空間計(jì)量分析下經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)證淺析

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摘要：利用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法，研究了2007年－2014年間內(nèi)蒙古各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)及空間集聚效應(yīng)，研究結(jié)果表明：內(nèi)蒙古各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著的空間相關(guān)性并呈現(xiàn)出明顯的空間集聚效應(yīng)，人力資本存在顯著的正向促進(jìn)作用；政府支出和儲(chǔ)蓄率存在負(fù)向的溢出效應(yīng)；外商投資和投資率則不顯著。

關(guān)鍵詞：空間計(jì)量；區(qū)域經(jīng)濟(jì)；探索性空間數(shù)據(jù)分析

內(nèi)蒙古自治區(qū)是我國西部比較有代表性的地區(qū)，是國家重點(diǎn)扶持的西部地區(qū)，有著代表性的發(fā)展環(huán)境。地理?xiàng)l件和沿海地區(qū)有著本質(zhì)差別，不具有發(fā)展優(yōu)勢(shì)。經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)上更是與發(fā)達(dá)地區(qū)有著很大差距，尤其是區(qū)域經(jīng)濟(jì)平衡上落后許多并有擴(kuò)大趨勢(shì)。這也是內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)較其他發(fā)達(dá)地區(qū)落后的重要原因。因此，筆者選擇內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行實(shí)證研究，是為了深入了解和分析內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)落后與增長(zhǎng)的原因。

1模型理論

1．1空間權(quán)重矩陣

常用的空間權(quán)重矩陣是相鄰權(quán)重矩陣，如果兩地區(qū)擁有共同的邊界，則Wij＝1；否則Wij＝0，筆者借助Geoda軟件構(gòu)建空間權(quán)重矩陣如下。Wij＝1當(dāng)?shù)貐^(qū)與j地區(qū)相鄰0當(dāng)i地區(qū)與j｛地區(qū)不相鄰

1．2空間相關(guān)性檢驗(yàn)

全局空間相關(guān)性是對(duì)整個(gè)區(qū)域空間特征的描述，常用的檢驗(yàn)指標(biāo)是Moran’sI指數(shù)，計(jì)算公式如下。I＝nΣni＝1Σni≠jWij（xi－珚x）（xj－珚x）／S2Σnj＝1Σni＝1Wij（1）其中：Wij為空間權(quán)重矩陣的（i，j）元素，S2為樣本方差。全局Moran’sI指數(shù)的顯著性檢驗(yàn)指標(biāo)Z的計(jì)算公式是：Z＝I－E（I）／槡Var（I），其中：E（I）是全局Moran’sI指數(shù)的理論期望，Var（I）是全局Moran’sI指數(shù)的理論方差。計(jì)算值區(qū)間為［－1，1］，若I＞0，表明經(jīng)濟(jì)指標(biāo)空間正相關(guān)，I越大空間正相關(guān)性越強(qiáng)；若I＝0，表明空間不相關(guān)，經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間不存在空間相關(guān)性；若I＜0，表示空間負(fù)相關(guān)。全局空間相關(guān)性是總體指標(biāo)，不能反映空間單元的局部相關(guān)性與差異性，因此引入局部空間相關(guān)指標(biāo)來反映一個(gè)空間單元與相鄰空間相關(guān)程度，常用的指標(biāo)有局部空間關(guān)聯(lián)指標(biāo)LISA圖。

1．3空間計(jì)量模型

當(dāng)研究變量受地理空間位置影響時(shí)，普通最小二乘回歸模型的估計(jì)結(jié)果有偏，因此需要考慮空間效應(yīng)，構(gòu)建空間計(jì)量模型?？臻g滯后模型（SLM）關(guān)注的重點(diǎn)是經(jīng)濟(jì)變量在不同空間存在的交互作用及交互作用的強(qiáng)度，表達(dá)式為：Y＝ρWY＋βX＋ε，式中ρ為空間回歸相關(guān)系數(shù)；W為n×n階空間權(quán)重矩陣；ε為隨機(jī)誤差向量?？臻g誤差模型（SEM）的含義是在某地區(qū)發(fā)生的變化通過特殊結(jié)構(gòu)形式傳到相鄰區(qū)域，其表達(dá)式為：Y＝βX＋ε，ε＝λXY＋v。式中，λ為空間誤差系數(shù)，衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間依賴作用，v為正態(tài)分布的隨機(jī)誤差向量。

2實(shí)證結(jié)果與分析

筆者選取內(nèi)蒙古12個(gè)地級(jí)市的人均生產(chǎn)總值作為模型的被解釋變量，并且選取它的對(duì)數(shù)（LNY）?；诮?jīng)濟(jì)學(xué)理論，結(jié)合內(nèi)蒙古各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的具體特征，選取解釋變量如下：①人力資本：每一個(gè)十萬人口里的大專以上學(xué)歷的人數(shù)比例來充當(dāng)人力資本；②儲(chǔ)蓄率：人均儲(chǔ)蓄值和人均生產(chǎn)總值的比來充當(dāng)儲(chǔ)蓄率；③投資率：固定資產(chǎn)的數(shù)額和生產(chǎn)總值的比來作為投資率；④外商投資：外商投資總額與生產(chǎn)總值的比來表示外商投資；⑤政府支出：財(cái)政支出與生產(chǎn)總值的比來表示。本項(xiàng)研究對(duì)象為內(nèi)蒙古12個(gè)地級(jí)市，選取的樣本研究區(qū)間為2007年－2014年，數(shù)據(jù)來源于《內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2．1內(nèi)蒙古區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異分析

表1給出內(nèi)蒙古各市描述性統(tǒng)計(jì)分析，2007年－2014年，內(nèi)蒙古各地級(jí)市的人均生產(chǎn)總值呈增長(zhǎng)的趨勢(shì)，但標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)。說明區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展極不平衡，經(jīng)濟(jì)差距越來越大，對(duì)內(nèi)蒙古的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形成掣肘，甚至對(duì)社會(huì)的穩(wěn)定發(fā)展也是極其不利的。利用Geoda軟件分別繪制出2014年和樣本期間的內(nèi)蒙古各市人均GDP的分位數(shù)分布圖，如圖1、圖2所示，以直接揭示內(nèi)蒙古各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間布局情況。由圖1、圖2可以直觀看出，內(nèi)蒙古2007年－2014年8年間經(jīng)濟(jì)發(fā)展穩(wěn)定，但是發(fā)展模式?jīng)]有變化。以“金三角”為經(jīng)濟(jì)核心，位于核心地區(qū)的區(qū)域發(fā)展速度快，水平相對(duì)高。經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)一般是地理?xiàng)l件不好，離經(jīng)濟(jì)核心區(qū)域太遠(yuǎn)，或者是自身?xiàng)l件太差，地域較大，人口較多，但卻沒有特殊的優(yōu)勢(shì)資源。

2．2全局空間相關(guān)性檢驗(yàn)

利用Geoda軟件繪制出2014年和樣本期間的內(nèi)蒙古各市人均GDP的Moran’sI散點(diǎn)圖，如圖3、圖4所示。由圖3、圖4可以直觀看出，整體上，內(nèi)蒙古的區(qū)域經(jīng)濟(jì)具有空間相關(guān)性。內(nèi)蒙古各地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)集聚現(xiàn)象十分明顯，尤其是高高集聚包含的地區(qū)很大，包括的5個(gè)城市具有很好的發(fā)展環(huán)境。另外，第一象限的5個(gè)城市地區(qū)集中在“金三角”一帶的地區(qū)，認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)對(duì)未來的內(nèi)蒙古規(guī)劃有著非凡意義。其次，經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后的地區(qū)，如興安盟、赤峰市等，全部集中在第三象限的低低集聚區(qū)域，這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平遠(yuǎn)落后于“金三角”一帶的地區(qū)，并且差距在不斷拉大。

2．3局部空間相關(guān)性檢驗(yàn)

通過圖5、圖6可看出，目前內(nèi)蒙古各市內(nèi)沒有高高集聚的區(qū)域，這一點(diǎn)必須要注意。另外，目前沒有低低集聚的區(qū)域，但部分低高集聚的區(qū)域也要加強(qiáng)注意。

2．4內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)差異的空間計(jì)量研究

通過選取的變量我們建立模型如下：LNYi＝β0＋β1RLZB＋β2CXL＋β3TZL＋β4WSTZ＋β5ZFZC＋εi（2）運(yùn)用軟件Geoda進(jìn)行空間滯后模型、空間誤差模型的模型分析，如圖7、圖8所示。分析結(jié)果，通過對(duì)比擬合優(yōu)度得出，空間誤差模型略好于空間滯后模型，故選用空間誤差模型進(jìn)行分析。通過結(jié)果可看到，人力資本的回歸系數(shù)為正數(shù)，且通過了0．05的顯著性檢驗(yàn)。這說明了人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著正向的促進(jìn)作用，與事實(shí)相符。外商投資沒有通過顯著性檢驗(yàn)，說明外商投資對(duì)內(nèi)蒙古的經(jīng)濟(jì)作用不大。政府支出通過了顯著性檢驗(yàn)但是回歸系數(shù)是負(fù)的，說明了政府支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到抑制作用，與事實(shí)相符說明政府的財(cái)政支出并沒有全部用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)上而是大部分用于其他方面。儲(chǔ)蓄率通過了顯著性檢驗(yàn)且回歸系數(shù)是負(fù)的，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有抑制的作用，這也與事實(shí)相符，“金三角”以東的地區(qū)有較高的儲(chǔ)蓄率，但是經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不好。投資率沒有通過顯著性檢驗(yàn)，說明它并沒有起到推動(dòng)內(nèi)蒙古自治區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用。最后，看一下有關(guān)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)方面，觀察空間誤差項(xiàng)誤差系數(shù)LAMBDA通過了顯著性檢驗(yàn)且數(shù)值為負(fù)，說明內(nèi)蒙古各地級(jí)市之間存在著交互作用也就是某市將會(huì)受到其鄰近市經(jīng)濟(jì)水平的誤差沖擊，并且這正作用是消極的，我們也可以看到空間滯后系數(shù)通過了顯著性的檢驗(yàn)，說明各市有著明顯的空間溢出效應(yīng)。

3結(jié)論與建議

以內(nèi)蒙古地級(jí)市為研究樣本，①對(duì)內(nèi)蒙古各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述；②利用探索性空間分析法對(duì)內(nèi)蒙古各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)進(jìn)行實(shí)證研究；③采用空間誤差模型研究?jī)?nèi)蒙古各市發(fā)展空間相關(guān)性及其影響因素。呼和浩特、包頭市、鄂爾多斯形成的內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)核心地帶“金三角”地區(qū)，有著十分明顯的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)，并可以帶動(dòng)周圍大部分地區(qū)，具有明顯的空間正相關(guān)的關(guān)系。而低低集聚的地區(qū)，如興安盟、赤峰市等地區(qū)受制于地理位置和自身?xiàng)l件，經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢落后不穩(wěn)定。因此，在保證內(nèi)蒙古整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，要努力減小各市內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)差異；此外，還需加強(qiáng)區(qū)域之間的合作，提高教育水平，政府加大對(duì)經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)的支持，將財(cái)政支出的部分多用于經(jīng)濟(jì)建設(shè)，以降低各市之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，促進(jìn)內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)高效協(xié)調(diào)發(fā)展。

作者:李德榮 唐俊 呂劍峰 單位:內(nèi)蒙古科技大學(xué)理學(xué)院