互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)控分析精選(九篇)

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第1篇：互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)控分析范文

關(guān)鍵詞：支持向量機(jī)；信息特征識別；網(wǎng)絡(luò)輿情

中圖分類號：TP393.09 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2017）02-0119-02

1 引言

網(wǎng)絡(luò)輿情研判是有效掌控網(wǎng)絡(luò)、促進(jìn)社會主義和諧社會建設(shè)的重要手段[1]。當(dāng)前，信息處理領(lǐng)域內(nèi)的一個重要的研究方向是網(wǎng)絡(luò)輿情研判，它具有非常深遠(yuǎn)的實(shí)用價值。分類挖掘技術(shù)作為研究互聯(lián)網(wǎng)信息研究的一種新興統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論，它能夠有效的從互聯(lián)網(wǎng)中獲取相關(guān)的輿情信息，通過分析后，最終達(dá)到監(jiān)控和預(yù)警的目的，對監(jiān)管部門管理和處置互聯(lián)網(wǎng)中的涉警輿情提供幫助[2-4]。本文將在計(jì)算動詞理論聚類算法中引入支持向量機(jī)技術(shù)，通過分析計(jì)算動詞決策樹的趨勢后，來對互聯(lián)網(wǎng)信息進(jìn)行分類和挖掘，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的輿情偵測、繼而探索輿情源頭、網(wǎng)絡(luò)輿情的接收者及特征，最終得到輿情在互聯(lián)網(wǎng)中的傳播方式，并對輿情帶來的影響進(jìn)行評估及其發(fā)展趨勢做出研判。

3 基于支持向量機(jī)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)輿情信息動詞決策樹的趨勢分析

在互聯(lián)網(wǎng)分析中引入聚類分析，就是對互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類、分組、匯總，得出群體的聚類特征并形成屬性知識。而趨勢分析則是對前面會聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)聚類分析后所得到的屬性知識為研究對象，接著設(shè)計(jì)出解決此問題的決策樹，以揭示出問題發(fā)展的趨勢，為預(yù)測和把握未來發(fā)展方向提供幫助。計(jì)算動詞決策樹的過程是：首先從研究對象屬性類型的根點(diǎn)選取，其次選取根節(jié)點(diǎn)的下一個葉子節(jié)點(diǎn)N，接著找到此節(jié)點(diǎn)N的最佳決策屬性，然后通過計(jì)算動詞增益和計(jì)算動詞熵來訓(xùn)練節(jié)點(diǎn)，最后判斷是否把訓(xùn)練樣本進(jìn)行了最佳分類，得到就結(jié)束，否則繼續(xù)找最佳決策屬性。

4 基于支持向量機(jī)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)輿情研判方法

（1）在支持向量機(jī)技術(shù)的支持下，對新聞、論壇/BBS、博客、即時通信軟件等渠道傳播的網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行采集，運(yùn)用聚類分析、主題檢測與跟蹤、自動摘要等定向分析技術(shù)，可以得出網(wǎng)絡(luò)輿情傳播者的感情、想法、觀點(diǎn)、立場和意圖等主觀的特征表現(xiàn)。最終實(shí)現(xiàn)用關(guān)鍵字布控、語義分析來達(dá)到識別敏感話題的目的。（2）熱點(diǎn)話題、敏感話題瞄準(zhǔn)與追蹤。目前國內(nèi)外大多采用了文本聚類技術(shù)――文本關(guān)鍵字詞作為文本特征，分析新發(fā)表文章、貼子的話題是否與已有熱點(diǎn)或敏感主題相同，并對發(fā)表的話題和發(fā)信人發(fā)表的文章的觀點(diǎn)、傾向性進(jìn)行分析與統(tǒng)計(jì)。（3）研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)輿情的研判和預(yù)警效果并不理想。主要原因是缺乏統(tǒng)一全面的、全方位多層次的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警信息系統(tǒng)，無法滿足當(dāng)前用戶所期望的需求；此外各大廠商之間缺乏合作和協(xié)調(diào)，難以形成有效的合力。所以網(wǎng)絡(luò)輿情分析及研判技術(shù)還有更大的發(fā)展空間。（4）除市場環(huán)境及用戶需求沒有邊界等特殊因素外，怎樣將計(jì)算技術(shù)與處理內(nèi)容結(jié)合，怎樣設(shè)計(jì)具體的分析引擎和自動信息采集，怎樣構(gòu)建輿情分析庫、屬性知識儲備庫，怎樣對收集的信息進(jìn)行與判斷、篩選和預(yù)處理形成格式化信息，怎樣加強(qiáng)專家與系統(tǒng)結(jié)合、人機(jī)結(jié)合來提升輿情判斷的準(zhǔn)確性等到都是當(dāng)前解決問題的最重要環(huán)節(jié)。

5 結(jié)語

支持向量機(jī)理論建立在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的VC維理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小原理基礎(chǔ)上，它作為一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，能夠依據(jù)有限的樣本信息，在模型的復(fù)雜性和學(xué)習(xí)能力之間尋求最佳折中，在解決模式分類問題上具有近似最優(yōu)，而且在沒有問題域相關(guān)知識屬性時所設(shè)計(jì)的機(jī)器依然具有較好的性能。文中提出一種基于支持向量機(jī)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)輿情研判方法，具有突出的小樣本學(xué)習(xí)方法，借助它強(qiáng)大的泛化能力，實(shí)現(xiàn)了高效的從訓(xùn)練樣本到預(yù)報(bào)樣本的“轉(zhuǎn)導(dǎo)推理”，在網(wǎng)絡(luò)輿情信息處理中具有良好的性能，即較低的誤檢率和漏檢率，這都充分表明了基于支持向量機(jī)技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)輿情研判處理及相關(guān)問題有良好的應(yīng)用前景。

參考文獻(xiàn)

[1]李敏.互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].上海：復(fù)旦大學(xué)，2009.

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第2篇：互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)控分析范文

〔關(guān)鍵詞〕網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測；高校圖書館；信息服務(wù)

DOI：10．3969／j．issn．1008－0821．2012．02．019

〔中圖分類號〕D669 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A 〔文章編號〕1008－0821（2012）02－0071－02

How the Library Should be Involved in the Network Monitoring Public WorkYu Huixin1 Ruan Jianhai2

（1．Faculty of Computer and Information Science，Southwest University，Chongqing 400715，China；

2．Library，Southwest University，Chongqing 400715，China）

〔Abstract〕In the web2.0 environment,the network to become one of the main carrier of public opinion.By analyzing the definition of public opinion,features,network monitoring public opinion work who needs,network monitoring public opinion,the main method used and the current problems,combined with the advantages of the library,giving a opinion on how the library should be involved in the network monitoring public work.

〔Key words〕network monitoring public opinion;university library;information service

在Web2.0環(huán)境下，每個人都成為了網(wǎng)絡(luò)的生力軍，網(wǎng)民不再單純的是信息的接受者，不再僅僅處于信息鏈條的末端，不再單純的被動接收信息，而是成為整個信息網(wǎng)上的一個結(jié)點(diǎn)，可以是信息的者，也可以是信息的傳播者，還可以是信息的存儲者和利用者，因此，網(wǎng)絡(luò)作為信息交流和知識共享的最好平臺，被公認(rèn)為是繼報(bào)紙、廣播、電視之后的“第四媒體”，成為反映社會輿情的主要載體之一。

1 網(wǎng)絡(luò)輿情的定義

當(dāng)前學(xué)者對輿情概念的認(rèn)識有狹義廣義之分。

狹義上，王來華認(rèn)為輿情指在一定的社會空間內(nèi)，圍繞中介性社會事項(xiàng)的發(fā)生、發(fā)展和變化，作為輿情主體的民眾對國家管理者產(chǎn)生和持有的社會政治態(tài)度［1］。

廣義上，張克生認(rèn)為輿情指國家管理者在決策活動中所必然涉及的，關(guān)乎民眾利益的民眾生活（民情）、社會生產(chǎn)（民力）、民眾中蘊(yùn)涵的知識和智力（民智）等社會客觀情況，以及民眾在認(rèn)知、情感和意志的基礎(chǔ)上，對社會客觀情況以及國家決策產(chǎn)生的主觀社會政治態(tài)度（民意）［2］。簡而言之，廣義的輿情，就是指民眾的全部生活狀況、社會環(huán)境和民眾的主觀意愿，也就是通常所說的“社情民意”。

劉毅著的《網(wǎng)絡(luò)輿情研究概論》是國內(nèi)在網(wǎng)絡(luò)輿情研究理論方面的第一本專著。他認(rèn)為輿情是由個人以及社會群體構(gòu)成的公眾，在一定歷史階段和社會空間內(nèi)，對自己關(guān)心或自身利益密切相關(guān)的各種公共事務(wù)所持有的多種情緒、意愿、態(tài)度和意見交錯的總和［3］。而網(wǎng)絡(luò)輿情是通過互聯(lián)網(wǎng)表達(dá)和傳播的各種不同情緒、態(tài)度和意見交錯的總和。

總結(jié)前人的觀點(diǎn)，筆者認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)輿情就是通過互聯(lián)網(wǎng)圍繞中介性社會事項(xiàng)的發(fā)生、發(fā)展和變化，作為輿情主體的網(wǎng)民表達(dá)和傳播各種情緒、態(tài)度和意見的總和。主要通過BBS論壇、博客、新聞跟帖、轉(zhuǎn)帖等實(shí)現(xiàn)并加以強(qiáng)化。

2 網(wǎng)絡(luò)輿情的特點(diǎn)

網(wǎng)絡(luò)輿情具有輿情所具備的特點(diǎn)外還具備自身的特點(diǎn)。

2.1 網(wǎng)絡(luò)輿情的場所特點(diǎn)

Web2.0以用戶參與網(wǎng)站內(nèi)容制造，更加注重交互性為特點(diǎn)引導(dǎo)起互聯(lián)網(wǎng)革命，使互聯(lián)網(wǎng)變?yōu)椤翱蓪懣勺x互聯(lián)網(wǎng)”，每個人都參與信息供稿。網(wǎng)絡(luò)輿情在這種背景下應(yīng)運(yùn)而生，主要通過以下手段實(shí)現(xiàn)：發(fā)播各類信息的網(wǎng)站，網(wǎng)頁，以及論壇，留言板，BBS，博客，SNS社區(qū)以及新興的微博等交互式欄目。依靠網(wǎng)民的瀏覽，發(fā)帖，跟帖和轉(zhuǎn)載形成人氣，可以迅速集中地反映公眾的意見和言論，是民間輿論或者民意得以展現(xiàn)。

2012年2月第32卷第2期高校圖書館如何參與網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作Feb.，2012Vol.32 No.22.2 網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的階段性

一般網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展可劃分為4個階段：輿情議題發(fā)展階段、輿論平穩(wěn)向消退發(fā)展階段、網(wǎng)絡(luò)輿情爆發(fā)階段、控制和引導(dǎo)階段。有關(guān)網(wǎng)絡(luò)言論能否成為網(wǎng)絡(luò)輿情，很大程度上由議題的敏感性和活躍性所決定的。在網(wǎng)絡(luò)輿論發(fā)展的第二階段是網(wǎng)絡(luò)輿論由潛性輿情向顯性輿情轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵階段，為網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)提供了良好的時機(jī)。如果在輿論處于潛輿論的時候進(jìn)行適當(dāng)?shù)囊龑?dǎo)，容易得到較好的效果；而引導(dǎo)顯輿論的困難程度，則遠(yuǎn)大于潛輿論。

2.3 網(wǎng)絡(luò)輿情具備互聯(lián)網(wǎng)的特性

言論的匿名性：每一個網(wǎng)絡(luò)用戶在互聯(lián)網(wǎng)上均可以有自己所設(shè)計(jì)的任何一種身份出現(xiàn)。這樣輿論人可以在完全公開、完全沒有后顧之憂的情況下，盡情闡述自己的觀點(diǎn)和意見。交流的平等性：言論的匿名性導(dǎo)致了意見交流的平等性。過程的速成性：與傳統(tǒng)輿論相比，網(wǎng)絡(luò)輿論的形成過程更加迅速。網(wǎng)絡(luò)的傳播特性使網(wǎng)絡(luò)輿論能夠在非常短的時間，在全球范圍內(nèi)聚集起相當(dāng)數(shù)量的人群。

網(wǎng)絡(luò)輿情的主要傳播途徑：電子郵件及新聞組；即時通訊工具，如QQ、MSN、飛信等；電子公告板（BBS論壇）、聊天室；博客、微博；維客、聚合新聞、播客等。

3 網(wǎng)絡(luò)輿情工作的主要需求者

市場上對于網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測有需求的主要是企業(yè)和政府。企業(yè)進(jìn)行輿情監(jiān)測的目的主要有了解用戶使用公司的產(chǎn)品或服務(wù)的反饋情況了解用戶的需求和產(chǎn)品或服務(wù)需要改進(jìn)的地方、出現(xiàn)危機(jī)是民眾的態(tài)度以便做好應(yīng)對動作、競爭對手的動態(tài)等。政府進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測主要了解個別政府官員的違法亂紀(jì)行為；涉及司法系統(tǒng)法制建設(shè)等；涉及部分政府部門公共政策公共產(chǎn)品城管隊(duì)伍等；群眾最關(guān)心、最直接、最現(xiàn)實(shí)的衣食住行等系列民生問題；涉及社會收入分配等；涉及國家利益、國家安全、民族自豪感；重要或敏感國家地區(qū)的突發(fā)性事件等。

4 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作

中國石油大學(xué)李子儒認(rèn)為對不良網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警是十分重要的，它不僅關(guān)系到社會公平公正和民主政治的建設(shè)，而且也關(guān)系到社會的和諧與穩(wěn)定［4］。

據(jù)筆者實(shí)際工作了解，社會上一些做網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的企業(yè)將不良網(wǎng)絡(luò)輿情定位負(fù)面輿論，主要分為4個等級：紅色等級（危險）、橙色等級（亞危險）、黃色等級（可控）和綠色等級（安全）。不同的網(wǎng)站因?yàn)槠淙站鵌P訪問量、日均PV瀏覽量、網(wǎng)站受眾范圍、類型的不同，具有不同的權(quán)重。不同權(quán)重的網(wǎng)站其輿論影響力也是不同的，所以要對網(wǎng)站進(jìn)行分析管理，劃分為核心監(jiān)控陣地、重點(diǎn)監(jiān)控陣地和普通監(jiān)控陣地。根據(jù)輿論所屬的陣地、訪問量、回復(fù)量、轉(zhuǎn)載量和是否出現(xiàn)在首頁重要板塊來確定負(fù)面輿論所屬的等級。

天津社科院劉毅指出做好網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測分析是有效引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)言論的前提［5］。

目前網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控分析主要采用人工監(jiān)測和運(yùn)用輿情軟件監(jiān)測兩種方法進(jìn)行。人工監(jiān)測方法主要流程是：監(jiān)測員接到任務(wù)，通過對專題的分析、查找關(guān)鍵詞、確定關(guān)鍵詞，然后對搜索引擎、門戶網(wǎng)站、論壇貼吧、微博等網(wǎng)站等進(jìn)行查找、搜集信息，經(jīng)過多次的關(guān)于這一個專題的監(jiān)測，總結(jié)出核心監(jiān)控陣地、重點(diǎn)監(jiān)控陣地和普通監(jiān)控陣地，以后的監(jiān)測主要針對這些網(wǎng)站進(jìn)行，不同的陣地監(jiān)控的頻率也不同，最后匯總監(jiān)控到的信息，撰寫監(jiān)測報(bào)告。人工監(jiān)測的方法的優(yōu)點(diǎn)是搜集的信息精確；缺點(diǎn)是監(jiān)控的頻率低，容易漏掉信息。人工監(jiān)測主要適合與對專題進(jìn)行監(jiān)測分析。運(yùn)用輿情監(jiān)測軟件是現(xiàn)在主要的監(jiān)控方法，市場上有很多公司開發(fā)了輿情監(jiān)測軟件，這些軟件通過融合最新的海量信息搜集、全文搜索和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)24小時監(jiān)控成千上萬的網(wǎng)站、論壇、微博輿情和博客，幫助用戶及時、全面的掌握各種信息。輿情軟件監(jiān)測的優(yōu)點(diǎn)是監(jiān)測的范圍廣、信息搜集全；缺點(diǎn)是信息的相關(guān)性小?？偨Y(jié)上述情況，好的輿情監(jiān)測分析應(yīng)該是運(yùn)用輿情監(jiān)測軟件和人工監(jiān)測相結(jié)合，運(yùn)用輿情監(jiān)測軟件搜集信息，然后人工進(jìn)行篩選、匯總、撰寫分析報(bào)告。

5 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控存在的主要問題

5.1 相關(guān)部門在掌握輿情方面，存在巨大的困難

華中科技大學(xué)紀(jì)紅則從輿情信息的角度提出要科學(xué)地搜集和分析網(wǎng)絡(luò)輿情、掌握網(wǎng)上輿論主動權(quán)［6］。而目前無論是政府還是一部分企業(yè)，對于網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測，沒有專業(yè)的人員，不能及時掌握輿情信息。有些選擇外包給專門做網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的單位，有些甚至任其隨意發(fā)展。

5.1 缺乏專業(yè)人員

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控員大多數(shù)缺乏專業(yè)知識背景，各種學(xué)歷各種專業(yè)人員混雜，只要掌握基本電腦操作的，再經(jīng)過做輿情監(jiān)測的公司簡單的培訓(xùn)，就可以上任工作，導(dǎo)致搜集的輿情有漏報(bào)、相關(guān)性小、延時報(bào)道等問題的出現(xiàn)。

5.2 缺乏理論指導(dǎo)

市場上眾多輿情監(jiān)測公司，缺少專業(yè)的信息服務(wù)人員，沒有相應(yīng)的理論指導(dǎo)。一些有實(shí)力的公司選擇與高校合作，從高校專業(yè)人員中獲取理論幫助，制定科學(xué)完善的輿情監(jiān)測指標(biāo)體系、計(jì)算出合理的輿情指數(shù)。而大多公司只是憑經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行監(jiān)控，撰寫分析報(bào)告，使得報(bào)告的精準(zhǔn)度降低、相應(yīng)體系沒有科學(xué)的根據(jù)。

6 高校圖書館如何參與網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作

高校圖書館應(yīng)該適應(yīng)市場需求，擴(kuò)大信息服務(wù)內(nèi)容高校圖書館信息服務(wù)工作。圖書館充分利用自己的優(yōu)勢參與到輿情監(jiān)測工作中來。

6.1 完善的工作機(jī)制、技術(shù)和方法

建設(shè)專業(yè)的重大事件輿情數(shù)據(jù)庫，一方面豐富了館藏資源；另一方面有利于總結(jié)網(wǎng)絡(luò)輿情的特點(diǎn)、借鑒成功經(jīng)驗(yàn)。建立與完善危機(jī)輿情應(yīng)對方案，完善網(wǎng)絡(luò)輿情工作的工作機(jī)制、技術(shù)和方法。推動各館資源共享，打造輿情監(jiān)測專業(yè)平臺。

6.2 雄厚的理論基礎(chǔ)指導(dǎo)輿情監(jiān)測的實(shí)踐工作

圖書館信息服務(wù)工作有其成熟的理論基礎(chǔ)，多年實(shí)踐工作經(jīng)驗(yàn)，應(yīng)參與輿情監(jiān)測工作，充分發(fā)揮自己的優(yōu)勢，拓展信息服務(wù)工作內(nèi)容。

6.3 豐富的信息服務(wù)專業(yè)人力資源

圖書館有大量的信息服務(wù)專業(yè)人員，他們是具有合理的知識結(jié)構(gòu)和能力的信息資源檢索與開發(fā)人才，長期從事信息服務(wù)工作的圖情人員具有善于通過檢索、觀察、閱讀發(fā)現(xiàn)隱性、連帶的新信息能及時、全面、準(zhǔn)確的獲取輿情信息；通過思考、歸納概括、發(fā)現(xiàn)本質(zhì)、找出規(guī)律應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作。

總之圖書館充分發(fā)揮自己的人力資源、信息資源、理論基礎(chǔ)優(yōu)勢，適應(yīng)市場需求，參與到網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測中來將大有作為。

參考文獻(xiàn)

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［4］李子德.論和諧社會視野中不良網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)警［J］.中國石油大學(xué)學(xué)報(bào)，2008，(4):37-39.

第3篇：互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)控分析范文

>> 新媒體視野下提高高校團(tuán)干部網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)能力研究 自媒體時代下網(wǎng)絡(luò)輿情對大學(xué)生理想信念教育的影響研究 自媒體時代網(wǎng)絡(luò)輿情“媒體審視”誤區(qū)與引導(dǎo) 新媒體視域下高職院校輿情傳播特點(diǎn)及引導(dǎo)對策 自媒體時代高校網(wǎng)絡(luò)輿情傳播及引導(dǎo)機(jī)制研究 高校學(xué)生自媒體使用現(xiàn)狀下的網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)策略研究 自媒體時代高校網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo) 新媒體視域下大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情狀況調(diào)查與分析 自媒體時代大學(xué)生輿情監(jiān)引導(dǎo)研究 自媒體視閾下提升高校輔導(dǎo)員網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)能力探討 試論自媒體視域下高職英語教學(xué)的優(yōu)化研究 自媒體視域下高校學(xué)生黨建工作模式創(chuàng)新研究 自媒體視域下的高校學(xué)生心理健康教育創(chuàng)新研究 新媒體視域下高校學(xué)生道德教育建設(shè)及引導(dǎo)機(jī)制研究 新媒體視域下大學(xué)生教育引導(dǎo)策略研究 自媒體時代大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情的現(xiàn)狀及引導(dǎo)對策 自媒體時代大學(xué)生輿情監(jiān)控與引導(dǎo)研究 網(wǎng)絡(luò)媒體監(jiān)督與輿情引導(dǎo) 新媒體視域下高校心理危機(jī)輿情監(jiān)控機(jī)制探究 自媒體環(huán)境下的涉警輿情引導(dǎo)探析 常見問題解答 當(dāng)前所在位置：.

〔2〕人民網(wǎng)輿情監(jiān)測室.網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)面對面〔M〕.北京：新華出版社，2016.

〔3〕中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心.第38次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告〔EB/OL〕.（2016-08-03）.〔2016-11-23〕.http：//.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201608/t20160803_54392.htm.

〔4〕蒲紅果.網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)與輿情應(yīng)對〔M〕.北京：新華出版社，2013.

第4篇：互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)控分析范文

隨著以社會媒體為主的Web 2.0的發(fā)展和深入，以及移動終端等新媒體的普及，社會輿情的傳播途徑急劇擴(kuò)張。網(wǎng)絡(luò)成為反映社會輿情的主要載體之一，網(wǎng)絡(luò)輿情影響力正積聚放大，對公共事務(wù)和政策的影響日漸深入。同時網(wǎng)絡(luò)技術(shù)更新網(wǎng)絡(luò)輿情信息來源不再局限與新聞評論、博客、貼吧等，隨著微博、即時通信工具的廣泛應(yīng)用，現(xiàn)在新聞在網(wǎng)上的呈現(xiàn)與傳播不是以小時計(jì)，而是以分秒計(jì)，近乎于實(shí)時。短時間內(nèi)就可能將突發(fā)事件傳播、發(fā)酵為有著重大輿論影響的事件。贏得時間就贏得了話語權(quán)，就贏得了輿論引導(dǎo)的主動權(quán)。把握好“黃金時間”是成功處置突發(fā)事件的第一道關(guān)口。因此，高校建立自己的互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)測分析系統(tǒng)[1-3]，運(yùn)用高科技手段對互聯(lián)網(wǎng)敏感內(nèi)容進(jìn)行24小時不間斷地自動監(jiān)測和分析，可以提高信息收集和研判的效率和水平，進(jìn)一步做好對廣大師生的輿論引導(dǎo)工作，從而更好的維護(hù)高校形象[4， 5]。

1 需求分析

現(xiàn)代高校管理工作中，有一部分重要的工作是對在校師的關(guān)注的重要信息能夠及時掌握，并能做出正確的引導(dǎo)。現(xiàn)有的收集信息的方式是通過網(wǎng)絡(luò)搜索引擎、網(wǎng)頁瀏覽的傳統(tǒng)手工信息收集方式已經(jīng)無法滿足當(dāng)前輿情監(jiān)督工作的要求。手工方式監(jiān)測范圍主要集中在幾大門戶網(wǎng)站、論壇、微博等，覆蓋面窄，難以較全面地收集到目標(biāo)信息。效率低，及時性差，根本無法及時發(fā)現(xiàn)敏感信息，且無預(yù)警機(jī)制，突發(fā)事件容易造成被動局面。信息統(tǒng)計(jì)難以存檔，形成規(guī)范統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，更不可能有規(guī)范的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為高校輿論引導(dǎo)管理工作提供分析依據(jù)。因此建立一個擁有通過網(wǎng)頁內(nèi)容的自動采集處理、專題聚焦、敏感詞過濾、統(tǒng)計(jì)分析等功能的輿情監(jiān)測系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)高校對自己相關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)督管理的需求，為高校管理層全面掌握廣大師生的輿情動態(tài)提供了信息保障，并能讓高校管理層對發(fā)生的輿情事件做出正確輿論引導(dǎo)。

2 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)

互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)測分析系統(tǒng)分析為系統(tǒng)管理、信息采集、分析處理、信息服務(wù)等功能模塊，提供全方位輿情監(jiān)測服務(wù)

2.1 系統(tǒng)管理模塊

提供基于WEB平臺標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)頁模式的管理工作界面，使用人員通過瀏覽器即可方便地進(jìn)行各種操作控制與遠(yuǎn)程管理。提供多頻道分類和多個監(jiān)控專題設(shè)置，支持無限分類和無限站點(diǎn)加入。支持用戶自定義站點(diǎn)描述、起始URL、抓取深度、更新時間等各種參數(shù)配置。具備用戶管理和權(quán)限分配功能，針對不同用戶提供不同操作權(quán)限和個性化操作界面。

2.2 信息采集模塊

該模塊可以對境內(nèi)外多種監(jiān)控網(wǎng)站類型的靜動態(tài)網(wǎng)頁采集，包括新聞門戶、BBS、RSS、博客、貼吧、微博及其他類似結(jié)構(gòu)網(wǎng)站。可以對監(jiān)控專題的信息采集，可針對特定事件在設(shè)定時間內(nèi)進(jìn)行專門采集。可以自動對信息源進(jìn)行24小時不間斷的實(shí)時監(jiān)控能力，信息從出現(xiàn)到被檢索到的時間間隔應(yīng)為分鐘級，對新信息進(jìn)行實(shí)時更新和增量索引。對采集的信息提取摘要和關(guān)鍵字段信息，并按指定格式分字段存入全文庫相應(yīng)位置，便于根據(jù)需要進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。

2.3 信息分析處理

系統(tǒng)對采集入庫的數(shù)據(jù)以下核心技術(shù)進(jìn)行智能分析，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，關(guān)鍵數(shù)據(jù)提取，形成原始輿情庫。對各類主題能夠形成自動摘要?？梢宰詣釉谒阉鹘Y(jié)果條目下顯示摘要信息。這些“摘要”幫助用戶迅速了解搜索結(jié)果的主要內(nèi)容，提高工作效率。使用自動分類技術(shù)，基于用戶配置的關(guān)鍵詞，將收集的信息自動分類，以樹型結(jié)構(gòu)的方式進(jìn)行展現(xiàn)，結(jié)構(gòu)清晰便于輿情工作人員第一時間找到有價值的信息，并實(shí)現(xiàn)對敏感信息的有效監(jiān)控。由于網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載的現(xiàn)象，網(wǎng)絡(luò)上存在大量的重復(fù)信息，可根據(jù)文檔內(nèi)容的匹配程度確定是否重復(fù)，對重復(fù)信息自動判斷和區(qū)分，大大節(jié)省用戶時間。提供了敏感字庫，同時可根據(jù)用戶需求對敏感詞庫進(jìn)行設(shè)定，信息采集器在運(yùn)行過程中自動識別信息內(nèi)敏感詞，對于包含敏感詞的信息系統(tǒng)提供“不入庫”、“入庫待審”、“入庫已審”等幾種處理方式。系統(tǒng)采用基于語義的文本傾向性研究方法，對新聞、評論、論壇、博客、微博中的信息進(jìn)行整句和整篇情感分析，在計(jì)算機(jī)層面先進(jìn)行研判再展現(xiàn)給系統(tǒng)用戶?？梢岳脙?nèi)容主題詞組和回貼數(shù)進(jìn)行綜合語義分析，識別敏感話題。

2.4 信息服務(wù)模塊

通過對采集入庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析，根據(jù)各分類每天采集的信息生成曲線圖形式的分析報(bào)表，可按每日、每周、每月、每季統(tǒng)計(jì)信息的更新情況。通過系統(tǒng)自動分類，根據(jù)預(yù)設(shè)的專題事件關(guān)鍵詞系統(tǒng)自動生成專題報(bào)道，集中展示相關(guān)專題信息，統(tǒng)計(jì)出時間發(fā)展趨勢。對于采集得到的重要敏感內(nèi)容，經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)安全管理人員處理生成輿情簡報(bào)，為學(xué)校相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。可實(shí)時預(yù)警敏感內(nèi)容發(fā)生，對已有的敏感內(nèi)容信息庫，通過配置預(yù)警參數(shù)，對增長異常的事件、突發(fā)事件、涉及內(nèi)容安全的敏感話題及時發(fā)現(xiàn)并通過頁面提示、電子郵件和手機(jī)短信等形式報(bào)警，通知學(xué)校相關(guān)管理人員采取措施處理。

第5篇：互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)控分析范文

實(shí)際上，騰訊從1998年開始，經(jīng)過16年的時間，從一個簡單的CS模型打造出了整體的超大規(guī)模計(jì)算設(shè)施的基礎(chǔ)，我們從中設(shè)計(jì)出一個海量數(shù)據(jù)運(yùn)算的方法論，在其上呈現(xiàn)出騰訊各種各樣的產(chǎn)品。這個強(qiáng)大的后臺就是騰訊云。

以騰訊云為核心，騰訊打造了一云多端的業(yè)務(wù)模型，前端連接了我們的QQ、微信平臺以及各類移動App的應(yīng)用等。這樣的業(yè)務(wù)模型能夠把我們的智能設(shè)備使用數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)輿情信息等全部匯集到騰訊云平臺上，進(jìn)行整體分析，從而開展“互聯(lián)網(wǎng)+”方面的業(yè)務(wù)。

下面，分享一下五個場景，來談一下在國家應(yīng)急廣播發(fā)展中如何應(yīng)用“互聯(lián)網(wǎng)+”思維和技術(shù)：

第一個場景是為應(yīng)急廣播打通緊急公益信息的推送通道。目前，QQ月活躍用戶數(shù)有8億，微信月活躍用戶數(shù)達(dá)到6億。通過龐大的用戶擁有量，我們可以在突發(fā)事件發(fā)生時，為應(yīng)急廣播提供一個很好的信息傳播渠道。在騰訊云平臺的支撐下，我們可以做毫秒級推送，幫助應(yīng)急信息觸摸到不同的移動終端。

第二個場景是利用騰訊大數(shù)據(jù)平臺實(shí)現(xiàn)人群分布和人流量的監(jiān)控。例如，通過QQ和微信的使用情況，可以得出上海外灘的人流量熱力圖，從而為擁擠事件的預(yù)警提供一個參考。再例如，四川蘆山地震后，利用QQ和微信數(shù)據(jù)得出的一個熱力情況，可以幫助我們知道當(dāng)時有多少人處于災(zāi)區(qū)，需要救援。

第三個場景是將騰訊的輿情分析能力應(yīng)用在應(yīng)急領(lǐng)域?，F(xiàn)在，大家都喜歡發(fā)微博，喜歡拍照發(fā)朋友圈，在這種情況下，我們就有可能根據(jù)輿情的情況了解到災(zāi)難的發(fā)生。

第四個場景是QQ物聯(lián)網(wǎng)在應(yīng)急方面的應(yīng)用?，F(xiàn)在我們的智慧終端越來越多，比如說智慧手環(huán)、人體監(jiān)測設(shè)備、溫度濕度探測器等，當(dāng)災(zāi)難發(fā)生的時候，比如大樓里發(fā)生火災(zāi)，可以通過樓內(nèi)部署的智能終端了解里面的溫度、熱度以及目前的情況，讓我們的人員實(shí)時了解樓里的災(zāi)害情況。

第五個場景是人臉識別。大家知道，騰訊從做社交媒體開始，跟頭像、照片就是分不開的?，F(xiàn)在騰訊后臺擁有相當(dāng)量級的黃種人人臉識別庫，這個識別庫的社交媒體人臉識別率能達(dá)到99.5%，身份證人臉識別率能達(dá)到99.9%。這么高的識別率可以協(xié)助打拐、尋親等，我們可以將打拐平臺對接騰訊人臉識別庫，通過照片比對找到丟失的孩子。

第6篇：互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)控分析范文

關(guān)鍵詞 網(wǎng)絡(luò)輿情；研究現(xiàn)狀；研究特點(diǎn)

中圖分類號TU 5 文獻(xiàn)標(biāo)識碼A 文章編號 1674-6708（2013）92-0018-02

2005年發(fā)表在《新聞記者》上的《互聯(lián)網(wǎng)虛假信息的控制與網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)》可視為開啟我國網(wǎng)絡(luò)輿情研究的標(biāo)志性文獻(xiàn)。其后短短8年時間，我國網(wǎng)絡(luò)輿情研究迅速發(fā)展，其研究內(nèi)容、研究手段、研究力量、研究模式呈現(xiàn)出新的特點(diǎn)。

1 網(wǎng)絡(luò)輿情研究內(nèi)容逐步細(xì)分化

互聯(lián)網(wǎng)的日漸普及使其作為“第四媒體”的地位和影響更加突顯，網(wǎng)絡(luò)輿情隨之受到社會各領(lǐng)域的廣泛關(guān)注和重視，其研究內(nèi)容逐步深入和細(xì)分化。

從理論研究來看，既有網(wǎng)絡(luò)輿情一般性概念的界定和比較研究，也有網(wǎng)絡(luò)輿情形成、發(fā)展規(guī)律和特點(diǎn)的研究，并且隨著社會學(xué)、政治學(xué)、管理學(xué)、傳媒學(xué)等傳統(tǒng)學(xué)科的引入，網(wǎng)絡(luò)輿情理論研究的視角更加多樣，學(xué)科交叉和融合性研究更加頻繁。

從應(yīng)用研究來看，由于網(wǎng)絡(luò)輿情本身在一定程度上是社會現(xiàn)實(shí)的反映，而社會是復(fù)雜多樣的，因此網(wǎng)絡(luò)輿情充滿了多樣性，這一點(diǎn)決定了網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)用研究同樣具有多種需求、多種視角。除了通常有關(guān)社會管理、政治治理等方面的網(wǎng)絡(luò)輿情研究外，還出現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)輿情研究、政法網(wǎng)絡(luò)輿情研究、農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情研究、教育網(wǎng)絡(luò)輿情研究、軍事網(wǎng)絡(luò)輿情研究等分支，更有高校網(wǎng)絡(luò)輿情研究、企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情研究等更細(xì)分支，研究成果如湖南大學(xué)網(wǎng)絡(luò)文化研究中心唐亞陽負(fù)責(zé)的《中國教育網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展報(bào)告（2011）》、武漢大學(xué)語言與信息研究中心蕭國政主持完成的“2012年中國教育熱點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)輿情報(bào)告”、人民網(wǎng)輿情監(jiān)測室的《2012年企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情報(bào)告》、《2012年央企網(wǎng)絡(luò)聲譽(yù)管理研究報(bào)告》等。網(wǎng)絡(luò)輿情研究細(xì)分化的另一個重要體現(xiàn)是出現(xiàn)了大量專門性研究刊物（內(nèi)刊）。有的側(cè)重某一行業(yè)或領(lǐng)域，如人民網(wǎng)主辦的《網(wǎng)絡(luò)輿情·三農(nóng)內(nèi)參》、正義網(wǎng)主辦的《政法網(wǎng)絡(luò)輿情》、中國交通報(bào)社網(wǎng)絡(luò)信息中心主辦的《交通網(wǎng)絡(luò)輿情》等，有的是地域性的，如中國人民大學(xué)新聞學(xué)院和北京市互聯(lián)網(wǎng)宣傳管理辦公室合辦的《首都網(wǎng)絡(luò)輿情》、山東省省委宣傳部下屬大眾網(wǎng)主辦的《大眾輿情參考》等。從應(yīng)用研究的重點(diǎn)看，網(wǎng)絡(luò)輿情研究的對策性成分增加，實(shí)踐應(yīng)用性大大增強(qiáng)，內(nèi)容更加具體，網(wǎng)絡(luò)輿情分析、網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對、網(wǎng)絡(luò)輿情管理等方面內(nèi)容明顯增多。

網(wǎng)絡(luò)輿情研究內(nèi)容的細(xì)分化一方面反映了社會各領(lǐng)域、各行業(yè)、各團(tuán)體對網(wǎng)絡(luò)輿情研究的現(xiàn)實(shí)需求，同時也反映了網(wǎng)絡(luò)輿情研究自身還處于初步發(fā)展階段，更多內(nèi)容有待深入研究。

2 網(wǎng)絡(luò)輿情研究手段趨向技術(shù)化

網(wǎng)絡(luò)輿情的即時性、海量性、動態(tài)性特點(diǎn)決定了信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)手段在網(wǎng)絡(luò)輿情研究中的重要作用。特別是近年來，我國網(wǎng)民數(shù)量劇增，網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件頻發(fā)，網(wǎng)絡(luò)輿情影響增大，由此對網(wǎng)絡(luò)輿情研究提出了更加迫切的現(xiàn)實(shí)需求，而單純依靠人工進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情搜集、分析已經(jīng)很難滿足這種需要。另一方面，信息技術(shù)特別是信息挖掘技術(shù)、自然語言處理技術(shù)及云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展為網(wǎng)絡(luò)輿情研究提供了有力的技術(shù)支持。社會需求加上技術(shù)推動使網(wǎng)絡(luò)輿情研究手段快速發(fā)展，出現(xiàn)專門用于網(wǎng)絡(luò)輿情分析、預(yù)警、監(jiān)控的軟件，如方正智思輿情輔助決策支持系統(tǒng)、樂思網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)、軍犬網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)等。這些技術(shù)手段得到研究機(jī)構(gòu)和人員認(rèn)可，并在研究中得以運(yùn)用，極大地提高了工作效率，促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)輿情研究的量化分析和科學(xué)性。

3 網(wǎng)絡(luò)輿情研究力量日益組織化

網(wǎng)絡(luò)輿情對政治、經(jīng)濟(jì)、社會、軍事等產(chǎn)生重要影響，由此引發(fā)政府部門、研究機(jī)構(gòu)、企業(yè)社團(tuán)等組織的廣泛關(guān)注。在此背景下，網(wǎng)絡(luò)輿情研究力度加大，研究力量也由最初的單個、分散、自發(fā)狀態(tài)向有組織的、團(tuán)隊(duì)化方向發(fā)展。幾年內(nèi)迅速發(fā)展為數(shù)百家相關(guān)研究機(jī)構(gòu)，如天津社會科學(xué)院輿情研究所、華中科技大學(xué)輿情信息研究中心、人大――方正輿情監(jiān)測研究基地、上海外國語大學(xué)中國國際輿情研究中心、遼寧石油化工大學(xué)輿情信息研究基地、陜西省社會輿情研究中心、北京交通大學(xué)網(wǎng)絡(luò)輿情安全研究中心、新華網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測分析中心等。這些研究機(jī)構(gòu)有的是高校科研院所獨(dú)自成立的，有的則是其與政府共建成立的，還有的是與企業(yè)聯(lián)合成立的。總之，網(wǎng)絡(luò)輿情研究力量出現(xiàn)加速組織化的趨勢。

4 網(wǎng)絡(luò)輿情研究模式呈現(xiàn)商業(yè)化

網(wǎng)絡(luò)輿情研究的源動力是社會需求，自媒體時代的到來使網(wǎng)絡(luò)輿情具有易發(fā)、突發(fā)、放射、難控的特點(diǎn)，更加劇了這種現(xiàn)實(shí)需求。無論是政府還是企業(yè)社團(tuán)，都迫切需要能夠正確引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情，防范、管控網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)，以避免危及自身形象和利益的事件發(fā)生、蔓延。需求與利益驅(qū)動刺激了網(wǎng)絡(luò)輿情研究模式的商業(yè)化。

網(wǎng)絡(luò)輿情研究的商業(yè)化主要表現(xiàn)在3個方面：一是研究成果的商業(yè)化，一些研究機(jī)構(gòu)大量開展有償服務(wù)，進(jìn)行訂單式、專題式網(wǎng)絡(luò)輿情研究，為用戶提供針對性的網(wǎng)絡(luò)輿情分析、研究報(bào)告和相關(guān)對策；二是研究手段的商業(yè)化，網(wǎng)絡(luò)輿情研究發(fā)展的一個重要特點(diǎn)就是研究手段越來越借重信息技術(shù)，由此產(chǎn)生了網(wǎng)絡(luò)輿情研究相關(guān)分析監(jiān)控軟件。這些軟件大多是信息技術(shù)公司開發(fā)出來然后再出售給相關(guān)研究機(jī)構(gòu)，或者雙方開展一種商業(yè)化的合作，網(wǎng)絡(luò)輿情研究軟件的商品屬性更加直接明顯；三是研究組織的企業(yè)化。一些研究組織本身就是企業(yè)或企業(yè)的部門機(jī)構(gòu)，其研究活動和目的自然具有商業(yè)性。比如從事網(wǎng)絡(luò)輿情研究相關(guān)軟件開發(fā)的信息技術(shù)公司，廣義上講也屬于網(wǎng)絡(luò)輿情研究力量，其本身就是企業(yè)性質(zhì)。還比如人民網(wǎng)輿情監(jiān)測室，作為上市公司人民網(wǎng)的下屬機(jī)構(gòu)，其《網(wǎng)絡(luò)輿情》刊物的出版發(fā)行模式具有典型的商業(yè)化特點(diǎn)。

網(wǎng)絡(luò)輿情研究的商業(yè)化一方面推動了網(wǎng)絡(luò)輿情研究的迅速發(fā)展，另一方面也不無隱憂，如何在商業(yè)化的運(yùn)作下保證網(wǎng)絡(luò)輿情研究的客觀性和公正性是當(dāng)前不容回避的現(xiàn)實(shí)問題。

參考文獻(xiàn)

[1]黃淑敏.我國網(wǎng)絡(luò)輿情研究領(lǐng)域論文的計(jì)量規(guī)律分析.廣州廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào)，2011，4.

第7篇：互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)控分析范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 民航輿情 輿情監(jiān)測

中圖分類號：F56 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3791（2017）04（b）-0012-02

近年來大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷地向社會各行各業(yè)滲透，為每一個領(lǐng)域帶來變革性影響，并正在成為各行業(yè)創(chuàng)新的原動力。輿情監(jiān)測及分析就是為適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的輿情監(jiān)測和服務(wù)而發(fā)展起來的。我國民航處于發(fā)展的快車道上，2016年民航客運(yùn)量突破4.8億人次，居全球第一位。航空業(yè)也是一個浸泡在數(shù)據(jù)中的行業(yè)，通過對民航各類數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，尋找數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，確立數(shù)據(jù)之間相關(guān)關(guān)系的規(guī)律，可向民航業(yè)各個部門提供多方面的數(shù)據(jù)服務(wù)，從而更好地提供航空運(yùn)輸服務(wù)。

1 大數(shù)據(jù)和輿情監(jiān)測

1.1 新時代下的大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)（Big Data）：或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。通過門戶網(wǎng)站、自媒體、社群渠道、大眾傳媒等，用戶與網(wǎng)站之間雙向交互，用戶與用戶之間的多渠道、多層次交互，不僅可以深層次挖掘數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，而且還可以進(jìn)一步確立數(shù)據(jù)之間相關(guān)關(guān)系的規(guī)律[1]。

1.2 HADOOP技術(shù)特點(diǎn)

Hadoop是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。此外，Hadoop依賴于社區(qū)服務(wù)，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。是一個能夠讓用戶輕松架構(gòu)和使用的分布式計(jì)算平臺。它主要有以下幾個優(yōu)點(diǎn)：（1）高可靠性；（2）高擴(kuò)展；（3）高效性；（4）高容錯性；（5）低成本。Hadoop技術(shù)特點(diǎn)允許使用辦公室的舊電腦就行組網(wǎng)，便于建立工作網(wǎng)絡(luò)。

1.3 大數(shù)據(jù)下的輿情監(jiān)測

輿情監(jiān)測是大數(shù)據(jù)的一個重要應(yīng)用。數(shù)據(jù)的合理整理分析能夠挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，通過大量數(shù)據(jù)走勢的分析和合適的算法可以進(jìn)行發(fā)展趨勢預(yù)測。借助大數(shù)據(jù)的這一特點(diǎn)可進(jìn)行輿情監(jiān)測和呈現(xiàn)，進(jìn)而提供參考措施，使網(wǎng)絡(luò)輿情能夠快速發(fā)酵。國內(nèi)外已經(jīng)有很多機(jī)構(gòu)開始進(jìn)行大數(shù)據(jù)下的輿情監(jiān)測研發(fā)并取得一定成果[2]。航空業(yè)在這一領(lǐng)域起步較晚，可開發(fā)潛力巨大。

2 飛速發(fā)展的民航業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)緊密結(jié)合

據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心數(shù)據(jù)顯示，截至2016年12月，中國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.31億，相當(dāng)于歐洲人口總量。其中，手機(jī)網(wǎng)民6.95億，增長率連續(xù)三年超過10%。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)+移動通信的飛速發(fā)展，我國進(jìn)入了嶄新的“微時代”。微政務(wù)、微電影、微視頻、微營銷等新名詞與新傳播的方式層出不窮。新時代意味著新模式，這一浪潮也給民航業(yè)帶來巨大的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

2.1 民航發(fā)展迅速，業(yè)務(wù)開展廣泛

我國民航在近25年的發(fā)展可謂突飛猛進(jìn)，90年代初期民航實(shí)現(xiàn)旅客周轉(zhuǎn)230.48億人公里，開辟437條航線，其中國內(nèi)航線385條。而到2015年，全民航旅客周轉(zhuǎn)量翻了30倍，實(shí)現(xiàn)旅客周轉(zhuǎn)7270.7億人公里，年復(fù)合增速達(dá)到15%?？偤骄€達(dá)到3142條，其中國內(nèi)航線2652條。2016年我國民航客運(yùn)更達(dá)4.8億人次。在客貨運(yùn)、快遞輸送、器官捐獻(xiàn)、搶險救災(zāi)、主題飛行等方面取得了豐碩的成果。全民航無論在絕對量還是航線版圖都實(shí)現(xiàn)了全面提升。

2.2 互聯(lián)網(wǎng)輿情對民航業(yè)影響越來越大

之前民航業(yè)因較高的安全要求和相對較小的受眾，基于互聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)營開發(fā)一直有限。隨著民航的快速發(fā)展，航空運(yùn)輸在民眾中的逐步普及，民航業(yè)已經(jīng)開始在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域努力耕耘，從運(yùn)行到營銷到公關(guān)均已與互聯(lián)網(wǎng)有效結(jié)合，網(wǎng)上推出的各類活動越來越豐富多彩。與此同時，廣大乘客在互聯(lián)網(wǎng)上對民航業(yè)的關(guān)注也越來越多，各類消息轉(zhuǎn)發(fā)極快、影響極大[3]。如2016年10月16日成都雙流機(jī)場一航班起飛后飛錯方向事件，剛發(fā)生不久官方尚未給出通告就被網(wǎng)友大量轉(zhuǎn)發(fā)，使得當(dāng)事公司處理比較被動。2016年10月11日的虹橋機(jī)場飛機(jī)險撞事件中，當(dāng)事航空公司的及時處理和介入就使得事件處理較為順暢，提升了航空公司在乘客心中的形象。

3 大數(shù)據(jù)下的民航輿情監(jiān)測應(yīng)用

結(jié)合大數(shù)據(jù)下的輿情監(jiān)測可從以下幾個方面對民航運(yùn)行提供服務(wù)和參考。

（1）民航行業(yè)動態(tài)采集。論壇、微博、微信、新聞評論是目前網(wǎng)民在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)表個人意見和想法的主要陣地。網(wǎng)民發(fā)表個人意見有幾個特點(diǎn)：一個是網(wǎng)民的數(shù)量極為龐大；另一個是網(wǎng)民發(fā)表信息幾乎沒有門檻，再者是現(xiàn)行媒體運(yùn)行機(jī)制相互轉(zhuǎn)發(fā)較為便捷。以上均導(dǎo)致了信息傳播速度極快，其形成的輿論力量深刻影響各行各業(yè)，民航作為重要的交通運(yùn)輸服務(wù)行業(yè)也深受影響。民航應(yīng)做到相關(guān)信息實(shí)時入庫，并能保證發(fā)現(xiàn)信息的全面性。深刻了解民航行業(yè)動態(tài)，通過監(jiān)測行業(yè)政策，業(yè)界動向，統(tǒng)計(jì)信息等，提供決策信息、幫助把握民航脈搏。

（2）口碑監(jiān)測。通過監(jiān)測民航方面的輿情情況、熱門話題等了解民航相關(guān)單位、崗位乃至個人的大眾口碑狀況?？杀O(jiān)測各類正文信息，通過配置系統(tǒng)采集獲取相關(guān)主題的最新回復(fù)內(nèi)容，并獲取相關(guān)詳細(xì)信息，如查看數(shù)、回復(fù)數(shù)、回復(fù)時間等，對大眾對于相關(guān)話題的反應(yīng)熱度、及時性進(jìn)行有效了解。之后將檢測到的信息加以分類，尤其是負(fù)面輿論進(jìn)行歸類匯總，以便發(fā)現(xiàn)問題、處理問題、改進(jìn)問題。做到掌握輿情風(fēng)向，實(shí)時收集分類整理民航相關(guān)評價信息，做好民航口碑檢測工作。

（3）民航熱點(diǎn)追蹤及乘客行為研究。在行業(yè)動態(tài)采集的基礎(chǔ)上，對于民航熱點(diǎn)敏感信息，及時通知相關(guān)運(yùn)行單位或管理部門，這樣可及時遠(yuǎn)程掌握重要輿情的動態(tài)，便于相關(guān)部門及時響應(yīng)，及時開展工作。通過了解受眾傾向和目標(biāo)受眾的關(guān)于民航話題的傾向和喜好，民航宣傳及銷售部門可合理規(guī)劃投放內(nèi)容，貼近受眾，促進(jìn)大眾對于民航業(yè)的了解更深。

（4）民航危機(jī)公關(guān)。通過及時監(jiān)測潛在負(fù)面關(guān)鍵詞或篩選特定主題的負(fù)面信息，及時掌握危機(jī)動態(tài)，找到相應(yīng)重要傳播點(diǎn)，進(jìn)行定向溝通，可對出現(xiàn)的危機(jī)進(jìn)行一定程度的控制、處理和正向引導(dǎo)。在各類公關(guān)危機(jī)處理中掌握主動權(quán)。這些都需要相P單位做到密切關(guān)注事態(tài)發(fā)展，并且制定切實(shí)可行的危機(jī)預(yù)警及處置方案。

（5）民航運(yùn)營活動方案優(yōu)化。通過監(jiān)測評估民航相關(guān)信息傳播效果，對各類運(yùn)營活動進(jìn)行分析評價，結(jié)合不同種類客戶的反應(yīng)為各類公關(guān)活動、主題活動、商業(yè)推廣、航線促銷等提供有效的優(yōu)化建議，給出合理的價格區(qū)間、推廣時間、推廣方式乃至合適的形象大使、代言人等。

（6）他國民航業(yè)一線消息分析。監(jiān)測他國民航消息、掌握國際，情報(bào)通過監(jiān)測競爭品牌的熱門話題，媒體報(bào)道等，及時掌握他國民航業(yè)的最新動向，積極學(xué)習(xí)國外先進(jìn)運(yùn)行方式及理念，提升我國民航服務(wù)能力，同時對國外民航出現(xiàn)的問題進(jìn)行深入學(xué)習(xí)，避免相關(guān)情況發(fā)生在國內(nèi)。

4 結(jié)語

該文分析了大數(shù)據(jù)下我國民航輿情監(jiān)測應(yīng)用的發(fā)展前景，提出大數(shù)據(jù)未來應(yīng)用在民航業(yè)中的潛力。通過將民航網(wǎng)絡(luò)、輿情監(jiān)測與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用充分結(jié)合，可為民航提供專業(yè)的數(shù)據(jù)分析和反饋，使得各單位可以及時了解行業(yè)動態(tài)，了解行業(yè)口碑，優(yōu)化運(yùn)營方案乃至進(jìn)行有效的危機(jī)公關(guān)處理，從而更加高效地提供優(yōu)質(zhì)的航空運(yùn)輸及相關(guān)服務(wù)。當(dāng)然如果每個公司都來開展數(shù)據(jù)工作會出現(xiàn)成本攀升和資源浪費(fèi)等問題，但是隨著市場的發(fā)展和成熟，可以通過專業(yè)數(shù)據(jù)公司提供訂制服務(wù)的方式逐步完善服務(wù)。

參考文獻(xiàn)

[1] 劉葉婷，王春曉.“大數(shù)據(jù)”，新作為――“大數(shù)據(jù)”時代背景下政府作為模式轉(zhuǎn)變的分析[J].領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)，2012（128）：6-8.

第8篇：互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)控分析范文

1.1重大事件。所有的重大事件的發(fā)生都會在很短的時間內(nèi)迅速在網(wǎng)絡(luò)上傳播開來，與事件發(fā)生有關(guān)的各個報(bào)道，新聞，各方面的消息和熱點(diǎn)都會在各個網(wǎng)站上鋪天而來，在短時間內(nèi)就會出現(xiàn)大量的評論，跟貼和發(fā)帖等等。

1.2突發(fā)事件。量變到質(zhì)變的過程是突發(fā)事件產(chǎn)生的一個重要階段，例如“日本大地震后我國的搶鹽事件”，在發(fā)生初期，并沒有引起太多人的關(guān)注，只是在民間出現(xiàn)了許多的“謠言”，但其迅速擴(kuò)散，就會影響到廣大群眾，并有可能造成整個社會的恐慌。

1.3國家的經(jīng)濟(jì)工作和重點(diǎn)工作。網(wǎng)絡(luò)上的主流的意識形態(tài)還是需要各個新聞媒體來傳播，需要政府和組織來引導(dǎo)，繼而形成被大眾所接受的健康向上的主流輿論，政府部門要引導(dǎo)人民群眾，最大限度地在廣大人民群眾中形成共識，來統(tǒng)一不同領(lǐng)域，不同階級中的意識和信念，形成了社會的主流言論。

1.4一些關(guān)系國際民生的重大政策的改革更容易引起人們的廣泛關(guān)注，形成網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)事件。

1.5和大多數(shù)人民自身利益密切相關(guān)的事件。因?yàn)檩浨榈囊粋€重要作用就是人民群眾對自身利益的訴求表達(dá)的一個重要渠道。在群眾利益受到傷害時，他自然需要一個平臺來尋求幫助和進(jìn)行訴求，網(wǎng)絡(luò)就是這樣一個很好的輿情平臺。

2網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)包含三個層次，自下而上分別為信息采集層、信息挖掘?qū)?、信息服?wù)層。每一層為其上一層提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，以及為進(jìn)一步分析奠定基礎(chǔ)。

2.1輿情信息采集層。信息采集層的基本任務(wù)是從數(shù)據(jù)格式多種多樣的網(wǎng)頁中采集出其蘊(yùn)含的豐富的、各種各樣的輿情信息。采集層的最下層為信息采集的目標(biāo)網(wǎng)站，如新浪、網(wǎng)易、搜狐、新華網(wǎng)、人民網(wǎng)、鳳凰網(wǎng)、貓撲、天涯社區(qū)等；中間層包含爬蟲管理模塊、預(yù)處理模塊、分類存儲模塊，爬蟲管理模塊主要采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取互聯(lián)網(wǎng)上的輿情信息；最上層將采集的文本信息分為Web內(nèi)容信息、Web結(jié)構(gòu)和使用記錄信息兩部分內(nèi)容。

2.2輿情信息挖掘?qū)?。開展輿情信息深度挖掘，發(fā)現(xiàn)的熱點(diǎn)問題、分析其態(tài)度傾向、處置構(gòu)成危害的敏感信息是互聯(lián)網(wǎng)輿情信息挖掘?qū)拥闹饕蝿?wù)。它通過分析輿情信息采集層提供的數(shù)據(jù)，能夠檢測網(wǎng)絡(luò)話題、分析民眾的態(tài)度傾向、監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)敏感信息、評估輿情態(tài)勢等，為輿情信息服務(wù)層服務(wù)相關(guān)部門提供客觀依據(jù)，是輿情信息處理的核心內(nèi)容。主要包含文本信息預(yù)處理模塊、網(wǎng)絡(luò)話題檢測模塊、輿情傾向性分析模塊、敏感信息監(jiān)控模塊。

第9篇：互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)控分析范文

互聯(lián)網(wǎng)金融模式下，保險公司的服務(wù)將改變傳統(tǒng)服務(wù)模式，充分做到“以客戶為中心”，直接參與、雙向互動，通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)時咨詢，客服人員在線解答。保險公司通過完善平臺功能，增強(qiáng)客戶體驗(yàn)，可以更有效的進(jìn)行資料獲取和個體情況分析。同時，保險服務(wù)的內(nèi)容也將發(fā)生改變，可以包括保障計(jì)劃、給付到期提示、保全、理賠等。

二、互聯(lián)網(wǎng)金融對保險風(fēng)險評估技術(shù)的影響

互聯(lián)網(wǎng)金融模式下，保險公司對出險規(guī)律、產(chǎn)品定價、保費(fèi)厘定、壽險的壽命分布規(guī)律、產(chǎn)險的出險事故損失額度分布規(guī)律等有了更準(zhǔn)確的評估和計(jì)算。同時，風(fēng)險評估也將體現(xiàn)個性化差異，對于投保的個體，互聯(lián)網(wǎng)保險將依據(jù)個體差異制定差別化的保單，風(fēng)險評估和控制精細(xì)化到每個投保人，而不是一概而論的風(fēng)險評定。

三、互聯(lián)網(wǎng)金融對保險信用構(gòu)筑的影響

首先，在互聯(lián)網(wǎng)金融模式下，保險機(jī)構(gòu)的信用度將出現(xiàn)分化，一些保險公司保持較高透明度的同時，也存在一些保險公司的透明度較弱。其次，在這種新的金融模式下，客戶的信用資料將更易于采集。六、互聯(lián)網(wǎng)金融對保險監(jiān)管的影響互聯(lián)網(wǎng)金融模式下的將在保險監(jiān)管中得到廣泛應(yīng)用。保險公司可以利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行輿情監(jiān)控，促進(jìn)聲譽(yù)風(fēng)險管理;也可以進(jìn)行風(fēng)險暴露分析與監(jiān)測，增強(qiáng)預(yù)防風(fēng)險的能力;也可以對客戶信息進(jìn)行更為全面地分析，最大限度降低逆向選擇。

為了應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險，保險監(jiān)管的模式也應(yīng)該發(fā)生轉(zhuǎn)變。首先，保險監(jiān)管文化與理念的變革，要做到實(shí)時監(jiān)管，信息監(jiān)管，互動監(jiān)管;其次，保險監(jiān)管內(nèi)部組織架構(gòu)需要改革，例如搭建互聯(lián)網(wǎng)保險監(jiān)管架構(gòu)、明確互聯(lián)網(wǎng)保險監(jiān)管模式、引進(jìn)IT技術(shù)人才，制定互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)管規(guī)則等;第三，保險監(jiān)管原則和方式需要改變，可以采取統(tǒng)一監(jiān)管規(guī)則、屬地化管理和互動委托監(jiān)管;第四，監(jiān)管合作與協(xié)調(diào)越發(fā)重要，需要更多的與銀行、證券監(jiān)管合作需要與國外監(jiān)管進(jìn)行合作協(xié)調(diào);第五，可以采取全流程監(jiān)管，即“關(guān)鍵字”審核，事中、事后評價和實(shí)時投訴等。

四、小結(jié)