碩士學(xué)位論文評語精選(九篇)

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第1篇：碩士學(xué)位論文評語范文

普通招考方式的考試與評價過程包括：

1、申請材料審查和科研創(chuàng)新能力評價

報考導(dǎo)師應(yīng)對考生的申請材料進(jìn)行認(rèn)真的審查，并對考生的科研創(chuàng)新能力進(jìn)行評價。通過考生的碩士課程成績、碩士學(xué)位論文(含評議書，應(yīng)屆碩士畢業(yè)生碩士論文開題報告)、考生參與科研、、出版專著、獲獎等情況及專家推薦意見、考生自我評價等材料對其做出評價結(jié)論，審核合格后方可報名考試。

2、初試

初試時間：2016年4月9日至4月10日，具體安排詳見準(zhǔn)考證。

初試科目：政治理論課(獲得碩士學(xué)位者和應(yīng)屆碩士畢業(yè)生免考,參考書為：《中國特色社會主義理論與實踐研究》(2013年修訂版) 高等教育出版社2013年8月)、外國語(不指定參考書，具體情況可參看附件《東北大學(xué)博士研究生入學(xué)考試外國語科目考試規(guī)定》)、兩門業(yè)務(wù)課?？荚嚥捎瞄]卷筆試的方式，每門科目考試時間為3小時。

3、復(fù)試

第2篇：碩士學(xué)位論文評語范文

一.基本條件(考生必須同時滿足下列各項條件)

1.普通招考的考生(不含直博生、碩博連讀生)符合《南開大學(xué)2016年博士生招生說明》中的博士報考條件;

2.為“211”院校畢業(yè)全日制碩士;

3.入學(xué)時年齡不超過40周歲;

4.計算機與控制工程學(xué)院(軟件學(xué)院)只招收全日制攻讀博士生?？忌讳浫『蟊仨毴摦a(chǎn)學(xué)習(xí)，學(xué)生檔案和工資關(guān)系全部轉(zhuǎn)入我校。可參評我校學(xué)業(yè)獎學(xué)金及助學(xué)金;

5.外語水平要求：申請人英語至少達(dá)到以下條件其中一項：

(a)通過國家六級(六級成績達(dá)到425分)或國家四級成績達(dá)到550分;

(b)托福(TOEFL)成績達(dá)到90分以上(老TOEFL達(dá)到600分);

(c)雅思(IELTS)成績達(dá)到6分以上;

(d)GRE成績1300分以上(新標(biāo)準(zhǔn)260分以上);

(e)在英語國家或地區(qū)獲得過碩士學(xué)位;

6.以學(xué)生第一作者身份在SCI、EI索引期刊，或中國計算機學(xué)會認(rèn)定C類及以上會議、期刊，或《計算機與控制工程學(xué)院(軟件學(xué)院)博士研究生申請學(xué)位應(yīng)取得科研論文成果要求》附件中所指定的中文期刊上發(fā)表相關(guān)專業(yè)的學(xué)術(shù)論文;

7.健康狀況符合南開大學(xué)研究生入學(xué)體檢標(biāo)準(zhǔn)。

二.可接收“申請考核制”博士的導(dǎo)師及招生名額

2016年南開大學(xué)博士招生專業(yè)目錄中計算機與控制工程學(xué)院(軟件學(xué)院)全部博士生導(dǎo)師自愿申請參加;

計算機與控制工程學(xué)院(軟件學(xué)院)博士生招生計劃名額含直接攻博、碩博連讀生、“申請考核制”博士生、統(tǒng)一入學(xué)考試生。

三.報名申請

1.網(wǎng)上報名

以“申請考核制”報考我院的考生需在“全國研究生招生信息網(wǎng)博士網(wǎng)上報名系統(tǒng)”報名，報名時考試方式必須選擇“申請考核制”。

“申請考核制”網(wǎng)上報名時間：2015年10月25日至11月5日。

網(wǎng)上報名網(wǎng)址(全國研究生招生信息網(wǎng))：yz.chsi.com.cn/bsbm

2.提交申請材料

考生須于2015年11月5日前(以郵戳為準(zhǔn))向我院提交申請材料，申請材料需以快遞方式郵寄。

郵寄地址：天津市南開大學(xué)計算機與控制工程學(xué)院(軟件學(xué)院)研究生辦公室(新校區(qū))

郵政編碼：

聯(lián)系電話：022-23505863;022-23503438

提交材料清單(材料要求A4紙規(guī)格按順序排列)：

(1)《南開大學(xué)2016年“申請考核制”博士研究生考核申請表》;

(2)《報考南開大學(xué)2016年攻讀博士學(xué)位研究生登記表》;

(3)提交兩份攻讀博士學(xué)位《專家推薦信》;其中一份由考生碩士階段的導(dǎo)師填寫。(推薦信是學(xué)院確定博士生資格的重要依據(jù)，推薦人須給予足夠的重視。推薦書應(yīng)由推薦人根據(jù)自己對考生的了解，實事求是、客觀的親自填寫，并簽字密封);

(4)申請人二代身份證復(fù)印件;

(5)學(xué)位、學(xué)歷證書復(fù)印件(應(yīng)屆碩士生提交學(xué)生證復(fù)印件)，境外獲得學(xué)位考生還需提供教育部留學(xué)服務(wù)中心學(xué)歷認(rèn)證證書復(fù)印件;

(6)本科和碩士階段的學(xué)習(xí)成績單(須加蓋教務(wù)處、研究生院或人事部門公章);

(7)碩士學(xué)位論文(應(yīng)屆碩士生提交碩士學(xué)位論文開題報告);

(8)獲獎證書、、獲得專利及其它原創(chuàng)性研究成果的證明材料;

(9)外語水平能力證書復(fù)印件(CET6、TOEFL、IELTS等);

(10)《research proposal》，要求英文3000字;

以上提供材料均認(rèn)為是真實可靠的，如有偽造，一經(jīng)招生單位發(fā)現(xiàn)，立即取消其錄取資格。

3.申請材料審核

(1)學(xué)院研究生辦公室負(fù)責(zé)材料形式審查：審查材料是否齊全、填寫是否規(guī)范、審核基本條件是否符合報考條件。特別對應(yīng)屆生的學(xué)生證、已獲碩士學(xué)位人員的碩士學(xué)位證書，境外獲得學(xué)歷者提供的教育部留學(xué)服務(wù)中心的學(xué)位認(rèn)證進(jìn)行查驗。

檢查合格者按報考學(xué)科(專業(yè))進(jìn)行分類整理后提交到“專業(yè)審核組”評估。

(2)學(xué)院以計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程學(xué)位評定分委員會作為計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程兩個學(xué)科的“專業(yè)審核組”;以控制科學(xué)與工程學(xué)位評定分委員會作為控制科學(xué)與工程、運籌學(xué)與控制論兩個學(xué)科的“專業(yè)審核組”，分別負(fù)責(zé)評估學(xué)生提交的申請材料。評估內(nèi)容包括：考生的學(xué)習(xí)成績、參與各類課題研究實踐情況、碩士論文、發(fā)表文章以及獲獎、擬攻讀博士學(xué)位期間的研究計劃等。

“專業(yè)審核組”填寫《南開大學(xué)博士研究生“申請考核制”申請資格評估考核表》，并給出百分制成績(成績在60分以下取消其申請資格)。擇優(yōu)確定入圍考生名單。并于2015年11月15日前報研究生招生辦公室審批。審批通過后，于2015年11月18日前在學(xué)院網(wǎng)站公示入圍考核人員名單，公示期為十個工作日。

4.綜合考核

由申請導(dǎo)師及本學(xué)科學(xué)位分委員會具備博士生指導(dǎo)資格的4-5位委員組成“綜合考核專家組”(不少于5名教授)，負(fù)責(zé)對通過審核并在網(wǎng)上報名的考生進(jìn)行綜合考核，考核內(nèi)容包括：

(1) 試卷考核：內(nèi)容含心理健康、專業(yè)英語翻譯(100分鐘)

(2) 面試考核：根據(jù)專業(yè)培養(yǎng)要求和考生具體情況，考察考生專業(yè)外語，綜合知識運用，本學(xué)科前沿知識及最新研究動態(tài)掌握情況，重點對考生創(chuàng)新精神、創(chuàng)新能力、科研潛質(zhì)和綜合素質(zhì)等方面進(jìn)行考查。

每位申請人需準(zhǔn)備15分鐘PPT，PPT內(nèi)容需含個人簡介、學(xué)習(xí)成績、課題研究、發(fā)表成果、擬攻讀博士學(xué)位期間的研究計劃等內(nèi)容。

面試結(jié)束后，“綜合考核專家組”成員首先進(jìn)行無記名投票，投票采用一票否決制(即非全票通過視為考核不合格)。按照投票結(jié)果和面試情況，“綜合考核專家組”填寫《南開大學(xué)博士研究生“申請考核制”綜合考核記錄表》，并給出評語、百分制成績。

考核成績低于60分的不予錄取，按照考核成績擇優(yōu)確定擬錄取名單，綜合考核成績將在學(xué)院網(wǎng)站進(jìn)行公示，公示期為十個工作日。

5.擬錄取名單審核及公示

根據(jù)“綜合考核專家組”上報的擬錄取名單，學(xué)院“招生工作領(lǐng)導(dǎo)小組”進(jìn)行綜合匯總、復(fù)核。提出計算機與控制工程學(xué)院(軟件學(xué)院) “申請考核制”博士擬錄取名單，11月25日上報學(xué)校。由學(xué)校研究生錄取工作領(lǐng)導(dǎo)小組進(jìn)行審核，審核通過后由計算機與控制工程學(xué)院(軟件學(xué)院)公示“申請考核制”博士擬錄取名單，公示期為十個工作日。

6.錄取

凡被以“申請考核制”方式錄取為我校博士研究生的考生需將檔案和工資關(guān)系全部轉(zhuǎn)入我校，方可發(fā)放錄取通知書。

四.監(jiān)督機制

學(xué)院將建立以主管院長和各學(xué)科負(fù)責(zé)人為主要成員的學(xué)院“招生工作領(lǐng)導(dǎo)小組”;學(xué)位分委員會委員組成的“專業(yè)審核組”;各學(xué)科博士生導(dǎo)師組成的“綜合考核專家組”三級審核制度，確保選拔的公平、公正、公開。

考生在通過“申請考核制”申請攻讀博士學(xué)位過程中，如果對綜合考核等方面有疑問，可首先向?qū)W院提出申訴，由學(xué)院研究生招生工作領(lǐng)導(dǎo)小組對考生提出的申訴進(jìn)行調(diào)查及處理。如果考生對學(xué)院研究生招生工作領(lǐng)導(dǎo)小組做出的申訴處理仍有異議，可進(jìn)一步向?qū)W校爭議委員會提出申訴，并由學(xué)校爭議委員會按照教育部及學(xué)校相關(guān)文件要求做出裁決。

五.招生咨詢

計算機與控制工程學(xué)院(軟件學(xué)院)招生信息請查詢以下網(wǎng)頁：cc.nankai.edu.cn; cs.nankai.edu.cn;

咨詢電話：022-23505863;022-23503438。

辦公地點：南開大學(xué)新校區(qū)軟件學(xué)院樓110室。

六.其他事項

1.“申請考核制”選拔方式只招收普通考生，各類專項計劃不得以該方式進(jìn)行招考。

2.學(xué)習(xí)年限、畢業(yè)就業(yè)、學(xué)費、獎助學(xué)金、學(xué)生住宿按南開大學(xué)招生簡章的規(guī)定執(zhí)行;

3.有關(guān)招生指導(dǎo)教師的情況可參閱計算機與控制工程學(xué)院(軟件學(xué)院)網(wǎng)站信息;

第3篇：碩士學(xué)位論文評語范文

論文摘要：簡要介紹了美國大學(xué)圖書館人力資源管理的情況，通過比較，分析了我國高校圖書館人力資源管理存在的問題，在借鑒美國高校圖書館經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，提出了完善我國高校圖書館人力資源管理的具體辦法。

隨著多媒體技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，讀者需求的個性化發(fā)展，高校圖書館的服務(wù)層次也更加深入，高校圖書館的工作內(nèi)容、工作方式都發(fā)生了極大變化。圖書館人力資源的數(shù)量、質(zhì)量決定著圖書館事業(yè)的活力和發(fā)展水平，所以對高校圖書館的人力資源管理也提出了新的課題。由于科學(xué)技術(shù)水平的領(lǐng)先地位和雄厚的財力基礎(chǔ)，美國圖書館事業(yè)在各個方面都走在世界的前列。通過比較中美大學(xué)圖書館人力資源管理模式，對優(yōu)化我國高校圖書館管理模式，有積極的借鑒意義。

一、美國大學(xué)圖書館人力資源管理情況

（一）館員的學(xué)歷水平

美國大學(xué)圖書館里的圖書館員一般必須有美國圖書館學(xué)會（ALA）承認(rèn)的圖書館學(xué)或信息學(xué)碩士以上學(xué)位。根據(jù)1999年美國圖書館協(xié)會(ALA)的Readex數(shù)據(jù)庫提供的信息，美國高校圖書館中擁有學(xué)士學(xué)位的信息服務(wù)人員占總?cè)藬?shù)的3%；擁有碩士學(xué)位的人員占62%，其中ALA認(rèn)證的圖情碩士占57%，非ALA認(rèn)證的圖情碩士占5%；擁有雙碩士學(xué)歷的人員占到37%，他們既是圖情碩士，又是其他學(xué)科的碩士；博士學(xué)位人員占5%[1]21。圖書館員即專業(yè)館員，相當(dāng)于我國中級以上職稱人員，圖書館員必須有美國圖書館學(xué)會承認(rèn)圖書館學(xué)或信息學(xué)碩士以上學(xué)位，如果要終生受聘還需要有第二碩士學(xué)位，在最初受聘的五年內(nèi)必須參加有關(guān)的培訓(xùn)和學(xué)術(shù)會議、或工作有突出貢獻(xiàn)、或在專業(yè)雜志上發(fā)表學(xué)術(shù)論文，方可長期聘用，若在五年之內(nèi)得不到長期聘任就會被辭退或要自動辭職。

（二）館員的考核制度

美國高校圖書館對工作人員實行嚴(yán)格的績效評估，并把評估的結(jié)果與薪資待遇聯(lián)系起來。對專業(yè)技術(shù)人員的年終考核主要在以下三個方面：工作業(yè)績、業(yè)務(wù)水平與社會效益。被考核者除了撰寫詳細(xì)的述職報告之外，還應(yīng)呈交有關(guān)的附加材料，如同事與直接上級的評語，所參加學(xué)術(shù)團(tuán)體領(lǐng)導(dǎo)者的介紹，參加學(xué)術(shù)會議的通知及本人宣讀過的論文副本，公開出版與發(fā)表的論著，科學(xué)技術(shù)革新項目及其成果的論證文件，對今后圖書館發(fā)展的建議以及本人下年度的工作規(guī)劃等，這些都?xì)w入被考核者的個人業(yè)務(wù)檔案。此外，圖書館員接受專業(yè)繼續(xù)教育，參加行業(yè)內(nèi)的學(xué)術(shù)活動，發(fā)表學(xué)術(shù)論文的數(shù)量等也要作為績效評估的內(nèi)容。專業(yè)技術(shù)人員的資格評定及其任命不是終生的，一年一次，評聘合一。

（三）館員的培養(yǎng)機制

在美國圖書館，幾乎每個館員都有接受培訓(xùn)與再教育的機會。國家規(guī)定館員在最初受聘的5年之內(nèi)必須參加有關(guān)培訓(xùn)與學(xué)術(shù)會議等，平均每個圖書館每年有15萬美元的培訓(xùn)費，每人至少每年有2500美元的培訓(xùn)費[1]22。所有的圖書館都要向新進(jìn)人員提供在職教育。很多圖書館還把達(dá)到繼續(xù)教育的目標(biāo)與獎金提升或與其他專門獎勵結(jié)合起來給予工作人員鼓勵。另外，為美國圖書館信息服務(wù)人員提供繼續(xù)教育的權(quán)威機構(gòu)很多。1975年在美國高等教育法案的支持下，成立了圖書館繼續(xù)教育網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)站介紹圖情界繼續(xù)教育的動態(tài)、計劃、課題，進(jìn)行全國性的協(xié)調(diào)，對美國圖情人員進(jìn)行高度濃縮的在職教育。此外，諸如美國圖書館協(xié)會這樣的一些權(quán)威性的職業(yè)協(xié)會，也針對圖情人員開展繼續(xù)教育教程，在協(xié)會內(nèi)部建立了圖書館繼續(xù)教育信息交流網(wǎng)，開展遠(yuǎn)程教育等。

（四）人員的組織結(jié)構(gòu)

美國大學(xué)圖書館用了較多的人力在參考咨詢、公共服務(wù)、人員培訓(xùn)和電子圖書館開發(fā)上。美國的大學(xué)圖書館中，大多數(shù)公共服務(wù)場所都有充足的專門的圖書館職員解答讀者的提問[2]。美國高校圖書館將決策權(quán)下放給學(xué)科館員，每個學(xué)科圖書館員既要負(fù)責(zé)有關(guān)學(xué)科文獻(xiàn)的預(yù)定、購買、檢索、咨詢，又要負(fù)責(zé)學(xué)科課題、承接學(xué)科項目。學(xué)科館員如果沒有合理、多元的知識結(jié)構(gòu)，很難勝任這些工作。美國高校圖書館對于臨時項目或任務(wù)的完成，普遍采用團(tuán)隊方式開展。同一部門內(nèi)部分成若干技術(shù)小組，不同部門之間的技術(shù)小組再進(jìn)行組合，形成相應(yīng)服務(wù)團(tuán)隊。主要包括技術(shù)服務(wù)團(tuán)隊、公共服務(wù)團(tuán)隊和管理團(tuán)隊。各團(tuán)隊成員主要包括：懂專業(yè)的圖書館發(fā)展委員會顧問，作為團(tuán)隊隊長的圖書館館長或副館長、學(xué)科館員等。

二、我國高校圖書館人力資源管理存在的問題

（一）人員的學(xué)歷水平有待提高

國內(nèi)高校圖書館館員的學(xué)歷以本科及以下為主，而且學(xué)科專業(yè)單一。一部分人員是圖情專業(yè)畢業(yè)生，但不具備其他專業(yè)學(xué)科的背景；一部分是具有其他專業(yè)背景的人員，卻對圖書情報知識了解甚少；同時具有其他專業(yè)學(xué)位和圖書情報學(xué)學(xué)位的人才非常少。知識結(jié)構(gòu)不合理，自然會影響信息服務(wù)的效果。很多人員只能從事簡單的文獻(xiàn)整理、登錄、入庫、借閱等工作。盡管他們的工作經(jīng)驗比較豐富，但仍然無法滿足高校圖書館，對于既掌握現(xiàn)代化信息手段，又具有圖書情報知識，并有一定專業(yè)背景知識的需求，難以開展專題咨詢、信息檢索、二次文獻(xiàn)的翻譯等深層次的信息服務(wù)工作。

（二）館員考核機制不完善

目前相當(dāng)一部分高校圖書館還保持著原來固有的“大鍋飯”分配方式，沒有合理的考核機制和薪酬激勵機制。首先是很多高校圖書館沒有重視考核機制，沒有建立科學(xué)合理的、完善的考核體制。另外就一般高校圖書館目前的情況來看，專業(yè)人才崗位收入和普通工作人員的崗位收入幾乎沒有什么差別，很多需要高新技術(shù)的崗位(例如計算機系統(tǒng)維護(hù)、網(wǎng)絡(luò)維護(hù)、專業(yè)信息導(dǎo)航等)都是需要由專業(yè)人才承擔(dān)，但在這些專業(yè)人才的工資待遇和其他待遇上都沒有得到合適的體現(xiàn)，與在普通崗位的工作人員幾乎沒有區(qū)別，這樣就與其他單位同等專業(yè)技術(shù)崗位相比收入和待遇或者偏低，又沒有合適的發(fā)展空間和科研條件，這樣就嚴(yán)重打擊了專業(yè)人才的積極性和創(chuàng)造性[3]。

（三）館員需要接受培訓(xùn)更新專業(yè)知識

如今的圖書館工作是以數(shù)字化技術(shù)為主的現(xiàn)代化操作，進(jìn)行圖書情報和現(xiàn)代化技術(shù)培訓(xùn)刻不容緩。圖書館人員的一次性的學(xué)習(xí)和教育經(jīng)歷，已經(jīng)不能滿足圖書館及其環(huán)境不斷發(fā)展變化的要求。然而國內(nèi)高校的圖書館館員缺乏必要的培訓(xùn)與再教育機制，人員的培訓(xùn)與再教育經(jīng)費、時間、政策等方面都缺乏必要的保障。整體上缺少統(tǒng)籌規(guī)劃，在培訓(xùn)對象和培訓(xùn)內(nèi)容上存在一定盲目性和不規(guī)范性。人員培訓(xùn)與再教育的內(nèi)容局限于圖書館學(xué)、情報學(xué)、文獻(xiàn)檢索等學(xué)科基礎(chǔ)知識，對于針對計算機技術(shù)、信息技術(shù)在圖書館應(yīng)用上的培訓(xùn)，在深度和廣度上都與實際工作有很大差距。知識結(jié)構(gòu)長期得不到提高與更新，就更難以利用日新月異的技術(shù)，服務(wù)水平難向深層次發(fā)展。

（四）館員的配置需要進(jìn)一步合理化

目前，一部分高校圖書館沒有科學(xué)合理的配置崗位，很多工作由于其工作模式固定、工作內(nèi)容簡單枯燥，使工作人員感覺乏味，缺乏挑戰(zhàn)性。還有部分專業(yè)性、業(yè)務(wù)性強的工作是由沒有該專業(yè)背景、不熟悉該專業(yè)情況、不具備該技術(shù)能力的人員擔(dān)當(dāng)；而部分專業(yè)人員在不能發(fā)揮自己專業(yè)特長的崗位長期從事知識要求低、技術(shù)含量低、簡單重復(fù)性的工作。這種情況很可能造成崗位任務(wù)不能高效準(zhǔn)確的完成。因此，高校圖書館要充分調(diào)動館員積極性、創(chuàng)造性，使其發(fā)揮巨大潛能。只有這樣，才能使優(yōu)秀人才脫穎而出，才能形成充滿生機與活力的用人機制。如山東工商學(xué)院圖書館在這方面做了大膽地嘗試。在2005年初進(jìn)行機構(gòu)設(shè)置之后，重新制定崗位指標(biāo)，讓全館人員根據(jù)崗位，結(jié)合個人特長及條件選擇所喜歡的部門和崗位。第一，部主任通過報名、演講、民意投票，最后根據(jù)得票高低來決定是誰勝任；第二，進(jìn)行業(yè)務(wù)崗位雙向選擇，每人填報兩個崗位，在部主任愿意接受、本人自愿的基礎(chǔ)上確定自己的崗位；第三，簽定目標(biāo)任務(wù)書，館長與部主任、部主任與館員層層簽訂，使每個部門、每個館員明確自己的職責(zé)與任務(wù)，大家共同為實現(xiàn)目標(biāo)積極發(fā)揮自己的主觀能動性[4]。

三、借鑒美國成功經(jīng)驗，完善我國高校圖書館人力資源管理

（一）定期進(jìn)行人員培訓(xùn)與再教育

各館根據(jù)本館館情，可舉辦短期培訓(xùn)班，進(jìn)行專題或綜合性的集中培訓(xùn)；輪流安排職工參加有關(guān)學(xué)術(shù)團(tuán)體舉辦的學(xué)術(shù)研討會、專題學(xué)術(shù)報告會等；組織館員分批到有關(guān)的圖書館參觀訪問，實地考察，學(xué)習(xí)其他館的先進(jìn)經(jīng)驗；組織各種業(yè)務(wù)水平測試，督促職工不斷學(xué)習(xí)，提高業(yè)務(wù)水平；定期聘請國內(nèi)外知名專家來館開展專家報告會。

（二）建立公平、公正、合理的績效考評機制

對館員工作數(shù)量和質(zhì)量的測量遵循客觀與公正的原狀，對館員進(jìn)行測評過程中，注重館員的工作實際成果，培養(yǎng)和鼓勵館員務(wù)實的工作作風(fēng)。測評程序要包括征求館員意見、民主評議、民意測驗以及館員參與考評機構(gòu)等，增加考評工作的透明度，做到考評過程和考評結(jié)果的公開。讓館員知道自己的績效考評結(jié)果，對于績效好的人員是一種鼓勵，對于績效一般或相對較差的人員也是一種鞭策。

（三）合理配置人員的崗位

利用輪崗制度，將館員交叉派往圖書館內(nèi)部各個部門或崗位進(jìn)行學(xué)習(xí)和工作，讓館員全面直觀地了解圖書館的各項業(yè)務(wù)，訓(xùn)練和提高館員多功能作業(yè)、解決實際問題的能力。同時可使管理者考察到館員的業(yè)務(wù)特長等情況，使他們的能力與崗位相適應(yīng)。館員處于適合的崗位上，可以激勵他們不斷充實自己的知識組合，建立全新的知識構(gòu)架，發(fā)展各方面綜合能力，不斷提高個人綜合素質(zhì)，從而最大限度地調(diào)動其積極性、發(fā)揮其才能。

參考文獻(xiàn)：

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第4篇：碩士學(xué)位論文評語范文

關(guān)鍵詞：房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)；誠信評價；指標(biāo)體系；模糊綜合評價

一、 引言

自取消住房實物分配的十多年來，商品住宅開發(fā)就成為我國大多數(shù)房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)（以下簡稱“房地產(chǎn)企業(yè)”）的主要業(yè)務(wù)，這種狀況將隨著新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的推進(jìn)而延續(xù)。我們在肯定房地產(chǎn)企業(yè)對發(fā)展國民經(jīng)濟和改善城鎮(zhèn)居民居住條件做出貢獻(xiàn)的同時，也應(yīng)該看到，房屋質(zhì)量糾紛、綠化面積縮水、虛假品質(zhì)宣傳、拖欠施工企業(yè)工程款等與房地產(chǎn)企業(yè)誠信相關(guān)的問題時有曝光。這些問題會擾亂市場秩序，影響社會安定。因此，需要強化對房地產(chǎn)企業(yè)的誠信管理。

誠信評價是誠信管理的基礎(chǔ)。目前國內(nèi)外對房地產(chǎn)企業(yè)誠信評價的研究多著眼在財務(wù)指標(biāo)方面，對于商品住宅開發(fā)建設(shè)、銷售的業(yè)務(wù)過程考察較少，也缺少守約、自律等評價內(nèi)容。

本文從房地產(chǎn)企業(yè)業(yè)務(wù)特點出發(fā)，在界定房地產(chǎn)企業(yè)誠信內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，采用理論分析、問卷調(diào)查相結(jié)合的方法對房地產(chǎn)企業(yè)誠信評價問題進(jìn)行研究。

二、 房地產(chǎn)企業(yè)誠信內(nèi)涵

誠信是一個歷史范疇，涉及道德、經(jīng)濟、法律三個領(lǐng)域。在市場經(jīng)濟飛速發(fā)展的今天，誠信已融入社會生活的各個方面，被公認(rèn)為協(xié)調(diào)不同利益主體之間關(guān)系的準(zhǔn)則之一。簡單地說，誠信就是要“說到做到”：“說到”為事前承諾（體現(xiàn)為法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、合同契約和社會道德等中的要求），“做到”是履約表現(xiàn)（體現(xiàn)為守法程度、合同履行狀況等），兩者之間的匹配程度即為誠信水平。誠信具有過程性和積累性。

結(jié)合誠信內(nèi)涵和房地產(chǎn)企業(yè)業(yè)務(wù)特點，對房地產(chǎn)企業(yè)誠信內(nèi)涵作如下界定：在一定的誠信環(huán)境下，房地產(chǎn)企業(yè)在從土地獲取直至產(chǎn)品銷售的過程中，其業(yè)務(wù)行為滿足法律法規(guī)和合同要求的程度。

三、 房地產(chǎn)企業(yè)誠信評價指標(biāo)體系構(gòu)建

1. 概念模型。分析房地產(chǎn)企業(yè)業(yè)務(wù)過程，結(jié)合以往研究成果，在文獻(xiàn)研究基礎(chǔ)上，從誠信基礎(chǔ)（資本實力、土地儲備等）、業(yè)務(wù)誠信（包括前期開發(fā)誠信（如規(guī)劃許可誠信）、建設(shè)階段誠信（如竣工驗收誠信）、營銷推廣誠信（如交付使用誠信））、誠信環(huán)境（誠信法律環(huán)境、征信體系建設(shè)水平等）三大方面構(gòu)建了房地產(chǎn)企業(yè)誠信評價指標(biāo)體系概念模型。

2. 房地產(chǎn)企業(yè)誠信評價指標(biāo)體系確立。根據(jù)構(gòu)建的概念模型，設(shè)計出指標(biāo)體系調(diào)查問卷。問卷包括三大部分，第一部分是問卷調(diào)查背景、目的及房地產(chǎn)企業(yè)誠信概念；第二部分是受訪問對象的背景資料選項，包括供職單位、從業(yè)年限、職稱、學(xué)歷等；第三部分羅列了依據(jù)概念模型細(xì)化出的26個表征房地產(chǎn)企業(yè)誠信的指標(biāo)。

問卷于2012年下半年通過現(xiàn)場和網(wǎng)絡(luò)向來自房地產(chǎn)企業(yè)、建筑業(yè)企業(yè)、監(jiān)理企業(yè)、主管部門的專家和消費者代表發(fā)放240份，回收188份，有效問卷177份，滿足問卷分析樣本數(shù)量要求；被調(diào)查者中具有高級職稱的占69.3%，有15年以上工作年限的占67.6%。調(diào)查對象來源和業(yè)務(wù)水平保證了問卷調(diào)查質(zhì)量。有效問卷統(tǒng)計分析結(jié)果如下：

（1）描述性統(tǒng)計分析。各指標(biāo)評分的均值介于3.37～4.46之間，標(biāo)準(zhǔn)差除“社會貢獻(xiàn)水平”指標(biāo)之外均小于1，說明大部分指標(biāo)的評分趨于一致；偏度絕對值介于0.048～1.016之間，峰度絕對值介于0.014～1.341之間，均滿足“偏度值小于2，峰度值小于5”的基本要求?？傮w表明樣本數(shù)據(jù)滿足正態(tài)分布的要求。

（2）t檢驗。對問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行t檢驗，假設(shè)H0：u

（3）信度分析。問卷的整體量表Cronbach's Alpha值為0.909，大于0.7；并且刪除任意指標(biāo)之后整體量表的Cronbach's Alpha值均有所下降，表明量表中各指標(biāo)具有很高的內(nèi)部一致性，問卷具有較高的信度。

（4）效度分析。問卷有效樣本數(shù)據(jù)KMO值為0.795，大于0.50，Bartlett球形檢驗“卡方值”顯著性概率0.00060%，因子分析效果顯著。

構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型，各擬合指標(biāo)計算結(jié)果（見表1）均滿足判斷要求，說明模型具有較好的擬合效果，指標(biāo)體系通過效度檢驗。

根據(jù)上述分析確立如表2所示的房地產(chǎn)企業(yè)誠信評價指標(biāo)體系。該模塊化體系可根據(jù)誠信信息獲取情況有選擇地采用，如“誠信環(huán)境”指標(biāo)模塊（多為主觀定性指標(biāo)）因不易獲取權(quán)威數(shù)據(jù)，當(dāng)前評價時可略去。

四、 模糊綜合評價實例應(yīng)用分析

根據(jù)設(shè)置的評價指標(biāo)特點，選擇模糊綜合評價法對房地產(chǎn)企業(yè)誠信進(jìn)行評價。根據(jù)企業(yè)年度報告，廣泛收集企業(yè)相關(guān)誠信信息，對兩家房地產(chǎn)企業(yè)誠信進(jìn)行實例評價。

1. 確定評價因素集。評價因素集由表2中的各指標(biāo)構(gòu)成，指標(biāo)評語集設(shè)定為V={較差、差、一般、好、很好}，賦值為S={60，70，80，90，100}，并設(shè)置“三等五級”的誠信等級分級標(biāo)準(zhǔn)。

2. 設(shè)定評價指標(biāo)的評分標(biāo)準(zhǔn)。依據(jù)《城市房地產(chǎn)開發(fā)經(jīng)營管理條例》、《建設(shè)單位不良行為記錄認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)（A1）》等相關(guān)法律法規(guī)以及哈爾濱、重慶、煙臺等地的管理辦法，在專家研討基礎(chǔ)上，制定了房地產(chǎn)企業(yè)誠信評價指標(biāo)的評分標(biāo)準(zhǔn)（見表2）。

3. 計算指標(biāo)評分值，確定指標(biāo)隸屬度矩陣。根據(jù)評分標(biāo)準(zhǔn)對樣本企業(yè)誠信評價指標(biāo)打分，采用分級隸屬度函數(shù)法（梯形分布函數(shù)）計算定量指標(biāo)的隸屬度，采用“模糊統(tǒng)計法”計算定性指標(biāo)的隸屬度，最終形成判斷矩陣。

4. 確定指標(biāo)權(quán)重Wij。采用網(wǎng)絡(luò)分析法（Analytic Ne-twork Process，ANP）作為賦權(quán)方法，并借助超級決策軟件（Super Decisions，SD）計算出房地產(chǎn)企業(yè)誠信評價指標(biāo)權(quán)重，詳見表2括號中數(shù)值。

5. 模糊運算和綜合評價。經(jīng)過一、二級模糊運算，結(jié)合評語集賦值，最終得到兩家實例房地產(chǎn)企（下轉(zhuǎn)第120頁）業(yè)的誠信分值分別為86.85分和95.19分，對應(yīng)“三等五級”的誠信等級分級標(biāo)準(zhǔn)，這兩家企業(yè)的誠信等級分別為“AA”和“AAA”級。請相關(guān)專家進(jìn)行直觀評價對比，與研究評價結(jié)果一致，表明評價結(jié)果合理、實用。

五、 結(jié)語

本文通過文獻(xiàn)研究和問卷調(diào)查的方法建立了一套較為全面的房地產(chǎn)企業(yè)誠信評價指標(biāo)體系；運用模糊綜合法進(jìn)行了實例評價，評價結(jié)論符合評價對象實際情況，研究結(jié)果合理。但部分指標(biāo)設(shè)置略顯籠統(tǒng)，評分標(biāo)準(zhǔn)亦需進(jìn)一步細(xì)化，多項目同時參評時如何綜合計算等問題有待深入研究。當(dāng)然，制度設(shè)計也是推進(jìn)誠信評價的必要保障。

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基金項目：國家社科基金項目（項目號：09CJY070）。

第5篇：碩士學(xué)位論文評語范文

[關(guān)鍵詞] 牛鞭效應(yīng) 風(fēng)險因素 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

所謂牛鞭效應(yīng)是指需求信息從供應(yīng)鏈的下游向上游傳遞的過程中呈現(xiàn)變動程度逐漸增大的現(xiàn)象。供應(yīng)鏈中由于牛鞭效應(yīng)的存在加大了各級庫存成本，使企業(yè)生產(chǎn)計劃變化加劇，客戶需求不能及時滿足，服務(wù)水平差等嚴(yán)重問題。因此加強對牛鞭效應(yīng)的防范是十分重要的。

一、供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)的風(fēng)險因素分析

首先，信息結(jié)構(gòu)對牛鞭效應(yīng)的影響。供應(yīng)鏈節(jié)點企業(yè)間有三種不同的信息結(jié)構(gòu)：完全信息共享、部分信息共享和信息不共享，對牛鞭效應(yīng)的影響程度依次增大。信息完全共享是企業(yè)在戰(zhàn)略層次上進(jìn)行合作，實行集中控制。部分信息共享是企業(yè)在操作層次上進(jìn)行協(xié)作，對降低供應(yīng)商訂單波動產(chǎn)生一定作用。信息不共享是指各實體之間無合作意向，各自以達(dá)到自身利益最大化為目的安排生產(chǎn)和訂貨。其次，供應(yīng)鏈組織結(jié)構(gòu)是產(chǎn)生牛鞭效應(yīng)的根源，可以從層級結(jié)構(gòu)(包括水平層次和垂直規(guī)模)和核心企業(yè)所處的中心位置兩個方面來考慮。供應(yīng)鏈的層級結(jié)構(gòu)是指按水平層次和垂直規(guī)模的不同來劃分的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)類型，分為四種：水平層次多和垂直規(guī)模大的供應(yīng)鏈為整樹結(jié)構(gòu)；水平層次多而垂直規(guī)模小的供應(yīng)鏈為細(xì)長結(jié)構(gòu)；水平層次少而垂直規(guī)模大的供應(yīng)鏈為短粗結(jié)構(gòu)；水平層次少且垂直規(guī)模也小的供應(yīng)鏈為鏈狀結(jié)構(gòu)。在供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)下，隨著供應(yīng)鏈水平層次和垂直規(guī)模的增多，委托關(guān)系的梯次也就增加，利益目標(biāo)和博弈決策之間的二次選擇也就被多次重復(fù)，所以牛鞭效應(yīng)隨供應(yīng)鏈長度、寬度的增加而逐漸放大。中心位置是指核心企業(yè)在供應(yīng)鏈中的位置，按位置的不同可將供應(yīng)鏈分為生產(chǎn)推動型和需求拉動型。在生產(chǎn)推動型供應(yīng)鏈中的核心企業(yè)遠(yuǎn)離最終消費者，生產(chǎn)依據(jù)預(yù)測進(jìn)行，因此具有較大的波動性；在需求拉動型供應(yīng)鏈中的核心企業(yè)可以對市場需求進(jìn)行有效識別，拉動整條供應(yīng)鏈的運作。因此，生產(chǎn)推動型供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)比需求拉動型供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)對牛鞭效應(yīng)的影響程度更大。再次，決策機制也是產(chǎn)生牛鞭效應(yīng)的重要因素，可以從以下幾個方面來分析：需求信息的多重處理是指供應(yīng)鏈中各節(jié)點企業(yè)根據(jù)下游企業(yè)的訂單做出預(yù)測，并根據(jù)此預(yù)測來設(shè)定安全庫存和訂貨批量，并且在此基礎(chǔ)上作調(diào)整后再傳遞給其上游企業(yè)。這樣便使供應(yīng)鏈中各節(jié)點企業(yè)的需求信息不一致，且供應(yīng)鏈中的每個企業(yè)都有自己的一套預(yù)測系統(tǒng)，使得需求信息在由供應(yīng)鏈下游企業(yè)向上游企業(yè)傳遞的過程中被扭曲放大。

批量訂貨是指企業(yè)為了獲得批量訂購的優(yōu)惠政策和運輸?shù)慕?jīng)濟性，在訂貨之前將需求進(jìn)行積累，從而進(jìn)行周期性的批量訂貨。如果所有的客戶訂貨周期均勻地分布，那么牛鞭效應(yīng)達(dá)到最小，但更多的情況是客戶的訂貨時間隨機分布或者是互相重疊，使上一級的需求波動更加顯著，牛鞭效應(yīng)產(chǎn)生的波動性達(dá)到最高峰。

價格波動是指在供應(yīng)鏈中制造商和分銷商周期性地使用特殊促銷方式導(dǎo)致的價格波動。

分配與短缺博弈是在供應(yīng)鏈中經(jīng)常會出現(xiàn)的情形，特別是對于高需求的產(chǎn)品。譬如，某制造商所接到的各分銷商的訂貨總量為，而該制造商的供應(yīng)能力僅為，則每個分銷商都將得到其訂貨量的一半，因此各分銷商都會放大自己的訂貨量。此時，制造商根據(jù)其所接到的訂單信息進(jìn)行需求預(yù)測，就會嚴(yán)重地放大這種需求，一旦需求回復(fù)正常水平(有時僅僅需要市場上有一點需求回落的跡象)，制造商將承擔(dān)高昂的庫存成本和資源配置失誤成本。如果供應(yīng)鏈中各階段之間的訂貨提前期過長，則供應(yīng)鏈內(nèi)部的牛鞭效應(yīng)將會放大。一般供應(yīng)鏈中的提前期由采購提前期、制造提前期、發(fā)運提前期和交貨提前期等構(gòu)成。從牛鞭效應(yīng)的數(shù)學(xué)表達(dá)式可以看出，提前期對牛鞭效應(yīng)的大小有直接的關(guān)系。提前期越長，則牛鞭效應(yīng)越大。,L為提前期，P為預(yù)測樣本數(shù)，Var()為制造商收到的訂貨方差，Var(D)為零售商面對的需求方差。

二、供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)風(fēng)險的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型

首先，根據(jù)上述分析可知：構(gòu)建供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)風(fēng)險的評價指標(biāo)體系（如表1所示）

其次，依據(jù)表2確定各項評價指標(biāo)的評價值，并進(jìn)行規(guī)一化處理，使之落在 區(qū)間內(nèi)，作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可一以處理的輸入值。

再次，對牛鞭效應(yīng)的風(fēng)險預(yù)測，本文采用基于BP算法的多層前饋型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。如圖1所示，其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為三層結(jié)構(gòu)，由輸入層，輸出層和隱含層組成，輸入層有8個神經(jīng)元，輸入向量為:X=(x1,x2,…x8)T;隱含層有3個神經(jīng)元，它們是組織結(jié)構(gòu)風(fēng)險、信息結(jié)構(gòu)風(fēng)險、決策機制風(fēng)險；輸出層只有1個神經(jīng)元。經(jīng)專家系統(tǒng)評分得出的輸入信息X1,x2,…x8，經(jīng)輸入層輸入到該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各輸入節(jié)點i后，向前傳播到隱含層的各節(jié)點j上，經(jīng)過各單元的特性為Sigmoid型的激活函數(shù)f運算后，把隱含節(jié)點的輸出信息Yj傳播到輸出節(jié)點K，最后給出輸出結(jié)果Zk，如圖所示：

網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程由正向和反向傳播兩部分組成。正向傳播過程中，每一層神經(jīng)元的狀態(tài)只影響下一層神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。如果輸出層實際的輸出與期望的輸出存在誤差，則轉(zhuǎn)入反向傳播過程，將誤差信號沿原來的連接途徑返回，通過修改各層神經(jīng)元的權(quán)值，逐次地向輸入層傳播去進(jìn)行修正計算，并再一次轉(zhuǎn)入正向傳播過程，兩個過程反復(fù)運用，使得誤差信號最小。

假定，輸入神經(jīng)元i與隱含層神經(jīng)元j之間連接權(quán)值為Wij，隱含層神經(jīng)元j輸出層神經(jīng)元K之間的連接權(quán)值為Wij，隱含單元和輸出單元的閾值分別為,則有:θj,θk，則有:, 其中,Sigmoid型的激非線性函數(shù),其表達(dá)式為:。

在應(yīng)用該三層前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測牛鞭效應(yīng)風(fēng)險前，要選取相應(yīng)的若干歷史數(shù)據(jù)，作為訓(xùn)練樣本對該網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。如要建立預(yù)測某條供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)風(fēng)險的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，由專家系統(tǒng)依據(jù)該供應(yīng)鏈所處的不同歷史時期接受不同訂單的具體情況評定各時期各業(yè)務(wù)每個輸入信號的值，作為訓(xùn)練樣本，對該模型進(jìn)行訓(xùn)練。設(shè)選取N個時期的不同數(shù)據(jù)Xin=(i=1,2,…;n=1,2…N)作為訓(xùn)練樣本，當(dāng)輸入第n個樣本時，輸出層的輸出為:。使用誤差函數(shù)為平方型為:。其中，Zkn為輸出層的節(jié)點k對應(yīng)于第n個訓(xùn)練樣本的實際輸出，為對應(yīng)的期望輸出(即導(dǎo)師值),由歷史數(shù)據(jù)經(jīng)專家系統(tǒng)統(tǒng)計得出?？傉`差為：

以此函數(shù)作為目標(biāo)函數(shù)。對于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和樣本都確定的情況 E是關(guān)于參數(shù)Wij,Wjk,θj,θk的無窮階連續(xù)可微函數(shù)。于是可以求出以下各偏導(dǎo)數(shù):。

本模型算法的實施：

①選取權(quán)系數(shù)Wij,Wjk及閾值θj,θk的初值，通常取零點附近的點；②四個參數(shù)按某種順序，分別以下面的步驟逐個迭代：

a)計算某參數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)，得到目標(biāo)函數(shù)沿該參數(shù)的遞減方向；b)沿目標(biāo)函數(shù)的遞減方向搜索，直到偏導(dǎo)數(shù)零點停止；

③當(dāng)各參數(shù)均處于偏導(dǎo)數(shù)零點或目標(biāo)函數(shù) 的值小于允許誤差時迭代停止。該模型輸出的是[0,1]之間的數(shù)值，根據(jù)輸出結(jié)果與表2中的評語集進(jìn)行匹配，從而得出某條供應(yīng)鏈的風(fēng)險預(yù)測結(jié)果。通過計算，還可了解各風(fēng)險因素Xi對牛鞭效應(yīng)風(fēng)險的影響程度:。

根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的運行結(jié)果和以上公式的計算，可以得到牛鞭效應(yīng)風(fēng)險的大小，找出導(dǎo)致風(fēng)險的主要因素。

三、結(jié)論

本文通過分析牛鞭效應(yīng)的形成原因，構(gòu)建了其風(fēng)險評價指標(biāo)體系，并運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對風(fēng)險進(jìn)行預(yù)測，能夠預(yù)測出主要的風(fēng)險因素，企業(yè)管理者可以根據(jù)預(yù)測結(jié)果對相關(guān)方面采取重點防范措施。

參考文獻(xiàn):

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第6篇：碩士學(xué)位論文評語范文

WANG E （School of Traffic and Transportation， Lanzhou Jiaotong University， Lanzhou 730070， China）

摘 要：文章借鑒物流聯(lián)盟風(fēng)險評價問題已有成果，總結(jié)了影響物流聯(lián)盟風(fēng)險的主要因素，并在此基礎(chǔ)上建立了兩級4種類型的物流聯(lián)盟風(fēng)險評估指標(biāo)體系，該指標(biāo)體系包括市場風(fēng)險、合作關(guān)系風(fēng)險、能力風(fēng)險、信息與管理風(fēng)險4個方面共11個評價指標(biāo)。建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析法對物流聯(lián)盟合作伙伴選擇模型，利用MATLAB進(jìn)行了樣本訓(xùn)練和實例分析，結(jié)果顯示利潤分配、信息共享、信任程度是影響物流聯(lián)盟風(fēng)險最重要的二級指標(biāo)。

關(guān)鍵詞：物流聯(lián)盟；風(fēng)險評價；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；物流聯(lián)盟風(fēng)險

中圖分類號：F272 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

Abstract： This paper questioned the risk of assessment results for logistics alliance， summarized the main factors which influencing the risk of logistics alliance， and based on the two levels of four types of logistics alliance risk assessment index system， the index systems including four aspects such as market risk， cooperation risk， ability risk， information and management risk， these risks contained eleven evaluation indexes. We build a logistics alliance partner selection model which is based on the BP neural network analysis method， and sample training and case analysis， are studied by using the MATLAB software and results show that the degree of profit distribution， information sharing， trust are the most important secondary indexes affecting logistics alliance risk.

Key words： logistics alliance； risk assessment； the BP neural network； logistics alliance risk

0 引 言

隨著經(jīng)濟的發(fā)展，物流業(yè)已經(jīng)成為我國眾多發(fā)展迅猛的行業(yè)之一。由于市場競爭程度的加劇，單個物流企業(yè)已無法應(yīng)對市場中的各種風(fēng)險，建立物流聯(lián)盟成為物流企業(yè)調(diào)整戰(zhàn)略格局的重要措施。我國的一些大中型物流企業(yè)不斷卷起聯(lián)盟的狂潮，目的是使企業(yè)獲得較新的技術(shù)設(shè)備及能力資源、降低企業(yè)成本、提高企業(yè)核心競爭力、增加企業(yè)收入水平。理論上，如果物流聯(lián)盟能夠有效執(zhí)行，其發(fā)展前景是不可估量的，但是也存在一些風(fēng)險。本文研究目的是為物流聯(lián)盟的構(gòu)建以及風(fēng)險因素的評估進(jìn)行理論分析，并且借鑒這些因素對物流聯(lián)盟的風(fēng)險程度做出相應(yīng)的定量分析和評價，以增加物流聯(lián)盟的長期性、提高物流聯(lián)盟的穩(wěn)定性，使得雙方或者多方企業(yè)通過物流聯(lián)盟的方式降低物流成本，獲得最大收益。

Ashino和Rangan[1]提出兩個或者多個物流企業(yè)組成的聯(lián)盟必須能夠擁有共同的目標(biāo)，在建立聯(lián)盟時共同分享獲得的利潤，并且將這些資源運用到聯(lián)盟企業(yè)的運營當(dāng)中去，只有這樣聯(lián)盟才能持久且穩(wěn)定，否則存在諸多聯(lián)盟風(fēng)險；Shapiro[2]將聯(lián)盟風(fēng)險中的信任風(fēng)險分為4種：基于達(dá)成共識的信任風(fēng)險、基于認(rèn)知能力的信任風(fēng)險、基于威懾的信任風(fēng)險以及敏捷信任風(fēng)險；Ming-Chih Tsai[3]等人分析了政治風(fēng)險對物流企業(yè)發(fā)展的作用，指出微觀企業(yè)因素和宏觀政治因素所引起的風(fēng)險不容忽略；Hallikas[4]提出了如何在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中處理物流聯(lián)盟風(fēng)險的方法，介紹了風(fēng)險管理的過程；鄭紹鐮[5]計算了層次分析法評估指標(biāo)的權(quán)重，優(yōu)化了聯(lián)盟利益分配的機制；馮蔚東[6]利用模糊綜合分析法（Fuzzy-AHP）建立了一種基于風(fēng)險與投資比例的求解辦法，通過實際的計算證明了其有效性和正確性；徐志祿[7]J為聯(lián)盟合作伙伴的適合性、匹配性、資產(chǎn)專用性、競爭和合作的平衡、企業(yè)成員之間相互信任等因素會直接影響到物流聯(lián)盟穩(wěn)定性；劉明菲[8]依據(jù)物流市場運營風(fēng)險的內(nèi)涵，對市場運營風(fēng)險進(jìn)行分類識別，分析了各類風(fēng)險可能產(chǎn)生的后果，并提出風(fēng)險管理對策；袁旭和孫希剛[9]結(jié)合時間價值理論和層次分析法建立了一個虛擬物流企業(yè)受益混合模型；DASTK和TENGBS[10]等人針對物流聯(lián)盟提出了基于風(fēng)險理論，認(rèn)為影響物流聯(lián)盟的風(fēng)險有績效和關(guān)系兩大類。

國外學(xué)者起初研究供應(yīng)商選擇方法，后來研究合作伙伴選擇條件，但都未深入進(jìn)行物流聯(lián)盟合作伙伴的研究。國內(nèi)對物流聯(lián)盟研究起步較遲，且缺少實踐經(jīng)驗，只描述概念方法和模型介紹，并未證明模型的適用性。本文根據(jù)物流聯(lián)盟風(fēng)險的分類，結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析法對物流聯(lián)盟的風(fēng)險進(jìn)行綜合評價，并且運用MATLAB對物流聯(lián)盟的風(fēng)險評價結(jié)果進(jìn)行驗證。

1 物流聯(lián)盟風(fēng)險分類

根據(jù)風(fēng)險的劃分方式不同，物流聯(lián)盟風(fēng)險的種類也不盡相同。唐萌春[10]認(rèn)為物流聯(lián)盟中存在兩類風(fēng)險：內(nèi)部風(fēng)險和外部風(fēng)險。聯(lián)盟外部風(fēng)險主要包括市場風(fēng)險、金融環(huán)境風(fēng)險以及自然環(huán)境風(fēng)險等；聯(lián)盟內(nèi)部風(fēng)險主要有合作關(guān)系風(fēng)險、能力風(fēng)險和信息與管理風(fēng)險等。物流聯(lián)盟風(fēng)險的分類示意圖如圖1所示：

物流聯(lián)盟內(nèi)部風(fēng)險占主導(dǎo)因素，物流聯(lián)盟的外部風(fēng)險也起一定作用，一般是由外部環(huán)境的不確定性和不穩(wěn)定性導(dǎo)致的。本文主要分析以下4種風(fēng)險（1種聯(lián)盟外部風(fēng)險和3種聯(lián)盟內(nèi)部風(fēng)險）：

（1）市場風(fēng)險

市場風(fēng)險主要是指在一些市場中由于市場價格、利率等的不穩(wěn)定從而使得市場遭受無法預(yù)料的隱含損失風(fēng)險，包含物品風(fēng)險、利率風(fēng)險、權(quán)益風(fēng)險以及匯率風(fēng)險等，其中利率風(fēng)險是主要風(fēng)險。

（2）合作關(guān)系風(fēng)險

合作關(guān)系風(fēng)險是指由于聯(lián)盟的企業(yè)之間的某種交易行為從而造成聯(lián)盟關(guān)系的不穩(wěn)定性。一般來說，影響物流聯(lián)盟的合作關(guān)系有很多因素，例如：企業(yè)文化、價值觀念、激勵機制、道德風(fēng)險、信任程度以及戰(zhàn)略目標(biāo)。第一，信任是合作的首要保證，當(dāng)然也是物流聯(lián)盟合作的基礎(chǔ)。如果企業(yè)聯(lián)盟之間互不相信，那么企業(yè)聯(lián)盟也將無法進(jìn)行下去。第二，物流聯(lián)盟的有效保障是適當(dāng)?shù)丶詈秃侠砉降睦娣峙?，如果信息不對稱，那么物流聯(lián)盟將可能會出現(xiàn)停滯現(xiàn)象，同樣，利潤分配不公平、激勵不合理、聯(lián)盟成員的機會主義等都有可能造成物流聯(lián)盟的失敗。第三，企業(yè)和成員的價值觀念以及行為方式的不同，還有企業(yè)文化的沖突等都會對聯(lián)盟的關(guān)系產(chǎn)生威脅，甚至破裂。

（3）能力風(fēng)險

能力風(fēng)險主要是指由于聯(lián)盟組織的實踐經(jīng)驗、知識積累以及協(xié)調(diào)管理等能力的缺乏引起的。同樣，物流服務(wù)成本、物流技術(shù)、物流服務(wù)質(zhì)量以及物流響應(yīng)時間等方面因素都可能會對物流聯(lián)盟組織的穩(wěn)定性造成一定的影響。物流聯(lián)盟的基礎(chǔ)是對客戶提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，當(dāng)物流聯(lián)盟企業(yè)各方面的能力有限、技術(shù)上沒有辦法滿足客戶要求或服務(wù)質(zhì)量低下時，都有可能使得物流聯(lián)盟的關(guān)系解體。

（4）信息與管理風(fēng)險

信息與管理風(fēng)險主要是指信息的傳遞、核心能力的集成、信息資源的集成和物流聯(lián)盟的組織與管理等方面的風(fēng)險。物流與信息流密切相關(guān)，信息共享和信息高效、準(zhǔn)確的傳遞是有效物流聯(lián)盟建立的最基本要求，然而由于每個物流聯(lián)盟企業(yè)互不相同的信息系統(tǒng)、通信協(xié)議以及數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)，往往使得企業(yè)之間物流信息的傳遞出現(xiàn)延遲，或者集成時出現(xiàn)銜接困難，因而造成物流聯(lián)盟效率低下、運行資料缺少，增加物流聯(lián)盟的運行風(fēng)險。

2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立

設(shè)輸入變量為X=x■，x■，…，x■；隱含層輸出向量為y■=y■，y■，…，y■；輸出層輸出向量為h■=h■，h■，…，h■；期望輸出向量為d■=d■，d■，…，d■。輸入層和隱含層間的連接權(quán)值為W■，隱含層與輸出層間的連接權(quán)值為W■；隱含癰魃窬元的閥值為

z■，輸出層各神經(jīng)元的閥值為z■；樣本數(shù)據(jù)個數(shù)為K，K=1，2，…，m，輸出層的誤差函數(shù)為：

E=■■d■k-y■k■ （1）

隱含層與輸入層之間的連接修正權(quán)值為：

ΔW■k=-u■=δ■kX■k （2）

W■=W■■+ηδ■kX■k （3）

則全局誤差為：

E=■■■d■k-y■k■ （4）

接下來看誤差是不是適合特定的條件，如果網(wǎng)絡(luò)誤差降到了一定的程度或者最初的最大次數(shù)小于訓(xùn)練次數(shù)時，就可以讓訓(xùn)練停止。

MATLAB軟件中Nntool工具箱對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程：

（1）創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)；

（2）輸入訓(xùn)練樣本；

（3）計輸出值和誤差值；

（4）修正各層權(quán)值和閾值；

（5）誤差滿足條件，訓(xùn)練結(jié)束（如果誤差不滿足終止條件則繼續(xù)第三步，直到誤差達(dá)到所設(shè)置的誤差為止）。

3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析的風(fēng)險評估實例分析

文章結(jié)合以下實例運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對物流聯(lián)盟風(fēng)險進(jìn)行評估：例如某企業(yè)在組建物流聯(lián)盟之前邀請5位專家對聯(lián)盟伙伴的匹配性和合作者風(fēng)險進(jìn)行評估，這兩種風(fēng)險發(fā)生的概率和該風(fēng)險對物流聯(lián)盟所產(chǎn)生的影響度分別用p■和f■來表示。評語集合U=極高，高，中等，低，極低。邀請5位專家對風(fēng)險因素X■進(jìn)行評估，第j個專家的重要程度為W■，評價結(jié)果如表1所示：

風(fēng)險影響程度數(shù)值表示，如表2所示：

第i種風(fēng)險因素的風(fēng)險度為：

X■=1-1-■w■f■1-■w■p■ （5）

其中：n表示專家個數(shù)（這里n=5），代入相應(yīng)的數(shù)值計算可得：

X■=1-1-0.2×0.8+0.2×0.8+0.3×0.6+0.1×0+0.2×0.61-0.2×0.4+0.2×0.6+0.3×0.5+0.1×0.85+0.2×0.65=0.835

同理可得：X■=0.865，X■=0.888，X■=0.963，X■=0.800，X■=0.953，X■=0.779，X■=0.769，X■=0.774，X■=0.941，X■

=0.933。

具體數(shù)據(jù)如表3所示：

從以上的數(shù)據(jù)我們可以看出，在這11種風(fēng)險當(dāng)中，信任程度的風(fēng)險度是最高的，其值為0.963，其次是利潤分配和信息共享，風(fēng)險度的值分別為0.953和0.941。在一定的條件下，技術(shù)能力和文化沖突等對聯(lián)盟風(fēng)險的風(fēng)險度就比較小。風(fēng)險等級的區(qū)間表示：區(qū)間0，0.2表示低風(fēng)險，區(qū)間0.2，0.4表示較低風(fēng)險，區(qū)間0.4，0.6表示中等風(fēng)險，區(qū)間0.6，0.8表示較高風(fēng)險，區(qū)間0.8，1表示高風(fēng)險。由于等級區(qū)間表示范圍在0，1之間，故隱含層采用Logsig函數(shù)（隱含層節(jié)點數(shù)為4），輸出層采用Purelin轉(zhuǎn)換函數(shù)（輸出層的節(jié)點數(shù)為1），建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。假設(shè)輸入層節(jié)點數(shù)為10，以專家評價法求出的11種風(fēng)險因素的風(fēng)險度作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的期望輸出值。5位專家打分的風(fēng)險發(fā)生的概率和重要度作為樣本的輸入，輸出7組數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，再用4組數(shù)據(jù)作為預(yù)測輸出值，輸出值的大小用以上的5個等級來反映風(fēng)險的大小。

首先是創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境初始化，主要是閾值和權(quán)值的設(shè)定（包括連接權(quán)重、隱含層、輸出層閾值等），最后輸入樣本訓(xùn)練值對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。當(dāng)訓(xùn)練到第100步時，訓(xùn)練誤差的藍(lán)線達(dá)到期望水平并保持穩(wěn)定，即BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂，訓(xùn)練結(jié)束。如圖2所示：

經(jīng)過訓(xùn)練，得到樣本輸出結(jié)果為：0.92315，0.92071，0.93959，0.79772，0.80573，0.79717，0.91989；訓(xùn)練輸出結(jié)果為：0.82125，0.85374，0.92061，0.89466。

結(jié)果分析：從以上的訓(xùn)練結(jié)果可以得到該物流聯(lián)盟的風(fēng)險范圍，因而能夠判斷物流聯(lián)盟風(fēng)險的高低。從輸出結(jié)果可以看出，在誤差允許范圍內(nèi)，第10種風(fēng)險是信息共享風(fēng)險，專家評價計算得出的風(fēng)險度（期望輸出值）為0.941，風(fēng)險等級為極高；而網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)果為0.92061，風(fēng)險等級也為極高。由此說明BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析結(jié)果和期望結(jié)果基本一致，證明了本文所建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可靠性。

4 結(jié) 論

對物流鷴粵盟風(fēng)險進(jìn)行評估，不僅可以有效地規(guī)避物流聯(lián)盟在建立過程中的風(fēng)險，而且可以讓聯(lián)盟企業(yè)有針對性地選擇對應(yīng)措施。如果在物流聯(lián)盟組建之前對其風(fēng)險進(jìn)行評估，就可以未雨綢繆，采取有效措施將風(fēng)險降低。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠兼顧多種影響因素，利用人工智能學(xué)習(xí)的方法達(dá)到解決問題的實時性、敏捷性等特點。文章分析了物流聯(lián)盟風(fēng)險產(chǎn)生的原因和風(fēng)險特點，結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析法對風(fēng)險指標(biāo)進(jìn)行評估，并且對聯(lián)盟的風(fēng)險評估方法進(jìn)行選擇，最后使用MATLAB軟件中的Nntool工具箱對實例進(jìn)行分析，驗證了文章提出方法的合理性和適用性。但是，該方法的使用有其不足之處：在使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練所需的大量樣本不易獲得。

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第7篇：碩士學(xué)位論文評語范文

[關(guān)鍵詞]：實驗教學(xué) 平臺建設(shè) 綜合素質(zhì) 園藝專業(yè)

一、引言

園藝專業(yè)是典型的農(nóng)科專業(yè)和應(yīng)用性很強的專業(yè)，培養(yǎng)出來的人才除了要掌握扎實的理論知識外，還應(yīng)具備科學(xué)實驗?zāi)芰?、實際操作能力、動手能力、分析問題和解決問題的能力等。因而，對于園藝專業(yè)的學(xué)生來說，實驗教學(xué)是其所學(xué)知識的重要組成部分，起著不可替代的作用。

二、實驗教學(xué)的改革內(nèi)容

1.創(chuàng)建平臺，優(yōu)化實驗條件

（1）改善實驗室環(huán)境，明晰管理條例

實驗室環(huán)境的好壞，不僅影響實驗效果，影響學(xué)生的興趣，更加影響學(xué)生的實驗態(tài)度。試想，在一個破爛不堪或到處覆蓋灰塵的實驗室進(jìn)行實驗教學(xué)，要想學(xué)生認(rèn)真開展實驗，培養(yǎng)他們具有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶嶒瀾B(tài)度是不可能的。我院園藝專業(yè)本科實驗室于1987年建成使用，至今已20余年。為了改善實驗室環(huán)境，近年學(xué)校投入資金300余萬元，對實驗室的水、電、門、窗、地面和墻面等進(jìn)行了全面的改造，統(tǒng)一安裝了新型的實驗臺和櫥柜。

結(jié)合學(xué)科建設(shè)經(jīng)費、重點實驗室經(jīng)費及相關(guān)部門的支持，將原來的采后、生理生化、組培、顯微、育種等實驗室按學(xué)科特色及所需試驗設(shè)備等條件進(jìn)行了調(diào)整和整合，建成了以功能為主要標(biāo)準(zhǔn)，以同類、配套儀器為輔助標(biāo)準(zhǔn)的四個綜合實驗室：采后生理實驗室、南昌市果蔬保鮮重點實驗室、種質(zhì)資源與生物技術(shù)實驗室和由接種室、培養(yǎng)室、滅菌室、培養(yǎng)基制備室、洗滌室五個部分組成的組培室。此外，還特地設(shè)置了兩間多媒體實驗教學(xué)實驗室。目前，實驗室面積達(dá)1000多平方米。為了維護(hù)實驗環(huán)境保證實驗室的正常運轉(zhuǎn)，我們進(jìn)一步充實完善了《學(xué)生實驗守則》、《園藝植物分子實驗室管理制度》、《儀器設(shè)備管理辦法》、《實驗室設(shè)備損壞賠償制度》、《安全保衛(wèi)及衛(wèi)生制度》等規(guī)章制度，使實驗室管理工作做到了有章可循，有章可依，職責(zé)分明。

（2）集中購置儀器，有效共享資源

專業(yè)實驗室擔(dān)負(fù)著雙重任務(wù)，既要滿足教學(xué)，又要服務(wù)科研，為科研工作提供必要的實驗設(shè)備、儀器及技術(shù)。以教學(xué)促科研，以科研帶開發(fā)，反過來用科研、開發(fā)成果擴展教學(xué)實驗，推進(jìn)實驗教學(xué)的良性循環(huán)。在實驗設(shè)備選購時，既要從本科實驗教學(xué)的需要考慮，又要兼顧到研究生科研的需要。近年來，科研先后投入資金200多萬元，購置了全自動凝膠成像系統(tǒng)、進(jìn)口PCR儀、全溫多振幅軌道搖床、紫外可見分光光度計、薄層色譜成像系統(tǒng)、超低溫冰箱、藥品穩(wěn)定性測試箱等一批先進(jìn)的高科技儀器設(shè)備。目前，實驗室擁有儀器300多臺套，其中萬元以上的儀器有40多臺套。這使得園藝實驗室儀器設(shè)備上了一個新的臺階，既提高了本科教學(xué)的水平，改善了實驗教學(xué)的條件，同時也基本滿足了一般科研的需要。

2.重組創(chuàng)新實驗內(nèi)容，構(gòu)筑科學(xué)實驗體系

（1）重組實驗課程

在實驗課程設(shè)置上，打破以往實驗隸屬于理論課程的傳統(tǒng)做法，根據(jù)教育部的《高等教育面向21世紀(jì)教學(xué)內(nèi)容和課程體系改革計劃》和《新世紀(jì)高等教育教學(xué)改革工程》，重新調(diào)整組合實驗教學(xué)課程，凡是實驗課時在30學(xué)時以上的，單獨設(shè)課，單獨考核計算學(xué)分。授課老師也不再是該理論課程的教師，而是由實驗室統(tǒng)一分配指定。此外，根據(jù)課程的性質(zhì)和內(nèi)容，將一些課程的實驗進(jìn)行有機的重新組合，開設(shè)綜合性實驗課程。

（2）創(chuàng)新實驗教學(xué)內(nèi)容

以往的實驗教學(xué)是理論教學(xué)的輔助，大多實驗都是驗證性的。因為每一個實驗都是“已知”的，由實驗指導(dǎo)教師準(zhǔn)備好的并且驗證過的，學(xué)生照方抓藥，在這個過程中只是實驗操作能力得到鍛煉而已，導(dǎo)致學(xué)生對實驗的探索欲缺乏，難以調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。我們本著鞏固理論知識，擴大知識面，提高創(chuàng)新能力的目的，鍛煉學(xué)生對知識的綜合運用能力，對實驗內(nèi)容進(jìn)行了改革，引進(jìn)綜合性、研究性、創(chuàng)新性的實驗項目，使實驗內(nèi)容具有新穎性、設(shè)計性、層次性、開放性和可操作性。同時，對于課本中沒有而在科學(xué)發(fā)展中日趨重要的內(nèi)容，也有機地引入到實驗教學(xué)中來，使學(xué)生所掌握的實驗內(nèi)容和方法能夠跟得上科學(xué)的發(fā)展要求。

3.完善實驗教學(xué)方式

（1）鼓勵學(xué)生走進(jìn)實驗室，參與科研項目

對于一些驗證性實驗，改變以往學(xué)生“上課時觀望，下課時走人”的模式，鼓勵提倡學(xué)生參與到實驗的準(zhǔn)備和實驗后的整理工作中來。同時，要求學(xué)生在課余時間走進(jìn)實驗室，跟隨研究生做些力所能及的實驗。對于所增設(shè)的一些設(shè)計型實驗，內(nèi)容簡單的要求學(xué)生自己獨立完成。學(xué)生自己安排時間，自己選擇材料和試劑，自己配置藥品和設(shè)計實驗步驟等，最后分析實驗結(jié)果，得出結(jié)論，寫出實驗報告。老師對于學(xué)生實驗成績的評價采用評語與打分相結(jié)合的標(biāo)準(zhǔn)，并加大創(chuàng)新實驗在總分中的權(quán)重，旨在學(xué)生素質(zhì)與能力的培養(yǎng)和教與學(xué)雙方創(chuàng)造積極性的提高。

（2）運用現(xiàn)代化教學(xué)工具，改革實驗教學(xué)手段

信息技術(shù)和多媒體教學(xué)是信息化時代的重要教學(xué)手段。農(nóng)學(xué)院園藝實驗室充分運用現(xiàn)代化技術(shù)及先進(jìn)的實驗教學(xué)手段，發(fā)揮學(xué)校網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)勢，充分利用CAI、CAD等技術(shù)來改革實驗內(nèi)容與方法，應(yīng)用幻燈、投影、電視錄像、多媒體計算機等，使實驗課生動有趣、豐富多彩，良好的人機交互方式和操作界面可以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，調(diào)動學(xué)生的內(nèi)在動力，加深對課程內(nèi)容的理解和掌握，從而提高學(xué)習(xí)效率。以視、聽、觸等多種生動形象的實驗操作教學(xué)方法，改變了傳統(tǒng)的教學(xué)模式，克服了學(xué)習(xí)只能被動接受同一模式教學(xué)的弊端。利用信息技術(shù)，可以了解同類實驗的先進(jìn)方法、先進(jìn)手段及發(fā)展趨勢；可以自己設(shè)計實驗方案，并通過網(wǎng)絡(luò)與千里之外的同行、專家進(jìn)行探討和交流；可以處理、分析實驗的數(shù)據(jù)及結(jié)果；探索適應(yīng)實驗教學(xué)改革的新方法和新途徑。

三、實驗教學(xué)改革的成效

通過改革，實驗室得到了充分的利用，實驗教學(xué)水平得已提高，本專業(yè)的科研水平也有所上升。利用實驗室條件完成或正在從事國家自然基金項目4項，國家科技支撐計劃1項、省重大科技創(chuàng)新專項1項、省科技廳重大招標(biāo)項目2項、省主要學(xué)科與學(xué)術(shù)帶頭項目1項、省基金項目6項，其他省級項目5項。近三年來，本實驗室除完成正常的本科教學(xué)的實驗需要外，還承擔(dān)了36位研究生的論文試驗，其中有5位獲江西省優(yōu)秀碩士論文；承擔(dān)146位本科生畢業(yè)論文試驗，其中有12位同學(xué)獲校級優(yōu)秀本科生畢業(yè)論文；承擔(dān)大學(xué)生創(chuàng)新項目4項，其中“不同獼猴桃品種需冷量研究”獲江西省“興贛杯”科技大賽二等獎。2009年本專業(yè)的果樹學(xué)科獲得了江西省重點學(xué)科和示范性碩士點。

通過改革，全面促進(jìn)了學(xué)生實踐動手能力和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，學(xué)生的綜合素質(zhì)和社會競爭力得到明顯提高。近年來，我專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)率達(dá)到94.89%，大多學(xué)生都找到了自己滿意的專業(yè)對口單位。我單位也連續(xù)多年被評為“校級就業(yè)工作先進(jìn)單位”。本科畢業(yè)生考研升學(xué)率達(dá)26.81%以上，平均每年有8名優(yōu)秀本科生被免試推薦直接攻讀碩士學(xué)位。此外，每年基本上都有學(xué)生考取中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、南京大學(xué)、浙江大學(xué)、北京林業(yè)大學(xué)、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)以及中國科學(xué)院等國內(nèi)一流的大學(xué)和研究院所的研究生。

四、結(jié)語

全面推進(jìn)人才綜合素質(zhì)教育，已成為時代的呼喚，成為我國高等教育改革主旋律中的最強音。深化實驗教學(xué)改革，是21世紀(jì)人才培養(yǎng)的需要，也是“實驗知識――能力――素質(zhì)”三位一體的新型人才培養(yǎng)模式的要求。我們將繼續(xù)轉(zhuǎn)變教育思想，深入實驗教學(xué)改革，扎實工作，不斷創(chuàng)新，力爭培養(yǎng)出滿足社會需要的“厚基礎(chǔ)、寬口徑、強能力、高素質(zhì)、廣適應(yīng)”的高素質(zhì)園藝人才。

參考文獻(xiàn)：

[1]錢春，劉素君，尹克林.高校園藝專業(yè)實踐教學(xué)模式初探[J].西南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2006，4（3）.

[2]丁保華，陳軍.建立相對獨立的實驗體系深化實驗教學(xué)改革[J].實驗技術(shù)與管理，2007，24（4）.

第8篇：碩士學(xué)位論文評語范文

摘 要：以孕育的方式將錳鐵加入，研究了在高碳當(dāng)量灰鑄鐵爐前加入錳鐵進(jìn)行孕育處理以提高鑄鐵力學(xué)性能的方法，獲得了力學(xué)性能優(yōu)異的高碳當(dāng)量灰鑄鐵，并進(jìn)行了抗拉強度、布氏硬度和金相組織的觀察。

關(guān)鍵詞：高強度灰鑄鐵；錳鐵孕育；碳當(dāng)量；力學(xué)性能

中圖分類號：TB 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1672-3198（2011）01-0270-02

灰鑄鐵作為一種應(yīng)用廣泛的結(jié)構(gòu)材料，具有優(yōu)良的減震性、耐磨性和切削加工性，同時，與其他合金相比，具有成本低、生產(chǎn)設(shè)施和成型過程簡單等優(yōu)點，因此，長期以來，灰鑄鐵在鑄件中所占的比重非常大。

長期以來，國內(nèi)外汽車生產(chǎn)廠商一般采用較低的碳當(dāng)量（CE3.8%左右）來得到較高強度的灰鑄鐵。然而低碳當(dāng)量灰鑄鐵的白口、熱裂以及收縮傾向都比較嚴(yán)重，鑄造性能相對較差。高碳當(dāng)量灰鑄鐵是指碳當(dāng)量在共晶點附近的灰鑄鐵，高碳當(dāng)量使得這類灰鑄鐵在具有更好的鑄造性能的同時，也降低了自身的強度。因此，提高高碳當(dāng)量灰鑄鐵的強度成為當(dāng)前灰鑄鐵研究領(lǐng)域的一個熱點問題。

眾所周知，錳元素對改善鐵碳合金的力學(xué)性能具有良好的效果，可以提高強度、減少收縮及鑄造應(yīng)力。但以往的研究大多是基于含錳量較大的合金鑄鐵，而在高碳當(dāng)量灰鑄鐵中錳含量較低，因此有必要研究在此種條件下提高鑄鐵的力學(xué)性能的方法。

1 實驗材料及實驗方法

本實驗采用的高碳當(dāng)量灰鑄鐵爐料包括：生鐵、廢鋼、75硅鐵、錳鐵等，各種爐料的成分如表1所示。在實際熔煉澆注中，按照HT250的成分范圍進(jìn)行稱重配料。

表1 爐料成分表（%）

在實驗中，在保證Mn含量不變的條件下，采取兩種不同的加入錳鐵的方式，分別是將錳鐵全部隨爐料加入和以孕育方式在爐前加入，加入量分別為0.3%、0.4%和0.5%，在中頻感應(yīng)電爐中進(jìn)行熔煉，其工藝流程為：a）熔煉溫度為1550℃以上時出爐；b）出爐時，在需要孕育的爐中進(jìn)行隨流孕育，并進(jìn)行攪拌扒渣；c）鐵水溫度為1330-1380℃時進(jìn)行澆注；d）澆注出的試樣降至室溫后開箱，清理鑄件，并加工試樣。

對制取的試樣進(jìn)行相關(guān)力學(xué)性能的檢測，實驗中用到的設(shè)備有：萬能拉伸實驗機、布氏硬度儀、金相顯微鏡等。

2 實驗結(jié)果及分析

2.1 抗拉強度測試

每一爐次鐵水澆注兩根試棒，并按照國家標(biāo)準(zhǔn)加工成圖1所示的尺寸。

試樣的抗拉強度由公式1計算得到：

σbF/S（1）

其中σb為抗拉強度（MPa）；F為最大拉力（N）；S為試棒原始橫截面積（mm2）。

通過萬能拉伸實驗機得到每組試棒的抗拉強度，并取同爐兩試棒抗拉強度的平均值。表2中列出了經(jīng)過不同方法孕育處理后的高碳當(dāng)量灰鑄鐵抗拉強度數(shù)值。

表2 不同爐次高碳當(dāng)量灰鑄鐵試棒抗拉強度

從實驗結(jié)果可以看到，抗拉強度隨著爐前錳鐵加入量的增加而增大，最大值與最小值相比，抗拉強度提高了37Mpa，其原因初步分析有二：一是，孕育處理使得灰鐵中初生奧氏體枝晶數(shù)量增多，二次枝晶更為發(fā)達(dá)，枝晶間距更為細(xì)小。而初生奧氏體枝晶中不含石墨，故強度比共晶團(tuán)區(qū)域要高，奧氏體枝晶在提高抗拉強度方面的作用機理就是在裂紋擴展過程中提供阻力，當(dāng)裂紋擴展到奧氏體枝晶區(qū)域時，就會受到較強的阻礙作用，從而使裂紋改變方向或者沿著枝晶外緣評語與枝晶軸的方向發(fā)展，當(dāng)裂紋擴展路徑達(dá)到一定數(shù)量，消耗足夠多的能量，從而能阻止裂紋的擴展。同時，初生奧氏體枝晶在灰鑄鐵組織中能起到骨架的作用。二是，經(jīng)孕育后，粗大的石墨變得細(xì)小，能降低石墨割裂基體組織的作用，從而提高灰鑄鐵的強度。

2.2 布氏硬度測試

硬度測試的試樣是在拉伸試棒上截取得到的，硬度實驗在HB-3000型布氏硬度試驗機上進(jìn)行，壓頭為直徑5mm鋼球，保壓時間15s，載荷780kg，得到如下圖所示的實驗數(shù)據(jù)。

從圖2中可以看到，本實驗中所澆注的高碳當(dāng)量灰鑄鐵試棒，其布氏硬度值隨著錳鐵在爐前加入量的增加而增大，當(dāng)錳鐵加入質(zhì)量分?jǐn)?shù)為0.4%時，布氏硬度值達(dá)到223，繼續(xù)增加錳鐵孕育量到0.5%時，布氏硬度值達(dá)到231，效果非常明顯。

硬度測試的實質(zhì)是測試材料的剪切強度，灰鑄鐵中初生奧氏體骨架能夠起到加固基體組織的作用，從而使強度提高。同時，隨著在高碳當(dāng)量灰鑄鐵熔煉時爐前加入錳鐵量的增加，其晶粒逐漸細(xì)化，從而使晶體阻礙滑移的能力增強，塑性變形抗力增大，也就表現(xiàn)為硬度的提高。

2.3 金相組織觀察

從試棒上截取試樣，經(jīng)砂紙打磨、拋光后，在金相顯微鏡下進(jìn)行金相組織觀察組織中石墨的形態(tài)、數(shù)量及分布。

上述四個試樣的石墨均為A型石墨，力學(xué)性能較好；同時，隨著錳鐵加入量的增加，石墨變得更加細(xì)小，但是數(shù)量增加并不明顯，這主要是由于Mn元素對于石墨化的的阻礙作用。

同時，灰鑄鐵中的共晶團(tuán)數(shù)量可表征鐵液中能長成石墨的核心的數(shù)量，因此本實驗中通過觀察共晶團(tuán)數(shù)量來判斷錳鐵孕育的效果。共晶團(tuán)的計數(shù)借助于金相組織統(tǒng)計分析軟件Image Pro Plus 5.0。

圖4中可以看到，隨著錳鐵孕育量的增加，單位面積內(nèi)共晶團(tuán)數(shù)量也隨之增多，并且尺寸也變得更加細(xì)小。這是由于錳鐵中的Mn元素與鐵碳合金中的S元素發(fā)生了反應(yīng)，生成的MnS屬于形核能力很強的外來質(zhì)點，并且能夠被石墨所潤濕，石墨可以依附它形核。

另外，將試棒進(jìn)行退火處理后制取金相試樣，對拋光后的試樣用4%的硝酸酒精溶液腐蝕處理，用金相顯微鏡可以觀察到奧氏體枝晶的形態(tài)、數(shù)量和分布情況。

圖5是試樣經(jīng)過退火處理后組織中初生奧氏體枝晶的形貌?？梢钥吹剑瑳]有經(jīng)過錳鐵孕育處理時，一次枝晶軸粗大，二次枝晶不發(fā)達(dá)，而經(jīng)過爐前孕育后，初生奧氏體均為發(fā)達(dá)的等軸枝晶，并且數(shù)量增多，有明顯的二次晶軸枝晶，枝晶骨架有序排列，形成了等軸網(wǎng)絡(luò)骨架。

3 結(jié)論

本文研究了在高碳當(dāng)量灰鑄鐵爐前加入錳鐵進(jìn)行孕育處理以提高鑄鐵力學(xué)性能的方法，通過對抗拉強度、布氏硬度和金相組織的觀察，得到了滿意的實驗數(shù)據(jù)，并進(jìn)行了合理的分析，得出以下結(jié)論：

（1）經(jīng)過錳鐵爐前孕育后，高碳當(dāng)量灰鑄鐵的抗拉強度和硬度明顯高于未經(jīng)錳鐵孕育時的抗拉強度，并且隨爐前孕育量的提高，抗拉強度和硬度逐漸提高，在爐前孕育量為0.5%時達(dá)到最大值，抗拉強度為297Mpa，布氏硬度值為231

（2）錳鐵對高碳當(dāng)量灰鑄鐵的爐前孕育，雖然并不能明顯增加石墨的數(shù)量，但是能夠使組織中的石墨變得更加細(xì)小，使晶粒細(xì)化；同時，可以使得共晶團(tuán)數(shù)量增加、尺寸變小，并能夠生成等軸網(wǎng)絡(luò)骨架的奧氏體枝晶，這一系列的變化是錳鐵孕育提高高碳當(dāng)量灰鑄鐵力學(xué)性能的原因。

參考文獻(xiàn)

［1］鄧鋼.新型高碳當(dāng)量高強度灰鑄鐵組織與性能的研究［D］.吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文,2006.

［2］祖昕暉,初福民,張大偉.高強度灰鑄鐵的研究現(xiàn)狀及展望［J］.中國鑄造裝備與技術(shù),2009,（3）.

［3］司乃潮,張亮,孫少純,等.高強度灰鑄鐵汽車發(fā)動機缸體鑄件的研制與應(yīng)用［J］.鑄造,2005,（5）.

［4］肖平安,曾會文.高硅碳比灰鑄鐵合理含錳量的確定研究［J］.長沙交通學(xué)院學(xué)報,1997,（1）.

第9篇：碩士學(xué)位論文評語范文

關(guān)鍵詞：高校教師；熵值；模糊綜合評判

中圖分類號：G451.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-9324（2013）44-0179-02

高校教師評價是多高校教師在學(xué)校勞動過程中表現(xiàn)出的內(nèi)在要素和在一定條件下做出的實際進(jìn)行的客觀描述和合理評價，評價的根本目的是充分調(diào)動教師的工作積極性、主動性和創(chuàng)造性，實現(xiàn)學(xué)校辦學(xué)理念和發(fā)展目標(biāo)，促進(jìn)教師和學(xué)校的共同發(fā)展。

近幾年來教師評價研究發(fā)展迅猛，在各國中也出現(xiàn)了不同評價的方式方法，但整體看來，此研究對于現(xiàn)代教師制度建設(shè)指導(dǎo)仍然有限。在我國教育評價研究的起步較晚，迄今為止，我國并沒有相關(guān)論著關(guān)于大學(xué)教師的評價，公開發(fā)表的學(xué)術(shù)論文也是很少。同時從研究內(nèi)容來看，主要表現(xiàn)在兩個方面：一個就是翻譯國外的相關(guān)教師評價經(jīng)驗及成果，二是針對國內(nèi)高等教師評價的事件轟動進(jìn)行相關(guān)總結(jié)，著重于教師評價的意義及問題，探討相關(guān)教師評價策略及指標(biāo)？搖體系的構(gòu)建等，而很少研究各評價指標(biāo)、評價結(jié)果的量化問題。因此，筆者在已有研究的基礎(chǔ)上，引入熵值—模糊綜合評判法作為高校教師評價的一種工具，結(jié)合各種評價指標(biāo)，對高校教師進(jìn)行綜合評價，以進(jìn)一步提高對高校教師評價的認(rèn)識。

一、高校教師評價指標(biāo)體系的建立

教學(xué)工作是高等學(xué)校教育工作的中心環(huán)節(jié)，教學(xué)行為在學(xué)校中教師正常履行自己職責(zé)的相關(guān)行為，主要是教書育人為主，而科研工作同樣是高校教師的另一項重要職能，教師是高?？蒲泄ぷ鞯闹黧w力量，提高高校教師的素質(zhì)，提高高校辦學(xué)質(zhì)量，必須加大對高校教師科研工作考核的力度；教師自身素質(zhì)是其進(jìn)行教學(xué)、科研等相關(guān)工作的基礎(chǔ)。作為一名教師，首先要具備勝任高校教育工作的基本素質(zhì)和基本技能。通過對以上相關(guān)因素的分析和篩選，我們得出影響高校教師評價的具體指標(biāo)體系（如圖1，見右圖）。

二、采用熵值—模糊綜合評判法對高校教師進(jìn)行綜合評價

此方法是針對因受多種因素影響并作出全面正確評估的評價方法，是目前較為成熟的系統(tǒng)評價方法，其數(shù)學(xué)模型視事物的因素集多少分為一級模型和多級模型。在具體評價過程中對指標(biāo)圈中的復(fù)制是量化評估的基礎(chǔ)。目前比較常見的是運用層次分析法（AHP）確定各指標(biāo)權(quán)重。這是一種把人的主觀判斷進(jìn)行客觀量化的分析方法，帶有很強的主觀性。在高校教師評價中，我們引入熵值法來確定各指標(biāo)權(quán)重，將模糊綜合評判法與熵值法結(jié)合起來，使評價結(jié)果更符合客觀實際。

1.構(gòu)造模糊關(guān)系矩陣。①確定評價因素集和評語集。把影響待評估對象的因素按不同的屬性分為若干類別，每個類別作為一個評價因素，所有評價因素的集合構(gòu)成綜合評價模型的評估因素集，U={U1，U2，L，Um}，設(shè)Ui有ki個二級指標(biāo)，記作Ui=（ui1，ui2，L，uiki）其中，uij表示Ui的第j個二級指標(biāo)。設(shè)Ui的權(quán)數(shù)為ai（i=1，2，L，m），二級權(quán)數(shù)為aij，設(shè)每一指標(biāo)的評判結(jié)果分為n等級，則V={V1，V2，L，Vn}，Vk（k=1，2，L，n）為第k個評語等級。評價過程中，把前面提到的三個一級指標(biāo)用U1，U2，U3來表示，構(gòu)成的評估因素集為U={教師素質(zhì)，教學(xué)能力，科研能力}，確定評語集為{V1（良好），V2（較好），V3（一般），V4（較差），V5（很差）}。②構(gòu)建評價矩陣。設(shè)Ui的每個因素uij對于n個評估等級的隸屬度為（rij1，rij2，L，rijn），ki個因素的評判結(jié)果可用ki'n階模糊矩陣Ri表示。確定Ri方法如下：由s個專家組成評判組，按不同專家在評價過程中的重要程度賦予其權(quán)向量n=（n1，n2，L，ns），在對高校教師進(jìn)行綜合評價時，假設(shè)選取以下五類人員進(jìn)行考評：教師自我考評、學(xué)生考評、教學(xué)管理部門考評、院系考評、同事考評。五類人員給Ui的每個因素uij評定一個等級，評估矩陣為普通矩陣Rti（r■jkk■xn，r■jk？{0，1}（t 1，2，L，s）。并對所有專家的評估矩陣采取下面的方式經(jīng)過加權(quán)處理后得到模糊矩陣Ri=（rijk）k'n。

Ri為Ui的一級模糊綜合評估的單因素評判矩陣，Ri中的第j行表示uij對于評估集中第j個等級的隸屬度；第k列體現(xiàn)出來Ui中不同因素分別取評估集中第k個等級的程度。此過程由專家充當(dāng)評判組，分別對評估指標(biāo)集中的因素各評定一個等級，最終得出具體的評估矩陣，經(jīng)過加權(quán)處理后得到模糊評價矩陣。對高校教師進(jìn)行綜合評價時，若采取上面所說的方法得到的模糊評價矩陣如下：

R1=0.75 0.63 0.62 0.75 0.60.83 0.72 0.61 0.53 0.710.73 0.65 0.61 0.71 0.80.73 0.64 0.72 0.61 0.70.71 0.73 0.62 0.63 0.71

R2=0.62 0.74 0.82 0.72 0.70.73 0.82 0.64 0.71 0.60.83 0.71 0.64 0.61 0.71

R3=0.53 0.82 0.71 0.54 0.70.81 0.62 0.71 0.63 0.730.64 0.72 0.62 0.71 0.710.71 0.73 0.62 0.84 0.7

2.利用熵值法確定各評價指標(biāo)權(quán)重。令F=（fij）n×m，其中，fij=rij/■rij，（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m），rij為模糊關(guān)系矩陣中的各元素，則各評價因素的熵值為：Hi=-k■fijlnfij，k=（lnm）-1，則評價因素i的熵權(quán)重為：θi=■，由此可得到各評價因素影響程度的主觀權(quán)重為：θ=（θ1，θ2，…，θn）

假設(shè)按照以上計算步驟，利用已經(jīng)得到的模糊關(guān)系矩陣，得到第一個因素中每個一級指標(biāo)的權(quán)向量A1=（0.19465 0.19472 0.19465 0.19463 0.19463），

同理，得到A2=（0.33331 0.33335 0.33335），A3=（0.2501 0.24999 0.24993 0.24999）

3.對各層指標(biāo)進(jìn)行綜合評價。對每個指標(biāo)Ui作一級模糊綜合評判，Ui的一級模型綜合評估矩陣為：Bi=AiORi，二級模糊綜合評估集為：B=AOR=[b1 b2，…，bn]，B為U中所有因素的綜合評判結(jié)果，表明評判對象依據(jù)所有不同因素評判中，對評判集中第k級的隸屬度。再由最大隸屬度原則或加權(quán)平均法得出最后的評估結(jié)果。綜合以上評價合格評估人員所占權(quán)重，得到最終評價結(jié)果：C=BOV=（b1，b2，…，bn）O（v1，v2，…，vn）T在高校教師評價中，由前面得到的R1、R2、R3和 A1、A2、A3，采用以上方法，得到一級模糊綜合評判矩陣為：R=B1B2B=0.73 0.656 0.619 0.6287 0.68520.7267 0.7567 0.7 0.68 0.670.6725 0.7225 0.665 0.68 0.71，再利用熵值法確定各評估因素權(quán)向量的方法得到每個一級指標(biāo)權(quán)向量A=（a1 a2 a3）=（0.33331 0.33331 0.33334），結(jié)合一級評價矩陣R，得到二級評判結(jié)果：B=AOR=[a1 a2 a3]OB1B2B3=[0.7097 0.7117 0.6613 0.6629 0.6884]，按最大隸屬度原則，該被評價教師的狀況為：較好。進(jìn)一步討論，若各類評估人員所占的權(quán)重分別為v1=0.4，v2=0.2，v3=0.1，v4=0.1，v5=2，則可得最終評價結(jié)果為：C=BOVT=[0.7097 0.7117 0.6613 0.6629 0.6884]O[0.4 0.2 0.1 0.1 0.2]T=0.6963，也就是說，被評價教師的綜合評估得分為0.6963。

三、結(jié)論

高校教師是高等學(xué)校發(fā)展和高等教育水平提高的主要力量之一，建立有效的教師評價與管理制度對促進(jìn)高校教師工作水平的提高至關(guān)重要。本文在已有研究的基礎(chǔ)上，針對影響高校教師綜合評價的幾種主要因素進(jìn)行了分析，建立了評價指標(biāo)體系，綜合模糊理論的模糊性和熵理論的客觀性，對高校教師進(jìn)行評價，提出了一種新的評價方法，該方法以最初得到的評價矩陣為基礎(chǔ)，充分利用原始數(shù)據(jù)的信息，可以消除評估人員評估態(tài)度的不一致性；運用熵值法對評價中的各影響因素的重要性附權(quán)重，在一定程度上消除了模糊綜合評判法中隸屬度的主觀性，這種方法雖然手工操作時計算量較大，但可以利用計算機實現(xiàn)，使用該方法進(jìn)行高校教師評價，能夠?qū)τ绊懜咝＝處熢u價的因素進(jìn)行合理量化，促進(jìn)高校教師評價制度的建立和完善，促進(jìn)我國教師評價理論與實踐工作的發(fā)展。

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