人工智能下的現(xiàn)代教育治理賦能重塑

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摘要：人工智能的跨領(lǐng)域應(yīng)用為現(xiàn)代教育治理拓展了技術(shù)空間、方法空間、格局空間。研究從治理理念、治理空間、治理能力等方面分析了人工智能對現(xiàn)代教育治理的技術(shù)賦能，同時問題視角探討了人工智能下現(xiàn)代教育治理的現(xiàn)實桎梏，最終從主體培新、平臺創(chuàng)新、體系革新等方面提出現(xiàn)代教育治理的格局重塑路徑，即：夯實“學(xué)生為本”的智慧治理基礎(chǔ)；打造“技術(shù)賦能”的智能治理空間；建立“效率優(yōu)先”的智群治理機制。

關(guān)鍵詞：人工智能；教育治理；技術(shù)賦能

國家《加快推進教育現(xiàn)代化實施方案（2018－2022年）》指出，要“創(chuàng)新信息時代教育治理新模式，開展大數(shù)據(jù)支撐下的教育治理能力優(yōu)化行動，推動以互聯(lián)網(wǎng)等信息化手段服務(wù)教育教學(xué)全過程”。當(dāng)前，人工智能已被提到國家戰(zhàn)略的高度，列入學(xué)校專業(yè)教育中，成為人才培養(yǎng)的必修內(nèi)容；同時在精準(zhǔn)化教育分工、個性化教學(xué)導(dǎo)向下，學(xué)校硬件設(shè)施與軟件服務(wù)配備都貼上了數(shù)字化、智能化標(biāo)簽。故而，在人工智能技術(shù)支撐下推進現(xiàn)代教育治理格局的優(yōu)化與重塑，是實現(xiàn)學(xué)校科學(xué)長效治理的關(guān)鍵保障。

一、人工智能對現(xiàn)代教育治理的賦能

1.治理理念賦能人工智能是以大數(shù)據(jù)、云計算、腦科學(xué)、超級計算等為典型特點的核心驅(qū)動技術(shù)，其在智能決策、深度學(xué)習(xí)、情感計算等領(lǐng)域擁有強大的技術(shù)優(yōu)勢。將人工智能引入現(xiàn)代教育治理中，將對傳統(tǒng)行政式治理理念形成良性干預(yù)與引導(dǎo)。一是教師治理角色發(fā)生位移。教師由傳統(tǒng)“事必躬親”的全能角色逐步轉(zhuǎn)變?yōu)榻虒W(xué)管理的專業(yè)設(shè)計者與管理者，成為核心素養(yǎng)與關(guān)鍵能力培養(yǎng)的全程參與者與服務(wù)者。二是教育治理價值更加鞏固。借力于人工智能技術(shù)支撐，塑造沉浸式、場景式教育體系，教育治理將更加貼近學(xué)生成長規(guī)律，優(yōu)化后的教育現(xiàn)代化治理體系，將為學(xué)生提供更加包容、更有價值的成長關(guān)懷，有助于激發(fā)學(xué)生內(nèi)生動力，讓學(xué)生在共性要求與個性需求中兼容式成長。三是教育治理形式發(fā)生變化。引入人工智能是對傳統(tǒng)主觀式治理方式的破解，更加推動教育治理向精準(zhǔn)化方向發(fā)展。其應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云技術(shù)對教學(xué)數(shù)據(jù)、學(xué)生成長信息進行動態(tài)記錄、挖掘，并智慧化分析學(xué)生之間的差異性，從而全方位權(quán)衡考量，制定精準(zhǔn)方案，提升育人效能。

2.治理空間賦能傳統(tǒng)學(xué)校治理更加依托于人工數(shù)據(jù)收集、主觀意識判斷，治理空間局限于課堂、學(xué)校等小場域，對學(xué)生主體缺乏全方位的把握了解，學(xué)校治理不免陷入低效。人工智能應(yīng)用數(shù)字技術(shù)于教育治理中，教育分析更為精準(zhǔn)，教育治理更為科學(xué)，為教育發(fā)展提供更多機會空間。一是以學(xué)校為核心的要素空間拓展。學(xué)校是教育治理主場域，而圍繞學(xué)校，家庭與社會都將成為教育發(fā)展的影響要素。人工智能強調(diào)教育治理全域化，其能拓展治理空間，有效鏈接起“學(xué)?！彝ァ鐣眻鲇?，為教育治理提供了海量而精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)信息，成為教育治理決策的重要依據(jù)，使得教育治理更為科學(xué)高效。二是以學(xué)校為單元的合作空間拓展。人工智能基于大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)，構(gòu)建觸及教育活動各領(lǐng)域、環(huán)節(jié)的現(xiàn)代治理體系，實現(xiàn)區(qū)域?qū)W校間、網(wǎng)絡(luò)學(xué)校間、學(xué)校與教研機構(gòu)間的高效互聯(lián)、深度合作。這不僅能夠滿足學(xué)校個性化發(fā)展、學(xué)生個性化成長需求，更能實現(xiàn)教育抱團治理、合作治理，從而建立全新的教育治理形態(tài)。三是以學(xué)校為基礎(chǔ)的生涯空間拓展。智能時代，終身學(xué)習(xí)成為全民素質(zhì)提升的必然需求。人工智能技術(shù)與教育治理的高度融合，為學(xué)習(xí)者掌握自主學(xué)習(xí)技能、養(yǎng)成自主學(xué)習(xí)習(xí)慣提供培養(yǎng)土壤。同時，人工智能能夠為每個學(xué)習(xí)者量身定做“畫像”，為其配備終身擁有的學(xué)習(xí)賬戶，無論學(xué)習(xí)軌跡、學(xué)習(xí)進度還是學(xué)分累計，都將強化學(xué)習(xí)者投入終身學(xué)習(xí)的興趣與能力，實現(xiàn)規(guī)范引導(dǎo)與管理下的生涯可持續(xù)成長。

3.治理能力賦能人工智能技術(shù)與人類智慧創(chuàng)新能力的互補，推動了教育現(xiàn)代化治理工具、方法和機制的全方位升級。一是治理工具創(chuàng)新。傳統(tǒng)學(xué)校治理更加依托于教育政策與學(xué)校制度等硬性規(guī)范，人工智能技術(shù)的成熟應(yīng)用，不僅為學(xué)校治理提供了線下數(shù)據(jù)系統(tǒng)支持，更提供了線上教育平臺，實現(xiàn)了教育互助、經(jīng)驗共享。同時人工智能技術(shù)能夠統(tǒng)籌整合與協(xié)調(diào)教育資源，對教育治理行為高效聯(lián)動形成優(yōu)質(zhì)供給。二是治理方法升級。人工智能理念主張協(xié)同發(fā)展，推動教育與技術(shù)高度融合。一方面以數(shù)字智能技術(shù)為依托，對教育數(shù)據(jù)信息進行全面采集，通過智慧分析優(yōu)化教育治理流程，推進教育體系內(nèi)各個治理環(huán)節(jié)最優(yōu)化，提升治理方案應(yīng)用實效。另一方面人工智能應(yīng)用，通過線上連接、利用大數(shù)據(jù)分析，科學(xué)評價治理方法，推動固定對象間優(yōu)秀方法共享與互補，實現(xiàn)方法借鑒、創(chuàng)新與升級。三是治理機制完善。人工智能依托海量數(shù)據(jù)信息，對治理目標(biāo)、治理范圍、治理方法、治理評價等要素展開模擬設(shè)計與分析，依據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)主動優(yōu)化適配，推動建立線上線下一體、課上課下銜接的高度數(shù)字化、智能化、動態(tài)化的融合教育管理機制，構(gòu)建新的教育治理形態(tài)，全面提升現(xiàn)代教育治理效率與效能。

二、人工智能下現(xiàn)代教育治理的現(xiàn)實桎梏

1.現(xiàn)代教育治理主體“結(jié)構(gòu)性”缺位傳統(tǒng)視角看，行政化依然是教育發(fā)展的隱性影響因素[1]。當(dāng)前教育“去行政化”不徹底，導(dǎo)致治理行為依然表現(xiàn)為傳統(tǒng)管制型政府模式下的行為方式，治理主體呈現(xiàn)“1大N小”的角色格局。一是政府或教育主管部門是教育治理的主導(dǎo)及絕對主體。尤其是在人工智能環(huán)境中，教育行政化使得各學(xué)校主體之間形成了溝通壁壘，不利于治理協(xié)調(diào)互動及數(shù)據(jù)的開放共享。二是教師、社會等其他治理角色的相對弱化。這種弱化體現(xiàn)在兩個層面：一方面人工智能背景下教育治理角色的話語權(quán)弱化；另一方面人工智能對教育治理者的治理理念、治理方法、治理能力提出了更高的素質(zhì)要求。三是第三方專業(yè)治理力量的支持不足。當(dāng)前教育治理缺乏獨立專業(yè)研究機構(gòu)支持，而大多數(shù)研究者在“人工智能+教育治理”課題研究層面尚未形成完整框架，現(xiàn)階段利用人工智能開展教育治理多停留在簡單的技術(shù)層面，可借鑒經(jīng)驗有限。

2.現(xiàn)代教育治理范式“數(shù)據(jù)化”失位人工智能時代，教育治理要求以海量數(shù)據(jù)的采集與分析為基礎(chǔ)。無論是教育對象的即時表現(xiàn)還是長期成長軌跡，都能通過數(shù)據(jù)方式呈現(xiàn)出來。不過由于人工智能應(yīng)用對教育理念、教育主體、教育條件及教育機制等要求較高，故而大多數(shù)學(xué)校治理環(huán)境與人工智能應(yīng)用需求的匹配度尚存在差距，依然表現(xiàn)傳統(tǒng)教育治理的烙印。一是教育治理偏經(jīng)驗主義。未經(jīng)科學(xué)評價、論證的“經(jīng)驗”，既成為了決策的主要依托，又成為管理的主要方法，其很難與以算法和數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)和以大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等信息技術(shù)為支撐的應(yīng)用環(huán)境相適應(yīng)。二是教育治理偏保守主義?？鐓^(qū)域、跨階段、跨班級之間的教育治理存在原始數(shù)據(jù)壁壘，從而限制數(shù)據(jù)信息對治理決策的支持[2]。同時，非集群式治理所面臨的風(fēng)險應(yīng)對能力有限，很難建立人工智能狀態(tài)下相互賦能增效的“群智空間”。

3.現(xiàn)代教育治理模式“能動性”弱位人工智能與教育治理的協(xié)同融合，是教育發(fā)展的必然趨向。不過現(xiàn)代教育治理模式依然難脫傳統(tǒng)影子，在治理供給、治理內(nèi)容、治理評價等層面缺乏良性驅(qū)動。一是治理供給行政化。教育治理行政化取向，使得智能化教育環(huán)境優(yōu)化的自主空間不多，能動性不足，尤其是人工智能設(shè)施設(shè)備及系統(tǒng)的配備上體現(xiàn)明顯。二是治理內(nèi)容碎片化。以信息化為特征的人工智能內(nèi)容碎片化存在于信息技能培訓(xùn)中，這給人工智能專業(yè)化應(yīng)用、服務(wù)教育治理造成極大限制。三是治理評價主觀化。當(dāng)前來看，大多數(shù)評價仍然以治理者、管理者、教學(xué)者意志為核心，評價方式簡單，不能精準(zhǔn)呈現(xiàn)學(xué)生短板，對教育治理的決策參考價值“大打折扣”。

三、人工智能下現(xiàn)代教育治理的重塑

1.主體培新：夯實“學(xué)生為本”的智慧治理基礎(chǔ)人工智能應(yīng)用教育治理的價值落腳點就是學(xué)生[3]。人工智能環(huán)境下，現(xiàn)代教育治理要想保持科學(xué)、高效與長效，必然要踐行生本理念，做到多角色并舉、多主體互補。一是倡導(dǎo)政府角色轉(zhuǎn)新。依照杰索普（BobJessop）“元治理”理論，政府是教育治理的發(fā)起方，“應(yīng)該承擔(dān)設(shè)計制度的責(zé)任”。人工智能時代，政府要從行政型角色變身為服務(wù)型角色，要為特色化學(xué)校、個性化學(xué)生量身設(shè)置相適應(yīng)的遠景規(guī)劃、制度規(guī)范和技術(shù)策略，同時從政策上給予傾斜支持，創(chuàng)造良好的應(yīng)用環(huán)境。二是賦予角色治理話語權(quán)。人工智能環(huán)境下，教師、家長等治理參與角色應(yīng)該獲得更多自主空間，成為教育治理的并行主體。一方面賦予其治理話語權(quán)，對不同角色、不同視角下采集的教學(xué)數(shù)據(jù)信息的兼容，有助于使治理決策更加科學(xué)化，另一方面要想讓教師家長等角色用好話語權(quán)，服務(wù)于學(xué)生成長，為其提供教育理念與技術(shù)培訓(xùn)是必要的。要倡導(dǎo)通過課程培訓(xùn)與問題研習(xí)等方式，培育其運用人工智能解決教育治理問題的能力與習(xí)慣。三是適度培育治理新主體。人工智能應(yīng)用要求下，要“促進和規(guī)范民辦教育發(fā)展”，鼓勵社會教育機構(gòu)參與教育治理，輸出優(yōu)質(zhì)教育治理產(chǎn)品服務(wù)。同時，可邀請人工智能教育專家作為特設(shè)講師展開技術(shù)課程與治理能力培訓(xùn)，亦可聘請其納入教育治理團隊中，豐富教育治理選擇，提升治理主體整體能力。

2.平臺創(chuàng)新：打造“技術(shù)賦能”的智能治理空間人工智能與教育治理深度融合，要依托于技術(shù)應(yīng)用，逐步建構(gòu)“人機協(xié)同、信息互通”的智慧治理空間。一是基于經(jīng)驗搭建技術(shù)平臺。技術(shù)是人工智能的特色標(biāo)簽。一方面要“守舊”，利用舊經(jīng)驗為教育治理數(shù)據(jù)判斷、分析及方法選擇等把脈，豐富智能治理思路，推動學(xué)校治理轉(zhuǎn)向轉(zhuǎn)型發(fā)展；另一方面要“布新”，即利用人臉識別考勤、熱成像監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析預(yù)測等系統(tǒng)技術(shù)，搭建全覆蓋、高效化、智能化的教育治理平臺，做到跟蹤采集、科學(xué)預(yù)測、事前應(yīng)急。二是基于技術(shù)建構(gòu)共享平臺。要“探索資源共享新機制，提升數(shù)字教育資源服務(wù)供給能力。”依托人工智能技術(shù)，利用便捷的智能媒介，積極建立更加開放、高效共享的全新治理平臺。要善于借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對學(xué)生進行全方位動態(tài)監(jiān)控，及時采集與分析，加強思想預(yù)警、行為預(yù)警及方法預(yù)警，實現(xiàn)教育治理問題共研、教育治理經(jīng)驗共享。同時，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對資源進行精準(zhǔn)分類，并即時判斷平臺用戶需求，實現(xiàn)經(jīng)驗資源精準(zhǔn)推送。三是基于發(fā)展建設(shè)開發(fā)平臺。大多數(shù)人工智能技術(shù)已著陸教育，但在教育發(fā)展新形勢、新需求下，人工智能必須具有自適應(yīng)、自革新能力。一方面根據(jù)教情學(xué)情等研究并升級既有技術(shù)，另一方面對應(yīng)治理共性與個性需求，引入先進的人工智能技術(shù)，周期性或隨機性完成技術(shù)革新?lián)Q代。

3.體系革新：建立“效率優(yōu)先”的智群治理機制中國教育學(xué)會副會長周洪宇曾指出，智能時代教育生態(tài)呈現(xiàn)“智群化”特征。要將治理效率作為檢驗治理機制科學(xué)度、可行度的潛在標(biāo)準(zhǔn)，在人工智能實施過程中不斷創(chuàng)新健全治理體系。一是治理環(huán)境革新。人工智能應(yīng)用使得教育環(huán)境面臨轉(zhuǎn)換需求。一方面倡導(dǎo)政府或教育主管部門要加大人工智能設(shè)施、人員等配備培養(yǎng)力度，提升人工智能“硬實力”，另一方面要利用人工智能技術(shù)拓展教學(xué)管理空間，以高度數(shù)字化、智能化為原則，將線下課堂拓展為“線下課堂+空中課堂”的綜合教育空間，化“教育工廠”為“學(xué)習(xí)村落”，實現(xiàn)人工智能（AI）與人類智能（HI）兩大智群高度協(xié)同。二是治理內(nèi)容納新?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》明確要求：“在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程，逐步推廣編程教育。”學(xué)校教育要逐步將人工智能作為獨立課程納入課程體系中，并從教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容到教學(xué)評價建立相對完善的課程教育體系；要推進人工智能在跨學(xué)科環(huán)境下的教學(xué)輔助，重點培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維與協(xié)作能力。三是治理評價創(chuàng)新。這里的“創(chuàng)新”并非顛覆，而是評價視角與方式的多元轉(zhuǎn)換。要利用人工智能技術(shù)，對教學(xué)過程等展開信息采集，建立N個教學(xué)數(shù)據(jù)群，讓教學(xué)管理者在數(shù)據(jù)分析與對比中提出評價意見。同時，要將智能評測系統(tǒng)納入評價主體中，基于師生評價、生生評價、自我評價等人力評價對教學(xué)管理過程展開人工智能評價，實現(xiàn)主觀評價與數(shù)據(jù)評價相協(xié)同，全程為教學(xué)行為、學(xué)習(xí)行為全面打分，動態(tài)優(yōu)化教學(xué)環(huán)節(jié)、改良教學(xué)體系、提升教學(xué)實效。

參考文獻

[1]侯天寶，楊軍.基礎(chǔ)教育治理現(xiàn)代化的邏輯、困境及路徑[J].教學(xué)與管理，2018（28）：7-10.

[2]張建.教育治理體系的現(xiàn)代化：標(biāo)準(zhǔn)、困境及路徑[J].教育發(fā)展研究，2014，34（09）：27-33.

[3]南旭光，.人工智能時代職業(yè)教育治理的現(xiàn)實挑戰(zhàn)與路徑選擇[J].教育與職業(yè)，2018（18）：25-30.

作者：劉堯 單位：重慶人文科技學(xué)院外國語學(xué)院