市場預測的特征精選(九篇)

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第1篇：市場預測的特征范文

[關鍵詞] 長沙市；蔬菜價格；波動特征；影響因素

蔬菜是人民生活的必需品，是“菜籃子”工程的重要組成部分。近年來，蔬菜價格波動頻繁，其價格的上漲給大多數(shù)居民，特別是中低收入人群造成很大困擾。保障蔬菜供應和穩(wěn)定蔬菜價格有利于滿足城鄉(xiāng)居民日益增長的生活消費需要和社會和諧穩(wěn)定。籠統(tǒng)地談蔬菜價格波動沒有實際意義，只有從實際的市場數(shù)據(jù)中分析蔬菜價格如何波動并分析其影響因素才有可能為政策操作提供建議。本研究選取長沙市最大的蔬菜批發(fā)市場馬王堆蔬菜批發(fā)市場2009年1月至2011年12月的蔬菜價格作為長沙市蔬菜價格的數(shù)據(jù)代表（數(shù)據(jù)來源于新農村商網），由于目前長沙市馬王堆蔬菜批發(fā)市場的價格主要是批發(fā)給零售商和超市的價格，所以用當天成交的價格合計每月的平均價。在對近幾年蔬菜價格變動進行分析的基礎上，分析蔬菜價格波動的影響因素，并對穩(wěn)定蔬菜價格提出相關的對策和建議。

一、長沙市蔬菜價格的波動特征

2009年以來，長沙市蔬菜的批發(fā)價格變動較為明顯，年度之間價格呈現(xiàn)上漲的趨勢，年度之內價格呈現(xiàn)季節(jié)性的波動，不同品種之間價格的波動也存在不同特點。

1.近年來蔬菜價格的總體走勢

從圖一可以看出，總體而言，近年來蔬菜價格呈上漲的趨勢。2010年蔬菜價格比2009年平均上漲11.97%，雖然8、9月份比上年同期稍微下降，但下降幅度較小。4、5月份上漲最為明顯，比上年同期上漲將近31.4%。2011年蔬菜價格比2010年平均上漲5.02%，除4、5、6月份以外，每月價格均比上年同期價格有所上漲。

2.蔬菜價格在不同年份的波動特點

從圖一可以看出，每年的蔬菜價格呈現(xiàn)出大致相同的波動趨勢。在每年的2、3月，蔬菜價格水平最高，然后呈下降趨勢；在每年的6、7月，蔬菜價格下降到最低點，然后呈上升趨勢。這符合農產品的生產規(guī)律，農產品生產通常具有一定的季節(jié)波動性且農產品價格受市場經濟規(guī)律的影響。但每年的蔬菜價格波動又不盡相同。從圖一還可以看出，2011年蔬菜價格在3月達到最高點，隨后下降，到6月降到最低點，隨后上升，在歷經10、11月穩(wěn)步上漲之后，12月蔬菜價格又有所下降；2010年蔬菜價格波動與2011年相似，只是在4月達到最高點時，隨后下降的速度比較緩慢；2009年蔬菜價格波動比較頻繁，在1月達到最高點，隨后下降，到7月降到最低點，隨后上升，到10月有所回落，隨后大幅上升。

圖1 2009-2011年蔬菜月度價格走勢

圖2 4種蔬菜月度價格走勢

3.不同品種蔬菜價格的波動特點

蔬菜種類繁多，不同種類的蔬菜價格在同一時期會有很大差異，而且價格變動趨勢也會有所差異，下面以西紅柿、黃瓜、青椒、茄子為例進行分析。如圖2所示四種蔬菜的價格均呈現(xiàn)出了一定的季節(jié)性波動，但波動幅度和波動情況均不相同。

首先，西紅柿每年最高值與最低值的平均差值為2.82元/kg，黃瓜為2.39元/kg，青椒3.61元/kg，茄子1.84元/kg.從圖中可以看出青椒和黃瓜的價格波動要大于西紅柿和茄子價格的波動。

其次，西紅柿每年的最高價格1、2月，最低價格一般出現(xiàn)在6、7月；黃瓜一般最高價格出現(xiàn)在2、3月，最低價格出現(xiàn)在5、6月，比西紅柿晚一個月左右達到最低價格；青椒每年的最高價格一般出現(xiàn)在1、2月，隨后呈下降趨勢（2010和2011在4月價格突然上升為異常波動），最低價格出現(xiàn)7、8月，茄子每年最高價格一般出現(xiàn)在3、4月，最低價格出現(xiàn)在7、8月，比黃瓜晚2-3個月到達最低點。

再次，不同種類的蔬菜價格變化規(guī)律也不同。例如，黃瓜價格的波動較簡單，每年出現(xiàn)一個高峰（2、3月）一個低谷（5、6月）；而西紅柿價格的波動就比較復雜，每年除了一個高峰（1、2月）一個低谷（6、7月）以外，在每年的9、10月，西紅柿的價格會出現(xiàn)一個小的回落，而后恢復上漲趨勢。

總之，蔬菜價格的變動在年度之間呈現(xiàn)上漲趨勢，在年內呈現(xiàn)出明顯的季節(jié)性波動，這可能是由于蔬菜生長受季節(jié)影響的結果。與此同時，不同種類蔬菜的價格變動在符合季節(jié)性波動的同時又各不相同，有各自變動的特點。

二、長沙市蔬菜價格波動的影響因素分析

長沙市蔬菜價格變動的影響因素很多，例如蔬菜市場供給、蔬菜自身生產特點、蔬菜生產成本等等，都會對蔬菜價格的變動產生影響。

1.市場供給因素的影響

隨著長沙市城市化進程的加快，許多城郊變成了城區(qū)的一部分，房地產開發(fā)和公路、鐵路建設占用了大量的菜地，而新菜地又沒有得到充分開發(fā)和補充，使長沙市蔬菜供應格局發(fā)生了很大變化。蔬菜供應在不同季節(jié)來源有所不同，每年5-9月是本地菜的生產旺季，蔬菜品種達60多種，市民消費的蔬菜50%來源本地，50%來源外地。在其他時期，本地蔬菜生產處于淡季，品種只有六七種，市民消費的蔬菜80%靠外地供應。全年平均下來，本地菜與外地菜的比例為3∶7[1]。本地蔬菜上市量偏少降低了長沙市蔬菜市場抵抗國內蔬菜市場影響的能力，外地市場一旦出現(xiàn)問題將嚴重影響長沙市蔬菜的價格波動。

2.生產成本的影響

長沙市蔬菜生產設施偏少，以塑料薄膜為例，許多蔬菜棚設備簡陋，據(jù)長沙市統(tǒng)計局資料顯示：長沙市有棚面積占蔬菜生產面積的比例不到10%，有的只有棚卻沒有膜。一畝蔬菜地如果蓋膜得花費幾百元，最高一千元[2]。在寒冷的冬季和容易發(fā)生“倒春寒”的春季，許多蔬菜在沒有蓋膜情況下被凍死，造成本地供應量減少。蔬菜生產離不開種子、化肥、燃料、人工、農藥等生產資料。生產資料價格的變化都會影響到蔬菜價格的變化。尤其是化肥和燃料的價格近幾年變化幅度較大，給蔬菜生產成本變動造成了很大影響，蔬菜銷售價格也會隨之有較大幅度變動。

3.政策扶持的影響

早在九十年代，長沙市對蔬菜生產實行一定價格補貼政策，但隨著市場的開放度進一步加強，蔬菜生產完全靠市場調節(jié)。長沙市原來對蔬菜生產每年有1000—2000萬元補貼[2]。隨著經濟市場化，蔬菜生產完全取消了補貼，加之市場風險不斷加大、不確定性增加引發(fā)蔬菜生產者對于擴大蔬菜種植預期的下降，在加上農業(yè)稅的全面取消和糧食直補、良種補貼等惠農政策的落實，極大地調動了農民種糧的積極性，而種植蔬菜的農民越來越少，從而導致蔬菜市場不斷調運外地菜彌補缺口，而尤其是一部分青壯年在外打工而家庭缺少勞力耕種的農戶紛紛將原有菜地“退菜還糧”，使長沙市蔬菜的自給率進一步減少。供給的減少進一步加大了城市蔬菜供求的壓力，推動蔬菜價格持續(xù)的上漲。

4.蔬菜自身生產特點的影響

受氣候和蔬菜自身生長條件的限制，蔬菜在各個時期的價格和品種，具有明顯的季節(jié)差異。每年4-10月，氣溫逐漸上升，長沙市本地露天蔬菜和其他外地的蔬菜生產增多，成本相對較低，所以蔬菜價格會在此時間段較低。11月至次年3月是溫度較低的季節(jié)，露天蔬菜不能良好生長，需要在溫室或大棚里種植，種植成本上升，加上其他各種成本的增加也較多引起蔬菜銷售價格上升。

三、穩(wěn)定長沙市蔬菜價格的對策和建議

通過前面對長沙市蔬菜價格波動現(xiàn)狀的描述和影響因素分析，本文對進一步保障長沙市蔬菜價格穩(wěn)定提出了相關對策和建議。

1.增加蔬菜供應

增加供給是保證蔬菜供求平衡，穩(wěn)定蔬菜價格最重要的條件。一是擴大蔬菜播種面積。建立蔬菜種植面積約束性考核指標，不應城市建設和其他因素而減少蔬菜種植面積。同時對居民常用蔬菜種植戶實行補貼，使蔬菜種植戶不因成本上漲而減少收益。二是提高單位面積的產量。依靠科技進步，提高生產水平。設立蔬菜科技投入專項資金，由蔬菜業(yè)務主管部門負責，引進、推廣新品種、新技術，提高單產和質量，增加蔬菜總量。三是蔬菜的供求存在著市場的非均衡性，因而不同季節(jié)不同品種的蔬菜產品面臨著不同的需求增長率。要瞄準淡季、瞄準蔬菜多樣化和安全化來逐步調整品種結構[3]。

2.加強政策扶持

盡快出臺全市統(tǒng)一價格調節(jié)基金征收使用辦法，發(fā)揮價格調節(jié)基金對保護蔬菜生產和穩(wěn)定市場價格的作用。同時，有條件的地區(qū)從預算外資金中提取一定比例專項用于蔬菜業(yè)發(fā)展，并組織保險公司開發(fā)適合蔬菜生產的保險產品，為菜農提供火災、風災、雹災、水災、雪災等全方位的風險損失保障，擴大蔬菜保險的覆蓋面，降低農戶生產經營風險。讓種植蔬菜的農戶在遭受災害后有能力及時恢復生產，最大限度地減少和挽回損失，避免因災致貧、因災返貧，增強菜農的抗災能力，消除菜農的后顧之憂，充分調動菜農的種植積極性。

3.完善流通體系

支持蔬菜生產經營龍頭企業(yè)、專業(yè)合作組織等對接超市、酒店、單位食堂和社區(qū)菜店，減少流通環(huán)節(jié)，降低營銷成本，穩(wěn)定蔬菜價格水平。各地主要菜店、經銷商應與本地蔬菜基地掛鉤促進直銷[4]。建立直銷渠道。支持農民擴大直銷渠道，減少流通環(huán)節(jié)，抑制蔬菜價格。在主要農貿市場、街道和社區(qū)增加直銷點，在特定時段為菜農開辟專門銷售區(qū)域。在地產菜大量上市期間，鼓勵批發(fā)市場、農貿市場、大型超市與農戶、生產基地實行“場地掛鉤”、“場廠掛鉤”“農超掛鉤”，從菜農手里直接收購。安排臨時交易場所方便地產菜流通。根據(jù)市場蔬菜需求和供應狀況，因地制宜安排臨時集貿市場或臨時攤點，方便農民賣菜和市民買菜，降低交易成本。

4.加快蔬菜信息體系建設

蔬菜市場與農戶之間信息交流，直接影響了蔬菜價格的透明化，明確供給與需求的平衡。建立蔬菜產銷服務信息平臺，由專業(yè)機構審查，規(guī)范信息采集標準，健全信息工作機制，加強采集點、信息通道、網絡中心相關基礎設施建設，建立覆蓋主要蔬菜品種生產、流通、消費各個環(huán)節(jié)的信息監(jiān)測、預警和制度，強化對蔬菜生產、市場和價格走勢的分析預警，定期收集蔬菜生產、供求、質量、價格等信息，引導農民適時生產適銷對路的蔬菜品種，引導經營者合理安排經營活動，確保蔬菜供應及時，流通合理，價格穩(wěn)定[5]。

參考文獻

[1] 李亮.未來3年長沙新增標準化蔬菜生產基地6.5萬畝[EB/OL].中國農產品加工網，2011-8-13

[2] 肖元.蔬菜價格攀高成因分析[EB/OL].長沙統(tǒng)計信息網，2011-3-8

[3] 袁祖華，粟建文.湖南蔬菜產業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展對策[J].現(xiàn)代農業(yè)科技，2007（4）：33-35

第2篇：市場預測的特征范文

關鍵詞：比賽臨場預備時；應對策略；心理活動；外顯行為

中圖分類號：G852.32文獻標識碼：A文章編號：1007-3612(2008)05-0708-04

武術套路運動員比賽時依照上場順序，一個運動員進入比賽場地后，排在他（她）之后的運動員將在比賽場邊等候，長拳類運動員等候的時間約為2 min，太極類運動員等候的時間約為4 min。運動員在比賽場邊等候比賽的時間稱為“比賽臨場預備時”（李惠、黃淑杰，個人交流，2007.1）。武術套路運動員在比賽臨場預備時的應對策略是什么？應對策略中的心理活動和外顯行為有什么特征？是否建立了行為程序？對比賽成績可能產生那些影響？我們將對上述問題進行系列的研究，旨在為教練員科學掌控運動員賽前心理狀態(tài)，使運動員在重大比賽的壓力狀態(tài)下仍能穩(wěn)定發(fā)揮運動技術水平提供參考依據(jù)和幫助。

1研究對象與方法

1．1研究對象某省武術套路隊運動員36人，其中男運動員20人，女運動員16人；平均年齡17．19±2．54歲；專項訓練年限7．36±2．98；武英級（國家運動健將）運動員16人，武士級（國家一級）運動員6人，二級運動員14人。

1．2研究方法

1．2．1測量工具

1．2．1．1自我陳述問卷指導語：武術套路比賽臨場預備時，運動員均在比賽場邊等候上場。以下是10個以“比賽臨場預備時我…”為開頭的句子，請您將它們續(xù)寫完整句，句子沒有對錯之分，只要真實即可。如果您在寫完10個句子后還有內容需要表達，請接著續(xù)寫。謝謝您的合作。

1．2．1．2比賽臨場預備時習慣行為的調查問卷根據(jù)筆者2004-2006年對武術套路全國錦標賽、冠軍賽、第十屆全國運動會等比賽的觀察，在問卷中列出5種行為供運動員選擇：面向賽場靜靜站立；背向賽場靜靜站立；小范圍走動；走動并活動身體（臂、腿、腰等）；復習比賽中的某個動作。調查問卷由兩個部分組成，第1部分：比賽臨場預備時我總是…;第2部分：比賽臨場預備時我有時是…。指導語：以下是關于您在比賽臨場預備時的選擇題，請根據(jù)您的實際情況進行選擇，在選擇題后打√。答案沒有對錯之分，只要真實即可。

1．2．1．3競賽策略量表［3］Thomas,P．R．等人1999年編制。由8個分量表32個條目組成。該量表內部一致性系數(shù)：自我談話0．80，情緒控制0．79，自動化0．74，目標設置0．78，表象0．79，活化動員0．76，消極思維0．74，放松0．80。指導語：以下是關于您在比賽中自己的情況，在合適的數(shù)字下劃√。請不要有太多的顧慮，您的回答沒有正確或錯誤之分，您的真實回答對我們來說是最好的答案。謝謝！

1．2．2研究程序1） 利用運動員文化學習之際，進行自我陳述問卷、調查問卷和競賽策略量表的測試，由專業(yè)人員宣讀指導語，運動員當場答卷，專業(yè)人員當場收回問卷；

2） 對開放式問卷進行編碼。本研究的編碼方法依照競賽策略量表分為兩大類，心理活動和外顯行為。心理活動包括：自我談話、動作表象、情緒控制、消極思維、其它。外顯行包括：比賽準備（檢查服裝、器械等）、復習動作、靜立調息、活動身體、其它。

3） 挑選兩名對本次研究目的內容均不了解的人作為評分員,對全部問卷中的句子進行評定，依照編碼方法在不同類別選項后劃“正”，計算各類別句子的百分比，對兩名評分員的評分結果進行相關檢驗；

4） 對調查問卷和競賽策略量表進行統(tǒng)計；

5） 所有研究數(shù)據(jù)在SPSS10．0和Excel軟件中進行統(tǒng)計學處理，主要方法為相關檢驗、多元方差分析和T檢驗。

2結果

2．1運動員自我陳述問卷統(tǒng)計結果本次研究調查了武術套路運動員37名，剔除1份無效問卷，共獲得312個比賽臨場預備時應對策略的自我陳述句。其中，有關心理活動的句子119句，外顯行為的句子113句。在編碼過程中發(fā)現(xiàn)，所有句子都進入了心理活動和外顯行為的編碼類別，沒有“其它”類別的句子。兩名評分員的評分結果相關檢驗結果0．89±0．13。

2．2運動員習慣行為調查問卷統(tǒng)計結果表2顯示，在“我總是”選擇中按照比例從高至低的行為是活動身體、復習動作和背向賽場站立、原地走動、面向賽場站立。在“我有時”選擇中按照比例從高至低的行為是原地走動、復習動作、活動身體、背向賽場站立、面向賽場站立。有8名運動員在“我總是”中選擇了習慣行為后，沒有在“我有時”中進行選擇，8名運動員中性別比例為6男2女，項目類別為6名長拳類運動員，2名太極類運動員；運動等級武英級3人、武士級2人、二級3人。運動員習慣行為調查問卷統(tǒng)計結果還顯示，在“我總是”的行為選擇中，面向賽場靜靜站立的男運動員顯著高于女運動員（t=19．00 p=0．037）；在“我有時”的行為選擇中，復習動作女運動員顯著高于男運動員（t=34p=0．021）；在“我總是”行為選擇中，背向賽場靜靜站立太極類運動員顯著高于長拳類運動員（t=34 p=0．004）;活動身體長拳類運動員顯著高于太極類運動員（t=33．97 p=0．020）;在“我有時”的選擇中，背向賽場靜靜站立的武英級運動員顯著高于一級及以下運動員；原地走動的一級及以下運動員顯著高于武英級運動員。

2．3競賽策略量表測試結果信度檢驗總信度系數(shù)0．85。表3是競賽策略量表統(tǒng)計結果。表3顯示，8個分量表得分從高至低依次是表象、活化動員、自我談話、目標設置、放松、消極思維、自動化、情緒控制。競賽策略量表測試結果還顯示，8個分量表沒有性別和項目類別差異，在表象、活化動員和放松等3個分量表中，武英級運動員得分顯著高于一級及以下運動員（t=32．06 p=0．029,t=31．50 p=0．012,t=34 p=0．039）

表4顯示，在自我談話、情緒控制、自動化、目標設置和活化動員等策略中，武術運動員得分顯著低于澳國際級運動員；在放松策略中得分顯著高于澳國際級運動員；另外消極思維的得分也顯著低于澳國際級運動員；表象沒有顯著性差異。

表5是武術男運動員競賽策略與澳大利亞國家級男運動員（量表研制者的澳大利亞運動員被試）的比較。表5顯示，情緒控制、自動化、目標設置和消極思維等策略中，武術運動員得分顯著低于澳國家級運動員；表象和放松顯著高于澳國家級運動員；自我談話和活化動員沒有顯著性差異。

表6是武術女運動員競賽策略與澳大利亞國際級女運動員（量表研制者的澳大利亞運動員被試）的比較。表6顯示，情緒控制、自動化、目標設置、活化動員和消極思維等策略中，武術運動員得分顯著低于澳國際級運動員；在表象和放松策略中得分顯著高于澳國際級運動員；自我談話沒有顯著性差異。

表7是武術女運動員競賽策略與澳大利亞國家級女運動員（量表研制者的澳大利亞運動員被試）的比較。表7顯示，自我談話、情緒控制、自動化、目標設置等策略中，武術運動員得分顯著低于澳國家級運動員；在表象和放松策略中得分顯著高于澳國家級運動員；活化動員和消極思維沒有顯著性差異。

3討論

3．1運動員比賽臨場預備時應對策略的心理活動特征研究結果提示，運動員比賽臨場預備時應對策略中心理活動特征如下：

1） 重視情緒控制。如，“比賽臨場預備時我深呼吸來調整自己的心跳速度”、“我會做一些事情把興奮的情緒壓一壓”、“我會長出一口氣盡量使自己能放松下來”、“我會找隊友說話轉移緊張情緒”、“我不與任何人說話以免影響我的情緒”等等。研究結果支持馮燕關于武術套路運動員賽前心理狀態(tài)監(jiān)控中“緊張”與“慌亂”等心理因子與比賽成績具有顯著性意義的研究。

2） 重視表象動作。如，“比賽臨場預備時我把套路技術和難度技術在腦子里重復一遍”、“我把容易失誤的動作和技術環(huán)節(jié)用思想和身體體會一下”、“我會多想在家訓練中成功的感覺”等等。

3） 有項目類別差異。長拳類運動員表象動作顯著高于太極類運動員;太極類運動員情緒控制顯著高于長拳類運動員，這可能與項目的比賽時間、供能特點有關［4］，長拳類運動員比賽時間是1分20秒，屬于無氧糖酵解供能；太極類運動員比賽時間是3分40秒，屬于有氧代謝糖酵解和糖氧化供能。比賽時間與供能方式的不同可能影響運動員的應對策略。

3．2比賽臨場預備時應對策略的外顯行為特征將自我陳述問卷中的外顯行為的句子和運動員習慣行為調查問卷進行綜合分析，運動員比賽臨場預備時應對策略中外顯行為特征如下：

1） 重視比賽準備。我們把以下句子分類為“比賽準備”，如，“比賽臨場預備時我會做最后的檢查（器械、服裝、鞋帶）”、“我會把位置看好，從哪走到哪結束”、“我再看看表演服”等。

2） 多種行為組合。運動員在比賽臨場預備時的行為多采取2－3種或3種以上。

3） 以“動”為主，以“靜”為輔。如活動身體、復習動作是選擇頻率較高的行為。

4） 有性別、項目類別和運動等級的差異。在“我總是”的行為選擇中，面向賽場靜靜站立的男運動員顯著高于女運動員，這可能與女運動員敏感易受暗示有關［5］，她們往往擔心受場上運動員影響。在“我總是”行為選擇中，背向賽場靜靜站立太極類運動員顯著高于長拳類運動員，活動身體長拳類運動員顯著高于太極類運動員，這可能仍與項目的比賽時間與供能特點有關。在“我有時”的選擇中，背向賽場靜靜站立的武英級運動員顯著高于一級及以下運動員；原地走動的一級及以下運動員顯著高于武英級運動員，這可能與運動員競技能力和比賽經驗有關［6］。

3．3運動員比賽臨場預備時的行為程序特征通過對比賽臨場預備時的習慣行為調查，了解運動員的行為程序特征。研究結果顯示，僅有有8名運動員在“我總是”中選擇了習慣行為后，沒有在“我有時”中進行選擇，為運動員總數(shù)的22％。研究結果提示，多數(shù)運動員在比賽臨場預備時沒有建立行為程序。

3．4運動員競賽策略研究結果顯示，運動員競賽策略有以下特征：1） 存在運動等級差異。武英級運動員在表象、活化動員和放松等得分顯著高于一級及以下運動員，可能與武英級運動員的競技能力和比賽經驗有關；

2） 與澳大利亞國際級和國家級運動員比較，武術男、女運動員的表象和放松等策略均有優(yōu)勢，支持自我陳述問卷的研究結果。但情緒控制、自動化、目標設置和活化動員等策略有較大差距；研究結果提示，武術套路運動員的競賽策略有較大的提升空間，根據(jù)項目特征和制勝規(guī)律，可以重點提高情緒控制、自動化等策略水平。

4結論與建議

1) 運動員比賽臨場預備時的應對策略心理活動特征是：

（1）重視情緒控制；

（2）重視表象動作；

2) 運動員比賽臨場預備時的應對策略外顯行為特征是：

（1）重視比賽準備；

（2）多種行為組合；

（3）以“動”為主，以“靜”為輔；

3) 有22％的運動員在比賽臨場預備時建立了行為程序；

4) 與澳大利亞國際級和國家級運動員相比，武術運動員的表象和放松等策略均有優(yōu)勢。但在情緒控制、自動化、目標設置和活化動員等策略有較大差距；

5) 結合比賽成績進一步研究運動員比賽臨場預備時的應對策略和比賽成績的相關關系；

6) 對武術套路運動員有針對性的進行情緒控制和自動化等策略訓練，并在上述心理訓練中啟發(fā)運動員建立比賽臨場預備時合理的行為程序。

參考文獻：

［1］ 王進．壓力下的“Choking”：運動競賽中努力的反常現(xiàn)象及相關因素［J］．體育科學，2005，25(3)：85-93．

［2］ 張力為．賽前情緒的因素結構、自陳評定及注意特征［M］．北京：北京體育大學出版社，2001，10．

［3］ 張力為，毛志雄，主編．體育科學常用心理量表評定手冊［M］．北京：北京體育大學出版社，2004，10．

［4］ 馮連世，等主編．優(yōu)秀運動員身體機能評定方法［M］．北京：人民體育出版社，2003，7．

第3篇：市場預測的特征范文

第一節(jié)搜索引擎行業(yè)發(fā)展外部環(huán)境因素分析

1、搜索引擎行業(yè)政治環(huán)境因素分析

2、搜索引擎行業(yè)社會環(huán)境因素分析

3、搜索引擎行業(yè)技術環(huán)境因素分析

4、搜索引擎行業(yè)經濟環(huán)境因素分析

第二節(jié)搜索引擎行業(yè)發(fā)展基本特征研究

1、搜索引擎行業(yè)沿革與生命周期

2、搜索引擎行業(yè)結構特點

3、搜索引擎行業(yè)產銷規(guī)模

4、搜索引擎行業(yè)企業(yè)競爭格局

5、搜索引擎行業(yè)發(fā)展周期及波動性分析

6、搜索引擎行業(yè)關鍵成功要素分析

第三節(jié)2009-2010年搜索引擎行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

1、現(xiàn)狀分析

2、存在問題分析

3、問題成因及對策

第二章2009-2010年搜索引擎行業(yè)市場供求分析

第一節(jié)2009-2010年搜索引擎行業(yè)產品供給分析

1、產品產量

2、區(qū)域分布

3、供給影響因素分析

第二節(jié)2009-2010年搜索引擎行業(yè)產品需求分析

1、產品市場需求量

2、區(qū)域市場分布

3、下游需求構成分析

第三節(jié)搜索引擎行業(yè)供需格局影響因素分析

1、再建及擬建產能情況

2、價格走勢及影響因素分析

3、替代品對供需格局影響分析

4、搜索引擎行業(yè)分布及轉移趨勢影響

第三章搜索引擎行業(yè)進出口市場分析

第一節(jié)搜索引擎行業(yè)進出口市場發(fā)展現(xiàn)狀

1、進出口市場特點分析

2、發(fā)展現(xiàn)狀、存在問題及成因

第二節(jié)搜索引擎行業(yè)產品出口市場分析

1、出口目的地分析

2、出口數(shù)據(jù)統(tǒng)計定量分析

第三節(jié)搜索引擎行業(yè)產品進口市場分析

1、進口產品來源分析

2、進口數(shù)據(jù)統(tǒng)計定量分析

第四節(jié)影響搜索引擎行業(yè)產品進出口因素分析

1、金融危機特別是“后危機時代”主要影響因素

2、人民幣升值對進出口影響分析

3、搜索引擎行業(yè)高端產品進出口市場分析

4、營銷模式對產品進出口影響分析

5、其他因素

第四章2010-2015年搜索引擎行業(yè)發(fā)展前景預測

第一節(jié)2010-2015年搜索引擎行業(yè)供需預測

1、搜索引擎行業(yè)產品供給預測

2、下游需求預測

3、整體供需格局預測

第二節(jié)2010-2015年搜索引擎行業(yè)發(fā)展影響因素

1、政策因素

2、技術因素

3、搜索引擎行業(yè)變革驅動因素

4、企業(yè)競爭因素

5、價格因素

6、其他

第三節(jié)2010-2015年進出口市場預測

1、進口市場預測

2、出口市場預測

第五章2009-2010年搜索引擎行業(yè)熱點問題深度調研

第一節(jié)搜索引擎行業(yè)產業(yè)鏈分析及延長策略

第二節(jié)轉變經濟增長結構對搜索引擎行業(yè)影響

第三節(jié)低碳循環(huán)經濟對搜索引擎行業(yè)發(fā)展影響

第四節(jié)搜索引擎行業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃要點

第五節(jié)國家產業(yè)振興規(guī)劃對搜索引擎行業(yè)發(fā)展后續(xù)影響分析

第六節(jié)國家區(qū)域協(xié)調發(fā)展規(guī)劃對搜索引擎行業(yè)發(fā)展影響

第六章搜索引擎行業(yè)市場競爭格局及投資現(xiàn)狀分析

第一節(jié)企業(yè)構成及區(qū)域分布分析

1、企業(yè)數(shù)量分析

2、企業(yè)所有制形式分析

3、企業(yè)區(qū)域分布構成分析

4、企業(yè)從業(yè)人員分析

第二節(jié)業(yè)內標桿及龍頭企業(yè)調研分析

1、企業(yè)關鍵成功要素分析

2、企業(yè)發(fā)展模式分析

3、成功經驗借鑒意義

第三節(jié)搜索引擎行業(yè)投資現(xiàn)狀分析

1、搜索引擎行業(yè)投資監(jiān)管體制

2、產能及市場需求規(guī)模

3、再建擬建項目情況

4、投資規(guī)模預測分析

第七章本報告主要預測結論及觀點

第一節(jié)整體發(fā)展趨勢預測

第二節(jié)2010-2015年搜索引擎行業(yè)主要指標定量預測

第三節(jié)2010-2015年搜索引擎行業(yè)發(fā)展趨勢定性預測

第四節(jié)本報告主要觀點匯總

第八章君略研究院獨家策略建議

第一節(jié)策略建議主要理論及數(shù)據(jù)支持說明

第4篇：市場預測的特征范文

旅游客源市場是旅游業(yè)賴以生存和發(fā)展的前提條件。穩(wěn)定地占有一定數(shù)量和質量的旅游客源市場，是保證旅游業(yè)發(fā)展的關鍵。旅游客源市場預測是旅游規(guī)劃與旅游管理等研究的重要內容之一，而精準的客源市場預測無疑會提高旅游規(guī)劃和管理的水平與效力。

三亞市是國際旅游島主要的旅游目的地之一，歷年來接待游客數(shù)量位居全省之首。同時，三亞市也是全國著名的濱海旅游城市，位居中國四大一線旅游城市“三威杭廈”之首。對其客源進行科學有效地預測具有必要性。本文通過分析三亞市2005-2014年接待游客人數(shù)變化，運用灰色系統(tǒng)理論，構建三亞市旅游客源預測模型，為三亞市旅游市場開發(fā)與規(guī)劃提供科學依據(jù)，旨在促進三亞市旅游業(yè)健康發(fā)展。

一、三亞市旅游客源市場現(xiàn)狀

通過收集相關數(shù)據(jù)，整理出三亞市近10年游客數(shù)量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，如表1所示。不難看出，三亞市旅游市場規(guī)模增長迅猛，游客人數(shù)逐年遞增。2014年，全年累計接待過夜游客人數(shù)達1 300多萬人次，年平均游客增長率12.61%。其中，國內游客是主力軍，平均占總游客人數(shù)的94.21%，入境游客市場發(fā)展較為平穩(wěn)。

二、基于灰色系統(tǒng)理論的預測模型構建

（一）灰色系統(tǒng)理論

灰色系統(tǒng)理論是我國控制論專家鄧聚龍教授提出并創(chuàng)立的，是基于解決“少信息不確定性”問題而產生的，以系統(tǒng)分析、信息處理、建模、預測、決策、控制為主要內容的一門理論體系，在社會、經濟、農業(yè)、工業(yè)、能源等諸多領域得到了廣泛應用，成功解決了大量的實際問題。

旅游客源市場是一個龐大的市場，人數(shù)眾多、構成復雜。要預測其發(fā)展規(guī)模，除了要考慮自身因素外，還要考慮諸多外部因素。然而，這些因素往往無法進行精確的定量評測。但是，這些條件都符合灰色系統(tǒng)理論中的少數(shù)據(jù)或信息不完全的特征。因此，可以把旅游客源市場看作一個灰色系統(tǒng)，構建GM（1，1）模型，對游客數(shù)量這一量化指標進行深度挖掘，從而預測三亞市旅游客源市場。

（二）基于灰色系統(tǒng)理論的GM（1，1）預測模型構建

設有原始數(shù)據(jù)列X（0）（t）=[X（0）（1），X（0）（2），X（0）（3），…，X（0）（n）]

對原始數(shù)據(jù)列進行一次累加生成，得到生成數(shù)據(jù)列：

X（1）（t）=[X（1）（1），X（1）（2），X（1）（3），…，X（1）（n）] （1）

其中，X（1）（t）=（k=1，2…，n） （2）

GM（1，1）模型一般形式的微分方程為：

dx/dt+ax=b （3）

其中，a、b為未知參數(shù)，分別稱為發(fā)展系數(shù)和灰作用量。

然后，構造矩陣B與向量Y。

B= （4）

Y=（X（0）（2），X（0）（3），…，X（0）（n））T （5）

然后，用最小二乘法求解系數(shù)a和b。

a=（BTB）-1BTY

在此基礎上，建立GM（1，1）模型。

X（1）（k+1）=（X（0）（1）-b/a）e-ak+b/a） （6）

X（0）（k）=X（1）（k+1）-X（1）（k） （7）

其中，X（0）（k）為模擬值，（7）式為時間響應函數(shù)。

（三）模型檢驗

一般采用殘差檢驗、關聯(lián)度檢驗和后驗差檢驗，檢驗灰色預測模型GM（1，1）模型的精度。

1.殘差檢驗。計算原始數(shù)據(jù)與預測數(shù)據(jù)的絕對誤差和相對誤差。

ε=X（0）（k）-X（0）（t），θ=|ε|/X（0）（t）

其中，ε為絕對誤差，θ為相對誤差。θ值越小，則表明預測值與真實值越接近。一般小于5%，檢驗即可通過。

2.關聯(lián)度檢驗。計算原始數(shù)據(jù)與預測數(shù)據(jù)的關聯(lián)度。

R=Min{（t）}+ρMax{（t）}/{（t）}+ρMax{（t）}

其中，（t）=|X（0）（k）-X（0）（t）|，通常取P=0.5時，R>0.6，認為關聯(lián)度檢驗通過。

3.后驗差檢驗。首先，計算原始序列的均值E1和S12。

同理，計算殘差的均值E2方差S22。

計算方差比C=S22/S12，根據(jù)小誤差概率P={|ε-E2|

表2 精度指標

精度等級 P C

優(yōu) >0.95

良 >0.8

合格 >0.7

不合格 Q0.7 R0.65

三、三亞市旅游客源市場預測

由表1得出，原始數(shù)據(jù)X（0）（t）=[406.59，454.90，538.43，537.45，669.05，882.65，1021.07，1102.22，1228.40，1352.76]。

根據(jù)上述預測模型，計算出a=-0.1369，b=385.2808，得到預測模型為：

X（1）（k+1）=3220.91e0.1369k-2814.32

模型檢驗結果見表3和表4。由表3可以算出，平均相對誤差為4.95%0.6，故該模型通過殘差檢驗和關聯(lián)度檢驗，且后驗差檢驗結果為優(yōu)。因此，可以直接使用該模型對三亞市未來5年的游客客源市場規(guī)模進行預測，具體結果見表5。

四、結果分析

由三亞市旅游客源市場預測模型的結果可以看出，今后5年三亞市旅游客源市場規(guī)模將進一步擴大，赴三亞旅游人數(shù)將逐年快速增加。預計2019年，赴三亞旅游人數(shù)將達2 800萬人次。旅游產業(yè)作為三亞市的龍頭產業(yè)，地位將得到進一步鞏固。因此，三亞市應著力提高旅游服務質量，加強旅游基礎設施建設，以緊跟今后旅游業(yè)的快速發(fā)展，爭取打造具有海南特色、三亞品牌的旅游產業(yè)服務鏈，發(fā)揮最大效應，促進海南省旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

（一）挖掘旅游資源，合理配置

三亞市旅游資源豐富，自然旅游資源與人文旅游資源交相組合，擁有亞龍灣、蜈支洲島、南山、鹿回頭、熱帶天堂森林公園等優(yōu)質自然旅游資源和別具一格的黎、苗族民俗風情和崖城文化。因此，可以抓住不同旅游資源的特點，深入挖掘，合理配置，打造多樣的旅游產品，進一步擴大其旅游業(yè)的競爭力。

（二）加大旅游人才培養(yǎng)力度，提高旅游服務質量

近年來，由于“旅游熱”現(xiàn)象愈發(fā)流行，各地頻出旅游不文明現(xiàn)象，嚴重影響旅游目的地形象。三亞市要重視這個問題，在加強全民素質教育的同時，提高整體文明水平，加大旅游人才培養(yǎng)力度，打造一支高水平旅游服務團隊，提高旅游服務質量，創(chuàng)世界一流服務。

（三）科學規(guī)劃，注重環(huán)境保護

旅游人數(shù)的增多難免會給旅游目的地的環(huán)境帶來一定程度的負面影響，特別是三亞的獨特濱海旅游資源具有脆弱性，在旅游規(guī)劃的設計中更需注重環(huán)境與資源的保護，科學合理規(guī)劃，不以破壞環(huán)境為代價。同時，加強對游客的環(huán)保教育，促進旅游業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。

（四）加大對海外游客吸引力度

第5篇：市場預測的特征范文

【關鍵詞】市場細分；運營商；市場空間預測

一、引言

收入預測是運營商在制定包括網絡投資建設、財務運營管控、人力資源配置、渠道布局投入等各項工作未來發(fā)展規(guī)劃的一個重要基礎，由于這是指導運營商投資跟發(fā)展方向的關鍵環(huán)節(jié)，一直以來備受運營商及理論研究界的重視。傳統(tǒng)方法對收入的預測，一般會從總用戶量的整體趨勢判斷入手，同時考慮用戶帶來的ARPU值的變動趨勢，進而得到收入變動趨勢。此種思路簡單易操作，更多的是從總體的角度來進行預測，而沒有精細化考慮從各個可能帶來收入的市場或用戶群自身入手，分別根據(jù)各細分市場自身特征來采取適當方法進行收入預測，最終得到總收入。本文打破傳統(tǒng)方法收入總體預測的思路，以某省運營商為例，從外部發(fā)展空間來研究運營商收入構成各細分市場，針對不同細分市場考慮不同方法預測，從而實現(xiàn)整體用戶及收入預測。

二、總體預測研究思路

總體來說，首先根據(jù)目前運營商的用戶群體狀況，對運營商可帶來收入的市場空間進行細分，然后針對每一細分市場的用戶及收入影響因素進行分析，并選擇適當?shù)挠脩襞c收入預測方法分別進行預測，最終得到總的收入水平。如下所示整體細分市場思路圖。

本文以下內容將挑選如上所示典型細分市場中的城鎮(zhèn)4G用戶市場、固網業(yè)務中的家庭寬帶用戶市場、政企客戶的中小學校園市場跟行業(yè)客戶市場的預測思路分別加以說明。

（一）城鎮(zhèn)4G用戶的預測

以某省運營商的城鎮(zhèn)4G用戶市場為例，考慮通過城鎮(zhèn)居民用戶規(guī)模的估算，4G普及率以及對象運營商4G用戶的滲透率目標，并綜合考慮各影響因素來估計其4G移動業(yè)務的ARPU值水平，得到4G城鎮(zhèn)用戶數(shù)及其帶來的收入。

首先，對城鎮(zhèn)人口規(guī)模的預測，主要考慮該省《“十二五”城鎮(zhèn)化發(fā)展規(guī)劃》中對城鎮(zhèn)化進程的一個判斷，得到該省份年城鎮(zhèn)人口增長率，繼而結合該省當前城鎮(zhèn)人口總量，估算城鎮(zhèn)人口總數(shù)。其次，該省4G滲透率的預測。4G用戶的發(fā)展與3G用戶發(fā)展有著一定的相似性，我們可以借鑒世界上典型國家的3G滲透率發(fā)展的趨勢。目前該省4G用戶滲透率超過30%，進入快速增長期，結合其實際發(fā)展情況，可估計其下一年度4G用戶滲透率水平。

再次，對象運營商的4G市場份額確定。這一參數(shù)，主要采用對標分析法。一方面，估算對象運營商當前的4G用戶市場份額，并參考其歷史發(fā)展趨勢，另一方面，對標先進可比省份的同樣演進路線，得到對標省份發(fā)展歷史過程中，處于該階段時的滲透率變動趨勢，并依此作為對象運營商的發(fā)展目標的確定依據(jù)。即可得對象運營商下一年度4G市場份額。然后，對象運營商的4G用戶ARPU值的確定，這一塊，綜合考慮該省4G用戶市場結構等因素判斷未來變動趨勢，初步設定下一年4G的ARPU值。根據(jù)以上參數(shù)，即可計算下一年對象運營商的城鎮(zhèn)4G用戶數(shù)=城鎮(zhèn)人口總數(shù)*4G滲透率*4G市場份額，結合4G的ARPU值，可估算城鎮(zhèn)4G用戶帶來的收入。

（二）家庭寬帶用戶市場預測

以對象運營商的寬帶用戶市場為例來說明家庭寬帶用戶市場帶來的收入空間預測思路。寬帶市場的預測，主要考慮從人口、戶均人口、家庭寬帶普及率、市場份額幾個關鍵指標入手，同時，根據(jù)對象運營商的要求，需要考慮家庭寬帶用戶帶來的融合業(yè)務收入。通過該省總人口及戶均人口數(shù)的變動趨勢，可以估算總的家庭數(shù)量；然后采取對標可比先進省份的方法，對該省家庭寬帶普及率水平進行預測，確定下一年該值；根據(jù)對象運營商當前在該省份的競爭地位以及其對自己未來的一個預期定位情況，運用波士頓“三四規(guī)則矩陣”對其未來市場份額進行判斷，最終確定下一年對象運營商的市場份額達到的水平。

由上述可計算出對象運營商下一年的家庭寬帶用戶規(guī)模=總的家庭數(shù)量*家庭寬帶普及率*市場份額。

（三）政企客戶類的市場預測

以對象運營商的政企客戶部所面對的用戶群為例來說明另外一種預測思路。我們將政企客戶部面對的用戶群進一步細分為中小學校園客戶、行業(yè)客戶跟商業(yè)客戶。由于每個客戶群的特征不同，能獲得的數(shù)據(jù)支撐不同，因此所采取的預測思路也不同。這里以前兩個客戶群為例加以說明。對于中小學校園而言，給政企客戶部帶來收入的主要是學生以及其家長群體。通過該省份宏觀政策的分析解讀，發(fā)現(xiàn)該省中小學在校學生數(shù)量以每年3%的速度在遞減并將保持遞減趨勢，據(jù)此估算出下一年在校學生數(shù)量。根據(jù)對象運營商目前的中小學校園滲透率水平以及家長滲透率水平，綜合考慮其在下一年對自己的市場定位，以及用戶消費習慣的培養(yǎng)等因素，估算兩個滲透率水平在下一年分別為3%和15%。這樣，學生用戶數(shù)跟家長用戶數(shù)即可得。帶動收入的行業(yè)客戶由于涉及到較多行業(yè)，但能獲得的有效數(shù)據(jù)非常有限，因此測算起來相對復雜。通過該省份各行業(yè)宏觀環(huán)境的分析，考慮從全行業(yè)入手，統(tǒng)計出規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)單位數(shù)量并對其未來增長趨勢做出判斷；再根據(jù)國家相關規(guī)定確定出規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)從業(yè)人員數(shù)量，由此來估算該省規(guī)模以上行業(yè)潛在的用戶規(guī)模；然后，計算出當前對象運營商的市場滲透率水平，結合其自身定位等因素，估算出下一年其行業(yè)客戶滲透率水平。由此可得行業(yè)用戶大致規(guī)模。行業(yè)用戶=規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)單位數(shù)*規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)單位數(shù)平均從業(yè)人員數(shù)*行業(yè)滲透率。

三、結束語

綜上可見，本文打破了傳統(tǒng)方法對運營商市場空間整體判斷的模式，將市場進行細分，并針對每類細分市場的特征以及支撐數(shù)據(jù)的可獲得性，靈活采用不同測算思路，不失為一種市場空間判斷的創(chuàng)新。然而，不得不承認，上述討論的方法也存在明顯的局限性。由于外部空間的判斷牽涉到的因素較多較復雜，其變動趨勢受各方環(huán)境影響，另外，對于許多參數(shù)量級的確定，仍然需要較強的主觀性。如何解決這一問題，是后續(xù)思考的方向。

第6篇：市場預測的特征范文

--創(chuàng)業(yè)者簡介，重點介紹創(chuàng)業(yè)者的業(yè)務專長和已取得的業(yè)績。--創(chuàng)業(yè)機會概述，應對產品（服務）和市場機會進行簡要描述。--創(chuàng)業(yè)目標

二、市場分析--市場現(xiàn)狀綜述，應詳細描述顧客、市場的現(xiàn)實需求，市場的容量和成長潛力，市場的細分及其特征。

--市場發(fā)展趨勢，應詳細分析市場發(fā)展趨勢，各影響因素及其對市場的具體影響。--競爭分析，要詳細分析所有現(xiàn)實和可能的競爭對手的情況，包括他們的產品、銷售額、市場份額、經濟實力以及各自優(yōu)勢與劣勢。--市場定位，應詳細說明本產品（服務）的目標顧客、目標市場和市場競爭力，可能的市場地位和市場份額。（以上應說明資料來源與選擇的預測辦法）

三、產品（服務）

--產品（服務）介紹，主要包括產品（服務）的技術原理、技術水平、新穎性和獨特性，主要用途和應用范圍，經濟壽命和所處階段，未來發(fā)展預測。--產品（服務）的市場保護措施--產品（服務）研發(fā)計劃--產品（服務）生產計劃（以上應注明資料及信息來源）

四、市場營銷

--營銷方式和渠道--營銷隊伍--促銷計劃--價格策略

五、財務計劃財務計劃主要是對創(chuàng)業(yè)前三年的財務情況進行預測、分析。--資金需求和使用

--預計銷售收入和經濟效益--財務分析，包括對投資額、經營成本和銷售收入發(fā)生變動的影響分析

六、風險與對策

--技術風險--市場風險--管理風險--環(huán)境風險

七、創(chuàng)業(yè)團隊

--主要成員，重點介紹成員經歷和背景，能力與專長，擬任職務（注意分工和互補）。--組織結構，包括企業(yè)的組織結構圖、部門的功能、作用與職責，部門的負責人及主要成員。--欠缺與對策

八、發(fā)展預測新星創(chuàng)業(yè)計劃項目可行性研究報告編寫提綱

一、總論

1、項目名稱

2、主要內容說明本項目創(chuàng)新內容、技術水平、技術指標、用途及應用范圍。

3、目的、意義說明本項目提出的背景、目的和是否符合國家和地方產業(yè)政策要求以及社會經濟意義。

4、國內外現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢說明與本項目研究開發(fā)內容相關的國內外現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢。（要求注明主要資料及信息來源）

二、項目技術可行性分析

1、項目的技術創(chuàng)新性論述（1）項目產品（服務）的主要技術內容及基礎原理。（2）項目產品（服務）的技術創(chuàng)新點論述。詳細說明本項目的技術創(chuàng)新點、創(chuàng)新程度、創(chuàng)新難度，以及需進一步解決的問題，并附上權威機構出示的查新報告或其他相關證明材料。（3）項目產品（服務）的主要技術性能指標與國內、國外同類產品先進技術指標的比較（可以表格方式說明）。

2、技術成熟性和項目產品可靠性論述技術成熟階段的論述、有關部門對本項目技術成果的技術鑒定情況；本項目產品（服務）的技術檢測、分析化驗的情況；該技術進行生產條件下小批量、小規(guī)模試生產的情況，包括生產質量的穩(wěn)定性、成品率；本項目產品（服務）在實際使用條件下的可靠性、耐久性、安全性的考核情況等。

三、項目產品（服務）市場預測

1、項目產品（服務）的主要用途，產品（服務）的經濟壽命，目前處于壽命期的階段，開發(fā)新用途的可能性。

2、市場調查。說明現(xiàn)階段市場容量、市場供應能力，國內外同類產品的水平、價格、市場競爭力情況。

3、市場預測。說明未來市場容量、市場供應能力、產品的技術水平、價格等方面的發(fā)展趨勢。（以上應注明主要資料、信息來源及選用的預測辦法）

四、項目實施方案1、技術方案2、生產方案3、營銷計劃4、特殊行業(yè)許可證報批情況5、項目總體發(fā)展論述

五、項目投資估算與資金籌措1、投資估算2、資金籌措3、資金使用計劃

六、經濟、社會效益分析1、生產成本與銷售收入估算2、財務分析預測項目完成后項目產品年凈利潤、年納稅總額、投資利潤率、財務內部收益率、投資回收期。3、社會效益分析4、項目的風險性及不確定性分析對項目的風險性及不確定因素進行識別，包括技術風險、人員風險、市場風險、政策風險等。進行盈虧平衡分析和敏感性分析，進而分析不確定因素對項目經濟評價指標的影響，分析項目的抗風險能力。

七、項目承擔人情況1、創(chuàng)業(yè)申請人及主要創(chuàng)業(yè)人員的姓名、性別、年齡、文化程度、技術職稱及在項目中承擔的主要研究開發(fā)任務。2、主要研究開發(fā)人員的研究領域及研究成果簡介。3、創(chuàng)業(yè)申請人與主要研究開發(fā)人員的合作形式、經濟和技術關系。

第7篇：市場預測的特征范文

《空心磚機項目可行性研究報告》用于多方面的專業(yè)運用，包括：用于向國家相關政府部門申請立項;向金融部門申請貸款的重要依據(jù);向有關主管部門申請專項資金的重要依據(jù);向證監(jiān)會申請股票上市的重要依據(jù);向國土部門、開發(fā)區(qū)、工業(yè)園申請用地的重要依據(jù);與項目有關的部門簽訂合作，協(xié)作合同或協(xié)議的依據(jù);進口設備和對外談判的依據(jù);環(huán)境部門審查項目對環(huán)境影響的依據(jù)。

報告目錄

第一部分 空心磚機項目總論

一、空心磚機項目背景

(一)項目名稱

(二)項目的承辦單位

(三)項目擬建地區(qū)和地點

(四)承擔可行性研究工作的單位

(五)研究工作依據(jù)

(六)研究工作概況

二、空心磚機項目可行性研究結論

(一)市場預測和項目規(guī)模

(二)原材料、燃料和動力供應

(三)廠址

(四)項目工程技術方案

(五)環(huán)境保護

(六)工廠組織及勞動定員

(七)項目建設進度

(八)投資估算和資金籌措

(九)項目財務和經濟評價

(十)項目綜合評價結論

三、空心磚機項目主要技術經濟指標表

第二部分 空心磚機項目背景和發(fā)展概況

一、空心磚機項目提出的背景

二、空心磚機項目發(fā)展概況

(一)已進行的調查研究項目及其成果

(二)廠址基本情況

三、空心磚機項目投資的必要性

第三部分 空心磚機市場分析與建設規(guī)模

一、空心磚機市場調查

(一)擬建項目產出物用途調查

(二)產品國內市場調查

(三)產品國外市場調查

(四)產品價格調查

二、空心磚機國內市場預測

三、空心磚機項目產品方案和建設規(guī)模

(一)產品方案

(二)建設規(guī)模

第四部分 建設條件與廠址選擇

一、空心磚機項目資源和原材料

(一)原材料及主要輔助材料供應

(二)燃料及動力供應

二、空心磚機項目建設地區(qū)的選擇

(一)自然條件

(二)基礎設施

(三)社會經濟條件

三、廠址選擇

第五部分 空心磚機工廠技術方案

一、空心磚機項目組成

二、空心磚機生產技術方案

(一)產品標準

(二)生產方法

(三)技術參數(shù)和工藝流程

(四)主要工藝設備選擇

(五)主要原材料、燃料、動力消耗指標

(六)主要生產車間布置方案

三、總平面布置和運輸

(一)總平面布置原則

(二)廠內外運輸方案

(三)倉貯方案

(四)占地面積及分析

四、空心磚機項目土建工程

(一)主要建、構筑物的建筑特征及結構設計

(二)特殊基礎工程的設計

(三)建筑材料

(四)土建工程造價估算

五、空心磚機項目其他工程

(一)給排水工程

(二)動力及公用工程

(三)地震設防

(四)生活福利設施

第六部分 節(jié)能減排

一、編制依據(jù)

二、編制標準

三、能源消耗現(xiàn)狀

四、主要節(jié)能方案和措施

第七部分 環(huán)境保護與勞動安全

一、編制依據(jù)

二、編制標準

三、環(huán)境現(xiàn)狀

四、主要污染源及主要污染物

五、設計中擬采用的環(huán)保措施

六、廠區(qū)綠化

七、勞動保護與安全衛(wèi)生

八、消防

第八部分 空心磚機項目組織結構和勞動定員

一、組織結構

二、生產班制和勞動定員

三、年總工資和職工年平均工資估算

四、人員來源和培訓

第九部分 空心磚機項目實施進度安排

一、空心磚機項目進展階段

(一)施工準備

(二)設備安裝

(三)生產準備

(四)產品試產

二、空心磚機項目實施進度表

三、空心磚機項目實施費用

(一)建設單位管理費

(二)生產籌備費

(三)生產職工培訓費

(四)辦公和生活家具購置費

(五)勘察設計費

(六)其他應支出的費用

第十部分 投資估算與資金籌措

一、投資估算主要編制依據(jù)

二、投資估算范圍

四、建設投資估算

(一)總投資

(二)建設投資

(三)流動資金

(四)其他資金

四、資金籌措

第十一部分 財務評價

一、基礎數(shù)據(jù)與參數(shù)選取

二、成本費用估算

三、銷售收入估算

四、財務分析

五、不確定性分析

(一)敏感性分析

(二)盈虧平衡分析

六、技術經濟總評價

第十二部分 空心磚機項目可行性研究結論與建議

第一章 空心磚機項目概述

一、項目名稱、主辦單位名稱、法人代表

二、編制依據(jù)和原則

三、研究范圍

四、研究結論

五、主要技術經濟指標表

第二章 空心磚機市場及市場預測

一、建設的必要性

二、市場及市場預測

第三章 空心磚機產品規(guī)模及產品方案

一、產品規(guī)模

二、產品方案

第四章 生產工藝

一、產品生產工藝

二、工藝流程

三、主要原燃料單耗

四、采用的工藝技術

五、主要設備選型

第五章 空心磚機主要原燃料消耗

一、主要原燃料消耗

二、主要原料來源

第六章 空心磚機項目廠址選擇及建廠條件

一、廠址選擇

二、建廠條件

第七章 空心磚機項目公用工程配套設施

一、總圖運輸

二、供配電及弱電

三、給排水

四、采暖及通風

五、土建

第八章 空心磚機項目節(jié)能

一、編制的依據(jù)

二、編制的原則

三、節(jié)能措施

第九章 空心磚機項目環(huán)境保護

一、編制依據(jù)

二、編制標準

三、環(huán)境現(xiàn)狀

四、主要污染源及主要污染物

五、設計中擬采用的環(huán)保措施

六、廠區(qū)綠化

第十章 勞動安全與工業(yè)衛(wèi)生

一、勞動保護與安全衛(wèi)生

二、消防

第十一章 組織結構和勞動定員

一、組織結構

二、生產班制和勞動定員

三、人員來源和培訓

第十二章 空心磚機項目實施進度

一、實施進度情況

二、工程進度表

第十三章 空心磚機項目投資估算與資金籌措

一、投資估算主要編制依據(jù)

二、投資估算范圍

三、建設投資估算

四、資金籌措

第十四章 空心磚機項目財務評價

一、基礎數(shù)據(jù)與參數(shù)選取

二、成本費用估算

三、銷售收入估算

四、財務分析

五、不確定性分析

第8篇：市場預測的特征范文

對公司的市場價值做出準確的預測以及向股東解釋股價波動是CFO的行政職責，因此，CFO應當時刻掌握著經濟和股市的脈動，看準趨勢并估算震蕩時期可能的后果。

研究者分析了美國部分大中型企業(yè)中從2001年6月到2011年3月、超過13300份財務主管的季度調查。這些高管被要求預測標普500指數(shù)——這一被普遍認為是美國經濟晴雨表的指標——在未來1年和10年內的走勢。由于精確預測到指數(shù)的總點數(shù)幾乎不可能，因此研究者要求CFO們?yōu)樽约旱念A測選擇一個范圍，他們認為這個范圍有80%的可能性是正確的。然而，當與指數(shù)的實際結果相比時發(fā)現(xiàn)，CFO選擇的范圍要狹窄得多，并且他們的估計有嚴重的偏差。在預測1年期市場的總點數(shù)時，大部分情況下正確率只有36%。即使在樣本中震蕩最小的時期，CFO們也只有59%的成功率，10年期的平均回報預測也有偏差，但程度較輕。

“例如，他們可以說下一年的回報率會落在20%左右的范圍中，”其中一個研究者指出，“如果市場回報率是10%，他們就是正確的。但是我們發(fā)現(xiàn)并不是這樣。他們會給出一個非常狹窄的范圍，比如11%～18%，這樣，如果市場回報率是10%，他們就錯了。”

心理學家早已把這種表現(xiàn)認定為過度自信人群的典型特征。這類人總是高估自己的預測的精確性，并低估風險和不確定性，這可能使他們的愿景無法實現(xiàn)。

為了確定這種現(xiàn)象對CFO所在公司的影響，研究者們要求被調查者提供他們對自己公司績效的預測結果，就像預測股市那樣。結果顯示，在市場預測中出錯的CFO也有可能對公司項目的投資回報率做出不切實際的估計。即使這些傲慢的CFO們可以以公司的投資資本回報率（Return On Invested Capital）作為預測的基準，也未能預見波動和風險。

第9篇：市場預測的特征范文

關鍵詞：指數(shù)平滑　ARIMA　最小二乘法卷煙預測

中圖分類號：F207　文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914(2010)09-231-03

市場預測是營銷組織與管理活動的起始階段，直接決定了后續(xù)活動行為效益的高低。對于卷煙的營銷工作來說，計劃色彩的特性造成預測時常把握有偏差的問題，因此如何準確把握市場需求，預測市場容量，滿足消費需要成為目前營銷部門的重點工作之一。同時，在安康的市場表現(xiàn)為市場結構快速提升，那么這個增長性的深層原因也是值得探究的問題。

一、地市級卷煙預測思想

1.需求量預測。該思想是對零售戶的各種訂貨需求數(shù)據(jù)進行挖掘與分析，對于單品牌的需求量可以進行短期性指導，如次月度的卷煙銷量投放措施。但是由于信息采集的方式偏差，可能造成消費需求的放大。如臨時性消費需求可能對未來長期預測帶來不可估影響。

2.銷售量預測。該思想是對過往的銷售數(shù)據(jù)進行分析，尤其是采用指數(shù)平滑或時間序列處理后進行消費預測把握，能較好的反映出本地市場控制條件下的銷售進度狀況，在實踐中運用較多。

3.消費量預測。該思想講究是通過大量的市場走訪調研，通過與零售戶、消費者的信息溝通，從而了解吸煙消費偏好和群體狀況，以此來反映市場總量，但是忽視了流動人口對卷煙帶來的影響，尤其是重大性事件對卷煙銷量的促進。

二、卷煙預測方法

1.順推預測。該方法是通過對卷煙年度增長方式進行模型構建，并通過一定算法對各品牌的銷量進行預測，然后依據(jù)縣(區(qū))年度銷量來估算下年度的銷量。

2.逆推預測。該方法是通過對各縣(區(qū))的單規(guī)格銷量預測進行統(tǒng)計與匯總，全市進行增長量的綜合把握，同時以品牌的占取比例和調整為依據(jù)，對數(shù)據(jù)進行調整后得出次年預測各品牌銷量的值。

三、年度卷煙預測

年度卷煙預測應該采用年度趨勢增長加經濟影響因素，從長期趨勢來看，由于全國的人口仍然處于成長期，而且經濟消費的需求拉動，造成卷煙的需求量處于增長態(tài)勢。因此作為年度預測來說，一般采用的是適合中長期的預測方法，如直線回歸預測模型、曲線增長指數(shù)模型。

1.模型的選擇。以最小二乘法對年度銷量進行預測，根據(jù)以往的研究結果，選擇本地城鎮(zhèn)居民收入增長指標、人口增長指標兩個因素作為決定性因素建立相關的線性模型。表1是安康市2005-2009年的各項數(shù)據(jù)。

將以上兩個相關性因素進行相關性分析，可以看出，銷售數(shù)據(jù)的增長與城鎮(zhèn)居民的收入、人口增長量存在較高的線性關系，因此兩個因素可以解釋銷量的增長性。具體得到的結果如下所示：

2.年度預測模型的建立。以兩項指標作為相關性因子，運用SPSS數(shù)學統(tǒng)計軟件包，可以計算得預測模型為Z=0.635X+4037.428Y-995558，

預測R平方達到了0.975的標準，估計方差為810.43?？梢赃M行實際的預測應用。

3.預測模型的應用。將2010年的預測居民收入、人口值以近五年的平均增長率來計算，得到為14904.75元和266.247萬人，代人Z=0，635X+4037.428Y-995558，可得2010年安康市的總體預測銷量為88859.6箱，與計劃銷售量88500箱有359.6箱的差距，說明卷煙仍處于稍緊均衡的良性狀態(tài)。

四、月度需求模型選擇

月度銷量需求預測是較難把握的，但是從每年的銷售來看，春節(jié)卷煙旺季基本處于1-2月之間。因此以月度季節(jié)指數(shù)難以真正有效把握卷煙銷量的變化。因此本文的預測模型構建思路是：首先以2006-2009年的卷煙銷售數(shù)據(jù)為基礎，對其進行數(shù)據(jù)平穩(wěn)化，然后以專家建模器對其進行最有模型識別，以指數(shù)平滑和ARIMA模型進行綜合預測，對照實際銷售值，建立最小偏差模型。對下一年進行總體月度銷售預測。以一類卷煙為例，2006-2009年各月度一類煙的銷售數(shù)據(jù)如表3。由于指數(shù)平滑與ARMA都是要保證序列平穩(wěn)，因此首先進行平穩(wěn)性識別，對2006年定位為1，然后構建數(shù)據(jù)序列，繪制出原始序列數(shù)據(jù)表，從以下圖中可以看出，數(shù)據(jù)序列是不平穩(wěn)的，既有季節(jié)變動，又有時間增長趨勢，因此首先進行一階差分，形成如下圖，消除了長期增長趨勢；

1.指數(shù)平滑法。用專家建模建立最優(yōu)模型，從圖中可以看出，在3-1C月，曲線能很好地模擬出銷售數(shù)據(jù)，曲線擬合的R平方值也達到了0.810，能較好地反映出銷售數(shù)據(jù)的變化，但是在12月至次年2月，銷售峰值曲線模擬仍存在較大的偏差，因此在該部分需要重新調整預測量。

2.ARIMA法。ARIMA法是目前最常用的時間序列預測模式，該模型的建立首先要進行數(shù)據(jù)平穩(wěn)化處理，判別其變化是AR還是MA，然后根據(jù)ACF與PACF的值來確定模型的階數(shù)，即P與q的值。

(1)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)化處理。首先在圖中利用一階差分進行平穩(wěn)化處理，同時為了消除季節(jié)性的影響，再進行一階季節(jié)差分處理，形成的序列ACF與PACF如圖所示，從自相關系數(shù)圖中，可以看出序列自相關系數(shù)在滯后一期內即處于0.5的置信范圍之內，因此可以斷定序列已經平穩(wěn)化。

(2)P，0值的確定。ACF在一階截尾，而PACF在二階實現(xiàn)截尾，已經知道差分階數(shù)D=I，季節(jié)差分指數(shù)等于1，而由自相關圖與偏相關圖可以看出P,q的取值范圍為1與(1，2)，通過計算正態(tài)化的BIC,我們可以計算如表4。

根據(jù)BIC準則。選擇BIC達到最小的為最優(yōu)階數(shù)，因此可以判定(1，1，1)模型是最佳模型。從圖中可以看出，模型能較好地近期擬合峰值線，但是仍然需要調整。

(3)模型擬合度檢驗。對于一般的ARIMA模型，可以利用噪聲殘差的自相關系數(shù)與偏相關系數(shù)來對模型的擬合度進行估計，以預測的滯后13階形成的殘差ACF和PACF如圖所示，我們可以看出殘差自相關和偏相關系數(shù)都在0.5的范圍之內，模型擬合較好，可以進行預測。

五、模型的組合運用

1.各個模型運算結果。從圖中的預測結果可以看出，指數(shù)平滑與ARIMA雖然擬合出的數(shù)據(jù)與實際銷售數(shù)據(jù)有出入，尤其是1―2月份。

2.組合模型。我們選定最小二乘法作為一個趨勢性調整因子，主要調整1-2月份的數(shù)據(jù)，而指數(shù)平滑與ARIMA預測結果作為影響因素，運用最小二乘法的思想進行最小偏差回歸，得到如下結果：　可以得到預測方程式：y=-1482.831+8.57lp-3.825q，其中y是最終與測量，而a是指數(shù)平滑的權重p、q分別是指數(shù)平滑與ARIMA的預測值。繼續(xù)帶人預測數(shù)據(jù)可以得到2010年預測月度預測銷量表，由表中可以看出預測模型具有實際的月度指導意義。

六、卷煙銷售改進措施

1.把握銷售的季節(jié)性。在安康由于外出務工人口的流動特征呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性，因此造成卷煙的銷量在春節(jié)供應期間的銷售量較難把握。同時在安康的很多項目工程對一類卷煙有較大的提升作用，因此需要進行大量基礎調研對預測數(shù)據(jù)進行校正。

2.增強銷售的均衡性。從預測與銷售數(shù)據(jù)來看，月度的銷售呈現(xiàn)大幅度的升降趨勢，從滿足率來看月度不均衡，與實現(xiàn)訂單供貨的要求還有部分差距，因此下一步應該著重調研需求，尤其把握低檔卷煙的供給，保障需求滿足率基本上處于穩(wěn)定狀態(tài)。