人工智能時代的變革精選(九篇)

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第1篇：人工智能時代的變革范文

先給大家重點推薦一本期刊：中國職業(yè)技術教育

中國職業(yè)技術教育雜志征稿信息

《中國職業(yè)技術教育》雜志是由中華人民共和國教育部主管，教育部職業(yè)技術教育中心研究所、中國職業(yè)技術教育學會和高等教育出版社共同主辦的一份綜合性中文期刊，集政策指導性、學術理論性和應用服務于一身，是教育部指導全國職業(yè)教育工作的重要輿論工具，是服務各級各類職業(yè)教育機構的主要陣地。

中國職業(yè)技術教育投稿欄目：主要有職教要聞、專稿專訪、綜合管理方略、課程教材、教研與教學、師資隊伍建設、研究與探討、職業(yè)指導、職業(yè)培訓、高等職業(yè)教育等欄目。

再給大家推薦職業(yè)教育范文：人工智能背景下職業(yè)教育變革及模式建構

董文娟1，黃堯2(1.天津大學教育學院，天津300350；2.北京師范大學國家職業(yè)教育研究院，北京100875)

摘要：順應人工智能時代的浪潮，基于新興技術的職業(yè)教育變革及新模式建構勢在必行。該文從職業(yè)教育智慧化、經(jīng)濟發(fā)展、政策保障、信息化生態(tài)重構四個方面，剖析了人工智能時代職業(yè)教育變革的現(xiàn)實訴求，并進一步分析了當前職業(yè)教育外部環(huán)境及其自身發(fā)展的困境。人工智能背景下職業(yè)教育的變革體現(xiàn)出融合、創(chuàng)新、跨界、終身化的新特征?；诖耍瑥恼n程、教學、學習、環(huán)境、教師發(fā)展、評價、教育管理及組織等方面，探究職業(yè)教育的變革路徑及模式建構。最后探討了職業(yè)教育模式變革還面臨回歸教育本質(zhì)、規(guī)避技術弊端等挑戰(zhàn)，并提出“適應—引領人工智能”的發(fā)展目標。

關鍵詞：人工智能；職業(yè)教育變革；模式建構；智慧化

“人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣睢⒏淖兪澜?。特別是在移動互聯(lián)網(wǎng)、超級計算等新理論、新技術及經(jīng)濟社會發(fā)展強烈需求的共同驅動下，人工智能發(fā)展呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征?！盵1]人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅動力，為我國供給側結構性改革下的“新常態(tài)”經(jīng)濟發(fā)展注入新動能，使人們的思維模式和生活方式發(fā)生了深刻變革。近年來，國家高度重視與社會經(jīng)濟發(fā)展聯(lián)系最為密切的職業(yè)教育，積極推進職業(yè)教育信息化，運用人工智能改革教學方法和人才培養(yǎng)模式，構建新型智能職教體系，提升信息技術引領職業(yè)教育創(chuàng)新發(fā)展的能力。

一、人工智能背景下職業(yè)教育變革的現(xiàn)實訴求

人工智能對傳統(tǒng)教育理念產(chǎn)生了革命性沖擊，職業(yè)教育結構不斷調(diào)整，勞動力素質(zhì)與市場需求的矛盾、學習方式與自我價值實現(xiàn)的矛盾等促使職業(yè)教育向智慧化、智能化發(fā)展。目前，我國處于教育信息化2.0、工業(yè)4.0的新時期，全球范圍內(nèi)新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在加速進行?！耙粠б宦贰薄爸袊圃?025”人工智能等重大國家戰(zhàn)略的提出，及以新技術、新產(chǎn)業(yè)為特征的新興經(jīng)濟模式要求教育領域，尤其是職業(yè)教育培養(yǎng)行業(yè)、產(chǎn)業(yè)急需的技術技能型、智慧型人才，具備更高的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力和跨界整合能力，促進智慧化發(fā)展，助力經(jīng)濟轉型升級。

(一)職業(yè)教育智慧化訴求：職業(yè)教育信息化發(fā)展的必然選擇

“智慧教育是以物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)等信息技術為依托，創(chuàng)造智慧教學環(huán)境，轉換教育方法，內(nèi)容與手段，注重教育網(wǎng)絡化，個性化和智能化的一種教育新模式?！盵2]智慧教育作為“一種由學校、區(qū)域或國家提供的高學習體驗、高內(nèi)容適配性和高教學效率的教育行為(系統(tǒng))”，被視為教育信息化發(fā)展的高端形態(tài)[3]。因此，職業(yè)教育的智慧化并非簡單的數(shù)字化，強調(diào)信息技術推動職業(yè)教育教學模式和方法的變革，改變思維模式，創(chuàng)建價值等方面共享的學習共同體，培養(yǎng)創(chuàng)新型、智慧型人才。

職業(yè)教育智慧化是職業(yè)教育信息化發(fā)展的必然選擇。目前，我國的職業(yè)教育信息化水平正在穩(wěn)步提高，投入持續(xù)增加，各種智能信息技術應用于教育教學、實習實訓、測量評價等領域，并逐步成熟，正在努力打造一個信息化、智慧化的現(xiàn)代職業(yè)教育生態(tài)系統(tǒng)。新時期我國很多地區(qū)及職業(yè)院校積極提升現(xiàn)有信息化系統(tǒng)的智慧化水平，積極創(chuàng)建智慧校園、智慧社區(qū)等，逐步實現(xiàn)了組織管理的智慧化、資源環(huán)境的智慧化和服務評價的智慧化。

(二)經(jīng)濟發(fā)展訴求：人工智能時代的新興經(jīng)濟需要高技能智慧型人才

人工智能時代職業(yè)教育運用移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興技術，與經(jīng)濟及其他部門跨界融合，不斷創(chuàng)造新產(chǎn)品、新業(yè)務，推動職業(yè)教育模式創(chuàng)新，形成了以互聯(lián)網(wǎng)為基礎設施、人工智能為實現(xiàn)手段的經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)。人工智能時代是以現(xiàn)代科學技術為支撐的新時代，各行各業(yè)的運作發(fā)展和對知識技術的掌握要求達到了更高層面，相應的教育需求也有所提升，市場環(huán)境渴求勇于創(chuàng)新、個性化的高技能智慧型人才。職業(yè)教育要應對行業(yè)上升發(fā)展的勞動力需求問題，基于人工智能應用，提高技能培養(yǎng)層級，以適應新的社會勞務需求。現(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)依托互聯(lián)網(wǎng)科技，與智能化設備直接聯(lián)接，通過數(shù)據(jù)分析和應用，促進科技成果轉化為生產(chǎn)力。勞動密集型企業(yè)已不適應現(xiàn)代行業(yè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展，需升級為網(wǎng)絡智能型，與此同時，職業(yè)院校的課程模式、專業(yè)設置、實習實訓、師資結構等也做出相應的調(diào)整和革新，既促進了職業(yè)教育的智慧化、智能化，又推動了產(chǎn)業(yè)升級和工業(yè)變革。

(三)政策保障：國家從宏觀層面保障人工智能時代的職業(yè)教育發(fā)展

2016年是我國人工智能元年，2017年我國頒布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了“將發(fā)展人工智能放在國家戰(zhàn)略層面進行系統(tǒng)謀劃和布局”，這預示著我國人工智能時代的全面到來，為我國職業(yè)教育的發(fā)展提供了良好的宏觀政策環(huán)境。人工智能給職業(yè)教育帶來了符合時代精神的新內(nèi)容，積極融合信息技術，整合職業(yè)教育資源，提升公共服務水平，影響和改變了原有的教育生態(tài)。緊密依托信息共享平臺，突破時空限制，讓學習者自我選擇，更加人性化和智能化。我國很多職業(yè)院校已經(jīng)開啟了智慧校園的行動計劃，一些大中城市也在積極制定實施智慧城市的發(fā)展規(guī)劃，在良好的政策保障中提升智慧化水平。

(四)信息化生態(tài)重構訴求：人工智能時代的職業(yè)教育變革是對職業(yè)教育信息化生態(tài)系統(tǒng)的重構

“依據(jù)《2006-2020年國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》，我國正在有序推進數(shù)字教育向智慧教育的躍遷升級和創(chuàng)新發(fā)展?！盵4]在新興智能信息技術的催促下，技術變革帶來了職業(yè)教育系統(tǒng)的顛覆性創(chuàng)新改革，打破現(xiàn)有的條條框框，改革傳統(tǒng)教育模式，再造教育業(yè)務新流程。在職業(yè)教育領域創(chuàng)新應用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術，提升各科各門教育教學業(yè)務，打造各級各類智能實訓部門、培訓機構，覆蓋貫通中高職院校，整合系統(tǒng)內(nèi)外現(xiàn)有資源，推進智慧教育生態(tài)有序發(fā)展，為各類用戶提供最適合、最智能的職業(yè)教育資源和服務，完成對職業(yè)教育信息化生態(tài)系統(tǒng)的重構。

二、當前職業(yè)教育發(fā)展的現(xiàn)實困境

人工智能對各行各業(yè)的影響具有革命性和顛覆性，可能帶來新的發(fā)展機遇，也可能帶來不確定性的挑戰(zhàn)，比如可能會改變就業(yè)結構、影響政府管理、威脅經(jīng)濟安全等，還可能會沖擊法律與社會倫理，影響社會穩(wěn)定乃至全球治理。當前，人工智能與“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”浪潮席卷而來，職業(yè)院校既是人工智能應用的戰(zhàn)場，又是培養(yǎng)技術創(chuàng)新型人才的“夢工廠”[5]。人工智能時代的職業(yè)教育信息化發(fā)展迅速，影響是廣而深的，對職業(yè)教育外部環(huán)境及其本身都造成了極大的沖擊。

(一)職業(yè)教育外部環(huán)境發(fā)展困境

“據(jù)聯(lián)合國教科文組織預測，到2020年，人工智能將替代20億個工作崗位”[6]，那些技術含量低、重復性強的技能將被智能機器、數(shù)碼設備所替代，工業(yè)機器人也將大面積應用。智能設備替代行業(yè)勞動力，能夠降低勞動成本，且具有高效、易操作等競爭優(yōu)勢。傳統(tǒng)職業(yè)教育培養(yǎng)模式很難適應未來行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需求，人工智能沖擊職業(yè)教育就業(yè)崗位，撼動其所依附的崗位基礎，對職業(yè)教育的生存與定位產(chǎn)生了威脅。因此，根據(jù)智能時代職業(yè)教育的崗位特征與需求，提升職業(yè)人才的知識結構和專業(yè)技能，是新形勢下職業(yè)教育的發(fā)展方向。

(二)職業(yè)教育自身發(fā)展困境

近年來，人工智能在職業(yè)教育領域內(nèi)的應用和提高是目前職業(yè)教育的發(fā)展趨勢。我國重視職業(yè)教育信息化、智能化發(fā)展，各級各類職業(yè)院校在信息化基礎設施建設、校園信息化管理等方面都有了顯著提升，但信息技術與職業(yè)教育的深度融合仍不夠緊密，表現(xiàn)出信息化管理效率低、科學決策水平低等現(xiàn)象。人工智能背景下職業(yè)教育自身發(fā)展的困境表現(xiàn)在：

1.課程與教學困境

職業(yè)院校新課程改革提倡構建智慧課堂，制定個性化學習計劃，注重課堂實施效果。但目前的實際課程教學仍是以教師為中心，強調(diào)知識的灌輸，重視統(tǒng)一性和計劃性，與教育改革提倡的個性化教學相去甚遠。教學方法、教學理念更新慢，很難激發(fā)學生的內(nèi)在學習動力，創(chuàng)新性思維弱，使得個性化教育的無法實現(xiàn)。近年來，中央、省、市、縣四級教育平臺逐步建立起來，課程與教學的層級設計逐步完善，但在實施的過程中，各級平臺之間存在溝通不暢等問題，各級資源內(nèi)容不系統(tǒng)，不銜接，導致無序疊加和資源的重復浪費，“精品課程”等項目豐富了課程資源，但質(zhì)量不高。在線課程與教學以傳統(tǒng)的科目、章節(jié)為單元，構建系統(tǒng)性的在線教育內(nèi)容，為用戶提供專業(yè)化的知識選擇，但由于受時間條件等限制，大多數(shù)受教育者習慣于碎片化學習，連貫性和整體性差，缺乏對課程與教學體系的系統(tǒng)性學習。

2.認知困境

隨著人工智能時代的到來，許多職業(yè)院校將“未來教室”“智慧課堂”定位為未來發(fā)展方向，進行了多種嘗試和改革，如MOOC混合教學、翻轉課堂、多屏教學等，但“管理者和施教者對智慧教育的理解多停留在‘智慧課堂=多媒體+傳統(tǒng)教學的層面’，教學觀念和思維依然固化，并沒有因為新技術的參與而得到實質(zhì)改變”[7]，缺乏對多媒體網(wǎng)絡架構和智能學習平臺的深層認識，更缺乏對管理評價和互動交流等模塊的理解與掌握，雖投入大量人力財力采購了數(shù)量巨大、設備精良的多媒體設備和智能服務設備，但沒有充分有效使用，大大限制了智慧教育的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

3.用戶困境

傳統(tǒng)教學以群體教育為基本單元，教師和學習者作為學習共同體，在管理、學習的互動過程中形成強大的群體約束力，促進雙方共同進步。在信息化教育時代，學習者自由掌握學習時間和進度，遇到問題可能無法及時解決并獲得反饋，無法進行面對面交流，因此，基于人工智能網(wǎng)絡化學習平臺，學習者需要高自控力、高學習能力才能適應這種全新的學習方式。

4.評價困境

傳統(tǒng)的評價方式多依靠經(jīng)驗和觀察，智慧型評價則是基于學習過程的一種發(fā)展性評價，以采集到的學習數(shù)據(jù)為客觀基礎。在人工智能、數(shù)字信息化環(huán)境下教育效果的評價實際要受到很多因素的影響和局限，在信息技術與職業(yè)教育融合的過程之中，許多智能技術應用于教育教學實踐，難以進行定性定量的智慧評價，如互動交流及深層次的學習評價等。

三、人工智能背景下職業(yè)教育變革的新特征

人工智能帶來了思維模式的創(chuàng)新，改變了人們認識問題、思考和解決問題的方式，越來越多地依賴人與智能網(wǎng)絡的協(xié)同創(chuàng)新。人工智能背景下的職業(yè)教育變革圍繞經(jīng)濟社會發(fā)展大局，“主動服務國家重大發(fā)展戰(zhàn)略，加大虛擬現(xiàn)實、云計算等新技術應用，體現(xiàn)校企合作、知行合一等職教特色，以應用促融合、以融合促創(chuàng)新、以創(chuàng)新促發(fā)展?！盵8]人工智能背景下職業(yè)教育的變革必將加速推進職業(yè)教育的現(xiàn)代化、智能化進程，表現(xiàn)出了融合、創(chuàng)新、跨界和終身化的新特征。

(一)融合

人工智能技術科學應用于當前職業(yè)教育，在最短的時間內(nèi)整合、重組大量的知識信息，形成科學的技術技能知識體系，為職業(yè)教育資源、企業(yè)資源、產(chǎn)業(yè)資源、社會資源等一切有可能聯(lián)結的資源融合提供了可能。為促進職業(yè)教育的智慧化發(fā)展，在現(xiàn)有的合作模式、集團模式、產(chǎn)教融合模式等實體協(xié)作發(fā)展的基礎上，建立智能互動的智慧教育供給平臺、常態(tài)化智慧課堂和大數(shù)據(jù)化智慧教育生態(tài)系統(tǒng)，為我國新興經(jīng)濟發(fā)展提供高技能、智慧型人才支撐。

(二)創(chuàng)新

信息化時代下“變”為創(chuàng)新立足之要點。創(chuàng)新時代最需要提升的就是創(chuàng)造智慧。“由知識的理解記憶，轉向知識的遷移、應用并最終指向創(chuàng)造發(fā)明”[9]，以提高學習者的學習能力和應用能力，提升其創(chuàng)新思維和智慧思維，不斷開拓人類社會發(fā)展的高度和寬度。智能化、信息化的時代是創(chuàng)新不斷的時代，是原有知識不斷被更新、技術不斷被升級的時代。人工智能促使社會化協(xié)同大規(guī)模發(fā)展，促進職業(yè)教育體系核心要素的重組與重構，創(chuàng)新生產(chǎn)關系，呈現(xiàn)出新的協(xié)作架構，開創(chuàng)了新的教育供給方式，增加了教育的選擇性，推動了教育的民主化。學習者能夠按照自己的價值觀、興趣與愛好等選擇適合自己個性發(fā)展的學習方式和學習內(nèi)容，促進學習者個性化、多樣化發(fā)展，最終實現(xiàn)教育公平。

(三)跨界

智能科學與職業(yè)教育連接起來，搭建起兩者溝通的橋梁，跨越了人工智能虛擬教育和線下實體教育的界限，實現(xiàn)了兩者之間的融合。教育供給由競爭資源轉變?yōu)閰f(xié)同合作，直線型的中心組織管理轉向去中心化、泛化管理。通過大數(shù)據(jù)智能技術平臺、遠程教育平臺等對職業(yè)教育資源進行整合共享，跨越教育邊界，與市場、行業(yè)、企業(yè)以及職業(yè)教育培訓機構對接，提供更加便捷的智慧化服務。

(四)終身化

人工智能時代職業(yè)教育的變革堅持“以人為本”的教育理念，滿足學習者在任意時間、任意地點、以任意方式、任意步調(diào)終身學習的需求[10]。打破了地域和時間的限制，體現(xiàn)了教育的泛在化、個性化和終身化，與終身教育理念的發(fā)展目標不謀而合。人工智能時代社會經(jīng)濟發(fā)展加快，人們追求高層次自我價值的實現(xiàn)，充分體現(xiàn)出終身學習的必要性和緊迫性。目前，我國正在積極創(chuàng)建泛在學習環(huán)境，致力于構建終身化學習型社會，努力創(chuàng)造有利條件向全民提供終身教育與學習的機會。

四、人工智能背景下職業(yè)教育發(fā)展的模式建構

人工智能背景下職業(yè)教育的變革預示著全新思維意識形態(tài)、社會發(fā)展形態(tài)的變革，重塑職業(yè)教育可持續(xù)發(fā)展的新思維，重構信息時代職業(yè)教育的價值鏈和生態(tài)系統(tǒng)。智能化技術科學將現(xiàn)代職業(yè)教育內(nèi)部各要素，以及內(nèi)部要素與外部環(huán)境之間，通過虛擬技術和智能化手段互聯(lián)貫通，突破傳統(tǒng)教育價值的鏈狀模式，使職業(yè)教育由傳統(tǒng)模式走向“人工智能+職業(yè)教育”模式的建構。人工智能對職業(yè)教育課程、教學、評價、管理、教師發(fā)展等方面產(chǎn)生系統(tǒng)性影響，為職業(yè)教育提高教育質(zhì)量和提升服務水平提供了技術支持和現(xiàn)實路徑，解決不能兼顧職業(yè)教育規(guī)模和質(zhì)量的矛盾問題。下面將從課程、教學、學習、環(huán)境、教師發(fā)展、評價、教育管理及組織等方面來探究職業(yè)教育的變革路徑及模式建構。

(一)人工智能背景下職業(yè)教育的課程模式

人工智能時代的信息知識、科學技術正在以前所未有的速度增長、更新和迭代，呈現(xiàn)出了碎片化、多元化、創(chuàng)新性、社會性的特征。人工智能背景下職業(yè)教育的課程模式是為學習者提供按需可隨時選擇的知識儲備智能模式，解決了傳統(tǒng)職業(yè)院校課程教學的滯后性，呈現(xiàn)的是現(xiàn)代職業(yè)教育的前沿信息和內(nèi)容。課程革命愈演愈烈，靈活多樣的微課、慕課等形式層出不窮，在線課程將成為常態(tài)，信息傳播媒介、知識獲取方式等都發(fā)生了巨大改變，課程內(nèi)容和結構的表現(xiàn)形態(tài)、呈現(xiàn)方式、實施及評價等也都進行了相應變革。智能化信息科學技術為課程的設計、架構、實施提供了快捷和便利，為學習者的個性化、終身化選擇提供了多種渠道。人工智能背景下職業(yè)教育的課程模式的建構表現(xiàn)為：首先，線上線下融合的大規(guī)模開放課程融入現(xiàn)代職業(yè)教育，課程的表現(xiàn)形態(tài)和實施途徑呈現(xiàn)出智能化、數(shù)字化、立體化的特征，成為學校常態(tài)課程的有機組成部分，為學習者提供了更多的可選擇機會，使實施個性化課程成為可能?，F(xiàn)代職業(yè)教育的課程內(nèi)容強調(diào)學術性與生活性相互融合與轉化，融入社會資源，立足于我國社會經(jīng)濟的新常態(tài)和學習者的全面發(fā)展，實現(xiàn)社會化協(xié)同發(fā)展，共贏共創(chuàng)；其次，課程實施的空間得以拓展，跨越了社會組織邊界、職業(yè)院校邊界，將從班級、年級、全校擴展到網(wǎng)絡社區(qū)以及更大的空間。課程的整體結構從分散走向整合，以技術為媒介，形成跨學科、多學科整合的課程；最后，課程內(nèi)容的組織、課程的實施逐步模塊化、碎片化、移動化與泛在化，社會化分工更加精細，教師也將承擔教學設計、技術開發(fā)、在線輔導等不同的角色。

(二)人工智能背景下職業(yè)教育的教學模式

人工智能時代將信息技術有效地融合于職業(yè)教育各學科的教學過程，從知識的傳遞轉變?yōu)檎J知的建構，從注重講授和內(nèi)容，轉變成重視學習過程[11]，構建“以教師為主導，以學生為主體”的以數(shù)字化、智能化為特征的智慧教學模式，重視學生的主體地位，引導學生“自主、探究、合作”。人工智能背景下職業(yè)教育的教學模式的建構表現(xiàn)為：首先，人們的學習方法、認知方式和思維模式已經(jīng)發(fā)生了巨大的轉變。信息化教學使得信息技術已成為學習者認知的必要工具，認知方式也由“從技術中學”轉型為“用技術學”。其次，信息化教學的重點從“面向內(nèi)容設計”轉變到“面向學習過程設計”，更加重視學習者發(fā)現(xiàn)問題、分析和解決問題能力的培養(yǎng)，關注學習者的學習過程，以及其獲得學習活動的體驗。同時，信息化教學要將課堂內(nèi)的學習知識和課堂外的實踐活動聯(lián)結互動，按照學習者的個性化需求和認知方式自主選擇學習內(nèi)容。第三，智慧教學將成為課堂教學的新重點。日常教學工作形態(tài)不再是點線面的連接，而是呈現(xiàn)為智能化、立體化的教學空間，智慧課堂將會促進學習者的深度學習、交互學習和融合學習，智能備課、批閱以及個性化指導等也將成為教育者新的教學工作形式。從機械評價學習結果轉變成適應性評價學習結果。第四，在線教學、整合技術的學科教學法將成為新的教學形態(tài)，促進教育均衡發(fā)展，實現(xiàn)跨學校、跨區(qū)域的流轉。移動學習、遠程協(xié)作等信息化教學模式，能夠實現(xiàn)教師的“教”與學生的“學”的全面實時互動，最大限度地調(diào)動學習者的主觀能動性，提升教學質(zhì)量與人才培養(yǎng)質(zhì)量。

(三)人工智能背景下職業(yè)教育的學習模式

智能系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)絡為學習者提供了豐富多元的學習資源和環(huán)境，推進了教育教學活動與學習環(huán)境的融合發(fā)展，人工智能背景下職業(yè)教育的學習模式也逐步建立起來，具體表現(xiàn)為：首先，智能時代的互聯(lián)網(wǎng)絡全面覆蓋每一個人、每一個角落，活動空間由課堂內(nèi)拓展到課堂外，學習與非正式學習正在互相補充、互相與融合，導致學習者的學習行為變化、學習方式的革新。其次，基于互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)了一批創(chuàng)新的學習方式，借助情景感知技術及智慧信息技術，進行真實過程體驗的情境學習，促進學習者知識遷移運用的情境化和社會化。第三，借助互聯(lián)網(wǎng)云技術和各種應用工具，學習者可根據(jù)自身學習需求，選擇最優(yōu)學習方式，也可利用數(shù)據(jù)分析技術，追蹤記錄學習路徑和學習交互過程，隨時隨地獲取個性化教學服務和量身定制的學習資源，拓寬了智慧教育視野。第四，各職業(yè)院校開始拓展校園智慧學習的時間和空間，以實現(xiàn)虛擬和現(xiàn)實相互結合的智慧校園育人環(huán)境。推進網(wǎng)絡學習空間建設，加強教與學全過程的數(shù)據(jù)采集和分析，“引導各地各職業(yè)院校開發(fā)基于工作過程的虛擬仿真實訓資源和個性化自主學習系統(tǒng)”[12]，強化優(yōu)質(zhì)資源在學習環(huán)境中的實際應用。

(四)人工智能背景下職業(yè)教育的環(huán)境模式

智慧教育環(huán)境是以大數(shù)據(jù)、多媒體、云計算等智能信息技術為基礎而構建的虛實融合、智能適應的均衡化生態(tài)系統(tǒng)。信息技術與職業(yè)教育的深度融合，為師生的全面發(fā)展提供了智慧化的成長環(huán)境，如智慧云平臺、智慧校園。人工智能背景下職業(yè)教育的環(huán)境模式的建構表現(xiàn)為：首先，智慧教育環(huán)境將信息技術與職業(yè)教育服務結合、面對面教學和在線學習結合，形成數(shù)字化的、虛實結合的職業(yè)教育智能服務新模式。其次，智慧教育環(huán)境將促進各種智能化、數(shù)字化信息技術融入職業(yè)院校的各個業(yè)務范圍和業(yè)務領域，與系統(tǒng)內(nèi)的其他業(yè)務橫向互聯(lián)、縱向貫通，且信息能夠適時生成和采集，全過程實現(xiàn)數(shù)字化與互聯(lián)化。第三，智慧教育環(huán)境能夠感知學習者所處的學習情境，理解學習者的行為與意圖，滿足學習者的個性化需求，提供多元化的適應服務和智能感知的信息服務?；ヂ?lián)網(wǎng)應用基于智能數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)智能調(diào)節(jié)與自動監(jiān)控，為學習者提供定制式的學習服務和個性化的學習環(huán)境。未來教室必將變成“虛擬+現(xiàn)實”的智慧課堂，在網(wǎng)絡空間中參與線上課程、線下活動，實現(xiàn)線上線下互動交流。同時，智慧校園的創(chuàng)建和管理，能夠對每個班級、學區(qū)進行動態(tài)管理，構建出一個以問題、任務為線索，學生實現(xiàn)自主學習的知識體系和促進師生互動、生生互動的智慧管理平臺。到2020年，“90%以上的職業(yè)院校建成不低于《職業(yè)院校數(shù)字校園建設規(guī)范》要求的數(shù)字校園，各地普遍建立推進職業(yè)教育信息化持續(xù)健康發(fā)展的政策機制”[13]，以學習者為中心的自主、泛在學習普遍開展，精準的智能服務能夠滿足職業(yè)教育的終身化定制。

(五)人工智能背景下職業(yè)教育的教師發(fā)展模式

人工智能背景下職業(yè)教育的變革對教師的專業(yè)發(fā)展、素質(zhì)能力提出了新要求，改變了教師的能力結構和工作狀態(tài)。教育信息化大背景下，互聯(lián)網(wǎng)技術、多媒體手段的產(chǎn)生、智能化設備的使用極大提高了教師的專業(yè)發(fā)展和能力素養(yǎng)，以適應新課程改革與教育信息化的要求。人工智能背景下職業(yè)教育的教師發(fā)展模式的建構表現(xiàn)為：首先，新時代教師專業(yè)發(fā)展的內(nèi)在要求和外在環(huán)境都要求教師能夠認識、了解和應用互聯(lián)網(wǎng)新技術工具，促使教師專業(yè)發(fā)展能力和素養(yǎng)的提升和豐富。其次，教師的專業(yè)發(fā)展要面向實際、情境化、網(wǎng)絡化的教學問題，教師需要在多變的教育情境中綜合運用核心教學技能，將信息技術知識、學科內(nèi)容知識、教學法知識很好地融合并遷移運用。新時代的教師要學會掌握使用智能化設備和數(shù)字化網(wǎng)絡資源，積極加強與其他專家、教師的合作，或遠程工作，形成基于智慧教育技術的多元化的學習共同體。教師的工作狀態(tài)由個體的單獨工作轉變?yōu)槿后w的共同協(xié)作，大大提升了教師的工作效率。第三，信息化背景下教師的教學理念要發(fā)生轉變，由促進學生“接受學習”轉變?yōu)椤爸鲃咏嫛?，由“被動適應”轉變?yōu)椤爸鲃訁⑴c”，越來越強調(diào)以學生為中心的過程體驗，從了解信息技術轉變?yōu)檎莆罩腔劢逃夹g，保持學科知識，教學方法，核心技術的動態(tài)平衡，促進學生智慧學習的發(fā)生。第四，信息化教師要學會使用智能化教育技術，積極開發(fā)數(shù)字化學習資源，創(chuàng)設豐富多元的教學活動，鼓勵學生掌握智能信息工具，學會探究和解決問題，發(fā)展提升學生的創(chuàng)新思維能力和信息化學習能力。教師的信息化教學能力和素養(yǎng)全面提升，信息技術應用能力實現(xiàn)常態(tài)化。

(六)人工智能背景下職業(yè)教育的評價模式

現(xiàn)代教育價值趨于多元，以互聯(lián)網(wǎng)為基礎的智能化信息技術使教育評價在評價依據(jù)、評價內(nèi)容、評價主體等多個方面實現(xiàn)了全面轉變。人工智能背景下職業(yè)教育的評價模式的建構表現(xiàn)為：首先，互聯(lián)網(wǎng)信息技術應用于學習過程使得伴隨式評價成為可能，更加關注學習者的個體差異和特點。強調(diào)過程評價和多元共同評價，更加客觀全面，重視評價過程的診斷與改進功能，以促進學習者的個性化發(fā)展。其次，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能云技術的出現(xiàn)使得評價的技術和手段多樣化、智能化，節(jié)省人力物力財力，提高了評價的科學性、針對性。第三，以大數(shù)據(jù)為基礎的適應性評價因人而異，可獲得及時反饋，可真實地測評學習者的認知結構、能力傾向和個性特征等，從知識領域擴展到技能領域、情感、態(tài)度與價值觀，構建以學習者核心素養(yǎng)為導向的教育測量與評價體系，促進學習者發(fā)展。

(七)人工智能背景下職業(yè)教育的管理模式

智能化信息技術、云計算技術、大數(shù)據(jù)技術等能夠促進大規(guī)模社會化協(xié)同，拓展教育資源與服務的共享性，提高教育管理、決策與評價的智慧性，因此，基于互聯(lián)網(wǎng)的教育管理必將逐步走向“智慧管理”模式。人工智能背景下職業(yè)教育的管理模式的建構表現(xiàn)為：首先，互聯(lián)網(wǎng)將家庭、學校、社區(qū)等緊密、方便地聯(lián)系在一起，拓寬了家長和社會機構參與學校管理的渠道，各利益相關者可共同參與現(xiàn)代職業(yè)院校的學校管理，協(xié)作育人。其次，新時代的職業(yè)院校管理模式通過可視化界面進行智能化管理，業(yè)務數(shù)據(jù)幾乎全部數(shù)字化，能有效降低信息管理系統(tǒng)的技術門檻，使管理工作更加輕松、高效。通過深度的數(shù)據(jù)挖掘與分析，能夠實現(xiàn)個性化、精準資源信息的智能推薦和服務，為管理人員和決策者提供及時、全面、精準的數(shù)據(jù)支持，以提高決策的科學性。第三，通過互聯(lián)網(wǎng)信息技術可以實現(xiàn)全方位、隨時的遠程監(jiān)督與指導，從督導評估轉變?yōu)閷崟r評估，可以實現(xiàn)大規(guī)模的實時溝通與協(xié)作，促進社會化分工，促進職業(yè)院校內(nèi)部重構管理業(yè)務流程，使管理智能化、網(wǎng)絡化、專業(yè)化。

(八)人工智能背景下職業(yè)教育的組織模式

人工智能時代信息科學技術的蓬勃發(fā)展沖擊著學校內(nèi)部的組織結構向智能化、網(wǎng)絡化的方向發(fā)展，各職業(yè)院校需要合理調(diào)整內(nèi)部組織結構和資源分配，通過互聯(lián)網(wǎng)加快信息流動等方式，提高各職業(yè)院校組織管理的效率和活力。人工智能背景下職業(yè)教育的組織模式的建構表現(xiàn)為：首先，當今時代人工智能的產(chǎn)生不可能替代學校教育，但可以改變學校教育的基本業(yè)務流程。人工智能推動了學校組織結構向網(wǎng)絡化方向發(fā)展，教學與課程是提供信息數(shù)據(jù)的重要平臺，學校組織則構成了教育大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。其次，“互聯(lián)網(wǎng)+職業(yè)教育”的跨界融合將打破學校的圍墻的阻隔，互聯(lián)網(wǎng)將學校組織與企業(yè)、科研院所等社會機構緊密聯(lián)系起來，提供優(yōu)質(zhì)教育資源供給，共同承擔知識的傳授、傳播、轉化等功能，促進學校組織體系核心要素的重構。第三，建設“智慧校園”，實現(xiàn)線上線下融合的智慧校園育人環(huán)境，實施一體化校園網(wǎng)絡認證，推動智能化教育資源共建共享，實現(xiàn)職業(yè)教育信息化建設的均衡發(fā)展。

五、人工智能背景下職業(yè)教育的模式變革面臨的挑戰(zhàn)及發(fā)展目標

人工智能將推進大數(shù)據(jù)、云技術等智能信息技術深層次融入職業(yè)教育課程與教學、組織與管理、評價與反饋等領域，形成社會化多元供給，為學習者提供多樣化的參與方式、自主選擇的學習形式和及時獲得反饋的評價途徑，有利于實現(xiàn)職業(yè)教育的共建、共享、共治。但其全面實現(xiàn)，還面臨著諸多挑戰(zhàn)。

(一)挑戰(zhàn)

首先，職業(yè)教育的新模式建構需要充足的資金支持。各職業(yè)院校積極建構智慧校園，努力實現(xiàn)智慧化產(chǎn)學研環(huán)境，打造一體化智慧城市網(wǎng)絡等核心技術的開發(fā)，都需要資金的根本保障。政府要給予資金政策保障并加強監(jiān)管，資金管理部門要合理規(guī)劃，合理利用，?？顚Ｓ?，落到實處。其次，職業(yè)教育的新模式建構的成果表現(xiàn)離不開學習者對技術的理解、掌握和應用。在實際實施過程中，教育工作者既要利用信息技術優(yōu)勢變革職業(yè)教育，也要避免技術中心主義傾向，“避免一味追趕技術新潮而不顧學生身心健康等，技術本身是一個禍福相依的辯證法。”[14]第三，“目前的教育實踐中，仍未能充分實現(xiàn)人機合理分工和雙邊優(yōu)勢互補。人工智能終端系統(tǒng)擅長邏輯性、單調(diào)重復的工作，而人類則更適合情感性、創(chuàng)造性和社會性的工作?！盵15]現(xiàn)階段，信息化技術水平還有待提高，智能機器不能完全勝任知識傳播、數(shù)據(jù)處理等工作，有待于進一步開發(fā)和完善，絕對依賴互聯(lián)網(wǎng)絡和設備，還存在一定的風險。

(二)發(fā)展目標

人工智能時代職業(yè)教育變革重新架構了職業(yè)教育發(fā)展模式，完成了對資源的重新整合配置，改變了人的思維方式、學習方式和生活方式。人工智能時代下沒有職業(yè)教育模式的改革，就不可能建構真正的現(xiàn)代化職業(yè)教育。人工智能背景下職業(yè)教育的發(fā)展目標可以概括為個三方面：

1.“智慧腦”與“智能腦”融通

隨著第四次產(chǎn)業(yè)革命的到來，信息技術爆發(fā)式發(fā)展，造就了以電腦、互聯(lián)網(wǎng)為基礎的智能腦。職業(yè)教育智慧化發(fā)展的一個目標就是如何讓學習者發(fā)揮人腦“智慧腦”與機器設備“智能腦”的“雙腦”共同協(xié)作[16]。人工智能時代職業(yè)教育與信息技術的深度融合，就是要通過“智慧腦”和“智能腦”的協(xié)同作用，發(fā)揮互補優(yōu)勢，進行融通式學習，而不是簡單地人腦與電腦的技術對接。

2.“現(xiàn)實世界”與“虛擬世界”結合

在人工智能時代，網(wǎng)絡虛擬技術的發(fā)展使人類擁有了真實與虛擬兩個世界，虛擬信息技術的興起在一定程度上會影響職業(yè)教育的實體教育，實體教育的發(fā)展也需要虛擬技術的支撐。但在具體的學習實踐中，還會存在利用這兩個世界時顧此失彼、難以平衡的問題。目前，虛擬化教育技術在職業(yè)教育領域不斷應用與推廣，職業(yè)教育的發(fā)展模式不斷優(yōu)化，使得職業(yè)院校線上線下的邊界逐漸消融，“現(xiàn)實世界”與“虛擬世界”更好地結合。人工智能時代職業(yè)教育的本質(zhì)沒有發(fā)生根本改變，學習者要學會利用這兩個世界虛實融合、高度互動，充分發(fā)揮出自身的優(yōu)勢，更好地學習與生活。

3.職業(yè)教育“適應人工智能”發(fā)展為“引領人工智能”

人工智能為職業(yè)教育帶來了強大的技術支持，為職業(yè)教育帶來了便利。初始階段的職業(yè)教育基本知識和技能被數(shù)字化和智能化，通過人工智能相關課程，云教育模式，個性化學習計劃等，適應并應用人工智能，以提高職業(yè)教育的效率和質(zhì)量。職業(yè)教育重在技術創(chuàng)新，對于行業(yè)技術發(fā)展具有一定的引領性作用。未來人工智能將成為職業(yè)院?？焖侔l(fā)展和轉型的技術支撐?！叭缒承┞殬I(yè)院校基于自身優(yōu)勢專業(yè)與相關行業(yè)的智能自動化企業(yè)合作，實現(xiàn)以職業(yè)教育發(fā)展引領人工智能?！盵17]目前，人工智能處于適應性大發(fā)展階段，隨著信息化技術的提高和智能化設備的普及，人工智能時代必將由專用人工智能時代步入通用人工智能時代。在通用人工智能時代，人工智能與職業(yè)教育深度融合高效協(xié)作，職業(yè)教育完全適應且完美應用于人工智能，進一步引領人工智能發(fā)展，由“人工智能+職業(yè)教育”發(fā)展為“職業(yè)教育+人工智能”的時代。

第2篇：人工智能時代的變革范文

繼2016年8月被加入國務院印發(fā)的《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》后，人工智能再次被寫入2017年的《政府工作報告》，意味著人工智能這一技術在國家政策中的急速奔跑。有人曾言“人工智能對社會、生活的影響不會低于互聯(lián)網(wǎng)”。那么到底何為人工智能？它的發(fā)展脈絡是怎樣的？它與普通人的生活有什么樣的緊密關聯(lián)？對人類社會到底會帶來怎樣的變革？本書內(nèi)容清晰，結構合理，敘說深入淺出，是中文領域難得“人工智能”佳作，作者試圖用盡可能少的專業(yè)術語回顧人工智能發(fā)展歷程，揭秘機器學習的終ji邏輯，全景勾勒人工智能的商業(yè)未來，一本給普通人看的、全面解讀人工智能歷史、當下與未來的人生指導書。

作者簡介

王天一，北京郵電大學通信與信息系統(tǒng)專業(yè)工程學博士，現(xiàn)任貴州大學大數(shù)據(jù)與信息工程學院副教授，研究方向為量子通信與物聯(lián)網(wǎng)/大數(shù)據(jù)技術，長期關注人工智能的發(fā)展。

目

錄

第一章用智慧再造智慧——人類的終極夢想

圖靈模型——鋪平理論道路/ 006

馮諾伊曼結構——踏平技術坎坷/ 012

達特茅斯之野望——人工智能橫空出世/ 018

你方唱罷我登場——三大流派競風流/ 022

技術的十字路口——人工智能誰領/ 030

第二章安能辨我人或機——通用人工智能理論

機器能思考嗎？——智能的本質(zhì)在哪里/ 037

熟悉的麻木——人類智能有多強大/ 043

學習、歸納與推理——這才是人工智能/ 049

不完備性定理——哥德爾的“詛咒”/ 055

第三章從深藍到阿爾法狗——人工智能的技術演進

取勝之匙——深藍的“算”與阿爾法狗的“想”/ 066

最初的一步——模式識別/ 075

大腦的人工模擬——神經(jīng)網(wǎng)絡/ 080

計算機的無師自通——深度學習/ 086

第四章得數(shù)據(jù)者得天下——智能思維方式的革命工業(yè)時代到信息時代——世界觀的重構/ 095

知其然，而非所以然——信息到數(shù)據(jù)的認知變革/ 102

海納百川，有容乃“大”——被量化的世界/ 109

有數(shù)據(jù)，才有一切——人工智能驅動力/ 116

第五章我，機器人——人工智能的終極載體

思考能力的進化——語音助手與無人駕駛/ 125

烏合之眾還是有血有肉——集群智能/ 133

人類，你out了——機器人終將淘汰人類？/ 141

脆弱的三定律——奴隸、伙伴還是主人/ 145

第六章拒絕美麗新世界——為什么我們還是人類

電車的困境——道德代碼如何編寫/ 154

我也會哭會笑——電腦的喜怒哀樂/ 160

創(chuàng)造性與想象力——人類最后的陣地/ 166

不確定性的終結——反烏托邦的終極奧義/ 171

第七章黑鏡照進現(xiàn)實——警惕技術的反噬

比你更像你自己——當隱私成為奢求/ 182

不要相信眼睛——虛擬現(xiàn)實的幻境/ 188

云端的永生——思維克隆人的背后/ 195

無為有處有還無——數(shù)據(jù)的黑洞/ 201

第八章暢享技術紅利——人工智能的應用

通向巴別塔之路——機器翻譯/ 210

我不是臉盲晚期——圖像識別/ 217

穿著白大褂的電腦——輔助診斷/ 225

知人知面更知心——推薦系統(tǒng)/ 231

第九章進化，永不止步——人工智能新趨勢

別慫，就是GAN——生成式對抗性網(wǎng)絡/ 239

人工智能中的負反饋——強化學習/ 245

翻不過的那座山——語義理解/ 251

定義意念的力量——腦機接口/ 257

第十章這里群星璀璨——人工智能英雄譜

游刃有余的跨界大?！抉R賀/西蒙/ 265

得饒人處且饒人——明斯基的一點過往/ 271

基因的力量——人工智能的救世主辛頓/ 278

從科學家到創(chuàng)業(yè)者——阿爾法狗之父哈撒比斯/ 285

第3篇：人工智能時代的變革范文

人工智能和機器學習的進步速度如此迅猛，我們的社會將迎來一些重要的倫理和經(jīng)濟問題，應對這些問題恐怕會費心費力。

總體而言，人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)將同時改變互聯(lián)網(wǎng)和全球經(jīng)濟。在未來5年內(nèi)，我們可以預期人工智能和機器學習將會被整合到各種各樣的技術中，這些技術包括數(shù)據(jù)交換和分析。這將帶來巨大的機遇，如全新的服務和科學突破，人類智力的提升，以及它與數(shù)字世界的融合。

在人工智能領域存在相當大的不確定性，如決策轉由機器執(zhí)行，缺乏透明度，技術變革將超過治理和政策規(guī)范的發(fā)展。自動化可能會深刻地改變行業(yè)，影響就業(yè)和公共服務的交付。政府和社會需要為其影響做好準備：

經(jīng)濟和社會必須為人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)帶來的顛覆做好準備。

在人工智能的設計和部署中，必須優(yōu)先考慮倫理問題。

人工智能和自動化將帶來全新的社會經(jīng)濟機會，但對個人和社會的影響和取舍還不清楚。

人工智能正改變著我們的決策方式，我們必須確保人類仍然處于“駕駛座”的主導位置。

在社會內(nèi)部和社會之間，人工智能的益處分配將不均衡，進而加劇當前和未來的數(shù)字鴻溝。這種現(xiàn)象發(fā)生的風險極高。

人工智能世界的治理與倫理問題

人工智能引發(fā)了對倫理問題的廣泛擔憂。技術人員表示，這項技術需遵從人類的價值觀，在人工智能系統(tǒng)的設計、開發(fā)和部署的每一個階段，都必須優(yōu)先考慮倫理層面的問題。

目前，人工智能和相關技術正在開發(fā)和部署，短期內(nèi)將需要大量的投資和努力，以避免對社會和人類造成意想不到的影響。在未來，我們需要把焦點放在研究上以及有效的管理架構上，以確保人工智能技術帶來的是契機，而不是損害。目前，開發(fā)算法的工作仍然由人類完成。對我們所做的事，我們?nèi)該碛行┰S控制。

然而，如果我們把這類工作拱手相讓給中介機構，而中介機構又讓算法來設計算法。那么在五年內(nèi)，開發(fā)算法的工作可能就不是人類在做了，而是人工智能在掌控。是否將出現(xiàn)這樣的前景：我們打交道的中介機構將被人工智能替代。

此外，人工智能引發(fā)的重要考慮事項涵蓋了隱私、透明度、安全性、工作性質(zhì)，以及整體經(jīng)濟。例如，基于面部識別技術可以提升用戶在社交媒體上的體驗。但同樣的技術也可以用來提升監(jiān)視效果，犧牲個人隱私。亦或是，如果人工智能成為社交媒體網(wǎng)絡和在線平臺的永久功能，在這些平臺上，算法被用來管理在線體驗、有關自由選擇和偏見的問題將會加劇。人們將對數(shù)據(jù)收集和決策的透明度和責任性感到擔憂。這種擔憂將會加速倫理原則的制定。而這些原則的作用是什么？用以指導人工智能的設計和部署。

一個社會如果完全以數(shù)據(jù)收集為基礎，那么從商業(yè)角度來看，在沒有適當?shù)拿裰鞅O(jiān)督和平衡的情況下，將助長社會過度依賴監(jiān)督。機器提供了太多自動選擇，人類無需過多思考，從而失去了某些自我決策的機會。

數(shù)據(jù)分析技術產(chǎn)生的自動化將對人類行為和決策產(chǎn)生更大的影響。

政府將如何應對人工智能帶來的更大的經(jīng)濟和社會影響？政府是否具備這樣做的能力和資源？在政府內(nèi)部，由于政策的制定和調(diào)整越來越多地受到數(shù)據(jù)的驅動，人工智能可能會帶來一種根本性的決策調(diào)整。此外，人工智能可能成為未來政策選擇的一種決策工具，而且使用起來可能會草率而不透明。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展將為政府決策提供科學依據(jù)，并幫助它們快速應對民眾的需求。

許多人預見，未來幾年將展開一場激烈的競爭，以爭奪商業(yè)人工智能領域的霸主地位。盡管這可能會推動創(chuàng)新，并有可能顛覆當前的市場結構，但也存在競爭方面的擔憂。預測者認為，在可預見的未來，如今的領先科技公司將會控制人工智能市場。

人工智能對互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的影響

一些人認為，預測人工智能是一種營銷炒作，但很多業(yè)內(nèi)人士和政府都在為人工智能的普及做準備。CB Insights估計，2016年超過50億美元的風投資金流向了人工智能創(chuàng)業(yè)公司，比前一年增長了62%。人工智能為創(chuàng)造新工作、新產(chǎn)業(yè)和新溝通方式提供了巨大機遇。

隨著人工智能和自動化在各個行業(yè)推動重大結構變革，工作的本質(zhì)將發(fā)生改變。隨著人工智能獲取用戶數(shù)據(jù)，改變產(chǎn)品和服務的交付方式，許多現(xiàn)有的工作崗位可能會被取代。如何適應變化的步伐將是未來一項重大的全球性挑戰(zhàn)。

與人工智能和物聯(lián)網(wǎng)相關的項目引領了我們很長一段時間，提升了我們現(xiàn)有的技術，讓普通人生活更加方便。

人工智能系統(tǒng)和技術可以改變工作的性質(zhì)，讓員工能力得到提升，從而減少人類之間和國家之間的不平等。人工智能讓我們承擔和解決更大的挑戰(zhàn)。正如一份調(diào)查報告所顯示，“人們的大腦和互聯(lián)網(wǎng)之間的距離會變得越來越近，而兩者之間的交叉會變得越來越復雜?！?/p>

機器與機器之間的通信增加了成本壓力，人們正在被取代。這只會隨著時間的推移而不斷增加，這對經(jīng)濟有好處，但會對就業(yè)提出挑戰(zhàn)。

人工智能為科學研究、交通運輸和服務提供帶來了巨大潛在收益。如果可訪問性和開源開發(fā)勝出，人工智能有可能給發(fā)達國家和發(fā)展中國家?guī)砑t利。例如，依賴農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的國家可以利用人工智能技術分析作物產(chǎn)量，優(yōu)化糧食產(chǎn)量。在醫(yī)療保健領域使用人工智能可能會改變低收入地區(qū)的疾病檢測方法。

人工智能是一種創(chuàng)造性的毀滅，它將淘汰許多工作崗位，但也將創(chuàng)造新的角色和工作崗位。

但是，社會本身是否已經(jīng)準備好接受這種變化，我們是否為新型經(jīng)濟做好了充分的準備？對于發(fā)展中經(jīng)濟體而言，新技術總是能創(chuàng)造出更多的可能性，盡管部署人工智能(以及物聯(lián)網(wǎng))的基礎設施非常重要。人工智能的好處也可能不均衡：對于依賴低技能勞動力的經(jīng)濟體，自動化可能會挑戰(zhàn)它們在全球勞動力市場中的競爭優(yōu)勢，并加劇當?shù)氐氖I(yè)形勢，影響經(jīng)濟發(fā)展。

用于管理制造業(yè)或服務業(yè)的智能和服務，可能仍集中在發(fā)達國家。人工智能可能會在很大程度上加劇數(shù)字鴻溝，這將會帶來政治上的影響。

確?；ヂ?lián)網(wǎng)技術創(chuàng)造市場就業(yè)機會，且不會對就業(yè)市場造成損害，這是未來5年必須解決的一個挑戰(zhàn)，也是國際上一個緊迫而嚴重的問題。

人工智能對互聯(lián)網(wǎng)安全和網(wǎng)絡智能的影響

算法開始做出決策，它們比人類決策更快，并且可以代表我們的意志。此外，系統(tǒng)越來越不透明。我們不知道他們在哪里，他們在做什么決定。

雖然安全與信任對人工智能的未來至關重要，但這項技術也可以幫助解決安全挑戰(zhàn)。隨著網(wǎng)絡和信息流變得越來越復雜，人工智能可以幫助網(wǎng)絡管理人員理解交通模式，創(chuàng)建識別安全威脅的方法。在基本的企業(yè)層面上，人工智能可以執(zhí)行由IT幫助臺執(zhí)行的任務，比如解決員工的電腦問題。

這將為企業(yè)IT專業(yè)人員提供更多的時間來實現(xiàn)安全最佳實踐，并更好地保護公司系統(tǒng)和網(wǎng)絡。除了人工智能決策，人工智能還可以在網(wǎng)絡上對日益增長的安全威脅進行分類。

第4篇：人工智能時代的變革范文

如果說互聯(lián)網(wǎng)改變了信息基礎設施，那么移動互聯(lián)網(wǎng)則改變了資源配置方式。如末梢神經(jīng)般深入人類生活方方面面的互聯(lián)網(wǎng)，不僅產(chǎn)生出科學家夢寐以求的海量數(shù)據(jù)，而且催生了云計算方法，使計算能力獲得飛速提高。科學家早已發(fā)明的“機器學習”方法在互聯(lián)網(wǎng)領域大展身手，從根據(jù)用戶興趣自動推薦購物、閱讀信息，到更準確的網(wǎng)絡翻譯、語音識別，互聯(lián)網(wǎng)越來越智能化。人工智能從互聯(lián)網(wǎng)中汲取力量，終于王者歸來，并正在醞釀一場堪比歷次技術革命的大變革。

面對這樣的變革，許多科技界的領軍人物都開始探討它可能帶來的潛在風險。同時也不乏專業(yè)人士質(zhì)疑它兌現(xiàn)奇跡的能力。但作為技術的追求者與信仰者，我深信不疑的是，我們既不能高估技術的短期作用力，更不能低估它的長期影響力。

從縱向發(fā)展來說，業(yè)界通常把人工智能分為三個階段：第一階段，弱人工智能；第二階段，強人工智能；第三階段，超人工智能。實際上，目前所有的人工智能技術，不管多先進，都屬于弱人工智能，只能在某一個領域做得跟人差不多，而不能超越人類。

人工智能恐懼論者擔心，當有一天超人工智能到來，人類會不會被機器所控制？對此，我可能比大多數(shù)人都更保守一些。在我看來，人工智能永遠不會到那一步，很可能連強人工智能都到不了。未來，機器可以無限接近人的能力，但是永遠無法超越人的能力。

當然，僅僅是無限接近人的能力，就已經(jīng)可以產(chǎn)生足夠大的顛覆性。因為計算機在有些方面實在比人強太多了。但是，在情感、創(chuàng)造性等很多領域，機器是無法超越人類的。

更重要的是，在技術與人的關系上，智能革命與前幾次技術革命又有著本質(zhì)的差異。從蒸汽革命、電氣革命到信息技術革命，前三次技術革命，都是人去學習和創(chuàng)新這個世界，但是人工智能革命，因為有了深度學習，是人和機器一起學習和創(chuàng)新這個世界?！皺C器學習”的本質(zhì)之一，就在于從人類大量行為數(shù)據(jù)中找出規(guī)律，根據(jù)不同人的不同特點、興趣提供不同的服務。

未來，人和工具、人和機器之間的溝通，可能完全是基于自然語言的。你不需要去W習怎么使用工具，比如怎么打開電視會議系統(tǒng)，怎么去調(diào)節(jié)空氣凈化器，你只要說話，它就能聽懂。人工智能的使用方式會讓人生活得更好，而不是像過去的機器那樣讓人感到難受。人工智能的應用會極大地提高工作效率，是推動人類進步的因素。

從六七年前開始，百度就已經(jīng)認識到，人工智能將是照亮又一個新時代的火種，并在當時幾乎無人看好的情況下，大規(guī)模投入這一領域。

而在國際上，谷歌從搜索領域，微軟從遍布桌面的應用領域，亞馬遜從電商領域都積累了海量的數(shù)據(jù)和計算能力，它們與大學實驗室里的科學家一起，幾乎同步認識到人工智能的新浪潮正在涌動，并且紛紛大力投入，建樹頗豐。

無論中外，企業(yè)界在這場技術革命中的主導作用日益明顯。

2016年夏天，我在硅谷待了幾周。有一天，跟斯坦福大學的幾位學者聚餐。一位教授朋友跟我說：我們學術界現(xiàn)在已經(jīng)不太想做深度學習了。因為我們根本做不過工業(yè)界。你們每年投入人工智能研究有多少預算？我們不敢想象。

除了投入力度，工業(yè)界的數(shù)據(jù)豐富程度也是學術界無法比擬的。像谷歌、百度這樣的公司，正好處在互聯(lián)網(wǎng)的中心位置，每天都會產(chǎn)生海量的搜索數(shù)據(jù)、定位請求等各方面的數(shù)據(jù)。

越來越多的人工智能科學家從知名院校的實驗室跳槽去了谷歌，去了百度……就是因為高校無法提供研發(fā)人工智能所需要的海量數(shù)據(jù)，也無法承擔計算硬件集群的巨大成本。

當然，智能革命的興起，還需要政府的力量。

客觀地說，中國整體的人工智能技術水平以及人才的厚重程度，現(xiàn)在還是落后于美國的。但是在局部我們可以領先，中國有自己的優(yōu)勢。比如數(shù)據(jù)方面，中國有14億人口，7億多網(wǎng)民，從任何一個單一市場的角度來講都是全球最大，能夠獲得數(shù)據(jù)的能力也是全球最強。中國還有一個很強的政府，有能力把很多數(shù)據(jù)統(tǒng)一起來。

我們注意到，歐美等發(fā)達國家已經(jīng)紛紛從國家戰(zhàn)略層面加緊布局人工智能。2016年，除了美國政府先后《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計劃》等三份報告，人工智能另一重鎮(zhèn)英國也于12月關于人工智能的戰(zhàn)略報告，主張以發(fā)展人工智能來提升企業(yè)競爭力、政府治理能力和綜合國力。由此可見，世界大國政府層面的人工智能競爭意識已日趨濃厚。在這方面，中國政府也不遑多讓。

2015年3月，總理在政府工作報告中提及“互聯(lián)網(wǎng)+”的概念。4個月后，國務院了《國務院關于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》，其中就已提到“人工智能”。2016年5月，國務院再次頒發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》，正式提出人工智能產(chǎn)業(yè)綱領。

2017年3月，百度獲得國家發(fā)展和改革委員會批準，聯(lián)合數(shù)家科研機構傾力籌建“深度學習技術及應用國家工程實驗室”。作為國內(nèi)唯一一個深度學習領域的國家工程實驗室，將著重發(fā)力于深度學習技術、計算機視覺感知技術、計算機聽覺技術、生物特征識別技術、新型人機交互技術、標準化服務、深度學習知識產(chǎn)權七大方向；站在國家的高度，致力于解決我國人工智能基礎支撐能力不足等問題，全面提升智能產(chǎn)業(yè)的國際競爭力。

這可以看作政府層面對“中國大腦計劃”的一個初步回響。

第5篇：人工智能時代的變革范文

關鍵詞：人工智能；電氣信息類；教學應用

教師在電氣信息類專業(yè)教育教學中在運用人工智能技術進行教學時，要對人工智能技術的含義和特點進行深入的分析和研究，并且還要了解電氣信息類專業(yè)的育人目標和教學要求，將人工智能和電氣信息類專業(yè)教學進行有機的融合，為學生打造全新的教學課堂，從而使學生的專業(yè)素質(zhì)和學習能力能夠在人工智能的運用下得到有效的提高，為學生后續(xù)的發(fā)展提供更多的可能性。

一、人工智能時代的概述

人工智能（ArtificialIntelligence，縮寫為AI）亦稱智械、機器智能，指由人制造出來的機器所表現(xiàn)出來的智能。通常人工智能是指通過普通計算機程序來呈現(xiàn)人類智能的技術。該詞也指出研究這樣的智能系統(tǒng)是否能夠實現(xiàn)，以及如何實現(xiàn)。人工智能于一般教材中的定義領域是“智能主體（intelligentagent）的研究與設計”，智能主體指一個可以觀察周遭環(huán)境并作出行動以達致目標的系統(tǒng)。約翰麥卡錫于1955年的定義是“制造智能機器的科學與工程”。安德里亞斯卡普蘭（AndreasKaplan）和邁克爾海恩萊因（MichaelHaenlein）將人工智能定義為“系統(tǒng)正確解釋外部數(shù)據(jù)，從這些數(shù)據(jù)中學習，并利用這些知識通過靈活適應實現(xiàn)特定目標和任務的能力”。人工智能的研究是高度技術性和專業(yè)的，各分支領域都是深入且各不相通的，因而涉及范圍極廣。人工智能是研究使用計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應用。人工智能是十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，它是哲學、認知科學、數(shù)學、神經(jīng)生理學、心理學、計算機科學、信息論、控制論、不定性論、仿生學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。在人工智能時代下進行電氣信息類專業(yè)教育改革的過程中，需要對人工智能時代的含義和發(fā)展背景進行深入的分析和研究，這樣才可以給電氣信息類專業(yè)教育改革指明一個正確的方向，保證后續(xù)工作的科學性和有效性。在2016年的世界經(jīng)濟報告中，人工智能被預測為第4次工業(yè)革命的主要技術代表，人工智能的發(fā)展將從宏觀到微觀的各個角度進行相互的滲透以及融合，從而符合各個領域對于智能化技術的新要求和新需求。在人工智能技術發(fā)展的過程中，產(chǎn)生了大量的新技術和新產(chǎn)品，也形成了新的產(chǎn)業(yè)核心的發(fā)展模式[1]。我國經(jīng)濟結構在人工智能時代下發(fā)生了重大的變革，由于人工智能技術獨特的技術形式和技術模式，深刻地改變著人們的生活方式和生活模式。在一定程度上不僅可以推動我國社會生產(chǎn)力的提高，還有助于推動科學技術水平逐漸朝著智能化和數(shù)字化的方向而發(fā)展，從中可以看出人工智能技術的發(fā)展是時展的必然趨勢，并且發(fā)展前景是比較廣闊的。人工智能技術主要是指將多個學科技術進行有效的整合，其中涵蓋了計算機學科、語言學科和心理學科，智能化特征是比較明顯的。在實際應用的過程中，由于融合了各種尖端的技術，能夠將技術能力和技術思維進行有機的結合，模仿人的工作行為和思維，在當前時代下人工智能技術得到了蓬勃的發(fā)展，但是人工智能技術的發(fā)展也需要一定的時間和精力。首先，在實際用的過程中相關工作人員進行了機器人的研發(fā)，機器人可以在復雜的環(huán)境中對信息進行有效的替代和處理，模仿人類的思維進行日常的工作。在后續(xù)工作的過程中，相關工作人員進行了數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開發(fā)，可以自動化和智能化的對計算機數(shù)據(jù)進行有效的處理以及分析，在較短時間內(nèi)提取出有效的信息，完成整個工作流程[1]。隨著我國當前科學技術的不斷發(fā)展，一些工作人員紛紛加強了對人工智能技術的研發(fā)力度和開發(fā)力度，不僅可以提高計算機的使用效果，還可以及時的發(fā)現(xiàn)在計算機系統(tǒng)日常運行過程中所存在的故障。在當前時代下人工智能技術的使用范圍在不斷的擴展，并且人工智能技術的發(fā)展前景是非常廣闊的，在計算機網(wǎng)絡技術中發(fā)揮著獨特性的作用和決定性的重要影響的作用。

其次，隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，人工智能技術和各行各業(yè)進行了相互的滲透以及融合。在當前電氣信息專業(yè)領域中人工智能技術得到了廣泛的應用，并在實際工作的過程中對原有的工作模式進行了有效的改進和創(chuàng)新。一些工作人員在實際工作的過程中構建了自動化的工作模式和工作平臺，將人工智能技術完美的融入電氣信息領域中，不僅為我國電氣信息領域指明了一個正確的方向，也在一定程度上提高了人工智能技術的水平。最后，人工智能技術的發(fā)展，在電氣信息領域中的影響是迅速擴大的，人工智能的使用會對電氣信息行業(yè)的各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生深刻的影響，甚至是革命性的變化。人工智能的應用不僅僅停留于行業(yè)的技術層面，更加重要的是在人工智能時代下一些新的工作思維和發(fā)展理念。作為電氣信息類專業(yè)的工作人員在人工智能的時代下要提高自身的專業(yè)素質(zhì)和專業(yè)水平，根據(jù)人工智能時代的特點以及發(fā)展方向，對原有的工作模式和工作理念進行深入的改革以及創(chuàng)新，并且還要掌握有關人工智能方面的新技能，從而使得電氣信息類專業(yè)影響力能夠得到有效的提高。但是從側面來看人工智能技術的發(fā)展對于電氣信息類專業(yè)2本刊特稿科學咨詢/教育科研2021年第24期(總第745期)來說是把雙刃劍，給實際工作帶來了新的挑戰(zhàn)，一些工作人員不得不提高自身的專業(yè)素養(yǎng)和專業(yè)素質(zhì)，掌握更多的人工智能技術。在當前時代下這種影響和變革已經(jīng)被普遍認可，因此使我國電氣信息類專業(yè)行業(yè)能夠得到良好的發(fā)展。高校要對電氣信息類專業(yè)教育進行適當?shù)母母镆约皠?chuàng)新，根據(jù)當前人工智能時代的發(fā)展方向和對人才的要求，對學生的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力進行良好的培育，從而使學生能夠充分的發(fā)揮人工智能技術的優(yōu)勢，提高電氣信息類專業(yè)的水平和質(zhì)量，再一次加深人工智能和電氣信息行業(yè)的融合力度。相關負責教師要加強對這一問題的理解，對原有人才培養(yǎng)模式和課程教育重點進行適當?shù)母母锖蛣?chuàng)新，根據(jù)人工智能時代和電氣信息領域融合的背景，提高課堂教學的科學性和針對性，從而使學生在畢業(yè)之后能夠獲得良好的發(fā)展。

二、人工智能對電氣信息類專業(yè)人才需求的影響分析

人工智能主要是利用計算機對人腦功能進行模擬，具備一定程度的人類認知和分析問題的能力，人工智能是人類所制造的智能化技術，也是機器智能化發(fā)展的主要載體。在人工智能發(fā)展的過程中，由于是計算機科學領域的一個分支，所以在人工智能研究的過程中，涉及有關語言識別和圖像識別方面的功能。在當前時代下，人工智能所形成的熱點效應是比較廣闊的，人工智能技術的應用，使得各行各業(yè)朝著智能化的方向而發(fā)展，對于電氣信息類專業(yè)人才需求來說，也逐漸朝著智能化的方向而發(fā)展。電氣信息類的教學，主要是為了讓學生能夠在班級學習的過程中，將理論和實踐進行有機的結合，提高學生的實踐能力和操作能力，實踐性是比較強的。在電氣信息類專業(yè)發(fā)展的過程中各種新興的技術被應用其中，擴展了電氣信息類專業(yè)的發(fā)展實力，并且人工智能和電氣信息類專業(yè)進行了有機的融合和滲透。人們在互聯(lián)網(wǎng)思維的影響下已經(jīng)形成了互聯(lián)網(wǎng)思維的發(fā)展理念，隨著人工智能技術的廣泛運用再加上云技術和算法技術的普遍化，這又給電氣信息類專業(yè)的發(fā)展提供了重要的支撐。在相互融合的技術背景下，電氣信息類專業(yè)也即將進入到人工智能發(fā)展的領域中[2]。因此對于電氣信息類專業(yè)行業(yè)的工作人員來說，要了解人工智能時代下先進的信息技術，并且還要結合電氣信息類專業(yè)在人工智能背景下的新特點，樹立新的工作模式和工作理念，從而使得電氣信息類專業(yè)能夠在人工智能技術背景下得到廣泛的發(fā)展。對于人才需求方面，要求高校要對原有課堂教學模式和課程教學重點進行深入的改革和創(chuàng)新，融入人工智能方面的內(nèi)容，對學生的綜合素質(zhì)和專業(yè)能力進行良好的培育，高校要正確地理解人工智能對電氣信息類專業(yè)教學的影響，從而使得電氣信息類專業(yè)能夠朝著生態(tài)化和持續(xù)性的方向而發(fā)展。

三、人工智能給電氣信息類專業(yè)提供的機遇

在人工智能技術中，所涵蓋的技術內(nèi)容相對來說是較為豐富的，這在一定程度上有助于提高電氣信息類專業(yè)的教學水平和教學質(zhì)量。從中可以看出在當前時代下的電氣信息類專業(yè)教育教學中，教師要充分地把握人工智能技術所帶來的機遇，從而提高課堂教學的效果和質(zhì)量。在人工智能技術中包含著語言識別技術和圖像辨認技術，也可以對一些語言進行有效的處理和研究。在課堂教學的過程中，教師要充分的發(fā)揮人工智能技術的優(yōu)勢，讓學生了解當前電氣信息領域的發(fā)展方向和主要的發(fā)展特點[3]。由于電氣信息類專業(yè)所涵蓋的內(nèi)容是相對來說較為復雜的，學生在日常學習的過程中，需要進行多個學科知識內(nèi)容的學習，這給學生日常學習和教師的課堂教學帶來了諸多的挑戰(zhàn)，教師要結合課程教學的內(nèi)容，對課堂教學模式和流程進行精心的安排。在實際工作過程中，要以計算機作為主要的輔助手段兼容，并且充分利用其他專業(yè)領域的技術來開展日常的教學。在課堂教學過程中，教師要充分的利用人工智能技術，對原有課堂教學模式進行深入的改革以及研究，并且結合新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的這一大背景，對原有課程教育模式進行創(chuàng)新和調(diào)整，從而給學生提供更加廣闊的發(fā)展空間。首先，在實際工作的過程中，人工智能技術重新構造了電氣信息專業(yè)的課程，由于電氣信息類的實用性是比較強的，在人工智能的技術下能夠取得不一樣的教學效果。將語言識別技術和圖像辨認技術進行了有機的結合，教師可以充分發(fā)揮這些專業(yè)技術的優(yōu)勢，提高課堂教學的效果。另外在課堂教學情景中，教師可以利用人工智能技術來實現(xiàn)網(wǎng)絡化的教學，并且為學生打造智能化的工廠開展虛擬實驗室，從而對學生的專業(yè)能力和操作水平進行良好的培育。其次，在電氣信息類專業(yè)教學中人工智能技術的應用能夠對傳統(tǒng)課程教育模式進行有效的轉型和升級。在以往課程教學中，由于電氣信息類專業(yè)所涉及的知識學科是相對來說較為豐富的，這給教師的日常教學帶來了諸多的問題。比如在實際教學的過程中很難實現(xiàn)課程的有效統(tǒng)一，也無法為學生打造標準化的課程教育體系，在進行個性化和獨特性課程教學方面的力度還是不足的，甚至也沒有完善的教育體系進行主要的支撐，這給實際的教學工作帶來了諸多的問題。隨著人工智能技術的應用，在課程教育的過程中，教師可以充分的發(fā)揮人工智能技術的優(yōu)勢，對相關信息進行有效的總結和收集。從而為學生打造個性化的教學課堂，并且運用人工智能技術，還可以對不同學生的學習需求進行分析和研究，提高課堂教學的針對性，從而使學生可以更加積極地進行知識內(nèi)容的學習，實現(xiàn)快樂學習的效果[4]。在專業(yè)教育中教師要充分的發(fā)揮人工智能技術的優(yōu)勢，提高人工智能技術的應用性效果，對學生的知識需求進行深入的挖掘以及研究，從而使學生的學習質(zhì)量能夠得到有效的提高。與此同時，在課程教育的過程中，教師還可以進行課堂情景的構建，通過網(wǎng)絡化的教學為學生再現(xiàn)一些生活中的真實案例，為學生全面素質(zhì)的提高奠定堅實的基礎。

四、人工智能技術在電氣信息類專業(yè)教育教學中的應用路徑

（一）轉變?nèi)瞬排囵B(yǎng)目標在人工智能時代下的電氣信息類專業(yè)教育中，由于原有的教育重點和人才培養(yǎng)模式已經(jīng)無法順應人工智能時代的發(fā)展特點和對人才的需求了，所以在實際工作的過程中，要對電氣信息類專業(yè)教育進行有效的改革，幫助學生在畢業(yè)之后能夠獲得穩(wěn)定的發(fā)展。首先，在對電氣信息類專業(yè)教育進行改革時，要轉變?nèi)瞬排囵B(yǎng)的目標，這主要是由于人工智能技術在電氣信息類專業(yè)行業(yè)中的運用對各個環(huán)節(jié)都產(chǎn)生了非常深刻的影響，并且電氣信息類專業(yè)對于人才的需求發(fā)生了很大的變化。比如，對人才的知識結構和專業(yè)技能方面都和傳統(tǒng)發(fā)現(xiàn)模式有所不同，在電氣信息處理的過程中提出了諸多的要求。相關電氣信息類專業(yè)從業(yè)者不僅要具備完善的理論知識，還要具備創(chuàng)新性的思維能力，能夠面對當前變化多端的人工智能時代，具備新的技術和新的思維，靈活地運用在實際工作中所存在的問題。因此對于電氣信息類專業(yè)教育來說，要對人才培養(yǎng)目標精準定位，實現(xiàn)良好的變革。其次，電氣信息類專業(yè)要著眼于當前國際發(fā)展方向和新業(yè)務的特征，了解有關業(yè)態(tài)產(chǎn)品和專業(yè)能力方面的內(nèi)容。從這些問題入手提出正確的人才培養(yǎng)目標，并且對原有課程教學進行改革和創(chuàng)新，從而促進學生能夠在課堂學習的過程中加深對人工智能技術的了解，提高學生的專業(yè)素質(zhì)和創(chuàng)新能力。

（二）升級人才培養(yǎng)模式在人工智能背景下對電氣信息類專業(yè)教育進行改革時，要在原有育人模式的基礎上實現(xiàn)有效的升級，改變傳統(tǒng)的課程教學設置。當前大部分電氣信息類專業(yè)院校還是采用之前偏理論的課程來對學生進行知識內(nèi)容的講授，雖然這些理論知識是學生在學校學習期間必須要掌握的內(nèi)容，但是假如仍然向學生講述這些課程的話，也沒有將理論和實踐進行相互的結合，使得學生無法在人工智能時代下得到良好的發(fā)展，因此相關負責教師在實際教育工作中要對原有人才培養(yǎng)模式進行轉型和升級。電氣信息類專業(yè)教師要根據(jù)當前電氣信息行業(yè)的發(fā)展和對人才的要求，對課程教育內(nèi)容進行重新的調(diào)整。首先，在實際教育的過程中要向學生全面地展示先進的人工智能技術，技術是推進電氣信息專業(yè)前進的動力之一。但是在原有的電氣信息類專業(yè)教育中，教育技術的實施和教學并沒有受到相關負責教師的重視，教師在班級教學的過程中，也沒有為學生融入當前先進的人工智能技術和運用案例，提高學生的專業(yè)素質(zhì)。在人工智能時代下，人機協(xié)作是當前主要的工作模式和發(fā)展模式，因此對于電氣信息類專業(yè)教育來說，要對人才培養(yǎng)課程結構和課程重點進行有效的調(diào)整和創(chuàng)新。教師在教學中不僅要加入有關以往課程的教育內(nèi)容，還要對課程進行有效的擴展，融入新媒體和人工智能技術應用相關的課程。比如教師可以立足于教材中的內(nèi)容，為學生創(chuàng)設多樣化的實訓活動和實踐操作平臺，在學生實踐的過程中要融入先進的人工智能技術，這些教學模式的運用不僅可以讓學生了解人工智能技術的實際應用情況，還可以多方位的鍛煉學生的創(chuàng)新能力和實踐應用能力。所以相關高校要適當?shù)慕梃b這一教學經(jīng)驗，提高課程教學的針對性。其次，在育人模式中還要加強對學生創(chuàng)新思維和操作能力的培養(yǎng)，在人工智能背景下，電氣信息的發(fā)展模式和主要的發(fā)展方向都發(fā)生了一定的改變。在當前電氣信息領域發(fā)展的過程中，為了使自身能夠在人工智能背景下得到有效的發(fā)展需要創(chuàng)新和創(chuàng)意的人才，并且要求這部分人才能夠掌握先進的人工智能技術，根據(jù)電氣信息發(fā)展的實際需求和人們對電氣信息的要求，從而生產(chǎn)出個性化和特色化的產(chǎn)品。在育人模式升級中，教師要將專業(yè)和特色進行有機的融合，構建新的教育思路，過硬的專業(yè)素質(zhì)才是人才升級的重要基礎。在人工智能時代下，信息的來源和途徑逐漸朝著多樣化的方向發(fā)展，在這些繁雜的信息中既有重要的信息也有多余的信息，所以要使學生能夠對這些信息進行有效的辨別。高校在制定人才培養(yǎng)模式中，要專業(yè)性的鍛煉學生的工作能力和專業(yè)素質(zhì)，從而使學生能夠在這些大量的信息中提取有用的信息，提高電氣信息類專業(yè)的有效性。

（三）引入任務驅動的實驗模式在人工智能背景下對院校電氣信息類專業(yè)進行教學時，教師要在保留原有學習項目的同時，立足于學生當前的理解能力，開發(fā)新的教學內(nèi)容。在教學中教師要求學生進行獨立性的思考，并且教師還要對學生的學習思路進行適當?shù)囊龑б约皢l(fā)，使學生可以運用課堂中所學到的知識內(nèi)容靈活的解決實際實驗過程中所存在的問題。教師要引導學生運用不同的方法進行學習，鼓勵學生進行大膽的設計以及驗證。教師在班級教學的過程中，可以為學生引入任務驅動式的教學模式任務，驅動式的教學模式主要是以學生為中心，教師要立足于教材中的內(nèi)容和課堂教學的目標為學生布置相關的學習任務，實現(xiàn)綜合性的學習效果。在為學生布置學習任務時，要融入當前先進的人工智能技術，讓學生充分的發(fā)揮人工智能技術的優(yōu)勢來完成教師所布置的任務。教師要在任務驅動式的教學模式中增加一些設計型和創(chuàng)新型的學習活動，讓學生直接深入到實踐學習中進行方案的設定以及驗證，并且對最終的實驗結果進行多方位的分析以及討論。在班級教學的過程中，教師要讓學生圍繞著一個教學目標來開展日常的學習，并且學生在學習和驗證的過程中，教師還要加強和學生之間的互動和交流，從而對學生的實驗方向和實驗思路進行有效的引導，使學生可以在強烈的學習興趣和學習動力的驅動下進行自主性的探索以及學習，并且也可以在班級中形成良好的互動。

（四）利用人工智能技術進行輔的教學在電氣信息類專業(yè)教學課堂中，教師在利用人工智能技術進行教學時，要在原有課程的基礎上充分地發(fā)揮人工智能技術的優(yōu)勢，從而對實際教學起到一個良好的輔助作用。比如，在實際教學的過程中，教師需要將理論知識和學生的實踐學習進行相互的結合，提高課堂教學的真實性和有效性，在課程內(nèi)容中要圍繞著各種企業(yè)的實際項目來讓學生進行知識內(nèi)容的學習，教師要利用人工智能技術的優(yōu)勢為學生展現(xiàn)真實的一線工作現(xiàn)場，讓學生全面的感受工作的環(huán)境，不僅有助于提高課堂教學的效果，還可以讓一些抽象的理論知識變得生動和直觀，促進學生學習效率的提高。

（五）在電氣設備故障診斷中的應用在電氣設備故障診斷中，人工智能技術中的模糊理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡和專家系統(tǒng)的應用比較廣泛。以前我們常常面臨的問題是，當電氣設備出現(xiàn)問題或故障時，總是表現(xiàn)出比較復雜的癥狀，采用傳統(tǒng)處理手法難以對問題做出準確判斷和查找，人工智能技術則很好地解決了上述問題。比如發(fā)電機的設備故障具有非線性、不確定和復雜性的特征，傳統(tǒng)論斷方法準確率非常低，而通過人工智能技術中模糊理論和專家系統(tǒng)的綜合應用，能大大提高故障論斷的準確率。

第6篇：人工智能時代的變革范文

1人工智能的含義及優(yōu)勢

人工智能是融合信息科學和數(shù)學、哲學、心理學等知識的一種新型科學技術，能通過感知環(huán)境做出主動反應，并且該反應能夠實現(xiàn)目標、獲得最大收益（蔡彬彬.人工智能在計算機網(wǎng)絡技術方面的應用[J].科技風,2019(13):60）。如今人工智能已經(jīng)滲透到日常生活之中，例如手機里的智能助理、新聞瀏覽中的新聞推薦和機器翻譯、機器人、自動駕駛等。人工智能是全新的智能系統(tǒng)，其優(yōu)勢主要包括：第一，模糊信息處理和協(xié)作的能力。大數(shù)據(jù)時代的計算機網(wǎng)絡技術發(fā)展中出現(xiàn)大量模糊信息，增大處理難度，而人工智能大多使用模糊邏輯的數(shù)據(jù)處理方式，無需準確描述數(shù)據(jù)模型，運用人工智能就能增強計算機網(wǎng)絡技術的信息處理能力。與此同時，計算機網(wǎng)絡技術的規(guī)模、結構等均在發(fā)生變化，增大網(wǎng)絡管理難度，運用人工智能的協(xié)作分布思維就能顯著提高計算機網(wǎng)絡協(xié)作能力。第二，非線性處理和學習的能力。計算機網(wǎng)絡技術催生大量數(shù)據(jù)和信息，其中有很多都處于較低的概念層次，但其背后隱藏著價值巨大的信息，需要運用人工智能進行挖掘，學習低層次信息，進行解釋和推理。人工智能還可以及時進行非線性處理，由機器人模仿人的智能。第三，運算速度快、成本低。迅速發(fā)展的計算機網(wǎng)絡技術使得人們對其的依賴程度越來越大，但效率和成本問題不容忽視，運用人工智能可以加強算法控制，在計算時速度較快、資源消耗較少，極大地節(jié)省計算成本。

2大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中運用的途徑

進入大數(shù)據(jù)時代以后，計算機網(wǎng)絡技術的發(fā)展速度越來越快，全球越來越關注網(wǎng)絡安全問題，計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的運用中最重要、人們最關注的則是網(wǎng)絡控制、網(wǎng)絡監(jiān)控。由于網(wǎng)絡數(shù)據(jù)存在不規(guī)則、不連續(xù)的特征，計算機判斷數(shù)據(jù)真實性的難度較大，因而有必要促進計算機網(wǎng)絡技術的智能化發(fā)展。

2.1運用于管理

人工智能一般又被稱為人工智能Agent技術，這是一種實體軟件，其組成部分主要是各Agent之間的數(shù)據(jù)庫、知識庫、解釋推理器、通訊部分，其依據(jù)就是Agent的知識庫，通過及時分析、處理數(shù)據(jù)信息完成相關任務。人工智能的管理一般可以基于用戶自定義搜索信息，并可以向指定位置傳輸，讓用戶享受更智能化的、人性化的服務（王佳美.人工智能技術在計算機網(wǎng)絡領域中的應用研究[J].通訊世界,2019(04):136-137）。例如用戶利用計算機網(wǎng)絡技術查找所需信息時，運用人工智能就能進行管理，對信息加以分析和處理，獲得有效的信息，節(jié)省大量查找時間。同時，人工智能在人們的日常生活與工作中也有廣泛運用，包括收發(fā)郵件、安排形成、網(wǎng)上購物等，享受十分優(yōu)質(zhì)的智能化管理服務。并且人工智能技術擁有一定的學習性、自主性，對于用戶分配的任務可以自動完成，借助自主學習方式更好地推動計算機網(wǎng)絡技術的發(fā)展。

2.2運用于數(shù)據(jù)處理

在計算機網(wǎng)絡技術中運用人工智能可以極大地提升數(shù)據(jù)處理能力，即從人工智能切入，實現(xiàn)計算機動態(tài)模擬、科學預測，為開展計算機網(wǎng)絡管理工作提供可靠的技術支持，特別是開展預設性管理活動，方便對人員的行為進行管理，減少額外成本投入，夯實后續(xù)開展數(shù)據(jù)處理活動和管理活動的基礎。為更充分地體現(xiàn)人工智能運用于計算機網(wǎng)絡技術的數(shù)據(jù)處理優(yōu)勢，操作人員要從實際著眼，從人工神經(jīng)網(wǎng)絡切入，通過構建人工神經(jīng)網(wǎng)絡機制，實行必要的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)信息預測和處理。具體而言，運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡，基于計算機網(wǎng)絡技術的操作狀態(tài)，快速獲得主要的運行參數(shù)，并把所獲參數(shù)和計算機網(wǎng)絡標準做對比，從而輸出對比結果，直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)處理結果。借助神經(jīng)元的連接權和閾值，還可銜接輸入值、輸出值，形成最佳的擬合函數(shù)，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡框架高效處理計算機網(wǎng)絡技術運用中的各類核心數(shù)據(jù)，特別是對計算機網(wǎng)絡技術所涉及設備的運行狀態(tài)、技術參數(shù)等進行閱讀，預測短時間里人工智能在管理環(huán)節(jié)暴露的問題，高速設置應對問題的方案。該操作需要大數(shù)據(jù)的支持，數(shù)據(jù)運算量也很大，所以在運用人工智能時要適當前移數(shù)據(jù)信息的加工和處理工作，組建計算機網(wǎng)絡技術的動態(tài)模擬和預測網(wǎng)絡。

2.3運用于網(wǎng)絡安全

人們對于計算機網(wǎng)絡技術的使用安全始終給予高度重視，運用人工智能有助于強化其安全防護。例如運用人工智能可以構建智能防火墻，智能防火墻和其他防御系統(tǒng)比起來能借助智能化的識別技術采集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)，對有害信息訪問進行限制、攔截，減少計算量，提升數(shù)據(jù)信息安全等級。智能防火墻也有助于防范病毒攻擊、黑客攻擊，既能阻止病毒傳播，又能有效監(jiān)控并管理內(nèi)部局域網(wǎng)，確保計算機網(wǎng)絡技術使用的平穩(wěn)性、安全性（羅雅麗.大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用[J].電腦編程技巧與維護,2019(06):120-122）。此外，智能防火墻的安全檢測效率比傳統(tǒng)防御軟件高很多，可以妥善解決外部攻擊問題，穩(wěn)步提升計算機網(wǎng)絡安全工作的有效性。人工智能還可運用于計算機網(wǎng)絡技術的入侵檢測實踐，其主要涉及兩個模塊：一個是訓練模塊，即在計算機網(wǎng)絡技術的使用中通過人工智能實行網(wǎng)絡入侵檢測，實現(xiàn)正常審計已知數(shù)據(jù)、檢測異常數(shù)據(jù)的向量訓練。人工智能檢測主要借助編碼的方式對已知入侵特征向量和審計記錄做分析、比較，進而把入侵特征的向量變化識別出來。如果已知入侵向量有符合其特征的審計事件，那么計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)就會自動報警；如果入侵向量和審計事件不符，運用人工智能就能自動實行網(wǎng)絡入侵檢測，形成新的審計事件。還可以調(diào)整模式長度、匹配時間，確保有效分析入侵檢測信息的特點。另一個是檢測模塊，借助預處理器實行入侵檢測，即通過數(shù)學向量的形式，以審計未知為前提實施數(shù)字處理，之后基于支持向量機、判決函數(shù)，分類數(shù)字向量，再經(jīng)過決策系統(tǒng)分類匯總數(shù)字向量。在檢測預測模塊中也可按照現(xiàn)有模型的運行規(guī)律判定計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)在今后可能會遭受的攻擊，促進模型裝置的及時更新，確保系統(tǒng)安全、穩(wěn)定。

2.4運用于其他方面

大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術有力推動各行各業(yè)的變革、發(fā)展，使得計算機網(wǎng)絡技術水平越來越高，對人們的生活與生產(chǎn)發(fā)揮更大的作用。第一，人工智能在教學領域的運用。教師可以在計算機網(wǎng)絡技術的學習中運用人工智能，提高教學準確度，并調(diào)動學生的熱情和積極性。人工智能在早教領域的運用也十分廣泛，智能機器人使早教進入新的層面，教育不再受到書本的限制，成功把互聯(lián)網(wǎng)帶進課堂，教師針對自己無法即刻解決的問題，可以借助計算機網(wǎng)絡技術搜索準確答案。第二，人工智能在企業(yè)管理領域的運用。如今很多企業(yè)的計算機網(wǎng)絡技術都融入了人工智能，例如自動監(jiān)控系統(tǒng)、自動報警系統(tǒng)等，促使企業(yè)實現(xiàn)智能化管理目標，在安全的環(huán)境里降低管理成本（高塔,田雨鑫.計算機網(wǎng)絡技術中大數(shù)據(jù)時代的人工智能應用研究[J].中小企業(yè)管理與科技(上旬刊),2018(06):137-138）。企業(yè)在未來必然能依托人工智能實現(xiàn)真正的現(xiàn)代化和信息化、智能化管理。第三，人工智能在家居領域的運用。經(jīng)濟穩(wěn)步發(fā)展使智能家居進入大眾的生活，為人們的居住提供更大的便利。在計算機網(wǎng)絡技術中運用人工智能能很好地滿足人們的居住需求，例如自主控制燈光的明暗、窗簾的開合等，或者遠程控制家居系統(tǒng)，包括電飯鍋開關的遠程控制，回到家里能有更多休息時間。因此，智能家居的應用將會日益普及，讓人們享受優(yōu)質(zhì)的家居生活服務。

3結語

第7篇：人工智能時代的變革范文

一、超智能社會的主要內(nèi)涵

近年來，信息技術取得了突飛猛進的發(fā)展，使得全球迎來了經(jīng)濟社會的大變革時代。物聯(lián)網(wǎng)、機器人、人工智能、生物醫(yī)學、腦科學等領域的技術的進步，已經(jīng)給人們的生活帶來了重大改變。信息技術及網(wǎng)絡化的大時代潮流，也使得超智能社會5.0變得不再遙遠，人工智能也成為實現(xiàn)超智能社會的核心。谷歌的人工智能―阿爾法圍棋，戰(zhàn)勝前世界冠軍李世石；IBM人工智能醫(yī)生“華生”達到全球醫(yī)生的平均水平；美國風險投資企業(yè)收購NBA勇士隊，采用大數(shù)據(jù)和人工智能分析，使勇士在6年之內(nèi)由全聯(lián)盟倒數(shù)第2變成總冠軍等，均顯示了人工智能取得的突破性進展。

超智能社會5.0是在當前物質(zhì)和信息飽和且高度一體化的狀態(tài)下，以虛擬空間與現(xiàn)實空間的高度技術融合為基礎，人與機器人、人工智能共存，可超越地域、年齡、性別和語言等限制、針對諸多細節(jié)及時提供與多樣化的潛在需求相對應的物品和服務，是能夠實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展與社會問題解決相協(xié)調(diào)的社會形態(tài)，更是能夠滿足人們愉悅及高質(zhì)量生活品質(zhì)的、以人為中心的社會形態(tài)。

超智能社會5.0，也是在德國工業(yè)4.0強化產(chǎn)業(yè)競爭力、實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)變革的基礎上，試圖通過智能化技術解決相關經(jīng)濟和社會課題的全新的概念模式。具體而言，不論都市與地方，都可以確保方便使用自動駕駛汽車，實現(xiàn)分布式能源的自產(chǎn)自用，以及使用基于新一代通信系統(tǒng)的智能醫(yī)療體系等。

超智能社會不僅涵蓋能源、交通、制造、服務等多個系統(tǒng)組合，未來還將包括人員、商務、法律等管理機能，以及勞動力提供與理念創(chuàng)新等人類自我價值的實現(xiàn)。建設超智能社會不僅需要高速公路等交通智能化、能源價值鏈最優(yōu)化、制造體系全新化等核心智能系統(tǒng)的開發(fā)，也需要跨區(qū)域的醫(yī)療健康系統(tǒng)、食品產(chǎn)業(yè)鏈、生產(chǎn)體系等新的智能價值鏈的創(chuàng)造與創(chuàng)新，以及導航衛(wèi)星系統(tǒng)、數(shù)據(jù)綜合解析系統(tǒng)、公共基礎設施認證等方面的支持。

二、超智能社會的主要支撐技術

在2016年5月底頒布的《科學技術創(chuàng)新戰(zhàn)略2016》中，對支撐超智能社會建設的主要技術領域進行了詳細描述，主要涵蓋虛擬空間和現(xiàn)實空間兩大技術領域。

（一）虛擬空間技術領域

網(wǎng)絡安全技術：對物聯(lián)網(wǎng)技術而言，從系統(tǒng)的設計到最終生命周期結束的時間很長，需要以漏洞處理、加密及高存儲容量等技術為重點，構建相應的研發(fā)及信任體系，并確保相關系統(tǒng)成本的降低；

物網(wǎng)系統(tǒng)構建技術：在大規(guī)模系統(tǒng)運行過程中，對系統(tǒng)進行結構改造以及新舊設備的相互銜接，結構邊緣及服務器側的虛擬技術就成為關鍵；

大數(shù)據(jù)解析技術：從含有非結構化數(shù)據(jù)的各種大數(shù)據(jù)中，挖掘出有價值的信息，需要實時的高速信息處理技術的支撐；

人工智能技術：在對當前人工智能的深層學習技術繼續(xù)加強研發(fā)的基礎上，還要推進搜索型、知識型、計算型，以及統(tǒng)合型人工智能的研發(fā)；

設備技術：不僅要強化對大數(shù)據(jù)高速和實施處理的小型超低電力消耗設備的研制，也要努力實現(xiàn)強功能和高性能系統(tǒng)的開發(fā)，以及最新的材料和設計技術開發(fā)之間的相互融合；

網(wǎng)絡技術：在推進網(wǎng)絡虛擬化技術的同時，為實現(xiàn)龐大物聯(lián)網(wǎng)設備間無線通信，開發(fā)高容量的無線技術勢在必行；同時還要構建對大數(shù)據(jù)實時把握及進行高度分析判斷的網(wǎng)絡技術；

邊緣計算技術：面對信息的實時高速處理，需要同步推進分散處理技術，確保網(wǎng)關等終端設備安全，并建立無法確保情況下的防范架構。

（二）現(xiàn)實空間技術領域

機器人技術：為實現(xiàn)機器人在通信、社會工作支援、制造、老人及殘障人士幫扶等多個生產(chǎn)和生活領域應用，日本應積極推進相關技術研發(fā)，并引領安全評估的國際標準制訂；

傳感器技術：在獲取各種信息的基礎上，開發(fā)可遠程實施的遠程監(jiān)控及性能更新技術；

處理器技術：推進與機理、驅動、控制等信賴評價及處理器的人工智能研發(fā)密切相關的基礎研究，強化微電機系統(tǒng)及生物處理器等領域的技術研發(fā)；

生物技術：加強生物傳感器、人體運動數(shù)據(jù)采集裝置、生物驅動器等的開發(fā)，強化生物基礎技術研究，特別是高度小型化及超低電量消費的傳感器技術；

人機交互技術：在加快推進虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實、感知工程、認知科學與腦科學等領域技術研發(fā)的同時，考慮到技術設備的進步，為實現(xiàn)以機器人為代表的人工智能與人類的共存，與人類平等或僅為工具等社會倫理問題也需要提上日程。

（三）綜合領域相關技術

納米等原材料技術：支撐能源、基礎設施、醫(yī)療健康等領域創(chuàng)新型結構材料和功能材料的研發(fā)，以及相關應用組件的升級，重點突破領域為：高效電力控制的半導體技術、工藝創(chuàng)新的觸媒技術，以及聲光控制技術、高端測量診斷和成像技術、生物材料和納米材料等新型原材料技術；

光學和量子技術：為推進對信息通信、醫(yī)療、環(huán)境、能源等領域給予綜合支撐的、具有高精度、高敏感度、大容量、節(jié)能又安全等特征的、高端社會及產(chǎn)業(yè)基礎設施的形成，必須加強計算技術、成像與傳感技術、信息和能源傳輸技術、高加工技術等相關基礎和應用技術的研究，特別是在大容量和高速光子傳輸?shù)燃舛斯鈱W和量子技術等前沿領域。

（四）2020年主要成果目標

在作為支撐平臺的網(wǎng)絡空間技術領域，實現(xiàn)創(chuàng)新性技術突破；

超小型、低電量消耗傳感設備的實用化；

量子信息處理和量子傳輸基礎技術的開發(fā)；

新一代電力電子技術的全面商業(yè)化；

開始進行綜合性新材料開發(fā)系統(tǒng)的中試；

進行生物性能技術材料的生產(chǎn)；

2030年前后實現(xiàn)基干化工產(chǎn)品新觸媒技術的實用化；

2030年前后實現(xiàn)結構性材料的飛躍，在汽車與飛機制造等領域普遍采用輕量化與超耐用的新材料。

被外界譽為日本的“巴菲特+蓋茨”的軟銀總裁孫正義在2014年底提出了用人工智能機器人拯救日本，使日本在2050年產(chǎn)業(yè)競爭力重回世界第一的豪言。他指出，日本若能采用3000萬臺可24小時工作的人工智能產(chǎn)業(yè)機器人（相當于增加了9000萬制造業(yè)勞動人口），而支付給每臺機器人的“平均月薪”僅為1.7萬日元，這無疑將讓日本一舉兩得地扭轉在人口老齡化和勞動力成本過高方面的劣勢。

而日本新能源與產(chǎn)業(yè)技術綜合開發(fā)機構（NEDO）的研究報告《面向2035年的機器人產(chǎn)業(yè)未來市場預測》指出，日本國內(nèi)的機器人產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模2020年2.9萬億日元、2025年5.3萬億日元、2035年9.7萬億日元。

三、政策建議

當前我國經(jīng)濟發(fā)展已經(jīng)進入到新常態(tài)階段，勞動力成本增長明顯，2012年已過人口增長的劉易斯拐點，老齡化問題也日益見突出。為緩解相關壓力，將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、自動駕駛、共享經(jīng)濟等技術與經(jīng)濟、社會發(fā)展密切結合勢在必行。相關政策建議如下：

（一）提出“智慧中國2050”

為堅持以人為本的科學發(fā)展觀，深入貫徹五大發(fā)展理念的相關要求，應充分借鑒日本超智能社會5.0的科學內(nèi)涵，研究提出諸如“智慧中國2050”的概念，并針對《國家創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略綱要》提出了2020、2030、2050年我國科技創(chuàng)新戰(zhàn)略目標，今后在具體細則制定及實施上，融入“智慧中國2050”等內(nèi)涵，將人工智能等技術與我國未來經(jīng)濟社會發(fā)展需求相結合，引領未來社會經(jīng)濟l展及模式轉變。

（二）注重“人工智能+物聯(lián)網(wǎng)”

將“人工智能+物聯(lián)網(wǎng)”融入新技術、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式等四新發(fā)展理念之中，建立“人工智能+物聯(lián)網(wǎng)”國家實驗室，注重人工智能機器人等主要支撐技術的發(fā)展，以及“人工智能+物聯(lián)網(wǎng)”在創(chuàng)建與經(jīng)濟社會密切相關的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式中的重要作用，加快從網(wǎng)絡化、數(shù)字化向智能化轉變，大力發(fā)展數(shù)字化智能經(jīng)濟，以人工智能為核心打造“智慧中國2050”。

（三）做好產(chǎn)業(yè)政策轉型，提高選擇性產(chǎn)業(yè)政策的聚焦度

在我國產(chǎn)業(yè)政策由選擇性為主向功能性為主轉變的情況下，將《中國制造2025》與經(jīng)濟社會發(fā)展更為緊密地結合在一起，不僅使選擇性產(chǎn)業(yè)政策先中上游產(chǎn)業(yè)聚焦，在強化虛擬空間技術研發(fā)的同時，注重傳感器技術、生物技術、人機交互技術等現(xiàn)實空間技術，以及納米等原材料技術、光學和量子技術等綜合技術的研發(fā)，還應進一步加強與經(jīng)濟社會的聯(lián)系，使產(chǎn)業(yè)和技術創(chuàng)新能夠真正服務于民。

（四）拓展大眾創(chuàng)新、萬眾創(chuàng)業(yè)的內(nèi)涵，推進智能社會建設

進一步拓展大眾創(chuàng)新、萬眾創(chuàng)業(yè)的內(nèi)涵，將支持范圍擴大至社會經(jīng)濟領域，強化大數(shù)據(jù)、云計算、“人工智能+物聯(lián)網(wǎng)”等在經(jīng)濟與社會領域的應用，關注自動駕駛、共享經(jīng)濟等對經(jīng)濟社會型態(tài)變革的影響，切實推動大眾創(chuàng)新、萬眾創(chuàng)業(yè)在技術與社會經(jīng)濟發(fā)展相結合的綜合性領域的發(fā)展。

（五）密切關注人工智能對全球產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟格局的影響

第8篇：人工智能時代的變革范文

關鍵詞：人工智能；傳統(tǒng)繪畫藝術；藝術審美；大數(shù)據(jù)

傳統(tǒng)繪畫藝術從地域上來說可以簡單的分為中國傳統(tǒng)繪畫藝術以及西方傳統(tǒng)繪畫藝術。中國傳統(tǒng)繪畫多講究神韻，躍然紙上的色彩和線條都頗具象征性，畫家所呈現(xiàn)出的往往是一種意境。傳統(tǒng)的西方繪畫在文藝復興時期達到了鼎盛的狀態(tài)，從畫面結構來說比中國傳統(tǒng)繪畫更注重科學與現(xiàn)實的結合。透視，幾何，材料等概念的靈活運用使畫作在畫家筆下達到了一種均衡的美。無論是中西哪種繪畫都需要借用筆，刀等工具，通過墨，顏料等繪畫材料，在紙，木板，織物等平面工具上，通過構圖、造型和顏色等表現(xiàn)手法，創(chuàng)造出可視的形象。

人工智能（Artificial Intelligence AI）是一門技術科學，主要研究用機器模仿人類的思維、感知等智能活動，用理論、方法、技術及應用系統(tǒng)使機器能夠代替人類做復雜的智力勞動。

傳統(tǒng)繪畫與人工智能作為人類智慧活動的兩個方向有著各自不同的特性，但隨著科學技術的大力發(fā)展，藝術家與科學家在各自不同的領域越來越意識到兩者的共同性。人工智能技術在傳統(tǒng)繪畫上的應用，把科學技術與傳統(tǒng)繪畫有機地結合在了一起，為創(chuàng)造和傳播傳統(tǒng)繪畫藝術提供了先進的方式，大數(shù)據(jù)的支持，為傳統(tǒng)繪畫領域帶來了新變革。

一、人工智能下傳統(tǒng)繪畫藝術的發(fā)展與創(chuàng)作

早期用來表現(xiàn)傳統(tǒng)繪畫的新媒體方式多采用了數(shù)字化復刻繪畫，或者通過動漫、電影、攝影等方式來表F。融入人工智能技術后，傳統(tǒng)繪畫藝術就范圍來說仍然屬于新媒體藝術的一個組成部分，但卻呈現(xiàn)出了多樣的變化。

自1973年始，Harold Cohen（畫家，San Diego加州大學教授）所編譯的電腦程序“AARON”就開始了自動繪畫的過程。

2013年，電腦程序“The Painting Fool”，在巴黎舉辦了展覽會，新聞媒體競相報道，其中部分作品花了多年時間創(chuàng)作。從形式上來說這就是一場傳統(tǒng)意義上的藝術作品展。

年初Google旗下的深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡研究小組通過算法教會計算機自主創(chuàng)作繪畫的能力。Google稱其為Deep Dream。本次繪畫作品展引來了大批對科技與現(xiàn)代藝術感興趣的觀眾。最終，由人工智能創(chuàng)作的繪畫被一位專業(yè)的拍賣商拍下，最高單幅的價格甚至達到了八千美元。在Deep Dream的創(chuàng)作中主體內(nèi)容包括了各種天馬行空的海景，漩渦；風格奇幻的城堡以及各種擁有三頭六臂的動物。從風格上看接近法國的后期印象派，有輪廓但不具體，有繽紛的色彩，但卻不是客觀物體原來的色彩，然而整幅畫面的躍動感卻似乎能表達出作者的主觀情感。

此外，受眾們可以利用公開的代碼，編譯出屬于自己的Deep Dream圖像，藝術家的靈感有時來源于對某一物體的想象。Deep Dream正是從這個方面折射出了人類的創(chuàng)造力和想象力。

人工智能創(chuàng)作傳統(tǒng)繪畫不得不提到兩個概念，即深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡。2006年，杰弗里?希爾頓等人提出了深度學習的概念。深度學習是人工智能學科下的一個分支，通過編譯教導計算機進行無監(jiān)督學習，以此來解決深層優(yōu)化的問題。深度學習概念是目前人工智能像人腦一樣處理數(shù)據(jù)的關鍵算法。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡，它是一種模仿動物神經(jīng)網(wǎng)絡行為特征，進行分布式并行信息處理的算法數(shù)學模型。這種網(wǎng)絡依靠系統(tǒng)的復雜程度，通過調(diào)整內(nèi)部大量節(jié)點之間相互連接的關系，從而達到處理信息的目的。（百度百科）

Deep Dream中的畫作即是由人工神經(jīng)網(wǎng)絡創(chuàng)作，也就是用軟件模擬大腦神經(jīng)元處理信息的方式。軟件先要接受大數(shù)據(jù)訓練，通過分析數(shù)百萬個大數(shù)據(jù)后才能識別圖像中的物體。在Deep Dream創(chuàng)作繪畫的過程中，程序先向神經(jīng)網(wǎng)絡輸入一張圖片，然后由神經(jīng)網(wǎng)絡進行自我調(diào)整，軟件之前已經(jīng)有了數(shù)據(jù)庫，神經(jīng)網(wǎng)絡要從中尋找出與數(shù)據(jù)庫中物體相似的地方再進行編譯，于是一幅人工智能畫作就完成了。

二、人工智能下的傳統(tǒng)繪畫藝術傳播的文化價值

人工智能創(chuàng)作的繪畫在傳播時呈現(xiàn)了兩級分化的局面，一方面有人高價收購人工智能繪畫，而另一方面，有人卻對這樣的迷幻風格難以接受。暫不論人工智能繪畫的畫作質(zhì)量，在文化價值上，人工智能繪畫是否能算是創(chuàng)作并且富有感染力嗎？

繪畫創(chuàng)作就其動機來說存在多種類別，有的是有感于情境而創(chuàng)作，作者將情感上的匯集融入繪畫作品；有的是為特定目的而創(chuàng)作，比如早期石刻的農(nóng)耕漁織狩獵圖等；還有的畫作則是為了宣揚宗教觀念，教育宗教信徒而創(chuàng)作。由此可見，在這些創(chuàng)作動機中，既存在單純表達情感思想的藝術，也有為傳播特定信息的藝術，還有為將宗教觀念具象化，通過繪畫創(chuàng)作更直觀的進行表達的藝術。在評論藝術的本質(zhì)時，有感于情境而作的繪畫創(chuàng)作更接近繪畫藝術的本質(zhì)，在這種繪畫藝術作品中可能包含了普遍的對人類情感及相關價值觀的探索。或許，人工智能下的繪畫藝術應該獨立成為一個門類，畢竟相較于人工智能的邏輯化、程序化。繪畫藝術應是屬于人類展現(xiàn)天賦，表達情感的領域。

傳統(tǒng)繪畫藝術誕生至今，文化價值的體現(xiàn)皆是因為畫作中的主體性、不確定性、奇思妙想，抽象感知展現(xiàn)了人類靈魂深處的情感。

三、人工智能下傳統(tǒng)繪畫藝術的傳播

繪畫作品具有其獨特的傳播的功能，首先繪畫是一種是具備信息承載能力和傳播能力的傳播介質(zhì)。其次，繪畫作品中的內(nèi)在感染力以及受眾欣賞過程中能動的二次創(chuàng)作也為傳統(tǒng)繪畫作品的傳播提供了動因。此外，經(jīng)濟基礎決定上層建筑，隨著人們物質(zhì)水平的逐年提高，越來越多的人們走進博物館，美術館，藝術長廊等多種藝術場所，借由這些渠道了解藝術，欣賞藝術，以此來滿足精神需求的增長，由此可見，當下藝術產(chǎn)業(yè)領域正受到各方的重視。然而現(xiàn)代社會，藝術生產(chǎn)與藝術消費市場分離的局面，也使傳統(tǒng)繪畫作品的傳播成為必然趨勢。

對藝術信息產(chǎn)生情感反饋是人類獨有的思維和能力，通過人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡以及大數(shù)據(jù)分析不僅能創(chuàng)作繪畫，還能對傳統(tǒng)的繪畫藝術作品進行分析判斷，繼而整理出一套基于大數(shù)據(jù)分析的傳播方案。這樣的方案是否可行呢，在當今這個信息爆炸以及媒介去中心化的時代下，越來越多的受眾通過各種方式接觸到傳統(tǒng)繪畫藝術，因此當受眾面臨繪畫藝術鑒賞時，便產(chǎn)生了選擇障礙。

傳統(tǒng)的繪畫藝術傳播是指在藝術創(chuàng)作和鑒賞階段所形成的人內(nèi)信息交流。它的傳播模式分為人際傳播，把關人推薦和群體傳播等。這些傳統(tǒng)的傳播方式經(jīng)過多年來的驗證確實具有一定的實際意義的，但在針對個體差異上的分類推薦卻不是很明顯，面對龐大的信息量以及高度差異化的傳播需求，如今傳統(tǒng)的藝術傳播方式，其可行性正在逐漸下降。而人工智能應用于藝術傳播，通過云計算可以精確而高效地分析和處理藝術信息。并且通過龐大的大數(shù)據(jù)資源加強索引優(yōu)勢，速度與精度的大幅度提升正是傳統(tǒng)的藝術傳播過程中所缺失的。

τ諢婊藝術來說，千人千面，每個人都有自己獨到的理解，同一件作品可能有的人喜愛，而有的人無感，在海量繪畫作品中篩選出針對目標受眾的藝術作品，尤其是不具備繪畫專業(yè)知識的受眾在面對諸多繪畫作品時，往往會沒有頭緒，不知如何進行選擇和鑒賞。

四、結語

在人工智能傳播傳統(tǒng)繪畫作品時，受眾并不純粹只是受者，而是具備了雙重身份，由被動的欣賞者轉變?yōu)榱酥鲃拥膭?chuàng)作者。借助神經(jīng)網(wǎng)絡，每個人都具備通過繪畫表達內(nèi)心情感的能力。雖然當前的人工智能下傳統(tǒng)繪畫藝術的發(fā)展還存在這一定的不確定性，但是相信隨著人工智能技術的高速發(fā)展，今后人工智能創(chuàng)作的繪畫一定會在現(xiàn)今的繪畫領域獨樹一幟。此外人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡尚不能對所有繪作品充分理解，但是在速度和精度方面卻得到了很大的提升，如果再結合當下其他一些完善的學科，比如結合個體信息，設計心理學，消費學，歷史學，哲學等多方位的研究。人工智能系統(tǒng)就能根據(jù)受眾的個人信息等預測處其的欣賞層次以及需求推薦給受眾相應的作品。

人工智能使傳統(tǒng)的繪畫藝術具備了無限延伸的維度空間和各種難以預料的不確定性，顛覆了傳統(tǒng)的繪畫傳播體系，實現(xiàn)了傳統(tǒng)繪畫藝術最本質(zhì)的創(chuàng)作與傳播。

【參考文獻】

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[2]劉峰.傳統(tǒng)繪畫藝術的新媒體傳播研究[D].山東大學，2012.

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[4]李同娟.人工智能能否創(chuàng)造藝術[D].中國傳媒大學，2015.

[5]郭全中.大數(shù)據(jù)時代下的智能傳播及其盈利模式，2015（01）：15-19.

第9篇：人工智能時代的變革范文

關鍵詞：管理會計；財務會計；大數(shù)據(jù)；人工智能

自從李世石、柯潔大戰(zhàn)圍棋人工智能Alphago之后，人工智能開啟了一個新的互聯(lián)網(wǎng)時代。依托于海量數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析處理建立起的智能領域，作為科技領域新時代的弄潮兒，正逐漸滲透方方面面，使得生活“數(shù)據(jù)化”“智能化”。目前我國持有相關會計證的會計人員達1500萬，但以傳統(tǒng)的財務會計知識體系為主要專業(yè)技能，高級會計人才不足40萬，真正的管理會計人才缺口有300多萬。因此，了解人工智能及大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)會計行業(yè)的影響以及給管理會計帶來的機遇和挑戰(zhàn)，對于會計人員和行業(yè)具有重大意義。

1.人工智能和大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)財務會計產(chǎn)生的影響

1.1人工智能在會計行業(yè)中的應用

財務機器人產(chǎn)品由德勤首先推出后，瞬間引爆財務圈。隸屬于四大國際公司的畢馬威、普華永道和安永也推出了自己的金融機器人和金融機器人解決方案。機器人產(chǎn)品為傳統(tǒng)財務問題提出了更加多樣且便捷的解決途徑。中化國際(控股)金融共享中心選擇普華永道公司的機器人，兩個團隊在一個月內(nèi)迅速完成業(yè)務流程的梳理、測試、驗證和部署，并正式投入運行。畢馬威財務機器人則是在銀行進行了試點運營。一家國際領先的商業(yè)銀行在華分支機構運用了畢馬威的流程自動化RPA（流程自動化）/財務機器人工具，并在他們的幫助下實現(xiàn)了在貿(mào)易融資和大宗商品交易部門試點業(yè)務流程的數(shù)字化轉化工作。

1.2對會計行業(yè)產(chǎn)生的影響

1.2.1提高會計工作質(zhì)量

基于傳統(tǒng)會計本就是對數(shù)據(jù)進行處理且具有相對完備的規(guī)則的前提下，可以大幅度提高會計及審計行業(yè)由于大量的手工編制、人腦思維及判斷而普遍存在的信息失真問題。在大數(shù)據(jù)充分學習發(fā)展中，人工智能不僅可以減少人為錯誤造成的信息失真的可能性,也在很大程度上減少了人工干預或欺詐，從而導致財務信息造假的可能性。

1.2.2提高會計工作效率

機器人代替人工完成諸如會計、投遞、匯總、報告準備、審計等煩瑣耗時的基本會計工作，大大提高了相關行業(yè)的成本和效率，一方面不需要花更多的人力和時間處理機械、單一、重復的金融問題，另一方面也提高會計工作的效率和質(zhì)量,使財務工作幾乎不會出錯。

1.2.3提高企業(yè)競爭力

人工智能在許多領域幫助公司從事歸納、綜合、推理甚至優(yōu)化分析的工作并表現(xiàn)不俗。隨著人工智能在會計行業(yè)的深入發(fā)展，會計機器人的功能將越來越強大。在不久的將來，將能夠實現(xiàn)更合理的數(shù)據(jù)存儲和分析，從成本控制、模擬消費者需求、分析市場因素和預算等方面為企業(yè)決策者提供全面、客觀的參考方案。

1.2.4傳統(tǒng)會計人員的大量失業(yè)

會計機器人能夠迅速完成記賬、查賬、編制會計報表等會計人員需要相當熟練且重復查找大量數(shù)據(jù)才能完成的煩瑣工作，機器在存儲及調(diào)取數(shù)據(jù)方面有著不可替代的優(yōu)勢。隨著大量工作被機器取代，伴隨而來的問題就是傳統(tǒng)會計人員的大量失業(yè)，并對高級管理人員的職業(yè)再發(fā)展提出了挑戰(zhàn)。

2.人工智能和大數(shù)據(jù)給管理會計帶來的機遇和挑戰(zhàn)

2.1會計行業(yè)將由財務會計向管理會計轉變

管理會計強調(diào)面向未來，根據(jù)時間價值來對現(xiàn)金流量進行整合分析，從而得出可靠的信息，制定計劃。同時需要對未來編制預算，而只有通過全面的預算才能使控制得到實施，這要求管理會計具體到每個環(huán)節(jié)，發(fā)現(xiàn)有偏差及時修正，將計劃與預算緊密結合起來。這對于人工智能著重于通過大數(shù)據(jù)對過去學習并處理現(xiàn)在來說，是不可替代的，也是管理會計人員的優(yōu)勢所在。

2.2計算機財務復合型人才成為熱門

面對未來，則需要調(diào)整對會計人員的培養(yǎng)方向，以計算機財務復合型人才為目標。不僅可以使用財務系統(tǒng)給，也要懂計算機維修和設計原理，在財務系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)中不斷尋找改進的措施，為計算機人員提出合理的建議，甚至可以自己進行編程修改。

2.3有利于管理會計制度的完善

管理會計由我國自國外引入，在發(fā)展的幾十年中已經(jīng)取得了巨大的進步，但這些努力更多地體現(xiàn)在理論上，而無法與實際相結合。人工智能時代的到來將使得大批傳統(tǒng)會計人員調(diào)整方向，涌入管理會計行業(yè)，也必將實際推動管理會計制度體系的建設與完善，使其獲得長足的發(fā)展，逐步摸索適合我國社會主義初級階段的管理會計制度、企業(yè)在生存發(fā)展中意識到管理會計對于企業(yè)發(fā)展的重要性，同時人才培養(yǎng)中也應逐步開展管理會計培訓，跟上時代的步伐。

2.4對于管理會計信息安全有更高的要求

大數(shù)據(jù)的便捷為海量數(shù)據(jù)的收集整理提供了可能，也為管理會計提出了新的挑戰(zhàn)。管理會計是根據(jù)當前的數(shù)據(jù)信息進行現(xiàn)在的管控和將來的分析預測，為企業(yè)服務。企業(yè)決策與競爭優(yōu)勢依賴于正確而保密的數(shù)據(jù)，這也要求管理會計在工作中一方面要有辨識過往數(shù)據(jù)的能力，在海量數(shù)據(jù)中搜集有用的信息，同時辨別真?zhèn)?，另一方面做出的?shù)據(jù)決策則要更加嚴格小心保密，避免商業(yè)信息泄露。

結語

人工智能向各行各業(yè)的侵入已是勢不可擋，必然有一部分不愿改變的會計人員淘汰，但這也為管理會計帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)，順應時展，不斷提升自己，推動管理會計變革與進步，對于會計人員和會計行業(yè)都具有重要的意義。

參考文獻：

[1]崔晨曦.人工智能環(huán)境下會計行業(yè)的未來發(fā)展研究[A].智慧商業(yè),2018(07)