā)生感染。而這種“人造人”的科技在將來(lái)是否可能達(dá)到，則給觀眾留下一個(gè)巨大的問(wèn)號(hào)。

再來(lái)說(shuō)人性討論方面，劇中的游客在主題樂(lè)園里盡情釋放自己的獸性，他們肆意獵殺“人造人”，殺完之后還和他們的尸體合照。除了獵殺，諸如虐待、、羞辱“人造人”的戲碼也層出不窮，該劇的主創(chuàng)之一喬納森?諾蘭表示：“我做這部劇的想法之一就是探索人類(lèi)與人類(lèi)行為，我們很喜歡拉斯維加斯的那句名言‘發(fā)生在維加斯的事情請(qǐng)留在維加斯’，這是一句很經(jīng)典的宣傳語(yǔ)，但也隱含非常邪惡的信息?！盵5]諾蘭解讀，“所謂的‘發(fā)生在維加斯的事情留在維加斯’，不是說(shuō)你去看場(chǎng)演出的事情也留在維加斯，真正要‘留在維加斯’的，是那些你不便透露的事情，在這個(gè)地方，可以釋放你的一切欲望、隨心所欲放縱自己，而不需要承擔(dān)任何后果，也不會(huì)被記錄下來(lái)，這個(gè)設(shè)定讓我們非常著迷，這就像玩游戲，如果不需要承擔(dān)任何后果，那人們會(huì)做出什么事情，我們都很難以預(yù)料。”[6]

而扮演德洛麗絲并且有戲份的著名演員埃文?蕾切爾?伍德則表示：“如果你給人類(lèi)一個(gè)沒(méi)有規(guī)則和處罰的世界，有多少人會(huì)當(dāng)好人？估計(jì)許多人都會(huì)想當(dāng)壞蛋，如果我們制造出人形的人工智能，而且有一天他們超越了我們，那他們會(huì)思考他們是否想變成和我們一樣的人，他們看到我們所做的一切，當(dāng)他們回顧我們的歷史，我們真的沒(méi)有多少光彩的歷史?！盵7]

對(duì)于“神性”，劇集也進(jìn)行了大膽的探討，因?yàn)椴コ黾瘮?shù)有限，而關(guān)于“神性”又是一個(gè)及其宏大的命題，本文只介紹其中提到的一個(gè)有趣的探討部分――“二心分智”論。

劇集中，老牌奧斯卡影帝安東尼?霍普金斯扮演的游樂(lè)園創(chuàng)始人福特博士的不少舉動(dòng)，讓人感受到他有著扮演上帝創(chuàng)造一個(gè)新世界的念頭。他在第二集中講解“人造人”原理的時(shí)候，提到了“二心分智”論，其理論來(lái)源于朱利安?杰恩斯（Julian Jaynes）的一本著作《二分心智的崩塌：人類(lèi)意識(shí)的起源》。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)杰恩斯認(rèn)為，直到公元前 2000 年的時(shí)候，人類(lèi)都一直處于無(wú)意識(shí)狀態(tài)。這些沒(méi)有意識(shí)的人類(lèi)一切行為都只依賴于二分心智：一半大腦會(huì)聽(tīng)到來(lái)自另一半大腦的聲音，這個(gè)聲音會(huì)對(duì)控制行動(dòng)的另一半大腦下達(dá)命令，而聽(tīng)到這種聲音的人類(lèi)就把它視為了“神的聲音”。杰恩斯最后得出這種理論是有確鑿證據(jù)可依的。他在古代文學(xué)、現(xiàn)代行為主義和異常心理現(xiàn)象中做了大量調(diào)查，種種跡象都表明他的想法可能是對(duì)的。

比如，在古希臘文學(xué)《荷馬史詩(shī)》（主要描寫(xiě)了特洛伊戰(zhàn)爭(zhēng)）中出現(xiàn)的人物，都明顯缺乏“自省”行為，他們的一切行動(dòng)幾乎都是靠神在驅(qū)動(dòng)的。而且 2009 年的腦成像研究結(jié)果也和杰恩斯的理論不謀而合，即人類(lèi)的聽(tīng)覺(jué)幻象是源于右腦，隨之而來(lái)的行為則源于左腦。這就是換了個(gè)形式的二分心智。

第7篇：人工智能與哲學(xué)思考范文

關(guān)鍵詞:機(jī)器人控制技術(shù);雙語(yǔ)教學(xué);教學(xué)改革

自1920年,捷克劇作家卡雷爾•凱培克(Karel Capek)第一次提出“機(jī)器人”這個(gè)名詞以來(lái),機(jī)器人學(xué)和機(jī)器人控制技術(shù)已取得令人矚目的成就。從20世紀(jì)60年代在美國(guó)問(wèn)世的第一臺(tái)工業(yè)機(jī)器人,到人工智能學(xué)界引入機(jī)器人作為研究對(duì)象,再到日本工業(yè)機(jī)器人的崛起,如今,機(jī)器人技術(shù)的應(yīng)用正逐步由現(xiàn)有的生產(chǎn)領(lǐng)域向更為廣泛的人類(lèi)生活領(lǐng)域拓展[1],并朝著智能化的方向發(fā)展。其間,新興學(xué)科“機(jī)器人學(xué)”悄然形成,作為一門(mén)高度交叉的前沿學(xué)科,機(jī)械學(xué)、生物學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制科學(xué)、人工智能等學(xué)科為機(jī)器人學(xué)的發(fā)展帶來(lái)了無(wú)限活力。

機(jī)器人技術(shù)是近年來(lái)得到廣泛關(guān)注的研究領(lǐng)域,中國(guó)、日本、韓國(guó)和歐盟等都將機(jī)器人技術(shù)列入了國(guó)家科技發(fā)展規(guī)劃[2]。隨著機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展,人們已逐步認(rèn)識(shí)到,在信息技術(shù)教育中滲透機(jī)器人學(xué)科知識(shí)與機(jī)器人應(yīng)用前景方面的教育已勢(shì)在必行[3]。中南大學(xué)在研究生階段開(kāi)設(shè)的機(jī)器人控制技術(shù)課程采用雙語(yǔ)教學(xué),可以讓學(xué)生在中英文兩種語(yǔ)言中自由翱翔,了解機(jī)器人學(xué)的發(fā)展歷史和最新動(dòng)態(tài),掌握機(jī)器人控制技術(shù)的數(shù)理基礎(chǔ)、運(yùn)動(dòng)學(xué)、動(dòng)力學(xué),熟悉一些機(jī)器人軌跡規(guī)劃、編程控制的方法,實(shí)現(xiàn)知識(shí)學(xué)習(xí)和語(yǔ)言應(yīng)用的雙贏效果,更好地在這一當(dāng)今世界科技熱門(mén)領(lǐng)域與國(guó)際接軌。

1開(kāi)展雙語(yǔ)教學(xué)改革的必要性

首先,機(jī)器人控制技術(shù)(Control Techniques of Robots)研究各種機(jī)器人的控制手段,以達(dá)到使機(jī)器人完成各種任務(wù)和動(dòng)作的目的。作為全球科學(xué)界研究的熱門(mén)領(lǐng)域,其發(fā)展日新月異,最新、最前沿的資料往往以英文表述,中文翻譯不一定能夠表達(dá)出原文的豐富內(nèi)涵。因此,實(shí)施雙語(yǔ)教學(xué)有其必要性和緊迫性。

其次,由于人才市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,社會(huì)對(duì)人才的需求越來(lái)越高,獨(dú)立學(xué)習(xí)新專(zhuān)業(yè)知識(shí)的能力和較高的英語(yǔ)水平,必然會(huì)給畢業(yè)生帶來(lái)額外的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,高等教育有責(zé)任將學(xué)習(xí)能力和就業(yè)能力的培養(yǎng)結(jié)合起來(lái),把學(xué)生培養(yǎng)成為有較高綜合素質(zhì)的人才。

2開(kāi)展雙語(yǔ)教學(xué)改革的可行性

2.1以優(yōu)秀教材為基礎(chǔ)

本課程采用的是中南大學(xué)蔡自興教授編著的《機(jī)器人學(xué)(第二版)》,書(shū)中介紹了機(jī)器人學(xué)的基本原理及其應(yīng)用,全面反映了國(guó)內(nèi)外機(jī)器人學(xué)研究和應(yīng)用的最新進(jìn)展,是一部機(jī)器人學(xué)的通用教材和系統(tǒng)著作[4]。書(shū)中關(guān)于機(jī)器人學(xué)及相關(guān)學(xué)科的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)都有英文標(biāo)注,內(nèi)容涉及機(jī)器人學(xué)的概況、數(shù)理知識(shí)、控制方法、應(yīng)用與展望,使學(xué)生閱讀時(shí)能夠方便、快速地學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)英文術(shù)語(yǔ),有助于研究生階段的英文學(xué)習(xí)和專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí),尤其是英文文獻(xiàn)的閱讀和英文稿件的寫(xiě)作。

2.2以國(guó)家級(jí)教學(xué)團(tuán)隊(duì)為人力資源

我校教授該課程的是國(guó)家級(jí)智能科學(xué)基礎(chǔ)系列課程教學(xué)團(tuán)隊(duì),學(xué)生們都感到非常幸運(yùn)。雙語(yǔ)教學(xué)不僅要求教師具備較好的學(xué)科知識(shí)基礎(chǔ)和學(xué)術(shù)研究能力,還應(yīng)熟練地使用英語(yǔ)進(jìn)行讀寫(xiě)和交流,表達(dá)專(zhuān)業(yè)知識(shí),解析專(zhuān)業(yè)詞匯[5]。教學(xué)團(tuán)隊(duì)的老師具備機(jī)器人控制技術(shù)的專(zhuān)業(yè)英語(yǔ)基礎(chǔ)、較高的英語(yǔ)口語(yǔ)水平、扎實(shí)的課程教學(xué)能力,使學(xué)生能夠獲得經(jīng)典的理論知識(shí)、最新的機(jī)器人技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展動(dòng)態(tài)。

3教學(xué)改革實(shí)施過(guò)程

3.1教學(xué)內(nèi)容的改革

3.1.1豐富實(shí)例激發(fā)興趣

第一節(jié)課,教師就向?qū)W生提出了一個(gè)問(wèn)題,“你們想象中的機(jī)器人是什么樣的(What do the Robots look like in your mind)?”這一個(gè)小小的問(wèn)題激發(fā)了學(xué)生無(wú)限的想象,是漫畫(huà)里的機(jī)器貓,還是電影里的終結(jié)者?同學(xué)們由此展開(kāi)了熱烈的討論,學(xué)習(xí)興趣也熱烈地迸發(fā)了。

在學(xué)習(xí)緒論中,老師通過(guò)圖片、視頻,生動(dòng)地介紹了“機(jī)器人”這一名詞的起源、發(fā)展,機(jī)器人研究的主要內(nèi)容,目前的應(yīng)用情況以及廣闊的應(yīng)用前景、社會(huì)的巨大需求等。此外,同學(xué)們還參觀了中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院智能所的研究成果,“中南移動(dòng)”系列機(jī)器人(如圖1所示)靈活、可愛(ài),表演了機(jī)器人導(dǎo)航、避障、多機(jī)器人協(xié)同作業(yè)等。

3.1.2雙語(yǔ)講述課程內(nèi)容

機(jī)器人控制技術(shù)是一門(mén)高度交叉的前沿學(xué)科,包括機(jī)械學(xué)、電子學(xué)、自動(dòng)控制、計(jì)算機(jī)等相關(guān)內(nèi)容。學(xué)習(xí)這門(mén)課程需要許多知識(shí)儲(chǔ)備,需要良好的數(shù)學(xué)和物理學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)[2,6]。因此,課程內(nèi)容也要合理安排,既要使學(xué)生掌握關(guān)鍵知識(shí),又不過(guò)多糾纏于繁瑣的公式推導(dǎo),本課程主要的授課內(nèi)容如表1所示。

機(jī)械手位姿表示(Representation of Position and Attitude)、機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)(Kinematics)和動(dòng)力學(xué)(Dynamics)等基礎(chǔ)知識(shí)把學(xué)生領(lǐng)進(jìn)了機(jī)器人控制世界的大門(mén),使學(xué)生具備了控制機(jī)器人的基本工具。

機(jī)器人控制包括基本控制原理(Basic Principles)、力與位置的控制(Force/Position Control)、智能控制(Intelligent Control)、機(jī)器人傳感器(Sensors)、軌跡規(guī)劃(Trajectory Planning)以及機(jī)器人編程(Programming)等內(nèi)容,這些內(nèi)容使學(xué)生對(duì)機(jī)器人控制技術(shù)的認(rèn)識(shí)提高到實(shí)際操作的層面上來(lái),更有助于學(xué)生的動(dòng)手實(shí)踐。

3.2課堂互動(dòng)與自主學(xué)習(xí)

在機(jī)器人應(yīng)用現(xiàn)狀和未來(lái)前景等較活躍的領(lǐng)域,任何課本都無(wú)法反映最近一兩年的最新動(dòng)態(tài),所以這兩個(gè)方面的知識(shí)就要從最新的科技文獻(xiàn)、新聞甚至與相關(guān)專(zhuān)家的交流中去了解獲得。老師把這些作為課堂互動(dòng)內(nèi)容,鼓勵(lì)學(xué)生使用英語(yǔ)匯報(bào),一方面可以讓學(xué)生自己搜集、整理第一手資料、制作PPT演示文稿,鍛煉信息處理的能力;另一方也鍛煉了英語(yǔ)演講的能力。

3.2.1課堂英語(yǔ)辯論

關(guān)于機(jī)器人應(yīng)用的學(xué)習(xí),教師設(shè)計(jì)了一次題為“機(jī)器智能能否超越人類(lèi)智能(Will Machine Intelligence Surpass Human Intelligence)”的辯論課,老師給學(xué)生兩周的準(zhǔn)備時(shí)間,布置學(xué)生查閱相關(guān)資料,根據(jù)資料搜集的情況確立自己的觀點(diǎn),形成正方陣營(yíng)或反方陣營(yíng),鼓勵(lì)學(xué)生在辯論過(guò)程中用英語(yǔ)表達(dá)。

課堂上,正方和反方各抒己見(jiàn),探討機(jī)器智能與人類(lèi)智能各自優(yōu)越性的命題。學(xué)生從科學(xué)幻想(Science Fiction)到深藍(lán)(Deep Blue),從圖靈測(cè)試(Turing Test)到機(jī)器人的結(jié)構(gòu)化/功能化模擬(Structural/ Functional Imitation),從工程角度(Mechanical Perspective)到哲學(xué)角度(Philosophical Perspective)展開(kāi)辯論,可謂包羅萬(wàn)象,分析全面。

在比較和辯論過(guò)程中,同學(xué)們漸漸發(fā)現(xiàn)了機(jī)器智能相對(duì)于人類(lèi)智能的優(yōu)缺點(diǎn)。在運(yùn)算速度(Calculation Speed)、記憶能力(Memory)、邏輯推理(Logical Reasoning)方面,機(jī)器智能有著人類(lèi)無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì),而在創(chuàng)新思維(Creative Thinking)和社會(huì)屬性(Sociality)等方面,機(jī)器智能又有著很大的局限性。

在這次課堂辯論課中,雖然正反雙方最終都沒(méi)有駁倒對(duì)方,但是學(xué)生對(duì)機(jī)器智能的優(yōu)缺點(diǎn)有了更深刻的認(rèn)識(shí),對(duì)機(jī)器人在哪些領(lǐng)域更能發(fā)揮特長(zhǎng),在哪些領(lǐng)域有待進(jìn)一步探索都達(dá)成了共識(shí);此外,在課堂采用辯論中,學(xué)生們用英語(yǔ)唇槍舌戰(zhàn),互相辯駁,表達(dá)自己的思想、觀點(diǎn),英語(yǔ)使用能力都有了很大提高。

3.2.2課堂英語(yǔ)討論

關(guān)于機(jī)器人學(xué)展望的學(xué)習(xí),教師又為學(xué)生提供了一次自主學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì),同樣提前兩周給學(xué)生布置任務(wù),設(shè)計(jì)了一次題為“機(jī)器人學(xué)展望(Prospection of Robotics)”的討論課。

在課堂上,大部分學(xué)生用英文進(jìn)行了匯報(bào),同時(shí)演示了精心制作的英文PPT。機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展日新月異,科技成果豐富多彩,學(xué)生們根據(jù)自己的興趣,在不同領(lǐng)域查閱資料,所以匯報(bào)成果也展示了當(dāng)今世界最新的機(jī)器人科技成果,涉及家政服務(wù)(Domestic Service)、軍事國(guó)防(Military Defense)等。

在家政服務(wù)領(lǐng)域,目前世界上就有婚禮司儀機(jī)器人(Wedding Master Robot)、智能清潔機(jī)器人(Intelligent Cleaning Robot)、機(jī)器人寶寶(Robot Baby)等;而在軍事國(guó)防領(lǐng)域,則有無(wú)人駕駛飛機(jī)(Unmanned Aircraft)、智能偵查機(jī)器人(Intelligent Robot for Detection)、拆彈機(jī)器人(Bomb Disposal Robot)、太空探索(Space Exploration)等。而學(xué)生們對(duì)未來(lái)機(jī)器人的發(fā)展更做出了大膽設(shè)想。

3.3雙語(yǔ)考核辦法

為了使雙語(yǔ)教學(xué)改革落到實(shí)處,考核中既要體現(xiàn)雙語(yǔ),也要靈活掌握考核方式。我校的平時(shí)成績(jī)占30%,主要來(lái)源于學(xué)生在辯論課和討論課中的表現(xiàn)。期末考試成績(jī)占70%,考試內(nèi)容主要為表1所示的核心授課內(nèi)容。卷面全部為英文,題型有簡(jiǎn)答題、計(jì)算題等,學(xué)生可以用英文作答,也可以用中文作答。這樣既考查了學(xué)生的課程學(xué)習(xí)成果,又考察了學(xué)生對(duì)相關(guān)英語(yǔ)用法的掌握程度,又給學(xué)生一次閱讀英語(yǔ)和寫(xiě)作英語(yǔ)的機(jī)會(huì)。

4結(jié)語(yǔ)

縱觀中南大學(xué)的研究生機(jī)器人控制技術(shù)課程雙語(yǔ)教學(xué)改革,在課程初始階段,采用豐富的雙語(yǔ)實(shí)例激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣;在教授理論基礎(chǔ)和實(shí)踐方法階段,精心安排授課內(nèi)容并使用雙語(yǔ)授課,使學(xué)生既不陷入深?yuàn)W的數(shù)學(xué)推理中,又能把握機(jī)器人控制技術(shù)的核心知識(shí)、英語(yǔ)用法;在探討機(jī)器人技術(shù)的最新發(fā)展動(dòng)態(tài)時(shí),采用英語(yǔ)課堂互動(dòng),充分地調(diào)動(dòng)了學(xué)生的自主學(xué)習(xí)熱情,有利于成為復(fù)合型專(zhuān)業(yè)人才。

參考文獻(xiàn):

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Practical Reform of Bilingual Education in Control Techniques of Robots

ZHOU Zhi

(Institute of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China)

第8篇：人工智能與哲學(xué)思考范文

一 哲學(xué)的“創(chuàng)造”與“顯現(xiàn)”概念

( 一) 創(chuàng)造的概念

漢語(yǔ)“創(chuàng)造”一詞出現(xiàn)在文獻(xiàn)中，最早是在陳壽《三國(guó)志•魏志》，“諸葛誕創(chuàng)造兇亂”，作“制造、引發(fā)( 某種局面) ”講，但具有現(xiàn)代意義上的創(chuàng)( 造) 在公元前 476 年左右成書(shū)的《考工記》中就已出現(xiàn)。中國(guó)古代的創(chuàng)( 造) 一詞體現(xiàn)在禮儀制定、基業(yè)開(kāi)拓，物器制造、文章創(chuàng)造等方面，內(nèi)涵豐富，特點(diǎn)鮮明［2］。我國(guó)著名的哲學(xué)家張岱年認(rèn)為“新類(lèi)與新級(jí)由未有而為有，謂之創(chuàng)造，亦曰創(chuàng)辟，亦曰開(kāi)辟。創(chuàng)造即前所未有之出現(xiàn)。宇宙歷程之中常有新類(lèi)發(fā)生、新級(jí)成立，幫宇宙為創(chuàng)造的歷程”［3］。

柏格森創(chuàng)立了以生命為出發(fā)點(diǎn)的創(chuàng)造概念。柏格森認(rèn)為“我們的思維被生命所創(chuàng)造”，因此“知識(shí)理論與生命理論是不可分割的”［4］2 －4。西方哲學(xué)傳統(tǒng)的“機(jī)械論”和“目的論”這兩件成衣都與進(jìn)化論不合體，需要重構(gòu)進(jìn)化的主線，那就是與“人類(lèi)的智力進(jìn)化路線一同前進(jìn)”［4］5的以生命為主線?！靶撵`生活既不是單一的，也不是多樣性的，它超越了機(jī)械的和智力的( 范疇) ，其中出現(xiàn)了”直覺(jué)多樣性“和”局部性“時(shí)，機(jī)械論的目的論才有意義，而其結(jié)果自然就是預(yù)先存在的各個(gè)局部的集合: ”真正的綿延“既意味著未被分割的連續(xù)性，也意味著創(chuàng)造”［4］6。因此可以理解創(chuàng)造是生命的連續(xù)性。

本文探討的創(chuàng)造概念的顯現(xiàn)，是哲學(xué)層次的創(chuàng)造，也就是傅世俠、羅玲玲提出的“元?jiǎng)?chuàng)造”現(xiàn)代創(chuàng)造學(xué)或“創(chuàng)造力研究”將“唯創(chuàng)必新”本來(lái)就是在其研究之先即已預(yù)設(shè)的理論前提，但是“這樣的問(wèn)題實(shí)已涉及‘新’從何來(lái)，或已涉及究竟是‘誰(shuí)’創(chuàng)造了這個(gè)世界這樣的關(guān)乎宇宙本原的世界觀或宇宙觀的根本問(wèn)題，因而是一個(gè)形而上的或哲學(xué)的問(wèn)題”［5］。對(duì)這一問(wèn)題的深層理解不可能來(lái)自具體的科學(xué)研究，只能來(lái)自于哲學(xué)形而上學(xué)的思辨。本文理解人的創(chuàng)造，區(qū)別于“神創(chuàng)”，人是創(chuàng)造主體，創(chuàng)造過(guò)程是人的主觀能動(dòng)思維和實(shí)踐的過(guò)程，是一種自然過(guò)程與非自然過(guò)程的結(jié)合; 創(chuàng)造的產(chǎn)品是自然界中原本沒(méi)有的，僅靠自然的過(guò)程是無(wú)法產(chǎn)生的東西，是人工物( 人工的物質(zhì)產(chǎn)品和精神產(chǎn)品) 。

( 二) 顯現(xiàn)

從哲學(xué)角度，有學(xué)者認(rèn)為，現(xiàn)象和顯現(xiàn)在傳統(tǒng)哲學(xué)中常常為同義詞，自海德格爾才有了對(duì)現(xiàn)象與顯現(xiàn)的明確區(qū)分。如康德在《純粹理性批判》中對(duì)兩個(gè)概念的運(yùn)用。顯現(xiàn)總是某物的顯現(xiàn)，顯現(xiàn)自身不是某物。它意味著，顯現(xiàn)和使顯現(xiàn)可能的基礎(chǔ)乃至物自體之間有一個(gè)區(qū)別。

也有學(xué)者認(rèn)為這種顯現(xiàn)是與“存在”相對(duì)立的:這種“顯現(xiàn)”就是一種自否定即自生發(fā)的辯證過(guò)程。“顯現(xiàn)”的結(jié)果就是一件藝術(shù)作品。在藝術(shù)作品中，人們可以從一種有限事物的感性形象直接認(rèn)識(shí)到無(wú)限的普遍真理。人們常說(shuō)，藝術(shù)寓無(wú)限于有限。這種說(shuō)法其實(shí)就是黑格爾的美是理念的感性顯現(xiàn)的說(shuō)法［6］。

海德格爾解釋顯現(xiàn)的概念: 顯現(xiàn)作為“某物”的顯現(xiàn)，因而恰恰并不表明顯示自身，而是通過(guò)自身顯示的某物來(lái)表示不顯示自身的某物，顯現(xiàn)是一種不顯示自身; 但是，顯現(xiàn)只有在顯示某物的基礎(chǔ)上才可能［7］。海德格爾強(qiáng)調(diào)，直觀的、在場(chǎng)的不一定顯現(xiàn)，而顯現(xiàn)的是從現(xiàn)象原初自身出發(fā)所涉及的一些東西。而與海德格爾齊名的漢娜•阿倫特對(duì)顯現(xiàn)與存在也有自己獨(dú)到的見(jiàn)解，她認(rèn)為“人所降生的世界包含各種各樣的東西，自然的和人造的，死的東西和活的東西，轉(zhuǎn)瞬即逝的東西和永恒的東西，所有這些東西的共同特點(diǎn)是它們的顯現(xiàn)，因而意味著它們能被看見(jiàn)、被聽(tīng)到、被觸知、被嘗到、被聞到，能被具有相應(yīng)感官的有感知能力的生物感知”［8］。她不僅認(rèn)為顯現(xiàn)是世間所有事物的共同特點(diǎn)，并且把存在與顯現(xiàn)看做是同時(shí)發(fā)生的，即在顯現(xiàn)的時(shí)候，這個(gè)東西必然也是存在的，而任何存在的東西都必然被人感知———顯現(xiàn)出來(lái)。

本文的顯現(xiàn)所指傾向于海德格爾，認(rèn)為創(chuàng)造性之顯現(xiàn)是有著深刻內(nèi)涵的，不是僅涉及創(chuàng)造性的能指。而在探討西方哲學(xué)史人的創(chuàng)造性顯現(xiàn)的過(guò)程中，一直秉持阿倫特的觀點(diǎn)，存在與顯現(xiàn)同在，存在著的必然顯現(xiàn)，但如果沒(méi)有顯現(xiàn)或是在某些特定人中沒(méi)有顯現(xiàn)，一定是存在著不能顯現(xiàn)的緣由。并且本文認(rèn)為“顯現(xiàn)”是一個(gè)過(guò)程，在西方哲學(xué)家中創(chuàng)造概念的顯現(xiàn)更是一個(gè)曲折的過(guò)程。

二 西方哲學(xué)史“創(chuàng)造”概念從潛在到顯現(xiàn)

研究人的內(nèi)心活動(dòng)，研究人的觀念和意志，是古希臘哲學(xué)家的主要任務(wù)。古希臘的哲學(xué)家們雖然沒(méi)有提出明確的自我意識(shí)的概念，但已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了人是具有自我意識(shí)的，較低的感性自我意識(shí)已經(jīng)被以普羅泰戈拉為首的哲學(xué)家所提出，而柏拉圖對(duì)人的主觀意識(shí)的系統(tǒng)論述，使得人的主觀能動(dòng)性處于一種萌芽狀態(tài)。雖然在這一時(shí)期，是神創(chuàng)論大行其道的階段，沒(méi)有“人的創(chuàng)造”，但是，哲學(xué)家對(duì)人的自我意識(shí)的發(fā)現(xiàn)，對(duì)人的主觀能動(dòng)性的論述無(wú)不在為“人的創(chuàng)造”的出現(xiàn)打下基礎(chǔ)。只有人的理性自我意識(shí)出現(xiàn)，人的主觀能動(dòng)性得以彰顯，人才可能作為創(chuàng)造的主體出現(xiàn)，被自身清晰認(rèn)識(shí)到的存在，心靈———?jiǎng)?chuàng)造力的本原的驅(qū)動(dòng)，人才能主動(dòng)地有意識(shí)地進(jìn)行創(chuàng)造活動(dòng)。

( 一) 西方哲學(xué)史“創(chuàng)造”概念的潛在

統(tǒng)治了人們思想上千年的“神創(chuàng)論”在堅(jiān)定地走過(guò)了中世紀(jì)之后，被當(dāng)時(shí)人類(lèi)從來(lái)沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)的一場(chǎng)變革———文藝復(fù)興———所打亂。14 世紀(jì)，人們對(duì)古典輝煌的向往，爆發(fā)成了一場(chǎng)以意大利為中心的廣泛而深刻的思想運(yùn)動(dòng)———文藝復(fù)興。

文藝復(fù)興時(shí)期的藝術(shù)領(lǐng)域可謂是整場(chǎng)運(yùn)動(dòng)的中心及焦點(diǎn)，米開(kāi)朗基羅、達(dá)•芬奇這些天才藝術(shù)家們盡管仍然堅(jiān)持認(rèn)為最好的繪畫(huà)乃是與對(duì)象最相似的作品，但無(wú)論是他們自己還是那個(gè)時(shí)代的許多藝術(shù)家都在試圖改變作品對(duì)自然事物的“仿造”形式，“原創(chuàng)性”———?jiǎng)?chuàng)造的主要特征之一———正在他們的作品中閃現(xiàn)。而同時(shí)，身處文藝復(fù)興這場(chǎng)運(yùn)動(dòng)洪流中的文學(xué)家思想家都已被“卷入”這一時(shí)代浪潮中，并且在文學(xué)、科學(xué)方面的成績(jī)斐然。有但丁、彼特拉克、薄伽丘這樣的思想家，也有以哥白尼、伽利略為代表的科學(xué)家，更有布魯諾、庫(kù)薩的尼古拉、列奧納多這樣劃時(shí)代的哲學(xué)家。這些思想家、藝術(shù)家、哲學(xué)家們的個(gè)人天才在文藝復(fù)興自由的氛圍中蓬勃發(fā)展，而他們的個(gè)人才能又反過(guò)來(lái)成就了文藝復(fù)興時(shí)期的自由氛圍和人文精神。

這些偉大的藝術(shù)家和工匠們的超凡能力，不再被認(rèn)為是神的代表，而是個(gè)人能力的體現(xiàn)，人的創(chuàng)造力在這一時(shí)期得到了極大彰顯。人類(lèi)當(dāng)仁不讓地站了出來(lái)，不再把神推到自己的面前，讓其完全遮擋住自己的光輝。在文藝復(fù)興運(yùn)動(dòng)中，“人”放到了一切問(wèn)題的首要地位。人們開(kāi)始認(rèn)識(shí)自身的力量，找出人性的地位和尊嚴(yán)，認(rèn)為人只有認(rèn)識(shí)了自己，才能真正地認(rèn)識(shí)世界，人的理性被自身找到并重視; 人的能力是自身血統(tǒng)的體現(xiàn)，不是憑借神來(lái)獲得的，這與中世紀(jì)基督教神學(xué)所主張的必須通過(guò)認(rèn)識(shí)上帝才能認(rèn)識(shí)自己的觀念針?shù)h相對(duì)。也正是經(jīng)歷了文藝復(fù)興，人們懂得了用科學(xué)和知識(shí)來(lái)認(rèn)識(shí)世界，把科學(xué)放在極其重要的地位上，尊重科學(xué)知識(shí)，在自然科學(xué)方面取得了許多重大成果，使科學(xué)重新興起，并為近代科學(xué)的發(fā)展打下基礎(chǔ)。在文藝復(fù)興時(shí)期，人們告別了中世紀(jì)上帝統(tǒng)治一切、上帝萬(wàn)能的時(shí)代; 推崇以“人”為本反對(duì)以“神”為中心，世間唯“我”獨(dú)行。這種極度彰顯個(gè)人主義，使得個(gè)人的能力被推崇并得以大力實(shí)現(xiàn)，人的主體意識(shí)得以發(fā)現(xiàn)。

盡管文藝復(fù)興時(shí)期人對(duì)自身創(chuàng)造性的理解在本質(zhì)上是早期“仿造”思想的延續(xù)，但人本身的“創(chuàng)造”能力，已使人從被動(dòng)的“仿造”者走向人“創(chuàng)造”世界的征途之中。這一時(shí)期人對(duì)主體意識(shí)的認(rèn)識(shí)還不成熟，是外在膚淺的，但人類(lèi)已經(jīng)開(kāi)始去探索自己的本來(lái)面目。凡此種種，我們可以說(shuō)“人的創(chuàng)造”在文藝復(fù)興時(shí)期已經(jīng)存在了，雖不完善，雖沒(méi)有被人類(lèi)自身深刻地認(rèn)識(shí)清楚，沒(méi)有顯現(xiàn)出來(lái)，但是已經(jīng)存在了。

( 二) 西方哲學(xué)史創(chuàng)造概念的顯現(xiàn)

西方哲學(xué)史有關(guān)創(chuàng)造概念的顯現(xiàn)，是以認(rèn)知到實(shí)踐的主體創(chuàng)造能力顯現(xiàn)為主題。

就在文藝復(fù)興運(yùn)動(dòng)帶領(lǐng)著歐洲人走向文化、藝術(shù)、科學(xué)對(duì)古希臘的復(fù)興之時(shí)，歐洲的手工業(yè)也在不斷發(fā)展，生產(chǎn)工具得以不斷改進(jìn)。到了 17 世紀(jì)，在人的思想領(lǐng)域以笛卡爾主客二分為主導(dǎo)的觀念，帶領(lǐng)著歐洲走向了哲學(xué)革命。同時(shí)，也爆發(fā)了第一次科學(xué)革命，至 19 世紀(jì)末又發(fā)生了兩次科學(xué)革命，哲學(xué)家以康德為代表，對(duì)人類(lèi)主體超驗(yàn)構(gòu)造能力的認(rèn)知已達(dá)到了最高境界。康德將人的科學(xué)認(rèn)識(shí)能力歸結(jié)為人對(duì)經(jīng)驗(yàn)現(xiàn)象的超驗(yàn)構(gòu)造能力，而非“模仿”水準(zhǔn)。但是康德沒(méi)有對(duì)“超驗(yàn)范疇”的來(lái)源作發(fā)生學(xué)意義上的思考，他只討論了人能夠認(rèn)識(shí)什么，以及認(rèn)識(shí)不能達(dá)到的界限超驗(yàn)構(gòu)造能力。科學(xué)的不斷技術(shù)化，加之人與自然的矛盾關(guān)系，主客體矛盾的綜合推動(dòng)下，技術(shù)一躍而起，成為了部分哲學(xué)家們研究的核心，也正是在此時(shí)，“創(chuàng)造”概念，顯現(xiàn)在哲學(xué)家的視野中。

而 19 世紀(jì)一位集哲學(xué)家、政治家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家稱謂于一身的德國(guó)人卡爾•馬克思，通過(guò)對(duì)人的實(shí)踐活動(dòng)的認(rèn)知把人推到了創(chuàng)造主體的位置。馬克思認(rèn)為勞動(dòng)是人的本質(zhì)，“勞動(dòng)首先是人和自然之間的過(guò)程，是人以自身的活動(dòng)來(lái)引起、調(diào)整和控制人和自然之間的物質(zhì)交換的過(guò)程。人自身作為一種自然力與自然物質(zhì)相對(duì)立。為了在對(duì)自身生活有用的形式上占有自然物質(zhì)，人就使他身上的自然力———臂和腿、頭和手運(yùn)動(dòng)起來(lái)。當(dāng)他通過(guò)這種運(yùn)動(dòng)作用于他身外的自然并改變自然時(shí)，也就同時(shí)改變他自身的自然。他使自身的自然中沉睡著的潛力發(fā)揮出來(lái)，并且使這種力的活動(dòng)受他自己控制。”［9］這種“沉睡著的潛力”其實(shí)應(yīng)該就是人的創(chuàng)造能力，人通過(guò)勞動(dòng)來(lái)發(fā)揮自己的創(chuàng)造力，自身自然與外界自然的改變，要通過(guò)人的創(chuàng)造能力的實(shí)踐，人是創(chuàng)造的主體。

西方哲學(xué)史有關(guān)創(chuàng)造概念的顯現(xiàn)，是以本能到生命力的主體創(chuàng)造動(dòng)力顯現(xiàn)為本質(zhì)。

19 世紀(jì)后期，法國(guó)哲學(xué)家亨利•柏格森對(duì)創(chuàng)造問(wèn)題的哲學(xué)研究，是“創(chuàng)造”概念顯現(xiàn)的一個(gè)標(biāo)志。柏格森不贊同達(dá)爾文的進(jìn)化論，他基于對(duì)哲學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)及文學(xué)的濃厚興趣及功底，柏格森提出了創(chuàng)造進(jìn)化論觀點(diǎn)，并以自己的方式闡述了這一獨(dú)到的理論。柏格森認(rèn)為生命的本質(zhì)在于創(chuàng)造，生命的每一個(gè)瞬間是一種創(chuàng)造，我們?cè)谶B續(xù)地創(chuàng)造我們自己，人的生命的存在是因?yàn)樽兓兓且驗(yàn)槌墒?，而成熟在于不斷地自我?chuàng)造。他把宇宙看成是正在綿延，并且越深入研究時(shí)間的本質(zhì)，就領(lǐng)悟到綿延其實(shí)意味著創(chuàng)造，形式上的創(chuàng)造，意味著全新的事物的不斷生產(chǎn)［4］16。柏格森把人的直覺(jué)看做生命前進(jìn)的方向，而智慧是沿著相反的方向前進(jìn)，要受到物質(zhì)運(yùn)動(dòng)的制約。人的意識(shí)包括了智慧與直覺(jué)兩個(gè)方向，不過(guò)直覺(jué)才是人精神的本身，在某種意義上可以說(shuō)就是生命本身。

至此，是真正意義上的創(chuàng)造概念的顯現(xiàn)，顯現(xiàn)的不僅是“創(chuàng)造”概念本身，而且包括了隱藏在表面之下的深刻內(nèi)涵，揭示了創(chuàng)造的生命本源，是自然的進(jìn)化與人的進(jìn)化的連續(xù)性，是人與自然相互作用過(guò)程中的生命的綿延，是自然給予人的本能與人的非連續(xù)性的智力的結(jié)合。在許多人只看到人的非連續(xù)性的智力因素在創(chuàng)造中的作用時(shí)，柏格森則告知我們連續(xù)性的本能。柏格森對(duì)創(chuàng)造的哲學(xué)研究只是一個(gè)顯現(xiàn)的標(biāo)志，之后的“創(chuàng)造”的顯現(xiàn)不斷，是一個(gè)長(zhǎng)期持續(xù)的過(guò)程。

三 西方哲學(xué)史“創(chuàng)造”概念顯現(xiàn)原因淺析

從神創(chuàng)論階段至文藝復(fù)興人的創(chuàng)造性的潛在，再至 19 世紀(jì)，歷經(jīng)兩千余年，為什么“創(chuàng)造”概念一直沒(méi)能夠在哲學(xué)家中顯現(xiàn)呢? 如果按海德格爾的理解，存在著必然顯現(xiàn)，那么“創(chuàng)造”概念一直沒(méi)有在哲學(xué)家中顯現(xiàn)的原因?yàn)楹文?

( 一) 人成為創(chuàng)造主體為哲學(xué)“創(chuàng)造”概念的顯現(xiàn)提供前提

從古希臘的米利都學(xué)派起，哲學(xué)家們就開(kāi)始探索“存在”，世界的本原，人的本質(zhì)為何，這些一直是人類(lèi)探討的重要問(wèn)題。此后，歷經(jīng)柏拉圖、亞里士多德等各個(gè)時(shí)期哲學(xué)家們對(duì)本體論的探索。但對(duì)人的本質(zhì)問(wèn)題的探索與人的創(chuàng)造本質(zhì)問(wèn)題相行甚遠(yuǎn)，以致人的創(chuàng)造性一直無(wú)法得以被認(rèn)知。

19 世紀(jì)中后期哲學(xué)家們對(duì)人的主體創(chuàng)造動(dòng)力的認(rèn)知把人的創(chuàng)造主置徹底顯現(xiàn)出來(lái)。對(duì)人性、人的價(jià)值具有獨(dú)特評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的尼采認(rèn)為，上帝死了，一切價(jià)值要重估，人才是創(chuàng)造者，“而所謂的創(chuàng)造者，乃是創(chuàng)造人類(lèi)的目標(biāo)，給大地賦予它是意義和它的未來(lái)的人: 只有這種人才能創(chuàng)造出善的和惡的事物?！保?0］尼采自身的哲學(xué)思想恰恰也是內(nèi)心情感激發(fā)出來(lái)的靈感的爆發(fā)，是其個(gè)人獨(dú)特創(chuàng)造魅力的一種呈現(xiàn)，他用自己畢生所為驗(yàn)證了自己的觀點(diǎn)。深受達(dá)爾文進(jìn)化論影響的弗洛伊德選擇了本能，人身體生理需要的體現(xiàn)的本能，作為尋找演化的起點(diǎn)。弗洛伊德把人的人格劃分為自我、本我和超我三層次。自我并不包括整個(gè)本我，但并未同本我截然分開(kāi)，它的較低部分拼合到本我中去了; 自我是本我的一部分，而在自我之中假設(shè)存在著一個(gè)等級(jí)，一個(gè)自我內(nèi)部的分化階段，就可稱為超我［11］。在人的潛意識(shí)中存在著非理性的因素，本我是人的本能與沖動(dòng)的代表，本身也是在進(jìn)化的，自我與本我都受本能的影響。柏格森認(rèn)為“生命沖動(dòng)”是一種創(chuàng)造的需要，創(chuàng)造是人進(jìn)化的動(dòng)力和根本?！皩?duì)于一個(gè)有意識(shí)的生命來(lái)說(shuō)，存在在于變化，變化在于成熟，成熟在于不斷地自我創(chuàng)造?！保?］13文章認(rèn)為柏格森從哲學(xué)角度對(duì)創(chuàng)造的研究是創(chuàng)造概念在西方哲學(xué)家中顯現(xiàn)的一個(gè)標(biāo)志。

從人的本能到生命沖動(dòng)，以非理性為特征的思維模式，上述三位哲學(xué)家觀點(diǎn)中的共同之處在于都是對(duì)人的主體地位的明確。無(wú)論是弗洛伊德強(qiáng)調(diào)人本能，尼采強(qiáng)調(diào)生命意志，還是柏格森對(duì)生命沖動(dòng)的解讀，都是把人作為創(chuàng)造活動(dòng)的主體，不再是神或者其他。人的創(chuàng)造動(dòng)力得以肯定和突出，只有人成為創(chuàng)造主體，創(chuàng)造活動(dòng)才能得以實(shí)現(xiàn)。人是創(chuàng)造的主體，并且有創(chuàng)造的動(dòng)力。

( 二) 對(duì)技術(shù)的關(guān)注引起物的顯現(xiàn)為哲學(xué)創(chuàng)造概念顯現(xiàn)奠定基礎(chǔ)

在 13 世紀(jì)，中國(guó)的指南針、造紙術(shù)和火藥傳到了歐洲，引起了西方眾多行業(yè)的革新。之后，一些西方國(guó)家生產(chǎn)力迅速提高，工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模不斷地?cái)U(kuò)大。14 世紀(jì)至 16 世紀(jì)，文藝復(fù)興運(yùn)動(dòng)把“人的創(chuàng)造性”推到了一個(gè)存在但被遮蔽不可見(jiàn)的位置。如前所述在這一時(shí)期，人的創(chuàng)造性已經(jīng)存在，一些藝術(shù)家已經(jīng)被作為創(chuàng)造的主體。但一如既往地，人們把自身使用、構(gòu)造人工物的活動(dòng)———技術(shù)，仍然看做是科學(xué)的附屬，把世界的本原仍然限定在形而上的思考中。

對(duì)人的創(chuàng)造性的最早承認(rèn)是源于藝術(shù)，技術(shù)始終沒(méi)有被納入創(chuàng)造研究的對(duì)象，其原因大概有兩點(diǎn)，一是技術(shù)專(zhuān)家被認(rèn)為是一個(gè)“做事者”，在地位上低于思考者; 二是將技術(shù)簡(jiǎn)單地看做科學(xué)的應(yīng)用。美國(guó)學(xué)者 S． 達(dá)斯古普塔認(rèn)為這是相當(dāng)大的誤解，技術(shù)要比人類(lèi)的科學(xué)智慧更為古老?！鞍l(fā)明人工物的心理過(guò)程不應(yīng)當(dāng)被看做是從屬于科學(xué)發(fā)現(xiàn)過(guò)程”［12］。人類(lèi)只有更好地理解作為人類(lèi)進(jìn)取心的技術(shù)，才能更好地理解自身的創(chuàng)造性。

17 世紀(jì)科學(xué)革命爆發(fā)，科學(xué)的進(jìn)步，不僅僅表現(xiàn)為新科學(xué)的出現(xiàn)，更有一些新發(fā)明的工具成為了哲學(xué)家們開(kāi)啟新的思想世界的鑰匙，弗朗西斯•培根更是倡導(dǎo)通過(guò)實(shí)驗(yàn)去研究整個(gè)世界。這樣，以笛卡爾、培根為首的哲學(xué)家們開(kāi)始對(duì)技術(shù)有了新的評(píng)價(jià)，在探討世界的本原，人的本質(zhì)問(wèn)題時(shí)，開(kāi)始涉及技術(shù)。近代認(rèn)識(shí)論的興起，使得人們對(duì)人的本質(zhì)的理解轉(zhuǎn)到了另一個(gè)天地。

由于技術(shù)創(chuàng)造了一個(gè)人工世界，因此哲學(xué)對(duì)人的創(chuàng)造性的探索，離不開(kāi)技術(shù)這個(gè)主題。19 世紀(jì)至20 世紀(jì)哲學(xué)家對(duì)人工物的關(guān)注是哲學(xué)界探討人與外界關(guān)系的一個(gè)重大轉(zhuǎn)向，即轉(zhuǎn)向了技術(shù)。柏格森是把智力定義為“構(gòu)成非器官化的( 換句話說(shuō)，即制造出來(lái)的) 工具的機(jī)能”，“智力的基本功能就是在無(wú)論任何環(huán)境中找出克服困難的辦法”，“因此從根本上看，智力指向既定環(huán)境與利用這個(gè)環(huán)境的關(guān)系。”［4］129

第9篇：人工智能與哲學(xué)思考范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；美術(shù)教育；創(chuàng)新發(fā)展

大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)是與電子社交網(wǎng)站以及網(wǎng)絡(luò)圖像圖庫(kù)有著緊密的聯(lián)系。盡管學(xué)校的大部分學(xué)生可能不知道不了解大數(shù)據(jù)這個(gè)名詞，但學(xué)生的日常生活和行為習(xí)慣在大范圍的被大數(shù)據(jù)影響著，只要是與互聯(lián)網(wǎng)息息相關(guān)的，而且，相當(dāng)一部分的學(xué)生已經(jīng)沉迷于大數(shù)據(jù)時(shí)代下的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站，其中包括微信、新浪微博、知乎、豆瓣等等。大數(shù)據(jù)時(shí)代與傳統(tǒng)的印刷時(shí)代相比，在視覺(jué)圖像的傳輸?shù)榷鄠€(gè)方面有著極其大的優(yōu)勢(shì)。在對(duì)視覺(jué)藝術(shù)品的作者創(chuàng)作意圖、情感、形式特點(diǎn)等多個(gè)方面進(jìn)行解讀、鑒賞、分析，然后進(jìn)行語(yǔ)言講述時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的圖像傳播為這種文化傳播形態(tài)的轉(zhuǎn)變，提供了更為廣闊的空間。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代給美術(shù)教育提出了更高的要求

科技技術(shù)的飛速發(fā)展，帶動(dòng)了人工智能以及移動(dòng)學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的高普及度和快速進(jìn)步，同時(shí)也給教育行業(yè)提出了更高的要求，必須是與飛速發(fā)展的時(shí)代同步前進(jìn)。但教育行業(yè)的現(xiàn)狀是，教育系統(tǒng)仍然是按照傳統(tǒng)模式的教育范式，沒(méi)有對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)打上時(shí)代的烙印，也沒(méi)有產(chǎn)生足夠深遠(yuǎn)的影響。找到一種與時(shí)展同步前進(jìn)的正確教育思想，才能使現(xiàn)代教育有更深的影響力，培養(yǎng)出與時(shí)俱進(jìn)，技能豐富的新時(shí)代人才。學(xué)習(xí)與創(chuàng)新技能、數(shù)字素養(yǎng)技能、生活和職業(yè)技能是在新時(shí)代背景下，學(xué)生更好地適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)提出的挑戰(zhàn)所必須掌握運(yùn)用的技能。美術(shù)教育對(duì)幫助學(xué)生掌握這些技能有特殊的貢獻(xiàn)，大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的教育政策趨勢(shì)更多的“以證據(jù)為本”，通過(guò)多維度、多層次、多群體、多因素的巨型數(shù)據(jù)，來(lái)總結(jié)藝術(shù)教育如何決策。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的美術(shù)教育在重塑學(xué)習(xí)概念的同時(shí)，也在重塑教育，“如何學(xué)”以及“學(xué)什么”在私人訂制的個(gè)性化教學(xué)方式方法應(yīng)用下，給美術(shù)教育的創(chuàng)新與發(fā)展提供了方向。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下美術(shù)教育的特點(diǎn)

人們對(duì)于信息傳播形態(tài)以及接受信息的方式在科技不斷發(fā)展推動(dòng)下得以改變，大數(shù)據(jù)時(shí)代豐富的圖像對(duì)人們的生活、學(xué)習(xí)以及感知世界的方式產(chǎn)生了各種改變。語(yǔ)言已經(jīng)不再是唯一的通信系統(tǒng)，口頭以及書(shū)面語(yǔ)言、圖像、公式、符號(hào)、聲音、手勢(shì)、圖表、文物等多種通訊類(lèi)型成為傳遞信息的方式。視覺(jué)文化在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，對(duì)現(xiàn)代人使用圖像技能有了新的要求，無(wú)論在改變學(xué)習(xí)環(huán)境還是工作場(chǎng)所方面，美術(shù)素養(yǎng)對(duì)新的能力的掌握都有巨大的推進(jìn)作用。美術(shù)教育促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)和創(chuàng)新技能的發(fā)展。美術(shù)與科學(xué)、數(shù)學(xué)以及哲學(xué)、文學(xué)有著不同的獨(dú)特的思維方式，是各民族文化的基礎(chǔ)，學(xué)校的美術(shù)教育范疇廣闊，包括繪畫(huà)、雕塑、設(shè)計(jì)、工藝、書(shū)法、篆刻以及新媒體藝術(shù)等多個(gè)方面，各樣式的工具、技術(shù)以及過(guò)程也在其中。美術(shù)教育通過(guò)提供多種富含背景和多感官的指令來(lái)更好地幫助大腦進(jìn)行學(xué)習(xí)和記憶，在與文字、數(shù)字、聲音等各種資源與圖像信息的解讀、傳遞、創(chuàng)造進(jìn)行交互時(shí)，提供了創(chuàng)意、想象、思考、情感以及觀念上的思維方式。美術(shù)教育拓展了學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)技能。世界各地的美術(shù)圖像信息在性能高超的互聯(lián)網(wǎng)的帶動(dòng)下，越來(lái)越多地走進(jìn)了課堂，開(kāi)闊了學(xué)生的視野，樹(shù)立了全球意識(shí)，更加富有創(chuàng)新性和挑戰(zhàn)性的藝術(shù)門(mén)類(lèi)在藝術(shù)與科學(xué)的結(jié)合下產(chǎn)生，那就是新媒體藝術(shù)，它不但要求學(xué)生具有更高的美術(shù)素養(yǎng)，同時(shí)還需要較高的媒體素養(yǎng)，在對(duì)學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)技能的取用、理解和創(chuàng)造環(huán)節(jié)具有重要的推進(jìn)作用，攝影、攝像、計(jì)算機(jī)繪畫(huà)、計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)、視覺(jué)筆記、動(dòng)畫(huà)。小電影的解讀與創(chuàng)作等都是美術(shù)教育新媒體藝術(shù)單元的內(nèi)容。美術(shù)教育培養(yǎng)學(xué)生的生活與職業(yè)技能。大數(shù)據(jù)時(shí)代需要學(xué)生更多的跨學(xué)科協(xié)作的發(fā)揮創(chuàng)意，通過(guò)設(shè)計(jì)諸如“變舊為新”這樣的美術(shù)教育課程議題，提高學(xué)生對(duì)全腦思維的鍛煉，對(duì)創(chuàng)造能力的提升，增強(qiáng)自身的綜合素養(yǎng)。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代下美術(shù)教育的創(chuàng)新與發(fā)展

美術(shù)教育在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下面臨了新的挑戰(zhàn)。文化多元化的表現(xiàn)已經(jīng)越來(lái)越明顯。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，在近十年使很多國(guó)家在視覺(jué)文化方面產(chǎn)生了重大的轉(zhuǎn)型變革，尤其是歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家。視覺(jué)文化的轉(zhuǎn)型主要表現(xiàn)在：首先，對(duì)創(chuàng)作對(duì)象的思考以及對(duì)觀念藝術(shù)的關(guān)注成為了創(chuàng)意的重點(diǎn)；其次，獨(dú)特的藝術(shù)形式越來(lái)越多包括攝影、電影以及印刷媒體等傳統(tǒng)藝術(shù)表現(xiàn)形式；第三，傳統(tǒng)的意識(shí)形式越來(lái)越多地與數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域產(chǎn)生合作，并催生了類(lèi)似電子創(chuàng)意這樣的領(lǐng)域；第四，對(duì)視覺(jué)文化的審美理想越來(lái)越以國(guó)家為基礎(chǔ)，審美興趣也更多地加入了對(duì)土著傳統(tǒng)藝術(shù)和工藝的元素；最后，社會(huì)文化的融合使得美術(shù)行業(yè)的已經(jīng)也產(chǎn)生了變化，融合方式諸如全球性的文化以及體育運(yùn)動(dòng)，難民的數(shù)量增加以及移民現(xiàn)象的增多等。美術(shù)教育工作者要主動(dòng)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)。美術(shù)教師要在傳達(dá)課本課程上的教學(xué)內(nèi)容之外，把目標(biāo)更多地放在深度學(xué)習(xí)上，包括材料的教學(xué)，美術(shù)學(xué)習(xí)的方式方法，教學(xué)變化趨勢(shì)等，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下構(gòu)建多元化的教育氛圍，更好地幫助學(xué)生養(yǎng)成必備的美術(shù)素養(yǎng)。

四、結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代在“互聯(lián)網(wǎng)”到“互聯(lián)網(wǎng)＋”的轉(zhuǎn)變過(guò)程中對(duì)美術(shù)教育有更多的要求，除了發(fā)展學(xué)生的個(gè)人素養(yǎng)以及培養(yǎng)造型的感覺(jué)與技能之外，要更多地注重塑造學(xué)生的創(chuàng)造能力以及為社會(huì)更多地貢獻(xiàn)意識(shí)能力，美術(shù)教育在大數(shù)據(jù)時(shí)代要有更多的教學(xué)內(nèi)容，更新的教學(xué)方式方法，幫助學(xué)生更好地適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)生活的挑戰(zhàn)。

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