人工智能下的大學生就業(yè)成本分析
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摘要：隨著科技的不斷進步，人工智能的發(fā)展將會日趨成熟，給人們的生活帶來便利，提高勞動生產(chǎn)率的同時也給就業(yè)帶來不同程度的沖擊。大學生就業(yè)是人生中重要的階段和轉折點，更關乎社會經(jīng)濟的發(fā)展和國家穩(wěn)定；大學生作為人才供給方達到人才需求方的用人標準是成功就業(yè)的關鍵。因此，以問卷調(diào)查法和實證分析法對當代大學生在人工智能條件下接受大學教育的機會成本展開分析，針對性地提出學生在校學習和就業(yè)準備的相關建議，以期幫助學生更好地順應人工智能的發(fā)展，促進就業(yè)以推動社會經(jīng)濟的快速發(fā)展。
關鍵詞：機會成本；人工智能；就業(yè)
引言
人工智能的不斷發(fā)展對各行各業(yè)有著不同程度的影響和促進作用，其在解放人力資源拉動經(jīng)濟增長的同時也給勞動力結構轉型和就業(yè)帶來巨大挑戰(zhàn)。人工智能的發(fā)展可分為“弱人工智能”階段和“強人工智能”階段?，F(xiàn)今“弱人工智能”已經(jīng)滲透到我們生活許多方面，例如語音識別、翻譯、搜索引擎、智能客服的應用等，根據(jù)預測，未來人工智能將對破解教育資源不均，提高教育效率，提供個性化精準化教學方面發(fā)揮重要作用。如果人工智能要從感知、行為及認知三個維度全面模擬人類智能甚至超過人類智能，還有很長的路要走。但不可否認的是，目前人工智能憑借其強大的計算能力、存儲能力和大數(shù)據(jù)處理能力給我們的生活、經(jīng)濟、教育帶來了巨大的效益，同時也帶來了巨大的就業(yè)挑戰(zhàn)，如人工智能在自助銀行的應用。據(jù)2017年數(shù)據(jù)統(tǒng)計，自助銀行和柜面金融性交易占比分別為80%和20%，按照柜員日均業(yè)務量測算，自助銀行相當于承擔了6.1萬名柜員工作量，全年節(jié)省工資成本225億元。同時，銀行的產(chǎn)品銷售能力和客戶服務水平不斷提升，2017年銷售理財產(chǎn)品786.99萬筆，同比增長111.4%，實現(xiàn)收入52.91億元。從以上例子可看出，人工智能在自助銀行的應用不僅解放了人力資源，節(jié)約了人力成本，還提升了銀行的銷售能力和服務能力，但同時也為大學生如何順利就業(yè)發(fā)起了巨大挑戰(zhàn)。
一、問題的提出
人工智能的發(fā)展給生活帶來便利的同時，也給就業(yè)帶來巨大的挑戰(zhàn)。當代大學生如何調(diào)整就業(yè)方向，做好就業(yè)準備，以適應人工智能時代，從而順利就業(yè)是當下急需思考和探索的大事。所以，本文以人工智能條件下大學生就業(yè)的機會成本展開論述，希望有助于學生降低就業(yè)的機會成本，更高效地擇業(yè)和就業(yè)。
二、研究方法
1.問卷調(diào)查法。本文以貴州大學經(jīng)濟類四年制本科在校生為調(diào)查對象，通過隨機發(fā)放問卷的方式展開調(diào)查，共收集了186份問卷。本文對調(diào)查結果進行分析和總結，以作為下文論述人工智能條件下大學生就業(yè)的機會成本的基礎和依據(jù)。2.實證分析法。本文通過對人工智能現(xiàn)階段的發(fā)展情況進行闡述和分析，根據(jù)發(fā)展情況，利用機會成本理論對人工智能條件下大學生就業(yè)的機會成本進行分析。
三、人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
2016年，谷歌旗下DeepMind公司開發(fā)的阿爾法狗（AlphaGo）戰(zhàn)勝人類頂尖圍棋選手，引起了世界的關注。2017年，美、中等國相繼人工智能發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃。本輪人工智能的進一步發(fā)展，主要因為數(shù)據(jù)、算力和算法的飛躍。具體來說，一是移動互聯(lián)網(wǎng)普及帶來的大數(shù)據(jù)爆發(fā)，二是云計算技術應用帶來的計算能力飛躍和計算成本持續(xù)下降，三是機器學習在互聯(lián)網(wǎng)領域的應用推廣。作為繼互聯(lián)網(wǎng)后的又一次科技革命，人工智能的影響可能遍及整個經(jīng)濟社會，創(chuàng)造出眾多新興業(yè)態(tài)。雖然人工智能大規(guī)模商業(yè)化應用可能將是長期而曲折的過程，但將會逐步給我們生活的各方面帶來顯著影響，如對就業(yè)的影響、生產(chǎn)效率的提高等。當前中國人工智能研發(fā)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展進展迅速，走在世界的前列。無論是從人才投入、融資總量等投入指標還是從、專利申請、市場規(guī)模等產(chǎn)出指標來看，中國都已具備發(fā)展人工智能的基礎和潛能。目前，中國已擁有發(fā)展人工智能較為完備的人才基礎。一是人工智能學術人才，即近十年公開發(fā)表過本領域論文或專利的活躍研究人員。據(jù)統(tǒng)計，截至2017年，過去10年公開發(fā)表過專利或中英文論文的研究人員總量為201281人；二是人工智能產(chǎn)業(yè)人才，即在人工智能初創(chuàng)企業(yè)中就職或在科技巨頭企業(yè)中從事人工智能領域技術工作的人員。相關數(shù)據(jù)顯示，截至2017年第一季度，中國人工智能領域專業(yè)技術人才約為5萬人，中國人工智能學術國際人才為18232人，占世界總量的8.9%，位居世界第二，僅次于美國。截至2017年6月，中國擁有人工智能初創(chuàng)企業(yè)592家，從業(yè)人員約為39200人，位居全球第二位[1]。
四、人工智能條件下大學生就業(yè)的機會成本分析
機會成本，指在面臨多項方案時，通過對比分析選擇最優(yōu)方案后次優(yōu)方案產(chǎn)生的收益。機會成本由經(jīng)濟成本、時間成本、心理成本構成，經(jīng)濟成本指計入賬的、看得見的實際支出；本文由大學生在校期間的生活費、學費、教材費、住宿費、各類考試費用等實際支出構成，統(tǒng)一采用貴州大學經(jīng)濟學專業(yè)四年制本科收費標準論述問題；時間成本指大學四年用于做其他事情的收益總和，由投資收益和就業(yè)收益構成，投資收益指將大學四年的所有經(jīng)費用于投資產(chǎn)生的收益，就業(yè)收益指就業(yè)四年能產(chǎn)生的收益。心理成本指人在精神方面的耗費與支出，如在學習中付出的精力，競爭中承受的壓力與緊張等心理情緒。
1.人工智能條件下大學生就業(yè)的經(jīng)濟成本分析。大學生的生活費要視各自家庭經(jīng)濟情況而定，但平時應以勤儉節(jié)約為主。調(diào)查顯示，有人一個月幾千甚至上萬的生活費，但有的卻僅僅幾百元，但在1200元左右居多，以一個月1200元，一年10個月計算，四年48000元；學費一年5000元，四年20000元；教材費1500元，四年6000元；住宿費一年1200元，四年4800元；根據(jù)調(diào)查，在校學生普遍報考的證書有計算機二級、英語四六級和相關的一些從業(yè)資格證書，加上報相應的培訓班和考試的交通費等剛性支出至少1500元，有些學生可能不是一次就成功通過考試，而是兩次甚至多次，所以在校考試的費用也就會高于1500元。按照1500的考試費用將在校的所有實際費用全部加總共80300元，即大學生在校期間的經(jīng)濟成本至少為80300元。隨著人工智能發(fā)展不斷成熟，會產(chǎn)生教學方式多樣化的機器人，它不僅知識存儲量大、速度快、效率高，還能進行個性化教育和教育資源共享，為不同的學生設計個性化學習策略[2]。教育資源的共享能減少報各種培訓班和購買學習資料的費用，并且教育機器人能滿足個性化教育，在一定程度上能促進學生提高學習興趣和學習效率，提升考試的通過率和學習知識的速度，從而因考試產(chǎn)生的一系列費用會有明顯的減少。
2.人工智能條件下大學生就業(yè)的時間成本分析。投資收益，假設把80300元的教育費用于投資，對現(xiàn)今市場而言，不考慮通貨膨脹，80300元在四年內(nèi)用于購買債券、儲蓄或其他投資，按照購買利率在4.2%左右的四年國債，保守計算收益在4000元左右，投資其他風險較大的產(chǎn)品收益可能會大于4000元也可能虧損。對于就業(yè)收益，如果大學生選擇高中畢業(yè)后就業(yè)，假設一年工作10個月，以2018年貴州省貴陽市的月平均收入5482.47元，生活費按照調(diào)查數(shù)據(jù)1200元計算，則四年的收益為161698.8元。由現(xiàn)有文獻和相關科學預測得知，隨著科技的發(fā)展和工業(yè)機器人的推廣，機器人會替代工人，據(jù)統(tǒng)計每千名工人中的機器使用量每增加1臺，就業(yè)人口比率就會下降0.18%~0.34%，勞動生產(chǎn)率提升0.54%，但平均日工資會下降0.06%，也就是說企業(yè)利潤會有所提升，工人勞動卻更廉價[3]。隨著人工智能的發(fā)展也會帶動新工作崗位產(chǎn)生，但其工資的高低還需取決于競爭該崗位的人數(shù)多寡、工作所需技能的高低和被人工智能取代的難易程度。從總體來看，人工智能的產(chǎn)生，使廠商在資本投入時不再局限于人力資本，廠商更樂于低成本投入，因工人擔心要求高工資而被人工智能取代，從而抑制了工人要求廠商上漲工資的現(xiàn)象，一定程度上降低了工人的工資，所以隨著人工智能的發(fā)展，工人的工資會有所下降，也即時間成本有所下降。
3.人工智能條件下大學生就業(yè)的心理成本分析。根據(jù)調(diào)查，學生的課余時間安排呈現(xiàn)多樣化，其中休閑占為80%、考證占55%、社團活動占49%，實踐占32%，并且97%的調(diào)查者表示有就業(yè)壓力，72%的學生感到學習壓力，表明學生在校對待學習和實踐活動有所松懈，同時也承受著較大的心理壓力。假設學生選擇大學四年付出全身心精力刻苦鉆研以掌握專業(yè)相關知識、及時調(diào)整就業(yè)方向、積極參于相關實踐，但在不斷提升專業(yè)技能和市場競爭力的同時在學習的過程中也產(chǎn)生較高的心理成本。人工智能在以后雖然有個性化的教學方式和策略、豐富的學習資源和設施，能更好地激發(fā)學生的學習興趣和好奇心，提高學生學習效率，但是無法避免部分工人被人工智能替代[4]。人們想要適應人工智能的環(huán)境并就業(yè)，就必須學習如何與人工智能機器協(xié)作，不斷學習新的技能與知識，并且在人工智能后期被替代的崗位會越來越多，雖然會不斷產(chǎn)生新的崗位，但對就業(yè)人員的能力要求也比以前嚴格[5]，同時還要面臨和更多的人競爭就業(yè)崗位，所以產(chǎn)生的心理成本和就業(yè)壓力更高。
五、結論及建議
1.結論。綜上所述，大學生在人工智能后期就業(yè)的經(jīng)濟成本和時間成本更低，但產(chǎn)生心理成本更高。所以，當代大學生需正確認識到人工智能條件下的就業(yè)特點，調(diào)整好學習心態(tài)和就業(yè)方向，勤奮學習知識技能，提升市場競爭力以順利就業(yè)，不要虛度大學的美好時光。并且通過調(diào)查分析可知，學生對人工智能發(fā)展認識較為淺薄，甚至停留在人工智能就是機器人的單一層面，對未來人工智能的發(fā)展與就業(yè)之間的影響認識也存在不足，半數(shù)以上學生對以后就業(yè)的方向也呈現(xiàn)不確定狀態(tài)，就業(yè)與考研之間難以抉擇，存在“走一步看一步”的心理。當前高校的教育機制與當今人才需求不匹配，很多學科還停留在教授書本知識，很少注重學生的創(chuàng)新與協(xié)作能力的培養(yǎng)；學校很少甚至沒有對學生在人工智能方面的就業(yè)規(guī)劃設置專門機構進行指導，這將容易使學生在校學習迷茫，難以及時調(diào)整職業(yè)規(guī)劃、就業(yè)準備、掌握相關知識與技能從而導致勞動力結構性失衡、學生難以就業(yè)的嚴重局面。
2.建議。通過對機會成本的論述、調(diào)查問卷的分析和查閱相關資料，我們以當今人工智能迅速發(fā)展為背景，從大學生自身發(fā)展、學校培養(yǎng)模式及國家政策三方面針對大學生如何更高效益的準備就業(yè)、擇業(yè)以順應時代的發(fā)展，充分就業(yè)提出相關建議。第一，學生——提升專業(yè)技能，加強專業(yè)認知。人工智能的發(fā)展是時展所趨，其發(fā)展對于各行各業(yè)的沖擊和勞動力結構的調(diào)整在所難免，大學生在大學階段為就業(yè)求職所產(chǎn)生的機會成本也隨之變化。根據(jù)以上論述，大學生在準備就業(yè)階段如何盡可能降低機會成本，應從以下幾方面考慮。首先，加強專業(yè)和行業(yè)認知。本次調(diào)查發(fā)現(xiàn)，大學生對于專業(yè)及人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀、其具體應用的領域、會給自身帶來哪些顯著性影響等認知上還存在欠缺，加強專業(yè)和就業(yè)認知有助于學生及時調(diào)整學習目標、降低機會成本。其次，提升專業(yè)技能，加強專業(yè)技能縱向發(fā)展深度。學生專業(yè)技能掌握得好壞決定了學生時間成本的大小，掌握好專業(yè)技能，有助于學生降低時間成本，從而降低就業(yè)的機會成本。最后，進行必要的行業(yè)探索。對當下自己所學專業(yè)涉及的行業(yè)就業(yè)情況以及人工智能對自己專業(yè)所處領域的發(fā)展影響有大致的分析和了解，從而形成正確的就業(yè)判斷和選擇，降低心理成本和經(jīng)濟成本?？偠灾?，學生應從自身角度出發(fā)調(diào)整自我的學習計劃，就業(yè)準備；充分利用資源，把握時代機遇。最為重要的是，學生應認真對待在校的學習時間，利用就業(yè)準備這段緩沖時間，順應時展趨勢從而順利就業(yè)。第二，人工智能的發(fā)展與應用已然不可避免，部分勞動者因勞動技能的滯后會出現(xiàn)暫時性的失業(yè)，但這并非是對人的完全替代，也會因此出現(xiàn)與人工智能相關的新興產(chǎn)業(yè)，以及舊工作的結構變革，這既是機遇也是挑戰(zhàn)。國家應制定相關的法規(guī)政策，完善就業(yè)保障制度，給予失業(yè)者和高危勞動者失業(yè)補助、培訓等政策支持，提高其勞動技能，減少其因人工智能的應用而增加的就業(yè)成本。從國家層面給予資金和培訓相結合的政策支持，重視教育的改革以適應科技進步的速度，營造一個有利于人工智能應用和勞動者技能過渡與提升的社會大環(huán)境，實現(xiàn)人機共存、共進的新局面。第三，學校———完善教育體制。設置人工智能就業(yè)指導機構以協(xié)助學生做好職業(yè)生涯的規(guī)劃、引導和培養(yǎng)高質(zhì)量的復合型人才。高校應開設與人工智能相關的專業(yè)，以促進人工智能的發(fā)展，加快其在各個產(chǎn)業(yè)中的應用，推動我國經(jīng)濟的發(fā)展。同時，高校還應綜合培養(yǎng)學生的創(chuàng)新、協(xié)作等各方面能力，注重創(chuàng)新實踐課程的設置，在培養(yǎng)學生綜合能力的同時注重培養(yǎng)高質(zhì)量的復合型人才，以適應人工智能條件下對人才的需求。學校還可以通過設置大學生職業(yè)生涯規(guī)劃的課程和相關的職業(yè)規(guī)劃咨詢中心，為學生職業(yè)生涯規(guī)劃的制定提供有用的建議，減少學生就業(yè)的機會成本。
參考文獻：
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[5]鄧洲，黃婭娜.人工智能發(fā)展的就業(yè)影響研究[J].學習與探索，2019，(7)：104.
作者：黃義 代燕 雷芳珍 宋志鑫 單位：貴州大學
