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[摘要]伴隨計算機與信息技術(shù)的日新月異,大數(shù)據(jù)時代已悄然來臨,傳統(tǒng)企業(yè)管理模式面臨威脅與挑戰(zhàn),文章從大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵入手,分析大數(shù)據(jù)創(chuàng)新與傳統(tǒng)創(chuàng)新的不同的基礎(chǔ)上,提出大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)管理創(chuàng)新模型與創(chuàng)新模式。同時,文章認(rèn)為大數(shù)據(jù)背景下,政府的引導(dǎo)與支持更有利于企業(yè)發(fā)展的穩(wěn)定。
[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù);思維變革;企業(yè)管理創(chuàng)新
0前言
伴隨科學(xué)信息技術(shù)的快速進步以及網(wǎng)絡(luò)的普及,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨,大量的科學(xué)數(shù)據(jù)與社會數(shù)據(jù)形成了“海量數(shù)據(jù)”,正在改變了人們現(xiàn)有的生活,還影響人們的思想和行為方式,掀起思維變革;所謂數(shù)據(jù)時代,不是簡單的利用互聯(lián)網(wǎng)掌握一些數(shù)據(jù)信息,而是通過對數(shù)據(jù)的分析、整理與歸類,得出有價值的信息和結(jié)論,并預(yù)測未來發(fā)生的可能性。數(shù)據(jù)時代在改變社會的同時,也對傳統(tǒng)的企業(yè)管理模式帶來新的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的管理模式很難高效的利用“海量數(shù)據(jù)”帶來的優(yōu)質(zhì)信息,從而在激烈的競爭中占據(jù)優(yōu)勢,本文正是在大數(shù)據(jù)的時代背景下,以創(chuàng)新企業(yè)管理模式為目標(biāo),在分析大數(shù)據(jù)創(chuàng)新與傳統(tǒng)創(chuàng)新的不同的基礎(chǔ)上,提出大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)管理創(chuàng)新模式。
1大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵
2012年以后,全球數(shù)據(jù)快速膨脹并呈爆炸式增長,成為社會的一項重要的資源,引起了政府、企業(yè)、專家學(xué)者的廣泛關(guān)注?!都~約時報》2012年2月的一篇專欄文章指出,“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)降臨,在商業(yè)、經(jīng)濟及其他領(lǐng)域中,決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出,而并非基于經(jīng)驗和直覺[1]。哈佛大學(xué)社會學(xué)教授加里•金說:“這是一場革命,龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領(lǐng)域開始了量化進程,無論學(xué)術(shù)界、商界還是政府,所有領(lǐng)域都將開始這種進程[1]。大數(shù)據(jù)一詞越來越多地被提及,甚至對企業(yè)來說,隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,它決定這企業(yè)的未來,企業(yè)越早意識到數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要,越能夠洞察出數(shù)據(jù)所潛在的危機與機遇,越能夠為企業(yè)未來制定出科學(xué)合理的戰(zhàn)略和決策,在企業(yè)激勵競爭中占據(jù)優(yōu)勢。所以,所謂大數(shù)據(jù)(bigdata),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊[2]。
2大數(shù)據(jù)背景下要求企業(yè)管理創(chuàng)新思維
眾所周知,企業(yè)的管理離不開對外部環(huán)境的分析,大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)爆炸式的增長,使傳統(tǒng)的管理思維很難處理如此增長迅速、龐大繁雜的數(shù)據(jù)資源,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析和處理技術(shù)也很難駕馭這樣巨大的挑戰(zhàn),為了應(yīng)對這樣嚴(yán)峻的任務(wù),企業(yè)必須進行企業(yè)管理思維創(chuàng)新。
2.1傳統(tǒng)小數(shù)據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)有限,采用大數(shù)據(jù)樣本取量
企業(yè)之前搜集數(shù)據(jù)往往采用樣本分析法,通常在有限的小數(shù)據(jù)環(huán)境下搜集信息,采用隨機的方法,依照機會均等的原則進行的抽樣調(diào)查,以期望獲得更多有價值的信息,但是這種方法當(dāng)總體的標(biāo)志變異程度較大,單純隨機抽樣的代表性就不高,當(dāng)調(diào)查對象范圍很廣,即總體中各單位較為分散時,調(diào)查數(shù)據(jù)所需的難度就會加大,隨機抽樣適用于總體容量不太龐大,以及總體分布比較均勻的調(diào)查對象。所以以往小數(shù)據(jù)環(huán)境下收集到的分析數(shù)據(jù),本身就有缺陷。但是,大數(shù)據(jù)時代,由于網(wǎng)絡(luò)和信息處理技術(shù)的發(fā)達,數(shù)據(jù)和信息具備了易得性,即企業(yè)所需要的所有信息可以快速、容易地得到,這樣就保證了數(shù)據(jù)的真實性,也能更加精確的反映事物之間的關(guān)系。
2.2傳統(tǒng)數(shù)據(jù)過度追求精確化,允許大數(shù)據(jù)中的不精確性與信息的混雜化
大數(shù)據(jù)時代,增長迅速、龐大繁雜的數(shù)據(jù)資源當(dāng)中難免會存在一些有偏差的數(shù)據(jù),但是大數(shù)據(jù)樣本的情況下,細(xì)微的偏差數(shù)據(jù)并不會對結(jié)果產(chǎn)生重大影響,也不會影響其發(fā)展的規(guī)律與趨勢,因此,數(shù)據(jù)的不精確性在一定范圍內(nèi)是可以接受的,而且我們也可以利用這些數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)到其他的亮點和有價值的東西。過去對于樣本過多地注重精確化,極力地避免偏差,使得花費了大量的時間、精力去消除數(shù)據(jù)的不確定性。大數(shù)據(jù)時代,我們對數(shù)據(jù)的利用要摒棄過去追求精確化的思想,允許數(shù)據(jù)不精確性與信息的混雜化,利用好所有的數(shù)據(jù),在接受所有數(shù)據(jù)的情況下,得到更多更有價值的信息。
2.3傳統(tǒng)數(shù)據(jù)過度追求事件因果,大數(shù)據(jù)分析更注重相關(guān)性
傳統(tǒng)的樣本采集,搜集數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)分析都是在尋找事物之間的“因果關(guān)系”,即“為什么”的關(guān)系,大數(shù)據(jù)下數(shù)據(jù)收集與分析是在尋找事物之間“是什么”即可;利用海量的數(shù)據(jù),采用數(shù)據(jù)處理軟件,擷取、管理、處理數(shù)據(jù)后,展現(xiàn)出事物之間的關(guān)聯(lián)現(xiàn)象即可,通過對這種關(guān)聯(lián)性進行分析,幫助企業(yè)的管理者整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊,從而能夠科學(xué)地預(yù)測企業(yè)的未來和制定完善的企業(yè)戰(zhàn)略。
3大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)管理創(chuàng)新
3.1傳統(tǒng)與大數(shù)據(jù)下企業(yè)管理創(chuàng)新比較
隨著企業(yè)外界環(huán)境的變化,傳統(tǒng)的企業(yè)管理創(chuàng)新與大數(shù)據(jù)環(huán)境下的創(chuàng)新有諸多本質(zhì)性的不同。傳統(tǒng)的企業(yè)管理創(chuàng)新模式,在驅(qū)動因素方面是問題驅(qū)動,即企業(yè)管理從企業(yè)的實際問題出發(fā)探索創(chuàng)新,組織企業(yè)的資源,自上而下地利用管理者與專家的智慧對管理進行創(chuàng)新,采用德爾菲法、決策樹等定量與定性的方法,找到解決企業(yè)問題的最佳途徑。而基于大數(shù)據(jù)下的企業(yè)管理,外部環(huán)境更加復(fù)雜,企業(yè)創(chuàng)新的路徑和創(chuàng)新的管理方法的選擇也更加復(fù)雜,所以大數(shù)據(jù)下的企業(yè)管理創(chuàng)新依據(jù)不在組織內(nèi)的資源,而是組織生態(tài)的大數(shù)據(jù),企業(yè)采用自上而下的、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的創(chuàng)新途徑,運用云計算、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析等方法,找到問題的解決方法,它成功的關(guān)鍵因素是數(shù)據(jù)的可得性、數(shù)據(jù)分析及解讀的精確性。
3.2大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)管理模式的創(chuàng)新
大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)擷取、管理、處理、并整理對于企業(yè)的發(fā)展來說至關(guān)重要,因此企業(yè)的管理創(chuàng)新大多都是從企業(yè)在數(shù)據(jù)監(jiān)測中發(fā)現(xiàn)問題開始的。出現(xiàn)了問題,企業(yè)就要對涉及問題的數(shù)據(jù)進行收集、分析與處理,然后對創(chuàng)新問題進行界定,即企業(yè)是否要進行管理創(chuàng)新,創(chuàng)新的范圍與方法有哪些?用定性的方法對創(chuàng)新問題進行描述,然后運用計算、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析等方法,做定量與定性的分析,盡量挖掘最佳的數(shù)據(jù)背后的信息形成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),最后以數(shù)據(jù)分析結(jié)果得出數(shù)據(jù)結(jié)論,借此作為創(chuàng)新方案的決策依據(jù),制訂多種創(chuàng)新方案的備選方案,并進行可行性分析,最終選擇并確定最佳的創(chuàng)新方案。確定好創(chuàng)新方案后就要對創(chuàng)新方案進行實施,在實施的過程中要不斷地收集、分析與處理數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)以及方案實施過程中的實際數(shù)據(jù)與績效數(shù)據(jù),在方案的實施過程中進行反饋分析,以糾正企業(yè)創(chuàng)新實施方案在實施過程中出現(xiàn)的偏差,并對創(chuàng)新方案進行不斷地調(diào)整和優(yōu)化,保證創(chuàng)新方案的順利實施和企業(yè)問題的解決。企業(yè)在創(chuàng)新方案的實施過程中不斷地依據(jù)大數(shù)據(jù)的反饋信息,適時地對企業(yè)的內(nèi)部要素和內(nèi)部環(huán)境做出修正,不僅保證創(chuàng)新方案可以順利地進行或做合理的調(diào)整,還有利于避免企業(yè)創(chuàng)新方案在實施過程中出現(xiàn)“水土不服”的現(xiàn)象。同時,因為擁有大量的相關(guān)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的分析結(jié)果,企業(yè)也可以根據(jù)數(shù)據(jù)的反饋來提升創(chuàng)新方案的效果。
4大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)管理變革
4.1創(chuàng)新企業(yè)管理的決策主體
企業(yè)管理決策的主體之前一直是企業(yè)的高中層管理者或者是企業(yè)某一領(lǐng)域的專家,原因是他們掌握這企業(yè)資金、技術(shù)、人力等多方面的資料和信息。但是,大數(shù)據(jù)時代的來臨,企業(yè)的決策主體開始向基層的員工傾斜,開始了全員決策的轉(zhuǎn)變。這是因為隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及新媒體的出現(xiàn)和普及,員工信息的變得易得,加之信息傳播的速度,使得本就了解企業(yè)一線狀態(tài)的基層員工能夠根據(jù)一線數(shù)據(jù)做出合理的分析,給出合理的建議,企業(yè)的現(xiàn)有決策者和管理者也更加重視基層員工提出的建議和解決方案。大數(shù)據(jù)背景下決策主體的轉(zhuǎn)變不僅提高了員工的積極性,還增加了企業(yè)的凝聚力。
4.2創(chuàng)新企業(yè)管理的決策方式
傳統(tǒng)的管理決策方法有定性和定量的方法,如利用管理者與專家的智慧進行決策,采用德爾菲法、專家法等定性的方法還有決策樹等定量方法,搜集數(shù)據(jù)往往采用樣本分析法,通常在有限的小數(shù)據(jù)環(huán)境下搜集信息,采用隨機的方法,依照機會均等的原則進行的抽樣調(diào)查,以期望獲得更多有價值的信息。而大數(shù)據(jù)背景下的決策依賴的數(shù)據(jù)是相關(guān)的全部數(shù)據(jù),是利用海量的數(shù)據(jù),采用數(shù)據(jù)處理軟件,擷取、管理、處理數(shù)據(jù)后,展現(xiàn)出事物之間的關(guān)聯(lián)現(xiàn)象即可,通過對這種關(guān)聯(lián)性進行分析,幫助企業(yè)的管理者整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。同時,大數(shù)據(jù)時代也改變了“經(jīng)驗至上”的思維,讓企業(yè)管理的決策更加科學(xué)和合理。
4.3創(chuàng)新信息的渠道來源
數(shù)據(jù)時代,企業(yè)不僅要與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)平臺合作,還要利用新媒體與其他數(shù)據(jù)平臺合作,實時關(guān)注市場動向,例如關(guān)注和利用第三方平臺上關(guān)于消費者喜好、消費者消費傾向、消費者的消費行為等一系列信息,也包括消費者對產(chǎn)品的意見、評價等信息,在信息中找出企業(yè)目前存在問題、產(chǎn)品和服務(wù)需要改進的地方,并以此對產(chǎn)品進行實時改進與創(chuàng)新,使其更具競爭力;也可以在收集的信息當(dāng)中挖掘蘊含的商業(yè)價值,為企業(yè)尋找新的機遇,企業(yè)也可與一些數(shù)據(jù)平臺合作,在產(chǎn)品研發(fā)階段和初入市場階段,共同搜集潛在消費者的所有信息,為產(chǎn)品迅速進入和占領(lǐng)市場做好準(zhǔn)備,同時,還可搜集關(guān)于競爭對手的營銷活動、價格等重要信息,分析其下一步走向,制定最優(yōu)的應(yīng)對策略,以占有更多的市場份額。
主要參考文獻
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作者:陳蕾 單位:河南牧業(yè)經(jīng)濟學(xué)院 工商管理學(xué)院