統(tǒng)計(jì)學(xué)分析法全文(5篇)

摘要：目的：探討婦科治療室感染的預(yù)防與有效的管理方法。方法：研究時(shí)間為2018年4月～2019年10月，醫(yī)院自2019年2月起由專人負(fù)責(zé)收集受試者的臨床資料，對(duì)臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和統(tǒng)計(jì)，進(jìn)行婦科治療室感染危險(xiǎn)因素分析。將Logistic多因素分析法中篩選出的影響婦科治療室感染的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行分析、討論，并納入院感染管理的防控和預(yù)防工作流程中，2018年4月～2019年1月為實(shí)施前，2019年2～10月為實(shí)施后，實(shí)施前后各隨機(jī)選擇收治的150例患者為研究對(duì)象，比較實(shí)施前后的管理質(zhì)量評(píng)分。結(jié)果：實(shí)施后的無菌操作流程、環(huán)境管理質(zhì)量、消毒流程規(guī)范、及時(shí)隔離、患者滿意度等評(píng)分，均顯著高于實(shí)施前（P＜0．05）。結(jié)論：基于多因素分析的感染預(yù)防與管理方法的制定，有助于提升醫(yī)院感染的管理質(zhì)量。

關(guān)鍵詞：婦科；醫(yī)院感染；管理；感染預(yù)防

醫(yī)院感染也被稱為醫(yī)院內(nèi)獲得性感染，是指患者在院接受治療期間在醫(yī)院內(nèi)發(fā)生的感染。醫(yī)院感染的發(fā)生不僅會(huì)導(dǎo)致患者的病情加重、延長住院時(shí)間，也是疾病治療過程中的主要不良事件［1－2］。近年來，醫(yī)院感染相關(guān)的醫(yī)療糾紛的發(fā)生逐漸引起多方面的重視，如何采取相應(yīng)的措施有效的控制和預(yù)防醫(yī)院感染的發(fā)生，是醫(yī)院管理中的重要內(nèi)容［3］。對(duì)此分析了婦科治療室感染的預(yù)防與管理方法。

1資料與方法

1．1一般資料

研究時(shí)間為2018年4月～2019年10月，醫(yī)院自2019年2月起由專人負(fù)責(zé)收集受試者的臨床資料，對(duì)臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和統(tǒng)計(jì)，進(jìn)行婦科治療室感染危險(xiǎn)因素分析，將Logistic多因素分析法中篩選出的影響婦科治療室感染的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行分析、討論，并納入院感染管理的防控和預(yù)防工作流程中，2018年4月～2019年1月為實(shí)施前，2019年2～10月為實(shí)施后。實(shí)施前患者中，年齡為23～70歲。實(shí)施后患者中，年齡為23～70歲。實(shí)施前后患者的一般資料比較差異不顯著（P＞0．05），結(jié)果具有可比性。

1．2方法

摘要：本文從數(shù)據(jù)挖掘方式以及網(wǎng)絡(luò)病毒的特點(diǎn)入手，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒防范之中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使用的基本構(gòu)成以及應(yīng)用進(jìn)行分析，以期望能夠提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒防范的整體水平，從而為計(jì)算機(jī)的使用提供安全保障。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)；網(wǎng)絡(luò)病毒；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；數(shù)據(jù)庫

計(jì)算機(jī)在日常使用中容易受到各類網(wǎng)絡(luò)病毒的侵?jǐn)_，通過運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就可以很好地解決這一問題。因此，希望通過本文的研究，讓廣大用戶對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒防范中的應(yīng)用有一個(gè)更加全面、深刻的認(rèn)知，從而通過合理應(yīng)用該技術(shù)實(shí)現(xiàn)提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒防范整體水平的目標(biāo)。

1數(shù)據(jù)挖掘方式

在利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的時(shí)候，首先需要收集對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)信息，然后，針對(duì)數(shù)據(jù)需要做好預(yù)處理上的操作，這樣就能夠滿足挖掘數(shù)據(jù)、構(gòu)建模型等對(duì)應(yīng)的操作活動(dòng)，并確保相關(guān)活動(dòng)有序的開展下去；同時(shí)，針對(duì)數(shù)據(jù)信息，可以實(shí)施整體性的評(píng)價(jià)處理。對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘這一個(gè)過程來說，數(shù)據(jù)本身的預(yù)處理是針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的一個(gè)準(zhǔn)備過程，該過程可以有效的收集有價(jià)值的信息，并進(jìn)行數(shù)據(jù)的編碼處理，進(jìn)而為后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘工作奠定基礎(chǔ)數(shù)據(jù)挖掘過程是通過機(jī)器學(xué)習(xí)法、統(tǒng)計(jì)學(xué)法、數(shù)據(jù)庫法等不同的種類的算法，從而獲取較高精度的預(yù)測模型，并且通過構(gòu)建最終的模型以及對(duì)于模型合理有效的評(píng)價(jià)，從而有效的剔除其中存在的冗余信息內(nèi)容。因此，在使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之后，可以合理優(yōu)化處理數(shù)據(jù)信息，并發(fā)現(xiàn)以及解釋數(shù)據(jù)信息中的隱藏信息，然后做出對(duì)應(yīng)的反饋處理，這樣就可以滿足對(duì)病毒的有效預(yù)防處理[1]。

2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在防范網(wǎng)絡(luò)病毒中的構(gòu)成

2.1數(shù)據(jù)源模塊

摘要：目的：探討優(yōu)勢學(xué)科管理理念在提升兒科醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量方面的影響。方法：醫(yī)院兒科于2016～2017年采用傳統(tǒng)管理方法對(duì)兒科進(jìn)行常規(guī)管理，2018～2019年在傳統(tǒng)管理方法基礎(chǔ)上整合優(yōu)勢學(xué)科為主導(dǎo)的管理制度。應(yīng)用主成分分析法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，分析各年度的管理質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果。比較不同管理方法對(duì)兒科管理質(zhì)量的影響。結(jié)果：保證性指標(biāo)、服務(wù)指標(biāo)、醫(yī)德醫(yī)風(fēng)、安全性、個(gè)性化管理、藥學(xué)服務(wù)、患者滿意度的評(píng)價(jià)結(jié)果顯示，2018～2019年的管理質(zhì)量評(píng)分，均顯著高于2016～2017年。結(jié)論：優(yōu)勢學(xué)科為主導(dǎo)的管理理念，有利于管理質(zhì)量的提升。

關(guān)鍵詞：優(yōu)勢學(xué)科；醫(yī)療服務(wù)；醫(yī)院管理

醫(yī)院管理是一個(gè)宏觀的范疇，包括的內(nèi)容和部分較多，醫(yī)療服務(wù)體系的構(gòu)建是其中重要的一個(gè)部分。建立醫(yī)療服務(wù)體系的主要目的在于對(duì)現(xiàn)有管理質(zhì)量進(jìn)行客觀的評(píng)價(jià)和系統(tǒng)的評(píng)估，并有效指導(dǎo)管理方法的實(shí)施。主要探討了采用主成分分析的方法構(gòu)建兒科醫(yī)療服務(wù)體系的方法，以及采用優(yōu)勢學(xué)科為主導(dǎo)的管理方法的管理效果。

1資料與方法

1．1一般資料

統(tǒng)計(jì)2016～2019年的醫(yī)院兒科的工作日志，選擇以下指標(biāo)組成兒科醫(yī)療服務(wù)體系：醫(yī)療保證性指標(biāo)（X1）、服務(wù)指標(biāo)（X2）、醫(yī)德醫(yī)風(fēng)指標(biāo)（X3）、安全性指標(biāo)（X4）、個(gè)性化管理指標(biāo)（X5）、藥學(xué)服務(wù)指標(biāo)（X6）、患者滿意度指標(biāo)（X7）。

1．2方法

1對(duì)象和方法

1.1對(duì)象

2010年2月—2011年12月對(duì)31名手術(shù)室在職護(hù)士進(jìn)行案例分析法安全教育培訓(xùn)。參加培訓(xùn)人員年齡：24~41歲，平均29.3歲；工齡1年內(nèi)新護(hù)士5名，1~5年9名，6年及以上17名；學(xué)歷：中專3名，大專24名，本科4名；職稱：護(hù)士14名，護(hù)師13名，主管護(hù)師4名。

1.2方法

1.2.1收集案例

由護(hù)士長組織全科人員參與收集自2008年以來發(fā)生在手術(shù)室的護(hù)理風(fēng)險(xiǎn)和差錯(cuò)事故，案例可以來自網(wǎng)絡(luò)、報(bào)刊、兄弟醫(yī)院或科內(nèi)等。

1.2.2分類整理

【摘要】目的：探討紅細(xì)胞分布寬度(RDW)水平與慢性心力衰竭(CHF)患者死亡的相關(guān)性。方法：采用回顧性研究方法，收集2017年1月1日至2018月6月30日在常德市第一人民醫(yī)院住院的520例CHF患者，均檢測RDW水平，比較不同RDW水平下CHF患者的臨床資料及死亡率，采用Logistic多因素回歸分析法分析影響CHF患者死亡的危險(xiǎn)因素。結(jié)果：不同RDW水平下臨床資料及死亡率比較結(jié)果顯示，RDW值越高，血紅蛋白、左室射血分?jǐn)?shù)越低，尿素氮、NT-proBNP水平越高，死亡率也越高(P均<0.05)；多因素Logistic回歸分析結(jié)果表明，年齡、高NYHA心功能分級(jí)、RDW及NT-proBNP水平均是慢性心力衰竭患者1年內(nèi)死亡的危險(xiǎn)因素(P<0.05)。結(jié)論：RDW水平是慢性心力衰竭患者1年內(nèi)死亡的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。

【關(guān)鍵詞】慢性心力衰竭；紅細(xì)胞分布寬度；死亡

慢性心力衰竭(chronicheartfailure,CHF)是各種心臟結(jié)構(gòu)和(或)功能性疾病導(dǎo)致心室充盈和(或)射血分?jǐn)?shù)能力受損而引起的一組綜合癥。CHF具有高患病率、高再入院和高死亡率[1-4]，嚴(yán)重心衰患者1年死亡率可高達(dá)50%[5]。有關(guān)研究表明，紅細(xì)胞分布寬度(redbloodcellvolumedistributionwidth,RDW)的升高對(duì)心衰患者或有發(fā)生心衰風(fēng)險(xiǎn)的人群未來發(fā)生心血管事件和死亡具有重要意義[6,7]。本研究以520例CHF患者為研究對(duì)象，分析RDW與心力衰竭死亡的相關(guān)性，現(xiàn)報(bào)道如下。

1資料與方法

1.1一般資料

收集2017年1月1日至2018月6月30日在湖南省常德市第一人民醫(yī)院住院的CHF患者520例。入選標(biāo)準(zhǔn)：①患者符合中華醫(yī)學(xué)會(huì)心血管病分會(huì)《中國心力衰竭診斷和治療指南2014》中心力衰竭的診斷標(biāo)準(zhǔn)[8]；②美國紐約心臟病學(xué)會(huì)(NewYorkHeartAssociation，NYHA)心功能分級(jí)II-IV級(jí)；③有器質(zhì)性心臟病基礎(chǔ)；④確診CHF病史超過6個(gè)月；⑤無精神疾病、惡性腫瘤及肝腎功能衰竭等病史。全體患者均簽署知情同意書并經(jīng)過本院倫理委員會(huì)批準(zhǔn)。對(duì)所有納入病例隨訪12個(gè)月，死亡病例有89例。男性312例，女性208例，年齡24～91歲，平均年齡(66.94±12.11)歲。根據(jù)NYHA心功能分級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)：120例Ⅱ級(jí)心衰組、360例Ⅲ級(jí)心衰、40例Ⅳ級(jí)心衰。三組患者的性別、年齡經(jīng)比較，其差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。

1.2檢驗(yàn)方法