層次分析法論文精選(九篇)
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第1篇：層次分析法論文范文
影響計算機網絡安全的威脅具有以下這些特征：第一，突發(fā)性。計算機網絡在運行的過程中，遭受的破壞，沒有任何的預示，具有突發(fā)性，而且這種破壞有較強的傳播和擴散性。計算機網絡安全受到影響后，會對計算機群體、個體等進行攻擊，使得整個計算機網絡出現連環(huán)性破壞。計算機網絡在運行的過程中具有共享性，以及互聯性，所以其在計算機網絡受到破壞后，會產生較大的破壞。第二，破壞性。計算機網絡受到惡意的攻擊，會使得整個計算機網絡系統(tǒng)出現癱瘓、破壞等，使得計算機網絡無法正常的運行和工作。當計算機網絡受到病毒攻擊后，一旦這些病毒在計算機網絡中得到激活，就會迅速的將整個計算機網絡系統(tǒng)感染，造成計算機中的信息、數據等丟失、泄露等，產生較大的破壞，嚴重的影響到計算機用戶信息的安全，甚至影響到國家的安全。第三，隱蔽性。計算機網絡受到的攻擊、破壞具有潛伏性，其很隱蔽的潛伏在計算機中。計算機網絡受到攻擊，是因為計算機使用者在日常的使用中，對于計算機的安全保護，疏于防范，造成網絡病毒潛伏在計算機網絡系統(tǒng)中，一旦對計算機網絡系統(tǒng)進行攻擊的條件滿足后，就會對計算機、計算機網絡進行攻擊。當前在計算機網絡安全中，存在的安全隱患主要有：①口令入侵。計算機網絡運行的過程中，存在的口令入侵安全隱患，主要是一些非法入侵者，使用計算機網絡中的一些合法的用戶口令、賬號等進行計算機網絡的登陸，并對計算機網絡進行攻擊破壞。計算機網絡安全的口令入侵安全隱患，在非法入侵者將計算機網絡使用者的用戶口令、密碼破解之后，就會利用合法用戶的賬號進行登錄，然后進入網絡中進行攻擊。②網址欺騙技術。在計算機網絡用戶使用計算機網絡的過程中，其通過方位網頁、Web站點等，在計算機網絡用戶通過網絡訪問各個網站的過程中，往往忽視網絡的安全性問題，正是因為計算機網絡的合法用戶在使用的過程中，沒有關注到安全問題，為黑客留下了破壞的機會。黑客利用用戶訪問的網站、網頁等，將其信息篡改，將計算機網絡使用者訪問的URL篡改為黑客所使用的計算機的服務器，在計算機網絡用戶再次登陸這些網站、網頁的同時，就會出現計算機網絡安全漏洞，而黑客就會利用這些安全漏洞，對合法用戶的計算機網絡系統(tǒng)進行攻擊。③電郵攻擊。在計算機網絡實際運行中，產生這些安全隱患的影響因素有很多，例如計算機網絡的軟件技術、硬件技術不完善；計算機網絡系統(tǒng)的安全配置建立不完善；計算機網絡安全制度不健全等等，這些都會對計算機網絡的安全使用產生危害，為此需要加強計算網絡安全的防范。
2.1模糊層次分析法特征
模糊綜合評價法是把傳統(tǒng)層次分析與模糊數學各方面優(yōu)勢考慮其中的綜合型評價方法。層次分析法重視人的思想判斷在科學決策中的作用，把人的主觀判斷數字化，從而有助于人們對復雜的、難以精確定量的問題實施量化分析。首先我們采用模糊數構造判斷矩陣替代單純的1-9標度法解決相對應的量化問題，其次，采用模糊綜合評價法的模糊數對不同因素的重要性實施準確的定位于判斷。
2.2模糊層次分析法步驟
網絡安全是一門設計計算機技術、網絡技術、通信技術、信息安全技術等多種學科的綜合技術。計算機網絡是現代科技化的重要信息平臺，網絡安全評價是在保障網絡系統(tǒng)安全性能的基礎上，實施的相關網絡技術、網絡安全管理工作，并把操作環(huán)境、人員心理等各個方面考慮其中，滿足安全上網的環(huán)境氛圍。隨著計算機技術、網絡技術的快速發(fā)展，網絡應用已經牽涉多個領域，人們對網絡的依賴度也日益加深，網絡安全成為重要的問題。采用模擬層次分析法對計算機網絡安全進行評價，模擬層次分析法實際使用步驟如下：2.2.1創(chuàng)建層次結構模型模糊層次分析法首先要從問題的性質及達到的總目標進行分析，把問題劃分為多個組成因素，并根據各個因素之間的相互關系把不同層次聚集組合，創(chuàng)建多層次結構模型。2.2.2構建模糊判斷矩陣因計算機網絡安全評價組各個專家根據1-9標度說明，采用兩兩比較法，逐層對各個因素進行分析，并對上個層次某因素的重要性展開判斷，隨之把判斷時間采用三角模糊數表示出現，從而創(chuàng)建模糊判斷矩陣。2.2.3層次單排序去模糊化是為把模糊判斷矩陣轉換為非模糊化判斷矩陣，隨之在非模糊狀態(tài)下使用模糊層次分析法。去模糊化之后對矩陣對應的最大根λmax的特征向量進行判斷，對同一層次相對應的因素對上層某因素的重要性進行排序權值。2.2.4一致性檢驗為確保評價思維判斷的一致性，必須對（Aa）λ實施一致性檢驗。一致性指標CI及比率CR采用以下公式算出：CI=（λmax-n）（/n-1）；CR=CI/RI，在上述公式中，n表示判斷矩陣階數，RI表示一致性指標。2.2.5層次總排序進行層次總排序是對最底層各個方案的目標層進行權重。經過權重計算，使用自上而下的辦法，把層次單排序的結果逐層進行合成。
3模糊層次分析法在計算機網絡安全評價中的具體應用
第2篇：層次分析法論文范文
論文關鍵詞：層次分析法，成對比較陣，權向量，主觀影響
1.引言
2.層次分析法的基本步驟
層次分析法的基本思路與人對一個復雜問題的思維、判斷過程大體上是一樣的[4]。舉一個簡單的例子：“五一”長假期間你準備去旅游，是去風光秀麗的蘇杭二州，還是去迷人的海南三亞，或者是去長春凈月旅游村就近一游？假期不過七天，三地均游不可能，因此你必須對此作出選擇與決策。不妨設上面三個旅游方案為P1，P2和P3，你會根據諸如景色、費用、居住和旅途條件等一些準則去反復比較那三個侯選方案。
首先，你會確定這些準則在你的心目中各占多大比重，如果你經濟寬綽，醉心旅游層次分析法，便會特別看重景色條件，而平素儉樸或手頭拮據的人則會優(yōu)先考慮費用，中老年旅游者還會對居住、飲食等條件寄以較大關注。其次，你會就每一個準則將三個方案進行對比，例如，P2景色最好，P1次之；P3費用最低，P1次之；P1居住條件較好，P2次之等等。最后期刊網。你要將這幾個層次的比較進行綜合，在P1、P2、P3中確定哪個作為最佳地點。
上面的思維過程可以加工整理成以下幾個步驟：
1．將決策問題分解為三個層次，最上層為總目標層，即選擇旅游地；最下層為方案層，分P1、P2、P3三個供選擇方案；中間層為準則層，有景色、費用、居住、飲食和旅途五個準則。各層間的聯系用相連的直線段表示（如圖1）
圖1
2．通過相互比較確定各準則對于目標的權重，各方案對于每個準則的權重。注意，這些權重在通常人的思維過程中一般是定性的，但在層次分析中則要給出權重的定量描述方法。
3．將方案層對準則層的權重及準則層對目標層的權重進行綜合，最終確定方案層對目標層的權重，從而給出最終的結果。層次分析法將給出進行綜合的計算方法。
3.多個成對比較陣確定權向量的思想及步驟
設我們有個相關領域專家，為了達到效果，我們希望，另外為了減少運算量層次分析法，以及其他一些原因不要太大，太大效果不一定很好。
基本思想：在物理學中我們通常通過多次測量求平均值來減少誤差，我們在此也采用同樣的想法，只是針對具體情況，我們在處理上會稍有不同。
下面我們給出從若干個成對比較陣得到權向量的具體步驟：
第一步，設是由個專家對同一目標給出的個成對比較陣，這個矩陣都滿足一致性檢驗。如果其中有不滿足一致性檢驗的成對比較陣，則要求該專家重新構造，直到滿足為止。
第二步，設為設的矩陣，設。由于通?？紤]的成對比較矩陣里的為兩個整數的比，我們不妨設為互素的兩個正整數。由于為成對比較陣，顯然，即，對于不是有理數的情形，我們將在注記中用另外一種方法處理，我們現在來構造我們需要的成對比較陣期刊網。為矩陣，其中
顯然是成對比較陣。
第三步，計算的最大特征值以及由它所對應的權向量，即為所求。
說明：從我們的構造可以看出的元素介于對應元素值得極大與極小之間，故由特征值對矩陣元素的連續(xù)依賴性，以及一致性指標層次分析法，可知滿足一致性檢驗，因為均滿足一致性檢驗。
注記：雖然現實中我們不會碰到成對比較陣的元素是無理數的情形，但為了追求理論上的完善性，對的元素為任意正實數時，我們這樣來構造當時，
當時，
顯然為成對比較陣，再按前面的步驟得到所需要權向量。類似于前面的說明，它是合理的。
4.結論
層次分析法具有將定性和定量相結合的優(yōu)點，它能將復雜的問題進行分解，為最佳方案的選擇提供科學依據，為決策層作出正確的決策提供理論參考。作為一種綜合評價方法，不僅能為決策者面對繁復雜的形勢作出正確決策提供科學的依據，而且將其運用在職業(yè)危害監(jiān)管工作中也有著美好前景。
參考文獻
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第3篇：層次分析法論文范文
關鍵詞：模糊層次分析法；指數標度；價值工程；權重
1994年我國常大勇教授著《經濟管理中的模糊數學方法》一書，并發(fā)表了題為“Applications of the extent analysis method of Fuzzy AHP”的論文，提出了利用模糊數比較大小的方法進行排序。自此，基于三角模糊數的模糊層次理論引入我國，主要用于確定各評價因素的權重排序，故本文選用基于三角模糊數的模糊層次分析法（FAHP）。
1 FAHP基本原理
1.1模糊層次分析法的基本理論是以層次分析法（AHP）為基礎的，是對層次分析法的完善與改進。
層次分析法，簡稱AHP（Analytic Hierarchy Process），是由 美國著名運籌學家薩蒂（T.L.Saaty）教授于20世紀80年代初期提出的。其基本思想是把復雜問題分解為各個組成因素，并將這些因素按照目標――手段的關系組成遞階層次結構，然后通過同層次因素的兩兩比較確定各因素的相對重要性，最后綜合各層次判斷結果，確定方案相對重要性的總排序。
1.2三角模糊數及相關運算法則
記F（R）為R上的全體模糊集，設 ，如果：
a ，使得 ；
b 是一個凸集。
c M的隸屬函數 ， 表示為
（1），式中 ， 和 分別為M所支撐 的上界和下界，而 為M的中值，稱M為三角模糊數，記為 。
設 則
（1）.
（2）.
（3）.
（4）.
1.3 指數標度
指標體系建立后，我們會邀請專家對體系中每層的各個指標進行兩兩比較排序。FAHP要求決策者對各個元素的比較給出評分，以建立判斷矩陣。傳統(tǒng)的AHP方法多用1-9標度。這里，我們引用一種新的標度方法――指數標度。指數標度把人們對事物比較概念的大體的量值作為建立標度的基礎，即標度值大體反映了人們心目中的估計數。由指數標度建立的判斷矩陣，其一致性檢驗結果為CI=0。所以，指數標度一致性好，應用于權重計算有較大意義。指數標度的標尺為 為標度參數。
2 FAHP的主要步驟
（1）根據問題的總目標，建立系統(tǒng)遞階層次結構。
（2）由專家對各層評價指標相對其目標進行兩兩比較評判，并根據專家評判結果構造模糊判斷矩陣
其中元素 是一個以 作為中值的閉區(qū)間，有
，
當有T位專家進行判斷時， 為綜合三角模糊數，是T為專家判斷的綜合，其表達式如下： （2）
其中 為第t個專家給出的三角模糊數。
模糊判斷矩陣中三角模糊數的取值根據指數標度法確定。令 ，實踐結果表明， 比較適宜。
（3）構造模糊評判因子矩陣E：
（3）
其中， 是標準離差率，它反映了專家評判的模糊程度。 越大，該評價結果的模糊程度越大，可信度越小。
（4）計算調整判斷矩陣Q：
（4）
（5）層次單排序。把調整判斷矩陣 按列轉換為對角線為1的判斷矩陣 ，然后用方根法計算各層指標相對于其上層指標的權重。
（6）層次總排序。這一過程是由最高層到最低層逐層進行的：將各上層指標單排序權重值分別和與其相關的下層指標的單排序權重向量相乘，如此逐層進行，最后得到最底層指標相對于最高層指標（評價的總目標）的權重排序。
3 利用FAHP確定方案指標權重
應用FAHP，首先要建立系統(tǒng)遞階層次結構模型。對于建設項目方案評選問題，就是要建立遞階層次評價指標體系。圖1是方案比選評價指標體系。
圖1 某建設項目方案比選評價指標體系
根據以上步驟，得層次總排序權重：
4 結論
模糊層次分析法（FANP） 既繼承了層次分析法（AHP）中權重確定中的客觀性，又考慮了人類思維判斷的模糊性，能夠科學客觀地確定項目建設方案評價指標體系中各指標的權重，是一種思路清晰，可操作性強的權重確定方法。
參考文獻
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第4篇：層次分析法論文范文
論文關鍵詞：人才招聘，層次分析法，模糊評價
1．引言
層次分析法（Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP）是由任教于美國匹茲堡大學教授T.L.Saaty在20世紀70年代中期提出的。它是一種將定性與定量分析方法相結合的多目標決策分析方法。主要思想是通過將復雜問題分解為若干層次和若干因素，對兩兩指標之間的重要程度做出比較判斷，建立判斷矩陣，通過計算判斷矩陣的最大特征值以及對應特征向量，就可以得出不同方案重要性程度的權重，為最佳方案的選擇提供依據【3】。我們引入模糊理論，采用層次分析法，將招聘人員每項與待聘崗位的有關屬性加以全面系統(tǒng)的分析，得出各指標的權重。最后運用模糊綜合評價法對應聘者進行定量的綜合評價，并將招聘人員對應聘人員的評價結果以數量的形式表示出來，從而給我們最終的決策提供了科學直觀的依據，大大減少主觀因素所帶來的缺憾。
2． 企業(yè)人才招聘評價體系的設計
不同崗位的評價指標側重點不同，指標權重也不一樣，準確合理的權重可使招聘者能夠集中主要精力完成重要而復雜的指標評價，也能使招聘者更客觀地考察應聘者的綜合素質。本文以某企業(yè)招聘一名中層管理干部為例，通過查閱文獻、職位說明書以及專家咨詢模糊評價，設計了企業(yè)招聘該職位的評估指標體系。采用AHP法確定了評估指標的權重。
1）.構造評估指標體系（見表1）
利用AHP法對某企業(yè)招聘一名中層管理干部為例，根據其職位特征內容，可建立三個層次的結構模型。即評估內容層、評估目標層、評估指標層。
評估內容層是指評估所指向的具體對象和范圍，它具有相對性。某企業(yè)中層管理干部招聘評價內容主要包括資歷、能力、個性與價值觀。
評估項目層是根據評估內容的要求給出的，是對評估內容的具體規(guī)定。一般采用德爾菲咨詢、問卷調查與層次分析法、多元分析法進行選擇論文開題報告。
評估指標層是評估項目層的可操作化的表現形式。對于每一個評估指標都必須認真分析研究，給與清楚、準確的表述，是評估各方均能明確評估指標的內涵，不會因對評估指標的不同理解而導致標準掌握不一產生評估結果誤差。
表1 某企業(yè)招聘一名中層管理干部評估指標體系
人才招聘評估模型
內容層
資歷
能力
個性
價值觀
項目層
學歷水平
社會閱歷
工作年限
相關工作經驗
管理調控能力
開拓創(chuàng)新能力
溝通表達能力
靈活應變能力
社會交往能力
責任心
自信心
親和力
影響力
求職動機
企業(yè)文化認同感
事業(yè)成就欲
工作態(tài)度
指標層
量化可操作指標
量化可操作指標
量化可操作指標
量化可操作指標
2）.分別構造各指標判斷矩陣[4]
通過多方討論和專家咨詢，對各指標進行兩兩比較，采用層次分析法，確定其權重，構造出判斷矩陣。兩兩比較法的具體方法是：如當以上一層次某元素作為比較準則時，可用一個比較標度 來表達下一層次中第個因素與第個因素的相對重要性（或偏好優(yōu)劣）的認識。的取值一般取正整數1—9（稱為標度）及其倒數。由構成的矩陣稱為比較判斷矩陣。關于的取值的規(guī)則參照表2。
表2T.L.Saaty教授的1—9標度法
標度
定義
含義
1
同樣重要
兩方案對某屬性同樣重要
3
稍微重要
兩方案對某屬性，一方案比另一方案稍微重要
5
明顯重要
兩方案對某屬性，一方案比另一方案明顯重要
7
強烈重要
兩方案對某屬性，一方案比另一方案強烈重要
9
極端重要
兩方案對某屬性，一方案比另一方案極端重要
2，4，6，8
相鄰標度中值
表示相鄰兩標度之間折衷時的標度
上列標度導數
兩方案反過來比較
即得出判斷矩陣的形式為：
3）.確定各指標權重
①首先將判斷矩陣的每一列元素作歸一化處理，其元素的一般項為：
②將各列歸一化后的判斷矩陣按行相加：
③再將向量歸一化，得到：
，
得到的即為所求特征向量。
4）.計算判斷矩陣的最大特征值為：
式中為的第個分量素。
5）.進行一致性檢驗。
①計算一致性指標
②由下表3查找相應的平均隨機一致性指標
表3 平均隨機一致性指標
n
1
2
3
4
5
6
7
8
9
RI
0.58
0.94
1.12
1.24
1.32
1.41
1.45
③計算隨機一致性指標
當時，表明判斷矩陣滿足一致性檢驗，否則，應對判斷矩陣進行適當調整。
3．用模糊綜合評價方法進行綜合評價
層次分析法的優(yōu)點是在判斷目標（因素）結構復雜且缺乏必要數據的情況下能把其它方法難以量化的評價因素，通過兩兩比較加以量化，把復雜的評價因素構造為一目了然的層次性結構能有效地確定多因素評價中各因素的相對重要程度，進而進行評價。但層次分析法在判斷目標的整體時，缺乏一個統(tǒng)一的具體的指標量化方法，因而在實際使用中應該將層次分析法與模糊綜合評價方法相結合對企業(yè)人才招聘評估。即先有模糊層次分析法計算各指標權重，然后再用模糊數學中的綜合評價法進行綜合考評。
模糊綜合評價方法的基本思想是：在確定評價因素、因子的評價等級標準和權重的基礎上，運用模糊集合變換原理，以隸屬度描述各因素及因子的模糊界線，構造模糊評判矩陣，通過多層的復合運算，最終確定評價對象所屬等級[5]。
模糊綜合評價是在考慮多種因素的影響下，運用模糊數學工具對某事物做出綜合評價[6]。設為刻畫被評價對象的種因素模糊評價，為刻畫每一因素所處狀態(tài)的種決斷。
確定評價對象的指標由個因素決定，其因素為，，每個因素對確定批判對象的等級的影響程度不同。即他們的權重是不同的，權重的分配是因素上的一個模糊子集，，其中為因素集中的權重值，，且。然后通過各單因素模糊評價獲得模糊綜合評價矩陣：
其中為第個因素的單因素評價，所以表示第個因素在第個評語上的頻率分布，一般將其歸一化使之滿足。
然后通過復合運算求出綜合評價結果，其中均表示被評對象具有評語的程度，即對模糊集合的隸屬度。再從最大隸屬度原則出發(fā)，在中取其最大值作為被考評對象所獲得的等級，也可按照模糊向量單值化公式或加權平均原則，將各等級賦以一定分值，并歸一化[7]。
4． 應用實例
以某企業(yè)招聘一名中層管理干部為例，采用文中建立的指標體系，運用層次分析法確定各指標權重，并應用模糊綜合評價模型進行企業(yè)人才招聘評估，以挑選出企業(yè)所需要的人才。
1）.用AHP求解招聘評估指標的權重
將某一層次的指標相對上一層次指標按重要程度進行兩兩比較，得模糊判斷矩陣，指標兩兩比較的重要程度按表2的標度法來確定。然后用和法求矩陣的特征向量和特征值，并進行一致性檢驗，滿足一致性檢驗的判斷矩陣，其特征向量的各分量即為各個指標對上層指標的權重，具體操作步驟前文已經闡述。得出相關數據為（表4表9）所示。
表4 “資歷”指標的判斷矩陣及權重
1
1/2
4
1/3
0.19
2
1
4
1/3
0.25
1/4
1/4
1
1/5
0.06
3
3
5
1
0.50
表5 “能力”指標的判斷矩陣及權重
1
2
3
4
7
0.43
/2
1
3
2
5
0.27
1/3
1/3
1
1/2
1
0.09
1/4
1/2
2
1
3
0.15
1/7
1/5
1
1/3
1
0.06
表6 “個性”指標的判斷矩陣及權重
1
4
5
7
0.58
/4
1
3
5
0.24
1/5
1/3
1
4
0.13
1/7
1/5
1/4
1
0.05
表7 “價值觀”指標的判斷矩陣及權重
1
1/7
1/3
1/5
0.06
7
1
1/5
1/3
0.56
3
5
1
3
0.12
5
3
1/3
1
0.26
表8 “人才招聘評估”指標的判斷矩陣及權重
1
1/2
3
5
0.35
2
1
3
3
0.42
1/3
1/3
1
1
0.12
1/5
1/3
1
1
0.11
表9 各個判斷矩陣和各層次的一致性檢驗
指標
4.14
4.18
5.18
4.24
4.12
0.05
0.06
0.04
0.08
0.04
0.89
0.89
1.12
0.89
0.89
0.05
0.07
0.04
0.09
0.04
2）.用模糊綜合評價方法對企業(yè)人才招聘進行評估
①設計評估指標集，分別表示某企業(yè)招聘一名中層管理干部評估指標體系內容層的{資歷、能力、個性、價值觀}四個方面。確定評估指標子集（，為第個子集中指標的個數），例如：(指標含義見表1)論文開題報告。
②確定評價等級及其相應標準，給出評語集={優(yōu)秀，合格，不合格}，評價等級分為三級，其中：90--100分為優(yōu)秀，60--90分為合格模糊評價，0--59分為不合格。將評語集的等級歸一化，得到評價等級向量。
③確定權重系數矩陣。前面應用AHP法得到各個評估指標的權重，即：
④進行單因素評價
首先建立單因素評價矩陣。由于指標的模糊性，可以通過德爾菲法得到隸屬于第個評語的程度，據此構造評判矩陣。為了統(tǒng)計上的方便，隸屬度用招聘小組贊同該因素的比例為某個評估等級的方法來表示。將招聘小組填寫的評語進行數學處理，得到模糊判斷矩陣。
由該職位的直接上級領導、相關部門領導、人力資源部干部以及相關專家共同組成的招聘組，對招聘對象各指標進行具體評定，得出模糊評價矩陣。在此以為例。假設；; ；。其中的含義是（以）為例：在這個招聘評估組中有60%的人認為該應聘者社會閱歷非常高即為優(yōu)秀，有40%的人認為具有該職位應用的社會閱歷即為合格，沒有人認為該指標每達標即不合格。得出的模糊判斷矩陣如下：
其次進行單因素評價，得到：
即
⑤進行多因素綜合評價，得到最終評價結果
最后計算綜合評價值
因此，該應聘者的應聘評估綜合評價得分為0.905，評估等級為優(yōu)秀，擬錄用。
5． 結束語
針對企業(yè)人才招聘的評估問題，本文綜合AHP和模糊綜合評價法的優(yōu)點，既重視定性分析又關注定量落實，從而提出這樣一個招聘評估模型。這種評估模型規(guī)避了確定權重時的主觀性和片面性，指標選擇與評價方法具有可操作性和實用性，應當具有一定的參考價值。
參考文獻
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[5]謝季堅，鄧小炎．現代數學方法選講[M]．高等教育出版社，2001．
第5篇：層次分析法論文范文
一、社科論文常用的研究方法
（一）論證方法
人文社科類學術論文寫作的論證研究方法是指研究者以說理的方式，綜合運用所學專業(yè)的基礎理論、知識和技能，對研究問題進行層層梳理，提出明確的論點，并逐一予以闡釋、 論證的研究方式。運用論證方法撰寫的人文社科類學術論文屬于論證型論文。論證型論文通常由論點、論據、論證三個部分組成。常見的論證方法有歸納法、演繹法、類比法、因果法、反證法、引申法等。
（二）評述方法
人文社科類學術論文寫作的評述研究方法是指研究者對其研究領域的某一成果或具體觀點進行褒貶不一的綜合性評述的研究方法。根據評述對象的不同，評述通常分為文獻評述和會議評述兩種不同類別。運用評述研究方法所撰寫的。論文通常具有較強的思辨性，并钚- -味對已有觀點或成果進行正面論證或反面駁斥，而是綜合各方面觀點以客觀的態(tài)度對其進行評述。評述型論文通常包括前言、主題和總結三個部分，與運用論證方法撰寫的論證型論文相比有明顯區(qū)別。在評述型論文的撰寫中應特別注意對評述對象資料的搜集要盡完整，使用的文獻資源也應忠于事實，最大程度保證評述的客觀性。
（三）調研方法
調研方法是人文社科類學術論文特別是社會科學類論文研究方法中較為重要的研究方法。運用調研方法撰寫的論文就是通常所說的"調研報告".根據調研報告撰寫的論文就是"調研型論文".調研方法是基于真實的社會實踐調研，對搜集的信息進行綜合整理后，再開展客觀分析的一種綜合性學術研究方法。調研方法最常用于經濟學、社會學、政治學、法學、管理學等社會實踐性較強的學科，也是人文社科類學術論文開展實證研究的基礎性方法。調研型論文通常包括調查和研究兩個階段，通過調查去研究某些社會現象，得出有關數據，歸納相關規(guī)律，為解決某些存在的問題提供依據或參考。
（四）考證方法
人文社科類學術論文寫作的考證研究方法是指研究者對學科領域或社會實踐中的某- -問題 ,以直接或間接的材料為基礎進行深入研究、辨明是非的研究方法。通常意義上的"考證"多指對古籍、古證的考察或修訂?，F在的考證含義已有所延伸，不再僅局限于對古籍的考察，而是指對事實的考核和例證。
考證方法常用于歷史學、語言學、文學等學科。考證型論文-般包括引論、本論和結論三部分。與其他研究方式不同的是，考證型論文的研究方式需提出新的考證觀點，否則只是延續(xù)前人的考證結論，考證的意義就大大削弱了。
二、適用社科論文的研究方法介紹
1、調查法
調查法是科學研究中最常用的方法之一。它是有目的、有計劃、有系統(tǒng)地搜集有關研究對象現實狀況或歷史狀況的材料的方法。調查方法是科學研究中常用的基本研究方法，它綜合運用歷史法、觀察法等方法以及談話、問卷、個案研究、測驗等科學方式，對教育現象進行有計劃的、 周密的和系統(tǒng)的了解， 并對調查搜集到的大量資料進行分析、 綜合、比較、歸納，從而為人們提供規(guī)律性的知識。 調查法中最常用的是 問卷調查法 ,它是以書面提出問題的方式搜集資料的一種研究方法， 即調查者就調查項目編制成表式， 分發(fā)或郵寄給有關人員， 請示填寫答案，然后回收整理、統(tǒng)計和研究。
2、觀察法
觀察法是指研究者根據一定的研究目的、 研究提綱或觀察表， 用自己的感官和輔助工具去直接觀察被研究對象， 從而獲得資料的一種方法。 科學的觀察具有目的性和計劃性、 系統(tǒng)性和可重復性。 在科學實驗和調查研究中，觀察法具有如下幾個方面的作用：①擴大人們的感性認識。②啟發(fā)人們的思維。③導致新的發(fā)現。 實驗法 實驗法是通過主支變革、 控制研究對象來發(fā)現與確認事物間的因果聯系的一種科研方法。其主要特點是：第一、 主動變革性。觀察與調查都是在不干預研究對象的前提下去認識研究對象， 發(fā)現其中的問題。 而實驗卻要求主動操縱實驗條件， 人為地改變對象的存在方式、變化過程，使它服從于科學認識的需要。第二、控制性。科學實驗要求根據研究的需要， 借助各種方法技術， 減少或消除各種可能影響科學的無關因素的干擾， 在簡化、純化的狀態(tài)下認識研究對象。第三，因果性。實驗以發(fā)現、確認事物之間的因果聯系的有效工具和必要途徑。
3、 文獻研究法
文獻研究法是根據一定的研究目的或課題， 通過調查文獻來獲得資料， 從而全面地、 正確地了解掌握所要研究問題的一種方法。 文獻研究法被子廣泛用于各種學科研究中。 其作用有： ①能了解有關問題的歷史和現狀， 幫助確定研究課題。②能形成關于研究對象的一般印象， 有助于觀察和訪問。 ③能得到現實資料的比較資料。 ④有助于了解事物的全貌。 實證研究法 實證研究法是科學實踐研究的一種特殊形式。 其依據現有的科學理論和實踐的需要， 提出設計，利用科學儀器和設備， 在自然條件下， 通過有目的有步驟地操縱， 根據觀察、 記錄、 測定與此相伴隨的現象的變化來確定條件與現象之間的因果關系的活動。 主要目的在于說明各種自變量與某一個因變量的關系。
4、 定量分析法
在科學研究中， 通過定量分析法可以使人們對研究對象的認識進一步精確化， 以便更加科學地揭示規(guī)律，把握本質， 理清關系， 預測事物的發(fā)展趨勢。 定性分析法 定性分析法就是對研究對象進行"質" 的方面的分析。 具體地說是運用歸納和演繹、 分析與綜合以及抽象與概括等方法， 對獲得的各種材料進行思維加工， 從而能去粗取精、 去偽存真、 由此及彼、 由表及里，達到認識事物本質、 揭示內在規(guī)律。
5、跨學科研究法 運用多學科的理論、 方法和成果從整體上對某一課題進行綜合研究的方法，也稱"交叉研究法".科學發(fā)展運動的規(guī)律表明，科學在高度分化中又高度綜合，形成一個統(tǒng)一的整體。據有關專家統(tǒng)計，現在世界上有 2000 多種學科，而學科分化的趨勢還在加劇，但同時各學科間的聯系愈來愈緊密， 在語言、方法和某些概念方面， 有日益統(tǒng)一化的趨勢。
6、 個案研究法 個案研究法是認定研究對象中的某一特定對象， 加以調查分析， 弄清其特點及其形成過程的一種研究方法。
個案研究有三種基本類型：
（1） 個人調查，即對組織中的某一個人進行調查研究；
（2） 團體調查，即對某個組織或團體進行調查研究；
（3）問題調查，即對某個現象或問題進行調查研究。
7、功能分析法 功能分析法是社會科學用來分析社會現象的一種方法， 是社會調查常用的分析方法之一。 它通過說明社會現象怎樣滿足一個社會系統(tǒng)的需要（即具有怎樣的功能）來解釋社會現象。 數量研究法 數量研究法也稱"統(tǒng)計分析法"和"定量分析法",指通過對研究對象的規(guī)模、速度、范圍、程度等數量關系的分析研究，認識和揭示事物間的相互關系、變化規(guī)律和發(fā)展趨勢，借以達到對事物的正確解釋和預測的一種研究方法。
8、模擬法 （模型方法 ）
模擬法是先依照原型的主要特征， 創(chuàng)設一個相似的模型， 然后通過模型來間接研究原型的一種形容方法。 根據模型和原型之間的相似關系， 模擬法可分為物理模擬和數學模擬兩種。
9、探索性研究法
探索性研究法是高層次的科學研究活動。它是用已知的信息，探索、 創(chuàng)造新知識，產生出新穎而獨特的成果或產品。
10、信息研究方法 信息研究方法是利用信息來研究系統(tǒng)功能的一種科學研究方法。美國數學、通訊工程師、生理學家維納認為，客觀世界有一種普遍的聯系，即信息聯系。當前，正處在"信息革命"的新時代，有大量的信息資源，可以開發(fā)利用。信息方法就是根據信息論、系統(tǒng)論、控制論的原理，通過對信息的收集、傳遞、加工和整理獲得知識，并應用于實踐， 以實現新的目標。信息方法是一種新的科研方法， 它以信息來研究系統(tǒng)功能，揭示事物的更深一層次的規(guī)律， 幫助人們提高和掌握運用規(guī)律的能力。
11、 經驗總結法 經驗總結法是通過對實踐活動中的具體情況，進行歸納與分析， 使之系統(tǒng)化、 理論化，上升為經驗的一種方法?？偨Y推廣先進經驗是人類歷史上長期運用的較為行之有效的領導方法之一。
12、描述性研究法
描述性研究法是一種簡單的研究方法， 它將已有的現象、 規(guī)律和理論通過自己的理解和驗證， 給予敘述并解釋出來。 它是對各種理論的一般敘述， 更多的是解釋別人的論證，但在科學研究中是必不可少的。它能定向地提出問題，揭示弊端，描述現象，介紹經驗，它有利于普及工作，它的實例很多， 有帶揭示性的多種情況的調查；有對實際問題的說明； 也有對某些現狀的看法等。
13、數學方法
數學方法就是在撇開研究對象的其他一切特性的情況下， 用數學工具對研究對象進行一系列量的處理， 從而作出正確的說明和判斷， 得到以數字形式表述的成果?？茖W研究的對象是質和量的統(tǒng)一體，它們的質和量是緊密聯系 ,質變和量變是互相制約的。 要達到真正的科學認識， 不僅要研究質的規(guī)定性， 還必須重視對它們的量進行考察和分析， 以便更準確地認識研究對象的本質特性。
數學方法主要有統(tǒng)計處理和 模糊數學 分析方法。
14、思維方法
思維方法是人們正確進行思維和準確表達思想的重要工具，在科學研究中最常用的科學思維方法包括歸納演繹、類比推理、抽象概括、思辯想象、分析綜合等，它對于一切科學研究都具有普遍的指導意義。
15、 系統(tǒng)科學方法
第6篇：層次分析法論文范文
關鍵詞：數控機床設計；模糊評價；層次分析法
對產品的形態(tài)進行設計，其主要的目的就是要實現產品檔次的提高、產品精神功能的滿足、產品市場份額的增加等。因此，在產品工業(yè)設計的內容中，形態(tài)設計是較為重要的設計內容。隨著科技的發(fā)展，產品的形態(tài)對于功能的依附不斷弱化，而更加注重客戶的精神需求、個性表現等內容。隨著控制系統(tǒng)可靠性的不斷提高，為數控機床外形的個性設計奠定了技術基礎。
一、數控機床的造型設計概述
針對數控機床造型方面有較多的研究，其中桑書林主要研究的對象為數控機床人機工程設計原則，蔡鴻明以專家系統(tǒng)原理為骨架實現了設計評價體系的構造，譚振宇研究了數控機床造型風格一向認知，趙道致在數據機床造型在設計中應用了質量功能展開模型與優(yōu)化決策模型，朱上針對人機工程意向制度評價進行了方法及機制等方面的研究，趙江洪依據意向評價構建了數控機床造型形象信息模型，張軍依據認知實驗研究方法實現了機床設計知識的應用與轉化模型的構建。這些研究中，數控機床造型的特點及設計方面的研究視角主要為意象感知、網絡協同、人機工程等，評價策略方面的研究視角主要為語義差異法、質量功能屋等。在這些研究中，缺乏數控機床綜合評價體系與評價方法的研究。
二、模糊評價模型
（一）模糊層次分析法
美國LAZADEH在1965年發(fā)表了論文――“模糊集合”，在論文中對模糊性現象進行了定量的描述，并提出了模糊性現象的分析與運算的方法[1]。在模糊評價法應用的過程中，首先應對評價參數進行選擇與明確，不同的評價參數在評價中所發(fā)揮的作用也具有差異性，因此需要對參數的權重因子進行分別的確定。在評價參數及其權重因子確定之后，依據參數的特點進行擬合隸屬函數的確定，按照相關的評價標準按照模糊變換的方式得到隸屬度值，最終實現模糊綜合評價。
美國ALSAATY教師在20世紀70年代提出了層次分析法，這種方法屬于系統(tǒng)分析方法，最為顯著的特點就是實現了定性分析與定量分析的結合。在層次分析法中，要對因素進行兩兩比較，從而確定因素的相對重要性，最終實現上層要素對下層元素的權重判斷矩陣，從矩陣中明確元素兩兩之間的相對重要序列。
在參差分析法中主要包括五個步驟，即“明確問題――建立層次分析結構模型――構造判斷矩陣――層次單排序――層次總排序”，通過五個步驟的計算之后得到各層構成要素對于總目標的組合權重，依據組合權重得到不同可行方案的綜合評價值，從而依據評價值選擇最佳方案[2]。AHP在判斷矩陣構建的過程中需要進行元素的兩兩比較，因此其在一致性的檢驗方面存在較大的難度；模糊層次分析法在模糊一致性判斷矩陣的構造過程中需要進行元素的兩兩比較，再依據模糊一致矩陣對元素的相對重要性權重進行確定。
（二）模糊評價模型
在對數控機床工藝設計進行評價的過程中，模糊層次分析法的基本流程如圖1所示。
三、建立綜合指標評價體系
（一）分解評價指標
在數控機床的設計過程中，涉及到的因素包括人機因素、形態(tài)因素、色彩因素、裝飾因素等，此外還包括社會評價因素、經濟評價因素等，實現了感性因素與理性因素之間的統(tǒng)一[3]。因此，在對數據機床設計進行評價的過程中，要選擇多層次、多目標的分類評價模型。通過對通用造型評價標準的參照，將評價指標體系的結構確定為三層，通過AHP法對評價目標進行細分與分解，從而得到數據機床造型設計方案評價指標體系如圖2所示。
（二）評價指標權重
專家對N1，N2，……，Nn進行兩兩對比從而確定重要性，得到模糊一致矩陣：R=（rij）m×n，有s個方案需要進行評價指標的確定，從而確定s個方案關于決策準則的決策權重。
1.建立模糊判斷矩陣
通過兩兩比較實現判斷矩陣的構成，利用模糊三角對專家的意見進行整合，從而實現模糊判斷矩陣的構建。
2.模糊權重向量確定
通過列向量幾何評價法確定R=（rij）m×n的模糊權重向量：
總結：
實現層次分析法與模糊理論之間的相互結合，通過評價指標的體系分解與權重計算實現評價矩陣的建立，從而對數控機床工業(yè)設計進行評價，實現模糊層次分析評價數學模型的構建與應用，對企業(yè)設計方案的評價及優(yōu)化有著非常重要的指導意義。
參考文獻
[1]王桂萍，賈亞洲，周廣文. 基于模糊可拓層次分析法的數控機床綠色度評價方法及應用[J]. 機械工程學報，2010，03（32）：141-147.
[2]王佑軍，余劍峰，何衛(wèi)平，楊海成. NC 機床評價系統(tǒng)中機床人機工程多級模糊評價方法研究[J]. 機械科學與技術，2010，06（76）：42-44.
第7篇：層次分析法論文范文
【關鍵詞】數字城市；文獻計量分析；研究熱點
【中圖分類號】G255 文獻標識碼：A 文章編號：
引言
數字城市（Digital City，DC）有廣義與狹義之分，廣義上指城市信息化；狹義上是指綜合運用地理信息系統(tǒng)（GIS）、全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)（GPS）、遙感系統(tǒng)（RS）、網絡等關鍵技術，建設服務于城市規(guī)劃、建設、管理，服務于政府、企業(yè)、公眾，服務于人口、資源環(huán)境、經濟社會的可持續(xù)發(fā)展的信息基礎設施和信息系統(tǒng)[1]。數字城市的提出成為我國城市信息化建設過程中的亮點，隨著數字城市領域研究的不斷深入和社會信息化的高度發(fā)展，我國數字城市的建設也呈現出新的特點。
1 研究方法、數據處理
1.1 研究方法
1.1.1內容分析法。通過對文獻特定主題內容進行定性定量剖析，提示該主題內容的實質，系統(tǒng)、客觀地把握其研究動態(tài)和趨勢[2]。
1.1.2文獻信息統(tǒng)計分析法。利用統(tǒng)計學方法對文獻信息進行統(tǒng)計分析，以數據來描述或揭示文獻的數量特征和變化規(guī)律，從而達到一定研究目的的一種分析研究方法。它是在統(tǒng)計學原理的指導下，在長期文獻信息統(tǒng)計實踐中逐步形成和發(fā)展起來的[3]。
1.2 統(tǒng)計來源
本文選取中國學術期刊網全文數據庫為數據來源，以“關鍵詞”為檢索項，“數字城市”為檢索詞，時間跨度選取2006-2011年共6年的數據，即檢索條件：關鍵詞=數字城市*全部期刊*年=2006-2011。檢索出符合條件的論文共計1704篇，剔除通知、會議、紀要、講話等，共獲得有效論文1117篇。
2 數字城市研究文獻計量分析
2.1數字城市研究發(fā)文量分析
在cnki學術趨勢搜索中以數字城市為主題檢索，數據整合分析后得到該領域論文數量在1997-2011年的變化趨勢，經分析得：
1998-2003年我國數字城市領域的研究一直呈現增長態(tài)勢， 2000年國民經濟“十五”規(guī)劃將信息化列為專項之后，論文數量明顯增長，2003年達到頂峰；2004-2006年間研究呈現下降趨勢且發(fā)文量相對平穩(wěn)，該階段論文對數字城市發(fā)展中的瓶頸及對策進行了分析；2006年之后該領域的研究總體呈現增長態(tài)勢，2011年達到歷史高峰。
2.2論文作者分析
通過對2006-2011年間數字城市領域論文作者進行統(tǒng)計，獲得有效論文作者1771位，其中，李琦發(fā)表文獻9篇，排在第2、3位的分別是鄒逸江、黎林峰，這些作者均為數字城市研究領域的積極型研究者，豐富和發(fā)展了數字城市理論。
2.3論文期刊分布分析
著名的布拉德福定律揭示了文獻信息集中離散分布規(guī)律，該規(guī)律有助于選擇和確定核心期刊。所謂核心期刊，實質刊載與某一學科領域有關的信息較多，且水平較高，能夠反映該學科最新成果和前沿動態(tài)[4]。
載文量排名前10的期刊中《中國建設信息》、《測繪與空間地理信息》與《地理空間信息》載文量最多，載文數量189篇，占論文總量的16.92%，《中國建設信息》刊載量連續(xù)3年處于領先地位，為研究者快速查找數字城市領域的研究熱點提供參考。
2.4關鍵詞分析
通過采用內容分析法和詞頻分析法相結合的方法對當前的研究熱點進行分析。近6年數字城市文獻中出現的關鍵詞共計1380個，列舉出現次數較多詞并對相近的詞進行歸類，結果如表1所示。
表1：關鍵詞統(tǒng)計結果表
序號 關鍵詞 出現次數 所占比例 序號 關鍵詞出現次數 出現頻率
1 數字城市 48234.93% 6數據庫503.62%
2 地理信息系統(tǒng) 17512.68% 7應用302.17%
3 虛擬現實 977.02% 8 地理空間框架 221.59%
4 城市規(guī)劃 63 4.57% 9 數字化 211.52%
5 信息化 594.28% 10電子政務 201.44%
3 數字城市未來研究熱點
3.1智慧城市的研究是數字城市未來發(fā)展的方向
數字城市領域中核心作者李琦認為：數字城市是智能城市的初級階段，隨著科學技術的進步，數字城市也將向智能城市發(fā)展。通過一些核心作者的研究可以看出，作為數字城市發(fā)展高級階段的智慧城市將成為未來研究熱點。
3.2地理空間框架的研究作為數字城市建設的重要技術支持仍是研究熱點
通過對數字城市刊載量較多的期刊特點進行分析，可以得出與地理空間信息相關的研究日益增多。數字城市地理空間框架作為數字城市的一部分，為整個數字化城市管理搭建了一個地理信息公共平臺，可以有效的促進地理信息共享應用，數字城市領域的地理空間框架研究仍是未來研究熱點。
3.3數字城市的應用研究將日益增多。
從國家測繪地理信息局了解到，截止2012年5月23日，全國已有260余個地級以上城市開展數字城市建設。數字城市建設的最終目的在于服務政府在城市建設領域的決策，提高百姓生活質量。因此，在數字城市建設過程中存在的問題及改進研究方面，建成后如何依托數字城市地理信息公共平臺提高城市管理效率和水平，以及如何使數字城市建設更好的服務民生方面的研究將日益增多。
4 結語
回顧國內近六年來的研究文獻，可以發(fā)現數字城市研究文獻的數量呈逐年增長態(tài)勢，研究主題涉及數字城市的理論、支撐技術和應用等多方面，未來也將逐步向較高層次的智慧城市領域研究，更好的促進城市建設，提升人民生活質量。
【參考文獻】
[1] .數字城市信息共享的幾個問題[J].《北京測繪》,2007(4):1-5
[2]王知津,閆永君.網絡計量法與內容分析法比較研究[J].《圖書館學研究》，2006.(6）:2-5
第8篇：層次分析法論文范文
關鍵詞：研究生；培養(yǎng)質量；評價體系
中圖分類號：G643 文獻標識碼：A文章編號：1002-4107（2014）05-0088-03
研究生培養(yǎng)質量評價主要包括對影響質量的有關因素和過程， 以及產出的成果進行評價和判斷。如果要科學地評價特定的學?；虻貐^(qū)的研究生培養(yǎng)質量， 就應該基于研究生培養(yǎng)質量的內涵、影響因素和形成機理， 構建和規(guī)劃研究生培養(yǎng)質量評價指標的整體項目和宏觀方面。研究生培養(yǎng)質量評價體系在宏觀方面， 即一級指標上必須要有高度的統(tǒng)一性， 以便評價主體對其有一個總體的判斷， 從而更好地劃分次級指標和揭示質量的客觀水平[1]。指標體系一般要遵循以下四個基本原則：科學性原則、全面性原則、可行性原則、及時性原則。
本文在已有的評價體系基礎上遵循研究生培養(yǎng)質量評價體系設計的原則，以常用的五個一級指標為基礎，選取了一系列影響研究生培養(yǎng)質量的二級評價指標和三級評價指標，構建了一個三級研究生培養(yǎng)質量評價體系。并以某綜合性大學為例，結合因子分析方法和層次分析法對一級和二級指標進行打分。另外，本文也對各個三級指標給出了詳細的打分方法。
一、統(tǒng)計方法概述
（一）因子分析
因子分析（factor analysis）是研究如何用少數相互獨立的因子變量較好地解釋眾多原始變量的相關性， 從而達到降低維數的目的。其模型通?？杀硎境?，
式中aij， i=1，…，p；j=1，…，k為第i個原始變量對第j個因子變量的荷載值， Fj為原始變量X =（X1，…，Xp）的公共因子， 表示公共因子Fj對Xi，i=1，…，p 所提供的方差貢獻率的總和， 常用以度量公共因子的相對重要性。εi稱為特殊因子， 常假定εi∽N（0，σ2）。由因子綜合得分函數Sl=w1fl1+w2fl2+…+wkflk，可得第l觀測個體在多個因素作用下的綜合得分，其中wj為第j個公共因子的方差貢獻率占所選的公共因子累計方差貢獻率的比重[2]。
（二）層次分析
層次分析是將所要研究的問題看作一個大系統(tǒng)，根據系統(tǒng)所涉及的因素和所要達到的目標，通過對系統(tǒng)內的因素及其相互關系進行分析，給出能夠刻畫各個因素重要性的權重。通過請有關專家對每一層次中的各因素進行較客觀的逐對比較和判斷后，給出A―V判斷矩陣，其中，A表示目標，vi，vj（i，j=1，2，…，k）表示評價指標因素，vij表示vi對vj的相對重要性數值。根據判斷矩陣給出各因素相對重要性的定量表示，即為各因素的權重，分別記為w1，w2，…，wk[3]。
二、研究生培養(yǎng)質量評價體系的構建
本文以文獻中使用的五個一級指標：管理教育因素、研究生因素、導師因素、物質條件和外部評價為基礎[4]，進一步選取一系列的二級指標和三級指標， 構建了一個三級評價體系（見圖1）。
三、研究生培養(yǎng)質量評價體系的統(tǒng)計分析
基于本文所構建的評價體系，對某綜合性大學的34個專業(yè)的研究生培養(yǎng)質量進行評分。首先， 通過整理原始數據給出各個三級指標的得分；其次， 基于已獲得的三級指標的得分， 應用因子分析或層次分析得到相應的二級指標和一級指標的得分；最后，根據文獻中賦予的五個一級指標的權重[5]， 計算出各個專業(yè)研究生培養(yǎng)質量的綜合得分（U）。
若綜合得分7≤U＜9， 則某專業(yè)研究生培養(yǎng)質量為優(yōu)；若5≤U＜7， 則其培養(yǎng)質量為良；若3≤U＜5， 則其培養(yǎng)質量一般；若1≤U＜3， 則其培養(yǎng)質量為差；若U≤1， 則其培養(yǎng)質量很差[6]。
（一）數據資料
本文的原始數據為某大學34個專業(yè)的學生和導師的相關數據：學生專業(yè)課的平均成績， 學生、申請專利和參與項目情況及就業(yè)情況；導師職稱結構， 導師的規(guī)模及導師、科研項目情況。
（二）統(tǒng)計分析
1.管理教育因素分析。本文利用針對該大學的調查問卷數據來計算一級指標“管理教育因素”的得分。該問卷中有17個問題與管理教育因素有關，每個問題均分為五個等級: “很好”，“較好”，“一般”， “較差”， “差”， 對應的得分依次為9， 7， 5， 3， 1。針對每個專業(yè)， 令
為第i個問題對應的得分。其中n為該專業(yè)總的參評人數，ni，i=1，…，5為第i
個等級對應的人數。
由于一些三級指標間可能包含公共信息， 并且指標間的相互重要程度不一致。因此使用因子分析和層次分析來確定二級指標的得分。對二級指標“專業(yè)課課程設置”， “公共基礎課課程設置”和“課外學術氛圍”所包含的三級指標分別進行因子分析，最終的因子得分視為這三個二級指標的得分。由于二級指標“專業(yè)課開設情況”僅包含一個三級指標， 故該三級指標得分即為“專業(yè)課開設情況”。
通過咨詢確定“專業(yè)課課程設置”比“公共基礎課課程設置”重要， “專業(yè)課課程設置”與“專業(yè)課開設情況”同等重要， “公共基礎課課程設置”和“課外學術氛圍”同等重要。用三標度法建立比較矩陣P[7]， 得到四個二級指標的權重依次為0.45，0.05，0.45，0.05， 從而得到“管理教育因素”得分。
2.研究生因素分析。本文利用該大學研究生的專業(yè)課成績、發(fā)表的論文、申請的專利和項目參與情況來確定研究生因素中三級指標的得分。對于二級指標“研究生專業(yè)知識水平”， 用研究生專業(yè)課的平均成績來衡量， 將平均成績分為以下五個等級：“92-100”，“85-92”，“80-85”，“75-80”，“小于75”，對應的得分依次為9， 7， 5， 3， 1。對于每個專業(yè)， 以每個等級對應人數占該專業(yè)總人數的比值為權重， 計算該專業(yè)加權得分， 并將其視為研究生專業(yè)知識水平的得分。
二級指標“研究生的創(chuàng)新能力”用三級指標“”和“申請專利”來衡量。由于專業(yè)性質不同， 其和專利申請的難易程度也不同。因此， 有必要消除非創(chuàng)造能力因素對評分結果的影響。該指標的具體打分步驟如下：
（1）統(tǒng)計各專業(yè)的最大論文數和專利數，并計算各個專業(yè)的人均論文數和人均項目數，分別記為nimax，pmax，mi和pi（i=1，…，34）。
（2）按專業(yè)難易程度進行調整。記 ，
，分別為第i個專業(yè)和申請專利難易程度的修正因子。則令mi（1）=mi×wi，pi（1）=pi×wi1分別表示修正后的人均論文數和人均專利數。若wi≤1， 說明第i個專業(yè)相對容易；若wi＞1，說明相對較難。
（3）基數調整。為了使指標間具有可比性，需要使指標具有相同的取值范圍。令 ，
為三級指標“”和“申請專利”的得分。
（4）計算二級指標“研究生的創(chuàng)新能力”得分。通過權衡三級指標“”和“申請專利”對創(chuàng)新能力的相對重要性， 賦予兩者的權重分別為0.75， 0.25 ， 從而得到創(chuàng)新能力得分。
利用研究生參與的項目情況來刻畫其實踐能力。計算出各專業(yè)的人均項目數，并對其取值水平進行調整， 將調整后的人均項目數作為“研究生的實踐能”的得分。
基于以上得到的三個二級指標得分， 利用層次分析法來獲得一級指標“研究生因素”得分。給定三個二級指標的相對重要程度為：“研究生的創(chuàng)新能力”比“研究生專業(yè)知識水平”稍微重要，“研究生專業(yè)知識水平”比“研究生的實踐能力”稍微重要，“研究生的創(chuàng)新能力”比“研究生的實踐能力”明顯重要， 得到對應的權重依次為0.258， 0.637， 0.1065。從而得到“研究生因素”的得分。
3.導師因素分析。“導師因素”包含兩個二級指標“導師隊伍建設”和“導師科研情況”。“導師隊伍建設”利用三級指標“導師職稱結構”和“導師規(guī)?！眮砗饬俊Ｓ嬎愀鱾€專業(yè)導師中教授占比， 并按前面基數調整方式對該比例進行調整，將調整后的比例視為該專業(yè)導師職稱結構的得分。將導師的總人數分為五個等級：“大于10人”，“7-10人”，“4-6人”，“2-3人”，“1人”，對應的得分為9， 7， 5， 3， 1，并將其視為各專業(yè)的導師規(guī)模的得分。由于“導師職稱結構”和“導師規(guī)?！钡闹匾韵喈敚?我們將其平均視為“導師隊伍建設”的得分。
二級指標“導師的科研情況”用三級指標“導師情況”和“導師科研項目情況”來衡量。本文在評分過程中充分考慮了的難易程度及論文的級別的高低。對于理工科類，將專業(yè)期刊分為五個等級：SCI，EI，ISTP，核心期刊，公開期刊及其他；人文社科類專業(yè)期刊的五個等級為:國家級重要期刊， 國家級一般期刊， 省級重要期刊， 省級一般期刊， 其他期刊。賦予每個等級相應的權重為0.30， 0.25， 0.20， 0.15， 0.10。并按此權重計算加權的人均論文數，同上對各個專業(yè)按難易程度和基數進行調整，將調整后的加權人均論文數視為“導師情況”。同理， 將導師的科研項目按其來源分為國家級， 省部級， 廳局級。并以此賦予權重0.5， 0.33， 0.17計算加權人均項目數， 并按申請項目的難易程度和基數進行調整， 將調整后的值視為“導師科研項目情況” 的得分。
一般認為，對于二級指標“導師科研項目情況”， 上述兩個三級指標的重要性相當， 故將兩者的均值視為“導師科研項目情況”得分。
4.外部評價分析。社會是研究生培養(yǎng)質量的受用對象，對研究生教育產品的質量最有發(fā)言權。選取二級評價指標“社會評價”來衡量一級評價指標“外部評價”， 而二級評價指標“社會評價”則由三級評價指標“研究生就業(yè)率” 來衡量。本文將按基數調整后的研究生就業(yè)率視為一級指標“外部評價”的得分。
5.研究生培養(yǎng)質量綜合得分。
表1文科類的綜合得分排名
由于本文所分析的所有專業(yè)來源同一所大學，為簡便起見認為各專業(yè)的物質條件是相當的?；谒膫€一級指標：標管理教育因素， 研究生因素，導師因素和外部評價的得分，分別為U1，U2，U3和U4，應用層次分析法得到各個專業(yè)的研究生培養(yǎng)質量綜合得分（U）。這四個一級指標的相對重要程度根據文獻[2]中專家評定給出，即認為管理教育因素比導師因素重要，導師因素比研究生因素重要，研究生因素比外部評價因素重要。四個指標對應的權重分別為0.5486，0.1268，0.2637和0.0609，故研究生培養(yǎng)質量綜合得分U=0.5486*U1+0.1268*U2+ 0.263*U3+0.0609*U4。將34個專業(yè)按文科、理科和工科分開， 并按研究生培養(yǎng)質量的綜合得分分別進行排名， 排名結果分別見表1和表2。
從分析結果來看， 本文得到的各專業(yè)綜合得分均屬于中等偏上水平， 即3＜U＜7。但部分專業(yè)與優(yōu)等水平相差較遠，如漢語國際教育、新聞學、俄語語言文學。具體到各個評價指標的結果上，會發(fā)現有些專業(yè)存在問題，例如新聞學對管理教育工作重視不足；漢語國際教育專業(yè)在研究生的專業(yè)知識水平和創(chuàng)新、實踐能力不強等。還會發(fā)現有些專業(yè)的得分結果與事實不符，說明本文構建的體系可能缺少一些因素， 有待進一步完善。
參考文獻：
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[3][7]朱茵，孟志勇，闞叔愚.用層次分析法計算權重[J].北方交通大學學報 1999，（23）.
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[6]郭亞軍.綜合評價理論方法及應用[M].北京：科學出版社，2007.
收稿日期：2013-10-13
第9篇：層次分析法論文范文
關鍵詞：安防行業(yè)；影響因素；層次分析法
一、前言
1979年在河北石家莊召開的“刑事技術預防專業(yè)工作會議”，首次提出了“安全技術防范”概念，這標志著我國安防行業(yè)的誕生。當前，城市、國家乃至世界的安全防范面臨前所未有的挑戰(zhàn)。國家及個人的安全越來越離不開安防。“設立國家安全委員會，完善國家安全體制和國家安全戰(zhàn)略，確保國家安全” 在十八屆三中全會被提出，國內安防建設需求達到空前旺盛。在《中國安防行業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》中提到，“十二五”末期，安防行業(yè)規(guī)模翻一番，年增長率將達到20%，2015年總產值達到5000億元。因此，當前探究江西省安防行業(yè)發(fā)展的影響因素，為江西省安防行業(yè)的進一步快速發(fā)展提供實證分析結果，具有重要的實踐意義。
二、層次分析法的簡述
層次分析方是通過分析復雜問題所包含的因素以及其相互關系，根據相互關聯的因素從高到低排成一個多層次的分析結構模型，然后建立判斷模型，最后確定出單層排序向量和總排序向量。層次分析法使得一些不容易完全定量分析的問題能夠得到有效解決，因為它有機結合了定性分析與定量分析。其基本步驟 如下：
（一）建立層次結構模型
一般分為三層，最上層為目標層，最下面為方案層，中間是準則層。
（二）構建判斷矩陣
判斷矩陣是針對上一層次中的某一元素而言的，這個同一層次中的各個有關元素之間會有一個相對重要性的評定情況，可取1、3、5、7、9等量化值，它的含義如下表。
（三）計算權向量
計算判斷矩陣最大特征值及對應特征向量，特征向量即為權向量，依據權向量，確定層次單排序。層次單排序是確定各層次中因素對相鄰上一層次各因素的優(yōu)先次序，另外還要計算組合權向量確定層次總排序，層次總排序即同一層次上不同因素對總目標的優(yōu)先次序。使用的方法有和積法和根法，本文使用的是和積法。
（四）一致性檢驗
層次單排序的一致性和層次總排序的一致性都需通過檢驗
三、江西省安防行業(yè)發(fā)展影響因素的層次分析
（一）江西省安防行業(yè)的影響因素
我們知道任何一個行業(yè)發(fā)展的影響因素很多，江西省安防行業(yè)也是如此，因此本文羅列了七個大的主要因素來研究，分別為技術創(chuàng)新能力、生產要素、制度環(huán)境、產業(yè)政策、市場需求、企業(yè)組織和其他因素。其中，技術創(chuàng)新能力包括產品技術更新能力和新產品研發(fā)能力；生產要素包括資金資本和人力資本；制度環(huán)境包括政府政策法規(guī)和市場環(huán)境；產業(yè)政策包括產業(yè)結構政策、產業(yè)優(yōu)惠政策、產業(yè)補助政策和產業(yè)布局政策；市場需求包括政府公共安全購買、居民需求以及居民收入水平；企業(yè)組織包括企業(yè)數量和企業(yè)規(guī)模；其他因素包括行業(yè)相關配套及服務、相關產業(yè)發(fā)展和基礎設施。
（二）設計和取得問卷
本文的目的是探究江西省安防行業(yè)發(fā)展的眾多影響因素中，究竟哪一個影響因素權重更大更為重要，因此，問卷的設計是為了獲得有關江西省安防行業(yè)發(fā)展影響因素相互比較中各因素對該行業(yè)的相對重要程度的統(tǒng)計數據。作者在江西省三家安防企業(yè)進行實地問卷調研，共發(fā)送問卷 240 份，收回 128 份，收回率為 53.3%。
（三）構造判斷矩陣
分析回收的問卷，然后歸納總結各種因素兩兩比較后的數據，最后，構造判斷矩陣 A―D。
四、結論
針對第三章層次分析得出的結果，本文可以總結出：影響江西省安防行業(yè)發(fā)展的眾多因素中，產品技術更新能力、產業(yè)優(yōu)惠政策和居民需求因素影響非常大；新產品研發(fā)能力、市場環(huán)境、產業(yè)結構政策、行業(yè)相關配套及服務、政府公共安全購買和資金資本因素影響比較大；另外影響較大的有企業(yè)規(guī)模、產業(yè)布局政策、基礎設施、居民收入水平 、產業(yè)補助政策 、人力資本和政府政策法規(guī)；最后影響較小的有相關產業(yè)發(fā)展、企業(yè)數量。本文的目的：希望這個實證分析結論能給江西省安防行業(yè)快速發(fā)展提供一個導向。（作者單位：江西師范大學財政金融學院）
參考文獻：
