高校管理大數(shù)據(jù)技術的運用
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摘要：計算機信息技術的迅速發(fā)展帶動了“大數(shù)據(jù)”技術發(fā)展，基于“大數(shù)據(jù)”的變革和創(chuàng)新浪潮勢不可擋，也給人們的生活帶來了翻天覆地的變化。文章簡單介紹了“大數(shù)據(jù)”的概念，并結合“大數(shù)據(jù)”在高校教學信息管理中的初步應用，提出了構建高校“大數(shù)據(jù)”服務共享平臺等的發(fā)展方向。
關鍵詞：大數(shù)據(jù)；高校應用；發(fā)展方向
1大數(shù)據(jù)概要
近年來，當人們還對物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等熱詞感覺新穎的時候，大數(shù)據(jù)（BigData）也橫空出世并呈燎原之勢。大數(shù)據(jù)是一個體量大、數(shù)據(jù)類別多的數(shù)據(jù)集，并且這樣的數(shù)據(jù)集不能用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫工具對其進行處理。如果說傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫時代的數(shù)據(jù)管理方式是“池塘捕魚”，那么大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)管理方式則是“大海捕魚”，大數(shù)據(jù)管理方式，不僅在數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)模式、數(shù)據(jù)對象處理工具上和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)模式有著明顯的差異，它還能讓我們以一種從未涉足過的方式，對巨量數(shù)據(jù)進行分析，從而能幫助我們獲得更有價值的產(chǎn)品和服務，最終形成影響社會發(fā)展的變革之力。
2高校管理中的大數(shù)據(jù)初步應用
據(jù)教育部統(tǒng)計截至2013年，全國共有普通本科院校879所、普通高職（?？疲┰盒?266所、國家批準設立的獨立學院287所（不含軍事院校和港澳臺院校），每所高校學生人數(shù)都破萬，每名學生都存在學籍、選課、考試、考勤、學費、學分等各種數(shù)據(jù)；對于教師有教師基本信息、職稱、論文、課件、考題等數(shù)據(jù)。故高校信息系統(tǒng)是數(shù)據(jù)生產(chǎn)大戶，長期運營積累下來的數(shù)據(jù)就是高校中的大數(shù)據(jù)，合理利用這些數(shù)據(jù)，不僅可以幫助教學管理，減輕教學工作中的事務性工作，更能提高招生推廣活動，改變教學領域的授課和學習模式，不論高校自身，還是社會各界，都能從高校中的大數(shù)據(jù)應用受獲益匪淺。
2.1個性化學習
從孔孟時代開始，我們就提出了因材施教，個性化學習也是教育所追求的最高目標。要實現(xiàn)這目標，首先要了解受教育對象的長處、短處，各種特點。但目前高校擴招，一個教師教多個教學班，很難去了解每一個學生的特點實施教學，將大數(shù)據(jù)挖掘技術與日常教學相結合，通過可視化的在線學習平臺，學生自主選擇自己感興趣的課程學習，就能夠實現(xiàn)滿足個性化學習的功能。學生在自主學習平臺上的學習資料，交流互動信息，每個知識點不同的學習進度等，通過大數(shù)據(jù)技術對這些個性化信息的分析拓展，不僅能幫助學生完善知識結構，更能加快學生對自身興趣愛好的挖掘和特長的培養(yǎng)，在整個教育信息化的大背景下，只有基于大數(shù)據(jù)技術才能更好地實現(xiàn)這種學習方式，充分利用大數(shù)據(jù)技術，可以為各地高校帶來更具有針對性的教育方式，能夠實現(xiàn)盡可能早的將學生的天賦創(chuàng)造力釋放出來。
2.2教學質量評估
教學質量評估是全國每個高校定期要做的事務性工作，其目的是通過不同渠道，包括老師，同學，行政部門等不同角度對教學評估，以期發(fā)現(xiàn)教學工作、管理工作中存在的各類問題，并及時地通過調整教學方案等手段來改正完善，達到提高教學質量的目的。在教育評估系統(tǒng)中引入大數(shù)據(jù)技術，不僅從時間成本上節(jié)約，更能加強評估的科學性，增強了教育數(shù)字化建設的實效性。在教學質量評估中利用基于大數(shù)據(jù)挖掘的智能算法，我們就可以根據(jù)教師教學互動、多媒體課件的效果、學生積極性等因素中找出其中的內在聯(lián)系，就能為教學評估部門提供客觀的、科學的、符合實際的決策支持信息，為教師提供準確的反饋信息，使之更好地開展教學工作，提高教學質量。
2.3專業(yè)培養(yǎng)方向拓展
大數(shù)據(jù)技術是新興的，但它卻又發(fā)展迅速，朝夕之間，大數(shù)據(jù)技術應用到了各行各業(yè)，面對大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)與機遇，國內各大高校根據(jù)各個行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析，可準確評估出未來幾年社會需要的專業(yè)性人才方向，如數(shù)據(jù)采樣量大，完整，還能直接分析出各個專業(yè)的需求人數(shù)，從而更好地開設專業(yè)培養(yǎng)方向，適當調整專業(yè)招收人數(shù)，以免再現(xiàn)前幾年出現(xiàn)的入學時，專業(yè)很火爆，到學生畢業(yè)時，卻又人才過剩。
2.4分析決策
一切要拿事實說話，在做重大決策時候，我們更需要用事實，用數(shù)據(jù)來參考。在實際運用中，我們通過高校業(yè)務管理方面的專家，在不考慮數(shù)據(jù)結構化問題的前提下，將理念累積的管理知識整理，并轉化成數(shù)據(jù)知識，形成數(shù)據(jù)中心知識庫，再利用大數(shù)據(jù)技術，對數(shù)據(jù)進行收集、分類、抽取、清洗、轉換，提取出我們需要的數(shù)據(jù)，以新的組合形式儲存到數(shù)據(jù)倉庫中。在數(shù)據(jù)倉庫的基礎上，建立通用的和面向主題的分析平臺，實現(xiàn)從不同的維度進行統(tǒng)計分析，最終實現(xiàn)為不同層次決策者們提供數(shù)據(jù)支持。
2.5心理咨詢
互聯(lián)網(wǎng)移動應用的普及，學校論壇、微博公共平臺上每天都會產(chǎn)生主題，評論等數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進行科學的存儲分析，可從中分析出師生的思想情況、情感走向和行為動態(tài)，再利用這些行為動態(tài)，建立師生情感模型，便可以掌握師生的心理健康程度，有針對性地加強對師生的心理輔導。目前高校信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)因早期規(guī)劃，數(shù)據(jù)平臺不一致等問題，普遍存在數(shù)據(jù)的質和量都不高，許多高校的數(shù)據(jù)僅停留在記錄保存上面，對數(shù)據(jù)很難分析和利用而想要充分利用大數(shù)據(jù)技術，提升高校的信息化水平，就必須要有保質保量的數(shù)據(jù)來源，這就要求高校業(yè)務必須和計算機技術緊密結合，并且需要不斷迭代更新，跟上技術發(fā)展的腳步。目前的情況來看，高校大數(shù)據(jù)應用還存在著一些問題，還需要進一步地修正和探索。
參考文獻：
[1]維克托邁爾舍恩伯格.大數(shù)據(jù)時代[M].杭州浙江人民出版社,2013
[2]查欣.基于數(shù)據(jù)挖掘的高效管理信息系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[J].中國現(xiàn)代教育裝備,2008(2)
作者：張耀方1 陳發(fā)富2 單位：1重慶交通大學 2重慶大學計算機學院
