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摘要:智能制造是“中國制造2025”的主攻方向,發(fā)展智能制造是推動中國制造業(yè)由大變強(qiáng)的根本途徑。以智能制造為抓手,推動中國裝備制造升級。當(dāng)前,隨著擠出技術(shù)日益發(fā)展人工智能正邁入技術(shù)突破和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的朝陽時期。本文從智能制造發(fā)展的公關(guān)角度分析當(dāng)前所面臨的問題,找出推動我國智能制造發(fā)展的有效途徑及政策建議。
關(guān)鍵詞:智能制造;關(guān)鍵技術(shù);政策建議
一、當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢下智能制造發(fā)展宏觀分析
1.基礎(chǔ)技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展
隨著我國需求市場的蓬勃發(fā)展,一大批企業(yè)的快速跟進(jìn),使我國在計算機(jī)視覺、中文語音識別和無人駕駛等典型應(yīng)用方面進(jìn)入全球前列,具備了加速發(fā)展的市場條件和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。在新一代信息技術(shù)接力式創(chuàng)新的驅(qū)動下,萬物互聯(lián)和智能化趨勢越發(fā)明顯,預(yù)計2035年全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將突破千億件,將快速推動智能制造快速發(fā)展。近年來在算法、數(shù)據(jù)和算力三方面的突破下,新一代人工智能開始成為新的競爭焦點(diǎn)。人工智能在看、聽、理解等關(guān)鍵指標(biāo)上已經(jīng)媲美甚至趕超人類。在機(jī)器識別圖像、語音和自然語言等開始廣泛應(yīng)用,類似技術(shù)已廣泛嵌入呼叫中心、客服系統(tǒng)、智能助手、聊天機(jī)器人等產(chǎn)品中。人工智能蘊(yùn)含著無可估量機(jī)遇,各路企業(yè)爭相涌入布局。從2013年到2017年,全球人工智能投資事件從310件增長到1349件,投資額從17億美元增長到152億美元,安防、醫(yī)療、交通、制造等數(shù)據(jù)豐富的行業(yè)成為重點(diǎn)投資領(lǐng)域。
2.我國智能制造發(fā)展情況
隨著我國智能制造發(fā)展的快速推動,依托用戶規(guī)模、應(yīng)用場景、風(fēng)險資金和科技論文等優(yōu)勢,我國在一些基礎(chǔ)技術(shù)的應(yīng)用方面進(jìn)入全球前列,一大批骨干企業(yè)快速發(fā)展,在智能制造產(chǎn)業(yè)各個環(huán)節(jié)積極布局,為我國智能制造的快速發(fā)展,實(shí)現(xiàn)彎道剎車提供有利條件。數(shù)據(jù)資源是發(fā)展人工智能的關(guān)鍵要素,主要來自用戶和聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。從用戶數(shù)看,到2017年底,我國有3.49億固定寬帶用戶,是美國的3.5倍,占全球38%。從數(shù)據(jù)量來看,我國已占全球13%,據(jù)高盛報告預(yù)測,隨著用戶數(shù)和在線時長增長,這一指標(biāo)到2020年預(yù)計提升至20%—25%。我國有用戶規(guī)模的先天優(yōu)勢。我國有近4億的年輕用戶,他們對新科技、新產(chǎn)品的接受度比較高,所以廣泛的行業(yè)分布、多樣的用戶需求為拓展人工智能應(yīng)用提供了廣闊市場。在這一輪人工智能剛興起時,國內(nèi)一批公司深耕計算機(jī)視覺技術(shù),目前從算法水準(zhǔn)和應(yīng)用情況看,人臉識別、安防監(jiān)控等領(lǐng)域已獲得全球認(rèn)可。總體上,智能應(yīng)用開始進(jìn)入快速擴(kuò)展期,我國有望在更多領(lǐng)域形成自身優(yōu)勢。
二、我國智能制造發(fā)展當(dāng)前階段面臨的問題
1.芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展有待提升
高端芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是智能制造的重要前提,但是芯片關(guān)鍵技術(shù)方面還有很大的提高空間,目前處于“受制于人”的情況。當(dāng)前芯片產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)方面美國還是占主導(dǎo)地位,首先,圖形處理芯片方面,英偉達(dá)、超威和英特爾三強(qiáng)主導(dǎo)市場方向。其次,可編程邏輯陣列芯片方面,賽靈思和英特爾兩強(qiáng)主導(dǎo)市場。第三,專用集成電路(ASIC)芯片方面,谷歌的張量處理芯片(TPU)性能優(yōu)勢明顯。目前,由于價格和關(guān)鍵技術(shù)的制約我國還處于芯片進(jìn)口階段,孫然有部分企業(yè)可以進(jìn)行芯片的定制,但是由于資本投入和商業(yè)化推廣的弊端還處于初級階段。
2.人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)依舊不能形成單獨(dú)生態(tài)體系
人工智能的算法框架依附于國外巨頭開源生態(tài)體系。當(dāng)前我國人工智能產(chǎn)業(yè)必須降低人工智能產(chǎn)品或應(yīng)用開發(fā)成本,進(jìn)而吸引世界各地開發(fā)者入駐生態(tài)。從高盛報告看,谷歌Tensorflow算法框架聚集了6.8萬名明星開發(fā)者;而百度Pad-dlePaddle平臺僅有5330位,不到前者1/10。我國當(dāng)前大部分都機(jī)遇谷歌的基礎(chǔ)算法框架進(jìn)行開發(fā),很難自主建立內(nèi)生性的生態(tài)系統(tǒng)。3.專業(yè)技術(shù)人才的缺失異常嚴(yán)重智能制造的重要核心就是專業(yè)技術(shù)人才的集聚,但是我國智能制造相關(guān)人才總量和人才結(jié)構(gòu)上還處于比較落后的階段。如全球最大招聘網(wǎng)站領(lǐng)英2017年《全球AI領(lǐng)域人才報告》顯示,全球人工智能人才數(shù)量190萬人,其中美國85萬人,我國5萬人,位列印度、英國、加拿大、澳大利亞、法國之后,排第七位。從專業(yè)化人員從業(yè)時間來看,與美國相比我國專業(yè)化從業(yè)人員,從業(yè)超過十年以上的不足40%,而美國卻超過了70%,我國大部分關(guān)鍵技術(shù)人員和管理人員都是海外引進(jìn),我國在智能制造的核心技術(shù)方面,尤其是人工智能的底層算法方面與美國還是有很大的距離。
4.我國關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的政策法規(guī)落后于技術(shù)創(chuàng)新的需求
數(shù)據(jù)開放、隱私管理、算法歧視、網(wǎng)絡(luò)攻擊等方面需要新的監(jiān)管法規(guī)。以智能影像診斷為例,美國2017年采取先上市后批準(zhǔn)的模式助推產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新;我國則按照醫(yī)療器械監(jiān)管,要求經(jīng)過器械檢測、臨床評測、器械技術(shù)審批、政府發(fā)放批文等四個環(huán)節(jié),企業(yè)反映總耗時30個月,且準(zhǔn)入制度、收費(fèi)模式、醫(yī)保對接等尚是空白。所以,首先數(shù)據(jù)開放是我們必須要解決的問題,我國政府?dāng)?shù)據(jù)開放排名全球靠后,而在科技巨頭之間創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、跨平臺分享的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)要落后于美國。其次數(shù)據(jù)隱私管理方面問題,海量數(shù)據(jù)的采集不可避免涉及個人隱私,如何避免濫用是各方關(guān)切點(diǎn)。最后是網(wǎng)絡(luò)攻擊問題,防御網(wǎng)絡(luò)攻擊、保障安全是客戶最為關(guān)心的主要問題。
三、推動我國智能制造發(fā)展的路徑及建議
1.建立核心技術(shù)研發(fā)標(biāo)準(zhǔn),加大產(chǎn)業(yè)上下游銜接
我國智能制造雖然全面推廣,但是在芯片產(chǎn)業(yè)方面還是短板,想要借助人工智能的機(jī)會實(shí)現(xiàn)彎道超車必須要放長戰(zhàn)線,做好基礎(chǔ)研發(fā)工作。我國消費(fèi)市場具有一定的優(yōu)勢,要做好開放合作的準(zhǔn)備,加強(qiáng)學(xué)習(xí)的強(qiáng)度,縮短學(xué)習(xí)的周期。避免資金、人才等資源的浪費(fèi),推進(jìn)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,鼓勵走差異化技術(shù)路線。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈條,加強(qiáng)上下游的銜接,利用好國內(nèi)良好的消費(fèi)市場,產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)要積極抓住這個機(jī)會,積極實(shí)現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用。
2.建立標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)業(yè)鏈條平臺
積極累計專業(yè)化技術(shù)成果,雖然我國在機(jī)器視覺算法方面也走在全球前列,但沒有完整商業(yè)化生態(tài)體系,要快速構(gòu)建原生的算法構(gòu)架和標(biāo)準(zhǔn)化平臺。要借鑒PC互聯(lián)網(wǎng)時代win-dows操作系統(tǒng)主導(dǎo)生態(tài)、移動互聯(lián)網(wǎng)時代安卓主導(dǎo)生態(tài)的經(jīng)驗做法,支持組建產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟構(gòu)筑生態(tài)搭建算法框架。政策上支持構(gòu)建算法構(gòu)架,兼容多平臺應(yīng)用,抓住機(jī)會提升我國基礎(chǔ)技術(shù)平臺的應(yīng)用和研發(fā)水平。并且要建設(shè)以人工智能為基礎(chǔ)的公共數(shù)據(jù)資源庫、標(biāo)準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)集,為評估算法效能提供評價基準(zhǔn)。
3.加大人才培育力度,提高吸引關(guān)鍵技術(shù)人才的強(qiáng)度
隨著各國智能制造的快速發(fā)展,關(guān)鍵技術(shù)人才的爭搶也異常重要。目前我國薪酬標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)與國際標(biāo)準(zhǔn)逐漸縮小,所以人才培養(yǎng)和引進(jìn)的環(huán)境至關(guān)重要。首先,完善人才引進(jìn)配套政策,防止得而復(fù)失,同時在海外設(shè)立研發(fā)中心,就地招攬高端人才。其次,加快人工智能學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)。要形成高校、科研院所與創(chuàng)新企業(yè)的人才交叉流動,互相支援,互相提高。形成多元化產(chǎn)學(xué)研的生態(tài)系統(tǒng),兼容制造、金融、醫(yī)療等重點(diǎn)行業(yè)的應(yīng)用型人才的交叉培育。
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作者:趙云峰 單位:天津社會科學(xué)院產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究所