人工智能技術(shù)對圖書館的影響分析

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【摘要】人工智能的發(fā)展是未來科技發(fā)展的方向，未來的圖書館勢必受到影響。本文從人工智能技術(shù)組成部分闡述對圖書館功能的影響，分為語音識別、圖像分析、智能核心、機械部件四個方面。從目前最新的科技實例分析人工智能趨勢，為今后圖書館發(fā)展提出一些建議。

【關鍵詞】人工智能技術(shù)；圖書館；未來科技

人工智能技術(shù)創(chuàng)立以來，人工智能技術(shù)就一次又一次刷新人們的認知。人工智能技術(shù)也簡稱“AI”，眾所周知人工智能技術(shù)屬于高科技行業(yè)，所涉及領域極其廣泛，每一個子領域都是科技的前沿學科?；ヂ?lián)網(wǎng)上有很多關于人工智能視頻和應用實例，在美國未來科幻類電影中，很多影片都有AI的影子?，F(xiàn)在，人類的發(fā)展逐漸進入了AI領域。圖書館作為人類活動交流中心，未來會勢必成為AI的儲存中心。圖書館的本質(zhì)就是存儲可流通的人類活動交流產(chǎn)物。若AI是未來科技發(fā)展的方向，圖書館亦是如此。人工智能技術(shù)的發(fā)展主要集中在語音識別、圖像分析、智能核心、機械部件四個方面。

一、語音識別

語言識別在人工智能里也可以被稱為自動語音識別技術(shù)（Automatic…Speech…Recognition），主要功能是實現(xiàn)人類與人類以及人工智能機器人的言語溝通，有語音設備控制、語音文檔轉(zhuǎn)換、語音互動或翻譯等發(fā)展方向。語音識別所涉技術(shù)主要是語言分析、模式識別、信號處理、信息概率論、發(fā)音聽覺機理等處理技術(shù)。語音識別技術(shù)已經(jīng)廣泛應用在各個生活領域，如手機、電腦、語音導航系統(tǒng)、智能翻譯器等。人工智能的語音識別技術(shù)不同于以往的人類活動，在錄音功能出現(xiàn)之前，人類所說的語言不可能被儲存下來。語音識別技術(shù)的發(fā)展從最早的磁性儲存技術(shù)到現(xiàn)在的數(shù)字儲存技術(shù)，成為圖書館的儲存資料，被圖書館收錄。語音識別產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，在未來圖書館會占據(jù)一席之地?，F(xiàn)在的圖書館也勢必要為未來語音識別預留一些空間。語音數(shù)據(jù)因其載體不同，圖書館所建設空間也有所要求。對溫度、濕度的控制，也要具有兼容性，即要滿足磁帶的儲存條件，也要滿足以后電子元器件儲存條件。語音數(shù)據(jù)在未來的圖書館，也一定會被流通，圖書館在這一方面功能服務也應有所準備。語音數(shù)據(jù)。在未來圖書館里，可分為兩種：一種是虛擬流通，一種是實體流通。所以圖書館提供服務也應是多樣化，并為讀者提供讀取設備服務功能。既要滿足虛擬的讀者需求，也要滿足實體的讀者需求。館員技能要求也會根據(jù)這個有所提升。

二、圖像分析

（一）圖像識別技術(shù)人工智能帶來改變，不僅是語音識別技術(shù)，還有圖像分析技術(shù)。圖像分析技術(shù)主要分兩個方面：一是圖像識別技術(shù)，二是圖像可視化技術(shù)。相比圖像識別技術(shù)，圖像可視化技術(shù)比較完善。所謂圖像識別技術(shù)（Image…Recognition）是指能對不同模式下圖像進行處理、分析、理解的技術(shù)。而圖像可視化技術(shù)是指將圖像、文字或影像可視化為人類可見的技術(shù)。圖像可視化技術(shù)與語音識別技術(shù)的儲存方式一樣。在圖書館里，第一種圖像識別技術(shù)，可以用于圖書館的管理功能。第二種圖像可視化技術(shù)是圖書館存儲單元。圖書館作為信息交流中心的儲存地，主要儲存石刻石壁圖像、圖書、磁帶、膠片、計算機數(shù)據(jù)等人類交流產(chǎn)物。未來圖書館，不再以圖書庫房為主，還要預留磁帶、膠片、電子數(shù)據(jù)的存放空間。可以毫不夸張說，圖書館就是記錄人類文明活動的活化石。圖書館使命是聯(lián)系過去、現(xiàn)在與未來，使各個時代的人類文明可以無界交流。圖書館與博物館的區(qū)別在于，圖書館更注重過去、現(xiàn)在、未來三方的知識交流，而博物館主要對過去歷史實物挖掘，與過去對話?？梢哉f圖書館的現(xiàn)實價值就是人類文明延續(xù)。

（二）圖像可視化技術(shù)圖像可識別技術(shù)與圖像可視化技術(shù)，主要體現(xiàn)在符號識別技術(shù)、全息投影技術(shù)、物體識別技術(shù)、手寫體識別技術(shù)、視頻圖像提取技術(shù)、全息打印技術(shù)等等。由這些技術(shù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，也是未來圖書館儲存主體，即圖書館是人工智能技術(shù)儲存交流信息服務中心。相對于語音識別來說，圖像分析技術(shù)的空間也同樣需要滿足虛擬和實體讀者需求。在館員服務功能方面，是以實體技術(shù)分析員身份，幫助讀者找到所需數(shù)據(jù)資料。未來所有咨詢類導航是由人工智能機器人或人工智能大腦來做。但以現(xiàn)在技術(shù)發(fā)展趨勢來看，AI初中期階段，后臺還是需要一些人工輔助。如今手機、電腦、電視已經(jīng)成為這個時代獲取、信息的主要手段，也就是說現(xiàn)在的手機、電腦與人類產(chǎn)生數(shù)據(jù)，也是未來圖書館儲存的主要數(shù)據(jù)來源。以谷歌企業(yè)版2代眼鏡（Google…Glass…Enterprise…Edition…2）、微軟全息2代眼鏡（Microsoft…HoloLens…2）、瑞德氫1代智能手機（RED’s…Hydrogen…One…phone）、3D防偽打印技術(shù)、人機交互技術(shù)等多種實體技術(shù)來看，全息投影互動技術(shù)會是圖像分析技術(shù)的主要方向。也就說，圖書館功能也應在此方向上做出改變。

（三）互訪數(shù)據(jù)現(xiàn)在世界上Wikipedia、Facebook、Twriter…、Google…Scholar等網(wǎng)站都基本實現(xiàn)免費下載和互訪交流。其實這也是必然現(xiàn)象，因為互聯(lián)網(wǎng)時代的人類交流向極速化、即時化、全民化、信息化、淺閱讀化、領域多元化、免費化等趨勢發(fā)展，勢必成為未來人類交流的中心。很多學者會把最新專業(yè)技術(shù)研究成果放在這種網(wǎng)絡上，因為這種網(wǎng)絡本身就具有收集儲存功能，不僅便于作者查看，也形成知識產(chǎn)權(quán)保護功能。這種網(wǎng)絡上及時性互動，也能夠產(chǎn)生更多新技術(shù)，激發(fā)作者創(chuàng)造靈感，非常有利于社會、科技發(fā)展。人類交流呈現(xiàn)網(wǎng)絡虛擬化，也是未來趨勢，即人類交流產(chǎn)物逐漸轉(zhuǎn)向電子數(shù)據(jù)化，逐漸遠離圖書印刷。需要值得注意，失效鏈接會成為這些互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的常見問題，未來處理失效鏈接不僅是商家的工作，更多是圖書館服務工作。若向人類信息交流實行收費，無疑會妨礙人類正常交流，并且這種收費成本技術(shù)會隨著網(wǎng)絡技術(shù)進步不斷增加。而社會進步的目的并不是以阻礙人類正常交流為目標，這些交流網(wǎng)站不僅不會阻礙人類交往，相反幫助人類正常交流，以便從中獲取最大化利益。所以未來這些交流網(wǎng)站會把重心放在信息的流量上。無論哪個交流網(wǎng)站構(gòu)建了大型人類信息交流中心，都能成為贏家。未來交流網(wǎng)站目的會以爭奪人類交流信息中心為目的，也會為人工智能投入提供更多資金。未來圖書館與這些交流網(wǎng)站密切往來，數(shù)據(jù)互通?，F(xiàn)在其評價因子，也會逐步被流量轉(zhuǎn)換因子替代。圖書館也會努力在流量轉(zhuǎn)化因子上投入更多技術(shù)與資金。在人工智能時代，圖書館會成為人類交流信息中心，信息互訪將成為常態(tài)，圖書館功能和業(yè)務會發(fā)生巨大變化。但圖書館的本質(zhì)不會變化，不僅要儲存?zhèn)浞莠F(xiàn)在、未來人類交流產(chǎn)物，還要把過去儲存轉(zhuǎn)換為可訪問的數(shù)據(jù)，為讀者提供基礎服務。

三、智能核心

（一）機器學習人工智能核心可分為兩類，一類是機器學習，另一類是運算功能。機器學習現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展成為人工智能專門的算法學科。其領域有“深度學習”[1]、強化學習、無監(jiān)督學習、監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習、表征學習等。在深度學習技術(shù)領域，僅僅是單一神經(jīng)網(wǎng)絡的阿爾法圍棋零版（AlphaGo…Zero）帶來人工智能技術(shù)，現(xiàn)在已經(jīng)超越了人類大腦。未來人工智能會影響人類思想交流，通過各種機器學習技術(shù)，智能核心不僅會在人工智能決策、人類自主決策中直接或間接影響人類交流產(chǎn)物，也會影響人類文明發(fā)展。圖書館在儲存信息資料時，會遇到同樣問題，也會利用機器學習技術(shù)為圖書館建設服務。與此同時，機器學習技術(shù)能為讀者提供更加精準個性導航服務，能為讀者提供概念歸納工作，即更深度的概念橫向提取。閱讀推廣在人工智能時代會成為圖書館的主要工作，通過機器學習技術(shù)能快速讀取讀者研究所需知識，如“智能推薦圖書”[2]那般功能為讀者推薦更適合的信息數(shù)據(jù)，供讀者選擇，并幫助讀者獲取更多所需知識。

（二）運算功能智能核心的運算功能是影響機器學習的主要因素。以IBM的Q系統(tǒng)1號（Q…System…One）量子計算機、谷歌的西卡莫（Sycamore）量子計算機、D-Wave系統(tǒng)公司的2000Q第4代量子計算機等實體計算機技術(shù)來看，未來人工智能的智能核心會以量子計算為主流的運算模式。IBM在愛卡爾夫（arXiv）上的文章表明，若使用巔峰（Summit）超級電腦的硬盤和并行計算資源，其運算速度是傳統(tǒng)計算機的146萬多倍。量子計算機的特點是存儲容量大，讀取速度快，可同時處理多個讀取和計算。量子計算機運算相比傳統(tǒng)計算機來說，最大優(yōu)勢是其命令可以同時運行，并且信息處理量愈多越精準，未來人工智能就可以代替人腦做出最快、最優(yōu)的決策。未來圖書館，不僅要儲存人類交流產(chǎn)物的數(shù)據(jù)，也要儲存人類與人工智能交互產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，以及人工智能決策累積產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。因為未來的人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)與人類相似甚至超越人類的邏輯思考、語言感知、使用工具、設計程序、創(chuàng)造知識等能力。圖書館會成為人工智能機器學習的中心，也就是說，圖書館不僅為人類讀者提供服務，還要為人工智能提供服務。故圖書館系統(tǒng)與核心設備也要升級改造，實體空間也應提前預留，新建圖書館的設計也應滿足未來人工智能的技術(shù)發(fā)展需求。

四、機械部件

人工智能會向兩個方面發(fā)展，一個是人工智能機器人，另一個是人工智能大腦。人工智能大腦也可以稱為機器人大腦，是專屬各個領域知識的人工智能大腦，與傳統(tǒng)機器人大腦超級知識庫不同，能幫助讀者解答各個領域的實際問題，屬于虛擬技術(shù)支持范圍。人工智能機器人包含領域有仿生學、機械電子，材料學等領域。按組成部分可分為非金屬材料、金屬材料、電子器件等材料部分。人工智能機器人按照功能來分有工業(yè)機器人、戰(zhàn)斗機器人、科研機器人、人類體機器人、寵物或玩偶類機器人、動漫游戲等流行文化中的機器人、人型社交機器人等。在未來的人工智能時代，人工智能機器人不僅可以為讀者提供虛擬與實體技術(shù)支持，還可以協(xié)助人類實現(xiàn)“圖書館人工智能中心”[3]的全自動智能化。未來圖書館應人工智能機器人的不同功能進行設計、改造升級，可以根據(jù)人工智能發(fā)展階段，逐步開發(fā)圖書館的智能互動、自助自動等功能。可以說，人工智能對圖書館影響，不是短期行為，而是持久不斷長期行為。圖書館應分階段做好準備，若圖書館沒有預留空間和技術(shù)，會被其他信息儲存中心替代。同時，圖書館實行人工智能機器人的互動、導航，就需要完善系統(tǒng)硬件與機械部件的配套設施，以及引進技術(shù)人員。無論是國內(nèi)，還是國外的圖書館，都在紛紛引進人工智能技術(shù)。雖然現(xiàn)在人工智能技術(shù)還不是很成熟，但隨著量子計算機越來越多的廣泛應用，相信不久，人工智能會普及。圖書館理當順應科技時展需求，引進更多人工智能技術(shù)，確保在未來時代能繼續(xù)承載更多人類文明與智慧。

【參考文獻】

[1]陸婷婷.從智慧圖書館到智能圖書館：人工智能時代圖書館發(fā)展的轉(zhuǎn)向[J].圖書館與情報，2017（03）.

[2]儲節(jié)旺，陳夢蕾.人工智能驅(qū)動圖書館變革[J].大學圖書館學報，2019（04）.

[3]王世偉.關于人工智能與圖書館服務重塑的五個問題——再論人工智能與圖書館的服務重塑[J].圖書館與情報，2019（01）.

作者：許東亮 單位：蘇州職業(yè)大學圖書館