人力資源管理面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

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摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的逐漸成熟，大數(shù)據(jù)和人工智能逐漸成為21世紀(jì)的時(shí)代背景，在不斷推動(dòng)科技發(fā)展的同時(shí)，對(duì)人力資源管理也產(chǎn)生了一定程度的影響，本文將從發(fā)展經(jīng)濟(jì)、就業(yè)形勢(shì)和人工智能未來發(fā)展方向等角度來闡述人力資源在人工智能時(shí)代背景下將如何迎接未來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞：人工智能；人力資源管理；機(jī)遇；挑戰(zhàn)

引言

1945年第一臺(tái)計(jì)算機(jī)ENIAC誕生于美國賓夕法尼亞大學(xué)，20世紀(jì)中期出現(xiàn)圖像識(shí)別、語音識(shí)別、人臉識(shí)別和感知識(shí)別，再到21世紀(jì)的虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、仿真機(jī)器人和自動(dòng)駕駛，人工智能在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推動(dòng)下得到了高速的發(fā)展，已然成為當(dāng)下炙手可熱的話題之一，人們對(duì)人工智能的新鮮感也不斷增加，大量人才資源全身心投入人工智能研究領(lǐng)域，與此同時(shí)，人工智能可以大量替代機(jī)械化的勞動(dòng)力，這一變革對(duì)人力資源市場(chǎng)造成了一定程度的影響，因此在21世紀(jì)人工智能的時(shí)代背景下人力資源管理將如何面臨隨之而來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

1、人工智能帶來經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

隨著科技水平的進(jìn)步，人工智能技術(shù)逐漸由擴(kuò)大人類勞動(dòng)力范圍發(fā)展到自動(dòng)化，數(shù)字化，智能化，這些變革對(duì)生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生著一定的影響。不論是資本密集型產(chǎn)業(yè)還是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)與否都取決于生產(chǎn)率水平，當(dāng)生產(chǎn)率達(dá)到一個(gè)特定的標(biāo)準(zhǔn)之后，產(chǎn)業(yè)流程就會(huì)自動(dòng)化，進(jìn)而生產(chǎn)率不斷提高，企業(yè)所需要的勞動(dòng)力下降，成本降低，產(chǎn)品數(shù)量提高，資本回報(bào)隨之增加從而讓企業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，進(jìn)一步關(guān)系到整個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

1.1企業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

據(jù)2016年百度的第四季度及2016年全年財(cái)務(wù)報(bào)表顯示，2016年百度公司全年?duì)I業(yè)收入較2015年增長(zhǎng)6.3%，達(dá)到705.49億元，但年凈利潤僅有116.32億元，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于2015年的336億元，占全年總凈利潤的三分之一，這是由于百度投入了101.5億人民幣用于研發(fā)“人工智能”項(xiàng)目，占總營收的14.3%基本與凈利潤持平。2014年5月，吳恩達(dá)擔(dān)任百度首席科學(xué)家，同年硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室SVAIL成立。研發(fā)成本比2013年增長(zhǎng)了70%，高達(dá)69.81億元，，成為百度對(duì)人工智能投資力度最大的一年，這也是百度公司在2014年之后總營業(yè)收入不斷上漲的必要因素之一。人工智能時(shí)代背景下人力資源管理面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)文／姜玉潔王彬圖1百度公司2010-2016年第二季度財(cái)務(wù)報(bào)表根據(jù)2010-2016年百度公司第二季度財(cái)務(wù)報(bào)表顯示，在這六年中，公司總營業(yè)收入是原來的10倍左右，但凈利潤僅有原來的3倍左右，公司凈利潤增長(zhǎng)緩和，且在2016年出現(xiàn)凈利潤下降，面對(duì)如此經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，百度并沒有停止對(duì)人工智能科研的研究，在短期利益和未來可期的人工智能之間，百度選擇了投資未來。除此之外，在百度的一份財(cái)務(wù)聲明中，公司創(chuàng)始人李彥宏也表示：在百度的現(xiàn)有平臺(tái)產(chǎn)品中，優(yōu)化和升級(jí)了搜索引擎和信息流等技術(shù)，與此同時(shí)也進(jìn)一步豐富了系統(tǒng)的內(nèi)容和服務(wù)。開放的平臺(tái)和巨大的的機(jī)遇帶來了前所未有的激動(dòng)人心，構(gòu)建人工智能驅(qū)動(dòng)的商業(yè)創(chuàng)想未來可期。一個(gè)企業(yè)最終要實(shí)現(xiàn)的組織目標(biāo)應(yīng)該是實(shí)現(xiàn)企業(yè)的價(jià)值，是市場(chǎng)對(duì)企業(yè)的評(píng)價(jià)，企業(yè)價(jià)值與企業(yè)所獲得的利潤多少是不等價(jià)的，利潤是企業(yè)全部資產(chǎn)的市場(chǎng)價(jià)值中所創(chuàng)造價(jià)值中的一部分，企業(yè)價(jià)值也并不僅僅是企業(yè)賬面所擁有的總資產(chǎn)，它還包括企業(yè)的商譽(yù)以及給社會(huì)帶來的影響力，因此注重企業(yè)價(jià)值也是一個(gè)企業(yè)成為“長(zhǎng)壽公司”的必然途徑。

1.2國家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

我國智能制造行業(yè)在2010-2017年發(fā)展速度較快。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，在中國有1.5萬億元產(chǎn)值來源于智能制造業(yè)。其中占比最大的是數(shù)字化工廠，同時(shí)企業(yè)更加關(guān)注的相關(guān)技術(shù)有人工智能、大數(shù)據(jù)分析、工業(yè)軟件、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器技術(shù)、通信技術(shù)等。2020年中國智能制造產(chǎn)值有望超過3萬億元人民幣，年均復(fù)合增長(zhǎng)率約20%。除此之外，“十三五”期間不斷出臺(tái)我國智能制造業(yè)相關(guān)的發(fā)展規(guī)劃，未來智能制造業(yè)的產(chǎn)值將進(jìn)一步擴(kuò)大，2024年，我國智能制造業(yè)的產(chǎn)值有望超過4.5萬億元。人工智能具有不可限量的潛力，它被廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)。在第一產(chǎn)業(yè)中，人工智能可能通過無人機(jī)拍照等新型科技技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)我國耕地的土壤和種植情況，并由人工智能配置最優(yōu)種植方案，通過控制灌水和施肥的用量以及調(diào)節(jié)各類農(nóng)用機(jī)械設(shè)備來完成種植，在最大限度地解放農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人民生產(chǎn)力的同時(shí)提供更新鮮安全的食品；在第二產(chǎn)業(yè)中，人工智能可以完成車間機(jī)械化的運(yùn)作模式，配置最優(yōu)的生產(chǎn)線，大大提高制造業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)率；在第三產(chǎn)業(yè)中，人工智能更早的幫助孩子接受更好的知識(shí)性教育，能給醫(yī)療提供更加完善的設(shè)施，能給金融行業(yè)帶來更優(yōu)的理財(cái)方案，能帶來像自動(dòng)泊車和無人駕駛等更便捷的出行方式，能在物流中代替手工勞動(dòng)力分揀，并做到在物流領(lǐng)域中擁有極低的誤差。但目前人工智能還處在成長(zhǎng)階段，科研技術(shù)并不完全成熟，毋庸置疑的是未來人工智能將更加致力于方便社會(huì)生活和增長(zhǎng)國家經(jīng)濟(jì)。

2、人力資源面臨的挑戰(zhàn)

18世紀(jì)60年代第一次工業(yè)革命時(shí)期給社會(huì)的生產(chǎn)方式帶來了重大變革，產(chǎn)生了工廠制度和雇傭勞動(dòng)，管理也隨之產(chǎn)生。三百多年來，21世紀(jì)的人們即將迎來“第四次工業(yè)革命”，將再一次改變?nèi)祟惖纳鐣?huì)生活。物流服務(wù)，自動(dòng)駕駛，輔助醫(yī)學(xué)診斷等人工智能帶給了人類生活諸多的便捷，甚至有些行業(yè)大部分運(yùn)行系統(tǒng)已被人工智能所替代。根據(jù)工業(yè)和信息化部的數(shù)據(jù)，中國工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量截止2017年1月至9月達(dá)到95351臺(tái)，同比增長(zhǎng)69.4%。這也意味著中國未來將有超過2.4億人面臨著被人工智能替換的風(fēng)險(xiǎn)，包括成熟的生產(chǎn)勞動(dòng)和小學(xué)教育。在面對(duì)人工智能背景下這些勞動(dòng)力將何去何從。

2.1就業(yè)形勢(shì)

在大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代背景下，科技技術(shù)需要不斷進(jìn)步，這使得大量高科技密集型產(chǎn)業(yè)不斷涌現(xiàn)，因此涌現(xiàn)出了一大批知識(shí)與技術(shù)密集性高的職業(yè)，這種高科技密集型產(chǎn)業(yè)的突破點(diǎn)是創(chuàng)新，將各個(gè)要素重新組合的過程需要經(jīng)過大量的討論，研究和實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證，這也意味著，一個(gè)公司可能擁有很多個(gè)研究團(tuán)隊(duì)花費(fèi)很長(zhǎng)的時(shí)間來研究方向不同的對(duì)象，例如在VR領(lǐng)域中，分為軟件、硬件、內(nèi)容三個(gè)方向，每個(gè)方向要求科研人員所需要具備的能力又各有不同，這無疑會(huì)增加對(duì)人力資源數(shù)量和質(zhì)量的需求，這種職業(yè)對(duì)知識(shí)和技術(shù)要求相對(duì)較高。盡管人力資源市場(chǎng)對(duì)知識(shí)與技術(shù)型人才資源有大量需求，但對(duì)基層勞動(dòng)力的需求也是必不可少的，因?yàn)椤叭斯ぶ悄堋币廊皇艿饺说目刂疲罅康幕鶎庸ぷ饕矔?huì)因此變得輕松，不必再受到需要掌握某一技能才可就職的條件限制，在員工招聘和培訓(xùn)方面也不再復(fù)雜化和形式化，招聘適合該崗位的合適人選以及培訓(xùn)代替勞動(dòng)力的“人工智能”相關(guān)操作即可，大大降低了基層勞動(dòng)人民進(jìn)入公司的門檻。2018年3月5日，國務(wù)院總理在第十三屆全國人民代表大會(huì)第一次會(huì)上作政府相關(guān)工作報(bào)告。報(bào)告建議加大發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)和智能產(chǎn)業(yè)力度，加強(qiáng)人工智能技術(shù)方面的研發(fā)和應(yīng)用；在促進(jìn)企業(yè)發(fā)展方面可以大大簡(jiǎn)化各種程序，減少企業(yè)的稅收等相關(guān)負(fù)擔(dān)。預(yù)計(jì)2018年政策將更加有利于商業(yè)，將進(jìn)一步優(yōu)化商業(yè)環(huán)境。這一政策勢(shì)必將增加企業(yè)的數(shù)量和質(zhì)量，也能緩解當(dāng)前的就業(yè)形勢(shì)。根據(jù)2015年到2017年崗位需求和求職比率趨勢(shì)我們可以看出市場(chǎng)需求大于供給，與去年相比，市場(chǎng)需求增長(zhǎng)3.9%，達(dá)到15.6萬人，但求職人數(shù)下降了4.8%，僅有17.3萬人。市場(chǎng)供求數(shù)量與上個(gè)季度相比大幅下降。貧困人口和求職人數(shù)也分別下降了12%和17.2%。人力資源市場(chǎng)中崗位空缺與求職人數(shù)比率變化自2015年以來，總體呈“W”型趨勢(shì)，2016年第二季度的崗位空缺與求職人數(shù)比率呈現(xiàn)總體上升趨勢(shì)并保持在較高水平。這表明，盡管人工智能在不斷的發(fā)展，但就人力資源的市場(chǎng)而言，依舊是需求大于供給，因此大眾并不用擔(dān)心猝不及防的“失業(yè)潮”。

2.2人工智能存在誤差

目前人工智能被廣泛應(yīng)用于我們生活中的是手機(jī)的語音識(shí)別和圖像識(shí)別，在日常生活中我們都能切身體會(huì)到它是存在誤差的。谷歌首席執(zhí)行官桑達(dá)爾皮查伊宣布谷歌的語音識(shí)別技術(shù)在2017年誤差率僅為4.9%，相比于2013年的高達(dá)23%的誤差率和2015年8%的誤差率，谷歌在這一領(lǐng)域取得了很大的進(jìn)步，但仍然存在的這些誤差可能會(huì)導(dǎo)致我們?cè)谑褂眠^程中不能完全理解對(duì)方想要表達(dá)的意思，甚至是無法理解。但相比于2013年的誤差率23%，以及2015年的誤差率8%，4.9%的誤差取得了很大的進(jìn)步，這也表明，用于實(shí)現(xiàn)精確的圖像識(shí)別和語音識(shí)別的智能領(lǐng)域中需要更加深入的研究。因此人工智能并不能達(dá)到溝通的精確性、時(shí)效性和有效性等特點(diǎn)，除此之外還會(huì)受到網(wǎng)絡(luò)信號(hào)、周圍環(huán)境等外界因素的影響導(dǎo)致誤差增加，人工智能雖然能克服時(shí)間，空間等諸多因素的障礙來實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程溝通，也替代不了人類面對(duì)面溝通交流產(chǎn)生的效果，然而溝通卻是人力資源管理來說是必不可少的一個(gè)環(huán)節(jié)。溝通是連接個(gè)體和組織的一個(gè)橋梁，通過溝通使公司了解員工的需求來完成績(jī)效計(jì)劃的制定，績(jī)效考核的實(shí)施和評(píng)估以及績(jī)效反饋面談，通過溝通各個(gè)部門之間協(xié)調(diào)一致，員工積極工作，最終實(shí)現(xiàn)組織戰(zhàn)略目標(biāo)，若組織和員工之間不能夠及時(shí)進(jìn)行溝通可能會(huì)導(dǎo)致信息不對(duì)稱而產(chǎn)生矛盾，最終與企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)背道而馳，給組織帶來嚴(yán)重的影響，阻礙未來的發(fā)展，還會(huì)給組織帶來。因此企業(yè)不會(huì)采用人工智能的方式來完成溝通這一至關(guān)重要的環(huán)節(jié)，這成為人工智能的一大漏洞，也成為人工智能不能直接替代人類的因素之一。

2.3人工智能不能取代人類

第五季創(chuàng)業(yè)美國報(bào)道了Dennis和他的創(chuàng)業(yè)公司X.AI，是研究人工智能安排會(huì)議見面創(chuàng)業(yè)最多的公司。他們用了三年打造了一個(gè)智能助理Amy，是一個(gè)可以了解人類需求的人工智能專門為各行各業(yè)的職場(chǎng)人士培養(yǎng)完美秘書，官網(wǎng)對(duì)她的介紹是：她懂得自然語言；通過電子郵件和網(wǎng)卡操作應(yīng)要求安排、重新安排和取消會(huì)議；在提示時(shí)將會(huì)議詳細(xì)信息插入INVITE并進(jìn)行更新；立即與同事安排時(shí)間；預(yù)訂會(huì)議室；讓你為其他人安排會(huì)議；所有各方的時(shí)區(qū)轉(zhuǎn)換和住宿；在每次會(huì)議的基礎(chǔ)上對(duì)不同的限制作出反應(yīng)；當(dāng)客人反應(yīng)遲鈍時(shí)，體貼的跟進(jìn)；與多個(gè)與會(huì)者談判會(huì)議；為提前10天排定的會(huì)議發(fā)出催復(fù)函。除此之外，Dennis表示，Amy還會(huì)進(jìn)行自我修正，比如地區(qū)之間的時(shí)差，一旦出現(xiàn)差錯(cuò)，她會(huì)立即修正，在時(shí)差協(xié)調(diào)好的時(shí)候給雙方安排會(huì)議。Netflix、Uber和紐約時(shí)報(bào)的很多職員都聘請(qǐng)了Amy，并且好評(píng)如潮，她的聰明才智吸引了很多人，甚至有時(shí)在安排完行程之后會(huì)有人約她見面，但是Dennis對(duì)此表示“但它不是人類”，這說明盡管人工智能可以毫無差錯(cuò)的安排好工作行程等相關(guān)事宜也不可能產(chǎn)生情感，而人類是一個(gè)感性的群體，彼此之間的人際關(guān)系更多的是需要情感。因此，在社會(huì)中仍然有很多職業(yè)是人工智能所不能替代的，比如老師，遠(yuǎn)程教育能夠讓孩子接受到更好的知識(shí)性教育，但老師的職責(zé)不僅僅是“教書”，更有“育人”，在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的時(shí)代中孩子們不僅僅需要知識(shí)來建設(shè)自己的思想，鍛煉自己的思維，開闊自己的視野，更需要的是德才兼?zhèn)浜秃V信好學(xué)的品質(zhì)，學(xué)習(xí)知識(shí)固然重要，但一個(gè)人能夠擁有優(yōu)良的道德品質(zhì)卻是難能可貴的。這個(gè)社會(huì)還需要很多離不開感情的職業(yè)，都需要我們?nèi)祟愖约簛硗瓿?，所以盡管人工智能可以帶來諸多的生活便捷，能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但也不能夠完全取代人類。

3、結(jié)語

中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心的報(bào)告顯示，中國互聯(lián)網(wǎng)用戶截至2017年6月底達(dá)到7.51億，占世界互聯(lián)網(wǎng)用戶總數(shù)的五分之一，居世界首位。巨大的互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)為中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的快速成長(zhǎng)奠定了基礎(chǔ)，不斷推動(dòng)著人工智能的發(fā)展，在人們享受著互聯(lián)網(wǎng)和人工智能帶給人類諸多生活便捷的同時(shí)，無形之中也在給人力資源帶來著一定的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。人工智能是把“雙刃劍”，使得國家擁有雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和科技實(shí)力，讓世界驚嘆，無形之中也給人力資源帶來潛在的壓力，必須要協(xié)調(diào)好經(jīng)濟(jì)實(shí)力，科技水平和人力資源這三個(gè)方面，才能讓國家更好的發(fā)展。

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作者：姜玉潔 王彬 單位：南京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院