農(nóng)戶購買農(nóng)機(jī)具的制約因子

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本文作者：李紅軍 單位：周口職業(yè)技術(shù)學(xué)院

以沒有購買財(cái)政補(bǔ)貼農(nóng)機(jī)具的農(nóng)戶為研究對象，從微觀角度分析農(nóng)戶購買財(cái)政補(bǔ)貼農(nóng)機(jī)具的意愿問題。回收有效問卷的基本情況概述如下:在被調(diào)查的426戶農(nóng)戶中，有309戶表示愿意選擇購買財(cái)政補(bǔ)貼農(nóng)機(jī)具，占所有被調(diào)查農(nóng)戶的72．5%;選擇不愿意購買財(cái)政補(bǔ)貼農(nóng)機(jī)具的有117戶，占樣本總量的27．5%。農(nóng)戶對財(cái)政補(bǔ)貼購置農(nóng)機(jī)具風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度中，風(fēng)險(xiǎn)偏好的146戶，占所有被調(diào)查農(nóng)戶的34．2%，風(fēng)險(xiǎn)回避型的265戶，占所有被調(diào)查農(nóng)戶的62．2%。農(nóng)戶對財(cái)政補(bǔ)貼農(nóng)機(jī)具政策了解情況，不了解的131戶，占所有被調(diào)查農(nóng)戶的30．8%;了解比較詳細(xì)的105戶，占所有被調(diào)查農(nóng)戶的24．6%;有點(diǎn)了解的190戶，占所有被調(diào)查農(nóng)戶的44．6%。農(nóng)地規(guī)模在6666．7～13333．3m2的農(nóng)戶267戶，占所有被調(diào)查農(nóng)戶的62．7%;農(nóng)地規(guī)模在13333．3～26666．7m2的農(nóng)戶78戶，占所有被調(diào)查農(nóng)戶的18．3%;農(nóng)地規(guī)模在26666．7m2以上的農(nóng)戶81戶，占所有被調(diào)查農(nóng)戶的19%。(5)認(rèn)為當(dāng)?shù)卣С重?cái)政補(bǔ)貼農(nóng)機(jī)具力度大的農(nóng)戶141戶，占所有被調(diào)查農(nóng)戶的33．1%;認(rèn)為當(dāng)?shù)卣С重?cái)政補(bǔ)貼農(nóng)機(jī)具力度一般的農(nóng)戶209戶，占所有被調(diào)查農(nóng)戶的49．1%;認(rèn)為當(dāng)?shù)卣С重?cái)政補(bǔ)貼農(nóng)機(jī)具力度小的農(nóng)戶76戶，占所有被調(diào)查農(nóng)戶的17．8%。

將選取農(nóng)戶購買財(cái)政補(bǔ)貼農(nóng)機(jī)具意愿作為被解釋變量，農(nóng)地規(guī)模、農(nóng)業(yè)專業(yè)化程度、農(nóng)戶個(gè)體特征、農(nóng)機(jī)具價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)、政府支持5個(gè)維度下的子項(xiàng)目作為解釋變量引入模型中。采用logistic模型進(jìn)行計(jì)量回歸檢驗(yàn)?；貧w方程的形式為:Logit(P)=ln［P/(1－P)］=α+∑βjXj+ε依據(jù)模型得出的估計(jì)系數(shù)，對于影響農(nóng)戶購買財(cái)政補(bǔ)貼農(nóng)機(jī)具意愿的主要因素相對顯著性和影響程度大小分別解釋如下:

農(nóng)地規(guī)模(e)。農(nóng)地規(guī)模對農(nóng)戶的購買意愿具有顯著的正向影響，農(nóng)地規(guī)模越大，農(nóng)戶購買意識越強(qiáng)烈。黃淮地區(qū)是全國重要的商品糧基地之一，同時(shí)也是河南、安徽城鎮(zhèn)集中分布的區(qū)域。目前以家庭為單位的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，土地經(jīng)營規(guī)模狹小，地塊零散，極大地阻滯了生產(chǎn)要素的合理配置。這種分散經(jīng)營的結(jié)果導(dǎo)致土地低效率利用，同時(shí)也無法滿足“大農(nóng)業(yè)”所要求實(shí)行機(jī)械化，規(guī)?；a(chǎn)的條件。農(nóng)戶購置農(nóng)機(jī)具首先考慮成本與收益，農(nóng)地經(jīng)營面積狹小，農(nóng)機(jī)具生產(chǎn)成本很難在短時(shí)間內(nèi)收回。提高農(nóng)業(yè)機(jī)械利用率，是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化不容忽視的問題。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是一個(gè)整體，單個(gè)生產(chǎn)要素不可分離進(jìn)行，而家庭經(jīng)營中，農(nóng)地規(guī)模往往限制農(nóng)業(yè)機(jī)械的利用率，農(nóng)業(yè)機(jī)械的正常使用效率降低，農(nóng)戶生產(chǎn)成本增加，單位收益減少。因此，合理的農(nóng)地流轉(zhuǎn)，擴(kuò)大農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模，農(nóng)業(yè)機(jī)械整體裝備提高的瓶頸。

農(nóng)戶對購置農(nóng)機(jī)具風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度。農(nóng)戶對購置農(nóng)機(jī)具風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度以一種連續(xù)帶的形式存在，從風(fēng)險(xiǎn)回避(不樂見不確定性)，通過風(fēng)險(xiǎn)中立(沒有強(qiáng)烈反應(yīng))，到風(fēng)險(xiǎn)偏好(喜愛不確定性)。農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度通過模型的顯著性檢驗(yàn)，回歸系數(shù)為負(fù)數(shù)，說明在假定其他變量不變的前提下，風(fēng)險(xiǎn)偏好者的購買意愿會較差，而風(fēng)險(xiǎn)回避者的購買意愿會更強(qiáng)，可能是由于風(fēng)險(xiǎn)偏好者應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)能力更強(qiáng)，更愿意承擔(dān)農(nóng)機(jī)具生產(chǎn)成本的風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)橐?guī)模經(jīng)營的收益要比單個(gè)生產(chǎn)的收益多;而風(fēng)險(xiǎn)回避型的農(nóng)戶為規(guī)避不可預(yù)測的風(fēng)險(xiǎn)會選擇不購買購置農(nóng)機(jī)具來保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的最低收益。

地區(qū)農(nóng)業(yè)專業(yè)化程度。地區(qū)農(nóng)業(yè)專業(yè)化程度是農(nóng)業(yè)社會化、專業(yè)化的重要標(biāo)志，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的地域性要求農(nóng)業(yè)生產(chǎn)充分利用地域優(yōu)勢，因地制宜，發(fā)展合適的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。地區(qū)農(nóng)業(yè)專業(yè)化是農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要步驟，隨著農(nóng)業(yè)商品化、農(nóng)業(yè)服務(wù)專業(yè)化、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專業(yè)化的出現(xiàn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)構(gòu)提高農(nóng)業(yè)剩余利潤的迫切，利用本地農(nóng)業(yè)生產(chǎn)優(yōu)勢、地理優(yōu)勢、氣候條件等，實(shí)現(xiàn)地區(qū)農(nóng)業(yè)專業(yè)化成為現(xiàn)實(shí)。地區(qū)農(nóng)業(yè)專業(yè)化程度通過模型的顯著性檢驗(yàn)，回歸系數(shù)為正數(shù)。地區(qū)專業(yè)化程度越高，農(nóng)戶(個(gè)體或依附其他組織)購置農(nóng)機(jī)具的意愿越強(qiáng)烈。黃淮地區(qū)農(nóng)耕文化歷史悠久，對我國糧棉貢獻(xiàn)巨大，但是受家庭經(jīng)營局限的影響，本地農(nóng)業(yè)專業(yè)化、農(nóng)業(yè)服務(wù)專業(yè)化等處于較低水平，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)品種分散，農(nóng)產(chǎn)品商品優(yōu)勢不突出，地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品專業(yè)化有待提高，地區(qū)農(nóng)業(yè)專業(yè)化程度低，影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械購置的積極性。

農(nóng)戶個(gè)體特征。農(nóng)戶的文化程度通過模型的顯著性檢驗(yàn)，符號為正。文化程度高的農(nóng)戶購買財(cái)政補(bǔ)貼農(nóng)機(jī)具意愿比文化程度低的農(nóng)戶更強(qiáng)烈，可能是由于文化程度較高的農(nóng)戶能夠更好地了解財(cái)政補(bǔ)貼政策的內(nèi)涵，更多地掌握政府在財(cái)政補(bǔ)貼的優(yōu)惠政策，對做好財(cái)政補(bǔ)貼農(nóng)機(jī)具有更強(qiáng)烈的信心。家庭人口數(shù)量未能通過模型的顯著性檢驗(yàn)，對農(nóng)戶購買意愿并無顯著影響，可能是由于現(xiàn)在農(nóng)村的家庭勞動力數(shù)量一般為3～4人，對農(nóng)戶購買意愿的影響無足輕重。政策的認(rèn)知度對農(nóng)戶的購買意愿具有顯著的正向影響，即農(nóng)戶越是了解政策的內(nèi)涵，知道其中的有利之處，其選擇購買財(cái)政補(bǔ)貼農(nóng)機(jī)具的意愿就會越強(qiáng)烈。

農(nóng)機(jī)具價(jià)格市場波動風(fēng)險(xiǎn)與政府支持。農(nóng)機(jī)具價(jià)格市場波動變量和政府政策支持力度變量都對農(nóng)戶的購買意愿具有顯著的影響，農(nóng)機(jī)具價(jià)格市場波動變量在1%顯著性水平下通過模型檢驗(yàn)，且系數(shù)符號為正。表明在其他情況不變的前提下，農(nóng)戶對農(nóng)機(jī)具市場價(jià)格預(yù)期合理的情況下，農(nóng)戶購買農(nóng)機(jī)具購置的意愿強(qiáng)烈，否則市場價(jià)格偏離農(nóng)戶的預(yù)期，農(nóng)戶購買意愿較低。財(cái)政補(bǔ)貼農(nóng)機(jī)具是政府“三農(nóng)”政策的重要組成部分，農(nóng)戶購買意愿受政府政策主導(dǎo)因素較大。在回歸分析中發(fā)現(xiàn)，模型檢驗(yàn)政策支持顯著性水平為1%，系數(shù)符號為正。根據(jù)模型分析，在其他條件不變的情況下，農(nóng)機(jī)部門政策支持越大，農(nóng)戶購買財(cái)政補(bǔ)貼農(nóng)機(jī)具的愿望越強(qiáng)烈，特別是農(nóng)業(yè)專業(yè)化組織越完善，農(nóng)機(jī)戶購買農(nóng)機(jī)專業(yè)化服務(wù)的態(tài)度越積極。因此，財(cái)政補(bǔ)貼農(nóng)機(jī)具政策支持會起到指數(shù)倍增的效果，農(nóng)戶購置農(nóng)機(jī)具的增加，農(nóng)業(yè)裝備、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專業(yè)化等也會提高。農(nóng)機(jī)具的使用、維修等離不開農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣部門的服務(wù)，特別是農(nóng)機(jī)專業(yè)化的發(fā)展。但是，在模型分析中，農(nóng)技推廣服務(wù)變量沒有通過顯著性檢驗(yàn)。這反映出基層農(nóng)技推廣部門有待加強(qiáng)，農(nóng)戶沒有滿足農(nóng)機(jī)具服務(wù)要求的期望，對于農(nóng)技推廣部門的服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)水平等不滿意。

農(nóng)戶購置財(cái)政補(bǔ)貼農(nóng)機(jī)具是提高農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備水平的一個(gè)重要途徑，農(nóng)戶作為市場經(jīng)濟(jì)的微觀決策主體，其購買意愿及影響因素成為關(guān)注的焦點(diǎn)［3－10］。研究結(jié)果表明，農(nóng)地規(guī)模、農(nóng)戶對購置農(nóng)機(jī)具風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度、農(nóng)業(yè)地區(qū)專業(yè)化程度、農(nóng)機(jī)具價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)、農(nóng)戶對政策認(rèn)知度、農(nóng)戶個(gè)體特征、家庭收入、外部環(huán)境等都是影響農(nóng)戶購買意愿的主要因素，都在相應(yīng)的顯著性水平下通過檢驗(yàn)。對于單個(gè)農(nóng)戶而言，通過培訓(xùn)、交流等形式，不斷提高農(nóng)機(jī)具知識的理論水平和實(shí)際操作技能，才能跟上農(nóng)業(yè)機(jī)械的發(fā)展，才能提高對財(cái)政補(bǔ)貼農(nóng)機(jī)具購置的愿望。對于執(zhí)行財(cái)政補(bǔ)貼的政府部門，通過提高服務(wù)水平，擴(kuò)大服務(wù)內(nèi)容，加強(qiáng)宣傳力度，尤其是在典型農(nóng)業(yè)種植區(qū)、土地流轉(zhuǎn)規(guī)模大的農(nóng)區(qū)等進(jìn)行深入宣傳，才能讓更多的農(nóng)戶提高對這一政策的認(rèn)知度。同時(shí)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)機(jī)械管理部門的工作，加大農(nóng)業(yè)機(jī)械推廣力度，吸引更多的農(nóng)戶、農(nóng)業(yè)專業(yè)組織購買。