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摘要:大數(shù)據(jù)的到來人們對計算機有了不可去除的依賴,使得計算機的作用也發(fā)生了巨大的改進,不再只是用于計算和存儲,而是去進行信息處理和對復雜問題的運算以及自動化等多方面的應用。計算機的特有特點具有動態(tài)性、高效性、順變性,但這些已經不能滿足現(xiàn)代化大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的要求,還需要將人工智能技術與計算機網(wǎng)絡技術相結合,有效促進計算機網(wǎng)絡技術的發(fā)展。
關鍵詞:大數(shù)據(jù)時代;人工智能;計算機網(wǎng)絡
1大數(shù)據(jù)時代與人工智能的特點和相關優(yōu)勢
大數(shù)據(jù)是一種擁有巨大的數(shù)據(jù)規(guī)模、極快流轉速度、多樣化的數(shù)據(jù)類型、低廉的價值密度。這樣的數(shù)據(jù)庫通過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫仍無法對數(shù)據(jù)庫進行處理,以及解決數(shù)據(jù)集合,需要應用大規(guī)模的云計算平臺,進行分布文件系統(tǒng),擴展存儲系統(tǒng)等一系列全系且有效的技術才能進行處理的信息資產。
1.1人工智能的特點
人工智能技術主要是指在語言學、心理學、生理學、等科學領域去模仿人類智能去超越人類的智能和實現(xiàn)科學技術是發(fā)展人工智能的目標,計算機技術的發(fā)展與人工智能形成了不可分割的新型科學技術。人工智能的特點有以下幾個方面:人工智能具有較強的自主學習性,人工智能在各個領域能夠對各種信息有針對性地進行收集與分析并根據(jù)各種外部信息有針對性地去學習優(yōu)化提高分析信息與處理信息的策略,對處理復雜性的難度性較高的數(shù)據(jù)可以加以處理,對各個技術領域都能夠做到有效的控制。人工智在計算機領域能具有層次化的管理技術,比如能夠對計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)層次的高低實現(xiàn)分層管理,約束上下級關系在過程中,對計算機網(wǎng)絡的管理有重要的約束和協(xié)作作用。人工智能可以通過模擬人腦的處世方式進行模擬人類大腦進行運行,這種方法使得人工神經網(wǎng)絡在接受性與容錯性比其他系統(tǒng)有更好的作用。
1.2應用優(yōu)勢
人工智能技術已經發(fā)展到可以代替人工來操作和完成一些高危險性和高復雜性的工作保障了人們的生命安全。人工智能是用智能機器人來代替人工在工作效率方面大大提高,具有準確的操作精確度,避免了人工失誤造成的誤差,有效提高了工作效率。由多種科學技術發(fā)展來的人工智能技術在計算機網(wǎng)絡方面的發(fā)展突飛猛進,在人工智能的幫助下計算機網(wǎng)絡已經有了處理復雜和龐大的信息的機制,在計算機網(wǎng)絡得到了普遍的運用其優(yōu)勢分別具有提升網(wǎng)絡速度:人工智能對于計算機具備動態(tài)化的特點,可以對大量數(shù)據(jù)進行處理快速傳遞信息。應用可以提升系統(tǒng)的靈活性和穩(wěn)定性,對于確定的信息能夠進行靈活的分別和處理網(wǎng)絡運行的水平大大提高。
1.3具備學習解釋和處理非線性
大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)信息的數(shù)量不斷增多非常之繁雜,而人工智能恰巧具備較強的對數(shù)據(jù)處理、搜集、整理和歸納的能力,滿足了網(wǎng)絡數(shù)據(jù)處理的發(fā)展需求。對較強的信息有良好的辨識度,對于非線性問題能夠通過模擬來處理問題急速對數(shù)據(jù)進行檢索提升運行效率。現(xiàn)代網(wǎng)絡具有瞬息萬變的特征用戶難于做出預料之外的操作行為,傳統(tǒng)的網(wǎng)絡通知理論無法實現(xiàn)高度線性的網(wǎng)絡管理與控制的高效性,這種情況下通過人工智能系統(tǒng)的模擬來實現(xiàn)將非線性問題的有效處理。
1.4處理模糊信息和協(xié)作
對于模糊信息與無法識別的信息人工智能會采用向適應的邏輯方式來對信息進行質量的提高,傳統(tǒng)的計算機處理信息是對信息進行收集整理達到精確化處理,而人工智能技術處理信息的方法有:對確定不可知問題的處理;能夠和其他技術設備進行配合協(xié)作的能力,能夠繞開以往經驗計算的固定模式與流程,可以打破計算機形成的固有的信息執(zhí)行模式,實現(xiàn)對人類思考模式的拙略的模擬。人工智能運用它自身具有的優(yōu)秀協(xié)作能力使得對計算機網(wǎng)絡結構進行優(yōu)化,提高計算機處理網(wǎng)絡信息的水平。
1.5計算成本小
相比于傳統(tǒng)的人工智能技術在計算速度和精確度有著極大的優(yōu)勢,并且所需消耗的成本亦是極低下的,可以從最底層信息中推演出多個信息,亦可推演高層信息,提高計算機的運算效率從而助于計算機領域的經濟增長
2大數(shù)據(jù)時代人工智能應用于計算機網(wǎng)絡
2.1大數(shù)據(jù)時代應用人工智能的必要性
在大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡信息的共享為人們提高了便利也有一些心懷鬼胎的人利用網(wǎng)絡空隙去盜取他人的專利技術和勞動成果,所以網(wǎng)絡技術的安全性受到了各個國家的重視,但只是網(wǎng)絡管理技術還遠遠達不到解決問題的效果,就如對于信息的正式性的判斷上計算機網(wǎng)絡不能夠去處理龐大而廣泛的信息數(shù)據(jù),計算機網(wǎng)絡是間斷的非連續(xù)的毫無規(guī)律可言,只有將人工智能和計算機技術相互結合起來,才可以更好地解決這個問題,人工智能會模擬人類的思維去處理復雜龐大的信息,將不真實的信息篩選出去,人工智能有處理信息有目的性和針對性,這樣就降低了處理信息所需的成本和時間。將人工智能應用到計算機技術上是必然趨勢,兩者相輔相成互相結合,計算機為人工智能的發(fā)展奠定了良好的基礎,人工智能讓計算機處理信息更有靈活性更有效率,人工智能和計算機技術的結合會有最佳的發(fā)展成果。
2.2人工智能在計算機網(wǎng)絡中涉及的技術
具體設計的相關技術分別是:結合狀態(tài)圖開展的搜索技術;結合謂詞邏輯開展的推理技術、結合結構知識開展的求解技術。在處理搜索任務時多用于搜索技術,如一個問題中涉及了多項搜索技術必須要有序地展開,同時搜索技術手搜索空間和實際問題的影響,技術人員可以利用公式fX(n)+hX(n)獲取最佳成果,在公式,gX(n)是S到節(jié)點相互間的最短路徑。以上人工智能可以降低網(wǎng)絡資源的必要消耗,提高計算機網(wǎng)絡的管理水平。
2.3智能性的反垃圾郵件
絕大多數(shù)都有受到垃圾郵件的經歷,垃圾郵件會不定時長期的折磨和煩擾人們,妨礙了用戶正常使用和用戶體驗。而人工智能在計算機網(wǎng)絡的實際應用主要是大大提高了用戶數(shù)據(jù)的處理效率,如可以智能的反垃圾郵件,能快速對垃圾郵件處理與識別,將之阻擋在郵箱之外,在不同網(wǎng)絡中有不同的垃圾郵件,人工智能對這些郵件進行自動識別與處理,當系統(tǒng)收到郵件時人工智能會對垃圾郵件自動進行檢測并加以采取處理措施。避免用戶被其打擾,提高了郵件的安全性和實用性。網(wǎng)絡資源共享的應用,人工智能對于網(wǎng)絡資源共享具有較高的開放性,在處理巨大資源時可以進行匯總與共享,以便于其他用戶的使用。在此領域內人工智能技術的自主學習能力可以得到適合的應用。
2.4智能防火墻系統(tǒng)
人工智能也廣泛應用于防火墻技術中,人工智能的特點可以幫助對防火墻的信息識別的實現(xiàn),對模糊信息數(shù)據(jù)的處理。當危險的數(shù)據(jù)信息進入計算機內,防火墻會自動對信息進行分析確保危險軟件無法進入到網(wǎng)絡中。另外網(wǎng)絡入侵檢測技術主要是對計算機網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)信息進行分析,篩選出不同的類型數(shù)據(jù),在最短時間內反饋給用戶,其應用智能化使得比起其他防御系統(tǒng)更加智能化,可以識別技術幫助有效甄別信息和數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)的采集,分析運用中的各個環(huán)節(jié)會起到更有利地限制不良信息保護數(shù)據(jù)安全降低計算量使得計算機高效率運行。同時智能防火墻能有效應對外部攻擊防止黑客和病毒攻擊,還能使網(wǎng)絡系統(tǒng)更加平穩(wěn)安全地運行防止病毒的擴散,提升了網(wǎng)絡安全方面的有效管理。入侵系統(tǒng)把人工智能應用于信息安全領域的入侵檢測中,得以成為安全評估的重要手段。可以使計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)資源得到好的防護,保證了安全性,如今,在入侵網(wǎng)絡系統(tǒng)中又融入了神經網(wǎng)絡系統(tǒng)與專家系統(tǒng),這些對于網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的可用性安全性提升了作用。入侵系統(tǒng)能夠有效分析處理網(wǎng)絡數(shù)據(jù),并進行分類建立數(shù)據(jù)庫的攔截系統(tǒng),過濾不良信息,向用戶發(fā)送反饋報告。入侵系統(tǒng)也能檢測用戶的網(wǎng)絡狀態(tài),起到阻擋來自內外的不良攻擊,并提醒用戶失誤操作的危害,對用戶保駕護航。
2.5教學領域
學生每人一臺機器從而可以把學生的上課狀況用數(shù)據(jù)分析出來,教師問問題后學生可以按下按鈕進行搶答,學生對問題的答案會通過計算機傳輸錄入和計算出答案的準確度,大數(shù)據(jù)分析還可以分析出學生課堂答題的準確率、考勤情況、聽課效果等,更好地讓教師通過分析出的信息進行調整教學進度和備課情況,同時可以將每個學生的學習數(shù)據(jù)分享給學生家長,教師用調出來的數(shù)據(jù)給家長及時的反饋,提高了教學效果和教學質量。
2.6數(shù)據(jù)融合
將人工智能應用于數(shù)據(jù)融合技術中可以收獲海量的信息數(shù)據(jù),通常將不同的傳感器匯集為一個系統(tǒng)來擴展入侵檢測范圍,使其更全面。亦可以用于克隆選擇模糊聚類算法對計算機網(wǎng)絡安全進行檢測,主要工作是抗體群落初始化,克隆、免疫基因克隆選擇克隆死亡,其中初始化后會獲得A(0)=[A1(0),A2(0),A3(0),...,Ak(0)],而親和度計算公式為{J[A(0)],K=0,之后進行克隆死亡,其中i不等于j,f[Ai(k+1)]=f[A1(k+1)]=MaX{f[A(k+1)]},然后對親和度進行操作完成各項工作。
3結語
人工智能可以對計算機網(wǎng)絡龐大的數(shù)據(jù)信息進行高效分析和處理,可以模擬人類的思維對促進計算機網(wǎng)絡安全的管理和綜合評價有重要作用。當代人工智能雖取得了一定效果但還有一些不夠完善之處,還需要相關工作人員對其進行改善與創(chuàng)新,為人們的生活創(chuàng)造更好的環(huán)境,為科學創(chuàng)造更大的價值。
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作者:羅雅麗 單位:常德職業(yè)技術學院