云計算的特性精選(九篇)

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第1篇：云計算的特性范文

關鍵詞：云計算；特色；電信通信網(wǎng)絡；應用分析

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2015）19-0020-02

當前，科學技術(shù)的發(fā)展給人們的生活、學習以及工作帶來了翻天覆地的變化。新型的計算機云計算模式逐漸受到人們的青睞，在云計算模式下，人們獲取信息的方式不再是傳統(tǒng)的從計算機或者服務器上，而是從利用手機、或者平板電腦等移動設備從網(wǎng)絡上進行直接獲取。云計算的最大優(yōu)勢就是可以在極短的時間內(nèi)，處理系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)，并將其回傳，這樣的操作效率要高于傳統(tǒng)的計算機操作效率。云計算主要的工作原理是將信息分布在計算機上，運用云計算的客戶可以直接運用電腦設備將自身需要的資源進行下載，并根據(jù)自身的需要訪問云計算的存儲系統(tǒng)。

1云計算的發(fā)展概況

當前我國云計算的發(fā)展情況并不樂觀，而在西方等經(jīng)濟以及網(wǎng)絡技術(shù)發(fā)展比較完善的國家，對云計算的研究已經(jīng)相當成熟。國外一些諸如微軟、IBM的軟件公司都針對自身的特點鑒定了云計算的結(jié)構(gòu)和體系，也投入了大量的資金進行云計算技術(shù)方面的研究。雖然每家公司、企業(yè)對云計算的架構(gòu)有一定的區(qū)別，但是總體上來說，這些架構(gòu)沒有太大差異，而在云計算的定義以及研究視角上卻存在著很大的區(qū)別。隨著時間的發(fā)展以及研究技術(shù)的進步，對云計算的研究已經(jīng)取得了顯著的成果。但是在具體的應用過程中，還存在著這樣那樣的問題，需要廣大同行解決，比如云環(huán)境下的安全問題以及虛擬機的功能融合問題等等。我國的云計算研究從07年開始進行準備的初級階段，這一階段主要進行技術(shù)儲備以及云計算概念的推廣和普及，此后在2010年，隨著產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，我國的云計算逐漸得到了客戶的認可。預計在不久的將來，我國的云計算將逐漸趨向成熟，并成為國內(nèi)IT行業(yè)必不可少的一項基礎設施。

2云計算的特色

云計算是當前最受客戶歡迎的一種資源新型的互相共享平臺，在這個平臺上，通過遠程的對接以及對計算機內(nèi)部資源進行讀取和存儲，將資源放置于網(wǎng)絡上。從分布資源的角度來說，云計算主要包括兩個方面，其一是云終端，其二為云。所謂的云終端主要根據(jù)相關的基礎設施建設而成，這些互聯(lián)網(wǎng)相關的基礎設施主要包括手機、pc客戶端、服務器以及網(wǎng)絡設備等等，這些電子設備只需要具有完善的操作系統(tǒng)和完善的應用系統(tǒng)，利用網(wǎng)絡就可以直接與云終端連接，將云終端中的資源下載到自身的移動設備中。云是互聯(lián)網(wǎng)對于各類服務器的統(tǒng)稱。云的系統(tǒng)也包含兩個方面，一是并行式的系統(tǒng)，二是分布式的系統(tǒng)。這兩個系統(tǒng)的構(gòu)成方式均是虛擬計算機，并且作為一個或多個計算資源而存在。云計算可以在滿足用戶基本需求的情況下，對計算機內(nèi)的資源進行調(diào)整，更好地為用戶服務。在服務的過程中，用戶并不需要對計算機內(nèi)的虛擬資源進行細致的了解。將云計算與傳統(tǒng)的單機或者網(wǎng)絡應用模式相比，云計算的特點主要包括以下幾個方面：

1）虛擬化技術(shù)。使用云計算的應有軟件均可以借助云計算平臺對自己的軟件進行專業(yè)化的管理。換言之，虛擬化的云計算平臺也可以實現(xiàn)備份、拓展以及遷移等多樣化的管理，這種管理與實質(zhì)性的物理平臺管理沒有任何關系。

2）安全、可靠。云計算具有很高的安全性能，為了保證虛擬平臺內(nèi)的數(shù)據(jù)能夠被用戶及時獲取，云計算技術(shù)連接了多個服務器，當單個的服務器崩潰，無法為用戶提供服務時，用戶仍然可以通過其他的服務器獲取資源。此外云計算還具有很高的性價比，因為云計算主要有一系列的PC端口構(gòu)成，其本身對物力資源的要求很低。所以云計算的可靠性和性價比要高于傳統(tǒng)的計算機。

3）動態(tài)擴展及其靈活性特點。云計算具有動態(tài)擴展的功能，可以隨時對項目進行必要的擴展，準確地完成自身目的。為了提高云計算的計算機能力，其還可以在原有服務器基礎上添加服務器，實現(xiàn)自身的動態(tài)擴展。此外云計算的靈活性，它的靈活性主要表現(xiàn)在云計算可以將廠商的軟件、硬件予以虛擬化，并將虛擬化的成果放置在網(wǎng)絡上進行存儲，實現(xiàn)各個廠商之間的虛擬數(shù)據(jù)信息的同步和兼容，達到配置間的高效運轉(zhuǎn)。

3云計算在電信通信網(wǎng)絡中的應用

3.1計算通信網(wǎng)絡關系中的好友推薦

在利用云計算計算電信網(wǎng)絡通信中的好友推薦時，其主要的依據(jù)是兩位用戶之間的相似程度以及熟悉的程度。對于該方面的計算在電信網(wǎng)絡通信中具有非常好的應有前景。在云計算進行好友推薦的計算過程中，熟悉程度是絕對量，主要通過對二度好友的熟悉程度以及貢獻程度進行，其次利用熟悉程度對好友的屬性進行計算，從而得到精確的結(jié)果。云計算的這種好友計算方法，建立在電信數(shù)據(jù)本身特點的基礎上，提取數(shù)據(jù)中的交流頻率以及交流時長等數(shù)據(jù)信息，對二度好友的愛好、熟悉程度以及相似程度進行計算與分析。結(jié)合這些數(shù)據(jù)得到用戶間的推薦程度，最后把相似程度較高的好友推薦給用戶。云計算計算電信網(wǎng)絡關系中的好友推薦指數(shù)時，主要的流程為以下幾個方面：第一計算一度好友之間的相似程度，根據(jù)兩者之間的熟悉程度，得出二度好友的關系。然后在對二度好友的相似度進行客觀的計算，并在計算一度好友的偏好以及環(huán)境的基礎上，對用戶自身的偏好、環(huán)境以及二度好友的愛好、環(huán)境進行計算，得出總的計算結(jié)果，從而為電信用戶提供好友推薦服務。

3.2預測客戶的價值

在電信通信網(wǎng)絡的關系中，還可以利用云計算預測客戶的價值。這是一項計算量比較大的工程，其具體以圖1客戶價值預測流程主要為：1.從客戶的信息記錄以及其童話記錄的文件中，選擇若干字段進行合并；2.對抽取的字段信息進行分析，并解析客戶所在區(qū)域內(nèi)信息，刪除解析數(shù)據(jù)中不符合要求的數(shù)據(jù)；3.依據(jù)通話的時間長度進行排序，根據(jù)排序結(jié)果，找出其1/n，2/n直到（n-1）/5的分位點，根據(jù)該分位點和通話時長將記錄進行分類，用lable進行必要的標注；4.根據(jù)類別，將這些記錄單獨裝在文件中；5.用bayesian進行模型訓練；6.將bayes-ian將模型結(jié)果與測試集進行對比，利用這種方法可以降低預測誤差，深入挖掘客戶的潛在價值。

3.3電信社團特征結(jié)構(gòu)化存儲

從圖2所示是電信社團特征結(jié)構(gòu)化存儲流程，下面筆者將對其進行一一地分析。

1）社團結(jié)構(gòu)單屬性統(tǒng)計

對電信社團特征的結(jié)構(gòu)屬性的存儲以及規(guī)格化提起，需要采用分散研究的思想。抽取存儲流程中的單個特征進行分析。所謂的單個屬性主要包括社團外部度、最短路徑以及子社團數(shù)目等等。社團結(jié)構(gòu)的單個屬性統(tǒng)計出來的結(jié)果對應著每一個序列，序列的位置又對應著統(tǒng)計特性，而該編號的一個數(shù)字是序列的值對應的統(tǒng)計特性。舉例來說，比如統(tǒng)計社團內(nèi)部屬性中的節(jié)點特性，序列的位置編號為I，這個“I”便表示該節(jié)點的個數(shù)，序列位置編號I中的數(shù)字M，就表示在該節(jié)點中為I的點中一共有M個。

2）統(tǒng)計特性歸一化uniform

因為社團的大小相異，因此也就導致單屬性統(tǒng)計的過程中造成相似的社團內(nèi)部結(jié)構(gòu)、不同的社團在相同屬性數(shù)值上存在差異。比如說兩個大小不同的社團內(nèi)部數(shù)分布情況，第一行表示社團共有十五個節(jié)點，有八個度為一的節(jié)點，四個度為二的節(jié)點，兩個度為三的節(jié)點，一個度為四的節(jié)點；第一行表示另外一個社團的十五個節(jié)點，八十個度為一的節(jié)點，四十個度為二的節(jié)點，二十個度為三的節(jié)點，十個度為四的節(jié)點。那么從數(shù)量上來看，第一個社團的節(jié)點比為8：4：2：1，第二個社團節(jié)點比為80：40：20：10，化簡之后也是8：4：2：1，也是說兩者的比例分布是相同的，只是數(shù)量不同而已。如果直接相比兩個社團間的絕度數(shù)量，它就具有很大的差異。因此我們有必要將其進行簡化，予以統(tǒng)一化。

3）制定統(tǒng)計特性概率化分塊規(guī)則

制定統(tǒng)特性的概率化分塊原則，這里的原則其實是一個序列而已，該序列中的個數(shù)是矩陣列數(shù)，矩陣列數(shù)中的每一個原色都是按照百分比計算的，并且所有的元素百分之加起來為1。還有一種簡單的分塊方法，就是利用間隔統(tǒng)計，進行分塊。換言之，在屬性的矩陣中用四列存儲社團的結(jié)構(gòu)特性，運用等間隔統(tǒng)計的原則，將每塊元素對應的百分之都為25，其序列狀應該如同25%，25%，25%，25%。因此在制定規(guī)則的時候應該兼顧該社團網(wǎng)絡特點。

4）統(tǒng)計特性的一致化

根據(jù)前面所述的原則，盡可能地確定統(tǒng)計特性的一枝花，盡可能低確定每塊中應該有多少原色。具體的舉例來說，其中牽涉到的統(tǒng)計特性概率分塊原則與上述相同，分別為25%，25%，25%，25%，社團結(jié)構(gòu)單個屬性統(tǒng)計中的位置編號的最大值為十一，因此對應的統(tǒng)計特性正整數(shù)化的分塊原則就是三三三二。在這里值得注意的是，P的數(shù)值不是隨意的，其大小不是主觀而定的，最大只是所有單屬性統(tǒng)計特性系列最大值中的一個最小值。

第2篇：云計算的特性范文

關鍵詞：云計算 醫(yī)療器械 醫(yī)療產(chǎn)品 產(chǎn)品設計 醫(yī)療信息

引言

在二零零九年啟動的新醫(yī)療體制改革中明確指出醫(yī)療信息化為新醫(yī)改成功的支柱產(chǎn)業(yè)。患者檔案信息、醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的醫(yī)療數(shù)據(jù)信息都是其主要內(nèi)容，而這一系列醫(yī)療數(shù)據(jù)信息化的實現(xiàn)需要硬件和軟件、技術(shù)和非技術(shù)等條件的滿足。在硬件上，物質(zhì)載體的醫(yī)療器械產(chǎn)品在很大程度上影響著醫(yī)療信息系統(tǒng)的健康發(fā)展，是信息化發(fā)展的關鍵因素；在技術(shù)上，作為一種全新的、動態(tài)的、共享的信息資源體系云計算服務模式是信息化的新方向。

一 云計算概述

1.1云計算的概念

從技術(shù)上來看，云計算是虛擬化和網(wǎng)格計算等的延伸，但更為重要的是云計算理念本質(zhì)上帶來的是服務模式的轉(zhuǎn)變，云計算使得計算資源成為一種專業(yè)服務，并通過信息化的方式提供出來。云計算作為一種動態(tài)、共享的計算及資源存儲模式，其正從最初的概念和理念探究階段逐步走向?qū)嵺`應用階段。在谷歌、亞馬遜的信息化平臺應用中，其優(yōu)勢已經(jīng)非常明顯。它是一種全新的體系，是一種新型服務方式，是一種嶄新的運行模式，是信息資源最優(yōu)化整合的平臺體系。

1.2云計算的特點

（1）網(wǎng)絡化。強大的云計算服務系統(tǒng)通過計算機網(wǎng)絡把產(chǎn)品信息有效優(yōu)化整合，借助虛擬化、基礎設施、平臺、軟件等服務終端把信息分享給目標用戶，這一過程始終以網(wǎng)絡化服務方式媒介展開進行。

（2）共享化。在云計算的網(wǎng)絡應用模式中，數(shù)據(jù)只有一份，所有電子設備只需要連接互聯(lián)網(wǎng)，就可以同時訪問和使用同一份數(shù)據(jù)。通過這樣一種產(chǎn)品信息資源共享化的方式，眾多用戶分享資源，并且避免單一用戶承擔較高的費用或者有限的資源無法被充分利用。

（3）用戶化。云計算的出現(xiàn)，是基于對用戶及產(chǎn)品需求分析而得出的。在云計算服務模式中，個人用戶及企業(yè)用戶都可以在任何時間、地點以安全、便捷的途徑獲取相關的信息及產(chǎn)品，該信息化服務方式始終以產(chǎn)品用戶為中心，帶給人高效、便捷的各種服務。

（4）安全化。云計算模式中，數(shù)據(jù)信息的整合集中存儲，給產(chǎn)品信息提供了良好的安全管理，大大提高了產(chǎn)品信息的安全性?；谠朴嬎隳Ｊ降臄?shù)據(jù)中心服務端，數(shù)據(jù)管理者對大量數(shù)據(jù)進行計算、整合，統(tǒng)一分配資源，統(tǒng)一管理等，并進行相對應的實時安全監(jiān)測，以此最大化的保障產(chǎn)品的數(shù)據(jù)信息安全。

二 醫(yī)療器械產(chǎn)品的市場現(xiàn)狀及產(chǎn)品特性分析

2.1市場現(xiàn)狀

目前，國內(nèi)市場上的大多數(shù)醫(yī)療器械產(chǎn)品形態(tài)語言比較單一，色彩陳舊，給人一種冰冷、沒有生命力的感受。形態(tài)上，可以概括為幾何造型和曲面造型，曲面形態(tài)的醫(yī)療器械，造型柔和、簡約，比幾何形態(tài)更具親和力，拉近了產(chǎn)品和用戶的心理距離，近年曲面流線造型語言的較為盛行；色彩上，由于企業(yè)打破傳統(tǒng)、創(chuàng)新意識的加強，很多產(chǎn)品一改往常的無彩色或者單一藍色構(gòu)成的有彩色產(chǎn)品，進行各大色系的重構(gòu)創(chuàng)新組合，以期賦予產(chǎn)品別樣的生命力；功能上，醫(yī)療器械產(chǎn)品的功能性較強，具有很強的專用性，同時也相對較為單一；材料上，考慮到醫(yī)療產(chǎn)品的特殊性，市面上較多的采用無毒、可塑性強的ABS樹脂材料，具有親切感的橡膠材料也被應用到醫(yī)療器械產(chǎn)品的設計中。

2.2產(chǎn)品特性分析

（1）安全性

安全性是任何產(chǎn)品本身所具有的首要屬性。醫(yī)療器械作為救治患者的設備，其本身的安全性能是患者接受該設備的第一要素，醫(yī)療器械的安全性在設計中顯得至關重要。為此，產(chǎn)品本身的安全性應該滿足：首先，不能對臨床患者的身心健康和安全構(gòu)成威脅；其次，不能影響醫(yī)生的安全及健康；最后，不能對使用環(huán)境造成不良的安全隱患。

（2）集成性

隨著數(shù)字化醫(yī)院系統(tǒng)和信息技術(shù)的發(fā)展，患者臨床信息可加載至醫(yī)療產(chǎn)品中，實現(xiàn)軟硬件結(jié)合的多功能集成效用。由于醫(yī)療多學科及醫(yī)療信息系統(tǒng)特性，其生物學、藥理學等均可呈現(xiàn)在醫(yī)療集成管理平臺中，這樣的多功能集成醫(yī)療器械設計，能在一定程度上改善檢查、診斷手段，加強醫(yī)療結(jié)果數(shù)據(jù)的準確度，減少醫(yī)療醫(yī)療事故的失誤率。

（3）可用性

醫(yī)療器械產(chǎn)品的易用性、可用性一直是業(yè)界關注的重點。醫(yī)療器械都是在相對壓抑的環(huán)境中使用，這種壓力來自于患者的病痛、家屬的期待和治療操作環(huán)境氛圍，因此，這就要求醫(yī)療器械要具有操作便捷，具有人I生化關懷的可用性特征。

（4）專用性

由于醫(yī)療學科本身的特殊性，醫(yī)療器械產(chǎn)品的功能往往也具有很強的針對性，大多是一種產(chǎn)品治療一種病癥，具有較強的療效效果，為此，產(chǎn)品使用者也有一定的局限性。因此，可以說，醫(yī)療器械的專用性特征在一定程度上造成了資源的浪費。

三 基手云計算的醫(yī)療器械產(chǎn)品系統(tǒng)構(gòu)建

3.1云計算醫(yī)療器械產(chǎn)品的考慮因素

柳冠中提出的設計事理學方法論明確指出設計活動應該把“事”作為設計思考和研究的起點，從日常中發(fā)現(xiàn)問題，分析、歸納、總結(jié)事物的內(nèi)在本質(zhì)，從而以系統(tǒng)化思維方式提出系統(tǒng)的解決方案。醫(yī)療器械產(chǎn)品是充滿人文關懷，與人密切相關的“事”的關系網(wǎng)集合體，它是人類情感價值的體現(xiàn)，包含著強大的功能性、藝術(shù)性、經(jīng)濟性和文化性。

醫(yī)療器械產(chǎn)品的用戶和環(huán)境都不是單一的，而是多維度、多場合的。用戶的需求特性是一個動態(tài)變化的因素，會隨著時間、技術(shù)、市場細分等情況發(fā)生改變。醫(yī)療機構(gòu)中的管理者進行購置醫(yī)療產(chǎn)品服務，醫(yī)生及護士進行操作，患者接受治療服務，現(xiàn)代醫(yī)療中，家庭醫(yī)療產(chǎn)品的購置者、操作者和使用者均為家庭成員，使用環(huán)境主要為醫(yī)院及家庭中。因此，云計算醫(yī)療產(chǎn)品系統(tǒng)的構(gòu)建應該把產(chǎn)品、操作者、使用者、使用環(huán)境等各個要素進行剖析，把它們植入“事”與“物”的系統(tǒng)中進行研究，才能保證產(chǎn)品系統(tǒng)最優(yōu)化解決方案的實現(xiàn)，以確保創(chuàng)造更加健康的生存方式。元素之間的科學合理設定完成了子系統(tǒng)的和諧穩(wěn)定并形成了天人合一的母系統(tǒng)，達到和諧與可持續(xù)發(fā)展。

首先，人與產(chǎn)品之間的關系。治療行為的主導者是醫(yī)生和護士，為此，使用者的生理和心里尺度對于醫(yī)療產(chǎn)品十分重要，是設計時的重要參考。由于醫(yī)療過程的持續(xù)性，治療過程中的有效便捷識別、操作產(chǎn)品至關重要，因而操作者的認知、心理等要素也是保證產(chǎn)品功能性實現(xiàn)的關鍵。醫(yī)療行為的直接作用者是廣大患者，產(chǎn)品系統(tǒng)構(gòu)建除了滿足及物理尺度之外更應該重視患者的心理感受，因為在治療過程中，患者通常表現(xiàn)為緊張、恐懼、害怕等，只有兼顧患者內(nèi)在的情感才能構(gòu)建和諧的醫(yī)療產(chǎn)品，增加患者及家屬的信心，保證治療過程的高效完成及治療效果的良好實現(xiàn)。

其次，產(chǎn)品與環(huán)境之間的關系。醫(yī)療器械的主要環(huán)境包括醫(yī)療機構(gòu)場所和家庭以及產(chǎn)品運輸相關場景。由于醫(yī)療產(chǎn)品的安全、清潔、專用等特殊性，要求在設計中過程中著重考慮環(huán)境系統(tǒng)因素，比如，環(huán)境中的物理尺寸、氣溫、濕度、運輸距離及運輸過程中可能突發(fā)的情況等。

最后，產(chǎn)品環(huán)境與環(huán)境之間的關系。基于云計算系統(tǒng)的醫(yī)療產(chǎn)品設計不僅僅要考慮實體中的人機關系，在虛體服務中的情感考量也是關鍵。由于云計算本身的特點，要求醫(yī)療器械產(chǎn)品設計要滿足云端服務信息的快速轉(zhuǎn)換、實現(xiàn)，實現(xiàn)醫(yī)療信息的安全性，信息利用的及時性等，從而才能最終體現(xiàn)醫(yī)療產(chǎn)品的人性化關懷，為人類創(chuàng)造新的、健康、合理的生活方式。正如張道一先生所說，工業(yè)設計的本質(zhì)在于為全人類服務，使人類的生活更美好，提高人們的生活質(zhì)量，開拓和創(chuàng)造未來。

3.2基于云計算的醫(yī)療器械產(chǎn)品特性分析

（1）醫(yī)療信息安全性高

云計算的醫(yī)療產(chǎn)品通過云服務器的導入，可快速將各種醫(yī)療數(shù)據(jù)備份保存，以便另外服務端提供使用，大大提高了醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全性。

（2）醫(yī)療信息“全球化”

設計資源的組織可能有多種選擇，而合理的、平衡態(tài)的組合關系，最符合目標的實現(xiàn)。由于個人的喜好和醫(yī)療服務的專業(yè)程度等原因，患者時常更換治療機構(gòu)，個人醫(yī)療檔案的不全面給后續(xù)治療帶來不便，同時各大醫(yī)療機構(gòu)之間及時分享相關的醫(yī)療資源、資訊的需求大大提高，通過云計算系統(tǒng)醫(yī)療產(chǎn)品的介入，可以大大改善以上不足，患者到任何一家醫(yī)院即可查看完整全面的個人醫(yī)療健康檔案，醫(yī)院之間也可以共同構(gòu)建醫(yī)療資源的共享平臺，實現(xiàn)醫(yī)療信息的“全球化”。

（3）信息采集成本低

通過云計算系統(tǒng)，可以實現(xiàn)醫(yī)療醫(yī)療數(shù)據(jù)的集成管理，通過物質(zhì)載體醫(yī)療產(chǎn)品終端的傳輸，可以實現(xiàn)醫(yī)療信息的集成可視化，同時，各大醫(yī)療機構(gòu)可快速的獲取云數(shù)據(jù)中心服務端提供的各種服務，縮短了醫(yī)院獲取信息的時間，減少了大量的人力、物力，同時信息來源更為多元化、全面、真實、可靠，這在一定程度上大大降低了醫(yī)療機構(gòu)的信息采集成本。

3.3基于云計算的醫(yī)療器械產(chǎn)品體系構(gòu)建

器物設計最核心的部分當是尋找到達到預期目標的有效途徑。圖1為基于云計算的醫(yī)療器械產(chǎn)品系統(tǒng)的基本架構(gòu)，是以人性化醫(yī)療產(chǎn)品設計為基本，以云計算服務為中心，根據(jù)醫(yī)療產(chǎn)品相關用戶的特征及需求分析，對醫(yī)療設備形態(tài)、色彩和功能等進行人性化系統(tǒng)設計，綜合醫(yī)療數(shù)據(jù)信息中心、遠程及社區(qū)醫(yī)療集成、數(shù)據(jù)移動傳輸端、可視化集成醫(yī)療終端等構(gòu)成，通過云系統(tǒng)實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)信息的人性化、智能化、安全化、共享化服務，最終創(chuàng)建一種合理、健康的醫(yī)療衛(wèi)生服務。

基于云計算醫(yī)療產(chǎn)品體系是一個龐大的系統(tǒng)，需要各個子系統(tǒng)產(chǎn)品終端的相互融合，但所有這些都需緊密結(jié)合云計算服務終端才得以實現(xiàn)。首先，通過人性化設計的醫(yī)療設備、儀器這一終端物質(zhì)載體對醫(yī)療數(shù)據(jù)信息進行采集融合，構(gòu)建綜合醫(yī)療數(shù)據(jù)信息庫，這其中包括個人電子健康檔案、臨床監(jiān)護數(shù)據(jù)及醫(yī)療管理等信息的集成構(gòu)建，然后通過周圍神經(jīng)系統(tǒng)亦即是數(shù)據(jù)的中間處理和傳輸，數(shù)據(jù)的移動傳輸可通過USB、藍牙、無線技術(shù)等方式，最后患者個人、醫(yī)生、遠程社區(qū)可通過可視化集成醫(yī)療終端進行數(shù)據(jù)的管理，查閱，以便作出合理的醫(yī)療健康解決方案。

3.4基于云計算的醫(yī)療器械產(chǎn)品設計的SWOT分析

SWOT分析方法是由舊金山大學管理學教授所提出，分別代表優(yōu)勢、劣勢、機遇和威脅。它是一種戰(zhàn)略分析方法，通過對被分析對象的相關內(nèi)外部等因素進行全面系統(tǒng)的分析評價?；谠朴嬎愕尼t(yī)療產(chǎn)品設計當然也存在一些優(yōu)勢和不足，其大體表現(xiàn)為以下幾個方面（如圖2），首先，優(yōu)勢：醫(yī)療產(chǎn)品的人隆化設計給用戶帶來高品質(zhì)的服務體驗，云計算的導入有利于醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全管理，可進行備份保護處理等，可以實現(xiàn)信息的綜合利用共享化；劣勢與威脅包括：前期信息系統(tǒng)構(gòu)建成本大，日前患者對信息化醫(yī)療的信任度不夠；同時，也具有相應的發(fā)展機遇：同類產(chǎn)品相對較少，云計算技術(shù)本身的發(fā)展、醫(yī)療制度的健全以及人民健康意識的加強也在一定程度上推動著基于云計算醫(yī)療產(chǎn)品的發(fā)展。

基于云計算的醫(yī)療產(chǎn)品設計，不在僅僅是一種單一的產(chǎn)品設計，而是在人性化醫(yī)療器械產(chǎn)品設計的基礎上一種系統(tǒng)的構(gòu)建，一種新醫(yī)療服務模式的體驗，這在二十一世紀的信息科技時代顯得尤為重要，這給廣大用戶患者、各大醫(yī)療機構(gòu)提供了高效、便捷的醫(yī)療服務，值得一提的是，基于云計算的醫(yī)療產(chǎn)品設計在一定程度上解決了傳統(tǒng)醫(yī)療信息孤島的弊端，可實現(xiàn)醫(yī)療信息的安全化、智能化、個性化以及綜合利用共享化。

第3篇：云計算的特性范文

同時，隨著用戶對于云的理解越來越深入，用戶的需求也更為理智，并有自己清晰的選擇，當然這也跟技術(shù)特性緊密相關。公有云具備彈性與無限靈活擴展的特點，可應對高峰期突發(fā)的業(yè)務流量，適用于互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務。而對于行業(yè)監(jiān)管機構(gòu)要求，以及核心數(shù)據(jù)需要放在自己的機房等情況，私有云是安全高效的選擇。當企業(yè)既希望得到公有云的彈性擴展優(yōu)勢，又希望得到私有云安全高效的特點，可以選擇公有云和私有云為同一套體系構(gòu)建的混合云平臺，方便管理與相互遷移。

金融行業(yè)是青云QingCloud的優(yōu)勢行業(yè)。之所以拓展金融行業(yè)，是由金融行業(yè)的行業(yè)特性與青云QingCloud的產(chǎn)品特性決定的。金融是對IT的性能、穩(wěn)定性、高可用性、一致性等要求極其嚴格的行業(yè)，QingCloud的產(chǎn)品也恰好滿足了這樣的要求。因此，不管是傳統(tǒng)金融行業(yè)，還是互聯(lián)網(wǎng)金融，都是青云最為擅長的領域。

保險行業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)保險行業(yè)代表――泰康保險，是青云QingCloud在過去一年最具代表性的案例之一。2015年保監(jiān)會批準成立了三家互聯(lián)網(wǎng)保險公司，“泰康在線”是其中一家，其他兩家是天生的互聯(lián)網(wǎng)保險公司。泰康人壽作為唯一一家老牌的保險企業(yè)，之前沒有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務系統(tǒng)的經(jīng)驗，加之已有的業(yè)務系統(tǒng)容量有限，為了利用有限的容量承載不可預計的業(yè)務訪問壓力，轉(zhuǎn)向了云。曾經(jīng)泰康認為云計算就等于虛擬化，所以把所有設備向虛擬化平臺遷移，也取得了很好的效果，包括設備提供時間、系統(tǒng)擴展等能力都有很大的提升。但當泰康邁向移動互聯(lián)網(wǎng)的時候，傳統(tǒng)架構(gòu)的虛擬化并不能完全滿足需求，泰康在廣泛的調(diào)研和嚴格的技術(shù)認證后，確定了采用云計算平臺這一思路。

第4篇：云計算的特性范文

關鍵詞：云計算；企業(yè)信息化；項目管理

1、 引言

云計算涵蓋了虛擬化、網(wǎng)格計算、網(wǎng)絡存儲、和分布式計算等應用領域，通過虛擬化技術(shù)將服務器整體虛擬化為一個資源池，為用戶提供各種服務。云應用是云計算核心技術(shù)之一，其效率直接影響云計算系統(tǒng)的工作性能，云計算以高速信息傳輸網(wǎng)絡作為基礎，具有強大的計算分析能力和分布并行計算特征，與之俱來的是，如何實現(xiàn)信息化業(yè)的經(jīng)濟管理，成為當代經(jīng)濟和項目管理的重點和熱點。隨著信息化行業(yè)的迅速發(fā)展，信息化項目管理逐漸走進人們高度關注的視野。如何有效實現(xiàn)信息化項目管理，解決信息化項目成功率低的問題，推動信息化項目朝著低成本、高效率、優(yōu)質(zhì)量的方向發(fā)展，成為當今經(jīng)濟管理人士研究的熱點問題。本文介紹了云計算的概念、特性和云計算的發(fā)展模式，分析了云計算在信息技術(shù)領域的應用方式和應用流程。

2、云計算簡介

云計算是分布處理與并行處理技術(shù)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，也是高速運算面向客戶的一個平臺，是一種基于網(wǎng)絡傳遞數(shù)據(jù)的高端并行計算模式。高速網(wǎng)絡傳輸能力是云計算的重要組成部分，通過互聯(lián)網(wǎng)個人電腦可以將海量數(shù)據(jù)的處理工作上傳給服務器，再集結(jié)大量云平臺上的計算機資源快速處理數(shù)據(jù)完成任務。云平臺由大量普通的注冊PC、服務器或其他形式就算設備計算組成，這個龐大的平臺運轉(zhuǎn)、維護和升級是由專門的數(shù)據(jù)中心負責管理，當然這個數(shù)據(jù)中心要求有一定的計算規(guī)模和保障能力。[2]

云計算段時間內(nèi)一躍成為當今信息化界最熱門的詞匯之一，無論是國外的Google、微軟、 IBM，還是國內(nèi)的百度、瑞星都預研了云計算的相關服務。通過云計算服務，分散的計算資源可以得到很好的利用，計算效能隨著計算能力資源的擴充而提高，可以持平或超越超級計算機的計算能力。用云來表示計算機以及它們之間的網(wǎng)絡是非常形象的，一方面，分布廣闊的計算機組成云狀網(wǎng)絡，另一方面，這個龐大的結(jié)構(gòu)里對數(shù)據(jù)的處理過程是被云遮蓋住的不可見的。

3、企業(yè)信息化項目管理

3.1、信息化項目管理

信息化項目乃是設計信息技術(shù)產(chǎn)品及產(chǎn)業(yè)相關的項目，信息化項目管理是依據(jù)管理理論，結(jié)合信息化產(chǎn)業(yè)和項目相關的特點和實際，保證信息化項目和工程機系統(tǒng)的開發(fā)順利進行和完成而實施的管理，從而保證信息化項目能夠按照規(guī)劃既定的成本、價格、進度、質(zhì)量而跟進發(fā)展，以及對相關系統(tǒng)因素進行分析整理，實施的有效管理活動。隨著科技文明的進步，人們進行的有計劃有組織的活動分為兩種類型：一是運作，它是一種簡單周而復始的活動，如企業(yè)的生產(chǎn)加工等活動。二是項目，它涉及到對技術(shù)的改革創(chuàng)新，工程的實施。因此，信息化項目是為了創(chuàng)造出信息化產(chǎn)品或進行信息化業(yè)的服務二進行的有時限的任務。但項目由于有自身的復雜性和系統(tǒng)性，以及市場的壓力和競爭，迫切要求對信息化項目進行一個有計劃有預期的規(guī)劃和管理。解決供需矛盾，生產(chǎn)矛盾，員工矛盾等等。以期達到保質(zhì)保量按時完成信息化項目任務的目的。這一系列過程可謂信息化項目管理。

3.2、企業(yè)信息化項目管理的特點

相對于傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)，信息化項目有其自身獨特的特點，正如前所示，其具有緊迫性、獨特性和不確定性的特點。所以對于信息化項目管理，具有與其特性相適應的特點，具體如下：

（1）任務明確性。信息化項目開發(fā)任務明確，有具體設計指標和效能，有明確的開始時間和結(jié)束時間，信息化項目管理也就有明確的于該項目各階段各人員及階段性時間的要求。

（2）技術(shù)先進性。信息化技術(shù)人員的科技素質(zhì)門檻高是其主要的特征之一，而信息化項目的開發(fā)需要團結(jié)合作的精神，所以對信息化項目的管理，需要先進的理論和技術(shù)作為支撐和指導。

（3）信息及時性和測算的準確性。信息化項目信息更新迅速，因此信息化項目管理信息要求有及時傳播，及時共享的特點。測算要量化，從而可以有效跟蹤項目進度。達到量化管理

4、企業(yè)信息化項目管理應用模式

4.1、云計算在企業(yè)大數(shù)據(jù)中的應用。企業(yè)大數(shù)據(jù)管理是從海量數(shù)據(jù)中挖掘到目標數(shù)據(jù)。且海量數(shù)據(jù)存在大量干擾數(shù)據(jù)，整體顯現(xiàn)出模糊特性和隨機性，目標數(shù)據(jù)具有隱藏性，位置未知，類別未知等性質(zhì)?；谠朴嬎愕臄?shù)據(jù)挖掘過程要設定挖掘任務所使用的模式類型。數(shù)據(jù)挖掘模式分為關聯(lián)分析、分類預測、聚類分析以及離群分析等，應用云計算在大數(shù)據(jù)中的處理廣泛應用在電信網(wǎng)絡，股票分析以及網(wǎng)絡入侵檢測系統(tǒng)等技術(shù)應用中，獲得了良好的數(shù)據(jù)處理能力。由于信息化項目高度依賴于高科技技術(shù)，信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展變化迅速，市場商機稍縱即逝，因此信息化項目的要求研發(fā)周期要短，有明確具體的起點和終點，因此項目要求相當緊迫；信息化項目有自身獨特性的特點，它要根據(jù)用戶提出的設計指標任務書，完成符合要求的設計任務，達到相應技術(shù)指標。

4.2、企業(yè)級的云存儲技術(shù)的應用

云計算和云存儲技術(shù)是近些年興起的一種計算和存儲概念，其基本思想是基于網(wǎng)絡互連，利用網(wǎng)絡實現(xiàn)資源的充分利用。利用網(wǎng)絡上閑置的計算機資源來實現(xiàn)云計算，利用網(wǎng)絡上閑置的存儲資源來實現(xiàn)云存儲，從而實現(xiàn)基于虛擬的資源，為用戶提供便捷服務的一種新型技術(shù)?！霸啤笨梢员豢醋鍪且粋€虛擬化的存儲與計算資源池，在此基礎上，云計算則是基于這個資源池，借助網(wǎng)絡平臺，為用戶提供的數(shù)據(jù)存儲和網(wǎng)絡計算服務。這樣看來，當今互聯(lián)網(wǎng)就是“云”實現(xiàn)的平臺，沒有互聯(lián)網(wǎng)，就沒有“云”。所以包括微軟在內(nèi)的世界上幾乎所有的信息化具有都在日益涉足“云”計算。信息資源云終端設備，利用Hadoop云計算平臺，有效地提高海量數(shù)據(jù)處理速度，在此基礎上，利用便攜式的用戶終端，在終端設備上設計GPRS通訊模塊，利用GPRS網(wǎng)絡，實現(xiàn)將信息資源實時的傳輸?shù)骄W(wǎng)絡中，實現(xiàn)云存儲，從而實現(xiàn)信息資源的高度共享。云存儲在嵌入式系統(tǒng)下采用嵌入式技術(shù)設計了嵌入式的便攜式終端系統(tǒng)，保證信息資源可以迅速及時的傳輸?shù)皆拼鎯χ?；采用GPRS通訊模塊設計了信息資源的傳輸模塊，客戶在需要時，可以隨時從云存儲設備中讀取或者寫入最新的信息資源。在海量數(shù)據(jù)處理方面，采用基于Hadoop的云平臺處理，采用T_PCA壓縮算法對存儲到云存儲設備中的數(shù)據(jù)實現(xiàn)壓縮，減小數(shù)據(jù)存儲的負擔，達到數(shù)據(jù)的穩(wěn)定、可靠、大容量云存儲。[4]

4.3、云技術(shù)在企業(yè)信息化數(shù)字資源中的應用

在面向用戶的企業(yè)數(shù)據(jù)庫應用中，如何利用現(xiàn)有的電子信息資源，為用戶提供更快捷、更便利的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)查詢服務是目前數(shù)字化數(shù)據(jù)庫館建設中必須要考慮的問題，而云計算技術(shù)由于其高可靠性、通用性、高可擴展性、按需服務以及及其廉價的特點，使它成為解決數(shù)據(jù)庫館中高效數(shù)據(jù)查詢服務的一種有效手段，它能夠極大的降低數(shù)據(jù)庫館建設成本，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫館資源的有效共享。

結(jié)束語

5、總結(jié)

云計算是近年來新興的信息技術(shù)應用之一，它將能更好地使用計算資源，更智能地進行大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理。企業(yè)信息化項目的建設能夠增強企業(yè)的核心競爭能力，推動企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新，管理制度改革。信息化項目管理是針對信息化項目，采用項目管理的基本方法并結(jié)合信息化特點開發(fā)的管理方法。（作者單位：北京世紀卓越信息技術(shù)有限公司）

參考文獻

[1]朱一紅. 云計算在企業(yè)信息化管理模式中的應用 [J]. 計算機光盤與軟件，2013，（3）：32-35

[2]潘文宇，段勇. 云計算在信息化項目管理中的應用研究[J]. 電信科學，2013，26（6）：25-29.

第5篇：云計算的特性范文

1氣象的分級

氣象權(quán)威部門定義是24h＞50mm的降雨稱之為暴雨。100—200mm范圍稱為大暴雨;＞200mm者稱為特大暴雨［1］。這當中可能發(fā)生1個站至幾個站的暴雨過程。

2暴雨的成因

2.1一般降水的形成過程

降水是大氣中的水的相變(水氣凝成雨雪等)過程。從其機制來分析，其一地區(qū)降水的形成，大致有3個過程(見圖1)。首先是水氣由源地水平輸送到降水地區(qū)，這就是水汽條件。其次是水汽在降水地區(qū)輻合上升，在上升中絕熱膨脹冷卻凝結(jié)成云，這就是垂直運動的條件。最后是云滴增長變?yōu)榇绲味陆担@就是去滴增長的條件。這3個降水條件中，前兩個是屬于降水的宏觀過程，主要決定于天氣學條件。第三個條件是屬于降水的微觀過程，主要決定于云物理條件。

2.2暴雨形成條件

2.2.1氣象專家評述

據(jù)氣象學原理介紹，形成暴雨的條件主要有3個;一是有充分的水氣供應，暴雨是在在大氣飽和比濕達到相當大的數(shù)值以上才形成的。二是降水時有強烈的上升運動。三是降水有較長的持續(xù)時間［2］。上述原理屬于氣象學科范籌，氣象專家對此做了透徹的解析。筆者尚無水平加以擴展。現(xiàn)僅以引用資料說明暴雨形成的原因如下:

2.2.2水利專家轉(zhuǎn)述

一般地說，暴雨的形成包含了一系列宏觀條件和微觀條件，宏觀條件主要指:①充沛的水汽不斷地向暴雨區(qū)輸送并在那里輻合。中國暴雨的水汽主要來源于西太平洋、南海和孟加拉灣，水汽輸送的機制往往是和大尺度環(huán)流、低空急流、低值渦漩系統(tǒng)相聯(lián)系的。②強烈而持久的上升運動把低層水氣迅速抬升到高空。中小尺度天氣系統(tǒng)和地形引起的上升運動，它們的上升迅速可以達到1m/s的量級。在積雨云中，上升速度可達40m/s，接近急流中的平均風速。③對流不穩(wěn)定能量的釋放與再生。低層暖濕所流侵入暴雨系統(tǒng)和地形抬升作用，有利于對流不穩(wěn)定能量的釋放和再生，持續(xù)地引起強對流運動。微觀條件主要反映:中旬的凝結(jié)核，持續(xù)的云滴去結(jié)和碰并增長條件［2］。

2.2.3共性結(jié)論

暴雨是由各種尺度天氣系統(tǒng)相互作用的結(jié)果。行星尺度系統(tǒng)和天氣尺度系統(tǒng)，為中尺度系統(tǒng)的發(fā)生和發(fā)展提供了大尺度環(huán)流的北京和環(huán)境條件，在中尺度擾動中產(chǎn)生暴雨云團，暴雨云團又由許多降水單體組成。暴雨出現(xiàn)后放出潛熱，又對大尺度系統(tǒng)發(fā)生反饋作用。這種復雜的相互作用，決定了暴雨的發(fā)生和維持。

3暴雨特征

第6篇：云計算的特性范文

關鍵詞：云計算；服務副本；業(yè)務流程；社會網(wǎng)絡；中心化；預放置

中圖分類號： TP393.027

文獻標志碼：A

0 引言

科學計算往往需要完成對海量數(shù)據(jù)集的分析和處理。以生物信息領域為例，在基因序列測序和比對等操作中，動輒上億個堿基對呈現(xiàn)出TB數(shù)量級的數(shù)據(jù)量。而且業(yè)務流程的功能復雜，必須依靠多個機構(gòu)協(xié)作完成[1]。這種分布的、大規(guī)模的數(shù)據(jù)操作對高性能計算提出了嚴峻的挑戰(zhàn)。

云計算技術(shù)為解決此類問題提供了有力的支撐。云計算是一種通過網(wǎng)絡以便利的、按需付費的方式獲取計算資源并提高其可用性的模式，這些資源來自一個共享的、可配置的資源池，并能夠以最省力和無人干預的方式獲取和釋放[2]。云計算以虛擬化作為基礎，將地理上分布的資源服務進行統(tǒng)一調(diào)配和管理。同時，這種方式所提供的敏捷性能夠更快且更靈活地響應業(yè)務需求。

云計算平臺中業(yè)務流程的執(zhí)行效率至關重要。然而，由于構(gòu)成業(yè)務流程的各類服務分布在不同的地理位置，服務之間進行交互時，大規(guī)模的結(jié)果集需要以服務消息的形式進行遠距離網(wǎng)絡傳輸，而大數(shù)據(jù)量的傳輸勢必造成過多的時間消耗，導致整個流程的執(zhí)行效率不高。當前的很多研究也都聚焦在云計算平臺下面向業(yè)務工作流程的框架設計，旨在改善不同任務、服務之間的協(xié)同工作[3-4]。文獻[5]等從科學工作流中的數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)中心和任務三方面的相關度出發(fā)，提出了云平臺下基于相關度的數(shù)據(jù)放置策略，以減少數(shù)據(jù)遷移量，提高業(yè)務工作流的執(zhí)行效率；但此類方法并沒有在服務層面上考慮業(yè)務邏輯的相關性。文獻[6-9]等將服務計算與社會化網(wǎng)絡相結(jié)合，利用社會化網(wǎng)絡的性質(zhì)來定義和挖掘服務之間的關系，輔助進行服務發(fā)現(xiàn)、組合、交互和管理。由于傳統(tǒng)

面向服務的體系結(jié)構(gòu)（ServiceOriented Architecture，SOA）更多地是關注應用集成技術(shù)，對服務副本的放置并沒有給予關注，缺乏提升業(yè)務流程執(zhí)行效率方面的工作。

綜上所述，本文將針對云環(huán)境下服務的特點和服務之間的相互關系，研究如何縮短云計算平臺中業(yè)務流程的執(zhí)行時間，提升執(zhí)行效率。

本文通過對部分云服務進行副本操作，減少異地服務間的交互，以縮短業(yè)務流程的執(zhí)行時間。主要工作包括：1）分析云服務社區(qū)中服務網(wǎng)絡的社會網(wǎng)絡特性，找出服務網(wǎng)絡中具有“樞紐”作用的關鍵服務節(jié)點，為之后進行副本操作提供基礎；2）分析關鍵節(jié)點與其他服務節(jié)點的關系，選擇合理的物理機作為關鍵服務節(jié)點副本的宿主；3）提出基于社會網(wǎng)絡特征的云服務副本的放置策略SNPBRA（Social Network Properties Based Replica Allocation），并與最不經(jīng)常使用（Least Frequently Used，LFU）的副本替換策略進行了比較，分析了物理機節(jié)點不同負載的情況下業(yè)務流程執(zhí)行時間的變化。實驗表明本文提出的策略能夠減少云應用對應的業(yè)務流程中異地服務交互的次數(shù)，提高業(yè)務流程的執(zhí)行效率。

1 云服務社區(qū)的社會網(wǎng)絡特征

云環(huán)境中，特定業(yè)務領域的云服務提供商提供的各種功能類型的服務形成服務社區(qū)（Service Community）。服務社區(qū)對鄰域中的服務進行組織和管理，社區(qū)中的服務節(jié)點通過相互之間的某種關聯(lián)可以形成一個網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)。這種體現(xiàn)服務之間交互關系的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)稱為服務網(wǎng)絡（Service Network，SN）。

頂點v（U）對應于服務網(wǎng)絡中的單個服務節(jié)點。U指某段時間內(nèi)服務所在的物理機的平均負載量。每個服務節(jié)點有其各自的功能特性和服務質(zhì)量，這能為服務的選擇提供決策輔助。服務節(jié)點之間的功能性差異使得其在整個網(wǎng)絡中的地位和作用有所區(qū)別。

邊e表示服務節(jié)點之間的關系，主要體現(xiàn)為服務在功能和語義方面的交互關系。每條邊都被賦以權(quán)值r，代表邊所連接的兩個頂點間的交互時間。以某個服務為頂點的邊的數(shù)量以及各邊的連接強度與服務之間的業(yè)務相關性和服務的功能特性有關。

服務社區(qū)中的服務根據(jù)功能特性可能形成若干個服務網(wǎng)絡以及一群孤立的服務節(jié)點，任何一個新的服務節(jié)點的加入都會使得它們在構(gòu)型方面產(chǎn)生變化，這也表現(xiàn)出服務網(wǎng)絡復雜性的一面。

通過對節(jié)點、連接和構(gòu)型三個方面的分析，服務網(wǎng)絡體現(xiàn)出來的特性符合社會化網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)特征，它可以被看作是關于Web層面上業(yè)務功能服務的社會網(wǎng)絡[10]，因此可以采用社會網(wǎng)絡分析理論對服務網(wǎng)絡進行分析。

服務節(jié)點在云服務網(wǎng)絡中所處的位置是有差別的，不同的功能特性的服務在整個網(wǎng)絡中的重要程度也體現(xiàn)出個體的差異性。中心度是分析社會網(wǎng)絡的最重要的概念工具之一，是社會網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的重要屬性。它反映的是行動者在社會網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)中的位置或優(yōu)勢的差異[11]。中心度高的服務節(jié)點在網(wǎng)絡中處于更核心的位置，其重要性相對更高，同時也意味著它對網(wǎng)絡中信息和資源傳遞的影響更大。

顯然，服務網(wǎng)絡中具有更大中心度的服務節(jié)點相對其他節(jié)點而言更值得關注。

2 云服務副本的放置策略

在云服務網(wǎng)絡中采用副本策略必須考慮以下問題：1）為服務網(wǎng)絡中哪些服務節(jié)點創(chuàng)建副本；2）選擇哪些宿主物理機來放置云服務副本。

2.1 服務網(wǎng)絡中關鍵節(jié)點的選取

間距中心度處于中心度的范疇之內(nèi)，它指網(wǎng)絡圖中一個點與其他各點相間隔的程度，它測量的是一個行動者能在多大程度上控制其他的行動者[11]。在云服務網(wǎng)絡中，間距中心度大的服務節(jié)點被依賴的程度更高，它在服務流程中被使用的頻率以及參與服務間協(xié)作的概率要大于其他的節(jié)點。因此，將間距中心度大的節(jié)點稱為服務網(wǎng)絡中的關鍵節(jié)點，具體的度量值應根據(jù)實際情況來確定。關鍵節(jié)點對應的服務稱為關鍵服務。

云服務社區(qū)是動態(tài)開放的，新服務節(jié)點的加入或者已有節(jié)點失效都會導致服務網(wǎng)絡的重構(gòu)，因此關鍵節(jié)點也是動態(tài)變化的。

通過對服務網(wǎng)絡特性的分析可知，對關鍵服務進行副本操作具有實際意義。

由于關鍵服務節(jié)點在業(yè)務流程中被使用的頻率高，對其進行副本操作之后，在相同的維護代價下得到的實際效果顯然好于其他節(jié)點。另外，當系統(tǒng)中云服務請求量大時，關鍵服務節(jié)點被頻繁使用會造成該節(jié)點上的物理機的利用率過高，負載過重。在其他節(jié)點上保存關鍵服務的副本有助于平衡各節(jié)點負載，保障整個系統(tǒng)維持良好的性能。

2.2 云服務副本的放置

根據(jù)關鍵服務節(jié)點的性質(zhì)，在云服務網(wǎng)絡中關鍵節(jié)點和其前置節(jié)點構(gòu)成具有邏輯關聯(lián)的序列片段，兩個節(jié)點以片段形式先后出現(xiàn)在業(yè)務流程中的概率較大。即如果某節(jié)點的后置節(jié)點是關鍵服務節(jié)點，那么當業(yè)務流程中包含該節(jié)點時，將會有很大的概率也會包含關鍵節(jié)點。在圖1中，如果B為關鍵節(jié)點，節(jié)點A與其他節(jié)點通信將有很大可能需要通過節(jié)點B。也就是說，當流程中服務節(jié)點A被執(zhí)行之后，關鍵節(jié)點B將有很大的概率作為下一個服務被執(zhí)行，且關鍵節(jié)點的間距中心度越大，其被執(zhí)行的概率越大。

鑒于上述節(jié)點間的特殊關系，可以將關鍵節(jié)點的服務副本優(yōu)先放置到它們所鄰接到的服務所在的物理機節(jié)點上，這樣在執(zhí)行完鄰接的服務后能直接在本地執(zhí)行關鍵節(jié)點的服務副本。兩個服務在同一個物理機節(jié)點上進行交互，避免了服務消息的遠距離網(wǎng)絡傳輸，從而縮短了服務之間的交互時間。

在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)量的業(yè)務流程中，由于云服務處理的數(shù)據(jù)量大，導致服務消息的網(wǎng)絡傳輸時間在整個流程執(zhí)行時間中所占的比例也較大。因此，減少業(yè)務流執(zhí)行過程中服務間大數(shù)據(jù)量的傳輸次數(shù)將在一定程度上縮短業(yè)務流程的執(zhí)行時間。

在為服務副本選擇物理機節(jié)點進行放置時，服務網(wǎng)絡中各服務節(jié)點所在的物理機的負載量也是重要的參考標準之一。對關鍵服務進行副本操作能夠緩解關鍵節(jié)點上物理機負載過高所帶來的處理壓力，但如果在負載過高的物理機上部署服務副本，則會降低服務的執(zhí)行效率。

各服務所在的物理機在任意時候都可能在處理其他任務，存在一定的負載。為了便于描述節(jié)點所在物理機的負載情況，不妨先規(guī)定物理機的負載超過系統(tǒng)平均負載量的40%的狀態(tài)稱為過載。當然，具體判斷的基準值可以根據(jù)實際情況進行調(diào)整。

云服務副本的放置策略可以描述如下：

1）計算云服務網(wǎng)絡中各服務節(jié)點的間距中心度C，確定關鍵服務節(jié)點KeyNode。

2）依次判斷KeyNode的所有前置服務節(jié)點是否過載，同時生成一個副本臨時存儲隊列。如果前置節(jié)點不為KeyNode，當不過載時，在每一個前置節(jié)點的物理機上部署隊列中所有關鍵服務的副本，同時清空隊列；當前置節(jié)點過載時，將該過載的節(jié)點設定為KeyNode。如果前置節(jié)點為KeyNode，則對前置節(jié)點的前置節(jié)點重復上述操作。

在確定了進行副本操作的服務對象和放置副本的宿主物理機節(jié)點后，產(chǎn)生副本并進行預放置。云計算平臺接收到用戶的應用請求之后產(chǎn)生相應的業(yè)務流程，再將業(yè)務流程轉(zhuǎn)化為云服務的組合。云服務組合中的單個服務執(zhí)行時，優(yōu)先在該服務原件所在的物理機節(jié)點上執(zhí)行。如果該物理機處于過載狀態(tài)，則選擇在服務原件和副本所在的所有節(jié)點中負載量最小的節(jié)點上執(zhí)行。這樣能夠有效地平衡各節(jié)點上的負載量。

另外，可以根據(jù)實際情況定時更新服務副本的放置信息，以保證整個系統(tǒng)各時段內(nèi)都保持良好的性能。

事實上，在執(zhí)行服務副本策略時除了考慮間距中心度和物理機節(jié)點負載這兩個主要參數(shù)外，還應該綜合考慮服務的功能特性和服務本身的傳輸代價等因素。例如可以優(yōu)先選擇服務邏輯簡單但能夠處理大數(shù)據(jù)量的服務，減少服務副本在物理機節(jié)點間傳輸所帶來的開銷。

3 性能分析

在云系統(tǒng)平臺下，衡量副本策略的性能的要素主要包括服務請求響應時間和系統(tǒng)負載均衡狀態(tài)。常用的性能函數(shù)可表示為

U=（a*WSPLoad）+（b*CommDelay）

其中a和b分別代表服務提供節(jié)點的負載（WSPLoad）和服務交互產(chǎn)生的時延（CommDelay）的權(quán)值大小[12]。另外，服務副本數(shù)量過多也在一定程度上導致系統(tǒng)管理維護負擔的加重，因此副本的數(shù)量也是衡量副本策略性能的重要標準。綜上，盡可能減小宿主節(jié)點負載、服務交互時延和副本數(shù)量將有助于性能的提升。

當前對在云服務副本方面的研究主要集中于采用不同策略根據(jù)系統(tǒng)狀況對服務副本的動態(tài)調(diào)整，其中較為典型的有文獻[12-13]等基于服務請求數(shù)量或響應時間的副本生成和調(diào)度策略，但它們各自的側(cè)重點都有所不同，例如基于服務請求數(shù)量的副本策略強調(diào)保持服務副本和系統(tǒng)整體的利用率，雖然能夠較大幅度提升利用率并減少響應時間，但在負載均衡方面作出了一定的性能犧牲。本文提出的SNPBRA先對服務副本進行合理的預放置，使得系統(tǒng)在初始運行時就能獲得較好的時間和負載性能，之后再根據(jù)當前負載量等信息動態(tài)調(diào)整副本數(shù)量和存放位置，能夠從整體上提高系統(tǒng)性能。

服務副本數(shù)量方面，由于SNPBRA策略僅生成服務網(wǎng)絡的中心服務的副本，而中心服務的數(shù)量是可控的，并且服務副本僅存放在負載較小的物理機節(jié)點上。這樣，副本的種類和數(shù)量都能控制在一定的范圍之內(nèi)。

4 實驗和分析

為了驗證本文提出的云服務副本策略的有效性，對一個通過隨機矩陣生成的擁有12個節(jié)點的服務網(wǎng)絡圖（圖1）進行分析。基于該圖的拓撲結(jié)構(gòu)，本文對云計算仿真平臺CloudSim2.1.1進行了擴展，借助圖論中的一些算法，利用Ant工具重寫了DataCenterBroker類，分別實現(xiàn)了SNPBRA和LFU策略。使用的編程工具為Myeclipse6.0。

將各節(jié)點上服務處理時間t1設為2，任意兩個服務節(jié)點間消息傳輸時延t0設為1。系統(tǒng)的負載情況可進行實時監(jiān)控，實驗中假定當前時間段內(nèi)系統(tǒng)平均負載量為40%，即當物理機節(jié)點的負載量超過0.56時為過載。另外，在負載過重的節(jié)點上執(zhí)行副本勢必會對服務的執(zhí)行產(chǎn)生一定的影響，實驗中暫且設定服務在過載的節(jié)點上執(zhí)行時會增加0.5個時間單位的時延。

根據(jù)本文提出的副本放置策略，首先計算各服務節(jié)點的間距中心度，可以確定B和E節(jié)點為關鍵服務節(jié)點。服務網(wǎng)絡中各節(jié)點上物理機的負載量取隨機值，但總體服從“網(wǎng)絡中心的節(jié)點負載高，邊緣節(jié)點負載低”的分布特點。需要說明的是，現(xiàn)實環(huán)境中節(jié)點負載量可以通過資源利用率來衡量，而資源利用率是可測的。由節(jié)點的負載量確定關鍵服務副本放置的位置，各物理機節(jié)點上最終放置的服務結(jié)果如圖2所示。

5 結(jié)語

本文基于社會網(wǎng)絡特征，提出了一種云環(huán)境下的服務副本放置策略，該策略能有效縮短業(yè)務流程的執(zhí)行時間。實驗分析表明該策略可以提高云平臺下業(yè)務流程的執(zhí)行效率。將來，將在此策略的基礎上從流程片段的副本等方面進行更深入的探討。

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[11]林聚任.社會網(wǎng)絡分析：理論、方法與應用[M].北京：北京師范大學出版集團，2009.

第7篇：云計算的特性范文

云計算在不同的大學專業(yè)設置不盡相同：云計算從基礎上講屬于IT行業(yè)領域，一般與計算機科學與技術(shù)、軟件工程、網(wǎng)絡工程這幾個專業(yè)相關。

云計算是一項技術(shù)，狹義云計算是指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網(wǎng)絡以按需、易擴展的方式獲得所需的資源；廣義云計算是指服務的交付和使用模式，指通過網(wǎng)絡以按需、易擴展的方式獲得所需的服務。這種服務可以是IT和軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關的，也可以是任意其他的服務，它具有超大規(guī)模、虛擬化、可靠安全等獨特功效；“云計算”圖書版本也很多，都從理論和實踐上介紹了云計算的特性與功用。

（來源：文章屋網(wǎng) ）

第8篇：云計算的特性范文

“很多金融企業(yè)的云計算轉(zhuǎn)型是靠運用某一個云計算的信息化產(chǎn)品實現(xiàn)服務，然而對更為廣義的金融云而言，不應僅局限在使用云化的信息產(chǎn)品來辦公，而是利用云的特性，在云平臺上充分利用工具和無限延展的兼容性，產(chǎn)生一種具有云特性的新服務?！盭Tools副總裁謝億民說道。

拓展云服務模式

“此次，XTools與民生銀行的戰(zhàn)略合作是建立在云端互相融合的基礎上，XTools并不是簡單的給民生銀行提供云端產(chǎn)品，而是提供一個平臺給民生銀行和中小企業(yè)?！敝x億民表示。

融資難一直是困擾中小企業(yè)的問題之一，而監(jiān)管難又是貸款給中小企業(yè)的金融機構(gòu)所不得不面對的難題。基于這一現(xiàn)狀，XTools聯(lián)合民生銀行推出了基于云平臺的企貸通產(chǎn)品。據(jù)了解，該服務是專門針對北京的中小企業(yè)貸款需要量身打造的，在這個平臺上，中小企業(yè)可以使用CRM工具，民生銀行則可以使用CRM監(jiān)測工具，對所貸款的中小企業(yè)經(jīng)營情況進行定期監(jiān)察。

“中小企業(yè)客戶申請并授權(quán)民生銀行，民生銀行相關審核人員通過客戶使用的XTools系統(tǒng)可以查看申請企業(yè)的相關運營數(shù)據(jù)，根據(jù)分析、評級、確定貸款額度或增加額外貸款額度?！敝x億民介紹道。

三方互動創(chuàng)共贏

“民生銀行一直致力于中小企業(yè)的信貸工作。然而由于中小企業(yè)數(shù)量眾多，貸款信譽度不夠清晰，且與銀行之間都相對封閉、互不了解，導致銀行放貸速度慢、監(jiān)管難?！泵裆y行小微企業(yè)金融中心副主任白靖表示。

基于上述問題，此次雙方推出的云平臺，將不再是單向的云計算服務供應商與需求方的簡單呼應，而是增加了第三方內(nèi)容的互動。XTools、民生銀行、中小企業(yè)的三方互動，共同促成了一個新的金融產(chǎn)品和體系，中小企業(yè)可以通過信息化的服務獲得貸款的增值服務，對企業(yè)和銀行而言都將是更高效、更快捷、更透明的方式?！?/p>

第9篇：云計算的特性范文

云數(shù)據(jù)的三維可視化模擬一直是計算機圖形學和氣象科學領域的研究熱點。提出了基于WRF模式數(shù)據(jù)的建模與渲染技術(shù)，以實現(xiàn)真實云數(shù)據(jù)三維可視化模擬。針對粒子系統(tǒng)建模復雜、實時性差的問題，首先通過計算云粒子之間的相互關系建立結(jié)構(gòu)化粒子模型，實現(xiàn)WRF云數(shù)據(jù)的建模；然后利用光照模型和公告牌技術(shù)對建模粒子進行光照渲染和三維模擬，同時結(jié)合Imposter技術(shù)提高紋理繪制速度和效果。實驗仿真結(jié)果驗證了該方法在提高云數(shù)據(jù)的建模與渲染速度，提高云三維可視化的逼真度方面的有效性。

關鍵詞：

WRF模式；結(jié)構(gòu)化粒子系統(tǒng)；紋理映射；公告牌技術(shù)；三維可視化

0引言

近年來，通過計算機模型和圖形算法模擬云、流水、大氣、雨、雪等具有不規(guī)則的外形和豐富的表面細節(jié)的自然物體，是計算機圖形學研究的熱點和難點。其中云作為天氣系統(tǒng)的一個組成部分，其復雜的視覺和物理特性引起了氣象學家，物理學家的關注，具有模擬的重要性。WRF（Weather Research and Forecasting）模式云數(shù)據(jù)具有反映大氣運動規(guī)律的云物理參數(shù)，對其進行模擬可以直觀地獲得云結(jié)構(gòu)和特征。由于云的結(jié)構(gòu)復雜、動力學特征變化不定以及光照效果特殊等原因，使得人們很難用精確的方法及模型去描述它，更加不容易真實地展示三維云場景。從圖形學的角度看，云的無確定邊界、無確定表面、復雜光照效果等特性，使傳統(tǒng)的幾何建模方法不適用于云的建模。因此，WRF云數(shù)據(jù)的模擬一直成為氣象應用領域中最具有挑戰(zhàn)性的研究方向之一。

1相關研究

在計算機上模擬三維云，最重要的是模擬結(jié)果要有真實云的規(guī)律和特性。為了得到逼真的效果，研究學者們提出很多種建模方法，這些建模方法一般分為兩類：基于個體生長的方法和基于物理過程的方法?；趥€體生長的方法沒有考慮云生成的物理過程，主要是為了獲得云的視覺特性，增強云的真實感。1983年，Reeves[1]提出用粒子系統(tǒng)對云、火等模糊物體建模，取得了不錯的視覺效果。1985年，Gardner[2]引入簡單的啟發(fā)式方法，主要利用著色和紋理映射的平面和曲面建模，通過調(diào)整紋理函數(shù)的參數(shù)產(chǎn)生不同類型的紋理，并將其映射到橢球體上生成三維云圖像。1993年，Nishita等[3]提出了云的二維分形建模方法，通過映射分形圖像描述云的密度分布，并將這些圖像映射到一組不同高度的球面上實現(xiàn)模擬。1998年，Dobashi等[4]完善Nagel提出細胞自動機模擬方法，成功地生成具有較好真實感的云。Perlin提出基于Perlin噪聲的云模擬，通過對噪聲的不同操作生成隨機且連續(xù)的密度數(shù)據(jù)來填充云。這些建模方法雖然從視覺上模擬云的外觀效果，但是動態(tài)云的細節(jié)方面難以實現(xiàn)。

基于物理過程的方法，是直接從生成云的物理因素出發(fā)。云屬于流體的一種，基于物理模擬流體運動，只需要更改控制方程的參數(shù)和模擬的初始條件等，并在此基礎上考慮云的熱力學規(guī)律和水平衡規(guī)律，就能產(chǎn)生較好的模擬效果。典型的有Jos Stam的流體模型，通過求解可壓縮連續(xù)流體的納維斯托克斯（NavierStokes，NS）方程來模擬云和煙霧的動態(tài)變化情況，并且可以交互式控制云或煙霧的變化情況[5-6]。Harris等在2002年引用NS方程進行計算，但是計算量太大，求解過程很困難。2003年，Harris等又提出了一種快速生成算法，使用GPU技術(shù)，利用圖形顯卡處理器的特點提高了計算速度。此處文獻列表中沒有標注他的兩篇文獻，故需要刪除；或者在文獻列表中補充他的這兩篇文獻，書寫格式如修改規(guī)范。Miyazaki[7]引入耦合映射網(wǎng)格（Couple Map Lattice）對方程進行簡化，降低了計算代價。徐江斌等[8]改進元胞自動機建模方法，模擬了水汽從聚集到凝結(jié)至相變的完整物理過程，并采用GPU技術(shù)提高建模速度。

通過分析以上建模方法及其存在的不足，為了提高云數(shù)據(jù)三維可視化的速度，本文通過計算云粒子之間的相互關系構(gòu)建結(jié)構(gòu)化粒子系統(tǒng)并用于數(shù)據(jù)建模，以提高建模速度；然后利用光照模型，Billboard技術(shù)及Imposter技術(shù)實現(xiàn)云的色彩渲染和三維效果。實驗結(jié)果驗證了本文方法的有效性。

2基于結(jié)構(gòu)化粒子系統(tǒng)建模

2.1結(jié)構(gòu)化粒子系統(tǒng)

粒子系統(tǒng)的基本思想就是采用許多具有簡單幾何形狀的粒子作為最基本的元素，每個粒子都有一個生命周期，分別為“產(chǎn)生”、“運動”、“生長”和“死亡”四個階段，而且各自是隨機分布的[9]。但是粒子系統(tǒng)采用大量的、離散的粒子模擬物體，導致實驗的實時性受到影響，實驗速率和真實性之間的平衡很難把握，所以需要對存儲空間和計算時間進行優(yōu)化。

為了解決以上問題，本文引入“結(jié)構(gòu)化”的概念，通過計算粒子與粒子之間的相似性或相互關系，建立結(jié)構(gòu)化粒子模型。其基本思想是：遍歷所有粒子，查詢與基準粒子具有相似關系的粒子，將這些粒子歸為一類，作為一個結(jié)構(gòu)化粒子，然后對結(jié)構(gòu)化粒子組成的粒子系統(tǒng)進行渲染。為了表達粒子之間的相似關系，引入近似代數(shù)中的一些概念來完成“結(jié)構(gòu)化”的定義。

首先，粒子相似關系的定義[10]是：設R≠是否應該為空集符號，請明確。是粒子系統(tǒng)的所有元素的集合，定義任意兩個粒子之間的相似關系為ω，如果ω滿足自反性和對稱性，那么稱粒子x，y在屬性∈Sa∈A（SA為粒子系統(tǒng)的屬性集）相似 ω（a（x），a（y））成立。為了更好地表示兩個粒子之間的相互關系，本文設定度量函數(shù)λa：R×RR是[0，1]進行度量，從而可以確定兩個粒子之間的相似程度。但是對于各個不同的數(shù)值，可以根據(jù)屬性的各自特征給出不同的定義，以更好地符合實際情況。下面是3種度量的方法。

1）當a∈A為連續(xù)值屬性時：

否應該為希臘字符α，請明確。同理，下面式2、3中，包括后面的一段描述段落中，是否也是如此修改，請明確?；貜蜑椤癮”

2）當a∈A為離散的、有序的、有限個數(shù)的數(shù)值屬性時，若v1≤v2≤…此處是否應該為“…”？≤vi，則：

3）當a∈A為非數(shù)值符號屬性時：

其中P（a）表示為某條件下的概率取值。

除了滿足以上度量條件，還需要對粒子之間的關系有一定的約束，這里給出約束函數(shù)的定義[10]：如果任意兩個粒子對象x，y相似ωA（x，y） h（A，λa（a（x），a（y）））滿足給定的約束條件，其中h（）為考慮X與Y的相似性，各個屬性a∈A所應滿足的條件為相似的整體約束函數(shù)。對于整體約束函數(shù)h（）的定義應視實際情況而定，這里給出以下原則：a∈A，λa（a（x），a（y））≥σ（a），其中σ（a）∈[0，1]為屬性a的取值被認為相似時所設定的最低閾值。這個段落中的a，是否應該為希臘字符α，請明確。

2.2模型的構(gòu)建

根據(jù)結(jié)構(gòu)化粒子系統(tǒng)的基本步驟，生成云的主要流程如下：

1）讀取WRF云數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)中獲取云的位置、半徑及邊界分布情況。

2）初始化粒子。根據(jù)云的物理特征為每一個粒子賦予相關屬性，再按照WRF數(shù)據(jù)中云的邊界分布對其進行填充。

3）結(jié)構(gòu)化粒子的生成。以第一個粒子開始作為基準遍歷所有粒子，查找與第一個粒子具有相似關系的粒子并標記出來，將這些粒子歸為一類，看作一個結(jié)構(gòu)化粒子；然后從未標記的粒子中隨機選取一個作為基準，在其余未標記的粒子中查找，生成結(jié)構(gòu)化粒子。以此類推，最后生成由結(jié)構(gòu)化粒子組成的結(jié)構(gòu)化粒子系統(tǒng)。

4）判斷粒子的生命周期是否終結(jié)。如果粒子的生命周期結(jié)束，粒子回到初始化位置，重新對粒子初始化；否則進入下一步。

5）保存現(xiàn)存的結(jié)構(gòu)化粒子并根據(jù)下文講述的渲染技術(shù)進行渲染，繪制出云的圖形。

最終算法實現(xiàn)過程如圖1所示。

圖片

圖1結(jié)構(gòu)化粒子系統(tǒng)流程

3云粒子渲染

3.1光照模型

粒子系統(tǒng)建立了云的模型，但是云粒子的最終色彩還需要進一步處理。其中光照對云的顏色起到了關鍵性的作用。光照模型能夠表現(xiàn)出云與光之間的物理過程，對整個模型的繪制后的真實性和渲染的速度方面影響很大。那么要增強模擬云的真實感，必須要考慮云與陽光之間的相互關系，要考慮光的吸收、散射以及消失。