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[摘要]隨著現(xiàn)代社會(huì)科學(xué)技術(shù)與信息技術(shù)的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術(shù)被廣泛應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域中,發(fā)揮著重要作用,使企業(yè)的效率不斷被提升。會(huì)計(jì)作為一個(gè)重要行業(yè),在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,也應(yīng)該與時(shí)俱進(jìn),積極開拓與發(fā)展,將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到自身的實(shí)際工作中,幫助企業(yè)更好的健康持續(xù)發(fā)展。文章通過剖析大數(shù)據(jù)技術(shù)的概念,以及其存在的優(yōu)勢(shì),從會(huì)計(jì)行業(yè)為出發(fā)點(diǎn),對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代給會(huì)計(jì)崗位帶來的影響進(jìn)行分析,并提出相應(yīng)的對(duì)策與建議,以促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù);會(huì)計(jì)行業(yè);信息技術(shù)
1大數(shù)據(jù)技術(shù)的概述
大數(shù)據(jù)是指在一定范圍內(nèi)無法使用主流軟件完成,對(duì)信息的捕捉、管理與處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)技術(shù)的意義不是去掌握這些龐大的信息,而在于對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有意義的、專業(yè)化的處理。而會(huì)計(jì)作為傳統(tǒng)行業(yè),其工作的實(shí)質(zhì)就是對(duì)各種會(huì)計(jì)信息進(jìn)行提取、分析、整理、共享的過程,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用剛好可以滿足會(huì)計(jì)信息的需求,為高質(zhì)量開展各項(xiàng)會(huì)計(jì)活動(dòng)提供現(xiàn)代化的技術(shù)平臺(tái)。一方面,傳統(tǒng)會(huì)計(jì)技術(shù)手段獲取的會(huì)計(jì)信息數(shù)量有限,對(duì)會(huì)計(jì)分析、會(huì)計(jì)預(yù)測的結(jié)果有效性產(chǎn)生較大的影響,可能會(huì)使其出現(xiàn)較大的偏差,影響企業(yè)決策的正確做出;另一方面,傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作技術(shù)方法,對(duì)獲取的大量數(shù)據(jù),在處理中會(huì)出現(xiàn)一些人為的錯(cuò)誤,從而導(dǎo)致財(cái)務(wù)預(yù)測出現(xiàn)誤差。而大數(shù)據(jù)技術(shù)正好解決人工處理中不可避免的問題,可以做到“完全正確”的收集、整理數(shù)據(jù),幫助企業(yè)更好、更準(zhǔn)確地完成信息處理。
2大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)帶來的影響
2.1準(zhǔn)確預(yù)測出信息披露,減少財(cái)務(wù)造假
傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè),財(cái)務(wù)人員在完成賬務(wù)處理、信息披露等事項(xiàng)時(shí),因?yàn)槭艿狡髽I(yè)管理體系、審批制度等多方面人為因素的約束,很多時(shí)候容易被企業(yè)高級(jí)管理人員指使,做出不真實(shí)、不準(zhǔn)確的虛假賬表,出現(xiàn)信息披露失真等現(xiàn)象,從而影響投資者的利益和國家財(cái)政收入。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息共享無處不在,企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等信息都由原來的靜態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)在線、實(shí)時(shí)共享。隨著財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的公開,各種財(cái)務(wù)信息也全部透明化,所有的數(shù)據(jù)采集、挖掘、處理都是線上實(shí)施,各部門協(xié)同完成,財(cái)務(wù)人員具有真正的業(yè)務(wù)完成獨(dú)立性,不受其他人為因素的威脅和制約,大大提高披露信息的公允性,減少人為核算對(duì)企業(yè)產(chǎn)生的不利影響,最大程度提升輸出的會(huì)計(jì)信息真實(shí)性,減少財(cái)務(wù)造假行為的產(chǎn)生。
2.2提高會(huì)計(jì)人員工作效能,提升企業(yè)競爭力
大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn),解決了財(cái)務(wù)人員無休止的數(shù)據(jù)收集、查找等一系列重復(fù)、繁重的基礎(chǔ)性工作,大大提升了會(huì)計(jì)的工作效率。一直以來,財(cái)務(wù)人員每天面對(duì)的都是海量的各種數(shù)據(jù),并要對(duì)其分類進(jìn)行核算、記錄以及編制財(cái)務(wù)報(bào)告,中途任何一點(diǎn)錯(cuò)誤都會(huì)導(dǎo)致所有工作從頭再來,既浪費(fèi)了大量的人力、時(shí)間,還可能給公司帶來經(jīng)濟(jì)損失或社會(huì)影響。但是隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)和應(yīng)用,賬務(wù)處理、成本核算、生成財(cái)務(wù)報(bào)表等工作會(huì)在輸入基礎(chǔ)數(shù)據(jù)后,根據(jù)事先設(shè)置好的記賬規(guī)則,自動(dòng)生成全套的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),并且準(zhǔn)確無誤,這讓會(huì)計(jì)人員從繁重的、基礎(chǔ)性的事務(wù)工作中解脫出來,集中時(shí)間、精力去完成決策性的工作。同時(shí),以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)的人工智能應(yīng)用及普及,更能提高工作效率。比如,即使會(huì)計(jì)人員在輸入基礎(chǔ)數(shù)據(jù)過程中發(fā)生錯(cuò)誤或者失誤,人工智能技術(shù)還會(huì)找錯(cuò)并糾錯(cuò),從源頭發(fā)現(xiàn)問題,及時(shí)改正錯(cuò)誤,降低企業(yè)發(fā)生不必要損失的概率,提升企業(yè)的競爭力。
2.3進(jìn)行財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型,構(gòu)建共享中心
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)正在進(jìn)行轉(zhuǎn)型,管理會(huì)計(jì)逐漸取代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”時(shí)代下,隨著大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)、互聯(lián)網(wǎng)金融等技術(shù)的應(yīng)用,傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的崗位內(nèi)容正在逐漸消失或被取代,很多工作由計(jì)算機(jī)完成,需要手工核算的會(huì)計(jì)賬務(wù)處理業(yè)務(wù)越來越少。一些新興崗位應(yīng)運(yùn)而生,如財(cái)務(wù)機(jī)器人、共享中心等新崗位發(fā)揮著核心作用。在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)時(shí)代,會(huì)計(jì)人員的主要工作職能是核算和監(jiān)督。每天的主要工作是收集和整理原始憑證、填制和審核記賬憑證、登記各種賬簿、期末編制相關(guān)的財(cái)務(wù)報(bào)表等。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,海量的信息需要財(cái)務(wù)人員進(jìn)行篩選并處理,僅靠人工,工作效率低,準(zhǔn)確度難以保證的問題制約著會(huì)計(jì)人員。因此,人們開始利用大數(shù)據(jù)為財(cái)務(wù)工作服務(wù),利用互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等功能對(duì)海量的各類會(huì)計(jì)信息匯總、分析、比較,從中提取出有用的信息,為人們所使用,大大提高了會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性,減少因?yàn)槿藶殄e(cuò)誤、舞弊等對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理產(chǎn)生的不利影響。并且伴隨大數(shù)據(jù)時(shí)代,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)也在向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型,構(gòu)建適用管理會(huì)計(jì)為基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)共享中心,也已成為必然趨勢(shì)。將重復(fù)性強(qiáng)、可標(biāo)準(zhǔn)化的賬務(wù)處理集中到共享中心統(tǒng)一完成,從而節(jié)約大量的人力、物力消耗,提高工作效率,工作人員也從繁重的重復(fù)性工作中解放出來,去從事財(cái)務(wù)預(yù)測、分析、決策等管理崗位的工作,為企業(yè)管理層重大決策提供服務(wù),有利于企業(yè)的戰(zhàn)略實(shí)施和長久發(fā)展。
3會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)對(duì)措施
3.1健全會(huì)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則體系
任何一個(gè)新生事物的產(chǎn)生,都離不開法律法規(guī)的約束和規(guī)定,大數(shù)據(jù)時(shí)代下的會(huì)計(jì)行業(yè)更是如此。國家層面,政府相關(guān)職能部門應(yīng)針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)行業(yè)出現(xiàn)的新情況,制定與時(shí)俱進(jìn)的規(guī)章制度,規(guī)范會(huì)計(jì)行業(yè)的大環(huán)境,使其健康、有序發(fā)展。約束人工智能研究者和使用者的行為,保護(hù)人工智能技術(shù)被正確使用與發(fā)展,從而促進(jìn)各個(gè)行業(yè)的健康發(fā)展。企業(yè)層面,管理者要正確認(rèn)識(shí)、對(duì)待“大數(shù)據(jù)技術(shù)”和“人工智能”等新興事物。在企業(yè)內(nèi)部為他們的發(fā)展創(chuàng)造良好環(huán)境,并建立企業(yè)內(nèi)部的會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng),明確財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員和管理會(huì)計(jì)人員的職責(zé),打造共同生存、各負(fù)其責(zé)的微觀環(huán)境。制定獎(jiǎng)罰分明、權(quán)責(zé)分明、分工分明的會(huì)計(jì)部門管理制度,以此來提高會(huì)計(jì)人員使用大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的積極性。
3.2建立數(shù)據(jù)信息的安全防護(hù)
保密性是會(huì)計(jì)工作的一項(xiàng)重要要求。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模式下,通過輪崗、審核等制度,對(duì)財(cái)務(wù)信息的保密性進(jìn)行管理,不同崗位互相制約,以期實(shí)現(xiàn)信息的保密安全。大數(shù)據(jù)時(shí)代下,所有會(huì)計(jì)信息都匯集到一個(gè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)或平臺(tái)上,信息安全成為更為突出的問題,為了保證大數(shù)據(jù)信息的安全性,必須要設(shè)立和完善數(shù)據(jù)信息的安全保障制度,做到對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息的安全防護(hù),設(shè)置會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)在處理、儲(chǔ)存、使用過程中的安全防火墻,對(duì)非法訪問加以阻隔,提高數(shù)據(jù)信息的安全性。另外,對(duì)于各類會(huì)計(jì)信息,可根據(jù)級(jí)別設(shè)置訪問權(quán)限,防止內(nèi)部人員造成的信息外泄,避免商業(yè)機(jī)密的泄露。合理優(yōu)化會(huì)計(jì)人員的工作流程和工作模式,從源頭管理上,做好數(shù)據(jù)信息的安全防護(hù),盡量減小風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)樹立管理者和會(huì)計(jì)人員的安全防護(hù)意識(shí),保證會(huì)計(jì)信息化的建設(shè)與發(fā)展,實(shí)現(xiàn)企業(yè)會(huì)計(jì)信息管理的統(tǒng)一與共享。
3.3加強(qiáng)會(huì)計(jì)人才的隊(duì)伍建設(shè)
隨著信息化時(shí)代的發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術(shù)促使會(huì)計(jì)行業(yè)的革新勢(shì)在必行。為了適應(yīng)行業(yè)的發(fā)展,會(huì)計(jì)人員不想被淘汰,就要從自身出發(fā),積極轉(zhuǎn)型,發(fā)展成為復(fù)合型的高素質(zhì)會(huì)計(jì)人才。其一,會(huì)計(jì)人員要跟上時(shí)代的步伐,在熟練掌握計(jì)算機(jī)軟件操作水平的同時(shí),更要學(xué)習(xí)如何使用人工智能和共享中心技術(shù)。即使中小企業(yè)目前沒有資金去采購財(cái)務(wù)機(jī)器人等設(shè)備,但人工智能取代手工會(huì)計(jì)是大勢(shì)所趨,會(huì)計(jì)人員提前做好準(zhǔn)備,以不變應(yīng)萬變,隨時(shí)等待接受新挑戰(zhàn)和新技術(shù),才能不在會(huì)計(jì)行業(yè)中所淘汰。其二,當(dāng)前會(huì)計(jì)行業(yè)在大數(shù)據(jù)技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下,已經(jīng)由核算型會(huì)計(jì)向管理型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變,會(huì)計(jì)人員除了繼續(xù)學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)外,還要掌握計(jì)算機(jī)、管理學(xué)等知識(shí),全面適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)行業(yè)新趨勢(shì)和新環(huán)境,不斷提升自身業(yè)務(wù)水平和素質(zhì),以迎合互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的要求,成為會(huì)計(jì)行業(yè)轉(zhuǎn)型后的管理型會(huì)計(jì)人員,為自己的事業(yè)助力。
3.4更新和完善會(huì)計(jì)理論框架
第一,在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境下,原有的會(huì)計(jì)處理方式、賬務(wù)處理等已不再適用,需要從會(huì)計(jì)基本假設(shè)入手,將會(huì)計(jì)核算基礎(chǔ)、會(huì)計(jì)體系、賬務(wù)處理程序、會(huì)計(jì)信息質(zhì)量要求等方面全部進(jìn)行升級(jí)改造,使其能適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的技術(shù)要求。更新構(gòu)建的會(huì)計(jì)理論框架,使其與“大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)”高度契合并實(shí)時(shí)更新。第二,積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)的理念和技術(shù)推廣,上至管理層、下至基層核算人員,全員學(xué)習(xí)和接受新思維、新理念、新技術(shù),讓各崗位人員充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn),更好地融入工作之中,發(fā)揮其先進(jìn)的作用,更好地服務(wù)于企業(yè),促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)與會(huì)計(jì)的有機(jī)融合,借助現(xiàn)代技術(shù)充分發(fā)揮會(huì)計(jì)職能。
3.5樹立業(yè)財(cái)融合理念,建設(shè)財(cái)務(wù)共享中心
業(yè)財(cái)融合理念是近幾年在大數(shù)據(jù)時(shí)代下新興的理論基礎(chǔ),它是通過信息技術(shù)讓業(yè)務(wù)人員與財(cái)務(wù)人員共享財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),互相配合、互相溝通,共同完成每項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的全過程。它從事前、事中、事后全方位串聯(lián),各部門有機(jī)融合,共同實(shí)現(xiàn)利潤最大化的目標(biāo)。而業(yè)財(cái)融合理念的具體體現(xiàn)就是建設(shè)財(cái)務(wù)共享中心。財(cái)務(wù)共享中心的實(shí)現(xiàn)必須借助大數(shù)據(jù)技術(shù),它是實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合的技術(shù)基礎(chǔ)。所謂大數(shù)據(jù)技術(shù)下的財(cái)務(wù)共享中心,可以有效幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)內(nèi)部、外部信息之間的共享,對(duì)企業(yè)資產(chǎn)的管理進(jìn)行有效掌控,保證企業(yè)可以高效合理、科學(xué)地發(fā)揮資產(chǎn)的作用。在大數(shù)據(jù)技術(shù)下建設(shè)的財(cái)務(wù)共享中心,有利于提升企業(yè)管理水平,科學(xué)地做出財(cái)務(wù)決策,實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的最優(yōu)化,企業(yè)管理目標(biāo)更清晰、更明確,提高企業(yè)績效,提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理質(zhì)量。
4結(jié)論
大數(shù)據(jù)時(shí)代,新興技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響非常深遠(yuǎn)。會(huì)計(jì)部門和會(huì)計(jì)人員的定位都發(fā)生了根本性的改變,進(jìn)而引起新一輪的工作變革。為此,企業(yè)應(yīng)重視大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,提高企業(yè)管理會(huì)計(jì)水平,建立信息安全保障,做好會(huì)計(jì)人才的管理與轉(zhuǎn)型,積極推進(jìn)業(yè)財(cái)融合,建設(shè)財(cái)務(wù)共享中心,促進(jìn)企業(yè)長久發(fā)展,創(chuàng)造出更大的價(jià)值。
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作者:劉瀟亭 單位:吉林工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院
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