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大數(shù)據(jù)時(shí)代下的電網(wǎng)營(yíng)銷管理分析

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大數(shù)據(jù)時(shí)代下的電網(wǎng)營(yíng)銷管理分析

摘要:隨著社會(huì)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步,在電網(wǎng)運(yùn)行中采用了多種高科技手段,使得電力企業(yè)的供電業(yè)務(wù)更加便捷、簡(jiǎn)單、高效。也正因?yàn)槿绱?,在龐大的電力需求用戶的用電過(guò)程中產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)資源,隨著網(wǎng)絡(luò)科技的發(fā)展,用戶在用電的過(guò)程中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)不再是無(wú)用的一對(duì)數(shù)字,是可以運(yùn)用現(xiàn)代科技手段進(jìn)行分析的重要數(shù)據(jù)資源,可以通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)分析進(jìn)而形成更有針對(duì)性的、多方位的營(yíng)銷,進(jìn)而滿足不同客戶的需求。因此,本文將著重闡述基于大數(shù)據(jù)的電網(wǎng)營(yíng)銷分析,為電力企業(yè)的改革、發(fā)展做出貢獻(xiàn),也為關(guān)注這一話題的人提供參考。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);電網(wǎng);營(yíng)銷管理

0引言

社會(huì)經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展,現(xiàn)代化的科技手段已經(jīng)運(yùn)用到方方面面,尤其是互聯(lián)網(wǎng)的興起,使得原來(lái)很多耗時(shí)耗力的工作都變得更加簡(jiǎn)單便利,通過(guò)應(yīng)用到各行各業(yè)中進(jìn)而影響到人民的生活水平。具體到電力行業(yè)中,在電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)不斷滿足客戶的需求過(guò)程中,產(chǎn)生了大量的客戶使用數(shù)據(jù),通過(guò)運(yùn)用現(xiàn)代科技手段分析龐大的數(shù)據(jù)體量,可以為不同的客戶提供更為精準(zhǔn)的服務(wù),滿足不同客戶的需求,并且通過(guò)了解客戶的消費(fèi)習(xí)慣進(jìn)而對(duì)客戶屬性進(jìn)行分析,為后期的其他營(yíng)銷活動(dòng)進(jìn)行鋪墊和數(shù)據(jù)支撐。因此,基于大數(shù)據(jù)的電網(wǎng)營(yíng)銷管理分析是具有重要研究意義的課題。

1什么是“大數(shù)據(jù)分析”

“大數(shù)據(jù)分析”是基于現(xiàn)代科技發(fā)展而產(chǎn)生的一種分析技術(shù),其主要是依靠于現(xiàn)代的科技手段,尤其是一些網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的整理分類,通過(guò)不同的計(jì)算機(jī)算法,可以將不同有類似特征的數(shù)據(jù)分列開(kāi)來(lái),最終在海量的數(shù)據(jù)中得到想要的數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各種互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),包括一些app、團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站、搜索引擎等,通過(guò)對(duì)客戶的日常網(wǎng)絡(luò)瀏覽情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,掌握客戶的偏好和實(shí)時(shí)的需求,進(jìn)而能夠更有針對(duì)性的為客戶提供服務(wù)。大數(shù)據(jù)分析在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的廣泛運(yùn)用也引起其他行業(yè)的注意,紛紛引進(jìn)其技術(shù)以期望可以在本行業(yè)中得到應(yīng)用,最終為更好的掌握客戶資源特性而努力,畢竟客戶需求才能形成市場(chǎng),才是供給企業(yè)存在的必要。

2“大數(shù)據(jù)分析”的算法

2.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是可以針對(duì)電網(wǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)進(jìn)行加工訓(xùn)練,且是一個(gè)自我組織、自我適應(yīng)的學(xué)習(xí)過(guò)程,可以學(xué)習(xí)到最具特征性的樣本和數(shù)據(jù)區(qū)別能力,也正因?yàn)槿绱?,神?jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析算法可以更好地獲取有參考價(jià)值的海量的基本信息。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于其自身的分布式的存儲(chǔ)路徑,并發(fā)的處理信息原理,其具有強(qiáng)大的計(jì)算能力和容錯(cuò)能力,能夠通過(guò)練習(xí)掌握科學(xué)地調(diào)整不一樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的權(quán)值,進(jìn)而更好的優(yōu)化網(wǎng)絡(luò),并且適應(yīng)外界的變化,抵抗不相干因素的干擾,最終適應(yīng)使用者的需求來(lái)調(diào)節(jié)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析能力,為使用者提供更好的服務(wù)。

2.2K近鄰算法

此種算法是通過(guò)采用統(tǒng)計(jì)分析的方法,適用于各種分類問(wèn)題中。具體是指:根據(jù)一個(gè)已經(jīng)限定好的訓(xùn)練集,針對(duì)準(zhǔn)備被分類的數(shù)據(jù)樣本,通過(guò)在訓(xùn)練集中尋找與相關(guān)樣本最為鄰近的K個(gè)樣本數(shù)據(jù),準(zhǔn)備被分類的樣本的類別可以將之判斷為K個(gè)樣本多數(shù)所屬于的類別之中。通過(guò)此種統(tǒng)計(jì)分析的方法可以有效地將各種大數(shù)據(jù)中的分類問(wèn)題解決,通過(guò)計(jì)算將具有一定共同特征的數(shù)據(jù)摘列出來(lái)形成使用者尋找的目標(biāo)客群。

3大數(shù)據(jù)分析在電網(wǎng)營(yíng)銷管理中的應(yīng)用

3.1合理用電的數(shù)據(jù)分析

隨著工業(yè)文明時(shí)代給世界帶來(lái)的翻天覆地的變化,各種工廠、生產(chǎn)企業(yè)、居民生活中的耗電量都是巨大的。而考慮到未來(lái)的可持續(xù)發(fā)展道路,節(jié)能減排是人們必須時(shí)刻警惕的問(wèn)題,尤其是在電力方面。因此,可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù),通過(guò)按照行業(yè)、機(jī)械設(shè)備、時(shí)間、區(qū)域等因素對(duì)海量的用電數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,找出電力的浪費(fèi)現(xiàn)象以及可以改進(jìn)的地方,精確地挖掘各種設(shè)備的反映情況,最終為電力的優(yōu)化使用提供數(shù)據(jù)支撐,為未來(lái)可持續(xù)發(fā)展道路的推進(jìn)奠定基礎(chǔ)。

3.2未來(lái)行情預(yù)測(cè)

從目前社會(huì)發(fā)展情況來(lái)看,各家庭中都有很多跟電有關(guān)的電器,用電量巨大,并且會(huì)跟隨不同的季節(jié)、不同區(qū)域的客戶需求不同而產(chǎn)生明顯的不同,電力企業(yè)可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)積極探索不同時(shí)間點(diǎn)不同區(qū)域的用電情況,并且可以通過(guò)增長(zhǎng)情況來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的變化趨勢(shì),進(jìn)而為自己的電力供應(yīng)方面提供數(shù)據(jù)支撐,在事情發(fā)生之前提供服務(wù),保障居民生活的正常運(yùn)行。

3.3運(yùn)行保障,服務(wù)營(yíng)銷

由于電力企業(yè)在日常的運(yùn)行之中要提供一個(gè)區(qū)域的電力供應(yīng),并且在長(zhǎng)年累月的使用中常常會(huì)發(fā)生一些事故。電力企業(yè)可以通過(guò)歷史上各區(qū)域用電情況以及運(yùn)行故障發(fā)生情況來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,進(jìn)而在各區(qū)域出現(xiàn)類似情況的時(shí)期下,加強(qiáng)對(duì)該區(qū)域的電網(wǎng)排查工作,保障該區(qū)域的電力供應(yīng)情況,并且總結(jié)出不同區(qū)域電網(wǎng)的承載能力,為后期持久性的服務(wù)營(yíng)銷打下基礎(chǔ)。

3.4企業(yè)營(yíng)銷決策的分析

目前很多電力企業(yè)都已經(jīng)做了自己的門(mén)戶網(wǎng)站,便利客戶的繳費(fèi)等需求。電力需求客戶可以通過(guò)便捷的互聯(lián)網(wǎng)操作來(lái)進(jìn)行電費(fèi)的查詢、繳費(fèi)等工作,而電力企業(yè)可以基于門(mén)戶網(wǎng)站,運(yùn)用自己的大數(shù)據(jù)分析技術(shù),定向地進(jìn)行電力方面的營(yíng)銷活動(dòng),倡導(dǎo)自己企業(yè)的理念。并且可以成立一個(gè)專家分析系統(tǒng),對(duì)于客戶的各種行為進(jìn)行系統(tǒng)化地分析,最終幫助企業(yè)在營(yíng)銷方面的決策更加準(zhǔn)確,為企業(yè)的長(zhǎng)久高效運(yùn)行提供支撐,最終促進(jìn)其可以健康的發(fā)展。

4結(jié)論

總而言之,經(jīng)濟(jì)地迅速增長(zhǎng)給社會(huì)帶來(lái)翻天覆地的變化,客戶需求成為了各行各業(yè)都開(kāi)始重視的問(wèn)題,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的誕生,可以通過(guò)諸多歷史行為對(duì)客戶的需求產(chǎn)生系統(tǒng)化、多維度的分析,真正地用數(shù)據(jù)說(shuō)話,為企業(yè)的營(yíng)銷決策帶來(lái)數(shù)據(jù)支撐,尤其是在電力行業(yè),客戶的需求結(jié)構(gòu)是現(xiàn)代電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)企業(yè)不斷追求的目標(biāo)。因此,對(duì)于大數(shù)據(jù)在電網(wǎng)營(yíng)銷管理中的應(yīng)用,對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)具有重大的發(fā)展價(jià)值,值得持續(xù)地研究和探討。

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作者:楊曉輝 單位:國(guó)網(wǎng)靈寶市供電公司

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