大數(shù)據(jù)在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用

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摘要：社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，大數(shù)據(jù)在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域都得到了廣泛的關(guān)注。市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展中，應(yīng)用SWOT模型進(jìn)行分析，云計(jì)算能實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的高效處理，且市場(chǎng)預(yù)測(cè)的前瞻性和時(shí)效性比較強(qiáng)。大數(shù)據(jù)的概念已經(jīng)深入到社會(huì)發(fā)展的多個(gè)層面，新的發(fā)展時(shí)期，要加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)的研究，充分發(fā)揮其在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中的作用，探討其具體應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：SWOT模型；大數(shù)據(jù)；市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)；作用

1市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析

1.1個(gè)性化特點(diǎn)的服務(wù)和產(chǎn)品

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，產(chǎn)品和服務(wù)的個(gè)性化特點(diǎn)比較明顯。應(yīng)用的過(guò)程中，主要能結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)，分析消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣和行為，從而分析其消費(fèi)心理特點(diǎn)，根據(jù)分析處理建立相應(yīng)的消費(fèi)者檔案信息，把握消費(fèi)者的心理，為消費(fèi)者提供更符合其喜好的產(chǎn)品和服務(wù)，也能滿(mǎn)足細(xì)化市場(chǎng)的特定需求。目前很多企業(yè)設(shè)置了專(zhuān)門(mén)的營(yíng)銷(xiāo)分析職位，主要是借助科學(xué)的營(yíng)銷(xiāo)模式和系統(tǒng)，分析客戶(hù)數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，開(kāi)展個(gè)性化的服務(wù)和產(chǎn)品的推薦，在實(shí)踐中也取得了良好的效果，根據(jù)對(duì)消費(fèi)者需求的大數(shù)據(jù)分析，也為企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的開(kāi)發(fā)提供了全新的思路和方法，通過(guò)大數(shù)據(jù)，分析客戶(hù)的潛在需求，從而更利于特定客戶(hù)目標(biāo)群體的開(kāi)發(fā)。

1.2精準(zhǔn)的廣告活動(dòng)

大數(shù)據(jù)處理和分析，生產(chǎn)者可以了解到消費(fèi)者的潛在需求，更好地指導(dǎo)企業(yè)的廣告活動(dòng)，讓消費(fèi)者能看到符合自己消費(fèi)需求的廣告和服務(wù)?；ヂ?lián)網(wǎng)可以實(shí)現(xiàn)廣告的精準(zhǔn)投放，借助計(jì)算機(jī)技術(shù)等，對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，最終形成一個(gè)完整的數(shù)據(jù)庫(kù)。目前的廣告位與傳統(tǒng)的廣告位已經(jīng)截然不同，傳統(tǒng)的廣告缺乏對(duì)用戶(hù)的精準(zhǔn)定位，現(xiàn)代廣告位主要指的是具體的用戶(hù)，不同的消費(fèi)者，在瀏覽同一個(gè)網(wǎng)頁(yè)，因消費(fèi)習(xí)慣和心理特點(diǎn)的差異，可能出現(xiàn)不同的廣告截面，最終確保廣告精準(zhǔn)投放模式。這種廣告投放的方式，改變了傳統(tǒng)廣告在非目標(biāo)群體上浪費(fèi)時(shí)間和精力的問(wèn)題，增強(qiáng)了信息投放的主動(dòng)性。

1.3交叉銷(xiāo)售

交叉銷(xiāo)售也可以實(shí)現(xiàn)，具體是指在企業(yè)中消費(fèi)過(guò)服務(wù)或者產(chǎn)品的用戶(hù)，在對(duì)企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)有一定了解的基礎(chǔ)上，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)之前的購(gòu)買(mǎi)行為和心理進(jìn)行分析，根據(jù)顧客的特點(diǎn)，了解潛在的消費(fèi)可能，為其推測(cè)感興趣的產(chǎn)品，或者是向客戶(hù)推薦與購(gòu)買(mǎi)的產(chǎn)品中關(guān)聯(lián)程度比較高的產(chǎn)品，有很多公司都采取這種方式交叉銷(xiāo)售，取得了很好的營(yíng)銷(xiāo)效果。

1.4管理客戶(hù)

根據(jù)數(shù)據(jù)采集或分析得到客戶(hù)的信息，深入挖掘客戶(hù)關(guān)系屬性，了解隱藏的信息價(jià)值，在此基礎(chǔ)上對(duì)客戶(hù)和信息進(jìn)行明確的定位和分類(lèi)，針對(duì)不同的客戶(hù)，采取不同的銷(xiāo)售模式和措施。例如分析購(gòu)買(mǎi)某種產(chǎn)品或服務(wù)的顧客具有某些特征，可以對(duì)具有類(lèi)似特征的客戶(hù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)，將其作為潛在的客戶(hù)，同理，可以分析之前流失過(guò)的客戶(hù)的特征，在具有類(lèi)似特征的客戶(hù)未流失之前，改變銷(xiāo)售方式，或采取補(bǔ)救措施，以免其流失，如可以采取一些優(yōu)惠活動(dòng)挽回客戶(hù)。

1.5市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)調(diào)研

傳統(tǒng)的企業(yè)市場(chǎng)調(diào)研中，多采用的是問(wèn)卷調(diào)查等手段，而目前企業(yè)獲取信息決策的渠道更多，尤其是互聯(lián)網(wǎng)信息的發(fā)展，企業(yè)擁有海量的數(shù)據(jù)，借助大數(shù)據(jù)分析，能很好地挖掘市場(chǎng)環(huán)境，挖掘消費(fèi)者的需求，了解社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)狀況等，這種方式不再是傳統(tǒng)的問(wèn)卷調(diào)查所獲取的樣本，其調(diào)查對(duì)象是多方面的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)在時(shí)效性和可靠性方面更具有優(yōu)勢(shì)。另一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)分析法的應(yīng)用，可以更精準(zhǔn)地分析客戶(hù)，也能更高效地了解競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)的客戶(hù)特點(diǎn)，了解不同客戶(hù)對(duì)企業(yè)自身或者是競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)的產(chǎn)品及服務(wù)的體驗(yàn)反饋，從而更好地了解競(jìng)爭(zhēng)者的優(yōu)勢(shì)，及時(shí)改善和調(diào)整自己的經(jīng)營(yíng)策略，提升企業(yè)自身的競(jìng)爭(zhēng)力。

2大數(shù)據(jù)在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中應(yīng)用SWOT模型的探討

2.1優(yōu)勢(shì)分析

2.1.1云計(jì)算實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)高效處理。云計(jì)算技術(shù)是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用中的關(guān)鍵技術(shù)，能實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理和分析，并且存儲(chǔ)海量的數(shù)據(jù)，文本、圖片和音視頻等；其分析功能，能及時(shí)有效地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找到其中有用的信息，還能為企業(yè)的發(fā)展提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力。2.1.2分析預(yù)測(cè)的能力。在企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)和決策中，個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)和服務(wù)開(kāi)發(fā)、精準(zhǔn)的廣告投放等，都需要對(duì)用戶(hù)信息進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，才能提升客戶(hù)的滿(mǎn)意度，從而產(chǎn)生對(duì)產(chǎn)品的忠誠(chéng)度。

2.2劣勢(shì)分析

2.2.1大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建前期投入較大。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)相比，大數(shù)據(jù)對(duì)信息處理的效率高，速度快，因此在開(kāi)發(fā)利用中的投入相對(duì)較大，要更好地加以利用，就需要企業(yè)搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，在大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)搭建前期，需要在技術(shù)人員、硬件設(shè)備設(shè)施、軟件等方面有較大的投入，也需要花費(fèi)一定的時(shí)間和精力。2.2.2難以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量。市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的大數(shù)據(jù)，一部分是企業(yè)自身的大數(shù)據(jù)積累，還要一部分源自企業(yè)外部的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，在海量的信息中，也存在魚(yú)龍混雜的現(xiàn)象，對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量難以把控。2.2.3復(fù)合型人才的缺失。大數(shù)據(jù)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中，對(duì)創(chuàng)新型人才的需求也不斷增多，除了掌握專(zhuān)門(mén)的營(yíng)銷(xiāo)知識(shí)，還要了解計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等相關(guān)的知識(shí)，當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下對(duì)復(fù)合型人才的需求不斷增多，但是目前社會(huì)上復(fù)合型高質(zhì)量人才相對(duì)較少，無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)人才的需求。

3機(jī)遇分析

一方面是政策的支持，我國(guó)也出臺(tái)了推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用的相關(guān)政策，社會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和研究也不斷加深，重視推動(dòng)大數(shù)據(jù)在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等領(lǐng)域的應(yīng)用；另一方面，新的發(fā)展時(shí)期，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境更加激烈，消費(fèi)者對(duì)個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)的需求不斷增多，企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)獲取信息更加便捷，可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)加強(qiáng)與消費(fèi)者的聯(lián)系，更好地樹(shù)立企業(yè)的品牌形象，新技術(shù)的出現(xiàn)，為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供了更為便利的技術(shù)條件，因此，在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中同時(shí)也需要重視對(duì)其他新技術(shù)的研究。

4結(jié)語(yǔ)

綜上所述，企業(yè)發(fā)展中，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)是其中的重要內(nèi)容，新的發(fā)展時(shí)期，面對(duì)復(fù)雜的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，企業(yè)要及時(shí)察覺(jué)市場(chǎng)的變化，運(yùn)用大數(shù)據(jù)手段，抓住大數(shù)據(jù)帶來(lái)的新機(jī)遇，不斷加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)手段的研究分析，對(duì)消費(fèi)者及競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)的情況進(jìn)行全面的了解和分析，培養(yǎng)復(fù)合型的大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人才，面對(duì)當(dāng)前發(fā)展的實(shí)際，揚(yáng)長(zhǎng)避短，促進(jìn)企業(yè)利益的最大化。

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作者：陳若湘 單位：廣州珠江職業(yè)技術(shù)學(xué)院