財(cái)政和農(nóng)業(yè)信貸發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)論文

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一、國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)綜述

孫長(zhǎng)清、李暉提出政府財(cái)政支持對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的促進(jìn)作用;劉涵提出在促進(jìn)政府支農(nóng)結(jié)構(gòu)調(diào)整中，應(yīng)該合理配置好農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，盡量壓縮農(nóng)業(yè)事業(yè)性支出;溫濤、王煜宇在論述我國(guó)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展問(wèn)題時(shí)，提出資金投入總量與資金配置效率低下是兩大瓶頸，這在我國(guó)西部區(qū)域農(nóng)村表現(xiàn)得更為明顯;張杰從我國(guó)城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)特點(diǎn)出發(fā)，提出即使加大支農(nóng)資金投入量，仍然難以突破農(nóng)村經(jīng)濟(jì)信貸資金“質(zhì)”的瓶頸，仍需要從財(cái)政支農(nóng)與金融支農(nóng)等多種渠道來(lái)進(jìn)行整合，發(fā)揮財(cái)政支農(nóng)的杠桿作用，以此提高支農(nóng)資金的整體合力。

二、研究方法與引用數(shù)據(jù)

(一)實(shí)證方法選擇

在實(shí)證模型選擇上，為了避免偽回歸現(xiàn)象，本研究選用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)法，通過(guò)分析各變量間的關(guān)系是否構(gòu)成因果關(guān)系，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)檢驗(yàn)變量的平穩(wěn)分析。格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)法的原理是，借助于變量Y2的過(guò)去與現(xiàn)在的信息進(jìn)行預(yù)測(cè)得出變量Y1，則說(shuō)明Y1是由變量Y2引起的。其顯著的優(yōu)勢(shì)在于能夠從滯后時(shí)間的確定中，來(lái)檢驗(yàn)最優(yōu)滯后期數(shù)，如果出現(xiàn)滯后期數(shù)的隨機(jī)性，則會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤的檢驗(yàn)結(jié)果。為此，在本次研究中，對(duì)于最優(yōu)滯后期數(shù)的確定是依照Schwarz的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則來(lái)進(jìn)行的，同時(shí)引入脈沖響應(yīng)函數(shù)、方差分解技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)各變量之間關(guān)系的全面分析。

(二)對(duì)于測(cè)算指標(biāo)的選擇

在測(cè)算指標(biāo)引用中，一方面引入正規(guī)金融機(jī)構(gòu)的信貸情況，如銀行在農(nóng)業(yè)貸款中的額度值;另一方面參照國(guó)家財(cái)政支農(nóng)政策中，對(duì)各農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出項(xiàng)目，如水利建設(shè)、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)業(yè)科技支出、農(nóng)業(yè)救濟(jì)款項(xiàng)等。本次所引用的金融機(jī)構(gòu)信貸數(shù)據(jù)及財(cái)政支農(nóng)數(shù)據(jù)，多源自《新中國(guó)五十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》［6］1952～1977年的資料及1978～2005年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

(三)實(shí)證檢驗(yàn)方法

1.格蘭杰單位根檢驗(yàn)

格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)法在使用非平穩(wěn)序列進(jìn)行統(tǒng)計(jì)時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)虛偽回歸，導(dǎo)致回歸方程所描述的因果關(guān)系為偽回歸，即對(duì)于非平穩(wěn)序列所得出的t值、F值、DW值和R2將出現(xiàn)偏差。為此，為了確?；貧w結(jié)果的準(zhǔn)確性，借助擴(kuò)展迪基富勒(ADF)檢驗(yàn)方法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)樣本數(shù)據(jù)的序列化。常用的擴(kuò)展迪基富勒(AugmentedDicky－Fuller，ADF)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蜑椤鱕［，t］=［，0］+Y［，t－1］+rT+［，1］△Y［，t－1］+［，2］△Y。首先假定某系列Yt服從AR過(guò)程且滿足ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn)回歸方程△Yt=β1+β2t+(ρ－1)Yt－1+αi•∑mi△Yt－i+εt，式中t表示為純粹的噪音誤差項(xiàng)，能夠確保滯后階數(shù)t不存在序列相關(guān)，對(duì)于H0∶ρ=1。當(dāng)原假設(shè)成立時(shí)，說(shuō)明序列是非平穩(wěn)的狀態(tài)，采用Eviews5.0對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行初始化分析，ADF檢驗(yàn)呈現(xiàn)出了平穩(wěn)性，對(duì)于一階差分后再次進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，獲得數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出平穩(wěn)性，便可采用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)分析。

2.格蘭杰因果檢驗(yàn)

無(wú)論是政府增加財(cái)政支農(nóng)資金的力度，還是積極地?cái)U(kuò)張金融機(jī)構(gòu)的信貸規(guī)模，在對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)因素進(jìn)行分析時(shí)，均可以從格蘭杰因果檢驗(yàn)中獲得驗(yàn)證。格蘭杰因果關(guān)系驗(yàn)證的原理是將某一變量的滯后變量作為引入項(xiàng)，代入變量方程，如果其結(jié)果受到其他變量的滯后影響，則說(shuō)明具有格蘭杰因果關(guān)系。對(duì)于金融機(jī)構(gòu)的信貸不是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰原因的原假設(shè)，拒絕犯第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率為0.08，說(shuō)明金融機(jī)構(gòu)的信貸是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰原因概率很大，原假設(shè)將會(huì)被拒絕，也就是說(shuō)金融機(jī)構(gòu)信貸規(guī)模的增長(zhǎng)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有促進(jìn)作用;當(dāng)財(cái)政支農(nóng)資金不是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰原因的原假設(shè)時(shí)，拒絕犯第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率為0.69，則說(shuō)明財(cái)政支農(nóng)資金不是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰原因的概率較大，原假設(shè)不能被拒絕，表明財(cái)政支農(nóng)資金的增加并未有效地促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。同時(shí)，在99%的置信水平下，金融機(jī)構(gòu)信貸是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的格蘭杰原因，即表明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)會(huì)促進(jìn)金融機(jī)構(gòu)信貸規(guī)模的增加;在95%的置信水平下，財(cái)政支農(nóng)資金是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的格蘭杰原因，即說(shuō)明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)也會(huì)促進(jìn)國(guó)家財(cái)政支農(nóng)資金的支出。

3.脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

對(duì)于脈沖響應(yīng)函數(shù)來(lái)說(shuō)，主要是用來(lái)分析當(dāng)出現(xiàn)一個(gè)隨機(jī)性的擾動(dòng)項(xiàng)時(shí)，對(duì)內(nèi)生變量當(dāng)前及未來(lái)取值的影響程度。，橫軸代表滯后期間數(shù)(單位為年)，縱軸代表農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率;實(shí)線表示脈沖響應(yīng)函數(shù)，虛線表示正負(fù)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差偏離帶。對(duì)于金融機(jī)構(gòu)信貸來(lái)說(shuō)，一個(gè)正向沖擊能夠隨著時(shí)間的推移來(lái)促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，而當(dāng)進(jìn)入第9期后時(shí)則趨于穩(wěn)定增長(zhǎng)，說(shuō)明金融機(jī)構(gòu)信貸規(guī)模對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有長(zhǎng)效性;對(duì)于財(cái)政支農(nóng)來(lái)說(shuō)，一個(gè)正向沖擊后對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)幾乎不變，說(shuō)明財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)影響很小或幾乎沒(méi)有影響。

4.方差分解技術(shù)分析

利用方差分解技術(shù)來(lái)衡量不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性，主要是通過(guò)對(duì)某一結(jié)構(gòu)沖擊所帶來(lái)的內(nèi)生變量的貢獻(xiàn)度來(lái)實(shí)現(xiàn)的。方差分解將每個(gè)變量產(chǎn)生的影響都進(jìn)行顯示。由此可見(jiàn)，對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)自身因素之外的其他影響來(lái)說(shuō)，金融機(jī)構(gòu)的信貸沖擊具有較高的貢獻(xiàn)率，而財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率很低甚至為零。

三、結(jié)論及建議

對(duì)于非正規(guī)金融市場(chǎng)來(lái)說(shuō)，其影響我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變量也較大，但本文通過(guò)對(duì)財(cái)政支農(nóng)及規(guī)范化金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)信貸進(jìn)行分析可知，我國(guó)當(dāng)前的農(nóng)業(yè)資本形成機(jī)制還不完善，特別是將發(fā)放到農(nóng)業(yè)的資金轉(zhuǎn)換為農(nóng)業(yè)投入資金的效率較低，而這個(gè)現(xiàn)象正好印證了本文的結(jié)論，即國(guó)家在通過(guò)財(cái)政政策調(diào)整促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的期望是好的，但對(duì)于金融機(jī)構(gòu)增加的農(nóng)業(yè)信貸投入來(lái)說(shuō)，由于沒(méi)有完善的措施和體系保證資金得到有效運(yùn)作，這些資金在實(shí)際的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和發(fā)展中的應(yīng)用效率是低下的，難以從根本上促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。為此，筆者針對(duì)上述問(wèn)題提出相關(guān)建議。一要從資金投入及資金配置上提高有效性，特別是對(duì)于農(nóng)業(yè)信貸資金的投放要實(shí)施進(jìn)一步監(jiān)管，優(yōu)化財(cái)政支農(nóng)資金管理，防范非法占用或挪用;在強(qiáng)化資金總量的同時(shí)，更要梳理資金流入渠道和管理環(huán)節(jié)，真正確保資金流入農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中。二要加大對(duì)回流農(nóng)村的資金進(jìn)行科學(xué)引導(dǎo)，從資金流向上杜絕農(nóng)村資金向城市回流的發(fā)生;要發(fā)揮財(cái)政的杠桿作用，推進(jìn)農(nóng)業(yè)資金良性循環(huán)，對(duì)于政策性資金要加強(qiáng)核定，提高政策性資金的利用效率。三要健全和完善財(cái)政支農(nóng)體系，加強(qiáng)財(cái)政支農(nóng)資金管理，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，強(qiáng)化提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平，切實(shí)改善農(nóng)村生產(chǎn)條件。四要逐步完善農(nóng)村金融監(jiān)管專(zhuān)項(xiàng)機(jī)制，建立多樣化金融監(jiān)督體系，既要對(duì)各項(xiàng)涉農(nóng)資金的流向和使用進(jìn)行跟蹤監(jiān)管，又要切實(shí)發(fā)揮支農(nóng)資金的積極作用，推進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)建設(shè)。

作者：丁鷺 單位：河南財(cái)政稅務(wù)高等專(zhuān)科學(xué)校