云計(jì)算的主要技術(shù)特征精選(九篇)
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第1篇：云計(jì)算的主要技術(shù)特征范文
【關(guān)鍵詞】云計(jì)算；GIS；云GIS平臺(tái)
0 引言
GIS（Geographic Information System）是以地理科學(xué)為依托，以計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)為支撐，以遙感技術(shù)（Remote Sensing， RS）和全球定位系統(tǒng)（Global Position System，GPS）為重要數(shù)據(jù)來(lái)源的交叉學(xué)科，范圍介于管理科學(xué)、空間科學(xué)、信息科學(xué)之間。正是由于這種地理事物的多學(xué)科性，最終導(dǎo)致了GIS具有明顯的多學(xué)科交叉特征，它必須同時(shí)吸收相關(guān)學(xué)科的特點(diǎn)，并逐步形成自身獨(dú)立的風(fēng)格，同時(shí)又要被應(yīng)用于多個(gè)學(xué)科，以推動(dòng)這些學(xué)科的快速發(fā)展。近些年來(lái)，由于云計(jì)算技術(shù)在IT行業(yè)內(nèi)的迅猛發(fā)展以及所導(dǎo)致的產(chǎn)業(yè)革命，PC時(shí)代將逐步被云計(jì)算時(shí)代所代替。雖然云計(jì)算目前還處于起步的發(fā)展階段，但是在大規(guī)模計(jì)算、海量數(shù)據(jù)處理、降低系統(tǒng)設(shè)備代價(jià)和維護(hù)，以及用戶透明性方面都已經(jīng)展現(xiàn)出無(wú)與倫比的優(yōu)勢(shì)。
受益于云計(jì)算帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)，對(duì)廣大用戶而言，云GIS意味著數(shù)據(jù)、軟件、開(kāi)發(fā)之間的壁壘已被打破，地理信息資源變得唾手可得。用戶可在云中隨時(shí)獲取所需的各種GIS資源，并且可以以計(jì)量方式擁有并進(jìn)行靈活擴(kuò)展，基于這種環(huán)境，GIS系統(tǒng)的運(yùn)行模式面臨了新的挑戰(zhàn)。而對(duì)于GIS領(lǐng)域的研究者和工作者而言，如何利用云計(jì)算技術(shù)解決GIS問(wèn)題，已經(jīng)成為一項(xiàng)更具創(chuàng)新性和前沿性的研究工作。
1 云計(jì)算與GIS
1.1 云計(jì)算
云計(jì)算是繼分布式計(jì)算、并行計(jì)算和網(wǎng)格計(jì)算之后出現(xiàn)的一種新興的計(jì)算模式，或者也可稱之為以上三種模式的商業(yè)化實(shí)現(xiàn)。其概念目前并沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)定義，大型IT廠商和領(lǐng)域?qū)＜覀兌紡淖陨斫嵌冉o定了其定義。綜合來(lái)講，在狹義上，云計(jì)算主要是通過(guò)Internet以按需和易擴(kuò)展的方式獲得所需資源（包括硬件、軟件及平臺(tái)），提供資源的Internet即可被稱為“云”，“云”上的資源對(duì)用戶而言是可以無(wú)限擴(kuò)展的，并隨時(shí)獲取，即付即用；在廣義上，云計(jì)算則是指一種服務(wù)的交付與使用模式，這種服務(wù)可以是與IT、軟件、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域相關(guān)的，也可以是任意其他服務(wù)。
云計(jì)算的主要特征可總結(jié)為：1）規(guī)模大。云計(jì)算擁有龐大的系統(tǒng)規(guī)模，云數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器可以多至上百萬(wàn)臺(tái)并遍布世界各地。2）虛擬化程度高。云計(jì)算利用互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)功能虛擬化，使得分布于世界各地的用戶都可以通過(guò)Internet使用云計(jì)算提供的服務(wù)。3）可靠性高。云計(jì)算提供了節(jié)點(diǎn)互換、虛擬機(jī)遷移及數(shù)據(jù)副本和容錯(cuò)等功能，這些技術(shù)可以極大地確保云數(shù)據(jù)中心的信息存儲(chǔ)的穩(wěn)定性和安全性。4）擴(kuò)展性和通用性。云計(jì)算可以根據(jù)不同的用戶需求為用戶定制不同的分配資源。5）成本低。云計(jì)算以集中化的管理模式和功能強(qiáng)大的節(jié)點(diǎn)構(gòu)成模式，可以極大地降低云計(jì)算的運(yùn)營(yíng)和管理成本，這樣可將更為便利和廉價(jià)的服務(wù)提供給用戶，而用戶不需為獲得更多資源付出過(guò)多代價(jià)。
1.2 GIS
地理信息系統(tǒng)GIS是利用計(jì)算機(jī)的軟硬件系統(tǒng)，對(duì)各種形式的地理數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、操作、運(yùn)算、分析、描述并顯示所組成的一種集成系統(tǒng)。GIS的應(yīng)用基礎(chǔ)是需要采集海量的基本地理空間信息，然后對(duì)這些信息進(jìn)行存儲(chǔ)、管理、分析。
1.3 云GIS
云GIS，旨在將云計(jì)算的各種特征利用于支撐GIS的各種要素（建模、存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)處理），從而改變傳統(tǒng)的用戶應(yīng)用GIS的建設(shè)模式，以一種更加高效、低成本與友好的方式使用各種地理信息資源[1]。由此定義可見(jiàn)，云GIS實(shí)質(zhì)上是利用云計(jì)算技術(shù)擴(kuò)展GIS功能，改進(jìn)GIS的傳統(tǒng)架構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)空間的高性能可靠性存取及數(shù)據(jù)處理，使GIS能夠更好地提供高效的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)處理能力，解決地理信息科學(xué)領(lǐng)域中計(jì)算密集型和數(shù)據(jù)密集型的各種問(wèn)題，以彈性按需方式獲取更加廣泛的Web服務(wù)。
比較傳統(tǒng)GIS，云GIS具有以下特征[2]：1）存儲(chǔ)在云平臺(tái)上的空間數(shù)據(jù)具有“云”特征，即虛擬化特征。2）空間數(shù)據(jù)管理與實(shí)施過(guò)程具有 “云” 特征。3）GIS業(yè)務(wù)的連續(xù)性。云GIS可以為用戶提供彈性的地理信息服務(wù)，并能夠根據(jù)用戶需求的變化，動(dòng)態(tài)的進(jìn)行資源擴(kuò)展，從而提升其連續(xù)性。4）更好的用戶體驗(yàn)。云GIS可以降低用戶使用地理信息資源的復(fù)雜度，用戶只需根據(jù)需求選擇適合終端即可訪問(wèn)GIS服務(wù)。綜合來(lái)看，云GIS平臺(tái)實(shí)質(zhì)上就是在實(shí)現(xiàn)已有GIS通用功能（如可視化服務(wù)、緩沖區(qū)分析、疊加分析、統(tǒng)計(jì)分析和遙感影像操作）的基礎(chǔ)上，使得用戶在使用云GIS時(shí)如同使用個(gè)人PC一樣簡(jiǎn)單便利；同時(shí)， 這些地理信息服務(wù)還提供了服務(wù)接口，供更多更高級(jí)的用戶開(kāi)發(fā)和使用，以產(chǎn)生更豐富的GIS功能。圖1顯示了云GIS的主要應(yīng)用模式[3]。
圖1 云GIS應(yīng)用模型
2 基于云計(jì)算的GIS系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)
基于云計(jì)算的相關(guān)技術(shù)，本文設(shè)計(jì)了一種基于云計(jì)算的GIS通用框架體系，主要利用虛擬化技術(shù)、即付即用的方式將GIS資源封裝為在線服務(wù)，用戶通過(guò)Internet進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施和地理空間信息資源的共享，以提高資源利用效率，降低GIS系統(tǒng)的重復(fù)建設(shè)成本。框架體系如圖2所示。
圖2 基于云計(jì)算的GIS框架
該框架體系共分為三層，其中，基礎(chǔ)設(shè)施層由各種硬件資源組成，通過(guò)硬件、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等虛擬化技術(shù)將物理資源轉(zhuǎn)化為虛擬共享資源池；中間層負(fù)責(zé)管理虛擬共享資源池，并提供虛擬資源的調(diào)度部署策略，實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)度；服務(wù)層主要面向用戶，以按需方式提供虛擬化的GIS環(huán)境。
圖3是根據(jù)圖2的GIS框架設(shè)計(jì)的基于云計(jì)算的GIS平臺(tái)功能。訪問(wèn)控制功能用于對(duì)用戶進(jìn)行分類(lèi)，并對(duì)不同的分類(lèi)給予其對(duì)資源不同的操作權(quán)限，這可以保證GIS數(shù)據(jù)及系統(tǒng)的安全性，降低系統(tǒng)運(yùn)行的復(fù)雜度。資源管理功能負(fù)責(zé)管理云數(shù)據(jù)中心的各類(lèi)基礎(chǔ)設(shè)施，并利用分配與調(diào)度策略提供給不同分類(lèi)的用戶不同的服務(wù)類(lèi)型。GIS虛擬機(jī)（VM）主要用于管理與調(diào)度GIS虛擬機(jī)，用戶通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)即可訪問(wèn)GIS VM，并設(shè)置自身的數(shù)據(jù)與應(yīng)用。按需收費(fèi)功能繼承云計(jì)算資源的即付即用使用模式，將虛擬機(jī)使用成本細(xì)劃為計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)帶寬等成本，制定GIS資源的收費(fèi)模式，并按需向用戶收費(fèi)。
圖3 功能
3 結(jié)論
基于云計(jì)算與GIS的技術(shù)關(guān)聯(lián)性，本文設(shè)計(jì)了一種基于云計(jì)算的GIS系統(tǒng)框架，該框架可以有效利用云計(jì)算在資源提供與數(shù)據(jù)分析上的優(yōu)勢(shì)，為GIS用戶提供更高效穩(wěn)定的服務(wù)。
【參考文獻(xiàn)】
[1]彭義春，王云鵬，牛熠.云計(jì)算環(huán)境下的GIS研究[J].東莞理工學(xué)院學(xué)報(bào)，2013，20（1）：17-23.
第2篇：云計(jì)算的主要技術(shù)特征范文
關(guān)鍵詞：云計(jì)算；數(shù)字圖書(shū)館；構(gòu)建
中圖分類(lèi)號(hào)：G250.76文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1007-9599 (2012) 04-0000-02
一、引言
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展與商業(yè)運(yùn)營(yíng)的結(jié)合，云計(jì)算機(jī)已經(jīng)被大家所熟悉，云計(jì)算帶來(lái)的全新的資源共享和應(yīng)用模式給軟件服務(wù)方面帶來(lái)了新的突破。本文在介紹云概念和功能的基礎(chǔ)上，討論了數(shù)字圖書(shū)館的構(gòu)建過(guò)程和方法，重在分析數(shù)字圖書(shū)館用戶對(duì)于協(xié)同工作也有著較高的要求，工作流管理與各種數(shù)字用戶終端交互等功能，云技術(shù)充分利用了三種框架各自均有自己的目標(biāo)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，并且將它們無(wú)縫地整合起來(lái)應(yīng)用到數(shù)字圖書(shū)館建設(shè)開(kāi)發(fā)中。云計(jì)算是現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的一次新的突破，同時(shí)也給在化圖書(shū)館信息資源建設(shè)帶來(lái)了變革。
二、數(shù)字圖書(shū)館
數(shù)字圖書(shū)館是在圖書(shū)情報(bào)學(xué)，網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)應(yīng)用，存儲(chǔ)信息技術(shù)和多媒體計(jì)算技術(shù)以及數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展起來(lái)的新型電子圖書(shū)業(yè)務(wù)，云計(jì)算偏好特征數(shù)字圖書(shū)館服務(wù)未充分利用，云計(jì)算偏好特征在云環(huán)境中的遠(yuǎn)程服務(wù)識(shí)別中具有重要作用。
三、云計(jì)算的相關(guān)理論與形式
云計(jì)算的核心思想是將大量用網(wǎng)絡(luò)連接的計(jì)算資源統(tǒng)一管理和調(diào)度， 通過(guò)網(wǎng)絡(luò)把多個(gè)成本相對(duì)較低的計(jì)算實(shí)體整合成一個(gè)具有強(qiáng)大計(jì)算能力系統(tǒng)借助IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)），PaaS（平臺(tái)即服務(wù)），SaaS（軟件即服務(wù)）等先進(jìn)的商業(yè)模式把強(qiáng)大的計(jì)算能力分布到終端用戶手中用戶只要通過(guò)簡(jiǎn)單的個(gè)人終端就可以共享資源成超級(jí)計(jì)算這樣的任務(wù)。在現(xiàn)代社會(huì)，云計(jì)算識(shí)別對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)組功能的詮釋具有重要作用。
（一）云計(jì)算的內(nèi)涵。云計(jì)算是在互聯(lián)網(wǎng)中，提托分布式計(jì)算，并行與網(wǎng)格技術(shù)的發(fā)展，利用非本地和遠(yuǎn)程服務(wù)器的分布式計(jì)算機(jī)信息終端服務(wù)，云技術(shù)是全新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，云計(jì)算應(yīng)用在圖書(shū)館數(shù)字資源中將得到充分的數(shù)據(jù)共享和資源應(yīng)用。
（二）云服務(wù)的資源方式。云資源服務(wù)包括了服務(wù)器，存儲(chǔ)介質(zhì)，交換器與路由器，可以有效的將網(wǎng)路資源網(wǎng)路化，虛擬化，以多樣服務(wù)的形式提供，這是云的底層功能，即服務(wù) LAAS。典型的云服務(wù)主要由云端數(shù)據(jù)應(yīng)用、索引與搜索、文檔排序及用戶呈現(xiàn)界面等部分組成。
（三）云的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)服務(wù)。直接查看屬于這一類(lèi)別的結(jié)果，詞頻特征及統(tǒng)計(jì)特征等，這些特征選取方法分別為分類(lèi)器提供了不同的分類(lèi)信息，具有很好的信息互補(bǔ)作用。因此，對(duì)云計(jì)算信息提取特征的不同將會(huì)直接影響分類(lèi)器的性能。
（四）提供軟件平臺(tái)的云。這種形式的云計(jì)算采有移動(dòng)、用戶架構(gòu), 包括提供SAAS服務(wù)、軟件API、開(kāi)發(fā)環(huán)境、應(yīng)用工具等。云技術(shù)充分利用了軟件平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，并且將它們無(wú)縫地整合起來(lái)應(yīng)用到數(shù)字圖書(shū)館建設(shè)開(kāi)發(fā)中。
四、建設(shè)數(shù)字圖書(shū)館中的云技術(shù)
建設(shè)具有云計(jì)算技術(shù)的數(shù)字圖書(shū)館需要提高信息資源的高度整合，應(yīng)用云計(jì)算可以讓全世界的數(shù)字圖書(shū)館聚合在云端的存儲(chǔ)器中，云技術(shù)是將IaaS、PaaS和SaaS三個(gè)云框架整合應(yīng)用在一個(gè)Web應(yīng)用系統(tǒng)中：IaaS框架應(yīng)用在表現(xiàn)層的框架，PaaS用于完成表示層的表現(xiàn)邏輯和業(yè)務(wù)邏輯，SaaSg框架應(yīng)用于各層關(guān)聯(lián)，完成持久訪問(wèn)對(duì)象的注入和業(yè)務(wù)邏輯的事務(wù)管理，HIBERNATE框架應(yīng)用在數(shù)據(jù)持久化層，實(shí)現(xiàn)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)象化。云技術(shù)充分利用了三種框架各自均有自己的目標(biāo)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，并且將它們無(wú)縫地整合起來(lái)應(yīng)用到數(shù)字圖書(shū)館建設(shè)開(kāi)發(fā)中。
（一）提高信息資源存儲(chǔ)能力，應(yīng)用云計(jì)算技術(shù),云計(jì)算模式為在PaaS框架中Action Servlet所起的作用是接收由客戶端發(fā)起的云端數(shù)據(jù)請(qǐng)求，Action取到網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)級(jí)別和業(yè)務(wù)級(jí)別進(jìn)行校驗(yàn)，鏈接所帶有的簡(jiǎn)單描述性文字，即為錨文本，實(shí)際上就是鏈接文本。
（二）若數(shù)據(jù)中涉及相關(guān)業(yè)務(wù)操作的則控制通過(guò)調(diào)用云端數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)邏輯接口調(diào)用，最終實(shí)現(xiàn)調(diào)用服務(wù)組件。業(yè)務(wù)邏輯組件主要是一些網(wǎng)絡(luò)分散文件，正式此類(lèi)文件實(shí)現(xiàn)著業(yè)務(wù)服務(wù)接口。服務(wù)接口當(dāng)接收到Action的服務(wù)調(diào)用時(shí)，首先服務(wù)接口通過(guò)一定業(yè)務(wù)流程進(jìn)行邏輯判斷。若Action的服務(wù)傳入的是涉及云端操作。
五、云計(jì)算的數(shù)字圖書(shū)館建設(shè)
（一）建立基于云計(jì)算的信息檢索平臺(tái)
圖書(shū)館應(yīng)結(jié)合云計(jì)算的理念, 采取適合的檢索方法Web信息量飛速增長(zhǎng)，如何從大量信息中迅速有效地檢索出所需的信息成為了人們關(guān)注的問(wèn)題，數(shù)字圖書(shū)館搜索引擎也因此走入了人們的生活。
（二）云計(jì)算數(shù)字圖書(shū)館的信息資源的聚類(lèi)
云計(jì)算數(shù)字圖書(shū)館的信息資源使得任何兩個(gè)詞之間都有相似度的聚類(lèi)分析能力；文本檢索過(guò)程利用這個(gè)相似度矩陣來(lái)計(jì)算詞語(yǔ)之間的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)乃至查詢和文本之間的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)，計(jì)算效率：搜索結(jié)果聚類(lèi)在線實(shí)時(shí)進(jìn)行的，需要迅速的計(jì)算并返回結(jié)果，關(guān)鍵的步驟在搜索結(jié)果的獲取，而聚類(lèi)的構(gòu)建算法的效率不太重要，因?yàn)檩斎氲慕Y(jié)果數(shù)量很少。
（三）云計(jì)算數(shù)字圖書(shū)館中的智能處理
云計(jì)算數(shù)字圖書(shū)館概念層次上實(shí)現(xiàn)分類(lèi)查詢擴(kuò)展。該方法先利用云計(jì)算數(shù)字圖書(shū)館挖掘技術(shù)對(duì)數(shù)字圖書(shū)館按主題分類(lèi)并與用戶交互，在構(gòu)建智能處理時(shí)，根據(jù)特征的關(guān)聯(lián)相似度值對(duì)特征進(jìn)行首次特征篩選，保留強(qiáng)相關(guān)的特征，將一些不相關(guān)的特征和弱相關(guān)特征過(guò)濾掉，然后依據(jù)特征與類(lèi)的期望進(jìn)行特征的二次選擇，所以基于云計(jì)算的數(shù)字圖書(shū)館更好的應(yīng)用了云技術(shù)，可以限制搜索范圍，明確搜索目的使文檔查找更容易，查詢擴(kuò)展更精確。
（四）云計(jì)算數(shù)字圖書(shū)館中在線文檔處理和協(xié)同工作
云計(jì)算環(huán)境中的數(shù)字圖書(shū)館信息資源整應(yīng)用了于分布式存儲(chǔ)，分布式訪問(wèn)技術(shù)，在網(wǎng)絡(luò)用戶需要檢索數(shù)據(jù)庫(kù)信息可以利用多態(tài)的數(shù)據(jù)庫(kù)檢索系統(tǒng)，信息資源的整合需要SOA和Web2.0的融合，SOA提供了構(gòu)建平臺(tái)，在數(shù)字圖書(shū)館中云計(jì)算技術(shù)屏蔽了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的異構(gòu)化，有效消除信息孤島，實(shí)現(xiàn)多方快速的信息共享，用戶可以在任何時(shí)間和地點(diǎn)進(jìn)行需求檢索，圖書(shū)館控制員需要對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行整合到云端的存儲(chǔ)服務(wù)器中，制定訪問(wèn)規(guī)則。云計(jì)算在提供強(qiáng)大計(jì)算能力的同時(shí)，也提出了軟件即服務(wù)（SaaS） 平臺(tái)即服務(wù)（PaaS） 基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）等思想在這些功能中，數(shù)字圖書(shū)館的中應(yīng)用云技術(shù)可以有效避免因?yàn)閿?shù)據(jù)丟失帶來(lái)的不便，也不用擔(dān)心病毒的干擾，云中服務(wù)器中為我們提供了快速克隆技術(shù)，可以給圖書(shū)館提供一個(gè)安全，可靠的數(shù)據(jù)中心。圖書(shū)館用戶迫切需要的是能夠提供便捷而強(qiáng)大的在線文檔處理機(jī)制，首先利用云計(jì)算分類(lèi)技術(shù)將網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)按主題分類(lèi)，并建立主題分類(lèi)語(yǔ)料庫(kù)。
六、云計(jì)算數(shù)字圖書(shū)館的資源建設(shè)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
云計(jì)算數(shù)字圖書(shū)館的資源建設(shè)中使用的搜索引擎會(huì)通過(guò)文本信息來(lái)確定所指向網(wǎng)站的內(nèi)容，一方面，錨文本可以用來(lái)評(píng)估錨文本所在的頁(yè)面的內(nèi)容，通常一個(gè)頁(yè)面中增加的鏈接都會(huì)與頁(yè)面自身內(nèi)容有一定的關(guān)系利用數(shù)據(jù)挖掘及知識(shí)發(fā)現(xiàn)工具為用戶在云海中利用信息資源提供指導(dǎo)。在云環(huán)境下, 同質(zhì)的或者異質(zhì)的圖書(shū)館結(jié)成聯(lián)盟, 加強(qiáng)資源建設(shè)合作, 能夠?qū)崿F(xiàn)資源共建基礎(chǔ)上的共享。數(shù)據(jù)挖掘是通過(guò)分析每個(gè)數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，從相關(guān)的信息數(shù)據(jù)源中篩選出所需的數(shù)據(jù)并將其整合成數(shù)據(jù)集用于數(shù)據(jù)挖掘；規(guī)律尋找是對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備整合出來(lái)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析，將其所含的規(guī)律找出來(lái)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系若將DataWarehousing（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)）比喻作圖書(shū)館，DataMining就是在為圖書(shū)館的藏書(shū)編制索引的工作。
七、結(jié)束語(yǔ)
對(duì)于數(shù)字圖書(shū)館來(lái)說(shuō)云計(jì)算技術(shù)是構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)字圖書(shū)館體系的新的思維方式，云計(jì)算通過(guò)提高云處理的能力可以有效減少圖書(shū)館終端的查閱負(fù)擔(dān)，網(wǎng)絡(luò)用戶可以便捷掌控大量信息資源，云計(jì)算的出現(xiàn)使得人們能更方便地從數(shù)字圖書(shū)館獲得更多的知識(shí)、信息、資源。
參考文獻(xiàn)：
[1]金勝勇,張興，呂亞娟．試論我國(guó)數(shù)字圖書(shū)館的發(fā)展趨勢(shì)[J].新世紀(jì)圖書(shū)館,2009
[2]謝薇.試論數(shù)字圖書(shū)館的發(fā)展趨勢(shì)及應(yīng)對(duì)策略[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2009
第3篇：云計(jì)算的主要技術(shù)特征范文
【關(guān)鍵詞】云計(jì)算 大數(shù)據(jù) 網(wǎng)絡(luò)
云計(jì)算技術(shù)是基于網(wǎng)絡(luò)，提供數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)、存儲(chǔ)服務(wù)的新型網(wǎng)絡(luò)管理調(diào)度技術(shù)，統(tǒng)籌的將網(wǎng)格計(jì)算、并行計(jì)算以及分布式計(jì)算加以實(shí)現(xiàn)，應(yīng)用到了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)管理中，并結(jié)合其他軟件、硬件提供給用戶多種服務(wù)。利用云技術(shù)，可以大幅度的提高資源利用率，這一新型的超級(jí)計(jì)算其數(shù)據(jù)非常密集，能夠?qū)崿F(xiàn)集數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)計(jì)算、服務(wù)器功能、應(yīng)用軟件功能、IT軟硬件設(shè)備資源虛擬化。當(dāng)今全球互聯(lián)網(wǎng)的流量也在爆炸式的增漲著，云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是數(shù)據(jù)處理的重要技術(shù)。并且，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、軟件技術(shù)的發(fā)展，云技術(shù)在數(shù)據(jù)的處理中展現(xiàn)出了越來(lái)越多優(yōu)勢(shì)，如表1所示。
大數(shù)據(jù)是在云技術(shù)之上興起的新課題，大數(shù)據(jù)往往具備以下四個(gè)特征：
（1）大量的數(shù)據(jù)；
（2）多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)；
（3）數(shù)據(jù)生成及處理速度快；
（4）大數(shù)據(jù)的巨大價(jià)值；這也就是大數(shù)據(jù)的4V特征。
并且S著基于云計(jì)算技術(shù)的大數(shù)據(jù)不斷的發(fā)展，還提出了大數(shù)據(jù)的第五點(diǎn)特征及要求，便是強(qiáng)化大數(shù)據(jù)處理分析中的準(zhǔn)確性（Veracity），目前的大數(shù)據(jù)處理已經(jīng)進(jìn)入了5V時(shí)代。
1 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的諸多特性來(lái)分析，具有非常明顯的差異。這些差異主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的計(jì)算、存儲(chǔ)以及檢索等多方面。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)線性特征顯著，對(duì)比離散型顯著的大數(shù)據(jù)而言，大數(shù)據(jù)的發(fā)散性、隨機(jī)性、爆發(fā)性顯得更為復(fù)雜，但是這種復(fù)雜的數(shù)據(jù)能夠體現(xiàn)出更為客觀的現(xiàn)象，具備更有效的價(jià)值。
2 關(guān)鍵技術(shù)
2.1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)
信息數(shù)據(jù)在進(jìn)行存儲(chǔ)時(shí)的可靠性、安全性以及讀寫(xiě)時(shí)的效率是云計(jì)算技術(shù)的基礎(chǔ)，利用云計(jì)算技術(shù)在存儲(chǔ)時(shí)，往往采用分布式存儲(chǔ)，將大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總并儲(chǔ)存到集群服務(wù)器中。這種存儲(chǔ)技術(shù)往往會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行備份儲(chǔ)存，利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)加密技術(shù)配合冗余存儲(chǔ)能夠確保數(shù)據(jù)的可靠性、安全性。以HDFS為例：
HDFS是一種分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)，被廣泛應(yīng)用在通用硬件中。這一系統(tǒng)具備較高的容錯(cuò)功能，能夠在廉價(jià)設(shè)備上實(shí)現(xiàn)應(yīng)用，并且其對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)的吞吐量也很大，適合應(yīng)用在大數(shù)據(jù)集的處理上。HDFS系統(tǒng)可以進(jìn)一步的實(shí)現(xiàn)文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)流式讀取，在大數(shù)據(jù)處理中，HDFS常被設(shè)計(jì)成能夠?qū)崿F(xiàn)平臺(tái)間便于遷移的系統(tǒng)，這就令大數(shù)據(jù)集的應(yīng)用更便捷，如圖1所示。
2.2 虛擬化數(shù)據(jù)管理
云計(jì)算的主要功能在于針對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式的分析處理，并且為用戶提供高效的服務(wù)，這就需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理能力作為支撐，而基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)管理中具備虛擬化特征。將數(shù)據(jù)處理的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)轉(zhuǎn)換成了虛擬層，利用硬件設(shè)備資源，配合操作系統(tǒng)建立了這樣一個(gè)虛擬的空間鏈接數(shù)據(jù)處理的各層級(jí)。令上下層的配合更靈活，極大程度的縮減了開(kāi)銷(xiāo)，提高了資源利用率。
3 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)聯(lián)
大數(shù)據(jù)的處理是將云計(jì)算技術(shù)視為一種技術(shù)平臺(tái)，大數(shù)據(jù)在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)的首選處理形式則是云計(jì)算技術(shù)，云計(jì)算為大數(shù)據(jù)的處理分析提供了最適的存儲(chǔ)空間及計(jì)算能力，可以令大量的數(shù)據(jù)信息迅速的分析出結(jié)果，便于使用付諸現(xiàn)實(shí)。而云計(jì)算技術(shù)的主要功能在于計(jì)算能力，大數(shù)據(jù)則可以視為接受計(jì)算處理的對(duì)象，前者對(duì)于計(jì)算能力更為注重，后者則是更傾向于存儲(chǔ)功能。將存儲(chǔ)的大數(shù)據(jù)付諸應(yīng)用的重點(diǎn)在于數(shù)據(jù)處理，而云計(jì)算恰好滿足了這一功能性要求。
4 總結(jié)
大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與云計(jì)算在信息處理中展現(xiàn)出了極大的潛力，結(jié)合這兩種技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)信息傳遞的高效性、準(zhǔn)確性、大容量。在很多領(lǐng)域，應(yīng)用基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)表現(xiàn)出強(qiáng)大的功能。隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的高速發(fā)展，信息數(shù)據(jù)的傳播數(shù)量及速度都亟待提升?；谠朴?jì)算的大數(shù)據(jù)處理仍需進(jìn)一步的開(kāi)發(fā)，并對(duì)這一新技術(shù)加以應(yīng)用，相關(guān)技術(shù)的研究也是當(dāng)前學(xué)術(shù)界的關(guān)注點(diǎn)。
參考文獻(xiàn)
[1]丁有偉，秦小麟，劉亮，王濤春.一種異構(gòu)集群中能量高效的大數(shù)據(jù)處理算法[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2015（02）：377-390.
[2]李貞強(qiáng)，陳康，武永衛(wèi)，鄭緯民.大數(shù)據(jù)處理模式――系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，方法以及發(fā)展趨勢(shì)[J].小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，2015（04）：641-647.
[3]李敏，倪少權(quán)，邱小平，黃強(qiáng).物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下基于上下文的Hadoop大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)模型[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用，2015（05）：1267-1272.
[4]彭建華，李臣明，邱軍林，李曉芳，徐立中.接收與處理分離的實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理模型[J]. 計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索，2015（08）：906-913.
[5]張少敏，毛冬，王保義.大數(shù)據(jù)處理技術(shù)在風(fēng)電機(jī)組齒輪箱故障診斷與預(yù)警中的應(yīng)用[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化，2016（14）：129-134.
第4篇：云計(jì)算的主要技術(shù)特征范文
伴隨著信息技術(shù)與數(shù)字化技術(shù)的不斷出現(xiàn)，對(duì)銀行系統(tǒng)提出了更為先進(jìn)的技術(shù)性支持，其中指紋識(shí)別云技術(shù)是一種重要的技術(shù)類(lèi)型。現(xiàn)如今，銀行類(lèi)安全事故不斷出現(xiàn)，犯罪類(lèi)事件也在不斷發(fā)生，一些技術(shù)的產(chǎn)生，使得銀行卡的安全性受到威脅。新時(shí)期，指紋識(shí)別云技術(shù)是一種更為先進(jìn)性技術(shù)，此種技術(shù)需要持卡人的指紋，可適度提升安全度。為此，本文就指紋識(shí)別云技術(shù)在銀行系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行了分析與探究。
【關(guān)鍵詞】指紋識(shí)別云技術(shù) 銀行系統(tǒng) 應(yīng)用
當(dāng)前，數(shù)字化技術(shù)、科學(xué)技術(shù)的不斷革新，為現(xiàn)代銀行系統(tǒng)提供了一系列的發(fā)展機(jī)遇，其中指紋識(shí)別云技術(shù)成為重要代表。在銀行、商業(yè)、軍事等領(lǐng)域，對(duì)人們的身份識(shí)別越來(lái)越重視，強(qiáng)化對(duì)身份識(shí)別的安全與精確性控制很是關(guān)鍵。指紋識(shí)別云技術(shù)的應(yīng)用，使得整個(gè)銀行系統(tǒng)的安全性備受關(guān)注，安全性與人們的經(jīng)濟(jì)利益具有密切的聯(lián)系，做好個(gè)人身份的驗(yàn)證很是關(guān)鍵，其中，指紋識(shí)別云技術(shù)成為一項(xiàng)代表性技術(shù)。
1 指紋識(shí)別云技術(shù)概述
在云服務(wù)條件下，云端要對(duì)用戶開(kāi)展遠(yuǎn)程性認(rèn)證，掌握用戶的身份信息，該系統(tǒng)對(duì)安全性的要求更高。指紋識(shí)別云技術(shù)的應(yīng)用，應(yīng)運(yùn)用分布式網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，強(qiáng)調(diào)對(duì)用戶信息、大量指紋信息等開(kāi)展分類(lèi)存儲(chǔ)，通過(guò)安全、穩(wěn)定的安全環(huán)境來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶身份信息的有效識(shí)別，可大大提高身份認(rèn)證的安全性，還能降低重要信息與數(shù)據(jù)被竊取的發(fā)生概率。運(yùn)用指紋識(shí)別技術(shù)，能實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)信息的合理分類(lèi)，并針對(duì)指紋特征進(jìn)行科學(xué)性的提取，還要對(duì)指紋數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理、安全傳輸與特征性匹配，進(jìn)而能實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶信息的有效確認(rèn)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶訪問(wèn)權(quán)限的有效控制。
對(duì)于指紋識(shí)別云技術(shù)而言，主要包含指紋圖像的讀取、特征數(shù)據(jù)的提取、數(shù)據(jù)庫(kù)操作要領(lǐng)與指紋匹配四個(gè)重要流程。指紋圖像讀取技術(shù)的應(yīng)用，其中涉及到光學(xué)掃描技術(shù)、壓感識(shí)別技術(shù)與超聲波掃描技術(shù)等；特征性數(shù)據(jù)的提取，主要是借助計(jì)算機(jī)的軟件平臺(tái)來(lái)構(gòu)建特征數(shù)據(jù)庫(kù)，打造多種指紋的模板；數(shù)據(jù)庫(kù)操作時(shí)，指紋特征的收集、存儲(chǔ)、增刪與查詢情況很是關(guān)鍵；而指紋匹配工作，則是以計(jì)算機(jī)為載體對(duì)當(dāng)前指紋與數(shù)據(jù)庫(kù)中所存在的指紋模板相對(duì)比，對(duì)指紋的相似度予以計(jì)算，進(jìn)而對(duì)指紋的一致性進(jìn)行判斷。指紋識(shí)別是一種具有生物特性的識(shí)別方法，能大大增強(qiáng)準(zhǔn)確度與獨(dú)特度，但是卻存在局限性，例如，相關(guān)人員的指紋較為特殊，使得指紋無(wú)法直接性提取。
2 指紋識(shí)別云技術(shù)在銀行系統(tǒng)中的應(yīng)用
新時(shí)期，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)是重要的趨勢(shì)，尤其是云計(jì)算。云計(jì)算是一種新型的商業(yè)運(yùn)行模式與計(jì)算方法，以互聯(lián)網(wǎng)為平臺(tái)為用戶提供諸多的資源服務(wù)，如存儲(chǔ)、計(jì)算、軟件等，且借助云端來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)商業(yè)資源的科學(xué)性應(yīng)用。指紋識(shí)別云技術(shù)的應(yīng)用，是指紋識(shí)別技術(shù)與云技術(shù)的相互融合，借助人唯一的指紋來(lái)達(dá)到識(shí)別的效果，并將指紋信息存儲(chǔ)到云端中，對(duì)于云應(yīng)用、指紋識(shí)別技術(shù)等都是一項(xiàng)重大的突破。
作為新時(shí)代的技術(shù)代表，指紋識(shí)別云技術(shù)不斷被應(yīng)用，其對(duì)于商業(yè)、經(jīng)濟(jì)與銀行領(lǐng)域來(lái)說(shuō)是一項(xiàng)重大的進(jìn)步。當(dāng)前指紋識(shí)別技術(shù)已經(jīng)得到了一定的應(yīng)用，如公司人員考勤、罪犯指紋系統(tǒng)、手機(jī)指紋解鎖、筆記本電腦的指紋解鎖等，都應(yīng)用到指紋解鎖，其安全性更高，效果更佳。在銀行的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，也同樣應(yīng)用到指紋識(shí)別云技術(shù)，強(qiáng)調(diào)對(duì)金融服務(wù)與商業(yè)數(shù)據(jù)的安全性管理，主要用在用戶身份信息的驗(yàn)證與安全控制方面，如保管箱、內(nèi)部業(yè)務(wù)等。使用保管箱，用戶可通過(guò)指紋來(lái)將保管箱予以打開(kāi)，且每個(gè)人的指紋上都是獨(dú)一無(wú)二的；銀行開(kāi)展一系列的金融業(yè)務(wù)，內(nèi)部的相關(guān)人員可運(yùn)用指紋才可具備一定的操作權(quán)限，但是該項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用，也存在一定的缺陷與不足，如指紋識(shí)別技術(shù)應(yīng)用還不夠成熟，且受到內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)、成本、磁卡存儲(chǔ)量等信息的約束和限制，導(dǎo)致指紋識(shí)別技術(shù)無(wú)法將優(yōu)勢(shì)進(jìn)行充分的發(fā)揮，導(dǎo)致技術(shù)的安全性備受爭(zhēng)議。
3 指紋識(shí)別云技術(shù)在銀行系統(tǒng)中應(yīng)用需注意的問(wèn)題
3.1 安全問(wèn)題
盡管指紋識(shí)別云技術(shù)已經(jīng)得到了一定的應(yīng)用，但是銀行卡的安全性受到嚴(yán)重威脅，銀行卡犯罪行為仍舊出現(xiàn)，一些不法分子運(yùn)用諸多暴力手段來(lái)獲取持卡人的指紋信息，制定相應(yīng)的指紋模型，借助該模型就可完成指紋的合理性驗(yàn)證。因此，銀行工作人員有義務(wù)向客戶講述指紋識(shí)別云技術(shù)的相關(guān)要點(diǎn)，對(duì)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行全面的普及，以提高客戶的安全意識(shí)，能降低安全隱患的發(fā)生概率，能防止指紋信息出現(xiàn)泄漏的情況。
3.2 成本升高
對(duì)于銀行系統(tǒng)而言，使用指紋識(shí)別云技術(shù)，在POS機(jī)、ATM機(jī)上安裝一定的指紋識(shí)別的裝置，還需對(duì)當(dāng)前的業(yè)務(wù)軟件、系統(tǒng)軟件予以調(diào)整和修改，這樣會(huì)大大增加成本。面對(duì)此項(xiàng)問(wèn)題，銀行可開(kāi)設(shè)相關(guān)的業(yè)務(wù)，可讓客戶自行選擇或申請(qǐng)指紋服務(wù)，然后向客戶收取相關(guān)的服務(wù)費(fèi)用，這樣能大大降低指紋識(shí)別裝置的安裝成本。
3.3 便捷性問(wèn)題
相較于傳統(tǒng)的密碼安保方式，選擇指紋識(shí)別云技術(shù)所耗費(fèi)的時(shí)間會(huì)有所拖延，可能會(huì)對(duì)持卡人帶來(lái)一定的不便。而從另一個(gè)角度來(lái)看，一旦IC卡被廣泛使用，在銀行的柜臺(tái)、ATM機(jī)、POS機(jī)上都會(huì)安裝大量的指紋識(shí)別器，通過(guò)頻繁的使用，會(huì)使得指紋識(shí)別與驗(yàn)證工作變得更為便捷。
4 結(jié)束語(yǔ)
綜上所述，指紋識(shí)別云技術(shù)是現(xiàn)代云技術(shù)與電子識(shí)別技術(shù)的融合，其實(shí)現(xiàn)了銀行系統(tǒng)業(yè)務(wù)運(yùn)行的安全性，因此可見(jiàn)，該項(xiàng)技術(shù)對(duì)于銀行金融類(lèi)機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)是一項(xiàng)重大的進(jìn)步。指紋識(shí)別云技術(shù)的應(yīng)用，必須嚴(yán)格遵循該項(xiàng)識(shí)別技術(shù)的運(yùn)行原理，提升圖像的清晰度與畫(huà)面感，發(fā)揮好指紋識(shí)別技術(shù)的重要安全優(yōu)勢(shì)，及時(shí)消除安全隱患，進(jìn)而為銀行一系列業(yè)務(wù)的開(kāi)展提供技術(shù)支撐。
參考文獻(xiàn)
[1]王任.指紋識(shí)別技術(shù)在銀行業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2014（05）：244+248.
[2]曾慶勇.指紋識(shí)別技術(shù)在銀行卡業(yè)務(wù)中的應(yīng)用分析與設(shè)計(jì)[J].微計(jì)算機(jī)信息，2012（10）：268-269+263.
[3]馮鋒.指紋識(shí)別技術(shù)在銀行卡業(yè)務(wù)中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2015（20）：121.
作者簡(jiǎn)介
吳為濱（1968-），男，現(xiàn)供職于福建省世紀(jì)怡嘉軟件科技發(fā)展有限公司。研究方向?yàn)樵萍夹g(shù)應(yīng)用。
孫寶貴（1980-）男，現(xiàn)供職于福建省世紀(jì)怡嘉軟件科技發(fā)展有限公司。研究方向?yàn)樵萍夹g(shù)應(yīng)用。
李逢林（1973-）女，現(xiàn)供職于福建省世紀(jì)怡嘉軟件科技發(fā)展有限公司。研究方向?yàn)樵萍夹g(shù)應(yīng)用。
張丹（1980-）女，現(xiàn)供職于福建省世紀(jì)怡嘉軟件科技發(fā)展有限公司。研究方向?yàn)樵萍夹g(shù)應(yīng)用。
第5篇：云計(jì)算的主要技術(shù)特征范文
關(guān)鍵詞：點(diǎn)云 配準(zhǔn) 法向量特征
中圖分類(lèi)號(hào)：P258 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2017）01（c）-0134-03
三維激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的自動(dòng)配準(zhǔn)是解決多站點(diǎn)下對(duì)同一目標(biāo)掃描所得的三維激光掃描數(shù)據(jù)的拼接問(wèn)題。點(diǎn)云配準(zhǔn)按是否有人工干預(yù)可分為手動(dòng)配準(zhǔn)和自動(dòng)配準(zhǔn)，手動(dòng)配準(zhǔn)效率較低其精度也不穩(wěn)定，目前研究較多的是自動(dòng)配準(zhǔn)方法[1]。點(diǎn)云自動(dòng)配準(zhǔn)一般可概述為4個(gè)步驟：（1）匹配基元的選取；（2）相似性測(cè)度；（3）對(duì)應(yīng)關(guān)系確定；（4）坐標(biāo)轉(zhuǎn)換。在點(diǎn)云自動(dòng)配準(zhǔn)中，配準(zhǔn)的關(guān)鍵在于匹配基元的選取，匹配基元反應(yīng)的是點(diǎn)云的特征點(diǎn)或者屬性，它應(yīng)該具有單一性、穩(wěn)定性和可區(qū)分性。
目前點(diǎn)云自動(dòng)配準(zhǔn)算法研究中，用到的匹配基元有特殊點(diǎn)，如，角點(diǎn)、曲率最大點(diǎn)等；還有使用線特征或者面特征等[2]。這些方法有些過(guò)程需要人工干預(yù)或者最終精度不太理想。該文研究一種基于點(diǎn)云法向量特征的配準(zhǔn)方法，該方法可實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云的全自動(dòng)配準(zhǔn)，且配準(zhǔn)結(jié)果具有較高的精度。
1 特征提取
法向量特征是利用目標(biāo)點(diǎn)p在半徑為r的鄰域內(nèi)的點(diǎn)構(gòu)建一個(gè)協(xié)方差矩陣，通過(guò)求取協(xié)方差矩陣的特征值和特征向量，取最小的特征值對(duì)應(yīng)的特征向量作為p點(diǎn)在該鄰域下的法向量。
在每一幅點(diǎn)云數(shù)據(jù)當(dāng)征點(diǎn)的數(shù)量只占很小的一部分，提取特征點(diǎn)后點(diǎn)的數(shù)量將大大減少，對(duì)于后續(xù)匹配點(diǎn)對(duì)的搜索、轉(zhuǎn)換矩陣的求解等操作將大大提高效率。因此，需要對(duì)待配準(zhǔn)的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲得其特征點(diǎn)集。根據(jù)目標(biāo)點(diǎn)p的鄰域法向量設(shè)計(jì)一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)獲取方法。首先構(gòu)建目標(biāo)點(diǎn)及其鄰域內(nèi)點(diǎn)的協(xié)方差矩陣，即：
（1）
（2）
其中，k為目標(biāo)點(diǎn)p在半徑為r的鄰域內(nèi)點(diǎn)的數(shù)量；pi為鄰域內(nèi)的點(diǎn)；為該鄰域的質(zhì)心；λi為所構(gòu)建的協(xié)方差矩陣的特征值；υi為λi對(duì)應(yīng)的特征向量。以最小的特征值所對(duì)應(yīng)的特征向量為p點(diǎn)在該鄰域下的法向量n。
計(jì)算點(diǎn)p在不同半徑r1、r2（r1≠r2）的鄰域下的方向量，然后根據(jù)方向量之間的夾角約束選擇。由于在不同的半徑下鄰域曲面的變化程度不同，因此兩個(gè)方向量之間必然存在角度偏差，且角度偏差越大，表示曲面變化越劇烈。通過(guò)計(jì)算兩個(gè)法向量之間的夾角余弦，并根據(jù)設(shè)定的閾值提取特征點(diǎn)，即：
（3）
設(shè)待配準(zhǔn)的兩個(gè)點(diǎn)云數(shù)據(jù)分別為源點(diǎn)集P和目標(biāo)點(diǎn)集Q，利用上述特征點(diǎn)提取方法對(duì)兩點(diǎn)集中的特征點(diǎn)進(jìn)行提取，構(gòu)成特征點(diǎn)集Pt和Qt。
2 拼接方法
2.1 匹配點(diǎn)對(duì)獲取
點(diǎn)的特征描述是尋找特征點(diǎn)、集中點(diǎn)的對(duì)應(yīng)關(guān)系的重要依據(jù)，豐富的幾何特征描述不僅可以提高特征點(diǎn)之間的區(qū)分度，同時(shí)也提高算法的穩(wěn)健性。該文設(shè)計(jì)3種幾何特征的描述方法，實(shí)現(xiàn)特征點(diǎn)集中的點(diǎn)的初始匹配。以點(diǎn)集Pt為例設(shè)計(jì)如下特征描述方法。
（1）以點(diǎn)集Pt中每個(gè)點(diǎn)pti的兩鄰域內(nèi)法向量夾角的余弦值作為第一種特征量，記為：
（4）
（2）計(jì)算點(diǎn)集Pt中每一個(gè)點(diǎn)pti在源點(diǎn)集P中，以pti為原點(diǎn)r為半徑的球形鄰域內(nèi)所有點(diǎn)的質(zhì)心pti，以該點(diǎn)到其鄰域質(zhì)心的距離作為第二種特征量，記為：
（5）
（3）以點(diǎn)集Pt中每個(gè)點(diǎn)pti與該點(diǎn)鄰域質(zhì)心之間連線和其法向量ni的夾角余弦作為第三種特征量，記為：
（6）
對(duì)于特征點(diǎn)集Pt中的每個(gè)點(diǎn)pti，根據(jù)3個(gè)特征量搜索其在特征點(diǎn)集Qt中的對(duì)應(yīng)點(diǎn)。設(shè)置如下3個(gè)條件，當(dāng)兩點(diǎn)滿足這3個(gè)條件時(shí)，則將其判定為同名點(diǎn)，即：
≤ （7）
≤ （8）
≤ （9）
通過(guò)上述3個(gè)條件可以初步確定特征點(diǎn)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，構(gòu)建對(duì)應(yīng)點(diǎn)集。但是由于點(diǎn)云本身存在一些相似區(qū)域，因此不可避免地存在一對(duì)多的對(duì)應(yīng)關(guān)系，為了提高配準(zhǔn)的精度和效率需要將錯(cuò)誤的對(duì)應(yīng)關(guān)系剔除。該文利用RANSAC算法剔除錯(cuò)誤對(duì)應(yīng)關(guān)系，具體過(guò)程為，首先從得到的對(duì)應(yīng)關(guān)系集M中隨機(jī)抽取一個(gè)大小為n（n≥3）的樣本子集S，根據(jù)樣本S求出一個(gè)參數(shù)模型（在此參數(shù)模型指源點(diǎn)集和目標(biāo)點(diǎn)集之間的轉(zhuǎn)換矩陣）；然后用該模型去測(cè)試總樣本集中所有的對(duì)應(yīng)關(guān)系，如果其中源點(diǎn)和目標(biāo)點(diǎn)經(jīng)模型變換后的距離偏差小于設(shè)定閾值，t認(rèn)為該對(duì)應(yīng)關(guān)系屬于模型內(nèi)樣本，如果有足夠多的對(duì)應(yīng)關(guān)系歸類(lèi)為模型內(nèi)樣本，那么估計(jì)的模型就足夠合理；再用所得到的模型內(nèi)樣本重新估計(jì)模型；最后通過(guò)模型內(nèi)樣本和模型的錯(cuò)誤率來(lái)評(píng)估模型。重復(fù)執(zhí)行以上步驟，每次產(chǎn)生的模型要么因?yàn)榫謨?nèi)點(diǎn)太少而被舍棄，要么因?yàn)楸痊F(xiàn)有的模型更好而被選用。直到迭代次數(shù)達(dá)到設(shè)定值則迭代結(jié)束，最后得到的模型內(nèi)的對(duì)應(yīng)關(guān)系則是剔除錯(cuò)誤后的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
2.2 精確拼接
在獲得初始匹配參數(shù)后就可以對(duì)點(diǎn)云進(jìn)行初始拼接，拼接后的點(diǎn)云已具有滿足ICP算法對(duì)初始位置接近的要求。傳統(tǒng)的ICP算法主要是對(duì)配準(zhǔn)的點(diǎn)云數(shù)據(jù)使用最小二乘算法進(jìn)行迭代計(jì)算，最后使得拼接誤差滿足要求為止。在選取最近點(diǎn)時(shí)，直接選取兩點(diǎn)云中歐式距離最近的兩個(gè)點(diǎn)作為最近點(diǎn)，這樣做的后果是一旦出現(xiàn)錯(cuò)配點(diǎn)則會(huì)導(dǎo)致迭代計(jì)算不收斂的情況[3]。該文選用改進(jìn)ICP算法的做法是在選取最近點(diǎn)時(shí)，對(duì)于點(diǎn)云P中選取的任意一點(diǎn)，先求出在另一點(diǎn)云Q中與其歐式距離最近的4個(gè)點(diǎn)，然后計(jì)算這4個(gè)點(diǎn)構(gòu)成的鄰域空間的重心，將重心點(diǎn)作為與點(diǎn)云P中所選取點(diǎn)的最近點(diǎn)。例如點(diǎn)集Pt中任意一個(gè)點(diǎn)Pti，其在點(diǎn)集Qt中歐式距離最近的4點(diǎn)qt1、qt2、qt3、qt4，這4點(diǎn)所構(gòu)成的四面體中心qi為：
（10）
改進(jìn)ICP算法的基本步驟如下。
（1）求取匹配點(diǎn)集Pt上每一點(diǎn)在中的歐氏距離最近的4個(gè)點(diǎn)，并計(jì)算這四點(diǎn)所構(gòu)建的四面體的重心。
（2）運(yùn)用最小二乘法計(jì)算配準(zhǔn)參數(shù)，其中平移矩陣為Rs+1和Ts+1旋轉(zhuǎn)矩陣為，第ds和ds+1表示第S和s+1次迭代后得到的配準(zhǔn)參數(shù)。
（11）
（3）將得到的參數(shù)應(yīng)用于點(diǎn)集Ps。
（12）
（4）檢測(cè)結(jié)果是否滿足設(shè)定條件，不滿足則重復(fù)以上步驟，否則停止迭代。
3 實(shí)驗(yàn)
該文在Visual Studio 2013平臺(tái)上，利用OpenGL函數(shù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)算法和顯示界面。實(shí)驗(yàn)采用數(shù)據(jù)為斯坦福大學(xué)的Bunny數(shù)據(jù)，Bunny數(shù)據(jù)是包含10個(gè)視角的點(diǎn)云數(shù)據(jù)，如圖1所示，在數(shù)據(jù)中抽取0°和45°視角的兩個(gè)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行初始配準(zhǔn)和精確配準(zhǔn)。
圖2所示為0°Bunny數(shù)據(jù)和45°Bunny數(shù)據(jù)的配準(zhǔn)結(jié)果，圖2為利用兩點(diǎn)云的法向量特征M行初始配準(zhǔn)的結(jié)果，可以看出兩點(diǎn)云的初始配準(zhǔn)位置比較精確，可以滿足ICP配準(zhǔn)算法的初始位置要求。圖3為兩點(diǎn)云精確配準(zhǔn)后的結(jié)果，可以看到邊角的分叉消除，兩點(diǎn)云完全重合在一起。
4 結(jié)語(yǔ)
該文主要對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的配準(zhǔn)技術(shù)進(jìn)行研究。給出了一種基于法向量特征的點(diǎn)云數(shù)據(jù)自動(dòng)配準(zhǔn)方法。該方法不需要附加任何關(guān)于儀器的位置或角度信息，也不需要人工選取特征點(diǎn)，僅利用點(diǎn)云數(shù)據(jù)自身所具有的幾何信息進(jìn)行匹配。通過(guò)構(gòu)造特征點(diǎn)局部區(qū)域的法向量特征獲得兩點(diǎn)云數(shù)據(jù)的特征點(diǎn)集合，根據(jù)剛體變換下的不變量特點(diǎn)，引入角度約束和距離約束等匹配約束，獲得兩特征點(diǎn)集中的匹配點(diǎn)對(duì)與初始配準(zhǔn)參數(shù)。最后利用鄰域空間的重心作為最近點(diǎn)參與ICP算法的迭代運(yùn)行，避免了當(dāng)出現(xiàn)錯(cuò)配點(diǎn)時(shí)則迭代計(jì)算不收斂的情況，有效地提高了ICP算法的穩(wěn)定性。通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明該方法具有有效性和精確性。
參考文獻(xiàn)
[1] 姜如波.基于三維激光掃描技術(shù)的建筑物模型重建[J].測(cè)繪通報(bào)，2013（S）：80-83.
第6篇：云計(jì)算的主要技術(shù)特征范文
致力于專(zhuān)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)的上海帝聯(lián)信息科技股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱上海帝聯(lián)），對(duì)市場(chǎng)發(fā)展方向十分敏感，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)新一代業(yè)務(wù)具有獨(dú)特的理解。近日，上海帝聯(lián)舉辦了第二期IT俱樂(lè)部沙龍活動(dòng)，討論主題為“云計(jì)算與虛擬化”，會(huì)議邀請(qǐng)了盛大在線、淘米網(wǎng)、大眾點(diǎn)評(píng)、一號(hào)店、巨人游戲等公司的眾多在云計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域積極探索的IT精英，共同探討云計(jì)算與虛擬化的技術(shù)要點(diǎn)，以及當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)。
盛大在線技術(shù)總監(jiān)周建和錢(qián)廣杰介紹了盛大云平臺(tái)的產(chǎn)品，包括云主機(jī)、云硬盤(pán)、云存儲(chǔ)、數(shù)字分發(fā)、云監(jiān)控、MongoIC、網(wǎng)站云、數(shù)據(jù)庫(kù)云、云安全等。周建表示：虛擬化是云計(jì)算的基礎(chǔ)，但并不是云計(jì)算的全部，構(gòu)建支持異構(gòu)平臺(tái)，滿足業(yè)務(wù)RAS要求的企業(yè)級(jí)虛擬化平臺(tái)是云計(jì)算的必由之路。他認(rèn)為虛擬化的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在成本優(yōu)勢(shì)、快速部署、環(huán)境隔離、動(dòng)態(tài)擴(kuò)展、資源共享等，而虛擬化的缺點(diǎn)主要表現(xiàn)在實(shí)施和配置的復(fù)雜性、“雞蛋都放在一個(gè)籃子里”，使企業(yè)面臨著風(fēng)險(xiǎn)，且I/O性能會(huì)有所下降，更新和升級(jí)困難。
另外，周建認(rèn)為，開(kāi)放性是云計(jì)算的基本特征，云計(jì)算平臺(tái)應(yīng)能提供標(biāo)準(zhǔn)的API。因此，企業(yè)應(yīng)謹(jǐn)慎選擇云計(jì)算服務(wù)提供商，優(yōu)先考慮致力于構(gòu)建開(kāi)放生態(tài)系統(tǒng)的合作伙伴。
淘米網(wǎng)技術(shù)總監(jiān)肖明林先生認(rèn)為：企業(yè)級(jí)虛擬化平臺(tái)的創(chuàng)建是建設(shè)云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)必不可少的環(huán)節(jié)，但是僅將物理服務(wù)器分成虛擬機(jī)，并不是完整的云計(jì)算實(shí)施過(guò)程。虛擬化重新定義了資源以后，還需進(jìn)一步對(duì)這些虛擬資源進(jìn)行管理，動(dòng)態(tài)的調(diào)控這些資源，為應(yīng)用服務(wù)，這也是云計(jì)算必不可少的特征。另外，他認(rèn)為云計(jì)算按需購(gòu)買(mǎi)、低成本、綠色經(jīng)濟(jì)等特點(diǎn)為中小企業(yè)的信息化建設(shè)注入了一股活力。不過(guò)每一次技術(shù)的轉(zhuǎn)換也必然帶來(lái)一些問(wèn)題和困惑，特別是對(duì)于很少設(shè)有專(zhuān)門(mén)IT部門(mén)的中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，它們?cè)诓渴鹪朴?jì)算時(shí)有幾點(diǎn)困惑是不可避免的。因此，目前淘米網(wǎng)對(duì)云計(jì)算商業(yè)模式持謹(jǐn)慎態(tài)度，重點(diǎn)是在開(kāi)發(fā)各類(lèi)應(yīng)用方面。
一號(hào)店網(wǎng)站運(yùn)維總監(jiān)高豪杰表示：目前我國(guó)云計(jì)算技術(shù)成功實(shí)施案例并不多，有點(diǎn)像十多年前的ERP產(chǎn)品，有一窩蜂盲從的感覺(jué)。他認(rèn)為，云計(jì)算發(fā)展的很多條件都尚未成熟，有媒體報(bào)道稱，國(guó)家能源局曾公開(kāi)表示，當(dāng)前非常流行的云計(jì)算產(chǎn)業(yè)如規(guī)劃不科學(xué)，應(yīng)用不能很好地開(kāi)展，就有可能成為高耗能項(xiàng)目。
第7篇：云計(jì)算的主要技術(shù)特征范文
（1.安徽中醫(yī)藥大學(xué) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院，安徽 合肥 230012；2.安徽省中醫(yī)藥科學(xué)院 計(jì)算機(jī)中醫(yī)應(yīng)用研究所，安徽 合肥 230012；3.安徽中醫(yī)藥大學(xué) 神經(jīng)病學(xué)研究所附屬醫(yī)院，安徽 合肥 230061）
摘 要：本文分析了智慧醫(yī)院信息服務(wù)的主要內(nèi)容，并從云計(jì)算的基本特征角度討論了云計(jì)算與智慧醫(yī)院的關(guān)系，最后對(duì)云計(jì)算在智慧醫(yī)院信息服務(wù)中的應(yīng)用方式及其對(duì)智慧醫(yī)院信息服務(wù)的影響進(jìn)行了探討.
關(guān)鍵詞 ：云計(jì)算；物聯(lián)網(wǎng)；智慧醫(yī)院；信息服務(wù)
中圖分類(lèi)號(hào)：TP399文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1673-260X（2015）04-0029-03
1 引言
智慧醫(yī)院又叫感知醫(yī)院或物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，是以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)，以各種應(yīng)用信息服務(wù)為載體而構(gòu)建的集診療、管理和決策為一體的新型醫(yī)院.智慧醫(yī)院綜合了信息化醫(yī)院、智能醫(yī)院、數(shù)字醫(yī)院的優(yōu)點(diǎn)，其服務(wù)和管理模式為醫(yī)院創(chuàng)新發(fā)展提供了的新的思路，為居民醫(yī)療帶來(lái)了全方位服務(wù).當(dāng)前，智慧醫(yī)院已引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，文獻(xiàn)[1]搭建了智慧醫(yī)院體系架構(gòu)，并分析了其與物聯(lián)網(wǎng)基本體系架構(gòu)的對(duì)應(yīng)關(guān)系；文獻(xiàn)[2]集信息集成、統(tǒng)一通信、大數(shù)據(jù)分析及移動(dòng)終端管理等關(guān)鍵技術(shù)，提出了一種新型的智慧醫(yī)院體系架構(gòu)；文獻(xiàn)[3]在文獻(xiàn)[1]基礎(chǔ)上，提出一種建設(shè)智慧醫(yī)院平臺(tái)的具體方案和方法；文獻(xiàn)[4]在對(duì)智慧醫(yī)院建設(shè)中的關(guān)鍵技術(shù)及內(nèi)容分析的基礎(chǔ)上，從邏輯結(jié)構(gòu)、應(yīng)用框架和基本網(wǎng)絡(luò)環(huán)境建設(shè)等方面給出了智慧醫(yī)院的具體應(yīng)用方案.從中可以看出，目前對(duì)智慧醫(yī)院的研究主要集中在架構(gòu)方面，基本沿用傳統(tǒng)的感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層三級(jí)架構(gòu)，其中雖然對(duì)建設(shè)中的關(guān)鍵技術(shù)和內(nèi)容進(jìn)行了探討，但都是泛泛介紹，并沒(méi)有針對(duì)某一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)在智慧醫(yī)院的應(yīng)用展開(kāi)討論和分析.
云計(jì)算是一項(xiàng)新技術(shù)，是網(wǎng)格計(jì)算、分布式計(jì)算、并行計(jì)算、效用計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)、虛擬化和負(fù)載均衡等傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物[5-6].智慧醫(yī)院平臺(tái)開(kāi)辟了在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用云計(jì)算的新模式.通過(guò)云計(jì)算，極大提高了醫(yī)院信息化的靈活性和擴(kuò)展性.為此，本文主要就云計(jì)算這一關(guān)鍵技術(shù)在智慧醫(yī)院的應(yīng)用展開(kāi)討論和分析.
2 智慧醫(yī)院信息服務(wù)的主要內(nèi)容
智慧醫(yī)院信息服務(wù)包含兩個(gè)層次的內(nèi)容，一是從醫(yī)院角度，二是從社會(huì)化角度.具體如圖1所示.
從單個(gè)醫(yī)院角度而言，服務(wù)內(nèi)容包括信息管理服務(wù)和決策分析服務(wù)兩個(gè)方面.信息管理服務(wù)包括門(mén)診管理服務(wù)、住院管理服務(wù)、醫(yī)技管理服務(wù)、藥品管理服務(wù)、物資管理服務(wù)等.決策分析服務(wù)包括疾病分析服務(wù)（各類(lèi)疾病的發(fā)病年齡分布和地域分布），就診分析服務(wù)（各時(shí)間段內(nèi)的門(mén)診和住院人次等），藥品分析服務(wù)（每類(lèi)藥品的臨床用量及利潤(rùn)）以及科室分析服務(wù)（各科室產(chǎn)生的診療費(fèi)用）等.
從社會(huì)化角度而言，包括健康信息管理服務(wù)、遠(yuǎn)程診斷服務(wù)、遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)服務(wù)、醫(yī)?！耙豢ㄍā狈?wù)等，屬于高層次的應(yīng)用信息服務(wù).其中健康信息管理服務(wù)是智慧醫(yī)院社會(huì)化信息服務(wù)的關(guān)鍵內(nèi)容，是其所有社會(huì)化信息服務(wù)的基礎(chǔ).為構(gòu)建一個(gè)完整的個(gè)人電子健康信息管理平臺(tái)，需將電子病歷、電子醫(yī)囑、醫(yī)技報(bào)告以及相關(guān)視頻等各種診療信息進(jìn)行整合.有了該平臺(tái)，個(gè)人健康信息便能做到如檔案一樣可供隨時(shí)查找和調(diào)閱，極大方便了患者今后的復(fù)診、轉(zhuǎn)診以及自我保健，同時(shí)也為相關(guān)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的遠(yuǎn)程診斷和監(jiān)護(hù)提供了材料和經(jīng)驗(yàn)支持.
3 云計(jì)算與智慧醫(yī)院信息服務(wù)的關(guān)系
智慧醫(yī)院的數(shù)據(jù)量規(guī)模龐大，并且大多包含時(shí)間、地點(diǎn)等多種屬性信息，所以存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜，故稱醫(yī)療大數(shù)據(jù).要實(shí)現(xiàn)智慧醫(yī)院的社會(huì)化信息服務(wù)，必然要涉及到醫(yī)療大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理與分析[7]，而這些問(wèn)題的解決，必然要涉及云計(jì)算技術(shù)，以便為智慧醫(yī)院提供各種基于海量數(shù)據(jù)的信息服務(wù).下面就從云計(jì)算的基本特征角度分析其與智慧醫(yī)院信息服務(wù)的關(guān)系.
3.1 虛擬化
在云計(jì)算中，用戶所請(qǐng)求的應(yīng)用服務(wù)均來(lái)自虛擬的“云”，而不是有形實(shí)體，所有的應(yīng)用服務(wù)在“云”端某處運(yùn)行，用戶無(wú)需了解具體細(xì)節(jié)，便可在任意位置通過(guò)各種終端來(lái)獲取.將云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用在智慧醫(yī)院中，用戶僅需一臺(tái)電腦或者手機(jī)等終端，便可在任何位置通過(guò)網(wǎng)絡(luò)來(lái)獲取相關(guān)服務(wù)，這樣更多的人便能夠低成本地享受到優(yōu)質(zhì)便捷的醫(yī)療信息服務(wù).
3.2 資源整合
資源整合是云計(jì)算的重要特征，能將現(xiàn)有信息孤島中的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合，實(shí)現(xiàn)“大數(shù)據(jù)”集中處理，以提供更強(qiáng)大的應(yīng)用支撐能力.將云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用在智慧醫(yī)院中，能夠?qū)⒃瓉?lái)醫(yī)院管理信息系統(tǒng)HIS下相互獨(dú)立的多個(gè)應(yīng)用平臺(tái)及信息孤島中的大量數(shù)據(jù)，進(jìn)行有效整合，以便更好地為公眾提供醫(yī)療信息服務(wù).
3.3 高可靠性和安全性
在云計(jì)算模式下，所有的應(yīng)用信息服務(wù)分布在不同的服務(wù)器上，并通過(guò)在云端使用數(shù)據(jù)多副本容錯(cuò)、計(jì)算節(jié)點(diǎn)同構(gòu)可互換等措施來(lái)保障服務(wù)的高可靠性[8].將云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用在智慧醫(yī)院中，重要的醫(yī)療信息數(shù)據(jù)全部存儲(chǔ)在云中，集中存放，降低了數(shù)據(jù)存放在醫(yī)院服務(wù)器上丟失或者泄露的風(fēng)險(xiǎn).
4 云計(jì)算在智慧醫(yī)院信息服務(wù)中的應(yīng)用方式
相比于其他領(lǐng)域的信息服務(wù)，數(shù)據(jù)安全是智慧醫(yī)院信息服務(wù)實(shí)現(xiàn)過(guò)程中面臨的極其重要的問(wèn)題.某些數(shù)據(jù)如醫(yī)院運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、核心醫(yī)療技術(shù)等屬內(nèi)部資料，不便公開(kāi)，所以建立公用云和私有云結(jié)合模式.總體思路是各醫(yī)院將涉密的數(shù)據(jù)（內(nèi)部的日常事務(wù)、工資福利、收支運(yùn)營(yíng)、核心技術(shù)等不可公開(kāi)信息）放在私有云上，僅供醫(yī)院內(nèi)部職工使用，而將可公開(kāi)的信息和服務(wù)放在公用云上，為其他醫(yī)療機(jī)構(gòu)共享，并對(duì)社會(huì)開(kāi)放.對(duì)于患者、醫(yī)保中心、藥品生產(chǎn)商而言，公用云是使用智慧醫(yī)院信息服務(wù)的窗口.患者可在公用云上查詢個(gè)人診療信息，以及醫(yī)院和醫(yī)生的相關(guān)信息，為復(fù)診和轉(zhuǎn)診帶來(lái)便利；醫(yī)保機(jī)構(gòu)可在公用云上查詢患者診療清單并核實(shí)相應(yīng)費(fèi)用，以便開(kāi)展正常的醫(yī)保報(bào)銷(xiāo)等服務(wù)；藥品生產(chǎn)商可通過(guò)公用云隨時(shí)查詢藥品庫(kù)存和支出等數(shù)據(jù)，以便及時(shí)補(bǔ)充庫(kù)存，為醫(yī)院和藥房調(diào)配藥品提供方便.
5 云計(jì)算對(duì)智慧醫(yī)院信息服務(wù)的影響
5.1 節(jié)約信息化建設(shè)成本
云計(jì)算技術(shù)的本質(zhì)特征就是使用多租戶模式整合云服務(wù)提供商的計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)資源，服務(wù)于多個(gè)用戶[3].在這種模式下，所有的應(yīng)用服務(wù)在云端自動(dòng)生成，各醫(yī)院采用租用或者訂購(gòu)的方式來(lái)使用，從而節(jié)約了大量的硬件設(shè)備成本以及將來(lái)的許多維護(hù)費(fèi)用.
5.2 改變醫(yī)療信息服務(wù)模式
云計(jì)算技術(shù)深刻改變了目前的醫(yī)療信息服務(wù)模式，下面分別從個(gè)人和家庭、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)站和基層醫(yī)院、大型三甲醫(yī)院三個(gè)角度進(jìn)行分析.
（1）個(gè)人和家庭
通過(guò)手機(jī)、穿戴式傳感器等無(wú)線終端，及時(shí)采集家庭成員的相關(guān)生理指標(biāo)信息，并反饋至醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)中心.一旦有異常，相關(guān)醫(yī)療機(jī)構(gòu)立即進(jìn)行提醒和警示，以便病患引起重視，盡早就醫(yī)，并且根據(jù)實(shí)際需求設(shè)定用藥提醒，督促病患按時(shí)按量服藥.通過(guò)此種方法可對(duì)一些慢性病人長(zhǎng)期進(jìn)行監(jiān)控.與此同時(shí)，用戶還能向相關(guān)醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行在線健康咨詢，并在網(wǎng)絡(luò)寬帶允許的條件下，通過(guò)視頻接受遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù).
（2）社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)站和基層醫(yī)院
通過(guò)由無(wú)線傳感設(shè)備感知到的反饋數(shù)據(jù)，社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)站便可及時(shí)獲取所轄社區(qū)內(nèi)居民的詳細(xì)健康信息，對(duì)需實(shí)施監(jiān)控的病患特別關(guān)注，一有異常立即采取相關(guān)措施，對(duì)突發(fā)和嚴(yán)重病患者及時(shí)提供上門(mén)救助服務(wù).對(duì)于常見(jiàn)病，社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)站和基層醫(yī)院能處理盡量處理，無(wú)法處理才將病患轉(zhuǎn)至高一級(jí)醫(yī)院，有效緩解了大型三甲醫(yī)院的就診壓力.
（3）大型三甲醫(yī)院
當(dāng)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)站和基層醫(yī)院將無(wú)法處理的病患轉(zhuǎn)至大型三甲醫(yī)院時(shí)，由于病人在基層醫(yī)院的相關(guān)診療信息均在云端保存，需要時(shí)便可通過(guò)系統(tǒng)直接查詢和調(diào)閱，避免了重復(fù)檢查和化驗(yàn)，有效減輕了病人的經(jīng)濟(jì)開(kāi)銷(xiāo)，提高了三甲醫(yī)院的工作效率.這樣該區(qū)域內(nèi)的所有醫(yī)療機(jī)構(gòu)便能通過(guò)云端進(jìn)行互聯(lián)，單個(gè)醫(yī)院的信息服務(wù)實(shí)現(xiàn)了集成，集成的醫(yī)療信息服務(wù)可在該區(qū)域內(nèi)共享[9]，最終實(shí)現(xiàn)了協(xié)同服務(wù).
6 結(jié)束語(yǔ)
智慧醫(yī)院平臺(tái)開(kāi)辟了在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用云計(jì)算的新模式.本文分析了智慧醫(yī)院信息服務(wù)的主要內(nèi)容，從云計(jì)算的基本特征角度討論了云計(jì)算與智慧醫(yī)院的關(guān)系，并對(duì)云計(jì)算在智慧醫(yī)院信息服務(wù)中的應(yīng)用方式及其對(duì)智慧醫(yī)院信息服務(wù)的影響進(jìn)行了探討.智慧醫(yī)院社會(huì)化信息服務(wù)是其建設(shè)的最高目標(biāo)，必將推進(jìn)基于健康檔案的區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)建設(shè)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[10].相信在中國(guó)新醫(yī)改背景下，我國(guó)的醫(yī)療信息服務(wù)必將迎來(lái)一個(gè)高速發(fā)展的階段.
參考文獻(xiàn)：
（1）胡新麗.物聯(lián)網(wǎng)框架下的智慧醫(yī)療體系架構(gòu)模型構(gòu)建——以武漢智慧醫(yī)療為例[J].電子政務(wù)，2013（12）：24-31.
（2）陸晉軍，丁富強(qiáng)，鄭榮.智慧醫(yī)院體系架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用[J].中興通訊技術(shù)，2014，20（4）：16-20.
（3）趙彥杰，唐穎淳，孫金成.基于云計(jì)算的智慧醫(yī)院平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].互聯(lián)網(wǎng)天地，2014（4）：23-26.
（4）Lei Yu， Yang Lu， Xiao-Juan Zhu. Smart Hospital Based on Internet of Things [J]. Journal of Networks，2012，7（10）：1654-1661.
（5）陳康，鄭緯民.云計(jì)算：系統(tǒng)實(shí)例與研究現(xiàn)狀[J].軟件學(xué)報(bào)，2009，20（5）：1337-1348.
（6）Michael A， Armando F， Rean G， et al. Above the clouds： a berkeley view of cloud computing， http：//eecs.berkeley. edu/Pubs/TechRpts/2009/EECS-2009-28.html， February 10，2009.
（7）倪明選，張黔，譚浩宇，等.智慧醫(yī)療—從物聯(lián)網(wǎng)到云計(jì)算[J].中國(guó)科學(xué)：信息科學(xué)，2013，43（4）：515-528.
（8）趙星，廖桂平，史曉慧，等.物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算環(huán)境下的農(nóng)業(yè)信息服務(wù)模式構(gòu)建[J].農(nóng)機(jī)化研究，2012（4）：142-147.
第8篇：云計(jì)算的主要技術(shù)特征范文
關(guān)鍵詞：云計(jì)算；虛擬化；服務(wù)
中圖分類(lèi)號(hào)：TP3
1 云計(jì)算的概念與特征
1.1 什么是云計(jì)算
云計(jì)算是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，它通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展而且是虛擬化的資源。簡(jiǎn)單的來(lái)說(shuō)，云計(jì)算利用互聯(lián)網(wǎng)的傳輸能力，將數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理過(guò)程從本地服務(wù)器轉(zhuǎn)移到互聯(lián)網(wǎng)上，它不是一種新技術(shù)，而是分布式計(jì)算、并行計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)、虛擬化等傳統(tǒng)IT技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物，是一種服務(wù)模式。
云計(jì)算分為狹義云計(jì)算和廣義云計(jì)算。狹義云計(jì)算是指IT基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用模式，指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需的資源（硬件、平臺(tái)、軟件）。提供資源的網(wǎng)絡(luò)被稱為“云”。廣義云計(jì)算是指服務(wù)的交付和使用模式，指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需的服務(wù)，這種服務(wù)可以是IT基礎(chǔ)設(shè)施和軟件、也可以是任意其他的服務(wù)。
1.2 云計(jì)算的基本特征
資源部署虛擬化
資源配置動(dòng)態(tài)化
需求服務(wù)自助化
以網(wǎng)絡(luò)為中心
服務(wù)可計(jì)量化
資源的池化和透明化
2 企業(yè)云計(jì)算
2.1 為什么需要云計(jì)算
云計(jì)算能夠解決企業(yè)對(duì)IT資源的動(dòng)態(tài)需求和IT成本的問(wèn)題，使得IT部門(mén)可以專(zhuān)注于提供信息服務(wù)和業(yè)務(wù)流程。企業(yè)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)需要大量資源投入，新的信息系統(tǒng)在建成后5年就會(huì)面臨硬件設(shè)備逐步老化與更換，而應(yīng)用軟件則經(jīng)常面臨升級(jí)需求。此外，企業(yè)在IT方面大量投入?yún)s不能滿足業(yè)務(wù)的動(dòng)態(tài)需求，即使虛擬化后，也難以解決不斷增加的業(yè)務(wù)對(duì)資源的變化需求，IT資源不能動(dòng)態(tài)擴(kuò)展的限制已經(jīng)成為阻礙企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的絆腳石。
虛擬化等技術(shù)不斷縱深發(fā)展，IT資源已經(jīng)可以通過(guò)自動(dòng)化的架構(gòu)提供全局動(dòng)態(tài)調(diào)度能力，自動(dòng)化提升了IT架構(gòu)的伸縮性和擴(kuò)展性。大規(guī)模的計(jì)算與數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)已經(jīng)在分布式、并行處理的架構(gòu)上得到廣泛應(yīng)用，計(jì)算密集、數(shù)據(jù)密集、大型數(shù)據(jù)文件系統(tǒng)成為云計(jì)算架構(gòu)的建設(shè)基礎(chǔ)，超高速網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)使得信息可以快速傳遞、交換。企業(yè)部署云計(jì)算已經(jīng)具備技術(shù)基礎(chǔ)，而企業(yè)的IT從原有的信息架構(gòu)升級(jí)到可動(dòng)態(tài)擴(kuò)展、可按需分配的IT服務(wù)也成為必然。
2.2 企業(yè)云計(jì)算的建設(shè)過(guò)程
云計(jì)算建設(shè)分為三個(gè)階段：基礎(chǔ)云階段、平臺(tái)云階段、服務(wù)云階段。企業(yè)首先需要將現(xiàn)有的信息架構(gòu)變成云架構(gòu)，即實(shí)現(xiàn)虛擬化的數(shù)據(jù)中心；然后，在這個(gè)基礎(chǔ)的云架構(gòu)上部署基礎(chǔ)軟件，也就是中間件，實(shí)現(xiàn)IT資源平臺(tái)化；第三步是在中間件平臺(tái)云的基礎(chǔ)上，實(shí)施部署面向業(yè)務(wù)的應(yīng)用軟件，能夠?yàn)槠髽I(yè)業(yè)務(wù)提供IT服務(wù)。
（1）基礎(chǔ)云階段
這一階段主要是實(shí)現(xiàn)企業(yè)IT基礎(chǔ)資源（計(jì)算處理能力、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)）的虛擬化，提高資源利用率，統(tǒng)一管理和維護(hù)IT資源，為用戶提供基礎(chǔ)IT資源服務(wù)，提供高容災(zāi)機(jī)制、彈性計(jì)算能力，提供統(tǒng)一的計(jì)算資源池和存儲(chǔ)池，實(shí)現(xiàn)資源池內(nèi)的容災(zāi)、自動(dòng)化修復(fù)、自動(dòng)化管理和資源動(dòng)態(tài)調(diào)配。
（2）平臺(tái)云階段
基于網(wǎng)絡(luò)提供對(duì)業(yè)務(wù)應(yīng)用完整的生命周期的支撐，包括產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試、部署、生產(chǎn)運(yùn)行等，也可以稱為基礎(chǔ)軟件平臺(tái)階段。這一階段的主要特性是：提供統(tǒng)一的中間件服務(wù)、消息服務(wù)、整合服務(wù)等多種基礎(chǔ)服務(wù)，用來(lái)作為業(yè)務(wù)軟件的運(yùn)行支撐平臺(tái)，中間件能夠很好的與底層的云計(jì)算交互，更好的利用虛擬化資源，提供統(tǒng)一的管理平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)硬件資源、虛擬化資源、中間件資源的統(tǒng)一管理，實(shí)現(xiàn)對(duì)硬件資源、虛擬化資源、中間件資源的統(tǒng)一調(diào)配，更加合理的利用有效資源。
（3）服務(wù)云階段
在平臺(tái)云基礎(chǔ)上，構(gòu)建各種云服務(wù)，直接面向用戶提供業(yè)務(wù)支撐。由于中間件是業(yè)務(wù)系統(tǒng)的直接支撐實(shí)體，因此業(yè)務(wù)云服務(wù)構(gòu)建在平臺(tái)云上，將能夠更好的對(duì)外提供可用的服務(wù)。主要特性：業(yè)務(wù)服務(wù)隨需取用，用戶端設(shè)備通過(guò)定制，實(shí)現(xiàn)不同的服務(wù)組合，同一個(gè)服務(wù)可以被不同的用戶端設(shè)備使用，軟件服務(wù)實(shí)現(xiàn)社會(huì)化、集約化、專(zhuān)業(yè)化。
2.3 企業(yè)云計(jì)算運(yùn)營(yíng)模式
企業(yè)無(wú)論是使用基礎(chǔ)架構(gòu)云（IaaS）、平臺(tái)云（PaaS），還是應(yīng)用軟件云（SaaS），都要考慮是采用
服務(wù)商的計(jì)算資源還是自建云計(jì)算資源。從目前來(lái)看，主要分為以下3種運(yùn)營(yíng)模式。
方式一，企業(yè)建設(shè)，企業(yè)運(yùn)營(yíng)。這是一種典型的私有云模式，企業(yè)自行建設(shè)云計(jì)算基礎(chǔ)資源，基礎(chǔ)
資源在企業(yè)數(shù)據(jù)中心內(nèi)部，企業(yè)自己承擔(dān)運(yùn)行維護(hù)工作。
方式二，企業(yè)建設(shè)，運(yùn)維外包。這也是私有云，但是企業(yè)只進(jìn)行投資建設(shè)，而云計(jì)算架構(gòu)的運(yùn)行維
護(hù)外包給服務(wù)商，基礎(chǔ)資源依然在企業(yè)數(shù)據(jù)中心。
方式三，服務(wù)商建設(shè)，企業(yè)租用。由服務(wù)商構(gòu)建云計(jì)算資源，企業(yè)只是根據(jù)需要租用云計(jì)算服務(wù)，例如由服務(wù)商為企業(yè)提供面向互聯(lián)網(wǎng)的公共服務(wù)（如郵箱、即時(shí)通信、共享容災(zāi)等），云架構(gòu)與公共網(wǎng)絡(luò)連接，由服務(wù)商來(lái)運(yùn)維其云計(jì)算資源，并保證不同企業(yè)用戶的數(shù)據(jù)安全。
3 結(jié)束語(yǔ)
云計(jì)算不僅帶來(lái)了IT模式的變化，也將引發(fā)IT服務(wù)的變革。在以服務(wù)為導(dǎo)向的云計(jì)算時(shí)代，企業(yè)
只需要關(guān)注自己需要的數(shù)據(jù)，而對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算、數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)都是用云端的服務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。云的服務(wù)提供商則將核心業(yè)務(wù)重點(diǎn)放在IT架構(gòu)的運(yùn)營(yíng)上，服務(wù)將成為下一代IT的核心內(nèi)容。
參考文獻(xiàn)：
[1]齊虎春.云計(jì)算從概念到應(yīng)用的研究[J].內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì)，2010（15）.
第9篇：云計(jì)算的主要技術(shù)特征范文
與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模式和單機(jī)相比較，云計(jì)算平臺(tái)的基本特點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下幾方面。首先最突出的特點(diǎn)是虛擬化技術(shù)。各個(gè)應(yīng)用軟件部署均可直接通過(guò)虛擬平臺(tái)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化管理，與實(shí)質(zhì)的物理平全沒(méi)有任何關(guān)系，不管是遷移，拓展，還是備份，均可通過(guò)虛擬化實(shí)現(xiàn)。其次是動(dòng)態(tài)的擴(kuò)展。動(dòng)態(tài)拓展可以對(duì)拓展項(xiàng)目進(jìn)行拓展，從而實(shí)現(xiàn)其目的。為保證云計(jì)算的計(jì)算能力，云計(jì)算可隨時(shí)將服務(wù)器加入到已有的服務(wù)器中去。再者，云計(jì)算平臺(tái)具有較高的靈活性，絕大多數(shù)情況下，各大廠商的軟硬件設(shè)施均能夠支持虛擬化，最常見(jiàn)的就是操作系統(tǒng)，軟硬件設(shè)施和存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)等，這些都可以直接放在云計(jì)算中進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)范的管理和利用，并同時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)各類(lèi)廠商之間的兼容性，從而實(shí)現(xiàn)個(gè)配置之間性能的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。最后就是較高的可靠性。為保證數(shù)據(jù)能夠及時(shí)被用戶所獲取，虛擬化技術(shù)實(shí)現(xiàn)了多服務(wù)器的連接，及時(shí)單單點(diǎn)服務(wù)器崩潰無(wú)法使用，用戶仍然可以通過(guò)動(dòng)態(tài)拓展實(shí)現(xiàn)資源的添加和使用。除此之外，云計(jì)算還具備較高的性價(jià)比，虛擬化技術(shù)使得云計(jì)算在對(duì)資源進(jìn)行管理的時(shí)候更加方便，因?yàn)樗旧韺?duì)物理資源的要求較低，云計(jì)算主要是由各個(gè)PC端口所組成，因此，其高效的性價(jià)比大大超出了計(jì)算機(jī)體。
2云計(jì)算在電信通信網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析中的應(yīng)用
2.1基于云計(jì)算的客戶價(jià)值預(yù)測(cè)電信通信網(wǎng)絡(luò)在客戶價(jià)值預(yù)測(cè)方面的運(yùn)用非常頻繁，通常會(huì)涉及到方方面面的問(wèn)題，并伴有大量的計(jì)算，工作量相當(dāng)巨大，但如果將云計(jì)算應(yīng)用到其中，根據(jù)客戶的基本信息進(jìn)行分析，并根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而挖掘出客戶深層次的信息，并利用分為點(diǎn)的正對(duì)新入網(wǎng)的企業(yè)用戶的信息進(jìn)行預(yù)測(cè)，該種預(yù)測(cè)方法較之傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法，大大降低了預(yù)測(cè)的誤差。對(duì)客戶價(jià)值預(yù)測(cè)的基本流程如下，有選擇性的將客戶的通話記錄或者短信進(jìn)行截取，然后將各字段進(jìn)行拼湊鏈接，接下來(lái)調(diào)出客戶的檔案信息，根據(jù)其年齡、區(qū)域和性別對(duì)客戶群體進(jìn)行劃分和分析，對(duì)于不符合要求的客戶篩選出局，但注意通話時(shí)長(zhǎng)是整個(gè)過(guò)程最主要的參考依據(jù)，并結(jié)合分為點(diǎn)對(duì)通話記錄進(jìn)行有效分類(lèi)。舉個(gè)例子，如果我們采取的分位點(diǎn)位n-1，那么以此為中心，將客戶群體劃分為n類(lèi)，并根據(jù)劃分的類(lèi)別對(duì)通話記錄進(jìn)行存儲(chǔ)，然后進(jìn)行bayesian模型的相關(guān)訓(xùn)練，最后利用測(cè)試集對(duì)所測(cè)試出來(lái)的效果進(jìn)行對(duì)比政策，以便保證預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。
2.2基于云計(jì)算的好友推薦用戶的相似度和熟悉度是電信通信網(wǎng)絡(luò)在利用云計(jì)算進(jìn)行好友推薦的主要依據(jù)，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)得出，該種計(jì)算方法的應(yīng)用逐漸深入并得到了很大的發(fā)展，云計(jì)算主要是通過(guò)客戶的熟悉度對(duì)二度好友進(jìn)行查找和分析，將興趣愛(ài)好等相同批號(hào)的好友進(jìn)行歸類(lèi)，如此，便能夠得出二度好友的相關(guān)相似度和熟悉度，然后利用加權(quán)算法低朋友的屬性進(jìn)行分析，從而得出較為準(zhǔn)確的客戶喜好信息等，同時(shí)，我們所要清楚的是，在進(jìn)行該種方法計(jì)算過(guò)程中，云計(jì)算會(huì)根據(jù)電信數(shù)據(jù)庫(kù)中的基本信息和特點(diǎn)將客戶的交流頻率和通話時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行提取，利用二度好友的熟悉度和相似度對(duì)其進(jìn)行計(jì)算，最終綜合各方面的結(jié)果，得出總的推薦度，然后才會(huì)將該相似度推薦給用戶，大大增加了好友推薦的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。好友推薦的計(jì)算流程基本如下，起初，電信通信網(wǎng)絡(luò)會(huì)利用云計(jì)算對(duì)所有一度好友間的熟悉度和相似度進(jìn)行一次全面的計(jì)算和預(yù)測(cè)，然后根據(jù)一度好友的計(jì)算數(shù)據(jù)推斷出二度好友的關(guān)系，并且根據(jù)得出的一度好友的屬性和性格特征對(duì)二度好友的熟悉度進(jìn)行計(jì)算，最后通過(guò)對(duì)各用戶的基本屬性和好友相似度算出總體的推薦度，并根據(jù)相關(guān)要求和推薦度的高低有針對(duì)性的為客戶進(jìn)行好友推薦。
2.3基于云計(jì)算的電信社團(tuán)特征結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)及驗(yàn)證對(duì)于云計(jì)算在電信社團(tuán)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)方面的計(jì)算方法主要是將用戶一個(gè)月內(nèi)的通話記錄錄取并對(duì)其進(jìn)行系統(tǒng)的分析處理，然后根據(jù)社團(tuán)內(nèi)部的基本特征進(jìn)行具體分析，從而提出適合本社團(tuán)的存儲(chǔ)方案，再利用通話網(wǎng)絡(luò)對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行驗(yàn)證，最終實(shí)現(xiàn)社團(tuán)特征基本信息的分類(lèi)和規(guī)劃，從而實(shí)現(xiàn)信息在結(jié)構(gòu)中的再次存儲(chǔ)，為二次數(shù)據(jù)的分析提供方便，在此過(guò)程中需注意的是，在對(duì)方案進(jìn)行驗(yàn)證時(shí)，其研究對(duì)象必須是社團(tuán)本身，在對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析后，還需要與之前的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，從而得出綜合數(shù)據(jù)，便于更好的對(duì)各類(lèi)特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。其中具體的操作流程如下，首先最主要的工作任務(wù)就是對(duì)社團(tuán)本身所存在的屬性進(jìn)行全面統(tǒng)計(jì)，在沒(méi)有屬性統(tǒng)計(jì)的情況下記得對(duì)單屬性進(jìn)行必要的統(tǒng)計(jì)，接著才是對(duì)各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的分析處理，根據(jù)實(shí)際的需求制定出切實(shí)可行的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析情況，再就其做一個(gè)一致化處理，最后將結(jié)果存儲(chǔ)到存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中去。
3總結(jié)