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（華中農(nóng)業(yè)大學(xué)土地管理學(xué)院，武漢 430070）
摘要：采用武漢市1996－2010年的土地利用變更數(shù)據(jù)、能源數(shù)據(jù)以及相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建碳排放、碳足跡模型，測算近15年來武漢市土地利用的碳排放量和碳足跡，并分析其碳排放量、碳足跡的變化及影響因素。結(jié)果表明，武漢市建設(shè)用地碳排放量占碳排放總量的98％以上，在1996－2010年處于逐年增加的狀態(tài)，2010年已達(dá)到1996年的1．4倍；武漢市的總碳足跡和人均碳足跡也在逐年增加，碳赤字較為嚴(yán)重。碳排放總量的不斷增加主要是由武漢市建設(shè)用地不斷擴(kuò)大以及經(jīng)濟(jì)增長方式和能源結(jié)構(gòu)不合理造成。為此，武漢市不僅要控制建設(shè)用地的擴(kuò)張，同時還應(yīng)改變經(jīng)濟(jì)增長方式、調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。
關(guān)鍵詞 ：碳排放；碳足跡；建設(shè)用地；能源結(jié)構(gòu)；武漢市
中圖分類號：F301．24 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：0439－8114（2015）02－0313-05
DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2015.02.015
氣候變暖是全世界公認(rèn)的環(huán)境問題，造成氣候變暖的原因主要是溫室氣體排放量的大幅增加。2005年2月16日《京都議定書》正式生效，給CO2排放量居世界第二位的中國帶來了嚴(yán)峻和現(xiàn)實(shí)的壓力與挑戰(zhàn)［1］，掀起學(xué)術(shù)界有關(guān)碳排放研究的熱潮。有學(xué)者對經(jīng)濟(jì)增長與碳排放的關(guān)系進(jìn)行了研究。彭佳雯等［2］利用脫鉤模型探討了中國經(jīng)濟(jì)增長與能源碳排放的脫鉤關(guān)系及程度；杜婷婷等［3］則以庫茨涅茲環(huán)境曲線及衍生曲線為依據(jù)，對中國CO2排放量與人均收入增長時序資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)擬合得出中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展與CO2排放的函數(shù)關(guān)系。也有學(xué)者對土地利用類型轉(zhuǎn)變引起的碳排放效應(yīng)變化進(jìn)行了研究。如蘇雅麗等［4］對陜西省土地利用變化的碳排放效益進(jìn)行了研究。對于土地利用碳排放影響因素的研究也有了一定的成果，主要是利用指數(shù)分解法對影響土地利用碳排放效應(yīng)的因素進(jìn)行分解分析，如蔣金荷［5］運(yùn)用對數(shù)平均Divisia指數(shù)法（LMDI法）定量分析了中國1995－2007年碳排放的影響因素及貢獻(xiàn)率。對于碳足跡的研究，趙榮欽等［6］計(jì)算和分析了江蘇省不同土地利用方式能源消費(fèi)碳排放與碳足跡。還有其他學(xué)者通過碳足跡計(jì)算模型，從碳足跡核算和碳足跡評價的角度進(jìn)行了有意的探討［7－9］。研究不同土地利用方式的碳排放效應(yīng)，有助于從土地利用調(diào)控的角度控制碳排放。本研究以武漢市為例，分析武漢市土地利用碳排放和碳足跡，探討武漢市碳排放變化的影響因素，為武漢市調(diào)控土地利用以減少碳排放提供科學(xué)依據(jù)，對武漢市構(gòu)建“兩型社會”具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。
1 研究區(qū)域概況
武漢市位于中國的中部地區(qū)、江漢平原的東部，地處東經(jīng)113°41′－115°05′，北緯29°58′－31°22′。地形以平原為主，擁有豐富的自然資源。截至2010年，全市土地面積為8 494．41 km2，農(nóng)用地面積為4 270．45 km2，其中耕地面積為3 174．05 km2，林地面積為975．81 km2， 建設(shè)用地1 596．51 km2，未利用地面積2 627．45 km2。本年全市國民生產(chǎn)總值達(dá)到6 762．20億元，同比增長12．5％，位居15個副省級城市第五位。第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)分別為198．70億、3 254．02億、3 303．48億元，比重為2．94％、48．12％、48．94％。人均GDP為68 286．24元，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入23 738．09元，農(nóng)村居民人均純收入9 813．59元。全市全年社會消費(fèi)品零售總額達(dá)2 959．04億元。
2 研究方法與數(shù)據(jù)來源
2．1 碳排放測算模型
根據(jù)李穎等［10］、蘇雅麗等［4］的研究，本研究基于各種用地類型的碳排放／碳吸收系數(shù)計(jì)算碳排放量，主要涉及耕地、林地、草地、建設(shè)用地。其中建設(shè)用地具有碳源效應(yīng)，耕地上的農(nóng)作物雖然能夠吸收二氧化碳，但是在很短的時間內(nèi)又會被分解釋放到空氣中，因此將耕地視為碳源［11］，林地和草地為碳匯。
碳排放測算公式［10］：
CL＝∑Si·Qi （1）
其中，CL為碳排放總量；Si為第i種土地利用類型的面積；Qi為第i種土地利用類型的碳排放（吸收）系數(shù)，吸收為負(fù)，其中耕地、林地、草地的碳排放系數(shù)分別為0．422、－0．644、－0．02 tC／hm2［12］。
建設(shè)用地的碳排放主要通過計(jì)算其建設(shè)過程消耗能源所產(chǎn)生的碳排放間接得到。這里的能源主要是指煤炭、石油和天然氣。
建設(shè)用地碳排放估算公式［10］：
CP＝∑ni＝∑Mi·Qi （2）
其中，CP為碳排放量；ni為第i種能源的碳排放量；Mi為第i種能源消耗標(biāo)準(zhǔn)煤；Qi為第i種能源的碳排放系數(shù)，其中煤、石油、天然氣的碳排放系數(shù)分別為0．747 6 tC／t標(biāo)準(zhǔn)煤、0．582 5 tC／t標(biāo)準(zhǔn)煤、0．443 4 tC／t標(biāo)準(zhǔn)煤［12］。
2．2 不同土地利用類型的碳足跡
碳足跡是指吸收碳排放所需的生產(chǎn)性土地（植被）面積，即碳排放的生態(tài)足跡［13］。凈生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力即NEP是指1 hm2植被一年的碳吸收量，用來反映植被的固碳能力［13］，采用NEP指標(biāo)反映不同植被的碳吸收量，并以此計(jì)算出消納碳排放所需的生產(chǎn)性土地的面積（碳足跡）。森林和草原是主要的陸地生態(tài)系統(tǒng)，因此本文主要考察這兩種植被類型的碳吸收［13］。根據(jù)趙榮欽等［6］、謝鴻宇等［13］的方法，首先計(jì)算出化石能源碳排放量，再根據(jù)森林和草地的碳吸收量計(jì)算出各自的碳吸收比例，最后由各自的NEP計(jì)算出吸收化石能源消耗碳排放所需的森林和草地的面積?；茉刺甲阚E計(jì)算公式為：
其中，A為總的化石能源碳足跡，Ai為第i類能源的碳足跡，Ci為第i種能源的消耗量（萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤），Qi為第i種能源的碳排放系數(shù)，Perf與Perf分別為森林與草原吸收碳的比例；NEPerf與NEPerf分別為森林和草地的凈積累量。吸收1 t的CO2所需的相應(yīng)生產(chǎn)用地土地面積計(jì)算結(jié)果見表1。
2．3 數(shù)據(jù)來源
能源數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于《武漢市統(tǒng)計(jì)年鑒（1996－2010）》，武漢市土地利用結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來源于武漢國土資源和規(guī)劃局。
3 結(jié)果與分析
3．1 武漢市碳排放量
根據(jù)公式（1）、（2）和《武漢市統(tǒng)計(jì)年鑒》所查詢的武漢市能源消耗量，以及武漢市歷年土地變更數(shù)據(jù)，計(jì)算武漢市1996－2010年的碳排放量見表2。
從不同土地利用類型的碳排放量來看（表2），建設(shè)用地的碳排放量占碳排放總量的98％以上， 由此可以說明建設(shè)用地為主要的碳源。同時可以看到，武漢市的建設(shè)用地碳排放量增加較快， 1996到2010年間，武漢市建設(shè)用地碳排放量增加了1 091．6萬t，增幅為88．58％，碳排放總量也增加了87．21％。通過SPSS 19對建設(shè)用地面積與碳排放總量進(jìn)行雙側(cè)檢驗(yàn)，結(jié)果表明，在0．01水平下顯著相關(guān)，可見武漢市的碳排放總量與建設(shè)用地的碳排放量走勢保持同步。
在建設(shè)用地面積增加的同時，耕地面積在不斷減少，但是耕地面積的減少對碳排放總量并沒有起到明顯的影響，原因可能有兩個方面，一是耕地的碳排放量相對于建設(shè)用地來講數(shù)量太小，最高也只占碳源排放總量的1．6％；二是耕地轉(zhuǎn)變?yōu)榻ㄔO(shè)用地不僅沒有降低碳排放量，反而會增加碳排放量。
另一方面，武漢市的碳吸收總量也在不斷增加，1996到2010年間增加了2．09萬t，增幅為49．76％，其中占碳匯吸收比例較小的草地碳吸收量在逐年下降，但是林地的碳吸收量占總吸收量的90％以上，甚至有些年份達(dá)到了99％以上，且林地面積在不斷擴(kuò)大，林地的固碳量在增加，從而使得武漢市碳吸收量15年間不斷增加。
3．2 武漢市建設(shè)用地碳足跡分析
由公式（3）計(jì)算武漢市1996－2010年的能源消耗碳足跡間接得到建設(shè)用地碳足跡，如表3所示。由表3中可以看出，武漢市的建設(shè)用地碳足跡逐年增加，在此期間，雖然武漢市的林地與草地的總面積有所增加，但是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足總碳足跡的增加速度，同時人均碳足跡由0．63 hm2增加為0．74 hm2，由此表明武漢市的生態(tài)系統(tǒng)不足以彌補(bǔ)能源消費(fèi)的碳足跡。不同能源的碳足跡表明，煤炭的消費(fèi)是引起總碳足跡增加的主要原因。表3也表明，森林的碳吸收能力比草地要強(qiáng)，碳足跡以森林為主。
3．3 影響因素分析
3．3．1 土地利用結(jié)構(gòu) 不同的土地利用結(jié)構(gòu)對碳排放量與碳吸收量都會產(chǎn)生影響。1996－2010年武漢市土地利用結(jié)構(gòu)變化見表4。由表4可以看出，武漢市的林地面積不斷增加，草地面積在減少，但是由于林地是主要的碳匯，因此武漢市的碳匯量隨林地面積的增加而增加。耕地面積在減少，建設(shè)用地面積不斷增加，且增加速度較快，一部分面積的增加是由于耕地的非農(nóng)化，即耕地轉(zhuǎn)為了建設(shè)用地，而建設(shè)用地是主要碳源，因此，武漢市的碳排放量隨建設(shè)用地面積增加而增加。
3．3．2 經(jīng)濟(jì)增長方式 現(xiàn)有的研究表明［10］，國家工業(yè)化，能源消費(fèi)碳排放是最主要的排放類型，可占二氧化碳排放的90％以上。從上述武漢市碳排放量測算結(jié)果來看，能源碳排放占碳排放總量的98％以上。由此，應(yīng)分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展中能源消費(fèi)帶來的碳排放變化。
碳排放強(qiáng)度是碳排放量與國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的比值，是衡量溫室氣體排放的指標(biāo)，可以作為發(fā)展中國家承認(rèn)和反映其對減緩氣候變化的貢獻(xiàn)指標(biāo)［14］。計(jì)算可知，1996－2010年武漢市碳排放強(qiáng)度總體上呈下降趨勢，由1996年的1．88 t／萬元下降到2010年的0．53 t／萬元，下降了71．81％，年平均下降4.79％。根據(jù)何建坤等［14］的研究，要實(shí)現(xiàn)二氧化碳的絕對減排，碳排放強(qiáng)度的下降率要大于GDP的增長率。而武漢市1996－2010年碳排放強(qiáng)度下降率遠(yuǎn)小于14．54％的GDP增長率，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能實(shí)現(xiàn)碳減排。
經(jīng)濟(jì)增長既需要資本的投入，也需要土地、能源等物資投入，若經(jīng)濟(jì)增長使得土地、能源等物資消耗加劇，碳排放量加大，則資源利用效率降低，對環(huán)境的不利影響加劇，顯然這種經(jīng)濟(jì)增長方式不可取。為評判經(jīng)濟(jì)增長對碳排放變化的影響，可選用能源碳排放系數(shù)，即能源碳排放增長速度與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值來反映經(jīng)濟(jì)增長對碳排放的影響，其與能源消費(fèi)彈性系數(shù)具有同樣的測量意義［15］。已有研究表明，發(fā)展中國家能源消費(fèi)彈性系數(shù)一般都大于或接近于1，而發(fā)達(dá)國家則小于或接近0．5［15］。其值越大，說明能源碳排放增長快于經(jīng)濟(jì)增長速度。計(jì)算發(fā)現(xiàn)，武漢市能源碳排放系數(shù)達(dá)到了0．76，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于0．5。由此說明，武漢市的經(jīng)濟(jì)增長促進(jìn)了碳排放量的增加。
3．3．3 能源結(jié)構(gòu) 不同的能源其碳排放系數(shù)不同，三大能源中，煤炭的碳排放系數(shù)最大，天然氣最小，石油居中。因此，煤炭的消耗量越大，則能源碳排放量越大。根據(jù)公式（2）可測算各種能源碳排放量，并得出三大能源碳排放量趨勢圖（見圖1）。由于各能源的碳排放量與能源消費(fèi)量之間呈正比，因此，能源碳排放量的趨勢與能源消費(fèi)量的趨勢一致。由圖1可知，石油和天然氣的消費(fèi)量在1996－2010年間較為平穩(wěn)，煤炭的消費(fèi)量在1996－2002年間保持穩(wěn)定，2002－2006年快速上升，2006－2009出現(xiàn)微小下降，2010年又開始上升，與武漢市碳源排放總量變化走勢一致，煤炭消耗量占總能源的67％以上?？梢钥闯?，武漢市是以煤炭為主的能源結(jié)構(gòu)。
平均碳排放系數(shù)是指能源碳排放總量與能源消耗總量的比值，其變化能夠反映能源結(jié)構(gòu)變動對碳排放量的影響。當(dāng)?shù)吞寄茉幢壤脑黾訒r，平均碳排放系數(shù)將會變小。從圖1來看，武漢市1996－2010年的平均碳排放系數(shù)較為平穩(wěn)，在0．707~0．717之間浮動。以上分析表明，武漢市能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)不合理。
3．3．4 碳足跡影響因素分析 武漢市能源消耗總量在15年間由1 790．13萬t增長到了3 352．96萬t，與此同時，其碳足跡也由328．13萬hm2增長到了618．78萬hm2。能源消耗總量與碳足跡走勢圖（圖2）表明，碳足跡隨著能源消耗總量的變動而變動，兩者呈現(xiàn)出高度一致的走勢。
采用回歸分析可以定量分析能源消耗總量與碳足跡的關(guān)系。本文以95％的置信度通過有關(guān)檢驗(yàn)，其相關(guān)性如表5所示，能源消耗量與碳足跡的相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0．999 5，說明碳足跡受能源消耗總量影響較大。
4 小結(jié)與討論
1）建設(shè)用地是主要的碳源，其碳排放量占總碳排放總量的98％以上。建設(shè)用地面積的增加是武漢碳排放量增加的一個重要原因。發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，建設(shè)“兩型社會”，武漢需控制建設(shè)用地面積的不斷擴(kuò)大。同時，提高土地利用集約度，通過集約利用緩解建設(shè)用地供求矛盾，實(shí)現(xiàn)低碳集約利用。
2）武漢市的總碳足跡和人均碳足跡在不斷增加，雖然武漢市的林地與草地的總面積有所增加，但是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足總碳足跡的增加速度，表明武漢市碳赤字較為嚴(yán)重。其中，森林碳足跡和煤炭碳足跡為碳足跡的主要“碳匯”和“碳源”，煤炭的消耗是引起總碳足跡增加的主要原因。因此，增強(qiáng)生產(chǎn)性土地，特別是森林的固碳能力，改善能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，減少煤炭消費(fèi)量，提高石油、天然氣等能源的消費(fèi)比例，可以較好地降低碳排放水平。
3）1996－2010年，武漢市碳排放量總體上升。主要原因除了建設(shè)用地面積不斷增加外，還受經(jīng)濟(jì)增長方式與能源結(jié)構(gòu)的影響。較高的能源碳排放系數(shù)反映出武漢市目前的經(jīng)濟(jì)增長方式不利于低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。建立低碳的能源體系，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，是發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)社會的關(guān)鍵。
4）通過土地利用變化以及能源消費(fèi)量的變化分析了武漢市的碳排放以及碳足跡的變化，但是在計(jì)算能源消費(fèi)碳排放時，因數(shù)據(jù)的限制，僅考慮了化石能源消費(fèi)所帶來的碳排放，未計(jì)算農(nóng)村生物質(zhì)能燃燒帶來的碳排放。同時，由于目前對碳足跡的概念和計(jì)算邊界缺乏統(tǒng)一的定義，計(jì)算數(shù)據(jù)獲取難度較大，碳足跡的研究需要進(jìn)一步深入探討與完善。
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低碳是什么？
中國提出的自主決定貢獻(xiàn)中有一個重要貢獻(xiàn)，即二氧化碳排放到2030年達(dá)到峰值，這就意味著中國在2030年之后不能消費(fèi)更多的化石能源，不能擁有更多高排放工業(yè)，交通和建筑方面也會更低碳。
那么，生活中的低碳是什么概念？
低碳指降低以二氧化碳為主的溫室氣體的排放量，相應(yīng)地，低碳經(jīng)濟(jì)則指以低能耗、低污染為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)形式，而低碳生活則是指低能耗和低污染的生活方式，或者說是以降低溫室氣體排放為特點(diǎn)的生活方式。
低碳生活其實(shí)并不只是保護(hù)環(huán)境和減少污染，而是與人們的健康息息相關(guān)，所以低碳生活的另一個重要理由是，有利于人們的健康。人的生活方式包括衣食住行等，現(xiàn)在許多研究已經(jīng)證明低碳生活可以體現(xiàn)在飲食、衣著、出行（鍛煉）和居住方面。
不過，既能體現(xiàn)低碳生活，又與人的健康密切相關(guān)的是人們的飲食和穿衣。人們消費(fèi)的食物需要人類的各種勞動和資源消耗來生產(chǎn)。調(diào)查和研究發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)高蛋白、高脂肪食物，如肉類，比生產(chǎn)谷物類食物消耗的能源和排放的二氧化碳更多，據(jù)此就可以把人們消費(fèi)的食物分為高碳食物和低碳食物。
這里的高碳食物和低碳食物的概念是以糧食產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的能耗高低和主要是排放二氧化碳溫室氣體的多少為衡量標(biāo)準(zhǔn)的。所以，低碳食物就是在食品的生產(chǎn)過程和人們在消費(fèi)食品的過程中（包括加工和運(yùn)輸）耗能低、二氧化碳及其他溫室氣體排出量少的食物，反之即是高碳食物。
相應(yīng)地，人們所穿的衣服也有低碳和高碳之分，劃分的依據(jù)也是服裝原料的生產(chǎn)和加工排放二氧化碳的多與少。低碳服裝指的是以棉、麻、絲、天然纖維為材料制成的服裝，高碳服裝指的是以化纖合成纖維材料制成的服裝。
高碳、低碳飲食與健康
聯(lián)合國糧農(nóng)組織的計(jì)算表明，生產(chǎn)1千克的牛肉需要10千克的谷物;生產(chǎn)1千克的豬肉需要4～5.5千克的谷物;生產(chǎn)1千克的雞、鴨肉需要2.1～3千克的谷物。同時，生產(chǎn)1千克牛肉相當(dāng)于排放36.4千克二氧化碳，生產(chǎn)過程中使用的化學(xué)肥料相當(dāng)于釋放340克的二氧化硫和59克的磷酸鹽，耗費(fèi)1.69億焦耳的能量，足以點(diǎn)亮1個100瓦的燈泡20天?？梢钥闯觯a(chǎn)肉類食物的耗能高、二氧化碳排放量多，因此，肉類食物是高碳食物，而谷類等碳水化合物則是低碳食物。
另一個比較更能說明問題。德國研究人員的研究表明，生產(chǎn)各種農(nóng)產(chǎn)品的溫室氣體排放量差異極大，如果以相當(dāng)于寶馬汽車（118d）行駛里程的排放量來表示（如下表），生產(chǎn)1千克農(nóng)產(chǎn)品的溫室氣體排放量，由小而大，依次為冬小麥、牛乳、豬肉、乳牛肉、奶酪、公牛肉。
顯然，吃牛肉、豬肉等相當(dāng)于讓汽車跑的里程更多，排放的二氧化碳更多，所以是高碳生活;吃谷物，如麥面和稻米則是低碳生活。高碳生活和低碳生活對人健康的促進(jìn)和影響是不一樣的。
從總體上來看，肉類食物由于蛋白質(zhì)、脂肪含量較高，會導(dǎo)致人的許多疾病，如心血管病、糖尿病、腎病和癌癥等。例如，肉類和脂肪中的飽和脂肪酸及低密度脂蛋白較多，可導(dǎo)致心血管病和癌癥;而谷物類食物中由于不飽和脂肪酸、維生素、纖維素和一些微量元素含量豐富，因而能減少和預(yù)防心血管病、糖尿病、腎病和癌癥等。
以紅肉而言，美國國立癌癥研究所從1995年開始對54.5萬名50～71歲老人進(jìn)行膳食和營養(yǎng)的調(diào)查，并持續(xù)了10年。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，過量食用紅肉（如豬、牛、羊肉等）和加工過的肉（如漢堡、熱狗、培根、冷盤等），如每天吃90克（1.8兩）紅肉與每天只吃20克（0.4兩）紅肉的人群相比，前者10年后因?yàn)樾呐K病導(dǎo)致死亡的風(fēng)險男性增加27%，女性增加50%;因?yàn)榘┌Y導(dǎo)致死亡的風(fēng)險男性增加22%，女性增加20%。膳食中白肉（如雞肉、魚肉）含量多者，死亡風(fēng)險低。每天食用紅肉超過160克的人與那些盡可能少吃紅肉的人相比，患結(jié)腸癌的風(fēng)險高出30%，患直腸癌的風(fēng)險高出40%。那些愛吃禽類和魚類的人與少吃這些食物的人相比患直腸癌的可能性要降低30%。
紅肉也即高碳食物，其不利于健康的原因在于，紅肉含有大量容易引起乳腺癌和腸癌的飽和脂肪;紅肉的鐵含量過高會導(dǎo)致其他癌癥;多吃紅肉極易造成高血壓和高膽固醇而患上心臟病;紅肉中含有血紅蛋白及肌紅蛋白化合物，在加工過程中容易形成亞硝胺等致癌物;紅肉里含有較多的雌激素，會增大女性患乳腺癌的風(fēng)險;紅肉消化后產(chǎn)生的食物殘?jiān)^少，使腸蠕動減弱，會使有害物質(zhì)在腸道內(nèi)停留時間增長，增加直腸癌的風(fēng)險;另外，飼料里面的農(nóng)藥殘留等長時間在動物體內(nèi)積蓄，食后會對人體形成危害極大的毒素。
相比而言，白肉則是低碳食物（當(dāng)然相比于谷類食物是高碳），比紅肉有利于健康。因?yàn)?，魚和家禽的肉含有較多的不飽和脂肪酸，能夠幫助降低身體內(nèi)的膽固醇水平，魚肉里的歐米伽-3脂肪酸則可以減少患心臟病的風(fēng)險。
豬肉消費(fèi)的誤解
消費(fèi)豬肉可以導(dǎo)致大量的碳排放是一個事實(shí)，而中國人又比較喜歡吃豬肉，因此有人把全球變暖的責(zé)任推到中國人身上。
英國《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》2014年12月20日發(fā)表題為《豬的帝國》的文章稱，中國養(yǎng)豬行業(yè)“管理混亂”，每年排放數(shù)十億噸的污染物，是中國“最大的水源與土壤的污染源”。中國養(yǎng)豬制造的污染物還有甲烷和一氧化二氮，是比二氧化碳高300倍的溫室氣體。當(dāng)今地球上嚴(yán)重的全球變暖大概也是中國的豬造成的。
中國人愛吃豬肉不假，中國是一個豬肉消費(fèi)大國也沒錯，但是把中國人吃豬肉當(dāng)成全球變暖的主要原因或禍?zhǔn)拙陀悬c(diǎn)危言聳聽了，至少這樣的觀點(diǎn)是罔顧事實(shí)。
全球變暖的原因有多種多樣，但是，基于權(quán)威的科學(xué)組織和科學(xué)家的結(jié)論，人類活動是全球變暖的主要原因，而發(fā)達(dá)國家的化石燃料排放又是全球變暖的主要原因。
迄今，聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會（IPCC）已經(jīng)了5份氣候變化評估報告，這些報告的主要結(jié)論之一是，人類活動是氣候變暖的主要原因，其可能性已提高到90%以上;主要結(jié)論之二是，在過去150年間，發(fā)達(dá)國家在實(shí)現(xiàn)工業(yè)化和現(xiàn)代化的過程中，排放了全球70%以上的溫室氣體。從18世紀(jì)西方工業(yè)革命到1950年，在人類燃燒化石燃料釋放的二氧化碳總量中，發(fā)達(dá)國家的排放占了95%。從1950～2000年的50年中，發(fā)達(dá)國家的排放量仍占總排放量的77%。即便在今天，占世界人口約22%的發(fā)達(dá)國家仍消耗著全球70%以上的能源，排放50%以上的溫室氣體。
畜牧養(yǎng)殖業(yè)中的牲畜排放甲烷和一氧化二氮固然也是溫室氣體的重要組成部分，但是，根據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織（FAO）的報告，畜牧養(yǎng)殖業(yè)排出的溫室氣體只占全球人為溫室氣體排放量的18%。在這18%的溫室氣體中，養(yǎng)豬并非最大的禍源，而是養(yǎng)牛。
牛肉生產(chǎn)在各方面的消耗都是第一位，其生產(chǎn)占地是豬肉、雞肉生產(chǎn)占地的29倍，同時比豬肉、雞肉生產(chǎn)多耗水11倍，此外還要多排放5倍的溫室氣體。另一個比較是，與土豆、小麥以及水稻等主食相比，每生產(chǎn)一卡路里的牛肉所占土地要多出160倍，溫室氣體排放量多11倍。
那么，誰是養(yǎng)牛大國和牛肉消費(fèi)大國呢？同樣根據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織的報告，阿根廷是世界上人均消費(fèi)牛肉最多的國家之一，每人每年消費(fèi)牛肉70千克。盡管美國人均牛肉消費(fèi)為37.4千克，但由于美國人口多，因而成為世界上牛肉消費(fèi)量最高的國家，占全球牛肉消費(fèi)總量的20%以上。此外，世界上出口牛肉最多的國家是澳大利亞、美國、巴西、加拿大，4國合計(jì)占世界牛肉出口總量的47.99%，約占世界出口牛肉的一半。
因此，即便要追究養(yǎng)殖業(yè)造成的溫室氣體排放，“罪魁禍?zhǔn)住币矐?yīng)當(dāng)是美國、阿根廷、澳大利亞、巴西和加拿大等國家，而且，歐盟各國，如法國和英國也逃不了干系，他們也是牛肉消費(fèi)大國。中國固然是世界上主要的牛肉消費(fèi)國，但是由于人口眾多，人均消費(fèi)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于其他主要牛肉消費(fèi)國家和世界平均消費(fèi)水平。
即便豬的養(yǎng)殖和豬肉消費(fèi)是全球變暖的原因之一，中國也只是主要責(zé)任者之一，從人均消費(fèi)豬肉看，中國人吃豬肉只是排在世界的中上水平。根據(jù)美國農(nóng)業(yè)部（USDA）的報告，2013年中國的豬肉消費(fèi)量達(dá)到5261.5萬噸，占全球豬肉消費(fèi)總量的50.2%，高于第二大的消費(fèi)地區(qū)歐盟27國和第三大的美國。但根據(jù)“國家主人”網(wǎng)站提供的數(shù)據(jù)，前幾年世界年人均豬肉消費(fèi)量從高到低的國家排名是：丹麥（人均消費(fèi)142.6千克，下同）、西班牙（123）、中國香港（121.9）、德國（117）、匈牙利（90.2）、波蘭（83.2）、瑞典（79.4）、法國（76.6）、中國（75）。在該統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，中國只排名第9位。根據(jù)2013年的數(shù)據(jù)粗略估計(jì)，中國目前的數(shù)據(jù)超過瑞典，與波蘭大致相當(dāng)。
低碳服裝、高碳服裝與健康
以棉、麻、絲、天然纖維為材料制成的服裝可稱為低碳服裝，以化纖合成纖維材料制成的服裝可稱為高碳服裝，原因何在？這可以從碳排放指數(shù)得到解答。
根據(jù)服裝的碳排放指數(shù)可衡量每件衣服的使用年限、生命周期內(nèi)的碳排放總量，以及年均碳排放量。計(jì)算表明，一件純棉衣物一生大約排放7千克二氧化碳，一件化纖衣物在其生命周期中排放約47千克二氧化碳，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于純棉衣物，但化纖衣物的壽命較純棉衣物更長。因此，低碳服裝也泛指可以減少個人在穿衣消費(fèi)過程中產(chǎn)生的碳排放總量的服裝或穿衣方法，而一衣多搭、增加每件衣服的使用率，選用可循環(huán)利用材料制成的服裝等方式是降低服裝碳排放量的重要途徑。
穿著和消費(fèi)純棉服裝不僅耗能少和減少溫室氣體排放，而且有利于人的健康。純棉服裝中的棉纖維具有較好的吸濕性，在正常的情況下，纖維可向周圍的大氣中吸收水分，其含水率為8%～10%，因此純棉服裝會讓人的皮膚感到柔軟而不僵硬。
純棉服裝還具有保暖性和抗靜電性，因?yàn)槊蘩w維是熱和電的不良導(dǎo)體，熱傳導(dǎo)系數(shù)很低，而且棉纖維本身具有多孔性，彈性較好，纖維之間能積存大量空氣，空氣又是熱和電的不良導(dǎo)體，所以，穿著純棉衣物讓人感覺溫暖舒適。由于棉纖維是天然纖維，其主要成分是纖維素，還有少量的蠟狀物質(zhì)、含氮物和果膠質(zhì)，對人的肌膚無任何刺激及副作用，久穿對人體有益無害。
另外，純棉衣服的耐熱性和耐堿性也讓衣服可以經(jīng)久使用，從而讓人們少消費(fèi)衣物，從而做到低碳生活。例如，純棉衣服的耐熱性能良好，在110℃以下時，只會引起織物上水分蒸發(fā)，不會損傷纖維。所以在常溫下穿著、使用、洗滌印染等對純棉織品都無影響，由此提高了純棉織品耐洗、耐穿、耐熱性能。而且，棉纖維對堿的抵抗能力較強(qiáng)，在堿溶液中，棉纖維不發(fā)生破壞現(xiàn)象，該性能有利于使用后對污染的洗滌，消毒除菌，也有利于人的健康。
化纖產(chǎn)品制成的高碳服裝則對人的健康有諸多不利，尤其是女性。
首先，化纖服裝容易引起女性少奶無奶、感染，甚至易致乳腺癌，主要是因化纖衣服和乳罩的纖維堵塞乳管。其次，化纖衣服可引起過敏性皮炎、皮膚瘙癢癥，也可引起丘疹、紅斑等，女性、老人和兒童發(fā)病率明顯高于男性。老年人皮脂腺和汗腺萎縮，皮脂和汗液分泌減少，皮膚干燥脫屑，免疫功能下降，而化纖衣服吸水性差，汗液吸附在皮膚上易致微生物繁殖和腐敗，造成瘙癢，誘發(fā)過敏和濕疹等。
合成纖維生產(chǎn)過程中混入的各種原料，如氨、甲醇等微量化學(xué)成分對皮膚過敏的人尤其是對兒童刺激性較大。化纖衣物在制造過程中會加進(jìn)許多添加劑，如甲醛樹脂、防皺處理劑、柔軟加工劑及熒光漂白劑等，這些化學(xué)物質(zhì)極易被皮膚吸收，時間長了就會引起濕疹、接觸性皮炎、異位性皮炎、蕁麻疹等。
化纖衣服還容易誘發(fā)膀胱炎，這在從內(nèi)褲、胸罩、內(nèi)衣到襯褲、外褲都穿化纖制品的女性中較明顯。因?yàn)?，化纖內(nèi)褲極有利于尿道口細(xì)菌的生長和繁殖，化纖內(nèi)褲也容易導(dǎo)致外陰瘙癢，因?yàn)榛w內(nèi)褲是較強(qiáng)的過敏原，如果本身對化纖織物過敏，內(nèi)褲又過于緊小，癥狀更為嚴(yán)重。
化纖衣服的另一個不利健康之處是容易產(chǎn)生靜電，給人體帶來一定的危害?；w衣服產(chǎn)生的靜電可以改變?nèi)梭w體表的正常電位差，影響心肌正常的電生理過程及心電在無干擾下的正常傳導(dǎo)，例如，靜電能使病人加重病情或誘發(fā)早搏等，持久的靜電還會使血液的堿性升高，導(dǎo)致血清中的鈣含量下降，鈣的排泄增加，從而引起皮膚瘙癢、色素沉著，影響人體生理平衡，干擾人的情緒等。
關(guān)鍵詞：人均能源碳排放；經(jīng)濟(jì)發(fā)展；能源強(qiáng)度；能源結(jié)構(gòu)；LMDI
中圖分類號：F842.6 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1003-3890（2011）06-0014-06
一、引言
自從18世紀(jì)中期人類社會進(jìn)入工業(yè)化時代以來，人類的社會活動對氣候變化的影響越來越大。從IPCC的四次氣候變化報告來看，越來越多的證據(jù)表明人類活動，特別是占溫室氣體主要成分的二氧化碳的排放，是影響最近半個世紀(jì)以來氣候變化的主要原因，這也引起了越來越多的國內(nèi)外學(xué)者重新審視以能源消耗為主，大量排放二氧化碳的經(jīng)濟(jì)增長方式。于是，低碳經(jīng)濟(jì)自然成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。哥本哈根會議上中國承諾到2020年在2005年的基礎(chǔ)上減排40%~45%，進(jìn)一步明確了中國走低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展道路。研究能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長與二氧化碳排放的變動關(guān)系，探討減排二氧化碳的影響因素，對實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)和發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
國內(nèi)外學(xué)者對于影響二氧化碳排放的因素進(jìn)行了大量的研究。K.Lisakas等[1]利用代數(shù)分解方法研究了歐盟1973―1993年的工業(yè)二氧化碳排放的變化，研究表明二氧化碳排放量的減少可以在不影響經(jīng)濟(jì)增長的情況下實(shí)現(xiàn)。Josep G等[2]研究發(fā)現(xiàn)與19世紀(jì)90年代相比，2000―2006年二氧化碳的排放增長速率從1.3%到3.3%，其中65.16%來自全球經(jīng)濟(jì)活動的貢獻(xiàn)，17.6%來自全球碳強(qiáng)度的貢獻(xiàn)，18.15%來自最近50年來空氣中二氧化碳的比例變化的貢獻(xiàn)。James B[3]利用協(xié)整和誤差修正模型研究了污染物排放、能源消耗和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的關(guān)系，認(rèn)為三者有密切的相互關(guān)系；從長期來看經(jīng)濟(jì)增長和能源消耗、污染物排放的互為Granger因果關(guān)系；短期來看，能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長具有單向Granger因果關(guān)系。李艷梅等[4]以1953―2007年的中國一次能源消耗數(shù)據(jù)估算了碳排放的變動狀況，研究結(jié)果表明中國碳排放增加的因素是經(jīng)濟(jì)總量增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化，而產(chǎn)生碳減排效應(yīng)的因素惟有碳排放強(qiáng)度降低。徐國泉等[5]采用1990年為基期，利用1995―2004年的數(shù)據(jù)研究了中國人均碳排放的變化，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展是影響人均碳排放增加的主要因素，能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整作用不大，能源效率有效的抑制了人均碳排放的增長。王迪等[6]利用Laspeyres分解技術(shù)，以1996―2007年的6部門終端能源消耗數(shù)據(jù)研究了江蘇省的碳排放變動，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長的規(guī)模效應(yīng)和技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)解釋了江蘇省碳排放量變動的大部分原因，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用不明顯，能源效率的提高對抑制碳排放起到了積極的作用。
綜合上述文獻(xiàn)可知，因素分解法被廣泛的應(yīng)用在研究能源和經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)領(lǐng)域的問題，其有助于找出最主要的影響因素，以及通過理論的指導(dǎo)可以發(fā)現(xiàn)哪些因素沒有起到應(yīng)有的作用，從而為政策制定提供參考依據(jù)。盡管國內(nèi)部分學(xué)者也應(yīng)用因素分解技術(shù)研究了影響全國或者區(qū)域的碳排放因素，但有的分解因素不夠完善，或者是數(shù)據(jù)期較短，研究的結(jié)論作為節(jié)能減排政策制定的參考依據(jù)具有一定的局限性。本文以1981―2008年中國能源消耗量、人口數(shù)和人均能源碳排放相對于基期的變動狀況為研究對象，利用對數(shù)平均權(quán)重Divisia分解法（Logarithmic Mean weight Divisia Index method， LMDI）完全分解技術(shù)，從經(jīng)濟(jì)增長、能源強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)三個方面考察對人均能源碳排放的貢獻(xiàn)。
二、模型構(gòu)建
（一）能源碳排放計(jì)算公式
本文根據(jù)IPCC[7]能源碳排放的計(jì)算方法，將能源碳排放總量分解為：
Ct=Cit=••Et（1）
=••••P（2）
式中，Ct為t時期能源碳排放總量；Cit為第i種能源t時期能源碳排放量；Et為t時期所消耗的能源總量（折算成標(biāo)準(zhǔn)煤，下同）；Eit為第i種能源t時期所消耗的能源總量；Cit為第i種能源t時期碳排放量；Y為t時期的國內(nèi)生產(chǎn)總值；P為t時期的人口總數(shù)。
（二）因素分解模型
由公式（2）可求得，第t時期人均能源碳排放量為：
ACt==•••
=SitFitItRt （3）
公式中，Sit第i種能源第t時期所占總能源的比重，即能源結(jié)構(gòu)；Fit第i種能源第t時期單位能源碳排放量，即能源排放強(qiáng)度，也就是能源的碳排放系數(shù)；It第t時期單位GDP消耗的能源量，即能源強(qiáng)度；Rt為第t時期人均GDP量，作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)。
相對于基期的人均能源碳排放變化量為：
?駐AC=ACt-AC0=SitFitIitRt-Si0Fi0Ii0R0
=?駐ACS+?駐ACF+?駐ACI+?駐ACR+?駐ACrsd（4）
D==DSDFDIDRDrsd（5）
式中，?駐ACS，DS分別為能源結(jié)構(gòu)變動因素；?駐ACF，DF分別為能源碳排放強(qiáng)度變動因素；?駐ACI，DI分別為能源強(qiáng)度變動因素；?駐ACR，DR分別為經(jīng)濟(jì)發(fā)展變動因素；?駐ACrsd，Drsd分解余量。
需要注意的是，?駐ACS、?駐ACF、?駐ACI、?駐ACR分別是各因素的變化對人均能源碳排放量的貢獻(xiàn)值，有單位；DS、DF、DI、DR分別是各因素的變化對人均能源碳排放量的貢獻(xiàn)率，無單位；
根據(jù)Ang等[8]人1998年提出的對數(shù)平均權(quán)重Divisia分解法（Logarithmic mean weight Divisia Index Method， LMDI），結(jié)合式（3），把影響人均能源碳排放的各因素分解，結(jié)果如下：
?駐ACS=L（ACit，ACi0）ln（） （6）
?駐ACF=L（ACit，ACi0）ln（） （7）
?駐ACI=L（ACit，ACi0）ln（）（8）
?駐ACR=L（ACit，ACi0）ln（） （9）
?駐ACrsd=?駐AC-?駐ACS-?駐ACF-?駐ACI-?駐ACR
=ACt-AC0-L（ACit，ACi0）（ln（）
+ln（）ln（）ln（））
=ACt-AC0-L（ACit，ACi0）ln（）
=ACt-AC0-ACit，ACi0）
=0（10）
式中，L（ACit，ACi0）=（ACit-ACi0）/（lnACit-lnACi0）
即這是一個完全分解，不帶有殘差。
對式（5）兩邊取對數(shù)，可得：
lnD=lnDt-lnD0=lnDS+lnDF+lnDI+lnDR+lnDrsd（11）
由式（5）和式（11），可得：
=====（12）
假設(shè)為任意常數(shù)，設(shè)=
=L（ACit，ACi0）（13）
則有式（12）和式（13）可得：
DS=exp（L（ACit，ACi0）×?駐ACS）（14）
DF=exp（L（ACit，ACi0）×?駐ACF） （15）
DI=exp（L（ACit，ACi0）×?駐ACI）（16）
DR=exp（L（ACit，ACi0）×?駐ACR） （17）
Drsd=1
三、數(shù)據(jù)來源、處理及實(shí)證分析
（一）數(shù)據(jù)來源及處理
本文所用能源數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒2009》；人口數(shù)據(jù)和GDP數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2010》，其中GDP數(shù)據(jù)已經(jīng)由作者換算成1978年可比價格；能源碳排放總量數(shù)據(jù)依據(jù)式（1）計(jì)算得到；各種能源碳排放系數(shù)據(jù)見表1，計(jì)算結(jié)果見表2。
（二）人均能源碳排放因素分解分析
本文依據(jù)Ang等[8]人1998年研究中國工業(yè)行業(yè)人均能源碳排放的分解因素，把影響中國人均能源碳排放變化的因素分解為能源結(jié)構(gòu)、能源碳排放強(qiáng)度、能源強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展四個變量。文中假設(shè)Fit不變，即各能源碳排放強(qiáng)度不變，所以?駐ACF=0，DF=1，也就是說影響中國人均能源碳排放變化的因素為能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本文研究的基期為1981年，依據(jù)公式（6）―（9）和（14）―（17）計(jì)算可得表3的結(jié)果。
從圖1中可以看出，中國人均能源碳排放相對于基期人均能源碳排放的變化總體上呈現(xiàn)增長趨勢，其中1982―1996年相對于基期人均能源碳排放的變化較為緩慢，呈逐年較平穩(wěn)增長，2002―2008年人均能源碳排放相對于基期的變化顯著。特別是2002年以后，人均能源碳排放量年均增長率為10.03%，略低于中國人均GDP年均增長率10.69%。值得注意的是，中國人均能源碳排放相對于基期的變化從1996―1998年有一個下降的階段，盡管降幅較小；中國人均能源碳排放相對于基期的變化從2007年以后增幅開始顯著收窄，2000―2007年，后一期比前一期的能源碳排放總量增幅都在1 000萬噸以上，但2008年僅比2007年多排放約400萬噸。
經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人均能源碳排放的增長有顯著的正相關(guān)關(guān)系，經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展是引起中國人均能源碳排放增長的主要因素。從圖1中可以看出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展曲線對人均能源碳排放曲線的走勢具有決定性作用，其對人均能源碳排放曲線的向上拉動作用顯著，這也符合人們的預(yù)期。經(jīng)濟(jì)發(fā)展對人均能源碳排放的貢獻(xiàn)呈現(xiàn)先增大、再減小，最后增大的趨勢，這主要與國民經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有關(guān)，1990年三大產(chǎn)業(yè)的比例為27.1∶41.3∶31.6，2008年則為10.7∶47.4∶41.8，第二產(chǎn)業(yè)占比的增加導(dǎo)致了人均碳排放的快速增長。能源結(jié)構(gòu)對人均能源碳排放的影響先呈現(xiàn)正相關(guān)，而后呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，開始起到抑制人均能源碳排放增加的作用，其拐點(diǎn)出現(xiàn)在1995年，但是能源結(jié)構(gòu)對人均能源碳排放相對于基期變化的影響有限，貢獻(xiàn)很小，主要原因是非化石能源的供給總量較小。值得注意的是，能源結(jié)構(gòu)對于人均能源碳排放量變化的抑制作用近來年有加大的趨勢。能源強(qiáng)度相對于基期的變化呈現(xiàn)出逐步加大的趨勢，是抑制人均能源碳排放增長的主要因素，但弱于經(jīng)濟(jì)發(fā)展對人均能源碳排放增長的貢獻(xiàn)，且其貢獻(xiàn)有減緩的趨勢。
為了進(jìn)一步分析各因素對人均能源碳排放的貢獻(xiàn)率的趨勢，我們將各因素對人均能源碳排放變化的影響分為拉動因素和抑制因素，拉動因素為經(jīng)濟(jì)增長，抑制因素為能源強(qiáng)度的降低。由于能源結(jié)構(gòu)在1995年以前對人均能源碳排放變化起到了微弱的促進(jìn)作用，而后開始起到微弱的抑制作用，故能源結(jié)構(gòu)因素貢獻(xiàn)率數(shù)值在很接近數(shù)值1的上下微弱變動。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)可知，非化石能源在消耗的總能源中的占比越大，其總能源碳排放量越小，在人口數(shù)不變的情況下，人均能源碳排放也越小。綜合以上分析，能源結(jié)構(gòu)的變動也作為人均能源碳排放的抑制因素考慮。為了方便觀察，我們將抑制因素對人均能源碳排放的貢獻(xiàn)取倒數(shù)，即為人均能源碳排放降低的貢獻(xiàn)率（見圖2）。
從圖2可以看出，拉動因素（經(jīng)濟(jì)發(fā)展）對中國人均能源碳排放的貢獻(xiàn)率呈指數(shù)型增長，且各階段的貢獻(xiàn)率明顯大于抑制因素對人均能源碳排放的貢獻(xiàn)率，加上能源結(jié)構(gòu)變化對人均能源碳排放的貢獻(xiàn)率微弱，從而導(dǎo)致人均能源碳排放量呈逐年增加趨勢。能源強(qiáng)度在2002年以前對人均能源碳排放的貢獻(xiàn)率逐步上升，但是在2002―2004年有一個快速下降的趨勢，之后貢獻(xiàn)率開始增加。究其原因，主要是從2002年開始中國的經(jīng)濟(jì)開始了新一輪的快速增長，截至2008年，全社會固定資產(chǎn)投資年均增長率達(dá)25.85%，其中房地產(chǎn)開發(fā)投資年均增長率更高達(dá)26.02%；此時中國的國民經(jīng)濟(jì)也開始了再次重工業(yè)化的趨勢，對能源的需求量快速擴(kuò)大，而能源利用技術(shù)卻沒有得到實(shí)質(zhì)性的提高，相反經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展還催生出了盲目投資，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整有走回頭路的趨勢。2004年以后，能源強(qiáng)度對人均能源碳排放的貢獻(xiàn)率止跌反彈，逐步開始提高。筆者認(rèn)為這主要得力于2004年11月國家出臺了節(jié)能領(lǐng)域的第一個中長期規(guī)劃――《能源中長期發(fā)展規(guī)劃綱要（2004―2020年）》；其后國家先后對焦碳、鋼鐵、水泥、電解鋁等高耗能行業(yè)出臺了一系列加大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度的政策文件。在此期間，電冰箱、空調(diào)器、洗衣機(jī)、照明器具等數(shù)十類產(chǎn)品的能效標(biāo)準(zhǔn)相繼出臺，《夏熱冬冷地區(qū)居住建筑節(jié)能設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)》等一系列與建筑節(jié)能設(shè)計(jì)有關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范也陸續(xù)頒布，這些文件對2004年以后能源強(qiáng)度對人均能源碳排放貢獻(xiàn)率的增加起到了很大的促進(jìn)作用。
通過以上分析，筆者發(fā)現(xiàn)能源強(qiáng)度的降低對抑制人均能源碳排放量隨經(jīng)濟(jì)規(guī)模的增長有著積極的作用，但是2002年以后，由于經(jīng)濟(jì)規(guī)模的快速增長，其對人均能源碳排放的貢獻(xiàn)顯著超越了能源強(qiáng)度降低的貢獻(xiàn)，盡管能源強(qiáng)度的貢獻(xiàn)在逐步增加，能源結(jié)構(gòu)對人均能源碳排放的貢獻(xiàn)值由正轉(zhuǎn)負(fù)，即由加劇人均能源碳排放到抑制人均能源碳排放。
四、結(jié)論和建議
綜上可知，自1982年以來，中國人均能源碳排放主要呈增長趨勢，且增幅成指數(shù)型增長，其中1996―1999年增幅略有下降，2002―2007年增速顯著加快，但2007年以后增速放緩，可能出現(xiàn)下降的趨勢。而抑制中國人均能源碳排放的主要因素是能源強(qiáng)度的降低，而能源結(jié)構(gòu)的改變對人均能源碳排放的變化先有拉動作用，而后出現(xiàn)抑制作用，但效果不顯著。能源強(qiáng)度在抑制人均能源碳排放的作用具有階段性，開始抑制作用明顯，中間有一個調(diào)整過程。近年來對人均能源碳排放的抑制作用有不斷放緩的趨勢，但是其和能源結(jié)構(gòu)對人均能源碳排放的抑制作用仍然沒有超過經(jīng)濟(jì)增長對人均能源碳排放的拉動作用，故人均能源碳排放總體上呈現(xiàn)增長趨勢。
減少人均能源碳排放，應(yīng)注重以下幾個方面：
第一，從中國工業(yè)化發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，將節(jié)約能源，降低能源強(qiáng)度，即提高能源的利用效率作為減少人均能源碳排放的長遠(yuǎn)戰(zhàn)略方針。一方面要堅(jiān)決貫徹“開發(fā)與節(jié)約并重，近期把節(jié)約放在首要位置”的能源發(fā)展方針，另一方面要進(jìn)一步落實(shí)遏制高耗能高污染行業(yè)過快增長，加快實(shí)施淘汰落后生產(chǎn)能力的節(jié)能減排政策，有效提高能源的利用效率。
第二，優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，進(jìn)一步加大非化石能源總量的供給，逐步提高天然氣、核電、水電和太陽能等其他可再生能源在總能源消耗中的比重?？紤]到中國人均水資源緊缺，在水電開發(fā)的時候，要注重統(tǒng)籌利用，加大太陽能、風(fēng)電的開發(fā)力度，同時大力發(fā)展核電，增大核電能源的供給，有效改變非化石能源所占比例。
第三，應(yīng)大力發(fā)展60萬千瓦及以上超（超）臨界機(jī)組、大型聯(lián)合循環(huán)機(jī)組，提高能源轉(zhuǎn)換效率。加快建設(shè)百萬千瓦級大型先進(jìn)壓水堆核電建設(shè)，推進(jìn)高溫氣冷堆、核中子增殖反應(yīng)堆、核聚變反應(yīng)堆等技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用，真正實(shí)現(xiàn)零碳排放。
第四，加快技術(shù)升級，推廣節(jié)能減排技術(shù)的應(yīng)用，在高效利用煤發(fā)電技術(shù)、建筑節(jié)能、清潔生產(chǎn)等方面組織科研攻關(guān)，攻克消耗能源總量大和高耗能領(lǐng)域中的關(guān)鍵節(jié)能技術(shù)，重點(diǎn)發(fā)展冶金、制造、水泥、化工等行業(yè)的節(jié)能減排技術(shù)。
第五，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，加快產(chǎn)業(yè)升級。遏制對人均能源碳排放具有決定性影響的高耗能和高排放的第二產(chǎn)業(yè)不合理的增長，堅(jiān)決淘汰高消耗、高污染和高排放的落后產(chǎn)能，轉(zhuǎn)變國民經(jīng)濟(jì)再次重工業(yè)化的不合理趨勢。充分利用財政和稅收等手段，發(fā)揮市場對經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的靈活性和決定性作用，大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，不斷提高第三產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的占比，有效地引導(dǎo)國民經(jīng)濟(jì)走上低碳發(fā)展道路。
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Factor Decomposition and Emission Reduction Approaches Analysis on China's Per
Capita Carbon Emission
Zhu Mingxu, Huang Shaopeng, Sun Na, Xu Guanyu
（Research Center for Economic Development, Anhui University of Finances & Economics, Bengbu 233041, China）
Abstract： Based on the energy consumption, population and GDP data in China for the period of 1981-2008, and through empirical analysis on the contribution of from economic development, energy intensity and energy structure., the results show that economic growth can lead increase of per capita carbon emission; reduction of energy intensity restrains emission increase of per capita carbon; and changes in energy structure play a driving role on increasing carbon emission before 1997, then play an inhibitory action in emission, but the contribution is not significant. In recent years, the contribution trend of the energy structure is gradually increasing.
關(guān)鍵詞：成本管理;碳排放權(quán);會計(jì)核算體系
引言：環(huán)境問題和資源問題已經(jīng)成為全球性問題，低碳經(jīng)濟(jì)成為一種流行的經(jīng)濟(jì)模式，各國開始將碳排放權(quán)作為一種資源并交易，而碳會計(jì)作為環(huán)境會計(jì)的一種應(yīng)運(yùn)而生，ISAB（國際會計(jì)準(zhǔn)則理事會）和FSAB（美國財務(wù)會計(jì)準(zhǔn)則委員會）一直致力于制定完善的碳會計(jì)核算準(zhǔn)則，但是并沒有出臺標(biāo)準(zhǔn)的會計(jì)準(zhǔn)則，碳會計(jì)在我國的起步時間較晚，發(fā)展時間不長，因此計(jì)量、確認(rèn)和報告都存在缺陷，這也是我國企業(yè)面對的亟待解決的問題之一。
1、碳排放權(quán)會計(jì)核算體系構(gòu)建的意義
隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人民生活水平逐漸提高，對于全球變暖問題也越來越關(guān)注，各國都開始發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)這一新型經(jīng)濟(jì)模式，企業(yè)開始將碳排放權(quán)作為資產(chǎn)的一種，同時也是會計(jì)核算的一部分，這是具有重要意義的：第一，碳排放權(quán)核算作為會計(jì)核算的一部分，將會計(jì)的理論體系和核算范圍擴(kuò)大了;第二，企業(yè)的會計(jì)信息使用者可以從碳核算得到合理的信息，為企業(yè)低碳發(fā)展和經(jīng)濟(jì)管理做出貢獻(xiàn);第三，低碳經(jīng)濟(jì)理論發(fā)展也受到企業(yè)碳排放權(quán)核算的促進(jìn)。我國的碳會計(jì)研究仍然處于起步階段，也沒有一致的統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，除了碳排放權(quán)核算，還有碳成本核算等內(nèi)容。
目前國內(nèi)外都開始深入研究碳會計(jì)，取得了優(yōu)異的成績，各國也將碳排放權(quán)會計(jì)核算作為研究重點(diǎn)，美國財務(wù)會計(jì)準(zhǔn)則委員會和國際會計(jì)準(zhǔn)則理事會都頒布了核算方法，但是國際上并沒有統(tǒng)一的處理標(biāo)準(zhǔn)，學(xué)者在碳排放權(quán)是資產(chǎn)的一種上意見一致，但是對于如何計(jì)量、屬于何種資產(chǎn)卻不一而同。此外，除了核算碳排放權(quán)，還包括分配、歸集和計(jì)算碳排放成本等。我國目前的情況是政府強(qiáng)制披露企業(yè)的碳排放信息，披露方式不盡相同，內(nèi)容也不夠標(biāo)準(zhǔn)和完整，也缺乏可比性，信息使用者無法運(yùn)用這些信息作出正確的決策，這也是構(gòu)建企業(yè)碳排放權(quán)會計(jì)核算體系的意義。
2、碳排放權(quán)交易制度的完善
目前我國的二氧化碳排放量位居世界第二，已經(jīng)超過了美國這個工業(yè)大國，我國自上世紀(jì)八十年代已經(jīng)開始試著執(zhí)行排污權(quán)交易制度，也積極發(fā)展可持續(xù)發(fā)展觀念，督促企業(yè)加強(qiáng)節(jié)能減排。1988年確定包括上海和北京在內(nèi)的八個城市為水污染排污權(quán)交易試點(diǎn)城市。清潔發(fā)展機(jī)制自2005年開始在我國快速發(fā)展，相應(yīng)的帶動了碳排放權(quán)交易所數(shù)量的增加，只2008年一年就有上海能源交易所、北京環(huán)境交易所等交易所成立，這也反映出低碳經(jīng)濟(jì)的觀念開始在國內(nèi)普及，個人、企業(yè)都重視節(jié)能減排，2009年天平車險公司完成了第一筆減排項(xiàng)目交易，我國并沒有實(shí)質(zhì)上的碳排放交易市場，但是基本政策正在逐步完善。
3、碳排放權(quán)會計(jì)核算目標(biāo)和對象
3.1核算對象
傳統(tǒng)會計(jì)主要是采取措施監(jiān)督公司、企業(yè)的現(xiàn)金流量、財務(wù)狀況和經(jīng)營成果，用監(jiān)督結(jié)果反映公司、企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動，而傳統(tǒng)會計(jì)和碳排放權(quán)會計(jì)是存在差異的，《京都議定書》將碳排放權(quán)作為一種能夠在市場上流通的商品，影響企業(yè)資產(chǎn)等其他會計(jì)因素。碳排放權(quán)會計(jì)的核算對象顯然是碳排放權(quán)，計(jì)量工具就是貨幣，通過全面的記錄企業(yè)涉及碳排放的經(jīng)營活動并編制報表，監(jiān)督企業(yè)的減排活動，為決策者提供可用的信息。
3.2會計(jì)目標(biāo)
會計(jì)存在的基本問題，同時也是相關(guān)專家學(xué)者研究的重點(diǎn)問題就是傳統(tǒng)會計(jì)目標(biāo)，一般認(rèn)為有兩種即受托責(zé)任觀和決策有用觀，碳排放權(quán)會計(jì)是在特殊的時代背景下產(chǎn)生的，我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展是不可能消除排放二氧化碳等溫室氣體的，筆者認(rèn)為決策有用觀更適合碳排放權(quán)會計(jì)目標(biāo)，我國參與了CDM項(xiàng)目，那么控制溫室氣體排放就是非常必要的，相應(yīng)的產(chǎn)生了碳排放權(quán)管理;再者，企業(yè)管理者能夠從碳排放權(quán)交易管理中得到有用的信息，同時碳排放權(quán)交易能夠監(jiān)督、核算周邊環(huán)境受到企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的影響程度。
4、確認(rèn)與計(jì)量碳排放成本
4.1核算內(nèi)容和對象
核算的主要內(nèi)容是收集、分配和歸類材料采購、產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營和銷售等環(huán)節(jié)的信息，主要包含四個方面的內(nèi)容，第一，碳排放成本的確認(rèn)，企業(yè)中和碳排放有關(guān)的經(jīng)營活動，其流程費(fèi)用就是碳排放成本;第二，對企業(yè)經(jīng)營活動進(jìn)行分析，了解經(jīng)營活動中發(fā)生碳排放成本的環(huán)節(jié)和原因;第三，確認(rèn)計(jì)量方法;第四，記錄成本，制作報表并披露。
4.2成本計(jì)量
數(shù)據(jù)收集：計(jì)量碳排放量的公式是：A（活動強(qiáng)度）*EF（排放系數(shù)）=GHG（溫室氣體排放量），其中碳排放系數(shù)就是使用單位燃料產(chǎn)生的溫室氣體量，國家科技水平不同，能源利用率也不盡相同，因此碳排放系數(shù)也是不同的。
設(shè)定排放量：也就是碳排放基期，企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的不同階段，排放的碳也不同，因此要設(shè)定一個標(biāo)準(zhǔn)也就是基期，一般是一年或者幾年的平均值，企業(yè)碳排放量就是報告期碳排放量和基期碳排放量之差，可以得到結(jié)果并計(jì)算碳排放成本。
4.3成本計(jì)量方法
筆者采用全生命周期成本法，成本計(jì)量分為若干階段：（1）產(chǎn)品研發(fā)，產(chǎn)品研發(fā)階段的成本實(shí)際上是預(yù)防成本，主要是研發(fā)費(fèi)用，要將與產(chǎn)品研發(fā)有關(guān)的碳排放成本收集起來，符合規(guī)定的資本化并納入碳排放-研發(fā)成本;（2）材料采購，傳統(tǒng)材料采購不應(yīng)將碳排放成本計(jì)入在內(nèi)，按照產(chǎn)品數(shù)量計(jì)算碳排放-采購成本;（3）生產(chǎn)，生產(chǎn)階段的碳排放成本實(shí)際上是預(yù)防成本，這個階段的成本應(yīng)當(dāng)進(jìn)入碳排放-制造成本，沒有計(jì)入的應(yīng)分配到碳排放成本項(xiàng)目;（4）產(chǎn)品銷售，產(chǎn)品生產(chǎn)成本和銷售成本一般沒有關(guān)聯(lián)，應(yīng)將這個階段的成本計(jì)入碳排放-銷售成本;（5）回收處置，這個階段的碳排放成本就是銷售產(chǎn)品并使用產(chǎn)品產(chǎn)生的碳排放污染環(huán)境的治理成本，企業(yè)可以將回收的材料用于生產(chǎn)，因此這個階段的成本可以包括廢棄處置成本和循環(huán)利用成本等。
結(jié)束語
綜上，本文介紹了碳排放權(quán)會計(jì)核算在我國的發(fā)展現(xiàn)狀，針對企業(yè)碳排放分析了具體的碳排放成本計(jì)量方法，有一定的參考意義。
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一、我國農(nóng)業(yè)碳排放情況
農(nóng)業(yè)碳排放主要源于農(nóng)地利用、水稻種植和畜牧養(yǎng)殖，其中農(nóng)地利用主要由生產(chǎn)過程中農(nóng)資使用和土地翻耕直接或間接產(chǎn)生碳排放，水稻種植主要是通過淹水性稻田產(chǎn)生甲烷，畜牧養(yǎng)殖主要是通過動物腸道發(fā)酵和糞便產(chǎn)生甲烷。
表1可見，2000年以來，水稻種植是我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最主要的碳排放來源，每年碳排放量均超1億噸，占農(nóng)業(yè)碳排放總量的比重高于44%，但地位呈下降趨勢。主要原因是我國水稻種植面積長期徘徊，部分年份出現(xiàn)下降，導(dǎo)致2000―2012年水稻種植中碳排量年均增長率僅為0.1%。受近年來我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、柴油消費(fèi)快速增長影響，2000―2012年農(nóng)地利用碳排放量年均增長3.2%，成為農(nóng)業(yè)第二大碳排放來源，2012年農(nóng)地利用碳排放占總排放量的比例達(dá)31.7%，比2000年提高了7.9個百分點(diǎn)。相反，畜牧養(yǎng)殖中牛釋放的甲烷量最大，近年來因牛存欄量（數(shù)量相對少的奶牛除外）的大幅下降，2000―2012年畜牧養(yǎng)殖碳排放量年均下降0.4%，占農(nóng)業(yè)碳排總量的比例也降低3.8個百分點(diǎn)。
2000―2003年，我國農(nóng)業(yè)碳排總量出現(xiàn)了短暫下降，主要原因是該時期我國水稻種植面積減少和牛養(yǎng)殖數(shù)量減少。此后我國農(nóng)業(yè)碳排總量保持了連續(xù)增長，2004―2012年年均增長1.6%，2012年達(dá)到了27749.7萬噸（見表1），未來我國仍面臨嚴(yán)峻的農(nóng)業(yè)碳排放增長態(tài)勢。
二、我國農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展政策梳理及評價
針對農(nóng)業(yè)碳排放的嚴(yán)峻形勢，近十年來我國實(shí)施了一系列低碳農(nóng)業(yè)政策，重點(diǎn)解決農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展中的資金、市場和技術(shù)等難題。
（一）出臺綜合性低碳農(nóng)業(yè)政策
為落實(shí)《“十二五”節(jié)能減排綜合性工作方案》，推進(jìn)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村節(jié)能減排工作，農(nóng)業(yè)部于2011年底出臺《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村節(jié)能減排工作的意見》。明確提出力爭到2015年，農(nóng)業(yè)源化學(xué)需氧量排放總量比2010年降低8%，氨氮排放總量比2010年降低10%。借助發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)、循環(huán)農(nóng)業(yè)，推廣節(jié)能高效農(nóng)業(yè)技術(shù)來降低能源消耗和減少污染排放；通過建立目標(biāo)責(zé)任制，將農(nóng)業(yè)減排目標(biāo)落實(shí)到位，并建立農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制和統(tǒng)計(jì)監(jiān)測體系，完善農(nóng)業(yè)減排政策體系和監(jiān)管考核機(jī)制。
（二）實(shí)施一系列專項(xiàng)低碳農(nóng)業(yè)相關(guān)政策
從2002年開始，中央開始陸續(xù)出臺了一系列涉及農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展的專項(xiàng)政策措施。
第一，支持保護(hù)性耕作。從2002年起，中央財政每年投入3000萬元專項(xiàng)資金推廣保護(hù)性耕作，通過技術(shù)培訓(xùn)、宣傳咨詢、作業(yè)補(bǔ)貼與樣機(jī)購置等形式，開展保護(hù)性耕作示范工程建設(shè)，2009年起實(shí)施《保護(hù)性耕作工程建設(shè)規(guī)劃（2009―2015年）》。
第二，推進(jìn)測土配方施肥。2005年起中央財政實(shí)施測土配方施肥專項(xiàng)補(bǔ)助政策，8年累計(jì)安排補(bǔ)助資金71億元，2013年《全國測土配方施肥補(bǔ)貼項(xiàng)目實(shí)施指導(dǎo)意見》，全面推進(jìn)農(nóng)民“按方施肥”。
第三，實(shí)施土壤有機(jī)質(zhì)提升補(bǔ)助政策。2006年起中央開展土壤有機(jī)質(zhì)提升補(bǔ)助政策試點(diǎn)工作。2012年中央投入8億元，通過技術(shù)物資補(bǔ)貼方式，鼓勵和支持農(nóng)民應(yīng)用土壤改良、地力培肥技術(shù)，促進(jìn)秸稈等有機(jī)肥資源轉(zhuǎn)化利用，減少化肥使用量，改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境。
第四，支持標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)模養(yǎng)殖及其污染防治。標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)?；B(yǎng)殖有助于減少糞便處理中甲烷氣體排放。從2007年起，中央財政每年安排25億元，支持全國生豬標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)模養(yǎng)殖場（小區(qū)）建設(shè)。2008年中央財政安排2億元資金，支持奶牛標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)模養(yǎng)殖小區(qū)（場）建設(shè)， 2009年起中央資金增加到5億元。2012年中央財政新增1億元，支持內(nèi)蒙古等7省區(qū)肉牛肉羊標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)模養(yǎng)殖場（小區(qū)）改擴(kuò)建。從2014年1月1日起，全國施行《畜禽規(guī)模養(yǎng)殖污染防治條例》。
第五，補(bǔ)助草原生態(tài)保護(hù)。從2011年起，國家在內(nèi)蒙古等8個主要草原牧區(qū)省（區(qū)）和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)投入中央財政資金136億元，全面建立草原生態(tài)保護(hù)補(bǔ)助獎勵機(jī)制，2012年該資金增加到150億元，全國13?。▍^(qū)）所有牧區(qū)半牧區(qū)縣全部納入政策實(shí)施范圍。
第六，鼓勵綠色信貸。2012年中國銀行業(yè)監(jiān)督管理委員會印發(fā)了《綠色信貸指引》，對從事生態(tài)保護(hù)與建設(shè)、開發(fā)和利用新能源、從事循環(huán)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)和綠色制造以及生態(tài)農(nóng)業(yè)的企業(yè)或機(jī)構(gòu)提供貸款扶持。
第七，支持農(nóng)機(jī)節(jié)能減排。2011年工業(yè)和信息化部《農(nóng)機(jī)工業(yè)發(fā)展政策》，以財政性資金為導(dǎo)向，借助信貸扶持、稅收優(yōu)惠、關(guān)鍵零部件和原材料進(jìn)口支持等手段，大力發(fā)展節(jié)能環(huán)保型農(nóng)用動力機(jī)械、保護(hù)性耕作機(jī)械、種肥藥精準(zhǔn)施用裝備、農(nóng)作物秸稈和牧草飼料儲運(yùn)機(jī)械、新型節(jié)水灌溉等裝備。
（三）政策局部效果開始顯現(xiàn)，總體效果尚不明顯
目前，經(jīng)過一系列農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展政策的實(shí)施，我國已經(jīng)初步建立起了農(nóng)業(yè)節(jié)能減排政策體系，局部效果開始顯現(xiàn)。憑借保護(hù)性耕作和測土配方施肥技術(shù)推廣政策，低碳耕作和施肥方式的生產(chǎn)面積持續(xù)增加，為農(nóng)業(yè)節(jié)能降耗奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。截至2012年，通過實(shí)施測土配方施肥，全國累計(jì)減少不合理施肥850多萬噸，相當(dāng)于減少二化碳排放量5730萬噸。通過土壤有機(jī)質(zhì)提升工程，項(xiàng)目區(qū)田間地頭秸稈焚燒現(xiàn)象顯著減少，化肥畝均使用量也出現(xiàn)了下降。借助畜牧標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)模養(yǎng)殖場（小區(qū)）建設(shè)項(xiàng)目，糞污得到規(guī)模化規(guī)范處理。依托草原生態(tài)保護(hù)補(bǔ)助獎勵機(jī)制，主要草原牧區(qū)?。▍^(qū)）草場生態(tài)環(huán)境加劇惡化的趨勢初步得到了遏制。然而，農(nóng)業(yè)溫室氣體排放規(guī)模并沒有隨著低碳農(nóng)業(yè)政策的實(shí)施而出現(xiàn)下降。2005年之后，集中出臺了一系列低碳農(nóng)業(yè)政策，但是2005―2012年農(nóng)業(yè)碳排放量年增長率仍達(dá)1.1%，而2003年前的農(nóng)業(yè)碳排總量的下降也主要源于水稻種植規(guī)模下降和牲畜養(yǎng)殖規(guī)模的下降，與低碳農(nóng)業(yè)政策關(guān)系不大。
三、我國低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展中存在的主要矛盾與問題
（一）低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展與國家糧食安全之間存在兩難選擇
低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展方向與主要農(nóng)產(chǎn)品有效供給之間存在矛盾，給國家糧食安全帶來挑戰(zhàn)。由于水稻生產(chǎn)和農(nóng)地利用是我國農(nóng)業(yè)碳排放的最大來源，而人口的持續(xù)增長和偏向高蛋白質(zhì)的消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化，使得口糧和飼料糧種植面積很難大規(guī)模壓縮，一旦大規(guī)模應(yīng)用低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，至少在短期內(nèi)難以實(shí)現(xiàn)“口糧絕對安全，谷物基本自給”的目標(biāo)。基于對國家糧食安全的考慮，當(dāng)前農(nóng)業(yè)政策的低碳化傾向較為保守，政策實(shí)施力度和效果受到制約。
（二）石油農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需要與節(jié)能減排目標(biāo)沖突
農(nóng)資和農(nóng)業(yè)機(jī)械的大規(guī)模應(yīng)用與農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展之間存在矛盾。我國中西部地區(qū)更偏重于農(nóng)機(jī)應(yīng)用和推廣，對農(nóng)機(jī)減排考慮不足，農(nóng)用柴油使用量上升空間很大。同時，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜等超常使用在保障糧食持續(xù)增產(chǎn)的同時，也造成了嚴(yán)重的農(nóng)資浪費(fèi)和環(huán)境污染，引發(fā)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中溫室氣體排放量的快速增長。雖然近年來測土配方施肥在減少化肥過度使用方面取得了一定成效，但是企業(yè)參與積極性仍有待提高，對農(nóng)業(yè)節(jié)能減排更為有效的精準(zhǔn)施肥施藥技術(shù)仍處于起步階段。
（三）低碳農(nóng)業(yè)的制度和政策不完善
發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)非常契合節(jié)能減排需要，但是當(dāng)前低碳農(nóng)業(yè)口號性意味濃厚，缺乏促進(jìn)低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的法律法規(guī)，政策針對性還有待加強(qiáng)。同時，已有政策比較分散，農(nóng)業(yè)部、發(fā)改委、工信部、銀監(jiān)會等多個部門相繼出臺相關(guān)政策，缺乏有效的協(xié)調(diào)配合，不少支持低碳農(nóng)業(yè)的政策還缺乏準(zhǔn)確的事后評估和監(jiān)管，加以政策投向面太廣或指向不明，導(dǎo)致效果評價難以進(jìn)行。
（四）不成熟的配套制約金融工具發(fā)揮作用
因?yàn)槿狈r(nóng)業(yè)碳排放評估等配套措施，農(nóng)業(yè)減排效果不能準(zhǔn)確量化，不僅無法對環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動提供合適的補(bǔ)貼，也因?yàn)闃?biāo)的物缺乏，制約綠色農(nóng)業(yè)金融發(fā)展。而且，因?yàn)檎邆?cè)重點(diǎn)主要集中在工業(yè)節(jié)能環(huán)保項(xiàng)目上，涉農(nóng)優(yōu)惠貸款數(shù)量有限，當(dāng)前實(shí)施的綠色信貸政策還沒有真正對低碳農(nóng)業(yè)發(fā)揮積極作用。
四、推進(jìn)我國農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展的政策建議
（一）以保障國家糧食安全為前提，穩(wěn)步推廣低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式
將保障國家糧食安全和主要農(nóng)產(chǎn)品有效供給作為發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)的前提，遵循“分步實(shí)施、梯次推進(jìn)”的方針，形成低碳農(nóng)業(yè)未來發(fā)展良好預(yù)期。近期重在宣傳低碳農(nóng)業(yè)理念，引導(dǎo)社會資本和社會組織參與低碳農(nóng)業(yè)知識宣傳和技術(shù)推廣，重點(diǎn)推廣有助于增產(chǎn)降耗的測土配方施肥、精準(zhǔn)施肥施藥等低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)。遠(yuǎn)期可借鑒歐洲和日本經(jīng)驗(yàn)，依托農(nóng)業(yè)科研院所，出臺專門的低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)范，制定不同層級低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)范獎勵辦法，通過直補(bǔ)方式，獎補(bǔ)滿足條件的農(nóng)戶。
（二）以石油農(nóng)業(yè)減排為重點(diǎn)，創(chuàng)新農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼新機(jī)制
將農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼與碳排放水平相掛鉤。參照美國經(jīng)驗(yàn)，劃分農(nóng)機(jī)碳排放國家標(biāo)準(zhǔn)，鼓勵低碳農(nóng)機(jī)技術(shù)研發(fā)立項(xiàng)，鼓勵進(jìn)口低排放農(nóng)機(jī)。分區(qū)域差異化實(shí)施低排放農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼政策，對于東部、東北等一些農(nóng)機(jī)使用相對飽和地區(qū)，只對低排放農(nóng)機(jī)發(fā)放農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼；對于中、西部等農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平有待進(jìn)一步提高的地區(qū)，制定不同碳排放標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)機(jī)等級補(bǔ)貼辦法，低排放農(nóng)機(jī)享受更高額度的補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)。在推進(jìn)測土配方施肥政策中，完善企業(yè)參與機(jī)制，制定配方肥專門標(biāo)準(zhǔn)，取消配方肥生產(chǎn)許可證制度。對精準(zhǔn)施肥施藥設(shè)備和技術(shù)研發(fā)予以財政扶持，鼓勵社會資本從事精準(zhǔn)施肥施藥技術(shù)推廣。
（三）以農(nóng)業(yè)低碳化發(fā)展為戰(zhàn)略，推進(jìn)低碳農(nóng)業(yè)立法建制工作
盡快確立低碳農(nóng)業(yè)為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要維度，提高低碳農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略定位，將農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展列入立法議程，明確未來農(nóng)業(yè)溫室氣體總體減排目標(biāo)，以法律形式建立農(nóng)業(yè)減排硬約束。建立農(nóng)業(yè)減排目標(biāo)責(zé)任制，按各地情況分解落實(shí)減排目標(biāo)，為未來逐步建立農(nóng)業(yè)碳匯交易奠定基礎(chǔ)。制定農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展規(guī)劃，整合現(xiàn)有農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展政策，形成支持農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展資金池，切實(shí)降低廣大農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展的成本。開展農(nóng)業(yè)碳排放統(tǒng)計(jì)測量工作，建立覆蓋面廣的農(nóng)產(chǎn)品碳足跡及標(biāo)簽評估監(jiān)測體系，以量化指標(biāo)評估考核各項(xiàng)低碳農(nóng)業(yè)政策實(shí)施效果。
（四）以完善配套服務(wù)為推手，構(gòu)建低碳農(nóng)業(yè)金融服務(wù)體系
關(guān)鍵詞：低碳經(jīng)濟(jì)；國際貿(mào)易；貿(mào)易結(jié)構(gòu)；碳排放
中圖分類號：F129.9 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1004-9479.2013.02.019
近年來，應(yīng)對全球氣候變暖已經(jīng)成為世界各國政府的重要議題，而且正從一個環(huán)境問題演變成涉及全球的政治、經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易和社會等的復(fù)雜問題。作為一個正處于工業(yè)化階段的新興市場國家，中國長期沿用的高耗能、高污染、低產(chǎn)出的增長方式，給資源和環(huán)境造成了巨大的壓力，長期依賴資源型出口產(chǎn)品的外貿(mào)結(jié)構(gòu)與低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展潮流相違背，亟待加以改變。轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式、調(diào)整進(jìn)出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)，不僅已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界的共識，也是中國實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的戰(zhàn)略要求?？偫碓?012年政府工作報告中提出，解決發(fā)展不平衡、不協(xié)調(diào)、不可持續(xù)的問題，關(guān)鍵在于加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，推進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整，這既是一個長期過程，也是當(dāng)前最緊迫的任務(wù)。在2009年哥本哈根全球氣候會議上，中國政府鄭重承諾，到2020年中國的碳排放強(qiáng)度（單位國內(nèi)生產(chǎn)總值CO2排放）要比2005年下降40%—45%。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，2005-2020年期間中國單位GDP能源消耗年均至少需要降低3.35%—3.9%[1]。中國作為世界第二大經(jīng)濟(jì)體和第一大出口國，正面臨著艱巨的減排目標(biāo)和任務(wù)。
當(dāng)前低碳產(chǎn)品日漸成為國際商品貿(mào)易市場中的新主角，以低碳認(rèn)證為主的綠色壁壘已成為國際貿(mào)易壁壘新趨勢，這導(dǎo)致主要以出口加工貿(mào)易方式為主、過分依賴中低端制成品出口的中國對外貿(mào)易在全球低碳經(jīng)濟(jì)潮流中顯得越來越難以持續(xù)[2]。在經(jīng)濟(jì)全球化的大環(huán)境下，國際貿(mào)易的發(fā)展使得生產(chǎn)和消費(fèi)發(fā)生分離，在一國生產(chǎn)的產(chǎn)品可能在世界其他地方消費(fèi)，而自然資源消耗和污染排放對環(huán)境的破壞又主要是在生產(chǎn)過程中發(fā)生，從而留在生產(chǎn)國。因此，國際貿(mào)易可能會使生產(chǎn)國的能源利用和環(huán)境狀況遭到一定程度的扭曲。
“低碳經(jīng)濟(jì)”這一概念最早出現(xiàn)在英國2003年《能源白皮書》中，它是指基于低能耗、低污染為基礎(chǔ)的綠色生態(tài)經(jīng)濟(jì)?！暗吞冀?jīng)濟(jì)”這一名詞被提出以后，國內(nèi)外學(xué)術(shù)界掀起了低碳經(jīng)濟(jì)研究的熱潮，其中對于低碳經(jīng)濟(jì)背景下國際貿(mào)易結(jié)構(gòu)變化和轉(zhuǎn)型的研究也已開展起來，研究成果主要集中在低碳經(jīng)濟(jì)與國際貿(mào)易關(guān)系的研究以及低碳經(jīng)濟(jì)背景下國際貿(mào)易結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型路徑研究兩個方面。
1 低碳經(jīng)濟(jì)與國際貿(mào)易關(guān)系研究
1.1 國際貿(mào)易和能源消費(fèi)研究
AryeL.Hillman等使用投入產(chǎn)出法，在 H-O理論模型中把能源作為解釋變量，放寬假設(shè)，采用 3*2*2 的模式，即三種要素投入兩個國家兩種產(chǎn)出，最終通過這個新的模型，對投入產(chǎn)出法的研究作了更深入的探討[3]。Machado G等研究了1970-1992年間巴西的國際貿(mào)易對其能源消耗量的影響程度，結(jié)果表明，1995年巴西出口的非能源產(chǎn)品中的能源含量明顯大于進(jìn)口產(chǎn)品中的含量，巴西每單位產(chǎn)值出口商品平均要比進(jìn)口商品多消耗40%的能源[4]。Chen Ying等利用投入產(chǎn)出法，對2001-2006年中國貿(mào)易隱含能源消費(fèi)情況進(jìn)行分析，認(rèn)為中國能源需求和溫室氣體排放的增多，很大程度上是由于中國巨大的外貿(mào)出口引起的。研究結(jié)果表明，盡管中國從1993年起成為石油凈進(jìn)口國，但由于國際貿(mào)易，中國實(shí)際是隱含能源的凈出口國。2002年中國出口隱含能源為4.1億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，但如果排除進(jìn)口商品隱含能源1.7億噸，中國凈出口隱含能源為2.4億噸[5]。Lan Yisheng等認(rèn)為高出口增長和高能源消費(fèi)是中國改革開放以來對外貿(mào)易和經(jīng)濟(jì)增長的一大特征，并對21種出口行業(yè)工業(yè)品能源消費(fèi)情況進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果表明：中國在過去的32年里隱含能源出口保持著年均23.6%的增長速度，到2030年中國隱含能源的出口量將是能源產(chǎn)出量的8倍。作為一個人均能源產(chǎn)量比較低的國家，中國必須改變出口貿(mào)易模式，根據(jù)能源消費(fèi)敏感度，對不同出口產(chǎn)品采取鼓勵或限制的政策[6]。
趙曉麗等運(yùn)用投入產(chǎn)出理論，通過建立能源消費(fèi)的直接消耗系數(shù)和完全消耗系數(shù)計(jì)算模型，運(yùn)用1992、1997和2002年的投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)，首次研究了中國對外貿(mào)易分行業(yè)結(jié)構(gòu)變化對能源消費(fèi)的直接影響和間接影響[7]。朱啟榮測算了2002年和2007年中國出口貿(mào)易活動能源消耗量，分析了中國出口商品結(jié)構(gòu)存在的問題及原因，認(rèn)為中國以煤為主的能源結(jié)構(gòu)使得我國的能源密集型產(chǎn)品具有一定的成本優(yōu)勢，但由此形成的貿(mào)易結(jié)構(gòu)不利于國內(nèi)節(jié)能減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)[8]。熊妍婷應(yīng)用面板協(xié)整分析和誤差修正模型等檢驗(yàn)了中國能源消費(fèi)和貿(mào)易開放之間的相互關(guān)系，結(jié)果顯示，中國進(jìn)出口貿(mào)易每增長1%，帶來人均能耗0.09%的增加，人均能耗對進(jìn)出口的長期彈性約為0.5[9]。趙曉麗等運(yùn)用指數(shù)因素分解法，根據(jù)“聯(lián)合產(chǎn)生和平等貢獻(xiàn)”原理，研究中國國際貿(mào)易結(jié)構(gòu)變化對能源消費(fèi)的影響，認(rèn)為1980-2005年中國進(jìn)出口能源強(qiáng)度的下降，是由于出口商品能源效率變化的推動，高耗能產(chǎn)品凈進(jìn)口的增長在一定程度上抑制了國內(nèi)能源消費(fèi)的過快增長[10]。劉強(qiáng)等利用生命周期的評價方法，對中國出口貿(mào)易中的46種重點(diǎn)產(chǎn)品的載能量和碳排放量進(jìn)行了計(jì)算和分析[11]。Fredrich Kahrl等也分析了中國出口貿(mào)易活動對能源消耗的影響，其研究結(jié)果表明，出口迅速增長是導(dǎo)致中國能源需求快速增長的一個主要原因[12]。王元道分析了中國出口貿(mào)易內(nèi)涵能源，證明出口貿(mào)易內(nèi)涵能源的增加是我國整體能耗水平提升的重要原因[13]。蔣和平等對廣西出口貿(mào)易與能源消費(fèi)關(guān)系進(jìn)行研究，指出出口貿(mào)易波動對能源消費(fèi)產(chǎn)生持續(xù)負(fù)向影響[14]。
1.2 國際貿(mào)易與碳排放研究
1974年，國際高級研究機(jī)構(gòu)聯(lián)合會（IFIAS）能源分析工作組首先提出隱含碳（Embodied Carbon）的概念，用以衡量某種產(chǎn)品或服務(wù)生產(chǎn)過程中直接或間接產(chǎn)生的碳排放。從國際貿(mào)易的角度看，“隱含碳”和轉(zhuǎn)移排放有許多相似之處，隱含碳核算又和投入產(chǎn)出原理密切相關(guān)，因此投入產(chǎn)出中的許多概念被應(yīng)用到隱含碳的分析中，投入產(chǎn)出分析模型也成為測算隱含碳排放的重要方法之一[15]。
在進(jìn)出口貿(mào)易和碳排放關(guān)系上，國外的研究主要有：Wyckoff對6個OECD國家1984-1986年進(jìn)口商品隱含碳排放進(jìn)行了計(jì)算，結(jié)果發(fā)現(xiàn)制成品中隱含碳占到總排放量的13%左右，認(rèn)為進(jìn)口產(chǎn)品會抵消國內(nèi)減排措施的效果[16]。M.T.Tolmasquim在對巴西進(jìn)出口貿(mào)易中隱含碳排放的研究中指出，一個國家向能源密集型的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變將會給該國環(huán)境造成巨大影響，巴西在1990年代CO2排放量的增加與貿(mào)易專業(yè)化向能源密集型轉(zhuǎn)變存在密切關(guān)系，能源密集型產(chǎn)品的出口導(dǎo)致巴西碳排放增長7.1%[17]。
隨著中國出口貿(mào)易的增長，出口商品隱含碳引起了國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。Shui等通過研究中美貿(mào)易隱含碳問題，指出中美雙邊貿(mào)易為全球增加了7.2億噸的碳排放量，中國對美國出口貿(mào)易中的碳排放量占總碳排放量的7%-14%[18]。Dabo Guan等分析了中國1980-2030年的碳排放情況，研究結(jié)果表明家庭消費(fèi)、投資和出口增長是中國碳排放增加的三個主要因素[19]。齊曄采用投入產(chǎn)出法，估算了1997-2006年中國進(jìn)出口貿(mào)易中的隱含碳[20]。孟祺利用投入產(chǎn)出法測算了中國出口商品國內(nèi)的碳排放情況，指出進(jìn)口中間產(chǎn)品無論是對我國還是全世界都起到“減排”的作用[21]。李善同采用結(jié)構(gòu)分解方法，對中國各地區(qū)、各產(chǎn)業(yè)能源強(qiáng)度差異進(jìn)行因素分解分析[22]。王媛等應(yīng)用對數(shù)平均指數(shù)法（LMDI）對中國影響隱含碳凈轉(zhuǎn)移的因素進(jìn)行分解分析，并對中國國際貿(mào)易隱含碳進(jìn)行估算[23]。魏本勇等從最終需求的角度，對中國2002年出口貿(mào)易引起的碳排放（包括直接和間接排放）進(jìn)行了評估，研究表明2002年中國為滿足對外出口需求而產(chǎn)生的碳排放約為288.22-330.49億噸，其中國內(nèi)產(chǎn)生的碳排放量261.19億噸，約占當(dāng)年中國一次能源消費(fèi)碳排放量的23.45%，單位產(chǎn)值出口的平均碳排放為0.093-0.106千克，其中0.084千克是在國內(nèi)排放的[24]。李艷梅等通過結(jié)構(gòu)分解模型，將影響出口貿(mào)易隱含碳排放的因素分解為4種：直接碳排放強(qiáng)度效應(yīng)、中間生產(chǎn)技術(shù)效應(yīng)、出口總量效應(yīng)和出口結(jié)構(gòu)效應(yīng)，并對1997-2007年中國出口貿(mào)易隱含碳進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果顯示，造成出口貿(mào)易隱含碳排放增加的主要原因在于出口總量的不斷增長，其次是中間生產(chǎn)技術(shù)的變化[25]。寧學(xué)敏基于協(xié)整理論和誤差修正模型（VECM）對中國1988-2007年碳排放量和商品出口之間的關(guān)系進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)中國碳排放量和對外出口貿(mào)易存在長期的協(xié)整關(guān)系，并且兩者存在雙向的因果關(guān)系，出口的短期變動也同樣對碳排放量存在著正向影響[26]。周新研究了國際貿(mào)易所引起的“碳泄露”問題，對包括中國在內(nèi)的10個國家或地區(qū)的國際貿(mào)易中隱含的碳排放進(jìn)行測算，并通過“消費(fèi)者污染負(fù)擔(dān)”和“生產(chǎn)者與消費(fèi)者共同負(fù)擔(dān)”原則，重新測算各國或地區(qū)的溫室氣體排放量，結(jié)果發(fā)現(xiàn)美國是貿(mào)易隱含碳排放的最大凈進(jìn)口國（464億噸），而中國則是最大凈出口國（452億噸）[27]。
2 低碳經(jīng)濟(jì)背景下國際貿(mào)易結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型路徑研究
目前，氣候變暖已成為全球的首要環(huán)境問題，減少碳排放已經(jīng)成為世界各國的共識。聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署的研究報告認(rèn)為，全球碳排放量將在2020年達(dá)到峰值，為此，發(fā)達(dá)國家應(yīng)實(shí)現(xiàn)2020年在1990年基礎(chǔ)上減排30%，發(fā)展中國家實(shí)現(xiàn)2050年在1990年基礎(chǔ)上減排20%[28]。Stern提出到2050年，碳排放量至少要比1990年減少50%，發(fā)達(dá)國家應(yīng)到2050年減排80%，多數(shù)發(fā)展中國家到2020年應(yīng)該承諾具有約束力的減排目標(biāo)[29]。丁仲禮等根據(jù)人均累計(jì)排放相對原則，通過計(jì)算各國的排放配額和剩余的排放空間，將世界各國或地區(qū)分為四大類：已形成排放赤字國家、排放增量需降低國家或地區(qū)、排放增速需降低國家或地區(qū)、可保持目前排放增速的國家或地區(qū)[30]。
如何在經(jīng)濟(jì)全球化背景下發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，如何在低碳經(jīng)濟(jì)背景下促進(jìn)貿(mào)易結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，國內(nèi)外學(xué)者提出了可能的實(shí)現(xiàn)路徑和建議，概括起來主要有2個方面：一是發(fā)展低碳出口產(chǎn)業(yè)；二是加強(qiáng)低碳貿(mào)易的制度設(shè)計(jì)。
【關(guān)鍵詞】出口貿(mào)易，碳排放，隱含碳排放
從《聯(lián)合國氣候變化框架公約》，到《京都議定書》，再到2009年哥本哈根氣候大會的召開，直至2010年11月29日的坎昆聯(lián)合國氣候變化大會，CO2等溫室氣體的控制減排已經(jīng)被提升到了一個前所未有的高度。全球范圍內(nèi)已經(jīng)確立了“共同但有區(qū)別的責(zé)任”原則，建立了國際排放貿(mào)易（IET）、聯(lián)合履行（Jl）、清潔發(fā)展機(jī)制（CDM）三個市場機(jī)制基礎(chǔ)上的國際碳交易市場，并發(fā)展起相應(yīng)的碳金融市場。標(biāo)志著后京都時代的國際減排機(jī)制相關(guān)的架構(gòu)的確立，對中國來說既是一次嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，又是一次難得的機(jī)遇，是實(shí)現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的最佳時期。
自從2001 年12 月11 日正式加入世界貿(mào)易組織（ World Trade Organization，WTO）以來，中國的對外貿(mào)易實(shí)現(xiàn)了快速持續(xù)的發(fā)展，取得了舉世矚目的成就。截至2011年，中國貨物貿(mào)易額上升到全球第二位，其中出口額已經(jīng)躍居第1 位，進(jìn)口額累計(jì)達(dá)7. 5 萬億美元；累計(jì)吸收外商直接投資7595 億美元，穩(wěn)居發(fā)展中國家首位； 對外直接投資也年均增長超過40%，2010 年以688 億美元居世界第五位。
隨著我國經(jīng)濟(jì)的持續(xù)高速增長，二氧化碳排放量也不可避免地急劇上漲。2002年，我國就已成為僅次于美國的世界第二大碳排放國。一方面我國的能源發(fā)展面臨更加嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，另一方面，我國面臨減排的國際壓力也越來越大。
在上述背景下，研究我國出口貿(mào)易與碳排放的關(guān)系不僅具有理論意義，同樣也具有實(shí)際意義。中國實(shí)現(xiàn)減排，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，體現(xiàn)一個正在崛起的負(fù)責(zé)任大國對世界的承諾。在負(fù)責(zé)任的同時，也要向世界表明中國巨大的二氧化碳排放總量，不僅是由于滿足中國自身的需求而產(chǎn)生的，同時也是為滿足國外消費(fèi)者的需求而排放的，這就是出口貿(mào)易隱含碳排放的問題。所謂出口貿(mào)易隱含碳，是指出口商品在國內(nèi)生產(chǎn)過程中排放的從而進(jìn)口國避免在本國排放的二氧化碳量。
一、關(guān)于國外相關(guān)研究的綜述
歸納起來，國外學(xué)者關(guān)于貿(mào)易與碳排放關(guān)系的研究方面，主要有出口貿(mào)易與碳排放關(guān)系、對外貿(mào)易的隱含碳排放問題、出口貿(mào)易隱含碳排放驅(qū)動因素等。
1、出口貿(mào)易與碳排放關(guān)系的研究
在出口貿(mào)易模式與碳排放量的關(guān)系上，國外的研究主要有： Wyckoff 等（ 1994） 通過對6 個經(jīng)合組織國家貿(mào)易中的隱含碳排放量進(jìn)行計(jì)算，發(fā)現(xiàn)制成品中隱含碳排放占到其排放量的13%左右。Shui 和Harriss（ 2006） 計(jì)算了中美貿(mào)易中的隱含碳排放量，計(jì)算得出在中國對美國的出口貿(mào)易中所含的碳排放量占中國碳排放總量的7% ～ 14%，這些碳排放最終被美國人消費(fèi)。Weber et al.（ 2008） 認(rèn)為導(dǎo)致中國碳排放增加的主要因素是碳泄漏和碳出口，這個觀點(diǎn)印證了“污染天堂假說”。Dabo Guan et al （ 2008）分析預(yù)測了1980 年～ 2030 年中國的碳排放趨勢，結(jié)論顯示造成中國碳排放增加的最主要因素分別是出口增長、內(nèi)需消費(fèi)和資本投資。
Hillman（1978）在理論層面上，采用國際貿(mào)易經(jīng)典的3 ×2×2模型對能源消費(fèi)與貿(mào)易的關(guān)系， 擴(kuò)展了L e o n t i e f 的投入產(chǎn)出法。M o n g e l l i 、Tassielli 和Notarnicola（2006）也都是以產(chǎn)品部門為基礎(chǔ)，應(yīng)用投入產(chǎn)出技術(shù)研究了意大利商品貿(mào)易中的能源消耗問題，通過計(jì)算意大利商品貿(mào)易中能源和CO2 含量。Lenzen 和Mungsgaard（2002）提出了一個多地區(qū)投入產(chǎn)出模型（multi region input output model）并且利用它計(jì)算出丹麥最終消費(fèi)的以價值形態(tài)表示的產(chǎn)品中所包含的能源數(shù)量。
2、對外貿(mào)易的隱含碳排放問題的研究
20 世紀(jì)90 年代以來，對氣候變化問題的研究導(dǎo)致出口貿(mào)易隱含碳排放問題備受關(guān)注。國外學(xué)者對貿(mào)易隱含碳的研究起步較早，目前許多國家都基于投入產(chǎn)出方法完成了本國隱含碳的核算，如Schaeffer 和Leal（1996） 對巴西貿(mào)易隱含碳的研究表明，發(fā)達(dá)國家通過國內(nèi)消費(fèi)品的離岸制造和生產(chǎn)將碳排放轉(zhuǎn)移給巴西等發(fā)展中國家，導(dǎo)致巴西出口產(chǎn)品比進(jìn)口多消耗了56% 的碳。
Ahmad和Wyckoff（2003）認(rèn)為，美、日、德、法和意大利是主要的隱含碳進(jìn)口國，1995 年OECD 國家最大的隱含碳凈輸出國是中國，俄羅斯次之。Halicioglu （2008） 研究證明土耳其對外貿(mào)易是影響其CO2排放量的原因之一； Halicioglu （2009） 發(fā)現(xiàn)兩國雙邊貿(mào)易的發(fā)展顯著影響CO2排放量的增加； Gavrilova 等（2010） 利用全碳核算和生命周期分析方法， 對奧地利畜牧業(yè)的貿(mào)易碳排放進(jìn)行了研究。
目前計(jì)算商品中隱含CO2量較為常見的方法是I-O模型（投入產(chǎn)出模型），I-O模型又通常分為單邊I-O模型（SRIO）和多邊I-O模型（MRIO）。Sánchez-Chóliz and Duarte （2004），Mongelli et al.（2006） 等使用SRIO模型計(jì)算貿(mào)易隱含污染物，SRIO模型對數(shù)據(jù)要求不高，但涉及研究范圍較窄。MRIO模型可以覆蓋多個國家貿(mào)易隱含污染物的流量問題，但是對數(shù)據(jù)的容量和處理要求較高。Atkinson、Hamilton等（2010）運(yùn)用多邊貿(mào)易投入產(chǎn)出模型（MRI-O模型），通過15個國家19個部門的數(shù)據(jù)計(jì)算世界貿(mào)易中的CO2流量，實(shí)證結(jié)果表明，CO2通過對外貿(mào)易從發(fā)展中國家流向發(fā)達(dá)國家。
3、出口貿(mào)易隱含碳排放驅(qū)動因素的研究
在測算中國出口貿(mào)易隱含碳排放的同時，一些學(xué)者開始分析驅(qū)動因素。Yan 和Yang（2010） 利用結(jié)構(gòu)分解分析法（Structural Decomposition Analysis，SDA） 將隱含碳排放變化分解為（1） 技術(shù)效應(yīng)，即產(chǎn)品碳排放強(qiáng)度的變化；（2） 結(jié)構(gòu)效應(yīng)，即貿(mào)易結(jié)構(gòu)的變化；（3） 規(guī)模效應(yīng)，即貿(mào)易量的變化。結(jié)果顯示，中國出口中隱含碳排放從1997 年到2007 年增長了449%，其中規(guī)模效應(yīng)為450%，結(jié)構(gòu)效應(yīng)為47%，技術(shù)效應(yīng)為-48%。
二、國內(nèi)相關(guān)研究的綜述
國內(nèi)學(xué)者對于貿(mào)易與碳排放的研究起步相對較晚，對外貿(mào)易與碳排放關(guān)系的研究、對外貿(mào)易的隱含碳排放問題的研究以及出口貿(mào)易隱含碳排放驅(qū)動因素研究等。
1、關(guān)于出口貿(mào)易與碳排放關(guān)系的研究。宋濤、鄭挺國等（ 2007） 基于EKC 假設(shè)，研究中國人均GDP 與人均碳排放量之間的關(guān)系，結(jié)果顯示兩者之間存在倒U 型的環(huán)境庫茲涅茨曲線關(guān)系。李秀香、張婷（2004） 實(shí)證研究認(rèn)為， 若在貿(mào)易自由化的同時實(shí)施環(huán)境管制， 中國出口貿(mào)易擴(kuò)張會減少人均碳排放， 反之會加劇碳排放； 劉強(qiáng)等（2008） 估算了中國46種出口貿(mào)易產(chǎn)品的碳排放量， 結(jié)論認(rèn)為由貿(mào)易所引發(fā)的能耗量和碳排放量增加不利于我國對外貿(mào)易的可持續(xù)發(fā)展；許廣月、宋德勇（2010）研究表明出口貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)增長與碳排放量存在協(xié)整關(guān)系，出口貿(mào)易是影響碳排放的主要因素；黃敏（2012） 采用非競爭型投入產(chǎn)出模型對中國出口碳排放進(jìn)行了測算和影響因素分解，結(jié)果顯示出口規(guī)模是出口排放增長的主要原因。
2、關(guān)于出口貿(mào)易的隱含碳排放問題的研究。朱啟榮（2010）使用I-O模型，利用2007年和2002年我國31個進(jìn)出口部門數(shù)據(jù)測算我國出口貿(mào)易中隱含CO2量，揭示了我國高碳產(chǎn)品轉(zhuǎn)移問題。齊曄等（ 2008） 通過投入產(chǎn)出法計(jì)算我國進(jìn)出口貿(mào)易中的碳排放量，研究顯示從1997年到2002 年間我國出口貿(mào)易中隱含的碳排放量占當(dāng)年碳排放總量的12% ～ 14%，這個比重到2006 年已達(dá)29. 28%。張友國（2010）、李艷梅和付加鋒（2010） 等采用類似的方法，得出中國出口中隱含碳排放變動主要是由貿(mào)易規(guī)模和中間生產(chǎn)技術(shù)引起。
3、出口貿(mào)易隱含碳排放驅(qū)動因素。目前，分解技術(shù)是分析碳排放增長因素的主流方法，包括結(jié)構(gòu)分解方法SDA（ Structural Decomposition Analysis）和指數(shù)分解方法IDA（ Index Decomposition Analysis）。Yan 和Yang（ 2010） 、張友國（ 2010） 、李艷梅和付加鋒（ 2010） 等采用SDA 對中國出口貿(mào)易隱含碳排放進(jìn)行了研究。雖然他們所選擇的樣本數(shù)據(jù)存在一定差別，但都得出中國出口中隱含碳排放變動主要是由貿(mào)易規(guī)模和中間生產(chǎn)技術(shù)引起的結(jié)論。Dong et al. （ 2010） 則利用IDA 考察了中日貿(mào)易隱含碳排放的變化發(fā)現(xiàn)，貿(mào)易規(guī)模擴(kuò)大是驅(qū)動中日貿(mào)易中隱含碳排放增長的主要因素，而中國經(jīng)濟(jì)碳排放強(qiáng)度的降低起到了抵消作用。
三、結(jié)論與展望
縱覽國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，我們發(fā)現(xiàn)：首先，盡管不少實(shí)證研究支持出口貿(mào)易是加劇碳排放的一個不可忽視的原因，但從經(jīng)濟(jì)學(xué)理論邏輯而言， 出口貿(mào)易究竟如何影響碳排放仍然存在很大不確定性。其次，發(fā)達(dá)國家出口貿(mào)易擴(kuò)張?jiān)谝欢ǔ潭壬霞觿×颂寂欧?，這一論點(diǎn)已經(jīng)被許多經(jīng)驗(yàn)研究所證實(shí)，但關(guān)于發(fā)展中國家出口貿(mào)易的碳排放效應(yīng)研究尚需進(jìn)一步關(guān)注和探索。最后，即便已有一些研究論及中國出口貿(mào)易的碳排放效應(yīng)問題，但多數(shù)研究限于宏觀視角、地區(qū)層面或個別案例的分析，基于行業(yè)差異視角的多維度研究與探索尚不多見。為此，我們應(yīng)重視以下幾個方面的研究：
1、重視國際貿(mào)易碳排放的研究，并非要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長的低速度，大幅度減少商品和服務(wù)的出口，而是要建立與低碳經(jīng)濟(jì)相適應(yīng)的生產(chǎn)方式、消費(fèi)方式，建立健全相應(yīng)的法律體系和市場機(jī)制，完善鼓勵低碳發(fā)展的一系列政策措施，關(guān)鍵要堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新、制度創(chuàng)新和管理創(chuàng)新。
2、強(qiáng)化發(fā)展中國家出口貿(mào)易的碳排放效應(yīng)研究。構(gòu)建具有發(fā)展中國家特色的碳排放與出口貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)增長、環(huán)境關(guān)系的經(jīng)濟(jì)模型。而目前適用的模型與工具都是針對發(fā)達(dá)國家碳排放問題的。由于發(fā)展中國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、生產(chǎn)生活方式、社會制度等與發(fā)達(dá)國家有著很大的差異，因此，研究如何構(gòu)建適合發(fā)展中國家碳排放問題的模型是有必要的。
3、積極開展碳排放與碳政治的關(guān)系研究。要統(tǒng)籌國內(nèi)國際兩個大局，對外要努力爭取合理排放空間的同時，對內(nèi)要把應(yīng)對氣候變化、減緩碳排放作為國家的一項(xiàng)重要戰(zhàn)略，統(tǒng)一認(rèn)識，提前部署。
參考文獻(xiàn)：
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關(guān)鍵詞：對外貿(mào)易；FDI；能源消耗；低碳經(jīng)濟(jì)；經(jīng)濟(jì)增長
在經(jīng)濟(jì)全球化浪潮中，中國實(shí)行改革開放政策，我國經(jīng)濟(jì)取得了巨大成就，近十年我國GDP年均增長8%左右，同期對外貿(mào)易增長15%左右，貿(mào)易依存度上升到60%，跨國公司對華投資對我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展也起到了長足的作用，但是經(jīng)濟(jì)增長必須經(jīng)歷的工業(yè)化城市化使我國的能源消耗不斷增加，環(huán)境污染也日益嚴(yán)重，經(jīng)濟(jì)增長以高能耗和環(huán)境污染為代價的問題日益突出，已經(jīng)不容忽視。化石燃料是當(dāng)前我國使用的主要能源，占年總用量的90%上，而且環(huán)境中的主要空氣污染物和碳排放量都來自于化石燃料的燃燒?，F(xiàn)在中國的碳排放量位居世界第一，2012-2013年冬天全國大范圍內(nèi)的霧霾天氣也警醒人們我國空氣污染的嚴(yán)重性。中國在哥本哈根的世界氣候大會中承諾，到2020年，單位GDP二氧化碳排放比2005年下降40%到45%。所以探究對外貿(mào)易以及FDI對我國化石燃料消耗關(guān)系具有現(xiàn)實(shí)意義。
一、化石燃料消耗影響因素的選取
近30 年來我國的經(jīng)濟(jì)增長與綜合能耗之間存在著比較顯著而密切的均衡聯(lián)系， 后者對前者的彈性系數(shù)較高[1]。即國內(nèi)化石燃料消耗的主要影響因素是國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP；此外還選擇了對外貿(mào)易和FDI作為待檢驗(yàn)因素，國內(nèi)有學(xué)者研究了對外貿(mào)易、FDI對二氧化碳排放量的影響，劉暢[2]認(rèn)為FDI與二氧化碳排放呈顯著的線性關(guān)系，并且展開研究了投資于第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)FDI對碳排放量的影響。得出用于第一產(chǎn)業(yè)的FDI降低碳排放量而第二、第三產(chǎn)業(yè)FDI增加碳排放量的結(jié)論。通過“污染避難所”假說，我們也可以推論FDI可能對國內(nèi)化石燃料消耗量具有影響。因?yàn)?，在能耗控制環(huán)境管制比較嚴(yán)格的國家，難以生存的高能耗，高污染企業(yè)會遷往能耗控制和環(huán)境管制寬松的發(fā)展中國家。對外貿(mào)易對我國化石能源消耗的影響，我國經(jīng)濟(jì)對外貿(mào)易的依存度[3]也必須考慮在內(nèi)。于是選取2002-2011年這10年間全國的化石能源消耗量、人均GDP、出口總額、進(jìn)口總額、FDI值作為研究對象，探究他們的關(guān)系。
1.模型設(shè)定。
考慮到化石能源的使用與碳排放具有直接關(guān)系，所以人均GDP與化石能源消耗應(yīng)滿足EKC假說，即人均GDP與化石燃料消耗量呈倒“U”型關(guān)系。設(shè)定模型如下：
（1） lne=c+α1lnagdp+α2lnagdp^2+u
（2） lne+c +α3lnagdp+α4lnagdp^2+βlnep+γlnip+δlnfdi+u
1.數(shù)據(jù)來源。本文選擇的樣本時間區(qū)間是1980-2013年，數(shù)據(jù)主要來源于歷年《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒》和統(tǒng)計(jì)公報。
2.指標(biāo)的選取。本文選擇產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、產(chǎn)業(yè)資本存量和產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)三個指標(biāo)來評價產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展情況；本文結(jié)合Kaya模型和碳的化學(xué)燃燒公式法來測量碳排放。各指標(biāo)具體如下:
2.1產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值。本文采用的各次產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù)主要來源于《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒》歷年公布的的當(dāng)年GDP。用GDPit表示四川省第i次產(chǎn)業(yè)在t年的國內(nèi)生產(chǎn)總值。
2.2產(chǎn)業(yè)資本存量。本文采用國際上普遍使用的永續(xù)盤存法來衡量四川省的資本存量，該方法由Goldsmith在1951年開創(chuàng)，該方法的計(jì)算公式為。公式中，i=1,2,3分別表示第一、二和三次產(chǎn)業(yè)；Kit表示第i個產(chǎn)業(yè)在第t年的資本存量；Kit-1表示第第i次產(chǎn)業(yè)在第t-1年的資本存量；Iit表示第i次產(chǎn)業(yè)在第t年的投資，δit表示第i次產(chǎn)業(yè)在第t年的折舊率。目前，國內(nèi)學(xué)者對于資本存量基期的確定，大多數(shù)選擇1952年或1978年作為基期，本文以1978年作為基期。對于折舊率的確定，國內(nèi)學(xué)者的選擇差異較大，如黃勇峰等(2002)選擇設(shè)備、建筑的折舊率分別為17%、8%；張軍等(2004)選擇各省份的折舊率為9.6%；楊格(Young，2000)、龔六堂和謝丹陽(2004)的選擇分別為6%和10%，本文的折舊率定為上述學(xué)者選擇的算術(shù)平均數(shù)為10%。對于當(dāng)年投資的確定，國內(nèi)學(xué)者中張軍和章元（2003）采用積累的概念及其相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)口徑確定；王小魯(2000)采用全社會固定資產(chǎn)投資作為當(dāng)年的投資；還有用資本形成總額或固定資產(chǎn)形成總額作為當(dāng)年的投資，本文采用第三種方法即四川省當(dāng)年的固定資本形成總額作為當(dāng)年的投資。
2.3產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)。本文中各產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)來源于四川省歷年統(tǒng)計(jì)年鑒，用itlabor(其中i=1，2，3)表示四川省第i次產(chǎn)業(yè)在第t年的就業(yè)人數(shù)。
2.4碳排放量。目前我國沒有碳排放量的直接監(jiān)測數(shù)據(jù)，對于碳排放量的計(jì)算,學(xué)術(shù)界沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，本文結(jié)合Kaya模型和碳的化學(xué)燃燒公式法來計(jì)算四川省的碳排放量。Kaya模型是由日本學(xué)者YoichiKaya提出的，該模型將經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口和政策等因素與人類活動產(chǎn)生的二氧化碳聯(lián)系起來，分析地區(qū)的碳排放量和該地區(qū)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素、各類能源的排放強(qiáng)度、能源的利用效率、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展因素以及人類的活動的關(guān)系。公式中，P為人口，E/GDP表示單位能源使用強(qiáng)度，CO2/E表示碳排放強(qiáng)度即碳排放系數(shù)。碳的化學(xué)公式法是使用碳的化學(xué)燃燒公式:C+O2=CO2，從化學(xué)角度來測算能源消耗產(chǎn)生的碳排放。碳的燃燒值約為34070kj/kg，每噸標(biāo)準(zhǔn)煤消耗釋放的熱量約為29302kj，因此可以計(jì)算出消耗每噸標(biāo)準(zhǔn)煤釋放出的二氧化碳。然而國內(nèi)外學(xué)者發(fā)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)煤含有硫、氮等元素會影響碳排放的測算，因此，本文結(jié)合兩種方法計(jì)算出的每噸標(biāo)準(zhǔn)煤的碳排放系數(shù)的算術(shù)平均數(shù)作為本文每噸標(biāo)準(zhǔn)煤的碳排放系數(shù)為2.499。公式中，itcarbon(i=1，2，3)表示四川省第i次產(chǎn)業(yè)在第t年的碳排放量，單位為萬噸;tcarbon表示四川省在第t年的碳排放量;GDPt和GDPit分別表示四川省在第t年的國內(nèi)生產(chǎn)總值和第i次產(chǎn)業(yè)的國內(nèi)生產(chǎn)總值。
二、模型的設(shè)定
鑒于本文中各經(jīng)濟(jì)變量數(shù)據(jù)較大，并且盡量減少或消除異方差對回歸結(jié)果有效性的影響，本文對各變量取自然對數(shù)構(gòu)造如下的面板數(shù)據(jù)計(jì)量模型。表示四川省第i次產(chǎn)業(yè)在第t年資本存量、勞動力和碳排放量的對數(shù)值;表示截距項(xiàng)，表示回歸系數(shù)，表示殘差項(xiàng)。
三、實(shí)證結(jié)果及分析與結(jié)論
1.回歸結(jié)果及分析表1四川省各產(chǎn)業(yè)碳排放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)回歸結(jié)果由表1可知：對于第一產(chǎn)業(yè)，評價第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況的三個因素GDP、資本存量和就業(yè)人員數(shù)量均通過了5%顯著性水平的檢驗(yàn)，且第一產(chǎn)業(yè)GDP與第一產(chǎn)業(yè)碳排放呈正相關(guān)關(guān)系，回歸彈性系數(shù)達(dá)到0.8524，表示第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值每增加1%就會導(dǎo)致第一產(chǎn)業(yè)碳排放增加0.8524%;而第一產(chǎn)業(yè)的資本存量和就業(yè)人員數(shù)量對第一產(chǎn)業(yè)的影響卻呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系，相關(guān)彈性系數(shù)分別為－0.5134和－0.5285，這說明第一產(chǎn)業(yè)的資本存量和從業(yè)人數(shù)的增加不會導(dǎo)致碳排放的增加。對于第二產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)的資本存量對第二產(chǎn)業(yè)的碳排放通過了10%的顯著性檢驗(yàn)，其他變量均通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，總體而言，各變量對于碳排放的影響是顯著的。其中，第二產(chǎn)業(yè)的GDP對第二產(chǎn)業(yè)的碳排放影響最大，相關(guān)彈性系數(shù)達(dá)到1.5631，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他兩個變量的影響，而且遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于第一、三產(chǎn)業(yè)對碳排放的影響，表明四川省的第二產(chǎn)業(yè)中，三高（高能耗、高污染、高排放）企業(yè)居多，反映第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展結(jié)構(gòu)不合理。對于第三產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)的所有變量均通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與碳排放呈正相關(guān)關(guān)系，彈性系數(shù)為0.6796，在各產(chǎn)業(yè)中對于碳排放的影響最小，且第三產(chǎn)業(yè)的資本存量和從業(yè)人員與第三產(chǎn)業(yè)的碳排放呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，與第一產(chǎn)業(yè)一致。